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Cloudera 通过扩展企业 AI 生态系统助力客户成为 AI 原生企业
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检测和需求预测，都属于表格预测问题，而深度学习技术尚未在这些领域产生显著影响。 Fundamental 利用无需参数调优、也无需特征工程的基础模型填补了这一空白。该模型经过多样化数据集预训练，能即时适配新数据，仅需一行代码便可提供强大的精准预测。与 Cloudera 的 AI 驱动型湖仓相结合，Fundamental 可充分释放企业结构化数据的预测潜力。客户无需将数据迁移至独立建模环境或构建定制管道，即可通过已存储在 Cloudera 中的财务交易记录、医疗健康档案、供应链数据库等数据直接获取未来洞察。企业由此能在受 Cloudera 治理的环境内快速部署预测模型，同时确保扩展性与合规性。 Pulse： Pulse 提供业界最精准的文档处理引擎，能将合同、理赔单、报告等非结构化内容转化为可供大语言模型使用的结构化数据。通过将 Pulse 集成至 Cloudera 的 AI 驱动型湖仓，企业可实现从文档摄取到 ERP、CRM 及合规系统的全自动数据流。此项合作确保了过去孤立存放的非结构化信息能够和结构化数据一样纳入同一个受治理的环境。由此形成端到端的工作流：文档由 Pulse 摄取和处理，在 Cloudera 湖仓内进行结构化与验证，随后立即可用于预测建模、生成式 AI 智能体和工作流自动化。 Galileo.ai： Galileo.ai 专注于 AI 可观测性，帮助企业验证、监控和维护其生产环境中的 AI 系统。其平台实时追踪模型准确性、漂移情况和可靠性，并配备专为大语言模型和基于智能体的系统构建的仪表盘与警报功能。借助 Cloudera 的新增功能，Galileo 为企业提供了可信 AI 部署的闭环方案。数据流入 Cloudera 湖仓，模型基于该数据进行训练和运行，而 Galileo 则提供可见性保障，确保这些模型在环境变化时始终保持准确、公平和可靠。无论是监控 Fundamental 表格基础模型生成的预测结果，还是追踪 Pulse 文档管道提取的洞察，Galileo 都能确保每个基于 Cloudera 构建的 AI 驱动工作流持续符合合规要求、保持透明且高性能运行。这种组合使企业不仅能大规模部署 AI，更能确保其输出结果长期可信。 “企业 AI 生态系统已成为我们帮助大型企业应对 AI 应用复杂性的战略基石，”Cloudera 首席战略官 Abhas Ricky 表示， “我们新加入的合作伙伴为我们带来了专业能力，可直接应对客户当前面临的最大挑战：借助 ServiceNow 实现 AI 和智能体工作流的大规模运营，利用 Galileo.ai 和 Pulse 确保透明度、可靠性与准确性，并通过 Fundamental 解锁新一代的结构化数据 AI 应用。” “Fundamental 让表格数据的预测性 AI 变得简单而强大，”Fundamental 首席执行官兼创始人 Jeremy Fraenkel 表示， “与基于文本或图像训练的基础模型不同，我们的模型专为运行每家企业的结构化数据而构建，从交易记录到客户档案皆可覆盖。通过与 Cloudera 合作，企业现在可以将这个预测基础模型应用于最关键的数据集，而无需面对定制管道或参数调优的复杂性。” “信任和透明度对于生产环境中的 AI 至关重要，”Galileo.ai 首席执行官兼联合创始人 Vikram Chatterji 强调， “我们正依托 Cloudera，为企业提供大规模测试、评估、监控、防护和维护其 AI 应用所需的工具——即使数据、模型和环境不断变化，也能确保准确性和可靠性。” “将非结构化信息转化为结构化洞察是企业 AI 面临的最大挑战之一，”Pulse 首席执行官兼联合创始人 Sid Manchkanti 指出， “通过将 Pulse 的文档处理能力集成到 Cloudera 平台，客户可以充分挖掘其文档价值，并将大语言模型就绪的数据无缝接入高级 AI 工作流。” Cloudera AI 生态系统的现有成员包括 NVIDIA、Amazon Web Services (AWS)、Pinecone、Google Cloud、Anthropic、Snowflake 和 CrewAI。 Cloudera 致力于构建强大的合作伙伴网络，其根本理念在于：没有任何单一供应商能够解决大规模 AI 部署的所有复杂需求。通过培育开放的生态系统，Cloudera 使企业能够根据具体用例选择合适工具和模型，同时保持对数据和基础设施的控制。如需了解有关 Cloudera 及其合作伙伴生态系统如何帮助企业更轻松、更经济、更安全地最大化 AI 价值的更多信息，请访问 Cloudera.com。关于 ClouderaCloudera 是唯一一家深受大型企业信赖、能够实现数据全域 AI 化的数据与 AI 平台企业。与其他供应商不同，Cloudera 依托成熟的开源基础架构，打造始终如一的云端体验——将公有云、数据中心与边缘环境融为一体。作为大数据领域的先驱，Cloudera 助力企业运用 AI 技术，实现对自身所有形式数据的 100% 掌控，同时提供统一的安全保障、治理能力，以及实时的预测性见解。全球各行业的头部企业都依赖 Cloudera 重塑其决策方式，最终实现三大目标：提升盈利能力，防范各类风险，保障生命安全。如需了解更多信息，请访问 Cloudera.com，并在 LinkedIn 和 X 上关注我们。Cloudera 及相关标识为 Cloudera, Inc 的商标或注册商标。所有其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。联系人Jess Hohn-Cabanacloudera@v2comms.com
GlobeNewswire昨天00:11
Cloudera 调查显示：96% 的企业已将 AI 融入核心业务流程，表明 AI 已从竞争优势转变为必备实践
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来实现这些成果，包括生成式（60%）、深度学习（53%）和预测性（50%）。对推动 AI 组合多样化的信心也在上升：67% 的 IT 领导者认为相比一年前，他们为管理新形式的 AI，特别是为管理 AI 代理做好了更充分的准备。成功的背后是企业数据处理方式的重大转变。混合数据架构方法已成常态，让组织能够灵活地跨云和本地环境管理 AI。当被问及混合方法的最大优势时，受访者提到了安全性（62%）、数据管理能力提升（55%）和数据分析能力提升（54%）。尽管取得了进展，但受访企业坦言，其在最大化 AI 潜力和投资回报率的道路上仍需努力。虽然 24% 的受访者表示其企业文化现已实现高度数据驱动，高于去年的 17%；但大多数人认识到，要将数据优先思维嵌入业务实践中，仍然任重道远。当前数据架构在支持 AI 工作负载时面临的最大技术限制包括数据集成（37%）、存储性能（17%）和计算能力（17%）。数据可访问性是另一大障碍：仅有 9% 的组织表示其全部数据可被 AI 项目调用，而 38% 的组织表示其大部分数据可用。 Cloudera 首席技术官 Sergio Gago 表示：“仅在一年内，AI 便从战略优先事项转变为紧迫的必要任务，它正在积极重塑运营方式，并重新定义竞争规则。但我们的调查显示，企业在安全、合规和数据利用方面依旧面临着深刻挑战，许多企业仍停留在概念验证阶段。 Cloudera 的使命是将 AI 带到数据所在的任何地方，包括公有云、私有云和本地，同时确保全面治理、溯源和信任。通过私有 AI 和防火墙内安全、GPU 加速的生成式 AI 等创新，我们为企业提供完全的控制力和信心，旨在从其 100% 的数据中解锁洞察，并在这个新的融合时代加速应用。” 其他主要发现包括：企业正积极利用云资源：当被问及公司数据存储位置时，63% 的受访者选择私有云，52% 选择公有云，42% 选择数据仓库。 AI 集成并非没有安全顾虑：50%的受访者表示模型训练期间的数据泄露是他们对 AI 安全性的主要担忧，48% 的受访者担心未经授权的数据访问，43% 的受访者担心不安全的第三方 AI 工具。尽管存在这些顾虑，组织仍充满信心：近四分之一（24%）的受访者表示对其组织保护 AI 系统所用数据的能力“极有信心”，53% 表示“非常有信心”，19% 表示“较有信心”。该报告在 Cloudera 的旗舰活动系列——展示 AI 与数据交叉领域创新的 EVOLVE25 NYC 中发布。下载完整调查报告 EVOLVE25 系列及最新公告关于 ClouderaCloudera 是唯一一家深受大型企业信赖、能够将 AI 融入其任意数据环境的数据与 AI 平台企业。与其他供应商不同，Cloudera 依托成熟的开源技术，融合公有云、数据中心与边缘环境，打造统一的云端体验。作为大数据领域的先驱，Cloudera 赋能企业全面掌控各类数据，运用 AI 技术，以提供统一的安全性、治理能力，以及实时的预测性见解。全球各行各业的大型企业都依赖 Cloudera 重塑其决策方式，最终提升其盈利能力，防范威胁，挽救生命。如需了解更多信息，请访问 Cloudera.com，并在 LinkedIn 和 X 上关注我们。Cloudera 及相关标识为 Cloudera, Inc 的商标或注册商标。所有其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。联系方式Jess Hohn-Cabanacloudera@v2comms.com
GlobeNewswire09-26 18:51
ETF市场日报 | 半导体板块再度上攻！美股相关跨境ETF回调居前
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量已经突破6亿+。华金证券认为，随着深度学习算法的优化、模型的成熟，推理型智能体AI对训练与推理计算需求的数量级提升，阿里巴巴等云厂商逐步加大资本开支，看好国产算力芯片的全产业链，包括设计、制造到封测测试以及上游的设备材料，建议关注国产芯片全产业链。跌幅方面，美股相关跨境ETF回调居前招商证券（香港）认为，预计美联储今年再降息2次，明年降息3次，基准利率降至2.75-3%，但降息路径充满曲折。当前标普500市盈率29倍处于历史90%分位，做多"七巨头"交易过于拥挤，短期风险较大。长期仍维持看多观点，除关注AI科技主线和黄金股外，还可关注美国政府投资持股的相关标的。活跃度方面，短融ETF(511360)成交额居首成交额方面，短融ETF(511360)今日成交额居首，达308亿元。银华日利ETF(511880)、N科创债ETF汇添富(551520)、香港证券ETF(513090)成交额紧随其后。换手率方面，N科创债ETF汇添富(551520)换手率居首，达513%。中韩半导体ETF(513310)等科创债相关ETF换手率居前。 ETF发行市场方面，国泰香港汽车ETF(520720)明日上市具体来看，明日上市的为紧密跟踪中证港股通汽车产业主题指数的香港汽车ETF(520720)。该产品主要适合以下几类投资者：一是看好汽车产业智能化、电动化长期趋势的投资者，该指数高度聚焦港股智能驾驶龙头和新势力车企，成长属性突出；二是追求高成长弹性、能承受较高波动的进取型投资者，该指数历史显示其涨跌弹性均较大，在反弹行情中涨幅显著；三是希望便捷投资港股汽车板块、分散个股风险的投资者，ETF提供了一键布局一篮子汽车产业股票的工具，覆盖整车、零部件等多环节。投资者需注意其作为股票型基金的风险，且投资港股会面临汇率、市场制度差异等特有风险。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云09-24 15:31
半导体产业链井喷！泰康半导体量化选股股票发起式(A:020476；C:020477)单位净值再创历史新高
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投入将指数级提升。华金证券认为，随着深度学习算法的优化、模型的成熟，推理型智能体AI对训练与推理计算需求的数量级提升，阿里巴巴等云厂商逐步加大资本开支，看好国产算力芯片的全产业链，包括设计、制造到封测测试以及上游的设备材料，建议关注国产芯片全产业链。泰康半导体量化选股股票发起式(A:020476；C:020477)主要跟踪中证全指半导体产品与设备指数，采用“数据深度+人工研判”双轮驱动模型，以量化工具捕捉结构性机会。一方面，通过多因子模型动态筛选低估标的。基于财务数据与市场交易行为，构建涵盖盈利、成长、量价等六类核心因子的评估体系，以自下而上为主挖掘定价偏差；另一方面，结合产业趋势定性校准，对集成电路设计、制造、设备等子行业进行精细化分析，判断各子行业当前所处的位置及未来发展方向，实时调整配置比例。最新报告期数据显示，泰康半导体量化选股股票发起式(A:020476；C:020477)前十大重仓股包括中芯国际、寒武纪、北方华创、澜起科技、中微公司、兆易创新、长电科技、海光信息、睿创微纳、豪威集团。截至2025年9月23日，泰康半导体量化选股股票发起式(A:020476；C:020477)自2024年5月成立以来的收益率已达109.05%，近一年收益达130.08%，年化回报达到70.58%。不仅如此，该基金9月23日单位净值再度刷新历史新高！甬兴证券研报指出，AI算力迭代发展，有望持续带动液冷需求。国家及地方政府相继出台相关政策，对数据中心电源使用效率（PUE）提出更高要求。算力的持续增加，意味着硬件部分的能耗也在持续提升；在保证算力运转的前提下，只有通过降低数据中心辅助能源的消耗，才能达成节能目标下的PUE要求。液冷利用其高导热、高热容特性替代空气作为散热介质，具有低能耗、高散热、低噪声、低TCO等优势。IDC预计，2024-2029年，中国液冷服务器市场年复合增长率将达到46.8%，2029年市场规模将达到162亿美元。在AI技术深度重塑全球产业格局的背景下，中国半导体产业迎来市场扩张、国产替代与整合提速的三重动能。泰康半导体量化选股股票发起式(A:020476；C:020477)依托量化模型与产业研判的双轨策略，深度布局产业链机遇。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云09-24 13:32
科创板断层式领涨！科创芯片ETF南方(588890)、半导体ETF南方(159325)双双拉升涨超6%，科创材料ETF(588160)涨近4%
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设备增速尤为显著。华金证券认为，随着深度学习算法的优化、模型的成熟，推理型智能体 AI 对训练与推理计算需求的数量级提升，阿里巴巴等云厂商逐步加大资本开支，看好国产算力芯片的全产业链，包括设计、制造到封测测试以及上游的设备材料，建议关注国产芯片全产业链。科创芯片ETF南方(588890)紧密跟踪上证科创板芯片指数，上证科创板芯片指数从科创板上市公司中选取业务涉及半导体材料和设备、芯片设计、芯片制造、芯片封装和测试相关的证券作为指数样本，以反映科创板代表性芯片产业上市公司证券的整体表现。指数前十大权重股分别为寒武纪、海光信息、中芯国际、澜起科技、中微公司、芯原股份、东芯股份、沪硅产业、晶晨股份、恒玄科技。半导体ETF南方(159325)紧密跟踪中证半导体行业精选指数，中证半导体行业精选指数从半导体行业中选取50只规模较大、盈利能力较好、研发投入较高且具备一定成长潜力的上市公司证券作为指数样本，反映半导体行业内兼具代表性与可投资性的上市公司证券的整体表现。指数前十大权重股分别为寒武纪、中芯国际、海光信息、北方华创、澜起科技、豪威集团、兆易创新、中微公司、长电科技、紫光国微。科创材料ETF(588160)紧密跟踪上证科创板新材料指数，上证科创板新材料指数从科创板市场中选取50只市值较大的先进钢铁、先进有色金属、先进化工、先进无机非金属等基础材料以及关键战略材料等领域上市公司证券作为指数样本，反映科创板市场代表性新材料产业上市公司证券的整体表现。指数前十大权重股分别为沪硅产业、西部超导、安集科技、凯赛生物、天奈科技)、容百科技、厦钨新能、天岳先进、嘉元科技、广钢气体。相关产品：科创芯片ETF南方(588890)，场外联接(A类：021607；C类：021608)；半导体ETF南方(159325)；科创材料ETF(588160)，场外联接(A类：020685；C类：020686)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云09-24 13:11
从理念到工具：新纽科技以创新技术赋能教学创新
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力支撑。当前，人工智能及大数据分析、深度学习、自然语言处理等前沿技术已在各行各业成熟应用并快速发展，这为我国持续加快推进教育创新改革注入了强劲动能。由中国信息通信研究院技术与标准研究所、无线电研究中心联合发布的《智慧教育应用发展研究报告(2025年)》针对教育应用发展现状与趋势中分析认为，随着人工智能、大数据等技术的不断演进与融合应用，教育教学、管理服务等将进一步实现更深层次的智慧化，进而全面提升教育质量和体验。新纽科技有限公司(9600.HK,以下简称“新纽科技”)作为长期专注于以人工智能、大数据分析等先进创新技术应用为核心的国内领先的科技驱动型IT解决方案服务商，为助力我国教育行业有效实现信息化建设改造，加速数字化、智能化转型升级，推动创新技术深入应用到教育教学更广泛环节并有效发挥赋能与提升作用，依托严谨的市场调研与业务需求分析，通过人工智能、大数据分析等创新技术手段，已顺利帮助所服务客户完成了智慧校园系统相关产品及解决方案(以下简称“该产品”)的落地与实施，为所服务客户在教学创新应用等方面带来助力。该产品采用微服务架构，服务之间的通信通过显式跨越服务边界的消息交换来进行的(即使用显式消息传递有助于维持最严格的封装级别，通过封装来使服务实现与其使用者完全分离，以确保消息的准确性、客观性和数据使用的安全性)，同时依托人工智能、大数据分析、知识图谱等创新技术，助力所服务客户实现校园资源的优化配置和教育过程的智能化管理，辅助教育工作者在日常工作中进一步实现高质量教学的开展。相信在数字化浪潮的推动下，创新技术的合理应用将成为高效优化教学、全面提升教学质量的有力工具之一。新纽科技亦将在加大自身创新技术研发的同时，持续提升产品性能与质量，开拓更丰富的数字化、智能化教学应用场景，为更好地促进教育领域实现数字化转型升级贡献自身力量。
证券之星09-23 10:51
AI的下一个战场：博通借TPU定制ASIC芯片，挑战英伟达GPU霸主地位
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伟达这类集成ASIC式专用硬件，如针对深度学习核心运算，矩阵乘法优化的张量核心的尖端GPU平台。来源：英伟达通常情况下，这类GPU的投资回报率更高，原因包括性能更强、软件支持成熟、应用场景广泛。而博通等厂商的定制ASIC芯片，在大规模应用时也能实现约20%的回报率，具备盈利空间。但要让定制芯片具备实用价值，其性能至少需达到顶级GPU的一半；若性能差距过大，在大型项目中便难以具备使用合理性。这种竞争态势对ASIC供应商构成了不小压力：既要快速创新、实现高性价比设计，又要应对超大规模客户在成本、性能与灵活性之间寻求最佳平衡时不断施加的利润率压力。财务表现 2025财年第三季度财报显示，博通在AI半导体需求推动下实现强劲增长。公司总营收达159.5亿美元，同比增长22%。其中，包含ASIC与AI芯片的半导体解决方案部门营收增长26%，达92亿美元（占总营收的58%）；AI专项营收激增63%，至52亿美元，实现连续十个季度的稳定增长。基础设施软件部门营收贡献68亿美元，同比增长17%。注：2024年基础设施软件营收的大幅增长，主要源于对VMware的收购。来源：博通、TradingKey 2025财年第三季度，博通利润率出现小幅下滑，原因包括两方面：一是产品结构向低利润率的AI加速器（XPU）与无线产品倾斜，且出货量增加；二是非AI半导体部门表现持续疲软。尽管AI与软件部门营收增长强劲，但产品结构变化仍对利润造成了短期压力。博通预计，随着产品结构趋于稳定，第四季度利润率将部分回升。来源：博通、TradingKey 按照美国通用会计准则计算，博通第三季度每股收益为0.85美元，较去年亏损状态实现显著回升。同期公司产生70亿美元自由现金流，占营收比重达44%，为通过股息与股票回购实现资本回报提供了有力支撑。来源：博通、TradingKey 资产负债表方面，博通杠杆水平适中：总债务约为640亿美元，债务权益比接近0.9；利息覆盖倍数达7.5倍，显示公司盈利足以覆盖债务利息支出，财务安全性较高。来源：博通、TradingKey 博通库存水平略有上升，截至2025财年第三季度，库存约为21.8亿美元，较第二季度环比增长8%，这一变化主要是为应对下一季度预期的营收增长而进行的备货。尽管库存增加，但库存周转天数小幅改善至52天，表明公司在需求增长背景下仍实现了对库存的有效管控。来源：博通、TradingKey 展望未来，博通预计2025财年第四季度AI半导体营收将进一步增长至62亿美元，在云基础设施扩张的背景下，持续巩固AI业务作为核心增长引擎的地位。尽管非AI部门面临一定压力，但凭借多元化的产品组合与稳健的财务实力，博通仍具备维持增长势头的基础。博通首席执行官陈福阳计划领导公司至2030年，其薪酬体系与公司AI营收增长直接挂钩。他获得的绩效股票单位（PSU）将在两个条件满足时生效：一是博通在2028至2030财年达到特定AI营收目标，二是他在该期间内持续任职。这种薪酬结构将陈福阳的个人回报与AI业务的激进增长目标绑定，也体现了董事会对AI相关销售是博通未来成功核心的判断。来源：博通战略展望与估值博通在ASIC芯片市场的增长机遇中占据有利位置。根据Grand View Research预测，到 2030 年，全球ASIC芯片市场规模将达到约500亿美元，约占整体加速器市场的15%。依托长期合同优势与先进技术，博通有望在这一增长中占据可观份额。其全面的知识产权储备、强大的制造能力与广泛的客户基础，构成了对抗联发科等竞争对手的坚实壁垒。在谷歌TPU出货量持续增加及AI基础设施需求上升的推动下，预计未来几年博通营收将实现高个位数的复合年增长率（CAGR）。考虑到利润率将保持稳定、AI业务占比持续提升，以2026财年市场普遍预期的9美元每股收益为基础，结合40至45倍的远期市盈率，博通目标价区间为360至400美元。这一估值既反映了对博通持续增长、强劲自由现金流、技术领先地位的看好，也考虑了AI半导体解决方案领域的结构性扩张机遇。立刻体验原文链接
TradingKey09-22 17:02
CPU互联总线+类CUDA生态均开放，重仓股海光信息高开高走涨超8%续创新高！芯片ETF龙头(159801)早盘冲高涨超3%
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快速开发高能效的应用程序，可以全面支持深度学习训练、推理场景，以及大模型场景等。海光DCU具备自主研发的 DTK 软件栈，是目前国内最为完备的生态之一，极大的减少了应用迁移难度。此外，中科曙光协同AI芯片、AI整机、大模型等20多家产业链上下游企业，共同发布国内首个AI计算开放架构，并宣布全面开放“DeepAI深算智能引擎”。GPU异构计算工具套件在编程前端提供了与CUDA原生逻辑完全一致的头文件和动态库接口。国产GPU厂商只需维护一套代码，就能无缝兼容原生CUDA，不再需要为不同框架做重复开发。外资机构密集调研中国芯片企业。近期A股芯片板块表现强势，中芯国际等龙头股股价创下历史新高。在此背景下，外资机构密集调研中国芯片企业，国际资本亦持续加仓中国资产。多家外资机构表示，中国“硬科技”产业正迎来黄金发展期，半导体、人工智能等领域蕴含丰富的投资机遇。Wind数据显示，今年以来截至9月17日，唯捷创芯迎来41家外资机构调研，纳芯微、芯原股份、国芯科技、东芯股份和瑞芯微均迎来20家外资机构调研。第一创业分析认为，2025年上半年全球主要模拟芯片厂商TI和ADI营收均实现两位数同比增长，国内相关企业汇总营业收入同比增速达21.1%，显示行业已走出库存消化周期，下游汽车与工业类需求回暖成为主要驱动力。同时，商务部对原产于美国的进口模拟芯片发起反倾销调查，进一步为国产厂商提供发展空间，叠加成熟制程供应稳定，国产模拟芯片产业有望迎来量价齐升阶段。场内ETF方面，截至2025年9月18日 09:44，国证半导体芯片指数强势上涨3.25%，芯片ETF龙头(159801)上涨3.44%，冲击7连涨。前十大权重股合计占比70.69%，其中第二大权重股海光信息盘中涨超8%再创历史新高，市值突破6000亿元！第三大权重股寒武纪上涨4.72%，中微公司上涨4.60%，中芯国际、兆易创新等跟涨。拉长时间看，截至2025年9月17日，芯片ETF龙头近1周累计上涨11.07%。广发证券指出，国产AI芯片在性能进步的同时，应用场景不断拓展，尤其在头部互联网厂商中已具备先发优势，商业化落地能力显著增强。政策层面对于国产AI芯片支持力度加大，寒武纪定增审核流程明显提速，反映出国家对核心技术自主可控的高度重视。随着大模型训练和推理需求扩张，AI芯片作为底层算力支撑将迎来长期成长机遇。规模方面，截至2025年9月17日，芯片ETF龙头近2周规模增长9422.52万元，实现显著增长。份额方面，芯片ETF龙头近1月份额增长1.95亿份，实现显著增长。资金流入方面，拉长时间看，芯片ETF龙头近23个交易日内，合计“吸金”1.24亿元。芯片ETF龙头(159801)：紧密跟踪国证半导体芯片指数，为反映沪深北交易所芯片产业相关上市公司的市场表现，丰富指数化投资工具，编制国证半导体芯片指数。场外联接(A：012629；C：012630；F：021945)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云09-18 10:42
阿里推出“高德扫街榜”，互联网平台持续加码AI，港股互联网ETF(159568)强势上涨超3%，冲击9连涨
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据报道，百度在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2025上的重大发布——文心大模型X1.1正式亮相。据介绍，文心大模型X1.1现已在文心一言官网、文小言APP开放使用，并同步上线百度智能云千帆平台，供企业客户及开发者全面体验。相比前代文心大模型X1，X1.1在事实性、指令遵循及智能体能力上均有显著提升，分别提升了34.8%、12.5%和9.6%。互联网平台持续加码AI与本地生活融合创新。广发证券指出，长视频内容供给政策有望缩短制作与审核周期，释放创作势能，优化平台商业模式，未来1-2个季度或见成效；音乐流媒体中报表现超预期，会员规模与ARPU实现双增长，具备持续成长性；社交媒体普遍探索内容+AI搜索新场景，微信、微博、哔哩哔哩等平台正加速技术迭代。资金流入方面，港股互联网ETF最新资金流入流出持平。拉长时间看，近5个交易日内，合计“吸金”1405.83万元。港股互联网ETF紧密跟踪中证港股通互联网指数，中证港股通互联网指数从港股通范围内选取30家涉及互联网相关业务的上市公司证券作为指数样本，以反映港股通内互联网主题上市公司证券的整体表现。以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云09-17 13:41
通威智造，点亮世界！全球光伏电池制造领域首个“灯塔工厂”诞生
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亿级大数据分析驱动太阳能电池效率优化、深度学习模型赋能丝网印刷的自调节优化、CNN/DNN赋能的智能镀膜优化和闭环控制、RAG增强型GenAI的设备维护和OEE管理、基于ResNet、XGBoost模型的闭环质量管理成为此次“灯塔工厂”获选的数字化用例。全球光伏电池制造领域首个“灯塔工厂” 通威太阳能眉山公司S4数智中枢在竞争激烈的太阳能电池片市场，通威太阳能将其数字化转型聚焦于提高光电转换效率（PCE）和质量，部署了50多个第四次工业革命用例，大多数用例以人工智能为基础：通过机器学习推动工艺优化、借助生成式人工智能实现维护，以及利用先进的人工智能算法分析缺陷。此次转型使光电转换效率提高了12%，缺陷率降低了41%，转换成本降低了37%，二氧化碳排放量减少了33%。数字化赋能智造升级护航客户信赖通威太阳能深度切入太阳能发电核心产品的研发、制造和推广。公司通过工业互联网、大数据、人工智能、数智模型的规模化集成，在可靠性、交付确定性与全生命周期成本上形成系统化优势，构建贯穿“感知—决策—执行”的闭环能力，为客户提供“更稳定、更准时、更可验证”的价值交付。在新的产业周期下，制造业正承担起推动经济高质量发展的历史使命，高端化、智能化、绿色化已成为大势所趋。以人工智能、大数据为代表的新一代信息技术，正与光伏制造深度融合，加速行业从“制造”走向“智造”，为实现“双碳”目标注入源源不断的动力。作为全球晶硅电池领域的领导企业，通威太阳能此次获评“灯塔工厂”，不仅彰显了数字化转型的卓越成果，更意味着中国光伏在全球智能制造版图上写下了新的坐标。通威智造，引领未来。43年来，在全国人大代表、全国工商联副主席、通威集团董事局刘汉元主席的带领下，通威深耕光伏产业十余年，打造了高纯晶硅、高效电池两大全球龙头。2025年通威再次荣登《财富》世界500强榜单，成为全球光伏行业连续三年上榜企业；通威品牌价值突破2500亿元，蝉联光伏和水产两大产业全球第一。全球光伏电池制造领域首个“灯塔工厂” 通威太阳能眉山公司在可持续发展方面，通威积极响应并参与ESG全球治理，坚持走可持续发展道路，提出“共建、共治、共享”的可持续发展理念，以黄金会员身份加入RE100计划，并连续五次参加联合国气候变化大会；在大型企业中的ESG综合表现为“五星级”，达到杰出水平；获英国标准协会（BSI）颁发“可持续发展绩效奖”及“标准先锋奖”，为世界可持续发展积极贡献“通威方案”。作为通威新能源产业链的重要环节之一，从打造世界首条工业4.0高效电池生产线，到全球光伏行业首个5G应用基地，通威太阳能“智造”水平始终领跑行业，成为中国光伏智能制造的标志性企业。此次通威太阳能眉山公司获评“灯塔工厂”，不仅是对通威智能化、数字化转型和低碳化发展的权威认可，更为全球光伏行业打造更智能、更环保的绿色工厂，以及推动光伏产业高质量发展注入“中国智慧”。未来，通威将持续探索能源转型与绿色发展的新范式，与全球伙伴共享清洁能源的美好未来。
金融界09-16 18:00

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