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就要闪耀(9131)!港股芯片投资首选:千亿ETF大厂力推国内首只港股信息技术ETF(159131)全网发售
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信等成为新的经济增长点;要求全面实施“
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+”行动,抢占
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产业应用制高点,全方位赋能千行百业。相关表述将中国芯片产业成长空间强力推升到了“决定性突破”的新高度。 千亿规模ETF大厂——华宝基金10.27-10.31火线启动全市场首只港股信息技术ETF(159131)全网发售,该基金为全市场首只跟踪中证港股通信息技术综合指数(简称“港股通信息C”)的ETF,其标的指数由属于信息技术产业的41只港股硬科技公司构成成份股组合,将为投资者参与把握港股“中国硬科技资产”投资机遇提供首选创新ETF工具。 目前,以芯片产业为龙头的尖端硬科技领域,已成为大国角逐的核心战场。港股信息技术ETF(159131)跟踪的标的指数为中证港股通信息技术综合指数(930967.CSI,简称“港股通信息C”),该指数选取中证港股通综合指数中一级行业“信息技术”的相关成份股。按细分行业来看,该指数成份股由“70%硬件+30%软件”构成,重仓港股“半导体+电子+计算机软件”,其消费电子、半导体、计算机软件和其他细分行业的权重占比分别为41.53%、 29.79%、 27.79%、0.89%。该指数成份股构成主要涉及上游算力、下游应用,其特点是在硬件环节布局较多。相较一般港股科技类指数,港股通信息技术指数剔除了市值较大的互联网企业,使得该指数的锐度更强,更易捕捉港股AI硬科技行情。 在10月15日举行的2025湾区半导体产业生态博览会上,深圳新凯来现场展出工艺装备、量检测装备两大系列16款产品,其旗下启云方科技推出全自主知识产权的国产电子工程EDA设计软件,填补国产高端电子设计工业软件空白。新凯来旗下另一子公司深圳万里眼发布全球首个超高速智能、我国首款90GHz超高速实时示波器,标志着我国在高端电子测量仪器领域实现关键突破。杭州中欣晶圆的半导体硅晶圆、安徽博芯微的加热型双通道Showerhead喷淋头、宁夏盾源聚芯的刻蚀用硅部件SiParts、芯丰精密先进封装用全自动晶圆修边设备、阿里达摩院玄铁系列RISC-V处理器及应用方案、深圳微合科技的5G物联网芯片及应用方案等首发亮相,“中国芯”产业链正用实力诠释着国产化进阶的坚定步伐。在此前召开的2025云栖大会上,阿里巴巴集团宣布在未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施的基础上还将增加更多的投入,同时预测阿里云全球数据中心的能耗规模到2032年将提升10倍,这亦为中国芯片产业链发展提供了强劲的需求侧支撑。 截至2025年9月末,港股通信息C指数成份股涵盖41只港股硬科技公司,其中国产芯片龙头——中芯国际权重占比达19.41%,小米集团权重占比10.28%,华虹半导体权重占比5.11%;该指数前五大权重股合计占比51%,前十大权重股合计占比72%,其龙头股权重集中度高,更加契合科技产业龙头效应客观规律,适合捕捉龙头公司长期增长机遇。该指数的编制规则设置单个成份股权重上限为15%,伴随个股市值波动权重占比会相应变化,可能会出现超过15%的情形。该指数样本每半年调整一次,届时单个成份股权重上限一般会平衡至15%。近年来,以芯片技术为龙头的国内硬科技产业的跨越式发展,亦有力支撑了港股通信息C指数的市场表现。2022.12.30至2025.9.30期间,港股通信息C指数累计涨幅达110.93%,显著超越恒生科技、港股通互联网、港股通科技等港股科技类指数同期57.41%、44.91%、68.05%的涨幅表现。截至2025年10月16日,港股通信息C指数市盈率为42.68倍,处于近3年的51.92%分位点,大幅低于创业板指、纳斯达克等全球主要科技指数。在该指数成份股中,以中芯国际为代表的AH股硬科技公司,其H股估值均显著低于A股。借道港股信息技术ETF,投资者更易捕捉AH估值差的潜在成长空间。 据沪深证券交易所数据统计,截至2025年10月29日,华宝基金旗下权益类ETF资产管理规模已达1331.29亿元,在同业中排名领先;在目前43只规模超百亿元的A股/港股行业主题ETF中,华宝基金独占5只,这5只ETF最新规模合计达1075.63亿元,是目前拥有百亿规模A股/港股行业主题ETF数量最多的基金公司之一。 特别提醒:近期市场波动可能较大,短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资,高度注意仓位和风险管理。 注:“国内首只”是指首只跟踪中证港股通信息技术综合指数的ETF。 风险提示:港股信息技术ETF被动跟踪中证港股通信息技术综合指数,该指数基日为2014.11.14,发布于2017.6.23, 该指数近5个完整年度的涨跌幅分别为:2020年,45.54%;2021年,-9.54%;2022年,-34.47%;2023年,-0.25%;2024年,21.58%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。 基金管理人对港股信息技术ETF评估的风险等级评定为R4-中高风险,适合积极型(C4)及以上的投资者。以上基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对以上基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册,并不表明其对以上基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。以上基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对以上基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!
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金融界
10-30 11:15
就要闪耀(9131)!聚焦港股半导体产业链:千亿ETF大厂力推国内首只港股信息技术ETF(159131)火线首发
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产业应用制高点,全方位赋能千行百业。相关表述将中国芯片产业成长空间强力推升到了“决定性突破”的新高度。 千亿规模ETF大厂——华宝基金10.27-10.31火线启动全市场首只港股信息技术ETF(159131)全网发售,该基金为全市场首只跟踪中证港股通信息技术综合指数(简称“港股通信息C”)的ETF,其标的指数由属于信息技术产业的41只港股硬科技公司构成成份股组合,将为投资者参与把握港股“中国硬科技资产”投资机遇提供首选创新ETF工具。 目前,以芯片产业为龙头的尖端硬科技领域,已成为大国角逐的核心战场。港股信息技术ETF(159131)跟踪的标的指数为中证港股通信息技术综合指数(930967.CSI,简称“港股通信息C”),该指数选取中证港股通综合指数中一级行业“信息技术”的相关成份股。按细分行业来看,该指数成份股由“70%硬件+30%软件”构成,重仓港股“半导体+电子+计算机软件”,其消费电子、半导体、计算机软件和其他细分行业的权重占比分别为41.53%、 29.79%、 27.79%、0.89%。该指数成份股构成主要涉及上游算力、下游应用,其特点是在硬件环节布局较多。相较一般港股科技类指数,港股通信息技术指数剔除了市值较大的互联网企业,使得该指数的锐度更强,更易捕捉港股AI硬科技行情。 在10月15日举行的2025湾区半导体产业生态博览会上,深圳新凯来现场展出工艺装备、量检测装备两大系列16款产品,其旗下启云方科技推出全自主知识产权的国产电子工程EDA设计软件,填补国产高端电子设计工业软件空白。新凯来旗下另一子公司深圳万里眼发布全球首个超高速智能、我国首款90GHz超高速实时示波器,标志着我国在高端电子测量仪器领域实现关键突破。杭州中欣晶圆的半导体硅晶圆、安徽博芯微的加热型双通道Showerhead喷淋头、宁夏盾源聚芯的刻蚀用硅部件SiParts、芯丰精密先进封装用全自动晶圆修边设备、阿里达摩院玄铁系列RISC-V处理器及应用方案、深圳微合科技的5G物联网芯片及应用方案等首发亮相,“中国芯”产业链正用实力诠释着国产化进阶的坚定步伐。在此前召开的2025云栖大会上,阿里巴巴集团宣布在未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施的基础上还将增加更多的投入,同时预测阿里云全球数据中心的能耗规模到2032年将提升10倍,这亦为中国芯片产业链发展提供了强劲的需求侧支撑。 截至2025年9月末,港股通信息C指数成份股涵盖41只港股硬科技公司,其中国产芯片龙头——中芯国际权重占比达19.41%,小米集团权重占比10.28%,华虹半导体权重占比5.11%;该指数前五大权重股合计占比51%,前十大权重股合计占比72%,其龙头股权重集中度高,更加契合科技产业龙头效应客观规律,适合捕捉龙头公司长期增长机遇。该指数的编制规则设置单个成份股权重上限为15%,伴随个股市值波动权重占比会相应变化,可能会出现超过15%的情形。该指数样本每半年调整一次,届时单个成份股权重上限一般会平衡至15%。近年来,以芯片技术为龙头的国内硬科技产业的跨越式发展,亦有力支撑了港股通信息C指数的市场表现。2022.12.30至2025.9.30期间,港股通信息C指数累计涨幅达110.93%,显著超越恒生科技、港股通互联网、港股通科技等港股科技类指数同期57.41%、44.91%、68.05%的涨幅表现。截至2025年10月16日,港股通信息C指数市盈率为42.68倍,处于近3年的51.92%分位点,大幅低于创业板指、纳斯达克等全球主要科技指数。在该指数成份股中,以中芯国际为代表的AH股硬科技公司,其H股估值均显著低于A股。借道港股信息技术ETF,投资者更易捕捉AH估值差的潜在成长空间。 据沪深证券交易所数据统计,截至2025年10月29日,华宝基金旗下权益类ETF资产管理规模已达1331.29亿元,在同业中排名领先;在目前43只规模超百亿元的A股/港股行业主题ETF中,华宝基金独占5只,这5只ETF最新规模合计达1075.63亿元,是目前拥有百亿规模A股/港股行业主题ETF数量最多的基金公司之一。 特别提醒:近期市场波动可能较大,短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资,高度注意仓位和风险管理。 注:“国内首只”是指首只跟踪中证港股通信息技术综合指数的ETF。 风险提示:港股信息技术ETF被动跟踪中证港股通信息技术综合指数,该指数基日为2014.11.14,发布于2017.6.23, 该指数近5个完整年度的涨跌幅分别为:2020年,45.54%;2021年,-9.54%;2022年,-34.47%;2023年,-0.25%;2024年,21.58%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。 基金管理人对港股信息技术ETF评估的风险等级评定为R4-中高风险,适合积极型(C4)及以上的投资者。以上基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对以上基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册,并不表明其对以上基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。以上基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对以上基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎! 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
10-30 11:07
ETF盘中资讯|510亿元!央企战新基金来了!百分百布局战略新兴产业——双创龙头ETF日线7连阳后首回调,刷新4年多高点
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,基金首期规模达510亿元,将重点支持
人工智能
、航空航天、高端装备、量子科技等战略性新兴产业以及未来能源、未来信息、未来制造等未来产业重点领域。 银河证券指出,发展新质生产力是未来五年规划时期新旧动能加速切换的首要任务。在外部不确定性加大的环境下,中国对科技自立自强的要求逐步迫切,投资科技等于押注国家战略安全。顺应国家战略、具备真实技术壁垒的科技企业,或将是新五年规划背景下,A股投资的重要主线。新质生产力相关产业有望迎来重大突破和高速成长,最终实现估值与盈利双击。 盘面上,今日(10月30日)百分百布局战略新兴产业的硬科技宽基——双创龙头ETF(588330)随市盘整,在水面附近震荡,场内涨幅盘中摸高0.61%,现跌0.51%,上探2021年7月以来的高点,距离上市新高(0.991元)仅一步之遥! 成份股方面,光伏龙头阿特斯涨超9%,存储芯片龙头江波龙涨逾8%,通信龙头润泽科技涨超7%,软件开发龙头金山办公涨逾5%,涨幅居前。 【掘金新质生产力,投资中国版“纳斯达克”】 关注双创龙头ETF(588330)及其场外联接基金(A类:013317 / C类:013318)的四大特征: 1、跨市场多元配置,百分百战略新兴:标的指数从科创板和创业板中选取市值较大的50只战略新兴产业上市公司作为指数样本,汇集高成长龙头,囊括新能源、光伏、光模块、半导体、医疗设备等热门主题; 2、成长风格“战斗基”,一键配置中国顶尖科技:全球科技博弈背景下,科技自立自强和产业链自主可控的重要性提升至新高度,“中国版纳斯达克”呼之欲出; 3、高弹性工具捕捉科技行情,低门槛布局突围力量:标的指数20%涨跌幅限制,抢反弹更快,有能力担当“反弹先锋”。相较直接投资科创板和创业板个股,ETF投资门槛相对较低,按当前价格计算,只需不足百元即可开始投资; 4、硬科技宽基“小霸王”,强进攻性beta捕手:双创龙头ETF(588330)标的指数自本轮低点(4月8日)以来,累计上涨99.49%,大幅跑赢创业板指(83.95%)、科创综指(62.39%)、科创50(61.13%)等主要宽基指数。 数据统计范围:2025.4.8-2025.10.29。 风险提示:双创龙头ETF及其联接基金被动跟踪中证科创创业50指数,该指数基日为2019.12.31,发布于2021.6.1,该指数2020-2024分年度涨跌幅为:86.90%、0.37%、-28.32%、-18.83%、13.63%,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及的指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的双创龙头ETF风险等级为R4-中高风险,适宜积极型(C4)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资须谨慎。
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金融界
10-30 11:05
AI烧钱太猛!“AI基建霸主”疯狂加码,微软投资OpenAI已赚10倍
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期230.4亿美元。 这也加剧了时常对
人工智能
(AI)设施高昂成本的担忧。 在财报电话会议上,微软执行副总裁兼首席财务官艾米·胡德 (Amy Hood)表示,约一半的支出用于短期资产,主要是采购GPU和CPU,以支持不断增长的Azure平台需求、持续发展的
人工智能
解决方案等。 剩余支出则用于长期资产,以支持未来15年及更长时间内的盈利,其中包括111亿美元的融资租赁,主要用于大型数据中心。 微软首席执行官萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)则表示,未来还将继续加码AI。 “为抓住未来的巨大机遇,我们将继续在资本和人才两方面加大对
人工智能
的投资。” 另外值得一提的是,微软还披露了对OpenAI的投资情况。 由于对OpenAI的投资亏损,微软26Q1净利润减少了31亿美元。不过目前公司对OpenAI的投资已获得了大约10 倍的回报。 微软表示,公司承诺对OpenAI的总投资已达130亿美元。截至今年9月底,其中116亿美元已完成出资。 目前,微软持有的OpenAI股份价值约1350亿美元,按转换后的稀释基础计算,约占该公司股份的 27%。 据市场近日传闻,OpenAI可能于2027年启动IPO。 最近,微软又与OpenAI签订了最新的合作协议,同时宣布OpenAI 已签约购买价值2500亿美元的Azure服务。 瑞银证券表示,微软修订后的OpenAI协议提升了Azure的增长前景。 微软在新协议下的2500亿美元承诺超出预期,可能转化为七到八年内每年300亿至350亿美元的支出,是OpenAI目前支出水平的“数倍”。 该行重申对微软股票的“买入”评级,目标价为650美元。
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格隆汇
10-30 10:57
特朗普-习近平2019年来首次面对面会晤!双方将宣布贸易战“停火”?
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外界担忧,特朗普可能以出售美国最先进的
人工智能
及相关技术为代价,换取中国购买更多大豆。 更早之前,有报道指出,会议预计将持续三到四个小时。此前的谈判由双方下级官员在马来西亚进行。美国财政部长斯科特·贝森特表示,双方已就贸易问题达成一个框架性协议。 特朗普与习近平将有机会最终敲定协议。预计双方将宣布“停火”,并延长相关谈判期限。不过,考虑到自特朗普上任以来已有两次类似的“协议”,外界普遍认为此次协议可能只是暂时性、短期性的。
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超启
10-30 10:56
"0代码"也能训练机器人,机器人有"灵魂"了?
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近期,机器人与
人工智能
板块持续成为资本市场的关注核心。$机器人ETF(562500)及其跟踪的中证机器人指数,其表现在很大程度上映射了市场对于产业“降本增效”与“技术突破”的双重期待。从上游减速器、伺服电机的国产替代,到中游本体制造的成本下探,再到下游应用场景的持续开拓,硬件的每一次迭代都在牵动着投资者的心弦。 然而,当硬件的物理形态日趋成熟,一个更深层次的问题浮出水面:谁来定义机器人的“灵魂”? 2025年10月下旬,智元机器人发布的灵创平台,恰恰是对这一时代之问的精准回应。它如同一声清脆的“发令枪”,宣告了机器人产业正式从“工程师红利”时代,迈向“创作者生态”时代。这一转变,不仅可能重塑机器人厂商的“护城河”,更可能成为引爆万亿级应用市场的关键催化剂。 一、灵创平台:机器人应用的“App Store” 智元机器人此次推出的灵创平台,其核心理念是“让创作更简单,让表达更灵动”。根据官方资料,它首次将AI动作捕捉、云端模仿学习与多模态编排能力深度融合,构建了一个“0代码、0门槛”的创作环境。 智元机器人联合创始人、总裁兼CTO彭志辉于10月24日“程序员日”推出灵创平台(来源:稚晖君新浪微博) 在灵创平台诞生之前,要让一台人形机器人(如智元灵犀X2)跳一支舞或完成一个复杂的迎宾动作,需要一支专业的机器人工程师团队,使用ROS(机器人操作系统)、Python等专业工具,进行数周乃至数月的编程、调试和仿真。这是一个高技术、高成本、高门槛的“圈内游戏”。 而灵创平台彻底改写了这一规则。它实现了: 视频即动作: 用户只需上传一段人类表演的视频,灵创平台便能通过AI动作识别与还原算法,自动将其转换为机器人可执行的动作脚本。 灵创平台动作模仿功能(来源:智元机器人视频《智元【灵创平台】正式发布!》) 语音即灵魂: 用户输入文本或上传音频,平台即可合成语音,并智能匹配相应的动作与表情,实现音、画、行同步。 灵创平台语音合成界面(来源:灵创平台官网LinkCraft产品使用手册) 拖拽即编排: 复杂的动作序列和故事线,可以通过可视化的时间轴进行“混剪”和“拼接”,如同剪辑视频一样简单。 灵创平台智能编排界面(来源:智元机器人官方发布视频《智元【灵创平台】正式发布!》) 如果说,传统的工业机器人是“DOS系统”,功能强大但只能由专家操作;那么搭载了灵创这类平台的智能机器人(如智元灵犀X2),就进化为了“iOS”或“Windows”系统。它首次将“创造权”交还给了用户。 正如iPhone的伟大不在于硬件本身,而在于其催生了App Store,使得全球数百万开发者能够为其创造无穷无尽的应用场景。灵创平台的出现,扮演的正是机器人领域的“App Store + 内容创作工具(如Photoshop/Premiere)”的角色。 它打破了机器人应用的“孤岛效应”。过去,一个为A场景开发的机器人程序,很难复用于B场景。而现在,一个创作者编排的“迎宾舞蹈”,可以被上千家商场一键下载、同步演绎;一个爱好者设计的“咖啡拉花”动作,也可以被无数咖啡厅采用。 这极大降低了应用的开发成本和部署周期,使得机器人商业化落地的正循环得以高速运转:更多创作者 → 更丰富的应用内容 → 更广泛的机器人部署 → 更多的数据回传 → 更智能的AI模型 → 吸引更多创作者。 二、产业链透视:「软件定义」如何重塑机器人价值链 灵创平台的发布,是“软件定义机器人”趋势下的一个标志性事件。它将对机器人上、中、下游全产业链的价值分配产生深远影响。 1.上游:硬件的“标准化”与“柔性化” 以减速器、伺服系统、控制器、传感器为代表的上游核心零部件,是机器人的“关节”与“神经”。在传统工业领域,零部件追求的是极致的刚性、精度与重复定位能力。 但在“软件定义”的新范式下,上游硬件面临两大新要求: ①标准化与兼容性: 软件平台(如灵创)需要适配多形态、多厂商的硬件。这就要求上游零部件必须提供标准化的数据接口与控制协议,便于被软件层统一调用与编排。 ②柔性与性价比: 当机器人需要执行舞蹈、服务等非标、柔性任务时,对零部件的“力控”能力(而非绝对刚性)提出了更高要求。同时,应用生态的爆发依赖于硬件成本的下降,这会倒逼上游零部件厂商通过技术迭代与规模效应,加速“国产替代”与“降本增效”的进程。 2.中游:从“卖硬件”到“卖平台” 对于智元、优必选、特斯拉等中游的机器人本体制造商而言,灵创这类平台是构建企业核心“护城河”的关键。 在未来,硬件的趋同性(如自由度、负载能力)将不可避免。真正的竞争壁垒在于“生态”。拥有最活跃开发者社区、最丰富应用内容的机器人平台,将像iOS和Android在智能手机市场一样,锁定用户和市场份额。 中游厂商的商业模式将发生根本性转变: ①从“一次性销售”转向“RaaS”(Robot as a Service,机器人即服务)。 硬件本身可能只是入口,而真正的利润来源于云端平台的服务费、内容(动作)的分成、开发者的订阅费等。 ②从“硬件定义”转向“平台定义”。 厂商的核心能力不再仅仅是机械工程,更是AI算法、云平台架构和生态运营能力。 3.下游:“长尾场景”的指数级爆发 下游应用与集成,是灵创平台引爆的“主战场”。 过去,只有像汽车制造、3C电子这样需求量巨大、场景高度标准化的行业,才能负担得起机器人应用的开发成本。而大量的、分散的“长尾场景”(Long-tail Scenarios)——如餐饮、零售、康养、教育、娱乐——则是一片蓝海,传统模式无法触及。 灵创的0代码特性,使得这些“长尾”行业(例如一家精品咖啡店、一个社区康养中心、一个小型剧团)的经营者,甚至是一名大学生,都能成为机器人应用的“集成商”。 咖啡店老板可以自己编排一套“机器人手冲咖啡+拉花”的流程;教师可以为机器人设计“AI助教”的互动课程;商场运营者可以每周为迎宾机器人更换不同的主题舞蹈和促销话术。 这种“应用民主化”的浪潮,将使得机器人渗透的场景从“二八定律”中的“二”(头部工业),彻底释放到“八”(海量服务业),真正开启一个万亿级的广阔市场。 未来以灵创平台为代表的“0代码”机器人平台在长尾场景可能的应用(来源:ChatGPT生成) 三、投资逻辑:为何说“生态爆发”是机器人赛道的黄金转折点? 智元灵创平台的推出,不是一个孤立的技术节点,而是机器人产业从“硬件驱动”的第一阶段,迈向“软件定义、生态致胜”的第二阶段的关键转折点。它极大缩短了从技术到商业的落地路径,为产业链的价值重估打开了全新的想象空间。 对于国内投资者而言,把握这一历史性机遇,其核心逻辑在于: 1.长期成长逻辑:产业天花板被“应用生态”彻底打开 机器人替代人工的长期逻辑(如老龄化、劳动力成本上升)已是共识。但这个“替代”的速度和广度,过去一直受限于“软件开发成本”这一最大瓶颈。灵创这类平台的出现,本质上是将机器人应用的边际开发成本降至接近于零。这使得机器人的“总可达市场”(TAM)不再局限于高价值的工业场景,而是扩展到人类生产生活的每一个角落。产业的天花板由此前的“硬件成本”限制,转变为“创作者想象力”的无限空间。 2.短期催化逻辑:“示范效应”点燃市场情绪与资本投入 正如特斯拉机器人每一次笨拙又真实的演示总能刷屏全球,灵创平台将创造出源源不断的、极具创意的机器人内容。这些鲜活的“示范效应”是最佳的市场兴奋剂,它们将穿透专业圈层,直达大众视野,持续点燃市场情绪,吸引敏锐的资本加速涌入赛道,最终形成“创意内容引爆 → 大众热议关注 → 资本加码押注 → 产业估值提升”的强劲正向循环。 3.产业链传导逻辑:“软件赋能”与“硬件放量”的戴维斯双击 “灵创”的出现,将同时利好软件和硬件。一方面,它确立了AI算法、大模型、软件平台在产业链中的核心价值地位;另一方面,应用生态的繁荣,必将带来机器人本体(中游)和核心零部件(上游)的规模化放量。软件的“高毛利”与硬件的“大营收”有望在产业龙头上实现叠加,形成“戴维斯双击”的理想投资模型。 4.ETF配置逻辑:分散化布局,捕捉“生态型”增长的β收益 在产业爆发的早期阶段,要精准“押注”某一家硬件公司、某一个软件平台或某一种技术路线(如“特斯拉链”vs“宇树链”vs“智元链”),风险极高。 而机器人ETF(562500)的价值在于,它提供的是一篮子的、分散化的配置方案。它不仅捕捉硬件制造的价值,更深度布局了“软件定义”与“AI赋能”的核心趋势,旨在全面覆盖机器人产业链的各个核心环节,实现“AI赋能”与“硬件基石”的均衡配置: ①一键囊括全产业链龙头:机器人ETF(562500)紧密跟踪中证机器人指数,成分股覆盖了从上游核心零部件、中游本体制造到下游应用集成的龙头企业。 表:中证机器人指数前十大成分股(来源:中证指数公司,Wind,数据截止2025年10月28日) ②“硬件基石”稳固:指数囊括了如汇川技术(伺服系统与控制器龙头)、绿的谐波/双环传动(精密减速器龙头)、鸣志电器(空心杯电机)等上游核心零部件供应商。这些是机器人实现“灵动”的物理基础,是“灵创”平台实现动作的执行端,将直接受益于机器人本体的规模化放量。 ③“AI灵魂”高企: 指数同样高比例配置了如科大讯飞(AI语音与认知大模型)、奥比中光(3D视觉传感器)、石头科技/科沃斯(下游应用场景的集大成者)等。这些企业代表了机器人的“大脑”和“眼睛”,是“灵创”这类平台赖以运行的AI算法与感知能力的提供者。 ④规模与流动性优势,汇聚市场“引力场”:截至2025年10月28日,机器人ETF(562500)规模已超过230亿元。作为全市场唯一规模超二百亿元的机器人主题ETF,机器人ETF(562500)凭借其“一骑绝尘”的规模体量与充沛的二级市场流动性,形成了强大的市场“虹吸效应”。这不仅为大资金提供了便捷的进出通道,也确保了ETF价格与其净值的紧密贴合,为投资者提供了高效、低摩擦的交易体验。 0代码的魔方已经开始转动。当千万创作者的想象力被AI赋予了驱动现实物理世界的能力,机器人产业便不再仅仅是工程师的精密蓝图,而是所有人得以参与共创的、充满无限可能的未来生态。浪潮已至,唯有远见者,能驭浪而行。 风险提示:以上基金风险等级为R4(中高风险)。以上基金属于股票基金,风险与收益高于混合基金、债券基金与货币市场基金。个股不作为推荐。投资者在投资基金之前,请仔细阅读基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策,独立承担投资风险。指数表现不代表产品业绩,二级市场价格表现不代表净值业绩。本基金为ETF基金,投资者投资于本基金面临跟踪误差控制未达约定目标、指数编制机构停止服务、成份券停牌等潜在风险、标的指数回报与股票市场平均回报偏离的风险、标的指数波动的风险、基金投资组合回报与标的指数回报偏离的风险、标的指数变更的风险、基金份额二级市场交易价格折溢价的风险、申购赎回清单差错风险、参考IOPV决策和IOPV计算错误的风险、退市风险、投资者申购赎回失败的风险、基金份额赎回对价的变现风险、衍生品投资风险等。 本资料不作为任何法律文件,观点仅供参考,资料中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议,我公司不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下,本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。市场有风险,入市需谨慎。
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证券之星
10-30 10:56
与 OpenAI“貌合神离 “后,微软还是最优选择吗?
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使用权延迟至2032,且即便在AGI(
人工智能
)实现后该权利也不会被撤销。原先合约下,微软并不无条件拥有实现AGI后OAI模型的使用权。 3)微软和OAI都拥有独立或与其他第三方合作,各自研发AGI等权利。 4)OpenAI开发出的任何API功能仍仅能独家在Azure这唯一云服务平台上提供。 5)OAI允许向其他云服务商采购算力,且微软不在拥有首先供应算力的权利。但OpenAI与微软签署了约$2500亿的云服务合同(期限未知)。即OAI不会全部转移走在Azure上的算力需求。 6)微软分享OpenAI全部收入的比重,据媒体报道可能由原来的20%,下降到了10%以下。(上述所有比例都是由媒体报道的,并没有官方的确认) 2、微软和OAI“愈行愈远”的原因和影响? 延展开来看,近期OpenAI与微软的反复拉扯和此次签订新合约背后的线索主要有2条:1)是OpenAI自身有将其运营主体由原先的公益性/非营利性的组织架构,调整为盈利性组织的诉求。以便后续更方便进行融资乃至上市,也能为其股东、管理层、员工带来更多的财富收益。 2)海豚认为OAI和微软之间从原先紧密合作到“渐行渐远”背后的另一原因,则是OpenAI与微软就中长期内算力建设规模和节奏上,存在巨大分歧, 微软并不那么愿意配合OAI“激进和乐观”的设想,大量建设其所需要的算力设施,并为了OAI承担过于沉重的Capex支出。(汇总OAI的各类合作,总体量可能达30GW以上)。 而从OAI的角度,则可能是诟病微软上线算力的节奏太慢,成为了OAI发展的瓶颈和拖累。因而OAI抛开微软,直接与Oracle,AMD,Coreweave,Nvidia和Broadcom等一众云服务或芯片商合作,签订了一系列算力供应合同。 双方各有“小心思”且相互间对双方都有不满的情况下,渐行渐远也并不意外,反而是情理之中。 3、新的合作协议签订有什么影响? 最显然的无疑是,OpenAI与微软的绑定不再那么强。原本OpenAI是为了Azure AI收入的最大单一客户,后续OpenAI对Azure营收增长的贡献可能会有所减少。对应的,微软后续在AI相关收入上的增长会更依赖于自身的能力,包括旗下各类Copilot业务,以及开拓OAI以外企业AI云计算的需求。 而从OAI的角度,根据新闻报道,作为向微软让渡部分利益的交换,OAI需要向微软支付的收入分成比例很可能有所下降,能帮助OAI节省相当规模的现金流,据报道可能达$500亿左右。对于四处签订了数千亿美金体量合同、相当需要资金的OAI而言,也相当重要。 4、OpenAI对微软财报的影响在哪? 最后一个问题是,与OpenAI的合作对微软的财报在哪些方面有多少影响?分两个角度看: 1)作为OpenAI的大股东之一的角色,微软应当按其持股比例确认OpenAI产生的利润/亏损。这一部分被确认在微软的其他损益项中。 剔除其他损益中来自投资/利息损益的部分,剩下的部分在F1Q24~1Q26的两年间,由亏损仅略超1亿,大幅增长到单季亏损约49亿。反映了微软确认OAI亏损的快速扩大,对微软整体净利润的拖累也越发明显。 按照微软当时持有OAI约30%~40%的份额,可推测出OAI的单季亏损可能已接近$150亿,且应当还会继续扩大。 2)在收入角度,OpenAI对微软的影响则更加复杂。首先OAI产生的推理成本,会记入Azure的营收。而OAI的训练成本则会资本化记入微软资产负债表中的无形资产中,会以摊销折旧的形式影响微软的营收报表。 另外,因OAI和微软的收入分成协议,OAI所有收入的一部分(据报道原先为20%,新合约后可能会有所下降),也会被记入微软的收入。 结合外行的测算,OAI推理给Azure带来收入+给微软的收入分成(不包括Azure自己卖OpenAI API,以及Copilot相关的收入)合计年化大约在$100亿左右,占微软集团整体AI相关收入(不仅是Azure AI)的一半或更多些。 由此可见,OAI在营收和利润/亏损角度,对微软的业绩都有不大不小的影响。目前来看,随着OAI和微软绑定的放松,后续微软AI相关、尤其Azure增长的主要推动力之一应当会有所减弱。同时,OAI导致的记在微软其他收益中的亏损大概率也会继续放大。不过也需要记得,微软确认OAI产生的亏损总额仅限于其投资于OpenAI的资金额。据先前的报道,其确认亏损的上限可能在$140亿或更多些。 二、财报披露口径变化概览 25财年开始微软对财报披露的部门结构做出不小的调整。整体的调整思路是把面向企业的各类365服务,包括Commercial Office 365, Windows 365和Security 365,全部从各自原板块调整到生产力&流程(PBP)大板块下。在25新财年首次调整时,海豚投研对此已较详细的解读,就不在每次财报中重复笔墨。下图简要概括了此次调整的变化。对口径调整更详细的看法请见1Q25点评。 三、各板块表现:全面好于预期,但Azure没再有意外之喜 1.1 Azure依然优秀,但没再惊艳 首先市场最关注的Azure业务,本季营收同比增长40%,剔除汇率影响增速则为39%。后一口径下和上季基本一致,名义增长提升受益于汇率顺风。虽然相比公司上季指引的不变汇率下约37%的增长,实际表现依旧更好。但在前两个季度分别达3pct和4pct的beat后,市场对Azure的预期和阈值已大幅拉高。 业绩前卖方对Azure增速的预期在39%~40%,而买方资金的预期则还要高1~2pct。因此,相比市场真实的预期,Azure本季并没有真正的意外之喜。 虽然公司不再披露Azure中AI和非AI部分各自的贡献。但结合业绩前的一些卖方报告,前两个季度Azure大超预期实际更多是归功于传统需求的反弹 (AI贡献的增速虽在提升,但是预期之中的)。而近期传统需求虽仍然不错,但非AI需求继续超预期向上拉动的可能性也不大。 同时,近期OpenAI与Azure的绑定程度下降,其对Azure AI相关收入的拉动效果可能也有所走弱。 整体上,因Azure的增速环比提速1pct,且Azure外服务器产品的收入增速也扭跌转升,智慧云板块本季整体收入$309亿,同比增长28%,好于市场预期2.4%。 1.2 全面提价对冲用户量增长放缓,生产力板块继续平稳 细分业务中重要性和关注度排名第二的商业微软365云服务(Microsoft 365 Commercial Cloud)本季收入增长了17%,可变和不变汇率下都较上季小幅收窄了1pct,表现平稳。 从量价角度来看,1)本季商用M365的订阅坐席数量同比增加了7%,增速较上季度持平;2)平均客单价的同比涨幅则从上季的11.3%收窄到10.4%。 两者结合来看,在Office的用户渗透趋于饱和,用户量增长难有看点的情况下,前文提及的近期在Office多个产品上的提价,维持了Office业务仍不错的增长。本季的增速波动,也正是由于同比角度提价幅度的小幅变化。 生产力板块中的其他业务, LinkedIn的收入增速在低位保持平稳,而Dynamics的增长在上季的“暂时”高点后也再度回落,没有特别值得关注之处。 而消费者M365业务的增速本季则继续提速到28%。和企业M365的情况类似,本季消费用户量同比增长也相比上季放缓了1pct到7%,近几个季度的收入加速增长同样主要归功于今年1月份对消费版Office在12年来首次提价的利好(幅度达30%~50%左右)。 整体上,虽然核心商用M365业务增长平稳中略降,但在消费M365强劲提速增长的拉动下,本季生产力流程板块的整体的营收增速为16.6%,较上季小幅提速,且同样小超彭博预期2.3%。 1.3 个人业务:没有指引的那么差 在完全渡过了并表动视暴雪的影响期后,更多个人计算板块的增长开始回归常态。本季度营收增长4%,没有公司先前指引的会负增长那么差。但维持在低个位数的增速,意味着仍没有值得特别关注之处。 具体来看:1)主要的改善点在Windows和硬件板块的收入有所提速到5%,根据公司的解释,主要是归功于Win10临近终止服务期,Windows需求的集中释放,此部分收入同比增长了18%。 2)广告收入剔除买量之后的增速为15%,环比略有放缓,但大体平稳。面对OpenAI和Google等对手的竞争,Bing并没有亮眼之处。 3) 游戏板块则因Xbox主机销售不佳的拖累,收入跌入负增长 四、Capex投入再度暴涨 虽然业绩前,市场已普遍预期微软本季的Capex支出会再度上调,卖方一致预期放到了300亿左右。然而实际Capex(包括租赁)支出达到了349亿,环比上季度再度拉高超$100亿,再创历史新高。 结构上,如同公司先前的声明,先前公司Capex更多是用于数据中心物业等长期资产,近期则更多会投到短生命期的设备上。据公司声明本季Capex中近一般是投入到了GPU和CPU等短生命期设备上。表明微软开始进入对芯片的拉货高峰期。 此外,本季微软的租赁资本支出也高达111亿,同比高增71%,使得总Capex支出和现金Capex支出有很大的差异。这则体现出微软在数据中心等长生命资产上,更多采用对外租赁,而非自建的。 这对上游的芯片公司,和提供数据中心租赁的服务商都是利好信号(的验证)。 五、新签合同金额暴涨,但也是OpenAI的“大单” 汇总上述各板块表现,微软集团整体本季度营收$777亿,同比增长18%,趋势上相比上季大体平稳、略微有提速,但相比公司上季给出的指引和彭博一致预期的15%,是明显超预期的。 除了当季营收增长不俗外,本季公布的领先指标同样不俗,不过主要也是因来自OpenAI的长期大订单。考虑到OpenAI四处签订框架性的大订单,但自身当前造血能力有限,对中长期内这些订单能否实际完全转化,海豚还是保持一定谨慎态度的。换言之,对这类主要因OpenAI产生的“异常”大单,而不是由众多客户共同拉动的常态下订单增长,不能“太当回事”。 具体来看,本季新签企业合同金额同比暴涨112%,公司表示主要是OpenAI向Azure签订的使用承诺合同(其中不包括几天前签订的$2500亿承诺)。 因此,待履约企业合同余额本季增速也拉高到了51%,达$3920亿,环比上季增多了240亿。平均合约年限在2年左右,换言之,仅考虑目前已有的未履约企业合同,就能确保后续每年近2000亿的收入。 六、提价、提效、控费对冲高额Capex,利润率不降反升 相比不错但不算特别惊喜的营收表现,本季微软在成本费用和盈利表现则更加优异,市场预期因Capex和折旧增涨导致毛利率收窄的情况并没那么严重,而出色的费用优化则让经营利润最终不降反增。 1)首先毛利上,本季微软的毛利率为69%,虽然确实同比下降了0.4pct,但比彭博预期高出了整整1.5pct。结合公司的解释,公司在生产力和云服务多项业务线上的提价,以及整体经营效率的提速,对冲了更高折旧的影响。 2)费用角度,微软本季的营销、研发和管理费用三费合计同比增长仅4.9%,相比上季的5.8%继续收窄,也远低于营收和毛利润约18%的增速,因此费用率同比来看被摊薄了2pct。具体来看,营销费用零增长是主要功臣,而研发和管理费用则都同比增长了约8%。 3)整体上,由于对经营费用的控制挤出的利润率远多于毛利率的下滑,本季度微软整体实际经营利润率整整同比走高了2.3pct。最终经营利润$380亿,同比增长了24%,大幅跑赢营收增速。 不过由于OpenAI导致的其他亏损高达49亿,微软本季的净利润的同比增速就仅有13%了。 4)分板块来看,本季各个板块的利润率全面环比走高。其中承担了最多Capex和折旧的智慧云板块也靠着优秀的控费,经营利润率环比提升了2.7pct。而因提价和业绩触底的生产力与个人计算板块,在毛利率上就是同比提升的,再叠加优秀的控费,经营利润率提升的幅度就更高了。
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海豚投研
10-30 10:46
国产“夸父”机器人亮相,科创100指数ETF(588030)盘中反弹翻红,机构:科技主线仍将持续
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亿美元)的数据中心,这是双方为推动欧洲
人工智能
系统基础设施发展的重要布局。根据规划,两家企业将共同承担该项目投资。欧洲最大软件公司SAP已确定成为该数据中心的首批客户。据悉,各方预计将于下月在柏林共同宣布这一计划。该项目将配备约1万块先进图形处理器(GPU)。 机构认为,科技板块无疑是今年资本市场的核心主线与重点布局方向。在各路资金涌入科技板块后,其后续走向成为市场关注的焦点。受访公募人士均认为,从已有三季报数据来看,当前科技板块的业绩支撑较为扎实,科技主线仍会持续。 国投证券称,短期维度基于基金三季报,A股机构投资者科技(TMT)仓位已经突破40%,处于非常高的水平,四季度迎来重大风格切换的可能性在明显上升。报告称,相较于10月更多是基于风格再均衡的高切低定价,或许真正的风格切换需等到11月“流动性牛”向“基本面牛”明确过渡才会到来。中期维度坚定看好科技+出海是产业基本面最核心的两条主线。 规模方面,科创100指数ETF近1周规模增长9794.73万元,实现显著增长,新增规模位居可比基金3/13。 科创100指数ETF紧密跟踪上证科创板100指数,上证科创板100指数从上海证券交易所科创板中选取市值中等且流动性较好的100只证券作为样本。上证科创板100指数与上证科创板50成份指数共同构成上证科创板规模指数系列,反映科创板市场不同市值规模上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年9月30日,上证科创板100指数前十大权重股分别为华虹公司、百济神州、东芯股份、睿创微纳、翱捷科技、安集科技、中科飞测、源杰科技、芯源微、云天励飞,前十大权重股合计占比24.32%。 (文中个股仅作示例,不构成实际投资建议。基金有风险,投资需谨慎。) 以上产品风险等级为:中高 (此为管理人评级,具体销售以各代销机构评级为准) 风险提示:基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具,不同类型的基金风险收益情况不同,投资人既可能分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险,不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
10-30 10:36
海信视像披露2025年三季报:主营业务收入稳步增长 凸显价值成长优势
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片等新显示新业务领域加速应用,积极布局
人工智能
、AR/VR、机器人等新兴赛道,打造未来增长的新引擎。 在商用显示领域,公司通过全球五大顶尖认证,融入全球智能生态“核心圈”,打造无缝衔接智能体验,报告期内实现商用显示收入同比增长超149%。在芯片领域,公司深度布局LED芯片产业,构建起垂直一体化技术优势,并加速在新一代高性能、低功耗显示处理芯片及AIoT智能芯片的迭代升级与产业化进程。 场景应用创新方面,海信视像不断突破产品边界。艺术电视A7Q壁画电视以超薄无缝贴墙设计将电视融入家居环境,显示器G7 Ultra搭载行业首发黑曜屏实现专业级画质,移动智慧屏大白闺蜜机X8 Pro打造出移动观影、健身、K歌等娱乐功能融为一体的全场景体验。报告期内,海信视像艺术电视、显示器、移动智慧屏销量分别同比增长超52%、86%、199%,以差异化场景创新持续催生增量市场。 作为AI电视领域的领导品牌,海信视像构建起“端-云-芯”一体化AI能力体系,牵头制定《智能家居场景下多模态大模型技术要求》IEEE国际标准,实现从技术输出到标准引领的跨越。2025年10月,公司发布V11耳夹耳机与G11智能眼镜等AI新品,打造智能感知、无感化佩戴、全天候使用的下一代智能穿戴新体验。 同时,海信积极拓展机器人赛道,与福建福耀科技大学联合成立“未来工厂与具身智能机器人联合创新中心”,锚定全球领先的智能制造研发和具身智能机器人创新高地。 2026年,随着世界杯、3A游戏大作集中爆发,用户对高画质、高刷新率电视的升级需求将进一步释放。在国家政策支持、顶级赛事拉动、产品创新赋能等多重利好共振下,海信视像步入以自主科技驱动高质量价值成长的新周期。 专业机构对海信视像的创新实力与增长动能给予充分肯定,中信证券、国泰海通证券、国信证券、华泰证券等20多家头部券商发布的研究报告,普遍给予海信视像“跑赢行业” “强烈推荐” “优大于市”等评级,对公司科技属性与长期成长价值认可度持续提升。
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金融界
10-30 10:35
早报|美联储降息25基点并结束缩表;YZiLabs报告:BNB约67%由公众持有,赵长鹏持仓低于1%
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子网由中国团队打造 近年来,去中心化
人工智能
作为区块链与AI技术融合的前沿领域,吸引了全球科技社区的目光。Bittensor(TAO)作为一个开源协议,将比特币式“挖矿激励”机制应用于 AI 计算,在区块链上组织推理、训练等多类子网与供给方参与竞争并按贡献获得奖励。 CoinGecko 数据显示,Bittensor 代币 TAO 于2023年3月上线交易所,截至发稿,其币价为 423 美元,市值约 40 亿美元,在加密货币中排名第 42 位。近期, TAO 财库公司 TAO Synergies Inc. 宣布完成 1100 万美元私募融资,投资方包括 TAO 策略顾问 James Altucher 与灰度母公司 DCG。 在本期ChainCatcher的专访中,我们有幸对话Bittensor创始人Jacob,深入探讨他的技术愿景、从谷歌到创业的心路历程,以及Bittensor如何通过“激励计算”打破传统AI的壁垒。 相比现货 ETF,加密财库为何是更优解? 2025 年 8 月至 9 月,加密财库(Digital Asset Treasuries, DAT)成为华尔街加密资产主流化的核心载体。这一转变想必让业内不少人感到意外,他们原本认为,交易所交易基金(ETF)会持续占据主导地位,而非被 DAT 逐步取代。 背后究竟发生了什么?几年前,Strategy 率先推出比特币 DAT 模式,但当时投资者尚未知晓如何将其应用于其他加密资产。本文将深入探讨 DAT 的市场格局与相关争议。 金融黑洞:稳定币正在吞噬银行 在全球金融体系逐步数字化的进程中,稳定币正悄然成为一种不可忽视的力量。它们不属于银行、不属于货币市场基金,也不属于传统支付体系,却正在重塑美元的流动路径、挑战货币政策的传导机制,并引发一场关于「金融秩序」的深层讨论。 本文从「窄式银行」的历史演变切入,深入剖析稳定币如何在链上复刻这一模型,并通过「流动性黑洞效应」影响美国国债市场与全球金融流动性。在政策监管尚未完全厘清的背景下,稳定币的非周期性扩张、系统性风险与宏观影响,正成为金融界无法回避的新议题。
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ChainCatcher链捕手
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