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【一周科技动态】风浪越大，微软越稳？甲骨文大单抗跌静待下周指引？

苹果(AAPL)$ -4.94%， $微软(MSFT)$ -1.23%， $英伟达(NVDA)$ -2.38%， $亚马逊(AMZN)$ -1.43%， $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$ -3.57%， $Meta Platforms, Inc.(META)$ -0.74%， $特斯拉(TSLA)$ -3.80% 影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点风浪越大，微软越稳？宏观IT预算是微软增长的土壤。MS的CIO调研显示，2025年IT预算增长预期稳定在+3.6%，软件子行业领跑+3.8%；首瞥2026年整体加速至+3.8%，软件更猛+3.9%，且远超硬件(+1.5%)、通信(+2.5%)和服务(+2.3%)，印证云迁移大势。AI/ML、安全和数字转型位居前茅，这些正是微软强项，最不易被砍。从几个增长点来看，GenAI是杀手锏。市场预期微软2025年获最大GenAI增量份额，远超亚马逊14%；三年期37%，领先OpenAI 12%。为什么微软如此脱颖而出？起四大核心驱动力包括：微软高度契合CIO的世俗主题，如AI/ML、安全和数字转型，这些正是其产品线（如Copilot和Azure AI）的强项；微软的软件生态深度整合，确保GenAI无缝嵌入现有工作流，避免了企业切换成本；其庞大产品组合覆盖从云基础设施到企业应用的全链条，触达数亿用户微软在AI基础设施上的巨额投资——包括数据中心扩张和芯片采购——已转化为竞争壁垒。相比之下，OpenAI虽创新性强，但缺乏微软的端到端执行力。 Source: Alpha Wise 此外，微软在GenAI代理策略中的渗透率高达27%，亚马逊17%，OpenAI仅10%，谷歌、Salesforce和ServiceNow等则形成长尾。这意味着微软不只在基础设施层领先，还在应用层构建“AI代理”生态，推动自动化转型。从近期的调研来看，Copilot许可证同比增了400%，早期用户从“全自动”幻想转向提示工程教育，Studio工具成亮点，嵌入Power BI/Azure，这也是微软放弃OpenAI大合同后，转向更多企业客户后，长期ROI更高。 Azure云增长动能目前是三家中最强劲的，其中一个重要的因素是中小企业商作为增长引擎的潜力。微软凭借产品捆绑和定制化AI代理，正逐步蚕食份额。Azure云平台实现30%增长，超出经销商预期，反映出SMB对云迁移的日益迫切；现代工作套件（包括Teams和Office 365）以18-22%增速稳健推进，支撑远程协作需求。值得注意的是，Azure增长虽强劲，但较微软官方财报略显滞后，那是因为中小企业商在AI采用上存在“滞后效应”，因为生成式AI需要企业构建先进基础设施，如数据管道和技能培训。这并非微软的结构性问题，而是SMB成熟度的自然阶段，预计随着教育和激励机制到位，差距将迅速收窄。从宏观层面上来看，在美联储降息预期下，中小企业信心指数回升，IT支出意愿增强。但另一方面，突然宣布的大幅关税（100%）直接提高了市场对美中贸易对抗再升级的概率。关税与出口管制若扩大，会影响关键原材料（稀土）、高端芯片与软件出口，从而给AI基础设施（GPU/ASIC 采购、服务器）带来额外成本与获取难度，对中小企业的IT支出造成压力。而大型云厂商（AWS/Google Cloud/Microsoft Azure）与拥有自研ASIC或大采购能力的玩家将更能吸收这些冲击。最后，从估值层面看，目前微软以33x的NTM预期市盈率交易，与大盘整体的non-GAAP平均持平；按照2027年的$19.73 GAAP EPS来算，目前仅为28x倍，意味着未来一年仍有上行空间。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：甲骨文能否突破质疑？ $甲骨文(ORCL)$ 过去一年实现了惊人的蜕变。从昔日被视为滞后于数字化转型的传统软件巨头，到如今凭借大胆长期指引、巨额AI合同以及定位AI基础设施领军者的前景。前阵的财报暴涨源自OCI（云基础设施）收入指引提升（从2025财年100亿美元飙升至2030财年1440亿美元）以及剩余履约义务（RPO）的环比跃升（从1000亿美元左右至3170亿美元）。然而，在这一强势反弹中，诸多质疑性新闻报道与卖方研究引发投资者困惑，焦点集中在利润率低迷与客户集中风险上。 The Information报道援引所谓内部文件，称AI销售额同比近三倍增长，但毛利率仅16%左右，局部低于10%。但Oracle的路径与微软Azure相似：在2016财年全球激进扩张期毛利率暴跌至-68%，计算资产强度占IaaS/PaaS收入341%。但随着增长放缓与效率释放，至2019财年反弹至32%，2022财年达62%。因此，Oracle也需要关注几点：是否能成为超大规模云巨头，驱动EPS与FCF长期扩张；是否从AI旁观者变身核心参与者。下周（10月16日）的FAM大会将注入透明度，非直接披露毛利率，而是强调收入盈利性对每股收益/EBIT的拉动。更新2029财年总收入指引（超OCI）或将重申SaaS、多云数据库等非AI方面的稳健增长（20%+）。尽管10月10日科技股整体大回调，但ORCL（-1.35%）的表现优于大盘，也说明近期多头力量并不小。从期权上来看，ORCL再10月后几周以及11月均有300-350的大量为平仓订单，其中10月24日当周的315-330-350均有异常大单。给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2915.53%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报282.01%，超额收益2633.52%，仍然在高位。今年以来大科技收益再创新高，回报为17.54%，超过SPY的12.4%。

老虎证券10-11 12:41

中国新的稀土管制为何激怒了特朗普，这里是五个要点

稀土磁体回收项目。一家为苹果、谷歌和微软提供零部件的供应商高管告诉《日经亚洲》，稀土材料被大量应用在消费电子产品中，包括耳机、智能手机和电脑的声学组件、电机和电池。这位高管表示：“我们一直在寻找非中国来源的稀土磁体替代品，但只替换了少量，因为验证过程漫长，短时间内不可能全部更换。随着最新限制措施出台，我们预计供应链的流通将出现更多混乱。” 悉尼大学美国研究中心经济安全项目主任海莉·钱纳表示，一些企业已经感受到中国限制措施的影响。 “由于中国让企业运营难度增加，一些与国防或科技相关的公司干脆直接退出了这类业务。”她说。她指出，这一最新措施，将“进一步限制西方国家的科技和国防企业的生产能力。如果企业的原材料受到限制，他们将无法完成订单。企业还将面临重新申请许可证的额外合规负担。” 如果参考此前的政策收紧，这一合规负担可能相当沉重。业内人士此前告诉《日经亚洲》，更严格的规定比预期制造了更多繁琐程序，导致延误和供应瓶颈。这对特朗普与习近平的预期会晤意味着什么？这些措施出台之际，正值美国总统特朗普与中国国家主席习近平预期将在本月月底于韩国举行的亚太经合组织峰会期间会面。这之后，双方为期至11月10日的关税停战协议将到期。战略与国际问题研究中心关键矿产安全项目主任格蕾丝琳·巴斯卡兰表示，“这些出口管制同时增强了北京在即将到来的谈判中的谈判力，并削弱了美国重建本土工业基础的努力。” 美国早已有类似机制——“外国直接产品规则”，可以限制使用美国技术制造的海外产品出口。规则自1959年实施，近年来被用于限制半导体对中国出口。巴斯卡兰指出，这是中国首次采用类似机制反制美国。稀土专家托马斯·克鲁默表示，这些新限制旨在防止中国稀土被用于美国的国防工业。中国可能利用供应准入权来迫使企业遵守这些“域外管制”措施。他解释说：“背后的威胁很简单——当你下一次来要货时，如果我们发现你把产品卖给了五角大楼的承包商，就可以跟你的业务说再见，因为我们不会再供货。” 他指出，虽然这些措施可能影响即将到来的贸易谈判，但不会直接被用作谈判筹码，因为北京援引了国内法和国际法作为依据，因此“在形式上已封死所有谈判途径”。 “正式而言，他们已经为此关闭了所有谈判渠道。”克鲁默说。一位长期在中国经营的稀土企业高管（因业务关系要求匿名）表示，信号非常明确，“我认为这是在拧紧螺丝——并且是域外延伸的拧紧——正值关税谈判继续进行之时。这是为了让特朗普和他的团队感到不安。这个团队从一开始就没有为他们发动的贸易战做好准备。现在附带的损害已经有些失控了。” 市场和投资者如何反应？中国股市在星期四（国庆长假后首个交易日）上涨，但在星期四收盘后公布的部分消息，引发星期五早盘市场反应不一。实验室培育钻石企业股价飙升，河南黄河旋风涨停10%。中信证券分析师指出，对超硬材料的出口管制范围较去年8月公布的限制有所扩大，凸显出这些材料的“战略重要性”。另一方面，宁德时代在香港下跌6%，主要锂生产商天齐锂业等也同步下跌。过去几个月，锂行业波动加剧。此前有报道称宁德时代旗下矿场复产速度快于预期，使市场对减产预期降温。分析人士预计，新出口管制对产量影响有限，因为限制对象主要是能量密度在每公斤300瓦时以上的高密度电池。在北京宣布措施后，西方国家稀土生产商和开发商的股价普遍上涨，延续了过去六个月以来的强劲涨势。澳大利亚的莱纳斯公司——全球最大非中国稀土供应商——股价半年内已上涨159%。其他国家和企业如何应对中国对稀土的控制？长期以来，其他国家一直担心中国对关键矿物的控制力度不断增强，并已采取多种行动建立替代供应链。今年夏天，美国国防部入股美国稀土开采商MP Materials，以构建稀土磁体供应链；澳大利亚则投入公共资金，支持矿砂开采商Iluka和开发商Arafura的稀土分离项目。法国、日本、比利时也在推进相关项目。日本今年早些时候宣布，将投资约1亿欧元（约1.09亿美元）参与法国的稀土精炼项目；比利时化工巨头索尔维公司则已设立稀土加工厂。尽管这些努力长期面临盈利性与可行性质疑，但克鲁默表示，中国的行动正在为这些替代供应链的成功创造条件，“北京让西方的稀土矿业公司变得值得投资。问题不再是价格和成本，而是——在坏的里面挑最好的。” 来源：加美财经

加美财经10-11 12:00

美股三大指数全线下挫：科技股暴跌，ETF波动剧烈，投资者避险情绪升温

Meta Platforms跌超3%，微软与谷歌跌超2%。分析师指出，这反映出市场在高风险事件下，成长股和高权重科技股首当其冲。股票名称代码日跌幅博通 AVGO.US -5.95% 特斯拉 TSLA.US -5.10% 亚马逊 AMZN.US -4.95% 英伟达 NVDA.US -4.20% 苹果 AAPL.US -3.45% Meta Platforms META.US -3.10% 微软 MSFT.US -2.30% 谷歌-C GOOG.US -2.15% ETF升幅榜Top5解析本周部分ETF表现异常活跃，主要受AI算力需求及市场恐慌情绪推动。Applied Digital第一财季营收暴涨84%，推动其相关ETF上涨16%，体现了AI板块投资热度。 ETF名称代码涨幅成交额 2倍做多APLD ETF-Tradr APLX.US +31.58% 1.08亿美元 2倍做多恐慌指数期货ETF UVIX.US +25.75% 9.52亿美元 2倍做空CRCL ETF-T-REX CRCD.US +23.57% 348.86万美元三倍做空半导体ETF-Direxion SOXS.US +19.69% 21.41亿美元 1.5倍做多短期期货恐慌指数ETF-Proshares UVXY.US +19.11% 16.65亿美元 ETF跌幅榜Top5与行业板块表现跌幅榜显示市场恐慌情绪蔓延，尤其是杠杆型ETF波动显著。科技和半导体相关ETF跌幅居前，金融与能源板块ETF亦受拖累。 ETF名称代码跌幅成交额 2倍做多CRCL ETF-T-REX CCUP.US -22.84% 2561.2万美元 2倍做多CRCL ETF-Proshares CRCA.US -22.62% 2.47亿美元 2倍做多CRCL ETF-Leverage Shares CRCG.US -22.55% 8341.67万美元三倍做多半导体ETF-Direxion SOXL.US -19.02% 71.68亿美元三倍做多纳指ETF-ProShares TQQQ.US -10.49% 116.56亿美元债券与大宗商品ETF走势解读避险资金流入债券市场，长期国债ETF表现强劲，而原油及能源相关ETF遭遇抛售压力。三倍做多20年以上美国国债ETF上涨4.57%，显示投资者对利率波动敏感。 ETF类型 ETF名称代码涨跌幅成交额债券型三倍做多20年期以上国债ETF-Direxion TMF.US +4.57% 3.91亿美元债券型 iShares 20+年美债ETF TLT.US +1.61% 50.59亿美元大宗商品型 2倍做多彭博原油ETF-ProShares UCO.US -7.41% 1.09亿美元大宗商品型太阳能ETF-Invesco TAN.US -5.47% 8462.7美元大宗商品型标普油气开采指数ETF-SPDR XOP.US -5.40% 10.11亿美元编辑总结近期美股暴跌与ETF波动剧烈，主要由政策不确定性、特朗普关税威胁及AI板块个股强势带动的市场情绪波动导致。科技股和杠杆型ETF成为抛售焦点，而债券及避险ETF吸引资金流入。整体来看，短期市场震荡风险仍高，投资者需关注宏观政策动向与关键行业业绩。常见问题解答 Q1：为何纳指跌幅最大？A1：纳斯达克成分股多为高估值科技股，市场风险情绪上升时，成长股首当其冲，被抛售压力较大。 Q2：ETF波动如此剧烈的原因是什么？A2：部分ETF为杠杆型或做空型，市场波动放大了其涨跌幅，加上恐慌情绪集中释放，导致极端表现。 Q3：Applied Digital股价大涨意味着AI板块反弹？A3：短期AI板块个股受业绩利好推动，但整体科技板块仍承压，需关注持续盈利能力和估值合理性。 Q4：债券ETF上涨是否意味着经济衰退风险加大？A4：是的，资金流向长期国债和避险ETF反映投资者对经济增速放缓及政策不确定性担忧。 Q5：投资者应如何应对当前市场波动？A5：应保持资产配置多样化，关注避险资产及高质量股，同时谨慎操作杠杆ETF，避免短期情绪波动影响投资决策。来源：今日美股网

今日美股网10-11 09:36

美股收盘：三大指数创半年最惨跌幅，黄金狂飙，中概股、加密货币集体崩盘

头"无一幸免，苹果、Meta跌超3%，微软、谷歌跌超2%。中概股遭遇重挫，纳斯达克中国金龙指数暴跌6.1%，本周累计跌幅达8.37%。蔚来、金山云跌超10%，哔哩哔哩跌超9%，阿里巴巴、百度、小鹏汽车跌超8%，京东跌超6%。此次市场暴跌的直接导火索是特朗普在Truth Social平台发出的关税威胁。此番言论立即引发投资者对全球贸易战升级的恐慌，富时A50期指夜盘重挫4.26%，欧洲股市全线收跌：斯托克50指数跌1.69%，德国DAX指数跌1.68%，法国CAC40指数跌1.53%。风险资产全面崩塌，比特币一度跌破110000美元，24小时内跌幅达9%，带动加密货币市场近152万人爆仓。与此同时，国际油价暴跌，WTI原油期货重挫4.24%至58.90美元/桶，布伦特原油跌3.82%至62.73美元/桶。就在市场动荡之际，美国政府停摆进入第十天。白宫管理和预算办公室主任沃特宣布启动联邦雇员裁减程序，教育部等部门已被纳入裁员范围。这场被视为"缩减联邦政府规模"的裁员潮，进一步加剧了市场对美国经济政策不确定性的担忧。在风险资产全面溃败的同时，避险资产迎来狂欢。COMEX黄金期货大涨1.58%至4035.5美元/盎司，本周累计上涨3.15%，创下近半年最大涨幅。白银期货虽仅涨0.76%，但黄金的强势表现凸显了全球投资者的避险需求。这场由关税威胁引发的全球市场风暴，再次暴露了地缘政治风险对金融市场的致命冲击。随着美国大选临近，政策不确定性或将成为影响全球市场的最大变数。

金融界10-11 09:10

美股遭遇 "黑色星期五"：纳指暴跌 3.56%，创四月来最大跌幅，全球风险资产集体承压

eta分别下跌3.45%、3.85%，微软、谷歌 - C 跌幅相对收窄，但也分别录得2.19%、1.95%的下跌。芯片板块更是遭遇 “惊魂一日”，费城半导体指数暴跌6.32%，ARM 跌9.26%，安森美半导体、微芯科技跌超8%，超威半导体、高通跌超7%，台积电ADR跌幅达6.41%，行业层面的普跌反映出市场对科技产业链需求及估值的重新审视。更值得警惕的是，盘后科技股跌势未止，英伟达、特斯拉、甲骨文盘后跌幅均超2%，新思科技、Cadence等半导体设计公司跌幅更是超过3%，显示市场恐慌情绪仍在蔓延。中概股同样未能幸免，纳斯达克中国金龙指数单日收跌 6.10%，本周累计跌幅已达8.37%。个股方面，富途控股跌11.15%，蔚来、晶科能源跌超 10%，哔哩哔哩跌 9.37%，阿里巴巴、百度、小鹏汽车跌超 8%，京东、拼多多分别下跌6.24%、5.32%，仅少数防御性个股维持小幅上涨。美股的剧烈波动迅速传导至全球市场，欧洲主要股指尾盘集体跳水。德国DAX30指数下跌1.50%，法国CAC40指数跌1.53%，英国富时100指数跌0.86%，欧洲斯托克50指数跌1.75%，此前相对稳健的欧洲市场未能独善其身，反映出全球风险偏好的同步回落。原油及加密货币市场重挫，避险资产受追捧，黄金价格创新高大宗商品市场则呈现 “避险与风险” 的鲜明对立。风险资产方面，国际油价遭遇重挫，纽约商品交易所11月交货的轻质原油期货价格下跌2.61美元，收于每桶58.90美元，跌幅4.24%，伦敦布伦特原油期货跌幅3.82%，双双迫近年内低点；有色金属同步承压，伦铜单日下跌4.5%，LME 期铜、LME 期锡跌幅均超4%，LME期铝、LME期镍跌超1%，基本金属的普跌与全球工业需求预期降温密切相关。与之形成鲜明对比的是避险资产的走强，现货黄金价格再度站上每盎司 4000 美元关口，日内涨幅超 1%，COMEX 黄金期货涨幅达 1.58%，报 4035.5 美元 / 盎司；美国十年期国债收益率跌近 8 个基点，至 4.034%，资金涌入安全资产的趋势十分明确。加密货币市场的波动更为剧烈，成为风险偏好降温的 “放大器”。比特币日内跌幅一度超过 13%，最低触及 104920 美元，失守 11 万美元关键关口；以太币跌幅逾 17%，瑞波币、狗狗币等山寨币跌幅更是超过 30%，创今年 4 月以来最大规模抛售潮。根据 Coinglass 数据，过去 24 小时内全球加密资产市场累计清算金额超 74 亿美元，其中多头仓位清算规模达 67 亿美元，短时集中抛售引发的流动性冲击进一步加剧了价格波动。

金融界10-11 08:51

碾压阿波罗登月计划！3500亿美金AI基建蛋糕疯抢中，APLD重仓卡位

” 提到AI基建，多数人先想到英伟达、微软等巨头，但支撑算力需求的“底座”——高功率数据中心，才是变革核心载体，APLD正是这一“底座”的关键服务商。 APLD成立于2001年，总部位于美国得克萨斯州达拉斯，早期业务多元，近年随AI算力需求爆发收缩战线，聚焦数据中心托管与高性能计算（HPC）托管（云服务业务待出售），定位清晰：北美高性能计算与AI数字基础设施核心服务商，最终目标转型为AI数据中心房地产投资信托（REIT）——以“稳定租金收益”绑定AI产业长期增长。 AI基建的“硬实力”门槛下，APLD的核心竞争力集中在三维度： 1）土地与电力整合能力：AI数据中心是“吞电巨兽”，据英伟达CEO黄仁勋测算，1吉瓦（GW）计算能力需500-600亿美元基建投入，低成本稳定电力是生存关键。APLD精准布局北达科他州、南达科他州等区域，既享低廉电价，又有每年超200天“免费自然冷却”，无需高耗能空调，降本且减耗。 2）高功率密度数据中心建设运营能力：AI数据中心需支撑数万GPU同时运行，对功率密度要求极高。APLD数据中心采用专有设计，电源使用效率（PUE）约1.18（越接近1越节能，行业平均1.5），且实现“近零水耗”，环保与效率远超同行。当前在建的PolarisForge1、PolarisForge2等园区，规划总容量超1吉瓦，可支撑数百万块GPU运算。 3）快速交付执行力：AI基建赛道“时间即金钱”，客户需“现用现扩”的基础设施。APLD将建设周期从行业普遍24个月压缩至12-14个月，比对手快近半；同时具备“并行开发多园区”能力，当前700兆瓦容量在建，“多线作战”能力是抢占份额的关键。 02 业绩与指引：5年10亿NOI目标，CoreWeave成“压舱石” 2025年以来，APLD的业绩与规划，印证了其在AI基建赛道的潜力。FY26Q1电话会议释放的信息，勾勒出“从投入到盈利”的清晰路径。 FY26Q1，APLD营收6420万美元，远超市场预期4610万美元，同比增长84%；调整后EPS-0.03美元，优于预期-0.13美元。营收增长核心来自两部分：HPC托管业务的租户定制装修服务（单季2630万美元）、传统数据中心业务（同比增500万美元）。虽仍处“投入期”（净亏损2780万美元、调整后净亏损760万美元），但“营收超预期、亏损收窄”凸显业务健康度。更关键的是业绩指引与长期目标。APLD与AI超算巨头CoreWeave的租赁协议（覆盖PolarisForge1园区），预计每年贡献约5亿美元净营业收入（NOI）——NOI是REIT类企业盈利核心指标，这5亿美元为转型打下“压舱石”。在此基础上，公司重申“5年内实现10亿美元NOI年化运行率”，随PolarisForge2等项目落地，目标并非遥不可及。与CoreWeave的合作远超“租赁”：2025年6月签订15年70亿美元租约（250兆瓦），FY26Q1升级至400兆瓦（覆盖PolarisForge1全园区），合同总价值达110亿美元；CoreWeave还聘请APLD为PolarisForge1首座100兆瓦建筑（2025年底投用）提供定制装修，既为APLD带来2630万美元服务收入（下季预计大增），更让双方从“房东与租户”升级为“端到端合作伙伴”。除CoreWeave，APLD客户群持续扩容：正与一家“投资级超大规模企业”洽谈PolarisForge2租约，同时对接另两家超大规模企业新地点合作（大概率为微软、谷歌等算力需求巨头）。此前，APLD与微软Azure合作，将GPU集群与AzureAI服务深度集成，吸引12家企业客户迁移，还承接微软部分AI训练任务（微软为碳减排优先选低能耗数据中心）；AI算力公司TogetherAI订单翻倍，推动APLDAI算力租赁收入增120%；医疗影像企业CuraCloud、自动驾驶初创公司Aurobot等，也带来多元化收入。 03 行业红利：40-90吉瓦电力缺口，3500亿美金蛋糕待分 APLD的底气，不仅来自自身实力与客户资源，更源于AI基建行业的“超级红利”——电力缺口与巨额投资，为竞争力企业打开市场空间。美国能源部估算，当前数据中心电力缺口40-50吉瓦，谷歌前CEO埃里克・施密特等专家认为实际超90吉瓦。1吉瓦可支撑百万人口城市日常用电，而数据中心电力缺口，是AI算力爆发的直接结果：单块GPU需持续供电，OpenAI、微软等大模型训练需数万GPU连续工作数月，电力需求呈指数级增长。电力缺口背后是庞大投资机遇。黄仁勋称1吉瓦计算能力需500-600亿美元基建投入，APLD管理层数据显示，2025年超大规模企业仅AI数据中心投资就超3500亿美元。这一规模堪称“碾压级”：1956年美国州际公路系统（通胀调整后5000亿美元，30年周期）、阿波罗登月计划（1500亿美元，10年周期），而AI基建一年投资已超阿波罗总投入，且建设周期大幅缩短——未来3-5年行业将爆发式增长，提前卡位者先享红利。当前客户需求从“2026年电力”转向“2027年电力”，核心诉求是“快速获200兆瓦电力，且选址可扩至1吉瓦”，部分客户需求甚至超1吉瓦（APLD已洽谈“10倍1吉瓦”选址）。这种“大规模、快交付”需求，恰好匹配APLD能力（选址可扩1吉瓦、12-14个月建设周期）。行业专家预判，未来12个月AI基建将“分化淘汰”：大量新进入者争抢“电力与建设时间”，但部分企业会因供应链短缺（变压器、发电机）、经验不足延迟；而APLD这类“踩过坑”的企业，将凭经验拿更多订单，2027-2028年“马太效应”加剧，经验丰富者主导市场。 04 项目与融资：700兆瓦在建，50亿融资破解资金难题 AI基建是“重资产”行业，项目落地与资金实力缺一不可，APLD的布局既务实又具野心。 APLD将项目分四类，清晰规划发展节奏： 1）运营中：当前容量0，FY26Q2100兆瓦（PolarisForge1）转入，2025下半年迎首批稳定租金，进入“营收兑现期”； 2）建设中：700兆瓦，核心为PolarisForge1（400兆瓦，租给CoreWeave）、PolarisForge2（300兆瓦，北达科他州Harwood，2026年200兆瓦投用、2027年满负荷，长期可扩1吉瓦，初始成本30亿美元）； 3）活跃管线：未来6-12个月可转建设，已进入许可、电力洽谈阶段，目标“现有项目完工前启动新项目”（如PolarisForge2完工前启动下300兆瓦），确保“电力到位时建筑就绪”； 4）潜在管线：6-12个月难转建设，用于储备未来空间。目前，APLD活跃项目管道达4吉瓦，叠加潜在管线，扩张潜力巨大。 AI基建单园区成本数十亿美元，仅靠自有资金不足，APLD的融资成果堪称“里程碑”： 1）麦格理50亿优先股权融资：2025年与麦格理资产管理合作，获50亿优先股权融资（首笔1.125亿已提取），兼具债权与股权优势，减少股权稀释；结合项目融资可释放200-250亿总资本，PolarisForge1建设资金完全覆盖，无需额外自有资金； 2）麦格理设备资本：解决PolarisForge2设备采购资金，保障项目启动； 3）项目融资推进：为PolarisForge1400兆瓦（CoreWeave租约支撑）推进项目融资，FY26Q2预计完成，贷款与成本比率（LTC）约70%，利率为SOFR+400-450个基点（市场竞争力强，还款来源稳定）。 4）充足融资不仅保障项目推进，更让APLD在竞争中占“资金优势”——对手愁融资时，它已快速启动项目抢资源、拿订单。 05 风险与挑战：执行、竞争、监管三重考验 APLD的AI基建之路并非坦途，仍面临三大核心风险： 1）执行风险：700兆瓦在建+多园区并行开发，对供应链（变压器、发电机）和人才是考验——设备短缺可能延误工期，高功率数据中心建设需专业团队，人才缺口或成瓶颈；且“电力与建设节奏匹配”需协调电力公司、施工条件，若失误可能出现“电力到位建筑未完工”或“建筑完工电力未到”，浪费成本。 2）竞争风险：AI基建高红利吸引大量参与者——传统数据中心运营商（Equinix、DigitalRealty）、科技巨头（亚马逊、微软自建）、跨界玩家（能源企业转型），部分对手资金、客户、融资优势更强，可能争夺电力与订单，短期或加剧竞争，压低租金与利润率。 3）监管风险：数据中心受地方政策影响大，尤其税收与电力审批。如南达科他州项目（2026年电力到位），关键障碍是“IT设备销售税豁免”（美国41州已出台，APLD正推动该州落地，超大规模企业同步参与），政策不落地或延误项目；未来能耗、环保监管趋严，也可能增加建设运营成本。 06 结语：AI基建的“鹤嘴锄与铁铲”，APLD的长期价值 APLDCEO韦斯・卡明斯称：“我们是‘智能时代’现代版‘基础建设核心力量’，类比‘鹤嘴锄与铁铲’的关键角色。”这精准定位APLD——在AI“淘金热”中，不直接参与“淘金”（大模型、AI应用），而是提供必需“工具”（数据中心、算力基建），这种定位的优势在于：AI产业短期风口波动，但对“工具”的需求长期刚性，算力增长就有APLD业务支撑。从长期看，APLD的价值核心在三点： 1）深度绑定AI产业：客户涵盖CoreWeave、微软、TogetherAI等产业链核心玩家，长期租约（如CoreWeave15年协议）锁定稳定收益，降低业务波动； 2）转型REIT潜力：AI数据中心REIT兼具稳定租金与增长性，受机构投资者青睐，转型成功有望获估值溢价，打开市值空间； 3）分享行业红利：40-90吉瓦缺口、3500亿美金年投资，行业红利持续数年，APLD凭电力整合、快速交付、融资优势，有望在分化中扩份额，实现业绩与估值双升。当前APLD市值较小，短期股价或受业绩、情绪、解禁影响，但长期价值取决于能否持续将“电力、土地”转化为“超大规模企业所需数据中心”，并保持竞争优势。对AI基建赛道投资者而言，APLD是值得长期跟踪的标的——每一个项目落地、客户合约、融资进展，都在为其长期价值添砖加瓦。在这场碾压阿波罗计划的AI基建浪潮中，APLD能否成为最终赢家？答案需时间验证，但此刻，它已站在正确赛道上，手握抓住机遇的硬实力。随着新一轮财报季的到来，其他AI相关的公司也将公布财报及对未来的展望。接下来还有类似APLD的机会吗？想了解更多，请扫描下方二维码，获取专业投资策略。注：文中所涉公司仅为案例分析，不构成任何投资推荐。市场有风险，投资需谨慎，决策前请务必结合独立研判。

格隆汇10-10 17:22

Meta领涨科技七巨头，英伟达再创新高，苹果下跌拖累美股三大指数收跌

至16.43，显示市场避险情绪回升。微软在尾盘公布的消息显示，其数据中心需求将持续至2026年，引发了对云计算基础设施短期供应紧张的讨论。微软CEO萨提亚·纳德拉在分析师会议上表示：“AI基础设施的扩张将成为未来三年我们的首要任务。”该表态一度提振了科技板块信心。科技七巨头表现分化被称为“美股科技七巨头（Magnificent 7）”的板块在本交易日走势明显分化。Meta上涨2.18%，领跑七大科技股；英伟达延续强势，上涨1.79%，再创历史新高；而苹果则下跌1.56%，表现最弱。公司涨跌幅最新表现 Meta +2.18% 市场看好其广告业务与AI布局英伟达 +1.79% 再创历史新高，芯片需求持续强劲苹果 -1.56% 新iPhone销售疲软，拖累股价谷歌A -1.26% 广告收入增长放缓特斯拉 -0.72% 交付预期低于市场预估微软 -0.35% AI投资增加短期成本压力亚马逊 +1.12% 云业务稳定增长支撑估值 Meta CEO马克·扎克伯格在公司内部信中指出：“我们正处于AI广告革命的早期阶段，未来12个月将是关键转折点。”这一言论强化了投资者对Meta盈利能力持续改善的预期。美元与美债收益率走强美元指数上涨0.72%，突破99关口，创下两个月新高。美国主要期限国债收益率普遍上升1至2个基点。分析人士认为，投资者正在为潜在的美联储维持高利率周期做准备。与此同时，美元兑日元在触及八个月高位后因日本潜在首相高市早苗的表态而短暂下跌。她表示“无意推动日元进一步贬值”，导致日元短线反弹。但市场普遍预期日本仍将维持宽松货币政策。大宗商品与贵金属走势强势美元叠加以色列与哈马斯达成初步和谈协议，削弱了避险需求，贵金属价格承压。黄金跌破4000美元关口，下跌1.70%；白银在上探51美元后回落5.6%，随后略有反弹。原油方面，美油日内下跌1.3%，结束此前的反弹趋势。市场人士指出，地缘风险缓和与美元升值是本轮油价下行的主要驱动因素。资产类别价格变动影响因素黄金 -1.70% 避险需求减弱、美元走强白银 -5.60%（盘中回落后反弹）投机资金撤离原油（WTI） -1.30% 库存预期上升、美元升值个股与行业动态分析在公司层面，诺和诺德宣布以52亿美元收购Akero Therapeutics，带动后者股价飙升约17%。法拉利因谨慎的业绩展望股价暴跌13%，创下近年最大单日跌幅。软银收涨8.2%，并计划收购ABB的机器人部门。中概股方面，纳斯达克金龙中国指数下跌2.03%。蔚来、小鹏、小马智行等新能源汽车板块普遍下挫超过4%。不过，腾讯音乐逆势上涨0.7%，受益于在线音乐付费率上升。欧洲市场表现对比欧洲主要股指同步走弱，STOXX 600指数下跌0.43%，至571.31点。德国DAX指数微涨0.06%，法国CAC 40与英国富时100分别下跌0.23%与0.41%。国家/地区主要指数涨跌幅备注德国 DAX 30 +0.06% 工业板块支撑指数法国 CAC 40 -0.23% 奢侈品板块承压英国富时100 -0.41% 银行股和能源股走弱意大利 FTSE MIB -1.02% 法拉利重挫拖累大盘丹麦 OMX Copenhagen -0.90% 制药股下跌编辑总结整体来看，美股市场在高估值与经济数据真空期的双重影响下呈现结构性分化格局。资金继续偏好具有盈利确定性的科技龙头，尤其是AI和云计算相关企业，而周期性与消费类板块则受到抛压。美元与美债收益率上行强化了全球资本回流美国的趋势，但也对贵金属与大宗商品构成压力。欧洲市场因企业业绩分化及外部宏观不确定性，表现疲弱。短期内，市场波动性仍可能维持在高位，投资者需关注美联储政策导向与企业三季度业绩指引。常见问题解答问1：为什么科技七巨头走势会出现分化？答：主要原因在于各公司基本面和估值水平差异。Meta和英伟达受益于AI及广告业务增长，而苹果因新品销售疲弱受到拖累。市场对成长股的选择性配置趋势明显。问2：美元指数上升意味着什么？答：美元走强反映出投资者对美国经济和利率维持高位的预期增强。美元升值通常会压制以美元计价的商品价格，如黄金和原油，同时吸引全球资金流入美元资产。问3：黄金为何跌破4000美元？答：黄金价格受避险需求与美元走势影响较大。随着以色列和哈马斯达成初步和谈协议，市场避险需求减弱，再叠加美元强势，导致金价下挫。问4：欧洲市场的疲弱表现说明什么？答：欧洲股市下跌主要受法拉利、汇丰等大型企业业绩不佳影响，同时欧元区经济增长预期放缓。资金正逐步流向美国市场的高成长板块。问5：后市投资者应关注哪些风险？答：需密切关注美联储政策动向、企业三季度业绩表现及中东局势变化。若美元持续走强或收益率进一步上升，可能加剧股市波动并影响资金结构性流向。来源：今日美股网

今日美股网10-10 15:42

微软数据中心供应紧缺或持续至2026上半年，Azure AI与传统业务承压

微软数据中心供应紧缺概览 10月9日，据媒体援引知情人士透露，微软公司面临的数据中心物理空间及服务器供应紧缺问题，将比此前预期持续更久。内部预测显示，关键区域包括北弗吉尼亚州和得克萨斯州的数据中心服务器集群，Azure新订阅服务受限，问题可能延续至2026年上半年。此前首席财务官Amy Hood曾表示，供应限制预计至2025年底结束。供应紧缺延长至2026上半年及影响供应紧缺不仅影响运行图形处理单元（GPU）的AI工作负载，也波及以中央处理器（CPU）为主的传统云服务。Azure是微软核心增长引擎，2025财年创收超750亿美元，扩张速度领先亚马逊和谷歌。延长的供应紧缺意味着Azure新客户增长可能受到限制，并影响微软整体云服务收入增速。 AI与传统业务双重挤压数据中心人工智能的强劲计算需求成为新增容量压力的主要驱动。微软首席技术官Kevin Scott表示：自ChatGPT和GPT-4发布以来，几乎不可能以足够快的速度建设产能。即使是我们最雄心勃勃的预测也经常被证明是不够的。 AI工作负载并非唯一因素，传统云业务及微软自身内部业务（如Office套件）也占用大量计算资源。此外，OpenAI是CPU工作负载的主要客户。部分微软员工已被告知，在受影响的区域关闭内部项目以节约产能。客户应对与微软补救措施面对容量限制，客户采取多种策略：部分将业务迁移至其他云服务商，部分在不同Azure区域分配关键工作负载。微软方面采取平衡供需措施：大多数Azure区域仍有可用容量，现有客户可继续扩展。在意外需求高峰时采取“容量保存方法”，引导客户选择可用区域。对因延迟或成本增加的客户，提供额外费用补偿。海外区域（尤其欧洲）可不受限制处理新客户订阅。历史性建设热潮与供应链瓶颈分析为应对需求，微软过去一年增加超过2吉瓦的数据中心容量，其发电量约等于胡佛水坝。然而，从规划到服务器上线周期可能长达数年。供应链瓶颈也限制了扩张，包括半导体芯片和变压器等关键部件交付周期长。Amy Hood在7月财报电话会上表示：我曾在1月说过，我以为到6月我们的供需状况会更好。而现在，我希望到12月情况能好转。编辑总结微软数据中心供应紧缺预计延长至2026上半年，既受到AI计算需求推动，也受到传统业务消耗压力。Azure作为公司核心增长引擎，其扩张受限可能影响收入增长和客户拓展。微软正通过容量调配、区域分散及补偿措施应对压力，同时大规模建设数据中心以缓解长期紧缺。然而，供应链瓶颈和建设周期长期存在，短期内难以完全解决，投资者和客户需关注潜在影响及业务应对策略。常见问题解答 Q1：微软数据中心供应紧缺将持续多久？ A1：内部预测显示问题将持续至2026年上半年，超过此前预计的2025年底。 Q2：供应紧缺主要影响哪些业务？ A2：主要影响AI工作负载（GPU相关）和传统云服务（CPU为主），包括Azure新订阅和内部业务消耗。 Q3：微软如何应对客户需求受限？ A3：微软采取容量调配、引导客户至可用区域、海外区域扩容以及对延迟或额外成本提供补偿等措施。 Q4：AI需求如何影响数据中心容量？ A4：ChatGPT及GPT-4等AI应用带来巨量计算需求，几乎难以按计划快速建设足够产能，推动GPU工作负载成为主要压力源。 Q5：微软增加数据中心容量是否能缓解紧缺？ A5：微软已增加超过2吉瓦容量，但建设周期长、供应链瓶颈持续，短期内难以完全解决紧缺问题。来源：今日美股网

今日美股网10-10 15:42

亚马逊AWS推出Quick Suite企业AI助手，直指OpenAI企业客户，集成Slack、Salesforce和Adobe应用

ck、$赛富时 (CRM.US)$、$微软 (MSFT.US)$文件存储及$Adobe (ADBE.US)$创意工具无缝整合，让员工无需在多个系统间切换即可提取和利用数据。每位用户的月度订阅费用为20美元。 AWS营销负责人A White指出：“ChatGPT很棒，但你知道，你不能在工作中用它。”她强调，许多企业出于数据安全考虑，不愿让员工在不安全的聊天工具中输入敏感信息。同时，Quick Suite已在亚马逊内部试用，并获得积极反馈：“内部和外部客户都表示，‘这东西很好，我们要用。’” 功能分析与应用场景 Quick Suite提供五大核心功能，覆盖研究、分析到自动化的完整办公需求：功能用途特点 Quick Index 创建可搜索安全存储库整合数据库、文档、邮件及应用数据，形成单一智能知识库 Quick Research 综合研究与洞察将复杂问题分解，自动生成研究框架和数据分析计划 Quick Sight AI驱动商业智能通过自然语言查询创建仪表板和执行摘要，无需专业技能 Quick Flows 自动化重复任务用户通过自然语言描述流程，无需技术背景 Quick Automate 跨系统复杂自动化帮助技术团队部署多步骤自动化流程 Quick Suite的产品总监Jose Kunnackal John将其形容为“在工作中想用ChatGPT做却又无法实现的一切”。该平台充当企业数据中枢，从文件、数据库、企业系统及网络中提取信息，用户可通过自然语言构建个性化智能体并完成任务。市场竞争格局及科技巨头动向当前企业AI工具市场竞争激烈。除亚马逊外，微软上周将消费级Copilot付费用户迁移至Office套件新层级，而谷歌推出面向普通员工的AI平台Gemini Enterprise（月费30美元）。对比三家公司企业AI工具特点：公司产品主要用户群价格亚马逊 Quick Suite 销售、营销、分析及运营员工每用户20美元/月微软 Copilot Office套件用户按新层级付费谷歌 Gemini Enterprise 普通办公员工每用户30美元/月 White强调，Quick Suite主要针对企业销售和营销、分析及业务运营角色，虽然亚马逊在个人办公应用市场尝试有限，但仍凭借呼叫中心软件和AWS基础构件占据技术主导地位。技术集成与智能体应用 Quick Suite支持连接各种应用程序，包括Google Drive、Office 365、Slack、电子邮件存储库，以及$Snowflake (SNOW.US)$、Amazon Redshift、Databricks和$甲骨文 (ORCL.US)$等企业数据仓库，同时可整合Salesforce和Jira系统。用户可以创建自定义智能体、提出基于网站数据的问题、生成详细研究报告。Quick Suite通过网络应用程序运行，并提供浏览器插件，可伴随用户浏览互联网，实时获取数据并生成分析结果。编辑总结亚马逊通过Quick Suite进军企业AI助手市场，凸显科技巨头在商业化人工智能领域的激烈竞争。Quick Suite以深度集成企业应用和自然语言智能体为核心优势，定位明确针对销售、营销及分析岗位，旨在解决数据安全和操作便利性问题。与微软和谷歌相比，AWS在普通办公用户中的认知仍有限，但凭借云计算基础设施优势，Quick Suite有潜力快速拓展企业市场。常见问题解答问1：Quick Suite的主要功能是什么？答：Quick Suite提供五大核心功能：Quick Index用于创建统一知识库；Quick Research用于综合研究和分析；Quick Sight提供AI驱动商业智能；Quick Flows实现重复任务自动化；Quick Automate支持跨系统多步骤流程自动化。问2：Quick Suite与ChatGPT有何区别？答：Quick Suite专注企业场景，支持敏感数据安全处理，可整合多种应用程序和数据库，同时允许用户构建个性化智能体；ChatGPT主要用于通用对话和生成文本，缺乏企业数据整合与安全保障。问3：Quick Suite针对哪些企业用户？答：主要面向销售、营销、分析及业务运营岗位的员工，帮助其在工作中进行数据分析、报告生成、流程自动化等操作，提高效率并保证数据安全。问4：AWS与微软、谷歌在企业AI市场有何竞争特点？答：微软Copilot集成Office套件，强调用户熟悉度；谷歌Gemini Enterprise面向普通员工，侧重直观AI应用；AWS Quick Suite通过深度整合企业数据和应用程序，突出数据安全和智能体定制功能，形成差异化竞争优势。问5：Quick Suite的市场潜力如何？答：尽管AWS在个人办公市场认知有限，但依托其云计算基础设施和企业客户资源，Quick Suite有望快速拓展销售、营销及分析岗位用户市场，并成为与OpenAI及其他科技巨头竞争的重要企业AI工具。来源：今日美股网

今日美股网10-10 15:42

加一点MSFT，GenAI份额上升

$微软(MSFT)$ 虽然没在这波半导体FOMO中大涨，但它像极了那句老话——“不积跬步，无以至千里”。看了近期MS的调研，300位CIO的直击反馈让人眼前一亮。重点还是软件方面支出的亮眼数据，2025年IT预算稳在+3.6%，软件板块继续领风骚+3.8%；2026展望整体预算小提速到+3.8%，软件+3.9%。微软的稳扎稳打的“慢热型”增长，历史10年平均+4.1%，正好卡在甜点上。对MSFT来说，最大的这块肥肉是GenAI。 AI/ML稳坐CIO优先榜首， hyperscalers（超级云厂商）成首选伙伴，微软独领风骚。调研显示，2025年33%的CIO押注微软拿下最大GenAI份额增量（ $亚马逊(AMZN)$ 次之14%， $谷歌(GOOG)$ 10%），三五年内更拉开到37%。为什么？简单说，微软的杀手锏有四：一是紧扣AI、安全、数字化转型这些CIO心头好；二是生态深度融合，Office到Azure无缝；三是产品线广，从Copilot到Dynamics 365，全链条变现；四是AI基建砸钱如流水，资源倾斜企业客户，长期LTV（客户终身价值）高到飞起。难怪调研里，微软是IT钱包份额头号赢家：2025年净+42%（亚马逊+12%），三五年内42%（Salesforce仅6%）。云支出这块，更是微软的“如虎添翼”。公共云花销2024年稍缓（Azure+12.7%），但2025年Azure预计狂飙21.4%，甩开AWS的14.2%和GCP的9.9%。CIO们直言，Azure是 hyperscaler里增长王者——工作负载上云，微软吃得最饱。GenAI具体支出呢？微软预期+15%，亚马逊/Salesforce/OpenAI并列+10%。AI代理策略上，微软27%、亚马逊17%遥遥领先，谷歌/Salesforce/ServiceNow垫底长尾。产品线里，Teams家族继续碾压。项目/任务管理，62% CIO用Teams/Planner（去年55%），Project等占36%；标准化率升到61%（去年55%），微软独揽32%。UCaaS转型？Teams是首要推手（31%），UCC/语音份额49%。升级时，44%选Teams，UC专家（如RingCentral）小幅回暖，但整体生态黏性强到让人叹服。估值上，微软还是那朵“便宜的云”。当前<26x CY27 GAAP EPS，远低于大盘软件33x non-GAAP。想想看，OpenAI那300亿合同微软说pass，长远看是神来之笔：企业需求火爆，资源有限，先喂饱高价值客户，经济模型美滋滋。总的来说，微软的GenAI叙事不是泡沫，是实打实的份额游戏。押注AI，就是押注这种“景气度投资”——模糊憧憬里藏着硬核增长。微软不只卖工具，它在重塑企业DNA。

老虎证券10-10 14:12

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