FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

世纪恒通申请智能过程自动化技术专利，准确理解文本的语义和情感，减少误判
 go
有限公司申请一项名为“一种基于智能过程自动化技术的内容审核方法及系统“，公开号CN117729360A，申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于智能过程自动化技术的内容审核方法及系统，系统包括自动化内容接收与分类模块、文本内容预处理与审核模块、图像内容审核模块、音频内容审核模块、审核决策和处理模块、智能学习和优化模块、安全性与隐私保护模块。本发明通过自动化的内容接收、分类和预处理，利用批量处理和并行计算能力，大规模地处理上传内容，满足大数据环境下的需求，集成的深度学习和自然语言处理技术能够准确理解文本的语义和情感，减少误判，集成一个统一的审核系统同时处理文本、图像、视频和音频内容，保证了审核的全面性和一致性，通过机器学习模型的不断训练和优化，提升了系统的适应能力，反馈学习机制确保了审核标准的持续更新。
金融界2024-03-19
特斯拉连续两日大跌 “木头姐”果断出手买入逾3500万美元
 go
F（ARKK）买入161956股，方舟自动化技术和机器人ETF（ARKQ）买入18543股，方舟下一代互联网ETF（ARKW）买入36183股。特斯拉股价今年迄今下跌了约35%，成为标普500指数中表现最差的个股。但伍德仍坚定看好该公司的长期前景，目前特斯拉仍然是她的旗舰基金ARKK的第三大重仓股，占其投资组合的7.36%，仓位达5.75亿美元。
金融界2024-03-15
预制菜百强榜来了！安井食品、百胜中国、双汇、绝味食品、味知香排前五，广东、上海上榜企业最多
 go
模虽然目前仅占GDP的0.4%，但随着自动化技术在食品工业和冷链物流方面的提升，以及消费者需求的变化，预制菜产业有望迎来快速增长，并在未来不断优化口味和品质。
金融界2024-03-15
新能源企业女性领导力打造
 go
遍、坚定地说的一句话：“致力于民族工装自动化技术发展，做强做精中国自动化”。我问宝优际两位创始人董事长王勤与总经理黄海燕，当初进入这个行业的初心时，她俩异口同声说：在手机、笔记本电脑领域，服务日本、韩国以及台湾地区客户多年后，遇到交通电动化的机遇，中国锂电企业开始发力。能够跟上大行业，跟随中国企业走向全球的机会，作为配件企业一定要珍惜，一定要专注、诚信服务好客户。出于初心，在做事业的时候，再苦再累，你都感觉愉悦；遇到最大的困难，你都能克服；多花些时间在它的身上，你都觉得人生值得，甚至愿意投入更多的人力、财力、物力，让它发展得更好。个人价值观和企业核心价值观一致形成领导力每当我们讲到价值观时，经常会陷于空洞论述。其实我们从“NLP理解层次”来讲解就通俗易懂，对一件事情的理解，大致可以分成六个不同的层次，从上向下分别是：精神：我与世界的关系和影响，我对这个世界的贡献。身份：就是“我是谁？”，“我要如何实现生命的最终意义”(who) 价值观：做事的意义，就是为什么做？(why) 能力：是人在一个状况里的不同选择，它体现了人做事的灵活性。(how) 行为：就是做的过程，所采用的方式。(what) 环境：除本身以外的人、事、物、时、地的元素，可以为我们所用，但不能控制它们。由此可见：你想要成为什么样的人，才会决定你有什么样的价值观。价值观的不同选择，取决于你个人精神和身份如何选择，价值观是为了帮助你更好地成为这个身份，完成这个使命的。对应到企业身上：精神就是企业使命身份就是企业愿景也就是一个企业的使命与愿景确认后，企业价值观也就确认了。中创新航的价值观：真诚、高效、共赢利元亨的价值观：客户至上、艰苦奋斗、明德格物、成己达人宝优际的价值观：创新、专注、诚信管理科学与工程学科有关领导力的研究表明：领导力不会从天而降，你必须主动出击，有意识地培养和获得领导力，个人价值观与企业价值观一致将形成领导力。在这里分享三则我亲身经历的小故事： 2022年10月6日上午，中创新航(HK.03931)港股上市仪式在香港、常州两地同时举行，常州会场在金坛茅山国际会议中心，常州市市长盛蕾出席仪式并代表了市委市政府表示祝贺。当天答谢午宴一结束，下午刘静瑜董事长就带着几个骨干飞往成都，为中创新航成都基地投产做最后的准备。 2023年10月15日晚上，耀宁新能源品牌之夜活动在江苏盐城市建湖举行。在活动现场，听到背后有人叫我，一回头惊讶地发现利元亨副董事长卢淼，因刚做了脚部小手术居然坐着轮椅来出席了；晚宴后，等我打电话约着见面聊聊时，她已经在虹桥机场登机，飞往另一个客户处了。我收起电话陷入深深的沉思：真没有人家敬业呀！宝优际两位女创始人的故事，在上一篇文章讲过一次，在目前大家都追求降本增效的大环境下，很值得再讲一次，面临客户降本增效的要求，宝优际硬是在三个月之内，在全公司开展全要素、全链条降本，最后达到客户要求，成就客户的同时，成就自己，完美演绎商业的利他原则。刘董事长的“高效”、卢淼副董事长的“客户至上”、宝优际两位女创始人的“专注、诚信”都阐述了领导人价值观与企业核心价值观的高度一致。有些企业把使命、愿景、价值观当标语贴在墙上，只是给别人看看，领导者往往“说一套做一套”。如今已然行不通了，现在的员工希望看到领导者切身的行动，看到领导者以身作则。当领导者自身做不到言行一致时，就会失去整个团队的信任。企业作为营利性组织，需要专注股东回报，但企业领导者更需要制定合理的企业价值观，并使自己的个人价值观与企业价值观保持一致，超越股东价值的长期承诺，才能吸引和激励员工，尤其是年轻一代员工。领导力是一种责任和担当在互联网发达的今天，社会生活中的所有人，几乎都需要接受外界的评估和评价。农夫山泉钟睒睒怎么也没想到，娃哈哈创始人宗庆后因病逝世会把他推到舆论的风口浪尖，两者的商业竞争都是二三十年前的事情了。在新能源产业的企业界人士，尤其是上市公司领导人、高管都得定期接受外界的评估与评价。作为领导者做出的决策，无论从企业层面来看，多么必要多么合理，都会对个体的命运与产业链上的其他企业产生影响，那么外界的评价就会有积极的，也会有消极的。无论外界评价如何，领导者都得具备韧性和毅力，不气馁地继续努力。作为企业领导人，必须对企业和决策波及的对象，负有巨大的责任。作为企业领导者，要在关键时刻起到作用，并对决策表现出承担责任的意愿和行动。比如在今年行业大调整的关键时刻，降本增效成为主旋律。降本最主要的一项工作就是调整优化流程、人员优化。在企业内部管理上，这是一项正确与合理的事情，但在外界评论甚至有些地方政府层面上就会出现一些不同的声音。我认为，企业领导人首先得承担责任，向内向外说明白：企业生存发展才是关键，只有生存下来了，才会有销售、有钱聘用人、有采购、有税收，才有可能负起社会责任；企业一时不忍心，背着包袱前行，企业失败拖累的人与相关方更多，政府与社会各界都受影响。但有好多人不愿意去处理，他们认为这是丢面子的事，是得罪人的事情，不管怎么处理对自己都没有好处，这个时候最后就会到企业领导这儿了。这个时候，如果领导人再说些不咸不淡的话，你的下属就更不知道如何处理。这种情况下，作为领导人，要真正站出来，这是考验意志和担当的时候。管理科学与工程的研究表明：只有在领导者表现出承担责任的意愿和行动之后，才能获得领导他人的权力。在面对外界评论压力方面，女性领导人表现得更具韧性、更注重实质，不那么太在意面子，同时社会环境对于女性领导人更理解与宽容。最后领导力是一个永恒的话题，几乎所有的商学院都在教领导力。市面上关于领导力的著作也是浩如烟海，但是从产业实践中提炼打造领导力的著作凤毛麟角，关于女性领导力打造更是空白。据我近距离观察新能源企业领导人：坚守初心、坚持核心价值观与个人价值观一致、关键时刻有责任有担当、更具韧性更注重实质，是打造领导力的核心，也是打造女性领导力的核心要素。（本文作者顾国洪，江苏大学新能源汽车专精特新产业学院副院长）
证券之星2024-03-08
智能化资产管理：AI交易策略的革新之路
 go
AI交易策略的开发和执行主要依靠算法和自动化技术。这种方式可以显著降低人力成本，并且由于AI模型的可复用性，一次开发的成本可以被多次利用，进一步降低了长期的运营成本。策略稳健性的增强：AI模型可以从历史数据中学习，并通过不断的迭代优化来提高策略的准确性和稳健性。与依赖人工经验的方法相比，AI交易策略能够更好地适应市场变化，减少人为误判的风险。 3EX AI交易平台正是基于上述人工智能交易策略的优势，提供了一种全新的解决方案。通过利用先进的AI算法，3EX AI能够自动化地挖掘市场交易机会，生成动态自适应的交易策略。这不仅提升了策略开发的效率，降低了成本，还增强了交易策略的稳健性。对于资管机构而言，这意味着能够以更低的投入获得更高的回报，同时提高资产管理的整体表现。下图展示了3EX AI交易自动生成策略的示意图：总之，人工智能交易策略代表了资产管理领域的未来发展方向。随着技术的不断进步和市场的深入应用，基于AI的交易策略将越来越成为提高投资回报率、降低运营成本并增强市场竞争力的重要工具。3EX AI交易平台作为这一变革的先行者，为资管行业提供了高效、低成本且稳健的量化交易解决方案，展示了人工智能在现代金融市场中的巨大潜力和价值。基于人工智能的交易策略生成方法在资产管理和交易世界中，人工智能（AI）的应用正在开启新的可能性。基于AI的交易策略生成方法是一个多步骤的过程，涉及从数据收集到模型训练，再到信号挖掘和策略的测试与优化等多个阶段。以下是这一过程的详细细化：数据收集一切始于数据。有效的交易策略构建在对市场深入理解的基础上，而这种理解来源于对市场数据的收集和分析。数据类型包括但不限于历史价格数据、交易量、金融新闻、社交媒体情绪、宏观经济指标等。在这一阶段，目标是收集尽可能多的相关数据，为模型训练提供充足的输入。模型训练有了数据之后，下一步是选择合适的AI模型并进行训练。这里涉及的AI模型包括机器学习算法如随机森林、梯度提升机（GBM）、深度学习网络等。模型训练的目的是让算法能够从数据中学习到潜在的市场规律和交易信号，这需要大量的计算资源和专业知识来调整模型参数，以达到最优的学习效果。信号挖掘模型训练完成后，下一步是利用训练好的模型来挖掘潜在的交易信号。这些信号是基于模型对市场数据分析的结果，可以指示买入、卖出或持有的决策。信号挖掘的核心在于将模型的预测或分类结果转化为实际可执行的交易策略。策略测试和优化生成的交易策略在实际部署前需要经过严格的测试和优化。这一步骤包括回测（使用历史数据测试策略的表现）、模拟交易（在模拟环境中执行策略）以及实时测试（在实际市场中以小规模执行策略）。测试的目的是验证策略的有效性和稳健性，优化则是在测试的基础上调整策略参数，以提高策略的整体表现。交易策略生成引擎的设计和实现在现代资产管理和交易领域，一个高效的交易策略生成引擎是实现自动化、高效率交易的核心。这样的引擎不仅需要具备强大的数据处理能力，还需要能够快速准确地生成、测试、优化并执行交易策略。下面是对交易策略生成引擎架构设计的描述，特别强调了AI模型层、交易逻辑层和标的组合层的作用。 AI模型层 AI模型层是交易策略生成引擎的核心，负责处理和分析大量市场数据，从中挖掘出潜在的交易机会。这一层集成了多种先进的机器学习和深度学习算法，能够自动学习市场规律，预测市场趋势。通过不断的训练和优化，AI模型层能够提高交易信号的准确率，为交易策略的生成提供可靠的基础。交易逻辑层交易逻辑层位于AI模型层之上，负责将AI模型层产生的交易信号转化为具体的交易策略。这一层包含了多种交易逻辑和规则，如趋势跟踪、均值回归、止损止盈设置等，可以根据市场条件和交易信号的不同，动态调整交易策略的参数和逻辑。交易逻辑层的灵活性和智能化程度直接影响交易策略的执行效果和盈利能力。标的组合层标的组合层负责在资产组合策略生成时对资产组合内的交易标的进行选择和优化。这一层利用AI模型层提供的数据和分析结果，结合交易逻辑层的策略，对不同的交易标的进行综合评估，从而形成最优的资产组合。标的组合层的设计使得交易策略能够跨多个市场和资产类别执行，提高了投资组合的多样性和稳健性。 3EX AI交易的实现 3EX AI交易平台正是基于上述架构设计实现的先进交易策略生成引擎。通过整合强大的AI技术，3EX AI能够自动化地处理和分析海量市场数据，快速生成高效的交易策略。特别是在提供宏观过滤器和策略优化工具方面，3EX AI展现了其技术实力。宏观过滤器：3EX AI引入了宏观过滤器层，这一层能够根据全球宏观经济指标和市场情绪，调整整体的交易策略方向，有效避免全球性市场波动对投资组合的负面影响。策略优化工具：3EX AI还提供了一系列策略优化工具，帮助投资者对生成的交易策略进行回测、评估和优化。这些工具使得交易策略能够在真实市场环境中保持最佳表现，同时降低了策略开发和测试的复杂度和成本。通过这样的设计和实现，3EX AI交易平台为加密货币交易和个人投资者提供了一个高效、智能且易于使用的交易策略生成和执行解决方案，显著提升了交易策略的开发效率和市场适应性，展现了3EX AI在现代金融科技领域的技术实力和创新能力。交易策略的评估与优化在交易策略的开发过程中，评估和优化是确保策略有效性和稳定性的关键步骤。通过回测、前向测试和其他评估方法，交易者可以验证策略在历史和实时市场条件下的表现，从而对策略进行必要的调整和优化。以下是这些评估和优化方法的详细介绍，以及3EX AI交易平台如何支持这一过程。回测回测是评估交易策略最常用也是最重要的方法之一。它通过使用历史市场数据来模拟策略的执行，从而评估策略在过去一段时间内的表现。回测可以帮助交易者识别策略的潜在问题，如过度拟合、收益不稳定等，同时也能够评估策略的盈利能力和风险水平。在进行回测时，重要的是要确保使用的数据覆盖不同的市场条件，包括牛市、熊市和震荡市场，以获得全面的评估结果。前向测试与回测不同，前向测试（也称为纸上交易）是在实时市场数据上运行交易策略，但不实际执行交易。前向测试可以提供关于策略如何在当前市场环境下表现的见解，有助于验证回测结果的可靠性。前向测试的一个关键优点是可以评估策略对新数据的反应，从而进一步减少过度拟合的风险。 3EX AI交易回测功能 3EX AI交易平台提供了强大的回测功能，使交易者能够快速、准确地评估他们的交易策略。3EX AI的回测工具不仅支持多种市场数据和复杂的交易策略，还提供了详细的回测报告，包括收益率、最大回撤、夏普比率等关键性能指标。这使得交易者可以深入了解策略的表现，并在必要时对策略进行调整。通过使用3EX AI的回测功能，交易者可以轻松地执行广泛的测试，从而确保他们的交易策略在实际应用中既稳健又有效。此外，3EX AI还提供了策略优化工具和实时监控功能，帮助交易者在策略部署后继续监控和优化策略的表现。总之，交易策略的评估和优化是一个持续的过程，通过回测、前向测试和3EX AI提供的其他高级工具，交易者可以不断提升他们策略的性能，以适应不断变化的市场环境。如下图所示：实施案例与分析案例背景某交易员面对多变的市场环境，希望提高其资产配置策略的灵活性和响应速度。交易员决定探索使用人工智能技术，特别是深度学习模型，来自动生成和执行交易策略，以期获得超越市场平均水平的回报。实施过程数据收集与处理：交易员使用3EX AI交易平台收集历史市场数据，包括加密货币价格、交易量、金融新闻、社交媒体情绪分析等。3EX AI交易平台提供的数据清洗和预处理工具帮助公司高效地准备数据，为模型训练做好准备。模型训练：交易员选择在3EX AI平台上使用深度学习网络来分析数据和识别潜在的交易机会。利用3EX AI提供的高性能计算资源，交易员能够快速迭代模型设计，测试不同的网络架构和参数配置。例如下图所示：策略生成和测试：通过3EX AI交易平台，公司自动生成交易策略，并使用平台提供的回测和前向测试工具来评估这些策略的表现。测试结果帮助交易员识别出最有潜力的策略进行进一步优化。例如下图所示模拟盈亏界面：实时监控与调整：最终选定的策略在3EX AI交易平台上被部署为实时交易执行。平台的实时监控工具允许交易员持续跟踪策略表现，并根据市场变化快速调整策略参数。成效分析通过实施基于3EX AI的交易策略，交易员在测试期间实现了比行业平均水平高出15%的回报率。此外，策略的波动性低于市场平均水平，显示出较高的稳定性。3EX AI交易平台的深度学习模型能够有效识别和利用复杂的市场趋势，而平台的自动化工具大大提高了策略测试和执行的效率。通过这个案例，我们可以看到3EX AI交易平台在整个交易策略生成、测试、优化和执行过程中的应用价值。3EX AI交易不仅提供了强大的技术支持，还通过其高效的数据处理、模型训练和策略测试工具，帮助资产管理公司实现了自动化、智能化的交易决策，从而获得了超越市场的回报。这个案例展示了3EX AI交易平台的实际应用效果，证明了其在帮助客户提高交易策略性能方面的强大能力。未来展望随着人工智能技术的不断进步和金融市场的深入融合，AI交易策略在资产管理行业的应用前景广阔。这一趋势预示着资产管理行业将迎来更加智能化、自动化的新时代，其中潜在的技术进步和市场应用范围的扩大将为行业带来根本性的变革。技术进步更加先进的AI模型：随着深度学习、强化学习等技术的发展，未来的AI模型将更加强大和精准，能够更好地理解和预测市场动态。这将使得AI交易策略更加稳健，能够在更加复杂的市场环境中实现超越平均水平的表现。量化模型与非结构化数据的结合：AI技术将越来越多地应用于非结构化数据（如新闻、社交媒体内容等）的分析，与传统的量化模型相结合，为交易决策提供更全面的视角。自适应和自我优化的能力：未来的AI交易策略将具备更强的自我学习和自我优化能力，能够根据市场变化自动调整策略参数，确保策略始终保持最优状态。市场应用范围的扩大应用于更多资产类别和市场：随着技术的成熟和市场的接受度提高，AI交易策略将被应用于更多资产类别和市场，包括股票、债券、外汇、商品等传统市场，以及加密货币等新兴市场。为不同规模的投资者服务：AI交易策略的应用将不再局限于大型机构投资者。随着技术的普及和成本的降低，中小型投资者和个人投资者也将能够利用AI交易策略，享受到智能化投资的红利。整合跨界服务：未来的AI交易平台可能整合更多跨界服务，如财富管理、风险管理和合规服务等，为客户提供一站式的资产管理解决方案。总之，人工智能交易策略的未来发展前景令人期待。随着技术的不断进步和应用范围的扩大，AI交易策略将在提高资产管理行业的效率、降低运营成本、提升投资回报率以及增强风险控制能力等方面发挥越来越重要的作用。交易员需要紧跟技术发展的步伐，积极探索和应用AI交易策略，以在未来的市场竞争中保持领先。结论随着金融科技的迅猛发展，人工智能（AI）技术在交易策略生成中的应用已经成为交易行业转型升级的重要驱动力。通过本文的探讨，我们可以明确看到，AI技术在交易策略生成中所展现出的重要性和优势，为交易行业带来了前所未有的变革机遇。 AI技术的引入，极大提升了交易策略生成的效率和精准度。通过自动化处理和分析大量历史和实时市场数据，AI模型能够迅速识别出潜在的交易机会，并生成相应的交易策略。这种高度自动化的过程，不仅大幅降低了人力成本，也使得交易策略能够快速响应市场变化，提高了资产管理的灵活性和效率。此外，AI交易策略的稳健性和自适应性也是其显著优势。通过持续学习市场规律和交易信号，AI模型能够自我优化，适应市场变化，生成更加稳健的交易策略。这种能力对于应对市场的不确定性，减少人为误判，提高交易策略的成功率至关重要。 AI在交易策略生成中的应用，不仅限于大型资产管理机构。随着AI技术的普及和成本的降低，中小型投资者和个人投资者也能够利用AI生成的交易策略，享受到智能化投资的便利和益处。这种普及性将进一步扩大AI技术在资产管理行业中的应用范围，推动行业向更加智能化、个性化的方向发展。综上所述，人工智能技术在交易策略生成中的重要性和优势已经得到了广泛认可。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，预计AI将在未来的资产管理行业中发挥更加关键的作用，为行业带来更深层次的变革和发展。对于资产管理行业的各个参与者来说，积极探索和应用AI技术，将是适应和引领未来市场竞争的关键。来源：金色财经
金色财经2024-03-04
科达自控下跌5.1%，报15.08元/股
 go
统、自动控制相关产品和365在现(线)自动化技术服务，主要应用于智慧矿山、智慧市政等领域。公司于2000年成立，2021年在北交所上市，下设8个子公司，母子公司共有五个高新技术企业。截至9月30日，科达自控股东户数9275，人均流通股6653股。 2023年1月-9月，科达自控实现营业收入2.45亿元，同比增长30.21%；归属净利润2186.75万元，同比增长37.20%。
金融界2024-03-04
自动驾驶——-刚需还是炒作？
go
适用性。智能驾驶技术，作为人工智能和自动化技术的结晶，其潜在的应用价值和市场前景无疑是巨大的。然而，技术的成熟度和应用的广泛性仍面临着诸多挑战。在某些特定场景下，智能驾驶技术展现出了极高的适用性和优势，如港口码头、矿山、高速公路等。在港口码头，智能驾驶的集装箱卡车已经实现了高效、精准的货物运输。这些卡车可以在没有人工干预的情况下，根据预设的路线和指令，自动完成货物的装卸和运输任务。这不仅大大提高了物流效率，还降低了人力成本和安全风险。在矿山领域，无人驾驶的矿用车辆同样展现出了强大的应用能力。它们可以在恶劣的工作环境下连续作业，减少了对工人安全的威胁，同时提高了矿产资源的开采效率。此外，在高速公路上，智能驾驶车辆可以通过雷达、摄像头等传感器设备，实时感知周围环境，自主规划行驶路线，实现自适应巡航、自动变道、自动超车等功能。这不仅可以缓解驾驶员的疲劳，提高行车安全性，还能在一定程度上缓解交通拥堵问题。然而，尽管智能驾驶技术在某些场景下展现出了明显的优势，但在其他一些场景下，其适用性却大打折扣。例如，在大中城市的上下班高峰时段，道路拥堵、车辆众多，且行人、非机动车等交通参与者众多，智能驾驶车辆难以应对复杂的交通环境和突发情况。此外，人车混杂的环境、不能很好执行交通规则的场景等，也给智能驾驶技术的应用带来了巨大的挑战。此外，智能驾驶技术还可能引发一些社会和心理问题。一方面，自动驾驶让人丧失了驾驶的乐趣，对于一些热爱驾驶的人来说，这无疑是一种剥夺。另一方面，乘坐人对自动驾驶的安全承受存在焦虑，毕竟将生命安全完全交给机器来掌控，对于很多人来说，是一个难以接受的观念。因此，对于智能驾驶是刚需还是炒作的问题，我们不能一概而论。从技术的角度来看，智能驾驶无疑具有巨大的潜力和应用价值，尤其是在一些特定场景下，如港口码头、矿山、高速公路等。然而，从社会和心理的角度来看，智能驾驶技术的普及和应用还需要克服诸多难题，包括技术成熟度、法律法规、道德伦理等方面的问题。综上所述，智能驾驶技术的发展和应用是一个复杂而漫长的过程，需要我们在技术创新和社会适应之间找到平衡点。我们应该立足于技术服务于人类的原则，推动智能驾驶技术的健康发展，避免被资本裹挟而偏离了技术的初衷和目的。只有这样，我们才能更好地利用智能驾驶技术，为人类社会的发展和进步贡献力量。
金融界2024-03-02
锐新科技上涨5.19%，报11.76元/股
 go
产和销售，服务于电力电子、汽车轻量化、自动化技术和医疗器械等领域的高端客户，并提供个性化的铝合金产品及服务。公司具有年产工业精密铝合金型材4万吨、精深加工产品3万吨的生产能力，并已与ABB、施耐德、西门子等近百家知名企业建立合作，拥有独立的模具设计制造与铝合金材料研发设计能力，推行“锐意进取, 不断创新”的科技发展策略。截至9月30日，锐新科技股东户数1.44万，人均流通股8511股。 2023年1月-9月，锐新科技实现营业收入5.05亿元，同比减少12.22%；归属净利润5972.08万元，同比减少23.75%。
金融界2024-03-01
欧洲股市连续四个月上涨美国的PCE数据令市场安心
 go
p Plc上涨，此前该公司表示在推出其自动化技术方面取得进展。消费保健品公司Haleon Plc是整体指数中表现最佳的个股之一，此前该公司报告上个季度增长更强劲。AMS-Osram AG因意外取消一个关键项目后重挫。
金融界2024-03-01
科达自控上涨5.16%，报15.69元/股
 go
统、自动控制相关产品和365在现(线)自动化技术服务，主要应用于智慧矿山、智慧市政等领域。公司于2000年成立，2021年在北交所上市，下设8个子公司，母子公司共有五个高新技术企业。截至9月30日，科达自控股东户数9275，人均流通股6653股。 2023年1月-9月，科达自控实现营业收入2.45亿元，同比增长30.21%；归属净利润2186.75万元，同比增长37.20%。
金融界2024-02-27

上一页
1
•••
15
16
17
18
19
•••
30
下一页

24小时热点

最新话题更多