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消息称谷歌VideoPoet项目负责人蒋路已加入TikTok
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t是谷歌在2023年12月30日发布的
视频生成
模型,类似于OpenAI最近发布的
视频生成
模型Sora。
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金融界
2024-02-23
Sora爆火后如何识别AI造假 这家融资1亿元的以色列公司或成新独角兽
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至超越了之前的Runway和Pika等
视频生成
工具。而就在昨晚,谷歌开源了Gemma大模型,能够在笔记本电脑上轻松运行,这意味着普通人现在也可以轻松接触到AI技术。 然而,技术的迅猛更迭也带来了更多人对于“深度伪造”的恐慌。由AI生成的图片和视频足以迷惑肉眼,让人真假难辨。 早在1月底,美国流行歌手“霉霉”就因为AI“不雅照”事件引发了轩然大波,甚至引起了白宫的关注。更有甚者,香港一家跨国公司被AI诈骗团伙伪造其高管参会,损失惨重达1.8亿人民币。 为了缓解个人和企业对AI安全性的担忧,Clarity这家AI网络安全初创公司应运而生。凭借独特的专利算法和前沿技术,Clarity能够精准识别并打击深度造假行为,确保网络信息的真实性和可信度。 Clarity不仅旨在帮助更多人避免成为AI技术滥用的“牺牲品”,更希望为整个行业的健康发展注入新的活力。 01.1分钟项目速览 1.项目名称者:Clarity 2.成立时间:2022年 3.产品简介: Clarity是一个打击深度造假的AI检测平台。利用专利算法,Clarity能精确检测视频、图像和音频中的篡改,并通过加密水印确保内容真实。各大组织通过集成Clarity的解决方案,能够加强其对数字欺骗的防御能力,从而全面保障内容与资产的安全。 4.创始人团队: Michael Matias 曾在斯坦福大学学习AI,曾担任以色列“8200情报部队”官员,同时也是70多家深度技术初创企业的天使投资人。 Natalie Fridman 计算机科学博士,巴伊兰大学计算机科学讲师。 Gil Avriel 毕业于哈佛大学肯尼迪学院和乔治敦法学院(第一名),曾在以色列总理办公室国家安全委员会担任高级主管(14 年)。 5.融资情况: 2024年2月,Clarity获得了由Walden Catalyst Ventures和Bessemer Venture Partners领投的1600万美元种子投资。 02.群英荟萃,对深度伪造“重锤出击” 随着AI技术的发展,深度伪造(Deepfakes)也随之而来。 Pew Research最近的一项调查发现,66%的美国人表示,他们“至少有时”会遇到被篡改或者完全虚构的内容;63%的人表示,捏造或更改的图像或视频会导致人们对于时事的“认知混乱”。 美联社和芝加哥大学的另一项民意调查则发现,58%的成年人认为AI工具将导致选举错误信息。据估计,到2026年,90%的在线内容将由AI生成。 由于创建深度伪造所需的工具越来越容易获得、价格越来越便宜,虚假照片、视频现已如洪水般泛滥。在AI生成内容的时代,新闻的真实性和可信度受到了极大的挑战。 快速识别和消灭“病毒” 网络安全初创公司Clarity最近筹集了1600万美元(折合成人民币约为1.15亿元)的风险投资资金来对深度伪造进行反击。这家总部位于纽约的公司使用AI来识别深度伪造创建中常见的模式,使企业能够快速识别和防范虚假内容。 尽管Clarity的核心利用了AI技术,但它在本质上仍是一家网络安全公司。 与其他网络安全供应商一样,Clarity通过应用程序及其接口来提供扫描工具,该工具利用经过训练的多个AI模型来识别视频、图像和音频深层创建技术中的模式。此外,Clarity还提供了一种水印形式,客户可以用它来表明自己的内容是合法的。 谈到和其竞争对手的区别时,Clarity首席执行官Michael Matias表示,差异化因素并不在于表面,而隐藏于产品内核之中,即Clarity对新型深度伪造的快速反应。 Clarity将深度伪造视为能够迅速分叉和复制的“病毒”,因此,它的解决方案也是为了分叉和复制而构建的,以保持适应性和弹性。公司团队还专门建立了相应的基础设施和AI模型,以完美达到这一要求。 众多大佬云集 尽管Clarity目前仅有13名员工,但该公司的创始人团队资历非常雄厚。 首席执行官:Michael Matias Matias曾在以色列“8200情报部队”担任一级干事,并创建了两个获得国防奖的AI团队。随后,Matias在斯坦福大学学习AI,并在Hippo Insurance领导AI团队。他是70多家深度技术初创企业的天使投资人,也曾是多家风险投资公司的投资团队成员。 首席技术官:Natalie Fridman Fridman在AI和研究领域拥有10多年的管理经验,擅长集体智能、深度学习和自主代理建模。Fridman曾任ImageSat International研发高级副总裁(从成立到上市),拥有AI和集体智能博士学位。她发表过超过25篇论文,曾是巴伊兰大学计算机科学的主要讲师,拥有多项AI算法专利。 首席战略官兼首席运营官:Gil Avriel Avriel毕业于哈佛大学肯尼迪学院和乔治敦法学院(第一名),曾在以色列总理办公室国家安全委员会担任高级主管(14 年)。在担任国家安全委员会法律顾问期间,曾就国家安全战略问题为8位国家安全顾问和4位总理提供咨询。 除了卓越的创始人团队,Clarity的顾问委员会成员也都是来自各个行业的顶尖专家,包括斯坦福大学民主学教授Larry Diamond、加拿大前国防部长Irwin Cotler以及前谷歌研究副总裁Alfred Spector等。 03.各行业联手清除造假“迷雾” AI模型迭代更新,深度伪造技术也在做进一步的提升,这类技术的复杂性已经让人们很难区分真实与捏造的内容。 “我们的数字生活正遭受着猛烈攻击,人们说了他们从未说过的话,做了他们从未做过的事情。”Clarity的联合创始人兼首席执行官Michael Matias在一份声明中表示。 一年前,大多数关于“AI欺诈”的新闻还几乎来自大学研究实验室;一年后,有关AI造假的问题已经充斥在我们的生活中。 短短一年时间里,涌现出了一大波文生图像、视频以及语音克隆模型,例如本月ElevenLabs宣布为Sora推出音效模型,可以自动为视频配音。 这些AI应用在不知不觉中“帮助”恶意行为者利用广泛且免费的工具快速生成深度伪造内容。 “随着语音克隆和其他AI骗局的增加,保护美国人免受冒充者欺诈比以往任何时候都更加重要,”美国联邦贸易委员会(FTC)主席Lina M. Khan在一份声明中提到。 为了弥补这一行业漏洞,检测深度伪造的初创公司正在涌现并不断壮大,并吸引了大量风险投资。 众多深度伪造检测公司,目前正在竞相开发深度伪造检测工具。除了Clarity外,还包括AI浏览器工具Reality Defender以及专注于深度伪造图像和视频的Sentinel公司。 Reality Defender主要提供了一个帮助检测文本、视频和图像深度伪造的平台,可以验证社媒内容是否由AI生成或者以某种方式修改。另外,该公司在去年10月获得由DCVC领投的1500万美元A轮融资,将用于扩大团队并改进其AI内容检测模型。 站在解决AI深度伪造问题的风口上,不少投资人对Clarity持有相当乐观的态度。美国有线电视新闻网(CNN)前战略主管Chris Marlin,作为一名天使投资人的他表示,“生成式AI制作的内容和深度伪造的激增有可能造成更大的选民不信任。” 在1月末,美国总统大选就出现了AI造假问题,有人用AI冒充拜登给选民打电话并且影响了大选的讨论。此外,美国其他州的选举也受到AI伪造的干扰。 Clarity将致力于解决这些问题,正如Chris Marlin强调,“Clarity的技术将清除不确定性的迷雾,为选民和政治领导人提供更好的清晰度。” 斯坦福大学社会学和政治学教授,Larry Diamond也曾表示,“我们很高兴能与Clarity合作,并提供一个可扩展且值得信赖的平台,任何组织都可以用它来验证敏感新闻、防止欺诈并建立一个安全的AI环境。” 04.Clarity身兼长期发展使命 在被AI裹挟的大环境下,如果呼吁监管和立法无法在短期内实现,快速识别和解决深度伪造不失为当前的一个良方。 正如Clarity首席执行官Matias所说,“这是一场快节奏的军备竞赛,任何想要解决深度伪造问题的公司都需要像那些创建和传播深度伪造的公司一样快速行动。” 目前,Clarity正在与以色列政府以及一些大型新闻机构合作,而最新的这笔融资将推动Clarity的扩张计划,使该公司能够加大招聘力度,进一步开发其技术,并在美国市场建立更强大的影响力。 参考链接: 1.https://www.getclarity.ai/ 2.https://techcrunch.com/2024/02/15/clarity-raises-16m-to-fight-deepfakes-through-detection/ 【声明】:未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-23
解密 Sora 重构AI+元宇宙虚拟世界 大跃进时代到来
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多机位视频。相比业界水平,Sora 将
视频生成
的时长一次性提升了 15 倍。业内专家直言, Sora正在开启一个全新的视觉叙事时代,未来有望成为元宇宙基础设施技术。那么,Sora的独到之处在哪? 1、文本到
视频生成
能力:Sora能够根据用户提供的文本描述生成长达60S的视频,这些视频不仅保持了视觉品质,而且完整准确还原了用户的提示语。 2、复杂场景和角色生成能力:Sora能够生成包含多个角色、特定运动类型以及主题精确、背景细节复杂的场景。它能够创造出生动的角色表情和复杂的运镜,使得生成的视频具有高度的逼真性和叙事效果。 3、语言理解能力:Sora拥有强大的语言理解能力,能够准确解释提示并生成能表达丰富情感的角色。这使得模型能够更好地理解用户的文本指令,并在生成的视频内容中忠实地反映这些指令。 4、多镜头生成能力:Sora可以在单个生成的视频中创建多个镜头,同时保持角色和视觉风格的一致性。这种能力对于制作电影预告片、动画或其他需要多视角展示的内容非常有用。 5、从静态图像生成视频能力:Sora不仅能够从文本生成视频,还能够从现有的静态图像开始,准确地动画化图像内容,或者扩展现有视频,填补视频中的缺失帧。 6、物理世界模拟能力:Sora展示了人工智能在理解真实世界场景并与之互动的能力,这是朝着实现通用人工智能(AGI)的重要一步。它能够模拟真实物理世界的运动,如物体的移动和相互作用。 在这个由数据和算法编织的未来,以Sora为代表的文生视频大模型技术正以其独特的方式,将人们的想象力转化为生动的动态画面,将文字的魔力转化为视觉的盛宴,重新定义着我们与数字世界的互动。 02 Sora,打开构建元宇宙新场景的无限可能 Sora,具备的物理世界模拟能力,能够快速、高效地生成丰富多样的虚拟环境,为真实世界建模,从而为元宇宙的构建和发展提供了全新的可能性。这意味着不论从技术层面、社会层面还是文化层面,元宇宙都将进入全新的发展阶段。 首先,Sora能够基于用户的想象和需求快速建立元宇宙所需的各种场景,提升虚拟世界的真实感和逼真度,使用户感受更为真实的虚拟体验。 其次,Sora可以加速虚拟世界的创作和开发过程。传统上,创作和开发虚拟世界需要大量的时间和人力成本。而利用Sora模型可以降低成本、提高效率,让更多的创作者和开发者有机会参与到元宇宙的构建中来。 同时,Sora模型可以帮助创作者生成各种不同类型的虚拟场景,从自然风光到城市景观,从室内场景到宇宙空间,为元宇宙平台、游戏、虚拟旅游等应用提供更加优质的内容,推动元宇宙行业创新发展。 最后,利用Sora生成的逼真虚拟世界场景模型,可以更好地与现实世界进行融合。这些空间不再是简单的虚拟背景,而是充满了物理规则、动态事件和互动元素的元宇宙全真空间。未来像数字文旅、远程培训等场景,用户可以在元宇宙全真空间中实现沉浸式体验,自由探索、互动创造出丰富多彩的虚拟社交和体验。 03 结语 Sora 的诞生标志着人工智能技术在视频领域的巨大飞跃,为元宇宙的发展注入了新的活力和可能性。当然,也为玛特宇宙带来了全新机遇。玛特宇宙致力于探索数实融合技术创新,让元宇宙驱动商业变革,加速品牌升级和创新。在此过程中,玛特宇宙基于商业模式塑造能力、数字化品牌营销能力、元宇宙产品研发能力、数实融合技术创新能力四大核心能力,与100+品牌IP合作,在元宇宙+文娱、元宇宙+体育、元宇宙+新消费等新场景中,与企业共创Web3.0商业新价值。未来,玛特宇宙将站在巨人肩膀,持续探索AI+元宇宙技术前沿,借助Sora等AI大模型能力,全力推动元宇宙全真空间时代的建设和落地,开创数字世界的新篇章。 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-23
宣亚国际:正与参股公司共同研究AI视频相关技术路径及应用场景
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景,将研发拓展OrangeGPT的智能
视频生成
、智能配音等技术应用能力。
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金融界
2024-02-23
分众传媒:指楼宇媒体租赁及影院媒体映前时长采购所产生的成本
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升我们的广告服务质量和效率。在人工智能
视频生成
方面,公司正密切关注并积极推进将AI技术与公司业务相融合。谢谢您的关注。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-02-22
东方财富证券:给予焦点科技买入评级
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外贸助手AI麦可宣布再次更新迭代,推出
视频生成
、智能排版、行业情报三大功能。 2月16日,OPENAI发布首个
视频生成
模型Sora,根据用户的文本提示,最高可生成一分钟的高清视频,可以呈现“具有多个角色、特定类型的动作、以及主题和背景的准确细节的复杂场景”。 【评论】 AI
视频生成
能力取得显著突破,多模态大模型有望加速发展,应用行业领域技术革新可期。不同于行业原有
视频生成
模型Runway、Pika等,Sora是一种扩散模型并使用了Transformer架构,有很强的扩展性。能够在一定程度上理解物理世界并产生互动,从而依据文本提示生成逼真视频。Sora模型将视频时长从5-15秒直接提升到了1分钟;可以生成多个镜头,镜头间能够保持角色和视觉风格的一致性;进一步支持视频到视频的编辑,保持前后连贯。Sora为多模态应用带来发展机遇。 公司旗下中国制造网AI麦可助手功能再升级,推出
视频生成
、智能排版、行业情报三大功能。中国制造网2023年5月15日正式面向全球买卖双方推出外贸企业专属AI助手“麦可”,今年2月初再次迭代版本中在业内首次推出了全新的
视频生成
功能。AI麦可能够根据上传的产品图片自动生成最长45秒的高清视频。用户只需要输入关键词或者描述,AI麦可会为其生成一段高质量的文案,让视频内容更加丰富、更有吸引力。随后,用户可以在近20种虚拟人形象中选择合适的“数字人讲解员”,配合字幕以纯正英语对产品进行详细介绍。 AI麦可模型集众家之长,功能迭代可塑性强。AI麦可此前已接入了包括ChatGPT、百度文心一言在内的诸多开源大模型,叠加New Bing调取实时数据的能力,积极拥抱与合作AI领域资深玩家,集众家之所长。我们认为多模态技术进步有助于跨境B2B领域的AI应用发展,进一步提升AI麦可助手的产品价值,丰富用户体验。 【评论】 焦点科技是国内跨境B2B电子商务龙头企业,核心产品中国制造网稳健发展,迄今已成为全球采购商寻找中国供应商的重要网络渠道。疫情后跨境贸易进入修复期,AI应用创新增值服务功能迭代价值提升,为营收增长助力加持。我们维持2023-2025年盈利预测,预计公司2023-2025年收入为16.20/17.80/19.33亿元,实现归母净利润3.77/4.25/4.72亿元,对应EPS分别为1.20/1.36/1.51元,PE分别为25/22/20倍。维持“买入”评级。 【风险提示】 全球经济下行,海外需求下降; AI麦可助手获客不及预期; 研发不及预期,AI麦可升级遇瓶颈。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,中金公司姚泽宇研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为76.34%,其预测2023年度归属净利润为盈利3.68亿,根据现价换算的预测PE为26.04。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有8家机构给出评级,买入评级6家,增持评级2家;过去90天内机构目标均价为39.33。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-02-22
分众传媒(002027.SZ):公司积极推进将AI技术与公司业务相融合
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升我们的广告服务质量和效率。在人工智能
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方面,公司正密切关注并积极推进将AI技术与公司业务相融合。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-02-22
中信证券:GenAI有望继续成为2024年科技产业发展的核心主线之一
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为通用式人工智能发展奠定扎实基础;3)
视频生成
与3D视觉的结合有望打开AI应用想象空间。中信证券认为,GenAI有望继续成为2024年科技产业发展的核心主线之一,并持续看好全球AI产业的短期和中长期投资机遇。算法方面,作为AI产业发展的灵魂和底层支撑,更智能的模型、多模态、推理成本的下降等预计将成为2024年的重点。算力方面,建议关注多模态AI落地对算力的促进作用以及国产替代。应用场景2024年有望在软件、边缘AI等层面看到实质性突破,同时自动驾驶、机器人等前沿方向有望伴随多模态模型的突破而进入发展快车道。AI算法智能水平提升、单位算力下降等亦将使得互联网巨头成为最为明确的受益者之一。
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金融界
2024-02-22
OpenAI又放大招,一文看懂Sora对AI领域的影响
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能研究院首席科学家JimFan称“这是
视频生成
领域的GPT-3时刻”。360董事长周鸿祎称“Sora意味着AGI(通用人工智能)实现将从10年缩短到1年”。 图:主流文生视频模型对比 数据来源:易方达基金整理 二、Sora是如何实现的? 尽管OpenAI在Sora的技术文档中并未公开所有模型细节,但我们可以通过其描述大致推测出,Sora的实现仍然依赖于OpenAI在大语言模型领域取得巨大成功的“大力出奇迹”思想,即通过大幅提升训练数据和参数规模实现视频精度和对现实世界物理关系的“涌现”。 相比GPT模型,Sora的成功之处在于为图像视频等多模态数据找到了适合Transformer架构的表征方式,从而将ScalingLaw从语言模型复制到了图像视频模型。此外,Sora在训练时还借助了DALL·E3生成的高质量文本描述,在推理时借助了GPT对用户输入进行扩展,可谓“站在巨人肩膀上”更进一步。 三、Sora对AI应用和算力需求带来哪些影响? 对于应用而言,Sora生成的视频已经达到了大部分消费级场景的使用要求,将为短视频创作等创意产业带来繁荣。随着模型升级,预计也将对电影、游戏等行业的制作效率带来大幅提升。尽管Sora的商业化时间表还未披露,但ChatGPT之后又一风靡全球的AI杀手级应用无疑已经提上了日程。此外,Sora的推出强化了产业界对于实现通用人工智能的信心,预计全球科技领域的巨头将持续向AI投入资源,加速产业发展进程。 对于算力而言,由于OpenAI并未公布模型架构的细节,很难推测训练Sora具体消耗了多少算力,但既然ScalingLaw,或者说“大力出奇迹”依然是当前AI模型实现“涌现”的黄金法则,就意味着对算力的需求仍然没有看到“拐点”。如果Sora的训练确实使用了合成数据,意味着可供训练的数据远未耗尽,人类对AI模型参数和训练数据的提升还远远没有达到瓶颈。甚至随着AI模型合成数据能力的增强,模型推理结果本身就可以作为训练的一部分,从而实现AI的自我迭代。此外,
视频生成
推理需要更大的VRAM或带宽,如果Sora开放使用后如期推动各类视频创作的繁荣,当前电信和数通网络的带宽都需要大幅升级。作为广义算力的一部分,网络设备的需求也将爆发式增长。 对于投资而言,Sora最大的意义在于证明了AI产业的创新浪潮还远未停歇。Sora的“前辈”ChatGPT发布以来,芯片龙头英伟达、博通股价分别上涨超300%、130%,软件应用龙头微软上涨超60%。Sora作为多模态大模型,向公众开放后预计对算力需求更大、对软件应用成长空间提升更显著,有望进一步提升相关产业投资价值。 四、如何客观看待中美AI产业和投资的差异? 当前中美AI产业的发展存在一定的差距,但从投资的角度来看,当前A股AI指数在回调后具备更好的赔率。当前美国AI产业的发展领先于国内,站在投资的角度则主要体现在部分算力硬件环节开始持续上修业绩指引。春节假期期间,多家外资投行上调了NVDA的目标价,超微电脑、ARM等个股出现大幅波动,或提示我们美股AI的部分个股投资者短期已经进入FOMO状态,一旦出现短期业绩未达乐观预期,则可能出现短期回调的压力。而A股AI指数在经过年初市场整体风险偏好收缩带动的调整后,当前位置已经低于2022年末ChatGPT发布之前,表明市场对于短期悲观因素已经充分定价,而对长期成长空间可能存在估计不足。从资产配置角度来看,当前国内AI指数或具备更强投资价值。 图:中美AI指数对比 数据来源:Wind,截止2024年2月8日 此外,Sora发布后次日,主营视频图像处理软件的Adobe大跌7%,主营游戏引擎的Unity跌超3%。AI作为颠覆式创新,在带来新的成长机会的同时,也将打破细分赛道既有玩家建立的壁垒。因此在各类应用厂商的产品大多处于测试或商业化早期的阶段,行业竞争格局尚不明朗,通过指数分散投资AI能够帮助投资者在享受产业发展红利的同时更好分散风险。 目前四只人工智能相关指数已进入高性价比区间。在市场整体风险偏好触底回升之际,更适合组合配置,全面把握人工智能技术革命带来的投资机遇。 数据来源:Wind,截止2024年2月8日 注:市销率数据截至2024年2月8日,估值分位指该指数历史上市销率低于当前市销率的时间占比,估值分位低表示相对便宜。估值分位区间为指数发布日至2024年2月8日。中证人工智能主题指数2015年7月31日发布,中证云计算与大数据主题指数2016年7月20日发布,中证软件服务指数2015年3月10日发布,国证机器人产业指数2015年2月25日发布,可查询估值记录日为2021年12月31日起。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-02-21
火币HTX社区:Sora模型再次引爆业界 有哪些AI项目值得布局
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考虑到火车的速度和桥的结构。Sora的
视频生成
能力不仅可以用于娱乐和创作,也可以用于教育和科学。例如,用户可以输入“展示一个牛顿摆的运动”,Sora就可以生成一个显示牛顿摆的运动的视频,同时解释牛顿摆的物理原理。用户也可以输入“展示一个火山爆发的过程”,Sora就可以生成一个显示火山爆发的过程的视频,同时解释火山爆发的地质原因。 在Web3领域,当晚,同名 Meme 代币 Sora 率先起涨,以 15 分钟收盘价为起点计算,当日最高上涨 20 倍。而后各类 AI 概念代币开始持续上涨至今日。另外,视频流媒体平台Livepeer今日发文称,作为 Livepeer 人工智能视频计划的一部分,社区正在努力在未来几个月内将OpenAI的文本转视频功能Sora引入 Livepeer 网络。随后HTX行情数据显示,LPT 突破 13 USDT,24 小时涨超 60%。另据Arkham监测数据显示,受Sora消息影响,昨日有23个相关 "Sora"的MeMe在Uniswap上推出,其中0xD3c开头地址买入160美元早期同名MeMe币后赚取了15万美元,涨幅超1000倍。 在Sora模型推出的同时,与AI相关的各种项目也开始受到市场的热捧。这些项目涵盖了从加密货币到视频流媒体平台再到区块链分析平台等多个领域,各具特色,值得投资者和布局者关注和了解。 OpenAI相关项目 Worldcoin (WLD) Worldcoin是由OpenAI创始人Sam Altman创立的加密货币项目,旨在建设全球最大的、公平的数字身份和货币体系。虽然Worldcoin目前尚无实际用例,但凭借OpenAI创始人的背书,该项目在历次AI炒作中表现不俗,备受关注。 Arkham (ARKM) Arkham是一个区块链分析平台,利用人工智能对区块链和链上数据进行去匿名化。该平台的分析平台和Intel Exchange组件涵盖了对各种实体、交易所、基金、鲸鱼和代币的分析,为参与者提供了丰富的情报和数据交易机会。作为OpenAI创始人之一,Sam Altman是Arkham的投资人之一,为该项目增添了不少关注度。 视频流媒体相关项目 Livepeer (LPT) Livepeer是建立在以太坊上的开放式视频直播基础设施,旨在为开发者、创作者和用户提供经济实惠且开放的
视频生成
接入点。最近,Livepeer宣布将引入OpenAI的Sora功能作为其人工智能视频计划的一部分,这一举动引发了市场的极大兴趣,其代币LPT在消息发布后涨幅超过60%。 Render Network (RNDR) Render Network是一个GPU计算网络,允许用户使用其代币RNDR来换取额外的计算能力,用于云端渲染场景。节点运营商将其GPU计算能力租借给用户,以完成动画、场景渲染、视觉特效渲染等任务。作为回报,计算能力提供者获得RNDR代币,这一模式为视频制作和渲染领域带来了新的商业模式和机会。 AI应用相关项目 NFPrompt (NFP) NFPrompt是一个AI驱动的UGC平台,专为新一代Web3创作者设计。它集AI创作、社交和商业化于一体,为用户提供了丰富的创作和交流机会。NFP是NFPrompt的原生代币,可用于质押、支付创作和推广活动、社区治理等方面,为平台的发展和用户激励提供了经济基础。 Sleepless AI Sleepless AI是一款基于AI的虚拟伴侣游戏,利用人工智能和大规模语言模型来创建丰富的基于故事的游戏玩法。该游戏旗下拥有虚拟男友、虚拟女友等不同版本,为用户提供了与角色有机互动的沉浸式体验。 AI底层技术相关项目 Bittensor (TAO) Bittensor是一个开源协议,为去中心化的、基于区块链的机器学习提供支持。该协议通过P2P计算机网络和数字去中心化账簿,为参与者提供了激励,使研究人员和消费者可以直接从其AI工作中获利,推动了AI技术的进步和应用。 Fetch.AI (FET) Fetch.AI结合了机器学习、人工智能、多代理系统和去中心化分类账本技术,旨在搭建经济互联网。其平台通过数字代理实体的高效协同工作,为经济活动部件提供切实的指引和预测,使得数据、硬件、服务、人员和基础设施等经济活动部件能够高效完成工作。Fetch.AI致力于将自治化系统普及到所有市场,通过自动化经济交易来提高市场的运转效率。在Fetch.AI的愿景中,每个人都可以在其平台上拥有多个经济代理,并利用这些代理为今日乃至未来的复杂问题提供解决方案,从而使得市场运作更加高效顺畅。 SingularityNET (AGIX) SingularityNET是一个针对人工智能的去中心化平台,旨在构建基于区块链的基础设施,实现各种AI算法的实时灵活交互。该系统不仅追踪着哪些算法正在被使用,还相应地对开发人员进行激励,推动了AI算法的不断进步和应用。SingularityNET的去中心化特性使得其能够更加灵活地应对各种复杂的问题,并为AI技术的发展提供了一个开放而创新的平台。 Akash Network (AKT) Akash Network开发了一个开源、去中心化的云计算市场,提供了速度、效率和经济性,旨在改变用户对云服务的感知和使用方式。该网络通过去中心化的方式连接了供应商和用户,为他们提供了一种更加灵活和经济的云计算解决方案。Akash Network的出现为云计算领域带来了更大的竞争和创新空间,推动了整个行业的发展和进步。 Measurable Data Token (MDT) Measurable Data Token旨在提供基于区块链的数据经济,使得数据提供者和数据购买者可以安全、匿名地交易数据。该项目为数据交易提供了一种全新的解决方案,既保护了数据的安全性和隐私性,又为数据提供者和购买者提供了一个公平和透明的交易平台。Measurable Data Token的创始人还设立了另类数据公司Measurable AI,为新兴市场的消费洞察提供了更加全面和可靠的数据支持。 新生代AI代币 AlT Protocol (AIT) AlT Protocol是首个致力于数据注释和AI模型训练的Web3数据基础设施。该协议为数百万加密货币用户提供了参与“Train-to-Earn”任务的机会,使得他们能够在获得奖励的同时积极为人工智能模型的进步和先进解决方案的发展做出贡献。AlT Protocol的出现为数据注释和AI模型训练领域带来了更大的创新和合作机会,推动了整个行业的发展和进步。 在Sora模型引爆业界的同时,与AI相关的项目也受到了市场的极大关注。这些项目涵盖了从加密货币到视频流媒体平台再到区块链分析平台等多个领域,各具特色,为投资者和布局者提供了丰富的选择和机会。随着人工智能技术的不断发展和应用,相信这些项目将会在未来取得更加显著的成果和成就,为AI技术的发展和应用开辟出新的道路和可能性。 来源:金色财经
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