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MT Capital 研报:AI x Crypto 交汇点的机遇与挑战
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简单。在2月15日,OpenAI发布了
视频生成
大模型Sora。通过文本指令,Sora能够生成最长达60秒的高清视频,这些视频包含高度写实的背景、复杂的多角度镜头以及充满情感的多角色叙事,显示出对现实世界物理常识的深刻理解。尽管人们期待GPT-5的发布,Sora带来的影响力却堪比一次GPT-5的发布。 这一事件再次点燃了人们对AI领域的热情。大家都知道,Worldcoin的创始人山姆·奥特曼也是OpenAI的CEO。在庄家的操作下,WLD迅速成为了年初市场上最亮眼的焦点。 Worldcoin主要涉及两个领域:身份认证和发放数字货币。据传言,OpenAI正在开发两种代理机器人,这些机器人能够深入理解人类的指令并按照这些指令行动,这被视为通用人工智能(AGI)的最后一步。到达这一步后,几乎所有的工作都可能被取代,绝大多数人将面临失业,但他们不能饿死。这时,OpenAI需要通过Worldcoin发放基本收入(UBI),只需通过虹膜识别即可每月领取6WLD。 然而,详细分析会发现,WLD并没有实质性的赋能,其存在更多是作为一个被炒作的空气币。如果WLD未来真的被用作发放基本收入,这种非稳定币的形式可能会引发各种问题。这也是为何Worldcoin的白皮书和创始人在讨论WLD作用时显得模棱两可。 WLD很可能永远都是一个meme coin。尽管如此,这并不意味着WLD没有投资价值。从市值来看,WLD与DOGE有相似之处。如果奥特曼的名气能够超过马斯克,WLD也许有机会达到DOGE的市值。但其单价的高昂在一定程度上限制了其作为顶级meme coin的潜力。如果Worldcoin的价格更加亲民,无疑将大大增加其作为顶级meme coin的吸引力。Sam Altman作为AI领域的顶级人物,其每一次相关的公开发言或AI领域的重大事件都会对Worldcoin的市场产生显著影响,增加了Worldcoin作为投资标的的吸引力和不确定性。 如果未来有拆分币的操作,即以更低的单价和更高的流通量重新定义Worldcoin的市场定位,这样的策略有可能触发价格的快速上涨。 虽然目前Worldcoin的市场定位和实际应用存在一定的模糊性,使其被某些人视为meme coin,但Altman的影响力和AI领域的快速发展为Worldcoin提供了独特的市场动力。如果未来采取合理的市场策略,如拆币等,Worldcoin有潜力成为市场上一个不容忽视的力量。 Source: https://foresightnews.pro/article/detail/53744 Arkham Arkham成立于2020年,总部位于美国,由创始人兼CEO Miguel Morel领导,团队包括运营主管Zachary Lerangis、BD主管Alexander Lerangis和机构关系专家John Kottlowski。Arkham已经获得超过1200万美元融资,包括来自Binance Labs的250万美元公募轮融资。创始人是加密行业的资深人士,此前他们创立了Reserve,这是一个为高通胀经济体设计的稳定币项目,投资者包括Peter Thiel、Sam Altman、Coinbase和Digital Currency Group等。 Binance于23年7月10日宣布,Arkham的代币$ARKM将在其Launchpad上市,这是Binance首次推出工具类产品,引发了极大的兴趣。 Arkham是一个利用人工智能算法分析区块链数据的平台,它能够将区块链地址与现实世界的实体关联起来,为用户提供一个完整的背后行为视角。Arkham最近推出了一个区块链情报交易平台,名为Arkham Intel Exchange,这个平台允许用户通过悬赏的方式请求所需信息,而信息提供者可以通过提供信息来获得奖励。Arkham还提供了强大的工具,允许用户搜索、过滤和排序任何加密交易,揭示市场活动背后的实体和个人信息。 除了在Binance上线外,Kraken、OKX、Hotbit等多个交易所也支持$ARKM交易。 Arkham推出了一种称为“Intel-to-Earn”的模式,通过匹配区块链上的买家和卖家,实现情报经济。其平台代币$ARKM用于支付分析平台费用、治理投票和用户激励。$ARKM的总供应量为10亿个,上市流通量为1.5亿个(占总供应量的15%),测试网站注册用户达20万。上线交易所后,交易量预计可达1亿美元规模。 Arkham主要包括区块链分析工具和情报交易市场两大组成部分。分析工具通过实体页面、代币页面、网络映射等为用户提供全面的数据洞察。Arkham利用自研的人工智能引擎Ultra实现区块链数据的去匿名化,并通过算法将地址与现实世界的实体进行匹配。情报交易市场允许用户通过悬赏、拍卖和数据共享等方式进行信息买卖。Arkham通过收取一定费用维持平台的长期运营——对于上架和拍卖的支付收取2.5%的制造费,以及对于悬赏支付和成功拍卖中收取5%的接受费。 与市场上的其他数据分析平台相比,Arkham拥有几个独特优势,如创建代币使用场景,通过情报交易所实现链上数据价值交易,为数据分析师提供了知识变现的渠道;通过抽成等手段实现平台自我激励,有利于平台的可持续发展;提供用户追踪历史投资组合的存档功能;以及数据图谱的视觉化降低研究成本。不过,Arkham也面临一些挑战,如公链支持数量较少,与Nansen等平台在功能上存在差距,代币场景的可复制性有限,用户群体以专业人士为主,对普通投资者的吸引有限,以及自身数据处理能力较弱,依赖外部数据团队等。 Arkham项目在区块链信息分析领域具有先发优势和市场空间广阔,但仍处于初期阶段,商业模式有待验证,生态建设和规模化需要时间培养。风险方面,包括链上信息分析的普及需时间,用户教育成本高,商业模式的可复制性有限,用户主要为专业人士,依赖人员信息处理,运营成本高且风险大,信息质量参差不齐,声誉风险存在,以及监管政策变化的不确定性等。 https://foresightnews.pro/article/detail/48222 Render Network Render Network,自2020年4月启动以来,已成为一个领先的去中心化渲染平台,为需求GPU计算力的用户与拥有空余计算资源的供应商之间搭建了桥梁。这一平台主要服务于人工智能、虚拟现实及多媒体内容创作等高需求计算领域,通过其独特的动态定价策略,考虑到任务的复杂性、紧急程度以及可用资源,为各方提供了一个既公平又具有竞争力的市场环境。通过这种方式,GPU所有者可以将他们的设备接入Render Network,并利用OTOY开发的OctaneRender软件来接受和完成渲染任务。作为交换,用户会向完成渲染任务的个人支付RNDR代币,而OTOY则从中抽取一小部分RNDR作为促进交易和网络运营的费用。 Render Network的总部位于美国,由Jules Urbach创立。Urbach不仅是Render Network的创始人,也是OTOY的创始人和首席执行官,他对于3D渲染技术和去中心化计算平台的发展有着深刻的见解和贡献。 Render Network已经完成了包括战略融资在内的几轮融资。2021年12月21日,Render Network在一轮战略融资中成功筹集了3000万美元,该轮融资的投资者包括Multicoin Capital、Alameda Research、Sfermion、Solana Ventures、Vinny Lingham和Bill Lee等知名投资机构和个人。此外,Render Network还在2018年1月通过ICO筹集了116万美元的资金,这些资金的成功筹集不仅为Render Network的技术开发和市场扩张提供了支持,也反映了市场对于去中心化渲染服务潜力的认可。 Render Network 利用RNDR代币的点对点网络功能,能够在空闲的GPU资源提供者之间有效分配工作负载,同时通过激励机制鼓励节点共享其未被利用的计算能力。此举不仅最大化了资源的利用效率,还为参与者创造了价值,推动了去中心化渲染生态系统的繁荣发展。 2023年12月,Render 实现了重大的技术跨越,将其基础架构从以太坊迁移至Solana,这一转变为Render带来了包括实时流媒体、动态NFT及状态压缩等新能力,显著提高了网络的性能和可扩展性,同时为用户开启了更加丰富和多元的应用场景。 DePIN(去中心化物理基础设施网络)作为一个全新的概念,由数字资源网络和物理资源网络两大主要领域构成,旨在通过物理工作量证明(PoPW)机制,激励个体参与到真实世界基础设施的建设和高效利用中来。DePIN的出现不仅为传统的信息通信技术(ICT)行业带来了创新的解决方案,也预示着一个更加分散和高效的基础设施网络模型的到来。 尽管当前的ICT行业面临着高门槛和资源利用效率低下等挑战,DePIN通过引入基于对等网络的模式,使得闲置资源得以重新利用,同时通过去中介化,降低了参与门槛,增强了市场的竞争力和效率。 Render Network的成功升级,以及其与Solana的紧密集成,展现了去中心化渲染平台在应对实时响应和降低交易成本方面的优势,这不仅加强了Render在DePIN领域的领导地位,也为其未来的发展开辟了新的道路。 随着Render Network继续推进技术创新和生态系统构建,其在去中心化渲染、人工智能和数字版权管理等多个前沿领域的潜力正逐步显现。Render不仅仅是一个渲染服务平台,更是一个推动创新、连接资源与需求、促进去中心化和数字化转型的强大引擎。随着技术的不断进步和市场需求的增长,Render Network有望成为推动数字经济新发展的关键力量之一。 Source: https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics Arweave Arweave是一种创新的去中心化数据存储协议,旨在实现数据的永久存储。通过其独特的permaweb,Arweave使得存储的数据可以以人类可读的形式(如通过web浏览器)被访问,从而创建了一个持久的、不可更改的互联网。这种永久存储的能力对于确保信息的不可篡改性和永久可访问性来说是革命性的,特别是在需要高度数据完整性和持久性的应用场景中,如法律文件存储、学术研究资料归档以及版权保护等领域。 Arweave通过其原生代币AR来激励网络中的数据存储提供者,这种经济激励机制保证了网络的可持续性和存储能力的扩展。作为一个基础设施和存储网络项目,Arweave的目标是重塑数据存储和访问的方式,其原名为Archain,成立于2017年,总部位于德国。Arweave的创始团队包括联合创始人兼首席执行官Sam Williams和COO Sebastian Campos Groth,以及法律主管Giti Said。他们在技术、运营和法律领域拥有丰富的经验,是推动Arweave项目发展的关键力量。 自2018年6月主网推出以来,Arweave已经吸引了广泛的关注,并且得到了多个重要投资者的支持,包括知名的a16z Crypto、Coinbase Ventures和Union Square Ventures等。2018年5月的公募轮筹集了157万美元。此后,该项目在2019年11月和2020年3月分别进行了两轮融资,分别筹集了500万美元和830万美元,投资方包括a16z Crypto、Multicoin Capital、Union Square Ventures和Coinbase Ventures等。 Arweave 推出的 AO 方案代表着区块链技术的一个重大创新,主要体现在其提供的超并行计算机架构上。这个架构允许在去中心化的计算环境中同时并行运行任意数量的进程,极大地提升了计算效率和扩展性。AO 的核心特点包括大规模计算能力、可验证计算的实现、以及通过构建三个不同的子网络(信使单元、调度单元、计算单元)和以 Arweave 为基础层,实现的高度并行处理能力和可扩展性。 取名为 AO(Actor Oriented),灵感来源于计算机科学中的 Actor 模型,这个模型特别适合于设计和实现高并发、分布式、容错性强的系统。Arweave 团队通过 AO,展现了其对去中心化计算环境未来发展的深刻理解和创新性解决方案。 Source: https://foresightnews.pro/article/detail/54511 AO 是在 Arweave 基础层之上构建的,利用 Arweave 的链上存储作为其运行数据的永久主机,强化了其去中心化计算的能力,并允许任意数量的并行进程同时运行,实现了类似数据中心和互联网计算机的协作方式。此外,AO 的一个关键部分是 AOS,这是一个基于 AO 架构的特定操作系统,允许开发者使用 Lua 语言开发应用程序,进一步增强了其易用性和灵活性。 AO 的推出和 Arweave 的长期目标相契合,即通过其数据存储平台支持一个高度可扩展的区块链网络。尽管 Arweave 团队在实现这一目标方面遇到了挑战,但他们的坚持和创新最终使得 AO 成为可能。这不仅增强了 Arweave 链的功能,使其能够支持更多的智能合约和区块链协议,而且为去中心化计算提供了一个新的、有力的解决方案。 Arweave AO 的工作原理突破了传统区块链技术的限制,通过将区块链的三个主要部分分解成可以彼此通信并同时执行大量交易的独立组件,实现了前所未有的水平扩展能力。这一创新不仅为 Arweave 自身的发展打开了新的可能性,也为整个区块链和去中心化技术领域提供了新的视角和灵感。 最终,Arweave 的目标是让 AO 成为一个稳定且只需低频率更新的系统,类似于比特币,确保核心功能和用户权利的持续性。这种稳定性和透明性对于用户来说非常重要,因为它允许他们对所使用的协议有更深的信任和理解。随着 Arweave AO 的不断发展和完善,它有潜力成为去中心化智能合约平台的重要参与者,与现有的区块链技术如以太坊等形成有力的竞争。 Akash Network Akash Network 的核心价值在于其作为一个去中心化计算平台,利用了全球未被充分使用的 GPU 资源,连接了这些资源与需要 GPU 计算能力的用户之间。这一平台不仅为 GPU 资源的所有者提供了盈利机会,也为需要这些资源的用户提供了成本效益更高的选择。根据2023年9月的数据,Akash Network 已经在其网络上成功部署了150至200个 GPU,并实现了50%至70%的利用率。这一成绩在年总交易价值上体现为50万至100万美元,展示了去中心化计算资源共享模型的市场潜力。 进一步分析 Akash Network 的业务模型,其与 Airbnb 在房地产市场的类比颇为贴切。Akash 创造了一个市场,使得 GPU 资源的所有者能够像 Airbnb 房东一样出租他们未被使用的计算能力,而需要这些资源的用户则可以以更低的成本获得所需的计算能力。这一模式不仅增加了 GPU 资源的利用率,也降低了进入人工智能和机器学习领域的门槛。 随着人工智能的快速发展,对 GPU 等高性能计算资源的需求急剧增加。Nvidia 作为 GPU 制造的领军企业,预计其营收将在几年内实现显著增长,从2022年的270亿美元增至2023年的600亿美元,预期到2025年将达到约1000亿美元。这一增长预测反映了全球对 GPU 计算能力的旺盛需求,同时也为 Akash Network 提供了广阔的市场空间。 Akash Network 的去中心化模型特别适合于当前市场环境,其中云计算服务的需求与日俱增,同时全球大量的 GPU 计算能力未被充分利用。通过 Akash,供应方能够提供闲置的 GPU 资源,而需求方则可以以较低的成本获得必要的计算能力。这种模型不仅优化了资源的分配,还促进了计算能力的民主化,使得更多的企业和个人能够参与到人工智能和高性能计算的研究与开发中。 Akash Network 的原生代币是 AKT,它在网络中扮演着多个重要的角色。首先,AKT 用于支付网络上的计算资源费用,包括但不限于GPU计算、存储和带宽等。其次,AKT 也是网络治理的一部分,持有者可以通过代币投票参与到网络决策过程中,如协议更新和改进提案。此外,AKT 还作为激励机制,鼓励用户参与网络维护,包括提供计算资源、验证交易等。 为了鼓励更多的用户提供未利用的计算资源,Akash 设计了一套激励机制,主要通过两种方式实现:代币奖励和交易费用。 代币奖励:Akash 网络通过新代币的发行为提供计算资源的用户提供奖励,这些新发行的代币作为激励分配给资源提供者,鼓励他们将更多的资源接入到 Akash 网络。此外,网络验证者和参与网络治理的用户也可以获得 AKT 代币奖励,以激励他们参与网络的安全和治理。 交易费用:Akash 网络对使用其服务的交易收取费用,这些费用以 AKT 代币支付。根据 Akash 的政策,部分交易费用分配给提供计算资源的节点,作为他们提供服务的直接经济激励。 Akash 对 AKT 支付的交易收取4%的手续费,而对以 USDC(一种稳定币)支付的交易则收取更高的20%手续费。这一差异化费率结构旨在促进 AKT 代币的流通和使用,同时也为网络的维护和发展提供资金支持。 Akash Network 还设立了一个社区池,收集网络收入的一部分,包括通货膨胀产生的代币和交易费用。社区池的资金用于资助网络发展的项目和提案,如技术改进、市场营销活动等,由社区投票决定资金的分配。 通过这一复杂但有效的代币模型和激励机制,Akash Network 不仅确保了网络的活跃和健康发展,也为用户提供了参与网络并从中获益的机会。这些激励措施有助于吸引更多的资源提供者和用户加入到 Akash 的生态系统中,推动去中心化计算平台的长期成功和持续增长。 然而,尽管 Akash Network 的市场前景广阔,其面临的挑战也不容忽视。除了需要与传统云服务提供商竞争外,Akash 还必须不断优化其技术平台,以确保高效、安全的服务。此外,构建和维护一个去中心化的市场也需要不断地吸引新的资源提供者和用户,并保持高度的市场活跃度。 Source: https://www.modularcapital.xyz/writing/akash Bittensor Bittensor 由 AI 研究人员 Ala Shaabana 和 Jacob Steeves 于 2019 年创立,最初构想为 Polkadot 的平行链。2023 年 3 月,该项目战略转向,决定开发自有的区块链,旨在通过加密货币激励全球机器学习节点,推动 AI 开发的去中心化。Bittensor 通过让这些节点相互协作训练和学习,引入了一种新的范式,即通过集成递增资源增强网络的集体智慧,拓展了个人研究人员和模型对整体的贡献。 Bittensor 引入了多个创新的概念和机制,比如分布式专家模型(MoE)和智能证明(Proof Of intelligence),旨在通过奖励有用的机器学习模型和结果,促进去中心化AI生态系统的发展。其代币经济学设计和生态系统结构旨在支持和奖励网络的参与者,通过TAO代币激励公平的分配实践和网络参与。 Bittensor的架构设计反映了其对于建立健壮AI生态系统的追求。通过矿工层、验证者层、企业层和消费者层的分层结构,Bittensor旨在建立一个全方位支持AI创新的网络。其中,矿工层的AI模型驱动创新,验证者层维护网络的安全和完整性,企业层和消费者层则确保技术成果能够转化为实际应用,满足市场和社会的需求。 Bittensor网络的核心参与者包括矿工和验证者。矿工提交预训练模型以换取奖励,而验证者负责确认模型输出的有效性。Bittensor通过激励机制,创造了一个积极的反馈循环,鼓励矿工之间的竞争,促进模型的精细化和性能提升。 尽管Bittensor本身不直接参与模型的训练,但其网络提供了一个平台,允许矿工上传和微调自己的模型。这种做法使得Bittensor能够集成多种模型,通过特定的子网络处理不同的任务,例如文本生成和图像生成等。 Source: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao Bittensor采用的子网络模型是其架构的一大特点,这些子网络专注于特定任务的执行。通过这种方式,Bittensor试图实现模型的复合和去中心化的智能,尽管这一目标在当前技术和理论的限制下仍面临挑战。 Bittensor的代币经济模型深受比特币影响,采用了类似的代币发行机制和激励结构。TAO代币不仅是网络奖励的一部分,也是访问Bittensor网络服务的关键。该项目的长远目标是推动人工智能技术的民主化,通过去中心化的方式促进智能网络中模型的迭代和学习。 Bittensor与传统的中心化AI模型相比,其最大的优势在于促进了AI技术的开放与共享,使得AI模型和算法能够在更广泛的社区中得到迭代和优化,加速了技术的进步。此外,Bittensor通过其去中心化的网络结构,有望降低AI技术的应用成本,使得更多的个人和小型企业能够参与到AI创新中来。 io.net io.net 是一个创新的去中心化GPU网络,旨在解决机器学习(ML)领域中计算资源获取的难题。这个项目通过整合来自独立数据中心、加密货币矿工以及参与Filecoin和Render等项目的GPU资源,创建了一个庞大的计算力池。创始人Ahmad Shadid在2020年为机器学习量化交易公司Dark Tick构建GPU计算网络的过程中,面对高成本和资源获取难题时萌生了此想法。后续,在Austin Solana Hacker House上,这个项目获得了更广泛的关注和认可。 io.net 面临的主要挑战在于解决计算资源的可用性有限、缺乏选择以及成本高昂等问题。通过聚合那些未被充分利用的GPU资源,io.net 提供了一个分布式的解决方案,使得机器学习团队能够在一个分散的网络上构建和扩展他们的模型服务工作流程。这个过程中,它利用先进的分布式计算库,如RAY等,支持数据和模型并行处理,从而优化了任务调度和超参数调整过程。 产品方面,io.net 提供了一系列工具和服务,包括IO Cloud、IO Worker和IO Explorer。IO Cloud旨在部署和管理去中心化GPU集群,实现了与IO-SDK的无缝集成,为AI和Python应用程序的扩展提供了全面的解决方案。IO Worker提供了一个全面的用户界面,使用户能够有效地管理其计算资源供应操作,包括账户管理、实时数据显示以及温度和功耗跟踪等功能。而IO Explorer则提供了对网络活动和重要统计数据的全面可视化,帮助用户更好地监控和理解网络状态。 为了激励参与和平衡需求与供给,io.net 引入了IO代币,其功能包括奖励AI与ML部署团队的持续使用、为IO Worker计算单位定价,以及参与社区治理等。此外,考虑到加密货币的价格波动性,io.net 还特别开发了与美元挂钩的稳定币IOSD,以稳定支付系统和激励机制。 Source: https://io.net/ io.net 在技术和商业模式上都显示出强大的创新能力和市场潜力。通过与Filecoin的合作,它预计将进一步扩大其在模型存储和计算资源方面的能力,为去中心化AI应用的开发和扩展提供强有力的支持。同时,通过提供ÅÅ一个成本效率高、易于访问和使用的平台,io.net 旨在成为传统云计算服务商如AWS的有力竞争者,推动整个AI领域的创新和进步。 在资本方面,io.net已成功完成了A轮融资,筹集了3000万美元,估值达到了10亿美元。这轮融资,吸引了包括Hack VC、Multicoin Capital、Delphi Digital、Animoca Brands、Solana Ventures、Aptos、OKX Ventures、Amber Group等多家知名投资机构的参与。这一系列的投资反映出市场对io.net在去中心化计算和人工智能领域内创新能力和市场潜力的高度认可。 总结 随着AI和区块链技术的不断进展,AI x Crypto领域展示了巨大的潜力与机遇,并同样面临着一系列挑战。深入分析"算力资产化"、"模型/Agent资产化"以及"数据资产化"这三大核心场景,我们可以看到该领域的革新路径和存在的障碍。去中心化算力开辟了AI训练与推理的新可能,尽管需要解决对高性能计算资源和通信带宽的依赖。模型和Agent的资产化通过NFT提供了所有权证明,提升了互动体验,但技术融合仍需深化。数据资产化解锁了私域数据潜力,面对数据标准化与市场流动性的挑战,却也为AI效率和专业化开辟了新途径。 值得注意的是,随着AI技术的持续发展与迭代,将周期性地吸引热点和资金流入AI x Crypto领域,为AI带来连续性的发展浪潮,而非单一阶段的机遇。AI x Crypto领域的持久价值和创新潜力,标志着它作为科技和投资领域中的关键赛道。 展望未来,AI x Crypto的发展将依靠技术革新、跨学科合作及对市场需求的探索。通过突破技术限制,深化AI与区块链整合,并开发实用应用场景,这一领域朝着长期发展迈进,提供更安全、透明和公平的AI服务。在这一过程中,去中心化的理念和技术实践将持续推动AI x Crypto领域向更加开放、高效和创新的方向发展,最终实现技术创新与价值创造的双重跳跃。因此,当前周期中的AI x Crypto赛道是一个不容错过的重要机遇,它不仅代表了技术创新的前沿,也预示着未来科技进步和投资方向的重要趋势。 参考资料 https://foresightnews.pro/article/detail/54962 https://foresightnews.pro/article/detail/55156 https://foresightnews.pro/article/detail/54807 https://foresightnews.pro/article/detail/55053 https://foresightnews.pro/article/detail/55054 https://twitter.com/mo_baioumy/status/1760296558539501698 https://twitter.com/Wuhuoqiu/status/1755922300799693108 https://foresightnews.pro/article/detail/53518 https://foresightnews.pro/article/detail/53744 https://foresightnews.pro/article/detail/38689 https://foresightnews.pro/article/detail/37989 https://foresightnews.pro/article/detail/37907 https://foresightnews.pro/article/detail/37579 https://foresightnews.pro/article/detail/48222 https://foresightnews.pro/article/detail/38545 https://foresightnews.pro/article/detail/37458 https://www.modularcapital.xyz/writing/akash https://foresightnews.pro/article/detail/48972 https://foresightnews.pro/article/detail/49581 https://foresightnews.pro/article/detail/53218 https://foresightnews.pro/article/detail/54511 https://foresightnews.pro/article/detail/54515 https://foresightnews.pro/article/detail/54819 https://foresightnews.pro/article/detail/21045 https://foresightnews.pro/article/detail/52521 https://foresightnews.pro/article/detail/47729 https://foresightnews.pro/article/detail/47532 MT Capital MT Capital是由资深投资者团队管理的全球性投资机构,专注于在全球范围内投资创新性的Web3项目,布局覆盖美国、香港、迪拜和新加坡等地。我们的主要投资领域包括:1)大规模采用:去中心化的社交平台、游戏、应用程序和DEPIN,这些是推动Web3技术向广泛用户群体扩散的关键;2)加密原生基础设施:我们专注于投资公链、协议及其他支撑和加强生态系统的基础设施,以及原生DeFi解决方案。此外,我们的团队还拥有多年的二级交易专业经验。 官网:https://mt.capital/ 推特:https://twitter.com/mtcap_crypto Medium:https://medium.com/@MTCapital_US 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-13
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技术Sora再次出圈。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,多地都在加快拥抱人工智能,今年的两会上也提出,深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。 作为一家秉承“科技驱动金融”的公司,九方财富夯实投研实力的同时,于2019年开始围绕“数智化”转型不断发力,迅速抓住行业风口,抢占“AI+投顾”发展先机。正如九方财富董事长兼CEO陈文彬所言,AI技术变革日新月异,唯有审时度势、精准定位才能掌握发展的主动权。要有“在晴天修屋顶”的思维,也要有“先人一步”的胆识,提前谋划布局,主动拥抱“新技术”,才能将不确定的“变量”变为发展的“增量”,做到长期主义。 上市以来,九方财富积极与知名高科技公司合作,实现资源互补。2023年4月,九方财富走进华为云,双方达成深度战略合作,共建科技创新实验室;7月走进科大讯飞,共同探索创建人工智能实验室。8月,九方财富、华为云、科大讯飞强强联手,推出智能投顾数字人产品“九哥”。“九哥”底座是九方自研的九章证券领域大模型,融合了其在证券行业多年的知识积累,在感知能力、思维决策、内容输出能力等方面呈现出很高的专业性,可为投资者提供大盘分析、板块挖掘、热点追踪、个股诊断等八大核心服务,从维度、广度、深度等重构与投资者的连接。 图为九方智能投顾数字人发布会现场 据了解,中国目前2.2亿个人投资者中,72%可投资资产在10万以下,小资金股民难以享受到优质的传统投顾服务。而九方智能投顾数字人的发布,可以将优质的金融证券服务惠及所有普通投资者,为资本市场的投资侧改革贡献力量,为普惠金融助力。值得一提的是,内嵌数字人“九哥”的九方智投App已在今年1月正式推出,新版App是对原九方智投擒龙版App与九方智投旗舰版App的整合,通过增加新功能、优化产品服务、提升用户体验,促成“1+1>2”。 九方财富在人工智能领域的探索创新,为整个投顾行业带来更加科学、更加高效的“解法”,也因此收获一系列荣誉:上市以来先后摘得“2022年度证券行业最佳技数实践突破”、2023百度热AI年度大赏“杰出贡献奖”、腾讯科技创新类“最佳技术智驱奖”等奖项,并成功入选2023毕马威中国“金融科技企业双50榜单”,且获得了来自中国信通院的“DSSC首批认证企业&高质量数字化产品认证”。 深度践行ESG,贯彻新发展理念 我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,在此背景下,全社会对ESG可持续发展理念的关注度达到了前所未有的高度。金融业作为国民经济的重要支柱,其ESG实践不仅有助于企业降低风险、实现高质量发展,更有助于推动绿色、可持续的经济社会发展。九方财富一直积极践行ESG理念,上市一年来不断完善环境保护、社会责任和公司治理方面的工作,实现上市公司高质量发展。 随着国家“双碳”目标提出,绿色金融被高度重视,九方财富在绿色金融领域进行深入探索和积极实践,成为探路ESG的先行者。在数字化时代背景下,九方通过以大数据技术、人工智能技术为代表的数字化技术快速创新发展,对助力绿色金融发展起到了至关重要的作用。同时,通过ESG指标来引导客户投资,即通过投资那些积极履行社会责任、注重环境保护和良好治理的企业,间接推动社会的可持续发展。员工是企业发展的根本,吸引和保留人才,尤其是Z世代的雇员,也是企业当下面临的又一大挑战。九方财富非常注重企业文化DEI(多元、公平和包容),让员工与企业共成长。 在社会责任方面,九方财富积极响应国家政策,持续深入参与普惠金融领域,始终把投资者教育贯穿于业务发展中。九方财富通过活动冠名、投策会、校企合作等多种方式,助力提升广大投资者金融知识的可得性和便利性。去年5月,九方财富作为第一财经2023巴菲特股东大会直播的独家冠名商,带领广大投资者全程直击了大会盛况,并安排专业投研团队深入解读,帮助投资者多维度、多层次洞悉投资大神的投资理念。围绕5.15全国投资者保护宣传日,九方财富去年走进多所券商投教基地,交流投教经验,与本地的高校共同号召参加《股东来了》系列活动,助力投资者教育保护。去年6月及12月,九方财富子公司九方智投接连召开半年度、年度投策会,九方金融研究所分别发布投策报告,深入分析预判未来的投资风险和机遇,为投资者提供专业性建议和指引。 图为九方财富2024年度投策会 此外,九方财富还不断加强校企联动,携手新华财经“金融人才创造营”,接连走进上海对外经贸大学、大连理工大学、北京交通大学等知名高校,发表演讲、与广大师生现场问答互动,让学生对于个人职业技能、职业发展有了更清晰的规划。通过校企合作、产学研深度协同等,搭建人才共育共培平台,激励他们与新时代同向同行,为投资者教育与国民教育深度融合助力。九方财富在投资者教育上的积极创新和实践,收获了行业的好评,相继获得证券时报颁发的“2023中国证券业投资者教育君鼎奖”以及第一财经颁发的“秒懂金融·年度投教作品优胜奖”。 图为“金融人才创造营”走进大连理工活动现场 作为一家肩负社会责任的上市公司,九方财富一直积极回馈社会,通过“星河公益”行动为贫困学子送温暖,通过建设新校舍为自闭症孩童的“星星学校”添砖加瓦。在2023青聪泉“因为有爱 点亮星光”盛典上,九方财富旗下子公司九方智投荣获“爱心捐助奖”。 在公司治理方面,九方财富高度重视员工的培养和成长,一方面,向员工提供具有较强竞争力的薪酬待遇,另一方面,通过定期完善人才培养计划、培训体系、激励和晋升机制,提升员工的职业技能、为员工创造职业上升空间。今年3月,九方财富子公司九方智投凭借自身优秀的科技、智能研究应用成果获得普陀区人力资源和社会保障局批准,成功入驻“博士后创新实践基地”。此次入驻博士后创新实践基地,也意味着九方智投培养科技人才迈入新阶段,未来会将博士后培养作为公司长期人才战略工程,进一步提升科研竞争力和企业创新力,向社会输出有价值的科技研究成果。 图为九方智投入驻“博士后创新实践基地” 上市不是终点,而是崭新的起点。面对不断变化的市场,唯有坚持不懈的创新才能够在激烈的竞争中脱颖而出,才能以不变应万变迎接新的时代。九方财富(09636.HK)作为港股资本市场新生力量,将把握投顾业态发展的时代机遇,勇立潮头,敢闯敢试,以持续提升投资者财富获得感为根本目标,引导更多的“长钱稳钱”入市,积极助力投资端改革,为中国资本市场的高质量发展做出“九方贡献”。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-11
探索AI新维度:WorldBrain的具身智能视角及其启示
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国OpenAI公司正式发布其首个文本-
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模型Sora,能够根据文字指令创造出既逼真又充满想象力的场景,微软凭借OpenAI翻身市值超过3.1万亿美元,超越苹果成为全球市值最高公司。 随后,美国科技巨头谷歌(Google)宣布推出全球性能最强大、轻量级的开源模型系列Gemma,性能远超主流开源模型Llama 和Mistral,直接登顶Hugging Face开源大模型排行榜。 在人工智能BCI方面,马斯克宣称首个植入Neuralink大脑芯片的人类已经完全康复,患者仅用意念就可以控制鼠标,开创的脑机接口新时代。 英伟达发布了2023年四季度财务报告显示,英伟达去年四季度营收221亿美元,超各项数据均显著超出市场预期。技术创新催化下,全球人工智能概念股近期大涨,多股获机构扎堆关注。高盛预测2025年全球人工智能投资增长至1584亿美元,这只是冰山一角,根据最新的人工智能统计数据,截至 2023 年,全球人工智能市场规模估计为 4541.2 亿美元。按照每年 19% 的增长率,到 2032 年人工智能市场价值可能超过2.5 万亿美元。 我们可以确定,这个社会最终是要走向人工智能,那么人工智能下一步将会走向哪里? 人工智能和加速计算正在共同改变技术行业。下一波人工智能浪潮将是一种被称为具身AI的新型人工智能,即能够理解、推理并与物理世界互动的智能系统。英伟达创始人CEO黄仁勋指出了方向。 在探索智能与现实的交融上,WorldBrain坚持长期研究,建立技术储备,并取得突破新发展。WorldBrain是目前唯一一个将具身智能理念融入Crypto的卓越创新项目。通过模仿人脑建模的大型智能神经网络系统,WorldBrain将智能引入到具体的物体和机器中,赋予它们感知、理解和互动的能力。它的独特之处在于将智能从虚拟世界引向现实,探索智能与现实的交融之道。 具身智能的由来 具身智能的思想萌芽于人工智能诞生之初。 具身智能(Embodied Intelligence)这一概念,最早由人工智能之父图灵(Alan Mathison Turing)于1948年提出,embodied即人体的,intelligence即智能,结合在一起即具身的、离不开人体的智能。同时,图灵还提出了另一个与其相对的概念Disembodied Intelligence,即体外智能、离开人体的智能。 1950年,图灵在其开创新论文《Computing Machinery and Intelligence》中,提出人工智能可能的两条发展路径:一条路是聚焦抽象计算(比如下棋)所需的智能,另一条路则是为机器配备最好的传感器,赋予它们与人类沟通的能力,并像婴儿那样学习的能力。这两条道路便逐渐演变成了非具身智能和具身智能。 什么是具身智能? 具身智能(Embodied Artificial Intelligence,Embodied Intelligence,Embodied AI,简写:EAI),又称“具身AI"“具身人工智能”,指一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统,其通过智能体(可以是生物或机械)与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动,从而产生智能行为和适应性。 具身智能可以简要理解为通过创建软硬件结合的智能体,强调有物理身体的智能体通过与物理环境进行交互而获得智能的人工智能研究范式。我们拆分来看:一是“具身”,二是“智能”。具身的基本含义是指认知对身体的依赖性,即身体对于认知具有影响。认知不能脱离身体单独存在。此外,“具身”相对的概念是“离身”(Disembodiment),指的是认知与身体解耦。人工智能学科领域对智能的理解多偏人的抽象、逻辑能力及适应性能力。 探索AI新维度 WorldBrain的具身智能新视角 具身智能是相对于传统的抽象化的人工智能,是一种能够感知并交互自身环境并具有自我感知能力的智能形态。具身智能可以以多种形式存在,如机器人、自动驾驶等。它们不仅能理解环境中的信息,还能以更高层次从复杂的环境中获取并处理信息。 WorldBrain是基于WorldModel世界模型创造出一个前所未有的分布式智能神经网络系统,通过模拟人脑的运作机制和思考过程,以更好地理解人工智能和认知科学之间的联系。它是未来实现“强人工智能”的重要组成部分,通过采用复杂的计算模型,包括神经元网络的建模、信息处理、学习和决策制定等,有助于深入研究人类认知的基本原理,为AI系统提供更有效的灵感。 WorldBrain为人类带来了更加智能化、高效的信息处理方式,为未来的数字社会构建起一个全新的智能生态系统。 首先,具身智能可以理解和响应自己的环境。这是通过先进的感知技术,比如视觉传感器、语音识别系统或者触觉传感器,使得具身智能能够获取环境中的信息。WorldBrain借鉴大脑地图和参考系的机制,通过感知输入(例如视觉和位置传感器数据通过使用人脑中的地图和参考系作为学习世界模型的基础,获得更准确的空间感知和环境理解能力。这将使得 WorldBrain 能够更好地与物理世界进行交互,并实现更高级的认知和智能功能。 其次,具身智能能通过机器学习自我改善并学习新的技能。这通过大数据和深度学习技术,使得具身智能不仅仅是一个静态的系统,而是一个不断改善和学习的动态系统。WorldBrain 可以以无监督的方式快速训练,以学习环境的压缩空间和时间表示。通过使用从世界模型中提取的特征作为代理的输入,可以训练一个非常紧凑和简单的策略来解决所需的任务。 最后,具身智能能够和用户进行自然交互,理解并处理复杂的任务。人机交互上升到新的高度。不同于当前火热的大语言模型多模态多为文字、图片、音频、视频等之间的交互,具身智能重要表现是多模态+跨模态感知交互,尤其是视觉、语言和肢体行为的跨模态感知;这不仅需要人工智能,还需要人机交互、自然语言处理等多种技术。WorldBrain 可以通过感知和行为模拟来模仿人类的认知能力和行为表现,通过运动和身体表征模拟来模仿人类的运动能力 和身体表达,使得 WorldBrain 能够像人类一样进行复杂的操作和交互现。 具身智能是产生超级人工智能的一条可能路径。 具身智能是人工智能的新前沿,是向感知、理解、学习和适应等更高级别智能进化的关键一步。 《智源人工智能前沿报告》(2021-2022年度)指出:未来三年,基于虚拟世界、实时时空环境训练的具身模型会取得较大的发展,如自动驾驶、机器人、游戏中数字人等······未来五到十年,超大规模预训练模型(信息模型)和具身模型将会结合,成为‘数字超人’,在知识能力以及跟环境的互动程度上,将比以往的人类都要强,具身模型和机器人也将结合,在物理世界出现能力比人类还要强的无人系统,即‘具身超人’。乐观估计,在未来三十年,数字超人和具身超人可能会结合,最终诞生超级人工智能。 Sora一镜到底及多镜头画面功能强大,逼真且充满想象力。然而Sora不懂玻璃破碎和液体溢出的顺序,不明白蚂蚁有6条腿的常识,也并不能推理时间和因果关系。妄图用拟合的方法来认识世界,纯拟合路线成不了AGI,AGI最终需要自监督地去触摸和学习世界。 人工智能的终极梦想是实现超级人工智能。 具身智能是产生超级人工智能的一条可能路径。具身智能是能够提升当前的“弱人工智能”认知能力的重要方式。人工智能可以通过与环境交互的渠道,从真实的物理或虚拟的数字空间中学习和进步。 WorldBrain将继续沿革图灵所开拓的具身智能(Embodied Intelligence)的道路前进,追求在人工智能技术与现实世界之间构建更加紧密、更加自然的联系。尽管目前还处在初级阶段,但其打破人工智能与现实世界之间的障碍探索已经展现出无限的潜力。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-11
奥飞娱乐:《喜羊羊与灰太狼之守护》动画电影由黄俊铭、陈力进担任导演
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投资者:董秘你好,请介绍一下人工智能
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模式,这一技术对公司在今后的视频影视制作方面有什么发展和带动的作用。 奥飞娱乐董秘:您好,公司将持续关注主营业务所处行业当中新趋势、新技术的发展情况,如有合适机会将择机推进与相关业务的融合应用。感谢您的关注! 投资者:尊敬的董秘你好,ai潮流的背景下,贵公司在算力方面有什么布局吗?未来是否有相关行业合作预期,从而提升公司实力 奥飞娱乐董秘:您好!公司没有涉及算力相关业务,感谢您的关注! 投资者:公司有没有新的ip储备,对短剧业务又没有尝试 奥飞娱乐董秘:您好!公司在“超级飞侠”“喜羊羊与灰太狼”等经典IP 上持续创作全新内容,同时坚持投入资源孵化新IP,例如在去年暑假期间推出了动作冒险类恐龙机甲动画 IP“量子战队”,受到观众用户好评。目前公司没有涉及短剧业务。感谢您的关注! 投资者:你好董秘,近日sora概念(文生视频)爆火,贵公司作为中国较出名的传媒和科技应用端公司,是否会大大受益于sora? 奥飞娱乐董秘:您好,公司将持续关注主营业务所处行业当中新趋势、新技术的发展情况,如有合适机会将择机推进与相关业务的融合应用。感谢您的关注! 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-03-10
因赛集团:预计自2024年4月起InsightGPT将全面进入商业化阶段
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正在论证基于目前InsightGPT的
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及智剪能力,以剧本自动生成短剧的可行性;若条件成熟,公司或启动自研短剧AIGC应用模型并推出相关产品,赋能短剧行业IP变现降本增效。公司预计自2024年4月起,InsightGPT将全面进入商业化阶段,在推动其商业化落地的过程中,公司将根据用户反馈不断完善其产品功能,持续提升付费用户数和商业化收入。
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金融界
2024-03-08
因赛集团:正在论证基于目前InsightGPT的
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及智剪能力
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正在论证基于目前InsightGPT的
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及智剪能力,以剧本自动生成短剧的可行性;若条件成熟,公司或启动自研短剧AIGC应用模型并推出相关产品,赋能短剧行业IP变现降本增效。
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金融界
2024-03-08
AIGC技术风靡全球:2023年网站流量激增364%,揭示行业爆炸性增长
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据显示,国内AI产品在图像生成、编辑和
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与编辑等领域取得了显著的流量增长。这些产品不仅满足了国际用户对AI技术的需求,也展示了中国AI企业在全球市场上的竞争力。例如,PIKA在访问流量上获得了364%的提升,显示出AIGC技术在图像和视频内容创作领域的广泛应用。 AIGC网站的流量数据不仅反映了用户的兴趣和需求,也揭示了AIGC技术的发展趋势。图像生成和编辑工具的流行,表明了用户对于视觉内容创作的重视。智能对话系统和个性化推荐系统的高流量,显示了用户对于交互性和个性化体验的追求。此外,AIGC技术在教育、医疗、游戏开发等领域的应用,也预示着这些行业即将迎来变革。 AIGC行业的网站流量数据为我们提供了一个观察和理解行业发展的窗口。随着技术的不断进步,AIGC技术将在更多领域展现其价值,为用户提供更加丰富和便捷的服务。同时,这些数据也为投资者和企业决策者提供了宝贵的信息,帮助他们把握市场动态,制定战略规划。在未来,我们有理由相信,AIGC技术将继续引领科技创新的潮流,为全球经济的发展贡献新的动力。 来源:非凡产研 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-07
华泰柏瑞基金陈文凯:不要低估AI的远期上限,关注业绩兑现度较高的光模块
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从语言模型ChatGPT,到
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模型“Sora”,持续的超预期迭代升级让人工智能时代仿佛不再只停留于大众对未来的构想,而是逐步走进现实中。 映射到资本市场上,AI产业相关板块在基本面、成长空间、市场关注度等层面受益,越来越多投资者开始关注AI各细分方向的投资机遇。 光模块正是其中表现较为突出的一环。 AI浪潮或开启,“异军突起”的光模块 2023-2024年,AI产业拉开了新时代的序幕。AI对话、AI图文、AI视频,一系列让人惊喜的模型陆续问世,产业由理论研究、技术摸索到取得实质性突破,并开始在应用端落地。市场重新审视AI的远期成长空间,并挖掘其中的投资机会。 Wind数据显示,截至2024年3月4日, 2023年来人工智能指数上涨28.40%,较同期万得全A指数(-8.13%)有较大涨幅。 (数据来源:wind,区间:2023/1/1-2024/3/4) 聚焦到产业结构,AI产业链可以简单划分成上游-算力基础硬件设施、中游-算力网络与平台和下游-应用场景与产品三块,每一块又可以分为诸多业务不同、体量不同、在产业链地位不同的细分方向。 聚焦AI产业内部,AI细分方向相关指数表现有所差异,光模块、多模态模型、AI应用、算力板块都取得了超越产业链整体的涨幅,其中,光模块指数以162.37%的涨幅暂时领跑,背后反映的是大模型迭代升级的当下,光模块作为国内少数能够深度参与全球算力基建投资的板块,或将受益。 图:2023年以来AI产业相关指数表现 (数据来源:wind,区间:2023/1/1-2024/3/4指数历史涨跌情况不代表未来表现,不构成对基金业绩表现的保证,请投资者关注指数波动风险。) 什么是光模块? 光模块(Optical Modules)作为光纤通信中的重要组成部分,是实现光信号传输过程中光电转换和电光转换功能的光电子器件。 通常,数据中心等场景所需传输的信号更多以电信号作为初始状态,为实现光纤通信,信号发射端需要将电信号转换为光信号,通过光纤传输到信号接收端,再由光探测器接收到光信号,并转化成可处理的电信号。 光模块之所以成为AI产业“基石型硬件”,原因在于AI大模型在核心的数据、算力等部分,都离不开数据传输,而相比于电缆传播,光纤通信不仅传输容量大、保密性好,且在传输距离、传输速率等方面具有较大优势。 此外,中国企业在光模块行业具备优势。根据LightCounting的统计,2022年全球光模块市场Top10中有七家中国企业,反映出国内光模块相关龙头企业的技术优势和产能优势。 怎么看AI产业及光模块后市机会? 投资是讲究时代感的。 中国经济正在从高增长模式进入到更多依靠科技创新和产业升级的高质量发展阶段。在这个过程中,AI等新兴产业,孕育着更多希望和可能,或将诞生许多具有可持续成长性的子行业和优秀的企业,进而为投资者带来分享时代红利的机会。 华泰柏瑞基金经理陈文凯认为,“人工智能在ChatGPT出现后,发展速度大大加快,并且正在从单纯的理论研究向商业化应用转变,对各个行业的赋能和改造才刚刚开始。中长期来看,AI或将对整个人类社会产生深远影响,不应低估其远期上限。” “当前来看,AI大模型迭代升级超出预期,市场对产业的信心与预期收敛并上修,算力、存储、应用的长期成长空间逐步打开。其中,包含光模块等细分赛道在内,确定性较高、有望率先兑现业绩的大算力板块值得关注。”陈文凯道。 风险提示:本材料仅为观点分享,不构成任何投资建议,投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息做出决策。文中观点、投资思路根据当前情况作出,未来可能随着市场变化而变化,不构成任何投资建议或基金收益的保证。基金有风险,投资须谨慎。如需购买相关基金产品,请您关注投资者适当性管理相关规定,提前做好风险测评,并根据您自身的风险承受能力购买与之相匹配的风险等级的基金产品。基金过往业绩不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。投资者在投资基金前,需充分了解基金的产品特性,并承担基金投资中出现的各类风险。请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和产品资料概要等法律文件,了解基金的具体情况。
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金融界
2024-03-06
科创100ETF(588190)近10日涨幅达6.12%,AI算力产业链投资机会可期
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mini 1.5、OpenAI发布首个
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模型“Sora”等多个利好事件有利于推动人工智能和算力相关产业链的发展。2024年1月,新能源汽车产销同比有所增长,出口维持较高增速,新能源相关产业有望维持高景气。医药生物行业目前估值处于底部位置,随着国外GLP-1类药物销量激增,国产创新药领域产品研制也取得重大进展。 科创100ETF(588190)成分股涉及了国家重点支持的六大领域及细分行业,包括新一代信息技术、高端装备、新材料、新能源、节能环保、生物医药,科技成长风格显著。在当前市场环境下,该基金估值向上弹性高,值得投资者重点关注。
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金融界
2024-03-05
创新高!超微电脑、英伟达、AMD全线大涨!AI人工智能ETF(512930.SH)翻红冲击4连涨
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保持强劲;2)OpenAI发布Sora
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大模型,通过采用了新的数据处理和训练方法,大幅提升了视觉表现的效果,未来以Sora为代表的多模态模型从长期来看将显著带动底层算力特别是推理侧算力的需求;3)海外科技巨头,包括Meta、谷歌、微软等均披露了年度算力的规划或资本开支情况,包括Meta提出的到24年年末新增35万个英伟达H100GPU的天量采购计划,可以看出第一梯队大模型厂商的军备竞赛在今年还将持续。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数,中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年2月29日,中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977),前十大权重股合计占比50.47%。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-05
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