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K Wave Media 加快发展步伐，完成上市后首次收购，将一家视觉特效与 AI 驱动广告公司招入麾下，同时吸引多家世界级科技企业成为其新客户

彰显了我们充分发挥目标公司在虚拟制作与生成式 AI 技术方面的优势，将 K Wave Media 打造成世界一流内容制作与数字资产管理公司的坚定承诺。”K Wave Media 首席执行官 Ted Kim 表示， “这也让我们更进一步迈向在 Web3 内容领域的领导地位，并推动实现我们建立首批完成知识产权代币化、革新粉丝经济的平台的愿景。” 关于 K Wave Media K Wave Media (KWM) 是一家娱乐和比特币资产上市管理公司，致力于在多个平台实现高质量内容的创作、发行与变现。自 2025 年上市以来，KWM 始终致力于推进战略发展举措，包括对内容制作公司、数字平台及数字资产财资管理的投资。关于 Rabbit Walk Rabbit Walk 总部位于韩国江南，是一家处于领先地位的 3D 视觉内容工作室。 Rabbit Walk 专注于高分辨率 CGI、演示内容和品牌故事创作，迄今已为全球领先品牌完成逾 1,400 个项目，稳固了其在韩国娱乐与媒体行业中值得信赖的创意合作伙伴的地位。前瞻性陈述：本新闻稿包含经修订《1933 年证券法》第 27A 条及《1934 年证券交易法》第 21E 条所定义的前瞻性陈述。前瞻性陈述一般使用“相信”、“可能”、“将要”、“估计”、“继续”、“预期”、“打算”、“期望”、“应该”、“将会”、“计划”、“未来”、“展望”等词语以及预测或表明未来事件或趋势或非历史性表述的类似陈述，但不使用这些词语并不意味着陈述不具备前瞻性。这些前瞻性陈述包括但不限于对其他绩效指标的估计和预测，以及对市场机会的预测。这些陈述基于公司管理层当前的预期以及各种假设（无论本次公告中是否明确指出），并非实际业绩预测。这些前瞻性陈述仅供说明目的，不得被任何投资者作为或依赖为对事实或可能性的担保、保证、预测或确定性陈述。实际事件和情况难以预测或不可能预测，且异于假设。许多实际事件和情况超出公司可控范围。可能导致实际结果与任何前瞻性陈述存在实质性差异的一些重要因素包括国内外商业、市场、金融、政治和法律条件的变化。如果任何风险实现或公司的假设被证明错误，实际结果可能与这些前瞻性陈述所暗示的结果存在显著差异。可能还存在公司当前不知道的其他风险，或公司目前认为不重要的风险，这些风险也可能导致实际结果与前瞻性陈述所包含的内容存在差异。此外，前瞻性陈述反映了公司截至本声明发布之日对未来事件和看法的当前预期、计划和预测。本次公布内容不应被视为任何人对前述前瞻性陈述实现目标的承诺，或其设想的任何结果必定达成的任何承诺或保证。请勿过度依赖本新闻稿中的前瞻性陈述，这些陈述仅反映其公布之日的情况，且其效力受限于本文警示声明及公司 2025 年 5 月 14 日向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的经修订 Form 20-F 中“风险因素”章节所述内容。公司预计后续事件和发展将导致公司的评估发生变化。然而，尽管公司可能会选择在未来某个时候更新这些前瞻性陈述，但除法律要求外，公司明确表示不承担任何这样做的义务。这些前瞻性陈述不应被视为公司自本通讯发布日期的任何日期对该公司的评估。因此，不应过分依赖这些前瞻性陈述。媒体联系人：投资者关系：info@kwavemedia.com Evan Sneider：esneider@redroosterpr.com

GlobeNewswire09-03 14:21

AI财报观察|创新奇智(02121.HK)减亏超80%，经营性净现金流转正在望

方进一步携手推出基于多模态工业大模型的生成式AI设计产品——iPID（智能工艺管道与仪表流程图）。iPID面向石化、冶金、电力、制药等行业，具备多格式图纸解析、图文混合信息识别、连接关系智能抽取、未知符号智能识别、端到端结构化输出等能力，旨在把“静态图纸”转为“可计算的智能PID”。生态协同的布局同样延伸至工业机器人领域，创新奇智以“打造机器人大脑”为使命，向“AI+工业硬件”迈出实质步伐。 6月，公司宣布与库卡机器人签署战略合作协议，双方将围绕AInnoGC工业大模型合作开发新一代智能工业机器人系统及专业领域机械臂，并推动标杆项目落地与市场协同。同月，创新奇智还与服务机器人领军企业擎朗智能达成合作，成立“工业具身智能联合实验室”，联手推动ChatRobot工业具身智能技术与泛工业场景落地。目前两者已共同申请多项发明专利，提升机器人在复杂工业场景中的动态响应能力。在智能体应用层面，创新奇智也迅速布局金融服务与出海。公司已与阿里钉钉、亨利加集团建立战略合作，共同推动AI大模型、智能资产管理与协同平台技术在金融服务场景的创新应用，并以香港为跳板拓展国际市场。有分析师指出，在AI大模型进入产业落地阶段时，“单点技术突破”不再足够，生态协同成为规模化和商业化的关键。生态化叙事契合“AI+产业”的政策导向，也回应投资人对“增长可持续性”的关注。资本市场层面，管理层亦释放了信心。5月，公司董事会授权最高人民币1亿元的回购计划，用真金白银传递对长期价值和股价流动性的支持。从财报来看，这似乎不仅是“能讲故事”的公司，更是一家逐步兑现商业价值、护城河开始显形的AI企业。

格隆汇09-01 09:10

扎克伯格疯狂招聘人工智能人才造成混乱，招来的人有的从未出现，有的不给高位就要离开

宣布离开的已经有超过六位资深员工，包括生成式AI员工查娅·纳亚克和洛雷达娜·克里桑，在Meta分别工作了9年和10年。 Meta则表示：“我们理解外界对我们AI工作的每个细节都有过度关注，无论这些细节多么无关紧要或琐碎。但我们只专注于推动‘个人超级智能’的研发。” 公司发言人说，赵从一开始就是Meta超级智能项目的科学负责人，公司等团队组建完成后才正式确立他首席科学家的头衔。他们称：“在任何大型组织中，一定程度的人员流动是正常的。这些离职员工大多已经在公司工作多年，我们祝他们一切顺利。” 整个夏天，扎克伯格疯狂招募AI研究人员，试图从OpenAI和苹果等竞争对手手中挖人，承诺九位数的签约奖金和庞大的计算资源，以赶上其他实验室。本月，Meta宣布重组其AI部门——这个部门最近更名为Meta超级智能实验室（MSL），分成四个小组。这是6个月内第四次重组。 Meta研究科学家米曼萨·贾伊斯瓦尔上周在X上开玩笑说：“再来一次重组，一切都会好起来的。就差这一次了。” 负责Meta所有AI工作的，是28岁的汪滔。他是一位在硅谷人脉很广且商业头脑敏锐的创业者，扎克伯格为此向他创立的Scale数据标注公司投入了140亿美元。汪掌管扎克伯格最神秘的新部门“TBD”，意为“待定”，聚集了大批重量级新员工。据知情人士透露，这个团队的一个决定是，不再积极推进将旗舰模型Llama Behemoth公开发布，因为表现未达预期。TBD现在转而专注于开发更新的前沿模型。多位公司内部人士称，扎克伯格对TBD团队高度投入并深度参与，而另一些人批评他“事无巨细地干预”。另一位知情人士说，汪和扎克伯格在实现超级智能的时间表上难以达成一致。扎克伯格敦促团队加快进度。 Meta表示，这些说法是“毫无根据的制造矛盾，显然是一些喜欢自我炒作的人散布的”。据知情人士透露，汪的领导风格与一些人产生摩擦，他们指出他缺乏在大型科技公司管理跨部门团队的经验。一名前内部人士说，一些新AI员工对公司的官僚作风感到沮丧，还抱怨无法得到他们承诺的资源，比如计算能力。 Meta回应称：“虽然TBD实验室还相对年轻，但我们相信它的人均计算资源是业界最高的，而且只会继续增加。” 据了解，汪和其他来自Scale的员工在适应Meta的独特运作方式上遇到困难，比如必须习惯没有营收目标，而这是他们在创业公司时期的常态。尽管存在磨合问题，一些人仍对领导层的调整表示欢迎，包括任命受欢迎的创业者兼风险投资人弗里德曼领导产品与应用研究团队，这个团队负责将模型整合进Meta的应用。聘请赵这样顶尖技术专家，也被认为是Meta和行业的一大胜利。有人认为，他果断的作风能推动公司AI发展。这场洗牌部分削弱了Meta其他高管的地位。Meta首席AI科学家扬·勒昆继续担任原职，但现在要向汪汇报，而不是直接向扎克伯格。曾在今年早些时候领导Llama和生成式AI工作的艾哈迈德·阿尔-达勒，未被任命为任何团队负责人。考克斯仍担任首席产品官，但汪直接向扎克伯格汇报，考克斯失去了对生成式AI的监督权，而这一领域此前归他负责。 Meta表示，考克斯“仍然深度参与”更广泛的AI工作，包括监督推荐系统。一位人士说，未来Meta可能会削减AI团队。在上周分享给管理层的一份备忘录中，Meta表示将“暂停Meta超级智能实验室所有团队的招聘，除非是业务关键岗位”。备忘录称，汪的团队将逐案评估招聘申请，但这次冻结，“将让管理层在制定战略的同时，谨慎规划2026年的人员增长”。来源：加美财经

加美财经08-30 00:00

跳涨50%！AI应用王者归来！

报告更给行业泼了冷水：95% 企业的生成式AI投资没见回报，仅 5% 试点能赚钱。层层阴云下，AI应用板块估值一路承压，不少投资者忍不住嘀咕： “难道 AI 落地真的只是喊口号？” 而格隆汇研究院始终站在科技趋势的前排，哪怕市场杂音再多，也坚定认为 AI 应用的爆发节点近在眼前，顶住压力持续看好相关板块 —— 如今 MongoDB 的行情，正是对这份坚持的最好回应。市场从不缺反转，缺的是看透反转的眼光。随着MongoDB（MDB）、Snowflake（SNOW）、OKTA、Elastic（ESTC）、AutoDesk（ADSK）等企业26财年Q2财报密集披露，超预期的业绩终于打破 “AI 无用论” 的僵局。其中 MongoDB 的表现，堪称 “教科书级反弹”： 8月26日收盘还停在214美元，短短两天到8 月28日就飙至 320美元，涨幅近50%—— 这波行情不是偶然，而是这家 “云数据库老兵”靠Atlas云业务+AI功能硬拼出来的底气。早年靠开发者生态站稳脚跟的MongoDB，如今早已不是单纯的“数据库厂商”，而是企业搭 AI 应用时离不开的“数据底座”。它的财报细节、股价异动，不仅让市场重新相信 AI 应用的价值，更让全球投资者看清：真正的成长股，总能在质疑中突围。格隆汇研究院盯上 MongoDB，早有铺垫。 2025年4月，我们在梳理 AI 应用潜力标的时，就注意到它的 Atlas 平台在多模态数据存储上的独特优势——能接住AI应用产生的文本、图像、音频等各类数据，这在当时还没成为行业共识，我们果断将其纳入重点观察名单。之后两个月，团队通过跟踪行业数据反馈，看着Atlas的AI功能从“实验室 demo”变成“客户付费项”，6 月终于判断 “布局时机到了，并在会员专属圈子里明确提示 —— 现在回头看，这个节点踩得有多准？从6月到 8月，MDB 股价涨超 60%，这背后不是运气，是对 “AI 应用从概念到赚钱” 这条产业逻辑的吃透。 01 拆解MongoDB：不止“云数据库”，更是AI时代的“数据基建” 提到MongoDB，不少人仍将其归为“传统数据库转云”的普通玩家，但只要顺着它的产品迭代轨迹、跟踪客户实际使用反馈就会发现，它早已跳出单纯的“工具属性”，成了AI应用落地时绕不开的“刚需伙伴”。格隆汇研究院首次深度分析时就指出：“AI应用爆发会催生多模态数据存储需求，而MongoDB的技术架构恰好踩中了这个关键节点”。如今再看，这个判断正一步步变为现实。 1. 财务数据：不玩“增速噱头”，只做“扎实增长” 26财年Q2的财报没有花哨的数字包装，却处处透着“高质量增长”的质感——这和我们此前“云数据库基本盘稳固，AI能打开增量空间”的判断完全契合：营收超预期，Atlas成绝对支柱：总营收5.914亿美元（同比+24%），比市场预期多出近4000万美元；核心的Atlas云数据库收入同比大涨29%，占总营收比重攀升至74%（较去年提升3个百分点），这意味着MongoDB的“云化转型”不是停留在口号上，而是真正转化成了收入增长的动力。再看细分结构：订阅收入5.724亿美元（同比+23%，占总营收96.8%），其中Atlas订阅占比76.5%，是妥妥的“增长引擎”；服务收入1900万美元（同比+33%），靠的是企业在数据迁移、安全咨询上的真实需求，形成“订阅保基本盘、服务赚增量”的互补格局，增长韧性十足。盈利与现金流双向改善，成本管控见真章：GAAP经营亏损同比收窄18%至6530万美元，非GAAP经营收入却达到8680万美元（利润率14.7%，同比提升3.2个百分点），真正实现了“规模扩张与盈利提升同步”。更亮眼的是现金流表现：自由现金流6990万美元（同比+15%），连续6个季度保持为正，现金储备达23亿美元，为后续研发投入、生态扩张储备了充足“弹药”。成本端同样有惊喜：云基础设施成本下降12%，销售费用率稳定在40%（同比微降0.2个百分点），研发投入维持34%的费率——既没有为了短期盈利压缩长期研发，也没有让费用失控，这种“增长与成本的平衡感”，在高成长科技股中并不常见。客户规模与粘性双升，增长“底气”很强：Q2单季新增2800家付费客户，累计突破5.99万家；ACV超10万美元的大客户数量同比增加28%，ARPU（单客户收入）提升至3.2万美元（同比+2%）——核心驱动力是“Atlas+AI功能”套餐的高渗透率：超22%的新客户选择这套组合，同比提升7个百分点。客户粘性更是亮眼：整体续约率96%，大客户续约率高达98%；开发者生态规模达230万人（同比+18%），近三成客户线索来自这里，获客成本自然随之降低，形成“客户越多-生态越强-获客越易”的正向循环。 2.核心亮点：AI不画“概念饼”，真能“变现赚钱” MongoDB这波近50%的涨幅，表面是财报超预期的推动，本质是“AI功能终于从‘概念’兑现为‘真金白银的收入’”——再加上FY2026指引大幅超预期，市场对其增长的信心才算彻底落地： AI功能从“加分项”变为“必选项”：Atlas的向量搜索功能已服务超2500家AI客户，且带来了实打实的业务价值：电商客户用它将推荐准确率提升35%，金融客户靠它将欺诈识别效率加快40%，这些不是实验室里的“理论数据”，而是客户实际使用后的真实反馈。更关键的是，AI相关收入占Atlas总收入的15%（较Q1提升3个百分点），且支持文本、图像、音频等多模态数据存储；与AWS、Azure的AI服务打通后，生态合作带来的收入同比增长38%——这意味着AI不再是“锦上添花的噱头”，而是能为公司贡献稳定收入的核心业务。 FY2026指引“超预期”，盈利确定性拉满：Q3营收预期5.87-5.92亿美元（同比+21%-22%），而FY2026的指引调整更具“冲击力”：调整后EPS从2.94-3.12美元上调至3.64-3.73美元，比分析师预期的3.10美元高出24%-26%；总收入从22.50-22.90亿美元上调至23.40-23.60亿美元，同样超出市场预期；非GAAP经营利润率仍能维持14%-15%（同比提升2.5-3.5个百分点）。这种“营收、盈利双上调”的情况，在高成长科技股中并不多见，直接体现了公司对未来增长的十足把握，也给市场吃了一颗“定心丸”。 3.还有哪些“增量金矿”没挖透？尽管当前势头向好，但MongoDB的成长路上，仍有两块“潜力增量地”待开发——这也是格隆汇研究院跟踪中重点关注的方向，只有客观看清短板，才能更准确判断其长期成长空间：区域与客户分层“不均衡”，增量空间待激活：区域层面，北美市场增速28%（占总营收65%，贡献75%增量），EMEA市场22%，而亚太市场仅16%（中国市场增速9%，受本地厂商竞争影响）；客户层面，大型企业营收增长30%（占比55%），中小企业仅增长14%（市场份额20%），被云厂商的低价套餐挤压明显。实际上，亚太市场的AI应用需求正快速崛起，中小企业的数字化转型也在加速，这两块“金矿”只要找到突破路径，就能成为MongoDB下一个增长引擎。跨界竞争“初显压力”，护城河需再加固：云厂商方面，亚马逊Aurora在中小企业市场的份额已达40%（同比+2个百分点），打包价格比MongoDB低18%-22%，性价比优势明显；微软Azure Cosmos DB在政企客户中的渗透率25%，分流了部分传统数据库需求。更值得注意的是“跨界竞争”：Snowflake等数据平台推出“一站式数据处理方案”，7%的新客户会同时采购其服务（同比+2个百分点），在部分场景下可能存在客户分流风险，这也要求MongoDB进一步强化“数据库+AI”的独特优势，筑牢竞争护城河。 4.估值透视：当前市值仍有空间，长期成长“看得见” 判断MongoDB的估值，不能只盯着这波50%的短期涨幅，更要结合“基本面修正+行业红利”综合测算——格隆汇研究院通过“自由现金流+收入PS”双维度交叉验证，得出的合理市值区间清晰可见：当前估值“低于行业均值”，增长潜力未充分定价：以FY2026指引中值23.5亿美元计算，当前市值对应的PS约12倍，而行业均值为20倍，相当于较行业平均水平折价40%；PSG（估值增速比）为0.5（对应24%的营收增速），也是低于市场普遍的0.6-0.7水平，这意味着即便经过这波上涨，其增长潜力仍未被市场充分定价，存在估值修复空间。合理市值区间在200亿-280亿美元，双维度验证支撑：前瞻2027年（2028财年），MongoDB预期收入32-35亿美元（两年复合增速18%-22%），自由现金流约8亿美元。从自由现金流维度测算：8亿美元×25-30倍估值，对应市值200亿-240亿美元；从收入PS维度测算：32-35亿美元×8倍PS，对应市值256亿-280亿美元，双维度交叉验证后，确认其合理市值区间为200亿-280亿美元。市值向上“动力明确”，关键节点可跟踪：三大核心支撑未变——Atlas业务保持29%高增速、客户规模突破5.99万家、自由现金流连续6个季度为正，这是基本面的“压舱石”；FY2026 EPS指引上调，直接验证盈利可持续性，消除“高增长不盈利”的担忧；从行业红利看，当前云数据库渗透率仅32%，2027年预计提升至45%，AI驱动下行业需求年增30%，MongoDB作为核心参与者将持续受益。当前市值处于合理区间中偏上位置，后续可重点跟踪Q3 AI客户规模：若突破4000家，有望向280亿美元市值上限靠近。 02 格隆汇研究院：科技赛道的 “价值捕手” 从2023年锁精准捕捉AI算力行情，到“世纪抄底”系列提示英伟达、台积电，到2024年锁定寒武纪、中芯国际等全球AI龙头，再到2025年重点布局AI应用方向，格隆汇研究院从不是 “追热点”，而是靠一套 “产品跟踪→客户验证→财务建模→估值锚定” 的全链条体系来挖掘价值。就像对 MongoDB，我们能跟踪到每个季度 AI 客户的增长、套餐卖得好不好，甚至能预判客户接下来会不会加单 —— 这种 “抠细节” 的研究，才是提前挖到好标的的关键。这次 MongoDB 的反弹，再一次证明：科技赛道里，真成长股从来不是 “喊出来的”，而是 “产品能解决问题、客户愿意买单、财务能兑现” 堆出来的。我们提前布局它，不是赌运气，是看懂了云数据库的行业机会，也摸清了 Atlas+AI 这套组合拳的落地节奏 —— 这才是研究的意义。科技红利下的机会：不止 MongoDB，还有更多 “潜力股” MongoDB的50%反弹，只是 AI 驱动行情的一个缩影。现在科技赛道里，还有不少像它这样 “被低估、有潜力”的标的，比如：类似MongoDB这样的机会如何“埋伏”与“捕捉”？ AI应用的爆发关键节点是哪些？哪些垂直行业渗透率会率先提升？ A股和港股里面哪些AI应用公司存在翻倍空间？这些问题，格隆汇研究院都会持续拆解。我们从不靠 “猜”，只靠数据和逻辑说话，帮你穿透市场情绪，提前找到下一个 “市值有空间、成长有支撑” 的潜力标的。如果你对这些内容感兴趣，欢迎联系我们，获取更多内部分析成果。注：文中所提到个股和题材板块不构成任何推荐，仅为复盘和学习交流所用，投资决策需建立在自我独立理性思考和专业研判之上，市场有风险，投资需谨慎！

格隆汇08-29 17:20

科技要降温了吗？深度梳理：本轮行情科技领涨逻辑

景气度持续上行，细分行业各有亮点 1）生成式AI：DeepSeek加速国产AI生态自主化，海外英伟达链条兑现业绩高增长，特别是光模块和PCB板块，国内算力也有望复制海外算力的成长路径实现高增长。 2）智能驾驶：高阶自动驾驶爆发式发展，7月底人工智能大会，上海宣布2026年实现L4高阶自动驾驶，2025Q4有望率先实现高速L3正式商用 3）半导体：高景气、产业催化和政策红利： 7月当月集成电路出口金额178.88亿美元(历史新高)，同比增长29.16%，续创历史新高；出口数量318.4亿块(历史新高)，同比+16.63%。出口金额/进口金额比例为47.95%。 6月全球半导体行业销售额为599.1亿美元(历史新高)，同比+19.6%，环比+1.5%；中国为172.4亿(历史新高)，同比+13.1%，环比0.8%。科技赛道疯涨后回撤，行情走完了吗？不过这周开始，行情波动加大了，日间波动很大，日内波动也很大，今天回撤也比较明显。从市场位置看，结构性分化更加显著。科技板块整体估值处相对高位，但内部 “冰火两重天”。AI 芯片等领域（如部分标的 PE 超 500 倍）部分呈现过热的情况；而半导体设备等非 AI 领域，估值仅处最近10年历史50%-60%分位，仍处于合理区间。资金面呈现博弈特征，杠杆资金推升短期波动，外资则转向 “硬核技术” 板块。但展望后续行情持续性，我们认为政策与技术双轮驱动，或将持续推动大科技行情。政策层面，《“人工智能 +” 行动意见》明确 2027 年目标，算力基建、AI 应用、安全底座等领域将获重量支持，到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长。技术端，AI 从 “算力竞赛” 转向 “应用裂变”，端侧智能、硬科技突破加速，技术代差持续缩小，为行情提供长期支撑，整体未达终点。总结来看，科技行情处于政策向业绩过渡的中期，随着中期财报验证，市场将聚焦 “真成长”；长期政策与技术共振下，科技大概率仍是市场主线，但切记追涨杀跌，可以选择估值相对合理的细分赛道进行逢低布局。相关产品可以关注天弘中证科创创业50ETF联接（A：012894；C：012895），紧密跟踪标的指数，跟踪指数从科创板和创业板中选取50只市值大、流动性好的新兴产业龙头，覆盖半导体、新能源、AI、生物医药等前沿领域。兼具科创板的技术成长性和创业板的盈利稳定性。或者天弘中证人工智能主题指数基金(A：011839；C:011840)，一键打包人工智能产业链上中下游，把握AI爆发机遇。还可以关注天弘中证半导体材料设备主题指数发起（C类012553），布局支撑芯片生产核心环节的半导体设备产业龙头，贯穿 “材料 - 设备 - 制造” 全链条；或者天弘中证芯片产业（C类012553），覆盖半导体材料、设备、设计环节。如果布局大科技赛道，可关注天弘上证科创综指增强（C类 023896），打包半导体、人工智能、机器人等前沿科技板块，把握大科技成长红利。上支付宝、天天基金、京东金融搜索“天弘基金”即可。风险提示：观点仅供参考，不构成投资建议。提及个股仅作示例，不作投资参考。市场有风险，投资需谨慎。基金过往业绩不代表未来表现，投资者应审慎决策。指数基金存在跟踪误差，投资前请详细阅读基金合同和招募说明书。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-29 17:10

百融云创2025中报：突围Agentic 构筑AI产业化长期韧性

在技术侧，百融云创打造了决策式AI和生成式AI相辅相成的技术底座，筑就起了坚实的全栈AI技术城墙，产品自研率达到95%，已拥有461项专利及软著。此前，由百融云创自研的大模型BR-LLM及企业级智能体平台百工（CybotStar）已经先后通过国家备案。在生态端，百融云创不断扩展AI的应用疆域。无论是智能营销、智能运营、财富管理，还是客户服务、员工培训与风险管理，都有百融云创的AI赋能身影。技术创新不断驱动应用落地，应用价值反哺技术演进，二者的水乳交融助力百融云创以MaaS（模型即服务）和BaaS（业务即服务）服务模式跑通增长飞轮闭环。自2021年以来，公司已经连续四年录得收入净增长，并成为业内为数不多的能持续生成有机利润的AI科技公司。分业务类型来看，根据中报，上半年，以决策式AI为主的基石MaaS业务收入5.02亿元，同比增长19%；以生成式AI驱动的第二增长曲线BaaS中，旗舰板块BaaS金融云收入8.57亿元，同比增长45%。主营业绩表现继续验证：百融云创向商业机构一站式交付结果的战略具备长期韧性和可持续性。百融云创也是在业内率先探索“按结果付费”模式的AI科技公司，早在2017年推出VoiceGPT时，百融云创便尝试以业务效果计价，也即根据AI服务驱动垂直行业的资产运营效率与成果转化来决定价值回报。这样的商业模式也为自身树立了坚固的用户壁垒，上半年公司核心客户留存率维持98%的高位，连续多年超95%。开放“百工”生态，硅基员工赋能垂直行业进入2025年，百融云创将向商业机构交付价值的逻辑链条向智能体AI生态延伸，即通过多智能体协同作业，让AI以“硅基员工”的角色深度融入业务流程，承担起营销获客、客户服务、合同审查等多种任务，助力行业降本增效、实现智能化升级。与此同时，一个宏大的产业大幕也正向百融云创徐徐张开，AI开始加速向实体进行渗透。仅以B端来看，高德纳咨询公司（Gartner）认为，预计到2028年，33%的企业软件应用将包含代理式人工智能（Agentic AI），2024年这一数字尚不足1%。大浪淘沙之下，如何在这一轮AI竞赛中脱颖而出？不同于市面上盛行的智能体工具论，百融云创给出了自己的解题思路——以企业级智能体平台百工为支点，依托行业Know-how，快速、灵活、高效帮助企业撬动符合业务场景的智能体应用，让AI真正交付价值。百融云创认为，如果智能体仍停留于“封装模型API+前端界面”阶段，将会长期陷入产品同质化的泥淖。对于企业来说，真正需要的是一套能够理解业务流程、懂专业术语以及最核心痛点的系统级解决方案。百工作为百融云创智能体生态建设的关键桥梁，其作用像一个智能体生产与统一管理的“工厂总部”，下承底层模型，上接业务应用，让智能体应用以流水线工厂的形式批量产出，供B端灵活调度。百工在交互体验、执行能力、准确可控性、落地成本等方面的能力持续升级。其中，在交互层面，集成在百工之上的VoiceGPT响应速度在200毫秒以内，在客服、营销等对时延要求极高的业务中，几乎无语气停顿或响应迟滞，真正实现了“真人级”的语音交互体验。突围，加速奔赴人机协作蓝海据悉，百融云创智能体AI解决方案正逐步走向规模化落地，在B端业务系统中形成可被实际调用的“新型生产力”。随着越来越多的“硅基员工”融入到商业机构的场景中，由百融云创引领的一项新的商业模式正在发展壮大，以“百工”为核心的智能体生态构建起的是一个开放、共建、共生、可持续演进的产业级生态圈。在这一生态体系下，AI落地行业变得更为顺畅。通过让碳基员工与硅基员工协同作业，百融云创帮助商业机构重塑生产关系和价值创造模式，实现可量化的效率提升。依托“平台+生态”创新战略，百融云创正在吸引更加多元的机构用户，目前客户版图已经扩围至超过8000家。与此同时，智能体AI也为MaaS和BaaS业务提供了更多增益力量。比如在汽车金融领域，智能体的引入使得机构的数智链路更加稳固，有效推动了从营销获客、贷前审核到贷后管理的全流程升级。例如，在贷前阶段，智能体可承担风险识别、话术推荐及实时审批等任务，助力人工效率提升超过80%。并且，智能体AI的应用还在持续放大百融云创的跨行业拓展能力与生态外溢价值。依托在垂直行业的深厚积淀，百融云创正将技术与经验加速迁移至泛金融、泛行业等多元场景中，不断拓宽AI商业化的边界。例如，在招聘场景中，百融云创依托“百工”平台打造了候选人智能筛选助手，助力人力资源机构提升人岗匹配效率与筛选精准度。再例如在合同审核中，原本动辄几天的合同审查可以压缩到一个小时内完成，较之纯人工作业，通过智能体可以实现约50倍的处理速度提升。从生成式AI到智能体AI，从首倡硅基劳动力到使其迅速融入业务流程，百融云创在带领B端客户穿越AI落地困局的同时，也为自身构筑起可持续的增长飞轮。

金融界08-29 11:30

格隆汇公告精选(港股)︱中兴通讯(00763.HK)上半年净利润50.58亿元同比减少11.77%

.HK)：上半年收入达23.58亿元生成式AI收入同比激增72.7% 中国太保(02601.HK)：上半年归母净利润为278.85亿元同比增长11.0% 新华保险(01336.HK)：上半年归母净利润为147.99亿元同比增加33.5% 海天味业(03288.HK)上半年净利39.1亿元同比增长13.3% 华润燃气(01193.HK)上半年纯利跌30.5%至24.03亿港元经营性现金流超30亿港元英诺赛科(02577.HK)公布中期业绩氮化镓模组收益大幅增加121.7% 实现毛利转正里程碑顺丰同城(09699.HK)公布中期业绩经调整净利润大幅增长139.0% 月均收入突破万元骑手数同比增加107% 中远海控(01919.HK)上半年度纯利增3.90%至175.28亿元营收1090.99亿元同比增长7.78% 大唐发电(00991.HK)上半年纯利增长50.30%至48.74亿元经营收入达571.93亿元深圳控股(00604.HK)：上半年权益股东应占亏损为26.2亿港元中国有色矿业(01258.HK)上半年纯利2.63亿美元同比增长20.2% 上美股份(02145.HK)上半年利润5.56亿元增34.7% 派息每股0.5元韩束贡献33亿收入快狗打车(02246.HK)上半年总交易额超7亿元亏损同比增长37.0% 海外市场表现强劲中旭未来(09890.HK)上半年扭亏为盈至6.5亿元境外游戏业务占比进一步提升中国船舶租赁(03877.HK)：上半年实现纯利11.51亿港元拟派中期息每股0.05港元达势股份(01405.HK)公布中期业绩经调整净利润大幅增长79.6% 计划于2025年开设300家门店【医药创新】康哲药业(00867.HK)：创新药口服小分子JAK1抑制剂Povorcitinib获得白癜风、化脓性汗腺炎适应症药物临床试验批准通知书思路迪医药股份(01244.HK)：新型放射性核素偶联药物3D1015首次人体给药成功【收购出售】澳博控股(00880.HK)拟斥资5.29亿港元收购位于葡京酒店的物业汇聚科技(01729.HK)拟4.6亿港元收购德晋昌投资全部股权四威科技(01202.HK)拟出售普天新材料全部股权【股权激励】微创脑科学(02172.HK)授出合共40.23万份购股权【增发供股】益美国际控股(01870.HK)拟折让15%配售最多5000万股净筹约1160万港元【增减持】浙江世宝(01057.HK)：控股股东世宝控股拟减持不超1645.26万股公司A股【回购注销】腾讯控股(00700.HK)8月28日耗资5.51亿港元回购92.7万股汇丰控股(00005.HK)8月27日耗资1.5亿港元回购150.8万股渣打集团(02888.HK)8月27日耗资735万英镑回购53.2万股保诚(02378.HK)8月27日耗资290万英镑回购30.09万股恒生银行(00011.HK)8月28日耗资2358.47万港元回购21万股贝壳-W(02423.HK)8月27日耗资210.5万美元回购35.1万股美高梅中国(02282.HK)8月28日耗资1595.3万港元回购100万股 IGG(00799.HK)8月28日耗资1592.36万港元回购362万股布鲁可(00325.HK)8月28日耗资1147.1万港元回购11万股药明康德(02359.HK)8月28日注销1186.08万股购回A股股份

格隆汇08-29 08:40

财报亮眼，为何股价反跌？英伟达超预期业绩背后的隐忧

元升至467.4亿美元。自2023年中生成式AI浪潮推动业绩以来，英伟达营收已连续九个季度同比增幅超过50%，但本季度是这一期间增速最慢的一次。净利润同比大增59%，至264.2亿美元（每股1.05美元），去年同期为166亿美元（每股0.67美元）。数据中心业务营收同比增长56%至411亿美元，但略低于市场预期的413.4亿美元。其中338亿美元来自核心计算GPU芯片，比一季度下降1%，主要由于H20芯片销售减少40亿美元。网络部件销售73亿美元，同比增长近一倍。英伟达最新一代 “Blackwell”芯片已占据数据中心收入的70%，二季度销售环比增长17%，累计销售额达到270亿美元。地缘政治与H20芯片二季度，CEO黄仁勋（Jensen Huang）与美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）会面后，英伟达预计可获批H20芯片出口中国的许可证。由于出口受阻，英伟达在H20芯片上计提45亿美元减值。若该芯片能在二季度正常销售，营收可增加约80亿美元。英伟达称二季度未向中国出售H20芯片，但向中国以外客户释放了1.8亿美元库存。克雷斯表示，如果地缘环境允许，三季度H20营收可能达到20亿至50亿美元。其他业务游戏业务：营收43亿美元，同比增长49%。公司表示其游戏GPU将优化以支持在个人电脑上运行部分OpenAI模型。机器人业务：营收5.86亿美元，同比增长69%，尽管仍属较小规模。股东回报公司董事会批准新增600亿美元回购计划（无到期日）。本季度已回购97亿美元股份。背景与市场影响英伟达的增长核心仍在数据中心GPU业务，但同时受益于游戏、机器人等新兴应用扩张。其最大客户包括Meta（马克·扎克伯格 Mark Zuckerberg）、Alphabet（谷歌母公司）、微软（Microsoft）和亚马逊（Amazon），这些科技巨头在AI基础设施上的季度投入均达数百亿美元。英伟达业绩显示，AI基础设施的需求远未见顶，但数据中心收入连续低于预期也释放出放缓信号，市场情绪因此有所波动。

Peng08-29 02:43

美股成交额榜单分析：英伟达财报亮眼，MongoDB飙升37%，Robinhood错失标普500

I聊天机器人的争议。此举可能引发市场对生成式AI竞争格局及行业创新前景的关注。 MongoDB季度业绩及股价飙升分析 MongoDB在2026财年Q2调整后每股收益为1.00美元，高于分析师预期0.67美元；季度收入为5.914亿美元，同比增长约23.6%。公司将全年EPS指引上调至3.64-3.73美元，全年收入指引上调至23.4-23.6亿美元，推动股价上涨37.96%。下表展示其业绩数据对比：指标 Q2业绩去年同期同比增长市场预期调整后每股收益 1.00美元 0.70美元 42.86% 0.67美元季度收入 5.914亿美元 4.781亿美元 23.6% 5.539亿美元标普指数调整与Robinhood影响盈透证券将取代沃尔格林联合博姿纳入标普500指数，而Robinhood未能进入标普500。Robinhood股价收跌5.40%，显示指数调整对券商ETF及个股流动性产生显著影响。投资者需关注指数成分调整带来的短期市场波动。科技巨头动态及市场潜在风险其他科技公司动态中，谷歌(GOOGL.US)股价小幅上涨0.16%，面临联邦法官关于默认搜索合同的裁决风险，潜在影响Alphabet年度收入约260亿美元；Meta新成立的超级智能实验室出现核心研究人员流失，显示研发团队不稳定可能影响AI创新进度；Bitmine Immersion Technologies(BMNR.US)因以太坊增持及限售股解禁风险股价下跌7.85%。编辑总结综合来看，美股高成交额个股表现分化。英伟达财报亮眼但增速预期放缓，MongoDB强劲业绩推动股价大涨；特斯拉与xAI诉讼事件增加市场不确定性；Robinhood因未纳入标普500遭抛售。投资者应关注科技股分化趋势、AI行业支出动态及指数调整带来的短期波动，同时评估公司长期增长潜力。常见问题解答问：英伟达Q2营收和财报表现如何？答：英伟达2026财年Q2营收达到467亿美元，高于市场预期的460亿美元。数据中心业务收入同比增长56%，其中Blackwell芯片销售额环比增长17%。公司批准额外600亿美元股票回购，但第三财季营收指引略低于预期，显示AI领域支出增速放缓，引发市场关注。问：MongoDB股价上涨的主要原因是什么？答：MongoDB Q2调整后每股收益1.00美元，高于预期0.67美元，季度收入同比增长23.6%。公司上调全年EPS至3.64-3.73美元，全年收入指引上调至23.4-23.6亿美元。业绩远超市场预期，直接推动股价上涨近38%。问：特斯拉及xAI诉讼事件对市场有什么影响？答：特斯拉与xAI起诉苹果和OpenAI，指控排他性协议限制竞争。这一事件可能改变生成式AI市场竞争格局，并增加投资者对行业创新和监管不确定性的关注，短期内对股价造成压力，同时引发市场对AI产业链布局的关注。问：Robinhood未入标普500会带来哪些影响？答：Robinhood未能进入标普500导致股价收跌5.40%。指数调整会影响ETF和被动投资资金流入，短期可能增加股价波动。投资者需注意因指数成分变化而产生的流动性和资金配置风险。问：科技巨头面临的潜在风险有哪些？答：谷歌面临联邦法官可能限制默认搜索合同的裁决，潜在影响年度收入约260亿美元；Meta实验室核心研究人员流失，可能影响AI研发进度；Bitmine以太坊持仓增加且限售股解禁，可能引发市场抛售，显示科技公司在创新与市场监管方面存在不确定性。来源：今日美股网

今日美股网08-29 00:13

“移动+AI”全面增长万兴科技2025H1营收7.6亿元增7.77%

视频内容需求攀升，垂类领域智能体应用等生成式AI爆发式增长。据Bloomberg数据，2032年生成式AI市场规模有望达1.8万亿美元以上，全球AI Agent市场规模2033年有望突破1391亿美元。面对AI历史性机遇，万兴科技持续强化产品与技术创新，积极推进业务全球化和本土化布局，秉持“让世界更有创意”的使命，全力助力全球创作者释放无限创意潜能。

金融界08-28 22:50

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