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贝达药业收盘下跌1.24%，滚动市盈率57.06倍，总市值230.81亿元

0 1.74 190.52亿 5 国药现代 12.60 12.95 1.03 140.29亿 6 辰欣药业 12.83 12.34 1.03 62.80亿 7 华特达因 13.31 13.66 2.28 70.44亿 8 诚意药业 13.55 14.43 2.23 28.97亿 9 哈药股份 13.67 14.46 1.63 90.92亿 10 国邦医药 14.00 14.29 1.35 111.71亿 11 健康元 14.45 14.41 1.36 199.78亿 12 九典制药 15.00 15.01 2.96 76.88亿

金融界06-20 17:27

昂利康收盘上涨9.99%，滚动市盈率94.72倍，总市值64.43亿元

0 1.74 190.52亿 5 国药现代 12.60 12.95 1.03 140.29亿 6 辰欣药业 12.83 12.34 1.03 62.80亿 7 华特达因 13.31 13.66 2.28 70.44亿 8 诚意药业 13.55 14.43 2.23 28.97亿 9 哈药股份 13.67 14.46 1.63 90.92亿 10 国邦医药 14.00 14.29 1.35 111.71亿 11 健康元 14.45 14.41 1.36 199.78亿 12 九典制药 15.00 15.01 2.96 76.88亿

金融界06-20 16:58

誉衡药业收盘上涨1.08%，滚动市盈率26.12倍，总市值62.88亿元

0 1.74 190.52亿 5 国药现代 12.60 12.95 1.03 140.29亿 6 辰欣药业 12.83 12.34 1.03 62.80亿 7 华特达因 13.31 13.66 2.28 70.44亿 8 诚意药业 13.55 14.43 2.23 28.97亿 9 哈药股份 13.67 14.46 1.63 90.92亿 10 国邦医药 14.00 14.29 1.35 111.71亿 11 健康元 14.45 14.41 1.36 199.78亿 12 九典制药 15.00 15.01 2.96 76.88亿

金融界06-20 16:48

科伦药业收盘下跌1.88%，滚动市盈率21.78倍，总市值543.18亿元

0 1.74 190.52亿 5 国药现代 12.60 12.95 1.03 140.29亿 6 辰欣药业 12.83 12.34 1.03 62.80亿 7 华特达因 13.31 13.66 2.28 70.44亿 8 诚意药业 13.55 14.43 2.23 28.97亿 9 哈药股份 13.67 14.46 1.63 90.92亿 10 国邦医药 14.00 14.29 1.35 111.71亿 11 健康元 14.45 14.41 1.36 199.78亿 12 九典制药 15.00 15.01 2.96 76.88亿

金融界06-20 16:48

海普瑞收盘下跌1.10%，滚动市盈率26.39倍，总市值171.09亿元

0 1.74 190.52亿 5 国药现代 12.60 12.95 1.03 140.29亿 6 辰欣药业 12.83 12.34 1.03 62.80亿 7 华特达因 13.31 13.66 2.28 70.44亿 8 诚意药业 13.55 14.43 2.23 28.97亿 9 哈药股份 13.67 14.46 1.63 90.92亿 10 国邦医药 14.00 14.29 1.35 111.71亿 11 健康元 14.45 14.41 1.36 199.78亿 12 九典制药 15.00 15.01 2.96 76.88亿

金融界06-20 16:47

力生制药收盘上涨1.85%，滚动市盈率27.49倍，总市值49.66亿元

0 1.74 190.52亿 5 国药现代 12.60 12.95 1.03 140.29亿 6 辰欣药业 12.83 12.34 1.03 62.80亿 7 华特达因 13.31 13.66 2.28 70.44亿 8 诚意药业 13.55 14.43 2.23 28.97亿 9 哈药股份 13.67 14.46 1.63 90.92亿 10 国邦医药 14.00 14.29 1.35 111.71亿 11 健康元 14.45 14.41 1.36 199.78亿 12 九典制药 15.00 15.01 2.96 76.88亿

金融界06-20 16:47

内塔尼亚胡扬言刺杀哈梅内伊，小心激发“军事巨兽”的终极报复

这位什叶派最高神职人员和伊朗统治者为“现代希特勒”，同时吹嘘“我们将看到一个不同的中东，一个我们迄今为止从未见过的现实”。卡茨也表示，“消灭”哈梅内伊是战争努力的一个目标。内塔尼亚胡补充说：“在这次行动结束后，以色列将不会受到核威胁，也不会受到弹道威胁。”因此，他发誓要摧毁伊朗的核计划和进攻性导弹能力，考虑到伊朗导弹储备的长期规模，后者是一个非常艰巨的任务。内塔尼亚胡随后说，“我们所有人都在为战争付出个人代价”，“我的家人也不例外，我的儿子取消了婚礼”，他的这番话已经在国内遭到严厉批评。伊朗伊斯兰革命卫队蓄势待发以色列的打击目标直指敌人的军事力量支柱：伊朗伊斯兰革命卫队。但这些袭击也增加了领导层更迭的可能性，从而将权力集中在精锐军事力量手中，可能导致伊朗变得更加鹰派和反以色列。以色列最近的袭击造成革命卫队多名高级人员死亡，其中包括卫队最高指挥官和伊朗弹道导弹计划的设计者。战争给伊朗带来了四十年来最严重的打击，使其陷入生存危机。哈梅内伊的统治在很大程度上依赖于卫队的忠诚。反过来，他也赋予了这支军队权力，以至于这支军队的寿命可能比最高领袖还要长。如果哈梅内伊被推翻或杀害，革命卫队很可能会介入并指派一位新的统治者，这样一来，革命卫队就会掌握前所未有的权力。伊朗问题专家、外交关系委员会高级研究员塔基赫（Ray Takeyh）说：“此事发生后，伊朗国内的权力平衡将向军方和卫队的方向转变。掌权者将是拿枪的人。他们将试图恢复某种神职领导，因为毕竟这是一个伊斯兰共和国。” 自1979年成立以来，伊斯兰革命卫队一直是伊朗武装力量中最强大的分支，它独立于国家军队，而且比国家军队更加强大。它拥有自己的陆军、海军、空军、情报部队和特种部队，总人数约为125000人。它还深深地扎根于伊朗的经济体系、政治事务和社会结构之中。伊斯兰共和国不是一个人的统治，而是在最高领袖权威下凝聚的权力中心。在这个四分五裂的国家中，革命卫队随着时间的推移已成为唯一最强大的力量，部分原因是它拥有一个庞大的经济帝国。卫队主导着所有主要的基础设施领域，包括石油和天然气、建筑和电信。它从事消费品贸易，并受益于半官方慈善机构，在从农业到旅游业等各个领域经营着数百家子公司。 “数百万人依赖于革命卫队的经济帝国，”华盛顿特区阿拉伯海湾国家研究所研究伊斯兰革命卫队的专家、一本关于革命卫队的书的作者阿尔弗内（Ali Alfoneh）说。阿尔弗内说，如果最高领导人被推翻，外国敌人试图通过轰炸国家、设立禁飞区和施加经济压力来煽动公众骚乱，就像他们在20世纪90年代对萨达姆·侯赛因领导的伊拉克所做的那样，卫队将使用野蛮武力来维持权力。他说：“伊斯兰革命卫队作为一个组织，有能力与（可能）由以色列和美国资助和武装的反对派进行内战，并在内战中取得胜利。”

金融界06-20 14:18

深度解析Spark：DeFi领域的主动资本配置器

流通，最终成为信贷创造的抵押品，奠定了现代银行体系的基础。随着中央银行制度确立，金融机构成为资产托管、信贷投放和支付结算的核心基础设施。工业革命促使商业银行与投资银行分离，至20世纪末，银行的职能已从实体网点延伸至数字银行和全球金融网络。尽管形式变迁，银行的核心功能始终未变：作为存储过剩资本并将其重新分配到需求领域的中介机构，实现资本效率最大化。但实现方式与工具始终随着主流技术和金融环境持续演进。如今，当代币化资产与稳定币重塑金融格局时，银行自身是否也到了必须变革的时刻？ "没错，你可以在Spark上储蓄、借贷。但它不是银行。"——Spark 本文介绍的Spark协议，呈现了一个为不断变化的DeFi金融格局优化的链上资本配置器。后续章节我们将深入解析Spark的运作机制，并探讨其在资本效率维度如何与传统银行模式形成差异化。 2、银行是上世纪的遗存 2.1 历史回溯：纸质票据危机 1960年代，华尔街迎来大繁荣。低利率环境、诱人的股息回报与机构参与度提升，使得1960至1968年间交易量激增四倍。然而直至1969年，即便牛市仍在延续，多家券商却濒临崩溃。原因简单得令人诧异：纸质基础设施已不堪重负。在现代清算系统出现前，股票所有权通过实体纸质凭证交割完成。卖方将凭证递交给经纪商，后者转交给买方经纪商，再传递至发行公司的过户代理处。代理人需在股东名册登记变更、注销旧凭证并签发新凭证。这个多环节流程可能涉及多达68项独立操作，耗时约四个工作日。随着交易量暴增，清算流程彻底瘫痪。最终导致数十亿美元交易无法结算、数百万凭证遗失、股息派发失败。多家券商陷入严重流动性危机：有的挪用客户资产履约，有的通过公开市场回购股份填补缺口。这些操作在牛市中被默许，但当1960年代末市场转熊时，佣金收入骤降使机构无力承担累积的债务压力。这场"纸质票据危机"成为大萧条后最严重的金融基础设施失灵事件，最终催生了当今主流的间接持有模式。 2.2 现状：间接持有模式的结构性痼疾纸质票据危机后，资本市场摒弃实体凭证转向间接持有模式。该体系中，证券法定所有权不再归属投资者个人，而是由经纪商或托管机构持有。所有权变更不再通过修改实体凭证姓名实现，而是依赖中介机构内部账本的簿记更新。虽然这一系统提升了交易效率，却也固化了结构性复杂与中介化控制。首先，清算流程不再直截了当。本可买卖双方直接完成的交易，现在需经纪商、交易商、做市商、交易所、清算所、中央存管机构等多方参与。各方执行单一职能且彼此割裂或重叠，徒增摩擦成本。更甚者，这些中介机构在交易链条多个环节抽取手续费、点差和数据租金。其次，间接模式将交易数据流与控制权集中至少数中介手中，催生信息不对称与不透明。由于投资者非法定持有人，往往无法实时查看持仓或执行路径。而中介机构则通过信息封锁或付费服务将数据商业化。在此架构下，中介机构不再仅是服务提供方，更成为嵌入交易结构本身的经济利益相关者。最终形成的金融体系中，中介化复杂结构与价值攫取推高交易成本，整体效率不升反降。 3、Spark深度解析：DeFi的主动资本配置器 Spark的诞生旨在解决传统银行业的系统性低效与不透明问题。然而通过DeFi突破传统金融体系局限的构想并非全新事物。自DeFi早期发展阶段，无数协议就始终追求着点对点交易、自动化清算和透明化数据访问等共同目标。但现有货币市场模型存在结构性局限。它们主要充当借贷双方的中介，却未能将收益率政策、资本配置器管理和风险分散等金融枢纽功能整合为统一体系。这导致难以构建收益与借贷成本间的协同流动，也无法提升资本回报率。对用户而言，往往意味着难以获得可预测且可持续的收益。 Spark通过构建以链上资本配置器为核心的统一金融架构实现差异化，该设计同时提升资本效率与系统稳定性。Spark从Sky获取低成本资金，并战略性配置至Morpho、Aave、Ethena、BUIDL及SparkLend等主流协议。这些资产通过链下监控软件进行自主管理，实时评估收益率、风险与效率。由此产生的收益将复利分配给sUSDS持有者——这是一种通过Spark Savings使用USDS、USDC或DAI铸造的生息稳定币。该架构使Spark突破传统货币市场的被动角色，成为跨DeFi生态的主动型资本配置器。由此带来更强流动性、吸引机构资金并实现规模效应。截至2025年第二季度，Spark总锁仓价值（TVL）已突破75亿美元。后续章节将探讨Sky与Spark的关联，并深入解析SparkLend与Spark流动性层（SLL）——两个驱动Spark链上金融栈的核心引擎。 3.1 首个启明星 Spark在Sky（前身为MakerDAO）生态中担任Star角色，并作为首个Star——即Sky广阔Star生态中的自治单元投入运作。Sky是一个去中心化、储备金支撑的协议，自2017年起发行USDS（前称DAI）并管理利率政策。作为资产配置多元化与创收战略的重要部分，Sky启动了"Star计划"，而Spark作为首个Star，肩负着将资金部署至链上与链下资产（包括RWA）以获取收益的使命。尽管Spark独立运营，其资本结构与战略方向仍与Sky深度绑定。例如，支撑Spark借贷市场与资本配置引擎的初始资金直接来源于Sky。因此Spark的借款利率、费用结构与收益流向本质上都与Sky储备金相关联。要理解Spark的架构，必须首先剖析SSR与USDS的运作机制。 3.1.1 SSR与Spark储蓄系统 Sky储蓄利率（SSR）是由Sky治理设定的基础存款利率，代表USDS存款的年化收益率。与DeFi领域常见的、根据流动性状况波动的可变利率不同，SSR通过治理投票确定。具体而言，Sky风险管理团队会根据市场状况与协议收入提出SSR调整方案。这些提案经过社区审议后通过链上投票批准。该机制赋予Sky根据宏观经济环境（而非短期流动性压力）灵活调整利率政策的能力。 SSR的资金来源是Sky协议收入，这部分收入由RWA投资（如美国国债）和通过Spark进行的DeFi部署共同产生。这清晰展现了Sky与Spark的联动关系：Spark不仅是DeFi生态中的收益增强引擎，更是支撑Sky SSR的关键收入来源。事实上，Sky目前每年从储备金中获得超过4亿美元收入，其中25%来自SparkLend与SLL，其余则来自金库等RWA策略。 SSR作为收益源，Spark Savings系统则充当用户的前端接口。用户可存入USDS或USDC并获得sUSDS/sUSDC作为回报，这些生息资产会根据SSR自动复利增值。这意味着sUSDS的价值实时持续增长，反映累积收益。目前Spark储蓄系统总存款额已突破31亿美元。 3.1.2 USDS与Spark PSM：多链锚定稳定兑换系统如前所述，USDS是Sky发行的稳定币。Spark通过拓展USDS应用场景与之形成深度关联：既作为将USDS转化为生息稳定币sUSDS的转换网关，又充当将USDS部署至借贷市场及链上资产的配置层。这一过程不仅产生收益，更有助于巩固USDS的锚定稳定性。 Spark还通过锚定稳定模块（PSM）在维护USDS价格稳定方面发挥关键作用。该模块支持USDS、sUSDS与USDC在以太坊、Base和Arbitrum等多链间实现零滑点的即时兑换。例如当用户将sUSDS赎回为USDC时，PSM会利用资金池储备在后台完成1:1兑换，确保用户即时获得USDC流动性。通过支持大规模赎回与跨链资产无缝转移，Spark PSM有效缓解了网络间的滑点问题与流动性割裂。这对维持稳定币在波动时期或高赎回需求下的价格平衡至关重要。以下是Spark PSM的详细运作机制：储备金配置：来自Sky的大规模USDC储备被注入部署在Base、Arbitrum等支持链的PSM合约。 sUSDS赎回USDC：用户用sUSDS赎回USDC时，PSM销毁sUSDS并从储备中释放等值USDC，汇率根据Sky跨链储蓄利率预言机确定的SSR累积收益计算（例如1 sUSDS=1.05 USDC）。 USDC铸造sUSDS：用户存入USDC时，PSM按1:1固定比率铸造新USDS。所有兑换均按1美元锚定价执行，彻底消除滑点并最小化市场波动风险。目前Spark通过PSM在Base链上维持超1亿美元的USDC/USDS流动性。依托Sky持有的13亿美元USDC储备，Spark计划将多链赎回基础设施扩展至更多网络，以支持无缝资金流动并确保USDS锚定稳定性，同时助力SLL实现跨链流动性配置的规模扩张。 3.2 SparkLend：借贷协议 SparkLend是基于Aave v3分叉构建的借贷协议，通过深度整合Spark流动性层（SLL）与Sky生态系统，专门优化大规模借款需求。依托Sky提供的低成本USDS流动性，该协议旨在提供极具竞争力的借款利率。与其他超额抵押借贷协议相同，SparkLend允许用户存入资产获取收益，或提供抵押品借入资产。各资产的借款利率根据资金利用率算法化调整：借款需求上升时利率提高，需求降低时利率下降。这种基于惯性的利率模型实现了资金池流动性的自主平衡。（特别说明：USDS采用固定利率机制，其利率直接挂钩SSR，下文将详述。）虽然SparkLend在结构上与其它DeFi借贷市场相似，但其通过与Sky的深度绑定及定制化抵押设置形成了独特优势：首先，SparkLend严格限制支持的抵押资产种类以增强稳定性并降低波动风险。例如以太坊主网上的SparkLend仅支持ETH、stETH、WBTC、USDC、USDS和sUSDS等高流动性资产。每种资产均适用Spark风险参数设定的保守贷款价值比（LTV）与借款上限。通过精简抵押资产范围，SparkLend有效降低了市场剧烈波动时连环清算或抵押品失效的风险，强化了协议整体稳定性。其次，SparkLend为USDS市场采用与SSR直接挂钩的定制化利率模型。不同于大多数随短期流动性波动的借款成本，该协议提供由Sky治理设定的固定SSR利率的USDS借款。这确保用户获得可预测且持续低成本的USDS借款服务。第三，SparkLend直接接收来自Sky金库的流动性注入。实际操作中，这意味着SparkLend的USDS资金池持续获得Sky新铸造的USDS供给。这些资金可根据协议需求动态执行提取或再供应。更值得注意的是，当用户向SparkLend存入USDS时，系统会自动将其转换为sUSDS，使用户能同时获取借贷收益与SSR奖励的双重回报。通过深度整合Sky的架构优势，SparkLend打造了一个高度可预测且资本高效的借贷市场。在USDS市场中采用基于SSR的固定利率机制，有效降低了不确定性并支持长期资金规划。更重要的是，由于sUSDS作为抵押品时仍持续产生收益，用户能够在最大化资本效率的同时无需牺牲收益回报。截至2025年第二季度，SparkLend总锁仓价值(TVL)已突破34亿美元，财政部持有约18亿美元资产。值得关注的是，作为Spark核心的资本配置引擎——SLL累计创造收益超1.9亿美元，其中SparkLend贡献占比达62%（约1.2亿美元），成为Spark生态系统中最大的单一收益来源。 3.3 SLL（Spark流动性层）：链上资本配置器 3.3.1 SLL运作机制 SLL是定义Spark作为"DeFi主动型资本配置器"的核心系统。它作为Spark的链上资本配置引擎，从Sky获取低成本流动性并将其部署至多链及多个DeFi协议。通过这些部署产生的收益将回流至Sky金库，这意味着SLL既是USDS和sUSDS收益的资金来源，也是支撑SSR支付的经济基础。 SLL的功能不仅限于资本配置。它与链下监控软件集成，持续观测跨链流动性状况、外部DeFi协议的收益表现以及Sky的储备水平。基于这些指标，SLL会实时自动进行流动性再平衡。例如，如果Base链上PSM的存款激增导致USDC余额不足，系统将通过CCTP从以太坊主网桥接额外USDC；如果Layer2网络上存在闲置USDC，部分资金将被提取并重新配置到主网。 SLL通过三大核心组件运作： Sky配置金库：该金库作为信贷工具，允许包括Spark在内的星体以Sky的抵押品铸造USDS。目前通过Spark金库已发行价值超45亿美元的USDS（前身为DAI）。这些以低成本获取的资金随后被SLL用于跨DeFi的战略资本配置。 SkyLink：由Sky开发的原生跨链桥，支持在已接入网络间转移USDS和sUSDS。这使得SLL能够快速安全地自动化执行跨链资金转移，无需依赖中介。对于USDC等外部稳定币的转移，SLL使用Circle的跨链传输协议（CCTP）确保高效的流动性路由。 Spark PSM：如前所述，Spark锚定稳定模块支持各链上USDS、sUSDS和USDC之间的即时零滑点兑换。在再平衡过程中，它帮助SLL执行无价格偏差的资产转换，维持锚定稳定性并最小化流动性损耗。 Spark运用这套基础设施在各类DeFi协议与资产类型间部署了数十亿美元资金。所有部署完全透明，用户可通过Spark数据中心查看资产配置、SparkLend总锁仓价值及协议层级收益等实时信息。最新数据显示，当前DeFi策略配置总额超31亿美元。其中贝莱德（通过BUIDL）持仓8亿美元，SparkLend持仓9亿美元，分列前两大配置方向。Spark向BUIDL注入流动性以获取国债背书收益，同时通过自营借贷平台SparkLend的存款利息创造额外收入。 SLL的收入来源高度多元化：既非依赖单一渠道，又能将现实资产的稳定收益与DeFi原生高收益策略有机结合。在RWA领域，Spark为Superstate、Centrifuge、Maple等代币化国债产品提供流动性，这些头寸基于美国政府债券产生可靠收益；在DeFi领域，则与Ethena、Morpho、Aave等协议合作，通过持有sUSDe等合成生息资产直接敞口，以及经Morpho金库的复杂策略部署，追求更高潜在收益。这种多管齐下的策略使SLL累计创收超1.9亿美元。其中SparkLend贡献占比约62%，证明Spark已构建不依赖外部协议的内部收益引擎。Morpho金库以29%的收益占比成为第二大贡献者，这一表现验证了Spark正有效履行"DeFi央行"的职能。下文将探讨Spark如何与更广泛的协议集成，并拓展其在生态中的作用。 4、SLL如何撬动DeFi生态 4.1 集成Aave协议借贷市场通过SLL，Spark向Aave的Lido市场提供USDS流动性，使用户能够以WETH和wstETH等资产作为抵押品进行借贷。在此过程中，Spark扮演流动性提供者角色并赚取贷款收益。目前约有价值2000万美元的ETH系资产部署在Aave市场，累计产生40万美元收益。 SLL集成的核心优势之一是其稳定Aave Core市场、Prime市场和Base市场间稳定币借贷利率的能力。当特定市场借贷利率上升时，SLL会动态再平衡流动性以缩小利率差异。该机制既提升Aave生态内利率的可预测性与稳定性，又使Spark能通过主动流动性供给获取可持续收益。 4.2 集成Morpho协议借贷市场 Spark利用Morpho协议最大化流动性供给收益。流动性被直接注入MetaMorpho金库，构建多样化借贷市场。目前约有4亿美元USDC和5亿美元DAI已存入Spark管理的金库。大部分USDC流动性配置至cbBTC/USDC市场，用户能以cbBTC（Coinbase封装BTC）为抵押借入USDC。通过该市场，Spark从其部署的USDC中获得收益，过去一年创收约150万美元。而DAI流动性则部署在Morpho的借贷平台Morpho Blue上，与基于Pendle的PT-USDS及其他Ethena系资产共同运作。通过此配置，用户可用USDe或sUSDe作为抵押借入DAI。由于Ethena通过Delta对冲策略和RWA收益为USDe提供收益，这种配对能为DAI创造多元化收益策略。Spark通过支持这些高收益抵押池赚取借贷收益，相关头寸累计创收约5000万美元。在Morpho Blue的Ethena集成市场中，Spark接受Pendle的本金代币（PT-sUSDe与PT-USDe）作为抵押品，并相应提供DAI流动性。该借贷结构由Spark通过Sky资金向Pendle头寸分配DAI建立（如本治理帖所述），使用户能以PT-sUSDe抵押借入DAI，获取固定收益抵押品以实现资本高效借贷。该策略使用户既能赚取sUSDe的质押收益，又能通过PT获得增强型固定收益，同时解锁额外流动性进行杠杆操作。对Spark而言，这种方式提升了资本配置灵活性并优化协议层级回报。 4.3 直接持有Ethena资产 Spark正通过SLL扩大对Ethena的USDe和sUSDe的直接持仓。协议计划为此策略配置高达11亿美元资金，目前已在资本配置器中直接持有约3亿美元的USDe和sUSDe。这些高收益资产在2024年实现了平均18%的年化收益率，将与现有的USDC、USDS和sUSDS等持仓共同提升SLL的整体回报。不同于通过Morpho等借贷市场的间接敞口，该策略使Spark能够直接获得Ethena的收益分配，无需中介参与。这使得Spark在最大化潜在回报的同时，显著降低了外部依赖性。截至目前，该策略已产生约150万美元的累计收益。 5、Spark如何构建护城河前文已有所描述，Spark通过SparkLend和SLL构建了统一的金融枢纽，解决了传统银行和传统DeFi货币市场的局限性。但Spark实现可持续扩张的竞争护城河来自何处？答案在于其与Sky的深度整合关系、生息稳定币的竞争优势，以及通过SLL实现的运营效率。 5.1 基于SSR的低成本资金 Spark的核心优势源自Sky庞大的资本基础及其提供的低成本资金结构。截至目前，Sky持有约110亿美元的抵押资产，对应83亿美元的USDS负债，维持着约131%的超额抵押率。这意味着存在27亿美元的过剩抵押资产，这既巩固了Sky生态的财务稳健性，也为Spark等星体提供了资本运作基础。这些来自Sky的低成本资金被高效配置于SparkLend和SLL。SparkLend通过SSR提供稳定的固定利率，为用户长期留存奠定基础；而SLL则使Spark能够以极高资本效率运作配置器，几乎不依赖外部流动性。通过收益率差和生息资产敞口产生的收益，一部分回流至Sky的SSR模块作为财务支柱，另一部分留存为协议收入。这种结构使Spark在维持稳定收入基础的同时，将资金成本控制在最低水平，相比传统DeFi协议在可持续性和资产效率方面具有根本优势。 5.2 sUSDS与SparkLend的正向循环生息稳定币已成为提升稳定币市场资本效率的有效工具。自2023年底以来，该市场快速增长，截至2025年第二季度规模已达约100亿美元，市值在过去一年实现近三倍增长。在这一快速增长的领域中，Sky的sUSDS在收益分配方面展现出强劲竞争力。根据Stablewatch数据，sUSDS迄今已分配超过8200万美元收益，在累计支付收益排名中仅次于Ethena的sUSDe。这一表现背后的关键因素是Sky的利率竞争力。sUSDS提供的年化收益率通常维持在5%至8%区间，与同期sUSDe平均6%的收益率水平相当。这一具有吸引力的利率持续推动着sUSDS存款需求，进而优化Spark的财务结构。 5.2.1 通过sUSDS需求提升资本容量 sUSDS是用户向SSR存入USDS后获得的生息代币。随着sUSDS需求增长，更多USDS被存入SSR，促使Sky财政部资产规模扩大及SDS发行量增加。财政部扩容后，Sky能为Spark提供更多低成本资金，进一步增强Spark基于SSR的借贷能力。这一基础使SparkLend能够提供低于市场水平的借款利率，巩固其利率竞争优势。 5.2.2 通过sUSDS抵押扩大SparkLend需求 SparkLend接受sUSDS作为抵押品，使用户在保持资产流动性的同时持续获取SSR收益。这种收益与流动性的双重优势，形成了使用SparkLend的强力激励。当SparkLend激励用户以sUSDS抵押借款，而sUSDS通过SparkLend实现效用时，就形成了相互强化的闭环。用户抵押sUSDS的增加推高SparkLend总锁仓价值，进而扩大协议借贷容量，使SparkLend能够发放更多贷款并创造更多收入。最终，sUSDS与Spark之间形成的反馈机制构建了良性循环：更多sUSDS存款扩充Spark财政部资产，提升Spark获取低成本资金的能力，使SparkLend能够提供更具竞争力的贷款利率、提高资金利用率并增加协议收入。这些收益回流至SSR后，又能提供更具吸引力的年化收益率，进一步刺激sUSDS需求，完成循环闭环。 5.3 平衡DeFi与传统金融的高收益与低风险随着现实世界资产（RWA）的代币化与加密资产同传统金融体系的融合，DeFi与TradFi的界限持续消弭。Spark旨在通过平衡DeFi原生收益与RWA基础回报，实现高收益与低风险的双重目标。 5.3.1 DeFi原生收益在货币市场领域，Aave已成为重要参与者；而生息稳定币赛道中，Ethena同样表现强劲。Spark如何竞争？其采取资本配置器驱动策略，避免直接对抗。当下DeFi日益呈现"Fat DeFi"特征——协议更注重提升可组合性。Spark通过SLL顺应这一趋势：向Morpho等金库注入流动性，直接从Ethena等协议获取生息资产，并战略性接入Aave的深度流动性池与庞大用户群。这种多渠道策略显著提升了Spark的资本效率。 5.3.2 RWA收益虽然DeFi的开源特性允许代码被轻松复制，但最坚固的护城河往往来自非程序化优势。Spark与传统金融的深度结合正是如此——其他协议或许能复制技术架构，却难以复制其收入结构。 Spark的Tokenization Grand Prix计划即是明证。该计划标志着DeFi与TradFi融合的重要里程碑：Sky承诺投入20亿美元购买最具竞争力的代币化美国短期国债产品，最终吸引贝莱德、Janus Henderson、Superstate等39家机构提案。SLL择优选购了BUIDL、USTB与JTRSY。 Sky所收购的资产均为低波动性、高流动性的短期美国国债背书产品，且符合欧美证券监管要求。这为机构资金进入DeFi构建了合规框架，并长期强化USDS的锚定稳定性与流动性防御能力。 Spark的核心优势在于通过SLL将DeFi的灵活收益策略与RWA的稳定性相融合：一方面通过与外部DeFi协议互动提升收益，另一方面通过配置美国国债等现实资产降低波动。在此过程中，Spark重新定义了DeFi与传统金融的关系——将其视为连续性的"收益-稳定"光谱，而非割裂的两个领域。 6、Spark未来发展 Spark的发展方向非常明确：旨在成为DeFi领域最领先的规模化收益引擎，明确致力于突破传统银行业的低效不透明，以及传统货币市场的规模局限。尽管Spark的策略初看未必新颖，但其通过降低资金成本与精准管理生息资产敞口，实现了竞争力利率与稳定收益。更重要的是，将SSR提供的大规模资金与横跨DeFi/TradFi的资本配置器模式相结合，形成了难以复制的结构性护城河。随着资本市场持续向链上迁移，Spark极有可能发展为链上资本枢纽。这一发展路径值得持续关注。

金色财经06-20 13:55

“成熟的”AI应该要会自己设计芯片了？

芯片设计需求。此外，处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。 6月中旬，中科院发布的“启蒙”系统，是全球首个能全自动设计处理器芯片及配套软件的人工智能平台。这套系统如同芯片领域的“智能工厂”，将传统需数百名专家耗时数年的芯片研发流程，压缩到短短几小时。图：中国AI算力芯片市场规模快速增加（信息来源：诚通证券；截至20250610）该系统有利于推动人工智能技术自主可控。系统兼容国产技术标准，其自动设计的芯片性能已媲美国际主流产品，为国产算力链摆脱外部依赖奠定基础。系统让我国人工智能产业实现“良性循环“。用AI大模型设计高性能AI芯片，再用高性能AI芯片支持更优质的大模型研发，进而推动下游”人工智能+“应用的百花齐放，让我国的人工智能产业进入良性正循环。二、算法：头部互联网大厂大模型再降本增效 6月11日，火山引擎FORCE原动力大会上，豆包大模型1.6版本正式发布，并宣布将采用统一定价模式。在价格方面，豆包大模型也再一次降低，最低为2.6元/百万tokens，相较于豆包大模型1.5与DeepSeek-R1的7元/百万tokens的价格，大幅下降63%。大模型的降价，有望刺激应用端的“百花齐放”。加强人工智能技术的渗透率。过去中小企业因算力支出高昂而望而却步的AI能力，如今百万预算即可部署。这种“厘级定价”使AI技术从少数巨头的“专利”变为全民可用的“基础设施”，极大释放了中小开发者的创造力。图：豆包大模型日下载使用量维持高位（信息来源：国元证券；截至20250610）例如，一个文创团队无需自建算力中心，仅需调用云端API即可开发智能写作工具；医疗初创公司以极低成本接入影像分析模型，快速落地远程诊断服务 —— 成本门槛的消失，让技术红利真正渗透至毛细血管。降低人工智能应用创意的“试错成本”。越来越多的互联网大厂主力模型成本降低，让应用端的开发者无需负担测试创意，立开发者甚至个人创作者都能快速验证产品，推动应用生态从“集中式创新”转向“分布式创造”，全面激活市场活力。整体来看，从算力和算法的技术升级来看，国产人工智能产业生态日趋成熟，人工智能科技大国崛起或指日可待。今日指数：科创板人工智能指数布局30只科创板人工智能龙头，覆盖AI产业链上游算力芯片、中游大模型云计算、下游机器人等各类创新应用，前五大成份股合计权重47%，或具有较高的AI主题纯度和更高的弹性。其中国产算力权重合计85%，细分方向中，数字芯片设计成份股权重51%，或是把握算力国产替代趋势的有力工具。相关产品：科创板人工智能ETF（588930）风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站和基金管理人网站进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。

金融界06-20 09:27

人口流向大洗牌，哪些城市还在撑起楼市韧性？

连续21年居全国城市首位。科技、金融、现代服务业等产业为各类人才提供了发展机会，吸引了众多企业和外来人口流入。此外，深圳的户籍政策相比京沪较为宽松，对高层次人才还提供住房补贴、子女入学优先权等优惠政策。作为移民城市，深圳文化包容性强，这些因素共同影响下，深圳成为人口流入的热门城市。城镇化进程中，区域中心城市凭借资源及产业优势，人口有望持续导入表：2024年主要省份及其省会常住人口、城镇化水平注：哈尔滨常住人口为2023年数据。数据来源：各城市统计局、统计年鉴从城镇化进程来看，2024年，全国常住人口城镇化率67.0%，较上年末提升0.84个百分点，较“十四五”规划提到的“2025年我国常住人口城镇化率将提高到65%”已高出2个百分点，城镇化进程的加速推进预示着当前我国城镇化发展已进入中后期，但结合发达经济体70%-80%水平来看，我国城镇化率仍有一定发展空间。2024年8月，国务院印发的《深入实施以人为本的新型城镇化战略五年行动计划》提出发展目标，“未来5年我国常住人口城镇化率提升至接近70%”。从主要省份来看，广东、江苏、浙江、辽宁、福建城镇化率较高，2024年城镇化率均在70%以上。山东、河北、安徽、湖南、四川、河南等省份常住人口规模较大，但城镇化率仍低于全国平均水平，其中河南省拥有近1亿常住人口，城镇化率仅59%；四川省超8000万人口，城镇化率仅60%；另外，西南的广西、贵州、云南等省份城镇化率均低于58%，未来这些省份城镇化仍有较大提升空间，在此过程中，区域中心城市有望成为人口主要流向地。增长潜力：小学在校生数量保持稳定，广州、成都、武汉、合肥等城市小学生在校人数同比增长较快图：历年全国人口出生率及幼儿园在园人数、小学生在校生人数数据来源：国家统计局随着2018年以来我国出生人口明显下降，幼儿园在园人数自2021年也开始逐年回落。根据国家统计局数据，2018年我国人口出生率降至10.86‰，2020年开始降至10‰以下，2022年开始出生人口降至1000万以下。出生人口的减少逐步在幼儿园在园人数有所体现，2021年开始连续4年下降。2024年全国人口出生率为6.77‰，出生人口为954万，2024年我国在园幼儿3584万人，较2023年减少509万人，2024年小学在校生人数为10584万，较上年减少252万。“全面二孩”政策实施后，2016-2017年出生人口出现一定增长，适龄儿童入学仍支撑近几年小学在校生保持一定规模，但预计未来几年小学生规模也将出现下降。不同城市来看，2024年，已公布数据的GDP超万亿及常住人口超千万的26个城市中，幼儿园在园人数均出现回落，多数城市小学在校生保持一定增长。从对房地产的影响角度来看，在园幼儿和小学生规模大意味着城市拥有更多的年轻家庭，随着孩子成长过程中对居住空间需求的变化，更多改善性购房需求将得到释放，进而对城市房地产市场形成更强的支撑。其中，一线城市在较大人口基础上，在园幼儿及小学生规模均较大，广州、深圳在园幼儿均超50万，小学生数量分别达133万和124万人，规模全国领先，相对京沪更宽松的人口政策，为广深带来较为充足的人口潜力，除上海外，北京、广州、深圳小学生规模保持增长。二线核心城市中，重庆城市体量相当于中等省份，幼儿园在园人数和小学在校生人数分别达77.8和203.2万人，均居全国首位，但2024年出现明显下滑，尤其是在园幼儿减少近10万；成都规模同样较大，幼儿园人数位居全国第二位，达56.3万人，小学在校生位居全国第三，超过130万，且2024年同比增长4.4万，在核心城市中增量最大。此外，2024年郑州、西安小学在校生规模也超过百万，在园幼儿规模超35万，人口规模突出；武汉、合肥、佛山、杭州、青岛等城市小学生增量超2.5万，人口活力较强。注：苏州、常州未公布数据数据来源：各城市统计局人才优势：广州、武汉、北京、上海等地高校资源及在校生规模优势明显，人才支撑力强注：统计口径为本专科在校生，南昌、哈尔滨、济南为高校全部在校生人数，*为2023年城市统计年鉴数据核心城市凭借丰富的教育资源，高校在校生规模突出。2024年，广州本专科在校生人数达到149.8万人，郑州本专科在校生143.2万，位列全国前二位；武汉、成都、重庆高校在校生人数也突破110万人，西安、南京、长沙、南昌、哈尔滨在校生人数均超80万人，规模也较大。学校所在地是大学生毕业后的就业首选地，充足的人才供给为城市未来的产业发展提供了良好基础。当然，其中也有不少城市虽然高等教育资源较丰富，但毕业生留存率相对偏低，核心原因仍在于当地未能提供承接大学生的就业岗位。此外，相比本专科在校生，研究生规模往往更能代表各地教育质量。根据《2024年全国教育事业发展统计公报》，2024年我国在学研究生409.54万人，其中共有10城在学研究生数量超过10万人，分别是北京、上海、南京、武汉、西安、广州、成都、杭州、重庆和天津，其中北京研究生在学数量已达47.5万，远高于其他城市。庞大的研究生群体为这些核心城市的高端产业布局和创新发展提供了强劲的人才支撑。数据来源：国家统计局结语我国正经历从“人口规模红利”向“人口质量红利”的转型期，尽管在全国人口连续三年回落背景下，核心城市人口增长也有所趋缓，但凭借资源优势及产业升级带来的发展红利，核心城市仍吸引大量人口聚集。尤其是近几年多地提出的“强省会”战略初见成效，除东部核心城市外，中西部的贵阳、长沙、南昌等省会城市也实现人口较快增长，而人口聚集又为城市发展带来规模经济及创新活力，同时也为房地产市场提供了潜在需求支撑。

金融界06-20 07:57

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