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CZ投了一个华人大三学生,1100万美元种子轮,做教育Agent
go
lg
...
平移的,做完美国市场,我们还可以平移到
加拿大
、英国的 A-Level 考试等等,付费需求非常大。 Founder Park:付费这块你们现在怎么考虑? Kai:我们是包月订阅,还有一种是按学习结果付费。我觉得现在 AI 已经可以做到按结果付费了。我们可能会推出一个套餐,比如你付 799 美金,我们保证你的孩子 SAT 数学能考满分。 Founder Park:但是按考试结果付费,不是还要看学生个人的能动性吗? Kai:这个在国内高考可能做不了,因为高考考核点非常多,有上千个。但美国高考 SAT 只有 62 个考点,其中 50 个是常规考点,大部分学生都没问题,剩下的 12 个考点也基本能掌握。除非这个学生的逻辑水平确实有问题,否则基本不存在学不会的情况。而且 AI 的提效效果非常明显。 其实很多美国在线 tutor 也有这个服务,你付给老师 1800 美金,老师辅导孩子,成功率基本是 100%,因为 SAT 考点是固定的。只要学生智商水平正常,基本都没问题。但高考不行,高考没办法短期内提上来。而且国内高考需要拉开分数差距,会有难题,但美国高考不存在绝对的难题,因为它更多是考察你是否掌握了知识点。 按结果付费也是之前教辅老师已经在用的模式,具备这个前置条件。 Founder Park:那你们的定价里,模型成本会是一个困扰吗?占比高吗? Kai:我们这个领域的客单价定价非常高,都是 69 美金一个月起步,模型成本现在很便宜,不成问题。教育这个行业不像 coding 领域,大家都在卷价格,因为 coding 需要支持很长的上下文。 面向高中生的产品,网页端最重要 Founder Park:记得你上次说,你们第一版的原型差不多只花了两个多月的时间。当时整个开发周期,比如分工、决定做哪些功能、不做哪些功能,是怎么考虑的? Kai:我们团队所有人的共识就是,迭代要快,因为快才能快速得到早期用户的反馈。 第一个版本在推特上发了之后引起了很大轰动,带来了大量用户。但这些用户里,很多是程序员、投资人或者科技爱好者,我们可以统称为「技术尝鲜者」。在那个阶段,从他们那里得到的反馈比较分散,价值不大。还是要从这么多广泛的用户里,筛选出真正核心的种子用户,也就是高质量的高中生,然后通过咨询的方式获取有用的反馈。 我们得到的核心反馈就是,视频渲染的精确性必须达到 100%,这是需要优化的重中之重。UI 是否好看,或者是否支持不同的 TTS 声色选择这些功能,都被我们砍掉了。回归到产品的核心:我们做的是理科场景的知识学习,那么图形渲染的精确性就是核心。 Founder Park:生成时长当时是怎么取舍的? Kai:那时候最高的峰值时长大概是 6 分钟。当时的主要考量是,普通题目的讲解和知识点讲解不应该超过 6 分钟。但后续的反馈中,我们发现有些学习能力不是那么好的学生,希望内容讲得慢一点、深入一点。我们意识到时长不应该做限制,更多还是取决于用户的学习能力。 Founder Park:现在最长能到多长时间? Kai:最长应该在一个小时以内,可以一直打破砂锅问到底。边交流边实时生成,不过这个功能是最近上的,最开始的版本是没有的。 Founder Park:有没有当时想做,后来发现没那么重要就先不做的功能? Kai:比如说 App。当时觉得是不是要快速开发 App,但后来发现美国大部分学生基本上都是用 Laptop 或者 iPad 学习,美国大部分 K12 学校都会给学生发一台 Chromebook 电脑,电脑高度普及,他们的作业也都是在电脑上完成。高中生基本上人手一台电脑,手机在学习场景的占比不到 5%,比例很低。 Founder Park:所以如果是一款主打教育或者学生群体的产品,网页端是首先要做的,App 反倒没那么重要。 Kai:对,当时其实已经知道这个数据了,毕竟在美国上学多年。后来我们从早期的几万名用户里挖了 100 个学生做调研,这 100 个学生里面 90 多个都有电脑,所以我们更加确信了这一点。 Founder Park:你们上线第一个版本时,也是瞄准 K12 群体来做的吗? Kai:是的,之后也是瞄准这个群体。我们跟 Gauth 不算竞品,我们更多的是做考试培训场景。美国大量高中生本身就会选择线下培训或者在线学习平台,而 VideoTutor 很好地把这个需求平移了过来。 Founder Park:K12 会是你们起码一年内的核心用户群体吗? Kai:应该是两年以内的核心指标。 用大模型,但不只依靠大模型 Founder Park:简单介绍一下你们现在的技术实现方案吧?VideoTutor 在生成课程、图表这块确实做得比其他视频生成模型好很多,甚至在很多模型连文字都无法准确生成的时候,你们的技术让人很惊喜。 James:我们生成的视频既有文字也有图案。大概的生产流程就是:让大语言模型去生成文字和对应的动画指令,然后动画指令再经过我们的动画引擎渲染,最终呈现在视频上。 文字部分相对简单,我们让大语言模型生成文本,然后直接渲染上去。但动画部分,是我们自己的一个数学动画渲染引擎生成的。它的优点在于渲染坐标轴、几何图形等内容的精确度非常高,而这正是我们的核心技术所在。 现在的大语言模型输出的只是文本,我们做的这套 agent 就相当于给了大语言模型一张纸和一支笔,让它能把它想象中合适的教学动画给画出来。画出来的那一部分,就全是我们的技术了。 Founder Park:整个视频最后的合成,包括音视频,是怎么处理的? James:一开始用户会传入一个 prompt,比如「什么是勾股定理?」。第一步,我们让大语言模型去推理所有场景,一般会规定 3 到 5 个场景,这取决于问题的难度。然后,模型会为每个场景生成大致的脚本。接着,再根据每个场景的脚本做第二次推理,生成场景中的文字、对应的图案和人声的文本。人声文本再用 TTS 合成。 最后,我们把所有场景拼接起来,组成一个完整的视频。 Founder Park:我理解第一版是这样的方案。现在加入了随时可交互的过程之后,生成过程是不是也有变化了? James:确实有变化。我们现在为了让用户能最快看到内容,会先生成第一个场景,让用户先看,后面的场景则在后台继续渲染。当用户提出问题时,我们会将他的人声转换为文本,然后把这个文本连同之前所有场景的内容一起交给大语言模型去推理,让它规划接下来的教学场景。后续场景的渲染流程就和之前一样了。 Founder Park:如果用户在听到一分钟时有个问题,他会直接提问。你们收到提问后,就把用户的提问和之前讲过的内容一起返回给模型处理。在这个过程中,用户提问完之后,动画是继续播还是会停下来? James:我们现在的延迟已经从一开始的二三十秒,压到了 5 秒以内。在交互上,我们会做一些过渡,让用户不会过多地关注这 5 秒,整个过程的衔接会比较丝滑。在 4-5 秒内,他就能看到根据他问题全新呈现的内容。 目前阶段的设计是,AI 老师会说:「嗯,我考虑一下」,然后把黑板一擦,就像真实模拟老师一样。你觉得讲得有问题,那我就擦掉重新给你写一遍,这样的流程会感觉比较自然。 而且我们不只是被动地等待用户提问,中途我们也会做 Quiz。我们会根据 Quiz 的反馈和用户的问题进行推理。而且我们不是完全自由麦,而是需要用户主动打开麦克风,有一个开启和关闭的动作。 Founder Park:所以基于这样的机制,最长大概能生成一个小时的讲解。 James:准确来说是没有限制的,如果他一直有问题,就可以一直问下去。 Kai:对,没有预设限制。其实 VideoTutor 做这个方向,也是随着多模态 AI 的进步,我们并不是在创造需求,而是在更好地满足已有的需求。你看线下的真人教育,为什么美国家长愿意付很贵的钱?因为美国教培行业更多是一对一教学,每小时 100 美金起步。就是因为线下的老师能做到引导式提问,我能观察到你哪里不会,然后接着问你。VideoTutor 也是尽量去实现这种真老师的教学效果,让每个孩子都能做到实时互动、实时教学。 Founder Park:学生上课时,会要求开启摄像头吗? Kai:不太会。学生是否开摄像头主要取决于美国的隐私法案。产品里面不太会设计强制开启的功能,是否开启取决于学生的意愿。主要的交互还是通过提问和语音反馈。 Founder Park:技术上,你们是采用小模型和云端大模型配合的策略,还是怎么样? Kai:是一种配合。我们内部有一个数据集,现在已经有超过 10 万多条的视频数据。这些数据中比较好的都会被人工进行二次标注,然后用来训练微调模型。比如我们现有超过 8000 条的 SAT 样本训练数据。这些微调过的小模型会配合云端的通用商用模型像 Claude、Gemini 来做。 Founder Park:用 Claude、Gemini 还是 GPT,会对产品的核心性能有影响吗? Kai:我们主要涉及 K12 领域,基础模型的水平已经足够了。但为了确保 100% 正确,我们会调用两个模型同时校对,如果两个模型答案一致,那基本就不会出错。在代码生成方面,更多还是以 Claude 为主,它的代码能力比较好。 Founder Park:现在产品的技术瓶颈在哪?是模型能力还是代码生成? Kai:模型能力是其中一环。还有就是渲染,现在已经攻克到 5 秒以内,随着 GPU 的更多部署还能更快。另外一个就是长期记忆能力。我们需要对学生进行长期的学习行为数据积累,知道这个学生有哪些知识点不懂,比如一个月前学的知识点忘了,可以重新提醒他。 James:我们在渲染时间上其实下了很多功夫,一直在做技术突破,从一开始的 2 分钟到 1 分钟,再到现在的 10 秒以内。我们最终的目标是希望能做到基本没有延迟的渲染,用户一问,推理一结束马上就出结果。这是我们团队目前在攻克的一个难题,但已经找到了新方向。 不看完播率,只看最终考试分数 Founder Park:现阶段怎么衡量产品的核心指标?怎么判断一个视频对用户是有用的? Kai:最核心的一个指标就是考试。在新版本里,你看完视频,结尾会有一个 quiz,做对了就证明你理解了,没做对就证明没讲明白。 学习效果没办法只看完播率,有些学生可能看一半就懂了。在他看一半的时候给他做个测试,通过了,剩下的就不需要看了。我们产品的核心指标,就是看多少学生在这里提高了分数。 Founder Park:但他最终的考试是在别的场景完成的,你们怎么得到他是否通过的这个结果? Kai:这就要说到美国的产品文化,就是用户使用产品后,得到好的结果,会有一种自发性的分享。很多学生用完 VideoTutor 考完 SAT 后,会主动过来分享他们的使用体验和成绩。我们还会让他们成为校园大使,进行二次传播。 我们有 20 个高中生组成的校园大使。其实你看 Mercor 早期非常成功,用的就是典型的「用户成功故事」模式。Mercor 早期帮很多印度程序员找到了美国的工作,然后他们就会联系这些用户,给他们拍一个 user story,讲怎么用 Mercor 找到工作的。这形成了很好的口碑传播。VideoTutor 也是一个道理,我们要的就是更多学生使用产品后达到非常好的效果,然后把这些学生的经历做成 user story 分享出去。 Founder Park:学生主要分享的渠道是在哪? Kai:学生主要在 TikTok,家长在 Facebook 的群组里。 Founder Park:如果把时间放到半年或一年的时间维度,你们规划的产品增长方式是怎样的? Kai:我觉得本质上,VideoTutor 核心还是一个 C 端用户产品,口碑传播非常重要。很多成功的 AI 应用早期都是靠种子用户的口碑,比如设计师用了觉得好,就传播开了。对我们来说,核心指标就是有多少 SAT 考生用了这个产品后考了高分,然后传播给其他孩子和家长。家长主要用 Facebook 和 Instagram,学生用 TikTok,我们会在这些平台上传播。当形成这种共识性的口碑时,学校老师自然而然就会意识到。我们早期能被这么多学校知道,就是因为很多老师用了觉得不错,推荐给了学校的采购负责人。所以,最核心的还是 C 端用户的口碑传播,多少孩子用了之后提高了分数是关键指标。 Founder Park:新版本大概的状态和推出的时间规划是怎样的? Kai:我们希望最快在两个月以内正式 public release。届时学生能够以很低的延迟做到所问即所答,并且理科场景的图形渲染能做到 100% 准确。当然,我们暂时不会覆盖竞赛场景或者像线性代数这种复杂的大学知识,更多还是覆盖 K12 领域。 Founder Park:VideoTutor 现在的壁垒或者护城河是什么? Kai:我觉得有几点。第一是数据飞轮。视频背后都是代码,用户生成的好的视频数据,经过二次标注后,就能被重新训练微调模型。越多的数据,视频效果就越好。另外就是学习行为数据,我们知道不同学生哪个知识点薄弱,就能建立起数据飞轮,越多人用,产品就越懂学生。第二是领先的技术优势,比如动画引擎的算法。虽然算法本身不是最核心的优势,但随着我们快速迭代,数据越来越多,优势会更明显。 第三是品牌,VideoTutor 已经在北美家长圈里成为 AI 教育领域的一个头部品牌了,家长的信任度也是一种无形的壁垒。 Founder Park:三到五年后,你预期 VideoTutor 最终会成长成一个什么样的产品? Kai:我们希望未来 VideoTutor 能成为每个人学习理科知识的 AI 老师。我们只做理科。我觉得未来它会超过多邻国。多邻国是一个世界级的语言学习产品,但在 STEM 理科场景,过去一直没有出现世界级的产品,因为理科需要太多图形渲染。现在基础模型的技术已经 ready 了,所以我觉得理科场景会诞生下一个「多邻国」。 招人,尤其想要国内大厂出来的人 Founder Park:你之前有过几次创业经历,大概都是做什么的? Kai:我现在大三。大一的时候就和 James 一起创业做教育产品,拿了 20 万美金的天使投资。虽然那次失败了,但学到了宝贵的经验:你不能陷入同质化的竞争。当时我们做的 App,市面上有很多同类产品,早期就不得不陷入投流竞争,很难收费。 第二次创业,我是作为联合创始人加入另一个团队 MathGPTPro,待了几个月。在那个阶段,我学到了怎么看产品指标、如何打造产品、怎么做用户扩展。也是在那个时候,我得出一个结论:基于文字类的解答型教育产品已经到头了。因为它和 ChatGPT 没什么区别,而且过去像作业帮花很大代价做的结构化知识题库,也被大模型的编辑能力取代了。所以第三次创业,我就知道,可视化是必然的趋势。 赵凯在哈佛大学跟 Sam Altman pitch 的合影 Founder Park:过去的两段经历,除了让你认识到文字类产品的局限,在团队或其他方面,对你现在做 VideoTutor 有什么帮助吗? Kai:有很大帮助。 第一点,更好地判断方向和产品是否有未来。我会通过看竞品的网站流量、营收,来判断整个产品的进化方向。 第二点,产品打造方面,能更好地判断产品的开发节奏,包括产品设计、前后端对接、要看哪些指标。 第三点,团队管理和组织文化能力。我建立了更完整的管理制度,包括每个同学的分工、奖励和期权发放。还有,也学会了怎么去融资。这一轮 1000 万美金的融资,我们在 20 天以内就完成了。 Founder Park:你们现在团队有多少人? Kai:6 个人,大家住在一起。 Founder Park:团队最初是怎么搭建起来的? Kai:我跟 James 已经创业两次了。我们俩都是一个学校毕业的,大一的时候就一起做了一款 App。大二的时候,我跟另外两个人一起创业,大家彼此都认识了。当意识到这个技术能带来非常大的产品愿景时,我们就联系组队来做这个产品。之前大家都是校友,包括团队另一个合伙人 Nick 也是我的大学室友。 Founder Park:你们现在也准备扩招,想招什么样的人? Kai:我们主要招后端、前端、大语言模型和 UI/UX 方面的,希望是有经验的。因为我们现在已经跨过了试错阶段,进入了产品快速 build 的阶段,需要有经验的人来帮助我们成长。 Founder Park:需要有经验的工程师、产品经理和增长负责人,来把产品从 1 做到 10,甚至从 10 做到 100。 Kai:是的,就是这个阶段。我们预期把团队扩充到 9 到 10 个人,核心还是以招工程师为优先。 这次招的可能会在国内,所以是 in-person 和远程混合的方式。 Founder Park:希望这个人是什么画像的? Kai:我们更希望他是在一些大厂经历过的,比如字节、美团。因为字节是一个高速、比较卷的组织文化,重视年轻人。在字节训练过的人,有比较好的方法论和能力,加入我们之后能把这些成功的经验带进来,进行融合学习。 想要在国内大厂打过硬仗、有快速迭代经验的人。我们已经度过学生创业阶段了,不太需要招新手,更多需要招一些有经验,但又不是那种完全的「行业老炮」。因为行业老炮可能要顾及家庭,没办法那么卷。所以中间层次的,年轻又能卷的就比较好。 我们愿意给优秀的人才丰富的期权。我们虽然融了 1100 万美金,但为什么没在美国招工程师?就是因为我们觉得国内的产品力和工程能力真的非常好。这一波 100% 会有华人经营的团队打造出伟大的产品,在国际上跑出来。现在很多 AI 应用层面都是华人打造的,国内的工程能力真的很厉害。这也是我们的优势,要利用中美两国之间的优势。 硅谷的大学生,都在 AI 创业了 Founder Park:现在尤其是在硅谷,大学生创业的趋势特别明显,你看到的是一个什么样的状态? Kai:看一个事实,就说这轮百亿美金估值的公司:主打 AI 招聘的 Mercor,已经完成 3 亿多美金的新的融资,估值已经百亿美金;而 Cursor 已经是板上钉钉的 100 亿美金估值。对应的还有像 GPTZero、Pika 等等。这些都是大学生创业项目,尤其是 Cursor 和 Mercor 的创始人都是大三辍学生。 这一波年轻人创业,都有一个特点,就是高度差异化竞争。他们在极其窄的领域里专注去做,没有做通用的东西。比如 Mercor 做 AI 招聘,一开始就只做印度程序员的招募。 第二点是环境。整个硅谷的资本环境和底层创新,像斯坦福、YC、Peter Thiel 的基金,都在最早的阶段支持大学生创业,不管你有没有成熟的想法,都愿意支持你,并且提供强大的人脉网络。 第三点,我觉得是这些大学生的品质。无论是我们,还是硅谷出来的这些大学生,都有非常勇敢的冒险精神和极强的学习能力。这种勇敢闯荡的精神,国内很多学生可能不太具备。因为在硅谷,身边有很多同龄人成功的案例激励着你,资本环境也愿意相信年轻人。 对我来说,当时也对比过成本和收益。如果我选择读完大学再找工作,未必能还得起家里的留学成本,也未必有很大的收益回报。但如果选择创业,我能在最年轻的时候去疯狂学习,我的人生就有无限的可能。我从小就想创立一家伟大的公司。 Founder Park:为什么今天这一代大学生创业能做出百亿美金的公司,而以前可能卖个一两千万美金就算很了不起了?这里面有 AI 的热潮和泡沫因素吗? Kai:我觉得不完全是泡沫。Cursor 有 4.5 亿美金的真实营收,这是很可靠的。这背后,是这一代年轻团队的方法论和认知 insight 非常关键。你看这些团队,背景都挺优秀,他们有非常好的学习能力。 Cursor 早期就是靠身边的大学生程序员,这些人对 AI 接受度高,给了很强的反馈。创始人本身也是个小天才工程师,能深刻理解用户,工程迭代能力强,早期就四个人把产品干起来了。他们把产品迭代好之后,就形成了用户口碑,有了营收,投资人也怕错过下一个 Mark Zuckerberg,所以资本又来助力。 最底层的条件是,AI 这波很多技术是新的,年轻人学习速度快,又务实、靠谱、敢干,所以有极致的用户理解和超快的迭代速度,去击败传统的产品。比如在 Cursor 之前,GitHub Copilot 做得也挺好,但为什么没干过它?就是因为用户体验和执行速度。 Founder Park:是不是可以说,因为 AI 是个新技术,所以很多产品认知也需要用新的角度来看? Kai:对,年轻这一代比上一代创业者有更深的认知见解,能离用户更近。现在主流的 AI 用户都是 00 后了,他们学习和反馈的迭代速度、包容程度,都比上一辈创业者更快。 所以,认知迭代速度是核心。移动互联网时代,技术迭代是以年或者季度为单位的,但 AI 时代,技术迭代可能是以天为单位的。作为 founder,你必须快速学习,而年轻人更能熬夜,更有拼劲。 Founder Park:之前有媒体说硅谷很多创始人也开始 996 了,你们怎么看? Kai:我身边一些白人创业者朋友,融了很多钱,也 996。他们也跟我们一样,租个大 house,所有人生活在一起办公。我觉得 996 更多是环境所迫,现在硅谷有点像淘金热,大家都不想落后,那就只能比产品迭代速度,必须熬夜快速迭代。这是一种环境塑造,倒逼人必须这么做。 Founder Park:硅谷的这些大学生创业,在赛道选择上有什么趋势吗? Kai:我觉得无论是我们做教育,还是其他人,大家都有一个趋势,就是在自己的舒适圈里创业。舒适圈指的是你对这个领域和用户足够了解。Cursor 创始人对 coding 非常了解,我们做教育也是因为对这个人群足够了解。现在的年轻人更多是在自己已有的认知舒适圈里创业,不再贸然跳到一个不了解的领域。因为这样你获得的用户的反馈才足够快、足够正确。 还有认知叠加。我们三次都做教育,我的认知是不断叠加的。这帮大学生不太会贸然做自己过去没干过的事,都是想着怎么干得更好。他们有新一代的思维方式,在自己认知圈里不断迭代,勇于创造机会。 还有一点是勇敢闯荡的精神,不太会因为别人的否定而否定自己,有一种「I don't care what you think about me」的态度,非常自信。背后就是「高速实验」的文化,我知道我产品还没 ready,但我不管,快速上线、快速迭代、快速反馈。 Founder Park:这个风潮大概是从什么时候开始的? Kai:我觉得是一种共识性的成功。当大家看到像 GPTZero 这样的项目,从宿舍里成长起来,不断迭代,然后获得资本助力和用户认可,这种快速试错、快速爆发的成功案例多了,就形成了共识。 一句话,「Better done than perfect」,完成比完美更重要。而且大家也不太担心竞争,硅谷很多 founder 都愿意把自己的产品理念讲出来,不怕你抄,我只要快速迭代就好。我觉得这一波年轻人还有很好的 story telling 的能力,这种讲故事不是假大空,而是在务实求真的基础上,加上自己对未来的展望。 Founder Park:先把自己营销出去。 Kai:对。我觉得底层的观念在于冒险精神和极度自信。在这种驱动下,他们就不断勇敢试错,不怕讲错话。大胆地讲自己的产品理念,大胆去执行,错了大不了再改。这种不怕试错的文化,促成了这一波大学生创业的热潮和成功。 美国那边的 VC 也都会看大学生的项目,YC 每期都会固定投一些大学生的项目。 融资是 VideoTutor 现在最不需要担心的事情 Founder Park:如果回到刚做 VideoTutor 的时候,你会给自己提什么建议?有什么可以做得更好的地方? Kai:我觉得应该是节奏更快一点。还有就是团队组成。VideoTutor 的团队是经过多轮磨合的。如果早知道,我会更早地根据产品需要的技能画像,去更好地组建团队。我觉得创业回归到最后,组织能力非常关键。我会花更多时间在组织能力上:选人、识人、用好人。 现在的团队适合从 0 到 1 的成长,但要把 VideoTutor 做得更大,还是需要更有工作经验的人加入进来,把他们优秀的经验和能力带到团队,帮助整个团队共同成长。 Founder Park:未来半年内,你觉得 VideoTutor 可能会遇到什么样的产品或技术难题? Kai:我觉得一个是渲染,要降到真正的零延迟,还需要工程上的突破。第二点是增长方面,我觉得是产品的 taste,这背后包含很多东西,比如 UI、交互设计是否丝滑完美,功能交互是否没有 bug,视觉布局是否漂亮等等。这些对我们来说都是考验。 James:我觉得一开始我们对 VideoTutor 的定位是针对所有学科的可视化教学辅导,但后来我们做得非常垂直,只针对数学领域,因为那是我们最擅长的。我们的数学渲染引擎是最专业的。接下来重点要突破的,可能就是横向扩展。比如,如何把可视化的优势带到文科类场景?比如解释「锄禾日当午,汗滴禾下土」。这是我们接下来在技术上要考虑的点。 Founder Park:会因为创始人的背景在后续扩张上遇到困扰吗? Kai:不太会。其实有很多大的 VC 都找过我们,像 a16z 这些,不会在太早期出手,而是在团队已经有成功迹象时再助力,这样他们知道投资不会失败。我们和很多大 VC 都保持着很好的关系。 融资是 VideoTutor 最不需要担心的事情,最需要担心的还是围绕着用户生态和产品。
lg
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财经智选
10-31 04:31
Tim Hortons 领跑 餐饮巨头RBI第三季度利润劲增
go
lg
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方面取得积极成果。 RBI旗下不仅拥有
加拿大
国民品牌Tim Hortons,还同时运营Burger King、Popeyes及Firehouse Subs等知名连锁品牌,构建出强大的多品牌矩阵,为公司在全球市场的持续扩张奠定了坚实基础。
lg
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Lisa
10-30 23:44
营收增速超60%,多品类破局,石头科技筑牢全球化增长根基
go
lg
...
,石头科技在德国、法国、西班牙、美国、
加拿大
等多个海外重点市场,家居清洁设备领域中稳居第一。 据石头科技介绍,现阶段其在海外构建了 “线上平台+线下体验店+合作伙伴” 全渠道海外销售网络:线上端与亚马逊、Shopee、Lazada等主流电商平台保持深度合作;线下端在欧洲、北美、亚太等多地开设品牌体验店,通过 “真机体验 + 场景模拟” ,让用户直观感受产品清洁效果与智能功能;合作伙伴方面,与Target、Costco、MediaMarkt、Aldi、家乐福、东南亚尚泰集团等国际零售巨头达成合作,进入主流日常消费场景。 (Shopee、Tiktok 电商大促最佳销售排行) 石头科技在全球市场的亮眼成绩,离不开其贴合不同区域消费习惯与市场特征的差异化布局:针对美国市场优化贴边清扫功能,贴合日本市场需求强化静音设计,适配欧洲市场推出节能环保方案,同时为东南亚市场提供多语言支持。 石头科技产研团队对市场变化持续快速响应,依托 “用户反馈驱动研发” 的本土化策略,既坚守全球领先的技术内核,又深度匹配不同区域的消费需求。而这种 “敏捷响应” 能力不仅提升了用户满意度,更持续巩固了公司在海外市场的份额。截至第三季度末,其产品已覆盖超 170 个国家和地区,服务超 2000 万家庭。庞大的用户基础与深厚的品牌认知度,成为全球化布局的关键支撑,也为后续业绩增长筑牢了基础。 结语:以技术为锚,以全球为疆,石头科技的增长故事仍在继续 回顾石头科技的发展历程,从早期聚焦扫地机单一品类,到如今形成多品类协同、全球化布局的格局,其增长逻辑始终围绕 “技术创新” 与 “用户需求” 两大核心。在行业竞争日益激烈的背景下,石头科技凭借技术迁移能力与全渠道优势,已构筑起难以复制的竞争壁垒。 2025年 Q3 的业绩答卷,不仅是对过去战略的验证,更是未来增长的起点 —— 洗地机的快速崛起、割草机的市场突破、海外渠道的持续深化,均为公司后续发展注入强劲动能。对于投资者而言,高增速背后的业务韧性、新兴品类的增长潜力、全球化布局的广阔空间,均是判断其长期价值的重要依据;对于消费者而言,持续迭代的产品与优质的服务体验,将进一步强化品牌认知,形成口碑传播的良性循环。 未来,随着全球家居清洁设备市场的持续增长与技术创新的不断突破,石头科技有望在 “智能清洁” 与 “家居生态” 的赛道上持续领跑,其增长故事,仍在继续书写新的篇章。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
lg
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有连云
10-30 19:35
加拿大
央行延续降息周期,美元/加元下坠后进入整理区间
go
lg
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kets 亿汇10月30日市场分析 :
加拿大
央行延续降息周期 ,美元/加元下坠后进入整理区间
加拿大
央行连续降息提振加元,但受美联储政策与宏观差异制约,美元兑加元下行进入震荡整理格局。 基本面分析:
加拿大
央行在最新议息会议上再次下调政策利率25个基点至2.25%,延续9月份同幅度的降息节奏。这一决定基本符合市场预期,互换市场此前已计入年内约31个基点的累计宽松空间。尽管央行措辞保持中性,但市场普遍认为“会议对会议”的渐进式降息仍是主线逻辑。 从宏观背景看,
加拿大
经济复苏乏力是决策层宽松的重要依据。第二季度实际GDP年化下滑1.6%,显示内需疲软、企业投资受抑。劳动力市场虽在9月意外新增约6万个职位,使失业率维持在7.1%,但招聘波动仍大,就业动能明显降温。与此同时,物价走势温和但仍高于目标区间——9月总体CPI同比上升2.4%,核心CPI回升至2.8%; 另一方面,美国方面的政策焦点逐渐转向资产负债表管理。当前准备金规模约2.93万亿美元,接近估算的2.7万亿美元阈值,显示缩表周期或临近尾声。美元在此背景下维持偏强震荡,美国10年期国债收益率徘徊于4.00%下方,权益期指亦高位持稳,但市场注意到内部票委对利率路径存在分歧,这使美元的短线波动性有所上升。 美国9月份总体CPI同比升至3.0%,略高于8月的2.9%;核心CPI同比放缓至3.0%,为三个月来首度下降,显示物价压力正在逐步缓解。环比看,整体物价上涨0.3%,核心上涨0.2%。食品价格延续温和上行趋势,涨幅为0.2%,其中食品杂货价格涨幅略高于外出餐饮。 技术面分析: 近期小时图显示,美元兑加元自1.4037高位回落后持续沿下降趋势线运行。价格在一根长阴线中一举击穿1.3958的关键水平,目前围绕1.3900附近窄幅整理。短线的关键区域集中在1.3850—1.3950之间,其中1.3950已由支撑转为阻力,而趋势线与价格在1.3900一线交汇,技术压制明显。 从指标角度看,MACD(26,12,9)显示DIF为–0.0009、DEA为–0.0011,暗示空头动能持续;RSI在27附近徘徊,先前触及低位,但仍未回到中性区域,说明主要属于技术性修复。若汇价突破1.3950并稳站趋势线之上,短线或有望指向1.3980;若跌破1.3850并伴随放量,则下方1.3767可能成为新的测试点。 在未来1至3日内,技术性空头结构仍未被破坏。市场倾向在1.3850—1.3950之间保持震荡。
加拿大
央行降息,加元受到提振,使汇价下探至1.3900附近;若未来
加拿大
央行态度转变为鹰派,则有望推动价格反弹,测试1.3950甚至重返1.4037区域,但此过程需美联储同时释放鸽派信号形成共振。 中期来看,加元面临的宏观背景依旧复杂:经济增长乏力与通胀粘性共存,使政策空间受限;与此同时,美国和
加拿大
利差优势正逐渐钝化。在两国货币政策力量相互抵消的情况下,美元兑加元更可能维持在1.3850—1.4050的区间内波动。 (请注意: Moneta Markets 亿汇信息目前仅针对非中国大陆区域的华文投资机构和个人,且仅提供参考价值,不具备任何现实层面指导意义。) #美元兑加元 #
加拿大
央行降息 #美联储缩表 #通胀放缓
lg
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Moneta_Markets
10-30 11:12
英伟达市值突破5万亿美元引领美股逆势上扬,美联储鹰派言论掀起全球资产波动
go
lg
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5% +10.01 长期通胀风险上升
加拿大
全债10年 3.158% +11.5 受美国影响联动上升 美元指数 同步上扬0.66%,一度重返99点关口上方,反映避险情绪升温。与此同时,比特币与以太坊均短线下挫超3%,投资者风险偏好明显下降。 黄金、白银与原油市场的反向波动 在美联储会议当天,大宗商品市场经历剧烈波动。现货黄金一度触及 4000美元/盎司 高位,但在鲍威尔发言后大幅回落2.5%。相比之下,白银表现相对坚挺,涨幅收窄至1.1%。原油 受库存下降与美元走强的双重影响,呈现先扬后抑走势。 品种 最新价格 涨跌幅 主要驱动因素 现货黄金 $3940.43/盎司 -0.30% 美元走强压制避险需求 白银 $47.71/盎司 +1.38% 工业需求支撑 WTI原油 $60.48/桶 +1.5% 库存减少700万桶 全球市场联动与主要股指表现 在全球市场方面,美股三大指数走势分化。纳指收涨0.55%,得益于科技股强势;道琼斯指数小幅下跌0.16%;标普500基本持平。欧洲市场整体温和,德国DAX 30 指数微跌0.64%,而 英国富时100 创下历史新高。亚洲市场则关注中美高层会晤前景,带来一定提振。 主要指数 收盘点位 涨跌幅 特点 纳斯达克综合指数 23958.47 +0.55% 英伟达支撑科技板块 标普500 6890.59 0.00% 金融地产板块拖累 道琼斯工业指数 47632.00 -0.16% 周期类股承压 英国富时100 9756.14 +0.61% 创历史新高 编辑总结 整体来看,本次市场反应凸显了科技股与宏观政策预期之间的张力。英伟达的市值突破成为市场信心的重要支撑,而美联储的鹰派言论则再度触发避险资产与风险资产的轮动。美债收益率的快速上行、美元的阶段性反弹,以及贵金属与原油的背离走势,共同揭示出全球资本在政策转向周期中的重新配置逻辑。短期内,市场仍需关注美联储12月议息会议前的通胀与就业数据表现。 【常见问题解答】 问1: 英伟达为何能在市场动荡中逆势上涨?答: 主要因AI芯片需求持续增长,加之数据中心投资加速,使英伟达业绩与估值均保持高成长性,成为机构避险与成长配置的共同选择。 问2: 美联储降息后美元为何仍上涨?答: 因主席鲍威尔的鹰派表态令市场重新评估未来宽松节奏,短期内美元受利差预期与避险需求支撑,出现反向上升。 问3: 美债收益率上涨对股市意味着什么?答: 长短端收益率齐升会压缩估值空间,对高杠杆与成长股构成一定压力,但利率上行也表明经济仍具韧性,避免衰退预期。 问4: 黄金价格为何冲高回落?答: 初期因降息消息刺激避险买盘,但随后美元走强、实际利率上升削弱持有黄金的吸引力,导致金价快速回吐。 问5: 未来市场应关注哪些风险信号?答: 应重点留意12月FOMC会议前的通胀走势、美债收益率变化及大型科技股财报表现,这些因素将直接影响风险资产估值与资金流向。 来源:今日美股网
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今日美股网
10-30 10:11
巴西太阳能公司Thopen探索比特币(BTC)挖矿以吸收剩余电力
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个"石油转加密"的货币化项目。 6月,
加拿大
农业公司AgriFORCE Growing Systems启动了类似举措。该公司宣布将使用滞留天然气为120台比特币挖矿设备供电,并计划进一步扩张。 相关推荐:Visa 扩大稳定币支持版图|Tether Gold 储备市值突破 21 亿美元
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Cointelegraph中文
10-30 08:29
早报(10.30) | 突发!美联储宣布降息,鲍威尔重磅发声!中美元首釜山会晤;谷歌Q3营收首破千亿;通用宣布裁员
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增4%,还表示不会让美联储加息。 2.
加拿大
央行如期降息25个基点 10月29日,
加拿大
央行宣布将基准利率下调25个基点至2.25%,为连续第二次降息,符合市场预期。央行称当前利率水平大致合适,若通胀与经济走势符合预期将维持稳定,同时下调今明两年经济增长预期。 3.北京证监局等六部门发布政策吸引中长期资金入市 北京证监局联合市委金融办等六部门在“金融街发布” 活动上,出台《北京市推动中长期资金入市的实施意见》,落实国家层面方案。政策涵盖建三年以上长周期考核、发展权益类基金、优化保险养老金投资环境、鼓励银行理财信托入市四方面,助力市场稳定发展。 4.商务部等5部门:整治“内卷式”竞争,健全营商环境 商务部等5部门办公厅印发《城市商业提质行动方案》提到,规范市场秩序。统筹考虑线上线下、商品服务等不同业态特点,制定合理的支持政策和监管标准,整治“内卷式”竞争,建立公正平等、创新自由的营商环境。 1.全球已开采黄金超21.6万吨 10月29日,据世界黄金协会与USGS数据,全球已开采黄金超21.6万吨,熔化后体积约为22米高的立方体,其中四分之三开采于1950年后。全球具经济开采价值的剩余储量约6.4万吨,体积堪比15米边长立方体。 2.工信部:正修订中小企业划型标准 工信部中小企业局局长梁志峰在2025金融街论坛年会上透露,正从政策法规、梯度培育、公共服务三方面促中小企业发展。目前已形成《中小企业促进法》加新版《保障中小企业款项支付条例》的法规支撑,同时正修订企业划型标准、落实全会精神制定“十五五”发展规划。 3.生态环境部:加快推进全国碳市场建设 10月29日,生态环境部召开发布会,应对气候变化司司长夏应显透露,将落实相关意见加快碳市场建设:2027年基本覆盖工业主要排放行业,配额逐步转向总量控制并推行有偿分配,同时收紧配额促碳价精准,加快自愿减排市场方法学开发,丰富交易主体并强化监管。 昨日,A股方面,沪指站稳4000点;截至收盘,沪指涨0.7%,深证成指涨1.95%,创业板指涨2.93%。全市场成交额2.29万亿元,较前一交易日增量1254亿元,近2700股上涨。光伏设备板块、海南板块、贵金属板块等涨幅居前。银行股、商业百货板块普跌。 龙虎榜中,单日净买入额前三为南山铝业、山子高科、科大国创,分别为3.99亿元、3.13亿元、3.03亿元。涉及机构专用席位的个股中,当日净买入额前三为阳光电源、科大国创、晶澳科技,分别为10.55亿元、2.73亿元、1.58亿元。 两市融资余额:截至10月28日,上交所融资余额报12524.97亿元,较前一交易日增加59.90亿元;深交所融资余额报12168.67亿元,较前一交易日增加67.07亿元;两市合计24693.64亿元,较前一交易日增加126.97亿元。
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格隆汇
10-30 08:07
音频 | 格隆汇10.30盘前要点—港A美股你需要关注的大事都在这
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上首个市值突破5万亿美元的公司; 4、
加拿大
央行如期降息25个基点; 5、挪威主权财富基金在第三季度实现5.8%的回报率 其中股权投资回报率为7.7%; 6、美国拟加快生物仿制药审批进程; 7、嘉能可:前九个月铜产量下降17%; 8、铜矿中断增加供应风险,铜触及纪录高位; 9、韩美达成贸易协议 韩国将对美投资3500亿美元; 10、韩股收盘再创历史新高,年内累涨70%; 11、日股收盘再创历史新高,年内累涨28.61%; 12、微软季度净利同比增长12% Azure云端收入增长40%; 13、AI热潮助推云业务增长 谷歌营收飙升; 14、Meta营收创纪录 利润因一次性税务支出而大减; 15、特朗普:相信美国“将与中国达成协议”; 16、OpenAI目标在2027年上市,估值可能高达1万亿美元; 大中华区要闻: 1、北京证监局等六部门发布政策吸引中长期资金入市; 2、公募基金三季度前十大重仓股出炉,宁德时代、中际旭创、工业富联在列; 3、首期规模达510亿元!央企战略性新兴产业发展专项基金启动 将重点支持人工智能、量子科技、未来能源等产业; 4、台股收盘再创历史新高,年内累涨22.83%; 5、贵州茅台:第三季度净利润192.24亿元 同比增长0.48%; 6、工业富联:Q3净利103.73亿元,同比增62.04%; 7、老白干酒:Q3净利7939.23万元,同比下降68.48%; 8、中国稀土:前三季度净利润同比增长195% 稀土产品价格回升; 9、美的集团:前三季度净利润同比增长19.51% 机器人与自动化等业务板块收入持续提升; 10、新易盛:前三季度净利润同比增长284% 受益于人工智能算力投资发展销售收入同比大幅增加; 11、公告精选︱金帝股份:拟投资2.88亿元建设高端精密轴承保持器数字化转型升级项目。
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格隆汇
10-30 07:55
分析:面对不可理喻的特朗普,
加拿大
意识到外交手段的局限性
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术、文学和历史等领域。 有个流传已久的
加拿大
笑话,“无论我们愿不愿意,美国都是我们最好的朋友。” 如今,这个笑话已经让人笑不出来了。
加拿大
知名民调机构安格斯·里德最新调查显示,仅有27%的
加拿大
人认为美国是“朋友”或“盟友”。几乎一半的人,46%将美国视为“潜在威胁”或“敌人”。 比起中国(34%)或印度(24%)对
加拿大
构成的威胁,
加拿大
人对美国的担忧更甚,即便印度国民因涉嫌在
加拿大
境内暗杀一名锡克分离主义者而遭到起诉。 尽管如此,两国在地理上的联系依旧紧密,仍在多个领域保持合作,比如保护五大湖、共同防御北美领空。
加拿大
政府还参与了特朗普提出的“金色穹顶”反导防御系统的合作谈判,目标是拦截来袭核导弹。 但就在这项民调之后,特朗普进一步坐实了
加拿大
人的疑虑,突然宣布对
加拿大
加征更多关税,并取消原定的贸易谈判。 这一次特朗普大发雷霆的导火索,是安大略省政府发布了一则反关税广告,其中引用了里根反对关税的真实讲话片段。 特朗普对美国长期盟友的攻击,尤其是对
加拿大
的敌意,正在促使各国与美国渐行渐远。最明显的例子是在对委内瑞拉的海上行动中,美国几乎找不到地区盟友参与,只有和特立尼达和多巴哥举行过一些联合军演。 1983年里根入侵加勒比海岛国格林纳达时,特别安排了牙买加、巴巴多斯等国家派兵参战。美国并不需要这些兵力,但需要通过多边行动获取合法性。而特朗普的任性脾气让这种合法性如今变得难以获得。 尽管如此,美国国内似乎尚未意识到第二任期特朗普带来的外交转变。 在10月15日举行的记者会上,财政部长斯科特·贝森特代表“美国及我们的盟友”谴责中国对稀土金属和工业磁铁的出口管制。 但这些“盟友”正逐渐远离,对如今这个比北京还不可预测、尽管尚不至于更具恶意的华盛顿保持警惕。 韩国新总统李在明打破数十年惯例,在8月的首次正式外访中没有前往华盛顿,而是去了日本。 尽管日韩关系长期受1910年至1945年日本殖民统治的阴影困扰,但为了应对特朗普第二任期带来的挑战,韩国选择暂时搁置历史恩怨。 特朗普对越南加征惩罚性关税,也促使这个印太地区的重要贸易和防务伙伴寻找其他合作对象。越南如今正与中国建立更紧密关系,4月和9月的国事访问促成多项双边经济协议。 即便特朗普家族在河内的高尔夫项目获得快速审批,也未能让越南幸免于怒火。他提出的新“贸易框架”依旧保留重税。 与这些可以在亚太地区重新调整方向的美国盟友不同,
加拿大
无法轻易转向其他方向。 但即使是亲美色彩更浓的
加拿大
保守党,也开始尝试更具批判性的反美论调。保守党领袖波利耶夫,其模仿MAGA风格的言论被认为让他在4月的联邦大选中失利,如今他正在指责总理马克·卡尼领导的自由党政府在“争夺汽车业岗位的拉锯战中输给了特朗普”。 而卡尼政府则在积极寻求更多亚洲经济伙伴。 尽管与美国接壤,
加拿大
仍有反击手段。比如,对铝、镍、钾盐,以及来自安大略和魁北克的电力征收出口税,这些资源美国难以从其他地方轻易获得。
加拿大
还可以积极挖走美国人才,尤其是那些感到被边缘化或不受尊重的科学家,或者不愿看到移民配偶或父母被关进特朗普移民拘押中心的人。 这种担忧并非杞人忧天:从1月至7月,大约有150名
加拿大
人,包括两名幼童,在美国移民与海关执法局拘留所内度过了一段时间。 这种你来我往的报复,对任何人都没有好处。特朗普对
加拿大
毫无缘由、持续不断的攻击,已经向震惊又忧虑的世界传递了一个信号:面对如此不可理喻的行为者,外交手段的效力极其有限。与一个如此反复无常的“盟友”妥协,显然毫无意义。
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加美财经
10-30 02:00
加拿大
央行将利率下调至2.25%,称美国发起的贸易战是“结构性转型”,“削弱了
加拿大
的经济前景”
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据彭博报道,
加拿大
央行在本周三宣布下调利率,将隔夜基准利率下调25个基点,至2.25%,为2022年7月以来最低水平,这是连续第二次降息, 由于美国关税带来的影响仍在持续,
加拿大
央行预计经济增长将继续承压,但表示只要经济大致符合其预测,当前的利率水平就“差不多合适”。
加拿大
央行还大幅下调了经济增长预测,对经济前景持悲观态度。行长麦克勒姆在一份讲话稿中称,与美国的贸易冲突是一次“结构性转变”,并表示这场冲突“削弱了
加拿大
的经济前景”。 不过,央行并未暗示将继续降息,而是表示目前的利率水平“大致适合维持通胀接近2%,同时帮助经济度过调整期”,前提是通胀和经济活动与预测相符。 央行表示,“如果前景发生变化,我们已做好应对准备”。 国家银行金融公司董事总经理沃伦·洛夫利表示:“现在并没有什么值得高兴的,降息是因为经济承压严重。不断蔓延的地缘政治不确定性,意味着我们必须通过降息进行一定程度的风险对冲。” 他还说,“我们的工业部门正遭遇无数个别关税削弱,这是一种慢性消耗,
加拿大
经济现在需要支持。
加拿大
央行可能还没结束降息周期。”
加拿大
商会首席经济学家安德鲁·迪卡普亚表示,降息决定释放出“持续的经济担忧”信号。 “尽管目前尚不清楚通胀与增长之间的风险平衡如何演变,但在经济产能过剩明显的背景下,政策利率确实需要降低。”他说,“即使下周即将出台的联邦预算可能会带来财政刺激,预计也不会改变今年的货币政策方向。” 虽然央行承认贸易扰动正在推高成本,但也指出由于
加拿大
取消了对美国的大部分反制关税,通胀受到的影响低于此前预期。 央行预计,通胀率将在2027年前大致维持在2%的目标附近。 目前2.25%的隔夜利率正处于
加拿大
央行所估“中性利率”区间的下限,即既不刺激也不抑制经济增长的利率水平。 阿尔伯塔省央行首席经济学家查尔斯·圣阿尔诺在邮件中表示:“我们认为还需要再降一次息,因为我们判断中性利率可能低于
加拿大
央行的估计。虽然我们仍认为12月降息的可能性较高,但从
加拿大
央行今天的表态来看,时间可能被推迟到2026年初。” 消息公布后,加元扩大涨幅,兑美元汇率升至1.3915加元,为10月1日以来最强水平,加元已连续第三个交易日上涨。
加拿大
国债收益率全面上扬。隔夜利率互换市场显示,投资者对12月再度降息的预期已从超过30%降至约20%。 决策者也重申,贸易争端带来的供应冲击限制了央行刺激增长的能力,“这场贸易冲突造成的结构性损害降低了经济产能,并增加了成本,这也限制了货币政策在维持低通胀的同时促进需求的作用。” 此次利率决定及货币政策报告,发布于
加拿大
总理马克·卡尼政府公布首份预算前约一周。外界预计预算将大力投资基础设施和其他大型项目以刺激经济增长。 麦克勒姆同时承认,
加拿大
央行偏好的核心通胀指标仍“顽固”维持在3%左右,但他重申“上行动能已经消退”,并称更全面的一揽子通胀衡量指标显示,潜在价格压力约在2.5%。 央行预计,在整个预测期内,
加拿大
经济将处于“供给过剩”状态。决策者还将2025年下半年经济增长预期下调至0.75%。 麦克勒姆在讲话中指出,相比1月的预测,到2026年底,
加拿大
经济将下降约1.5%。 整体来看,这些表态显示,官员们对进一步加码货币刺激保持谨慎,担心引发新的通胀压力,尤其是在全球价格上涨和贸易争端带来的供应链中断背景下。 随着美方关税持续存在,
加拿大
央行在季度货币政策报告中重新使用“基准情景”预测模型,放弃了此前在4月和7月使用的情景分析模型。此前这些模型用于捕捉贸易不确定性带来的影响。 麦克勒姆表示,“随着关税已经实施、美国保护主义立场趋于固化,其对
加拿大
的影响已变得更加明确,尽管未来关税的水平和范围仍不确定。” 他同时表示,对预测仍需保持谨慎。“可能出现的结果范围比平时更广,我们需要对自己的预测保持谦逊。” 与1月的预测相比,
加拿大
央行将2025年经济增长预期从1.8%下调至1.2%,将2026年增长预期从1.8%下调至1.1%。预计2027年增速将小幅回升至1.6%。 央行指出,由于关税推高企业成本并加剧不确定性,企业投资预计仍将疲软,“主要由于美国对
加拿大
出口的需求减少”。 与此同时,随着
加拿大
人口增长放缓、就业市场疲弱拖累居民收入,消费增长也将放缓。预计到2026年和2027年,人均消费年均增长仅为1%左右。 来源:加美财经
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加美财经
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