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PEPE破历史新高单周暴涨近400% 市值攀28亿镁登第3大迷因币

告后，PEPE 价格就开始不断飙升。金融市场新闻与分析网站BecauseBitcoin.com 执行长@MaxBecauseBTC 在2 月25 日准确预测PEPE 将暴涨，他如今认为，PEPE 涨势可能尚未结束，将步入狗狗币、柴犬币在先前疯狂暴涨的历程，继续刷新历史新高。巨鲸持续疯狂囤币值得注意的是，在PEPE 持续暴涨之际，据SpotOnChain 监测，一些巨鲸仍在持续囤币，在过去24 小时内， 3 个巨鲸地址累计就买入了1.02 兆枚PEPE，价值约594 万美元：巨鲸0x379…从币安提走5000 亿枚PEPE，价值约296 万美元巨鲸0x04E…斥资195 万枚USDC 购入3408.6 亿枚PEPE 交易员0x37d…从币安提走1824 亿枚PEPE，价值约103 万美元，同时还提走3885 万枚MEME，价值163万美元目前我们6个分析师一起投研出来的一些百倍潜力的币，和短期暴涨项目，可以关注我进社区了解，目前都是免费的。来源：金色财经

金色财经2024-03-04

险资入市新动向：中国人寿与新华保险联合设立500亿元私募基金，市场迎来长期资金增量

在金融市场中，长期资金的稳定性和持续性对于市场的健康发展至关重要。近日，中国人寿与新华保险联合出资设立的500亿元私募证券投资基金已经完成了产品备案，已经具备入市条件。这一举动无疑为市场注入了一股强大的长期资金。据了解，中国人寿与新华保险分别出资250亿元共同发起设立私募证券投资基金有限公司，基金规模500亿元。该基金在产品备案前已收到部分实缴出资，已做好入市准备。新华资产与国寿资产分别出资500万元共同发起设立国丰兴华（北京）私募基金管理有限公司，由该公司来担任该基金的管理人。这一基金的设立，标志着险资入市的步伐正在加快。险资作为长期资金的重要组成部分，其入市无疑将为市场带来长期增量资金。这对于市场的稳定性和持续性具有重要意义。长期资金的注入，可以缓解市场的短期波动，提高市场的抗风险能力，同时也有利于优化市场结构，推动市场的健康发展。此外，险资入市也有利于保险公司自身的发展。长期投资策略与寿险资金的长久期属性更加匹配，更加能够实现保险资金的长期增值诉求。这对于保险公司来说，无疑是一种有效的资产配置方式。然而，险资入市也面临一些挑战。首先，险资入市需要具备一定的风险管理能力，以应对市场的不确定性。其次，险资入市需要有一定的市场研究和投资决策能力，以确保投资的安全性和收益性。最后，险资入市需要有一定的监管环境，以保障投资的公平性和透明性。总的来说，险资入市是一种重要的市场发展趋势，其为市场带来的长期资金将对市场的稳定性和持续性产生重要影响。同时，险资入市也为保险公司提供了一种有效的资产配置方式。但是，险资入市也需要面对一些挑战，需要有一定的风险管理能力、市场研究和投资决策能力，以及一定的监管环境。只有这样，险资入市才能真正发挥其应有的作用，为市场带来长期资金，推动市场的健康发展。

金融界2024-03-04

AI交易系统的主要组成部分有哪些？

统以其独特的优势和高效的交易能力成为了金融市场的热门话题。AI交易系统利用先进的算法和大数据技术，为用户提供自动化的交易决策和执行，旨在提高交易效率并最大化收益。那么，构成这一复杂系统的主要组成部分有哪些呢？本文将深入探讨AI交易系统的核心组成部分，并介绍3EX AI交易如何利用这些组件提供优质的服务。数据处理与分析 AI交易系统的首要组成部分是数据处理与分析模块。这一模块负责收集和处理来自不同来源的大量市场数据，包括价格变动、交易量、新闻报道、经济指标等。通过高级算法，如机器学习和模式识别，系统能够从这些数据中提取有价值的信息，识别潜在的交易机会。交易策略生成基于数据分析得到的洞察，交易策略生成模块将设计和选择最佳的交易策略。尽管当前的AI交易系统并不具备自主学习和优化策略的能力，但通过交易专家和数据科学家的协作，可以不断调整和优化这些策略以适应市场变化。交易执行引擎交易执行引擎是AI交易系统的关键组件之一，负责根据选定的交易策略自动执行买卖订单。这一模块必须能够高效准确地处理交易指令，同时优化执行速度和成本，以减少滑点和提高交易成功率。风险管理风险管理模块是AI交易系统不可或缺的一部分，它通过设置止损点、计算仓位大小和监控市场波动等方式来控制交易风险。良好的风险管理能够保护投资者的资本免受意外市场变动的影响。 3EX AI交易的核心优势在这些核心组成部分的基础上，3EX AI交易平台展现出了其独特的竞争力和优势。3EX利用先进的数据分析技术和丰富的市场数据，为用户提供深度的市场洞察和高效的交易策略。同时，3EX的交易执行引擎确保了交易指令的快速和精确执行，最大限度地提高了交易效率和收益潜力。此外，3EX对风险管理的高度重视保证了用户资金的安全，3EX AI交易系统目前还不具备自主学习和策略优化的能力，但其强大的数据处理与分析能力、高效的交易执行和严格的风险管理已经为用户提供了强有力的支持，帮助他们在复杂多变的市场中取得了显著的成绩。结论 AI交易系统通过其先进的数据处理与分析、交易策略生成、交易执行以及风险管理等核心组成部分，为金融市场的参与者提供了高效、自动化的交易解决方案。3EX AI交易平台凭借其在这些领域的技术优势和专业服务，已经成为了众多投资者信赖的合作伙伴。随着技术的不断进步和市场的深入研究，3EX AI交易将继续优化和完善其服务，为用户创造更多价值。 3EX-AI交易相关链接： Twitter（CN）：https://twitter.com/3EXAITrading YouTube（CN）：https://www.youtube.com/channel/UCleX4EtZBmd9a5MxIezQZzQ Facebook（CN）：https://www.facebook.com/profile.php?id=61556798096718 TikTok（CN）：https://www.tiktok.com/@3ex_aitrading Medium（CN）：https://medium.com/@lan3exai Reddit（EN）：https://www.reddit.com/user/3ex_AI_Trading Quaro（EN）：https://www.quora.com/profile/3EX-AITrading 来源：金色财经

金色财经2024-03-04

币安首席执行官公开信：我领导币安的第一个 100 天

者极为重视的交易对手风险。它复制了传统金融市场中常见的框架，使投资者能够更好地管理风险并扩大其加密资产配置。我们在机构贷款业务方面也取得了长足进步，并正在增强为固定期限贷款获取和提供流动性的能力。随着数字资产领域欢迎越来越多的机构投资者，包括那些刚接触该资产类别的机构投资者，我们的目标仍然是促进他们的入职，并提供使他们长期坚持的服务范围和质量。为了体现这一承诺，我们最新采取的举措是扩大 VIP 计划的准入要求，将传统平台上的交易量纳入其中——这又是一项行业首创。从历史上看，大交易量投资者可以根据他们在其他加密货币交易所的交易量来申请币安 VIP 身份。币安 VIP 邀请计划的最新变化意味着投资者现在可以使用其在加密货币和传统场所的现货或期货总交易量来申请币安 VIP 身份，从而使机构客户可以更轻松地与我们一起开启他们的加密之旅。促进创新的监管尽管许多最早的加密货币追随者坚决反对监管，但随着行业的发展，重要的是要承认监管是所有创新行业生命周期中不可或缺的一部分。健全的监管框架的基础必须建立在最大限度地保护用户的基本原则上，同时培育一个可以负责任地发展的安全、可持续的生态系统。我相信，用户是我们严格监管合规工作的最终受益者，因为他们能够享受到监管良好的数字资产生态系统的安全性和稳定性。在过去的三个月里，我们在许可和授权谈判方面取得了重大进展。我们还与世界各地的监管机构和行业利益相关者加强对话，加强在加密行业可持续发展道路上的合作与协调。这项工作取得的成果之一是，一月份，Gulf Binance（泰国的交易和经纪平台，Binance 和 Gulf Innova 的合资企业）成功启动了全面运营，将数字资产的访问范围扩大到了数百万泰国加密货币用户和加密好奇。此外，我们本着以用户为中心的原则，加大数据安全和管理力度。完成全面且独立的 SOC 2 Type II 合规审计证实了币安的全球平台在系统保护和数据安全方面运行有效设计和实施的控制措施。我们还推出了专门的币安隐私门户，以更好地向用户传达他们的数据权利，并为他们提供行使这些权利的工具。我们看到加密货币犯罪指标在 2023 年大幅下降，我确信币安不断努力加强合规计划并加强与全球犯罪打击者的合作，为这一全行业趋势做出了贡献。在我上任的头 100 天里，与执法机构建立牢固的合作伙伴关系仍然是我们的首要任务，这反映了币安在增强加密生态系统安全性方面采取的协作和主动方法。在此期间，值得注意的活动包括为国际刑警组织官员举办培训课程，以及为香港警务处 (HKPF) 的商业犯罪高级课程做出贡献。一如既往，我们继续协助有关当局提供正在进行的调查中的重要情报。为了进一步增强我们的合规能力，我们欢迎世界级合规专家 Steve Christie 重新担任我们的新副首席合规官。我们通过聘请各自领域的领先专业人士来不断增强合规团队的能力。个人旅程自从我成为首席执行官以来，我开始做更多的一件事就是与币安社区成员面对面交流。这也许是这项工作中最有价值的部分——与那些由于我们的努力而生活明显改善的人们交谈，正如那些以前几乎无法获得金融服务、只获得了金融服务的人与我分享的许多第一手经验一样。通过币安体验财务自由。这些个人故事以及随之而来的源源不断的支持，令人心旷神怡，深受鼓舞。作为新任首席执行官，我还结识了我们组织中数百名出色的专业人士。与他们交谈并了解他们，让我更加确信我们分布式、横向结构团队的力量。在前三个月里，我详细观察了我们人才库的稳健性和深度如何通过团队的共同努力转化为整个组织的成功。最后，当我们加大在行业内建立合作伙伴关系和横向联系的工作时，我与来自 Web3 领域各个角落的众多同事建立了联系。我很高兴听到投资者和项目团队对 Binance Launchpad 以及它如何将新的有前途的区块链企业与精通加密货币的投资者联系起来有很多好话要说。总而言之，前 100 天最令人高兴的发现之一是币安首席执行官的角色带来了很多建立新的个人和专业关系的机会。不要把成功视为理所当然毫无疑问，我负责币安的头100天，是加密行业历史上一个激动人心的新时期。在这段时间里，我们所取得的成就是所有币安人努力工作的结果，从联合创始人到客户服务代理，以及我们充满活力和激情的社区的支持和信任。尽管如此，我们仍处于加密行业新时代的早期阶段，在我们致力于推进的财务自由道路上，还会有更多的起伏。我决心继续建立一个在快速增长时期蓬勃发展的组织，并在未来 100 周、100 个月和 100 年内在不太有利的条件下保持稳健和弹性。我知道，实现这一目标的唯一方法是关注用户，优先考虑他们的需求，并继续为他们改进。这是币安的未来计划。来源：金色财经

金色财经2024-03-04

智能化资产管理：AI交易策略的革新之路

时也带来了对资源配置、资本市场效率以及金融市场结构稳定性的优化。然而，尽管技术发展为资产管理行业带来了巨大潜力，但行业本身也面临着重大挑战。在强监管、产业链重塑以及金融市场对外开放的背景下，国内外资管行业正承受着巨大的压力。尤其是在策略开发方法上，许多从业机构仍然面临产品回报低、机构表现稳定性差、投资策略容量小以及投研和运营成本高等问题。这些挑战不仅限制了资管行业的发展，也影响了客户资产的保值增值能力。在这样的背景下，人工智能技术的应用成为了一线希望。通过使用AI算法代替传统的基金经理进行资产配置和证券交易，不仅可以全自动化地挖掘市场交易机会，还能生成动态自适应市场的交易策略。相比传统的策略开发方式，AI不仅能够以更高的效率和更低的成本开发出稳健、低风险的量化交易策略，还能在面对市场变化时快速适应，保持策略的持续性和稳定性。本文将深入探讨基于人工智能模型的交易策略生成方法和引擎，旨在为资产管理行业提供一个全新的视角和解决方案，帮助从业机构克服当前面临的挑战，同时开拓更广阔的市场和投资机会。人工智能交易策略的优势在传统的资产管理实践中，交易策略的开发往往依赖于经验丰富的基金经理和研究员的主观判断。这种方法虽然在某些情况下有效，但在市场环境快速变化的今天，它面临着效率低下、成本高昂以及策略稳健性不足等问题。相比之下，基于人工智能（AI）的交易策略提供了一种更加科学、高效和成本效益的替代方案。效率的提升：AI模型能够自动处理和分析大量历史和实时市场数据，迅速识别市场趋势和交易机会。这种自动化程度高的处理方式，大大提升了策略开发的效率，缩短了从数据分析到策略实施的时间周期。成本的降低：与传统策略依赖于大量人力资源不同，AI交易策略的开发和执行主要依靠算法和自动化技术。这种方式可以显著降低人力成本，并且由于AI模型的可复用性，一次开发的成本可以被多次利用，进一步降低了长期的运营成本。策略稳健性的增强：AI模型可以从历史数据中学习，并通过不断的迭代优化来提高策略的准确性和稳健性。与依赖人工经验的方法相比，AI交易策略能够更好地适应市场变化，减少人为误判的风险。 3EX AI交易平台正是基于上述人工智能交易策略的优势，提供了一种全新的解决方案。通过利用先进的AI算法，3EX AI能够自动化地挖掘市场交易机会，生成动态自适应的交易策略。这不仅提升了策略开发的效率，降低了成本，还增强了交易策略的稳健性。对于资管机构而言，这意味着能够以更低的投入获得更高的回报，同时提高资产管理的整体表现。下图展示了3EX AI交易自动生成策略的示意图：总之，人工智能交易策略代表了资产管理领域的未来发展方向。随着技术的不断进步和市场的深入应用，基于AI的交易策略将越来越成为提高投资回报率、降低运营成本并增强市场竞争力的重要工具。3EX AI交易平台作为这一变革的先行者，为资管行业提供了高效、低成本且稳健的量化交易解决方案，展示了人工智能在现代金融市场中的巨大潜力和价值。基于人工智能的交易策略生成方法在资产管理和交易世界中，人工智能（AI）的应用正在开启新的可能性。基于AI的交易策略生成方法是一个多步骤的过程，涉及从数据收集到模型训练，再到信号挖掘和策略的测试与优化等多个阶段。以下是这一过程的详细细化：数据收集一切始于数据。有效的交易策略构建在对市场深入理解的基础上，而这种理解来源于对市场数据的收集和分析。数据类型包括但不限于历史价格数据、交易量、金融新闻、社交媒体情绪、宏观经济指标等。在这一阶段，目标是收集尽可能多的相关数据，为模型训练提供充足的输入。模型训练有了数据之后，下一步是选择合适的AI模型并进行训练。这里涉及的AI模型包括机器学习算法如随机森林、梯度提升机（GBM）、深度学习网络等。模型训练的目的是让算法能够从数据中学习到潜在的市场规律和交易信号，这需要大量的计算资源和专业知识来调整模型参数，以达到最优的学习效果。信号挖掘模型训练完成后，下一步是利用训练好的模型来挖掘潜在的交易信号。这些信号是基于模型对市场数据分析的结果，可以指示买入、卖出或持有的决策。信号挖掘的核心在于将模型的预测或分类结果转化为实际可执行的交易策略。策略测试和优化生成的交易策略在实际部署前需要经过严格的测试和优化。这一步骤包括回测（使用历史数据测试策略的表现）、模拟交易（在模拟环境中执行策略）以及实时测试（在实际市场中以小规模执行策略）。测试的目的是验证策略的有效性和稳健性，优化则是在测试的基础上调整策略参数，以提高策略的整体表现。交易策略生成引擎的设计和实现在现代资产管理和交易领域，一个高效的交易策略生成引擎是实现自动化、高效率交易的核心。这样的引擎不仅需要具备强大的数据处理能力，还需要能够快速准确地生成、测试、优化并执行交易策略。下面是对交易策略生成引擎架构设计的描述，特别强调了AI模型层、交易逻辑层和标的组合层的作用。 AI模型层 AI模型层是交易策略生成引擎的核心，负责处理和分析大量市场数据，从中挖掘出潜在的交易机会。这一层集成了多种先进的机器学习和深度学习算法，能够自动学习市场规律，预测市场趋势。通过不断的训练和优化，AI模型层能够提高交易信号的准确率，为交易策略的生成提供可靠的基础。交易逻辑层交易逻辑层位于AI模型层之上，负责将AI模型层产生的交易信号转化为具体的交易策略。这一层包含了多种交易逻辑和规则，如趋势跟踪、均值回归、止损止盈设置等，可以根据市场条件和交易信号的不同，动态调整交易策略的参数和逻辑。交易逻辑层的灵活性和智能化程度直接影响交易策略的执行效果和盈利能力。标的组合层标的组合层负责在资产组合策略生成时对资产组合内的交易标的进行选择和优化。这一层利用AI模型层提供的数据和分析结果，结合交易逻辑层的策略，对不同的交易标的进行综合评估，从而形成最优的资产组合。标的组合层的设计使得交易策略能够跨多个市场和资产类别执行，提高了投资组合的多样性和稳健性。 3EX AI交易的实现 3EX AI交易平台正是基于上述架构设计实现的先进交易策略生成引擎。通过整合强大的AI技术，3EX AI能够自动化地处理和分析海量市场数据，快速生成高效的交易策略。特别是在提供宏观过滤器和策略优化工具方面，3EX AI展现了其技术实力。宏观过滤器：3EX AI引入了宏观过滤器层，这一层能够根据全球宏观经济指标和市场情绪，调整整体的交易策略方向，有效避免全球性市场波动对投资组合的负面影响。策略优化工具：3EX AI还提供了一系列策略优化工具，帮助投资者对生成的交易策略进行回测、评估和优化。这些工具使得交易策略能够在真实市场环境中保持最佳表现，同时降低了策略开发和测试的复杂度和成本。通过这样的设计和实现，3EX AI交易平台为加密货币交易和个人投资者提供了一个高效、智能且易于使用的交易策略生成和执行解决方案，显著提升了交易策略的开发效率和市场适应性，展现了3EX AI在现代金融科技领域的技术实力和创新能力。交易策略的评估与优化在交易策略的开发过程中，评估和优化是确保策略有效性和稳定性的关键步骤。通过回测、前向测试和其他评估方法，交易者可以验证策略在历史和实时市场条件下的表现，从而对策略进行必要的调整和优化。以下是这些评估和优化方法的详细介绍，以及3EX AI交易平台如何支持这一过程。回测回测是评估交易策略最常用也是最重要的方法之一。它通过使用历史市场数据来模拟策略的执行，从而评估策略在过去一段时间内的表现。回测可以帮助交易者识别策略的潜在问题，如过度拟合、收益不稳定等，同时也能够评估策略的盈利能力和风险水平。在进行回测时，重要的是要确保使用的数据覆盖不同的市场条件，包括牛市、熊市和震荡市场，以获得全面的评估结果。前向测试与回测不同，前向测试（也称为纸上交易）是在实时市场数据上运行交易策略，但不实际执行交易。前向测试可以提供关于策略如何在当前市场环境下表现的见解，有助于验证回测结果的可靠性。前向测试的一个关键优点是可以评估策略对新数据的反应，从而进一步减少过度拟合的风险。 3EX AI交易回测功能 3EX AI交易平台提供了强大的回测功能，使交易者能够快速、准确地评估他们的交易策略。3EX AI的回测工具不仅支持多种市场数据和复杂的交易策略，还提供了详细的回测报告，包括收益率、最大回撤、夏普比率等关键性能指标。这使得交易者可以深入了解策略的表现，并在必要时对策略进行调整。通过使用3EX AI的回测功能，交易者可以轻松地执行广泛的测试，从而确保他们的交易策略在实际应用中既稳健又有效。此外，3EX AI还提供了策略优化工具和实时监控功能，帮助交易者在策略部署后继续监控和优化策略的表现。总之，交易策略的评估和优化是一个持续的过程，通过回测、前向测试和3EX AI提供的其他高级工具，交易者可以不断提升他们策略的性能，以适应不断变化的市场环境。如下图所示：实施案例与分析案例背景某交易员面对多变的市场环境，希望提高其资产配置策略的灵活性和响应速度。交易员决定探索使用人工智能技术，特别是深度学习模型，来自动生成和执行交易策略，以期获得超越市场平均水平的回报。实施过程数据收集与处理：交易员使用3EX AI交易平台收集历史市场数据，包括加密货币价格、交易量、金融新闻、社交媒体情绪分析等。3EX AI交易平台提供的数据清洗和预处理工具帮助公司高效地准备数据，为模型训练做好准备。模型训练：交易员选择在3EX AI平台上使用深度学习网络来分析数据和识别潜在的交易机会。利用3EX AI提供的高性能计算资源，交易员能够快速迭代模型设计，测试不同的网络架构和参数配置。例如下图所示：策略生成和测试：通过3EX AI交易平台，公司自动生成交易策略，并使用平台提供的回测和前向测试工具来评估这些策略的表现。测试结果帮助交易员识别出最有潜力的策略进行进一步优化。例如下图所示模拟盈亏界面：实时监控与调整：最终选定的策略在3EX AI交易平台上被部署为实时交易执行。平台的实时监控工具允许交易员持续跟踪策略表现，并根据市场变化快速调整策略参数。成效分析通过实施基于3EX AI的交易策略，交易员在测试期间实现了比行业平均水平高出15%的回报率。此外，策略的波动性低于市场平均水平，显示出较高的稳定性。3EX AI交易平台的深度学习模型能够有效识别和利用复杂的市场趋势，而平台的自动化工具大大提高了策略测试和执行的效率。通过这个案例，我们可以看到3EX AI交易平台在整个交易策略生成、测试、优化和执行过程中的应用价值。3EX AI交易不仅提供了强大的技术支持，还通过其高效的数据处理、模型训练和策略测试工具，帮助资产管理公司实现了自动化、智能化的交易决策，从而获得了超越市场的回报。这个案例展示了3EX AI交易平台的实际应用效果，证明了其在帮助客户提高交易策略性能方面的强大能力。未来展望随着人工智能技术的不断进步和金融市场的深入融合，AI交易策略在资产管理行业的应用前景广阔。这一趋势预示着资产管理行业将迎来更加智能化、自动化的新时代，其中潜在的技术进步和市场应用范围的扩大将为行业带来根本性的变革。技术进步更加先进的AI模型：随着深度学习、强化学习等技术的发展，未来的AI模型将更加强大和精准，能够更好地理解和预测市场动态。这将使得AI交易策略更加稳健，能够在更加复杂的市场环境中实现超越平均水平的表现。量化模型与非结构化数据的结合：AI技术将越来越多地应用于非结构化数据（如新闻、社交媒体内容等）的分析，与传统的量化模型相结合，为交易决策提供更全面的视角。自适应和自我优化的能力：未来的AI交易策略将具备更强的自我学习和自我优化能力，能够根据市场变化自动调整策略参数，确保策略始终保持最优状态。市场应用范围的扩大应用于更多资产类别和市场：随着技术的成熟和市场的接受度提高，AI交易策略将被应用于更多资产类别和市场，包括股票、债券、外汇、商品等传统市场，以及加密货币等新兴市场。为不同规模的投资者服务：AI交易策略的应用将不再局限于大型机构投资者。随着技术的普及和成本的降低，中小型投资者和个人投资者也将能够利用AI交易策略，享受到智能化投资的红利。整合跨界服务：未来的AI交易平台可能整合更多跨界服务，如财富管理、风险管理和合规服务等，为客户提供一站式的资产管理解决方案。总之，人工智能交易策略的未来发展前景令人期待。随着技术的不断进步和应用范围的扩大，AI交易策略将在提高资产管理行业的效率、降低运营成本、提升投资回报率以及增强风险控制能力等方面发挥越来越重要的作用。交易员需要紧跟技术发展的步伐，积极探索和应用AI交易策略，以在未来的市场竞争中保持领先。结论随着金融科技的迅猛发展，人工智能（AI）技术在交易策略生成中的应用已经成为交易行业转型升级的重要驱动力。通过本文的探讨，我们可以明确看到，AI技术在交易策略生成中所展现出的重要性和优势，为交易行业带来了前所未有的变革机遇。 AI技术的引入，极大提升了交易策略生成的效率和精准度。通过自动化处理和分析大量历史和实时市场数据，AI模型能够迅速识别出潜在的交易机会，并生成相应的交易策略。这种高度自动化的过程，不仅大幅降低了人力成本，也使得交易策略能够快速响应市场变化，提高了资产管理的灵活性和效率。此外，AI交易策略的稳健性和自适应性也是其显著优势。通过持续学习市场规律和交易信号，AI模型能够自我优化，适应市场变化，生成更加稳健的交易策略。这种能力对于应对市场的不确定性，减少人为误判，提高交易策略的成功率至关重要。 AI在交易策略生成中的应用，不仅限于大型资产管理机构。随着AI技术的普及和成本的降低，中小型投资者和个人投资者也能够利用AI生成的交易策略，享受到智能化投资的便利和益处。这种普及性将进一步扩大AI技术在资产管理行业中的应用范围，推动行业向更加智能化、个性化的方向发展。综上所述，人工智能技术在交易策略生成中的重要性和优势已经得到了广泛认可。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，预计AI将在未来的资产管理行业中发挥更加关键的作用，为行业带来更深层次的变革和发展。对于资产管理行业的各个参与者来说，积极探索和应用AI技术，将是适应和引领未来市场竞争的关键。来源：金色财经

金色财经2024-03-04

如何构建盈利性AI交易系统：强化学习驱动的算法交易系统开发指南

解如何利用AI来做交易并且在复杂多变的金融市场中寻找到自己的道路。 AI交易和强化学习的基础知识在金融交易领域，算法交易已经从一个边缘概念发展成为主流。算法交易利用复杂的数学模型和高速计算来执行交易，以此来提高效率和盈利性。近年来，人工智能（AI）和特别是强化学习，已经成为推动算法交易发展的关键技术。强化学习是一种机器学习方法，它使模型能够在环境中学习如何达到一个目标。在交易系统中，强化学习可以用来学习如何根据市场数据做出交易决策，目的是最大化收益或最小化风险。与传统的交易策略相比，强化学习提供了一种更加动态和适应性强的方法，能够根据市场条件的变化自动调整策略。个人经历：构建交易系统的经验和启示在过去几年里，我尝试构建了几个交易系统，经历了从失败到成功的过程。我的第一个交易系统可以说是一场灾难——它基于一些基础的技术指标，没有考虑市场的复杂性和动态性。随着我对市场的深入理解和技术的改进，我的交易策略也逐渐成熟。特别是在我开始应用AI之后，我发现交易系统的性能有了显著提升。通过让系统在模拟的市场环境中“学习”交易，我的系统能够自动识别和利用市场的微小变化，从而实现了超越传统策略的收益。然而，构建一个成功的交易系统远不是一帆风顺。在这个过程中，我意识到技术和算法只是成功的一部分。良好的基础设施、高质量的数据以及对市场深入的理解同样重要。此外，我也学会了重视风险管理和过拟合的问题，这些都是保证交易系统稳定运行的关键因素。通过这些经验，我得到了一些重要的启示。首先，没有一种单一的策略能够在所有市场条件下都表现良好。交易系统需要能够适应市场的变化，并且持续优化。理解市场的本质有效市场假说的探讨金融理论中的一个基石是有效市场假说（EMH），它认为资产价格已经反映了所有可用信息。根据这一假设，无法系统性地预测价格变动以获得超额收益，因为任何新信息将立即被市场吸收和反映在价格中。然而，实际市场经常显示出与有效市场假说不完全一致的行为。信息传播的速度和参与者解读信息的方式可能导致市场短期内的效率不同。这为使用高级分析和预测模型的交易者提供了机会，尤其是在他们能够快速识别并利用这些短暂机会的情况下。将市场视为多代理人游戏将市场视为一个由多个参与者（或代理人）构成的复杂系统，这些参与者根据各自的信息、目标和策略进行交易，提供了一种更为动态和实用的视角。在这个游戏中，每个参与者的行为不仅受到个人信念和目标的驱动，而且还受到其他参与者行为的影响。这种相互作用创造了一个复杂的环境，其中包含了合作与竞争、预测与反馈、适应与进化等多种元素。从这个角度看，交易可以被视为一种策略游戏，其中最成功的参与者是那些能够最好地理解和预测其他参与者行为的人。应用博弈论和强化学习来分析市场动态博弈论提供了一套分析和预测个体在有冲突利益的情况下如何行动的数学工具。在交易中，博弈论可以帮助我们理解市场参与者如何在不完全信息的情况下做出决策，以及这些决策如何影响市场动态。而强化学习，作为一种机器学习方法，允许算法通过与环境的交互来学习最优策略。在交易系统中应用强化学习，可以模拟市场作为一个动态系统的行为，使交易策略能够根据市场条件的变化自我调整和优化。交易基础设施的构建在构建算法交易系统时，创建一个稳定、高效的交易基础设施是成功的关键。这不仅仅是关于选择正确的技术栈，还涉及到如何优化这些技术以满足交易的特定需求。技术选型与基础设施优化技术选型是构建交易基础设施的第一步，它要求我们在性能、可靠性、安全性和成本效益之间找到平衡。优化基础设施意味着确保数据处理和交易执行能够以最低的延迟和最高的准确性进行。这可能包括使用专门的硬件，如FPGA（现场可编程门阵列）来减少处理时间，或者采用高速数据接口和算法来加快数据分析和决策过程。此外，云服务和分布式计算也为交易基础设施提供了新的优化途径，使得资源可以根据需要快速扩展或收缩。交易特定的技术挑战交易基础设施面临的特定技术挑战包括数据管理、实时性能优化和系统稳定性保障。数据管理不仅涉及到大量实时市场数据的高效处理，还包括历史数据的存储和访问，这对于策略回测和优化至关重要。实时性能优化要求系统能够在毫秒甚至微秒级别处理数据和执行交易，这对技术架构和代码优化提出了极高要求。系统稳定性保障则要求基础设施能够应对市场波动、网络延迟和系统故障等不确定因素，确保交易的连续性和安全性。基础设施构建的成功与失败案例分析交易基础设施的构建充满挑战，成功与失败的案例都值得深入分析。成功的案例往往是那些能够充分利用最新技术，同时又保持系统稳定性和灵活性的系统。例如，使用微服务架构可以提高系统的可扩展性和容错能力，而采用机器学习算法可以提高交易策略的智能化水平。失败的案例往往是由于忽视了基础设施的可靠性和安全性，或者未能有效管理数据和资源。在这个背景下，3EX AI交易平台展现了一种创新的解决方案，它为那些不具备深厚编程技能的交易者提供了强大的工具。3EX AI交易平台利用先进的人工智能技术，允许用户通过简单的界面设计和部署自动化交易策略。这意味着即使是没有技术背景的用户也能够利用AI的力量来进行交易，这在很大程度上降低了进入算法交易领域的门槛。3EX AI交易平台的出现不仅体现了技术选型和基础设施优化的重要性，也展示了如何通过创新来解决交易领域的技术挑战，为更广泛的用户群体提供服务。交易基础设施的构建在构建算法交易系统时，创建一个稳定、高效的交易基础设施是成功的关键。这不仅仅是关于选择正确的技术栈，还涉及到如何优化这些技术以满足交易的特定需求。技术选型与基础设施优化技术选型是构建交易基础设施的第一步，它要求我们在性能、可靠性、安全性和成本效益之间找到平衡。优化基础设施意味着确保数据处理和交易执行能够以最低的延迟和最高的准确性进行。这可能包括使用专门的硬件，如FPGA（现场可编程门阵列）来减少处理时间，或者采用高速数据接口和算法来加快数据分析和决策过程。此外，云服务和分布式计算也为交易基础设施提供了新的优化途径，使得资源可以根据需要快速扩展或收缩。交易特定的技术挑战交易基础设施面临的特定技术挑战包括数据管理、实时性能优化和系统稳定性保障。数据管理不仅涉及到大量实时市场数据的高效处理，还包括历史数据的存储和访问，这对于策略回测和优化至关重要。实时性能优化要求系统能够在毫秒甚至微秒级别处理数据和执行交易，这对技术架构和代码优化提出了极高要求。系统稳定性保障则要求基础设施能够应对市场波动、网络延迟和系统故障等不确定因素，确保交易的连续性和安全性。基础设施构建的成功与失败案例分析交易基础设施的构建充满挑战，成功与失败的案例都值得深入分析。成功的案例往往是那些能够充分利用最新技术，同时又保持系统稳定性和灵活性的系统。例如，使用微服务架构可以提高系统的可扩展性和容错能力，而采用机器学习算法可以提高交易策略的智能化水平。失败的案例往往是由于忽视了基础设施的可靠性和安全性，或者未能有效管理数据和资源。在这个背景下，3ex AI交易平台展现了一种创新的解决方案，它为那些不具备深厚编程技能的交易者提供了强大的工具。3ex AI利用先进的人工智能技术，允许用户通过简单的界面设计和部署自动化交易策略。这意味着即使是没有技术背景的用户也能够利用AI的力量来进行交易，这在很大程度上降低了进入算法交易领域的门槛。3ex AI的出现不仅体现了技术选型和基础设施优化的重要性，也展示了如何通过创新来解决交易领域的技术挑战，为更广泛的用户群体提供服务。构建交易基础设施是一个复杂但至关重要的过程。通过精心选择技术、优化基础设施，并克服特定的技术挑战，可以极大提高交易系统的性能和稳定性。同时，随着技术的不断进步，平台如3EX AI的出现为更多人提供了参与算法交易的可能，使得交易更加民主化和普及化。人工智能和交易随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在金融交易中的应用也变得越来越广泛，引领了一场交易方式的革命。AI的引入不仅改变了交易策略的制定和执行方式，也为交易分析和决策提供了前所未有的深度和广度。人工智能在交易中的角色和重要性 AI技术，尤其是机器回测和深度学习，在交易中的应用包括但不限于市场分析、预测走势、风险管理和自动化交易。通过分析历史和实时数据，AI可以帮助识别市场模式，预测价格变动，从而为交易决策提供支持。此外，AI还可以通过持续学习市场变化，结合交易员可以不断优化交易策略，以适应复杂多变的市场环境。讨论如何平衡模型复杂性与交易系统的其他组成部分在利用AI进行交易时，一个关键的挑战是如何平衡模型的复杂性与交易系统的其他组成部分。过于复杂的模型可能会导致过拟合，降低模型的泛化能力；同时，模型的计算需求也可能超出基础架构的处理能力，影响交易执行的速度和效率。因此，选择合适的模型复杂度，并优化基础架构以支持高效的数据处理和模型运算，是实现高效AI交易系统的关键。在这方面，3EX AI交易平台展现了如何有效整合AI技术与交易系统的例子。3EX AI交易平台提供了一套完善的AI交易解决方案，不仅包括先进的数据分析和模型训练工具，也强调了基础架构的重要性和对领域知识的深刻理解。通过自动化的数据处理、智能化的交易策略制定和执行，以及不断优化的AI模型，3EX AI交易平台能够为用户提供强大的数据支持和完善的AI交易体验。此外，3EX AI还注重用户体验，使得即使是没有深厚技术背景的用户也能轻松上手，利用AI技术来优化他们的交易策略。模型开发和评估在算法交易中，模型的开发和评估是一个迭代的过程，旨在不断提高交易策略的效率和效果。特别是当应用强化学习等先进技术时，这一过程变得更加关键。利用强化学习构建交易模型强化学习（RL）是一种使模型能够通过与环境交互来学习最优策略的机器学习方法。在交易模型的构建中，RL可以用来模拟市场交易环境，让模型通过实验来学习如何根据市场数据做出交易决策。这种方法的优势在于，它不仅能够基于历史数据学习，还能适应市场的动态变化，持续优化交易策略。风险管理和避免过拟合在模型开发过程中，风险管理和避免过拟合是两个重要的考量。过拟合发生在模型过度适应训练数据的特定噪声而失去了泛化能力，这在真实交易环境中可能导致性能下降。为了避免过拟合，可以采用交叉验证、正则化技术和简化模型复杂度等方法。同时，风险管理策略，如设定止损点、多样化投资组合和采用动态调整的仓位管理，也是确保模型稳健性的重要手段。模型的开发和评估是一个复杂但至关重要的过程，它要求交易者不仅要有深厚的技术知识，还需要不断地实验和学习。通过利用强化学习构建交易模型，实施有效的风险管理和过拟合防范措施，以及进行细致的性能评估和模型迭代，交易者可以大大提高算法交易策略的成功率。市场选择策略在算法交易中，选择正确的市场是成功的关键之一。不同市场的特性如流动性、波动性和市场结构都会对交易策略的效果产生重大影响。因此，深入理解和评估潜在交易市场的盈利性，以及识别和应对其中的法律和技术挑战，对于制定有效的市场选择策略至关重要。交易执行技术和策略交易执行技术决定了交易指令如何在市场中被执行，包括订单类型的选择、执行时间的确定以及如何最小化市场影响等。高级的执行算法，如VWAP（成交量加权平均价格）和TWAP（时间加权平均价格），可以帮助交易者优化执行成本和提高交易效率。此外，策略如冰山订单和隐蔽订单等，也常被用来避免大量交易对市场造成的冲击，保护交易者的策略不被市场过早发现。交易系统的自动化与监控交易系统的自动化允许交易者根据预设的规则自动执行交易，不仅大大提高了交易效率，还减少了人为错误。自动化系统的监控则确保了交易执行的正确性和系统的稳定性。监控系统需要实时跟踪交易活动和市场情况，及时发现并处理异常情况，如订单执行失败、连接中断或市场突发事件等。应对实际交易中的问题即使是最先进的交易系统也无法避免在实际交易中遇到问题。这些问题可能包括技术故障、市场极端行为或法规变化等。有效应对这些问题要求交易者具备快速反应能力和灵活调整策略的能力。此外，建立一个稳健的风险管理框架，设定适当的风险限制和应急计划，也是保证交易系统能够在各种市场条件下稳定运行的关键。来源：金色财经

金色财经2024-03-04

Ultima Markets：【市场回顾与前瞻】看破迷惘，理清本周纷繁复杂的经济事件

3.137美元/盎司。市场前瞻本周金融市场迎来众多重磅数据和事件。英国财政大臣亨特公布预算声明，美联储主席鲍威尔在两院将做证词陈述。加拿大央行和欧央行将公布最新的利率决议，利率预期都将保持不变，重点在于央行对于未来利率路径是否将释放鸽派信号。财经数据方面，3月迎来美国ADP、非农以及加拿大2月就业人数等重磅劳工数据，而各地区PMI终值和澳大利亚第四季度GDP也是市场关注焦点。此外，本周美国大选迎来“超期星期二”，拜登将发表他当前任期的最后一次国情咨文。日元跌势或能作罢周二日本央行行长植田和男将发表讲话。此前日本政府官员陆续对外释放加息信号，让市场重点关注植田和男的讲话。目前市场对于日本的经济状况仍有争议，若植田和男讲话暗示了市场所期待的4月加息路径，则日元贬值趋势或终于能歇一口气。警惕加元异常波动加拿大央行将于周三公布最新利率决议，市场预期保持不变。加拿大通胀大幅度放缓，降息也将逐渐提上央行日程。投资者关注加拿大央行如何阐述夏季降息的可能性，若出现依旧鹰派的基调，则加元或将出现异常的升值趋势。欧元走势迎来关键事件周四市场期待的欧央行利率决议来临。由于近期通胀数据超出预期，预期降息时间出现变数。因此市场焦点集中在央行的前瞻指引和未来经济预测。与其他经济体不同的是，随着高利率开始抑制需求以及欧洲各国政府削减支出，欧元区经济已经陷入衰退，央行降息显得迫在眉睫。美元和黄金负相关性或加强 3月第一个完整周，重头戏依旧是周五公布的美国2月非农就业报告。根据此前周度失业金领取人数来看，2月份就业增长放缓，但并不显著。疲软的就业数据或将引发美元指数下跌，届时黄金或将保持上周涨势。免责声明本文所含评论、新闻、研究、分析、价格及其他资料只能视作一般市场资讯，仅为协助读者了解市场形势而提供，并不构成投资建议。Ultima Markets已采取合理措施确保资料的准确性，但不能保证资料的精确度，及可随时更改而毋须作出通知。Ultima Markets不会为直接或间接使用或依赖此等资料而可能引致的任何亏损或损失（包括但不限于任何盈利的损失）负责。

Ultima_Markets2024-03-04

为本周大行情做准备！鲍威尔国会作证携非农重磅来袭美元指数、欧元、日元、英镑、人民币和澳元最新技术前景分析

政策产生额外滞后影响的可能性。” 本周金融市场还将聚焦美国2月非农就业报告。在通胀压力近期有所反弹的情况下，这份2月非农就业报告将给投资者提供更多关于美联储货币政策路径预期的参考。经济学家预计，2月份就业人数增幅将放缓至20万人，而前一个月的增幅为35.3万人，为一年来最大。失业率预计将保持在3.7%，而时薪增长可能会降温。此外，欧洲央行本周四将公布最新利率决议。从欧洲央行官员近期的表态以及1月议息会议纪要的表述来看，欧洲央行目前的立场是，过早降息将带来更多风险。加之部分前瞻经济指标暗示，欧元区经济有回暖的趋势，外界普遍预计欧洲央行将不急于降息，本次议息会议大概率将会“按兵不动”。 Kshitij咨询服务团队就主要货币对的走势撰文，以下是文章的主要观点：美元指数美元指数从104.29出现回落，现在正朝着104.50-103.50区间的下端前进。 (美元指数日线图来源：Kshitij) 欧元/美元欧元/美元似乎在之前提到的支撑位1.075上方保持得很好，该货币对在过去两个交易日中大幅上涨。展望后市，欧元/美元需要进一步突破1.085来维持其看涨趋势；否则，汇价在短期内可能会再次跌向1.075。上行空间可能被限制在1.09-1.0950。 (欧元/美元日线图来源：Kshitij) 欧元/日元欧元/日元目前看起来稳定在162之上，如果在短期内持续上升到163之上，则有相当大的机会将其升势延续向164-165，然后汇价最终见顶。需要观察在短期阻力163附近的价格走势。 (欧元/日元日线图来源：Kshitij) 美元/日元美元/日元上周五一度测试150.72，接近我们的预期目标位151，之后出现回落。只有大幅跌破149，中期内前景才会进一步看空。在此之前，美元/日元可能会继续在151-149区域内进行交易。 (美元/日元日线图来源：Kshitij) 美元/人民币美元/人民币目前在其窄幅区间7.18-7.20的上端附近交易，但除非朝区间的任何一端实现突破，否则进一步的观点仍是犹豫不决。 (美元兑在岸人民币日线图来源：Kshitij) 澳元/美元澳元/美元继续稳定在0.65上方，但需要突破0.655，才能进一步向上测试0.66；否则，中期内该货币对可能会被拖向0.64。 (澳元/美元日线图来源：Kshitij) 英镑/美元英镑/美元正如预期般升向1.27。总体而言，1.26-1.2730的近期区间可能暂时保持不变，然后料朝区间任何一端实现突破。 (英镑/美元日线图来源：Kshitij)

会员

tqttier2024-03-04

现货黄金强势突破，回踩企稳是关键，短线涨跌布局思路！

智慧，让我能分辨这两者。　　愿每个在金融市场里不甘心做韭菜，想要用正确的方法长期稳定盈利的人们，都能早日收获这五个核心法宝，让天下没有难做的交易！　　在金融市场中，成功的交易员往往具备一些共同的特质。这些特质使他们能够在竞争激烈的环境中脱颖而出，实现年薪百万的目标。以下是五个关键特质：　　成功的交易员具备丰富的知识和经验，能够迅速分析市场动态，预测未来走势。他们不断学习，掌握各种金融工具和策略，以便在不同市场环境下做出明智的投资决策。此外，他们还具备良好的逻辑思维能力，能够从复杂的信息中提炼出关键要点，为投资决策提供有力支持。　　金融市场充满不确定性，成功的交易员需要有勇气面对风险，敢于承担损失。他们不会因为市场的短期波动而轻易改变投资策略，而是坚定地执行自己的计划。同时，他们还需要有勇气承认错误，及时调整策略，以降低潜在的损失。　　优秀的交易员具备强烈的执行力，能够迅速、准确地执行投资决策。他们严格遵守纪律，不会受到市场情绪的影响，始终保持冷静和理智。此外，他们还具备良好的时间管理能力，能够在有限的时间内完成大量的交易任务。　　成功的交易员具有坚定的信念和毅力，能够在市场波动中保持长期稳定的收益。他们相信只有通过长期的积累和努力，才能实现财富的增值。因此，他们会坚持自己的投资理念和策略，不随波逐流，不为短期利益所动。　　金融市场充满了不确定性和风险，成功的交易员需要具备宽容的心态，能够接受失败和挫折。他们明白投资是一个长期的过程，不可能一帆风顺。因此，他们会从失败中吸取教训，不断完善自己的投资技能，以期在未来取得更好的成绩。　　总之，年薪百万的交易员需要具备智慧、勇气、执行力、坚持和宽容这五个特质。这些特质使他们能够在金融市场中取得成功，实现财富的增值。然而，这些特质并非一蹴而就，需要通过不断的学习和实践来培养和提高。　　想和笔者一样拥有专业交易员的技能和心态？主动联系 VX《 RSi166888 》精准主力吸筹、出货区域判断掌握机构操盘思维《机构订单原理》，你值得拥有！

金油达人李胜溢2024-03-04

灰度比特币开市“攻占”华尔街！贝莱德ETF超越白银美联储降息押注刺激币价探新高

中飞扬。同时，这也象征着加密货币在传统金融市场中的地位正日益升高。 (来源:Twitter) 根据HODL15Capital最新统计，比特币现货ETF在大宗商品ETF市场中的排名正迅速攀升。截至目前，贝莱德IBIT、富达FBTC、ARK 21Shares ARKB以及Bitwise BITB在大宗商品ETF的排名分别为第3、第5、第9和第11名。 (来源:Twitter) 其中，贝莱德IBIT在这份排名中的表现尤为抢眼，该基金的资产管理规模(AUM)已超越了最大的白银ETF，这一成就象征着比特币在传统大宗商品市场中的地位日益增强，且正一步步挑战黄金长久以来的地位。截至3月1日当周，比特币现货ETF市场净流入总额为17.225亿美元，比特币现货ETF市场录得自1月11日推出以来的第二高周净流入量。#现货比特币ETF# (来源:Farside Investors) 截至2023年3月1日当周，贝莱德IBIT贡献了20.505亿美元的净流入，而灰度比特币基金(GBTC)的净流出激增至14.557亿美元。比特币现货ETF市场在上周五出现1.4亿美元的净流出，导致比特币在周六处于负值区域。投资者将净流出归因于2月份批准Genesis Global Holdco LLC清算灰度GBTC股票价值约13亿美元。上周GBTC净流出数据表明，GBTC净流出呈下降趋势，而比特币现货ETF市场则回归净流入。上周五的美国经济指标，支持了对美联储6月降息的押注，较低的借贷成本可能会推动对风险较高资产的需求。根据CME的Fed Watch工具显示，截至3月1日当周，美联储6月降息25个基点的可能性从52.3%上升至56.8%。本周，投资者必须考虑鲍威尔周三和周四的证词，美国非农就业报告(NFP)也可能影响对美联储6月降息的押注。尽管如此，比特币现货ETF市场流动可能仍是短期内的主要推动力。周一，比特币触及64202美元的2024年新高，然后回落，凸显了比特币现货ETF市场对买家胃口的影响。比特币技术分析 FXEmpire分析师Bob Mason表示，比特币徘徊在50日和200日均线上方，发出看涨的价格信号。比特币突破周一高点64202美元，将支持其升至历史高点69276美元。然而，如果跌破62000美元关口，空头就会向59176美元支撑位发起冲击。 14日RSI读数为81.16，显示比特币处于超买区域，周一高点64202美元的抛售压力可能会加剧。 (来源:FXEmpire) 以太币技术分析 Bob称，以太币仍远高于50日和200日均线，证实了看涨的价格信号。以太币升至周一高点3532美元，将支撑其在3683美元阻力位的运行。然而，如果以太币跌破3412美元的支撑位，则3200美元的支撑位将发挥作用。 14周期每日RSI为81.58，显示以太币处于超买区域，周一高点3532美元的抛售压力可能会加剧。 (来源:FXEmpire) 瑞波币技术分析 Bob指出，日线图上看，瑞波币远高于50日和200日均线，证实了看涨的价格信号。此外，50日均线突破200日均线，这是另一个看涨信号。瑞波币突破0.6354美元阻力位，将支持其向0.7047美元阻力位移动。然而，如果价格跌破0.6250美元的关口，可能会促使看跌势头向0.5835美元的支撑位迈进。 14天RSI读数为68.33，表明瑞波币突破0.6354美元阻力位，然后进入超买区域。 (来源:FXEmpire)

颜辞2024-03-04

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