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AI吸金潮再掀高潮，全球创投资金飙升至970亿美元
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unchbase数据还显示，在AI聊天机器人领域的其他私人企业，也在上季度获得了领先的融资额。美国企业依然是最大受益者：第三季度共有600亿美元创投资金流向美国，占全球总额超过六成。 AI之外：硬科技与生物医疗紧随其后除AI外，硬件（Hardware）板块为第三季度创投市场的第二大赢家。根据Crunchbase数据，机器人、半导体、量子计算及数据基础设施等领域共获得162亿美元的融资。医疗与生物科技（Healthcare & Biotech）板块则以158亿美元位列第三，显示资本对医疗创新及新药研发的持续兴趣。市场意义这一轮资金潮表明：投资者正在押注AI及其底层技术基础设施将成为未来十年的经济核心引擎。与此同时，创投格局的极度集中也引发担忧——AI巨头的融资规模与其他行业的落差，可能进一步加剧市场的结构性失衡。
Dan197710-06 20:04
Uptober行情再起：ETF回流助攻，BNB多头狂飙、Snorter预售火热吸金
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场认可。其中Telegram原生交易机器人项目Snorter在短短三周内完成超过430万美元的预售，成为最受瞩目的新兴项目之一，目前离预售结束尚有2周。这并非传统模因币的炒作，而是以功能为导向、工具化设计为核心的产品型预售，展示出市场对应用型代币价值的新认知。 Snorter建立工具型代币新范式，预售引发投资关注 Snorter不只是话题，更是一款专为散户交易者设计的多功能交易工具。作为Telegram内建的机器人，Snorter整合Solana生态内的去中心化交易所如Raydium，并提供自动狙击、新币镜像、巨鲸跟单、MEV防护与自动风控等功能。这些原本专属于量化机构的操作工具，如今被简化为一般用户可实时操作的功能接口，代表加密交易基础设施的民主化正在发生。目前Snorter的预售代币价格固定为0.1069美元，质押机制提供高达114%年化报酬，强化用户持币与参与意愿。代币未来可用于支付机器人服务费用、解锁进阶功能，并将逐步纳入治理机制，推动去中心化管理与长期发展。项目已通过Coinsult与SolidProof两家审计机构的安全检查，提升了技术与社群信任基础。官网购买Snorter Bot 在设计策略上，Snorter选择以Solana作为起点，并以低手续费与高执行效率为核心优势。项目方预计于年底前全面启动功能模块，并于2026年扩展至以太坊与Polygon等多链环境，最终形成跨链、去中心化、自洽的交易服务体系。这一战略显示其并非短期投机工具，而是一项具备中长期可持续性的基础应用平台。官网购买Snorter Bot 结论：反弹行情中的逻辑转变，工具与应用主导新叙事本轮市场反弹不再仅由价格情绪驱动，而是建立于资金来源结构与应用层需求转换的基础之上。从ETF资金回流到BNB的制度性采购，再到Binance山寨币交易量创新高与Snorter的预售爆发，市场已明显进入一个以功能性与效率为核心逻辑的新阶段。这种转变让投资者不再仅追逐热门话题，而开始聚焦于技术实现、产品效能与用户可用性。 Snorter正是在这样的脉络下被市场拥抱。它既不是纯粹模因叙事的衍生物，也不是传统技术项目的翻版，而是工具型代币设计与散户自动化交易需求交会的产物。如果说过去的牛市由NFT与DeFi叙事支撑，那么2025年的新一轮周期，可能由机器人交易、低成本应用与跨链基础设施推动。而这个转折点，已从BNB的价格走势、Binance的成交结构，以及Snorter的预售热度中清晰可见。免责声明加密货币投资风险高，价格波动大，可能导致资金损失。本文仅供参考，不构成投资建议。请自行研究（DYOR）并谨慎决策。
Business2Community 1评论10-06 17:20
市场一周动态！现货黄金冲破3900美元/盎司关口，30家企业递表港交所，“木头姐” 持续加仓阿里、百度
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0万美元（占比 0.31%）。特斯拉机器人开始学功夫近日，埃隆·马斯克在社交平台X上传了一段特斯拉机器人Optimus和人类工作人员“过招”练功夫的视频。视频中，Optimus的背部系有一根牵引绳，除此之外并无其他束缚，其紧跟工作人员的动作，并实时作出动作回应。就在几日前，TeslaAI微博官方账号发文称，特斯拉正在努力扩大人形机器人的规模，并计划2025年底推出第三代，在2026年开始量产。 AI视频社交应用Sora问鼎苹果热门App榜单 OpenAI周二推出的视频社交应用Sora登顶苹果美国“热门免费应用”（Top Free Apps）榜单。该榜单的前三名分别为Sora、谷歌Gemini和ChatGPT——OpenAI的产品占了两席。Sora也是苹果美国App Store中“摄影与录像”类别的第一名。
金融界10-06 08:30
英伟达携手富士通打造全栈AI基础设施：节能与算力平衡成为AI时代核心命题
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此次合作的重点，是在医疗保健、制造业和机器人等领域开发行业专用AI智能体平台，并通过NVIDIA NVLink Fusion技术，将富士通自研的MONAKA CPU系列与英伟达GPU实现高效集成。 NVLink Fusion技术与异构计算架构 NVIDIA NVLink Fusion 是英伟达推出的关键互联技术，允许第三方CPU、ASIC等芯片与英伟达GPU或Grace CPU通过NVLink实现高速互通。这意味着各类处理单元可以在单一平台上实现数据共享与超低延迟通信，从而形成真正的异构计算架构。双方计划在2030年前将各自半导体连接在同一块基板上，使GPU与CPU之间的互联速度接近单芯片水平，实现“多芯片如一芯片”的计算体验。这一突破将为AI智能体的训练、推理以及高负载计算提供支撑。业内分析人士指出，这种开放式融合架构不仅能降低系统能耗，还将大幅提升AI模型训练效率，对AI服务器、边缘计算及智能制造领域产生连锁影响。合作方技术核心目标方向预期成果英伟达 NVLink Fusion、高速互联GPU 异构计算、能效优化 AI全栈平台性能提升富士通 MONAKA CPU（2纳米架构）节能计算、行业应用落地实现CPU-GPU融合计算节能成为AI基础设施关键指标针对这次合作，英伟达CEO黄仁勋在接受日本媒体采访时表示，通过与富士通CPU连接，“将实现全新层级的节能与高效”。富士通则透露，其新一代MONAKA CPU基于Arm架构设计，采用2纳米制程工艺，目标是实现比其他CPU电力效率提升2倍，计划于2027年投入使用。该系列产品的节能特性被视为支撑AI算力可持续发展的关键基础。业内认为，AI模型的复杂度和算力需求快速上升，使得功耗与冷却技术成为制约AI产业扩张的主要瓶颈。此次合作的意义不仅在性能突破，更在于重塑AI数据中心的能源结构。 AI能源焦虑与电力成本激增随着AI时代的到来，全球数据中心用电需求持续攀升。除富士通外，OpenAI与日立（Hitachi，6501.JP）也宣布在AI数据中心节能技术方面展开合作，计划利用日立的能源、电网、冷却设备和Lumada数字平台构建高能效AI基础设施。美国的能源压力同样显著。2025年7月，美国电力公司（AEP.US）因AI算力需求激增而申请总额达290亿美元的电价上调，比去年同期增加142%。业内报告指出，AI数据中心的扩张正在引发新一轮“能源焦虑”。这一趋势显示，AI产业链从芯片到电力供应，正在被迫同步进化。投资机构观点与未来趋势中信建投证券指出，全球正进入电力设备需求上行周期。预计2025年全球电网投资将超过4000亿美元，AI将成为驱动电力扩容的关键力量。与此同时，AI基础设施建设将显著拉动高性能服务器、冷却系统与电气设备的市场需求。民生证券认为，“功率”是AI发展的核心矛盾，液冷技术或成为数据中心节能转型的关键路径。而天风证券进一步指出，随着服务器机柜密度提升，液冷技术正成为AI数据中心的必然选择。总体来看，AI算力增长与能源约束的平衡，将成为未来十年科技产业竞争的主战场。英伟达与富士通的合作，标志着这一平衡探索进入新的阶段。编辑总结英伟达与富士通的联手，不仅是技术整合的成果，更是AI生态向“节能+算力并重”方向转型的象征。NVLink Fusion打破芯片壁垒，为全球AI基础设施提供新模板。而富士通的MONAKA CPU则凸显日企在能效计算领域的竞争力。随着能源焦虑加剧，未来AI产业的竞争将从算法之争，转向对能源、冷却及系统架构的综合管理能力较量。常见问题解答 Q1：英伟达与富士通的合作有何独特意义？A1：此次合作实现了GPU与CPU的深度融合，首次在AI全栈架构层面打通异构计算体系，标志着AI基础设施进入高效节能阶段。 Q2：NVLink Fusion技术的核心优势是什么？A2：该技术开放英伟达NVLink生态，使第三方芯片能与GPU高速互联，实现低延迟、高带宽通信，为AI训练与推理提供更优性能。 Q3：MONAKA CPU为何被视为节能关键？A3：其采用Arm架构与2纳米制程，比传统CPU电力效率提升两倍，降低数据中心能耗，是AI计算向绿色转型的重要支撑。 Q4：AI能源焦虑问题的根源在哪里？A4：AI数据中心能耗过高、电网扩容滞后，以及冷却效率低下共同造成能源紧张，推动能源公司提价并加速节能技术研发。 Q5：投资者应如何看待AI基础设施的趋势？A5：未来投资重点将转向高能效计算、液冷系统、电网设备与节能芯片。AI技术创新不再仅是算力比拼，更是能源效率与系统设计的综合竞争。来源：今日美股网
今日美股网10-06 00:10
马斯克展示特斯拉“擎天柱”人形机器人学功夫：AI自主反击动作引发热议
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导读目录马斯克晒“擎天柱”机器人学功夫 AI控制非远程操作成本与量产计划 2026年上市计划与定价策略技术解读：AI运动学习的意义市场反应与投资者观点马斯克晒“擎天柱”机器人学功夫根据 www.Todayusstock.com 报道，10月4日，特斯拉（Tesla，TSLA.US）首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）在社交平台分享了一段人形机器人“擎天柱（Optimus）”学习功夫的视频，引发全球网友热议。视频中，特斯拉工程师展示了擎天柱在AI控制下模仿武术教练的防守与反击动作。特斯拉方面特别强调，机器人并非进行动作模仿，而是通过人工智能算法识别教练的进攻姿态并进行“反击式应对”。马斯克在视频配文中写道：“这是真正的人工智能，不是远程操作。”他称此举展示了特斯拉在AI自适应学习和动作控制方面的进展。 AI控制非远程操作成本与量产计划特斯拉工程团队解释称，“擎天柱”通过视觉传感器与AI神经网络相结合，实现对人类动作的识别与预测。机器人能够在无远程控制的情况下自主决策动作反应。视频显示，教练用手掌推向机器人胸口，擎天柱尝试保持平衡并做出轻微反击，但最终仍被一掌推开。业内专家认为，这种“自然反应”展示了AI运动控制算法的成熟度——能够在动态场景中即时计算平衡与反作用力。项目内容机器人名称擎天柱（Optimus）控制方式 AI自主控制（非远程）学习方式模仿学习 + 自适应神经网络应用领域制造、医疗、安防、家务辅助平衡机制多维传感器与力反馈系统 2026年上市计划与定价策略特斯拉计划于2026年正式推出“擎天柱”商用版，预计售价约18999美元。马斯克表示，这一价格水平“将使人形机器人真正进入消费级市场”。他在此前的投资者活动中曾透露，公司正在逐步提高生产线自动化水平，使机器人产能具备与Model 3汽车相当的模块化组装能力。分析人士认为，凭借特斯拉的供应链和电池技术，“擎天柱”有望在制造成本上取得优势。技术解读：AI运动学习的意义业内专家指出，擎天柱展示的“反击”动作体现了AI在运动学习与物理反馈计算上的新突破。与传统工业机器人依赖预设指令不同，擎天柱能够通过AI模型实时分析姿势与环境变化，形成动态反应。加州大学伯克利分校AI机器人专家评论称：“特斯拉展示的动作控制系统，说明其在强化学习与视觉决策方面取得了重要进展。”这意味着未来的人形机器人可在非结构化场景下完成更多复杂任务。市场反应与投资者观点尽管马斯克展示的演示视频获得广泛关注，但投资者情绪仍然谨慎。特斯拉股价在当天收盘下跌1.42%，分析师指出，投资者更关注“擎天柱”量产能力与商业化落地时间表。摩根士丹利科技分析师表示：“AI驱动机器人无疑是未来趋势，但商业成功的关键在于安全性、成本控制与功能场景落地。” 不过，从AI产业链角度看，此次展示再次强化了特斯拉在AI与自动化技术融合上的领先优势。编辑总结特斯拉“擎天柱”人形机器人展示的AI反击动作，不仅是一场科技秀，更是AI自主学习能力的象征。马斯克强调的“非远程操作”验证了AI在物理行为决策中的可行性。然而，从实验室走向量产仍需时间。随着AI芯片、传感系统及制造工艺的进步，特斯拉在2026年的上市计划或将成为机器人商业化的重要里程碑。常见问题解答 Q1：“擎天柱”展示的功夫动作是真实AI控制吗？A1：是的，特斯拉方面确认该演示为AI自主控制，非远程操控。机器人根据教练动作实时生成反击行为。 Q2：这项AI技术与以往机器人有何不同？A2：擎天柱采用自适应学习算法，能在未编程的情况下通过视觉和触觉反馈自主调整反应，是从“被控制”向“自学习”的跨越。 Q3：预计何时正式上市？售价如何？A3：特斯拉预计在2026年正式推出消费级版本，售价约18999美元，目标是进入家庭与企业服务市场。 Q4：市场为何对特斯拉股价反应冷淡？A4：投资者担心机器人项目商业化周期较长，短期内对财报贡献有限，且当前宏观经济不确定性较高。 Q5：这项技术对未来产业意味着什么？A5：AI运动学习的突破将加速人形机器人在制造、医疗及家庭领域的普及，推动AI产业由虚拟智能迈向物理智能的新时代。来源：今日美股网
今日美股网10-06 00:10
Datavault AI 被选中为 1 月 11 日首届通证化 Dream Bowl XIV（第 14 届梦想碗）及全球电竞锦标赛提供支持，地点位于德克萨斯州阿灵顿的 AT&T 体育场
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，同时有望推动电竞场馆、选手及无人机、机器人赛事在更多国家快速发展，并通过公平、数据驱动的邀请机制，为玩家创造迈向职业成功的更多机会。” FN Esports 首席执行官 Yun Chang-hwan 表示：“作为代表韩国行政首都世宗市的世宗电竞战队所有者——该战队始终被公认为全球顶尖冠军队伍——我对采用 Datavault 进行综合电竞数据管理及选手数据学术应用寄予厚望。 ” 关于 Datavault AI Inc. Datavault AI™ (Nasdaq：DVLT) 始终居于 AI 驱动数据应用体验、资产估值与变现领域的前沿。该公司基于云端的平台让声学与数据科学两大部门紧密协作，提供全方位解决方案。 Datavault AI 的声学部门持有 Wisam®、ADIO® 和 Sumerian® 的专利技术，并具备业界领先的空间音频与多通道无线高清音频传输基础技术，包括音频时序、同步、多通道干扰消除等知识产权。数据科学部门依托高性能计算能力，提供沉浸式数据感知、资产估值与安全变现的解决方案。 Datavault AI 基于云端的平台服务于多元行业，其中包括为体育与娱乐、活动与场馆、生物科技、教育、金融科技、房地产、医疗健康、能源等领域提供高性能计算软件许可服务。 Information Data Exchange® (IDE) 通过将真实物理对象安全绑定至不可篡改的元数据对象，实现数字孪生及名称、肖像与形象权 (NIL) 的授权，推动诚信为本的负责任 AI 发展。 Datavault AI 的技术套件可完全定制，涵盖 AI 与机器学习 (ML) 自动化、第三方集成、深度数据分析、营销自动化以及广告监测等多项功能。该公司总部位于俄勒冈州比弗顿。如需了解更多信息，请访问：www.dvlt.ai。关于 VerifyU VerifyU 是全球信赖的身份验证解决方案领先提供商，为学术机构、企业及各类组织提供服务。 VerifyU 利用最先进的技术，提供安全、高效且易于使用的工具，以优化流程、增强信任并确保合规性。如需进一步了解 VerifyU，请访问此处。关于 Cutting Edge Sports Management CESM 是体育管理领域的全方位领先机构，专长涵盖活动策划、战略营销、商务管理、运动员培养及媒体关系。 CESM 的成功基石在于卓越的职业精神、专注的专业团队、对细节的执着、体育热忱、商业智慧，以及对每位运动员实现潜能坚定不移的信念。通过打造从休闲到职业联赛的多层级创新全明星赛事，CESM 将在同业竞争中保持显著优势。 CESM 的独特之处在于，我们凭借战略合作伙伴关系与全方位服务能力，不断推动体育产业的革新与发展。在 CESM，我们始终以运动员为中心，全力帮助他们发掘潜能，迈向更高的职业舞台。关于 FN Esports FN Esports 下设三大分部——世宗、抱川及全球——覆盖 10 支战队，拥有 50 余名职业选手与 10 多位教练及工作人员，构建起真正多元化的国际阵容。 FN Esports 的阵容不仅包括韩国本土选手，还汇聚了来自摩尔多瓦、埃及、突尼斯、沙特阿拉伯、希腊及印度尼西亚等国的优秀选手，已发展成为真正的国际化多项目电竞俱乐部。关于 NFL Alumni NFL Alumni 由数位功成名就的退役 NFL 球员于 1967 年创立，作为职业体育界历史最悠久、最受尊崇的退役运动员组织之一，目前在全美设有 40 个 NFL Alumni 地方分会。 NFL Alumni 秉持三重使命：“关怀社区”、“关爱儿童”、“守望同仁”。过去四年来，NFL Alumni 已动员逾 350 名退役球员参加健康与福祉促进倡议，通过社交媒体、付费媒体、免费媒体及社区活动触达数百万美国人。橄榄球业务垂询： Avery Bryce Blaikieabblaikie@dvlt.ai 媒体垂询： marketing@dvlt.ai 关于前瞻性陈述的警示性说明本新闻稿包含《1995年美国私人证券诉讼改革法案》(经修订)及其他证券法律所规定的前瞻性陈述。诸如“预计”、“将会”、“预测”、“估计”、“继续”等词汇及其各种变体，以及类似的未来或条件性表达，均用于指代前瞻性陈述。本新闻稿中的前瞻性陈述，包括有关我们的商业机会与发展前景、战略、未来收入预期、许可计划、专利计划以及专利技术成功实施的陈述，均基于我们及管理层认为合理但本质上存在不确定性的估计和假设。敬请读者谨慎对待这些前瞻性陈述，避免过度依赖。实际结果可能因多种风险和不确定性因素而与上述前瞻性声明存在重大差异，包括但不限于以下方面：我们能否成功运用已获授权及公告的全部知识产权；能否有效利用所收购资产以扩大市场份额；能否基于本新闻稿提及的专利开辟新的收入来源；当前流动性状况及持续经营所需的额外融资需求；整体市场、经济及其他环境因素；持续经营能力；维持普通股在纳斯达克上市的能力；成本管控与执行运营及预算计划的能力；实现财务目标的能力；被许可方是否及在何种程度上将我们的技术应用于其产品，以及此类应用的时间进度；与技术创新及知识产权相关的风险；以及我们在递交美国证券交易委员会文件中更为详尽披露的其他风险。本新闻稿中的信息仅截至本新闻稿发布日期。除法律另有规定外，我们无义务基于新信息、未来事件或其他原因更新其中所含的前瞻性声明。投资方联系方式800.491.9665datavaultinvestors@allianceadvisors.com *1.https://www.kearney.com/about/kearney-in-the-media/press/article/value-of-global-sports-market-forecast-to-exceed-600-billion-by-2030-finds-new-kearney-report
GlobeNewswire10-05 21:41
银行股，回调到位了吗？
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的资金博弈逻辑——6月下旬起，以AI、机器人、生物医药、芯片半导体等为代表的科创、TMT板块凭借“高弹性、高想象空间”的标签，成为增量资金的“吸金石”，全A指数18.18%的涨幅中，TMT板块贡献度高达42%，这种“虹吸效应”直接冲击了此前以银行为主代办的资金密集区。要知道，自2022年“中特估”概念正式提出以来，银行板块凭借低估值、高股息的特性，迅速成为央国企价值重估的排头兵。Wind数据显示，2022年至2024年期间，国有六大行市净率从不足0.5倍逐步修复至0.7-0.8倍区间，持续吸引了险资、社保基金等长线资金持续加仓，板块整体涨幅在2024年峰值时超45%，累积可观浮盈。然而随着2025年A股市场风险偏好显著抬升，新能源、AI等成长赛道热度飙升，银行股“低波动、稳分红”的防御属性反而成为资金切换的触发点。更关键的是，7月传统分红季结束后，部分以获取股息为目标的机构资金选择兑现收益离场，双重抛压下，银行股才遗憾错过本轮牛市中涨势最迅猛的阶段。不过，从资金面看，根据沪深300份额变动和国有银行的公告，国家队尚未减持。有分析认为，本轮调整的主要原因可能是国家队暂时停止买入（托市任务已完成），而此前与国家队一起买入的其他资金分流至科技板块导致。值得一提的是，在近十年来，中证银行的年度最大回撤均值均为19.34%。出现较大回撤的年份主要集中在2015年、2018年和2022等市场大跌阶段。剔除这些市场大跌的年份，最大回撤均值约为15%左右。而当前这一波银行股从7月上旬回调至今，中证银行的调整幅度已经达到了14.78%，已经接近结构牛市中的最大回撤水平。考虑到当前市场结构走牛的大环境，从这个角度看，认为银行股回调接近尾声也有一定的道理。同时，抛开股价波动的表现，银行行业的基本面其实依旧是较为稳健的。 2025年上半年，银行业绩呈现出超预期的增长态势，超六成上市银行实现营收、净利润双增长，这一成绩较2024年同期增长了5个百分点，彰显出行业稳健的复苏动力。其中一些区域性银行的高速增长，更凸显出银行业整体盈利的强劲韧性。在银行行业核心风控指标方面，截至2025年9月末，银行板块不良贷款率稳定在1.23%，延续了近三年的下行趋势；拨备覆盖率达238.6%，环比提升3.2个百分点，充足的风险缓冲垫为银行业稳健经营构筑起坚实防线。值得关注的是，国有大行与股份制银行通过优化信贷结构、强化智能风控系统，不良贷款生成率较去年同期下降0.15个百分点，风险管控能力显著增强。另外，2025年3月社融数据显示，居民中长期贷款同比多增531亿元，创下近两年来新高，其中住房按揭贷款占比提升至68%，印证了按揭需求随地产政策宽松逐步回暖。同时企业端信贷需求也同步复苏，制造业中长期贷款同比增长18.7%，绿色信贷余额突破20万亿元，信贷结构持续向高质量发展领域倾斜。从财报数据看，工商银行、建设银行等大行2025年上半年净利润均保持稳健增长，9.3%的板块ROE在全行业仍处于前列，盈利稳定性未受回调影响。这种“业绩稳增而股价下跌”的背离，反映出了市场情绪短期内的过度反应，更说明回调中存在显著的非理性成分，为后续价值修复打下基础。而从估值角度看，中信银行指数PBlf回落至0.62x，处于36%的历史分位数，;共有37家A股银行跌破半年线、14家跌破年线，部分优质银行25E股息率升至5%以上，整体也确实算不上高估。 02 综合来看，自2022年至今，支撑银行股上涨的逻辑一直都还没有打破，即“宏观经济复苏+政策支撑+长期低估+大规模资金入场”的联合共振仍在对银行板块发挥作用。除了上述提到的银行业自身的发展情况外，银行业为长线大资金提供接近无风险的较大息差红利是更为关键的支撑力。并且这个息差红利，在A股市场几乎仅有银行能提供得了。目前国内长债利率和存款利率已经跌到2%以下的低位。在资金成本越发低廉但同时稳定高收益投资项目越发稀缺背景下，国内资金实际上是仍在面临“资产荒”的局面。而银行股作为业绩增长稳定、股息率稳定且普遍超过4%的“类债资产”，在“资产荒”背景下的吸引力是非常巨大的。尤其是在在“新国九条”喊话提高分红回报等政策指引下，银行股仍有不小的提高分红比例的潜力（目前普遍分红率为30%），进而形成更大吸引力。另一方面，政策层面引导长线资金入场的政策目标没有变化，目前依旧大力地导中央汇金、社保资金、险资、产业基金等各路国家队和社会资本开始大举入市。社保基金二季度数据显示，持有银行股仓位提升至51.71%，环比增加2.48个百分点；险资作为长线配置主力，年内已11次举牌上市银行，当前持股仓位达28.24%；截至二季度末，社保基金重仓8只银行股，分别为常熟银行、成都银行、工商银行、交通银行、农业银行、邮储银行、苏农银行、无锡银行。其中，常熟银行和邮储银行获社保基金加仓。另外，9月以来，不少产业资本的增持也是以“真金白银”向市场传递信心，成都产业资本增持成都银行2.08亿元，南京银行或多个主要股东累计增持近2.88亿股，光大集团斥资5166万元增持光大银行，华夏银行高管完成增持423万股合计约3190万元。此外，北向资金一季度净流入43.4亿元，重点加仓优质银行标的。这种“短期资金流出、长期资金流入”的分歧，正是市场底部区域的典型特征，也预示着银行股后续走势将逐步回归价值逻辑。 03 尾声根据Wind数据统计，银行股在国庆节后通常有较好表现——节后一周上涨概率为79%，节后两周和三周上涨概率均为70%，具有“日历效应”。而11月至次年1月的中期分红高峰，往往成为资金提前布局的窗口。机构指出，随大盘上行斜率放缓，四季度资金或有切换避险需求，叠加汇金增持、化债推进等政策催化，四季度银行股短期胜率有望显著改善，预期收益可达10%-15%。具体到标的选择，分化背景下需聚焦两条主线：一是高股息大行，如工商银行、农业银行，兼具汇金托底与人民币升值对冲优势，适合防御配置；二是业绩超预期的区域精品行，如杭州银行、江苏银行，贷款增速维持12%以上且不良率低于1%，弹性空间更足。（全文完）
格隆汇10-05 18:10
富士通与英伟达扩大战略合作共建全栈AI基础设施聚焦医疗制造与机器人
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与技术亮点行业应用聚焦：医疗、制造与机器人富士通CPU与NVIDIA GPU整合优势市场反应及股票表现分析编辑总结常见问题解答战略合作背景与目标根据 www.Todayusstock.com 报道，日本富士通在2025年10月3日宣布，将与美国科技巨头英伟达 (Nvidia, NVDA)进一步深化战略合作，旨在共同打造集成AI智能体的全栈AI基础设施。富士通强调，此次合作不仅可通过人工智能增强企业竞争力，同时也确保企业在AI应用中的自主权，避免对单一技术平台的高度依赖。富士通与英伟达此前已有多年的合作基础，此次扩展合作标志着双方在企业级AI解决方案领域迈出关键一步，目标是为全球企业提供更加高效、可扩展和行业定制化的AI平台。全栈AI基础设施构建与技术亮点双方计划联合开发的全栈AI基础设施，覆盖从硬件、计算平台到行业AI应用的全流程。核心亮点包括：支持集成AI智能体的开发与部署利用NVIDIA NVLink Fusion技术，实现高速GPU与FUJITSU-MONAKA CPU系列无缝连接提供企业级安全、可扩展和高性能的AI计算环境该基础设施将满足大型企业在高性能AI运算和数据处理方面的需求，为人工智能在关键业务场景中的落地提供可靠技术支撑。行业应用聚焦：医疗、制造与机器人富士通与英伟达合作的重点行业包括：行业应用场景潜在价值医疗保健医疗影像分析、诊断辅助、个性化治疗提高诊断效率、降低医疗成本、改善病人体验制造业智能生产线优化、预测性维护、质量控制提升生产效率、减少停机时间、优化供应链管理机器人智能机器人控制、自动化操作、协作机器人增强工业自动化能力、提升操作精度和灵活性富士通CPU与NVIDIA GPU整合优势此次合作的技术核心在于FUJITSU-MONAKA CPU系列与NVIDIA GPU的整合。借助NVLink Fusion技术，实现两类处理器的高速互联，从而优化AI训练与推理效率。该技术优势包括：减少数据传输延迟，提高AI模型训练速度支持大规模多节点集群计算，增强可扩展性优化功耗与硬件利用率，为企业节约运营成本市场反应及股票表现分析富士通（FJTSY）股价在宣布合作后上涨6.09%，显示市场对其战略布局的积极认可。相对而言，英伟达（NVDA）股价微跌0.67%，主要由于近期市场整体调整及短期交易波动所致。分析人士认为，此次合作长期利好双方在企业AI市场的布局，将进一步增强富士通在全球AI基础设施领域的竞争力，同时为英伟达提供稳定的企业级客户和高性能应用场景。编辑总结富士通与英伟达的战略合作扩展不仅是技术层面的深度整合，更体现了双方在企业级AI市场的前瞻布局。通过打造全栈AI基础设施、聚焦医疗、制造与机器人行业应用，并实现CPU与GPU高效整合，双方有望提升企业AI应用效率，增强全球市场竞争力。此次合作显示出在AI技术加速商业落地的趋势下，企业间战略联盟的重要性和价值。常见问题解答问：富士通与英伟达合作的核心目标是什么？答：核心目标是共同打造集成AI智能体的全栈AI基础设施，提高企业在AI应用中的竞争力，同时保持技术自主权。问：全栈AI基础设施有哪些技术亮点？答：亮点包括支持AI智能体开发、利用NVLink Fusion技术实现CPU与GPU高速互联、提供高性能和可扩展的企业级AI计算环境。问：合作聚焦的行业有哪些？答：重点行业包括医疗保健（影像分析与个性化治疗）、制造业（智能生产线与预测维护）和机器人（智能操作与协作机器人）。问：CPU与GPU整合带来了哪些优势？答：整合优势包括减少数据传输延迟、提升AI模型训练速度、支持大规模集群计算、优化功耗和硬件利用率。问：市场对此次合作的反应如何？答：富士通股价上涨6.09%，显示投资者认可战略布局；英伟达股价小幅下跌0.67%，主要受市场短期调整影响，长期利好企业AI市场布局。来源：今日美股网
今日美股网10-05 00:10
翻倍！“钴奶奶”凭什么让囤货的人换路虎？
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新的需求在冒出来。低空经济里的无人机、机器人领域的伺服电机，还有AI芯片产能的扩张，都会持续要钴。这些“未来产业”可不是短期需求，而是能撑好几年的长期增长点，钴价的支撑力只会越来越强。 04、钴市风口已来：机会该怎么抓？现在的钴市场，已经从以前的“没人要”变成了“抢着要”，相关企业的利润也开始爆发。像洛阳钼业这样有钴矿的公司，上半年净利润直接涨了60%；还有些中游冶炼企业，提前囤了原料，现在加工出来的产品一卖一个准，盈利空间拉满。但普通投资者想把握机会，没那么容易。刚果金的政策会不会变？下游需求有没有超预期？不同公司的钴储量、成本到底怎么样？这些都需要盯着产业数据、政策动态和企业进展，不是看看新闻就能搞懂的。我们已经整理了钴产业链的受益公司名单，会在旗舰会员圈子定期更新供需数据、政策变化，还有企业的最新情况，帮大家把机会拆透，也避开潜在的风险。注：文中所涉公司仅为案例分析，不构成任何投资推荐。市场有风险，投资需谨慎，决策前请务必结合独立研判。
格隆汇10-04 17:41
送餐机器人“科特尼”的烦恼
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ve Robotics 打造的自动送餐机器人，主要承担 Uber Eats 的短距离配送任务。然而，这些机器人在亚特兰大的“处女秀”并不顺利。它们在斑马线上显得手足无措，走走停停，忽快忽慢，时常被路面的裂缝或高低不平的石板绊住，动弹不得。刚开始，它们吸引了不少目光，市民拍照发 TikTok，感叹“未来已来”。可三个月后，热闹散去，它们已经和街头的共享滑板车一样，成为人们习惯绕行的“路障”。 Serve Robotics 的首席执行官阿里·卡沙尼（Ali Kashani）却信心满满：“如果你生活在这些城市，你就能亲眼看到机器人走进日常生活。再过几年，它们会遍布各地。” 科特尼和同伴们都有可爱的名字和装饰，设计团队还特意给它们加上了拟人化的细节。卡沙尼解释说，这是为了让机器人更容易被社区接受，也是一种“让科技更有趣”的方式。可不少学者对这种“拟人化策略”持怀疑态度。长期研究人工智能伦理的学者乔安娜·布赖森（Joanna Bryson）提醒：“这些机器并不是你的朋友，它们本质上是企业的‘眼睛和耳朵’。”在她看来，公众的戒心完全合理。科技评论人、研究员爱德华·翁格韦索（Edward Ongweso Jr.）更直言，这类机器人通常是企业单方面推进的结果，并非居民的共同选择。“它们的到来没有经过讨论和征求意见，只是被突然塞进了社区。”他指出，这种策略的目的，是让人们逐渐觉得机器人的存在是“不可避免的”。为了测试机器人的效率，一位本地居民连续两个月下了 12 次 Uber Eats 外卖，希望能让机器人来送餐。然而，接单的始终是骑手，送餐速度也相当快——通常只需 15 分钟。尽管他住在机器人聚集点附近，却始终没能如愿收到“机器人送餐”。 Serve 公司宣称，这些机器人在亚特兰大的平均送餐距离不足一英里，完成一次任务大约需要 18 分钟，而且不受极端天气影响。但现实情况却是，它们常常“趴窝”在餐馆门口或人行道边，成为市民新的“障碍物”。更值得警惕的是，机器人并非只带来便利。去年在洛杉矶，就有残障人士投诉机器人频繁挡路，甚至与其电动代步车发生碰撞。表面上看，机器人能减少交通拥堵、降低碳排放、让商家降低成本。但在批评者眼里，这背后更重要的是资本的逻辑。机器人不会索要小费，不会要求工会权益，却能替代人类骑手的工作。 “当我们把机器人当作‘可爱的科特尼’而不是冷冰冰的商业工具时，就更容易接受它们进入社区，”翁格韦索提醒，“可本质上，它们是一种商业模式，是资本渗透公共空间的方式。” 弗吉尼亚理工大学的机械工程学者迪伦·卢西（Dylan Losey）认为，机器人本身没有错。如果它们能替代人类完成枯燥的体力劳动，社会整体会受益。但他强调，目前这些机器人运行的硬件与算法几乎没有经过任何独立的安全认证，公众只能被动选择“相信”它们是安全的。 “所谓的‘安全标准’仍然模糊不清。”卢西写道，“换句话说，人们与机器人互动的同时，其实是在承担潜在风险。” 机器人在亚特兰大已经不再是新奇的景观，它们悄然融入了城市生活。有人与它们合影，有人冲它们挥手致意。甚至还有人把它们当作“城市的宠物”。但也有人依旧对它们心怀戒备。一位市民在街头调侃：“我并不是讨厌这些机器人，而是担心当我们习惯依赖它们时，会不会慢慢失去人与人之间的联系？当机器人取代了人类的劳动与交流，我们自己会变成什么样的人？” 或许，真正让人恐惧的不是这些速度迟缓的小机器，而是它们背后所代表的未来图景：一个逐渐被人工智能和自动化重塑的社会。
琳琳总总10-03 23:38

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