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债市早报:8月进出口增速放缓;资金面有所收敛,债市延续弱势
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的实施意见》提出,探索建立能源领域人工
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技术
研发应用金融支撑体系;发挥多层次资本市场支持科技创新关键枢纽作用,引导社会资本参与人工智能科技项目实施和成果转化应用。《实施意见》表示,到2027年,能源与人工智能融合创新体系初步构建,算力与电力协同发展根基不断夯实,人工智能赋能能源核心技术取得显著突破,应用更加广泛深入。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用,挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目,探索百个典型应用场景赋能路径,培育一批能源行业人工
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应用研发创新平台,制定完善百项技术标准等。 【央行与欧央行、瑞士央行、匈牙利央行续签双边本币互换协议】9月7日至8日,央行行长潘功胜在出席国际清算银行行长例会期间分别与欧洲中央银行行长拉加德、瑞士国家银行行长施莱格尔和匈牙利国家银行行长沃尔高签署双边本币互换协议,并就国际经济金融形势以及双边金融合作等议题交换意见。互换规模分别为3500亿元人民币/450亿欧元、1500亿元人民币/170亿瑞士法郎和400亿元人民币/1.9万亿匈牙利福林。双边本币互换协议续签,有助于进一步深化双边货币金融合作,促进中国与相关经济体的双边贸易和投资便利化,维护金融市场稳定。 (二)国际要闻 【财政扩张预期升温,日本30年期国债收益率飙升至历史高位】9月8日,日本长期政府债券价格大幅下挫,推动收益率走高。其中,30年期日本国债收益率跳涨6个基点,追平了上周创下的历史高位。这一走势进一步扩大了其与5年期国债的收益率息差,该息差已经远超其他主要经济体市场的水平。投资者普遍认为,在执政的自民党内,接替石破茂的潜在候选人更倾向于采取积极的财政刺激措施,这可能导致政府支出失控,从而增加日本长期国债风险。根据隔夜指数掉期(OIS)数据,市场目前预计日本央行在10月份加息的可能性已从上周的超过50%降至21%。市场的下一个焦点将是自民党的党首选举。选举预计将于10月初举行。届时,谁将成为下一任首相将决定日本未来的财政政策方向。从更广泛的背景看,日本长期国债正与美国、英国和欧洲的同类债券一样,面临着来自未来通胀、沉重政府债务负担以及投资者吸纳能力的持续压力。 (三)大宗商品 【国际原油期货价格上涨,国际天然气价格转涨】9月8日,WTI 10月原油期货收涨0.63%,报62.26美元/桶;布伦特11月原油期货收涨0.79%,66.02美元/桶;COMEX 12月黄金期货收涨0.66%,报3677.4美元/盎司;NYMEX天然气价格收涨2.38%至3.098美元/盎司。 二、资金面 (一)公开市场操作 9月8日,央行以固定利率、数量招标方式开展了1915亿元7天期逆回购操作,其中,操作利率1.40%,投标量1915亿元,中标量1915亿元。Wind数据显示,当日有1827亿元逆回购到期,因此单日净投放资金88亿元。 (二)资金利率 9月8日,受央行前期连续净回笼影响,资金面有所收敛,主要回购利率均上行。当日DR001上行4.07bp至1.357%,DR007上行1.51bp至1.452%。 数据来源:Wind,东方金诚 三、债市动态 (一)利率债 1.现券收益率走势 9月8日,受股市偏强,以及基金赎回费率将上调,引发市场对债基规模下降的担忧压制,债市延续弱势。截至北京时间20:00,10年期国债活跃券250011收益率上行1.65bp至1.7840%,10年期国开债活跃券250215收益率上行2.60bp至1.8995%。 数据来源:Wind,东方金诚 债券招标情况 数据来源:Wind,东方金诚 (二)信用债 1. 二级市场成交异动 9月8日,5只产业债成交价格偏离幅度超10%,为“H1碧地01”跌超64%;“H1碧地04”涨超11%,“H1碧地03”涨超73%,“H8龙控05”涨超108%,“H1碧地02”涨超900%。 2. 信用债事件 岭南股份:公司公告,股东所持公司2000万股股份司法拍卖,因无人出价流拍。公司因涉嫌信披违规,被证监会立案。 国美电器:公司公告,8月新增1笔重大被执行信息,执行标的1.19亿元;新增3笔失信被执行人信息。 柳州投控:公司公告,拟将“21柳州投资MTN002”票息下调600BP至1.5%,回售申请自9月9日起。 中航产融:穆迪因信息不足,撤销中航产融“Baa2”本外币长期发行人评级。 正邦科技:公司公告,子公司朝阳正邦重整一债会将于10月10日召开,10月8日17时前申报债权。 杭州城建集团:公司公告,杭州建工集团被诉讼请求归还借款2043万元,公司承担连带清偿责任。 正荣地产:公司公告,子公司新增被列为失信被执行人情形。 安庆城西建投:债权代理人华安证券公告,“23安庆城西债”募投项目进展不及预期,与募集说明书中的预测存在差异。 (三)可转债 1. 权益及转债指数 【权益市场三大股指涨跌不一】 9月8日,A股震荡上行,创业板指独自回落,全天近4000股收红,机器人概念在特斯拉催化下显著反弹,卫星互联网概念午后爆发,上证指数、深证成指分别收涨0.38%、0.61%,创业板指收跌0.84%,全天成交额2.46万亿元。当日,申万一级行业大多收涨,上涨行业中,基础化工、农林牧渔、机械设备、传媒、美容护理涨超2%;下跌行业中,通信跌逾3%,综合跌逾1%。 【转债市场主要指数集体收涨】 9月8日,转债市场跟随权益市场继续反弹,当日中证转债、上证转债、深证转债分别收涨0.63%、0.52%、0.82%。当日转债市场成交额866.22亿元,较前一交易日缩量60.69亿元。转债市场个券多数上涨,445支转债中,356支收涨,73支下跌,16支持平。当日上涨个券中,微导转债涨停20%,宏辉转债涨超13%,海泰转债涨超11%;下跌个券中,海波转债跌停20%,西子转债跌逾5%。 数据来源:Wind,东方金诚 2. 转债跟踪 明日(9月10日),凯众转债、胜蓝转02即将上市。 9月8日,乐普转2公告预计触发转股价格下修条件。 (四)海外债市 1. 美债市场 9月8日,各期限美债收益率普遍下行。其中,2年期美债收益率下行2bp至3.49%,10年期美债收益率下行5bp至4.05%。 数据来源:iFinD,东方金诚 9月8日,2/10年期美债收益率利差收窄3bp至56bp;5/30年期美债收益率利差收窄7bp至112bp。 9月8日,美国10年期通胀保值国债(TIPS)损益平衡通胀率下行2bp至2.35%。 2. 欧债市场 9月8日,主要欧洲经济体10年期国债收益率普遍下行。其中,德国10年期国债收益率下行2bp至2.64%,法国、意大利、西班牙、英国10年期国债收益率分别下行4bp、3bp、3bp和4bp。 数据来源:英为财经,东方金诚 3.中资美元债每日价格变动(截至9月8日收盘) 数据来源:Bloomberg,东方金诚整理
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金融界
09-09 10:51
特朗普的“总统牌印钞机”:两个任期,吸金无数
go
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,特朗普正就包括关税税率和分享先进人工
智能
技术
在内的事项与东道国政府进行协议谈判。 特朗普集团及其在中东的合作伙伴、沙特阿拉伯公司Dar Global,在特朗普上任前后,都曾与国有企业合作在该地区进行开发项目。 特朗普在多种加密货币项目中也拥有经济利益。他与Fight Fight Fight LLC有一项许可协议,该公司于1月17日,即他宣誓就职前几天,开始销售他的特朗普模因币。该币在交易的第一个整天,市值就超过了270亿美元。 据后者的网站称,处理其非同质化代币(NFT)许可费的特朗普的CIC Digital LLC公司,与Fight Fight Fight公司共享80%的模因币。 由特朗普及其所有三个儿子担任创始人的World Liberty Financial公司,则推广USD1稳定币。它在5月份宣布,总部位于阿布扎比的投资基金MGX已选择USD1来完成对加密货币交易所币安(Binance)的一笔20亿美元投资,特朗普也将从那些代币销售中获益。 据加密情报公司Inca Digital称,在一项提振其模因币价格和销量的举动中,特朗普出席了5月份由Fight Fight Fight为其220名最大持有者组织的一场晚宴,这些持有者为获得活动资格,总共花费了1.48亿美元购买该模因币。然而,在其位于特朗普华盛顿地区高尔夫俱乐部举行的晚宴结束后几小时,其价格开始下跌。 在回答有关晚宴的问题时,莱维特当时说:“任何人暗示这位总统正从其总统职位中牟利都是荒谬的。” 批评人士担忧:特朗普的商业利益将大于国家利益 即使在特朗普掌舵联邦政府的同时,他的家族企业也在积极地与那些受其政府决策影响的实体达成交易或进行正面交锋。 批评人士称,通过与特朗普集团做生意,实体可能获得一个影响美国政策的渠道——这引发了担忧,即作为总统的特朗普在做决策时,会权衡什么对作为商人的特朗普有利。美国总统豁免于要求政府官员为防止潜在利益冲突而剥离资产的美国道德法。 一些外国公司,部分有政府或其主权财富基金的资金支持,在寻求与特朗普的公司达成交易的同时,其国家领导人也正有紧迫的外交、军事和商业利益需要美国处理。 特朗普集团正在进行国际项目:与阿曼政府拥有的Omran集团的一家合资企业,开发一个价值5亿美元的度假村和高尔夫俱乐部,该项目于2024年首次宣布;4月份与Dar Global和最终由卡塔尔主权财富基金拥有的Qatari Diar房地产投资公司达成协议,在卡塔尔首都多哈附近开发一个品牌高尔夫俱乐部和度假村;以及在沙特首都利雅得的两个房地产项目计划,和在吉达的一个项目。 特朗普集团在特朗普5月份的中东之行前,公开宣布了新的中东项目,如与卡塔尔的交易,并吹捧了早前的项目,如与阿曼的项目。 在他4月份提高了对越南输美进口商品的关税税率后,他的政府与越南谈判了一项新的贸易协议,与此同时,特朗普集团也在该国达成了交易。它为其在该国兴安省的一个价值15亿美元的度假村项目寻求了当地政府的批准,并于5月中旬获得批准。埃里克·特朗普当月访问了胡志明市,与当地官员就建造一座摩天大楼进行了会谈。 加密货币项目为投资特朗普开辟了另一条途径。运输物流公司Freight Technologies, Inc.购买了价值2000万美元的他的模因币,并在一份新闻稿中表示,此次购买将使其能够使其加密货币持有多元化,并为其提供“一个倡导墨西哥和美国之间公平、平衡和自由贸易的有效方式”。 能有效监督特朗普吗? 今年2月,特朗普解雇了政府道德办公室的负责人,该机构负责确保遵守披露和利益冲突法律。特朗普没有任命一位需要参议院确认的替代者来领导该机构,而是指派了“自己人”来临时管理它——美国贸易代表格里尔。 白宫还以“优先事项变化”为由,解雇了十多名监察长,其职责包括调查联邦官员的不当行为。负责保护举报人的特别顾问办公室负责人也被砍掉。特朗普已任命亲密盟友担任联邦调查局和司法部的最高职位,这两个部门负责起诉违反利益冲突法律的行为。 特朗普尚未发布行政命令来阐述其政府的道德行为标准,或对其政府工作人员离任后的游说活动设立限制。几十年来,大多数总统都发布了自己的道德指引,特朗普在他的第一任期内也曾这样做。 2月,特朗普暂停了《反海外腐败法》(FCPA)的执行,该法规定美国企业为寻求商业交易而贿赂外国官员为非法。他说,FCPA案件损害了美国公司在海外的竞争力。 哪些利益冲突规则适用于美国总统? 联邦道德法不要求特朗普剥离其资产,但自该法于1978年通过以来,其他每一位总统都自愿剥离财产。美国总统还豁免于一项禁止联邦官员利用其公职谋取私利的规定,包括为产品、服务或商业企业背书。 美国有禁止受贿的刑事法规,然而,最高法院在2024年7月裁定,美国总统对其官方行为享有免于起诉的豁免权。 如果国会议员指控特朗普违法,他们可以尝试通过弹劾程序将他免职。但这需要在众议院获得多数票才能启动审判,并需要参议院三分之二的票数才能定罪,但特朗普的共和党控制着国会两院。 为何没有大的公众抗议? 与特朗普的第二任期相比,他的批评者们在其第一任期内对所谓的腐败制造了更多的噪音,尽管现在潜在的利益冲突要大得多。 在他的第二任期内,特朗普已在多个方面迅速行动,其行动目标包括移民、律师事务所、独立政府机构、美国国际开发署、教育部、大学和美国的贸易伙伴。这迫使他的反对者们不得不选择性地进行战斗。
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金融界
09-09 08:31
阿里云首投具身智能,自变量机器人融资近10亿!CEO王潜:具身智能最大市场在C端,成本需降至10万元级
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要能成功击穿一个标杆场景,就证明了具身
智能
技术
路线的商业价值,届时企业撬动的将是一个千亿元甚至万亿元级别的巨大市场,实现规模化商业落地将会水到渠成。” 从行业视角看,具身智能被广泛视为下一代机器人革命的核心理念。据国际机器人联合会(IFR)和中国机器人产业联盟数据显示,该技术正推动机器人从机械执行向自主决策转型,有望对工业、服务等多个领域带来深远变革。
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金融界
09-08 18:20
政策推动AI与基础行业深度融合,500质量成长ETF(560500)盘中上扬
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业发展加速度。配套细则的落地将加速人工
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技术
在各行业的渗透效率,标准化建设有望进一步深化政策合力,提升AI 与基础行业融合的深度与广度,产业上下游均将收益。 招商证券表示,按照目前的产业趋势,9月应该继续围绕AI算力、固态电池、人形机器人、商业航天/卫星互联网等领域展开。重点关注300质量成长、500质量成长。 500质量成长ETF紧密跟踪中证500质量成长指数,中证500质量成长指数从中证500指数样本中选取100只盈利能力较高、盈利可持续、现金流量较为充沛且具备成长性的上市公司证券作为指数样本,为投资者提供多样化的投资标的。 数据显示,截至2025年8月29日,中证500质量成长指数(930939)前十大权重股分别为东吴证券(601555)、华工科技(000988)、恺英网络(002517)、水晶光电(002273)、恒玄科技(688608)、春风动力(603129)、天山铝业(002532)、长江证券(000783)、顺络电子(002138)、金诚信(603979),前十大权重股合计占比21.48%。 (以上所列示股票为指数成份股,仅做示意不作为个股推荐。过往持仓情况不代表基金未来的投资方向,也不代表具体的投资建议,投资方向、基金具体持仓可能发生变化。市场有风险,投资需谨慎。) 国企红利ETF(159515),场外联接(鹏扬中证国有企业红利ETF联接A:020115;鹏扬中证国有企业红利ETF联接C:020116)。 风险提示:本产品由鹏扬基金管理有限公司发行与管理,销售机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现,本公司管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的预示和保证。投资者在投资基金前应认真阅读基金合同、招募说明书和基金产品资料概要等基金法律文件,全面认识基金产品的风险收益特征,在了解产品情况及销售机构适当性意见的基础上,根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标,对基金投资作出独立决策,选择合适的基金产品。基金有风险,投资需谨慎。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
09-08 14:31
两部门:到2027年推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用
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应用场景赋能路径,培育一批能源行业人工
智能
技术
应用研发创新平台,制定完善百项技术标准,培养一批能源与人工智能复合型人才,探索建立能源领域人工
智能
技术
研发应用金融支撑体系,形成符合我国国情的能源领域人工
智能
技术创新
发展模式,能源领域智能化成效初显。 国家能源局科技司相关负责同志就《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》答记者问 近日,国家发展改革委、国家能源局印发了《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》(以下简称《实施意见》)。国家能源局科技司相关负责同志就《实施意见》接受采访,回答了记者提问。 问:《实施意见》出台的背景是什么? 答:党中央、国务院高度重视人工智能发展,近日,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。能源是创新创业高度活跃的领域,具有数字化基础好、数据质量高、应用场景丰富等比较优势,应走在人工智能应用前列。特别是能源央企积极布局,围绕资源勘探、生产运维、安全监测等环节,已经成功研发应用了电力、油气、煤炭等多个具有行业代表性的专业大模型。总的看,我国能源领域已形成了场景覆盖广泛的人工智能发展格局。 与此同时,相比于能源行业的高安全性与强专业性,以及对决策容错率和知识体系完备性的严苛要求,人工
智能
技术
在能源领域应用仍然存在着技术可靠性不足、数据基础较为薄弱、电算供需逆向分布等不容忽视的问题与挑战。大模型“黑箱”特性导致的可解释性缺陷和潜在幻觉风险,使得人工
智能
技术
在涉及核电站安全决策、电网实时调度等核心领域尚无法满足行业级可靠性要求。随着越来越多场景融入人工智能应用,亟需加强顶层设计和系统谋划,加快推动人工
智能
技术
在能源领域的深度应用,带动能源整体性变革,助力加快构建新型能源体系。 问:《实施意见》提出2027、2030两个阶段性目标的主要考虑是什么? 答:统筹考虑能源领域人工智能应用实际,立足能源行业发展基础,放眼行业发展近中期目标,《实施意见》以拓展人工智能与能源领域深度融合应用场景为重要依托,以提升能源领域人工智能创新应用技术水平为主攻方向,以推进智能算力与电力协同发展为必要支撑,以健全能源智能化发展的创新体系为关键保障,提出能源领域人工智能发展的分阶段目标: 到2027年,着眼于打牢基础、树好标杆、健全体系。聚焦能源领域智能化水平不均衡、共性技术支撑不足、规模化应用尚未形成,重点推动“五十百”工程,即推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用,挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目,探索百个典型应用场景赋能路径,制定完善百项技术标准,培育一批行业级研发创新平台,形成符合我国国情的能源领域人工
智能
技术创新
发展模式。 到2030年,聚焦自主可控、深度赋能、国际领先,在前期技术积累和场景验证的基础上,着力推动能源领域人工智能专用技术实现体系化突破与规模化落地。这一阶段更注重核心技术的自主创新与深度融合应用,通过人工
智能
技术
增强能源系统的安全性、绿色化和效率,支撑我国新型能源体系建设。 问:在《实施意见》提出了哪些重点任务? 答:《实施意见》围绕行业应用需求和基础能力供给协同推进,从应用场景赋能、关键技术供给等方面部署了一系列重点任务,并以专栏形式细化明确了研发应用重点方向。 一是面向能源各场景全方位赋能。《实施意见》围绕煤、电、油、气各能源品种,系统部署了人工智能+电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气八大应用场景,推动能源领域共享人工智能发展红利,助力传统化石能源产业数字化智能化升级,加快新能源、能源新业态及能源交叉领域与人工智能的深度融合,培育壮大能源新产业新模式。在纵向上,围绕能源装备制造、能源生产、输运、调度、消费等环节,强化人工智能对能源产供储销的提质增效作用,提升能源系统整体效率。 二是专栏明确典型场景建设路径。坚持战略引领与精准落地并重的原则,聚焦智能化转型需求急迫、数据基础完备、应用价值明确、规模化应用潜力大的方向,以专栏形式明确了37个人工智能+能源的融合应用发展重点任务,涉及百余项场景,其中,油气方向有6个,煤炭、电网、水电、能源新业态方向各5个,火电、新能源方向4个,核电方向3个,同时,提出了各任务的建设路径与目标。 三是加大关键共性技术供给。围绕数据、算力、算法,系统构建人工智能应用基础支撑体系,提出人工智能在能源领域应用的三大共性关键技术攻关方向:夯实数据基础,加快形成能源领域高质量数据集,确保能源数据全流程安全可靠;强化算力支撑,统筹规划资源,构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制;提升模型基础能力,推动人工智能与能源领域软件深度融合,加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈。 问:下一步将如何推动《实施意见》的落实? 答:能源领域智能化转型,需要上下协同发力,部门协调配合,国家能源局将紧紧围绕能源领域智能化转型下一阶段目标任务,进一步强化顶层设计、政策支持和指导协调,定期开展分析研究和总结评估,研究解决工作推进中的重大问题,确保《实施意见》各项任务顺利推进。 一是强化组织实施。加强统筹协调,形成上下联动的工作格局,推动各地方、各企业因地制宜细化落实举措,建立健全长效工作机制并强化过程督导,确保《实施意见》各项任务落到实处、取得实效。 二是加强产学研协同。综合考虑煤电油气各行业应用潜力、成熟度、带动作用等因素,遴选一批能源领域人工智能应用高价值场景,鼓励企业、科研院所、高校等各类创新主体建设高水平研发创新平台和创新联盟,促进产学研用深度融合。 三是加速科技成果转化。探索建设行业级人工智能应用测试平台,有效协同企业自主研发的大模型,解决大模型“重复造轮子”问题,避免先进算力和能源资源被过度消耗。遴选一批可复制、易推广的标杆场景与案例,鼓励体制机制与商业模式创新,推动能源领域人工智能科技项目实施与成果转化。 国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见 各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局,有关中央企业,有关行业协会: 为深入贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署,落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号)有关工作要求,抢抓人工智能发展重大战略机遇,突出应用导向,加快推动人工智能与能源产业深度融合,支撑能源高质量发展和高水平安全,现提出如下意见。 一、总体要求 坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神,全面贯彻习近平总书记关于推动人工智能与实体经济深度融合、培育壮大智能产业的重要指示精神,以拓展人工智能与能源领域深度融合应用场景为重要依托,以提升能源领域人工智能创新应用技术水平为主攻方向,以推进智能算力与电力协同发展为必要支撑,以健全能源智能化发展的创新体系为关键保障,着力提升能源系统安全可靠与灵活高效运行能力,保障能源安全稳定供应和绿色低碳转型,加快培育新质生产力,为新型能源体系建设提供有力支撑。 到2027年,能源与人工智能融合创新体系初步构建,算力与电力协同发展根基不断夯实,人工智能赋能能源核心技术取得显著突破,应用更加广泛深入。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用,挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目,探索百个典型应用场景赋能路径,培育一批能源行业人工
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技术
应用研发创新平台,制定完善百项技术标准,培养一批能源与人工智能复合型人才,探索建立能源领域人工
智能
技术
研发应用金融支撑体系,形成符合我国国情的能源领域人工
智能
技术创新
发展模式,能源领域智能化成效初显。 到2030年,能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。算力电力协同机制进一步完善,建立绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。能源与人工智能融合的理论与技术创新取得明显成效,能源领域人工
智能
技术
实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能,在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破,具身智能、科学智能等在关键场景实现落地应用。形成一批全球领先的“人工智能+”能源相关研发创新平台和复合人才培养基地,建成更加完善的政策体系,持续引导“人工智能+”能源高效、健康、有序创新,为能源高质量发展奠定坚实基础。 二、加快能源应用场景赋能 (一)人工智能+电网。围绕新型电力系统下的电网安全、新能源消纳、运行效率等要求,开展电力供需预测、电网智能诊断分析、规划方案智能生成等电网规划设计应用,加强电网工程智慧建设管理;推进电网多尺度智能仿真分析,探索人工智能模型在电网智能辅助决策和调度控制方面的应用,提升电力系统源网荷储全要素安全可靠低碳运行水平;稳步提高输变电等关键装备研制智能化水平;推动电力设备故障预测性维护,打造具备自主感知、决策、执行能力的电力设备健康管理智能体,提升设备精益化管理水平;推动营配调智能一体化应用,构建电网运营服务智能支撑体系,提升电力客户全过程智能服务水平;促进人工
智能
技术
融入电力应急体系和能力建设,提升电力系统防灾减灾救灾智能化水平。 专栏1 人工智能+电网典型应用场景 电网智能规划设计与生产建设。构建电力供需智能预测、电网运行智能诊断分析、电网规划智能辅助决策、输变电设施智能设计等应用,应用人工
智能
技术
开展规划设计和技术经济分析,推动电网规划设计作业模式向智能化转变。聚焦建设阶段的作业感知与业务监测,构建电网建设的人工智能违章识别、进度仿真、在线监测、管控指标实时分析、作业流程智能管理等应用,促进电网工程建造智能升级。 电网调度运行。在全国统一电力市场建设背景下,构建新能源功率预测、负荷预测、离线仿真分析、在线安全分析、极端应急处置、调度辅助决策、市场出清运筹优化、电力市场智慧决策等方面的智能化应用,持续完善新一代智能调控技术支持体系,支撑新型电力系统安全稳定运行。 电力设备状态评价与智能运维。构建设备状态智能感知与预警、设备故障智能定位与诊断、设备状态检修智能决策、设备灾害风险智能预测、检修工作票智能生成等应用,提升设备精益化管理水平。 配电网智能运行管理。构建配电网实时感知、风险分析、智能决策等技术应用,全面提升配电网智慧控制能力和供电可靠性,加强配电网层面源网荷储协同调控。 电力应急抢修。构建电力系统灾害风险智能预警、损毁情况智能分析、应急方案智能决策等辅助决策系统,推进电力应急抢修技术装备智能化应用,提升电力系统防灾减灾救灾能力。 (二)人工智能+能源新业态。围绕能源保供和绿色低碳转型需求,推进人工
智能
技术
在虚拟电厂(含负荷聚合商)、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用,提升负荷侧群控优化和动态响应能力;加强人工
智能
技术
在新型储能与电力系统协同优化调度以及全生命周期安全中的应用,推动可再生能源制氢生产工艺智能寻优。强化人工
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技术
赋能能源生产过程中的节能和碳排放管理,提升多能互补综合能源系统电、热、冷、气联供的综合能效和降碳水平。推动人工智能在零碳园区、智能微电网、算电协同中的应用,提升源网荷储一体化智能运行水平,促进新能源就地消纳。 专栏2人工智能+能源新业态典型应用场景 虚拟电厂精准控制与智能运营。虚拟电厂运营商平台根据电网调节指令、市场信息,结合资源特性的动态变化,进行控制策略的智能优化和控制指令的智能生成,实现大规模灵活性资源聚合优化调控、实现虚拟电厂参与电力市场的智慧交易决策。 绿氢生产工艺智能寻优。融合风光功率波动预测、储氢罐容量、电解槽温度、催化剂状态等多维数据,基于人工智能算法,智能驱动电解槽电流密度动态寻优,构建电解制氢-储氢-用氢全链条智能调控系统,实现可再生能源功率波动与电解装置柔性负荷的毫秒级匹配。 园区智能降碳。基于光伏、储能等设备运行数据,园区智能降碳协同控制系统实时动态优化能源调度策略,结合电价与碳排放因子自动调节空调温度、充电桩功率及设备启停时序,通过增强现实可视化界面和语音助手向用户推送个性化节能建议,形成“碳-能-费”智能协同模式。 新型储能智能化运行。针对新型储能动态适配电力系统调度、广域协同互动、弱电网支撑、电池装备安全监测、设备本体评估与运维,通过人工
智能
技术
,提升面向弱电网的多类型储能协调控制能力,构建新能源与配建新型储能广域协同优化控制、储能电站智能评估、智慧运维决策支持、全生命周期安全等应用体系,提升系统友好型新能源电站的电力供应保障能力。 智能营销服务。针对油、气、电等直接面向客户服务场景,构建座席业务受理智能辅助、智能客户服务、供电方案智能生成、综合用能方案智能生成、运维工单智能派发、用户用能异常诊断等智能化应用,打造交互式、伴随式的客服新模式,提升客户全过程智能化服务水平。 (三)人工智能+新能源。针对新能源出力波动性与间歇性的问题,加快在高精度功率预测、电力市场、场站智慧运营、新能源规划、项目后评价等方向的人工智能应用,持续推动新能源关键材料及产品不断迭代和创新,推动复杂场景及转折性天气下功率预测大模型在更小尺度、更高精准度方向发展,支撑广域新能源资源协同优化,促进偏远地区新能源场站智能运维发展,打造“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化新能源智能生产模式,全力支撑新能源稳定供给。 专栏3人工智能+新能源典型应用场景 气象预报与新能源功率精准预测。构建以多时空尺度气象预报为核心的气象服务体系,建立气象-功率非线性关系精准挖掘与解析的多场景多周期算法大模型,实现新能源功率精准预测。 偏远地区场站智能运维。利用大模型、声纹检测、遥感、机器人、智能穿戴设备等技术装备,实时监测周边环境及设备运行状态,实现无人机、无人车、无人船、智能控制等多系统智能联动,提升设备巡检效率,提高场站的综合运营效率。 新能源规划设计。综合考虑发电效率、投资回报率等因素,构建智能化推荐引擎,提供最优机型匹配方案。融合大模型与设计软件,快速生成多版本设计方案并评估关键参数,提升设计效率与质量。 智慧工地建设。推动人工
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深度融入工程建设方案选择、人员管理、风险预警、工期管控等电力建设工程管理全流程,研发无人机巡检系统、风险自动研判预警系统等,实时捕捉施工人员违章行为,构建贯穿施工全过程的“智慧工地”管理平台,助力提升电力建设工程安全质量总体水平。 (四)人工智能+水电。聚焦高海拔高寒地区水电工程智能化建设与流域水电站群智慧调度运营,推进人工
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在水电工程建设中的应用,提升水电工程智能化设计施工管理水平;推进人工
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与传统水文模型、气象模型、大规模水库调度技术融合,提升气象、水文双向耦合预测精度,开展调度决策优化智能应用建设;推动知识图谱、大模型、智能体等技术融入新一代水电智慧运营大脑,在水电站智慧运维与精益检修、智能大坝态势感知与智慧管理等重点领域形成智能化解决方案。 专栏4 人工智能+水电典型应用场景 智能水电工程建设。基于多源遥感数据融合和智能机器人等人工
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,建立水电工程地质智能化勘测设计体系,实现机组设备数字化智能化安装调试,提升水电工程智能化施工管理水平。 气象水文联合预测。基于流域气象水文双向耦合预测大模型,构建洪旱极端事件风险量化工具,充分融合气象知识、水文知识和流域地理信息,提升气象水文预报精度和预见期。 流域综合调度。基于流域站群联合智慧优化调度、风险控制和模拟仿真等关键技术,建设精准调度决策优化智能应用,实现对水资源调度方案执行情况的实时监测、分析和评估,在时间和空间上对水资源分配进行优化,提高水能利用率,增加发电效益。 设备智能运检。基于物理场、声学、视觉、智能传感器等多源数据以及知识图谱、大模型等技术,推动水电关键设备实现状态全息监测、全生命周期健康管理、智能运维和状态检修等业务领域全流程智能化升级,实现运维知识结构化管理与基于大模型-智能体的智能辅助决策系统。 大坝高质量运行。构建大坝典型病害特征数据库与知识图谱,结合大坝智能感知-融合-诊断-防控理论方法,实现多元驱动的大坝安全状态早期识别-自诊断-自适应预警-智能馈控,确保水电站大坝运行安全,支撑水库大坝高质量运行管理。 (五)人工智能+火电。围绕火电清洁降碳、安全可靠、高效调节、智能运行的发展方向,在燃料管控、生产运行优化与智能控制、设备全生命周期管理等业务场景,协同开展人工智能赋能及技术创新。加快火电数字化设计建造和智能化升级,推动火电运行控制系统智能化发展和应用,提升火电关键装备全生命周期智能监测及健康管理能力,助力火电支撑保障能力进一步提升。 专栏5 人工智能+火电典型应用场景 燃料智能管控。基于燃料市场价格波动、库存量、耗煤量以及煤堆三维结构、煤质分析等多维度多类型数据,采用先进传感、图像识别、规则理解以及智能体等技术,实现燃料数量、质量等智能检测和智能管控。 生产运行优化。基于大模型和生产运营相关系统数据,实现生产运营过程中燃料掺配、运行优化、智能灵活调峰、安全智能管控等核心业务场景智能化升级,提升生产运营的智能化水平和效率。 设备全生命周期管理。基于大模型和机器人等人工
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技术
,通过对汽轮机(含燃气轮机)、发电机、锅炉受热面等关键设备多类型数据进行实时状态监测,实现设备状态全景监测、健康量化评估、隐患识别与故障预警、剩余寿命预测、运行方案调整、异常分析判断和隐患闭环管理。
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技术
监督及评价。依托锅炉、汽轮机(含燃气轮机)、发电机等关键设备的海量运行数据与火电技术监督工作相关资料,基于火电大模型多模态分析能力,深度融合火电特色场景,提升技术监督的智能化和人员专业能力。 (六)人工智能+核电。围绕核电安全发展,构建核电安全预警、电站运行事件智能溯源分析、应急响应的智能辅助支持系统,开展核工业特种运维机器人技术攻关,持续推动核电系统的自动启停等技术升级演进,探索人工
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助力离子体预测控制、可控核聚变等技术路径,推动核电行业向数据驱动、模型牵引、智能管控的新模式稳步转型。 专栏6 人工智能+核电典型应用场景 核电智能安全管控。借助数据治理及人工
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,聚焦运行事件溯源、技术规格书及运行参数边界条件,智能识别人员、设备、环境的不安全状态,推进安全预警、智能应急响应等场景技术攻关与应用。 核电智能运维。利用各阶段的构筑物、系统及设备/部件的数据,建立数据驱动的核电厂模型,推动核电人工智能小模型及专业大模型研发,推进人工
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在核电系统智能监测、预警、诊断和预测中的应用,提升机组性能智能诊断和优化能力,提升关键设备、系统及机组的一键启停等能力,拓展高放射性、水下及密闭空间等高危场景机器人作业的范围与深度。 可控核聚变智能控制。结合可控核聚变装置多物理场耦合特征,基于人工
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技术
开展可控核聚变智能控制系统研究,研发等离子体位形实时预测-磁约束参数自适应调控智能模型,实现托卡马克等离子体稳态运行的智能化控制。 (七)人工智能+煤炭。聚焦地质勘探、煤矿采掘(剥)、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等典型场景,稳定获取复杂地质、多工况以及多时空协同条件下的各种工况数据,融合应用智能模型,实现生产过程智能控制与自主决策,助力少人无人化作业常态化运行,稳步推进减人、增安、提效,进一步夯实煤炭在能源安全中的兜底保障作用。 专栏7人工智能+煤炭典型应用场景 煤矿地质勘探数智赋能。基于煤矿专业大模型,融合地面高精度勘探与井下动态智能探测的新技术,构建复杂地质条件下的煤矿地质数据库,实现矿井地质信息的全过程动态协同管理和预警,保障矿井高效、快速、绿色、智能生产。 井工煤矿采掘工艺优化与智能控制。通过多模态感知、大小模型融合、设备群协同控制和工艺动态优化,挖掘煤岩特征信息,驱动采煤与掘进工作面设备群智能截割、自主决策与协同控制,实现采煤工作面生产系统自主运行、掘进工作面探-掘-支-锚-运高效协同以及少人无人化常态化作业,大幅提升采掘效率和安全水平。 露天煤矿自主采装与运输无人化。推进大模型模拟爆破参数与穿爆作业的融合,应用人工
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快速解析采剥进度,实现采-运-排生产系统内挖掘机、排土推土机以及其他辅助作业设备常态化远控或自主作业,以及矿用卡车无人驾驶规模化运行,提升穿爆智能化程度和精准度,大幅减少坑下作业人员数量,提升露天煤矿生产效率与安全水平。 煤炭质量快速检测与智能洗选。采集与构建煤质特征数据库,实时动态预测煤炭灰分、硫分、挥发分、水分及元素含量等关键指标,实现煤质特征智能识别,大幅提高煤质在线检测精度,实时反馈煤质在线检测数据,优化调节选煤生产工艺参数,提高煤炭产品质量合格率和稳定率。开发煤炭洗选专业模型,建立工业数字孪生体,实现煤炭洗选全过程的信息动态监测、趋势预测及协同管理。 煤矿重大设备状态监测和智能运维。建立重大设备实时运行状态和润滑、温震等检测数据融合大模型,实现故障诊断和智能预警,推动煤矿设备预防性检修,大幅降低故障影响生产时间,有效降低维护成本。 (八)人工智能+油气。聚焦跨专业协同研究、现场作业操控、生产运行管控等方向,推动勘探地质目标智能评价、开发方案智能优化、钻井压裂等作业参数智能调整、炼化装置智能运行、管网运行实时仿真,加快智能钻机、机器人、无人机、智能感知系统等智能生产技术装备的研发与应用,推动生产现场等全过程智能联动与自动优化,推动油气产业链智能化升级建设。 专栏8人工智能+油气典型应用场景 油气勘探智能赋能。提升面向地震、测井、岩心露头等勘探专业领域的软件智能化水平,构建面向地震测井处理解释的专业大模型,打造面向有利地质目标综合评价的智能应用系统,实现可控震源智能辅助驾驶、地震检波器埋置等机器人示范应用。 油气藏开发与生产智能管控。研发油气开发数据与知识智能化技术、智能开发优化软件和专业大模型,打造大模型驱动的协同研究与生产管理决策平台,构建面向智慧油气田开发生产管控的新模式。 海洋油气生产环境预测维护。聚焦海洋油气生产过程环境保护和重大风险防范、治理等需求,通过生产环境智能监测与异常预警、固废处理智能管控、溢油智能识别与应急预测等手段,形成覆盖油气田全域生态环境状况的风险预知、态势感知、事故早知和认知决策一体化能力。 工程技术智能优化。推进地面工程智能设计、钻井参数智能优化、录井实时智能判层、储层改造及智能故障诊断与风险评估,实现井控机器人示范应用,保障复杂地质环境下施工安全高效。 管网仿真及智能调控。推进市场洞察预测、管网实时仿真及动态优化、高效智能站库运行、空天地一体线路管理及关键设备监测预警,实现“黑屏”智能调控,提升油气管网安全生产、油气保供与公平服务能力。 炼厂生产营运一体化优化。面向全流程计划优化、安全生产智能识别、设备预防性维修等环节,攻关新材料研发科学计算大模型,通过大小模型协同、混合建模等技术手段,减少工艺波动,降低安全事故发生概率,提升生产运营智能化水平。 三、加大关键技术供给 聚焦能源领域数据孤岛化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技术瓶颈,推动开展适用能源领域的数据、算力、算法等共性关键技术攻关。 (一)夯实数据基础。针对能源领域高质量数据集构建和数据安全需求,推动数据智能标注、智能增强、数据合成等技术应用,推进能源数据分类分级技术、隐私计算技术以及智能数据动态加密和跨域可信溯源等技术研发,优化数据分享机制,加快形成能源领域高质量数据集,确保能源数据全流程安全可靠。 (二)强化算力支撑。针对能源领域租建结合模式下的多元异构算力融合利用需求,开展多元异构算力统一调度、任务智能编排、存算网一体化融合、算力池化等关键技术攻关,提升智算服务水平。持续开展能源算力需求监测,统筹规划算力、电力和通信网络资源,构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制,不断提高算力中心绿电比例。 (三)提升模型基础能力。针对能源领域对于模型安全性和可解释性的需求,推动模型算法、应用系统等安全能力建设,加大多智能体协同、可解释性、模型轻量化推理等技术的研究,持续深化机器视觉、多模态、时序预测等人工智能关键技术在能源领域的应用研究,推动人工智能与能源领域软件深度融合。针对人工智能计算耗能问题,加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈,研究柔性直流供电、模块化小型堆等能源供给技术,鼓励数据中心液冷技术、废热回收、备电集约化等高效能源综合利用技术的应用。 四、保障措施 (一)强化组织实施。各地方能源主管部门和相关中央企业要根据意见要求,建立健全工作机制,统筹衔接好相关规划,结合实际加快推动本地区、本单位“人工智能+”能源的发展,做好各项要素保障,探索构建安全治理体系,形成上下联动、层层落实、安全发展的工作格局,加快推进人工智能在能源领域融合应用的技术研发、示范试验、推广应用等工作。 (二)推动协同创新。围绕能源领域人工智能融合创新应用关键共性技术和配套专用技术,推动建设一批行业研发创新平台。鼓励企业牵头联合科研机构、高校、社会服务机构等单位,建设以技术创新融合应用为目标的跨领域、跨学科的“人工智能+”能源创新联盟,深化产学研用合作,构建开放协同、共创共享的能源智能化创新生态体系。 (三)加强标准规范建设。在深入总结应用示范实践的基础上,加快编制能源数据治理、多元异构算力融合、典型场景设计等一批技术标准规范,推动能源领域人工智能标准体系建设,探索建立人工智能应用评估指标体系和行业级人工智能应用标准测试平台,提升能源领域人工
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技术
安全应用水平。鼓励能源企业主导制定国际标准,以技术标准“走出去”带动人工
智能
技术
和产品在海外能源市场推广应用。 (四)开展试点示范。组织开展能源领域人工智能应用试点示范,遴选一批可复制、易推广的场景和企业标杆应用。鼓励开展能源和交通融合、油气和新能源融合等跨领域、跨行业典型场景示范。能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台(套)重大技术装备支持范围。支持具备条件的地区和企业,因地制宜开展能源领域各类人工智能应用试点示范,在技术创新、商业模式、发展业态、体制机制等方面深入探索、先行先试。 (五)加大支持力度。充分发挥中央财政资金带动作用,依托能源领域、人工智能领域国家科技重大专项和重点研发计划等科技专项,有序推动能源领域人工
智能
技术
应用创新。发挥多层次资本市场支持科技创新关键枢纽作用,引导社会资本参与人工智能科技项目实施和成果转化应用。 (六)完善人才培育生态。鼓励能源企业与高等院校、科研院所共建“人工智能+”能源人才培养基地,以行业需求为导向设计跨学科课程体系,重点培养具备能源系统知识、人工智能算法应用能力的复合型人才,通过产教协同增加复合型人才供给。 国家发展改革委 国家能源局 2025年9月4日
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金融界
09-08 10:40
中国大地保险联袂阿里云成立人工智能实验室
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、建机制、拓场景、育人才,统筹推进人工
智能
技术
在全业务链的应用落地。 截至目前,大地保险已沉淀110余个AI应用场景,其中近半数完成落地推广,并取得了积极成效: 人工智能+营销:打造“大地行,一机通天下”智能展业平台,整合报价、出单、客户经营、营销推广、学习提升及目标管理全流程功能。AI营销助手可自动生成营销文案和海报;AI续保系统通过日历提醒当日可续保客户,并一键生成续保报价信息;AI产品专家详细解答保险产品,生成销售话术;AI问系包含“问数、问企、问政”三大功能,实现多维度业务及客户数据7*24全天候查询,赋能客户风险评估、产品匹配和营销策略推荐全流程。 人工智能+承保:推出“数字报价员”,通过自然语言交互式报价高效完成投保信息采集与方案生成,实现车险报价投保智能化服务;“数字承保助理”构建全险类核保智能体与AI保险专家体系,通过智能问答整合核保风险与产品知识,显著提升核保效率与展业效能。 人工智能+理赔:将AI技术深度融入理赔全流程,以智能自动化替代人工操作,在智能接报案、智能查勘、智能定损核损、单证自动收集分类、智能审核、智能理算、智能判责、智能诉讼等环节全面提升理赔作业效率与风控能力。 人工智能+N:创新应用不断拓展,“数字审计员”运用大数据、RPA和大模型技术,实现审计方案自动生成和风险智能核查;“数字公文助理”将大模型技术深度嵌入OA流程,强化公文智能拟稿、校对、排版和文件解读,有效提升基层公文处理效率。 展望未来,“大地-阿里云人工智能联合实验室”将围绕财产保险业务场景,通过资源与技术互补,充分发挥各自优势,共同探索AI技术在保险领域的模式创新和人才培养。
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金融界
09-08 10:21
全球家轿市场智慧新选择,长安第四代逸动上市,7.29万元起!
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本届科技生态大会,长安汽车发布了“天枢
智能
”
技术
品牌,全面升级智能出行体验。第四代逸动率先搭载同级领先的天枢智能座舱,让燃油车用户以经济型家轿的价格,同样也能拥有新能源车型的智慧体验! 第四代逸动全系标配AI大模型语音接入DeepSeek,能够理解更为复杂的语音需求,不记指令也能自由对话,无论是学科知识、游玩攻略还是美食荟萃,第四代逸动都能有问必答,轻松解决用户出行困扰。免唤醒的全场景智慧语音,支持1100+控制语义控制,可精准捕捉并处理主副驾的语音指令,真正做到了“懂你所想”的智能——当你说“我有点冷”,它不会只回答“好的”,而是会自动把空调温度调高。 同时,第四代逸动还全系标配同级领先的手车互联,打破手机车机壁垒,支持CarPlay、HUAWEI HiCar、Carlink、荣耀互联、小桐互联,覆盖安卓、IOS系统,实现手机应用上车,车机也能共享导航、影音娱乐、智能语音等手机应用生态。14.6 英寸+ 10.25 英寸天枢云镜智慧双屏,内置天枢OS系统,支持百变桌面和超级自定义。通过同级领先的场景魔方,用户可一键实现驾驶模式、空调、导航、座椅、门窗、应用等241项功能的自定义组合,畅享个性化出行。 在以领先科技提升出行品质的同时,第四代逸动更以同级领先的4785 mm X1840 mm X 1440/1450 mm的越级大尺寸车身,以及2765mm的超长轴距,为用户打造了一个舒适大座舱。同级最大的后排空间,三人同乘不拥挤,满足五口之家的乘坐需求。后排座椅放倒后储物空间最大可以拓展到1250L,婴儿车、露营装备、小冰箱家电都能轻松容纳。全车精心规划28处储物空间(部分配置搭载),一家人的东西都能放置得井井有条。 此外,第四代逸动还搭载无麦K歌、50W无线快充(部分配置搭载)、256色氛围灯(部分配置搭载)、8扬声器(部分配置搭载),以及揽月全景天窗(部分配置搭载)和前排座椅通风加热(部分配置搭载)等越级功能。整车超60%软包覆盖,和双层隔音玻璃(部分配置搭载)及近 20 处隔吸声声学材料,更是全方位营造了一个静谧、舒适、温馨的移动之家。 全维真安全:全域守护,安心相伴 对家庭用户来说,安全永远是第一位的。而第四代逸动在安全上也是不遗余力,以被动安全和主动安全的“双保险”,守护用户每一次出行。 在被动安全方面,第四代逸动全系标配“中国十佳”方舟笼高强度车身,车身钢材的最高强度达到1500Mpa,高强钢占比达到77.2%,高于行业90%轿车的标准。还有车身顶盖采用激光拼焊工艺,焊点强度是传统点焊的3.6倍,以及全系标配6安全气囊,最大程度保护车内驾乘人员安全。 在主动安全方面,第四代逸动更是集成多项越级科技。IACC集成式自适应巡航(部分配置搭载)、LCDA并线辅助(部分配置搭载)、FCW前方碰撞预警(部分配置搭载)等驾驶辅助功能,大幅降低长途驾驶疲劳感,有效防范“鬼探头”等突发风险。 540°全景影像功能和高清行车记录仪,可通过车身周围多个高清摄像头,实时合成车辆周边及底部的高清画面,帮助驾驶员更好地掌控车辆周围的环境。同级领先的遥控垂直泊入泊出功能,让新人司机面对刁钻无比的狭窄车位,也能从容应对。主动被动都安全的第四代逸动,以全维守护每一次家庭出行。 结语:凭借多项越级配置所铸就的领先产品力,第四代逸动从好看又惊艳的纵横万象设计,到强劲又省油的智慧新蓝鲸3.0,再到聪明又懂你的天枢智能座舱,以及舒适大空间和全维超安全守护,每一项都精准踩中家庭用户需求,是同级产品中当之无愧的“家用全能王”!纵览逸动13载向上之路,从初代“以质取胜”到四代“全能伙伴”,变的是配置科技,不变的是对每个家庭的守护承诺。产品价值不负用户期待的第四代逸动,也将会持续引领全球家轿的新标杆,继续陪伴万千家庭,奔赴美好,丈量幸福!
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金融界
09-07 17:00
谷歌承诺未来三年投入1.5亿美元 支持AI教育与数字健康发展
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计划,让学生和教育工作者更容易接触人工
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技术
,并在教育及数字健康领域取得实质性进展。”这一承诺体现了谷歌在AI教育与社会责任领域的战略布局。 编辑总结 谷歌未来三年投入1.5亿美元支持人工智能教育和数字健康发展,显示公司在技术赋能与社会责任方面的双重布局。通过资金分配、项目扩展及提供教育工具,谷歌不仅提升了教育资源的可及性,也为未来AI人才培养打下基础,对教育行业和科技创新生态具有深远意义。 常见问题解答 问:谷歌未来三年投入的1.5亿美元主要用于哪些领域? 答:主要用于人工智能教育和数字健康领域,包括高中和大学教育项目、非营利组织支持以及教育工具开发。 问:Gemini for Education在高中教育中的作用是什么? 答:提供“引导式学习”等工具,帮助学生系统掌握人工智能技能,提升数字素养。 问:教育人工智能加速器项目覆盖了多少高校? 答:该项目已从100所高校扩展至200所,为大学生提供实践机会和教育资源。 问:繁荣基金和代码组织获得资金的用途是什么? 答:繁荣基金200万美元用于儿童福利类非营利组织,代码组织300万美元用于在高中课程中融入AI功能,并提供谷歌云信用额度。 问:谷歌此举对AI教育和人才培养有什么意义? 答:通过资金投入和项目扩展,谷歌提升了教育资源可及性,推动AI教育普及,为未来AI人才培养奠定基础。 来源:今日美股网
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今日美股网
09-06 00:10
恒铭达:8月29日接受机构调研,平安基金、华夏久盈等多家机构参与
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提升;数通与算力基建领域受益于全球人工
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技术
的快速发展,大型数据中心的兴建与服务器升级浪潮也为精密金属结构件业务提供了动力;公司将持续加大研发投入,依托技术积累与行业经验,积极把握新兴产业机遇,拓展多元化业务增长点,推动公司稳健可持续发展,谢谢。 恒铭达(002947)主营业务:消费电子、通信和新能源等领域的功能性器件、防护产品和精密结构件等的设计、研发、生产和销售。 恒铭达2025年中报显示,公司主营收入12.44亿元,同比上升32.18%;归母净利润2.34亿元,同比上升43.01%;扣非净利润2.24亿元,同比上升38.88%;其中2025年第二季度,公司单季度主营收入5.96亿元,同比上升15.38%;单季度归母净利润1.26亿元,同比上升34.96%;单季度扣非净利润1.21亿元,同比上升31.14%;负债率18.59%,投资收益977.56万元,财务费用-919.22万元,毛利率31.0%。 该股最近90天内共有3家机构给出评级,买入评级3家;过去90天内机构目标均价为68.3。 以下是详细的盈利预测信息: 融资融券数据显示该股近3个月融资净流入2.45亿,融资余额增加;融券净流入9.9万,融券余额增加。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。
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证券之星
09-05 20:10
交通银行亮相第十五届智慧城市与智能经济博览会
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”为主题再度参展,全面展现交行运用人工
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技术
和数字化手段服务实体经济、提升金融服务便利性等方面的最新成果。 智博会现场,交行展厅充满科技感。在金融“五篇大文章”、服务区域经济等展示专区,AI大模型、区块链等前沿技术于金融领域的创新应用逐一亮相,观众还可在数字消费体验专区通过购物等场景体验数字人民币支付的高效便利。 金融“五篇大文章”专区,全景展示了数字化新交行赋能“五篇大文章”建设的创新实践。例如,交行以“数据+智能”双轮驱动,创新打造主动授信服务模式,打通银政、银企间数据壁垒,通过大数据分析、隐私计算等技术手段为企业多维度精准画像,核算预授信额度,帮助客户经理主动送“贷”上门,使金融活水能够精准滴灌至有需求的企业;聚焦小微企业主和个体工商户经营周转资金需求,交行推出的线上纯信用个人经营贷产品“惠商贷”,支持在线申请、随借随还,有效提升了小微客户金融服务便捷度、满足感。 服务区域经济专区,展示了交行服务区域战略、充分融入区域产业发展建设方面的鲜活案例。例如,结合长三角沿海港口群的区位优势及繁荣的海洋贸易,交行创新打造“航运管家”智慧航运贸易区块链生态,打通海关、保险、物流、仓储、税务等航运贸易数据,为航运产业链客户提供多币种运费在线收付、运费发票数字化管理等功能;结合宁波小微民营经济活跃的特色,交行推出“科创知易贷”,突破传统银行看抵押、看现金、看资产的思维定式,聚焦科技型小微企业经营特点,根据公积金、人才资质、政府补贴及知识产权多元化增额,为科技型中小企业提供全线上、纯信用融资服务;针对新市民和青年人住房需求,交行在宁波推出当地首款公积金租房消费贷产品“金惠租赁贷”,为新市民解决租房资金难题。 在数字消费体验专区,简明易懂的数字人民币介绍加深了观众对数字人民币与金融科技的认识。“一分钱购冰淇淋”“一分钱购咖啡”等优惠活动,以及“玩转数字人民币”少儿科技研学活动,吸引了众多观众打卡参与。 值得一提的是,此次展会首次设立了由宁波市残疾人联合会主办,交行共建的“科技助残”智能康养体验馆。观众可现场参与交行发起的数字人民币支付“1分购”活动助力“小黄车”公益项目,为需要社会关爱的人士传递温暖、点亮未来。
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金融界
09-05 17:30
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