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上海合晶20%涨停，科创100指数ETF(588030)震荡涨近1%，近1周规模增长显著

中心/上海人工智能实验室合作，利用人工智能技术，实现了高度的并行性以及与阵列规模无关的常数时间消耗，在60毫秒内成功构建了多达2024个原子的无缺陷二维和三维原子阵列，刷新了中性原子体系无缺陷原子阵列规模的世界纪录。该方法为大规模中性原子量子计算奠定了关键技术基础。天风证券指出，二季度半导体各环节公司业绩亮眼，三季度旺季预期明确。华虹半导体Q2产能利用率108.3%，营收同比增长18.3%，毛利率同比增长0.4个百分点，主要得益于产能利用率提升及平均销售价格上涨。公司Q3收入指引为6.2亿-6.4亿美元，功率领域超级结及通用MOSFET产品需求增加，模拟与电源管理类产品收入增长显著。中芯国际Q2产能利用率92.5%，Q3收入预计环比增长5%-7%，图像传感器、射频等平台收入环比增长明显。随着AI芯片需求持续强劲，3nm和5nm先进制程及CoWoS先进封装产能维持供不应求状态，行业整体进入景气上行周期。规模方面，科创100指数ETF近1周规模增长1.42亿元，实现显著增长，新增规模位居可比基金2/12。资金流入方面，科创100指数ETF最新资金净流出1705.20万元。拉长时间看，近5个交易日内，合计“吸金”1412.21万元。数据显示，杠杆资金持续布局中。科创100指数ETF最新融资买入额达2146.31万元，最新融资余额达2.04亿元。截至8月11日，科创100指数ETF近6月净值上涨18.43%，指数股票型基金排名372/3525，居于前10.55%。从收益能力看，截至2025年8月11日，科创100指数ETF自成立以来，最高单月回报为27.67%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为37.87%，上涨月份平均收益率为8.48%，历史持有1年盈利概率为63.68%。截至2025年8月11日，科创100指数ETF近3个月超越基准年化收益为0.76%。截至2025年8月8日，科创100指数ETF近1年夏普比率为1.45。回撤方面，截至2025年8月11日，科创100指数ETF今年以来相对基准回撤0.20%。回撤后修复天数为108天。费率方面，科创100指数ETF管理费率为0.15%，托管费率为0.05%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年8月11日，科创100指数ETF今年以来跟踪误差为0.020%，在可比基金中跟踪精度较高。科创100指数ETF紧密跟踪上证科创板100指数，上证科创板100指数从上海证券交易所科创板中选取市值中等且流动性较好的100只证券作为样本。上证科创板100指数与上证科创板50成份指数共同构成上证科创板规模指数系列，反映科创板市场不同市值规模上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年7月31日，上证科创板100指数(000698)前十大权重股分别为博瑞医药(688166)、百济神州(688235)、华虹公司(688347)、睿创微纳(688002)、翱捷科技(688220)、泽璟制药(688266)、东芯股份(688110)、中科飞测(688361)、芯源微(688037)、安集科技(688019)，前十大权重股合计占比23.52%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）科创100指数ETF(588030)，场外联接(博时上证科创板100ETF联接A：019857；博时上证科创板100ETF联接C：019858；博时上证科创板100ETF联接E：023990)。以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-12 13:38

创业板人工智能ETF南方(159382)拉升上涨1.71%，光库科技20%涨停，AI技术多领域深入渗透，相关产业链将广阔发展空间

nAI 正式发布GPT-5，标志着人工智能技术在实用性与商业化落地方面迈出重要一步。该模型在幻觉率、上下文处理能力和编程能力上均有显著提升，同时具备极具竞争力的定价策略，为真实场景中的AI应用落地提供了更强支撑。北美云厂商及应用厂商在AI驱动下实现业绩持续高速增长，显示AI应用商业化进展提速。此外，微软、Meta等科技巨头持续上调资本开支，AI算力需求旺盛，进一步推动AI基础设施与应用生态的发展。随着AI技术在教育、医疗、金融等垂直领域的深入渗透，相关产业链将迎来更广阔的发展空间。创业板人工智能ETF南方(159382)紧密跟踪创业板人工智能指数，创业板人工智能指数反映创业板人工智能主题相关上市公司的股价变化情况。目前，该指数前十大权重股分别为中际旭创、新易盛、天孚通信、软通动力、润泽科技、全志科技、景嘉微、深信服、北京君正、网宿科技。相关产品：创业板人工智能ETF南方(159382) 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-12 10:58

明略科技谭北平：内容爆炸时代，AdEff要做品牌的“守门员”

解决全量、个性化广告测试的问题。但人工智能技术让注意力预测迎来了突破。近日，媒介360关注到，明略科技研发的AI驱动的广告测试及优化产品AdEff，通过了样本及专家双重验证，正式进入实用阶段。 AdEff于今年6月19日在新加坡发布，面向全球市场开放注册，作为聚焦营销垂直领域的智能体，主要解决快速、准确的广告创意测评问题。 AI智能体是如何实现对广告创意效果的预测的？背后的机制是什么？相比传统方法，它的优势是什么？品牌该如何看待智能体？又该如何用好这样的效率工具？带着这些问题，媒介360特别采访了明略科技集团副总裁、秒针营销科学院院长、AdEff产品负责人谭北平。图片来源：明略科技 AI智能体正掀起创意测试提效革命对于这款产品的创新性，谭北平表示，“AdEff的突破性主要体现在四个方面：效率革命，它是AI智能体首次应用于创意评估领域，把传统需要数周甚至数月才能完成的评估流程，压缩到极短时间；成本革命，传统评估需高昂的费用，AdEff将成本降至了之前的1/10以下，可以让品牌低成本的实现全量广告测试；混合专家模型协同，智能体采取超图多模态大语言模型和混合专家模型协同架构，能提供严谨、可靠的预测和决策支持；工作范式革新，作为智能体工具，AdEff可以帮助每个企业，基于自己独有的SOP，打造专属的广告评估系统，沉淀内容数据资产。” 图片来源：明略科技谈及这款产品的特色，谭北平进一步指出，“AdEff的核心能力建立在三个技术优势之上：垂类的自研大模型，AdEff的底座是明略科技自研的明敬超图多模态大语言模型（HMLLM），在广告的主观预测及客观描述方面，超图多模态大模型加上独有训练数据，效果要远好于标准的通用大模型；神经营销学数据，过去10年，明略积累了10万+人次的独有神经营销学脑电、眼动测量数据，它是模型训练的重要数据源；多维度验证，通过消费者测试、行业专家及企业管理者等多方测试验证，确保结果可信，而且模型可随着使用持续优化。” 据悉，2024年，明略科技自研的明敬超图多模态大语言模型（HMLLM），通过引入大规模的视频主观多模态评估数据集Video-SME，收集不同人群在观看相同视频内容时脑电图（EEG）和眼动追踪区域的真实变化，弥合了丰富模态之间的语义差距，可集成帧与帧之间的逻辑推理，实现机器对不同人群的认知模拟。相关成果荣获全球顶级多媒体会议ACM Multimedia（ACMMM）2024 年度最佳提名（提名率仅2%）。 2025年，模型的个性化注意力捕捉能力进一步增强，由明略科技、北京大学、吉林大学组成的研究团队，开创性地建立了业界领先的大规模个性化注视行为数据（SPA-ADV），首次记录了超过4500名不同年龄与性别背景用户的真实视觉行为，模型的泛化能力和个性化预测效果进一步增强，可精准地预测“某一类人会看哪里？”相关论文已被ACMMM2025正式接收。智能体的预测效果，和真人样本及专家判断一致吗？广告投放是营销中的关键决策。在广告正式投放前，品牌往往需要通过科学的方法，对广告创意（包括广告文案、视觉设计、视频脚本等内容）进行评估和检验，目的是了解目标受众对广告创意的反应，判断广告创意是否能有效传达信息、吸引受众注意力、激发受众的兴趣和购买欲望等，降低营销风险、优化创意效果。 AI诞生前，广告测试的方法，主要是定量、定性的消费者调研，以及基于神经科学的脑电眼动测量，这些方法一般都需要耗时数周，成本也较为高昂，通常还伴随一定的样本误差。那AdEff代表的AI创意测试，效果如何呢？ 2025年5-7月，明略科技产品团队对AdEff进行了样本一致性和专家一致性测试。其中，样本一致性，基于明略科技过去10年积累的神经科学真人样本脑电眼动测量数据进行，真人样本共计10万人次；专家一致性测试，基于专家焦点小组访谈法进行，覆盖北上广三地拥有品牌营销、创意制作、广告测试及数据洞察实操经验的企业和代理机构高层、专家，总计31人线下参与。通过对真人样本广告创意测试的平均分，及AdEff对广告创意的预测得分做回归分析，得出AdEff样本一致性为89%；通过收集专家对AdEff测评结果的评价，得出76%的AdEff测评结果符合专家预期（所有结果均符合预期为100%）。89%的样本一致性及76%的专家一致性证明，AdEff具备商业实用性。图片来源：明略科技对此，谭北平表示，“专家测评揭示了两个关键认知，一方面，AI在创意评估领域展现的能力远超预期，在某些维度甚至能比肩拥有10年、20年经验的资深专家，这改变了行业对技术应用的想象边界；另一方面，未来的创意工作将迎来人机深度协作模式，不同角色如管理者、创意者，需在流程中明确分工，并与AI建立新型协作关系。” 品牌广告主可通过AdEff实现AI时代的敏捷决策未来，随着生成式人工智能在营销领域的应用普及，越来越多的内容会被生成，内容迭代速度也会加快，品牌需要生产包括广告在内的大量个性化/个体化内容，内容多了，挑战也随之而来——如何快速评估并预测高价值内容？面对海量内容，AIGD（AI Generated Decision-making），通过AI决策或辅助决策将是可行的解决方案，AdEff便是AIGD在广告测试这一运营决策环节的具体应用。据谭北平介绍，“目前已有多家国内外头部客户，涵盖美妆、3C、大健康等高价值行业的广告大户，开始注册并使用AdEff。客户对这款产品的反馈也非常积极，他们认可AI的强大能力，同时也在适应新的工作模式。” 图片来源：明略科技具体而言，通过使用AdEff，品牌广告主可以解决以下业务痛点：筛选：把控广告质量底线 AdEff适用于广告素材多、投放量级大、内外部决策流程长的广告主，可帮助品牌把控质量底线，加快内容筛选和优化的速度，降低商业决策风险。管理：建立创意评估标准对于长期靠经验决策，或靠实际投放验证广告效果的广告主，AdEff清晰的评估指标设定、分析和总结，能帮助其准确地判断广告价值，与创意代理反馈需求，拉齐内外部关于好创意的认知标准，提升沟通效率。培训：提升员工创意素养广告的泛化、效果化，导致当下很多企业的营销新兵或经验欠缺的员工，对“什么是好广告？”缺乏科学认知，基于AdEff的创意评估数据库，品牌可对“好广告”做分析提炼，与专家培训结合，快速提升员工创意素养。出海：降低海外投放风险作为全球化产品，AdEff目前支持多国多语言的广告创意测试，产品团队正在推进海外目标市场的产品落地及专家一致性测试。对于有海外投放需求的广告主，未来可以使用AdEff提前验证广告片在目标市场的投放成功率，规避潜在风险。在谭北平看来，“AdEff就是内容爆炸时代，品牌的‘守门员’，通过AI驱动的效率、成本与知识革命，AdEff可以帮助企业高效筛选和优化广告内容，建立可信的评估机制，将创意评估过程标准化、数据化、智能化，让企业在内容爆炸的时代，始终能精准识别和放大真正有效的创意。” 媒介360认为，从行业视角观察，AdEff的开创性价值，不仅体现在将创意评估从经验主导转向数据驱动，更在于重构了整个广告创意产业的价值链。这一突破性产品，或成为营销行业的新基建，解决传统评估方法在效率、成本和规模上的根本性局限，其构建的标准化评估体系和积累的数据资产，不仅能帮助品牌实现从创意生产到效果预测的闭环管理，更在更深层次上重塑了人机协作的产业生态，为创意大爆炸时代的营销决策提供了规模化评估的智能解决方案。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-12 09:08

英伟达和AMD和特朗普达成分成协议，得到对华芯片销售许可，但要将收入的15%交给美国政府

G的教训，失去电信领导地位。美国的人工智能技术栈有望成为全球标准，只要我们参与竞争。” 围绕芯片出口管制政策的华盛顿辩论，正值美中举行贸易谈判，特朗普希望为与中国国家主席习近平的峰会铺路。《金融时报》此前报道，商务部已被告知冻结对中国的新出口管制，以避免激怒北京。外界担忧，特朗普可能会为取悦中国而放松管制。目前北京正推动放宽对高带宽存储（HBM）芯片的限制，这是一种制造先进人工智能芯片的关键组件。来源：加美财经

加美财经08-12 00:00

多伦科技：7月28日接受机构调研，华宝基金、天瑞万合私募等多家机构参与

心零部件再到算法的全链路技术壁垒，具身智能技术路线清晰，在全身运动控制、硬件稳定性等关键领域已形成清晰的技术优势，技术根基扎实。众擎核心团队来自中国第一批腿足式机器人研究与产业落地团队，研发经验丰富，具备从核心零部件到整机控制的全流程自主研发能力，其在人形机器人步态控制、动态平衡、智能算法、硬件设计等领域的技术优势非常适用大交通领域的应用场景。问：请公司投资人形机器人产业的后期规划是怎样的？答：公司将进一步完善智能科技领域战略布局，深入挖掘机器人整机在大交通领域的应用潜力，推动技术与业务的深度融合。在机器人产业迎来爆发式增长的机遇期，多伦科技将通过生态构建与技术协同，提升公司整体抗风险能力和盈利能力，为可持续发展开辟新的增长路径。问：请公司投资机器人对公司现有业务可能产生哪些增益？答：现如今公安信息化建设已成为推动公安工作现代化的核心引擎，同时，“十五五”规划将进一步聚焦“全域感知-智能决策-精准执行”的数字警务新范式，构建“机器警力”深度嵌入的新型现代化警务体系，推动公安工作实现质量、效率与动力的全面变革。此次投资将为多伦科技带来多重业务增益，推动自身智能技术与现有大交通业务的深度融合，实现公司业务的多元化发展。问：公司到关于人形机器人与大交通的结合，请公司还有哪些应用场景的考虑？答：机器人在大交通领域的应用潜力亟待进一步挖掘，目前人形机器人在交通管理、交通治理领域已有实际应用案例，可以实现路况监测、交通流量分析、优化交通路线、交通指挥等功能。公司正在积极论证机器人与公司现有业务，包括驾驶、道路安全、交管等多个产业融合的可能性。问：请公司接下来是否还有机器人方面的投资或布局计划？答：公司始终关注机器人产业最新市场动态，一直积极寻求与主营业务具有较好互补、协同的优质投资和并购项目。后续如有投资或并购等资本运作相关计划且达到信息披露标准，将根据信息披露相关规则及时公告。交流环节谈及的新兴领域如AI技术、机器人行业成长通常会经历相对较长的发展周期，在发展初期需要在技术研发、工艺环节、设备选型及团队建设等方面进行大规模投入，中后期的发展及市场开拓上也会面临诸多不确定性，存在较大的投资风险，提示投资者注意风险。交流中，公司严格按照《信息披露管理办法》等规定，保证信息披露的真实、准确、完整、及时、公平。前述业绩预期不构成业绩承诺，没有出现未公开重大信息泄露等情况。多伦科技（603528）主营业务：驾考系统、智能交通产品、智能驾培产品、充电桩及相关零配件等商品的生产和销售;驾考系统技术服务、智能驾培技术服务、车辆检测服务等业务。多伦科技2025年一季报显示，公司主营收入1.05亿元，同比下降37.18%；归母净利润289.92万元，同比下降42.82%；扣非净利润-90.25万元，同比上升91.06%；负债率15.6%，投资收益-24.99万元，财务费用18.68万元，毛利率42.19%。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星08-11 17:38

科技发展怎样影响金融市场？

域同样深受科技发展的影响。大数据和人工智能技术为金融机构提供了更强大的风险评估和预测能力。通过收集和分析海量的市场数据、客户数据以及宏观经济数据，金融机构能够构建更精确的风险模型。这些模型能够实时监测市场风险的变化，及时发出预警信号，帮助金融机构提前采取风险应对措施。机器学习算法可以自动从历史数据中学习风险模式，对不同资产组合的风险水平进行准确评估，有助于金融机构合理配置资产，分散风险，保障金融体系的稳定运行。金融产品的创新在科技助力下也不断涌现。金融科技的发展催生了众多新型金融产品和服务。移动支付的普及变革了人们的支付习惯，让支付变得更加便捷、安全和高效。线上借贷平台为个人和中小企业提供了新的融资渠道，打破了传统金融机构的地域和时间限制。数字货币作为科技与金融深度融合的产物，更是引发了全球关注，其去中心化的特点和创新的技术架构，为金融交易带来了新的可能性。这些新型金融产品不仅满足了市场多样化的需求，还推动着金融市场向多元化方向发展。市场基础设施建设也是科技影响金融市场的重要方面。分布式账本技术（如区块链）的应用，为金融市场提供了更透明、不可篡改且高效的交易记录和清算结算系统。它减少了中间环节，降低了交易成本，提高了交易的安全性。云计算技术为金融机构提供了强大的计算资源和存储能力，使得金融数据能够得到更高效的处理和分析。同时，网络安全技术的不断进步保障了金融交易和客户信息的安全，防止数据泄露和网络攻击等问题对金融市场造成破坏。以上信息由金融界利用AI助手整理发布。金融界作为专业的金融信息服务平台，长期致力于为用户提供全面、准确、及时的财经资讯和专业金融知识，依托强大的数据资源和专业的团队，广泛涵盖股票、基金、债券、期货等多个金融领域，帮助用户更好地理解金融市场规律，把握金融市场动态。免责声明：本文内容根据公开信息整理生成，不代表发布者及其关联方的官方立场或观点，亦不构成任何形式的投资建议。请您对文中关键信息进行独立核实，自主决策并承担相应风险。

金融界08-11 06:08

自变量机器人发布"量子2号"！62自由度仿人形机器人，搭载端到端具身大模型

验证向商业化应用的关键转型期。随着人工智能技术的快速发展，机器人产品的智能化水平显著提升，产业链各环节呈现出加速整合的态势。从核心零部件到系统集成，从工业应用到服务场景，整个产业生态正在重新构建。国内机器人企业在技术突破与市场拓展方面展现出强劲动力。自变量机器人在2025世界机器人大会上发布的"量子2号"仿人形机器人，搭载自研端到端具身基座大模型，具备62个自由度的操作能力。这款产品能够在服务、家庭、工业等复杂场景中实现功能应用，通过仿人机械臂与高自由度灵巧手的一体化设计，完成各类精细化操作任务。产业链上游的核心零部件供应商正在加速技术迭代。减速器作为机器人关节的核心部件，其技术水平直接影响整机性能。绿的谐波在谐波减速器领域保持技术领先地位，产品精度达到1弧分以内，已向小米、宇树科技等企业供货。双环传动在RV减速器方面实现良品率85%的技术突破，与汽车企业合作开发关节模组产品。伺服系统作为机器人的动力核心，国产化进程明显加快。汇川技术、埃斯顿等企业在伺服电机和驱动器领域持续投入研发，产品性能逐步接近国际先进水平。控制器作为机器人的"大脑"，华中数控、新松机器人等企业在算法优化和系统集成方面取得重要进展。产业链条延伸推动技术融合机器人产业链的延伸发展呈现出明显的技术融合趋势。传感器技术与人工智能算法的深度结合，为机器人提供了更强的环境感知能力。奥比中光在机器视觉算法方面的技术积累，为机器人的精准操作提供了重要支撑。格林深瞳、云从科技等企业在机器学习领域的技术突破，进一步提升了机器人的智能化水平。材料科学的进步为机器人轻量化设计提供了新的可能。金发科技提供的PEEK工程塑料及碳纤维复合材料，能够实现40%的减重效果同时保持高强度特性。新钢股份的特种钢材为RV减速器提供了抗疲劳寿命达1亿次的高强度合金钢。这些材料技术的突破直接推动了机器人产品性能的提升。精密制造技术的发展为产业链提供了坚实基础。长盛轴承的自润滑关节轴承摩擦系数小于0.05，使用寿命超过1万小时，能够适配高频率扭转场景的应用需求。南方精工的高精度滚针轴承为行星减速机提供核心支撑部件。这些精密零部件的技术进步为整个产业链的升级奠定了基础。 "出海"进程在提速发展中国机器人企业的国际化步伐明显加快。产品技术水平的提升为企业拓展海外市场创造了有利条件。国内机器人标准工作体系已初步构建，中试、检测、认证等服务体系加速布局，技术、应用、标准均逐步实现国际化发展。海外市场对中国机器人产品的接受度不断提高。巨轮智能获得丰田认证，在教育场景机器人领域实现突破。南方精工通过收购瑞士SAT公司，获得了国际先进技术和市场渠道。这些成功案例表明中国机器人企业在国际市场竞争中的实力正在增强。标准互认体系的建立为"出海"提供了制度保障。国内标准与国际接轨的进程加快，特别是在具身智能、人机协作等新兴领域，中国企业有望在标准制定方面占据先机。产业链企业联合发起的专项"出海"行动，通过与海外企业建立机器人互认体系，为产品国际化铺平了道路。资本市场对机器人产业的支持力度持续加大。2025年上半年，中国人形机器人行业融资事件达87起，披露融资金额高达109亿元。智元机器人、宇树科技、云深处、傅利叶智能等头部厂商获得战略投资。已有10余家机器人企业在港交所递交IPO招股书，资本热度持续升温。这些资金支持为企业技术研发和市场拓展提供了重要保障。

金融界08-11 01:58

消费金融发展趋势如何？

化不仅提高了服务效率，通过大数据和人工智能技术，还能对消费者的信用状况进行更精准的评估。利用海量的多维度数据，构建更加全面的信用画像，进而提高风险管理的科学性，合理控制信用风险。再者，场景化融合愈发深入。消费金融与各类消费场景的有机结合成为行业新的增长点。无论是日常购物、旅游出行，还是教育培训、医疗健康等领域，都逐渐融入了消费金融服务。通过紧密贴合消费者的实际消费场景，金融机构能够更精准地把握消费者的需求，提供与场景高度适配的金融产品和服务。这种融合不仅有效解决了消费者在特定消费场景下的资金需求，也丰富了消费金融的业务模式，促进了消费金融行业的多元化发展。另外，合规性监管愈发严格也是不容忽视的趋势。随着消费金融市场的不断扩张，监管力度也在持续加强。法律法规逐步完善，对金融机构的业务操作规范、消费者权益保护等方面提出了更高的要求。合规经营成为消费金融机构稳健发展的基石。严格的监管有助于维护市场秩序，防范系统性金融风险，保障消费者的合法权益，促进消费金融行业的健康、可持续发展。消费金融机构对于消费者权益保护的重视程度日益提升。消费者个人信息安全成为关注焦点，金融机构采取各类加密、防护等技术措施，确保消费者信息不被泄露、滥用。在产品信息披露方面更加全面和清晰，让消费者充分了解金融产品的各项条款、费用以及风险，能够做出更加理性、客观的决策。以上信息由金融界利用AI助手整理发布。金融界作为综合性的金融信息服务平台，凭借多年来在财经领域深耕积累的专业优势，始终致力于为广大用户提供准确、全面、及时的金融信息与知识。涵盖各类金融市场资讯、金融产品解析、行业发展动态等多方面内容，助力用户深入了解金融世界，把握市场趋势。免责声明：本文内容根据公开信息整理生成，不代表发布者及其关联方的官方立场或观点，亦不构成任何形式的投资建议。请您对文中关键信息进行独立核实，自主决策并承担相应风险。

金融界08-10 09:57

OpenAI CEO Sam Altman：ChatGPT下周将面临严重产能难题

至部分用户暂时无法使用服务。随着人工智能技术的持续普及和应用，ChatGPT的需求急剧增加，带来了前所未有的服务器和计算资源压力。 Sam Altman的公开回应 OpenAI首席执行官Sam Altman在公开场合表示，团队正全力扩充基础设施和优化资源分配，以应对即将到来的产能挑战。尽管困难巨大，但OpenAI承诺尽快恢复正常服务体验。 Altman同时呼吁用户理解短期内可能出现的不便，并保证会发布后续更新以缓解产能压力。产能问题对用户和市场的影响产能瓶颈将直接影响广大用户的使用体验，尤其是商业客户和开发者，可能导致生产力下降和项目延误。此外，若服务不稳定，可能削弱OpenAI在激烈竞争的人工智能市场中的领先优势。长期来看，产能扩张和技术优化将成为OpenAI发展的关键课题。权威点评与总结 OpenAI当前面临的产能挑战反映了人工智能应用的高速增长带来的现实压力。及时扩容和技术创新是缓解瓶颈的有效路径。Sam Altman的公开透明沟通，有助于维持用户信任和市场信心。未来，OpenAI如何平衡需求增长与资源供应，将成为观察焦点。 “产能压力是科技飞速发展中的必经考验，关键在于能否迅速响应并优化架构。” —— 摩根士丹利科技分析师 Jennifer Wang，2025年8月 “OpenAI需通过基础设施升级确保用户体验，保持AI领域的领导地位。” —— 高盛人工智能研究主管 Michael Lee，2025年8月 “透明沟通是赢得用户理解和支持的重要手段，Altman做得很到位。” —— 花旗科技策略专家 Linda Chen，2025年8月常见问题解答问：什么是ChatGPT的产能难题？答：指服务器和计算资源不足，导致服务响应变慢或无法使用的状况。问：为何ChatGPT会出现产能瓶颈？答：主要因用户量和请求激增，超出现有基础设施承载能力。问：OpenAI如何应对这次产能难题？答：通过扩容服务器资源、优化算法和调度机制。问：产能问题会持续多久？答：具体时间视扩容进度，OpenAI承诺尽快缓解。问：用户应如何应对服务不稳定？答：建议合理安排使用时间，关注官方通知和更新。来源：今日美股网

今日美股网08-10 00:10

美股夜盘多只绩优股集体上涨，Expedia大涨近18%引关注

dHound AI专注于语音识别和人工智能技术应用，属于科技创新领域。问：其他涨幅较大的绩优股有哪些？答：除了Expedia和SoundHound AI，还有MP Materials、Block、怪物饮料和FuboTV表现出色。问：此次涨势是否反映整体市场趋势？答：涨势反映了投资者对科技创新及消费复苏的积极预期，但需结合后续宏观经济数据判断整体趋势。问：投资者应如何应对当前市场行情？答：建议关注绩优股基本面和行业动态，合理分散投资风险，避免过度追涨。来源：今日美股网

今日美股网08-09 00:12

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