FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

AI行业观察：OpenAI开源模型迭代；华为突破推理技术
 go
迭代。OpenAI推出迄今最强的多模态推理模型GPT-5，并时隔六年重新开源两款高性能模型，标志着其策略转向。与此同时，华为宣布即将发布突破性AI推理技术，旨在降低对HBM的依赖，加速金融等场景的规模化落地。一、全球AI模型迭代加速开源生态持续扩展 OpenAI发布GPT-5，性能与争议并存 OpenAI于8月7日正式发布GPT-5，称其为“最智能、最快、最有用的模型”，在编程、数学、视觉理解等领域实现性能突破。新模型引入安全机制与多档API定价策略，免费用户需等待数日才能使用完整功能。尽管基准测试显示其得分超过前代，但马斯克公开质疑其AGI能力，称xAI的Grok4在ARC-AGI测试中表现更优。实际测试中，用户反馈其生成的文本“AI味”过浓，代码实用性不足，OpenAI则以低价API策略争夺市场份额。开源生态再迎重量级玩家 OpenAI同步开源两款推理模型gpt-oss-120b与gpt-oss-20b，分别支持单张80GBGPU和消费级设备部署，开放商业化使用。此举被视为对DeepSeek等开源力量的回应。此外，Anthropic推出ClaudeOpus4.1，强化代码重构与长上下文处理；xAI宣布下周开源Grok2，提供复杂问题处理能力；小红书开源多模态模型dots.vlm1，支持图文交错分析与文物识别。开源浪潮下，厂商通过渐进式更新提升模型可用性，生态竞争进一步加剧。技术边界持续突破 DeepMind发布的Genie3成为首个支持实时交互的世界模型，可模拟水、光等自然现象，并以720p分辨率维持数分钟画面一致性。谷歌称其为“AGI的关键垫脚石”，但受限于动作空间与多智能体交互能力。小红书的dots.vlm1则在多模态评测中接近Gemini2.5Pro，突显垂直场景模型的价值。二、华为突破推理技术金融应用落地提速技术突破降低HBM依赖华为将于8月12日联合中国银联发布AI推理领域突破性成果，据透露，该技术可减少国内大模型对HBM的依赖，解决数据搬运瓶颈导致的响应延迟问题。业内人士指出，AI产业正从“追求模型极限”转向“挖掘应用价值”，推理性能优化成为生态完善的关键。华为此次技术突破有望提升国产大模型的端侧部署效率，尤其在金融等高实时性场景中发挥价值。金融场景规模化落地在同期举办的“2025金融AI推理应用落地与发展论坛”上，华为将展示推理加速技术如何提升金融服务效率，信通院、清华大学及科大讯飞专家将分享实践经验。华为已服务全球超5600家金融客户，此次合作标志着AI推理技术从实验室向产业核心渗透。数据显示，AI助推下，金融行业智能化转型提速，但如何平衡性能与成本仍是挑战。行业趋势与挑战当前，AI原生应用市场进入洗牌期。QuestMobile报告显示，2025年上半年近七成原生APP月活负增长，预装助手与中长尾玩家受同质化拖累。华为的技术突围或将推动端侧推理普及，但芯片制程限制与地缘政策风险仍是长期隐忧。此外，谷歌与第三方机构就AI搜索流量争议的博弈，反映出技术落地与生态利益分配的复杂性。风险提示芯片制程发展与良率不及预期；中美科技领域政策恶化；智能手机销量不及预期。
金融界08-10 19:28
通信行业观察：GPT-5多领域突破；Arista上调业绩指引
 go
可根据任务复杂度自动调用高效模型或深度推理模型（GPT-5thinking）。在编码、数学解题、健康咨询等场景中，GPT-5均刷新了性能纪录。技术突破主要体现在三个方面：其一，多模态能力进一步强化，视觉感知与跨模态推理的准确性提升；其二，模型幻觉率显著下降，在联网搜索和独立推理场景中的错误率分别较前代降低45%和80%；其三，指令遵循能力优化，减少了过度“奉承”用户的倾向，使输出更趋客观。OpenAI强调，这些改进使GPT-5成为其“最可靠”的模型，尤其适用于高精度要求的专业领域。尽管实测反馈显示，GPT-5在代码生成与写作中的表现仍存在争议，但其工程化调优和成本控制策略成为亮点。通过动态分配算力资源，GPT-5降低了单位任务的计算开销，为大规模商用铺平道路。 Arista业绩超预期，AI后端网络需求驱动增长 AristaNetworks于8月5日发布的2025年第二季度财报显示，公司营收达22.05亿美元，同比增长30.4%，毛利率提升至65.2%。分业务看，数据中心及云网络贡献60%-65%的营收，企业级园区与路由业务占比20%-25%。地区分布上，欧洲、中东和非洲市场增长显著，国际收入占比升至22%。 AI后端网络成为核心增长引擎。Arista指出，2025年全球AI网络市场规模将突破150亿美元，且需求正从封闭的NVlink架构转向以太网等开放标准。公司预计第三季度营收将达22.5亿美元，全年收入指引从82亿美元上调25%至87.5亿美元。这一调整反映出云巨头与AI初创企业对高性能网络设备的迫切需求，尤其是在大模型训练与推理集群的部署中，低延迟、高带宽的网络架构不可或缺。 Arista的技术路线亦值得关注。其解决方案支持多类算力芯片（如GPU、ASICXPU）的混合组网，并通过软件定义网络（SDN）优化资源调度。随着AI算力规模持续扩张，网络设备的智能化与弹性扩展能力将成为竞争关键。总结：技术迭代与基础设施共振本周两大事件揭示了AI产业的核心趋势：一方面，大模型技术向实用化与高可靠性演进，推动应用场景深化；另一方面，算力与网络基础设施的升级需求明确，头部厂商通过性能优化与生态开放巩固优势。未来，AI技术与底层硬件的协同创新将继续主导行业发展节奏。
金融界08-10 16:28
24小时环球政经要闻全览 | 8月8日
 go
集成模型，融合了大语言模型GPT系列与推理模型o系列，用户无需手动切换各类模型即可使用。GPT-5在数学、编程、视觉感知及健康等领域均展现出顶尖性能，大幅超越前代，成为目前最强大的模型。OpenAI首席执行官SamAltman在记者简报中称：“我尝试回到GPT-4，但体验非常糟糕。” 特斯拉负责芯片技术与Dojo超级计算机项目的高管即将离职据CNBC，特斯拉硬件设计工程副总裁皮特・巴农将于近期离职，他于2016年离开苹果公司后加入特斯拉。巴农负责开发Dojo超级计算机，该设备旨在帮助特斯拉改进自动驾驶技术。据彭博社首次报道，特斯拉CEO埃隆・马斯克已下令解散其团队。特朗普：英特尔CEO陈立武必须立即辞职据CNBC，8月7日，美国总统特朗普在其社交媒体平台“真实社交”上称，英特尔首席执行官陈立武“存在严重利益冲突，必须立即辞职，此事没有其他解决办法”。阿肯色州共和党参议员汤姆・科顿本周在一封信中，就陈立武与中国企业的“关系”提出质疑，称其对英特尔运营的安全性、完整性及所谓“对美国国家安全的潜在影响”表示担忧。礼来上调2025年业绩展望，季度盈利超预期，两款重磅药物销售额激增据CNBC，礼来公司周四上调2025年业绩指引，并公布第二季度收益——受重磅减肥及糖尿病药物的强劲需求推动，业绩超出预期。该公司将2025财年销售额指引从原先的580亿至610亿美元上调至600亿至620亿美元，得益于业务基础的强劲表现；同时预计调整后每股盈利为21.75至23美元，高于此前的20.78至22.28美元。
格隆汇08-08 16:18
GPT-5正式发布，OpenAI首个“统一”人工智能模型！云计算ETF汇添富(159273)回调近2%，盘中获大举净申购6000万份！
go
整合了GPT系列（语言模型）和o系列（推理模型），并具有调度子模型的能力，意味着用户无需选择模型，GPT-5能适配不同使用场景，调度最优模型，执行任务。与此同时，市场对GPT-5仍有质疑，主要集中于以下两点：（1）GPT5多模态能力未明显提升，缺乏一定惊喜；（2）对技术路径分析较少，发布会重心从模型训练转向模型应用，没有明显的tokens使用增量，对算力没有形成较多利好支持。【海外云服务大厂业绩超预期，AI算力投资进一步加大】华鑫证券指出，2025年Q2多家海外云服务巨头财报超出市场预期，标志着AI算力驱动下的AI基础设施投入仍处在高景气通道。（1）某社交龙头在近期财报中宣布第二季度营收达475.2亿美元，同比大增22%，超出市场预期，并强调将持续加码AI相关投入。公司调整2025年资本开支区间至660-720亿美元。（2）截至6月30日的财年，某操作系统龙头旗下Azure云业务年度营收突破750亿美元，同比增长39%。其数据中心部署包括NVIDIAH100/H200、AMDMI300X等高性能GPU，同时推动自主定制芯片Maia与Cobalt，逐步降低对外部芯片供应依赖。（3）某搜索引擎龙头同样交出亮眼成绩单，Q2营收达到964亿美元，同比增长14%；云业务收入达到136亿美元，同比增长32%，云平台年度资本开支预计提升至850亿美元，战略聚焦于自研芯片（TPU）+训练平台（Gemini）+全球数据中心基础设施三位一体建设。（4）2025Q2，某跨境电商龙头AWS云业务营收总计达309亿美元，同比增长17.5%。同时，该公司宣布其年化资本支出将超出1180亿美元，主要用于提升公司在AI基础建设领域的竞争力。（来源：华鑫证券20250804《关于深入实施“人工智能+”行动的意见通过，国产AI算力建设迈入新台阶》） AI驱动，云算未来！“算力ETF”哪里找？认准A+H算力龙头全覆盖的云计算ETF汇添富（159273）！一指横跨沪港深，全面布局AI算力驱动下的云计算历史性机遇，“既要”捕捉港股科技龙头的AI发展红利，“又要”踏准芯片浪潮下的CPO爆发契机！云计算ETF汇添富（159273）标的指数涵盖硬件设备、云计算服务、IT服务、应用软件、数据中心运营、平台软件等领域，软:硬件比例6:4，指数港股权重超26%，独有权重更是高达31%！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。特此提示投资者关注二级市场交易价格溢价风险，若盲目投资溢价率过高产品，可能遭受重大损失。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人购买基金时应详细阅读《基金合同》《招募说明书》《基金产品资料概要》等法律文件，了解基金的具体情况。基金管理人的其他基金业绩和其投资人员取得的过往业绩并不预示其未来表现。本基金由汇添富基金管理股份有限公司发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。上述基金均属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。本基金投资范围包括港股，会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-08 15:08
连续10天净流入！同类规模第一的科创AIETF(588790)持续获资金布局，OpenAI发布GPT-5引发市场热议
 go
力、通用能力及上下文长度上显著提升的新推理模型Qwen3-30BA3B-Thinking-2507，以及性能和效率表现出色的编程模型Qwen3-Coder-Flash，进一步丰富了AI应用场景。与此同时，多模态领域也取得突破，阿里开源通义万相Wan2.2，首创电影级美学控制系统，光影色彩效果表现优异，为内容生成提供更高品质支持。随着AI基础设施持续完善，用户基础不断扩大，AI在游戏、影视、营销、教育等多个场景的创新应用有望加速落地。规模方面，科创AIETF最新规模达68.17亿元，创成立以来新高，位居可比基金1/7。份额方面，科创AIETF最新份额达105.25亿份，创成立以来新高，位居可比基金1/7。从资金净流入方面来看，科创AIETF近10天获得连续资金净流入，最高单日获得2.76亿元净流入，合计“吸金”15.59亿元，日均净流入达1.56亿元。数据显示，杠杆资金持续布局中。科创AIETF连续5天获杠杆资金净买入，最高单日获得2.04亿元净买入，最新融资余额达8.74亿元。截至8月7日，科创AIETF近6月净值上涨7.46%，排名可比基金第一。从收益能力看，截至2025年8月7日，科创AIETF自成立以来，最高单月回报为15.59%，最长连涨月数为2个月，最长连涨涨幅为26.17%，上涨月份平均收益率为9.25%，历史持有6个月盈利概率为100.00%。截至2025年8月7日，科创AIETF近3个月超越基准年化收益为2.28%，排名可比基金1/6。回撤方面，截至2025年8月7日，科创AIETF成立以来相对基准回撤0.40%。费率方面，科创AIETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中处于较低水平。跟踪精度方面，截至2025年8月7日，科创AIETF近1月跟踪误差为0.009%，在可比基金中跟踪精度最高。科创AIETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年7月31日，上证科创板人工智能指数(950180)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、石头科技(688169)、芯原股份(688521)、恒玄科技(688608)、晶晨股份(688099)、道通科技(688208)、复旦微电(688385)、乐鑫科技(688018)，前十大权重股合计占比67.36%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）科创AIETF(588790)，场外联接(博时上证科创板人工智能ETF发起式联接A：023520；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接C：023521；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接E：023989)。以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-08 14:29
OpenAI正式发布GPT-5
go
，这是公司首次让免费用户接触到人工智能推理模型（此前，这类更先进的模型仅对付费用户开放）。 “这只是我为践行使命而感到兴奋的方式之一，确保这些技术真正惠及大众，” 特利在谈及这一决定时说，他提到了 OpenAI 长期以来的使命 —— 让尽可能多的人接触到先进的人工智能。外界对 GPT-5 的期待极高，它是自 2022 年 ChatGPT 让 OpenAI 声名鹊起以来，该公司最受期待的产品发布之一。据该公司称，从那以后，ChatGPT 已成长为全球最受欢迎的消费级产品之一，每周用户超过 7 亿 —— 接近全球人口的 10%。许多人将 GPT-5 视为人工智能整体发展的风向标，硅谷对该模型的反响可能会对大型科技公司、华尔街以及监管科技的政策制定者产生深远影响。这些利益相关方正密切关注 GPT-5 是否能像其前代产品 GPT-4 那样，在人工智能能力上实现重大飞跃，打破人们对软件功能的固有预期。 GPT-5 略胜竞争对手一筹 OpenAI 称，GPT-5 在多个领域达到了最先进水平，在关键基准测试中略优于 Anthropic、谷歌 DeepMind 和埃隆・马斯克的 xAI 等公司的顶尖人工智能模型。不过，在其他一些领域，GPT-5 的表现略逊于前沿人工智能模型。该公司表示，GPT-5 在编程领域展现出前沿水平；奥特曼称，该模型尤其擅长按需生成完整的软件应用，也就是人们所说的 “氛围编程”。在 SWE-bench Verified（一项基于 GitHub 真实编程任务的测试）中，GPT-5 首次尝试的得分达到 74.9%。这意味着 GPT-5 略优于 Anthropic 最新的 Claude Opus 4.1 模型（得分 74.5%）和谷歌 DeepMind 的 Gemini 2.5 Pro 模型（得分 59.6%）。在 “人类终极考试”（一项衡量人工智能模型在数学、人文和自然科学领域表现的高难度测试）中，具备扩展推理能力的 GPT-5 版本（GPT-5 Pro）在使用工具的情况下得分 42%。这略低于 xAI 的 Grok 4 Heavy 模型，后者在该测试中得分 44.4%。在 GPQA Diamond（一项针对博士级科学问题的测试）中，GPT-5 Pro 首次尝试得分 89.4%，超过 Claude Opus 4.1（得分 80.9%）和 Grok 4 Heavy（得分 88.9%）。 OpenAI 表示，GPT-5 在回答健康相关问题方面表现更出色。在衡量人工智能模型健康领域回应准确性的测试 “HealthBench Hard Hallucinations” 中，OpenAI 称 GPT-5（启用思考功能时）的幻觉率仅为 1.6%。这远低于该公司此前的 GPT-4o 和 o3 模型，后两者的得分分别为 12.9% 和 15.8%。尽管人工智能聊天机器人并非医疗专业人员，但数百万用户正借助它们获取健康建议。针对这一现象，该公司表示，GPT-5 会更主动地提示潜在的健康问题，并帮助用户解读医疗检查结果。此外，OpenAI 称，在创意设计、写作等更难衡量的主观领域，GPT-5 也优于其他人工智能模型。特利表示，在创意任务中，GPT-5 的回应更自然，且展现出 “更好的品味”。 “这款模型的‘氛围’真的很棒，” 特利说。 GPT-5 也比 OpenAI 之前的模型更准确，该公司称，与 o 系列模型相比，GPT-5 的幻觉现象（即人工智能模型编造信息的倾向）大幅减少。此前，在 OpenAI 最新的人工智能推理模型（如 o3）中，幻觉问题似乎愈发严重，而该公司此前表示尚未完全弄清楚原因。在对 ChatGPT 提示词的回应中，OpenAI 发现 GPT-5（启用思考功能时）产生幻觉并给出错误信息的概率为 4.8%。这较 o3 和 GPT-4o 有显著降低，后两者在测试中的幻觉率分别为 22% 和 20.6%。在衡量人工智能模型完成模拟在线任务的代理能力基准测试 Tau-bench 中，GPT-5 的表现好坏参半。在测试人工智能浏览航空公司网站能力的部分，GPT-5 得分 63.5%，略低于 o3 模型的 64.8%。在测试人工智能浏览零售网站能力的另一部分，GPT-5 得分 81.1%，低于 Claude Opus 4.1 模型的 82.4%。 OpenAI 还表示，GPT-5 比其之前的模型更安全。尽管人工智能推理模型偶尔会表现出针对人类的谋划倾向，或为了达成自身目标而说谎，但 OpenAI 发现 GPT-5 的欺骗率低于其他模型。 OpenAI 安全研究负责人亚历克斯・比图尔表示，降低欺骗性不仅提高了 GPT-5 的安全性，还改善了用户体验，打造出一个 “在用户可信赖的层面上更透明、更诚实” 的模型。比图尔还指出，GPT-5 能更好地区分试图滥用 ChatGPT 的恶意用户和提出无害请求的用户。这使得 GPT-5 能够拒绝更多不安全的问题，同时减少对寻求无害信息用户的拒绝次数。为消费者和开发者打造的升级功能随着 GPT-5 的发布，ChatGPT 迎来了多项用户体验升级。用户现在可以在 ChatGPT 的设置中选择四种新的人格：愤世嫉俗型、机器人型、倾听者型和书呆子型。该公司表示，这些人格将自动调整 ChatGPT 的回应方式，无需用户专门要求模型以特定方式回应。每月支付 20 美元的 ChatGPT Plus 订阅用户比免费用户拥有更高的 GPT-5 使用限额。而每月支付 200 美元的 Pro 订阅用户可无限制使用 GPT-5，并能访问增强版的 GPT-5 Pro—— 该版本使用额外的计算资源生成更优质的答案。采用 OpenAI Team、Edu 和企业版计划的机构将在下周获得 GPT-5 作为默认模型。对于开发者，GPT-5 将以三种规格通过 OpenAI 的 API 开放 ——gpt-5、gpt-5-mini 和 gpt-5-nano，它们在任务 “推理” 上花费的时间长短不同。开发者现在还可以通过 OpenAI API 控制回应的详细程度，决定人工智能模型的回应篇幅长短。 GPT-5 基础模型对开发者的收费为：每百万输入令牌 1.25 美元（约合 75 万个单词，比整套《指环王》系列的字数还多），每百万输出令牌 10 美元。 GPT-5 的发布之前，OpenAI 度过了忙碌的一周。该公司发布了开源权重推理模型 gpt-oss，开发者和企业可免费下载，且运行成本极低。这款开源模型的能力几乎与 OpenAI 之前的顶级模型 o3 和 o4-mini 相当，但 GPT-5 在编程等部分领域树立了新的前沿性能标准。不过，在多个领域，GPT-5 似乎与其他前沿人工智能模型大致相当。当然，基准测试只能反映人工智能模型的部分表现，开发者将如何在现实世界中使用 GPT-5，以及该模型是否真的超越竞争对手，仍有待观察。
金融界08-08 07:58
全球大模型迭代加速，机构研判港股科技龙头有望重新跑赢市场，港股通科技ETF南方(159269)溢价交易备受资金关注
 go
得分刷新行业记录；OpenAI发布开源推理模型gpt-oss，200亿参数版本可在移动端本地部署且性能表现良好。模型厂商近期的快速更新迭代的影响包括：科技巨头在前沿模型领域的军备竞赛、推理&scaling law&多模态等带来的算力持续爆炸式增长、推理能力提升带来复杂应用场景解锁可能等。国泰海通证券表示，尽管6月下旬以来港股相对偏震荡，港股科技相较于创新药等阶段性跑输。但港股科技、消费类资产与当前AI应用、新消费等产业趋势相关度更高，且基本面更优，相较A股而言仍具有稀缺性。因此，港股科技、消费、红利等稀缺性资产在宏观偏弱环境下仍具备较强吸引力。预计下半年港股互联网巨头或将加大AI基础设施领域的资本投入，大模型迭代与AI应用落地进度有望提速。随着本轮AI浪潮的产业周期向上趋势进一步确认，有望推动相关的港股科技龙头重新跑赢市场。港股通科技ETF南方(159269)紧密跟踪中证港股通科技指数，中证港股通科技指数从港股通范围内选取50只市值较大、研发投入较高且营收增速较好的科技龙头上市公司证券作为指数样本,以反映港股通内科技龙头上市公司证券的整体表现。指数前十大权重股分别为腾讯控股、阿里巴巴-W、小米集团-W、比亚迪股份、美团-W、中芯国际、快手-W、信达生物、理想汽车-W、小鹏汽车-W。相关产品：港股通科技ETF南方(159269) 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-07 14:48
GPT-5发布在即！海外AI大模型接踵而至，算力需求猛增！云计算ETF汇添富(159273)盘中翻红，溢价持续高企！
go
得分刷新行业记录；OpenAI发布开源推理模型GPT-oss，200亿参数版本可在移动端本地部署且性能表现良好。中信证券认为，模型厂商近期的快速更新迭代的影响包括：科技巨头在前沿模型领域的军备竞赛、推理&scaling law&多模态等带来的算力持续爆炸式增长、推理能力提升带来复杂应用场景解锁可能等。美股科技领域，建议继续围绕基础设施、AI应用等环节，重点布局AI计算芯片、HBM、AI网络设备、IDC、基础&应用软件、互联网服务等领域。（来源：中信证券20250806《前瞻研究全球AI人工智能产业重大事项点评》）展望2025下半年，中信证券认为AI核心技术（模型、算力）的创新将会持续加速，叠加应用场景广泛探索及生态建设提速，AI产业链有望迎来新一轮投资机遇。 1）算力趋势：系统级算力成下一代AI发展重要趋势。技术层面，下一代模型尺寸进一步提升、Mamba等新型模型架构、推理解决高并发与低延时等问题，对算力基础设施提出新要求，通过网络扩展及片间互连搭建起的系统级算力硬件成重要趋势。需求端，各大厂商资本开支维持高位、海外芯片恢复销售等因素，推动需求高增并兑现。 2）模型方向：多模态、长逻辑成为下一代模型主要发力方向。下一代模型或将拥有更大的模型规模，带动其在专业学科知识、基础推理、视觉识别等方面性能提升，推动多模态、长逻辑能力再提升。上半年以来，DeepSeek、Kimi K2、Grok 4等模型进展不断，近期以Kimi K2、Grok-4为代表，其分别作为基座模型、逻辑模型以提升工具使用能力为主要方向，长流程专业工作潜力支持Agent落地高价值场景。预计下一代大模型（如GPT-5）将在逻辑推理、原生多模态、记忆系统等关键能力继续突破，打开更多应用机会。 3）应用展望：Agent是最为广泛的应用方式，多模态进一步打开空间。预计未来Agent将具备更强工具使用能力，完成长流程复杂任务带动价值提升，独立行动实现“单点辅助”到“流程替代”的价值提升，应用范围有望进一步扩展;原生多模态+多模态推理将提升数理领域、图文结合、规划分析等领域能力，带动多模态应用全面提速。建议关注企业管理、办公/编辑工具、教育/医疗/法律、科研/仿真等领域AI落地机遇。（来源：中信证券20250805《计算机下半年投资展望》） AI驱动，云算未来！“算力ETF”哪里找？认准A+H算力龙头全覆盖的云计算ETF汇添富（159273）！一指横跨沪港深，全面布局AI算力驱动下的云计算历史性机遇，“既要”捕捉港股科技龙头的AI发展红利，“又要”踏准芯片浪潮下的CPO爆发契机！云计算ETF汇添富（159273）标的指数涵盖硬件设备、云计算服务、IT服务、应用软件、数据中心运营、平台软件等领域，软:硬件比例6:4，指数港股权重超26%，独有权重更是高达31%！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。特此提示投资者关注二级市场交易价格溢价风险，若盲目投资溢价率过高产品，可能遭受重大损失。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人购买基金时应详细阅读《基金合同》《招募说明书》《基金产品资料概要》等法律文件，了解基金的具体情况。基金管理人的其他基金业绩和其投资人员取得的过往业绩并不预示其未来表现。本基金由汇添富基金管理股份有限公司发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。上述基金均属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。本基金投资范围包括港股，会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-07 11:48
亚马逊AWS首度引入OpenAI模型，旨在提振AI竞争力
 go
er平台中。两者分别代表轻量级与高性能推理模型，面向企业级AI应用部署。这些模型的上线意味着AWS客户可在自身的云环境中直接调用OpenAI的先进技术，无需依赖微软Azure，从而降低迁移与集成成本。满足客户对多元AI工具的需求 AWS产品总监Atul Deo指出，客户需要多种AI模型进行对比和使用，以便找到最适合自身业务需求的工具。他表示：“我们希望给客户提供选择与灵活性。OpenAI成为我们开放权重模型提供商，标志着我们推进AI普及愿景的关键一步。” 随着模型集成，AWS客户将可以在统一的操作平台上访问包括OpenAI、Anthropic和Amazon自研模型在内的多厂商大型语言模型（LLM），大幅提升开发效率。财报承压背景下的技术合作突破值得关注的是，亚马逊此次合作背景是其近期公布的财报表现低于市场预期。AWS第二季度销售增长逊色，第三季度盈利预期也令人失望，引发市场对其云业务增长的担忧。此前，微软Azure因可独家转售OpenAI技术，在AI基础设施竞争中处于领先。此次合作旨在强化AWS作为“AI超市”的战略定位，提升市场信心。以下是相关企业在AI模型集成方面的对比：云服务商集成AI模型合作对象独家优势亚马逊AWS gpt-oss-120b、Claude等 OpenAI、Anthropic 模型多样化，平台融合微软Azure GPT-4、ChatGPT企业版 OpenAI（战略投资）独家商业转售权 Google Cloud Gemini系列 Google DeepMind 自产自用、搜索整合权威点评与总结从AWS此次接入OpenAI开放权重模型来看，亚马逊正在迅速调整其云战略，力图缩小与Azure之间在AI生态上的差距。此次举措不仅拓展了客户可选模型范围，也为AWS注入新的增长动能。面对云计算红海竞争，AWS“AI超市”策略有望重塑其产品差异化优势。而通过兼容Anthropic、OpenAI等第三方模型，AWS在技术中立性与灵活性上具备一定优势。最终，这一合作不仅提升了OpenAI模型的可达性，也为AWS带来了挽回市场份额的希望。 AWS的这一动作，表明亚马逊不愿在AI基础设施竞赛中落后。未来数月，我们将看到更多多模型平台战略落地。 —— Bernstein Research，2025年8月6日 OpenAI模型开放权重在AWS上运行，为客户带来更多可控性，也可能促进模型精调等个性化开发。 —— Forrester AI分析团队，2025年8月6日这对AWS是好消息，对微软是信号。AI战场不再是单边合作，而是全生态博弈。 —— Wedbush证券首席分析师，2025年8月6日常见问题解答 Q1：这是AWS首次提供OpenAI模型吗？ A1：是的，这是亚马逊首次将OpenAI模型引入其云计算平台，打破了微软的独家地位。 Q2：哪些平台可以使用这些模型？ A2：模型将部署在AWS的Bedrock和SageMaker平台上，适合不同类型的AI开发需求。 Q3：这是否会影响微软Azure对OpenAI的独家优势？ A3：部分影响。虽然Azure仍拥有独家商业部署权，但开放权重模型在AWS可用将削弱其技术壁垒。 Q4：AWS为何选择此时合作？ A4：亚马逊云业务增长放缓，急需通过AI战略提振信心，开放合作是应对市场压力的策略之一。 Q5：企业客户将获得哪些优势？ A5：客户可使用多个主流AI模型进行对比与微调，提升AI开发效率和业务适配性。来源：今日美股网
今日美股网08-07 00:12
超微电脑展望不及预期，盘后暴跌16%，高估值泡沫要破了？
go
人工智能相关领域所有事物的期望，尤其是推理模型引发的AI算力需求激增，已经吸引了投资者注意力。任何程度的疲软都会带来深深的失望，这意味着股价可能持续暴跌。” 原文链接
TradingKey08-06 13:08

上一页
1
2
3
4
5
6
•••
33
下一页

24小时热点

最新话题更多