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新能源汽车销量向好提升产业链景气度！储能电池50ETF(159305)、电池ETF(159755)一度涨近5%
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消息面上，据乘联分会统计数据显示，3月新能源乘用车市场零售99.1万辆，同比增长38.0%，环比增长45.0%；1-3月累计零售242.0万辆，同比增长36.4%。乘联分会表示，3月新能源车在国内总体乘用车的零售渗透率51.1%，较去年同期提升8.7个百分点。3月国内零售中，自主品牌中的新能源车渗透率72%；豪华车中的新能源车渗透率35%；而主流合资品牌中的新能源车渗透率仅有6%。盘面上，Wind数据显示，4月10日早盘，巨星科技、禾望电气强势涨停！科华数据、紫建电子涨超7%；三花智控、贝特瑞、新宙邦等跟涨。相关ETF方面，储能电池50ETF(159305)一度涨近5%，换手率已超10%，居同类产品第一，备受市场关注。电池ETF(159755)一度涨近5%，成交额近亿元，居同类产品第一；光伏ETF龙头(560980)一度涨超4%，成份股禾望电气、石英股份涨停。国泰海通发布研报称，总量上，3月车市环比复苏，主要因为2月春节后车市进入回暖周期，且各地以旧换新政策也相继发布。结构上，比亚迪、吉利、零跑、小鹏的3月销量同比高增，得益于其较强的新车周期。东兴证券指出，海外产能布局领先企业有望减少关税政策影响。我国锂电企业持续推动出海进程，各企业已在海外相对较低税率地区具有产能布局，同时部分企业已抢先实现在美国本土的产能落地以及通过技术授权商业模式进入美国市场，在当前美国加征对等关税背景下，有助于企业减少受关税政策冲击的影响，并在当前市场环境中凭借本土化生产以及在成本与技术端的优势，加快对北美市场的开拓。我国电池龙头企业在制造能力、成本及盈利能力等方面的综合优势，我国电池企业仍将在受限的政策环境中维持全球产业链的竞争优势。相关ETF： 1、储能电池50ETF(159305)：紧密跟踪国证新能源电池指数，国证新能源电池指数由沪深北交易所新能源发电产业储能电池相关上市公司组成，以反映该主题领域的证券价格变化情况。 2、电池ETF(159755)：紧密跟踪国证新能源车电池指数，国证新能源车电池指数反映沪深北交易所中新能源车电池产业上市公司的市场表现。场外联接(A：013179；C：013180)。 3、光伏ETF龙头(560980)：紧密跟踪中证光伏龙头30指数，从沪深市场业务涉及光伏发电产业的上市公司证券中选取30只规模较大、盈利较好的证券作为指数样本，以反映光伏产业龙头上市公司证券的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-10 11:20
化工ETF(159870)涨超2%，机构：关税升级不改中国化工业的长期竞争力
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市场有更大的发展空间。而电动汽车对于新能源、新材料等化工行业细分行业具有较强的依赖性，2025 年全球矿端增量仅约70 万吨，而新能源（电网、电动车）需求增速超2%，供需紧平衡下铜价中枢有望上移，电动汽车海外市场发展空间的扩大或将对化工板块下游需求构成较大程度提振。中信建投证券认为，目前在全球范围内，再无法找到另一个国家能像中国一样构筑强大的化工制造业，在2018 年，中国化工业并没有因为301 关税受到重创，反而在后来更加傲视全球；我们也相信本次关税升级不能冲击中国化工业的长期竞争力。值得注意的是，该基金跟踪的中证细分化工产业主题指数估值处于历史低位，最新市净率PB为1.88倍，低于指数近1年80.92%以上的时间，估值性价比突出。化工ETF紧密跟踪中证细分化工产业主题指数，中证细分产业主题指数系列由细分有色、细分机械等7条指数组成，分别从相关细分产业中选取规模较大、流动性较好的上市公司证券作为指数样本，以反映相关细分产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年3月31日，中证细分化工产业主题指数(000813)前十大权重股分别为万华化学(600309)、盐湖股份(000792)、卫星化学(002648)、巨化股份(600160)、华鲁恒升(600426)、恒力石化(600346)、宝丰能源(600989)、龙佰集团(002601)、云天化(600096)、藏格矿业(000408)，前十大权重股合计占比45.25%。化工ETF(159870)，场外联接A：014942；联接C：014943；联接I：022792)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-10 11:20
3月新能源车销量同比激增38%，新能车ETF(515700)涨超3%
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2025年4月10日 10:46，中证新能源汽车产业指数(930997)强势上涨3.56%，成分股富临精工(300432)上涨7.67%，三花智控(002050)上涨6.78%，银轮股份(002126)上涨6.68%，新宙邦(300037)，容百科技(688005)等个股跟涨。新能车ETF(515700)上涨3.27%，最新价报1.52元。流动性方面，新能车ETF盘中换手1.61%，成交3440.85万元。拉长时间看，截至4月9日，新能车ETF近1年日均成交7148.47万元。规模方面，新能车ETF最新规模达20.68亿元，位居可比基金1/2。消息面上，3月新能源车零售渗透率突破51.1%，销量同比激增38%，在报废更新、以旧换新及免税政策推动下，2025年渗透率预计达56%，销量将超1600万台。同时，比亚迪近期发布2025Q1 业绩预告，预计实现归母净利润85-100 亿元，同比分别增长86.04%-118.88%；经测算归母净利润中值预计为92.5 亿元，同比增长102.5% 截至4月9日，新能车ETF近5年净值上涨54.09%，指数股票型基金排名80/948，居于前8.44%。从收益能力看，截至2025年4月9日，新能车ETF自成立以来，最高单月回报为31.51%，最长连涨月数为5个月，最长连涨涨幅为74.13%，上涨月份平均收益率为9.69%，年盈利百分比为60.00%。截至2025年4月9日，新能车ETF近1年超越基准年化收益为1.82%，排名可比基金1/2。新能车ETF紧密跟踪中证新能源汽车产业指数，中证新能源汽车产业指数选取50只业务涉及新能源整车、电机电控、锂电设备、电芯电池、电池材料等新能源汽车产业的上市公司证券作为指数样本，反映新能源汽车产业龙头上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年3月31日，中证新能源汽车产业指数(930997)前十大权重股分别为比亚迪(002594)、汇川技术(300124)、宁德时代(300750)、三花智控(002050)、亿纬锂能(300014)、华友钴业(603799)、赣锋锂业(002460)、格林美(002340)、天齐锂业(002466)、宏发股份(600885)，前十大权重股合计占比57.98%。新能车ETF(515700)，场外联接(平安中证新能车ETF联接A：012698；平安中证新能车ETF联接C：012699)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-10 11:00
创业板人工智能ETF华夏(159381)暴涨6.5%！重仓新易盛、中际旭创，跟踪指数什么来头？
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，从对过往周期的复盘来看，以最近一次“新能源+”行情为例，受益于新能源产业趋势景气快速攀升，从2018年10月开始一致持续了3年多的时间到2021年末结束，期间实现323%的累计涨幅和283%的超额收益率。而当前科技TMT指数实现49%的累计收益和39%的超额收益率（截至2025年2月7日），暂时还看不到资本退潮、行业渗透率饱和以及政策收紧的迹象，产业与资本的共振仍在持续，行情尚未结束。资料来源： wind，申万宏源研究，截至2025.2.7 未来表现会受到哪些因素的影响？AI发展不及预期、行业营收、盈利、增速不及预期等。 Q6：创业板人工智能ETF与其他科技类ETF（例如科创AI）有何区别？在赛道聚焦（主要投资于哪些方向）、收益弹性及历史业绩上有何差异化优势？一、聚焦人工智能产业链。创业板人工智能选取在创业板上市的人工智能主题相关上市公司，从上至下覆盖AI硬件、AI软件、AI应用等三大场景，全链优选锚定AI产业。是投资者布局AI细分赛道的重要工具。相比其它人工智能指数： 1、创业板人工智能指数在编制上，通过样本股权重设置保证与人工智能主线的强相关性，实现“硬件 + 软件 + 应用”AI产业龙头全覆盖，保证与AI行情的相关性更高。（存算和网络设备、数据和软件服务领域的单只样本股权重不超过10%，场景应用领域的单只样本股权重不超过 2%。） 2、AI细分赛道侧重上：创业板人工智能指数“通信”行业含量更高（光模块龙头具有较高权重），科创板人工智能侧重于半导体/集成电路，中证人工智能在行业分布上侧重于计算机。人工智能相关指数前十大重仓股对比数据来源：Wind，截至2025年3月31日 3、在本轮AI行情中，创业板人工智能指数的涨跌幅表现更加突出，自2023年以来，截至2025年4月1日，创业板人工智能指数累计涨幅为108.3%，同期科创AI指数、中证人工智能主题指数累计涨幅分别为73.98%、36.07%，显著跑赢同类主题指数。人工智能相关指数2023年以来涨跌幅对比图片来源：wind 创业板人工智能指数表现：指数近五年（2020-2024）完整年度涨跌幅为：20.1%、17.6%、-34.5%、47.8%、38.4%；上证科创板人工智能指数表现：指数近两年（2023-2024）完整年涨跌幅为：12.7%、32.4%；中证人工智能主题指数表现：指数近五年（2020-2024）完整年度涨跌幅为：18.1%、6.6%、-35.5%、10.3%、20.2%，指数历史业绩不预示基金产品未来表现。 Q7：创业板人工智能指数成份股的业绩增速如何？根据2024年三季报，从未来盈利预期来看，创业板人工智能指数的一致净利润两年复合增长率为43.33%，大幅领先于中证500、中证1000、创业板指等指数，表明其未来盈利预期更高。（数据来源：Wind，数据截止到2024三季报。盈利一致性预期仅供参考，不作为投资依据） Q8：创业板人工智能指数的调仓换股的标准是什么？首先，指数样本空间需要满足：选取深交所创业板全部A股，非ST、*ST证券，上市时间超过6个月。其次，选取 1）公司业务涉及算力和网络设备、数据和软件服务、场景应用等人工智能相关领域；2）按照最近半年的日均总市值从高到低排序，选取前50名股票作为指数样本股。第三，指数加权方式采用：1）流通市值加权；2）存算和网络设备、数据和软件服务领域的个股权重不超过10%，场景应用领域的个股权重不超过2%。 Q9：成分股中目前技术成熟已经投入使用的公司有多少？成分股中涵盖了各个AI细分赛道的龙头，在行业内具有领先地位。如光模块、光通信领域，指数前十大包含“易中天”（新易盛、中际旭创、天孚通信）三大行业龙头，还包含润泽科技、光环新网两大IDC算力租赁、云计算龙头，以及北京君正、全志科技等芯片设计龙头，以及与华为深度合作的软通动力。除此之外，指数还包含了云计算、传媒、大数据等领域的龙头、黑马股，整体质量高，和AI业务的相关度强。 Q10：这个产品包含的人工智能标的，是偏向硬件还是应用？更加偏向通信硬件、IT服务、软件开发，应用的占比较低。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-10 10:50
有色ETF基金(159880)涨超3%，机构：看好铜长期价格中枢上行
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，但不改铜供应端偏紧的趋势，同时受益于新能源、Ai 等新兴产业持续发展对铜需求的带动，铜长期价格中枢看涨。同时国新证券预计，我国中重稀土管制将成为对美国近期加征关税的反制措施之一，预计短期内管制可能导致国内中重稀土库存增加，，海外中重稀土短期将面临短缺，内外价差拉大。有色ETF基金紧密跟踪国证有色金属行业指数，国证有色金属行业指数参照国证行业分类标准，选取归属于有色金属行业的规模和流动性突出的50只证券作为样本，反映了沪深北交易所有色金属行业上市公司的整体收益表现，向市场提供细分行业的指数化投资标的。数据显示，截至2025年3月31日，国证有色金属行业指数(399395)前十大权重股分别为紫金矿业(601899)、中国铝业(601600)、洛阳钼业(603993)、北方稀土(600111)、华友钴业(603799)、山东黄金(600547)、赣锋锂业(002460)、云铝股份(000807)、中金黄金(600489)、赤峰黄金(600988)，前十大权重股合计占比50.93%。有色ETF基金(159880)，场外联接A：021296；联接C：021297；联接I：022886)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-10 10:50
港股科技股领涨，恒生科技HKETF(513890)大涨超5%，南向资金持续流入
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006250 C类：013137）关注新能源车产业链、人形机器人等领域；摩根慧选成长基金（A类：008314 C类：008315），布局A+H优质成长企业；摩根太平洋科技基金（PRC人民币对冲（累计）968061，PRC人民币（累计）968962，PRC美元份额（累计）968063）精选太平洋地区优质科技企业。被动投资方面，摩根恒生科技ETF（QDII）（证券代码：513890 ，联接A类：018577，联接C类：018578），一键布局港股科技资产；摩根中证创新药产业ETF（证券代码：560900）一键布局中国创新药企；摩根纳斯达克100指数基金（QDII）（人民币A：019172人民币C：019173美元A：019174美元C：019175）一键布局全球科技龙头。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-10 10:00
3月CPI同比下降0.1%，PPI下降2.5%！国家统计局权威解读
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暖用煤需求下降，电煤库存处于高位，加之新能源发电具有一定替代作用，煤炭开采和洗选业价格环比下降4.3%，电力热力生产和供应业价格环比下降0.4%，合计影响PPI环比下降约0.10个百分点。三是部分原材料行业价格下行。节后房地产、基建项目开工较为平稳，钢材、水泥等生产恢复快于需求，叠加生产成本下降，黑色金属冶炼和压延加工业、非金属矿物制品业价格环比均下降0.5%，合计影响PPI环比下降约0.05个百分点。高技术产业快速发展，促消费和设备更新等政策显效，部分行业供需结构有所改善，价格呈现积极变化。一是高技术产业发展对相关行业价格起到拉动作用。人工智能、高性能大模型等广泛应用，相关行业价格同比上涨或降幅收窄，可穿戴智能设备制造价格上涨4.6%；电子电路制造、工业自动控制系统装置制造、电力电子元器件制造价格降幅比上月分别收窄0.6、0.4和0.2个百分点。飞机、船舶等制造技术优势明显，航空航天器及设备制造价格同比上涨2.0%，船舶及相关装置制造价格同比上涨0.7%。二是部分消费品制造业和装备制造业需求增加价格上行。促消费和设备更新等政策显效，部分消费品和装备制造产品需求稳步释放。文教工美体育和娱乐用品制造业价格同比上涨7.6%，皮革毛皮羽毛及其制品和制鞋业价格同比上涨0.5%，新能源车整车制造价格同比下降1.1%，降幅比上月收窄1.6个百分点；制药专用设备制造价格同比上涨6.1%，包装专用设备制造价格同比上涨1.9%，纺织专用设备制造价格同比上涨0.2%。此外，春耕备耕带动农资产品价格季节性上涨。春耕备耕工作正由南向北陆续展开，农资产品需求增加，价格环比有所上涨，肥料制造价格上涨2.5%，播种机价格上涨0.7%，除草用原药及制剂价格上涨0.4%，场上作业机械价格上涨0.2%。
格隆汇04-10 09:51
降幅明显收窄！3月份CPI同比下降0.1%，核心CPI明显回升同比上涨0.5%
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暖用煤需求下降，电煤库存处于高位，加之新能源发电具有一定替代作用，煤炭开采和洗选业价格环比下降4.3%，电力热力生产和供应业价格环比下降0.4%，合计影响PPI环比下降约0.10个百分点。三是部分原材料行业价格下行。节后房地产、基建项目开工较为平稳，钢材、水泥等生产恢复快于需求，叠加生产成本下降，黑色金属冶炼和压延加工业、非金属矿物制品业价格环比均下降0.5%，合计影响PPI环比下降约0.05个百分点。高技术产业快速发展，促消费和设备更新等政策显效，部分行业供需结构有所改善，价格呈现积极变化。一是高技术产业发展对相关行业价格起到拉动作用。人工智能、高性能大模型等广泛应用，相关行业价格同比上涨或降幅收窄，可穿戴智能设备制造价格上涨4.6%；电子电路制造、工业自动控制系统装置制造、电力电子元器件制造价格降幅比上月分别收窄0.6、0.4和0.2个百分点。飞机、船舶等制造技术优势明显，航空航天器及设备制造价格同比上涨2.0%，船舶及相关装置制造价格同比上涨0.7%。二是部分消费品制造业和装备制造业需求增加价格上行。促消费和设备更新等政策显效，部分消费品和装备制造产品需求稳步释放。文教工美体育和娱乐用品制造业价格同比上涨7.6%，皮革毛皮羽毛及其制品和制鞋业价格同比上涨0.5%，新能源车整车制造价格同比下降1.1%，降幅比上月收窄1.6个百分点；制药专用设备制造价格同比上涨6.1%，包装专用设备制造价格同比上涨1.9%，纺织专用设备制造价格同比上涨0.2%。此外，春耕备耕带动农资产品价格季节性上涨。春耕备耕工作正由南向北陆续展开，农资产品需求增加，价格环比有所上涨，肥料制造价格上涨2.5%，播种机价格上涨0.7%，除草用原药及制剂价格上涨0.4%，场上作业机械价格上涨0.2%。 2025年3月工业生产者价格主要数据环比涨跌幅（%）同比涨跌幅（%） 1—3月同比涨跌幅（%）一、工业生产者出厂价格 -0.4 -2.5 -2.3 生产资料 -0.4 -2.8 -2.6 采掘 -2.9 -8.3 -6.5 原材料 -0.6 -2.4 -1.9 加工 -0.1 -2.6 -2.6 生活资料 -0.4 -1.5 -1.3 食品 -0.2 -1.4 -1.5 衣着 -0.1 -0.3 -0.2 一般日用品 -0.1 0.7 0.7 耐用消费品 -1.0 -3.4 -2.8 二、工业生产者购进价格 -0.2 -2.4 -2.3 燃料、动力类 -1.2 -6.8 -5.7 黑色金属材料类 -0.6 -7.8 -8.5 有色金属材料及电线类 0.5 10.8 11.0 化工原料类 0.5 -3.4 -3.8 木材及纸浆类 -0.3 -2.7 -2.5 建筑材料及非金属类 -0.4 -2.1 -2.2 其他工业原材料及半成品类 -0.2 -1.6 -1.6 农副产品类 -0.1 -3.0 -3.2 纺织原料类 -0.1 -2.0 -1.7 三、主要行业出厂价格煤炭开采和洗选业 -4.3 -14.9 -12.5 石油和天然气开采业 -4.4 -8.5 -4.4 黑色金属矿采选业 0.1 -10.9 -12.6 有色金属矿采选业 0.4 21.2 20.4 非金属矿采选业 -0.3 -0.4 -0.3 农副食品加工业 -0.1 -3.2 -3.9 食品制造业 0.2 -1.1 -1.6 酒、饮料和精制茶制造业 -0.1 -0.9 -1.0 烟草制品业 0.0 0.6 0.6 纺织业 0.0 -2.3 -2.0 纺织服装、服饰业 -0.3 -0.5 -0.2 木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业 -0.4 -2.4 -2.2 造纸和纸制品业 -1.1 -3.4 -2.8 印刷和记录媒介复制业 0.0 -1.6 -1.6 石油、煤炭及其他燃料加工业 -2.3 -7.8 -6.5 化学原料和化学制品制造业 0.2 -3.6 -3.7 医药制造业 -0.4 -1.3 -1.1 化学纤维制造业 -0.6 -4.7 -4.0 橡胶和塑料制品业 -0.1 -1.5 -1.5 非金属矿物制品业 -0.5 -3.4 -3.3 黑色金属冶炼和压延加工业 -0.5 -10.0 -10.4 有色金属冶炼和压延加工业 0.5 9.4 9.4 金属制品业 -0.3 -2.3 -2.1 通用设备制造业 -0.1 -1.4 -1.3 汽车制造业 -0.4 -3.4 -3.2 铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业 -0.1 0.0 0.2 计算机、通信和其他电子设备制造业 -0.7 -2.4 -2.0 电力、热力生产和供应业 -0.4 -1.8 -1.4 燃气生产和供应业 -0.2 -0.6 -1.5 水的生产和供应业 0.2 1.1 1.0
金融界04-10 09:50
泉果基金调研金盘科技
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　　答：公司的产品应用于各行各业，包括新能源领域的风电板块，非新能源领域工业企业、重要基础设施、电网投资、新基建等下游领域。　　问题8. 公司在输配电设备、储能、机器人和数字化工厂等领域资源是如何分配的？　　答：2024 年，公司变压器系列及输配电业务收入 619,614.68万元，占公司主营业务收入的比例超 90%。公司聚焦主业，持续投入主要资源，以不断巩固并拓展现有变压器系列、开关柜系列、箱变系列等产品的市场地位，夯实根基。同时，积极拓展储能、数字化工厂、智能工业机器人等领域，通过合理配置资源，以实现业绩多点支撑和可持续增长。　　问题9. 公司液浸式变压器去年有 9 亿订单，现在液浸式变压器产能和后续规划如何？　　答：目前公司液浸式变压器产品在武汉基地和扬州基地生产，同时公司在海外进行产能布局，推动液浸式变压器产品在国内外市场的应用。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-10 09:20
加持“气象大模型+时序大模型”，海康威视发布风功率预测一体机
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话。在风电场，通过预测风向、风速推算出新能源场站未来的发电功率，堪称新型电力系统的“天气预报系统”，预测每精准1%，带来的就是数万、数百万的收益变化。为了更精准“摸清”风的规律，海康威视基于观澜大模型体系，集成气象大模型和时序大模型，推出大模型边缘智能设备——风功率预测一体机，实现气象预测、功率预测，让风更可测，让电更可控。 △风功率预测一体机是一款面向风电场站的边缘智能设备，结合自研气象大模型及多源气象预报、风机运行数据、场站实测气象与地形地貌等数据，基于自研时序大模型技术，实现风电场发电功率的精准预测，提升发电企业利润在多地风电场应用以来，海康威视风功率预测一体机通过更精准的预测，不仅助力风电场合理排产、高效发电，还降低了电网对其管理、调度的考核费用（风功率预测越精准，所产生的考核费用越低），相比原系统，预测偏差考核费用降低显著。例如，在华东区域某300MW海上风电场，功率预测偏差总考核费用年均降低超120万元，降幅超15%；在华南区域某80MW高山山地风电场，功率预测偏差总考核费用年均降低超80万元，降幅超46%；在西北区域某200MW戈壁型风电场，功率预测偏差总考核费用年均降低超30万元，降幅超20%。自研气象大模型，实现公里级的气象预报都说“十里不同天”，即便在一个城市，不同区也会一边晴天一边大雨，风向、风速也存在很大差异。那如何将大范围（县、市等各级）气象预报，运用到占地可能仅几平方公里的风电场站？海康威视风功率预测一体机通过自研气象大模型，提升气象预报精度和准确性，引入MoE技术（混合专家技术）和微调技术，更全面地考虑各种因素，让气象大模型更适应最新的气象数据，从而提升风向、风速的长时预报精度。不同于常规气象预报，主要为数十公里级的范围预报，其精度范围缩小至公里级。 △在地表10米风（东西方向）的24小时、10天长时预报上，海康威视自研气象大模型对比数值气象预报（NWP）的预报误差，分别降低22.7%、 22.8% 20余年视频图像处理技术，为精细化气象预报提供支撑得益于海康威视在视频领域深厚的图像编码与还原AI技术积累，技术迁移实现气象预报的时空降尺度，即通过技术把一张模糊的、范围很大的天气地图变得清晰并且更细致，从而提供场站级的精细化气象预报。复杂地形下风机，图谱降低小气候预报偏差风电场站所处的地形环境多样且复杂，比如山地风电场受山谷风的局地环流影响，容易产生明显的局地小气候，难以预测真实风速和风向。同时，因地形复杂，不同海拔的风机所吸收的风能有差异，尾流影响无规律，最终导致发电量差异较大。 △大型风机叶片产生的尾流效应会引起后排风机的风能损失（图片来源：国际新能源网）海康威视风功率预测一体机结合风电场内部地形特点及风机空间位置关系，构建出风机功率相关性图谱网络，可以准确分析风机间关系及尾流影响，从而实现对风电场内风资源分布情况的有效分析与刻画，降低由于复杂地形如山地、峡谷等造成的微气象、小气候带来的气象预报偏差。 △通过风机功率相关性图谱网络划分多个机群“小组”，找出平均值，提升整体功率预测准确率自研时序大模型，提升长周期预测精准度一般来说，风功率预测需要次日至十日的中长期预测。传统风功率预测手段在应对长时序预测时，会存在误差累积、精度自衰减现象。如何才能精准预测未来？海康威视风功率预测一体机通过自研时序大模型，利用自注意力机制，自动调整模型参数，有效减少长周期预测的误差累积，此外时序大模型突破了传统时间序列预测中存在的有限记忆瓶颈、支撑学习超长周期发电走势，使未来发电量的预测具备更高的置信度水平，让15分钟、4小时、次日、第十日后的风功率预测都保持高准确度。 △某风电场功率预测曲线对比，蓝色为风场实际功率，黄色为海康预测功率，绿色为现有系统预测功率，可以看出蓝色和黄色重叠度高更精准地预测每一缕风，让不确定的风产出确定的绿电，助力新能源产业收益升级。海康威视将持续创新，让新能源插上科技的翅膀，让源源不断的清洁能源送入千家万户。
金融界04-10 09:20

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