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DeepSeek缩小AI差距,OpenAI调整战略:重新评估开源政策、加速大规模数据中心建设、推进GPT-5研发
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究领域的合作,Weil表示,他信任政府
科学家
的专业性,并认为他们不会“随意”使用AI模型进行核计算,而是会进行充分的实验与数据验证。 OpenAI未来产品更新 o3模型: Altman透露,下一个“推理”AI模型o3将在“几周到几个月内”推出。 GPT-5: 目前尚未有明确时间表。 DALL-E 4: Weil确认新一代DALL-E正在研发中,并表示“值得等待”。 编辑观点 此次Reddit AMA显示,OpenAI正在进行战略调整,以应对行业竞争和市场变化。DeepSeek的崛起促使其重新考虑开源策略,同时不断扩大计算资源投入。AI的未来发展仍存诸多不确定性,特别是在自我改进和政府合作领域,仍需保持谨慎的态度。 名词解释 DeepSeek: 一家中国AI公司,被指技术接近OpenAI。 Recursive Self-Improvement(RSI): AI自行提升能力的过程。 Stargate: OpenAI正在建设的大型数据中心项目。 来源:今日美股网
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今日美股网
02-02 00:12
科学家
称小行星样本富含生命组成分子,可能在大约40亿年前促进了地球生命出现
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据金融时报报道,
科学家
在美国航天器从小行星采集的样本中发现了丰富的有机化合物,其中包括许多生命的关键化学基础成分。 全球
科学家
对来自小行星贝努的样本进行分析,并于周三在《自然》和《自然·天文学》期刊上发表研究结果。 研究表明,陨石携带的分子可能在大约40亿年前促进了地球上生命的出现。 “样本中发现的东西让我们大吃一惊。” 伦敦自然历史博物馆的宇宙矿物学家萨拉·拉塞尔(Sara Russell)表示,她是研究的主要负责人之一。“这些分子和矿物的丰富性与此前研究的任何地外样本都不同。” 2020年,美国宇航局(NASA)的“奥西里斯-REx”探测器,从贝努小行星表面采集了120克富含碳的暗色矿物。2023年,航天器掠过地球时,释放了一个装有样本的胶囊,并成功降落在犹他州的沙漠中。 随后,NASA将样本分发给全球各地的实验室进行分析。
科学家
在样本中发现了数千种有机化合物,其中包括构成蛋白质的20种氨基酸中的14种,以及构成地球生命基因物质——DNA和RNA——的全部五种碱基。 行星
科学家
认为,贝努是一块直径约500米的小行星碎片,源自约46亿年前太阳系形成时期的一颗更大的小行星。大约7亿年前的一次宇宙碰撞使其从母体天体上分裂出来。 “我们现在从贝努的样本中得知,生命的原始成分在贝努的母体天体上,以极其有趣且复杂的方式相互作用。” 研究的另一位负责人、华盛顿国家自然历史博物馆陨石馆馆长蒂姆·麦考伊(Tim McCoy)表示,“我们发现了生命形成路径上的下一步。” 对样本中矿物的分析表明,贝努的母体小行星曾是一个充满水分和盐分的环境,水逐渐蒸发后留下了盐水残留。这种高盐水环境特别有利于形成各种有机化合物,但研究人员未发现这些化学成分进一步结合形成原始生命体的迹象。 “有趣的是,虽然贝努具备生命所需的一切元素,但生命并未形成。” 拉塞尔表示,“生命催化所需的复杂而微妙的条件,突显了地球上生物多样性的独特性。” 研究人员认为,类似的盐水环境仍然存在于其他天体上,包括矮行星谷神星和土星的冰卫星——土卫二。探测器在这些天体上发现了碳酸钠,这种矿物在贝努样本中也有发现。 东京地球生命科学研究所的行星
科学家
关根靖人(Yasuhito Sekine)并未参与研究,但他表示,这项研究不仅有助于揭示生命的可能起源,还可能帮助解开其他谜团,例如水在不同行星之间的分布方式。 “贝努样本为推动太阳系形成的过程提供了前所未有的洞见。” 他说。 来源:加美财经
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加美财经
01-31 00:00
OpenAI高管急了!回应中国AI黑马:我们真没被弯道超车
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今年会带来更好模型。 OpenAI研究
科学家
Noam Brown也努力弱化外界对OpenAI和DeepSeek的对比,但大家似乎并不买单。Mark Chen提到的“外界反应过度夸大”这一点也引发讨论,尤其是“DeepSeek-v3训练成本仅为558万美元”这一说法。实际上,DeepSeek-v3技术报告原文指出,上述成本仅包括正式训练,不包括前期研究、消融实验等成本。 图灵奖得主、Meta AI首席
科学家
Yann LeCun认为市场对DeepSeek成本反应不合理,他从推理角度指出,人们常以为巨额投资主要用于训练更强大模型,但其实大部分钱花在让AI服务稳定服务数十亿用户上,且随着AI能力增强,维持服务运行成本会更高,关键看用户是否愿为增强功能付费。很多网友赞同LeCun看法,认为训练、推理成本更低的AI意味着技术能更快普及,从而创造更大市场。从这个角度看,DeepSeek在降低推理成本方面的努力比降低训练成本的贡献更值得关注。 针对可能到来的推理需求激增,OpenAI、Meta等都在做准备,如OpenAI的“星际之门”项目计划投资5000亿美元(资金到位存疑)、Meta新一年600亿美元的AI投资等。2025年,AI市场竞争依然激烈,DeepSeek在新一年能走多远还有待观察。
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金融界
01-29 11:37
特朗普提议更高关税重塑供应链,美国制造面临新黄金时代
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潜力。他强调,出口限制是必要的,但美国
科学家
需要集中力量在技术创新方面超越对手。 潜在影响与分析:供应链重组与全球贸易格局 如果特朗普的新关税计划得以实施,可能会对多个行业产生深远影响。一方面,美国制造业或将迎来新一轮投资浪潮;另一方面,全球供应链可能面临重大调整,尤其是北美和亚洲市场。 行业 可能影响 汽车 美国市场份额增加,北美贸易紧张 钢铁和铝 美国军工供应链安全性提升,国际价格波动 人工智能 加速本土研发投入,或引发中美技术竞赛升级 编辑总结 特朗普的关税提议反映了其经济政策的核心逻辑,即通过保护主义措施推动本土制造业复兴。这一政策的实施将深刻影响美国供应链,同时可能加剧国际贸易摩擦。对人工智能的表态则突显了技术竞争的重要性,为未来政策方向埋下伏笔。 名词解释 关税:指政府对进口或出口商品征收的税收,用于调节贸易和保护国内产业。 DeepSeek:一家中国人工智能初创公司,其最新AI模型引发市场关注。 供应链重组:因政策或市场变化导致的生产和物流网络调整。 今年相关大事件 2025年1月:特朗普宣布更高关税计划,旨在推动美国制造业回流。 2025年1月:DeepSeek发布最新AI模型,引发市场震动。 2024年12月:美国加强对中国的芯片出口限制。 来源:今日美股网
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今日美股网
01-29 00:11
观点:气候变化和人口压力将引发全球新一轮领土竞争
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Unsplash 随着全球气候的变化,
科学家
观察到南加州的雨季开始时间越来越晚,结束时间越来越早,使干旱季节的高峰期与圣安娜风的活跃期重叠。 本月早些时候,洛杉矶部分地区发生的大火让人们看到了这一趋势的悲惨后果。 与此同时,全球变暖正在融化北极冰层,以前所未有的方式开放北极航道。北极航运在过去十年中增长了37%。 美国、俄罗斯和中国都在关注格陵兰岛附近的新北方航线。地缘战略考量和未来的矿产开采机会,驱使特朗普对收购这片领土产生兴趣。 这两个看似不相关的趋势,展示了即将到来的全球土地重新分配的推动力和拉动力。 随着全球人口增长、气候变暖和资源减少,土地的归属和用途将以更快的速度发生变化。 在全球许多地区,土地将变得不再适宜生产或居住。比如,巴西东北部、美国西南部和非洲萨赫勒地区已经遭遇更长的干旱和土地退化,随着气候进一步升温,这种情况只会恶化。 洛杉矶的大火反映了类似的趋势。近年来,在野地与城市的交界地带建房和人口增长,加之干旱季节的延长,导致整个社区都处于危险之中。 沿海地区和易受洪水影响的区域也将发生改变。 到2050年,孟加拉国预计将因海平面上升失去17%的土地,近三分之一的农业用地将受到影响,而其人口却在继续增长。 佛罗里达州的迈阿密-戴德县和布劳沃德县,预计到2060年将有60%的土地被淹没,到2100年将完全沉没。一些佛罗里达州沿海地区可能选择建造昂贵的海堤来抵御潮汐,但其他地方可能无法负担或实现这一选择。 随着这些地区压力加大,其他地方的土地将变得更加吸引人。比如,随着气温上升,加拿大适合农业的耕地面积在未来几十年可能会大幅增加。 格陵兰岛是另一个预计将从气候变化中受益的地区。除了位于未来国际航道沿线并拥有更温和的气候外,这里还被认为蕴藏着大量未开发的矿产资源,包括铁矿石、铅、金、稀土元素、铀和石油。尽管全岛目前只有一小部分地区被勘探过,但随着冰层融化,矿产勘探和采矿特许权正在增加。大规模采矿指日可待,并可能成为向绿色工业转型的关键。 所有这些将导致由气候和人口引发的迁移浪潮,以及相关的土地重新分配。 美国联邦紧急事务管理局已经启动了一项预防计划,将面临严重气候威胁的社区完全迁至更高的地方。比如阿拉斯加的新托克村和华盛顿州的基努特印第安部落,这些地区正面临日益严重的沿海侵蚀、河流洪水和永久冻土退化。 仅在2023年,阿富汗和巴基斯坦就有超过100万人因气候原因流离失所。无论是农村还是城市,这些处在气候变化前线的土地都在易主,而作为目的地的土地同样在发生变化。 人类历史上,土地迁徙一直在进行。殖民时期曾在美国、加拿大和澳大利亚等地引发跨大陆的大规模迁移,这是一场“土地大重组”。 国内的土地调整,例如中国和俄罗斯的土地重新分配和集体化,以及意大利墨索里尼和西班牙佛朗哥时期对沼泽地的开发,也涉及大量人口迁移。 这种土地重新分配在最近几十年有所稳定。战后秩序解体了最具雄心的国际殖民活动,并抑制了国家间的领土争夺。民主和市场的扩展,限制了政府在全社会范围内重新调整土地所有权的努力。 然而,战后时代的这种领土稳定只是一个异常现象,而现在这种状况即将结束。气候变化和人口压力正开始推动一场新的土地和资源竞争浪潮,由此将出现通过购买或武力获取并开发新领土的努力。 是时候为即将到来的全球土地重组做好准备了。 来源:加美财经
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加美财经
01-29 00:00
特朗普最新评价DeepSeek!誓言“近期”将征收关税
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于竞争。 “因为我们拥有世界上最伟大的
科学家
,就连中国的领导人都告诉我,他们说我们拥有世界上最杰出的
科学家
,”他补充道。 特朗普还强调,如果公司希望避免缴纳关税,就需要将生产线迁至美国。他说:“唯一的出路是建厂。如果你想停止缴税或缴纳关税,就必须把工厂建在美国。”
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风起
01-28 09:38
昆仑万维AI赌局:高研发蚕食利润,Q4亏损加剧,面临商业化难题
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科技公司,包括360集团的副总裁和首席
科学家
、依图科技的首席技术官等。 颜水成在2023年9月加入昆仑万维,与公司创始人周亚辉共同担任天工智能联席CEO,并负责打造2050全球研究院,专注于下一代模型架构和智能体(Agent)的研究。这意味着,颜水成在昆仑万维的工作时间仅14个月。 目前,公司正在寻找新的2050全球研究院院长,但目前尚未官宣新的任命者。随着颜水成的离任,昆仑万维的AI版图将如何描绘也是市场关注的重点。 证券之星注意到,昆仑万维的股价表现也并不乐观。自2023年搭上AI概念的顺风车后,其股价曾一路飙升,于当年5月盘中创下70.61元/股的新高。但目前,资本市场的热情正在减退,公司的股价在37元左右浮动,与最高点相比近乎腰斩。(本文首发证券之星,作者|李若菡)
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证券之星
01-27 13:58
战略决定一切:国富之道,量子创新
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森堡、薛定谔……乃至中国的潘建伟院士等
科学家
的努力下,越来越多的科研组织及公司逐渐将量子科技从实验室推向了实用乃至商用领域。如IBM、谷歌、亚马逊、甲骨文等超级体量公司,以及国盾量子、IonQ、Rigetti、D-Wave等行业新锐,纷纷在2024年迎来了技术或商业订单上的突破。其中,尤以谷歌发布量子芯片Willow最为让业界激动和看到曙光,因为Willow 5分钟的计算工作产出,当今最先进的超算需要运算10 septillion年(即10^25年)才能完成。 量子科技被视为可预见性的“颠覆性技术创新”,量子计算、量子通信及量子精密测量共同组成了愈加繁荣兴盛的量子科技研发及商业体系。量子计算有潜力解决经典计算机无法高效解决的问题;量子通信的量子密钥分发技术提供了安全通信的新方法;量子传感等技术在医疗、能源、环保等多方面应用前景广阔。 格外值得一提的是,量子科技在2024年迎来技术及商业订单大爆发的特殊背景,是AI浪潮的波涛汹涌。目前美国三大AI联盟,微软-OpenAI、亚马逊-甲骨文、谷歌-甲骨文,涉及公司几乎也同时均为量子计算/量子通信领域的顶级领导者。 科技巨头们在抢占AI激烈竞争的制高点时,无一例外均对先进算力有着近乎饥渴般的需求、对大模型的训练成本有着极致的敏感。而量子科技,能给这些公司的AI焦虑提供足够安抚,乃至缓解。如“AI军火商”英伟达,向谷歌和亚马逊等提供CUDA Quantum开源混合量子计算平台;甲骨文则利用英伟达A100 Tensor Core GPU集群和英伟达CUDA Quantum开源混合量子计算平台支持的甲骨文云基础设施,向谷歌和亚马逊等提供测试和开发混合量子计算服务。 可以说,在“AI-量子”双重buff构成的未来趋势面前,一个商业组织越尽快选择投身其中,越能更好掌握未来商业机遇的主动性。 回到本文开篇提出的国富创新成立量子创新战略委员会一事。该公司在公告中披露,“为更好地专注于量子科技业务的创新发展和战略布局,提高决策及管理效率,故成立量子创新战略委员会……委员会由李春光先生(非执行董事)担任主席……委员会将负责本公司量子科技业务的投资及决策”。可以说,目前该公司在力争打造为“港股量子第一股”的进程中,已事实上大手笔投入财力(之前收购量旋科技股权等)、人力等资源。不排除后续该公司将有更多动作来做大势能、提高声量,包括成立以量子产业投资为目的的量子股权基金等。 此外,公开资料显示,除了国富创新与被誉为“中国量子通信第一股”的国盾量子重合的天使投资人深耕、布局科技领域多年,此次担任量子战略委员会主席的李春光先生,也是一位在科技领域拥有丰富科技创新与战略管理经验的高管。李春光先生简历显示,他本科毕业于清华大学建筑学专业,后又在美国哥伦比亚大学取得哲学硕士学位,其在人工智能、区块链及数字科技领域拥有丰富的经验,兼任元宇宙与人工智能三十人论坛等多个科技领域的学术及商业组织的重要职务。 之于拥有工程学及哲学复合背景的李春光先生,量子科技作为诞生仅百余年、严肃发展仅数十年的年轻领域及学科,也亟需跨领域跨行业的人才、组织来为该领域注入强劲推动力。跨学科研究思考,跨行业量子创新。 从收购量子科技资产,到提出更名,再到变革内部组织,一步步围绕量子科技顺势而为的国富创新,若沿此路坚毅前行,注定将成为推动中国乃至世界量子科技行业显著进步、为香港乃至全球资本市场参与者提供一扇触达量子科技行业发展远大机遇的伟大公司!
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格隆汇
01-27 10:00
DeepSeek刷屏,训练成本大降,“AI界的拼多多”呼声四起,DeepSeek干崩A股算力股
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分伯仲。 前OpenAI联创、知名AI
科学家
AndrejKarpathy在其个人社交平台上表示,DeepSeek-V3整个训练过程仅用了不到280万GPU小时,相比之下,Meta旗下顶尖的开源模型Llama-3405B的训练时长是3080万GPU小时。如果DeepSeekV3的优良表现能够得到广泛验证,那么这将是资源有限情况下对研究和工程的一次出色展示。若从成本上进行更直观的对比,假设H800的租金为每GPU小时2美元,DeepSeek-V3的总训练成本仅为600万美元不到,是Llama-3405B超6000万美元训练成本的十分之一不到。 对于深度求索强大的降本能力,“AI界的拼多多”呼声四起。 中信证券研报指出,DeepSeek模型相比GPT4模型更小的参数量也意味着更低的推理成本,推理成本的降低,将是AI应用普及的前奏。
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金融界
01-27 09:49
利空英伟达?国产DeepSeek大模型震动全球AI圈,周末疯狂刷屏,量化私募巨头成功跨界AI!网名调侃:中国股民做出贡献
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制一切可能的东西。” ”英伟达高级研究
科学家
Jim Fan表示,DeepSeek-R1可能是第一个展示了RL(强化学习)飞轮可发挥作用且能带来持续增长的OSS(开源软件)项目。加利福尼亚大学伯克利分校教授Alex Dimakis则称,DeepSeek似乎是奔赴OpenAI最初使命的“最佳人选”,其他公司需要迎头赶上。 硅谷风投A16Z创始人Marc Andreessen也发表评论称,DeepSeek-R1是他见过的最令人惊叹且令人印象深刻的一个突破,作为开源的模型,它的面世给世界带来了一份礼物。 不过,“深度学习”三巨头之一、图灵奖得主、Meta AI首席
科学家
杨立昆表示,DeepSeek-R1面世与其说意味着中国公司在AI领域正在超越美国公司,不如说意味着开源大模型正在超越闭源。 训练成本大降,利空英伟达? 此外,值得注意的是DeepSeek-R1 API服务定价为每百万输入tokens 1元(缓存命中)/4元(缓存未命中),每百万输出tokens16元,输出API价格只有OpenAI o1的3%。低价背后,显然仍是秀肌肉,价格实力展现了技术实力——从AIInfra 层面降本的技术能力。 而训练成本一直是DeepSeek的一大优势。 在其12月底发布的DeepSeek-V3中,参数量为671B,激活参数为37B,使用的预训练token量为14.8万亿。其多项评测成绩超越了阿里的Qwen2.5-72B和MetadeLlama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。 前OpenAI联创、知名AI
科学家
AndrejKarpathy在其个人社交平台上表示,DeepSeek-V3整个训练过程仅用了不到280万GPU小时,相比之下,Meta旗下顶尖的开源模型Llama-3405B的训练时长是3080万GPU小时。如果DeepSeekV3的优良表现能够得到广泛验证,那么这将是资源有限情况下对研究和工程的一次出色展示。若从成本上进行更直观的对比,假设H800的租金为每GPU小时2美元,DeepSeek-V3的总训练成本仅为600万美元不到,是Llama-3405B超6000万美元训练成本的十分之一不到。 对于深度求索强大的降本能力,“AI界的拼多多”呼声四起。 英伟达的竞争对手、知名半导体公司超微半导体(AMD)昨日发布消息称,已将DeepSeek-V3模型集成到AMD的芯片产品Instinct MI300X GPU上,该模型旨在与SGLang一起实现最佳性能。DeepSeek-V3针对Al推理进行了优化。业内人士分析称,AMD作为全球领先的芯片厂商,通过与DeepSeek合作将为AI推理带来新的想象空间,也有望动摇“英伟达+OpenAI”联合主导的行业格局,改变既有的游戏规则。 DeepSeek不仅将模型训练成本大幅降低,而且发布的新模型R1也同步开源模型权重,公开了完整训练细节,挑战了闭源系统的优势。随着DeepSeek将AI大模型技术及使用门槛降低,有市场人士担忧,DeepSeekR1的崛起可能会削弱市场对英伟达AI芯片需求的预期,对英伟达的市场地位和战略布局产生影响。 有观点认为,DeepSeek-V3极低的训练成本预示着AI大模型对算力投入的需求将大幅下降,这无疑将利空全球AI算力的核心供应商英伟达。 网名调侃:中国股民做出贡献 DeepSeek是国内量化巨头幻方量化的子公司。依靠DeepSeek的出色表现,量化巨头幻方量化创始人梁文锋也迅速奠定了在AI圈地位。 梁文锋本硕均就读于浙江大学信息与电子工程学专业。2015年,梁文锋与校友共同创立幻方量化。2021年,幻方量化成为国内首家突破千亿规模的的量化私募大厂,被称为国内量化私募“四大天王”之一。早年,幻方量化开始大规模布局 AI 算力,搭建起“萤火一号”集群。2021年,“萤火二号”落成,这给了DeepSeek快速奔跑的底层支撑。 对此,有人调侃,中国股民给世界AI最大的的贡献就是让幻方量化赚了那么多钱。然后幻方量化创始人有钱买最好的GPU,收纳一批中国最牛的精英,做出了不错的Deepseek。
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金融界
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