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区块链动态2023年2月25日早参考

算政府债券交易，但RBI渴望尝试不同的商业模式和用例。计划中的用例包括货币市场基金和短期借贷，如活期货币。 6 . 金色财经报道，Marco Polo贸易融资网络（前身为TradeIX）的控股公司在爱尔兰进入破产状态。该区块链网络有30多家银行成员，如德国商业银行、纽约梅隆银行和SMBC，其支持者包括ING Ventures和法国巴黎银行。最近，与美国银行的一笔潜在的1200万美元的交易失败了，该公司未能找到替代投资者。该公司的负债超过其资产250万欧元（260万美元）。债务总额为520万欧元（550万美元），其中税务局欠260万欧元（270万美元）。最新提交的账目是2021年的账目，显示损失近2900万美元，累计损失8500万美元。最大的外部股东是Kistefos，其次是日本的SBI、ING、SMBC和BNP Paribas。 7 . 金色财经报道，SBF的律师周五提交了一封信，要求联邦法官将协商保释条款的最后期限延长至3月3日。SBF还要求有更多的时间来寻找一名技术专家来为法院提供建议。检察官敦促法官Lewis Kaplan收紧SBF的保释条件，并严重限制他的互联网接入，此前他使用加密应用程序给一名前雇员发消息，并使用VPN观看超级碗。Kaplan要求SBF聘请一名技术专家讨论他使用VPN的情况。SBF已经同意支付聘请专家的费用，他的律师表示，仍在寻找合适人选。法官还要求检察官和SBF的律师向法院提出新的保释令。据此前消息，本周SBF又受到四项新的刑事指控，包括银行欺诈。 8 . 金色财经报道，基于Arbitrum的链上资产管理平台Factor通过为期四天的代币发行，从4000多个钱包中筹集了大约760万美元。公开发售于2月20日开始，已于周五结束。用户将能够于北京时间2月26日2点领取他们购买的FCTR代币，代币也将于同一时间开始在去中心化交易所Camelot交易。此前FactorDAO在推特上宣布，初始流通供应量将减少18%，从最初的3250万枚减少至1800万枚。 9 . 金色财经报道，美国数字商会正试图阻止美国证券交易委员会（SEC）对一名被指控从事内幕交易的前Coinbase（COIN）员工提起的诉讼。该组织的创始人Parianne Boring表示，如果SEC成功，许多数字资产可能被定义为证券。去年，美国司法部（DOJ）指控前Coinbase经理Ishan Wahi犯有电信欺诈罪，因为他在上线前与他的兄弟Nikhil Wahi和朋友Sameer Ramani分享了关于哪些代币将在该加密货币交易所平台上市的信息。 Boring表示，SEC正在做的是通过执法进行监管的另一个例子，并没有界定 "它认为什么样的数字资产交易是证券交易"。如果法院作出有利于SEC的裁决，那么三人组购买和出售的所谓25种加密资产中的9种可能被定义为证券。她说，这可能会导致其他上市代币的加密货币公司的进一步法律斗争。 10. 金色财经报道，意大利加密货币交易所The Rock Trading（TRT）的用户收到电子邮件，称它出现流动性问题，正在 "中断 "其工作。2月17日电子邮件中显示，公司正在进行内部审计，以确定问题的原因，并评估采取所有适当或必要的举措来保护客户和其他利益相关者。到2月21日，该交易所表示它正在暂停其业务。 11. 金色财经报道，根据周三提交的一份法庭文件，美国加州北区地方法院法官 Maxine M. Chesney 驳回了申诉，该诉讼指控去中心化协议Maker的投资者因该平台歪曲风险而蒙受约 800 万美元的损失。该法官称，Maker Growth （Foundation）不是合适的被告，因为它已经解散，因此不具备被起诉的能力，并且原告未能提出足以支持他的每项救济要求的事实。此前报道，根据 2020 年 4 月提起的集体诉讼声称，包括 Maker 生态系统增长基金会在内的 Maker 相关实体将平台上的抵押债务头寸歪曲为比其他资产更安全的投资，因为它们有超额抵押。 12. 金色财经报道，Polygon发布Q4运营报告，报告称，基于Polygon的活跃钱包数呈上升趋势，Q4 创历史新高 1100 万+，较去年 Q4 增长 115%，活跃钱包总数达到 2.06 亿（较 2021 年增长 58%）。尽管2022下半年主要的交易量大幅下降，但 Polygon 网络保持了月交易量超过 8000 万美元的健康水平。另一方面，Binance 的交易量从年初下降到 6800 万美元左右，不到其一半，Avalanche 一直稳定到 4 月，但到 12 月下降到 280 万美元。此外，尽管市场放缓，但 Polygon 上的游戏和 DeFi dApp 并未出现大幅下滑。9 月份游戏钱包的激增可归因于 Animoca Brands 推出的免费游戏Benji Bananas，该游戏去年增加了 140 万+ 活跃钱包并处理了 400 万+ 交易。 13. 2月25日消息，数据显示，黄立成昨晚开始在Blur上大量出售BAYC NFT，目前已卖出逾百枚，出货价大部分在60 ETH左右，最低出货价为58 ETH。有分析称，每枚BAYC大约亏18 ETH。当前黄立成地址仅剩57枚BAYC NFT。 OpenSea数据显示，目前BAYC地板价为66.5 ETH。来源：金色财经

金色财经2023-02-25

王慧文无心与李彦宏「斗法」

是：王慧文究竟打算怎么做，以及建立何种商业模式。事情的起因，还得从王慧文那条朋友圈开始聊起：5000万美元，带资入组，不在意岗位、薪资和Tittle，求顶尖人才组队。而在动态发布的十多天前，ChatGPT已经红遍了大江南北，根据瑞银集团的一份报告指出，应用推出仅两个月，MAU就突破了1个亿。这是个什么概念呢？从数据来看，同样是用户达到1亿，TikTok用了9个月，Ins花了2年半的时间，1月份ChatGPT每天都有近1300万用户访问，成了史上用户增长速度最快的消费级应用。更让人意外的，是市场的热情。今年开年以来，美股上市公司只要与AI沾边的企业，几乎都有翻倍涨幅，微软更直接向ChatGPT幕后公司OpenAI接连加磅，把它的身价推向290亿美元。国内也是一样，百度、阿里、字节，以及大批初创公司接连跑步进场，多家ChatGPT概念股持续拉升。即便有像Stack Overflow、ICML，以及一些教育机构对ChatGPT大肆声讨，但并没有影响到它的火爆态势。至于王慧文，经历过千团大战、外卖、网约车的市场鏖战，这位和美团王兴并肩作战十年的副手也不甘落寞。发布AI英雄榜之前，他和几个老朋友喝着酒，不论是酒桌上的意气决断，还是被好友视为搭乘AI末班车的最后一张船票，44岁的王慧文的确兑现了在退休邮件里说的话，“我一直担心人生被惯性主导，怠于熟悉的环境而错过了不同的精彩。” 以至于不少人感慨：ChatGPT魔力实在是太大了，即使像老王这样早早财富自由的大佬也躬身入局。但无论如何，ChatGPT放到中文互联网语境下，多少还是有点道阻且长的意味，“能做CEO的太多，但未必对大模型有专业中肯的认知”，连王慧文本人也还在学习的路上。 01 王慧文其人王慧文是东北人，员工评价他性格豪爽，作风硬朗，有大开大合的经历，同时也行事谨慎低调。加入美团之前，他已经有了校内网和淘房网的两段创业经历，懂产品，也懂市场。如果你看过王慧文的《清华产品课》，会发现他在产品、各种市场战略，对业务、产品、人性都有着极为深刻的理解。在王慧文临近退休的时候，王兴写了封信，把他的十年功绩简要托出： 2010年加入美团，帮助公司从千团大战中脱颖而出；三年后，从0到1打造美团外卖，之后深入餐饮产业链上下游，构建到店、到家、出行等本地服务业务场景；卸任前一年，老王仍在推动用户平台、基础研发、大数据和 Al 等平台能力的建设。五年前美团上市的时候，招股书上对联创有这样的描述：我们未来的成功，很大程度上取决于我们的管理层。即使站在当下，也很容易发现，美团的发展路径并没有跳出王慧文的商业框架。前期的美团，发展并不快，更多的精力投入在对外沟通和用户调查上。比如很长一段时间，同期竞品已经三十多个，外观功能变化多端，但美团还是黑蓝色调，即使当时被用户吐槽，不过王慧文比较轴，他认为：“对任何一个创业团队而言，无论有多少资源，都是有限的，要把资源集中到当时最重要的事情上去。” 举个例子，相比之前都是做线上网站，美团的业务强调线下场景，但王兴和王慧文很少做路边广告，反而注重SEM优化。道理很简单，他们认为，用户只有在搜索的时候，才会有真的团购需求。这种做事风格一直延续，比如刚开始开拓外卖业务时，老王先花大量的时间在一线调查，和餐饮、零售、物流等供应链上的每一环的专员交流。时间来到2020，王慧文到清华大学做了个演讲，他仍然认为创始团队应该重视规律：花大量时间研究行业、用户，并应用到企业经营上面。如果单从这点来看，联系到OpenAI，其实两者优势不谋而合。据业内人士指出，其实ChatGPT本身全都是成熟的公开算法，不过这种超大规模训练，并不依赖算法本身。硬件和数据才是王道，纯自然语言数据都是网上公开，没有什么门槛。 ChatGPT的先发优势在于，通过抢先公测，收集了大量的用户数据。 “这是更加宝贵的数据，只有他们家有。只要ChatGPT仍然是最好用的语言AI，雪球就会越滚越大，越来越难追上。”该人士还指出，为了防止ChatGPT输出有害信息，OpenAI花了大价钱去训练模型，这些都是OpenAI积淀了几年筑起的数据壁垒。王慧文的入局，说明市场看到了大模型、通用人工智能的价值和潜力。一般来说，软件开发和做半导体芯片不同，开源的趋势下卡脖子问题越来越少，国内喜欢实用主义，需要找到合适的应用场景。实际上，ChatGPT在技术上称不上是颠覆式创新，却被无数人追捧，更像是用一种大力出奇迹的方式，提供了一种能够灵活解决问题的应用方案。这样一来，有一种情况就很容易出现。首先，以王慧文为代表的互联网玩家、创业者或资本涌入同一条赛道，就像早期的草莽时代，很多大厂依靠Copy to China站住风口，将已经被验证过的商业模式，进行本土化改造引入国内，寻找国外对标也成了玩家们心照不宣的法则。王慧文要做OpenAI，会不会避免过去的路径依赖，这并不好说。即使是亲自打造的美团，一开始也在对标Groupon。为了吸引投资者，把故事讲得更好，人人网上市的时候连套了Facebook、Zynga、Groupon、Linkedin四个国外标的。有钱、有闲、有履历，又对标OpenAI，王慧文给了投资者们一定的安全感。据相关媒体报道，王慧文出资5千万美元，下一轮融资中已经确认的融资金额为2.3亿美元。而这2.3亿美元的顶级VC认购中，真格资本和源码资本一起为王慧文站台，源码资本创始人曹毅甚至在朋友圈表示，“祝贺老王等到了，行业也等到了老王出山。” 02 中国的OpenAI，是什么样的？有AI领域的资深研究人士认为：“王慧文向中文互联网扔了一枚烟雾弹，起码在ChatGPT这件事是这样。” 资本市场的火热，蔓延到用户市场，但后者对这样一个攒局者，并不够看好。原因可能在于，一方面，他过往的经验优势体现在O2O和互联网产品的打造上，所以人们认为，“AI英雄榜”，仍躲不开过去的那套营销和投机的手段。有IDC分析师指出，短期内ChatGPT对市场影响有限，“掌握了垂直领域的数据、面向场景的模型优化，以及形成工程化的解决方案，才可能实现真的落地。”这些模型甚至在3年以后会退出市场，虽然基于ChatGPT可能会诞生一批新创企，但单纯依赖大模型，无法为创企提供持续的竞争力。另一边，“我自己总结，国内互联网公司花钱多少不一样，聚集人工智能的人才团队大小不一样，但是思路一样：人工智能应该找场景，要解决自己业务中遇到的问题。”360创始人周鸿祎接受采访时表示。就像前面说的，从应用软件开源的角度来看，ChatGPT如果作为产品上的成功，门槛确实没那么高，但事实真的是这样吗？未必。如果单从成本端以及数据积累来看，国内刚入局的小公司机会渺茫。训练AI需要庞大的算力，有业内人士透露，使用国产算力卡倒不是不行，只是芯片制程跟不上。 ChatGPT硬件方面要3万张顶级GPU，加上CPU、内存、硬盘、网络和数据中心的电源与建筑，接近100亿人民币，训练一次要几个月，巨大的物料、电力成本之外，还有软件开发的费用。 “国内也只有BAT这样拥有自主云计算平台、且掌握大量用户的互联网公司，而且最好是和 ChatGPT 错位竞争，比如做中国可以正常联网使用的中文模型，但其中最困难的部分，其实是敏感词和有害信息的屏蔽过滤。” 有媒体统计，国内实验中做过的最大的模型是10亿个参数，GPT-3的参数数量是国内的175倍。这几年BAT三家在做大模型上，都投入了不低于OpenAI 5-10亿美元的资金量，语音识别、TTS、人脸识别都单独做一套，但好的AI大模型很少，比如阿里巴巴的M6大模型，百度的文心大模型，腾讯的混元AI大模型。不过效果并不明显，普通消费者接触到的AI产品，主要还是类似于天猫精灵、小爱同学，侧面说明可能还是努力方向搞错了。这种情况下，如果王慧文的团队是要复刻像ChatGPT一样的消费级应用，或者去重新做个搜索，以当前的局面来看并不困难，但做出来和活下去是两码事，关键是能不能持续，其实风险并不小。像谷歌、微软、百度这类巨头，现在也没有寻找到技术与商业落地上的平衡点。比如最近微软把ChatGPT和Bing结合起来，由于所有网页都需要清洗数据和定期来进行训练。当摩尔定律发挥作用，训练成本降低的同时，算力又提高好几倍，当ChatGPT能索引全世界网页之后，场面很容易发生失控。 “现在最大的问题，并不是去多么追求技术上的革新，而是想清楚，这项技术本身，能不能带来生产关系的改造和生产力的提升。”有行业资深人士表示，“如果不能的话，其实没有太大的改变，因为他没有创造新的需求，或者说让这种关系足够改善。” 那么这样一来，如果不考虑技术难度，还有另外一种可能性。用周鸿祎的话说，他把ChatGPT的能力进化分为三层，从最基本的信息学习，语料训练，人工智能在传递信息的过程中，具备了逻辑能力，进而从编码文本知识，发展到同样能够处理音视频图片。 “它今天还没有手跟脚，没有行动力，ChatGPT今天需要的手跟脚是什么？API。”周鸿祎说。简单来讲，从ChatGPT上做延伸，可以分为两方面。一种是像周鸿祎的构想，我们现在使用Web服务在美团订餐、打车、买电影票，那么能不能让ChatGPT也具备输出指令的能力？这个思路和国外一家叫Adept AI的公司相像，后者类似协作智能，建立AI工具，来帮用户完成任务。 Adept AI创始人Luan来自谷歌，他也认为：“真正的通用智能需要能够行动的变形金刚，而不仅仅是读写。我们正在训练一个模型来使用人们今天使用的所有软件工具和 API。” 另一种延伸的方式则没有那么直接。举个例子，ChatGPT仍作为一个接口，比如充当一个数据源，把这些东西打包，做B端的生意，来提高生产和服务效率，或者有调用大模型API的公司，基于大模型重点开发具体场景的AI应用公司，如Jasper。那么实际上，这条链路上的ChatGPT，就不是直接to C的应用，而是B2B2C，做中间件。事实上，仅将ChatGPT当作一个to C的应用，一方面体现了人们有一定的技术崇拜：AI确实很酷；另一方面，似乎的确能也够解决一些实际问题，相比一般聊天机器人，ChatGPT回答更靠谱。但这并不足以说明产品的成功，OpenAI CEO都直言这是一款“糟糕的产品”，金钱在燃烧，服务器在冒烟。部分地区没法光明正大访问，频繁出错的信息，他的原话是说：“人们访问的是一个有时能用，有时不能用的网站。” “符合预期的需求，是需要多轮交互才能产生的。”即使作为生产力工具，运用到文章转写、创作等场景，实际的应用深度并没有设想乐观。这导致ChatGPT暂时不能直接进入工作流，意味着这样的生产力工具都是“糟糕”的。微软是一家to B的公司，和老对手谷歌正面较量的领域，除了Bing，还有Edge，如今微软的价值大头落在云服务上，Azure被推向前台，也是OpenAI的独家供应商，生成式AI的大量资金最终又都流向了基础设施层。这种用法类似上述的第二种延伸，ChatGPT以及所有大模型，算力消耗巨大但不是好产品，甚至不是独立软件产品，而应该作为基建，随着数据越来越大，参数越来越多，训练需要的算力和成本越来越高，放到智算中心、云平台上面，和SaaS一样：容易部署，使用门槛低，通过卖服务和数据，靠规模效应产生高维价值。 ChatGPT目前看似是利用大模型解决生成领域的任务，但实际上，也展现出了通用型人工智能的潜力。“ChatGPT一个账号收费也就几十美金，所以它要扶植的一定是垂直应用。做生态，如果没有App Store，苹果不可能成为一个平台。”周鸿祎认为“在通用的人工智能上搭建垂类，是非常聪明，也是非常省力的方法。” 03 到底什么才是科技公司？科技公司这个称呼既熟悉又陌生，2000年以来，互联网公司人均标榜科技基因，但事实却是，云计算、数据库、人工智能、算法、大模型，这些都是后几年才开始强调的概念。回到王慧文这件事上，他的招募令里写到，要成立一支非盈利基金，专投那些“发展路径不清晰、实现希望很渺茫、商业价值不明确”的初创科技公司，这是国内VC及相关机构里已经很少见的理念了。相比印象里的硅谷，总会有一批财务自由的人，对技术偏执，或愿意尝试新的事物，OpenAI 前三年在毫无营收的前提下，也有人支持它每年烧5亿美金。这件事如果发生在国内，对待不确定性的东西，市场的包容度往往并不高。从企业的角度来看，OpenAI起始于一群在通用人工智能备受怀疑时，仍然相信它能成的人，并不是着急“做另一个DeepMind”来打败谷歌，也不是微软内部孵化，它只有375个人，是一个100%的小型创业公司。但为什么微软和谷歌内部没有孵化出这些项目？人们偏向认为，OpenAI的人才密度一定比微软、谷歌更高，大企业在创新上天生存在弊端和不足，加上资本的加持，这样小企业才会做出颠覆式的技术。 ChatGPT只是OpenAI的产品之一，公司多个创始人曾联合发文：“我们正致力于利用物理机器人完成基本家务。更远一些，OpenAl的目标是制造‘一种高度自主，且在大多数具有经济价值的工作上超越人类的系统’。” 做中国的ChatGPT和做中国的OpenAl，是完全不同的两件事。前者贴近为了流量追一个风口，后者的格局大得多得多。在OpenAI 官网可以看到它的纲领和章程，其中有一条反竞争条款：这种情况在国内其实是非常罕见的。如果说“狂热相信AI改变世界”是王慧文再创业的初衷，那么他后来发的续里，“不清晰、很渺茫、不明确”，更像是对自己这一举措的概括。有分析人士指出，处于早期阶段的创业公司，要想获得投资人的垂青，要么技术和工程化能力得特别强，要么对C端用户或者B端场景有特别深刻的洞察，能够把这些和AI技术结合，打造出能落地的产品。“国内创业，不先走场景而走技术驱动非常艰难。可能正是因为这样，慧文这样的动作才更有价值。” OpenAI能以很少的收入支撑很高的估值，获得长久的资金支持，除了技术信仰，还有资本和产业的支持，在国内，很难有VC拿钱冒险做技术驱动创新的环境，王慧文可能正在充当后者的角色。如果这是一次理想主义的试水，当所有的目标和过程坚定而明确，那么成败其实并不完全由结果判定。来源：“新眸”（ID：xinmouls），DeFi之道作者：鹿尧，编辑：桑明强来源：金色财经

金色财经2023-02-25

金色早报 | 比特币网络NFT协议Ordinals铸造量突破17万枚

金色财经2023-02-25

巨兽相争：NFT 无版税会是最终答案吗？

，窃取了你的用户和交易量，并扰乱了你的商业模式。一时间，多个 NFT 市场采取了保护创作者收入的立场。OpenSea 发布了一个运营商过滤器注册表。如果一个平台（如 Blur）允许用户绕过创作者收入进行交易，而同一项目会在 OpenSea 上产生创作者版税，则该项目将被添加到注册表中。几个月过去了，市场很明显改变了对支付特许权使用费的看法。OpenSea 现在只拥有曾经的一小部分用户，三天前被迫取消了版税。如果你认为 OpenSea 只是坐以待毙，事实并非如此。该平台推出了一个完整的协议，并在一年内收购了一个聚合器以保持相对竞争力。由 OpenSea 于 2022 年 5 月推出的 Sea Port 是一个完整的市场合约，类似于 DeFi 中的 0x。我们可以将其视为一种通信协议，用于获取流动性，并跨市场路由订单。Web2 等效项是在 eBay、亚马逊和各种区域电子商务平台上列出相同项目的 API。为什么像 OpenSea 市场会费心发布 Sea Port 协议？他们的目标是为了吸引更多的用户参与到 NFT 市场当中来，如果整个市场扩大，OpenSea 将拥有更多的用户，并有可能继续保持龙头地位。但在某种程度上，这又反噬了 OpenSea。早些时候，创作者可以简单地将 Blur 列入黑名。现在，每当集合阻止 Blur 时，他们就会通过 OpenSea 协议为资产提供流动性，而且几乎没有办法阻止 Blur 使用协议并为资产寻找流动性。一位名叫 PandaJackson 的用户在 Twitter 中解释了这是如何工作的。 Sewer Pass 通过 Blur 进行了 4000 多笔交易，并避免了向 OpenSea 支付约 220 万美元的费用，基本上避免了 40% 的费用损失。因为 Blur 使用 Sea Port 来绕过封锁，这让 Blocklist 注册表成了一个玩笑。即使 OpenSea 找到了一种方法来阻止 Blur 从 Sea Port 查询流动性，这也与他们最初引入 Seaport 的初中背道而驰。（此外，Opensea 不能随心所欲地对 Seaport 进行修改）。您可能认为这没什么大不了的，但考虑到过去几个月订单填写和来源的变化，威胁就暴露出来了。图一按订单来源显示交易量百分比，即订单来源的市场。如您所见，当 Blur 于 2022 年 10 月上线时，他们占据了近 60% 的订单来源。截至 2023 年 2 月，它已降至 21%。这意味着越来越多的用户通过 Blur 下单。就其本身而言，这并不是一个很大的威胁。您可以从任何聚合器下订单，流动性可以从其他地方获得。事实上，在 B2C 投资者看来，Blur 可能不会对 OpenSea 构成真正的威胁。正如您在图二中看到的那样，OpenSea 仍占据大部分独立用户百分比。像 Blur 这样的新进入者不可能在一夜之间超越他们的品牌。问题在于，Blur 已经从一个发起订单的地方变成了用户可以找到流动性的地方。在如下数据中，橙色表示 Blur 成交量占比，在 2 月 19 日高达 83%。但是到了 2 月 20 号，它只有 26%，这是因为 Blur 最初的代币空投刚刚结束。上图非常优雅地解释了这一事实。在这里填充源是指完成订单的市场。如果您是一个崭露头角的聚合商，您可能是订单的来源，但填充可能会通过第三方进行。当您可以在您的平台上完成大量订单匹配时，您将成为一个独立的市场。截至 2023 年 2 月，Blur 上只有大约 16% 的订单是使用 OpenSea 上的流动性完成的。 Blur 从聚合器到平台的转变是威胁 OpenSea 未来的核心。大量流失到第三方平台的交易量，几乎没有动力让市场维持高额费用。OpenSea 从发布注册表到黑名单市场，这些市场不强制执行创作者版税，收取任何费用。市场的这种演变，从一个认为创作者版税是一项神圣的权利，应该在各个市场得到保护和强制执行的生态系统，到一个寻找独特的方式来避免向创作者付费的地方，这就是全过程。同样令人着迷的是，在短短六个月内，一家初创公司就说服了全球 NFT 市场，取消版税是合理的。版税存在的合理性一年前，当我们第一次写关于 LooksRare 的文章时，曾假设发布代币可能会完全颠覆 NFT 市场。剧本似乎很简单，您只需要取消平台费用并引入代币。团队从他们发布的代币中获利，而不是他们产生的任何收入。我错了，因为在过去的一年里，该平台的 DAU 趋向于低于 200。 Blur 构成了更大的威胁，因为与 LooksRare 当时抢占的 11% 的份额相比，Blur 捕获了 70% 以上的份额。OpenSea 不得不从设置注册管理机构到阻止不提供费用的市场，再到将费用降低到最低限度，这一事实表明了 Blur 在市场上构成的威胁。他们的努力有一定的分量和可信度。但是一旦市场继续发展，他们的交易量和用户会坚持下去吗？这很难说。有人会争辩说，Blur 为交易者提供了更好的产品，并且他们会占据大部分交易量，一个优秀的产品通过代币激励将能够实现大幅增长。另一个论点是，也许这只是昙花一现，我们将在几个月内回到 OpenSea 统治时期，这种情况也存在一定可能性。首先，OpenSea 已经将费用降低到最低限度。因此对于离开平台的用户，如果经济性是问题所在，他们现在可以返回 OpenSea。其次随着费用趋向于最低水平，IPO 可能不再发生，尤其是在我们现在遭受重创的科技股市场。在这种情况下，OpenSea 发币是有可能的。 OpenSea 不需要急于将自己代币化，但它可能将公司持有的资产进行代币化。例如，Gem 是一年前收购的聚合器，将它代币化是合理的。如果这还不够，他们可以继续代币化 Sea Port，这个他们一年前推出的协议。将协议代币化并激励个人较小的市场可能对 OpenSea 产生净积极影响。他们可以在协议级别强制执行版税并将不良行为者列入黑名单，只要 Sea Port 成为交易 NFT 的标准。就像今天的 Ronin 一样，OpenSea 发布的任何协议都可能有一个由游戏工作室、大型 NFT 发行商和传统零售商组成的联盟，这些联盟决定了共享标准将如何设定。市场上的僵局是两个庞然大物在争斗，它们已经筹集了足够的风险资本，如果需要的话，可以在几年内没有收入的情况下生存。它影响了那些相信版税模式将继续下去的创作者和小众产品，还记得我提到 NFT 版税可以启用用户生成的游戏内容市场吗？在没有 NFT 的情况下，它完全崩溃了。游戏将被被迫运行封闭式市场，以避免监管机构的审查或处理有关数字资产的应用商店政策。这也忽略了一点，即 NFT 相关的很大一部分是知识产权。Yuga Labs 或耐克被激励继续研究他们的 NFT，因为他们看到了版税的收入。就规模而言，两家公司在过去一年中仅从其 NFT 的特许权使用费中就各自赚取了超过 1 亿美元。如果没有这个模型，继续研究这些原语的动力就会消失，我们急于宣布版税是一个有缺陷的模型可能会让我们倒退几年。艺术家可以通过推出相关的版费市场来回应，可以利用一些很棒的工具来建立自己的商城并在其上发布版税授权。在这个过程中，艺术家们将不可避免地回归历史上的挑战，即运营商和中介机构将会他们收入的一部分。也许所有这一切的关键是该行业无法理解两件事。交易构成了当今数字资产生态系统的很大一部分。投入的大部分资金和产生的收入来自金融应用，这些应用为了用户和交易量，将继续趋向于最低费用。并非所有资产都要大量交易。至少不是不可替代的工具。几乎没有理由交易 Jay Z 从 2000 年开始的专辑的版权，如果资产易手的频率较低，那么特许权使用费高是有道理的。我们将拥有完全不同的用户群，每个都需要不同的特许权使用费模型，具体取决于所交易的资产类别。解决僵局的一种方法是让创作者有足够的权力在协议层面获得版税，然后市场可以确定是否要设置过度交易的收费标准。具有讽刺意味的是，尽管 NFT 进行了多年的创新，但在这方面几乎没有工作。Canto 的合同担保收入允许开发人员获得某个 DApp 用户产生的部分费用，也许这一种方法可以针对 NFT 进行调整。这并不是什么新鲜事。2015 年，Jay Z 推出了 Tidal，以回应音乐艺术家在转向流媒体的过程中赚得很少。该应用程序售价为 25 欧元，尽管美国几乎所有主要艺术家都支持它，但未能扩展。听到特定的 Jay-Z 旧专辑的唯一方法是支付 Tidal，几年后，Square 的 Jack Dorsey 以 3 亿美元的价格收购了它。我们的观点是，作为一名艺术家，希望优化收入，但是不想以分发为代价来做到这一点。即使在今天，艺术家也经常针对 YouTube 流媒体播放他们的作品进行优化，因为这会影响他们的声誉。当一个平台受到大量关注时，它就会支配创作者。在这一点上，创作者几乎无能为力，如果您正在针对分发进行优化，则可以让用户尽可能容易地发现您。有时它甚至可能在 OpenSea 上列出。在我写下这些文字时，Blur 的估值为 32 亿美元，高于某些协议。这让我们想知道我们是否正在从胖协议时代过渡到应用程序中的价值累积。像 Blur 背后的团队已经证明，与整个协议相比，独立应用程序通常可以产生更多的数量和服务更多的用户。这里有一个简化剧本，以很少或免费的方式启动市场，然后通过代币激励交易量，通过代币将所有权转移给用户，以激励他们在平台上的持续活动。从本质上讲，构建人们想要的东西，而不是构建人们可能构建的东西。我们终于达到了一个阶段，专注于高级用户的基于产品的护城河可以成为成功的标准。本文作者不认为零版税市场最终会占上风。正如我在本文开头所说，进化是市场常态，就像我们在自然界中看到的那样，应用程序将持续优化以竞争，并获得利基用户。一个季度之后，围绕 Blur 的炒作可能会平息下来，我们将恢复正常。创作者也有可能完全停止发行 NFT，我们坐在那里只展示猴子图片，对于该行业在过去三年中所做的所有创新和发展，这是可悲的。我们不知道会发生什么。但是如果我们采用现代火箭鉴赏家和狗狗币极简主义者马斯克的名言，「最有趣的结果反而是最有可能的结果」。标签 BlurDeFiICOIPOLooksRareNFTOpenSeaX2Y2Yuga Labs以太坊说明:比推所有文章只代表作者观点，不构成投资建议原文链接:https://www.bitpush.news/articles/3716143 相关新闻 2023年加密赛道全景展望，10亿用户在哪爆发？传Blur创始人早年随笔：抖音是如何启动它的增长飞轮的 Blur大战Opensea：a16z的奶酪与Paradigm的独食 Coinbase：我们为什么要构建 Base？或被判定为证券，NBA Top Shot精彩时刻NFT面临监管“拷问” 来源：金色财经

金色财经2023-02-24

Folius Ventures：「抽税制」商业模式更适合Web3游戏

—即，抽税制是更适合 Web3 游戏的商业模式。我们为这一全新商业模式提供了十点建议，并设计了一款虚拟 Web3 游戏以论证其可行性。在过去半年时间里，我们推翻过数次方案，反复斟酌设计细节，向游戏行业的资深前辈请教，为了最终能向志同道合的求索者们交出满意的答卷。同时我们也开源了设计框架，希望藉此机会与更多优秀的开发者学习探讨。在此，我们竭诚奉上：英文版中文版我们认为目前大多数 Web3 和游戏的结合点尚未成熟，而其中唯一较大的突破性在于：游戏价值载体能够在境外存在并自由流通，而开发者也获得了让世界流动性为游戏价值载体定价的自主选择权。游戏与 Web3 全年无休的全球金融市场接壤的好处显而易见——曾经在 Web2 中的贵重物品只能根据游戏内的效用定价，而现在可以被更充分定价并且被更频繁地交易。这也意味着游戏价值载体波动性更高，溢价更高，交投更频繁，让基于经济体量的「抽税制」成为更适合 Web3 游戏尝试的商业模式，而让「内购」的商业模式成为过去式。然而，传统设计思路与抽税制存在着天然冲突：厂商垄断式直销且玩家间缺乏经济协作，缺乏边际成本设计且永久性耐用品快速冗余，无法提高游戏经济活性和整体税收。如前所述，我们虽然没有万全之解，但对于那些认可抽税制游戏框架的团队，我们再提供十条思路：目前绝大多数游戏面临着马太效应强，内容重复性高且深度不足，学习和参与门槛高等瓶颈，但抽税制商业模式需要选择能对广泛玩家长期保持吸引力的玩法，并坚持长线运营。目前绝大多数游戏循环都服务于个人游戏进程，玩家自给自足，更易造成底层资源膨胀。我们更认可从底层切割游戏循环和游戏进程，创造刚需场景和经济关系；并在顶层添加元进程，以承接和消化个人进程产出。主流游戏惯常采用数值型设计，将数值成长作为核心乐趣来源，然而极易造成定价体系一元化和资源冗余，降低经济活性。我们更倾向于用功能型设计取代数值型设计，横向扩宽功能，由此创造出成本低/可组合性强/体验差异大的功能型组件，在增加经济活性的同时增进可玩性体验。传统游戏收费方式粗放，或诱导玩家无限为数值和效率付费。但在 Web3 抽税制游戏中，应按照玩家游戏强度和生产时间进行阶梯式定价，以确保休闲玩家低门槛进入，重度玩家为强度付费，而生产型玩家成本最高且复杂，以减少寻租行为导致的资源贬值。对于游戏中的耐用品，我们倾向于将其巧妙地转化为消耗品，或在老化后让其手感和体验差异化，并利用分层机制长期维持广泛的市场需求，让耐用品价值最终沉淀而非冗余。传统游戏封闭式经济中，游戏二级市场被官方限制或仅有拍卖行，市场设计较为简单直接。但我们倾向于将上下链过程游戏化，例如资产在链上市场交易时会随机发生变异，回到游戏后通过「清洗」服务费代替版税，玩家也可参与到相关道具和服务的提供环节。经济管制应考虑保持汇率稳定及资本自由流通，放弃货币政策独立性。因为游戏作为娱乐其成本应相对低廉，且宽松的资本管制和稳定的货币汇率更符合玩家的兴趣偏好。应该允许游戏内国营机构与民营产业链结合，减少游戏厂商直销及产业垄断，逐步放开民营权利以活跃市场经济，将价值载体用游戏化的方式纳入游戏中并形成具有真实价值的产业链还给玩家。通过多元混合币制模糊和复杂化资源产出成本，加大非线性和强制性消耗，既允许暂时的超额利润空间存在，又要不断调试全盘游戏概率、铸造/拆解方程、及平衡性消灭长期的「全局最优解」。为了深度剖析抽税制 web3 游戏的资产设计并践行上述理论，我们将搭建一个 Folius 出品的虚拟 Web3 游戏框架——让我们称它为 Foliseum 吧！灵感来源于雨中冒险/死亡细胞/以撒的结合等优秀的 roguelike 游戏和射击游戏如无主之地。更多设计细节请移步 Notion 当然，我们还有诸多尚未完成的设计，也期待与各位设计师和创业者深度讨论。欢迎您在开源文档中留下阅读批注，或在问卷中丰富 Foliseum 的设计思路。撰写过程中我们深切意识到游戏设计细节繁复，实属不易，谨以此篇向迷雾中不断拓展疆界的 Web3 游戏创作者们致敬。最后，感谢 @MapleLeafCap 的耐心指导与提携，感谢所有游戏行业前辈为此篇提出的宝贵意见。如果您有不同的意见或更好的想法，亦或想加入到 Web3 游戏的经济设计中来，欢迎随时与我们联系！来源：金色财经

金色财经2023-02-24

上海钢联：国家加大基建投入对公司业务发展有一定的积极作用，公司业绩请关注公司定期报告

势,创新打造了“交易+供应链”双轮驱动商业模式,为客户提供支付结算、仓储、物流、加工等一系列增值服务,让钢铁交易更便捷、更安全。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-02-24

万字圆桌实录：ChatGPT背后的AIGC 将生成怎样的浪潮？

类可以凭空创造出很多新应用、新业态、新商业模式，而AIGC是不可缺少的一环。那么它也存在着很多挑战，包括对传统经济理论的挑战，也就是AIGC可能改变未来人类生产生活的成本结构，未来智慧能力的成本会下降很多，也就是对智慧使用的边际收益会增长很多，因此人类会面临一个更加复杂、更加多元的新世界。姚新：第一，应该拥抱AIGC技术，这是毫无疑问的。第二，在拥抱AIGC的过程中一定要明确它潜在的挑战，当然也不是一定要解决这些挑战才可以推广AIGC应用。史树明：第一，我相信AIGC和整个人工智能技术还会持续高速发展；第二，我很期待这种发展会有利于提升整个人类的生活品质，让我们的生活更加舒适便捷。段伟文：AIGC主要是带来了一种内容生产自动化，那么这种自动化实际上会彻底改变人和机器的认知协同过程。它真正的挑战是，AIGC作为一个内容生产或者知识生产的引擎，我们有没有在内容本身上做好准备，包括法律和伦理规则等。吴保元：AIGC对于人工智能而言，应该是又一波热潮。这里也有一个潜在影响，就是目前人工智能教学和教材需要大幅度的更新修改。以往我们的教学重点是在判别式网络，但现在可能需要增加生成式AI方面的内容。杨健（主持人）：感谢各位嘉宾的精彩分享！可以说我们正是在经历着这么一场AIGC引领的生成大浪潮，它不只是科技行业的进展，也是整个社会都要面对的一个趋势，我们要用更加开放的心态去认知它，用乐观而且谨慎的态度去接受它，可能这样才能够看清，并且受益于这个浪潮。来源：金色财经

金色财经2023-02-24

L2竞争格局与Arbitrum发展现状：未来是否能继续一路向好？

bitrum所属的op rollup的商业模式总结来说包括两个方面：交易费和MEV（最大可提取价值）交易费收入很好理解，通俗的来说它们在 L1 上买区块空间，高效利用并通过L2以溢价出售给用户，即向用户收取的费用与为以太坊上的区块空间支付费用的价差。 MEV 是一种寻租方式，区块生产者可以通过专门重新排序交易来实现。不同的Layer2对于MEV的态度也不同，Optimism将MEV纳入拍卖，认为其是区块链的基础，通过拍卖可以获得收入；Arbitrum相比从MEV获利，更希望在其系统内将 MEV 降到最低，减少提取的 MEV 数量，从而更具对用户和建设者的吸引力。从战略层面来看，也可以通过建设生态，发token的方式获得收益，不过目前arbitrum没有发币，optimism的token目前也更偏向于治理代币，没有用作gas fee。接下来让我们看看目前Arbitrum的生态表现如何。目前Arbitrum生态目前支持的项目达到370+，涵盖跨链桥、gamefi、defi等各类项目。从目前发展来看，Arbitrum生态内头部应用基本上都是DeFi项目，其背后的本质也与Arbitrum的优势相关，一方面采取的Optimistic Rollup落地难度更低，基础设施比较成熟，另一方面兼容EVM，使以太坊上的应用可直接迁移到Arbitrum。目前像Uniswap、1inch、Aave、Curve这类头部的defi项目都有迁移至Arbitrum，在Arbitrum的TVL排名中，前十的项目大部分都是从以太坊迁移的defi项目。在Arbitrum的生态项目中，最有特色的两个项目莫过于GMX和上次twitter分析的Treasure Dao，由于treasure dao上次已经分析过，这次简单分析一下GMX。 GMX是一个去中心化衍生品交易平台，目前部署在Arbitrum和Avalanche上。和大家分析一下最近很火的Treasure DAO，可以说它是Arbitrum的两架马车之一（另一是GMX），在Arbitrum的繁荣发展中起到了不小的作用。作为一个资深游戏爱好者（RPG、音游、小游戏都爱玩）今天为大家分析一下treasure dao究竟是干什么的、对于gamefi意味着什么？其代币magic为什么一路走高？ GMX可以说是22年表现最好的defi之一，其GLP的APR在很长一段时间内都20%+，在熊市里显得格外突出。那么其相比其他协议究竟有哪些创新点呢？ 1、在传统的Perp交易所中，用户都是互为对手盘。而在GMX中，用户是和GLP池进行交易。这就涉及到了GMX平台的两类参与者，一类是杠杆交易用户，一类是LP。有趣的是，LP不用提供交易对（例如ETH/USDT）而是用单一token（包括ETH、BTC等常见token）来购买GLP为平台提供流动性。持有GLP的用户可以获得 GMX 平台手续费70%分成。对于杠杆交易用户，存入保证金即可开仓，实际上交易用户开多ETH时相当于向GLP池借出ETH，开空则相当于借出稳定币资产。题外话展开介绍一下GLP，GLP是由USDT、BTC、ETH等稳定币和加密货币组成的资金池，代币的比例会维持一个相对的平衡。一方面通过较多占比的稳定币保持池子的稳定（基本上稳定币：非稳定币为1:1），另一方面我们可以看到资金池中weight的概念，当某一代币的数量占比过高时，以该代币购买GLP的价格会更高，从而使人们开始投入其他token，来保持平衡。第二个点在于GMX使用预言机喂价而不是AMM，从而交易者实现零滑点的交易。无论是mint GLP还是burn GLP，都可以无滑点的进行兑换。关于GMX的良好表现，很多人认为其在牛市会进入死亡螺旋最后，我们来看看Arbitrum的估值和融资情况。目前，Arbitrum 并没有自己的代币或加密货币，因此很难直接估值 Arbitrum，关于Arbitrum的估值，我们可以先来看看Arbitrum的历史融资情况。目前Arbitrum经历了四轮融资：战略投资：Offchain Labs在2019年获得Coinbase Ventures战略投资。种子轮融资：Offchain Labs在2019年3月完成由370万美元种子轮融资，Pantera Capital领投，Compound VC等参投。 A轮融资：Offchain Labs完成2000万美元的A轮融资，时间和投资方不详。 B轮融资：Offchain Labs在2021年8月以12亿美元估值完成1.2亿美元B轮融资，Lightspeed Venture Partners领投，Polychain Capital、Ribbit Capital、Redpoint Ventures、Pantera Capital、Alameda Research和Mark Cuban等参投。最近的一次融资估值为12亿美元，目前的TVL为33亿美元。总体来说，Arbitrum无论是在生态表现上（GMX等衍生品平台和Treasure DAO），还是在目前layer2的市场份额占比（目前已超过一半），都有非常优秀的表现，未来是否能继续一路向好，一方面取决于生态建设中是否有新的爆款产品出现，另一方面也取决于zk的入侵合适开始爆发。来源：金色财经

金色财经2023-02-24

变形记 | 4亿减值计提致上市首亏，尚荣医疗业绩跳水揭示了哪些问题？

，做好信披等合规运营，探索出成熟稳定的商业模式是每一家上市公司都要思考的问题。随着全面注册制的落地推行，上述问题能否迎刃而解？或许还需交给时间来证明。

金融界2023-02-24

爱奇艺首次实现全年盈利，长视频赛道“反转”已至？

看，爱奇艺要想继续盈利，还要看其能否在商业模式和用户认可做到平衡，这才是视频平台目前需要解决的问题。

证券之星2023-02-24

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