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老杨:一根大阳惊天变 黄金多头王者归来!
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【laoyang前言】 有兴趣进入 我们黄金原油货币兑(现价喊单指导群)的朋友可添加本人的微信获取:XAUUSD9898 另外如果您的黄金交易成本1手高于25美金的话,可以联系本人,我们这边的成本 保证金更低,而且平台年限更久,资质更强! 【黄金思路】 黄金今日做多又大胜了完全走预期行情,基本上预示着新一轮的黄金多头开启! 今日1944做多大赚,1958 1968等目标统统到达 甚至晚间 还有望继续创新高! 美元的疲态 已经证明 美元后市将会持续下跌!那么金属的真正大方向 毋庸置疑 就是多头! 【朋友圈定时定期都会免费分享策略单 策略思路】 下图是10年期美债收益率账走势图 可以看到的是,美债收益率的涨势已经承压,若见顶下来。美元加息周期或许就要结束了。 市场永远是走在美联储公布之前,结合近期的巴以冲突,以及上次美联储有意无意释放的一些信号。 我们不得不考虑这个更大周期 更大波段的大事件行情了。近几年我们有幸经历着百年未有之大变局! 无论从国内也好,国外也罢。市场都在不断的进行着大洗牌,而强者越强,弱者越弱的现象会越来越突出! 改变命运靠康波周期,而我们也许正在经历着... 【下图是老
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漫金工作室
2023-11-14
大公司动向 | 恒大地产被强执17亿,特斯拉Model 3/Y后轮驱动版售价上调
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态:BOSS直聘将进行上市后首次派息;
微软
与谷歌将不会挑战欧盟的数据迁移法规;鸿海集团回应被调查一事:在积极应对之中 尚无明确结果…… 华软新动力最新回应:因汇盛重大违约导致兑付困难 因涉及“杭州30亿量化跑路”事件而备受关注,百亿私募华软新动力现就相关争议发布声明,具体内容包括:一是截至目前,公司管理的最终实际投资至深圳汇盛私募证券基金管理有限公司(以下简称“汇盛私募”,登记编号P1061345)的部分私募基金产品,因汇盛私募发生违约行为导致兑付困难。为维护投资人的合法权益,针对汇盛私募的重大违约行为,公司将持续向相关基金产品的投资人进行信息披露,并针对汇盛私募以及相关环节采取法律手段,尽最大努力实现投资人的合法权益。二是公司目前持续经营,其余在管基金产品均正常运作,本公司将本着审慎负责的态度,持续合规经营。(蓝鲸) 唯品会公布2023年第三季度财报:净营收228亿元 Non-GAAP净利润18亿元 唯品会今日发布的2023年第三季度财报显示,第三季度,唯品会实现净营收228亿元,同比增长5.3%;Non-GAAP净利润18亿元,同比增长15.5%。同时,三季度GMV为425亿元,同比增长13.1%;活跃用户数4250万,同比增长3.5%。三季度,唯品会持续强化会员价值感知,推动平台高价值用户规模不断扩大。截至三季度末,唯品会SVIP活跃用户数同比增长17%,已连续多个季度保持增长;同时,SVIP活跃用户贡献线上消费约45%,人均消费额持续增长。 阿里巴巴智能信息事业群发布夸克大模型 11月14日,阿里巴巴智能信息事业群发布全栈自研、千亿级参数的夸克大模型。据悉,夸克大模型将应用于通用搜索、医疗健康、教育学习、职场办公等众多场景。夸克App将借助自研大模型全面升级。 饿了么:未设置线上操作员/审核员、联盟推广官等岗位 饿了么官微11月14日发布安全提醒:饿了么未设置线上操作员/审核员、联盟推广官等岗位,也未授权任何企业、个人、第三方机构招聘上述类型岗位员工。该公司将持续积极配合电信网络诈骗治理工作。 宝马保险牌照获批 据“宝马集团”公众号消息,近日,宝马(中国)保险经纪有限公司正式获得由国家金融监督管理总局颁发的保险经纪业务许可证。 恒大地产被强执17亿 天眼查App显示,11月10日至11月13日,恒大地产集团有限公司新增4条被执行信息,执行标的合计17.18亿余元。风险信息显示,恒大地产集团有限公司存在530余条被执行人信息,被执行总金额超569亿元。 理想汽车:截至11月12日,本月销量已达1.54万辆 11月14日,理想汽车公众号公布数据显示,2023年第46周(11.6-11.12),理想汽车周销量达1万辆,截至11月12日,理想汽车本月销量已达1.54万辆。 特斯拉Model 3/Y后轮驱动版售价上调 11月14日,据特斯拉微博消息,即日起,Model 3/Y后轮驱动版售价正式上调。Model 3后轮驱动版涨价1500元,Model Y后轮驱动版涨价2500元。 腾讯音乐第三季度营收65.7亿 11月14日,腾讯音乐娱乐集团发布截至2023年9月30日的第三季度未经审计财务业绩。第三季度,腾讯音乐娱乐集团总收入为人民币65.7亿元(9.00亿美元),非国际财务报告准则净利润为人民币15.0亿元(2.06亿美元),同比增长6.5%。 BOSS直聘将进行上市后首次派息 BOSS直聘(NASDAQ:BZ,HK:2076)14日晚间发布了2023年第三季度财报。三季度,公司取得营收16.07亿元,同比增长36.3%;平均月活跃用户数(MAU)达到4460万,同比上涨37.7%。基于对业绩增长的长期信心,BOSS直聘宣布将进行上市后首次派息,派息资金来自公司盈余。本次派息金额为每普通股0.09美元,即每美国存托股(ADS)0.18美元,约合8000万美元,预计于2023年12月中下旬派发。 迅雷第三季度调整后净利润550万美元 同比下滑约39% 迅雷发布2023年第三季度财报,财报显示,迅雷第三季度财报总营收为8420万美元,毛利润3750万美元,同比上升6.6%。毛利率为44.6%,去年同期为39.9%。毛利润的增加是由于毛利率较高的会员收入比例的增加,以及缩减的毛利率较低的国内语音直播收入比例的下降。第三季度净利润为440万美元,而去年同期净利润为830万美元。基于非美国通用会计准则(Non-GAAP),第三季度净利润为550万美元,去年同期净利润为900万美元,同比下滑约39%。 埃塞俄比亚航空订购31架波音飞机 波音宣布,埃塞俄比亚航空已同意订购11架787梦想客机和20架737 MAX 飞机,并有机会再订购36架飞机。该协议由埃塞俄比亚国家航空公司在迪拜航展上签署。 法拉第未来第三季度经营性亏损收窄 月底举办“中东战略发布会” 在纳斯达克上市的法拉第未来公布了第三季度财报,并将在11月底在阿布扎比进行的F1大奖赛期间举办“FF中东战略发布会”。
微软
与谷歌将不会挑战欧盟的数据迁移法规
微软
和谷歌表示,两家公司将不会对欧盟的一项法律进行挑战,该法律将要求两家公司让人们更容易在社交媒体平台和互联网浏览器等相互竞争的服务之间迁移数据。 鸿海集团回应被调查一事:在积极应对之中 尚无明确结果 富士康母公司鸿海集团的业绩说明会上,鸿海财务长黄德才在回答“鸿海近几个月在接受中国有关部门检查,检查是否已结束”的问题时表示,目前集团生产经营一切正常,会积极配合相关单位,希望可以尽快完成相关的工作,减轻大家对于不确定性的担心。“我们也在积极的应对之中,若是有明确的结果,其实现在还没有结果,我们一定会公告让大家知悉。”
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金融界
2023-11-14
11月14日晚间要闻盘点:新规!信用卡每月少还100元内可视作全额还款,广州住房公积金实行“认房不认贷”
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奖赛期间举办“FF中东战略发布会”。
微软
与谷歌将不会挑战欧盟的数据迁移法规
微软
和谷歌表示,两家公司将不会对欧盟的一项法律进行挑战,该法律将要求两家公司让人们更容易在社交媒体平台和互联网浏览器等相互竞争的服务之间迁移数据。 鸿海集团回应被调查一事:在积极应对之中 尚无明确结果 富士康母公司鸿海集团的业绩说明会上,鸿海财务长黄德才在回答“鸿海近几个月在接受中国有关部门检查,检查是否已结束”的问题时表示,目前集团生产经营一切正常,会积极配合相关单位,希望可以尽快完成相关的工作,减轻大家对于不确定性的担心。“我们也在积极的应对之中,若是有明确的结果,其实现在还没有结果,我们一定会公告让大家知悉。”
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金融界
2023-11-14
微软
与谷歌将不会挑战欧盟的数据迁移法规
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微软
和谷歌表示,两家公司将不会对欧盟的一项法律进行挑战,该法律将要求两家公司让人们更容易在社交媒体平台和互联网浏览器等相互竞争的服务之间迁移数据。
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金融界
2023-11-14
全球最大资管贝莱德依然青睐科技巨头 Q3增持亚马逊、Meta等
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%,较上季度持仓数量减少0.79%。
微软
位列第二,持仓约5.34亿股,持仓市值约1685亿美元,占投资组合比例为4.84%,较上季度持仓数量减少0.49%。 英伟达(NVDA.US)位列第三,持仓约1.80亿股,持仓市值约782亿美元,占投资组合比例为2.25%,较上季度持仓数量减少1.31%。 亚马逊位列第四,持仓约6.13亿股,持仓市值约780亿美元,占投资组合比例为2.24%,持仓数量较上季度增加0.41%。 谷歌位列第五,持仓约4.11亿股,持仓市值约538亿美元,占投资组合比例为1.55%,持仓数量较上季度减少1.87%。 前十大重仓股中,贝莱德第六到第十大重仓股分别为Meta Platforms(META.US)、特斯拉、谷歌-C(GOOG.US)、联合健康以及伯克希尔哈撒韦。其中,除了谷歌-C和联合健康,其他均在第三季度获贝莱德增持。 贝莱德增持的科技股还包括甲骨文、AMD、奈飞、应用材料、高通等。 从持仓比例变化来看,前五大买入标的分别是:礼来、Meta Platforms、安进、伯克希尔哈撒韦-B以及雪佛龙。 前五大卖出标的包括:苹果、
微软
、强生、雷神技术(RTX.US)和标普500指数ETF(SPY.US)。
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金融界
2023-11-14
OpenAI首席执行官:AI芯片短缺明年有望缓解
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会缓解。他补充说,许多公司,包括谷歌、
微软
和AMD等巨头,都打算与英伟达竞争。 OpenAI等公司今年引领了生成式人工智能的热潮,它们依靠英伟达的GPU提供高效运行ChatGPT等应用所需的计算能力。OpenAI之所以能够获得这些昂贵的GPU,得益于
微软
的资金支持。 英伟达在销售这些处理器方面非常成功,现在它的市值超过了1万亿美元。该公司设定了2023年生产50万颗GPU的目标,并计划到2024年将产量提高两倍,达到至少150万颗。
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金融界
2023-11-14
特斯拉还有很多增长催化剂
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多数科技和成长股都出现了大幅上涨,包括
微软公司
等一些公司创下了新的历史高点,但电动汽车股票,尤其是特斯拉,却没有参加这场牛市派对。 自7月份创下年初最高点以来,特斯拉已经暴跌了超过25%。那么特斯拉的未来如何?分析师认为,有许多上行催化剂可以将特斯拉推出当前的低谷。 来源:YCharts 毛利问题是暂时的,可以通过规模来解决 特斯拉的空头对该公司有很多传统的批评意见:与其他汽车制造商的竞争,马斯克的“关键人物”风险——他因参与太多业务而经常分心,当然还有老生常谈的高估值。 然而,最近特斯拉股价下跌的关键在于该公司最新的毛利率数据,该数据显示,该公司最近第三季度的毛利率出现了连续下滑。 来源:特斯拉第三季度财报 第三季度毛利率下降至17.9%,同比下降719个基点,环比下降30个基点。当然,这是因为特斯拉今年决定下调入门级Model 3/Y车型的价格,以刺激需求。随着联邦税收抵免政策再次向特斯拉电动汽车开放,再加上特斯拉自己的价格下降,现在是购买特斯拉汽车的最佳时机。另外,漫长的等待期也结束了!在疫情期间,潜在买家可能要等几个月才能收到定制的特斯拉订单;经销商的库存也同样低。 然而,我们不能忘记这样一个事实,即需求疲软是宏观环境的一个主要症状。与其他经济衰退不同的是,这次经济衰退对中上阶层收入的打击更大,因为企业普遍裁员,尤其是在科技行业。再加上令人窒息的汽车贷款利率,很容易理解为什么特斯拉的小幅降价不足以使潜在买家心动。 降价也不会永远是一种现象。在中国市场,该公司在今年早些时候降价后,最近再次提价——当然,这是为了应对成本上升,但也肯定表明该公司对需求有足够的信心,因此可以放心地提价。 我们也不能忘记,特斯拉在实现规模效应的同时,还拥有长期的毛利率优势。此外,锂价已经大幅下降,随着特斯拉技术的进步,其单位成本也会下降。 第三季度,特斯拉的产量同比增长18%,Model 3和Y的产量同比增长20%。 来源:特斯拉第三季度财报 在分析师看来,特斯拉的理想状态将是稳定价格,让消费者逐渐适应。随着时间的推移,生产的增长加上电池价格的自然下降应该有助于特斯拉恢复到2022年的毛利率水平,甚至更好。 超越近期汽车业务 在分析师看来,那些在特斯拉毛利下降的同时嚷嚷着高市盈率的空头,是相当短视的,他们没有充分给予这家电动汽车巨头在其他业务上的足够信任。正如大多数消费者所知,特斯拉涉足了许多其他领域,包括太阳能和机器人技术,但最有前景的途径之一是扩建其超级充电网络。 截至第三季度末,该公司在美国境内大约有2000座超级充电站。投资者还应注意,公司在今年早些时候刚刚向其他车企开放了这个超级充电网络。 押注特斯拉不仅仅是押注这家汽车制造商及其挑战底特律的能力,而是押注整个电动汽车行业,押注加州承诺到2030年淘汰汽油车销售,押注其他州,甚至其他国家制定类似的规定,押注现代消费者对化石燃料的价格和危害的普遍认识。 如今,特斯拉的“服务和其他”业务仅占总营收的不到10%,但年增长率却达到了惊人的32%——这与该公司决定向其他电动汽车开放这个网络直接相关。 来源:特斯拉第三季度财报 如上图所示,此业务在今年初才开始产生可观的毛利润。 新车型是特斯拉的另一个重要机遇。现在,特斯拉股价在过去一个月下跌的原因之一,是马斯克自己似乎看空了该领域的进展。根据他在第三季度财报电话会议上的讲话: Cybertruck,我知道很多人对Cybertruck感到兴奋。我也是。我开过这辆车。这是一款令人惊叹的产品。我想强调一下,在实现Cybertruck的大规模生产以及使其盈利的过程中将面临巨大的挑战。这只是正常的情况,当你拥有一款拥有许多新技术或任何全新车型的产品时,特别是像Cybertruck这样既不同又先进的车型,你将面临与尝试大规模解决多少新问题成正比的问题。因此,我只想强调一下,尽管我认为这可能是我们最好的产品,我认为它是我们最好的产品,但要使其大规模生产并使其以人们能负担得起的价格实现盈利,需要进行巨大的工作。 很多人经常不了解真正困难的是什么。这就是为什么我说原型机很容易,而生产很难。人们认为这是一个想法,或者你制造一个原型,你设计一辆车。而一旦他们设计了一辆车,就像任何人都可以做到,确实需要品味,确实需要努力设计原型。但从原型到大规模生产是困难的,从第一次制造原型到大规模生产比制造原型本身难度高10000%,然后比那更难的是实现盈利。这就是为什么除了特斯拉之外,在过去100年里没有成功的新汽车创业公司的原因。 所以,我只是想降低对Cybertruck的期望。这是一款很棒的产品,但从财务上讲,要使其在价格上达到人们能够承受的水平并在一年到18个月内成为重要的现金流贡献者,这需要巨大的工作。需求是爆表的。我们有超过100万人预订了这辆车。所以不是需求问题,但我们必须生产它,而且我们需要以人们能够承受的价格生产,这是极其困难的事情。 但同样,我们应该看长远。卡车的积压/预订是一个指标。更重型车辆的企业应用是投资者应该考虑的另一个助推因素。过去一个月里,Rivian与亚马逊的合作伙伴关系出现了困难,这是这家特斯拉竞争对手股价下跌的一个主要原因。可以设想特斯拉通过自动驾驶送货车在零售和物流行业取得成功,因为它已经在该领域拥有领先的经验和可信度。 估值和主要结论 对于特斯拉的收益预测范围很广,根据雅虎财经的数据,华尔街分析师指出24财年的估值,低的有2.27美元,高的是5.85美元。市场普遍预期,每股收益为3.85美元(相比今年的3.00美元的估值,同比增长28%),这将使特斯拉的每股收益回到22财年的水平(该财年是其有史以来最好的一年,每股收益为4.07美元)。共识还显示,收入将同比增长22%,达到1121亿美元。 与普遍的每股收益预期相反,特斯拉的市盈率为56倍——许多看空者指出,在利率超过5%的环境下,这是不合理的。然而,在分析师看来,特斯拉不适用传统的估值思维,因为它拥有如此多的增长催化剂——汽车产量增加带来的规模经济、超级充电网络的增长,以及电动汽车领域的先发优势、新车型和企业市场潜力的依赖,更不用说储能和机器人技术了。虽然短期盈利能力下降的风险确实存在,但让人对长期持乐观态度。 $特斯拉(TSLA)$
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老虎证券
2023-11-14
贝莱德Q3大换仓 减持苹果逾800万股
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显示,三季度贝莱德减持苹果823万股,
微软
和英伟达均遭200多万股的减持,谷歌也遭到近800万股的减持。 但贝莱德Q3并非完全在减持科技股,亚马逊、Meta Platforms、特斯拉均在其增持列表之上。礼来是贝莱德在Q3的头号增持个股,共计买入逾120万股。 截至Q3末,贝莱德持仓总市值降至3.48万亿美元;建仓174只股票,清仓227只股票。
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金融界
2023-11-14
探索区块链和人工智能的未来
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馈机制和计算能力。 像OpenAI(由
微软
支持)和Anthropic(与谷歌和亚马逊合作)这样的AI/机器学习领域的主导企业,已经在整合资源并围绕其模型和数据建立壁垒。但是,尽管在计算、数据和分发方面具有早期优势,这种方法有可能通过分割最初孕育该行业的协作开发周期来阻碍发展势头。 相关推荐:香港明年将设人工智能超算中心 区块链(如以太坊)作为可信的中立数据和计算系统,为开源创新提供了可行的应对方案。区块链已经支持了一系列数据原语,这些原语在逐渐受到生成式AI塑造的世界中发挥关键作用。 我们相信,区块链有很大机会成为AI开源研究和开发的主要领域。 丨 当今市场的状况 今年的生成式 AI 热潮已经在核心基础设施、模型层,甚至聊天机器人、甚至面向用户的应用程序(如聊天机器人、客户支持和编码助手)方面投入了大量资金。尽管如此,从长远来看,传统堆栈在哪里(以及对谁)产生价值并不明显。 在当前的模式下,AI有可能成为一种集中化力量,扩大Wbe2市场领导者的主导地位。特别是在基础设施和模式层面,游戏的名称就是规模--硬件和资本资源、数据访问、分销渠道和独特的合作伙伴关系。 从 AWS 这样的云服务提供商到 Nvidia 这样的硬件制造商,再到
微软
这样的老牌巨头,许多企业都在通过并购或专有合作的方式实现全栈式发展。 处于顶端的巨头们正在为规模和准确性展开激烈的边缘竞争,但超高成本、高准确性的企业 API 模型市场很可能会受到经济因素、新出现的开源性能平价,甚至是低延迟工作负载需求趋势的限制。 与此同时,中间市场的很大一部分产品已经商品化,类似于 "OpenAI API 封装器 "的集合,虽然功能足够,但无法区分。 丨 基于开源的发展势头 用于预培训、培训和微调的开源数据集,以及可免费访问的基础模型和工具,已经在鼓励各种规模的企业直接利用开放系统和工具发挥创造力。 谷歌泄露的一份文件概述了封闭世界与开源世界之间的差距正在迅速缩小。值得注意的是,当今 96% 的代码库已经使用开源软件,这一趋势在大数据、AI和机器学习领域尤为明显。 与此同时,云服务寡头垄断的颠覆时机可能已经成熟。 从历史上看,AWS、Google Cloud 和 Azure 三大巨头通过分层工具和服务,在企业堆栈中占据了一席之地。这种主导地位给企业带来了一系列挑战,从限制性的运营依赖到与云基础设施相关的过高成本,尤其是考虑到主要供应商收取的溢价。 现有企业面临着重组运营支出的压力,同时又希望尝试和整合范围不断扩大的开源AI,这将为利用去中心化替代技术重新构想堆栈创造一个窗口。 因此,开源AI和区块链技术的新兴交叉点为实验和投资提供了一个非同寻常的领域。 丨 加密货币 x AI:互惠互利的关系 我们对AI和区块链之间潜在的共生关系深感兴奋。 加密中间件可以通过建立高效的计算和数据市场(提供、标记或微调)以及认证或隐私工具,大幅改善AI供应方的投入。 反过来,去中心化应用和协议也将通过吸收这些劳动成果达到新的高度。 不可否认,加密货币已经取得了长足的进步,但对于主流用户来说,协议和应用程序仍然受到工具和用户界面不直观的影响。同样,智能合约本身也会受到限制,这不仅体现在对开发人员手工工作量的要求上,还体现在整体功能的流畅性上。 Web3 开发人员是一群非常高效的人。最高峰时仅有约 7500名全职开发人员,却打造了一个价值数万亿美元的产业。由 ML 强化的编码助手和 DevOps 有望为现有的工作增添动力,而无代码工具正在迅速为新一类开发者赋能。 随着 ML 功能被集成到智能合约中并引入链上,开发者将能够设计出更无缝、更具表现力的用户体验,并最终设计出全新的杀手级应用。链上体验的这一步功能改进将吸引新的--而且很可能是更多的--受众,催化一个重要的采用-反馈飞轮。 生成式AI可能会成为加密货币缺失的一环,改变用户界面/用户体验(UI/UX),催化一大波新的技术发展。反过来,区块链技术也将利用和加速AI的潜力。 丨 使用区块链建立更好的数据市场 数据是 ML 的基础输入 没错,计算基础设施的巨大进步功不可没,但像Common Crawl和The Pile这样庞大的数据存储库才是当今世界上最吸引人的基础模型的来源。 此外,公司还将利用数据来完善其产品的基础模型,或建立未来的竞争护城河。最终,数据将成为用户与个人模型之间的桥梁,个人模型可在本地运行,并不断适应个人需求。 因此,数据竞争是一个重要的前沿领域,也是区块链可以发挥优势的领域,尤其是当质量成为塑造数据市场的重要属性时。 质量胜于数量 早期研究表明,在未来几年中,高达 90% 的在线内容可能是合成生成的。虽然合成训练数据具有优势,但它也带来了模型质量下降和偏见强化的重大风险。 未来几年,机器学习模型可能会耗尽非合成数据源,这是一个真实的风险。加密货币的协调机制和证明原语在本质上进行了优化,以支持去中心化的市场,用户可以在这些市场中共享、拥有或货币化他们的数据,用于训练或微调特定领域的模型。 因此,Web3 可能被证明是人类生成的训练和微调数据的更好、更有效的来源。 复合进步 区块链支持的去中心化训练、微调和推理过程也能更好地保存和复合开源智能。 使用高效微调流程改进的小型开源模型在输出准确性方面已经可以与大型开源模型相媲美。因此,在源数据和微调数据方面,趋势开始从数量转向质量。 对原始数据和衍生数据的生命周期进行跟踪和验证的能力可实现可重复性和透明度,从而提高模型和输入的质量。 资料来源:Will Henshall / Epoch (TIME) 区块链可以建立一个持久的护城河,作为拥有多样化、可验证和定制数据集的主要领域。这一点尤为重要,因为传统解决方案过度依赖算法的进步来弥补数据的不足。 丨 内容海啸 这种新的技术范式将以前所未有的规模为数字内容创作者赋能,而 Web3 则提供了即插即用的基础,让这一切变得有意义。加密货币拥有主场优势,这要归功于多年来围绕原语的开发,这些原语以 NFT 的形式确立了数字资产和内容的所有权和不可篡改的出处。 NFT 可以捕捉整个内容创建生命周期,也可以代表数字原生身份、虚拟资产甚至现金流。 因此,NFT 可以带来新的用户体验,例如数字资产市场(OpenSea、Blur),同时也可以重新思考围绕书面内容(Mirror)、社交媒体(Farcaster、Lens)、游戏(Dapper Labs、Immutable),甚至金融基础设施(Upshot,NFTFi)。 该技术甚至可以比使用算法进行深度伪造和计算操纵更可靠。在一个明显的例子中,OpenAI 的检测工具就曾因准确性失误而被关闭。 最后一点:简洁、可验证的计算技术的进步也将提升 NFT 的活力,因为它们结合了 ML 输出,以驱动更智能、更不断发展的元数据。我们相信,区块链技术之上的AI工具和接口将释放全栈价值并重塑数字内容格局。 丨 用"零知识"驾驭ML的无限知识 区块链行业一直在寻找既能实现资源高效计算又能保持无信任动态的技术解决方案,这促使零知识(ZK)密码学取得了明显的进步。 最初为了解决以太坊虚拟机(EVM)等系统固有的资源瓶颈问题,但零知识证明提供了一系列与AI相关的有价值的用例。 一个显而易见的方法就是现有解锁的扩展:高效、简洁地验证计算密集型流程,例如在链下运行 ML 模型,以便最终产品(例如模型的推理)可以通过智能合约以以下形式在链上获取: ZK 证明。 存储证明与协同处理相配合,可以更进一步,在不引入新的信任假设的情况下,使链上应用更具反映性,从而实质性地增强链上应用的能力。 其影响还能实现全新的功能。 当通过应用程序接口调用时,ZK 密码学可用于验证特定模型或数据池是否确实用于生成推论。在医疗保健或保险等客户敏感行业,它还可以隐藏模型消耗的特定权重或数据。 公司甚至可以通过交换数据或知识产权进行更有效的合作,在保持资源专有性的同时从共享学习中获益。 最后,ZKP 在区分人类数据和前面讨论的合成数据这一日益相关(且具有挑战性)的领域具有真正的适用性。 其中一些用例取决于围绕技术实施和大规模寻求可持续经济的进一步开发的需要,但zkML有可能对AI的发展轨迹产生独特的影响。 丨 长尾资产和潜在价值 加密货币已经证明了其作为音乐和艺术等传统市场价值流动的卓越架构师的作用。在过去几年中,代表葡萄酒和运动鞋等链外有形资产的链上流动市场也已出现。 随着AI被引入链上并应用于智能合约,自然而然的后续发展将涉及先进的 ML 功能。 ML 模型与区块链轨道相结合,将重塑以前由于缺乏数据或买家深度而无法访问的非流动资产背后的承销流程。 其中一种方法是使用 ML 算法查询大量变量,以评估隐藏的关系,最大限度地减少操纵者的攻击面。Web3 已经在尝试围绕社交媒体连接和钱包用户名等新概念创建市场。 与 AMM 在释放长尾代币流动性方面的影响类似,ML 将通过摄取海量定量和定性数据来得出非显而易见的模式,从而彻底改变价格发现。这些新见解将为基于智能合约的市场奠定基础。 AI的分析能力将接入去中心化的金融基础设施,以发掘长尾资产中沉睡的价值。 丨 去中心化基础设施层 加密货币在吸引高质量数据并将其货币化方面的优势解决了等式的一方面。另一方面 – AI背后的支持性基础设施 – 也有类似的前景。 Filecoin或Arweave等去中心化物理基础设施网络( DePIN )已经构建了原生包含区块链技术的存储系统。 Gensyn和Together等其他公司正在应对跨分布式网络进行模型训练的挑战,而Akash则推出了一个令人印象深刻的 P2P 市场,将过剩计算资源的供需双方连接起来。 除此之外,Ritual正在以激励网络和模型套件的形式为开放式AI基础设施奠定基础,连接分布式计算设备供用户运行推理和微调。 重要的是,像Ritual、Filecoin或Akash这样的DePINs也可以创建一个更大、更高效的市场。它们通过将供应端开放到一个更广泛的领域,包括能够释放潜在经济价值的被动提供者,或者通过将性能较低的硬件整合成与其复杂对手相媲美的资源池,来实现这一目标。 每个部分的堆栈都涉及不同的限制和价值偏好,还需要大量工作来在规模上进行这些层的实战测试(特别是去中心化模型训练和计算领域的新兴领域)。 然而,基于区块链的计算、存储甚至模型训练解决方案的基础已经存在,最终可以与传统市场竞争 丨 它的含义 加密货币和AI正在迅速成为最具启发性的设计领域之一。这两个领域已经影响到从内容创作和文化表达到企业工作流程和金融基础设施的一切。 我们相信,这些技术将在未来几十年重塑世界。最好的团队正在本地化地将无需许可的基础设施和加密经济学与AI相结合,以提高性能、实现全新的行为或实现具有竞争力的成本结构。 加密货币将标准化数据的规模、深度和细粒度引入协调网络,通常没有明显的方法从这些数据中获得效益。 同时,AI将信息池转化为相关上下文或关系的向量。 当这两个前沿领域结合在一起时,它们可以形成一种独特的相互关系,为去中心化未来的建设者铺平道路。 *非常感谢Niraj Pant、Akilesh Potti、Jason Morton、Dante Camuto、David Wong、Ismael Hishon-Rezaizadeh、Illia Polosukhin和其他人在该领域的前沿工作、宝贵的见解和灵感 - 所有这些不仅使本文成为可能,而且使加密货币的光明未来成为可能。 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-14
谁将主导下一轮加密牛市?什么样的加密资产能疯涨?
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这种情况,大市值的七大神话股票(苹果、
微软
、英伟达等)的增长速度比较小市值科技股票要快,因为越来越多的资金集中在赢家中,直到发生大规模崩盘。毕竟,投资者寻求他们投资的最佳回报,如果比特币/以太坊开始表现出持续的每月20%-30%的增长,那么为什么要将其卖出,以将资本重新配置到中小市值市场呢?毕竟,更高风险投资需要提供更高的回报,但由于大量资本被困住并被迫留在ETF和符合SEC标准的加密资产中,回报可能相对于仅由散户投资者交易的市场而言出现偏差。 鉴于高市值加密货币市场具有杠杆机会,而新的加密货币资产和较低市值的加密货币资产则没有这样的机会,我认为这一次只需坚持 BTC/ETH/SOL 就完全有可能产生更多回报。 四、符合 SEC 要求的加密资产 由于机构投资者只能投资于符合 SEC 规定的资产,并且需要轻松利用经纪公司的杠杆、衍生品、期权等常用工具……那么 ETF 才是真正的选择。 我们可以期待大量新的加密资产寻求完全合规,以获得这些雄厚的资金。 这些符合美国证券交易委员会规定的低市值资产应该受益于我们以前从未经历过的巨大增长潜力,因为市场上不会有很多这样的资产,而且资本很可能会集中流向它们。 在这些资产达到可在经纪平台上使用的规模之前,资产管理公司可能无法将资金分配给这些资产,但我们可能会看到创新投资集团支持这些资产以使其上市。 因此,一种全新的叙述可能会出现,但可能需要另一个牛市周期(2028-2029)才能完全实现。 五、结论 在即将到来的牛市中,加密行业有两个主要的参与者,其中一个在上一次牛市中没有参与,那就是拥有大量资本和非常复杂的投资策略的机构投资者。散户/疯狂的投资者在这一轮中根本无法竞争,标准的资本轮动很可能会被打破,这本身就是一个巨大的机会。虽然这绝不是投资建议,但我个人认为,疯狂的投资者将从比特币和以太坊的资本收益中获利,将这笔资本投入中小市值的加密资产,只是发现它们表现不如持有BTC/ETH/SOL能够取得的表现好,然后将继续回到这三者中,这将推动另一轮大规模的涨势和资本集中到极少数资产中。与此同时,较低市值的波动可能不会经历通常发生在10,000%+涨幅中的疯狂现象,而涨幅可能是短暂的,迅速干涸,而资本则会回流。所有这些将更大程度上造福于机构投资者,他们将从不那么复杂的投资者中获利。 最后,如果新创建的加密创业公司成功地取得了与SEC的全面合规,以启动低市值资产,并能够轻松为机构投资者提供便利的访问,那么它们应该会在激烈的增长潜力中经历爆炸性增长(在即将到来的牛市中我们可能只会看到其中几个,但在更长期内应该会成为一个叙事)。想象一下,通常我们在新创建的加密项目中经常看到的增长,在牛市中一年内增长100,000%,那是在成千上万的竞争项目也在吸引资本的情况下,而在这种情况下,我们可以预期通过SEC注册和批准的项目很少,使整个市场对这些项目的估值远远超过它们没有经过SEC合规的同行 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-14
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