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“专精特新”投资未来新引擎,专精特新ETF即将提前结束募集
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来看,有超千家专精特新小巨人企业布局在
人工智能
、低空经济等未来产业领域,在产业链关键环节“固基强链”作用突出。 据了解,专精特新ETF是全市场首只专精特新ETF,跟踪的是恒⽣A股专精特新企业指数。该指数的编制方案于近期经历了重大升级,成分股流动性要求从“近6个月日均成交额超2000万元”降至“近6个月日均成交额超500万元”,选股范围新增了北交所标的,并且确保沪、深、北每个交易所至少有10只股票入选,能均衡体现沪、深、北三大交易所上市的专精特新企业整体表现。 恒⽣A股专精特新企业指数呈现出“小而美,专而精”的特征,指数总市值约1.9万亿元,成分股平均市值189.59亿元,总市值最大的成分股为华大九天,市值为708.10亿元,权重为3.68%;指数汇聚了多家关键的新兴行业和高技术领域的细分行业龙头公司,前十大成分股分别为华大九天、爱美客、天孚通信、景嘉微、瑞芯微、盛美上海、中航电测、圣邦股份、华海清科、国轩高科,合计权重约34.53%。 专精特新ETF拟由富国基金“量化新秀”苏华清掌舵,助力投资者一网打尽专精特新核心资产。作为“老十家”公募基金公司之一,富国基金在指数量化投资领域已深耕15年,量化业务范围覆盖公募、专户、养老金和海外投资等多种产品组合,跨资产、多策略管理经验丰富。 自924行情以来,A股市场显著修复。市场分析人士普遍认为,随着政策的持续影响以及宏观基本面的改善,投资者的风险偏好或将进一步回升,科技板块有望成为2025年的投资主线。如何捕捉硬科技投资机遇,通过专精特新ETF布局或许是个不错的选择,即将结束募集的专精特新ETF,投资者不妨提前关注。
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金融界
01-10 09:20
国内外巨头加大AI投资,算力需求大增带动液冷市场高增长
go
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如何提供硬件和专业知识支持,以促进荷兰
人工智能
(AI)基础设施的建设。随着全球AI技术的迅猛发展,各国对AI的投资力度也在不断加大。微软已宣布计划投入800亿美元用于AI数据中心的构建,这反映了国际上对AI领域的高度重视。根据Omida的数据分析,2024年全球服务器资本支出预计将达到2290亿美元,其中字节跳动、腾讯和阿里巴巴分别规划了约80亿、60亿和30亿美元的开支。 随着国内外主要科技公司纷纷增加在AI领域的投资,算力需求急剧上升,进而推动了液冷市场规模的增长。据《冷板式液冷服务器可靠性白皮书》报道,至2022年,英特尔第四代服务器处理器单CPU功耗已超过350瓦,而英伟达的单GPU芯片功耗更是达到了700瓦以上。与此同时,AI集群的计算密度普遍达到了每机柜50千瓦,这对散热提出了更高的要求。 面对这一挑战,相关部门已经对数据中心的能源使用效率(PUE值)设定了严格标准,液冷技术作为一项能够有效降低PUE值的关键技术,已经成为数据中心建设不可或缺的一部分。中兴通讯因其创新的液冷智算中心节能方案荣获“2024年度中国IDC产业绿色解决方案”大奖,彰显了中国企业在该领域的技术突破。 市场研究机构赛迪顾问预测,到2025年,液冷市场的规模将超过1200亿元人民币,其中液冷数据中心基础设施市场预计将达到245亿元。随着AIGC(
人工智能
生成内容)和数据要素的发展,温控系统预计将加速实现其商业价值。 展望未来,国内AI引发的智能计算需求激增,正引领IDC行业迈入新的增长周期。下游应用和终端产品的持续发展,以及各大核心厂商在AI领域的大力投资,预计将促使行业重现2016-2020年的高增长态势。这一趋势势必将带动包括液冷在内的相关配套环节的需求增长。 对于A股市场而言,液冷技术已经成为数据中心不可或缺的解决方案之一。随着IDC行业的扩展,液冷市场潜力巨大,行业有望进入快速发展的新阶段。投资者应关注那些在技术研发、供应链管理和实践经验等方面具有明显优势的领先企业。
lg
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金融界
01-10 08:31
微软新一轮裁员曝光,绩效表现成裁定依据
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减少业务重叠。 进入2025年,微软与
人工智能
初创公司OpenAI的关系日益复杂。 微软已向OpenAI投资超过130亿美元,这项合作在去年帮助微软市值突破3万亿美元。 然而,微软将OpenAI列入了竞争对手名单。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉在上个月的一期播客中提到,与投资者布拉德·郭士纳和比尔·格利的关系时,使用了“合作紧张”一词来描述双方的现状。 与此同时,基于OpenAI技术开发的Microsoft 365 Copilot助手尚未在商业市场上实现广泛普及。 瑞银分析师在上个月的一份报告中表示,他们在参加微软的Ignite会议后,对Copilot的推出速度和表现感到“稍显迟缓和不尽如人意”。 尽管如此,微软仍在积极宣传其增长机会。首席财务官艾米·胡德在去年10月曾表示,随着
人工智能
基础设施容量的增加,微软Azure云业务的收入增长预计将在今年上半年加速。
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Sissi
01-10 03:36
科技企业成重灾区?!微软确认将根据各部门绩效进行裁员
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随着2025年的到来,微软与其支持的
人工智能
初创公司OpenAI之间的关系变得更加微妙。微软迄今为止已向OpenAI投入超130亿美元的资金。这一合作帮助微软去年市值突破3万亿美元。 今年夏天,微软将OpenAI列入其竞争对手名单。微软首席执行官萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)在上月与投资者布拉德·格斯特纳(Brad Gerstner)和比尔·古尔利(Bill Gurley)的一档播客中,使用了“合作中的紧张关系”这一表述来描述双方的关系。 与此同时,微软基于OpenAI技术开发的Microsoft 365 Copilot助手尚未在商业领域得到广泛应用。瑞银的分析师在上月的一份报告中指出,他们从微软Ignite大会中了解到,Copilot的推广“进展稍显缓慢且未达到预期”。 尽管如此,微软仍在强调其增长机会。首席财务官艾米·胡德(Amy Hood)在去年10月表示,由于AI基础设施能力的提升,微软Azure云服务的收入增长将在今年上半年加速。
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Peng
01-10 00:21
拜登政府拟推AI芯片出口新规:三层次限制影响全球市场,强化技术主导地位
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的连锁反应需密切关注。 AI芯片:用于
人工智能
计算和处理的专用半导体芯片。 数据中心:存储、管理和分发数据的设施,AI模型的训练和运行依赖于此。 经验证用户(VEU):符合美国安全标准的受信任企业或国家,可获得更高技术使用权限。 2025年相关大事件 2025年1月9日:美国宣布进一步限制AI芯片出口,对中俄影响显著。 2025年1月5日:世界黄金协会发布报告,显示2024年全球黄金ETF资金流入创四年新高。 来源:今日美股网
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今日美股网
01-10 00:11
英伟达为何大跌?黄仁勋希望外界意识到英伟达并不只有数据中心业务,但投资者暂时不同意
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产品,包括新的电子游戏处理器,以及一台
人工智能
超级计算机,其尺寸仅相当于一个大号三明治。 他还宣布在人形机器人和自动驾驶汽车领域的新计划,并预测自动驾驶汽车将成为“第一个万亿美元级别的机器人产业”。 现场观众对此感到非常兴奋,尤其是基于公司Blackwell AI芯片的新一代游戏显卡。然而,投资者的反应却显得不那么热情。周二,英伟达的股价下跌超过6%,跌幅是前一天涨幅的两倍多。 当时英伟达似乎有望超越苹果,并可能成为首家市值达到4万亿美元的上市公司。一年前,英伟达的市值还仅为这一水平的三分之一。 即使现在的市值达到3.4万亿美元,也已经非常惊人。但这种市值的增长由爆炸性的销售和盈利增长推动,也让英伟达的股价对任何潜在的阻力变得高度敏感。 同时,投资者越来越关注目前推动公司增长的关键业务——数据中心使用的
人工智能
芯片。在这次大会(即消费电子展)上,英伟达并未提供有关这项业务的新更新。 Benchmark公司的科迪·艾克里在给客户的报告中称,黄仁勋的演讲是“扎实但略显平淡的CES主题演讲”。 他还表示,许多投资者“希望能听到更多关于Blackwell芯片推广进展的具体更新”,以及未来的计划。 根据FactSet的数据,英伟达的数据中心部门在截至1月的财年中预计将创造约1130亿美元的收入,超过今年任何其他芯片公司预计的总和。因此,该业务自然备受关注。 英伟达当前的价值很大程度上来源于持续说服微软、亚马逊、谷歌和Meta等巨头每年在
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系统上投入数百亿美元的能力。但英伟达长期以来在汽车、游戏和高端设计等其他行业也有广泛的影响力。这些行业中的许多领域可能会受到生成式
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的影响,或者已经受到影响。 对于一家可能很快市值达到4万亿美元的公司来说,这些都是重要的未来机遇。 要让市场认可英伟达的其他业务,这将是一个更漫长且缓慢的过程。 英伟达的第二大业务部门是为游戏PC提供图形处理器,今年的收入预计略低于120亿美元,仅为数据中心业务规模的十分之一。 公司的汽车业务预计在下个财年增长到约20亿美元的收入。不过,公司表示,如果将自动驾驶汽车所需的数据中心计算收入也计入,总汽车业务收入将在同一年接近50亿美元。 这样的业务规模差异,意味着数据中心业务将在很长一段时间内继续主导英伟达的股价表现。目前,公司才刚刚开始向市场交付Blackwell系列产品。 黄仁勋表示,市场对这一系列产品的需求“非常庞大”。但华尔街已经在关注下一代数据中心产品家族Rubin,预计要到2026年才会开始交付。 这一系列产品也必须同样强劲。据Visible Alpha的估算,分析师预计,英伟达的数据中心业务收入,将在截至2027年1月的财年突破2000亿美元。 要让投资者将英伟达的其他业务视为不只是“配角”,将是一项艰巨的任务。 来源:加美财经
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加美财经
01-10 00:00
拜登将在最后时刻出台强硬措施,限制英伟达AI芯片的全球出口,以确保美国的芯片主导权
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计划在卸任前几天,对英伟达等公司生产的
人工智能
芯片出口实施新一轮大规模的全球性限制。 知情人士透露,美国希望从国家和公司层面限制用于数据中心的AI芯片销售。其目标是将AI技术研发集中在友好国家,并推动全球企业遵守美国标准。 这项新规可能会在周五出台,其结果将是半导体贸易限制扩大到全球大部分地区。 这是试图在AI需求激增的背景下控制技术传播的一次尝试。新规将划分三层芯片限制,知情人士表示。 最高层级的限制下,少数美国盟友将继续拥有几乎完全的芯片权利。而敌对国家将被彻底禁止进口这些半导体。而对于世界上绝大多数国家,则会限制进入单一国家的总计算能力。 总部位于这些第三类国家的公司,如果同意遵守一系列美国政府制定的安全要求和人权标准,可以突破国家限制,获得更高的计算能力上限。这种称为“验证终端用户”(VEU)的身份,旨在建立一批可信实体,在全球范围内于安全环境中开发和部署AI。 英伟达对这一提议表示反对。 在声明中,英伟达表示:“在最后时刻出台限制向全球大部分地区出口的规定,将是政策的重大转变。这不仅无法降低技术被滥用的风险,还会威胁经济增长和美国的领导地位。加速计算在日常应用中的全球兴趣为美国提供了巨大的发展机会,可以促进经济增长并增加美国的就业岗位。” 这些措施是在过去数年限制措施的基础上推出的,之前的限制已使英伟达和AMD等美国芯片制造商,难以向中国和俄罗斯销售先进处理器。 美国还试图阻止对手国家通过中东和东南亚等地区的中间商获取尖端技术。 经过数月关于如何快速且广泛地向全球数据中心部署美国芯片的争论后制定了这些规则。由于美国芯片在AI任务上的性能远超中国芯片,许多公司和国家已表明愿意为获取美国技术而付出额外努力。这使得美国在全球AI发展中成为一个独特的“守门人”,并可能获得显著的杠杆作用。 上周,国会众议院中国事务特别委员会的民主党和共和党高层,在写给商务部长吉娜·雷蒙多的一封信中提到,美国正面临“千载难逢的机会来利用美国的AI技术”。 信中写道,“对美国AI技术的需求,是一个将公司和国家从北京轨道中拉出来的机会。” 据知情人士透露,新规则设立的第一层包括美国及其18个盟友,如德国、荷兰、日本、韩国和中华民国。 企业可以在这些国家和地区自由部署计算能力。而总部位于这些地方的公司,可以申请美国政府的全面许可,将芯片运往全球大部分其他地区的数据中心。但前提是其总计算能力的四分之一以上不能位于第一层国家以外的地区,且在任何单一第二层国家中的计算能力不得超过7%。 这些公司还需要遵守美国政府的安全要求。 此外,申请这种所谓的“全球验证终端用户”(universal VEU)许可的美国总部公司,必须将至少一半的总计算能力留在美国本土。 据知情人士透露,这些新规的目标,是确保美国及其盟国的计算能力始终超过世界其他地区的总和。 绝大多数国家被划分为第二层限制范围内。 据知情人士透露,这一层级设定了每个国家可以获得的计算能力上限,相当于2025年至2027年期间约5万块图形处理器(GPU)。但如果公司在希望建设数据中心的每个国家申请并获得VEU(验证终端用户)资格,便可获得显著更高且逐步增加的计算能力上限。 获得VEU批准,需要公司展示符合美国政府安全和人权标准的记录,或至少提交一份可信的实现计划。安全要求涵盖物理、网络和人员等多方面。 如果公司获得了国家级VEU资格,其芯片进口量将不会计入这个国家的最大总额限制。 这一措施旨在鼓励企业与美国政府合作,并采用美国的AI标准。 第三层的限制针对中国等所有美国实施武器禁运的国家,总计约12个国家。这些地区的数据中心基本被禁止进口美国AI芯片。 与英伟达一样,半导体产业协会(SIA)也反对这一计划。 半导体产业协会在声明中表示:“在总统过渡期间,推出如此范围和重要性的政策变更,而没有征求行业的有意义意见,是不应被匆忙进行的。这涉及太多重要利益,不能绕过深思熟虑的程序。我们的国家需要正确地处理这一问题,以便在全球竞争中取得胜利。” 除了半导体管控,新规还限制了封闭式AI模型权重的出口。模型权重是用于处理数据并进行预测或决策的软件数值参数。 公司将被禁止在第三层国家(如中国和俄罗斯)托管强大的封闭式模型权重。在第二层国家托管这些权重则需要符合安全标准。 知情人士还表示,这些模型权重的限制不适用于获得全球VEU资格的公司。 开放式权重模型(即向公众开放底层代码的模型)不受新规影响。已经存在的开放模型中,功能较弱的封闭模型也不受限制。 然而,如果一家AI公司希望为特定用途微调一个通用的开放式权重模型,并且这一过程消耗了大量计算能力,那么在第二层国家进行这样的操作就需要向美国政府申请许可证。 来源:加美财经
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加美财经
01-10 00:00
AI 代理碎片化格局下,哪些具体赛道及项目值得关注
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素质团队和雄厚资金的顶级生态。 现在,
人工智能
代理领域也开始出现了同样的趋势。虽然这一趋势尚处早期阶段,但个体代理、新的代理代币以及满天飞的 Ticker 已让人眼花缭乱。该领域正面临着日益严重的代理碎片化问题,流动性和关注度都过于分散。
人工智能
代理迭代轨迹
人工智能
代理通常遵循两套迭代轨迹: 从代理过渡到框架 一些代理通过不断吸引用户,让他们与 CT(Crypto Twitter)等平台(或其他渠道)上的实时产品交互,来展示自己的价值。一旦它们实现了产品与市场的契合(PMF)并获得了足够的心智份额,其他团队往往就会想要复制它们的成果。 在这之后,下一个合乎逻辑的步骤便是将代理开源。这样,代理就会发展成为一个框架,使其他人更容易在其基础上进行实验、集成和构建。此举可以打破限制代理估值的天花板,使其更像 L1。 目前,我们在以下 AI 代理身上看到了这种趋势,包括 zerebro、Dolos diary、AVA holo、Freysa ai 和 Rei。从代理过渡到框架可以减少让其他代理加入其生态的障碍,从而扩大生态规模。 作为个体代理继续完善产品 并非每个代理都能立即找到产品与市场的契合点。有些代理必须不断迭代和调整,直到发现正确的用例。此外,有的团队还倾向于保留自己的专有技术,而不向他人开放。 对于那些尝到甜头并变得特别擅长自己工作的代理来说,没有必要过渡成一个框架,它们完全可以保持个体代理这一身份。这类代理的例子包括 aixbt 以及 griffain 等。 构建者和投资者该如何面对 那么,对于不同的代理,我们该怎么做? 对构建者而言,应专注于了解市场空白,打造能为用户带来真正价值的产品。记住,代理应充当将用户引入生态的漏斗。在如此饱和的市场中,想要脱颖而出只会越来越难。 对投资者而言,应关注每个类别中的领跑者或顶级项目。此外,在下跌趋势中加倍关注,可能是在这个碎片化领域中巩固关注度的最佳方式。 当前 AI 代理的不同类别及值得关注的项目 以 alpha 为重点的 KOL 代理 这些代理在提供 alpha(洞察、数据综合和分析)方面占据主导地位。其中,aixbt 在用户关注度上可谓是遥遥领先。虽然这并不是一个赢家通吃的市场,但领跑者总能吸引更多的关注。 值得关注的代币:AIXBT、REI、TRISIG、TRUST、AGENCY、KWANT 投资 DAO(InvestmentDAO) 这些 DAO 专注于战略投资,而领跑者往往是那些能够有效执行(3,3)战略并提供强大 PnL 的项目。(3,3 最初源自 OlympusDAO,后引申为对双方「玩家」而言最有利的结果。) 值得关注的代币:VADER、AIXCB、AIMONICA、SEKOIA、WAI、AROK;该赛道其他值得关注平台还包括 Virtuals Protocol、ai16z、daos.world 和 daos.fun。 AI 及元宇宙/游戏代理 这是一个潜力巨大的新兴赛道。Realis 开创了这一趋势,但 Hyperfy 现在是该赛道的领跑者。此外,Smol 和 Arc Agent 正在通过强化学习探索由
人工智能
驱动的游戏及游戏化。 值得关注的代币:HYPER、REALIS、SMOL、NRN DeFAI / 抽象层 这赛道的竞争十分激烈,多个参与者都在竞相争夺主导权。Wayfinder 的代币预期或将改变该赛道的游戏规则。(DeFAI 是新型 DeFi:第一波 DeFAI 项目开始涌现,主要关注三个领域包括抽象层、自主交易代理以及 AI 驱动的 DApp) 值得关注的代币:GRIFFAIN、ANON、GRIFT、NEUR 自主交易代理 这一叙事仍处于早期阶段,但具有巨大潜力。多个参与者正试图与「hooman」(Human 的错误拼写形式,通常用于动物对人类的描述)和代理竞争以产生巨额回报。 值得关注的代币:ASYM、PPCOIN、GEKKO、TONY 开源框架 热门的框架代币通过提供开源解决方案为代理提供支持。就目前而言,AI16Z/Eliza 是最大的开源框架。当然,除此之外还有其他许多模型。 值得关注的代币:AI16Z/ELIZA、GAME(Virtuals)、 ARC(Rig) 音乐
人工智能
代理正通过发布专辑或进行音乐创作进入音乐领域。Zerebro 以一张出色的专辑引领了该风潮,此外许多代理正通过与世界级 DJ 的交叉合作进入这一细分领域。比如 Luna 与亚洲知名 DJ Wukong 开展了跨 IP 合作,由 Music By Virtuals 支持。此次合作还得到了索尼与腾讯音乐合资音乐品牌 Liquid State 的支持。 值得关注的代币:ZEREBRO、MUSIC、BEATS 3D 模型 Ava 是三维建模领域当之无愧的领跑者。Holoworld AI 一直与各种团队合作,在不同的框架和生态中开发和部署 3D 模型。 值得关注的的代币:AVA
人工智能
偶像(AIDOL) 这一趋势始于 TikTok 和推特上的
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偶像 Luna。虽然最初的热潮已经褪去,但这一细分市场为提供更多实用功能的代理创造了条件。Luna 仍然是目前最热门的
人工智能
偶像,与推出之时相比,现在的她已经有了更多个性,可以做更多的事情。比如,她曾作为 Story Protocol 的 AI 实习生召开董事会议并获得了 7000 美元的薪酬。 值得关注的代币:LUNA、ELIZA、MOE AI Memecoin 这些 Memecoin 要么由
人工智能
代理推出,要么与
人工智能
相关的传说有关。 值得关注的代币:GOAT、FARTCOIN、ACT 视频/摄影 这是一个新兴领域,以 Kween 为引导。不过,目前还不清楚 Kween 创建的高质量影片是否由
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代理驱动。此外,Sandwatch 推出了首个
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视频代理框架,其潜力还有待充分发挥。 值得关注的代币:KWEEN、SANDY 数据 在
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领域,数据是数字金钥匙,关系到代理的发展和性能。Cookie DAO 在为人类和
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代理提供数据方面引领着这一细分赛道。 值得关注的代币:COOKIE、NOMAI
人工智能
应用商店 该类别侧重于有实际效用的
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应用系统,包括 GenAI 工具、游戏以及生产力增强器。Alchemist 是目前该赛道顶尖的生态,而 MyShell.AI 则专注于图像生成和 waifu(注:妻子或老婆,在动漫及游戏文化中常指代虚构的女性角色,被视为理想伴侣)模拟器游戏,不过其代币尚未推出。 值得关注的代币:$ALCH NSFW 代理 这是一个新兴市场,代理们通常扮演火辣的 KOL 形象,全天候与用户互动。Lush、Nectar 和 Oh 是其中的佼佼者,但目前只有 Lush 推出了代币。(注:NSFW 即不适于工作场所) 值得关注的代币:LUSH 可信执行环境(TEE)/ DeAI 基础设施 该细分赛道使完全自主的代理能够抵御黑客攻击或 rug pull 等人为干扰。(拓展阅读:Love、Death、Robots) 值得关注的代币:FAI、PHALA、SPORE 专注于开发的实用工具 该细分赛道包括有关
人工智能
安全、代码分析,以及对行业发展至关重要的实用工具。Soleng 是我的个人最爱,因为它可以充当会开发的朋友,帮助非技术投资者分析协议代码或 Github 库。 值得关注的代币:SOLENG、H4CK、CERTAI、JAIL 机器人/嵌入式
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这是一个令人兴奋但仍处于发展阶段的细分赛道,具体的用例包括世界上第一个推出 Memecoin SAM 的机器人 AI 代理 SAM。OpenAI 今年在嵌入式
人工智能
方面的成就可能会为该赛道引来更多关注。 值得关注的代币:SAM 除了上述这 17 个细分赛道,其实还有很多类别没有囊括在内。AI 代理的碎片化已经失控,而我个人的投资思路是,专注于最能吸引注意力的叙事,并预测未来可能会吸引注意力的叙事。 我所关注的将继续获得投资者心智份额的热门赛道包括 DeFAI、自主交易代理、投资 DAO 以及元宇宙代理。此外,随着今年第一/第二季度的到来,我预计将吸引更多关注,且正在积极筹备的热门赛道包括 NSFW 代理、TEE 和其他 DeAI 基础设施(opML、zkML、POSP 等)、机器人以及专注于开发的实用工具。 总结 AI 代理的碎片化凸显了这一快速发展领域的复杂性和机遇。构建者和投资者不应追逐每一个新兴趋势,而应专注于具有整合和长期增长潜力的领域。 对于构建者来说,首要任务是创造可扩展的差异化产品,以满足明确的用户需求。对于投资者来说,支持具有强大心智份额和高潜力叙事定位的项目,将是在这碎片化格局中自由驰骋的关键。下一波创新浪潮将来自于那些能够简化混乱局面并创建将流动性、关注度和价值结合在一起的生态的构建者。
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TechubNews
01-09 22:10
Flockerz迷因币预售筹集900万美元 黄仁勋看好AI Agent未来产业潜力
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)上,Nvidia执行长黄仁勋发表了对
人工智能
领域未来发展最新见解,明确指出AI代理(Agentic AI)时代到来。黄仁勋表示,AI代理技术将为全球产业创造数兆美元经济价值,并彻底改变人类工作模式。这些AI代理不仅能够协助完成各类复杂任务,还将推动传统行业向智慧化、自动化方向转型。 黄仁勋在演讲中展示了AI在现实生活中应用场景,从医疗保健到交通管理,AI代理已经在协助解决各种实际问题。例如,AI技术可以说明患者恢复语言和行动能力,也可以通过AI驱动交通管理系统改善道路通畅性。他还强调,生成型AI与代理型AI结合将进一步增强企业效率,尤其是在高效处理大量数据和优化工作流程方面。AI代理将成为每个企业“数字员工”,为各行各业提供实时支持。 黄仁勋预测未来IT将不再只是管理软件系统,而是负责管理和训练这些AI代理。他将AI代理比作一种新型数字劳动力,能在教育、医疗、人力资源等多个领域提供支持。这种趋势不仅提升了企业效率,还为人类从重复性劳动中解放出来提供了可能。 AI技术与区块链结合:Flockerz创新路径 AI代理崛起也带动了区块链技术快速发展,而Flockerz正是这种结合代表性项目之一。作为今年最受瞩目meme币之一,Flockerz通过其独特“投票赚取”(Vote-to-Earn)机制,将去中心化自治组织(DAO)治理理念融入生态系统,为小区成员提供了全新参与模式。 Flockerz核心理念是通过Flocktopia DAO赋权小区成员,让他们在项目发展方向上拥有话语权。例如,小区成员可以投票决定是否启动新营销活动或开发新边玩边赚(P2E)游戏。更重要是,投票参与者还能获得FLOCK代币作为奖励,激励机制进一步增强了小区活跃度。这种模式不仅为Flockerz吸引了大量关注,也为meme币领域注入了全新价值主张。 此外,Flockerz还采用了权益证明协议,为代币持有者提供高达1,289%年化收益率。这种长期稳定收益模型使得FLOCK代币成为投资者追捧对象。尤其是在当前meme币市场复苏大环境下,Flockerz价值潜力愈发凸显。 购买Flockerz预售 Flockerz预售表现亮眼,DEX上市可期 Flockerz预售表现令人瞩目,截至目前已筹集900万美元,显示出强劲市场需求。投资者可以通过加密货币或信用卡购买代币,这种便捷购买方式为项目吸引了更广泛参与者。值得注意是,Flockerz团队还通过与Coinsult和SolidProof合作,对智慧合约进行了全面审计,确保了项目安全性和透明度。 知名加密分析师ClayBro对Flockerz未来充满信心。他预测,FLOCK代币在上市后可能实现20倍增长。这种乐观情绪不仅来自于代币价格潜力,还与Flockerz在社交媒体上高曝光率密切相关。FlockerzTelegram小区每天都在吸引新成员加入,项目热度和支持者基础正稳步增长。 随着市场看涨信号增强,Flockerz正处于理想发布时机。狗狗币和Pepe等meme币近期表现为市场注入了信心,而Flockerz团队也在积极筹备DEX上市计划。一旦正式推出,FLOCK代币有望成为meme币领域新星。 AI代理与区块链未来 黄仁勋对AI代理愿景和Flockerz创新实践共同勾勒出未来科技发展蓝图。AI技术正在重新定义生产力,而区块链则为这些技术提供了去中心化基础设施支持。无论是黄仁勋提出AI代理驱动产业转型,还是Flockerz通过DAO机制实现小区自治,这些趋势都预示着技术融合巨大潜力。 对于投资者和技术开发者来说,这既是挑战,也是机遇。只有在长期价值和创新理念驱动下,这些项目才能真正改变行业格局,推动技术进一步普及。 购买Flockerz预售 结论:迎接科技与经济模式双重变革 AI代理和区块链技术结合正推动一个新产业时代。黄仁勋提出AI代理概念为传统行业智能化转型提供了明确方向,而Flockerz则通过meme币创新实践,为区块链技术实际应用开辟了新路径。 AI技术成熟和meme币市场回暖,Flockerz成功标志着未来投资领域巨大潜力。对于那些希望抓住新兴技术浪潮参与者来说,无论是AI代理还是Flockerz,这些项目都为他们提供了一个进入未来经济模式契机。加入这场技术革命,现在正是最好时机。 而Best Wallet推出「即将上线代币」功能,便捷参与新项目预售,提升投资机会和用户体验。通过「即将上线代币」功能,用户直接在Best Wallet应用中参与预售。如果想查看你购买代币,将购买钱包导入 Best Wallet,即可查看代币当前价值! 立即获取Best Wallet 免责声明 加密货币投资风险高,价格波动大,可能导致资金损失。本文仅供参考,不构成投资建议。请自行研究(DYOR)并谨慎决策。
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Business2Community
01-09 21:53
1月9日西部利得量化价值一年持有期混合净值下跌1.33%,近1个月累计下跌5.38%
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2024年11月30日担任西部利得中证
人工智能
主题指数增强型证券投资基金的基金经理,自2021年12月起担任西部利得CES半导体芯片行业指数增强型证券投资基金的基金经理,自2022年9月6日起担任西部利得量化价值一年持有期混合型证券投资基金的基金经理。2023年4月25日起任西部利得中证1000指数增强型证券投资基金的基金经理。2024年08月14日起任西部利得多策略优选灵活配置混合型证券投资基金的基金经理,自2024年12月起担任西部利得央企优选股票型证券投资基金的基金经理。
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金融界
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