全球数字财富领导者
财富汇
|
美股投研
|
客户端
|
旧版
|
北美站
|
FX168 全球视野 中文财经
首页
资讯
速递
行情
日历
数据
社区
视频
直播
点评旗舰店
商品
SFFE2030
外汇开户
登录 / 注册
搜 索
综合
行情
速递
日历
话题
168人气号
文章
特斯拉2025Q3业绩电话会议分析师问答
go
lg
...
设计。 过去几个月,我几乎每个周末都和
芯片
设计
团队一起开发AI5。我不太喜欢表扬别人,但我不得不说,特斯拉芯片团队确实设计出了一款令人难以置信的芯片。根据一些指标,AI5芯片将比AI4芯片好40倍,而不是40%,而是40倍,因为我们对整个软件和硬件堆栈都有着深入的了解。所以我们在设计硬件时,会考虑到软件方面的所有痛点。 所以我认为没有人真的在做这件事——整个堆栈一直贯穿现实世界——有点像在根据现实世界进行校准,现实世界中有汽车和机器人,我们知道芯片需要做什么,我们知道什么——同样重要的是,我们知道芯片不需要做什么。这里举几个例子。在 AI5 中,我们删除了传统的 GPU,也就是 AI4 中的 GPU。但 AI5 没有——我们只是删除了传统的 GPU,因为它基本上就是一个 GPU。所以我们还删除了图像信号处理器。实际上,有很多非常重要的删除操作。 由于这些删除,我们实际上可以将AI5放入半个光罩中,并且从内存到Tesla Trip加速器、ARM CPU内核以及PCI-X类型的PCI模块的走线都留有充足的余地。所以,这是一款非常出色的芯片。我个人为这款芯片倾注了大量心血。我相信,它将会——它将成为下一个时代的赢家。因此,三星和台积电都专注于AI5是有道理的。从技术上讲,三星晶圆厂的设备比台积电晶圆厂略微先进一些。这两家公司都将在美国生产,一家——台积电在亚利桑那州,三星在德克萨斯州。 我们的目标——明确的目标是实现AI5芯片的供应过剩,因为如果我们的汽车和机器人AI5芯片过多,我们随时可以将它们放入数据中心。我们已经在数据中心使用AI进行训练。因此,我们结合使用了AI5和NVIDIA硬件。明确地说,我们不会取代NVIDIA,但我们确实结合使用了AI4和NVIDIA硬件。AI5过剩的产量,我们随时可以放入我们的数据中心。NVIDIA一直在不断改进。 他们面临的挑战是,他们必须满足各种各样的需求——来自众多客户,而特斯拉只需满足一个客户的需求,那就是特斯拉。这使得设计工作变得极其简单,也意味着我们可以降低芯片的复杂性。这一点的重要性我再怎么强调也不为过。所以,当你观察芯片中的各种逻辑块时,你会发现,随着逻辑块数量的增加,逻辑块之间的互连也会随之增加。所以,你可以把它想象成高速公路,你需要多少条高速公路来连接芯片的各个部分呢? 尤其是如果你不确定芯片上每个逻辑块之间要传输多少数据,那么最终你就会发现到处都是巨大的高速公路。这是一个非常——几乎不可能完成的设计难题。NVIDIA 在处理这一系列几乎不可能完成的要求方面做得非常出色。但在我们的情况下,我们追求的是彻底的简化。最终的结果是,我认为 AI5 的每瓦性能将是最佳的,可能高出 2 到 3 倍,而每美元性能将是最佳的,可能高出 10 倍。所以,我们必须——实践出真知。显然,我们需要真正制造出芯片,并且要大规模生产。但这就是它的样子。 特拉维斯·阿克塞尔罗德投资者关系主管 我们已经讨论过无监督FSD了。所以下一个问题是,与其试图用硬件4取代硬件3,为什么不给以旧换新车同样的激励呢? Vaibhav Taneja首席财务官 我们并没有完全放弃Hardware 3。不过,在过去的一年里,我们为客户提供了将FSD转移到新车上的选项,有时我们还会推出一些促销活动。如果他们选择了FSD,就可以享受更优惠的价格。所以我们一直在努力解决这个问题,但我们确实希望先解决自动驾驶问题,然后再想办法照顾这些客户。这些客户非常重要。他们是早期的适配者。值得一提的是,我的日常通勤车就是一辆Hardware 3的车,我每天都会使用FSD。所以我们一定会照顾好你们的。 Ashok Elluswamy执行官 一旦 V14 发布系列全部完成,我们计划为 Hardware 3 开发 V14 精简版,预计在明年第二季度推出。 特拉维斯·阿克塞尔罗德投资者关系主管 我们还要多久才能看到自动驾驶的特斯拉 Semi 卡车?您认为这项技术会取代火车吗? 未知高管 我想先从半挂卡车的生产计划和进度开始谈。工厂正在按计划进行。我们已经完成了建设,现在正在安装设备。我们的验证卡车车队已经在路上行驶了。今年年底我们将进行更大规模的生产,明年上半年将进行首次在线生产,并将在第二季度逐步实现量产,下半年将实现真正的量产。所以一切进展顺利,这显然是让自动驾驶卡车上路的第一步。 就火车而言,它们非常适合长距离点对点运输。它们效率极高,但最后一英里,也就是装卸,如果用自动驾驶半挂车来处理短距离运输,效果会更好,这当然很棒。因此,我们确实预计这种情况可能会发生改变,正如埃隆所说,我们真的改变了人们对交通运输的看法。所以我们期待着那个时间表。阿肖克,我知道你可以实现完全自动驾驶。 Ashok Elluswamy执行官 目前,团队高度专注于解决乘用车自动驾驶问题。话虽如此,一旦我们掌握了Semi卡车的一些数据,同样的技术将很容易扩展到Semi卡车上。 伊曼纽尔·罗斯纳·沃尔夫研究有限责任公司 您之前提到,既然您对无人驾驶汽车充满信心,就应该尽快扩大汽车产量。考虑到您目前300万辆的产能,我们应该如何看待这个问题?您希望产量达到这个水平吗?我们讨论的时间表是怎样的?这是否需要一定程度的提振或刺激需求?考虑到长期机遇,这是否意味着优先考虑产量而不是短期盈利能力? 伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事 我们的产能现在还没到300万辆,但总有一天会达到。我们的目标是在24个月内达到300万辆的年产量——我想,也许不到24个月。考虑到整个供应链,一个庞大的供应链也必须与之同步发展。所以我们会尽快扩大产量,并且以供应商能够跟上的速度为限。然后,我们会考虑在哪里增建工厂。最大的单项增产将是Cybercab,它将于明年第二季度投产。这是一款真正为完全自动驾驶而优化的汽车。 事实上,它没有方向盘和踏板,这实际上是一种工程优化,旨在最大限度地降低每英里运营成本——也就是充分考虑每英里运营成本。所以,对于其他车辆来说,这仍然有点像无马马车,显然,如果你有方向盘和踏板,并且你设计的汽车可能希望人们能够快速加速和急转弯,比如高性能汽车,那么你设计的汽车就不同于那种以舒适驾驶为目标进行优化,但时速不会超过 85 英里或 90 英里的汽车。 它的目标就是全程提供平稳的驾驶体验。Cybercab 就是这样的。所以——是的,所以——我认为我们会牺牲利润吗?我不这么认为。我认为需求会非常旺盛。就像这真的是一个杀手级应用,归根结底,问题是你在车里能发短信吗?如果你告诉别人,是的,这辆车现在太好了,你可以在车里全程用手机发短信。也就是说——任何能买得起这辆车的人都会买,就这样。所以这是每个人都想做的。事实上,不是每个人都想这样做,他们确实这样做了。 这就是为什么你看到全球范围内事故率上升的原因,其实就是人们开车时发短信。Autopilot 实际上极大地提高了安全性,因为如果有人低头看手机,他们的驾驶技术就不太好。所以这才是真正的颠覆性技术。目前,我基本上有 100% 的信心——当然,我不是完全有信心,但我们能够解决无人监督的全自动驾驶问题,并且安全级别远高于人类驾驶。所以我们发布了 Autopilot 14.1。 我认为,我们有一个非常棒的技术路线图。我们将为汽车添加推理功能。我们用于强化学习的世界模拟器非常不可思议,就像——当你看到特斯拉现实模拟器时,你根本分辨不出特斯拉现实模拟器生成的视频和实际视频的区别,它们看起来一模一样。这让我们拥有一个非常强大的强化学习循环,可以进一步改进特斯拉的人工智能。 我们将把参数数量增加一个数量级。这不在14.1版本中。AI方面还有其他一些相当激进的改进。所以——这辆车会感觉像是一个活生生的生物。这就是AI在AI4计算机和AI5计算机之间的性能提升。然后,就像我说的,AI5,根据某些指标,性能提升了40倍。保守地说,它的提升是10倍。所以对于一辆汽车来说,智能程度可能有点过高了。我确实想知道,汽车应该拥有多少智能?它实际上可能会感到无聊。 然后我想到一件事,如果我们拥有所有这些可能感到无聊的汽车,当它们有点无聊的时候——如果它们无聊的话——我们实际上可以拥有一个巨大的分布式推理车队,并且假设,好吧,如果它们没有主动驾驶,我们就拥有一个巨大的分布式推理车队。在某个时候,如果你的车队中有数千万辆汽车,或者在某个时候,车队中有1亿辆汽车,假设它们在那个时候拥有1千瓦的高性能推理能力,那就是100千兆瓦的分布式推理能力,带有电力和冷却——冷却和电力转换都已处理好。所以这似乎是一项非常重要的资产。 丹·利维(Dan Levy)巴克莱银行研究部 我知道特斯拉非常专注于将人工智能带入现实世界的总体规划。我认为,过去我们已经看到了特斯拉参与并进军新市场、新潜在市场(TAM)的意愿。那么,当您考虑增长前景时,我们如何定义真正属于特斯拉核心竞争力的领域?以及您如何划分那些不属于特斯拉核心竞争力的市场或人工智能应用? 伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事 实际上,我不确定你所说的特斯拉核心竞争力之外的人工智能应用是什么意思。但我们创业之初,这些核心竞争力几乎为零。所以,我们的核心竞争力几乎为零,实际上,总竞争力为零。所以,你可以把特斯拉想象成,一家公司里有十几家初创公司。而这些初创公司都是我创办的。所以,我们以前不生产电池组,也不生产固定式电池组,但现在我们生产。我们生产家用电池组,也生产用于公共事业的Powerwall和Megapack电池组。我们还在全球范围内建立了超级充电网络。 没有人创建过全球超级充电网络。事实上,北美超级充电网络非常好,基本上北美所有制造商都已转换为我们的标准,并使用我们的特斯拉超级充电网络。但如果这么容易,他们为什么不直接这么做呢?
芯片
设计
团队是从零开始的。特斯拉人工智能软件团队也是从零开始的。我直接说,嘿,我们要开始做这件事了。我把它发布在推特上,现在X,如果你想要构建它,那就加入我们吧。事实上,我相信Ashok是我为特斯拉自动驾驶仪团队面试的第一个人,我们现在称之为特斯拉人工智能软件团队,因为它就是人工智能软件团队。 所以,核心竞争力是在等待中形成的。Optimus 的规模化是无限金钱的陷阱。就像这样——很难用语言描述它的重要性——比如,如果你拥有这样的东西——比如,我认为 Optimus 每年的生产力可能达到人类的 5 倍,因为它可以全天候运行,甚至不需要充电。它可以有线运行。所以它一直插着电源。这就是为什么我称之为“可持续富足”,如果你真的实现了可持续富足,工作将是可选的。人工智能在提高人类生产力方面的能力是有限的,但人工智能的具体化并没有真正的限制。这就是为什么我称之为“无限金钱的陷阱”。 Vaibhav Taneja首席财务官 我想补充一点,大家可能都忘了,我们第一次放弃 Autopilot 是在 10 年前。其实 Elon 很早就开始这么做了。 伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事 是的,我们有推文来证明这一点。 Vaibhav Taneja首席财务官 没错。就 Optimus 而言,尽管很多人认为它是个新东西,但我还记得,那是四年多前,我们和 Elon 开财务会议,Elon 说,嘿,我们的车就是一个带轮子的机器人。我们就是从这个方向开始开发的。事实上,参与 Optimus 研发的大部分工程团队都来自汽车部门。所以,当我们谈到制造实力时,我们有足够的资金,因为当年负责驱动单元研发的工程师现在正在研发执行器。所以,如果说有哪家公司能够大规模生产,那就是我们。 伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事 但实际上,我们也为团队增添了许多新工程师。所以,Optimus 工程的很大一部分功劳实际上也归功于新工程师,其中许多人实际上刚从大学毕业。所以,Optimus 工程团队是一个非常有才华的工程团队。我会说,哇,真的。所以——目前 Optimus 的评审是先进行工程评审,然后进行制造评审,工程设计和制造之间形成一个迭代循环,因为我们看到——我们设计了一些东西,然后我们会说,天哪,这真的很难制造。 我们需要改进设计,使其更容易制造。因此,我们对擎天柱的设计进行了彻底的改进,在提升功能性的前提下,使其真正实现量产。坦白说,擎天柱2几乎不可能量产。但[音频不清晰] 重点是,我们把人形机器人的造型,变成了大家看到的擎天柱2.5,它能练功夫。就像擎天柱在《电子世界争霸战》首映式上和杰瑞德·莱托一起在露天表演功夫一样。就像没有人控制它一样。它只是在《电子世界争霸战》首映式上和杰瑞德·莱托一起表演功夫。你可以在网上看到视频。 事实上,有趣的是,很多人走过它身边,都以为它只是一个人。而Optimus 2.5,你可以看到它的腰围只有3英寸宽,所以它看起来不像人类。但它的动作太像人类了,以至于人们没有意识到——很多人没有意识到他们看到的是一个机器人。所以——我想说的是,Optimus 3将会在此基础上进行巨大的改进,并且规模化生产。但就像我说的,这是一件非常困难的事情。Optimus的工程和制造评审,以及周五晚上与Optimus的会议,有时会持续到午夜。然后我周六的会议是周六下午与AI5
芯片
设计
团队的会议。所以这两件事对公司的未来至关重要。 丹·利维(Dan Levy)巴克莱银行研究部 您能否谈谈特斯拉和 xAI 在人工智能方面的努力在多大程度上是互补的?或者它们只是不同形式的人工智能?或许您可以帮助观众区分一下。 伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事 它们是不同形式的人工智能。xAI,Grok 就像一个巨大的模型,你不可能把它塞进一辆车里。这是肯定的。它是一个庞然大物般的模型。Grok 试图通过大量的人工智能训练计算和推理计算来解决通用人工智能 (AI) 问题。例如,Grok 5 实际上只能在 GB300 上有效运行。Grok 5 就是这么庞然大物。而特斯拉的模型,我不知道,可能不到 Grok 的 10%,甚至更接近 Grok 的 5%。 是的,他们确实从非常不同的角度来看待这个问题。xAI 和 Grok 正在与 Google Gemini、OpenAI ChatGPT 等公司竞争。所以,其中一些是互补的。例如,对于 Grok 语音来说,能够在车内与 Grok 互动很酷。而对于 Optimus 的语音识别和语音生成来说,Grok 也很重要。所以这很有帮助。但他们的视角却截然相反。 Walter PiecykLightShed Partners, LLC 回到奥斯汀。如果你们能在年底取消安全驾驶员,那么湾区的限制仅仅是监管层面的问题吗?还是说这是一个逐个市场学习的过程?我想,同样地,在你提到的8到10个即将加入的市场中,是决定在副驾驶座位上安排安全乘务员还是安全驾驶员?这是你们逐步开放市场的流程吗?还是说这真的只是个别市场的监管? 伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事 我认为即使监管机构没有强制要求,我们仍然会这样做,这是对新市场采取的正确谨慎态度。所以,为了确保我们对安全问题保持高度警惕,我认为在首次进入新市场时,在车内安排安全驾驶员或安全乘员是合理的,以确保我们不会遗漏任何环节,因为只要有万分之一的行程出错,就会出现问题。 所以这只是为了确保每个城市是否存在一些特殊情况,比如非常棘手的十字路口,或者像万分之一概率的意外挑战。所以我觉得在这些城市,我们或许可以放手一搏,但我们不想——我们不想冒险。我们这里说的可能是在一条新地铁上进行3个月的安全驾驶员测试,确认一切正常后,我们才会撤掉安全驾驶员,诸如此类。 Walter PiecykLightShed Partners, LLC FSD 14 的体验和 13 不同,而且我认为,它和在奥斯汀的体验也略有不同。你们在 Robotaxi 方面的开发路径和你们向早期用户提供的产品有什么本质上的不同吗?你们在推出这些新版本时,是希望显著提高干预率吗?还是说这个问题已经基本解决了,更多的是增加一些功能,比如停车和驾驶模式,或者只是提高整体的舒适度? 伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事 现在,当我们发布 Autopilot 的全新软件架构时,首要任务是安全。所以首先要考虑安全问题——显然,安全是优先考虑的,之后我们再解决舒适性问题。这就是为什么我不建议大家使用初始版本——这就是为什么我说大多数人应该等到 14.2 版本才真正下载 14 版本,因为到 14.2 版本时,我们将解决许多舒适性问题。安全是首要任务,其次才是舒适性问题。这就是为什么大多数人觉得它可能会有点安全,但会有点不顺畅。 我们只是需要时间来打磨粗糙的边缘,并通过重大的全新 Autopilot 架构变革来解决舒适性和安全性问题。但事实上——我的意思是,我非常清楚特斯拉现实世界人工智能的路线图。显然,Ashok 正在领导这项工作。而且——我的意思是,我花了很多时间和团队一起,非常详细地讨论我们正在改进现实世界人工智能的工作。就像我说的,这辆车会感觉像一个活生生的生物,而且是在 AI4 甚至 AI5 之前。 Ashok Elluswamy执行官 路线图超级令人兴奋,就像在等待发布我们正在开发的所有东西一样。就我们交付给客户的产品和Robotaxi而言,基本相同。当然,客户可以拥有一些额外的功能,比如他们可以选择汽车停在某个位置或驾驶类似的东西,而这些功能与Robotaxi不太相关。但只有一些细微的变化。但这两个平台之间的大多数算法和架构都是一样的。 伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事 正如我之前提到的,我们会添加推理——我不知道,Ashok,这是否像14.3,或者14.4之类的推理? Ashok Elluswamy执行官 是的,肯定是在今年年底。 伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事 通过推理,它实际上会思考选择哪个停车位,它会说,这是入口,但实际上,如果入口处已经满了,那么入口处可能没有停车位——如果停车场已经满了,入口处出现空位的概率非常低。但实际上,它只会把你送到商店入口,然后去找停车位。但它在寻找停车位方面会变得非常聪明。它会比人类更擅长发现空位。它拥有360度的视野。而且它会——是的,就像我说的——它会运用推理来解决问题。 Ashok Elluswamy执行官 把所有这些放入搭载AI4的计算机才是真正的挑战,这也是团队正在努力的方向,因为显然你可以在服务器上进行推理,无论什么情况都可以。但在汽车上,你需要做出实时决策。所以把所有这些放入汽车里的计算机,才是真正的挑战。 伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事 这就是为什么我说我对人工智能(AI)有相当深入的理解,有点像Grok和特斯拉的巨型模型级别。而且我可以自信地说,特斯拉AI拥有最高的智能密度。如果以每GB的智能计算,我认为特斯拉AI可能比其他任何AI都要好几个数量级。而且它别无选择,因为它必须适应计算机的AI。但是,当你使用像AI5这样能力高出一个数量级的AI时,拥有这种AI智能密度的原则将带来巨大的回报。现在,你拥有相同的智能密度,但计算机的能力却提高了10倍。 Colin RuschOppenheimer & Co. Inc. 研究部 感谢您提及手部灵巧性和人形机器人的挑战,以及供应链的复杂性和你们正在追求的垂直整合。我只是想将明年投产的时间表与当前的供应链状况协调起来。听起来在你们真正完成硬件设计并开始扩大生产之前,在灵巧性方面还有相当多的工作要做。 伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事 即使开始量产,硬件设计也不会真正定型。我们会持续迭代,因为很多东西的制造难度都非常高。你只会在后期才发现这一点。所以,即使在量产开始后,我们也会持续改进 Optimus 的设计。但我确实认为新款机械手是一件了不起的工程杰作。也就是说,我们会在第一季度,也就是二月或三月,准备好一个量产原型来展示。 然后我们——是的,我们希望能建一条年产量达100万台的擎天柱生产线,预计明年年底投产。但要达到年产量100万台还需要一段时间,因为它的产量增长速度就像10000件产品中最慢、最笨、最倒霉的一样快。但最终产量会达到100万台。最终,我们会生产擎天柱4,产量会是1000万台。擎天柱5,产量大概在5000万到1亿台之间。我的意思是,这真的非常疯狂。 Vaibhav Taneja首席财务官 我想花点时间谈谈11月6日举行的一次极其重要的投票。这次会议将决定特斯拉的未来,我们恳请各位股东支持埃隆的领导,支持他通过两项薪酬提案,并支持艾拉、凯瑟琳和乔连任董事会成员。需要注意的是,这是一项团队运动。在特斯拉,董事会是获胜团队不可或缺的一部分。股东是特斯拉一切工作的核心,我们的特别委员会已经制定了薪酬方案。正如埃隆所说,我们甚至不想称之为薪酬方案。 伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事 关键在于,我认为需要有足够的投票控制权才能产生强大的影响力,但又不能多到我疯了都会被解雇的程度。但是——我认为这个数字大约在25%左右。作为一家已经上市的公司,我们已经研究了所有可能的方法,看看如何在没有超级投票权的情况下提高投票控制权——有没有办法获得超级投票权股票,但实际上——上市后根本没办法获得超级投票权股票。但比如谷歌、Meta,以及许多其他公司都有这种股票,但它们在上市之前就有了。所以,我想,这算是“祖父条款”赋予的。 特斯拉没有这些。所以,就像我说的,我实在不放心在这里组建一支机器人大军,然后因为ISS和Glass Lewis的一些[音频不清晰]建议而被赶下台,他们根本就不懂。我的意思是,那些家伙简直就是企业恐怖分子。问题在于——让我解释一下,核心问题是,很多指数基金,被动基金,都按照Glass Lewis和ISS的建议来投票。他们过去提出过很多糟糕的建议,如果采纳了这些建议,将对公司的未来造成极大的破坏。 但是,如果你拥有被动基金,基本上将投票责任推卸给Glass Lewis和ISS,那么如果一家上市公司的太多股份被指数基金控制,就可能带来极其灾难性的后果。它实际上被Glass Lewis和ISS控制着。这是公司治理的一个根本问题,因为他们的投票方式实际上并不利于股东。这才是关键所在。我的意思是,这归根结底就是ISS,Glass Lewis的企业恐怖主义。 Vaibhav Taneja首席财务官 特别委员会在制定这项有利于股东的计划方面做得非常出色。在股东获得可观回报之前,没有任何内容会被转交。所以,最后,我想说,我敦促你们不仅要对该计划进行投票,还要对所有三位董事进行投票,因为他们拥有卓越的知识和经验。 说实话,我们在特斯拉每天都和这些董事们打交道。我的意思是,我每天都会和这些董事们沟通,或者我的同事们也经常和他们沟通。就连这些董事们也不仅仅是照本宣科地看着PPT,他们实际上每天都在和我们一起工作。所以,我再次敦促各位股东按照董事会的建议投票。谢谢大家。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
lg
...
老虎证券
10-23 14:34
特斯拉2025Q3业绩电话会议高管解读财报
go
lg
...
组及其他与降低成本、提高效率、整合AI
芯片
设计
工作相关的措施。此外,我们还发生了与某些法律案件诉讼相关的法律费用,以及为筹备股东大会而产生的增量成本。这些成本计入销售、一般及行政管理费用(SG&A)。此外,我们的员工相关支出正在增加,尤其是在研发方面,因为我们最近向从事AI项目的员工授予了各种基于绩效的股权奖励,因此,此类支出未来将继续增长。 其他收入方面,我们的其他收入环比下降,主要原因是BTC Holdings的市值调整,第三季度收益仅为8000万美元,远低于第二季度的2.84亿美元,其余收入则归因于本季度的外汇波动。本季度我们的自由现金流约为40亿美元,再创历史新高。截至本季度末,我们的现金及投资总额超过410亿美元。 在资本支出方面,虽然我们预计今年的资本支出约为90亿美元,但我们预计2026年这一数字将大幅增长,因为我们正在为公司下一阶段的增长做好准备,这不仅体现在我们现有业务上,也体现在我们围绕人工智能计划(包括Optimus)的投入上。总而言之,将人工智能带入现实世界并非易事,但我们从未回避挑战。我们对未来充满期待,并正在奠定基础,其效益将在未来几年显现。最后,我想感谢特斯拉团队、我们的客户、投资者和支持者对我们持续的信任。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
lg
...
老虎证券
10-23 14:24
半导体产业链全线回调,半导体产业ETF(159582)横盘震荡
go
lg
...
市公司中选取业务涉及半导体材料和设备、
芯片
设计
、芯片制造、芯片封装和测试相关的证券作为指数样本,以反映科创板代表性芯片产业上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年9月30日,上证科创板芯片指数前十大权重股分别为海光信息、澜起科技、中芯国际、寒武纪、中微公司、芯原股份、华虹公司、沪硅产业、华海清科、晶晨股份,前十大权重股合计占比59.69%。 科创新材料ETF紧密跟踪上证科创板新材料指数,上证科创板新材料指数从科创板市场中选取50只市值较大的先进钢铁、先进有色金属、先进化工、先进无机非金属等基础材料以及关键战略材料等领域上市公司证券作为指数样本,反映科创板市场代表性新材料产业上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年9月30日,上证科创板新材料指数前十大权重股分别为沪硅产业、西部超导、安集科技、天奈科技、凯赛生物、厦钨新能、容百科技、天岳先进、聚和材料、嘉元科技,前十大权重股合计占比51.58%。 (文中个股仅作示例,不构成实际投资建议。基金有风险,投资需谨慎。) 以上产品风险等级为:中高(此为管理人评级,具体销售以各代销机构评级为准) 风险提示:基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具,不同类型的基金风险收益情况不同,投资人既可能分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险,不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
lg
...
有连云
10-23 13:34
科创50、芯片、信息技术,一文了解三只“硬科技”指数
go
lg
...
易所选取市值排名靠前的50 只业务涉及
芯片
设计
、制造、封装与测试等领域,以及为芯片提供半导体材料、晶圆生产设备、封装测试设备等物料或设备的上市公司证券作为成份股,反映芯片产业上市公司证券的整体表现。 国证信创主题指数选样范围最广,从沪深北交易所,选择排名靠前的50只公司业务范畴属于基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全等信创主题领域的上市公司证券作为样本,以反映信息技术创新主题上市公司的证券价格变化情况。 表1:三只指数编制规则 资料来源:中证指数有限公司、深圳证券信息有限公司。 行业分布 【要点:科创50行业分布最广,是“硬科技”龙头代表;中证芯片产业指数聚焦芯片半导体行业;国证信创指数覆盖信创产业】 根据指数编制的要点和侧重,三只指数行业分布结构特色如下。 科创50指数聚焦国内最具代表性的优质科技创新龙头企业,目前覆盖了19个申万二级行业,前三大行业分别为半导体(66%)、医疗设备(5.4%)和软件开发(4.4%)。 图1:上证科创板50成份指数行业分布 数据来源:IFind,申万二级行业分类,2025/9/10。 中证芯片产业指数聚焦于芯片半导体行业。行业分布中,半导体行业权重高达94.8%,覆盖包括
芯片
设计
、半导体设备、集成电路制造、半导体材料等细分领域,包括了芯片产业发展的各个方面代表性公司,对半导体行业的表征性较强。 图2:中证芯片产业指数行业分布 数据来源:IFind,申万二级行业分类,2025/9/10。 国证信创指数以“信创”为主题,从行业上看,半导体(49%)、IT服务(15.4%)、软件开发(15.2%)、计算机设备(12.8%)是国证信创指数中的四大主要行业,对于信创产业中基础硬件、基础软件、应用软件与网络安全等细分领域形成了较好的表征。 图2:国证信息技术创新主题指数行业分布 数据来源:IFind,申万二级行业分类,2025/9/10。 主要成份股 【要点:科创50指数主要成份股集中在科创龙头公司,中证芯片产业指数聚焦芯片,国证信创指数集中度较低】 科创50指数前十大成份股集中在科创产业细分赛道龙头公司,合计权重达60%,集中度较高。成份股紧贴“硬科技”发展方向,不仅包含寒武纪、中芯国际等半导体产业龙头,也包含其他细分产业龙头公司。 中证芯片产业指数前十大成份权重合计达58%,聚焦芯片半导体,覆盖集成电路制造、半导体设备和
芯片
设计
等细分领域的龙头企业,反映芯片产业的整体表现。 国证信创指数前10大成份股的权重集中度约为47%,主要包含半导体、软件开发、计算机设备等行业公司。权重股集中度低于其他2个指数,权重排名前三的股票集中度也明显低于其他2个指数。 表2:三只指数前十大成份股 数据来源:IFind,申万二级行业分类,2025/9/10。 市值比较 【要点:三只指数市值分布接近】 科创50指数市值平均数为870亿元、中位数为452亿元。科创50有约57%权重的成份股市值在1000亿元以上。 中证芯片产业指数市值平均数为886亿元、中位数为433亿元,有约54%权重的成份股市值在1000亿元以上。 国证信创指数市值平均数为928亿元、中位数为481亿元,有约46%权重的成份股市值在1000亿元以上。 图5:三只指数成份股市值权重分布(%) 数据来源:IFind,2025/9/10。 历史表现 【要点:均具有典型的成长风格特征,风险较高,弹性较大】 从指数历史表现来看,三只指数都具有较高弹性,表现出“硬科技”产业具备的成长风格。 表3:三只指数历史表现 数据来源:IFind,2019/1/1-2025/9/10。以上数据仅作举例,不作为投资建议,指数历史业绩不预示未来表现。 综合对比 三只指数均为大中盘风格成长性指数,风险相对较高。科创50聚焦“硬科技”龙头,行业分布较广,反映科创板中市值大、流动性好的50家公司的整体表现;芯片产业指数聚焦芯片龙头,反映A股芯片产业上市公司整体表现;国证信息技术创新主题指数聚焦“信创”龙头,反映A股信创主题上市公司的整体表现。 声明:本资料仅用于投资者教育,不构成任何投资建议。我们力求本资料信息准确可靠,但对这些信息的准确性、完整性或及时性不作保证,亦不对因使用该等信息而引发的损失承担任何责任,投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息做出决策。基金有风险,投资须谨慎。 本资料版权为易方达基金所有,所载文字、数据和图表等未经易方达基金书面许可,任何单位或个人不得以转载、复制、改编、二次创作等任何形式使用本内容。对于任何侵犯本资料版权的行为,易方达基金将保留依法追究侵权者法律责任的权利。
lg
...
金融界
10-23 09:34
中微半导冲击A+H双重IPO!深耕微控制器领域,2023年净利润亏损
go
lg
...
大学电子与通信工程硕士学位。 杨先生在
芯片
设计
及制造行业拥有超过24年的经验,同时在多家附属公司担任董事及高级管理职务,包括中微(四川)、中微(深圳)、中微(香港)及SingaporeChangi。 中微半导是一家智能控制解决方案提供商,精于集成电路芯片的设计和交付,采用无晶圆厂模式运营。 公司以微控制器(MCU)设计及开发能力为核心,MCU主要依赖成熟制程节点,而非先进技术;此外,公司进一步延伸至各类系统级芯片(SoC)、专用集成电路(ASIC)等。 中微半导已建构了包含超过1000个可重用IP模块的模块化芯片开发平台,过去几年,公司实现年出货量超过24亿颗。 公司服务的客户超过1000名,下游主要应用于消费电子、智能家电、工业控制及汽车电子等场景。 核心业务成就,来源:招股书 02 2023年净利润亏损,主要产品价格呈下降趋势 受半导体周期波动及AI等新兴领域需求的影响,近几年中微半导的业绩有所波动。 2022年、2023年、2024年和2025年1-6月(报告期),公司的收入分别为6.37亿元、7.14亿元、9.12亿元、5.04亿元,净利润分别为5934万元、-2195万元、1.37亿元、8647万元。 关键财务数据,来源:招股书 报告期内,中微半导的收益主要来自MCU,2022年MCU的收入占比为85.2%,不过2025年上半年降至75.1%,SoC的收入占比则由8.6%提升至22.3%。 从下游应用领域来看,消费电子是最重要的收益来源,2024年,来自消费电子领域的收入占比为39.5%,其次是智能家电,2024年的收入占比为37.1%。 按产品类型划分的收入结构,来源:招股书 报告期各期,中微半导的毛利率分别为 37.8%、9.7%、28.6%、31.1%。 2023年毛利明显下降,主要是因为在市场竞争加剧背景下,公司作出战略性降价。2024年及2025年上半年,凭借产品升级带来材料成本下降及效能提升,毛利率有所改善,但仍未达到2022年的水平。 以MCU的价格为例,2023年该品类的平均单价为0.4元/件,较2022年的0.61元/件同比下降了34.4%,至2025年进一步下降至0.25元/件,呈明显的下降趋势。 按产品类别划分的销量及平均售价,来源:招股书 中微半导的研发团队拥有211名员工,占员工总数的49.1%。报告期各期,公司的研究及开发开支分别为1.24亿元、1.21亿元、1.28亿元、5300万元,分别占同期总收益的19.5%、16.9%、14.0%、10.5%。 采购端,作为一家无晶圆厂模式公司(Fabless),中微半导的供应商主要包括:晶圆代工厂、提供封装测试服务的OSAT供应商、其他配件及设备供应商。 报告期内,公司向五大供应商的采购金额分别占同期的总采购额89.7%、90.1%、85.6%及84.8%。 其中,公司向最大供应商A作出的采购额占比在50%左右。供应商A的总部位于上海,其为半导体代工厂,于联交所及上海证券交易所科创板上市,专注于晶圆制造服务。 据公开信息,中微半导与华虹半导体、格罗方德均有合作,华虹半导体是中微半导的重要战略合作伙伴。 MCU的成本结构主要由晶圆制造、封装与测试组成,其中晶圆制造通常占比超过半数,是关键成本驱动因素。 销售端,公司过往服务了超过1000家客户,包括业界领先的企业、知名消费品牌以及著名的汽车制造商。 值得注意的是,公司近几年的现金状况并不乐观,2022年经营活动的现金流出净额为3.21亿元,投资活动和融资活动现金也以流出为主;2025年6月底,公司账上现金及现金等价物为4.28亿元,较2022年底的10.62亿元大幅缩减。 现金流量表,来源:招股书 03 中微半导在国内MCU市场的占比为1.2% 微控制单元(MCU)是作为微型计算机运行的小型集成电路,将处理器、存储器和输入╱输出外围设备结合于单一芯片。 MCU专为控制较大型电子系统中的特定功能而设计,因此是嵌入式系统的理想选择。MCU可根据位宽、架构和功能进行分类。 在全球数字化和自动化加速下,MCU作为嵌入式智能控制系统核心组件,将充分受惠于下游需求增加。 根据弗若斯特沙利文资料,2024年全球MCU市场规模达1403亿元,预计2029年增至2108亿元,CAGR为8.5%。 中国是全球最具活力的MCU应用市场,兼具规模增长与创新动能。中国MCU市场于2024年达到568亿元,预计将于2029年增长至969亿元,2024至2029年的CAGR为11.3%。 增长动能主要来自消费电子、智能家电、工业控制、汽车电子,以及新兴领域例如AI计算和机器人。 全球MCU产业按下游应用划分的市场规模,来源:招股书 此外,2024年,全球SoC产业的市场规模1.18万亿元,中国SoC产业的市场规模为3412亿元,期内CAGR为11.5%。 不过,IC行业本质上具有周期性波动,历来会出现扩张与收缩的模式。该等周期波动通常伴随产品需求减少、产能过剩、高存货水平及售价下跌。 全球IC设计行业的竞争十分激烈,而且准入壁垒很高,包括复杂的研发需求、漫长的开发周期以及供应链各环节的紧密协调。 全球MCU产业参与者数量有限,主要由大型企业主导,前五大厂商合计占据全球营收约70%,反映高度市场集中度。 2024年,以出货量计,中微半导是中国排名第一的MCU企业,而以收益计则排名第三。 国内主要参与者还包括兆易创新、中颖电子、国民技术、复旦微电、华大半导体、比亚迪半导体等。 以中国为基地的MCU公司的中国市场份额排名,来源:招股书 总体而言,MCU领域未来的增量主要依靠AI计算和机器人等新兴领域,但是依然受到半导体周期的影响,2023年公司净利润大幅下滑,主要产品的价格也有所下降。 未来,公司能否持续投入研发迭代产品,在半导体周期波动中提升份额,格隆汇将保持关注。
lg
...
格隆汇
10-22 16:25
广东省人工智能发展行动方案发布,数字经济ETF(560800)盘中蓄势,数字经济全产业链迎发展机遇
go
lg
...
大权重股合计占比54.31%。覆盖数字
芯片
设计
、工业自动化、金融科技等数字经济全产业链。其行业配置突出"硬科技"属性,与广东省政策重点支持的电子信息产业高度契合。 (以上所列示股票为指数成份股,仅做示意不作为个股推荐。过往持仓情况不代表基金未来的投资方向,也不代表具体的投资建议,投资方向、基金具体持仓可能发生变化。市场有风险,投资需谨慎。) 数字经济ETF(560800),场外联接(鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接A:015787;鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接C:015788)。 风险提示:本产品由鹏扬基金发行与管理,销售机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现,本公司管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的预示和保证。投资者在投资基金前应认真阅读基金合同、招募说明书和基金产品资料概要等基金法律文件,全面认识基金产品的风险收益特征,在了解产品情况及销售机构适当性意见的基础上,根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标,对基金投资作出独立决策,选择合适的基金产品。基金有风险,投资需谨慎。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
lg
...
有连云
10-22 11:25
AI硬件对连接的高速要求,光通信需求强劲,汇绿生态、源杰科技、中富电路、仕佳光子、菲利华、新易盛领涨,题材产业链企业整理
go
lg
...
无源+有源"IDM双芯片平台,建立覆盖
芯片
设计
、晶圆制造、封装测试的全流程业务体系 业务布局:涵盖光芯片及器件、室内光缆、线缆材料三大板块 菲利华(300395.SZ) 最新股价:80.50元 日涨幅:+14.17% 主营业务:石英纤维制造商,为光通讯行业提供把手棒、炉芯管与石英玻璃器件等产品 客户资源:与主要光纤光棒生产厂家保持长期战略合作关系 新易盛(300502.SZ) 最新股价:365.42元 日涨幅:+10.99% 全球地位:光通信模块、组件和子系统的核心供应商 技术实力:成功研发出5G系列光模块产品,是国内少数能批量交付数据中心用400G高速光模块的企业 前沿布局:800G产品已实现批量出货,1.6T光模块技术储备完善 风险提示:本文提及的行业信息与企业动态仅作梳理,不构成任何投资建议;企业经营及市场波动存在不确定性,注意相关风险。
lg
...
金融界
10-21 17:14
沪指重返3900点,人工智能领衔!科创人工智能ETF汇添富(589560)收涨2.87%,连续5日吸金超7000万元!AI发展是否泡沫化?机构最新观点来了
go
lg
...
。此次展会聚焦半导体产业链全生态,涵盖
芯片
设计
、制造、封测、材料与设备、IP 核、生态服务等多个环节。 10月15日,Anthropic推出轻量级模型Claude Haiku 4.5,显著提升性能与推理能力。 10月20日,谷歌云平台于美东时间周一公布Google Cloud G4 VMs正式全面可商用,该产品由英伟达RTX PRO 6000 Blackwell服务器版本高性能GPU提供支持,用于工业及企业级人工智能应用软件开发到部署的完整生态,以及涵盖视觉计算与数字孪生的广泛企业级物理AI工作负载 自年初DeekSeep横空出世至今,AI主线持续演绎,不少投资者担忧AI行情走到哪了?是否存在泡沫化?机构最新研究表示,AI整体发展的趋势不变,并不存在明显的泡沫。当前AI产业进入新一轮由“算法创新-算力升级-应用爆发”驱动的螺旋上升阶段! 【AI整体发展的趋势不变,并不存在明显的泡沫】 星展银行最新表示,AI整体发展的趋势不变,并不存在明显的泡沫。AI发展中的算法、算力、硬件等几个关键环节已经基本上绑定在一起,形成技术支持和互相投资的资金链闭环。当中以ONO(Oracle甲骨文,NVIDIA英伟达,OpenAI)三家企业为典型代表(如下图)。他们分别代表了算法、算力和硬件等关键领域,各自发挥自身优势,但又充分协作、资金互通。国内技术和资金闭环模式则多数由一个集团自己包揽,在算法、算力和硬件方面均有强大的人力、物力、财力支持,优势在于具有资金、全产业链、应用端优势。 随着AI已经逐渐应用到日常的经营和生活中,AI的发展并不存在明显泡沫,只存在优胜劣汰。AI整体的产业规模已经从2020年的110亿美元,升至2023年的930亿美元。ChatGPT于2023年诞生的大语言模型更加奠定了AI发展的新起点。2024年AI的产业规模已经突破至2150亿美元,预计2032年将突破至1.8万亿美元。 (来源于星展银行20251020《星展银行#星洞察 | AI发展是否存在泡沫?》) 【大模型平权加速AI渗透,看好应用场景商业化潜力】 那么当前AI产业发展到哪一阶段了?东吴证券表示,AI产业进入新一轮由“算法创新-算力升级-应用爆发”驱动的螺旋上升阶段。(来源于东吴证券20251020《AI商业化落地提速 产业协同进入新阶段》) 华泰证券同样指出,国内大模型平权有望加速AI渗透。华泰证券观察到过去一年内海内外大模型Token消耗量正在快速上升,基础大模型推理价格已显著下降并趋于企稳。相较国外追求模型能力的极致突破,国内大模型厂商以开源模型为核心的策略叠加较低的推理成本有望加快国内AI在现有应用场景及垂直领域渗透,缩小模型侧带来的差距。从商业化角度来看,海外得益于较强的基础模型能力及付费能力,C端chatbot商业化能力较强,而国内厂商商业化方式主要集中在应用场景侧AI渗透。综合来看,国内大模型平权有望加速AI渗透。 (来源于华泰证券20251021《华泰 | AI商业化双主线:云基建护航,场景应用共振》) 布局新一代科技革命核心技术,分享AI产业爆发过程的发展红利,认准高成长、高弹性的科创人工智能ETF汇添富(589560),紧密跟踪科创AI指数,全面布局AI算力+技术+应用三大环节,充分受益于“政策驱动+技术迭代+基本面稳健增长”三重催化下AI产业链爆发行情,“20CM”涨跌幅优势在行情爆发时抢反弹更快! 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
lg
...
有连云
10-21 16:14
芯片半导体产业已开启新一轮向上周期,科创芯片ETF(588200)上涨2.64%,成分股源杰科技涨超17%
go
lg
...
购覆盖半导体材料、设备、EDA、封装、
芯片
设计
等各个领域。企业通过横向并购扩大规模、纵向并购完善产业链,国内半导体产业格局在重塑。 没有股票账户的场外投资者可以通过科创芯片ETF联接基金(017470)布局国产芯片投资机遇。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
lg
...
有连云
10-21 11:16
寒武纪、海光信息超预期业绩背后:芯片自主可控加速,AI或推动半导体超级周期来临
go
lg
...
元,同比增长1332.52%。 另一只
芯片
设计
龙头海光信息前三季度实现营业收入94.90亿元,同比增54.65%;实现归母净利润19.61亿元,同比增28.56%。 从业绩预告披露情况,长川科技、有研新材净利润同比增长预计也均在1倍以上。人工智能发展推动半导体超级周期,半导体产业链公司有望迎来新一轮景气上行。 天风证券认为,随着AI大模型训练与数据中心建设成为核心驱动力,国产存储芯片在企业级市场快速渗透。国内厂商扩产提速,四季度需求与开工稳健复苏。四季度国内存储公司有望继续受益于“价格回升+国产替代”的双重驱动,该机构预计第四季度国内存储芯片公司的需求、订单及开工情况将呈现稳健复苏的态势。 招商证券表示,AI算力景气持续,海外英伟达、AMD、博通等均与OpenAI展开合作;国内海光信息25Q3收入同比高增长,同时斩获工行2025年度服务器大单,摩尔线程IPO已过会。在美国持续加强出口管制背景下,国内自主可控进程加速,同时2026年国内偏先进产线扩产有望提速,预计也将带动国内设备/零部件板块订单积极预期和国产替代进程。IC设计环节,存储模组和利基存储芯片涨价加速,行业周期保持上行趋势,国内公司业绩有望持续边际改善。 资料显示,半导体设备ETF(561980)跟踪中证半导指数,该指数主要聚焦40只半导体设备、材料、设计等上/中游产业链公司,指数两高特征突出。成份股集中度高:前五大权重占比超55%,前十大成份股占比近78%,指数集中度相对较高。行业分布集中度高:该指数更侧重上/中游设备、材料、设计等,合计占比约90%。从产业链角度看,半导体设备、材料、设计国产替代空间广阔,持续受到市场重视和产业政策支持。 风险提示:文中提及的指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资须谨慎。
lg
...
金融界
10-21 09:21
上一页
1
•••
3
4
5
6
7
•••
284
下一页
24小时热点
中国出口突传坏消息!彭博:给本已面临年末放缓风险的中国经济雪上加霜
lg
...
特朗普政府祭出大动作!这两种重要金属被列入“关键矿产”清单 恐被征关税
lg
...
“卖出美国”才刚刚开始?!“特朗普冲击波”余震未平 美元、国债与美股齐遭抛售
lg
...
特朗普关税果然伤害了中国!AI牛市面临大考,一则数据令美联储降息“起死回生”
lg
...
“就业末日论”?!一份往常被忽视的报告引爆市场 这张图堪称灾难预言
lg
...
最新话题
更多
#AI热潮:从芯片到资本的竞赛#
lg
...
25讨论
#SFFE2030--FX168“可持续发展金融企业”评选#
lg
...
36讨论
#VIP会员尊享#
lg
...
1989讨论
#比特日报#
lg
...
14讨论
#Web3项目情报站#
lg
...
6讨论