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日经225指数反弹近11%，S&P 500下跌3%创两年最差表现
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过程。在过去的几个月里，股市围绕人工智能技术的狂热推动了价格的快速上涨。未来的美国选举可能进一步影响市场，除了选后政策的潜在影响外，市场波动也可能影响选举本身。日本央行上周将主要利率从接近零的水平上调也是导致周一东京市场暴跌的一个因素。高利率可以提升日元的价值，但也迫使交易者退出那些在几乎没有成本的情况下借钱投资的交易。周二，美元兑日元升至145.33，较周一的144.17有所上涨。大科技公司如苹果、英伟达等的股价上涨也在上个月出现了挫折，尤其是在对未来增长预期过高的担忧下。特斯拉和Alphabet的利润不如预期，加剧了市场悲观情绪。苹果在周一下跌4.8%，因沃伦·巴菲特的伯克希尔·哈撒韦削减了对苹果的持股。英伟达下跌6.4%，因报道称其新AI芯片延迟发布。Alphabet下跌4.4%，因美国法官裁定谷歌搜索引擎非法利用其市场主导地位打压竞争。其他担忧还包括以色列和哈马斯之间的战争及其他全球热点，这些可能导致油价剧烈波动。周二，美国基准原油上涨1.18美元，至每桶74.12美元，布伦特原油上涨1.00美元，至每桶77.30美元。欧元兑美元上涨至1.0956。来源：今日美股网
今日美股网2024-08-07
大规模抛售震动华尔街后，日本股市基准指数一天飙升近 11%
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者指出，近期的股市下跌可能是市场对人工智能技术狂热后的自然回调。此外，全球市场的担忧也包括以色列与哈马斯的冲突可能对石油价格的影响，以及即将到来的美国选举可能带来的政策不确定性。这些因素都可能对市场产生进一步的影响。来源：今日美股网
今日美股网2024-08-07
AI正在彻底改变打工人的工作方式,以下3种策略可以应用于日常工作
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能提升应该是什么样的呢？下面是将人工智能技术应用于日常的三种策略： 01.为技能提升目标提供充足的资源新一代AI技能提升既不是一次性的努力，也不是一蹴而就的事情。技术的复杂性和持续演进需要专门的教育途径、持续的学习机会和资金支持。因此，作为领导者，我们需要为员工提供资源，让他们能够参与学习机会（如技能培训），参加LinkedIn等组织提供的第三方课程，或为需要的技能提升提供学费报销。我们还必须确保所有员工都能获得这些资源，无论员工的日常工作性质如何。在此基础上，我们可以将记录和分享学习成果的机制制度化，包括建立和普及沟通渠道，激励员工分享反馈、共同学习和发现遗留难题。鼓励围绕学习开展交流和对话，并亲自参与这些讨论，往往能在整个组织中实现更大的创新。在一个公司，建议将学习和分享融合在一起，例如，每月就相关主题开展学习活动，并鼓励所有人同时参与。具体来说，可以设定一个主题——比如AI，员工可以选择与个人职责相关的课程，学习新的AI技能，同时还可以加入“学习休息室”，与同事分享想法和挑战。 02.以身作则，带头学习投入时间了解新兴的生成式AI解决方案及其对企业的影响。这样可以赢得员工的认同，并说明领导者对人工智能如何以实际方式改善运营的愿景。领导者需要在花费大量时间提高自身技能的同时，也要寻找机会指导他人，让AI的使用成为工作中互动的日常。此外，考虑举办以解决方案为重点的黑客松或其他有意思的挑战，以培养创造力、跨职能问题解决能力和协作能力。在可能的情况下，直接通过实际项目的在职实践来激励行动。员工往往身兼数职，因此，无论提升技能多么重要，都很难抽出时间。在现有的工作量中注入新的学习计划，可以同时满足这两种需求，尤其是对于日程安排繁重的员工而言。还要与员工进行沟通，比如定期征求团队的反馈意见，以确保满足他们不断变化的职业发展需求，与公司领导的坦诚对话具有重要意义，这可能是更多标准会议（如员工与经理的定期一对一会议）难以实现的。 03.通过正确的数据和技术投资支持技能提升为了确保员工能够提升AI技能，为他们提供必要的技术、数据和基础设施是至关重要的。与领导者合作，数据管理和技术堆栈进行必要的改进，以支持AI目标的实现。例如，在快速可靠的连接支持下，人工智能解决方案在数据丰富的环境中表现出色。不要因为数据问题、容量不足或安全问题而影响员工提升技能或推动创新的热情，尤其对于严重依赖数据和计算的行业，如医疗保健、金融、制造、网络基础设施和教育，应迅速采取行动。随着时间的推移，持续迭代并努力确保AI技术基础设施始终能够胜任任务。新一代人工智能正在不断发展，要跟上这些变化的步伐，就需要采取多方面的方法来提高技能，让AI和数据与员工合作，而不是彼此成为对手。生成式AI解决方案的影响可能会超越云计算，对我们的组织运营和发展产生更广泛、更持久的影响。然而，只有当我们掌握了相关技术，并准备好让人工智能成为所有员工日常工作的一部分时，这一未来才会实现。当前，有效、可持续地使用AI解决方案对一个组织来说是不可避免的，因此，在重视集体、持续学习的公司文化氛围中，通过灵活的AI培训计划来促进公司的成长也尤为关键。 AI技能提升可能会让人感觉与一般的工作日常相去甚远，但这是领导者必须开始重视的一个点，因为人工智能有可能彻底改变我们目前的工作方式。原文来源于： https://venturebeat.com/ai/in-the-age-of-gen-ai-upskilling-learn-and-let-learn/ 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经
金色财经2024-08-06
Bitget 研究院：ETH 遭机构抛售单日下跌超 20% 市场加速下跌为主升浪做铺垫
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新文化娱乐平台，致力于通过区块链和人工智能技术改变全球游戏和数字内容行业，加速 Web3 时代的到来。从团队和资金上看，Matr1x 团队核心成员拥有超 10 年的共事经验，拥有 Web2 头部 FPS 游戏的研发经验和大 DAU 产品运营能力，项目资金较为充足，公开融资超过 2000 万美元，于 7 月 26 日刚获得了北美顶级基金 Makers Fund 的融资。 3）Google Search & 地区从全球范围来看： jump: Jump Trading 可能正在抛售 ETH：他们近期正在将一笔价值 4.1 亿美元的 wstETH (12 万枚 ) 分批赎回成 ETH 然后转进 Binance/OKX 等交易平台。截至目前，他们在 7/25 以来的 9 天时间里已经将 8.3 万枚 wstETH 赎回成 9.75 万枚 ETH。这其中有 6.6 万枚 ETH ($191.4M) 已经进入交易平台。从各区域热搜来看：（1）CIS 地区的热点有 Blum、notcoin、tapswap 等，主要的流行趋势还是集中在 Telegram 上的 tap to earn 小游戏相关代币和应用。（2）亚洲地区同样没有明显热点，菲律宾地区表现出对 RWA 和 MEME 币的兴趣。（3）拉美地区对 SOL、ETH 显示出更高的兴趣，AI 项目赛道出现在哥伦比亚和阿根廷的热搜上。四、潜在空投机会 Particle Network Particle Network 是一个通过统一账户体系连接多个区块链（如比特币、EVM 和 IBC）的开发平台，提供模块化接口来增强钱包连接和交易执行能力。该平台专注于链抽象、钱包抽象、流动性抽象和燃气抽象，旨在简化 Web3 应用的开发和部署过程。 Particle Network 宣布完成 1500 万美元 A 轮融资，Spartan Group 和 Gumi Cryptos Capital 共同领投了此轮融资，SevenX Ventures、Morningstar Ventures、Flow Traders、HashKey Capital 等参投。此轮融资使 Particle 的总融资金额达到 2500 万美元。具体参与方式：登陆网站 https://pioneer.particle.network/，绑定社交账号并且领取测试代币，每日签到并且完成相关任务、Universal Gas 进行交易，这里可以用小狐狸钱包的测试网代币与 Particle Network 钱包来回做交互。 Movement Movement Labs 成立于 2022 年，此前于 2023 年 9 月完成 340 万美元种子轮融资，除了旗舰产品 Movement L2，Movement Labs 还将推出 Move Stack，这是一个执行层框架，兼容 Optimism、Polygon 和 Arbitrum 等 rollup 框架。近日，Movement Labs 完成 3800 万美元 A 轮融资，Polychain Capital 领投，Hack VC、Foresight Ventures、Placeholder 等众多知名机构参投。具体参与方式：进入 Movement zealy 任务界面（注意：社交任务有时间期间以及不断上线的任务），可以进行 DEX 交互，随意交互几笔测试，等待官网后续动作。来源：金色财经
金色财经2024-08-06
全球金融市场正在下跌，究竟是如何走到这一步的？
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00指数创下数十项纪录，部分原因是人工智能技术引发的狂热。但上个月，由于投资者担心这些股票的价格过高，而且它们盈利预期难以实现，尤其是在人工智能领域，这些股票的势头出现逆转。沃伦·巴菲特旗下的伯克希尔·哈撒韦公司披露已大幅减持苹果的股份后，苹果股价周一下跌5%。周四和周五，英伟达市值蒸发逾2380亿美元，周一股价再下跌7%。日本经济衰退日经指数遭遇有史以来最严重的两日跌幅，在过去两个交易日中下跌了18.2%。抛售浪潮冲击了各类公司，包括丰田、本田和计算机芯片制造商东京电子。自日本央行周三提高基准利率以来，东京的股价持续下跌。分析人士称，导致股价下跌的因素之一是套利交易。套利交易是指投资者从利率较低、货币相对疲软的国家(如日本)借款，并将这些资金投资于能产生高回报的地方。但更高的利率加上日元走强，可能会迫使投资者抛售股票来偿还这些贷款。周三上午，日元兑美元汇率升至143.25。今年春季，该汇率曾突破160。
Sissi2024-08-06
Web3 游戏周报（7.28 - 8.03）
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块链数据解决方案提供商。借助尖端的人工智能技术，Footprint Analytics 提供 Crypto 领域首家支持无代码数据分析平台以及统一的数据 API，让用户可以快速检索超过 30 条公链生态的 NFT、Game 以及钱包地址资金流追踪数据。来源：金色财经
金色财经2024-08-05
政策刺激+暑期旺季双重利好，旅游板块“热力十足”
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服务平台建设工程；推动各地充分运用人工智能技术，积极探索旅游公共信息智能问答服务等。加强旅游公共信息服务资源整合。完善旅游公共交通服务。加强旅游交通基础设施建设，支持有条件的地区形成连接主要旅游区（点）的旅游交通环线；支持旅游航道建设；实施旅游标识标牌建设工程等。提升旅游交通公共服务设施建设和管理水平。推动实施旅游集散中心改造提升工程，依托机场、高铁站、大型客运码头、汽车客运站等交通枢纽，新建、改造一批旅游集散中心，完善旅游集散中心游客换乘、旅游客运专线、接驳接送、联程联运、客运专班、汽车租赁、票务代理、信息咨询、文化展示等功能。拓展跨区域旅游集散服务；加大生态停车场和立体停车场建设力度，完善停车场充电桩等新能源服务设施，探索推广智能化停车服务等。优化旅游交通运输服务。同时，促进公共文化服务和旅游公共服务融合发展。促进文化和旅游公共服务设施功能融合。丰富旅游场所公共文化服务内容，推动广场舞、村晚、村超、“村BA”、艺术节庆、群众歌咏等文化体育活动，民间文化艺术、群星奖作品、文化讲座、美术展览、优秀剧目等优质文化资源进景区等旅游场所等。增强公共文化场所旅游吸引力，推动博物馆、美术馆、公共图书馆、文化馆、纪念馆、剧院、非物质文化遗产展示场所、考古遗址公园等完善旅游服务配套设施，提升旅游公共服务水平等。暑期旅游热度飙升今年以来，我国旅游市场热度持续飙升。据文旅部统计数据显示，今年元旦、春节、五一等假期，全国国内旅游出游人次和国内游客出游总花费较2023年同期均实现显著增长。尤其是进入暑假，亲子游、避暑游等需求更是增长显著，旅游消费热度快速攀升。据途牛《暑期旅游7月盘点及8月预测》，今年暑期旅游市场自6月下旬开始逐渐升温，并在7月第二周迎来首个出游峰值。进入7月第四周后，出游客流再次迅速攀升，预计这一波客流高峰将持续至8月上旬。在国内众多的目的地中，北京、上海、广州、三亚、成都、西安、杭州等传统热门城市热度不减。其中，北京作为暑期最受欢迎的旅游目的地之一，亲子游和文化游的需求尤其旺盛，故宫、天安门广场、中国国家博物馆、天坛、长城等景点成为游客必打卡之地。值得关注的是，在中国免签“朋友圈”不断扩大的影响之下，出境旅游市场产生了显著的增长。途牛数据显示，今年7月预订出境游出游人次同比增长明显。热门目的地中，马尔代夫、日本、泰国、新加坡、印度尼西亚等是大家的热门选择。同时，受到欧洲杯、奥运会的影响，法国、瑞士、意大利等欧洲国家纷纷成为暑期境外旅游的热门选择之一。巴黎奥运会期间，机票酒店的预定量都实现了增长。据世界旅游及旅行理事会与牛津经济研究院数据显示，2024年中国国内全年旅游收入预计将达到创纪录的6.79万亿元（约合9380亿美元），较2019年高出11%，旅游消费需求呈现加速释放的趋势。展望未来，华西证券表示，旅游消费正成为我国居民消费的刚性需求，当前我国旅游业产值占GDP比重较发达国家仍有较大差距，是未来可以挖潜消费的重要增量来源之一。近期，中央多次发文鼓励我国建设旅游强国、把服务消费作为消费扩容升级的重要抓手，预期行业未来或有望迎来更多政策优化利好，带动我国旅游业新一轮发展机遇，因此建议加大对旅游行业的配置，并建议关注以下方向：（1）稀缺优质景区、演艺，未来基础设施改善打开客流瓶颈。受益标的包括九华旅游、峨眉山A、长白山、宋城演艺等；（2）休闲度假酒店，行业发展方兴未艾，正成为家庭旅游选择新趋势。受益标的包括君亭酒店、锦江酒店、首旅酒店等；（3）免税零售，消费税改革+出入境持续放开，免税零售优势有望持续凸显。受益标的包括中国中免、王府井等；（4）旅行社，出入境政策优化，驱动行业加速复苏，受益标的包括众信旅游等。
格隆汇2024-08-05
「CryptoGPT使用说明」如何通过3EX AI交易实现高效量化策略：从入门到精通
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是，3EX AI交易平台通过先进的人工智能技术，极大地简化了量化交易的过程，使得从入门到精通变得更加可行。本文将详细介绍如何通过3EX AI交易平台实现高效量化策略，帮助您从初学者逐步成长为量化交易专家。一、什么是量化交易？量化交易是利用数学模型和统计分析来制定交易策略，并通过计算机程序自动执行交易的一种方式。相比传统的手动交易，量化交易具有以下优势：高效性：计算机程序可以在毫秒级别内执行交易，比人类手动交易更迅速。客观性：通过预先设定的规则进行交易，减少了情绪对交易决策的影响。可重复性：量化交易策略可以反复测试和优化，确保其在各种市场条件下的稳定性。多样性：可以同时监控和交易多个市场和资产，提高了投资组合的多样化程度。二、3EX AI交易平台简介 3EX AI交易平台是一个一站式的量化交易平台，通过与AI对话，实现策略定制、参数调整、盈亏模拟、信号执行、策略带单和一键跟单。平台的主要功能包括：策略定制：用户可以通过简单的对话，描述自己的交易策略需求，AI将自动生成交易策略代码。参数调整：用户可以根据市场情况，随时调整策略参数，确保策略的灵活性和适应性。盈亏模拟：在实际交易前，用户可以对策略进行历史数据回测，评估其潜在的收益和风险。信号执行：AI系统会根据预设的交易信号，自动执行交易，无需人工干预。策略带单：用户可以将自己的策略公开，让其他用户跟单，赚取分润。一键跟单：用户可以选择平台上表现优异的策略，进行一键跟单，复制成功交易者的策略。三、如何在3EX上创建量化交易策略？在3EX平台上创建量化交易策略非常简单，即使没有编程经验的用户也能轻松上手。以下是详细步骤：注册并登录3EX平台：首先，您需要注册一个3EX账户，并登录平台。打开AI交易对话框：在平台主页上选择“AI交易”，进入与AI机器人的对话界面。描述交易逻辑：通过对话框描述您的交易策略需求。例如，您可以输入：“我想创建一个基于均线交叉的策略，当20日均线穿过40日均线上方时买入，当20日均线穿过40日均线下方时卖出。” 生成交易策略代码：AI机器人将根据您的描述生成相应的交易策略代码。模拟盈亏：在策略生成后，您可以进行历史数据回测，评估策略的潜在收益和风险。调整参数：根据回测结果，您可以调整策略参数，优化策略表现。实盘验证：当您对策略满意后，可以将其应用于实盘交易，实时监控其表现。四、案例分析：高收益率的量化策略以下是一个在3EX平台上表现优异的量化交易策略的案例分析： SNX量化交易策略 1.4 策略ID: 10006301 当前跟单人数: 67/100 交易对: SNXUSDT 杠杆倍数: 100X 收益率: +1785.11% 平仓胜率: 52.94% 平仓盈亏比: 1.95 这个策略通过合理利用AI技术，实现了高达1785.11%的收益率。其核心交易逻辑包括以下几个方面：均线交叉策略：使用20日和40日均线，当20日均线穿过40日均线上方时买入，当20日均线穿过40日均线下方时卖出。风险控制：设置止损和止盈点，控制每笔交易的风险。仓位管理：根据市场波动调整仓位，确保资金的合理分配。盈亏比优化：通过不断优化策略参数，提高每笔交易的盈亏比。五、如何优化量化交易策略？优化量化交易策略是实现持续盈利的关键。在3EX平台上，您可以通过以下方法优化策略：多次回测：对策略进行多次历史数据回测，评估其在不同市场环境下的表现。参数调整：根据回测结果，调整策略参数，如均线周期、止损止盈点等。风险控制：设置合理的风险管理措施，如最大回撤、仓位控制等。持续监控：实时监控策略的表现，及时调整策略以适应市场变化。策略组合：将多个策略组合在一起，分散风险，提高整体收益。六、从入门到精通的进阶之路要从量化交易的新手成长为专家，您可以按照以下步骤逐步进阶：学习基础知识：了解量化交易的基本概念和原理，如均线、MACD、RSI等技术指标的应用。熟悉3EX平台：熟悉3EX平台的功能和操作，学会使用AI对话框创建和优化交易策略。实践操作：通过模拟交易和小规模实盘交易，积累经验，逐步提高交易技巧。深入研究：学习高级量化交易技术，如多因子模型、机器学习算法等，提升策略的复杂性和效果。持续优化：不断优化和调整策略，适应市场变化，保持策略的竞争力。七、结论通过3EX AI交易平台，量化交易变得更加简单和高效。无论是初学者还是资深投资者，都可以通过3EX创建和优化高效的量化交易策略，实现稳定盈利。在AI技术的支持下，量化交易不再是高门槛的专利，而是每一位投资者都可以掌握的利器。希望本文能帮助您在量化交易的道路上取得成功，实现投资收益的最大化。来源：金色财经
金色财经2024-08-05
广东原点智能技术有限公司2.8832%股权转让，底价2056.68万元
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权行业信息化综合服务平台披露，广东原点智能技术有限公司2.8832%股权挂牌转让，转让方为佛山市产业发展投资基金有限公司，转让底价为2056.68万元，信息披露起止时间为2024年8月5日至2024年8月30日。资料显示，转让标的广东原点智能技术有限公司注册资本1917.953800万元人民币，经营范围包括一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；技术进出口；数控机床制造；数控机床销售；金属切削机床制造；金属切削机床销售；机床功能部件及附件制造；机床功能部件及附件销售；智能控制系统集成；智能基础制造装备制造；智能基础制造装备销售；软件开发；软件销售；工业互联网数据服务；货物进出口；知识产权服务（专利代理服务除外）；专用设备制造（不含许可类专业设备制造）；工业自动控制系统装置制造；工业自动控制系统装置销售；工业控制计算机及系统制造；工业控制计算机及系统销售；非居住房地产租赁。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）。目前该公司由佛山瑞威智机企业管理中心（有限合伙）持股24.295%，曾超峰持股14.117%，佛山市原力企业管理中心(有限合伙)持股8.9158%，祝昌华持股5.6952%，尹周铉持股5.4245%，清控银杏光谷创业投资基金(武汉)合伙企业(有限合伙)持股5.3701%，宁波梅山保税港区慧湘股权投资合伙企业(有限合伙)持股4.8931%，佛山市产业发展投资基金有限公司持股3.7243%，宁波梅山保税港区慧辉股权投资合伙企业(有限合伙)持股3.7243%，深圳市星河硬科技私募股权投资基金合伙企业(有限合伙）持股2.9299%，其他12位股东持股20.91%。截至2024年05月31日，广东原点智能技术有限公司营业收入3725.689363万元，净利润-400.404172万元，资产总计33105.540777万元，所有者权益22363.574419万元。
金融界2024-08-04
科技巨头在将AI领域持续投入巨资，呼吁不愿买账的资本市场保持耐心
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这些科技行业的领袖们认为，生成式人工智能技术（例如ChatGPT背后的技术）是一次千载难逢的机会。他们相信这可以彻底改变从全球企业复杂运营的软件，到新药物研究的一切。当ChatGPT于2022年底推出时，科技巨头们正开始从疫情期间的支出浪潮中收缩。但当他们看到人工智能的潜力时，短暂的紧缩措施被抛诸脑后。这一波新的人工智能浪潮成本极高。这些系统处理海量数据，需要复杂的计算机芯片和新的数据中心，开发技术并将其提供给客户。这些公司在人工智能方面的工作已经开始产生一些销售额，但在财务上几乎没有太大影响。近年来，包括高盛的股票研究主管和风投公司红杉资本的一位合伙人在内的几位知名科技行业观察者，质疑人工智能是否会带来足够的收益来覆盖其惊人的成本。高盛的吉姆·科维洛在6月份的一份报告中写道，人工智能是否会接近互联网或手机那样的影响尚不确定。 “人工智能将解决什么一万亿美元的问题？”他写道，“用极其昂贵的技术取代低工资工作，基本上与我在30年密切关注科技行业期间经历的技术转型完全相反。” 谷歌母公司是首家报告4月至6月财报的大科技公司，这加重了对过度支出的担忧。尽管Alphabet的利润增长了29%，但YouTube广告销售额低于预期，而基础设施支出的巨大增长——谷歌在这个季度每天平均花费1.45亿美元，让投资者感到不安。接下来是微软。作为OpenAI最大的投资者，微软自去年初以来每季度都在增加资本支出。周二，微软发布了一些不受欢迎的消息：云计算业务——大部分AI工作都在这里进行——的增长速度低于预期。但约低于预期1个百分点，并没有为行业亮起红灯，反而加剧了建设狂潮。高管们表示，微软对AI的需求超过了数据中心的服务能力，这个问题预计将持续到年底，这帮助解释了他们为什么如此疯狂地建设。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）表示，大部分资本支出用于获取土地和建筑物，这些必须提前锁定。但剩下的60%用于他所谓的“设备”，即昂贵的芯片和计算机网络的其他组成部分。微软的高管们也呼吁耐心，称这些支出将带来长期收入——“超过15年及以后”，公司财务总监艾米·胡德说。深入研究微软的数字表明，公司今年的生成式人工智能产品销售额有望超过50亿美元。但对于刚刚报告年度收入为2450亿美元的科技巨头来说，这仍然是微不足道的。第二天，Meta提高了支出的预期。扎克伯格表示，他正在为下一代人工智能系统做规划，而下一次对其主要人工智能模型的重大更新，将需要10倍的计算能力。 Meta正在免费提供自己开发的先进人工智能系统，但扎克伯格仍然认为这是值得的。“人工智能的重要性之一，在于它几乎可以在各个方面改善我们的所有产品，”他说。周四，亚马逊告诉投资者，今年上半年在资本支出上花费了超过300亿美元，并且在今年剩余时间里还会增加支出。高管们表示，他们需要在建设足够多，以满足需求和避免超出实际需要之间取得平衡。 “现实情况是，尽管我们在AI领域和基础设施方面投入了大量资金，但我们希望拥有比现在更多的容量，”亚马逊首席执行官安迪·贾西说。“我指的是，我们现在有很大的需求。” 这意味着购买土地、建设数据中心以及所有计算机、芯片和设备。亚马逊的高管对所有这些支出进行了正面解读。 “我们利用这些来推动未来十年及更久的收入和自由现金流，”公司财务总监布莱恩·奥尔萨夫斯基说。看上去这种支出狂潮将持续下去。 7月中旬，台积电——制造大部分英伟达人工智能系统芯片，表示这些芯片在2025年底前会一直供应紧张。扎克伯格表示，人工智能的潜力“非常令人兴奋”。 “这就是为什么会有那么多科技公司的 CEO ，在财报电话会议上全程谈论人工智能的笑话，”他说。来源：加美财经
加美财经2024-08-04

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