FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

谷歌2025Q3业绩电话会议高管解读财报

要业务板块均实现了两位数增长。我们看到人工智能正在为公司带来切实的业务成果。我们实现了公司历史上首个千亿美元季度营收。五年前，我们的季度营收为 500 亿美元。自那时以来，我们的营收翻了一番，我们已稳步迈入生成式人工智能时代。与此同时，我们着眼长远，在云计算、YouTube 和订阅服务等领域实现了多元化发展。我们势头强劲，业务交付速度飞快。举几个例子：我们的第一方模型，例如 Gemini，现在可以通过客户使用的直接 API 每分钟处理 70 亿个令牌。Gemini 应用的月活跃用户已超过 6.5 亿，查询量较第二季度增长了三倍。云计算业务在本季度继续保持高速增长，人工智能营收是关键驱动力。云计算积压订单环比增长 46%，达到 1550 亿美元。在 Google One 和 YouTube Premium 的增长带动下，我们的付费订阅收入突破了 3 亿美元。今天，我将探讨我们在人工智能全栈方法方面取得的进展，并分享搜索、云、YouTube 和 Waymo 的亮点。再次强调，我们的全栈方法涵盖人工智能基础设施、世界一流的研究（包括模型和工具），以及将人工智能带给世界各地用户的产品和平台。首先，我们来谈谈人工智能基础设施。我们广泛而可靠的基础设施为谷歌的所有产品提供支持，是我们全栈方法的基础，也是我们的关键差异化优势。我们正在数据中心扩展最先进的芯片，包括合作伙伴 NVIDIA 的 GPU 以及我们自主研发的专用 TPU。我们是唯一一家能够同时提供如此广泛产品的公司。正如我们昨天在 NVIDIA GTC 大会上宣布的那样，我们现在已开始向云客户交付搭载 NVIDIA GB300 的全新 A4X Max 实例。我们备受追捧的 TPU 产品组合以第七代 TPU Ironwood 为核心，该产品即将正式上市。我们正在加大对 TPU 容量的投入，以满足客户和合作伙伴的巨大需求。我们很高兴地宣布，Anthropic 近期公布了其获取多达 100 万个 TPU 的计划。下一代世界级人工智能研究，包括模型和工具。我们的模型处于世界领先地位。GEMINI 2.5 Pro、Veo 和 Genie 3（由爆款 Nano Banana 驱动）都是同类产品中的佼佼者。Veo 3 已生成超过 2.3 亿个视频，超过 1300 万开发者使用我们的生成模型进行开发。我们期待今年晚些时候发布 Gemini 3。我们的研究团队正在推进下一代前沿技术的发展。上周，我们宣布Willow量子芯片取得了重大突破，其算法运行速度比世界上最好的超级计算机之一快13000倍，而且结果可验证，为未来的实际应用铺平了道路。说到量子技术，我要祝贺我们的量子硬件首席科学家米歇尔·德沃雷特（Michel Devoret）。他因其在20世纪80年代的早期研究而荣获诺贝尔物理学奖。短短两年内，三位现任谷歌员工荣获诺贝尔奖，真是令人难以置信。第三，我们的产品和平台。我们比任何人都更有效地将人工智能带给更多的人和开发者。7 月，我们宣布所有平台上的月度代币处理量达到 980 万亿。现在，我们每季度和每月处理的代币量超过 130 万亿，一年内增长超过 20 倍，成绩斐然。本季度，我们通过与 Gemini 的深度集成以及在搜索中引入 AI 模式，大力推进 Chrome 浏览器的重新构想，使其成为一款由 AI 驱动的浏览器，更多智能功能也即将推出。8 月，在 Made by Google 大会上，我们发布了 Pixel 10 系列设备。它们是首批搭载我们最强大的芯片——基于 Gemini Tensor G5 架构的设备，也是我们迄今为止评价最高的设备。上周，我们在三星 Galaxy XR 设备上推出了全新的操作系统 Android XR。它以 Gemini 为核心，为头戴式设备和眼镜带来了全新的使用方式。现在让我们来看看搜索业务的亮点。人工智能正在推动搜索业务迎来扩张期。随着用户逐渐了解我们全新的人工智能体验，他们使用搜索的频率也越来越高。搜索及其人工智能体验旨在突出网络内容，每天为网站带来数十亿次点击。在第二季度财报电话会议上，我们提到整体搜索查询量和商业搜索查询量均同比增长。第三季度，这一增长率进一步提升，主要得益于我们在搜索领域对人工智能的投入，尤其是人工智能概览和人工智能模式。接下来，我将深入探讨我们目前看到的增长势头。正如我们之前分享的，AI概览功能显著提升了搜索量。第三季度，随着用户不断发现谷歌能够解答更多问题，这一效应更加明显，尤其令人鼓舞的是，年轻用户群体对此的接受度更高。此外，AI模式也深受用户欢迎。在美国，自推出以来，AI模式的使用量每周都保持强劲且稳定的增长，搜索量在本季度翻了一番。上个季度，我们以创纪录的速度在全球范围内推出了支持 40 种语言的 AI 模式。目前，该模式的日活跃用户已超过 7500 万，并且在第三季度我们发布了 100 多项产品改进，速度惊人。更重要的是，AI 模式已经推动了搜索查询总量的增长。Philipp 将进一步探讨其盈利模式，并分享 AI 如何帮助用户与商家建立联系，以及如何通过搜索进行购物。接下来是谷歌云。我们完整的企业级人工智能产品组合正在加速推动营收、营业利润率和订单积压的增长。第三季度，客户需求从三个方面得到增强。首先，我们签约新客户的速度更快。谷歌云平台 (GCP) 的新客户数量同比增长近 34%。其次，我们签署的交易规模更大。今年第三季度，我们签署的超过 10 亿美元的交易数量超过了过去两年的总和。第三，我们正在深化与客户的合作关系。超过 70% 的现有谷歌云客户都在使用我们的人工智能产品，其中包括 Banco BV、百思买 (Best Buy) 和 FairPrice Group。随着规模的扩大，我们正在实现收入多元化。如今，我们旗下13条产品线的年销售额均超过10亿美元。我们利用自主研发的技术打造差异化产品，从而不断提升运营利润率。这种深度产品差异化始于我们的人工智能基础设施。我们拥有十年构建人工智能加速器的经验，如今能够提供最广泛的芯片产品。凭借这一领先优势，我们赢得了HCA Healthcare、LG AI Research和麦格理银行等客户的青睐，也正因如此，排名前十的人工智能实验室中有九家选择使用谷歌云。我们也是唯一一家提供自主研发的领先生成式人工智能模型（包括 Gemini、Imagen、Veo、Chirp 和 Lyria）的云服务提供商。这些模型的应用正在迅速增长。第三季度，基于我们生成式人工智能模型构建的产品的收入同比增长超过 200%。过去 12 个月，近 150 家 Google Cloud 客户使用我们的模型处理了约 1 万亿个令牌，用于各种应用。例如，WPP 的营销活动效率提升高达 70%。施华洛世奇的电子邮件打开率提高了 17%，营销活动本地化速度提高了 10 倍。本月初，我们推出了 Gemini Enterprise，这是企业人工智能的新入口。基于该平台构建的智能代理获得了广泛应用。Gemini Enterprise 中的企业级智能代理针对各种领域进行了优化，具有高度差异化，并能为客户提供显著的开箱即用价值。目前，我们已拥有超过 200 万用户，遍布 700 家企业。接下来是YouTube。根据尼尔森的数据，在美国，YouTube在客厅观看时长方面已连续两年多位居流媒体观看时长榜首。上个月，YouTube首次直播了NFL比赛。这场从巴西进行的全球独家直播吸引了超过1900万观众，并创下了YouTube直播同时在线观看人数的新纪录。 YouTube Shorts 的表现也持续强劲。在美国，Shorts 的每观看小时收入已经超过了 YouTube 上传统的插播视频。在我们的“Made on YouTube”活动中，我们推出了一系列人工智能驱动的功能，这些功能正在帮助创作者打造更强大的作品并发展业务。人工智能正在简化整个内容创作流程，从视频生成工具和更高效的剪辑，到帮助创作者优化频道的人工智能洞察，应有尽有。我们还利用人工智能拓展盈利模式，自动识别产品，让视频更具购物性。Philipp 将会对此进行更详细的介绍。最后说说Waymo，他们计划明年在伦敦开通服务，并正在努力将服务拓展到东京。此外，他们还宣布将业务扩展到达拉斯、纳什维尔、丹佛和西雅图，并已获得在圣何塞和旧金山机场进行完全自动驾驶的许可。目前，他们在纽约市的自动驾驶测试也在持续扩大规模。全新的 Waymo for Business 让企业能够将 Waymo 作为员工出行的一种选择。今年夏天，我们在凤凰城推出了 Waymo 青少年账户。我们很高兴看到用户数量稳步增长，青少年及其家长都给予了积极的反馈。Waymo 的发展势头强劲，2026 年有望成为令人振奋的一年。总体而言，这是一个具有里程碑意义的季度，我们团队的出色工作推动了各方面的发展势头，我们在人工智能领域的领先地位也让我们为未来的机遇做好了充分准备。我要感谢所有合作伙伴和员工的辛勤付出，感谢他们为第三季度做出的卓越贡献。 Philipp Schindler，谷歌高级副总裁兼首席商务官我将简要介绍一下谷歌服务本季度的业绩，然后围绕我们在搜索、广告、YouTube 和合作伙伴关系方面取得的巨大进展展开我的发言。谷歌服务本季度营收为 870 亿美元，同比增长 14%，主要得益于搜索和 YouTube 的加速增长，但部分被网络收入同比下降所抵消。我们进一步阐述一下研究结果。搜索及其他业务增长15%，主要得益于各垂直行业的增长，其中零售和金融服务行业的贡献最大。YouTube在各垂直行业也取得了类似的增长。其广告收入增长15%，主要由直接响应广告和品牌广告推动。首先是搜索和其他收入，本季度总收入超过 560 亿美元。正如 Sundar 所提到的，人工智能正在推动业务扩张，并改变人们使用 Google 搜索的方式。我们对全新人工智能体验（例如 AI 概览和 AI 模式）的投资持续推动整体搜索查询量（包括商业查询）的增长，从而创造了更多盈利机会。这些人工智能体验正在增强用户与商家互动以及在搜索中购物的方式。我们最近在 AI 模式中新增了购物功能，帮助用户在搜索中进行对话式购物；此外，我们还扩展了试穿功能，涵盖更多服装，目前美国用户均可使用。最后，我们通过新的会员忠诚度计划（例如在自然搜索结果和广告中添加个性化注释）让消费者更容易享受优惠。着眼于盈利模式。企业现在可以充分利用我们最强大的AI搜索体验。借助我们最先进的AI模型，我们可以以前所未有的方式理解和预测用户意图，从而开辟全新的商业途径，建立更有价值的消费者联系，并帮助我们更高效地实现盈利。 AI Max 和搜索功能于 9 月在全球范围内推出，目前已被数十万广告主使用，是增长速度最快的 AI 搜索广告产品。仅在第三季度，AI Max 就带来了数十亿次的新增搜索查询。通过在各种平台上投放最相关的广告，并将广告主的广告与之前未触达的搜索查询进行匹配，AI Max 帮助广告主在客户需要产品或服务的恰当时机精准触达新客户。例如，Kayak 希望在保持 ROAS 目标不变的情况下提升转化率。启用 AI Max 和搜索功能后，他们在早期测试中转化价值提升了 12%。我们持续将生成式 AI 功能融入营销流程的每个环节。我们在 Asset Studio 和 Product Studio 中推出了 Imagen 4，帮助企业制作更多更优质的创意素材。在衡量方面，我们为支持 Meridian（我们的营销组合模型）的模型添加了更多变量，并且 PMax 中更精细的报告功能也提高了竞价效率。金融服务公司 SoFi 一直使用 PMax 来实现其雄心勃勃的增长目标，并帮助其转化率同比增长了 39%。迁移到 YouTube 后，我们看到了收入的加速增长。我们的推荐系统在短视频和客厅娱乐等关键盈利领域推动了观看时长的强劲增长。随着我们利用 Gemini 模型，用户发现率也得到了进一步提升。在直接响应广告方面，我们对收入的增长感到振奋，尤其是来自采用需求生成策略的中小广告主的收入增长。我们还通过 100 多次投放提升了需求生成广告的效果，帮助在 YouTube 上使用定向竞价的广告主将转化价值提高了 40% 以上。零售垂直领域继续引领我们在 YouTube 上的增长，需求生成广告帮助我们进一步实现了购物相关类别的变现。展望我们长期关注的客厅领域，越来越多的广告主开始采用互动式直接响应广告，使得该广告形式的全球年收入超过 10 亿美元。对于我们的观众，我们持续提供更丰富的体育赛事观看渠道，同时充分利用 YouTube 的产品创新和创作者主导的内容。Sundar 提到，我们扩大了与 NFL 的合作，首次在全球范围内独家直播了一场 NFL 比赛。品牌商们非常看好这个机会，我们的所有广告位在短短几周内就全部售罄。关注创作者。YouTube创作者经济蓬勃发展的一大推动力在于创作者与品牌之间的合作。诸如直接链接到优惠活动、网站和短视频，以及长视频中可替换的品牌片段等工具，将很快帮助创作者展示他们如何为品牌创造巨大价值。得益于与Dude Perfect的合作，Comcast和Xfinity的搜索排名提升了8%，超过了Xfinity的其他广告，短视频的品牌回忆率也提升了34%。与此同时，与效果次佳的广告相比，该广告的单用户转化成本降低了50%。我们持续投资于人工智能驱动的功能，帮助创作者提升创作效率并发展业务。通过 Veo 3 集成和语音转歌曲功能，创作者可以更快地将想法转化为作品，而全新的频道洞察功能则能帮助他们更好地了解作品表现。最后，我们来看看YouTube的订阅产品。YouTube Music、YouTube Premium和YouTube TV等产品也呈现强劲增长势头。此外，我们还在内部应用Gemini，以更快的速度、更高的智能度和效率服务客户。我们的销售团队利用Gemini整合广告知识，简化客户互动流程。这种效率提升超过10%，带来了数亿美元的增量收入，并使销售人员能够更深入、更具战略性地与更多客户互动。在我们的客户支持部门，基于Gemini的解决方案今年迄今已处理超过4000万次客户会话，并解决了数十万个客户咨询，而这仅仅是个开始。和往常一样，最后我想谈谈我们在合作伙伴关系方面取得的进展，我们的客户正在利用谷歌产品的强大功能和广泛覆盖面来加速转型。全球金融服务公司 Revolut 利用谷歌云的 Vertex AI 平台和 Gemini 模型，为其先进的客户服务聊天机器人提供支持，开发全新的高度个性化金融产品，并提供预测性洞察。Revolut 还通过采用 Veo 3 来增加其在 YouTube 上的投入，从而打造个性化广告素材，这使得谷歌成为其实现增长和开拓新市场的关键广告合作伙伴。最后，我要感谢所有谷歌员工为我们的成功所做出的贡献，也要一如既往地感谢我们的客户和合作伙伴的持续信任。当然，值此谷歌广告25周年之际，还要衷心感谢大家。 Anat Ashkenazi高级副总裁兼首席财务官除非另有说明，我的发言将主要围绕第三季度同比数据展开。我将首先介绍Alphabet整体业绩，然后介绍各业务部门的业绩。最后，我会对2025年第四季度的业绩展望做一些评论。第三季度业绩表现卓越，延续了全年强劲的增长势头，搜索和YouTube广告、订阅、平台和设备以及谷歌云业务均实现了两位数的收入增长。合并收入达到1023亿美元，同比增长16%，按固定汇率计算增长15%。总收入成本为414亿美元，增长13%。总获取成本（TAC）为149亿美元，增长8%。其他收入成本为265亿美元，增长16%，主要增长来自YouTube的内容获取成本，其次是折旧和其他技术基础设施运营成本。总运营支出增长28%至297亿美元。研发支出增长22%，主要来自与人工智能相关的薪酬和折旧费用。销售和营销费用持平，而一般及行政费用显著增长，主要原因是与欧盟委员会罚款相关的35亿美元支出（详见盈利新闻稿）。本季度营业收入增长9%至312亿美元，营业利润率为30.5%。若不计入欧盟罚款，营业收入增长22%，营业利润率为33.9%。营业利润率的提升得益于强劲的收入增长和持续的成本控制效率，但部分被法律费用和大幅增加的折旧费用所抵消。其他收入和支出为128亿美元，主要来自非上市权益证券组合的未实现收益。净利润增长33%至350亿美元，每股收益增长35%至2.87美元。第三季度，我们实现了245亿美元的自由现金流，过去12个月累计自由现金流为736亿美元。第三季度的自由现金流受益于强劲的经营现金流以及近期关于研发成本费用化和资产折旧时间安排的税收政策变化。但部分增长被更高的资本支出所抵消。第三季度末，我们持有现金及有价证券共计985亿美元。接下来看各业务板块的业绩。谷歌服务收入增长14%至871亿美元，主要得益于谷歌搜索、YouTube广告和订阅业务的强劲增长。谷歌搜索及其他广告收入增长15%至566亿美元，再次展现了强劲的季度业绩，所有主要垂直领域均持续增长，其中零售和金融服务贡献最大。YouTube广告收入增长15%至103亿美元，主要由直接响应广告推动，其次是品牌广告。网络广告收入为74亿美元，下降3%。订阅、平台和设备收入本季度增长21%至129亿美元，主要得益于YouTube和Google One订阅业务的强劲增长。 Google 服务业务的营业收入增长 9% 至 335 亿美元。由于健康的营收增长和持续的费用效率提升被欧盟罚款的影响所抵消，营业利润率同比下降至 38.5%，该罚款已完全反映在 Google 服务业务板块中。再来看谷歌云业务，该业务在本季度再次取得强劲业绩，云业务持续受益于我们针对企业级人工智能优化的技术栈，包括我们自主研发的TPU和业界领先的人工智能模型。第三季度云业务收入增长34%至152亿美元，主要得益于GCP的强劲表现，其增速远高于云业务整体收入增速。GCP的增长主要由企业级人工智能产品驱动，这些产品每季度都能创造数十亿美元的收入。企业级人工智能基础设施和企业级人工智能解决方案业务实现了强劲增长，这得益于市场对我们行业领先模型（包括 Gemini 2.5）的需求。核心 GCP 也为增长做出了重要贡献。此外，Workspace 业务也实现了两位数增长，这主要得益于平均每席位收入和席位数量的增加。云业务运营收入增长 85% 至 36 亿美元，运营利润率从去年第三季度的 17.1% 提升至本季度的 23.7%。云业务运营利润率的增长主要得益于强劲的营收表现和持续的成本优化，但部分被更高的技术基础设施使用成本所抵消，其中包括折旧费用和其他运营成本，例如能源消耗。谷歌云的积压订单环比增长 46%，同比增长 82%，在第三季度末达到 1550 亿美元。这一增长主要得益于企业级人工智能的强劲需求。正如 Sundar 此前提到的，谷歌云在 2025 年前 9 个月签署的十亿美元级订单数量超过了过去两年的总和。在其他投资领域，第三季度营收为3.44亿美元，运营亏损为14亿美元。在其他投资领域，我们将继续加大对Waymo等企业的投入，因为我们看到这些企业有机会创造巨大的价值。在资本支出方面，第三季度我们的资本支出为240亿美元。绝大部分资本支出投资于技术基础设施，其中约60%投资于服务器，40%投资于数据中心和网络设备。第三季度，我们通过股票回购向股东返还了115亿美元，并支付了25亿美元的股息。接下来谈谈我们的展望。我想就一些可能影响我们2025年第四季度业务表现的因素以及全年资本支出（CapEx）的最新展望做一些说明。首先，就收入而言，我们对业务的整体发展势头感到满意。按目前的即期汇率计算，我们预计第四季度的收入将受益于外汇汇率的利好。然而，汇率波动可能会影响外汇对第四季度收入的影响。就我们的业务板块而言，在谷歌服务（Google Services）方面，由于2024年第四季度美国大选期间的巨额支出，尤其是YouTube上的广告支出，广告业务的同比数据将受到负面影响。在云领域，市场对我们产品的需求依然旺盛，这体现在营收加速增长以及第三季度云业务积压订单环比增加490亿美元。在GCP领域，我们看到市场对企业级AI基础设施（包括TPU和GPU）、企业级AI解决方案（主要由Gemini 2.5和其他AI模型的需求驱动）以及核心GCP基础设施和其他服务（例如网络安全和数据分析）的需求强劲。正如我在之前的财报电话会议上提到的，尽管我们一直在努力提升产能，并加快了服务器部署和数据中心建设的速度，但我们预计第四季度和2026年仍将面临供需紧张的局面。接下来谈谈投资。由于云客户的需求以及公司各业务领域的增长机遇，我们将继续积极投资。我们现在预计2025年的资本支出将在910亿美元至930亿美元之间，高于此前850亿美元的预期。需要注意的是，现金支付的时间可能会影响最终公布的资本支出数据。展望2026年，我们预计资本支出将大幅增长，更多详情将在第四季度财报电话会议上公布。就费用而言，首先，正如我在之前的财报电话会议上提到的，我们对技术基础设施的大幅投资将继续对损益表造成压力，具体表现为更高的折旧费用和相关的数据中心运营成本（例如能源成本）。第三季度，折旧费用同比增长16亿美元至56亿美元，增幅达41%。鉴于资本支出整体增长，我们预计第四季度折旧费用增速将略有加快。其次，我们预计销售和营销费用将更多地集中在年底，部分原因是需要支持产品发布和假日季的销售。第三季度业绩强劲，我们欣喜地看到，在团队快速创新和出色执行的推动下，我们的人工智能产品得到了广泛应用。这转化为搜索、YouTube广告、订阅、平台和云端设备的强劲增长势头，使我们首次实现了营收突破1000亿美元的季度业绩。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券10-30 14:36

Meta2025Q3业绩电话会议分析师问答

老虎证券10-30 14:26

Meta2025Q3业绩电话会议高管解读财报

力以赴地将 Meta 打造成领先的前沿人工智能实验室。我们致力于为每个人构建个人超级智能，并提供能够改善全球数十亿人生活体验的应用程序和计算设备。我们推进开源人工智能的策略意味着，Meta 的创新将惠及所有人。Meta 超级智能实验室目前发展势头强劲。我认为我们已经打造了业内人才密度最高的实验室。我们正全力以赴地开发下一代模型和产品，我期待在未来几个月与大家分享更多相关信息。我们也在建设预计将达到行业领先的计算能力。目前，人们对何时能实现超级智能存在不同的看法。有些人认为几年内就能实现，而另一些人则认为需要5年、7年甚至更长时间。我认为，积极提前建设计算能力是正确的策略，这样我们就能为最乐观的情况做好准备。如此一来，如果超级智能提前到来，我们将占据有利位置，抓住众多重大机遇，实现代际范式转变。如果耗时更长，我们将利用额外的计算资源来加速我们的核心业务，该业务目前仍能盈利地利用远超我们现有资源的计算能力。我们看到，无论是内部还是外部，对额外计算资源的需求都非常旺盛。最坏的情况是，在我们构建新基础设施的过程中，由于业务增长，我们可能暂时进展缓慢。无论对于我们现有的应用程序，还是对于正在开发的新产品和新业务而言，其潜在收益都非常高。在 Facebook、Instagram 和 Threads 平台上，我们的 AI 推荐系统正在提供更高质量、更相关的内容，这使得用户在第三季度于 Facebook 上花费的时间增加了 5%，在 Threads 上花费的时间增加了 10%。视频表现尤为亮眼，Instagram 的视频观看时长较去年增长超过 30%。随着视频在我们各个应用中的持续增长，Reels 的年收入已超过 500 亿美元。随着 AI 生成内容数量的增长，我们推荐系统的改进也将发挥更大的作用。社交媒体至今已经历了两个时代。第一个时代，所有内容都来自朋友、家人以及你直接关注的账号。第二个时代，我们加入了所有创作者的内容。如今，随着 AI 让内容的创作和混剪变得更加便捷，我们将在此基础上再添加一个庞大的内容库。能够更深入地理解所有这些内容，并向你展示有助于你实现目标的合适内容的推荐系统，将变得越来越有价值。我们的广告业务也持续表现良好，这在很大程度上也得益于 AI 排名系统的改进。本季度，我们通过将不同模型整合为更简单、更通用的模型而取得了显著进展，这显著提升了性能和效率。目前，我们完全基于人工智能的端到端广告工具的年处理量已超过 600 亿美元。我认为，我们公司整体运营的三大支柱是 Facebook、Instagram 和广告推荐系统。我们拥有强大的研发管线，可以通过整合最新的人工智能技术和功能来不断改进这些模型。与此同时，我们也在努力将这三大人工智能系统整合为一个统一的人工智能系统，该系统将利用不断提升的智能，有效地运行我们的应用程序和业务，从而改进我们每天为用户提供的数万亿条推荐信息。我对即将开发的新产品也感到非常兴奋。目前，Meta AI 的月活跃用户已超过 10 亿，而且随着我们底层模型的不断改进，用户数量还在持续增长。我非常期待将前沿模型引入 Meta AI，我认为这其中蕴藏着巨大的机遇。我们的商业人工智能也是如此。每天，用户通过我们的消息平台与企业账户进行超过10亿次的活跃对话，内容涵盖产品咨询到客户支持等方方面面。我们的商业人工智能将帮助数千万家企业扩展这些对话规模，并以低成本提升销售业绩。而且，我们的模型越完善，对所有企业带来的效益就越大。本季度，我们还推出了Vibes，这是我们新一代的AI创作工具和内容体验。目前来看，用户留存率表现良好，使用量也持续快速增长。我期待在未来几个月内进一步提升Vibes的增长速度。更广泛地说，我认为Vibes是AI赋能的新型内容形式的典范，未来还有更多机会可以构建更多新颖的内容类型。随着我们新款产品的陆续准备就绪，我期待着向大家展示我们正在研发的一些新产品。在 Connect 大会上，我们发布了 2025 年的 AI 眼镜系列，目前的市场反响非常热烈。新款 Ray-Ban Meta 眼镜和 Oakley Meta Vanguard 眼镜的销量都很好。人们喜欢它们更长的电池续航时间、更高的摄像头分辨率、全新的 AI 功能以及出色的设计。此外，我们还有新款 Meta Ray-Ban 显示眼镜，这是我们首款配备高分辨率显示屏和用于交互的元神经头带的眼镜。这些产品在48小时内几乎在所有门店售罄，演示名额也已全部预订到下月底。因此，我们将不得不加大投入，增加产量和销量。在这个领域，我们显然处于领先地位，并且拥有巨大的发展机遇。退一步讲，如果我们能够为现有应用和未来可能带来的全新体验实现哪怕一小部分潜力，我认为未来几年将是我们历史上最激动人心的时期。我们还有很多工作要做。但我们正在取得实实在在的进展，取得强劲的业务成果，构建下一代所需的人才储备和基础设施，并在人工智能设备领域引领潮流，这些设备将定义下一代计算平台。我为我们团队迎接挑战的方式感到自豪，也感谢他们的奉献、辛勤工作和创造力。一如既往，感谢大家与我们一路同行。 Susan Li首席财务官我们先来看各业务板块的业绩。除非另有说明，所有数据均与去年同期相比。我们的应用家族用户群体持续增长，据估计，9月份每天至少有35亿用户使用过我们家族的一款应用。第三季度应用家族总收入为508亿美元，同比增长26%。第三季度应用家族广告收入为501亿美元，同比增长26%，按固定汇率计算增长25%。第三季度，我们各项服务的广告展示次数总计增长14%。在所有地区，广告展示次数均呈现健康增长，这主要得益于用户参与度和用户数量的增长，尤其是在视频服务方面。平均单条广告价格同比增长 10%，主要得益于广告主需求的增长，而广告主需求的增长又主要源于广告效果的提升。但部分增长被曝光量的增长所抵消，尤其是在变现率较低的地区和服务领域。应用家族的其他收入为 6.9 亿美元，同比增长 59%，主要得益于 WhatsApp 付费消息收入的增长以及元验证订阅的增长。在我们的 Reality Labs 业务板块，第三季度收入为 4.7 亿美元，同比增长 74%。第三季度同比显著增长的部分原因是零售合作伙伴在假日季前囤积了Quest头显。去年第三季度我们没有获得类似收益，因为我们的Quest 3S头显要到2024年第四季度才会发布。除此之外，强劲的AI眼镜收入也推动了第三季度营收增长。接下来来看我们的合并业绩。第三季度总收入为512亿美元，同比增长26%，按固定汇率计算增长25%。第三季度总支出为307亿美元，同比增长32%。与第二季度相比，支出同比增长率加快了20个百分点，主要受以下三个因素影响：首先，由于我们在第三季度计提了相关费用，以及我们抵消了去年同期第三季度的应计项目冲回，法律相关支出增速高于第二季度。其次，员工薪酬增长加速，主要受技术人才（尤其是人工智能人才）招聘的推动。最后，由于数据中心规模扩大导致的基础设施运营成本增加、新增资本支出折旧以及第三方云支出，基础设施成本增长加速。第三季度末，我们员工总数超过78,400人，同比增长8%，这主要得益于我们在盈利、基础设施、Reality Labs、Meta Superintelligence Labs以及监管合规等重点领域的招聘。第三季度营业收入为205亿美元，营业利润率为40%。第三季度利息及其他收入为11亿美元，主要来自我们可交易权益证券的未实现收益。本季度我们的税率为 87%，这主要受到一次性非现金递延所得税资产减少的影响，而根据新的美国税法，我们预计不再使用该资产。若不计入此项费用，我们的税率本应为 14%。尽管过渡到新的美国税法导致第三季度产生了一笔会计费用，但我们仍然预期，根据新税法，我们将在本年度剩余时间和未来几年确认可观的现金税款节省，而本季度的费用反映了过渡到新税法所带来的预期总影响。净利润为27亿美元，合每股1.05美元。若不计入一次性税项支出，我们的净利润和每股收益将分别为186亿美元和7.25美元。资本支出（包括融资租赁本金支付）为194亿美元，主要用于服务器、数据中心和网络基础设施的投资。自由现金流为106亿美元。我们回购了价值32亿美元的A类普通股，并向股东支付了13亿美元的股息。本季度末，我们持有现金及有价证券444亿美元，负债288亿美元。现在来看业务展望。推动我们营收增长的主要因素有两个：一是我们为用户社群提供引人入胜的体验的能力，二是我们持续有效地将这些互动转化为收益的能力。首先，Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的日活跃用户数量持续同比增长。我们不断改进产品，并利用推荐功能提升用户参与度，第三季度 Facebook 和 Instagram 的全球用户使用时长同比增长速度加快。在美国，用户在Facebook和Instagram上的总时长同比增长两位数，这主要得益于视频内容的持续强劲增长，以及Facebook上非视频内容使用时长的健康增长。用户参与度的持续提升得益于产品研发和推荐系统的不断改进，我们不断优化模型架构，应用先进的建模技术，并整合更多用户兴趣信号。同时，我们也持续致力于提升推荐内容的新鲜度。在Facebook上，我们的系统现在每天推送的Reels短视频数量是年初的两倍。展望2026年，我们计划在多个维度推进推荐系统的发展。在Instagram上，我们将重点改进系统，使其能够呈现涵盖更广泛主题的内容，以满足每位用户的多元化兴趣。这与我们在Facebook上实施的类似策略相符，并已取得了良好的效果。此外，我们预计在2026年，长期排名创新也将取得显著进展。我们在构建基础排名模型方面的研究工作已初见成效，并有望取得令人鼓舞的新成果。我们预计，作为该研究的一部分，我们正在开发的新模型创新将使我们能够在2026年大幅扩展用于训练推荐模型的数据量和计算能力，从而提供更精准的推荐。明年另一项重点工作是利用LLM（生命周期管理）来提升内容理解能力。我们预计这将使我们的系统能够更精准地标注视频和帖子中的关键词和主题，从而更深入地了解用户的兴趣，并检索与其匹配的内容。最后，我们在 Meta AI 和 Threads 方面取得了显著进展。在我们旗下所有应用中使用 Meta AI 的用户数量持续增长，我们也在不断将第一方内容融入 Meta AI 的搜索结果中。目前，Meta AI 在美国对 Facebook Deep Dive 查询的大部分回复都显示了相关的 Reels 短视频。此外，媒体生成功能也获得了广泛关注。用户已使用我们的产品创建了超过 200 亿张图片。自 9 月份在 Meta AI 中推出 Vibes 功能以来，应用内的媒体生成量增长了十倍以上。在 Threads 方面，随着我们不断改进推荐功能，用户活跃度和参与深度均实现了强劲增长。仅在第三季度，我们进行的排名优化就使用户在 Threads 上的停留时间增加了 10%。我们还在持续推出新功能，包括在第三季度推出私信功能，现在 Threads 上的所有用户都可以在应用内互相发送消息。接下来是推动我们营收增长的第二个因素：提高变现效率。这项工作的第一步是优化自然流量中的广告投放比例。我们持续优化 Facebook 和 Instagram 各大平台上的广告投放，以便在最合适的时间和地点向用户投放广告。从长远来看，我们在 Threads 和 WhatsApp 状态栏目都有令人振奋的广告投放机会。目前，Threads 上的广告已在全球范围内投放，我们正遵循以往的盈利模式，在扩大投放规模之前，先优化广告格式和效果。在 WhatsApp 状态栏目中，我们也在逐步引入广告，预计将于明年完成全面推广。提升变现效率的第二部分是提高营销绩效。改进广告系统仍然是这项工作的关键，我们正通过持续改进大规模广告排名模型来提升绩效。例如，我们继续扩大统一模型架构 Lattice 的应用范围。第三季度，我们将 Lattice 应用于应用广告，使该目标的转化率提升了近 3%。自 2023 年引入 Lattice 架构以来，我们结合其他后端改进，已将广告排名和推荐模型的数量减少了约 100 个。我们将规模较小、更专业的模型整合为更大的模型，这些模型利用 Lattice 架构将学习成果推广到不同的表面和目标。随着模型的整合，我们持续观察到性能提升，并预计在未来几年内，随着另外 200 个模型被整合为数量更少、功能更强大的模型，性能将得到进一步提升。除了推进基础广告模型的发展，我们还在创新用于广告推理的下游运行时模型。例如，我们在第三季度开始试行一种新的运行时广告排名模型，该模型利用比以往模型更多的计算资源和数据，以选择更相关的广告。测试表明，新模型使 Instagram 的转化率提升了 2% 以上。第三季度，我们通过将检索和早期排名模型合并为一个单一模型，显著提升了 Andromeda 的性能，使 Facebook 广告质量提升了 14%。在我们的广告产品中，Advantage+ 的发展势头依然强劲。第三季度，我们完成了 Advantage+ 线索广告系列的精简版创建流程的全面上线。现在，投放销售应用或线索广告系列的广告主从一开始就可以启用端到端自动化功能，我们的系统能够分析整个平台，自动选择广告展示对象和展示位置等标准，从而优化广告效果。随着新版精简创建流程的实施，我们端到端自动化解决方案的年收入已达到 600 亿美元，我们看到越来越多的广告主正在利用我们解决方案带来的卓越效果。在我们的 Advantage+ 创意套件中，使用至少一项视频生成功能的广告主数量较上一季度增长了 20%，这反映出图像动画和视频扩展技术的应用持续增长。此外，我们还新增了更多生成式 AI 功能，帮助广告主更轻松地优化广告创意，从而提升广告效果。第三季度，我们推出了人工智能生成音乐功能。广告主可以根据广告创意的基调和信息，为其广告生成与之相符的音乐。此外，商业信息传递仍然是我们的重要机遇。我们的解决方案组合整体增长强劲，包括点击跳转至 WhatsApp 的广告，该项业务在第三季度实现了 60% 的同比增长。我们在商业人工智能方面也取得了显著进展，致力于构建一套完整的 AI 解决方案，帮助企业获取潜在客户并促进销售。近几个月来，我们已逐步向菲律宾和墨西哥这两个首批测试市场中的更多企业开放了访问权限。自7月以来，我看到用户与企业人工智能之间已进行了数百万次对话，可见其使用情况十分活跃。本月，我们已将WhatsApp和Messenger的访问权限分别扩展至墨西哥和菲律宾所有符合条件的企业。在美国，我们也开始逐步推出商家在其网站上添加企业人工智能的功能，以便我们能够支持从广告到购买的完整销售流程。接下来，我想谈谈我们的资本配置策略。我们的首要任务是运用资本支持公司最重要的优先事项，包括开发领先的人工智能产品模型和业务解决方案。在对基础设施进行大量投资以支持这项工作的同时，我们也致力于保持最大的长期灵活性，以确保我们既能满足未来的产能需求，又能应对未来几年市场的发展变化。我们正通过多种方式实现这一目标，包括建设数据中心，以便未来几年可以根据需要快速扩展容量；以及建立战略合作伙伴关系，为未来的计算需求提供选择权。我们稳健的财务状况和强大的现金流使我们能够进行这些投资，同时还能获得其他成本效益高的资金来源。接下来谈谈我们的财务展望。我们预计2025年第四季度总营收将在560亿美元至590亿美元之间。我们的预测基于当前汇率假设外汇因素将对同比总营收增长起到约1%的推动作用。我们的展望反映了对广告收入持续强劲增长的预期，但第四季度Reality Labs营收同比下降将部分抵消这一增长。Reality Labs营收预计下降的原因是，我们错过了去年第四季度Quest 3S的上市时间。此外，零售合作伙伴在今年第三季度采购Quest头显以备战假日季，这些采购收入已计入第三季度。接下来谈谈费用和资本支出展望。我先从2025年的情况说起，然后再谈谈我们对2026年的规划。我们预计2025年全年总支出将在1160亿美元至1180亿美元之间，高于此前预测的1140亿美元至1180亿美元，同比增长22%至24%。我们目前预计2025年资本支出（包括融资租赁本金支付）将在700亿美元至720亿美元之间，高于此前预测的660亿美元至720亿美元。接下来是税收方面。在税收环境没有变化的情况下，我们预计2025年第四季度的税率为12%至15%。现在展望2026年。对于我们公司而言，这是一个激动人心的转折点。我们不仅拥有持续改进现有核心服务的空间，还有机会构建全新的人工智能驱动体验和服务，从而彻底改变未来用户与我们产品的互动方式。我们预计，明年在广告和自然流量互动方面的一系列投资将使我们能够在2026年继续保持强劲的营收增长。同时，我们在人工智能模型和产品方面的进展将使我们能够在未来几年抓住新的营收机遇。而实现这些机遇的关键在于基础设施容量。随着我们开始规划明年，计算需求持续显著增长，甚至超过了上季度的预期。我们仍在制定明年的容量规划，但预计将大力投资以满足这些需求，包括自建基础设施和与第三方云服务提供商签订合同。我们预计这将进一步推高明年的资本支出和费用计划。因此，我们目前预计2026年的资本支出增长将显著高于2025年。我们还预计总费用增速将远高于2025年，增长主要由基础设施成本驱动，包括新增云支出和折旧。员工薪酬成本将是第二大增长因素。因为我们将确认2025年全年招聘员工的薪酬，特别是人工智能人才，以及在重点领域新增的技术人才。最后，我们将继续密切关注当前的法律和监管动态，包括欧盟和美国日益加剧的不利因素，这些因素可能对我们的业务和财务业绩产生重大影响。例如，在欧盟，我们正就我们个性化程度较低的广告服务与欧盟委员会保持建设性沟通。然而，我们不能排除欧盟委员会最早在本季度就对该服务做出进一步调整的可能性，而这些调整可能对我们在欧洲的收入产生重大负面影响。在美国，多项与青少年相关的试验计划于2026年进行，最终可能导致重大损失。总而言之，本季度对我们的业务来说又是一个不错的季度。我们拥有令人振奋的机遇，可以在未来几年继续改进核心业务，同时为使用我们产品的个人和企业提供创新体验和服务。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券10-30 14:26

ETF盘中资讯|新修《网络安全法》新增AI安全！信创ETF基金（562030）逆市上探1.2%，冲击8连阳！

任，加大对违法行为处罚力度；同时新增了人工智能安全与发展的内容，加强AI风险监测评估和安全监管，促进人工智能应用和健康发展。此前，英伟达算力芯片被曝出存在严重安全问题，国家网信办于7月31日约谈了英伟达。业内人士指出，若当时的隐患坐实，将直接威胁中国云计算、AI、智慧城市等关键领域的数据主权与系统安全。申万宏源证券认为，信创产业发展是保障国家安全的重要方式，在“政策深化支持”“外部扰动持续”“安全事件频发”等多重因素催化下，信创产业自主可控的发展迫切性进一步凸显。东莞证券指出，信创产业按照“2+8+N”节奏稳步推进，正从政策驱动转向政策+市场双驱动。随着2027年全面替代节点临近，党政信创向县乡级下沉，行业信创在金融、能源等领域加速渗透，预计2025-2026年市场规模增速分别达17.84%和26.82%，2026年将突破2.6万亿元。超长期特别国债扩容及化债方案落地，为信创采购提供资金保障，政府采购需求标准的细化进一步夯实替换节奏。【扎根自主可控，护航国家安全】聚焦信息技术自主可控领域的信创ETF基金（562030）及其联接基金（A类：024050；C类：024051）被动跟踪的中证信创指数，覆盖基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全、外部设备等信创产业链核心环节，指数具备高成长、高弹性特征，当前形势下，重点关注信创产业的四重投资逻辑： 1、国际形势：地缘政治扰动，逆全球化趋势加剧，自主可控需求迫切，从国家安全、信息安全、产业安全的角度来讲，信创领域，均有国家大力扶持和企业加速发展的必要性； 2、宏观层面：地方化债力度加码，政府信创采购有望回暖； 3、技术层面：以华为为代表的国产厂商实现新技术突破，看好国产软硬件市场份额攀升； 4、把握节奏：信创推进到达关键时间节点，采购标准进一步细化。本文图片、数据来源于沪深交易所。风险提示：信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的指数成份股及个股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界10-30 14:25

光大集团总经理崔勇：中国成全球第一大绿色信贷市场，光大集团落实 604 个环保项目

大金融科技交流与应用，充分运用大数据、人工智能、区块链等先进技术并加强其与绿色金融的深度融合，激活绿色金融新动能。四是深化跨界协同与开放合作，推动政府部门、金融机构、实体企业、科研机构、国际组织等多方主体开展绿色项目信息共享与联合投融资，构建绿色金融生态圈，共促绿色金融高质量发展。

金融界10-30 13:35

美联储降息落地叠加“十五五”规划建议出炉，恒生科技ETF(513130)配置价值加强！

五”规划重视科技自立自强与内需提振、“人工智能+”不断推进、南向资金持续流入的共同驱动下，港股科技板块配置价值凸显。恒生科技ETF（513130）具有规模较大、流动性较优、支持场内T+0等多重优势，有望成为助力投资者布局港股科技核心资产的重要工具，场外投资者可关注其场外联接基金（A类015310、C类015311）。恒生科技ETF（513130）的管理人华泰柏瑞基金是境内首批ETF管理人之一，接连打造了目前A股市场规模居首的ETF——沪深300ETF（510300），目前在全市场所有跟踪中证A500指数的ETF中规模居首的A500ETF华泰柏瑞（563360），以及红利低波ETF（512890）等ETF精品，拥有超18年ETF运营经验，致力为广大投资者提供了多元化、高品质的指数投资工具。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。基金管理公司不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益，基金过往业绩不能预示未来收益。市场有风险，投资需谨慎，风险自担。投资人在投资基金前应认真阅读《基金合同》和《招募说明书》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资作出独立决策，选择合适的基金产品。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-30 13:25

霍莱沃：10月28日接受机构调研，国泰海通证券、东方证券等多家机构参与

有何布局？答：物理I是融合物理学原理与人工智能技术的交叉领域，被定义为下一代I形态的核心，其本质是通过让人工智能学习并深度融合物理学原理，构建由物理定律与数据联合驱动的、面向复杂物理问题的智能系统，实现物理问题的算法优化、结果预测等功能，形成物理世界与数值仿真深度虚实协同的动态闭环。I+CE即以人工智能赋能工程仿真，是物理I落地的关键载体，物理I的核心场景（如机器人、自动驾驶、数字孪生）均以I+CE技术为关键支撑。公司于2025年启动I+CE研发项目——基于生成式智能逆设计内核的新一代电磁CE软件，开发具备增量学习能力的生成式智能电磁逆设计内核，在持续提升电磁CE软件固有仿真设计能力的基础上，利用人工智能技术对电磁CE软件的电磁辅助设计内核进行赋能，开发具备增量学习能力的生成式智能电磁逆设计内核，旨在降低设计初期工程师在筛选方案和反复仿真上投入的时间成本。未来，公司将长期致力于将最新I技术赋能CE产品研发，最终打造以高效算法为基石、专家知识为指引、持续学习为特征的超级智能设计与验证系统。霍莱沃（688682）主营业务：电磁测量系统业务、电磁场仿真分析验证业务、相控阵产品业务、通用测试业务四大类。霍莱沃2025年三季报显示，前三季度公司主营收入2.15亿元，同比上升14.27%；归母净利润704.0万元，同比下降31.98%；扣非净利润37.03万元，同比下降94.58%；其中2025年第三季度，公司单季度主营收入1.13亿元，同比上升76.23%；单季度归母净利润670.19万元，同比上升59.94%；单季度扣非净利润465.39万元，同比上升40.89%；负债率26.88%，投资收益301.97万元，财务费用95.01万元，毛利率25.81%。融资融券数据显示该股近3个月融资净流入907.74万，融资余额增加；融券净流入0.0，融券余额增加。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星10-30 13:05

【直击亚市】中美领导人会晤结束、历时约100分钟！日本央行按兵不动刺激日元

的财报超出预期，且大型美国公司加大了对人工智能主题的押注。#亚市直击# 日元兑美元小幅走弱，因日本央行维持现行政策利率。黄金则在连续四天下跌后持平，而美元指数则从前一交易日的涨幅中回落。美国国债也部分恢复了失地，10年期国债收益率下跌1个基点至4.06%。中美会谈全球瞩目市场在关注美联储对进一步降息的谨慎立场后，将焦点转向正在进行中的特朗普与习近平会谈，投资者希望此次会谈能够缓解全球最大贸易争端，并在经过数月紧张局势后稳定全球市场。两位领导人开始这场备受期待的会谈，特朗普早些时候表示，美中“可能”会在周四签署贸易协议。根据中国央视新闻消息，中国国家主席习近平在韩国釜山同美国总统特朗普举行会晤。历时约1小时40分钟，中美元首会晤结束。直播画面显示，会谈结束后，特朗普与习近平一同走出会场，面带微笑，并在分别时再次握手，简短攀谈。特朗普离开前还凑近习近平对他耳语，并亲自送习近平到车边。随后习近平及其车队先行离开。美国国务卿鲁比奥离开会场时被拍到也面带微笑。这次会谈的目的是在韩国达成协议，至少暂时搁置世界最大贸易争端。特朗普与习近平坐下来举行了备受期待的峰会，特朗普告诉中国领导人，他们将举行“非常成功的会议”，以平息这场冲击全球市场的贸易斗争。美联储宽松预期减弱此前，在美联储预期降息后，鲍威尔对未来行动的谨慎态度以及他对劳动市场风险的关注导致投资者减少了对进一步宽松政策的押注。美联储官员在周三连续第二次降息，以支持放缓的劳动市场，并宣布将于12月1日停止缩减资产负债表。美联储理事斯蒂芬·米兰再次对降息幅度不满，主张进一步降息。堪萨斯城联储主席杰夫·施密德则表示，他倾向于保持利率不变。科技财报参差不齐人工智能主题和大型公司在此领域的支出也成为关注重点，因为大型科技公司开始公布财报。投资者也有机会根据科技公司在人工智能上的支出进行定价，尤其是一些大型公司。三家科技巨头——Alphabet Inc.、Meta平台和微软公司——上一季度的资本支出总额达到约 780亿美元，比去年同期增长了 89%。它们的财报表现参差不齐。Meta平台的股价在盘后交易中下跌7.4%，而Alphabet股价上涨6.7%，微软则下跌近4%。在美国交易日早盘，英伟达公司成为首家市值突破 5万亿美元的公司。英仕全球市场策略师Tomo Kinoshita表示：“尽管美联储的言论比市场预期更为鹰派，但英伟达市值突破5万亿美元以及字母表发布的良好财报，仍然在支撑亚洲的科技类股。”

云涌10-30 13:05

中国证监会副主席李超：以AI赋能资本市场创新发展推动资本市场高质量数字化转型

9日下午，在2025金融街论坛年会 “人工智能赋能资本市场创新”论坛上。中国证监会党委委员、副主席李超表示，近年来，中国证监会坚决贯彻党中央、国务院的决策部署，坚持防风险、强监管、促高质量发展的工作主线，积极开展资本市场“人工智能+”“数据要素×”等专项行动，推动监管方式向数字化、智能化全面转变，证券公司、基金管理公司和期货公司在客户服务、投资研究、风险管理、运营管理等领域应用了人工智能技术，资本市场人工智能应用呈现出良好的发展态势。李超副主席指出，新一轮科技革命正在加速演进，作为战略性新兴技术的人工智能，正在深刻改变资本市场的生态和运行模式，要规范应用人工智能技术，规避可能带来的风险，要加强数据安全保障和业务风险防控，合规开展业务，切实保护好投资者的合法权益，并指明了资本市场人工智能的发展方向。一是要聚焦高价值应用场景，推动业务技术深度融合。探索开展“人工智能+资本市场”金融科技创新专项试点，加强风险控制和容错包容。在符合国家和行业要求，风险可控的情况下，持续深化人工智能在关键业务场景的研究与应用，推动创新服务模式的规模化应用，探索更多的“成功经验”，写好“数字金融”这篇大文章。二是要强化基础支撑，加强智能算力统筹和数据共建共享。加快推进建设行业公共智能计算基础设施，降低行业机构人工智能应用成本。探索建设行业模型平台，构建多模态、可共享的垂域大模型和智能体矩阵。探索建设行业通用高质量数据集，开展“数据要素×资本市场”试点，为大模型应用提供坚实的数据基础。探索建立行业共享知识库，汇聚重要行业知识资源。制定行业人工智能标准体系，促进证券基金期货行业人工智能应用的规范性、兼容性和安全性。三是要完善风险防范措施，夯实安全防护体系。建立覆盖模型开发、部署、迭代全过程的风控体系，充分评估模型安全风险，防范模型适用、数据使用等方面的风险。强化关键环节的“人类把关”机制。规避当前人工智能存在的局限性，确保关键环节有人监督、最终决策由人作出，避免引发系统性风险。加强数据及网络安全管理，防止敏感数据泄露，强化对人工智能系统的安全防护。针对不同的应用场景，建立差异化分类监管机制，完善人工智能应用制度框架体系，增强制度的适应性和包容性。

金融界10-30 12:35

谷歌前董事长：中国正在建设未来，美国可以从中国的科技成就中汲取经验

Xu在里克·施密特的办公室领导中国和人工智能政策研究。在中美长达数月的贸易战后，特朗普和习近平于周四在韩国会面。两国似乎都在寻求达成停战协议。上周末，双方宣布达成一个可能协议的“框架”。这一谈判时机值得停下来思考：中国是如何在短短几十年间，从技术落后跃升为超级大国的。美国也应从中汲取经验。美国企业可以努力恢复硬件制造的专业能力，从中国顶尖企业吸收知识和人才，在人工智能方面转变思路，推动更加实用的应用和开源创新。美国必须意识到，我们可以变得更好，而不必放弃自身的优势。如果美国只专注于削弱对手，可能会陷入停滞。而中国可能会为世界其他国家描绘出比美国更具吸引力的未来图景。真正的关键在于，美国是否还能持续创新，并引领未来产业的发展。 1896年，清朝外交官李鸿章首次抵达美国。当时中国还未真正经历工业革命。就在前一年，中国在甲午战争中惨败，国家开始痛苦地意识到自身的落后。李鸿章被纽约那些高达二十层以上的摩天大楼所震撼，他对美国记者说，从未见过这样的建筑。他还说：“你们是世界上最富有创造力的民族。” 接近一个世纪后，1988年，当时还是复旦大学教授、如今是中国政治局第四号人物的王沪宁，访问美国，也经历了类似的“未来冲击”。在经历了文化大革命的混乱之后，中国的国内生产总值仅为美国的6%。在美国待了六个月期间，王沪宁惊叹于圣路易斯的拱门、信用卡、计算机、“发现号”航天飞机，以及麻省理工学院等研究型大学。他后来写道：“如果要赶超美国，必须做一件事，在科技上超越他们。” 如今，反过来是外国人到中国常常感受到“未来冲击”——摩天大楼、高速铁路、超级大桥、随处可见的电动车、超级App以及三折叠智能手机都令人惊叹。中国已成为创新强国。现在，中国占全球AI授权专利的70%、清洁能源技术专利申请的75%、生命科学和生物技术专利的41%，在聚变技术专利申请方面也位居世界第一。根据《自然》指数，全球科研产出排名前十的机构中有八所在中国。中国不仅推出了无人驾驶飞行出租车，还有大批机器人、天宫空间站、全球最大的水电工程、先进的高超音速武器库等。今年7月我们在中国街头时，能真切感受到这个国家强烈想要跃入未来的渴望。当然，中国的经济成功并未伴随政治自由化，这一点有些人曾在中国加入世界贸易组织时寄予过期待。美国之所以成为世界超级大国，靠的是开放、活力，以及对资本主义和民主的接纳。美国企业在自由市场和独立司法体系下蓬勃发展，国家权力也分散在各级政府和不同机构之间。而中国则实行“国家资本主义”，将稳定置于个人自由之上，由中国共产党掌控经济主导权。这种模式带来了过度监管，打击了投资，压缩了利润，也让一些知名企业家淡出公众视野。中国经济虽然仍不及美国规模，但如今正面临产能过剩、房地产长期低迷、青年失业高企以及内需疲软等问题。尽管如此，在外界普遍唱衰之下，中国展现出令人意外的韧性。中国是全球最大制造国和出口国，生产了全球超过三分之二的电动车、五分之四的太阳能组件和电池，以及大约60%的风力涡轮机。同时，中国还主导着全球大多数稀土资源的加工，这些资源对芯片、战斗机等多种关键技术至关重要。即使经济放缓，中国在技术上依然持续取得重大进展。小米的成功当走进小米门店的感觉，就像进入了一个高科技产品的超市。首先映入眼帘的是公司最新的YU7电动SUV，这款车开售一个小时就获得了28.9万个订单。白色贴面展台上陈列着智能手机和平板电脑。再往里走，则是一系列可以用手机控制的智能家电：电饭煲、扫地机器人、空气净化器、电视，甚至还有哑铃。小米成立于2010年时，很多人嘲笑不过是苹果的模仿者。如今，小米已成为中国最具价值的公司之一，市值约1500亿美元，成为Z世代消费者追捧的品牌，这些人用小米产品填满自己的家。同时，小米也是全球最早真正开始造车的科技巨头之一。小米于2024年推出首款电动车，而就在三年前，小米创始人雷军还曾公开表示，造车将是他“最后一次创业”。发布前一个月，苹果宣布关闭筹备十年、耗资100亿美元的电动车项目。小米的成功，反映了很多中国科技公司所具备的一项显著特点：自行制造硬件。小米可以更轻松地发明新产品，因为这些产品可以迅速完成原型设计、优化改进，并实现规模化生产。小米投资了约430家公司，其中很多是其他具备制造技术的硬件创业公司，涵盖电动车的核心零部件——电池、充电器、激光雷达、传感器等。小米还建设了一座高度自动化的工厂，据称每76秒就能下线一辆SU7车型。小米的成功还得益于中国早已具备的供应商体系、基础设施和技术能力。在中国，电力便宜，建设速度快，劳动力熟练掌握各种实体技术。在短短十年内，中国安装了全球近一半的工业机器人，建成了全球超过70%的高铁线路、全球一半以上的5G基站，以及一个发电能力超过美国两倍的电力系统。小米并不是特例。华为已从制造通信设备和手机，扩展到汽车零部件领域。电商巨头阿里巴巴如今也在为“通义”系列AI模型开发推理芯片。造车公司小鹏开始测试人形机器人。虽然并非所有项目都一定会成功，但这些项目培养的技术人才和构建的供应链，可以转移到下一个未来产业中。美国可以从中国公司在硬件制造方面的经验中获益。如果美国希望制造业回流，就需要考虑如何吸收那些希望进入美国市场、在美国本土发展的中国人才和企业。中国今年的流行词是“内卷”，意指激烈竞争下利润不断被压缩。随着大量公司在国内竞争，价格战席卷了外卖平台、电动车企业、太阳能面板制造商，甚至AI聊天机器人公司。今年夏天我们参加在上海举行的世界人工智能大会时，接触到的几乎每一家中国公司都想拓展海外市场，包括进入美国。但许多中国创始人看到的唯一道路，就是在国内市场持续拼搏。 9月，习近平也承认内卷是个问题。中国政府已敦促企业通过创新和提升品质来增强竞争力，而不是依赖削价竞争。中国这种竞争局面，很大程度上源自改革开放后形成的经济架构。在中国，省级和市级政府像风险投资人一样运作，试图通过优惠政策和税收补贴吸引企业家落地。最新的典型是杭州，这里出现了所谓的“六小龙”科技企业，包括机器人制造商宇树科技、类脑接口公司BrainCo，以及AI公司深度求索。广东、山东等地方政府也在效仿杭州，出台亲商政策，依托本地大学发展科技产业。竞争虽然有副作用，但也促使中国企业加快差异化发展，推动了科技行业多元化。在AI领域，中国不仅专注于扩展大语言模型（部分原因是受到美国出口管制限制，高端芯片供应不足），也在追求技术结构优化。比如，深度求索在提高AI模型架构效率方面领先，大幅降低了成本。很多创业公司专注于“具身智能”，即可以与现实世界互动的AI。也有公司专注于AI在特定行业的应用，比如养老服务、警务巡逻等。同时，一些研究机构正在探索神经网络以外的替代模型，比如只需少量数据就能进行推理的“认知架构”。这种竞争也促使企业和地方政府加速采用AI。据估算，中国至少有72个省市级政府已将深度求索的模型用于日常运营和公共服务。医院、电动车公司和家电品牌也争相集成最新AI模型。8月，中国国务院向各地发布了关于落实“人工智能+”国家战略的指导意见，推动AI融入各个行业。美国不需要像中国这样过度的国内竞争，但可以借鉴中国在AI以及更广泛技术领域的多元发展路径。将现有AI技术融入传统和新兴行业，能让更多人切实感受到科技带来的益处。美国还应鼓励更多意想不到的、富有创意且实用的AI应用，尤其是在科学、教育和医疗领域。中国南方沿海城市深圳，从一个沉寂的渔村蜕变为繁华的高科技都市，正是自20世纪80年代以来中国开放进程的缩影。今年2月，我们走访了深圳华强北，这里是全球最大的电子零售市场之一，拥有一片多层商场和露天市场，摊位上出售着各种电子零件。有句玩笑说，世界上所有丢失的手机，最终都会出现在华强北。不久前，“山寨”这个词还常常用来形容华强北，意指廉价、劣质、模仿的产品，比如运行安卓系统的山寨iPhone。但随着电子制造活动不断聚集，华强北涌现出成千上万家小型工厂、设计公司和电子卖家，他们迅速掌握了如何开发、制造和大规模交付新产品的能力。这个自下而上、开放多元的制造生态，最终孕育了中国的科技巨头，比如华为和大疆。与十几年前相比，如今华强北的很多摊位销售的是国产品牌产品，还有很多富有创意的发明，比如LED背包、跳舞机器人、可穿戴监控摄像头等。如今，随着中国企业不断推出创新产品，“山寨”这个词似乎已经过时。与此同时，开源理念在中国的AI行业依然蓬勃发展，并为中国带来了巨大益处。中国企业经常公开AI模型的权重参数和训练方法，也就是允许用户免费下载、修改和适配模型（权重是AI在处理输入时的数值参考，用来决定某些信息的重要性）。今年早些时候，深度求索发布模型时，令人震惊的不是接近了美国的水平，而是将权重参数向公众开放。在此之后，阿里巴巴、字节跳动、百度等大公司，以及Minimax、月之暗面、StepFun、Z.ai等创业公司，陆续发布了大量开源AI模型。未来，中国的AI技术可能在全球许多地区，特别是全球南方国家成为主流。这将吸引更多开发者加入中国生态系统，提升中国技术的竞争力，同时赋予中国制定全球技术标准的影响力。这种影响甚至可能超过中国在“一带一路”项目中投入的数千亿美元基础设施建设。中国政府也意识到了开源AI的潜力。在“人工智能+”政策文件中，有一节专门提到开源，鼓励开发“具有全球影响力的工具”，并推动高校将开源成果纳入学分体系，对教师开源贡献给予奖励。我们预计，中国将在其他科技领域继续支持开源模式。民主化获取知识，传统上是美国大学和科研机构的重要角色。西方开源软件推动了编程语言、网页浏览器等方面的技术创新。美国科技企业应继续保持开放，积极与希望使用美国产品的国家合作，并在模型和研究上推动更多开源。 20世纪80到90年代，中国对外企敞开大门，吸引它们投资建厂，很多是通过合资企业方式进行。外方提供资金、技术和出口渠道，中方则负责厂房和员工。随着时间推移，这些企业——从通用汽车、强生这样的早期进入者，到后来者特斯拉——共同将中国变成全球制造业最强国家。经过多年向西方学习，中国已成为自冷战以来，美国所面对最强大的科技对手。1957年苏联发射“斯普特尼克”卫星后，美国在科学教育和研究方面加大投入，国会成立NASA，并扩大中小学科学经费，以维持竞争力。这个战略获得了成功。如今，中国的技术实力也应当成为美国的新激励。如果美国真想实现制造业回归，就必须在自身优势领域加倍努力，比如支持科研、制定有利于吸引全球人才的移民政策，以及减少监管障碍。但美国科技行业也必须正视自己的短板，特别是在硬件能力、AI行业多元化以及技术开源方面。中美之间的竞争将持续下去，也理应继续。但在某些领域，双方可以也应该加强合作。如果美国想振兴制造业，特别是在电池、汽车零部件和可再生能源领域，贸易协议中应允许中国企业向美方授权其知识产权。这将有助于中国公司培训美国工人、创造更多就业机会，进而推动先进制造业重返美国。宁德时代等中国企业已表达了在特朗普政府许可下愿意在美国建厂的意愿。美国甚至可以要求中企与本地公司成立合资企业。当然，美国不能忽视国家安全问题，但在降低对中国依赖与维持全球竞争力之间，必须找到平衡。如果美国因傲慢或敌意而拒绝正视中国的优势，最终可能会变得更加封闭和保守，陷入国产高价产品、电价昂贵、高等教育衰退的困境。到那时，我们也许将不再是世界首屈一指的超级大国。来源：加美财经

加美财经10-30 12:00

24小时热点