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科技立法与创新生态建设：法治护航，激发新质生产力
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法领域取得了显著进展，但面对人工智能、自动驾驶等新兴技术的快速发展，仍需进一步完善法治体系，为科技创新提供更加坚实的保障。科技立法的现状与挑战当前，我国科技立法已覆盖多个前沿领域，如信息、生命、能源、航空航天等，专项法律法规的出台与修订为科技创新提供了制度支持。例如，《人类遗传资源管理条例》《实验动物管理条例》《国家科学技术奖励条例》等行政法规的完善，为相关领域的科技活动提供了明确的规范。此外，各地也积极制定地方性法规，形成了覆盖科技进步、科技成果转化、技术市场发展等层面的法规体系。然而，科技立法仍面临诸多挑战。人工智能、自动驾驶等新兴技术的快速发展，使得现有法律体系难以完全适应。生成式人工智能技术的应用，带来了知识产权争议、开源模型使用边界、生成物版权归属等问题，亟需立法给出规范性解决方案。与此同时，大数据、云计算等关键领域也需通过法律提高科技安全治理能力，确保科技创新真正造福于民。法治护航知识产权保护知识产权保护是科技创新的核心环节。当前，我国科技创新进入空前活跃期，专利申请数量剧增，侵权案件频发且趋于复杂，对传统知识产权治理路径形成巨大冲击。针对大模型生成作品的知识产权归属问题，司法机构正在积极探索适应科技发展的裁判规则。例如，2024年国家宪法日，最高人民法院审理涉“骨关节炎药物”专利权属系列纠纷，促成当事人当庭全面和解，维护了科研主体权益，形成了让科研主体勇于创新、安于创业的示范效应。通过司法手段支持职务科技成果赋权等激励制度改革，有助于破解科技成果转化“不愿转”“不敢转”“不能转”难题，推动产学研深度融合，促进科技成果从样品变成产品、形成产业。法院在裁判时应坚持促进与规范并重，妥善处理利益平衡，促进法律与技术融合，注重与行政管理规范的协调，为新技术发展留出探索空间。风险治理与国际合作科技创新在为社会经济发展带来进步的同时，也伴随着风险治理问题。以人工智能为例，智能体作为具有自我规划、学习和实践能力的技术工具，在运行过程中可能会因路径不可控，引发一系列未知的安全风险。深度伪造、算法偏见等问题一旦被恶性利用，将给各行业带来巨大风险，增加社会治理成本。因此，世界各国应加强国际合作，制定并完善AI安全监管制度，从而更好地引领产业创新，让AI真正成为推动人类社会进步和创新的强大动力。加强AI风险治理不仅不会阻碍人工智能的发展，反倒还有促进作用。中国科学院自动化研究所通过实验，将十几个大模型的安全性能提高了百分之二三十，但这些模型解答问题的能力并未受到影响。这表明，通过技术手段和法律规范的双重保障，可以有效降低科技创新的风险，推动技术向上、向善发展。结语科技立法是完善创新生态、激发新质生产力的重要保障。面对新兴技术的快速发展，我国需进一步完善法治体系，加强知识产权保护，推动风险治理与国际合作。只有通过良法善治，才能为科技创新提供更加健康良好的市场环境和创新生态，推动我国在全球科技竞争中占据更加有利的地位。
金融界03-31 08:50
清仓英伟达？
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精确，也可以说小米汽车有很多故事，比如自动驾驶，还有AI机器人，还可以说小米还在高增长阶段，这些都不假，但同样的故事，放在蔚小理、比亚迪身上，似乎也成立。关键是股价已经涨了这么多，故事其实早已price in。如果没有新的故事支撑，你又如何说服投资者继续把口袋里的钱投进去? 04结语在投资的世界，很多人都喜欢做定性的分析，给出定性的结论。因为定性好坏，比做个模型，证明到底值20倍还是30倍，要容易得多。但这也是懒惰的表现！但如果仅仅如此，是不足以令你对所投资的股票的价值，有一个清晰认知的，更不足以让你在关键节点做出正确的决策。如果因此遭受损失，那就一定是对懒惰的惩罚。股票市场是一个价格机制，投资者是盈利还是亏损，最终都体现在交易价差中。所以，任何定性的结论，好也不好，都应该归结到定量层面，都应该有一些简单易懂的数字。因为这些数字，远胜过千言万语。做股票投资，最简单也是最有价值的一个认知，就是价格始终围绕价值涨跌。即便利空环绕，只要价格跌到足够深，充分反应利空，就可以是合理的（公司倒闭、退市的除外），如果股价继续下跌，那就需要考虑是否值得抄底。相反，即便是多好的东西，如果涨出严重泡沫，再买入就是一个愚蠢的决策。那些能在最近几周成功逃顶小米，成功抄底特斯拉的投资者，几乎都有类似的认知，这也是我并不认为英伟达大势已去的理由。短期上，可以出于规避风险而减持、清仓英伟达，但也要记住，股价真跌破区间下限，且基本面没有新的利空冲击时，是可以考虑回来捞一下的。同样的，小米是一家优质的公司，股价如果下挫，投资者同样需要考虑是否有阶段性反弹的机会，而特斯拉继续涨的话，也需要考虑是否已经短期触顶。总之，除非你是长线投资者，否则只有识别股价拐点，做好高抛低吸，才能更好地盈利。
格隆汇03-30 20:30
2024年广汽集团成绩单出炉：汽车销量超 200 万辆，自主品牌出口激增 92.3%
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备多模态环境感知与复杂场景决策能力，为自动驾驶商业化奠定基础。这种"应用一代、储备一代、研发一代"的技术迭代节奏，确保广汽在产业变革中始终保持领先身位。面向未来竞争，广汽集团已构建起覆盖新能源、智能网联、立体出行的技术矩阵。在电动化层面，集团拥有纯电专属平台、超充电池技术和800V高压架构；智能化方面，星灵架构的核心计算机采用多颗多核异构 SoC，形成强大的实时处理能力与面向服务的高性能算力；立体出行领域则建立起飞行汽车设计研发、适航认证、以及从Robotaxi逐步发展起的运营等全周期能力。这种立体化的技术储备，将为广汽未来增长提供重要支撑，更为参与全球汽车产业重构储备了关键筹码。随着集团《估值提升计划》的推进，广汽正通过治理优化、并购重组、股权激励等组合拳，将技术优势转化为资本市场认可的投资价值，开启高质量发展新篇章。
金融界03-30 19:19
平安证券：给予沪电股份增持评级
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增长11.6%。其中，公司毫米波雷达、自动驾驶辅助以及智能座舱域控制器、P2Pack等新兴汽车板产品市场实现有效拓展，占汽车板营收比重由2023年的25.96%增长至2024年的37.68%，但由于价格竞争、原材料价格波动以及胜伟策汽车板亏损等多因素影响，2024年公司汽车板毛利率同比下降1.2pcts。另外，凭借公司在汽车领域的技术优势，公司持续扩张胜伟策在域控制器等领域的HDI支撑能力，产出实现有效提升，胜伟策经营情况得到明显改善。展望未来，公司将继续深耕智能驾驶和电动化方向两大领域：1）在智能驾驶方面，为满足L3、L4等级智能驾驶的需求，公司将持续投入资源重点开发可靠性更高的材料、更精密的电镀能力、更高阶层HDI能力等；2）在电动化方面，当前公司已实现埋嵌低压功率芯片技术的批量导入，并积极与国内外头部企业合作开发埋嵌高压碳化硅芯片的主驱逆变器线路板。　　投资建议：结合公司业绩报告以及对行业发展趋势的判断，我们上调公司2025-2026年业绩预测并新增2027年业绩预测，预计公司2025-2027年EPS分别为1.84元（前值为1.79元）、2.29元（前值为2.12元）和2.64元（新增），对应2025年3月28日收盘价PE分别为17.7倍、14.2倍和12.3倍。考虑到当前AI以及高速通信需求依旧强劲，公司技术和客户优势明显，产品结构有望持续优化，叠加海内外产能逐步释放，公司经营业绩有望实现进一步增长，维持“推荐”评级。　　风险提示：（1）行业与市场竞争风险。PCB行业供求变化受宏观经济形势的影响较大，同时PCB行业集中度较低、市场竞争较为激烈，如果公司不能有效应对日益激烈的市场竞争，将会对公司的业绩产生不利影响；（2）汇率风险。公司主营业务收入对美元兑人民币汇率相对敏感，如果汇率发生重大变化，将会直接影响公司进口原材料成本和出口产品售价，产生汇兑损益，进而影响公司净利润；（3）原材料供应紧张及价格波动风险。公司原材料成本占产品成本比重较高，若后续原材料价格出现大幅波动，且公司无法通过提高产品价格向下游客户传导，将会对公司经营成果产生不利影响；（4）产品质量控制风险。PCB如果发生质量问题，则包含所有接插在其上的元器件在内的整块集成电路板会全部报废，所以客户对PCB的产品质量要求较高，如果公司不能有效控制产品质量，相应的赔偿风险将会对公司净利润产生一定影响。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有18家机构给出评级，买入评级14家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为57.23。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星03-30 12:49
人工智能发展趋势与挑战：中外专家共探未来路径
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可靠且高效的人工智能解决方案，特别是在自动驾驶系统、智能城市、智能工厂和农场等领域。他建议中国制定与自身国情相符的人工智能愿景，与美国的愿景形成差异化，从而在全球工业AI领域保持领先地位。具身智能的瓶颈与突破北京智源人工智能研究院院长王仲远在论坛上指出，当前具身智能的发展面临诸多瓶颈。硬件成本高、成熟度不足，限制了其在更多场景中的应用落地。同时，具身数据的缺乏导致模型能力偏弱，而模型能力不足又进一步加剧了落地困难，形成了恶性循环。王仲远认为，破解这些挑战需要从多个环节入手：硬件公司需降低生产成本，数据方面需构建开放共享的生态，应用方面需多方合作寻找合适的场景。他还提到，当前具身大模型存在“不好用、不易用、不通用”的问题，限制了其在机器人公司和硬件公司中的广泛应用。为此，智源研究院发布了首个跨本体具身大小脑协作框架RoboOS与开源具身大脑RoboBrain，推动单机智能向群体智能迈进。大模型与智能体的深度融合面壁智能联合创始人兼CEO李大海在演讲中强调，大模型与智能体是一体两面、密不可分的关系。当大模型需要与环境交互、为人服务并进入生产环节时，它就具备了智能体的特性。李大海指出，基座大模型在智能体能力的发挥中起着关键作用。然而，当前的智能体仍存在规划能力不足、长期上下文记忆薄弱、长期任务表现不佳等问题，难以支撑稳定且持续的高效交互。尽管如此，面壁智能的端侧模型已在汽车、手机、具身智能、AIPC、智能可穿戴设备等多个主流方向实现了广泛应用，逐步形成了繁荣的落地生态。国际合作与技术伦理的挑战在全球范围内，人工智能的发展也面临着技术伦理与安全风险的挑战。香港科技大学校董会主席沈向洋指出，算力的发展从摩尔定律演变为黄氏定律，未来计算能力将以更快的速度增长，这为AI应用落地提供了核心动力。然而，随着技术的飞速发展，AI的伦理问题、数据隐私与安全性问题日益凸显。清华大学公共管理学院院长朱旭峰认为，AI的发展需要兼顾技术突破与社会责任，确保技术的公平性与可持续性。国际社会应加强合作，共同应对AI发展中的安全风险，推动技术的健康发展。未来展望：人机协同与多模态融合未来，人工智能的发展将更加注重人机协同与多模态融合。专家们普遍认为，AI系统不应单纯替代人工工作，而应与人类共同协作，发挥各自优势。多模态与跨领域的融合将成为AI技术的重要方向，推动其在智能制造、智能家居等场景中的应用。同时，伦理与可持续发展将成为技术创新的核心考量，确保AI的发展服务于人类的长远利益。人工智能作为第四次工业革命的核心技术，正在深刻改变全球的经济形态与社会结构。然而，其发展也伴随着诸多挑战。中外专家一致认为，只有通过技术创新、国际合作与伦理约束，才能推动人工智能的健康发展，为人类创造更加美好的未来。
金融界03-30 10:00
中国电动汽车行业的崛起：技术领先与全球化机遇
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因素之一。以比亚迪为例，其在电池技术、自动驾驶等领域取得了诸多突破。比亚迪的刀片电池技术，不仅提高了电池的安全性和能量密度，还降低了生产成本，为新能源汽车的普及提供了有力支持。此外，中国车企在智能化技术方面也处于领先地位。王传福指出，智能化下半场的变革速度更快，可能只需要两至三年时间，类似于从功能手机到智能手机的快速转换。如今，高阶智驾功能正从高端车型向中低端车型普及，推动了整个行业的技术进步。产品竞争力：国际市场的认可中国新能源汽车的产品竞争力在国际市场上得到了充分验证。2024年，中国汽车出口首次突破500万辆，蝉联全球第一，其中新能源汽车出口创新高。这表明中国新能源汽车不仅在国内市场占据主导地位，还在国际市场上受到广泛欢迎。中国新能源汽车产品的优势在于其高性价比和先进技术的结合。例如，比亚迪的多款车型在续航里程、智能驾驶辅助功能等方面表现出色，价格却相对合理，这使得其在全球市场上具有很强的竞争力。产业链优势：全球化的基础中国新能源汽车产业的产业链优势是其领先全球的重要基础。中国拥有完整的新能源汽车产业链，从电池、电机、电控等核心零部件到整车制造，各个环节都具备强大的生产能力。这种完整的产业链布局不仅降低了生产成本，还提高了生产效率和产品质量。此外，中国在新能源汽车产业链上的创新能力和资源整合能力也处于世界领先水平。例如，比亚迪通过自主研发和创新，实现了电池、电机、电控等核心零部件的自给自足，这不仅提高了产品的性能和质量，还降低了对外部供应商的依赖。全球化机遇：开放创新与合作中国新能源汽车的领先优势为全球化发展提供了机遇。王传福强调，中国新能源汽车企业应把握当前的窗口期，坚持开放创新，以更高层次的绿色技术和产品推动更高水平的对外开放。在全球化过程中，中国新能源汽车企业不仅要注重产品的出口，还要加强与国际合作伙伴的合作，实现优势互补。例如，比亚迪在海外市场的布局中，不仅销售产品，还建设本地化生产基地，推动技术输出和品牌建设。挑战与未来展望尽管中国新能源汽车产业取得了显著成就，但仍面临一些挑战。例如，全球市场竞争日益激烈，其他国家和地区的新能源汽车产业也在快速发展，这对中国新能源汽车企业的技术创新和市场拓展提出了更高要求。此外，国际贸易摩擦和政策变化也可能对新能源汽车的出口产生影响。然而，王传福对中国的新能源汽车产业充满信心。他认为，只要坚持技术创新和开放合作，中国新能源汽车产业将继续保持领先地位，并为全球绿色转型和经济发展做出更大贡献。中国电动汽车行业的崛起不仅是技术创新的结果，更是全球化背景下开放合作的产物。随着全球对绿色出行的需求不断增加，中国新能源汽车企业将继续在全球市场上发挥重要作用，推动全球汽车产业的绿色转型。
金融界03-30 07:39
深蓝汽车邓承浩：加速AI赋能，向世界一流汽车品牌迈进
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研判和业务指导。二是加强顶层设计，建立自动驾驶、飞行汽车等技术标准法规体系，参与国际标准制定。三是发展AI与充换电设施，发挥国家算力集群优势，加速AI和充换电设施的建设，加大低线市场基础设施建设。据悉，中国电动汽车百人会是中国电动汽车领域跨学科、行业、部门、所有制的，非官方和非营利性的政策和学术研究机构，国家在电动汽车领域的第三方智库。其主要任务是开展电动汽车行业发展的重大课题研究，促进不同产业、部门、企业之间的交流和互动，最终形成研究成果为政府部门提供决策参考。 2025中国电动汽车百人会高层论坛聚焦“夯实电动化，推进智能化”主题，聚集各路新势力头部车企。作为与会的最年轻CEO，邓承浩不仅提出了汽车产业从“电动化上半场”转向“智能化下半场”的方向建议，而且展现了长安汽车、深蓝汽车坚定不移做强做优做大智能网联新能源汽车，向世界一流汽车品牌迈进的坚定决心。(古雨)
证券之星03-29 16:19
泉果基金调研环旭电子
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术的应用普及，带动智能穿戴、智能家居、自动驾驶以及机器人的需求。这些智能终端对高集成设计和“轻薄短小”的需求将给SiP模组应用带来显著的业务机会。　　【问题5】介绍云端及存储的主要业务情况，2025年如何看待这个板块的业务？　　【回答】在云端和存储业务板块，公司业务包括服务器主机板、交换机、AI加速卡、固态硬盘以及笔记本电脑的外接适配器等。2024年公司云端及存储类产品受益于AI投资增加带动服务器需求，营收同比增长13.3%。　　公司在Al服务器的产品布局主要包括交换机和AI加速卡，今年在AI加速卡业务上，将可以看到明显的业绩成长，用于AI服务器主板的电源功率模组也在开发中，公司也在拓展AI服务器主板的业务。　　【问题6】服务器主板用电源功率模组的开发进展如何？　　【回答】服务器主板用电源功率模组是环旭比较新的业务，公司目前和母公司日月光在开发和送样验证中。　　以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云03-28 16:00
全景展示科技创新诺安基金发布2025年科技投资报告
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造人机共栖新生态。具体来看， AI助力自动驾驶向类人化安全决策范式演进。AI为自动驾驶系统带来革命性升级，重新定义出行安全与效率。在未来，当自动驾驶系统的安全记录超越人类驾驶员100倍时，每个人的通勤时间将不再是方向盘的囚徒，而是蜕变为移动书房、咖啡馆甚至冥想空间——每一次出行都将成为生活品质的延伸。 AI助力个性化的情感陪伴需求得以满足。AI正在重塑情感陪伴行业的服务形态，既让人机交互拥有更深的情感理解力，也为数字时代的陪伴关系开辟新可能。在未来，每个人的AI伴侣可能比相识多年的老友更懂你未言明的情绪褶皱——它看过你所有社交媒体碎片，听过你每次呼吸的微颤，最终成为数字时代永不缺席的心灵锚点。 AI助力搜索向全域知识精准智能问答跃迁。AI正在重塑知识获取范式，从学术研究到日常决策，知识服务正迈入“所想即所得”的新阶段。在未来，当孩子为历史作业提问时，AI会带他们“穿越”到古罗马广场的3D全息现场；当老人忘记吃药，AI自动将医嘱转化为家庭相册里的温馨弹幕——知识服务将像空气一样自然浸透每个生活瞬间。 AI助力教育向超个性化认知跃迁演进。AI正在突破传统教育壁垒，构建“千人千面”的教学新生态。在未来，每个孩子都将拥有“教育镜像”：当山区学生用AR眼镜与虚拟爱因斯坦讨论相对论，当自闭症儿童通过情绪感知AI找到专属学习节奏，因材施教将不再是稀缺资源，而是像阳光穿透云层般普照每个求知者。硬科技密集突破在展望AI科技创新带来的全新图景后，报告详细剖析了未来一段时间“硬实力”密集突破的方向。报告认为，在AI硬件方面，大模型走进千家万户，带动AI硬件进入新一轮景气周期；在AI端侧，PC/手机正成为个人AI助手，AI智能眼镜迎“iPhone时刻”；此外，AI的发展，将加速全力打造自主可控算力底座，半导体加速全流程自主可控。未来科技的核心战场及科技产业十大预测对于未来科技产业发展，报告认为，在人形机器人领域，将迎来从技术验证迈向规模化应用的里程碑；商业航天与卫星互联网领域，将开启“空天地一体化”6G时代；量子计算则将是算力革命的下一站；在生命科学领域，我们正站在解码生命终极奥秘的临界点。报告还发布了“未来科技产业十大预测”。具体包括：1. 开源突围：中国开源模型+开源芯片技术，颠覆垄断，实现全球AI平权。2. 自主进化：从“人工投喂”到“主动学习”，下一代算法构建自主学习神经框架，无需人类监督，实现全域知识自主适应能力。3. 芯片破局：中国实现先进芯片全链条自主化，打造国产AI算力底座。4. 人机共创：AI赋能千行百业，重构生产流程、革新决策机制、重塑服务范式，催生“人机共创”的新产业形态。5. 决策可溯：AI全链路生成过程实现技术揭秘，模型逻辑与数据影响双通道可溯源。6. Agent平权：多模态融合交互，彻底颠覆传统人机协作模式，人类迎来“智能共生”的曙光时代，人人都将拥有“贾维斯”级智能体助手。7. 硅基觉醒：机器人训练模型跃升，多场景能力泛化，国产供应链突破，人形机器人进入特定场景实践。8. 天地一体：低轨星座进入“万星竞速”时代，天地一体化网络初现雏形，太空资源开发迈出第一步。9. 量子跃迁：专用量子计算机持续迭代，抗量子密码进入“实战部署”，触及经典算力无法企及的行业痛点。10. 生命无限：生物制造以指数型增长趋势，使人类实现从“开采地球”到“编程地球”的文明层级跃升。投资中国科技，诺安一直都在资料显示，作为较早布局科技领域的公募基金公司，诺安基金紧跟科技产业发展趋势，对科技行业进行完整且分层的布局，为投资者提供多样化投资选择。历经多年发展，诺安基金在科技主动权益投资领域已打造相对完备的产品线。具体来看，围绕AI方向，诺安基金已布局聚焦于高纯度中国AI应用的诺安积极回报、专注于AI大模型应用的诺安稳健回报、着眼于AI端侧+科技新基建的诺安创新驱动；半导体方向，有聚焦半导体龙头的诺安成长、关注芯片国产化的诺安优化配置；在泛科技领域还打造有“低波科技”新趋势的诺安益鑫，以及聚焦于科技主线的诺安和鑫；诺安精选价值布局A+H创新药领域，此外，还有诺安优势行业、诺安研究优选布局科技行业不同领域。当科技投资进入“硬核拆解”时代，这份报告的值得每个人关注。它既是指引投资者穿越技术迷雾的“全景地图”，也是观察中国科技进化的“显微镜头”。2025年的科技浪潮，正从AI重构生产线、机器人走进养老院、手机直连卫星的细节中奔涌而来——而能否抓住机遇，或许取决于今天能否看懂这场变革的“底层代码”。此次发布《中国科技——敢！2025年诺安基金科技投资报告》，是诺安基金在科技投资上“向前一步”的前瞻动作。诺安基金选择在科技产业研究上持续深耕，是公司科技投资战略的重磅升级，更为投资者捕捉时代机遇打下科技产业研究的坚实基础。风险提示：市场有风险，投资须谨慎。
金融界03-28 13:50
泉果基金春季策略会 | 刚登峰：两会重磅政策为经济企稳回升提供关键支撑
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镜等新型产品，正在成为市场关注的焦点。自动驾驶其实也是人工智能在智能驾驶领域的应用。在这些领域，我们关注以下机会。在硬件方面，我们关注消费电子相关的产品，包括 AI 眼镜这类新产品的突破。在软件方面，我们关注具备一定卡位优势的软件企业，此外我们还比较关注自动驾驶相关的汽车零部件公司。自动驾驶作为人工智能与传统汽车行业结合的领域，正迎来快速发展期。最近半年，尤其是近几个月，头部汽车厂商纷纷加大自动驾驶技术的研发和推广力度，这一趋势不仅体现在高端车型上，也逐渐向中端甚至中低端车型普及，产品价格带逐步下探，使得自动驾驶相关产品更具普惠性，市场渗透率逐步提升，这是非常重要的产业趋势。对于整车企业以及具备卡位优势的关键零部件企业而言，如果能抓住这一产业趋势，将为其未来两到三年的经营带来显著的机会。转载来源：基金空间站以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云03-28 09:30

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