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主动增配投资级债券！星展银行投资策略师邓志坚：下半年关注三大投资策略主题

据显示，百度2017年拥有的人工智能和机器学习专利数量为1134个，2021年则达到9504个，研报指出科技行业领军者正在投入巨资，以期获得人工智能的主导地位。从报告上看，人工智能为众多行业提供可行的商业利益，到2030年，潜在市场规模预计将达到1.8万亿美元，高于2022年的1000亿美元。而大型技术企业为了保持领先地位，加快在人工智能领域的并购步伐。据悉，在2010年至2021年期间，苹果、谷歌、Facebook和英特尔完成了80笔与人工智能相关的并购交易，AI人工智能已经应用到多个行业中。因此，邓志坚表示，围绕AI投资主线是围绕发掘推动AI未来发展的企业为轴，重点关注大型科技企业、芯片设计以及半导体生产企业、网格安全企业。中国寿险市场规模广阔，银行、保险股静待花开从国内A股市场投资来看，邓志坚看好银行股尤其是四大银行股，因为派息水平高，未来将备受基金公司、保险公司、险资、退休养老机构等金融机构的青睐。另外，他表示虽然房地产在过去一段时间内融资困难，但国内银行股是安全的，国内的银行业里面关于房地产的风险已经降到非常低。高派息，低风险，是国家养老基金选择投资高派息银行股的根本原因。加之，随着未来中国经济的发展，大型企业、民营企业、国企等等融资需求会多元化，银行业务也会更加多元化，不仅仅只有赚息差，也促进整个银行业的发展。所以，银行股是属于派息资产，但需要长期增持的。对于保险股投资，邓志坚表示，未来随着中国人口老龄化越来越严重，保险面临着巨大的发展空间，国外发达国家保险金占GDP的比重达到百分之十几到二十几，而中国寿险保费占GDP的比重仅为2.2%，中国保险业的估值仍处于低位。邓志坚提示，在金融板块里，除了银行外，保险也有很大的投资价值，不要指望股价一下子就翻倍，但持有5、6年或更长一些时间，就会看到一个非常理想的增长。

金融界2023-07-17

实习生工资每天4000元！量化机构为抢人才“卷起来了”，国际巨头瞄准大一新生，国内各大量化机构也“招兵买马”

资招聘信息显示，公司拟招聘量化研究员、机器学习研究员、量化开发工程师等岗位，上述岗位薪资区间分别为48万-200万、60万-200万元和48万-200万元。就在7月初，九坤投资2024届校园招聘已经开始。量化交易本身具有争议量化私募是近几年，在A股崛起的重要力量。所谓“量化”，就是基于计算机模型完成投资活动。算法是在复杂数学的基础上，通过高级优化形成的，因此量化基金经理往往需要金融知识、数学和计算机能力的强强结合。这其中，幻方量化是量化私募中佼佼者，管理规模一度达到千亿级别。据其官网介绍，幻方量化创立于2015年，通过神经网络处理海量数据、建立自然语言理解、分析金融经济行为，自主建设了“萤火”系列AI训练平台。其中“萤火1号”投入近2亿元，“萤火2号”投入10亿元。平台拥有强大的计算性能、存储性能和互联通讯能力。策略研究员可以快速高效验证自己的想法，不受算力、模型大小等因素的制约。但是量化交易本身也有不小的争议! 6月9日，知名大V、神农投资总经理陈宇在微博上发文称量化基金就是“割韭菜的工具，是股市的吸血鬼”，“要科学遏制量化基金的无序发展，量化这些年的大发展，都是借了注册制的春风，大行割韭菜之道。在注册制改革初期，应禁止发展量化基金，直到注册制改革彻底完成。” 他表示，当前形势下，继续超常规发展量化基金，与注册制的目标不一致、与共同富裕的理想不一致，就是祸害股民。他还强烈呼吁：在3-5年内，在从审核制向注册制过度的阶段内，严格控制量化基金和雪球产品的规模。去年，全国政协委员、中央财经大学证券期货研究所所长贺强曾提交《关于保护股民利益，规范发展量化交易的提案》，他指出，在发达国家、特别是美国股市中，个人投资占比不大，主要是机构投资、法人投资。机构与机构之间采用量化交易，是对等的、公平的。但我国股市以散户为主，散户在机构面前没有优势，量化交易大量从散户身上收割利益，这不太公平。对量化交易必须加以规范。贺强认为，从性质上讲，量化交易短线操作获取的大量差价收益，就是从千千万万股民身上获得的利益，量化交易获利的主要方法是大量收割散户。

金融界2023-07-16

手机+AI大模型除了噱头还剩什么？

“Machine Learning”（机器学习）。苹果一向是“不做好就不发布”的典型代表，因此，苹果的保守或许可以从侧面印证AI大模型在智能手机上的应用还处在用户需求未知的功能探索期。但不管怎么说，手机行业的创新已经沉寂良久，大模型若能带来新的市场和活力，显然大家都乐见其成，即使失败，也无非是巨头们的又一次“误判”。来源：金色财经

金色财经2023-07-15

马斯克点赞的X.AI赛道金狗XDOGE免费领

平台会收集大量图片数据构建数据集，通过机器学习的方法，训练神经网络模型,让计算机学习如何生成图像，输入一些关键词或者画一些草图，让计算机基于已经训练好的模型来生成图片。 X.Doge未来 X.Doge 生态系统会为用户免费提供NFT生成技术，这样可以让更多的人知道我们，或者加入我们。在社区团队的推动下，会让X.Doge变的不一样。 X.Doge虽然是一个免费开放的X.AI平台，但是超过一段时间过后，还需要一直使用X.Doge平台，你将需要持有X.Doge 激活X.Doge平台使用，通过一个月，两个月过后.X.Doge将从100倍变成1000倍，5000倍甚至10000倍。我们会不断的去完善我们X.AI机器人让他更加智能，利用先进的人工智能技术、用户很好的使用体验和基于NFT市场强烈需求并培养一个蓬勃发展的加密社区。来源：金色财经

金色财经2023-07-14

获英伟达投资5000万，AI创新药公司暴涨78%！纳指生物科技ETF（513290）开盘跳涨，重回60日线上轨

）AI+药物研发是第一大市场。主要通过机器学习（ML）、深度学习（DL）等方式赋能药物研发多个环节，能够解决药物研发过程中多个环节的痛点，减少药物研发的时间和资金成本，提升研发效率，实现降本增效。 2）AI+医学影像的增速较快。通过借助人工智能对医学影像中的病灶进行智能识别和勾画，赋能扫描、图像重建和诊断分析环节，辅助医生完成疾病的临床诊断和早期筛查。（来源：《国新证券》医药生物行业研究：医疗领域多场景搭乘AI发展浪潮）聚焦药物研发领域的未来趋势，中泰证券分析师祝嘉琦认为未来是多种商业模式协同发展的。当前，AI制药可分为 AI SaaS软件服务、AI CRO及AI Biotech三种商业模式。据药智局及蛋壳研究院统计，2022年国内AI制药公司中31%的公司选择兼容其中两种商业模式，只有8%选择仅软件SaaS的商业模式。源于AI制药在算法、算力、数据方面投入较大，且单一路径发展或有一定局限，我们预计未来多种商业模式协同发展有望逐步成为趋势。（来源：《中泰证券》AI 医疗医药，未来已来）公开资料显示，纳指生物科技ETF（513290）跟踪复制纳斯达克生物科技指数（NBI），是布局全球前沿创新药的高效工具，截至2022年底，纳指生物科技ETF（513290）标的指数近20年累计收益748%，较标普500指数有明显超额收益。习惯场外申赎或没有证券账户的投资者，可关注纳指生物科技ETF联接基金（A：017894；C：017895），同样跟踪纳斯达克生物科技指数，可在互联网代销平台7*24申赎，最低10元即可买入，便捷高效。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。以上产品属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等；以上产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。境外投资产品风险包括市场风险、汇率风险和政治风险等。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-13

a16z最新揭秘：成功的初创公司是如何将顶尖人才收入麾下的

ache Spark 的云端数据工程和机器学习平台。 - Cloudflare：全球领先的网络安全和性能优化公司，提供内容传输网络（CDN）、防火墙、DDoS 攻击保护等服务。 - CrowdStrike：全球领先的网络安全公司，专注于提供端点安全解决方案和威胁情报服务。 01.阿里·戈兹（Ali Ghodsi），Databricks CEO “我们所做的一件事就是去回想 2013 年公司刚成立时我们是怎么做事的。我认为现在的情况是，很多聪明的人创造了出色的产品，但是后面你去做首席执行官，去做了其他的事情。而现在公司里没有人实际上能够复制你早期的行动。 “当你成为一家大公司时，周期变得如此缓慢。你在公司稍微扩大一些时招聘的 99% 的人是 1 对 100 或 1 对 1000 的人。他们不是从零到一的人。所以你需要再次为新产品创造从零到一的环境，然后雇佣那些能够应对各种挑战并积极进取的人。他们可能会做一点产品管理，指导一些代码，获取客户反馈并快速迭代。” “我们试图回去找那些在 Databricks 创建项目的博士。我们从大学中聘请他们，并给予他们这种混合了产品和技术的领导角色，他们与少数客户合作并为他们构建东西。在 Databricks 建立任何软件都有巨大的额外负担——主要包括各种合规性和安全性要求——所以我们尽可能地让这些人免除这些事情，以便他们可以孵化。然后我们让他们非常紧密地工作，使我们的一些客户非常成功。一旦我们为一家公司找准了某件事，我们就开始向更多和更多的客户应用，然后我们从中构建产品。 “有些人失败了，但那就是生活。如果你运营精益并且高度迭代，这是可以接受的。” 你必须对员工怀有很多同理心；你不只是想成为一个没心的首席执行官。必须始终意识到真相，不要对自己撒谎。你必须理解使公司成功的优先事项，然后做出相应的决策。有时候，人们会对自己撒谎或混淆优先事项，比如说：“我有一个联合创始人担任首席运营官，我们一直是好朋友。如果他辞职，可能会带走其他人，对我们的企业文化可能会有不好的影响，并且会在媒体上产生负面影响。但你必须从第一性原理出发：你是否拥有一支出色的团队，能够赢得这个市场？如果没有，你必须为公司的最大利益而行动。对我们来说，正确的做法是更换整个高管团队。你不能围绕人员构建组织架构，除非是那个创造了整个产品并仍在负责所有事情的天才。对于其他每个人，你必须从长远的角度为公司做出正确的选择。 02.马修·普林斯（Matthew Prince），Cloudflare CEO 在 Cloudflare 之前，我和其他两个人一起创办了一家公司。当我在寻找联合创始人时，我找的是那些我信任的人，那些我在社交时愿意与之共度时光的人。所以我确实是和两位高中的搭档一起创办的公司。我们都有点书呆子气质，我们都有技术背景，我们都有法律背景，我们三个人年纪差不多，都在彼此身边长大。我们一直在为谁真正负责而争执。因为，归根结底，我们都可以做彼此的工作。如果是维恩图，我们所有人的圈子都是完全重叠的。所以当我在考虑创办另一家公司时，我首先做的就是寻找那些在社交上距离我较远，但在我擅长的事情上却能相互补充的人。米歇尔和我是商学院的同学。但我开玩笑说，如果她邀请 40 个人来参加她的生日聚会，我可能不会收到邀请。如果她邀请50个人，我可能会收到——就在那个范围内。我们在将世界分割成各种部分方面做得非常好。我们的第三位联合创始人，李·霍洛韦（Lee Holloway），是技术天才。米歇尔是确保一切进展顺利的人。我像 P. T. Barnum 一样说：“我们往那边走！”当你创办公司时，需要覆盖的面积如此之大，你希望创始人的圈子有一点点的重叠，这样你们可以进行交流，但你希望这种重叠尽可能地小，以便你能覆盖尽可能多的面积。 03.米歇尔·扎特林（Michelle Zatlyn），Cloudflare COO 当你开始扩大规模、获得真正的收入并开始建立领导团队时，创始人们经常犯的一个错误是不雇佣在某个领域比自己更优秀的高管，因为担心自己会被解雇。你担心投资者会说，例如：“这个人在销售方面比我更强，也许他们会解雇我，然后让那个人接管。”但实际上，雇佣一个没有互补技能的人，是最快被解雇的方。你想要的是在这些领域比你更出色的高管。事实是，每个人都希望你留下并取得成功。因为由创始人领导的企业在那个规模上的表现优于那些必须引入的外部专业经营者。 “在早期阶段，你必须找到聪明的方法，因为你无法在竞争中投入更多资金。你必须找到一些比别人做得更好的事情。作为创始人，你可以有个性，你应该让你的个性闪耀出来。例如，在我们的博客上，Matthew 名下的所有内容都是他亲自写的。他没有幕后写手，他亲自动笔。我们的首席技术官，也是 Cloudflare 的第 20 位员工，也是一位非常优秀的作家。我们的博客上有极高质量的技术内容，吸引了其他擅长写作的人来加入我们。他们会问：“我能写博客吗？”我们回答：“是的，请写。技术性和书呆子风格的内容越多越好。”我们有一些非常优秀的人才，如果不是因为让他们在我们的博客上讲故事，我们可能无法雇佣到他们。一旦我们意识到博客是一项资产，它就成为了一个自行运转的推动力。” 04.乔治·库尔茨（George Kurtz），CrowdStrike CEO 在我心里，我每天都重新雇佣每个人。对于包括创始人在内的人们来说，很难做出让一个你认识了很长时间的人离开的决定。但现实是，你必须让人们离开。如果他们在当前的角色中不适合，你希望为他们找到一个不同的角色或者一个不同的位置。或者，在公司规模达到 100 人时他们可能适合，但当公司规模扩大到 1,000 或 5,000 人时，他们可能不再适合公司。所以我有一个简单的原则，那就是：根据我今天对一个人的了解，如果今天再次招聘他们来担任那个角色，我会雇佣他们吗？这是一个非常简单的公式。这可能听起来有点冷酷，但我从来没有后悔过因为让人离开得太早。事实上，我总是后悔等待得太久。你必须真正关注他们是否能够适应当前的规模，并且是否适合今天的情况。如果不适合，要么在公司内为他们找到一个不同的岗位，要么在他们离开时给予尊重和慰问。对我来说，其中一个重要的教训是，帮助你走到今天的人不一定能帮助你走到明天。公司必须经历不同的增长阶段，随着公司的扩大，你必须随时间做出一些艰难的选择。很多公司在国际扩张时，只是简单地在外国城市派遣一个销售人员和一位工程师，然后看看情况如何。但这样做的挑战是你没有足够的动力。我们也做过一些类似的尝试，但后来我们决定，“如果我们要进入一个城市，就要大手笔投资。我们会派遣一大批人员到那里，提供支持和市场推广，为了成功，我们要在那个领域有一定的影响力。我们不会进入一百个城市。”所以，现在我们的国际业务占公司总业务的30％，这与许多大公司的情况类似，但我们希望达到五五开的比例。但我认为其中一个重要的教训是：不要试图分散国际扩张的力量，而是要抓住重点。第二个教训是，在其他地理市场，很多人都希望成为总裁，他们来了就表现得很威风。不要雇佣这样的人。你真的需要雇佣那些愿意亲自动手、开展工作、扫地等等的人。随着时间的推移，他们可能不是合适的人选，但你必须在正确的时间雇佣合适的人，而不是像我们的情况一样，雇佣那些想成为日本地区的 CrowdStrike 皇帝的人。来源：金色财经

金色财经2023-07-13

Mingle land—来自吉卜力的团队,要打造“AI宫崎骏”?你以后看的动画片可能不再是人画的!

开放元宇宙。该生成式AI工具利用先进的机器学习和生成对抗网络（GAN）算法，提供NFTs角色引用、动画生成、角色替换等功能，以助力用户围绕Mingle land世界参与内容和商业扩展等。通过Web3技术的应用，实现生态内的IP角色资产化，权益通证化。其结果是一个由社区共建的，支持无限扩展的“AINFTGC+Open world”文化生态。也就是说Mingle land并不仅仅是一个工具，而是一个以AI为基础，结合区块链技术，动漫到游戏作为交付方式，构建一个由用户参与创作、扩展、治理的一个文化生态。其创造的角色不再停留在呆板不变的剧情中，而是可以根据用户或第三方商业公司的想象力无限扩展剧情和商业场景。如果说传统的IP是依赖粉丝消费支撑商业开发，那么Mingle land则是把两者都交给了AI和用户完成。而Mingle land打造的开放世界，则剑指《原神》，虽然官方并未就此计划披露过多的信息，但是从资料来看，Mingle land打造的开放世界，是一个完全开放的平台，用户和第三方商业公司可以在其授权的地图上开发副本和其他娱乐设施，而用户的资产则全部在区块链上进行认证，也就是说，用户的资产不再是其服务器中的一个数据条目，而是一个可以自由流通，永不增发的虚拟资产。从Mingle land披露的计划和研发成果来看，这是融合AI和区块链技术的一种全新商业形态。或将改变动漫产业IP僵化，创作成本高昂，创新力不足的问题。来源：金色财经

金色财经2023-07-12

Web3人工智能平台yPredict的产品推出持续强劲　$YPRED预售正朝着300万美元的目标迅猛发展

规则的能力。最近的一项研究表明，基于机器学习的大型语言模型（LLMs）如ChatGPT可以预测股票价格的变动。人工智能模型可以分析大量的价格数据，识别出人眼无法察觉的趋势。优秀的模型可以为交易者提供有价值的市场优势。而yPredict正希望为交易者提供这样的优势。根据该初创公司的Litepaper，yPredict正在“构建一家先进的加密货币研究和交易平台，为交易者和投资者提供数十种基于人工智能的信号、突破、模式识别和社交/新闻情感特征”。该平台的技术采用了由顶尖1%的人工智能开发者和量化分析师构建的最先进的预测模型和数据洞察。对于那些对该平台的早期形式感兴趣的人，yPredict已经推出了测试版，可以在此处加入等待列表。 yPredict的旗舰产品是其加密货币分析和交易平台的加密货币价格预测系统。最棒的是？该系统将始终对所有用户免费开放 – 价格预测将公开提供，并且无需登录即可查看，项目的白皮书解释道。 yPredict表示保持价格预测系统免费的动机是因为它将“为（更广泛的）yPredict生态系统提供流入流量的源泉”。的确，尽管其价格预测系统被誉为行业的游戏规则改变者，但yPredict为投资者提供的远不止加密货币价格预测。点击这里访问yPredict 除了其革命性的价格预测系统，yPredict还正在建立一个由人工智能驱动的模型，该模型将提供无与伦比的洞察力，帮助投资者找到下一个100倍的另类币。 Alt_Pump_001将通过每月1000美元以上的订阅方式提供。然而，对于购买至少500美元的$YPRED代币的预售买家来说，这一前沿工具将完全免费。准备好使用这一革命性工具，获取宝贵的市场洞察力，让您能够做出明智的交易决策。 $YPRED – 具有最公平代币经济模型的最佳人工智能实用代币？一些观察家认为，yPredict的$YPRED加密代币是目前市场上最好的人工智能实用代币之一。 $YPRED代币基于Polygon区块链发行，意味着低Gas费用和快速交易，并成为yPredict革命性人工智能交易平台的经济支柱。此外，要使用yPredict的高级功能，新用户需要支付以$YPRED计价的订阅费用。其中10%的费用将分配给现有的$YPRED代币持有者。这将鼓励 $YPRED 投资者持有，因为他们受益于被动收入流，从而减少市场的抛售压力。而且这并不是$YPRED持有者可以从中获益的唯一被动收入来源，持有者还可以将其代币质押在池中，以获得每月的奖励。 yPredict的AI交易平台采用免费和付费会员模式。会员分为免费、活跃和专业交易者三个级别。在公共预售中，总共1亿个代币中的80%将向投资者开放。分析师因此将yPredict的预售称为目前市场上最公平的之一，因为许多其他预售项目将大部分代币供应留给内部人士。其余20%的代币分配给流动性（10%）、资金库（5%）和开发（5%）。根据yPredict的代币经济模型，拉盘（rug pull）的动机大大降低。并且由于加密社区成员能够在项目的早期阶段获得如此大的代币供应，投资者将不必担心未来可能会对价格产生负面影响的大规模内部人士代币供应释放。投资者可以使用 ETH、MATIC 和 BNB 购买 $YPRED。有关更多信息，请观看如何购买视频。点击这里访问yPredict预售原文内容：Web3人工智能平台yPredict的产品推出持续强劲　$YPRED预售正朝着300万美元的目标迅猛发展

Business2Community2023-07-11

AI可怕一幕！全球9大“人形机器人”齐聚：有潜力超越人类领导力、不保证永远不说谎

远超过学术发展。2014年时，最重要的机器学习模型都是在学术界发布的。2022年，业界产生32个重要的机器学习模型，而学术界仅产生3个模型。报告指出，与AI滥用相关的事件数量也在增加。它引用数据追踪器指出，自2012年以来，AI事件和争议的数量已猛增26倍。亿万富翁马斯克(Elon Musk)对AI的负面后果发出了警告，在2月15日的迪拜世界政府峰会上，他表示AI是“我们需要非常关注的事情”。马斯克称其为“文明未来面临的最大风险之一”，并强调此类突破性技术是一把双刃剑。

小萧2023-07-11

万亿AI芯片总舵主英伟达出手收购！纳指100ETF（159660）上涨0.34%！机构：建议长线关注美股科技板块！

iML， OmniML是一家专门从事将机器学习模型缩小到边缘设备的公司，英伟达收购OmniML有望加速AI在边缘设备的使用。科技股涨跌不一，PayPal大涨3.73%，博通、Moderna、Booking等均涨超3%，爱彼迎、高通涨超1%；谷歌、亚马逊跌超2%，特斯拉、苹果跌超1%，英伟达跌0.76%。热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）今日小幅上涨0.34%，处于20日均线上方！福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流费率！统计截至2023.7.11下午13:33 值得注意的是，纳指100ETF（159660）昨日获得资金净流入，近5日吸金合计近2200万元，资金加速布局态势明显！根据统计，今年以来美股纳斯达克市场表现优异。截至7月10日，纳斯达克指数年内涨30.76%，纳斯达克100指数更是涨幅37.53%，领涨全球主要指数！天风证券认为，微软2023财年第四季度季报和英伟达2023财年第二季度季报可能会使AI重新定价，云计算已经是新的大周期开始，并相信下半年微软有望首先受益于AI用户增长，而整个海外云计算板块的收入增速上修和Gen-AI产品推出或紧密相关，从而也拉动CAPEX指引的上移，标志未来云计算周期的开始。国金证券也表示，建议长线关注美股科技板块。美国以激进财政政策部分抵消紧缩货币政策的影响，经济衰退预期有所修正，尽管“鹰派”言论层出，但CPI指标超预期放缓，市场风险偏好抬升。展望后市，美股中与“AI”相关的科技股仍有望具备较强的上行动能。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：Wind，方正证券纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据来源：Wind，截至2023.6.30）数据来源：Wind，统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-11

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