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AI驱动的迷因币WienerAI预售募集 400 万美元——WAI 的潜力有多大？

？ WienerAI 是一种结合了人工智能技术和迷因币特性的创新加密货币。该项目旨在利用 AI 的强大功能来增强其迷因币的价值和实用性。这种融合不仅让 WienerAI 在激烈的市场竞争中脱颖而出，也使其具备了独特的市场吸引力。加密AI 技术的应用 WienerAI 的核心竞争力在于其 AI 技术的应用。该项目团队开发了一套先进的人工智能算法，能够分析市场趋势、预测价格波动，并自动调整代币的供应策略。这种智慧化的管理方式，不仅提高了 WAI 的市场反应速度，也增强了其抗风险能力。此外WienerAI 还运用了 AI 进行社交媒体的内容生成和互动，这让其在社群营销方面具有显著优势。通过自动生成有趣且具吸引力的迷因内容，WienerAI 能够迅速吸引大量粉丝，增强社群的活跃度和参与感。参观购买WienerAI预售预售的成功 WienerAI 在预售阶段募集到 400 万美元，这一成就标志着市场对这个项目的高度认可和期待。预售的成功不仅为项目提供了充足的资金支持，也为后续的市场推广和技术开发奠定了坚实基础。 WienerAI 的市场潜力主要体现在以下几个方面： 1. 迷因币的热潮近年来，迷因币市场热度不减。从 Dogecoin 到 Shiba Inu，这些以迷因文化为基础的加密货币在短时间内吸引了大量投资者的关注和资金涌入。WienerAI 作为新一代迷因币，不仅承袭了迷因币的趣味性和高曝光率，还结合了 AI 技术的创新优势，具备了更强的市场竞争力。 2. 人工智能的应用前景人工智能在加密货币市场中的应用前景广阔。WienerAI 利用 AI 技术进行市场分析和社群营销，不仅提升了项目的运营效率，也增加了代币的市场价值。随着 AI 技术的不断进步，WienerAI 的潜力将会进一步释放。 3. 强大的社群支持迷因币的成功离不开强大的社群支持。WienerAI 通过 AI 技术创造了高度互动和参与的社群环境，吸引了大量的忠实粉丝和投资者。这种强大的社群基础，将为 WAI 的长期发展提供持续动力。 WienerAI面临的挑战尽管 WienerAI 展现了巨大的市场潜力，但它仍然面临一些挑战。首先，市场竞争激烈，如何在众多迷因币中脱颖而出是项目需要解决的问题。其次，AI 技术的应用需要不断创新和改进，项目团队需要保持技术领先地位，以应对市场变化。此外市场监管风险也是一个不容忽视的挑战。随着加密货币市场的发展，各国监管机构对于加密货币的监管力度逐渐加大。WienerAI 项目需要在遵守相关法律法规的前提下，合理运营和发展。 WienerAI 作为一个结合了 AI 技术和迷因币特性的创新项目，具备了极大的市场潜力。预售阶段的成功募集，不仅证明了市场对其的高度认可，也为未来的发展奠定了坚实基础。结论：随着 AI 技术的不断进步和迷因币市场的持续火热，WienerAI 有望在未来取得更大的成功。对于投资者来说，这是一个值得关注和期待的项目。随着时间的推移，我们将拭目以待，见证 WienerAI 在加密货币市场中的表现。参观购买WienerAI预售

Business2Community2024-06-05

颠覆传统金融：Inscribe的AI驱动智能服务解析

满足用户日益增长的个性化需求。随着人工智能技术的不断发展，金融服务行业正逐步向智能化、个性化转型。然而，这一转型并非毫无阻力。复杂的AI部署过程、数据孤岛和基础设施问题，成为了金融机构亟待解决的难题。Inscribe作为这一转型的佼佼者，凭借其独特的人工智能技术和创新应用，为用户提供了全新的服务体验。 Ins 推荐系统：AI+大数据深挖底层需求提升推荐精度 Inscribe智能推荐系统是Inscribe平台的一大亮点。该系统利用大数据和人工智能技术，对用户的行为、偏好和需求进行深度挖掘和分析。通过实时收集、整理并分析海量用户数据，Inscribe能够更精准地理解用户需求，并为用户提供个性化的服务建议。具体来说，Inscribe智能推荐系统采用了先进的机器学习算法和深度学习技术，对用户的行为数据进行建模和分析。系统会根据用户的投资偏好、风险承受能力、资金规模等因素，为用户推荐合适的投资组合和风险管理方案。这种个性化的服务不仅提高了用户的满意度，也大大提升了金融服务的效率和质量。此外，Inscribe智能推荐系统还具备自学习和自我优化的能力。系统会根据用户的反馈和市场的变化，不断调整和优化推荐策略，以确保为用户提供更加精准、有效的服务。 Ins客服系统：自动化智能化服务除了智能推荐系统外，Inscribe还为用户提供了智能化的客服服务。传统的客服服务往往依赖于人工接听和解答用户的问题，效率低下且难以满足用户的即时需求。而Inscribe智能客服系统则通过人工智能技术，实现了自动化、智能化的客服服务。 Inscribe智能客服系统采用了自然语言处理技术（NLP）和深度学习技术，能够识别并理解用户的自然语言问题。系统会根据用户的问题类型和需求，自动匹配相应的答案或解决方案，并实时回复给用户。这种智能化的交互方式大大提高了客服服务的效率和质量，使得用户能够更快地获得满意的答复。此外，Inscribe智能客服系统还具备自我学习和自我完善的能力。系统会根据用户的反馈和市场的变化，不断优化和完善自己的知识库和回答策略，以确保为用户提供更加准确、全面的服务。金融服务领域持续创新为客户带来全面服务体验 Inscribe在金融服务领域的创新应用涵盖了多个方面。Inscribe利用人工智能技术对金融文件进行解析、分类和数据匹配，帮助金融企业检测欺诈、提高流程的自动化水平。通过智能化的文件处理系统，Inscribe能够大幅减少人工操作，提高处理效率和准确性。此外，通过智能化的风险管理系统，Inscribe能够实时监测用户的交易行为和风险状况，及时发现并预警潜在的风险点。系统采用了先进的机器学习算法，能够从海量交易数据中识别异常模式和潜在风险，帮助用户有效规避风险。与此同时，Inscribe利用区块链技术构建了一个去中心化的金融服务平台，为用户提供更加安全、透明的数字资产交易和管理服务。通过区块链的不可篡改和可追溯性，Inscribe确保了用户交易数据的安全性和透明性，增强了用户的信任感。不仅如此，Inscribe还开发了智能投资顾问服务，通过分析市场趋势和用户投资偏好，为用户提供定制化的投资建议。系统能够根据实时市场数据和用户的投资目标，动态调整投资组合，帮助用户实现最佳的投资回报。不仅如此，Inscribe利用AI技术对用户数据进行深度分析，帮助金融机构进行精准营销。通过了解用户的偏好和需求，Inscribe能够为用户提供个性化的营销方案，提高营销效果和用户转化率。随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展，Inscribe将在未来继续探索更多创新的应用领域。例如，Inscribe计划开发智能资产管理系统，通过AI技术实现对用户资产的智能化管理和优化配置。同时，Inscribe还将在区块链技术的基础上，进一步提升平台的安全性和透明性，为用户提供更加可靠的金融服务。此外，Inscribe还将加强与其他金融科技公司的合作，整合不同领域的技术优势，共同推动金融服务行业的智能化和数字化转型。通过不断创新和技术升级，Inscribe致力于为用户提供最优质的服务和最便捷的金融体验。来源：金色财经

金色财经2024-06-05

AI驱动安全——2024北京网络安全大会(BCS)开幕

挑战和攻击威胁尤其值得关注。"随着人工智能技术的发展，攻击者可利用人工智能技术生成网络攻击和网络钓鱼工具等，网络安全从人人对抗、人机对抗逐渐向基于人工智能的攻防对抗演化。" 根据奇安信发布的《2024人工智能安全报告》，AI既放大现有网络安全威胁，又引入了新型威胁，引发网络安全事件指数级增长。其中，2023年基于AI的深度伪造欺诈暴增3000%，基于AI的钓鱼邮件数量增长了1000%。一项对IT行业领导者进行的关于ChatGPT等大模型的调查显示，安全性是受访者最关心的问题，71％的受访者认为生成式人工智能会给企业数据安全带来新的风险。面对人工智能时代新的网络安全态势，2024年政府工作报告提到，"加强重点领域安全能力建设""提高网络、数据等安全保障能力"。在本次BCS大会上，与会嘉宾们呼吁进一步提高对网络安全态势的重视，强化体系化安全能力建设。 "数据安全是人工智能安全的前提和基础。" 陈智敏认为，要从网络安全保卫向数据安全保卫的工作模式拓展，为构建与数字生产力相适应的新型生产关系奠定基础。鲁昕指出，建设网络安全强国、数字中国，培养符合网络安全发展战略需求的高素质技术技能人才，是保障国家安全和赢得产业发展主动权的基础和关键。王营康建议，要统筹网络安全各方力量，构建大网络安全工作格局，推动形成体系化防御能力；要统筹高质量发展与高水平安全，推动形成人工智能综合治理体系；要坚持网络安全教育、技术、产业融合发展，推动形成人才培养、技术创新、产业发展的良性生态。 AI激发网安行业新质生产力 "AI驱动安全是大势所趋，未来网络攻防就是得AI者得天下。谁能提前抓住AI变革的机遇，谁就能掌握网络空间安全的主动权。"在主旨演讲中，齐向东判断，当前网络安全格局正在被颠覆重构，但这种颠覆重构不仅带来新的安全挑战，也为网络安全行业带来前所未有的战略机遇。全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东对此，阿巴斯·海德尔深表认同。他在题为《人工智能悖论：加强网络安全还是加剧威胁》的主旨演讲中说，大型语言模型(LLM)正彻底改变网络安全形势，AI在网络安全领域带来的既有挑战，也有机遇。例如，网络罪犯会使用AI生成具有强欺骗性的网络仿冒邮件，但企业也可以用AI完成威胁检测和事件响应、处置。那么，如何尽快发挥AI赋能网络安全的积极作用，实现"用魔法打败魔法"？与会专家给出了丰富的解决方案。 "人工智能是新质生产力，智能化大势不可阻挡。不发展是最大的不安全，要发展AI促安全。" 作为人工智能治理领域的知名专家，龚克呼吁推进AI与网络安全融合创新。在龚克看来，一方面，人工智能的发展推动了网络安全技术的创新。例如，基于深度学习的恶意软件检测、用户行为分析等新技术不断涌现，提高了网络安全的防护能力。另一方面，人工智能的自动化和智能化特性又可以大大提高网络安全管理的效率。通过自动化检测、响应和风险评估等流程，可以更快地应对网络威胁，减少潜在损失。 "既然AI这么好，是不是赶紧装上一个AI大模型就可以了？"齐向东提醒，AI大模型不是万能钥匙。尤其是在当前"百模大战"的状态下，只有高质量发展的大模型，才能真正带来指数级能力跃升，激发网络安全行业的新质生产力。在齐向东看来，做好"AI驱动安全"至少需要具备三大条件：其一，高质量的训练数据；其二，纵深防御的内生安全体系；其三，设备、体系具有统一的输入输出标准。 AI驱动安全成效初显 "依托大数据平台，加强人工智能与网络安全的融合，研究基于人工智能的风险异常检测方法，开展网络安全关联分析、事件处置和调查溯源，强化网络安全威胁监测和应急处置，实现网络安全事件的智能响应、联动防御。"王继业介绍了国家电网探索人工智能在"守护网络安全，助力能源转型"中的最新实践情况。实际上，不仅局限于电力能源领域，很多机构正快速推进AI在网络安全领域落地生根，"AI驱动安全"已呈现出百花齐放之势。例如，作为网络安全领域原创技术策源地总体单位，奇安信以科技创新推动产业创新，于今年3月对外正式发售了"AI驱动安全"的代表性产品：QAX-GPT安全机器人。据介绍，目前QAX-GPT安全机器人已经被应用于金融、能源、交通等多个领域的头部企业，带来了威胁发现和研判、安全运营、智能攻防等能力的提升与飞跃。其中，QAX-GPT安全机器人对真实网络风险事件研判准确率接近100%，可以消除80%以上无效告警，助力企业网络安全运营效率提升逾60倍。随着网络安全领域智能化产品落地，相关市场的规模快速增长。有关统计显示，网络安全领域的人工智能产品市场将从2017年的39.2亿美元增长到2025年的348.1亿美元，预测期内的复合年增长率为31.38%。据许心超介绍，北京市已将数字安全产业作为全市重点发展的高精尖产业，目前已经汇聚数字安全企业1025家；2023年北京市数字安全企业收入达到996亿元，产业带动作用凸显。 "人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。本次大会以‘AI驱动安全’为主题，旨在将AI作为网络安全的驱动力，帮助专家快速的识别、追溯和处置安全威胁，提升网络安全防御的智能化水平。"展望未来，李立功对AI驱动安全的进一步落地应用充满了期待。

格隆汇2024-06-05

午评：沪指震荡调整微跌0.36% 军工、车路云概念股大涨

积极因素正在不断累积。中航证券：终端智能技术引领计算机产品的全新升级趋势，AI PC规模化、产业化应用落地与渗透正在加速。建议重点关注智能终端、大模型、AI应用应用相关厂商：联想集团、软通动力、中科创达、智微智能、当虹科技等。中信证券：当前汽车股面临的估值逆风并不会长期持续，特别是出海为企业带来的盈利弹性已经在许多龙头企业上得到验证，预计中长期整车和零部件企业的利润结构将持续多元化、全球化。重点推荐：1)乘用车板块的结构性机会;2)零部件板块处于增量赛道，同时全球扩张加速的公司;3)周期向上同时长期盈利空间打开的商用车龙头公司;4)产品升级、出海加速的两轮车龙头。

金融界2024-06-05

人工智能系列观察|星环科技(688031.SH)：迈向AI Infra，发布AI全栈工具链

引言：随着人工智能技术的飞速发展，AI浪潮已经席卷全球，各行各业都在积极探索与AI技术的融合与创新。在这场浪潮中，众多企业争相进入，希望能够抓住这一历史性机遇，实现跨越式发展。然而，与任何新兴行业一样，AI领域的竞争也是异常激烈的，最终谁能成为行业的佼佼者尚不得而知。在这场激烈的竞争中，有一个角色却显得相对稳固，那就是基础设施服务提供商。它们为AI研发和应用提供必要的技术支持和数据资源，是推动AI技术发展的关键力量。就像创新药浪潮一样，最后鹿死谁手我们很难预见，如果没有国际环境变化，CXO一度成为最大赢家——它们虽然不直接参与药物研发，但为整个行业提供了不可或缺的技术支持和服务。因此，格隆汇将目光投向那些能够实现技术自主可控、推动国产化替代进程的AI基础设施服务提供商，并对其进行持续的跟踪与深入观察。我们相信，在其中，将有企业在AI技术革新的浪潮中扮演着举足轻重的角色，为行业的长远发展提供坚实的基石。正文：在不久前的向星力·未来数据技术峰会上，星环科技发布了数款突破性的AI产品。这标志着这家作为国产大数据基础软件先锋的企业，正迈向全面的战略升级和快速发展新阶段。星环科技创始人兼CEO孙元浩先生在峰会上宣布，公司将从Data Infra延伸至AI Infra，致力于帮助企业构建自己的AI基础设施。孙元浩表示：“我们推出的新产品，不仅体现了星环科技在AI领域的创新能力，也彰显了我们助力企业数字化转型的决心。” 从Data Infra到AI Infra 从Data Infra延伸到AI Infra，是一个顺应技术发展和市场需求的自然过程。公司成立之初，便着手打造强大的数据基础设施，Data Infra作为企业数据的坚实后盾，承担着存储、处理和分析数据的关键任务。随着AI技术的蓬勃发展，客户对数据处理的需求日益增长，不再局限于基础的处理和分析，而是追求更深层次、更广泛的应用。孙元浩先生在峰会期间的记者访谈中透露，公司在过去一年协助企业部署大模型时遇到不少技术挑战，这激发了星环科技构建全面的AI基础设施的决心，以期加速应用开发，并为企业智能化进程中的挑战提供解决方案。在向星力·未来数据技术峰会上，星环科技发布无涯·问数、星环知识平台TKH（Transwarp Knowledge Hub）、星环语料开发工具TCS（Transwarp Corpous Studio）在内的多款重量级产品，进一步完善了公司在AI Infra领域的战略布局。孙元浩指出，星环科技已经围绕AI Infra构建了一个完整的工具链，涵盖了大模型、知识库、应用编排和算力管理等关键环节。同时，他也着重强调了企业级安全和治理的重要性，承诺星环科技将采取细粒度的权限控制、数据脱敏、模型加密等安全措施，确保AI系统在生产环境中的稳定性、可信度和合规性。借助星环科技提供的全栈工具链和知识平台，企业能够高效且安全地将AI能力整合进自己的产品和服务之中，实现业务流程的智能化升级。在星环科技构建的AI Infra之上，用户只需通过微调和重训练，即可显著提升大模型的准确度和性能，使其能够更好地服务于企业和行业需求。此外，星环科技的语料工具也助力企业高效整理和训练模型，有效应对语料分散和整理的挑战。孙元浩称：“我们致力于减轻用户的工作负担，通过集成的工具来帮助清洗、筛选、分级，并支持生成预训练格式、问答类格式，以训练更精准的模型。” 可以预见的是，这些创新有望显著地推动AI技术的应用与发展，并赢得了客户的广泛赞誉与认可。据最新数据显示，截至2023年年底，星环科技大模型时代AI Infra相关产品的订单已超过5400万元。携手英特尔共同迈入AI PC元年峰会上另一个亮点是星环科技发布的无涯问知AI PC版。此前，星环科技联合惠普发布了三款Z系列AI工作站，聚焦AI知识库、智能视觉和大模型服务平台，引发市场广泛讨论。而最新发布的无涯问知AI PC版则进一步展现了星环科技在个人智能应用领域的潜力。问知AI PC版是专为个人用户设计的大模型应用产品，旨在为用户带来前所未有的智能体验和工作效率的飞跃。据悉，无涯问知AI PC版基于星环科技先进的大模型技术，可以在配备英特尔® 酷睿™ Ultra的主流个人电脑上，基于集成显卡和NPU流畅运行。它支持多格式、不限长度的文件资料入库，以及多模态数据的“知识化”处理和“语义化”查询，极大地丰富了知识的获取和应用场景。软硬件的强强联合，将引领AI PC走向更广阔的未来。在向星力·未来数据技术峰会上，英特尔中国软件技术合作事业部总经理唐炯称：“英特尔公司愿意和包括星环科技在内的所有生态合作伙伴一起，构筑包括云、边、端的企业人工智能的未来”。星环科技创始人兼CEO孙元浩则表示，问知AI PC版的推出，是公司对智能PC技术不断探索和创新的结果。“我们相信，这款产品将极大地提升用户的工作效率和知识管理能力，同时也将推动社会进步和经济发展。”孙元浩称。问知AI PC版的发行，或标志着星环科技在个人智能应用领域迎来全新里程碑。目前，市场的主流观点认为2024年是AI PC元年。Canalys的预测显示，全球AI PC的出货量在2024年有望达到4800万台。预计到2025年，这一数字将翻一番多，突破1亿台大关，占到个人电脑市场总量的四成。而到了2028年，AIPC的年出货量预计将飙升至2.05亿台。从2024年到2028年，AI PC市场的复合年增长率（CAGR）预计会达到惊人的44%，显示出强劲的增长势头。星环科技的这一系列动作，预示着公司加速走向全新的AI Infra阶段。未来，星环科技将继续深化与合作伙伴的战略合作，共同推动AI技术在各个领域的广泛应用与发展。

格隆汇2024-06-05

人工智能系列观察|星环科技(688031.SH)：迈向AI Infra，发布AI全栈工具链

引言：随着人工智能技术的飞速发展，AI浪潮已经席卷全球，各行各业都在积极探索与AI技术的融合与创新。在这场浪潮中，众多企业争相进入，希望能够抓住这一历史性机遇，实现跨越式发展。然而，与任何新兴行业一样，AI领域的竞争也是异常激烈的，最终谁能成为行业的佼佼者尚不得而知。在这场激烈的竞争中，有一个角色却显得相对稳固，那就是基础设施服务提供商。它们为AI研发和应用提供必要的技术支持和数据资源，是推动AI技术发展的关键力量。就像创新药浪潮一样，最后鹿死谁手我们很难预见，如果没有国际环境变化，CXO一度成为最大赢家——它们虽然不直接参与药物研发，但为整个行业提供了不可或缺的技术支持和服务。因此，格隆汇将目光投向那些能够实现技术自主可控、推动国产化替代进程的AI基础设施服务提供商，并对其进行持续的跟踪与深入观察。我们相信，在其中，将有企业在AI技术革新的浪潮中扮演着举足轻重的角色，为行业的长远发展提供坚实的基石。正文：在不久前的向星力·未来数据技术峰会上，星环科技发布了数款突破性的AI产品。这标志着这家作为国产大数据基础软件先锋的企业，正迈向全面的战略升级和快速发展新阶段。星环科技创始人兼CEO孙元浩先生在峰会上宣布，公司将从Data Infra延伸至AI Infra，致力于帮助企业构建自己的AI基础设施。孙元浩表示：“我们推出的新产品，不仅体现了星环科技在AI领域的创新能力，也彰显了我们助力企业数字化转型的决心。” 从Data Infra到AI Infra 从Data Infra延伸到AI Infra，是一个顺应技术发展和市场需求的自然过程。公司成立之初，便着手打造强大的数据基础设施，Data Infra作为企业数据的坚实后盾，承担着存储、处理和分析数据的关键任务。随着AI技术的蓬勃发展，客户对数据处理的需求日益增长，不再局限于基础的处理和分析，而是追求更深层次、更广泛的应用。孙元浩先生在峰会期间的记者访谈中透露，公司在过去一年协助企业部署大模型时遇到不少技术挑战，这激发了星环科技构建全面的AI基础设施的决心，以期加速应用开发，并为企业智能化进程中的挑战提供解决方案。在向星力·未来数据技术峰会上，星环科技发布无涯·问数、星环知识平台TKH（Transwarp Knowledge Hub）、星环语料开发工具TCS（Transwarp Corpous Studio）在内的多款重量级产品，进一步完善了公司在AI Infra领域的战略布局。孙元浩指出，星环科技已经围绕AI Infra构建了一个完整的工具链，涵盖了大模型、知识库、应用编排和算力管理等关键环节。同时，他也着重强调了企业级安全和治理的重要性，承诺星环科技将采取细粒度的权限控制、数据脱敏、模型加密等安全措施，确保AI系统在生产环境中的稳定性、可信度和合规性。借助星环科技提供的全栈工具链和知识平台，企业能够高效且安全地将AI能力整合进自己的产品和服务之中，实现业务流程的智能化升级。在星环科技构建的AI Infra之上，用户只需通过微调和重训练，即可显著提升大模型的准确度和性能，使其能够更好地服务于企业和行业需求。此外，星环科技的语料工具也助力企业高效整理和训练模型，有效应对语料分散和整理的挑战。孙元浩称：“我们致力于减轻用户的工作负担，通过集成的工具来帮助清洗、筛选、分级，并支持生成预训练格式、问答类格式，以训练更精准的模型。” 可以预见的是，这些创新有望显著地推动AI技术的应用与发展，并赢得了客户的广泛赞誉与认可。据最新数据显示，截至2023年年底，星环科技大模型时代AI Infra相关产品的订单已超过5400万元。携手英特尔共同迈入AI PC元年峰会上另一个亮点是星环科技发布的无涯问知AI PC版。此前，星环科技联合惠普发布了三款Z系列AI工作站，聚焦AI知识库、智能视觉和大模型服务平台，引发市场广泛讨论。而最新发布的无涯问知AI PC版则进一步展现了星环科技在个人智能应用领域的潜力。问知AI PC版是专为个人用户设计的大模型应用产品，旨在为用户带来前所未有的智能体验和工作效率的飞跃。据悉，无涯问知AI PC版基于星环科技先进的大模型技术，可以在配备英特尔® 酷睿™ Ultra的主流个人电脑上，基于集成显卡和NPU流畅运行。它支持多格式、不限长度的文件资料入库，以及多模态数据的“知识化”处理和“语义化”查询，极大地丰富了知识的获取和应用场景。软硬件的强强联合，将引领AI PC走向更广阔的未来。在向星力·未来数据技术峰会上，英特尔中国软件技术合作事业部总经理唐炯称：“英特尔公司愿意和包括星环科技在内的所有生态合作伙伴一起，构筑包括云、边、端的企业人工智能的未来”。星环科技创始人兼CEO孙元浩则表示，问知AI PC版的推出，是公司对智能PC技术不断探索和创新的结果。“我们相信，这款产品将极大地提升用户的工作效率和知识管理能力，同时也将推动社会进步和经济发展。”孙元浩称。问知AI PC版的发行，或标志着星环科技在个人智能应用领域迎来全新里程碑。目前，市场的主流观点认为2024年是AI PC元年。Canalys的预测显示，全球AI PC的出货量在2024年有望达到4800万台。预计到2025年，这一数字将翻一番多，突破1亿台大关，占到个人电脑市场总量的四成。而到了2028年，AIPC的年出货量预计将飙升至2.05亿台。从2024年到2028年，AI PC市场的复合年增长率（CAGR）预计会达到惊人的44%，显示出强劲的增长势头。星环科技的这一系列动作，预示着公司加速走向全新的AI Infra阶段。未来，星环科技将继续深化与合作伙伴的战略合作，共同推动AI技术在各个领域的广泛应用与发展。

格隆汇2024-06-05

苹果股价六连涨！抹平年内跌幅，WWDC 2024大会迎历史性升级？

sh分析师Dan Ives表示，「人工智能技术已被引入苹果生态系统，将为服务和iPhone硬件领域带来充足的盈利机会。」据彭博社近日报道，苹果将于OpenAI达成协议，在新iPhone操作系统中使用ChatGPT功能。苹果同时还与谷歌（GOOG.US）进行了洽谈，有望将谷歌的Gemini AI引擎引入iPhone中。另外，苹果定于美国时间6月10日（北京时间6月11日凌晨）举办WWDC 2024大会，这是科技界备受期待的开发者大会，业界和市场都关注其AI开发，包括iOS 18等。有报道称，得益于人工智能，iOS 18可能是iPhone历史上最大的升级更新。iOS 18预计将推出重大改进，包括图片修饰、语音备忘录转录、主屏幕自定义、新版Siri、生成式AI功能等。有分析直言，WWDC24即将发布的iOS 18承载着iPhone，甚至是苹果未来希望，恢复到曾经安身立命的创新主线，才是iPhone在全球智能手机市场发展的长期选项。原文链接

投资慧眼2024-06-04

怎么克服人性交易的弱点？

行为，从而造成交易损失。然而，随着人工智能技术的不断发展，AI交易逐渐成为了解决这一难题的有效途径。AI交易以数据为基础，消除了情绪化因素对交易的影响，并通过自动化执行策略的方式，降低了人为干预可能带来的误差。本文将探讨人性交易的弱点，对比AI交易的优势，并介绍3EX AI交易平台如何帮助交易者生成属于自己的交易策略，从而克服人性交易的弱点。随着本文的阐述，希望读者能够更深入地理解AI交易的价值，并在实践中从中受益。人性交易的弱点情绪化决策在金融交易中，交易者常常受到各种情绪的影响，导致不理性的交易决策。以下是一些常见的情绪化决策模式：贪婪：贪婪是指交易者过度追求利润，忽视风险。当交易者看到市场上出现高利润的机会时，往往会忽略风险，并采取过于激进的交易策略。恐惧：恐惧是指交易者因为市场波动或潜在风险而产生的不安情绪。在面临亏损或市场不确定性时，交易者往往会感到恐慌，采取过度保守的策略或过早止损，从而错失了可能的利润机会。焦虑：焦虑是指交易者面对交易过程中的不确定性和压力所产生的紧张和焦虑情绪。焦虑可能导致交易者做出仓促的决策，而不是基于冷静的分析。情绪化决策是人性交易一大弱点，它们常常导致交易者做出不理性的决策，从而造成交易损失。然而，随着AI交易技术的发展，交易者有了更好的方式来应对这些挑战。接下来，我们将探讨AI交易的优势，以及如何利用AI交易平台来克服这些弱点。 AI交易的优势人工智能（AI）交易在解决人性交易弱点方面具有显著优势，主要体现在以下两个方面：数据驱动 AI交易以数据为基础，通过大数据分析和机器学习算法，消除了情绪化因素对交易的影响。具体表现在：客观决策：AI交易系统根据历史数据和市场趋势进行客观的分析和预测，不受情绪、贪婪或恐惧等因素的影响，从而避免了情绪化决策带来的风险。智能模型：AI交易系统能够根据不同的市场条件和变化实时调整交易策略，确保交易决策始终基于最新的数据和情况。自动化执行 AI交易具有自动化执行的特点，可以完全替代人为的交易干预，从而减少了人为干预可能带来的误差。具体表现在：快速执行：AI交易系统能够在毫秒级的时间内快速响应市场变化，并根据预设的交易策略自动执行交易，避免了人为交易延迟带来的损失。纪律执行：AI交易系统始终按照预设的交易策略执行交易，不受情绪或个人偏好的影响，保持交易纪律，从而降低了交易风险。 AI交易以数据驱动和自动化执行为特点，消除了人性交易的情绪化因素和信息不对称问题，从而提高了交易决策的科学性和准确性。接下来，我们将介绍3EX AI交易平台，探讨如何利用AI交易来帮助交易者克服人性交易的弱点。 3EX AI交易平台介绍 3EX AI交易平台是一款基于人工智能技术的智能交易系统，旨在帮助交易者更科学、更有效地进行交易。该平台具有智能分析、自动交易、风险管理等特点和功能，能够为交易者提供全面的交易解决方案。通过先进的机器学习算法和实时监控功能，交易者可以更准确地预测市场走势和价格变化，及时发现交易机会和风险，并在无需人为干预的情况下执行交易。 3EX AI交易平台通过交易员的交易建议和个性化设置，帮助交易者制定个性化的交易策略。交易者可以根据自身偏好和风险承受能力设定个性化的交易参数和规则，平台还能根据交易者的交易情况和市场变化实时调整交易策略，确保交易策略始终与市场保持同步。如何克服人性交易的弱点克服人性交易的弱点的关键在于科学合理的交易策略。通过3EX AI交易平台，交易员可以借助文字描述生成个性化的交易策略。平台基于大数据分析和机器学习算法，为交易员提供客观、科学的交易建议和策略。交易员可以根据自身风险偏好和市场情况，在平台上设定个性化的交易参数和规则，从而制定适合自己的交易策略。这种基于数据和算法的交易策略，能够消除情绪化因素的影响，提高交易的准确性和盈利性。在制定交易策略和做出决策时，策略回测起着至关重要的作用。通过回测，交易员可以评估和验证不同的交易策略的有效性和稳定性，从而做出更理性的决策。3EX AI交易平台提供了强大的策略回测功能，能够帮助交易员在历史数据上模拟交易，并评估不同策略的盈利能力和风险水平。通过策略回测，交易员可以深入了解交易策略的优势和不足，从而更加自信地做出决策，避免情绪化的交易行为，提高交易的成功率和盈利水平。结论通过本文的分析，我们可以看到AI交易在克服人性交易的弱点方面具有明显优势。首先，AI交易以数据驱动和自动化执行为特点，消除了情绪化因素对交易的影响，帮助交易者做出更客观、更理性的交易决策。其次，AI交易平台通过智能分析和个性化设置，帮助交易者制定科学合理的交易策略，实现个性化的交易体验。因此，通过利用3EX AI交易平台，交易者可以克服人性交易的弱点，提高交易的成功率和盈利水平。随着人工智能技术的不断发展和应用，AI交易将对交易市场产生深远影响。首先，AI交易将成为交易市场的主流趋势，取代传统的人性交易方式，成为交易者的首选工具。其次，AI交易将进一步提升交易市场的效率和稳定性，减少交易风险，促进市场的健康发展。最后，AI交易将为交易者带来更多的交易机会和收益，推动整个交易市场向着更加科学、更加智能的方向发展。 3EX相关链接：社媒Linktree：https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经2024-06-04

Aethir: 破局算力瓶颈构建AI时代去中心化云基础设施

特斯拉创始人马斯克曾公开表示，随着人工智能技术的快速发展，特别是在深度学习、自然语言处理等领域，对算力的需求呈现出爆炸性增长。然而，当前全球范围内的AI算力供应却难以满足这一需求，这将对AI技术的发展和应用产生深远影响。AI算力短缺的问题不仅存在于商业领域，还涉及到安全、医疗健康等重要领域。因此，解决AI算力短缺问题，不仅是科技企业和研究机构的责任，更是全社会共同面临的挑战。正是基于以上的问题，算力租赁（云算力）便成为了解决问题的关键。较少的前期成本、能够上下扩展的能力、区域可用性以及避免自建数据中心的分心，对于大多数初创公司甚至部分大型公司来说都很有吸引力。不同的组织和公司能够按需租用算力，而不必承受购买硬件的投入和维护的沉重负担。目前市场上关于云计算的服务商也五花八门，如亚马逊网络服务（AWS）、微软Azure和谷歌云平台（GCP）都提供GPU实例，但这些国际巨头往往因为处于市场垄断地位而定价高企。虽然也有一些专门针对AI工作负载的新服务商，但是竞争力往往不强。尤其是目前美国等在AI领域处于领先地位的国家为了保护自己的优势，限制顶级芯片出口和算力的供应，导致部分国家和地区的客户既无法购买到足够的GPU，也无法在服务商处获得服务。 Aethir：构建AI时代去中心化云基础设施 Aethir作为新一代的云算力解决方案提供商，采用AI云算力+GPU DePIN的解决方案，来解决现有AI领域算力紧缺的问题。Aethir通过建立一套全新的、分布式的、基于人工智能的云算力网络，为全球范围内的企业和个人提供按需求匹配的高效、可扩展、灵活的算力租用服务。 Aethir可以优化计算密集型领域如AI、ML和云游戏的GPU利用率：一是通过资源池，让所有者将未充分利用的GPU贡献到网络中，形成强大的计算资源集体池，实现GPU全球分发，降低成本，民主化高级计算能力；二是通过去中心化所有权，超越传统所有权结构的限制，实现分布式资源占有，培育公平开放的技术格局，消除新消费者和创业者使用AI的壁垒，为全球互联的数字生态系统做出贡献。简单来说，在目前全球算力短缺、GPU供不应求的情况下，如何利用好闲置的GPU资源是关键。Aethir通过DePin的运作模式，激励用户或节点贡献出自己闲置的GPU算力并实现规模化，为需要的企业提供算力支持，满足对算力的需求。技术架构&代币经济我们都知道，人工智能大模型训练需要使用“整块的高性能算力”，目前的解决策略主要是利用多张GPU配合高性能卡间相互连接构成所需要的算力。然而对比之下，民间的算力往往是零散的，而且网络条件也普遍较为糟糕，这使得怎样让零散的算力高效地服务于AI训练成为了一个难题。在这个环境下，Aethir要满足需求，就需要解决这两个问题：如何保证算力的质量，以及如何解决网络问题。借助于Aethir的自有H100算力集群，以及优秀的架构和代币经济模型，两个问题得到了有效解决。 NVIDIA的H100 GPU是Aethir去中心化云基础设施的核心元素。超过4000张H100 可供AI企业客户按需使用，预计在未来半年内，该平台将再增设数千张NVIDIA H100还会增加部署大量NVIDIA H100。每一块加入到Aethir网络中的H100，都经过了严密的检测和筛查，包括性能参数配置、模型的可使用性、带宽的吞吐量、稳定性等等，以确保其在高速训练和推理任务中的性能表现。而且Aethir的优势不仅仅在于可用H100的数量。传统的云计算服务将GPU资源集中在集中式服务器中心，因此无法有效地将GPU功率传输到远离数据中心的客户端。另一方面，得益于Aethir分布式网络基础设施，可以有效地覆盖全球大多数地区网络边缘的客户。每个客户端都由最接近的可用H100芯片提供服务，从而消除了延迟问题。除了分布式部署H100保证算力的稳定，Aethir的架构和经济模型保证了零散算力的质量和网络的稳定。 Aethir的架构设计包括了五个基本角色：矿工、开发者、用户、代币持有者和Aethir DAO。最核心的三个部分则是Container容器、Indexer索引器和Checker检查器： Container是Aethir的核心计算单元，负责执行和渲染应用程序，每一个任务被封装在一个独立的Container中，每一个Container作为一个相对隔离的环境来运行用户的任务，避免了任务间互相干扰的情况。如有用到大数据处理或机器学习等计算资源密集型应用，它们可以在Container里顺利执行并最终得出结果。即实现了所要求的高性能算力。 Indexer主要被用于实时匹配并调度用户的任务需求和可用资源。实时匹配和调度是为了保证用户的需求可以在最短的时间内被满足，而存在的容错与冗余设计是为了应对可能的服务故障，可以选择其他备用节点进行任务调度，以防止任务进展被中断。同时，动态资源调整能够根据系统的负载情况，动态将资源分配给不同的任务，以达到优化整体性能的目标。 Checker则负责实时监控和评估Container的性能，它可以实时地监控和评估整个系统的状态，并对可能出现的问题作出及时的反应。如需应对网络攻击等安全事件，在检测到异常行为后，能够及时发出警告并启动防护措施。同样的，在系统性能出现瓶颈或其他问题时，Checker也可以及时发出提醒，以便问题能够被及时解决，保证了服务质量和网络安全。同时，Aethir建立了严格的节点奖惩机制，对符合质量的高标准节点进行奖励，不符合服务质量标准的节点进行经济处罚，保证了整个网络的稳定性和可用性。该机制有效保护了客户权益，提高了节点的服务意识。 Aethir的代币经济以ATH代币为核心，用于云计算服务的交易、平台治理、激励和开发。代币总量为420亿，通过购买GPU计算能力和质押机制，ATH代币促进了生态系统的去中心化管理和增长，同时为新节点运营商和用户提供了一种承诺和经济保障。代币经济模型的关键之处还在于其共识机制（Proof of Rendering），由两个主要组成部分构成：Proof of Rendering Capacity（渲染能力证明）和Proof of Rendering Work（渲染工作证明）。 Proof of Rendering Capacity：此策略为每一个Container进行定向评估，其代币投资（节点质押的ATH代币数量）、算力水平和在线时长被合计考虑，以估算该Container的有效算力。这种机制使得所有节点能够公正地参与到网络中，并鼓励节点运营商去质押更多的ATH代币。 Proof of Rendering Work：当容器在提供算力服务时，Checker会进行工作情况的监督，并将服务具体情况（例如，延迟、分辨率、帧率等）提交至链上。根据工作质量和工作时长来分配Proof of Rendering Work奖励。 Aethir的服务费（Service Fee）以ATH代币支付，价格锚定法币，以此来确保服务费的稳定性。若因Container出现故障导致服务中断，用户将会获得相应的退款，同时发生故障的Container将会被罚款。为了满足不同规模和需求的客户需求，Aethir还设计了零售（Retail）和批发（Wholesale）两种运营模式。批发模式牺牲了一定的灵活性，以提供较低的服务费用、偏向于长期的服务保证和交易结算方便性。零售模式更加灵活，可以随时根据需求提供服务，无需预定或承诺。 Aethir引入了法币定价机制，允许客户以法币支付算力服务，大大降低了其进入门槛和财务风险，增强了客户粘性和合规性。总的来看，Aethir通过优秀的架构和代币经济模型，从技术架构和制度上具备充分调动高质量零散算力的可能，解决了在当前商业环境下AI需求场景最大的大模型训练需要的高性能算力问题，这使得Aethir在大模型训练场景下，有着极高的商业可用性。在游戏领域的应用在过去的几年里，我们已经见证了AI在游戏领域中的广泛应用，如新手引导和NPC文本生成等。随着科技的发展，未来AI在游戏产业中的应用将更加深入，需要大量的算力进行训练和学习。除了AI算力的共享，云游戏领域则是Aethir另一大擅长的领域。在GPU和存储技术疯狂进化的20年中，随着家用PC设备算力的提升，开发商对游戏的画面和游戏空间的追求也在不断扩大。例如GTA把算力用到了城市生成，极品飞车把算力用到了赛车碰撞和画质的提升，因此也诞生了精美的游戏画面和超大真实的城市，最终结果是动辄几百G的容量和对显卡性能的要求，大量玩家的电脑难以负载。云游戏是指以云计算为基础的游戏方式，在云游戏的运行模式下，所有游戏都在服务器端运行，并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。在客户端，用户的游戏设备不需要任何高端处理器和显卡，只需要基本的视频解压能力即可。 Aethir通过其分布式网络，为云游戏领域带来了显著价值，包括提供低成本的高端GPU计算能力，优化游戏体验实现设备的即时访问和低延迟，服务游戏开发商提供新的发布方式和游戏移植服务，扩大玩家基础规模，提高游戏升级效率，提升游戏安全性。生态发展 Aethir与IO.net达成了战略合作伙伴关系，二者联合进行技术研发和对接，打通了Aethir的H100与IO网络之间的连接。这样，Aethir的H100就能自动接入IO网络，为IO网络的客户提供稳定的企业级服务。通过联合的技术研发和对接，Aethir的H100可以自动加入IO网络，为IO的客户提供稳定的企业级服务。Aethir的H100提供者，在获得Aethir奖励的同时，将可以同时获得IO网络的Token奖励。同时，Aethir正在推动集群与边缘计算的融合。简单的说，通过Aethir的边缘计算，客户可以匹配到就近的节点，保证了算力和网络的畅通。 Aethir Edge是专为Aethir边缘计算服务的硬件设备。它将打破远离用户的单一集中化的GPU集群部署方式，将算力部署到边缘。这样远离集中服务器集群的客户也能够享受稳定无缝的GPU云计算服务。 APhone是Aethir推出的一款Web 3.0云电话。它采用了Aethir的分布式云架构，实现了安全、设备无关同时跨越通信服务供应商地理边界的Web3通信体验。作为Aethir网络的一部分，APhone不仅支持无缝的dApp访问，还集成了Web 3.0的应用商店。截至目前，Aphone用户量超过3.6万。总结在当前AI成为重要的技术革新的背景下，AI算力的短缺问题已经成为阻碍行业发展的主要束缚。作为新兴的云计算解决方案提供商的Aethir意在通过建立分布式算力网络来解决这一问题，为全球企业和个人提供高效且可扩展的算力。 Aethir的架构设计和代币经济模型，以及在游戏领域和边缘计算方面的应用，都表明了其在技术架构和商业布局方面具备潜力。Aethir通过激励机制保证网络的稳定性和可用性，为AI和游戏等领域提供了商用水平的解决方案。总体来看，Aethir不论是在项目基本面、技术架构，还是产品与生态上都表现得可圈可点。其代币ATH也即将TGE，值得我们关注。来源：金色财经

金色财经2024-06-04

新加坡人工智能周即将拉开帷幕 SuperAI成为焦点

马拉松和行业聚会中，共同揭开下一代人工智能技术面纱。 SuperAI 还宣布了 Genesis 的首次亮相，这是最重要的人工智能初创企业竞赛，收到了 700 多个申请。 Genesis 将重点介绍 10 家入围的竞争者，包括 Betterdata、Betterteem、FAIT、Float16.cloud、Hoc-trade、Lytehouse、NeuroMesh、OpenOrigins、SparkBeyond 和 Verbalate，以期给数千名与会者和由知名风险投资家组成的评审团留下深刻印象。Genesis 由亚马逊网络服务提供支持，将成为 SuperAI 的一大亮点。亚马逊网络服务东盟地区初创企业业务发展主管 Ian Sikora 表示：“我们期待在 SuperAI 中发挥关键作用，就像在 AWS 一样，我们热衷于促进创新并支持下一代技术先驱。Genesis 初创企业竞赛提供了一个展示突破性 AI 创新的绝佳平台，我们很高兴看到这次会议上无疑将展示的杰出人才和创新。” SuperAI 的参与者来自全球 AI 生态系统的领导者，包括微软、谷歌、亚马逊、波士顿动力、Nvidia、Salesforce、Stability AI 等，国际参与者占比超过 70%。SuperAI 拥有超过 150 名人工智能前沿创新者和思想领袖的阵容，与会者将亲身体验前沿进步和 AI 的变革性应用，重新定义我们今天所知的技术。 SuperAI 的主要演讲者包括波士顿动力公司创始人兼人工智能研究所执行董事 Marc Raibert、告密者 Edward Snowden、多产天使投资人和企业家 Balaji Srinivasan、Stability AI 创始人 Emad Mostaque、分析师 Benedict Evans、Real Vision 联合创始人兼首席执行官 Raoul Pal、SingularityNET 创始人兼首席执行官 Ben Goertzel、Aleph Alpha 首席执行官 Jonas Andrulis、Appier Group 联合创始人兼首席执行官 Chih-Han Yu、《Hooked and Indistractable》一书的作者 Nir Eyal 等。今年 SuperAI 的小组讨论、主题演讲和炉边谈话将讨论一些突出的话题，例如大型语言模型的演变、生成式人工智能、机器人技术、去中心化人工智能以及人工智能在金融科技、教育、医疗保健、网络安全中的整合及其对未来工作的影响。 SuperAI 的钻石赞助商包括 Google Cloud、Amazon Web Services、io.net 和 Motiff。有关 SuperAI 票务和更新的更多信息，请访问 www.superai.com。 PR Newswire 是 SuperAI 的社区合作伙伴。关于 SuperAI SuperAI 是首屈一指的人工智能 (AI) 会议，向世界揭晓下一代变革性技术。SuperAI 将汇聚全球行业领袖、国家元首、企业家、知名研究人员和爱好者，见证最聪明头脑的充满活力的聚会，塑造人工智能的未来。SuperAI 的首届会议在新加坡标志性的滨海湾金沙酒店举行，深入研究人工智能发展的前沿，发掘人工智能进化的无限潜力。媒体联系人 SuperAI@wachsman.com 来源：金色财经

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