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协处理器:关键用例和值得关注的协处理器项目
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链经历重大的发展变化,已成为金融服务和
供应链
管理等各领域的核心技术。通过提高交易的安全性、透明度和效率,以及dApp和智能合约的创建,区块链解决了信任、防欺诈和数据不可篡改等方面的重大问题。 尽管取得了这些进步,但许多Layer 1区块链还面临着扩容挑战。高需求往往导致: 网络拥塞 交易时间较慢 成本提高 Layer 2解决方案和分片(sharding)正在致力于解决这些问题。然而,随着消耗的增长,对更快速、更高效的交易处理的需求变得至关重要。 这就是“协处理器”(coprocessor)的用武之地。 协处理器是一种专用硬件,能够比通用CPU更高效地处理特定任务。协处理器通过与主处理器(本文中的L1或L2)一起工作来执行高要求任务,如加密操作和复杂计算,从而提供一种前景光明的解决方案。这有助于“卸载”主链上的负载,提高整体性能和吞吐量。 本文,我们将深入探讨协处理器生态,了解: 什么是协处理器 它们是如何工作的 为什么需要它们 用例及帮助解决的特定问题 值得关注的协处理器项目 本文主要焦点将放在零知识(ZK)协处理器上,因为它们是目前可用的最先进的协处理器。让我们开始吧! 1、什么是协处理器? 协处理器是专门用于与主CPU共同处理特定任务的硬件,可提高效率和性能。 协处理器的概念起源于计算机体系结构,目的是提高传统计算机的性能。最初,计算机是完全依赖于CPU的,但随着任务变得越来越复杂,CPU力所不及。于是,为了解决这个问题,推出了GPU等协处理器来处理特定的任务,例如: 图形渲染 加密 信号处理 科学计算 协处理器示例包括用于图形渲染的GPU、加密加速器和数学协处理器。通过在CPU和这些专用单元之间划分任务,计算机实现了显著的性能改进,使它们能够高效地处理更复杂的工作负载。 在区块链的背景下,协处理器帮助管理链下复杂任务,通过可验证计算确保透明度和信任。它们利用zk-SNARKs、MPC(多方计算)和TEE(可信执行环境)等技术来增强安全性和可扩展性。 2、为什么需要协处理器? 协处理器提供了几个好处,特别是对于像以太坊这样面临着扩容问题的链。好处包括: 增强的可扩展性 无gas交易 多链支撑 为了更好地理解这一点,我们来看一个比喻: web3中的区块链可以比作web2中的CPU,而协处理器可以比作处理大量数据和复杂计算逻辑的GPU。 3、用例及帮助解决的问题 区块链的一个重要问题是链上计算的高成本。虽然archival nodes(归档节点)存储历史数据,但对于智能合约来说,访问这些数据既昂贵又复杂。例如,EVM可以很容易地访问最新的区块数据,但很难访问较老的数据。 区块链机器专注于安全地执行智能合约代码,而不是处理大数据或计算繁重的任务。因此,链下计算或扩容技术是必要的。 协处理器通过利用ZK技术来增强可扩展性,为这些挑战提供解决方案。具体如下: 高效的大规模计算:ZK协处理器在维护区块链安全的同时处理大规模计算。 历史数据访问授权:它们允许智能合约使用零知识证明来授权历史数据访问和链下计算,然后将结果带到链上。 优化的可扩展性和效率:这种分离在不损害安全性的情况下提高了可扩展性和效率。 通过采用这种新设计,协处理器可以帮助应用程序访问更多数据并在更大范围内运行,而无需支付高昂的gas费。 那么,这些服务是如何工作的呢?下面是一个非常好的信息图可以让你更好地理解。 4、协处理器类型及其与rollup的比较 在将协处理器与其他技术进行比较时,必须要考虑到计算所需的安全模型和保证级别(assurance level)。 ZK协处理器 ZK协处理器是需要最大安全性和最小信任的敏感计算的理想选择。他们使用零知识证明来确保可验证的结果,而不依赖于操作员。然而,这是以牺牲效率和灵活性为代价的。 多方计算(MPC)和可信硬件 对于分析或风险建模等敏感度不高的任务,MPC和可信硬件是更有效的选择。这些方法虽然提供较少的安全保证,但却支持更广泛的计算。 FHE协处理器 基于FHE的协处理器,如Fhenix与EigenLayer合作开发的协处理器,在机密计算方面提供了重大改进。这些协处理器在卸载计算任务的同时保持了数据机密性。 这些技术该选哪一种取决于应用程序的风险承受能力和特定需求。 协处理器vs. rollup 另外还经常在协处理器和rollup之间进行比较: Rollup专注于通过聚合交易和维护主链的状态来提高交易吞吐量并降低费用。这使得它们更适合高频交易。 另一方面,协处理器则独立处理复杂的逻辑和更大的数据量。它们是跨多个区块链和rollup的高级金融模型和大数据分析的理想选择。 5、用例和应用程序 协处理器本质上是高度模块化的,可以用于各种各样的应用。让我们来探索一些目前正在构建或可以构建的有趣用例: DeFi项目中的复杂计算 协处理器可以处理DeFi项目中的复杂计算,支持实时适应的复杂财务模型和策略。它们卸载了主链的繁重计算,确保了效率和可扩展性,这对于优化交易策略和高频交易至关重要。 全链游戏 协处理器可以卸载EVM的复杂功能,实现更丰富的游戏机制和状态更新。它们可以支持高级游戏逻辑和AI驱动的功能,创造出比Web2游戏更具沉浸感和吸引力的游戏玩法。 永续合约和期权 协处理器为去中心化交易提供了透明和可验证的保证金逻辑,增强了衍生品平台的可靠性。他们在提供复杂的交易策略和风险管理实践的同时确保了隐私和信任。 智能合约的数据增强 协处理器可以提供数据捕获、计算和验证服务,使智能合约能够处理大量历史数据。这有助于实现更高级的业务逻辑和运营效率,增强智能合约的可靠性。 DAO和治理 协处理器可以卸载繁重的计算,以减少DAO操作的gas费用,简化治理过程和决策过程。这提高了DAO操作的效率和透明度,为社区驱动的项目提供支持。 ZKML 协处理器可以通过可验证链下计算支持链上机器学习应用程序,使用历史数据进行安全和风险管理。这种集成为区块链应用程序的高级分析和智能决策开辟了新的可能性。 KYC 协处理器可以获取链下数据并为智能合约创建可验证证明,在确保合规性的同时维护用户隐私。这使得Web3中的KYC流程更加安全、私密和高效。 社交和身份验证应用程序 协处理器可以使用零知识证明来验证数字身份和历史行为,但不会泄露钱包地址。这增强了社交和身份验证应用程序的隐私性和可信度,实现了资质和活动的安全证明。 由于协处理器所提供的灵活性,应用程序几乎是无穷无尽的。上面是一些令人兴奋的例子,其中一些团队已开始着手构建创新项目。 6、谁在创建协处理器? 那么,下一个问题是:真正创建这些协处理器的团队都有哪些? Axiom Axiom是以太坊ZK协处理器,提供可以安全且可验证的方式访问所有链上数据的智能合约。它使用零知识证明从区块头、状态、交易和收据中读取数据,并执行分析和机器学习等计算。 通过为各任务结果生成ZK有效性证明,Axiom确保数据获取和计算的正确性,然后在链上进行验证。这种无需信任的验证过程为更可靠的dApp开发提供了空间。 RISC Zero RISC Zero专注于区块链智能合约计算的可验证执行。开发人员可以使用Rust语言编写程序并将其部署在网络上,由零知识证明来确保每个程序执行的正确性。 像Bonsai和zkVM这样的组件也包括在内。Bonsai集成了RISC-V指令集架构的zkVM,为通用用例提供高性能证明。 Brevis Brevis是一个ZK协处理器,它使去中心化应用程序能够以无需信任的方式跨多个区块链访问和计算数据。其架构如下: zkFabric用于同步区块头 zkQueryNet用于处理数据查询 zkAggregatorRollup用于验证并向区块链提交证明。 Lagrange Largrange是一个互操作性ZK协处理器协议,支持需要大规模数据计算和跨链互操作性的应用程序。其核心产品ZK Big Data处理并验证跨链数据,通过高度并行的协处理器生成ZK证明。 Lagrange包含一个可验证数据库、动态更新和智能合约的SQL查询功能。该协议支持复杂的跨链应用,并集成了EigenLayer、Mantle和LayerZero等平台。 7、AI协处理器 协处理器通过卸载复杂的计算,确保各种任务(如DeFi管理、个性化助理和安全数据处理)的效率、安全性和可扩展性来增强加密AI领域的应用程序。以下是针对不同用例和技术使用协处理器的一些值得关注的项目: Phala Network Phala Network将区块链与可信执行环境(TEE)整合在一起,以实现安全的AI交互。他们的Phat Contracts通过协处理器将复杂计算转移到Phala的网络上,这对于AI驱动的DeFi管理任务(如投资组合管理和收益管理)至关重要。 Phala的跨链互操作性使AI智能体能够实现跨链交易,保护隐私的计算同时可保护敏感数据的安全。 Ritual Network Ritual正在使用Infernet开发首个社区所有的主权AI网络,这是一个去中心化oracle网络(DON),允许智能合约访问AI模型。 Ritual Network的战略伙伴关系凸显了其模块化本质: EigenLayer:利用再质押机制增强经济安全性,防范潜在威胁。 Celestia:提供对Celestia可扩展数据可用层的访问,提高数据管理效率和整体可扩展性。 Modulus Labs Modulus Labs专注于使用ZK协处理器将复杂的机器学习算法直接带到链上。他们的项目展示了各种可能的应用: Rockybot:一款链上AI交易机器人,利用协处理器进行高频交易操作。 Leela vs The World:一款使用协处理器处理游戏内操作追踪的交互式AI游戏。 zkMon:使用零知识证明来验证AI生成艺术。 Giza Giza是一个旨在简化使用零知识(ZK)证明的可验证机器学习模型的创建、管理和托管的平台。它允许开发人员将任何ML(机器学习)模型转换为可验证模型,确保ML执行的防篡改证明。 Giza为AI工程师提供了一个控制面板,可以轻松监控、调度和部署AI操作,并与不同的云提供商和ML库无缝集成。该平台还通过EVM verifier(验证者)支持协议集成,提高效率,促进收益增长和去中心化应用程序的采用。 EZKL EZKL将zk-SNARKs与深度学习模型和计算图相集成,使用熟悉的库,如PyTorch或TensorFlow。它允许开发人员将这些模型导出为ONNX文件并生成zk-SNARK电路,通过在不泄露底层数据的情况下证明有关计算的声明来确保隐私和安全性。 这些证明可以在链上、浏览器中或设备上进行验证。EZKL支持各种应用程序,包括金融模型、游戏和数据证明,并提供Python、JavaScript及命令行接口工具,以简化链下计算,同时保持安全性。 8、协处理器的未来 总的来说,协处理器对区块链生态至关重要。我认为它们是区块链更快、更安全的“类固醇”。 协处理器对很多应用来说都将至关重要,包括: 开发无需信任和抗审查的AI应用程序 对大型数据集进行可验证的分析 提高加密领域AI驱动应用的可靠性和透明度 允许智能合约以更低的成本访问更多的数据和链下计算资源,而不会影响去中心化特性。 协处理器的潜在应用可能会彻底改变去中心化金融(DeFi)等领域,它们可以帮助维持Sushiswap和Uniswap等平台的竞争力。 然而,与任何技术一样,协处理器也一系列自身挑战,例如开发复杂性和高昂的硬件成本。 尽管存在这些挑战,但一些团队仍在不断努力解决这些问题。例如,Fhenix和EigenLayer之间的合作体现了增强计算任务和加速隐私链上交易发展的努力。这种合作对于克服现有障碍和释放协处理器在该领域的全部潜力至关重要。 9、结论 协处理器生态正在迅速发展,各种各样的项目都在为开发通用解决方案和专业应用做出贡献,例如Phala和Ritual为AI领域量身定制了一些解决方案。 随着这项技术的不断发展,我们预计将会出现新的用例和创新应用程序。协处理器的未来看起来充满光明,我们很高兴能够见证该领域的发展变化。 来源:金色财经
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金色财经
2024-08-01
瑕不掩瑜,台积电依旧凭实力领先
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来自日本,只有4%来自EMEA地区。其
供应链
的多样化是一个严重的问题。为此,该公司宣布在亚利桑那州建设三家代工厂,其中一家采用2纳米技术。第一家工厂将于2025年上半年投产,第二家工厂计划于2028年投产,第三家工厂将于2030年之前投产。此外,台积电于2024年1月在日本熊本开设了一家代工厂,第二家工厂将于今年年底开始建设。台积电还宣布计划在德国德累斯顿建厂,预计到2027年底将全面投入运营。德累斯顿工厂将专注于汽车和工业应用,预计年产能为40,000片晶圆,主要生产28/22纳米尺寸和16/12纳米尺寸。台积电更贴近其最大客户的理念正在慢慢实现。 分析师的估值建立在智能手机和个人电脑等电子设备缓慢复苏的前提下,这是2023财年收入下降的主要决定因素。对AI解决方案的强劲需求应会支持EE部门的复苏。该公司预计,2028年全球半导体市场将实现高个位数增长,而代工子部门的增长速度将超过整个市场。这一估计让我相信,到2028年,台积电的年增长率应该能够达到15%,随后几年增长率将下降至中等个位数。2032年,假设公司将达到稳定状态,并将以全球GDP的速度增长。为了更好地反映各种情景,分析师模拟了三种情景:基本情况、最佳情况和最坏情况。这些情景中使用的所有输入都以黄色突出显示。 根据假设,每股隐含价值应该在163美元至192美元之间。如果能实现最佳情况,台积电被低估20%,否则,该公司将以公允价值进行交易,其未来回报应等于平均投资回报率。 尽管台积电目前的股价并不像2023年那样值得买入,但投资者可以关注长期前景。台积电继续在先进技术领域保持领先地位,未来巨额的资本支出将有助于捍卫其地位。 作者|Roman Vitasek,CFA 编译|华尔街大事件 原文链接
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投资慧眼
2024-08-01
民生证券:给予华峰铝业买入评级
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壁垒:复合材料建厂投资壁垒、工艺壁垒与
供应链
壁垒高筑,具有投资规模大,工艺复杂难点众多、产品认证周期长等诸多限制,共同推动加工费刚性。(2)良率优势:公司核心加工环节引进先进设备,目前生产良率已达到73%,远高于业内平均水平,未来有望进一步提升1至2个百分点。(3)客户优势:热交换领域,客户包括日本电装株式会社、德国马勒集团等全球知名汽配集团以及三花、银轮和纳百川等新能源领域热管理主流厂商;新能源汽车动力电池领域,公司客户包括锂电池精密结构件和汽车结构件领先厂商科达利及国内知名的动力类铝塑膜供应商上海紫江等知名企业。(4)产能布局: 公司现有重庆上海两大生产基地,具备35万吨的年产能力,且产能瓶颈多集中于前端热轧环节,可通过采购半成品铝锭等方式实现产能释放,此外公司重庆二期年产15万吨项目稳步推进,有望2025年实现建成投产,产能扩张得到保证。 投资建议:随着公司下游客户市占率逐步提升,叠加产能布局稳健扩张,我们预计2024-2026年,公司归母净利润为11.23、13.81、16.00亿元,对应7月30日收盘价的PE分别为14/12/10X,维持“推荐”评级。 风险提示:项目进展不及预期,新能源行业增长不及预期,加工费下滑等。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,东吴证券陈淑娴研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为69.88%,其预测2024年度归属净利润为盈利13.51亿,根据现价换算的预测PE为12.62。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有1家机构给出评级,买入评级1家。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成(网信算备310104345710301240019号),与本站立场无关,如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-08-01
德邦证券:给予宁德时代买入评级
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投资建议:考虑到公司作为行业龙头,
供应链
整合能力优秀,新品迭代加速,我们调整公司24-26年营业收入预测分别至4176/4849/5404亿元,归母净利润预测分别至509/596/705亿元,对应PE分别为16x/14x/12x,维持“买入”评级。 风险提示:市场竞争加剧、原材料价格波动、汇率波动、产能释放不及预期。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,中银证券武佳雄研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值高达86.55%,其预测2024年度归属净利润为盈利505.95亿,根据现价换算的预测PE为16.2。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有28家机构给出评级,买入评级24家,增持评级4家;过去90天内机构目标均价为274.64。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成(网信算备310104345710301240019号),与本站立场无关,如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-08-01
波音:二季度亏损逾 14 亿美元 新CEO临危受命
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举报。目前,波音公司试图理顺阻碍生产的
供应链
,希望通过重新收购主要承包商 Spirit AeroSystems 来解决部分问题,同时试图说服监管机构批准两款新型 Max 机型和一款更大版本的双通道777 喷气式客机投入使用。此外,波音还必须决定,何时设计一款新的单通道飞机来取代 Max,这将耗资数十亿美元。 波音公司表示,Ortberg将于 8 月 8 日出任首席执行官兼总裁。据报道,他最近才成为主要候选人。其他被考虑担任该职位的人包括波音前高管、现任其最重要供应商 Spirit AeroSystems 首席执行官的帕特里克·沙纳汉 (Patrick Shanahan),以及另一位长期担任波音高管的斯蒂芬妮·波普 (Stephanie Pope),她最近接管了商用飞机部门。波音公司董事长史蒂芬·莫伦科普夫(Steve Mollenkopf)表示,Ortberg因管理复杂的工程和制造公司而赢得了声誉,是经过“全面而广泛的搜寻过程”后选定的,他“拥有带领波音开启新篇章的正确技能和经验”。
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Lisa
2024-08-01
创业慧康:公司深耕医疗领域近30年,专注信息化建设与服务创新,紧跟行业趋势,致力于技术创新与产业升级
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效、智能的综合解决方案,构建云生态价值
供应链
。近年来,公司利用5G、互联网、物联网、大数据等技术,拓展横向业务,产品覆盖医疗、卫生、医保等多场景,分为医院、公共卫生信息化、互联网应用、智慧物联网应用及医疗保障应用四大板块。核心产品包括Hi-HIS、EMR、PACS等,助力信息共享与业务协同。同时,公司还积极推动智慧医疗服务的普及与深化,通过远程医疗、移动医疗等创新模式,为患者提供了更加便捷、高效的医疗服务体验。目前在智慧医疗、智能医疗等方面,公司积极响应《关于推动公立医院高质 量发展的意见》《公立医院高质量发展促进行动(2021-2025年)》等一系列政策要求,积极推进和布局电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院建设和医院信息标准化建设,积极参与到智慧医院的建设中。此外,公司还布局了AI领域,力求打造创业慧康自己的AI能力中台,基于慧康-启真大模型和慧意GPT平台,公司积累了大量院内知识库数据,多款产品嵌入医疗场景,包括会思考的电子病历Smart EMR、患者自己的医生My Doctor、数智全科医生(General Practitioner, GP)、日常工作助手(Digital Assistant,DA)、融合了AI大模型的新一代医卫产品基 座--慧易低代码平台CodeEase等,多项产品已在浙江省多家大型三甲医院及区域成功 进行试点应用,取得了可喜的应用效果,如需进一步了解公司产品信息,还可通过公司官网或微信公众号查阅,谢谢! 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成(网信算备310104345710301240019号),与本站立场无关,如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-07-31
英伟达绝地反弹 顶级分析师力荐入场机会
go
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出的新款Blackwell GPU。
供应链
问题和竞争加剧,特别是来自AMD(先进微设备)及其新推出的MI300X系列GPU的竞争,也对市场情绪产生了影响。 然而,摩根士丹利分析师约瑟夫·摩尔(Joseph Moore)及其团队表示,近期股票回调“提供了一个良好的入场点”,并将该股票列入了投资银行的顶级推荐名单。 该银行维持了144美元的目标价格以及超配评级不变,尽管该公司第二季度财报将于8月底发布。摩尔和他的团队认为,市场对一些超大规模客户的支出评论采取了“非常悲观的看法”,但他们指出,“客户明确希望继续投入资源来开发多模态生成型AI”。 AMD的乐观前景 AMD昨晚发布的第二季度财报超出预期,同时公布了对未来的乐观展望,似乎支持了这一观点。 (图片来源:finance.yahoo ) AMD的MI系列芯片在截至6月的三个月内销售首次突破10亿美元,并将AI GPU的全年销售预测上调了5亿美元,达到45亿美元,尽管
供应链
背景依然受限。 AMD首席执行官丽莎·苏(Lisa Su)在周二晚间的电话会议上告诉投资者:“我们继续看到在下半年增加供应的前景。我们将继续同时关注供应和需求机会,这实际上加速了我们客户的整体采纳。” 摩根士丹利的摩尔还提到Nvidia H系列AI芯片以及新推出的Blackwell产品的强劲需求前景。 新的Blackwell GPU架构以非洲裔美国数学家大卫·哈罗德·布莱克韦尔(David Harold Blackwell)的名字命名,其在执行AI任务时速度是Nvidia当前Hopper芯片的两倍以上,同时能耗更低,提供了更多定制灵活性。 Nvidia主导了市场份额 Nvidia在5月份告诉投资者,其第二季度收入预计将达到约280亿美元,误差范围为2%,尽管表示Blackwell处理器和软件系统要到2024年下半年才会开始发货。 摩根士丹利团队表示:“随着需求从Hopper转向Blackwell,可见度实际上会提高,因为限制将转回到硅芯片上。H100的交货期很短,但H200的交货期已经很长,而Blackwell的交货期预计会更长。” 摩根士丹利还看到证据表明,在试用竞争对手产品后,客户重新回到Nvidia的产品中,暗示其主导市场地位可能会持续到明年。 摩尔和他的团队表示:“这是一个庞大的市场,不会被单一的Nvidia卡片所满足,但我们听到许多投资了定制硅片或其他替代方案的客户回到Nvidia以寻求更多的增长。”
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Heidi
2024-07-31
2024 Q2瑞幸咖啡营收达84亿,品质升级与创新模式开辟广阔前景
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略机遇,通过不断扩大门店网络布局、加大
供应链
布局投入、持续强化数字化优势,优化成本提升效率,进一步扩大和巩固领先优势,稳固市场领先地位,实现高速、健康、可持续的业绩增长。” 深耕全球优质产区,持续引领品质与创新风潮 为确保全国2万家门店的高品质咖啡供应,瑞幸咖啡坚持从全球优质产区采购高品质咖啡豆。今年6月,瑞幸咖啡在巴西副总统杰拉尔多·阿尔克明( Geraldo Alckmin)的见证下,与合作伙伴签下大单,计划到2025年底从巴西采购约12万吨咖啡豆,成为巴西在中国最大的咖啡豆采购合作伙伴。通过与咖啡主要原产地建立长期、稳固的合作关系,瑞幸咖啡为其产品品质奠定了坚实基础。 基于优质的咖啡豆,瑞幸咖啡还在持续进行产品创新,以满足消费者日益多样化、个性化的需求。 仅2024年第二季度,瑞幸就推出30款创新产品,包括椰皇拿铁、柠C美式、轻咖超大杯系列等深受消费者喜爱的产品。其中“轻咖柠檬茶”首周销量即突破508万杯,再次证明了其强大的产品研发能力和市场敏锐度。此外,“生椰拿铁”作为经典产品,上市三年总销量已突破7亿杯,成为业界的佳话。 此外,瑞幸咖啡还携手芝麻街、大话西游、猛兽派对等知名IP推出多款联名产品,不仅丰富了产品线,也提升了品牌的吸引力和市场影响力。 得益于产品品类的不断扩充和"爆品"的持续推出,瑞幸的产品销售收入为65.52亿元人民币,较2023年同期的47.16亿元增长了39.0%;现磨饮品净收入达60.14亿元,在公司总净收入中的占比由去年同期的68.2%提高到71.6%。其他产品净收入为人民币4.04亿元,占公司总净收入的4.8%。 郭谨一表示:“瑞幸咖啡的成长与发展离不开超过2.3亿消费者的认可和喜爱,离不开11万瑞幸伙伴的全力以赴。未来,我们将不断提升消费者体验、关注员工福祉,围绕‘求真务实、品质至上、持续创新、非我莫属、互信共赢’的价值观,向着成为一个卓越的、世界级的百年咖啡品牌,持续不断努力。” 高标准建设生产基地,未来市场前景广阔 随着中国消费升级和生活品质的提高,咖啡行业迎来了前所未有的发展机遇。 作为国内头部咖啡连锁品牌之一,瑞幸咖啡不断加大投入,从上游原料采购到生产加工再到门店销售,全面布局咖啡产业链。上半年,瑞幸咖啡在云南保山和江苏昆山相继建成并投产鲜果处理加工厂和烘焙基地。这两大生产基地的建成不仅大幅提升了瑞幸咖啡的
供应链
能力,更通过先进的环保技术和设备,实现了绿色生产和节能减排。 特别是昆山烘焙基地,作为瑞幸咖啡的重要生产基地之一,其在生产过程中注重节能减排和资源循环利用,致力于打造成为行业内的绿色标杆。该基地设有国内首家真正意义的咖啡生豆恒温恒湿存储仓库,全生产环节应用全球尖端智能设备,实现从生豆处理、咖啡豆烘焙、包装到仓储物流等全流程高效自动化生产,为咖啡品质把控及行业智能化发展提供了新样板。这种垂直整合模式不仅有助于企业更好地控制产品质量,减少中间环节,还提升了
供应链
的灵活性和响应速度。 而在原料端,保山鲜果处理厂的投产也进一步保障了瑞幸咖啡在原料采购和加工环节的可持续性和可追溯性。 值得关注的是,随着中国消费者生活品质的提升与咖啡文化的日益普及,中国现制咖啡市场正迎来前所未有的发展机遇。 据中商产业研究院最新发布的《2024-2029年中国现制咖啡行业市场发展现状及潜力分析研究报告》显示,2023年中国现制咖啡市场规模已突破1623.5亿元大关,展现出强劲的增长势头。 在此背景下,瑞幸咖啡作为中国咖啡市场的领军品牌,正凭借其在门店布局、产品创新、
供应链
优化及品牌影响力等方面的综合优势,在市场中构筑了核心竞争壁垒,成为行业瞩目的焦点。 从连锁企业发展来说,开店速度决定了扩张速度,扩张速度决定了扩张规模,扩展规模决定了营收规模。瑞幸咖啡收入以自营业务和加盟业务为主,其中自营门店占比较大, 预计未来瑞幸仍将在一二线城市持续加密直营门店数量,提升消费场景和消费人群覆盖范围。根据金融机构研报分析,预计 2024-2026年瑞幸直营门店数量将达13628 家、15628家、16828家,自营门店收入分别为 260.4 亿元、312.1 亿元、358.5 亿元,同比分别增加39.4%、19.9%、14.9%。 正如开源证券在今年5月发布的研报表示,瑞幸咖啡未来有望在下沉市场开拓新的发展机遇,首次覆盖给予“买入”评级。展望未来,瑞幸咖啡将利用强化的
供应链
和不断扩大的店面网络,进一步扩大其足迹和产品,创造长期价值,引领行业发展新风尚。
lg
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金融界
2024-07-31
AMD 2024Q2业绩电话会议分析师问答
go
lg
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量继续增加的趋势。 但我要说的是,整个
供应链
非常紧张,而且到 2025 年都将保持紧张。因此,在这种背景下,我们在整个
供应链
中建立了良好的合作伙伴关系。我们一直在那里建设额外的产能和能力。因此,我们预计今年将继续增加产能。我们将继续努力抓住供应和需求机会,这确实加速了我们整体的客户采用,我们将在今年下半年看到情况如何发展。 胡静 是的。关于盈利能力的第二个问题,首先我们的团队为提升 MI300 产品做了大量工作。这是一款非常复杂的产品。所以我们成功提升了它。与此同时,团队还开始实施运营优化,以继续提高毛利率。因此我们继续看到毛利率的改善。随着时间的推移,从长远来看,我们确实相信毛利率将增加到企业平均水平。 从盈利能力的角度来看,AMD 一直在投资平台。如果你看看我们的数据中心平台,尤其是 [服务器] (ph) 和数据中心 GPU 方面,我们的收入都在增加。即使从 GPU 方面来看,这种商业模式也可以发挥很大的作用。由于收入增长相当显著,营业利润率继续扩大。我们绝对希望继续投资,因为机会巨大。同时,这已经是一项盈利的业务。 Toshiya Hari 非常感谢。 操作员 下一个问题来自 Bernstein Research 的 Stacy Rasgon。请继续提问。 Stacy Rasgon 大家好。感谢您回答我的问题。如果可以的话,我想深入了解一下第三季度的指引。游戏业务收入下降两位数,这可能意味着您在数据中心、客户端和嵌入式方面的增长收入接近 10 亿美元。我想知道您能否告诉我们这 10 亿美元是如何在这三个业务中分配的。比如,如果我将其中 70% 用于数据中心,20% 用于客户端,10% 用于嵌入式,那么这是否相差甚远?或者我们应该如何考虑在整个部门中分配? 苏姿丰 是的。也许吧,Stacy,让我给你以下颜色。所以游戏业务正如你所说下降了两位数。可以认为数据中心是其中最大的部分,其次是客户端。然后在嵌入式方面,可以认为它是一个位数的连续增长。 Stacy Rasgon 明白了。那么我的意思是,在数据中心部分,它是如何划分的?我的意思是,它的大部分是 [听不清] Instinct?还是 Instinct 和 EPYC 的权重相等?或者它是如何划分的——我不知道数据中心连续增长 4 亿美元到 6 亿美元或类似的数字,它是如何划分的? 苏姿丰 是的。所以,我们再说一遍,虽然没有那么详细,但我们将看到两者——当然,Instinct GPU 将会增长,我们还将看到服务器端的非常好的增长。 操作员 下一个问题来自 Piper Sandler 的 Harsh Kumar。请继续提问。 Harsh Kumar 你好,Lisa。从我初步的理解来看,你们的 Instinct 产品与最接近的竞争对手相比,最大的区别在于机架级性能和你们可能缺乏的机架级基础设施。你谈到了一点 UALink。我想知道你能否详细说明一下,并告诉我们什么时候可能缩小差距。或者这是行业缩小差距的重要一步吗?任何细节都值得赞赏。 苏姿丰 是的。所以,Harsh,总的来说,如果我退一步谈谈系统是如何发展的,毫无疑问系统会变得越来越复杂,特别是当你进入大型训练集群时,我们的客户需要帮助来将它们整合在一起。这包括作为 UALink 产品基础的 Infinity Fabric 类型的解决方案,以及一般的机架级系统集成。 我认为你应该期待的是,Harsh,首先,我们对所有为 UALink 而聚集的合作伙伴感到非常高兴。我们认为这是一项重要的能力。但是,通过收购 Pensando,我们已经在 AMD 旗下拥有了所有这些功能,包括我们的 Infinity Fabric 以及我们的网络功能。然后你会看到我们在这个领域投入更多。因此,这是我们帮助客户更快进入市场的方式之一,即投资所有组件,包括 CPU、GPU、网络功能以及系统级解决方案。 Harsh Kumar 谢谢你,lisa。 苏姿丰 谢谢 Harsh。 操作员 下一个问题来自 Jefferies 的 Blayne Curtis。请继续提问。 大家下午好。感谢您回答我的问题。我只想问另一个关于 MI300 的问题。我很好奇您能否描述一下上半年的客户构成。我知道去年年底您有一个政府客户。还有政府应急客户吗?第二部分是您确实投资了所有这些软件资产。我很好奇吸引下一波客户的挑战是什么。我知道有很多关于硬件挑战、内存问题等的讨论,但您投资了软件。我相信这也是一个巨大的挑战。我很好奇吸引下一波客户的最大障碍是什么。 苏姿丰 是的。布莱恩,这个问题有很多部分,让我试着回答一下。首先,关于你的问题,我想你基本上是在问超级计算部分。这主要是第四季度,第一季度也有一点。所以如果你考虑我们第二季度的收入,可以把它想象成几乎全部都是人工智能。所以它是 MI300X,它适用于大型人工智能、超大规模企业以及进入企业和二级数据中心的 OEM 客户。这就是客户群的构成。然后就我们正在做的各个部分而言,我想首先关于你关于内存的问题,我认为系统中有很多噪音。我不会真正关注系统中的所有噪音。 我的意思是,这是一个令人难以置信的增长。我真的很为团队所做的感到自豪,我们以最快的速度将产品增长速度提升到了 10 亿美元,在第二季度就超过了 10 亿美元,然后在第三季度和第四季度每个季度都在增长。在内存方面,我们有多家经过 HBM3 认证的供应商。这是一项棘手的业务,但我认为我们做得很好,这就是我们的优势。 然后,我们还将与多家内存供应商合作,为未来产品验证 HBM3E。所以对于你问的总体问题,我们正在做什么,令人兴奋的是,ROCm 的功能确实得到了显著改善,因为有如此多的客户一直在使用它。 因此,我们关注的是开箱即用的性能,客户需要多长时间才能启动并运行 MI300?我们已经看到,根据公司使用的软件,特别是如果您基于某些高级框架(如 PyTorch 等),我们可以在很短的时间内(比如说,几周内)实现开箱即用,运行良好。这很棒,因为这扩大了整体产品组合。 我们将继续在软件方面进行投资,这也是我们收购 Silo AI 的原因之一。对我们来说,这是一次伟大的收购,我们拥有 300 名科学家和工程师。这些工程师在 AMD 硬件方面经验丰富,非常非常擅长帮助客户在 AMD 硬件上启动和运行。因此,我们认为这是利用 Silo AI 等人才扩大客户群的机会,例如 Nod.ai 带来了大量编译器人才。然后,我们继续有机地招聘大量员工。所以我认为 Jean 之前说过,我们看到了该模型的杠杆作用,但我们将继续投资,因为这个机会巨大,我们拥有所有要素。这只是关于扩大规模。 非常感谢。 苏姿丰 谢谢。 操作员 下一个问题来自巴克莱银行的 Tom O'Malley。请继续提问。 Tom O'Malley 嗨,Lisa。感谢您回答我的问题。我让您暂时离开 MI300,专注于下半年的客户。没问题。专注于下半年的客户,您说 9 月和 12 月的业绩高于季节性。您显然正在推出一款新的笔记本电脑、台式机产品,但您也在谈论 AI PC。您能否分析一下您看到这些高于季节性的趋势的原因?是您从新产品中获得的 ASP 提升吗?是 AI PC 带来的单位假设吗?两者之间的任何细分以及您看到它略好一些的原因。谢谢。 苏姿丰 当然,汤姆。所以我认为你说得很好。我们将在第三季度推出 Zen 5 台式机和笔记本电脑,销量将大幅增加。这就是我们看到高于季节性的主要原因。AI PC 元素当然是其中的一个元素,但这只是整体更新。通常,在第三季度推出台式机对我们来说是件好事,我们觉得这些产品的定位非常好。所以这些是主要原因。 操作员 我们的最后一个问题来自花旗的 Chris Danely。请继续提问。 Chris Danely 再次感谢您的发言。我只想问一下毛利率。如果我们看一下您的指导,似乎第三季度的增量毛利率略有下降。为什么会发生这种情况?然后,请继续关注毛利率角度的另一部分。您是否改变了对 MI300 的毛利率预期?增长点是否略有移位? 胡静 是的,克里斯,谢谢你的提问。我认为,首先,正如你提到的,我们今年取得了很大进展,将我们的毛利率从 2023 年的 50 个百分点提高到第三季度的 53.5%。主要驱动力实际上是数据中心业务的更快增长。如果你看看数据中心业务占收入的百分比,就会发现它从去年第四季度的 37% 上升到现在的接近 50%。这种更快的扩张确实帮助我们提高了毛利率。 展望下半年,我们将继续看到数据中心成为我们营收增长的主要推动力,并有助于提高利润率。但还有一些其他的利弊。我认为 Lisa 提到 PC 业务实际上将在下半年表现更好,特别是通常情况下,从季节性来看,它往往更注重消费者。所以这确实是一个有点不同的动态。 其次,我想说的是,嵌入式业务,我们将看到嵌入式业务每个季度都环比增长。但正如我们之前提到的,复苏是比较渐进的。因此,当你看图的平衡时,这就是我们看到毛利率的原因——毛利率的速度发生了一些变化,但我们确实看到毛利率持续扩大。 至于 MI300,我们非常有信心,从长远来看,它将对我们公司的平均水平产生增值作用。我们非常有信心,整个数据中心业务将继续成为毛利率增长的绝对驱动力。 克里斯·丹尼利 谢谢。 操作员 谢谢。我想把发言权交还给 Mitch,请他发表最后评论。 米奇·霍斯 太好了。今天的电话会议就到此结束。感谢大家今天加入我们。 操作员 女士们、先生们,今天的电话会议到此结束。现在您可以挂断电话了。感谢您的参与。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的
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老虎证券
2024-07-31
掀涨停潮!人形机器人赛道-永赢先进制造智选领涨7.55%!基金经理张璐:三方面利好催化,人形机器人产业化渐行渐近!
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载体,随着近两年的行业发展,技术路线及
供应链
逐步明晰,人形机器人产业化渐行渐近。 此外,基金经理张璐还指出,截至2024年7月30日,机器人指数(H30590.CSI)最新市盈率为29.77,位于历史上4.6%的分位数,前期回调已接近充分。对于这种长坡厚雪的现象级大赛道,如果看好长期并追求赚“未来”的钱,可以考虑在估值较低时拿到相对“便宜的筹码”。就我本人而言,目前采用每周定投的方法,分批建仓。 相关产品:市场稀缺的关注人形机器人方向的主动基金-永赢先进制造智选(A:018124,C:018125) 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-07-31
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