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火爆全网的Azuki背后的男人的故事

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金色财经2023-04-26

日后或有空投用小狐狸钱包参与Gitcoin捐款教程

金色财经2023-04-26

开源证券：给予科达自控增持评级

开源证券股份有限公司近期对科达自控进行研究并发布了研究报告《北交所信息更新：智慧矿山“一体两翼”模式下2022年利润增长43%，充电管理系统进入快速复制阶段》，本报告对科达自控给出增持评级，当前股价为11.17元。　　科达自控(831832) 　　智慧矿山“一体两翼”模式助力平度特殊时期，2022年归母净利润增长42.86% 　　公司专注提供矿山数据监测与自动控制系统、市政数据远程监测系统、自动控制相关产品、365在线自动化技术服务及城市立体式新能源充电管理系统，应用在智慧矿山、智慧市政、物联网+等领域。基于CPS整体解决方案+标准化智能产品+365在线技术服务，形成“一体两翼”商业模式。2022年在特殊时期365服务团队持续提供现场及线上服务，保证了项目实施与服务的及时性，营收3.47亿元(+31.59%)，归母净利润5663万元（+42.86%）。本次权益分派共预计派发现金红利1534.45万元。股权激励：向51名董监高及核心员工授予394.25万股限制性股票，解禁条件为2022-2024年营利CAGR约24%，彰显发展信心。我们维持2023-2024年盈利预测、新增2025年盈利预测，预计公司2023-2025年归母净利润分别0.68/0.85/1.09亿元，对应EPS分别为0.89/1.11/1.43元/股，对应当前股价PE分别为13.0/10.4/8.1倍，看好智慧矿山全国布局战略，维持“增持”评级。　　政策引导下智慧矿山中长期向好，“CPS研发+全国产煤省布局”预期加强业务覆盖率　　2023年初国家四部委发布《煤矿安全改造中央预算内投资专项管理办法》，引导专项资金投向煤矿智能化建设，最高奖励3000万元。2022年公司以“CPS智慧矿山研发建设项目”为研发方向，投入研发费用3899万元（+34%），在智能采煤工作面、特种机器人、智能辅运、智能通风等方面均有技术突破；新增专利14项（其中发明专利7项）、软件著作权26项，累计共取得知识产权294项。此外，公司中标国家能源集团内蒙古平庄煤业（集团）有限责任公司“露天矿车辆运行科技保安系统项目”，中标金额4335.4万元。未来有望在政策积极引导下，通过在全国各产煤省加强布局，不断强化西北等市场业务管理，维持业务量增长趋势。　　智能超声波水表助力打造信创智慧水务平台，立体式新能源充电桩系统进入快速复制阶段　　“物联网+”板块：365在现（线）服务体系新增服务矿井17个；城市立体式新能源充电管理系统项目已在山西省各地市成功运行，业务拓展至江苏、山东、内蒙古等省外市场，商业模式已得到市场验证，可进行快速复制，未来增长可期。“智慧市政”板块：研发出基于龙芯中科国产芯片的国内首款“信创”产品—智能超声波水表，补全了水务经营端关键产品，助力打造全链条信创智慧水务一体化平台，预期创造更多收益。　　风险提示：高水平技术人员短缺的风险、市场竞争加剧的风险、应收账款占比较大的风险以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-04-26

5月份金狗浮出水面首个MEME Gamefi平台与web3相结合将会碰撞出怎样的火花？

彩p池玩法：彩p池是一款基于算法的开源空投游戏。每笔 AiFLOKI 交易将收取 3% 的费用，该费用将转换为 ARB 并添加到奖池中。奖池将通过彩p的形式进行分配。参与要求：彩p分为10级（适用于$100至$1000之间的交易）。 100美元以下的交易不会获得彩p，1000美元以上的交易将获得价值1000美元的彩p。彩p级别越高，中奖机会越大。每笔交易只能领取一张彩p。幸运掉落每 30 分钟发生一次。 AiFLOKI 的目标是建立一个基于 Arbitrum 链的全新去中心化生态系统，为用户提供创新刺激的游戏体验，并使他们获得收益。具体来说，AiFLOKI 的目标包括：提供高APY的链上游戏体验，让用户在玩游戏的同时赚取代币收益。推动NFTs的发展，让用户通过游戏获得NFTs，用于交易、收藏等用途。通过销毁代币来维护代币的稳定性和价值，增加用户的持有价值。支持去中心化交易所和流动性挖矿，提升用户收益和流动性。建立安全、公平、透明的社区，让用户参与社区治理和共识决策。来源：金色财经

金色财经2023-04-26

4.26行情如期反攻突破盘整区间短期做空需谨慎

USDC市值 2.蚂蚁链宣布正式推出并开源跨链协议AntChain Bridge 3.蚂蚁蒋国飞：产业Web3可能比消费互联网Web3跑得更快 4苹果macOS Ventura Beta 3已移除比特币白皮书 5.美众议院金融服务委员会主席：MiCA法规通过后，欧洲在Web3中领先交易心得遭遇连续亏损后最佳的补救方法几乎所有的交易者都曾遭遇过连续亏损，在那段时期他们无法踏准市场的节拍，屡战屡败。当你遭遇连续亏损时，你绝不能倍加努力试图挽回败局、扭转形势。当你交易越做越糟时，最好的解决方法通常是全部清仓（或者通过设置止损来保护持仓头寸，设置止损位后就无须进行交易决策，一切按止损位的得失操作），然后停止交易，休息几天或休息更长的时间。清空头寸能使你重新保持客观。如果此时你留在市场，继续交易的话，你将无法保持客观。因为每一次亏损都让你的自信心进一步瓦解，所以连续的亏损能让你产生负面的情绪、消沉的意志和萎靡的精神，此时通过身体上的休息能够消除所有负面、消极的影响。当你经过休息，重新开始交易的时候，你要保持较小的交易规模；直到你重拾信心，你再扩大交易的规模。 BTC 分析大饼昨日呈震荡走势下方多次试探27000关口都未曾下破，晚间行情向上发起进攻突破多个阻力最高来到28580一线承压回落，恭喜跟上昨日思路的朋友多单获利1500点，目前币价在28350附近运行，四小时级别如图所示行情突破盘整区间，macd多头逐步放量双线金叉运行形成底背离结构，ma均线拐头向上指引，多头走势较强，短期行情受阻有回落需求，关注回踩力度预计不会有太大空间，日线级别空头缩量红色能量柱实心转空心，下方关键支撑未破走出反弹，整体依旧处于筹码密集区，后市有再次走高的可能，思路建议低多为主高空为辅，上方压制28800-29200，下方支撑28000-27700 ETH 分析以太坊整体走势和大饼一致，多次试探1800关口支撑都未有效破位后发起反攻，最高触及1883一线承压回落，恭喜跟上昨日思路的朋友多单获利80点，目前币价在1860附近运行，四小时级别行情整体依旧是区间震荡，日内围绕1850附近上下运行，整体波动不大，上方有两次试探阻力都未有明显突破的意思，可见上方阻力较强，macd依旧是多头运行双线金叉状态，ma7均线拐头向上有和ma30均线形成金叉的迹象，短期关注1890阻力区域，方向依旧是多头未变，短线可围绕小时ma7和14均线回踩做多为主高空为辅，上方压制1890-1920，下方支撑1850-1830 免责声明：以上内容均为个人观点，仅供参考！不构成具体操作建议，也不负法律责任。市场行情瞬息万变，文章具有一定滞后性，如果有什么不懂的地方，欢迎咨询来源：金色财经

金色财经2023-04-26

人工智能如何实现有趣的Web 3用例？

的一些问题。在这里，我们考虑两种情况：开源模型和专有模型。对于开源模型，用户可以在其私有数据上本地下载模型并运行。例如，Worldcoin计划升级World ID。在此用例中，Worldcoin需要处理用户的私人生物识别数据，即用户的虹膜扫描，以创建名为IrisCode的每个用户的唯一标识符。在这种情况下，用户可以在其设备上保持其生物识别数据的私密性，下载用于IrisCode生成的ML模型，本地运行推理，并创建证明表明其IrisCode已成功创建。生成的证明保证了推理的真实性，同时保持了数据的隐私。像Modulus Labs开发的ML模型的高效zk证明机制对于这种用例至关重要。另一种情况是当用于推理的ML模型是专有的。这项任务有点困难，因为本地推理不是一种选择。但是，ZKP有两种可能的方式可以帮助。第一种方法是使用ZKP将用户数据进行匿名处理，如前面数据集创建案例中所讨论的，然后将匿名化的数据发送到ML模型。另一种方法是在将预处理输出发送到ML模型之前，在私人数据上使用本地预处理步骤。在这种情况下，预处理步骤隐藏了用户的私人数据，以便无法重构。用户生成一个ZKP，表明预处理步骤的正确执行，然后专有模型的其余部分可以在模型所有者的服务器上远程执行。这里的示例用例可能包括可以分析潜在诊断的患者的医疗记录的AI医生，以及评估客户私人财务信息的金融风险评估算法。 03、内容的真实性和对抗深度伪造技术与专注于生成图片、音频和视频的生成式人工智能模型相比，chatGPT可能已经抢占了风头。然而，这些模型目前已经能够生成逼真的深度伪造作品。最近由AI生成的Drake歌曲就是这些模型所能实现的例子。由于人类被编程成相信所见所闻，这些深度伪造作品代表了一个重大威胁。有许多初创公司正在尝试使用Web 2技术来解决这个问题。然而，Web 3技术，如数字签名，更适合解决这个问题。在Web 3中，用户的交互，即交易，由用户的私钥进行签名以证明其有效性。同样，无论是文本、图片、音频还是视频，内容也可以由创建者的私钥进行签名以证明其真实性。任何人都可以根据创建者的公共地址对签名进行验证，该地址在创建者的网站或社交媒体账户上提供。Web 3网络已经构建了所有需要的基础设施来实现此用例。Fred Wilson讨论了如何将内容与公共加密密钥关联起来，以有效打击错误信息。许多声誉良好的风险投资公司已经将其现有的社交媒体资料，如Twitter，或去中心化的社交媒体平台，如Lens Protocol和Mirror，与一个加密的公共地址相链接，这为数字签名作为内容认证方法的可信度提供了支持。尽管这个概念很简单，但仍然需要大量的工作来改进这个认证过程的用户体验。例如，需要自动化创建内容的数字签名，以提供无缝的流程给创建者使用。另一个挑战是如何生成已签名数据的子集，例如音频或视频片段，而无需重新签名。许多现有的Web 3技术独具优势，可以解决这些问题。 04、专有模型的信任最小化另一个Web 3可以为人工智能提供帮助的领域是，在专有机器学习模型作为服务提供时，最小化对服务提供者的信任。用户可能需要验证他们所支付的服务是否真正得到了提供，或获得机器学习模型公平执行的保证，即所有用户都使用同一模型。零知识证明可用于提供此类保证。在此架构中，机器学习模型的创建者生成一个表示该模型的零知识电路。需要时，该电路用于为用户推断生成零知识证明。零知识证明可以发送给用户进行验证，也可以发布到处理用户验证任务的公共链上。如果机器学习模型是私有的，则独立的第三方可以验证所使用的zk电路是否代表了该模型。机器学习模型的信任最小化方面在模型的执行结果具有高风险时特别有用。例如：医疗诊断的机器学习模型在这种用例中，患者提交其医疗数据以供机器学习模型进行潜在的诊断。患者需要确保目标机器学习模型已正确地应用于其数据。推断过程生成证明机器学习模型正确执行的零知识证明。贷款的信用价值评估零知识证明可以确保银行和金融机构在评估信用价值时考虑申请人提交的所有财务信息。此外，零知识证明可以证明公平性，即证明所有用户都使用同一模型。保险索赔处理目前的保险理赔处理是手动和主观的。机器学习模型可以更公正地评估有关保险单和索赔详细信息的索赔。结合零知识证明，这些索赔处理的机器学习模型可以被证明已考虑所有政策和索赔细节，并且所有同一保险单下的索赔都使用同一模型进行处理。 05、解决模型创建的中心化问题创建和训练LLM是一个耗时且昂贵的过程，需要特定的领域专业知识、专用计算基础设施以及数百万美元的计算成本。这些特征可能会导致强大的中央实体（例如OpenAI），这些实体可以通过限制对其模型的访问来对其用户行使重大影响力。考虑到这些集中化风险，人们正在就Web 3如何促进LLM不同方面的去中心化展开重要的讨论。一些Web 3的支持者提出采用去中心化计算作为与中央化玩家竞争的方法。其基本观点是，去中心化计算可以成为一种更便宜的选择。然而，我们认为这可能不是与中央化玩家竞争的最佳角度。去中心化计算的缺点在于，由于不同异构计算设备之间的通信开销，它在ML训练中可能会慢10-100倍。作为替代方案，Web 3项目可以专注于以PoPW的方式创建独特且有竞争力的ML模型。这些PoPW网络还可以收集数据以构建独特的数据集来训练这些模型。一些正在朝这个方向发展的项目包括Together和Bittensor。 06、AI代理的支付和执行渠道过去几周，利用LLMs来推理完成某个目标所需任务并执行这些任务以实现目标的AI代理正在崛起。AI代理的浪潮始于BabyAGI的想法，并迅速扩散到高级版本，包括AutoGPT。这里的一个重要预测是，AI代理将变得更加专业化，以在某些任务上表现出色。如果存在专门的AI代理市场，那么AI代理可以搜索、雇佣和支付其他AI代理来执行特定任务，从而实现主项目的完成。在此过程中，Web 3网络为AI代理提供了理想的环境。对于支付，AI代理可以配备加密货币钱包，用于接收付款和支付其他AI代理。此外，AI代理可以插入加密网络以无需获得许可地委托资源。例如，如果一个AI代理需要存储数据，那么AI代理可以创建一个Filecoin钱包，并支付IPFS上的分散式存储费用。AI代理还可以从分散式计算网络如Akash委托计算资源来执行某些任务，甚至扩展其自身的执行。 07、保护免受AI侵犯隐私鉴于训练性能良好的ML模型需要大量数据，可以安全地假定任何公共数据都会被用于ML模型，以预测个人行为。此外，银行和金融机构可以建立自己的ML模型，这些模型是根据用户的财务信息进行训练的，并能够预测用户的未来财务行为。这可能是对隐私的重大侵犯。这种威胁的唯一缓解是默认的金融交易隐私。这种隐私可以通过使用zCash或Aztec支付等私人支付区块链和Penumbra和Aleo等私人DeFi协议来实现。 AI赋能的Web3应用案例 01、链上游戏为非程序员玩家生成机器人像Dark Forest这样的链上游戏创造了一种独特的范例，玩家可以通过开发和部署执行所需游戏任务的机器人来获得优势。这种范式转变可能会排除不能编写代码的玩家。然而，LLM可以改变这一点。LLM可以被微调来理解链上游戏逻辑，并允许玩家创建反映玩家策略的机器人，而不需要玩家编写任何代码。像Primodium和AI Arena这样的项目正在致力于为他们的游戏吸引人工智能和人类玩家。机器人战斗、赌博和投注链上游戏的另一个可能性是完全自治的AI玩家。在这种情况下，玩家是一个AI代理，例如AutoGPT，它使用LLM作为后端，并可以访问外部资源，例如互联网访问和潜在的初始加密货币资金。这些AI玩家可以像机器人战争一样进行赌博。这可以开辟一种关于这些赌注结果的投机和赌博市场。为链上游戏创建逼真的NPC环境目前的游戏很少关注非玩家角色（NPC）。NPC的行动有限，对游戏进程的影响很小。鉴于人工智能和Web3的协同作用，可以创建更具吸引力的由AI控制的NPC，这些NPC可以打破可预测性，使游戏更有趣。这里潜在的挑战是如何在最小化与这些活动相关的吞吐量（TPS）的同时引入有意义的NPC动态。过度的NPC活动所需的TPS要求可能会导致网络拥塞，对实际玩家产生不良用户体验。 02、去中心化社交媒体目前去中心化社交（DeSo）平台面临的一个挑战是，它们与现有的中心化平台相比并没有提供独特的用户体验。接受与AI的无缝集成可以提供缺乏Web2替代品的独特体验。例如，AI管理的帐户可以通过共享相关内容、在帖子上发表评论和参与讨论来帮助吸引新用户加入网络。AI帐户还可以用于新闻聚合，总结与用户兴趣相匹配的最新趋势。 03、去中心化协议的安全和经济设计测试基于LLM的AI代理可以定义目标、创建代码并执行代码的趋势为测试去中心化网络的安全性和经济健全性创造了机会。在这种情况下，AI代理被指示利用协议的安全性或经济平衡。AI代理可以首先审查协议文件和智能合约，识别弱点。然后，AI代理可以独立竞争执行机制来攻击协议，以最大化自己的收益。这种方法模拟了协议在启动后所经历的实际环境。根据这些测试结果，协议的设计者可以审查协议设计并修补弱点。迄今为止，只有专业公司（例如Gauntlet）具备为去中心化协议提供此类服务所需的技术技能集。然而，我们预计，经过Solidity、DeFi机制和先前的开发机制训练的LLM可以提供类似的功能。 04、用于数据索引和指标提取的LLM 尽管区块链数据是公开的，但索引该数据并提取有用的见解一直是一个持续的挑战。该领域的某些参与者（如CoinMetrics）专门从事索引数据和构建复杂指标以销售，而其他人（如Dune）专注于索引原始交易的主要组件，并通过社区贡献众包指标提取部分。最近的LLM进展表明，数据索引和指标提取可能会受到破坏。Dune已经认识到了这个威胁，并宣布了一个LLM路线图，其中包括SQL查询解释和基于NLP的查询的潜力。然而，我们预测LLM的影响将比这更深入。这里的一种可能性是基于LLM的索引，其中LLM模型直接与区块链节点交互，为特定的指标索引数据。像Dune Ninja这样的初创公司已经在探索创新的LLM应用于数据索引。 05、引入新生态的开发者不同的区块链竞争吸引开发者来建立该生态系统中的应用程序。Web 3 开发者活动是某个生态系统成功的重要指标。开发者面临的主要难点是在开始学习和构建新生态系统时得到支持。生态系统已经投资数百万美元，以专门的开发者关系团队的形式支持探索生态系统的开发者。在这方面，新兴的LLMs已经展示出惊人的成果，可以解释复杂的代码、捕获错误，甚至创建文档。经过调整的LLMs可以补充人类经验，显著扩大开发人员关系团队的生产力。例如，LLMs可用于创建文档、教程、回答常见问题，甚至支持hackathon的开发人员使用模板代码或创建单元测试。 06、改进DeFi协议通过将人工智能集成到DeFi协议的逻辑中，许多DeFi协议的性能可以显著提高。迄今为止，集成AI到DeFi的主要瓶颈是实现链上AI的成本过高。AI模型可以在链下实现，但以前没有办法验证模型执行。然而，通过Modulus和ChainML等项目，链下执行的验证正在变得可能。这些项目允许在链下执行ML模型，同时限制链上成本。在Modulus的情况下，链上费用被限制为验证模型的ZKP。在ChainML的情况下，链上成本是支付给分散的AI执行网络的Oracle费用。一些可以从AI集成中受益的DeFi用例。 AMM流动性供应，即更新Uniswap V3流动性的范围。使用链上和链下数据保护债务头寸的清算保护。复杂的DeFi结构化产品，其中金库机制由财务AI模型定义，而不是固定策略。这些策略可以包括由AI管理的交易、借贷或期权。考虑不同链上的不同钱包的高级链上信用评分机制。结论我们认为Web3和AI在文化和技术上是兼容的。与Web2倾向于排斥机器人不同，Web3由于其无需权限的可编程性而允许AI蓬勃发展。更广泛地说，如果您将区块链视为一个网络，那么我们预计AI将主导网络的边缘。这适用于各种消费者应用，从社交媒体到游戏。到目前为止，Web 3网络的边缘在很大程度上是人类。人类启动和签署交易或实施具有固定策略的机器人。随着时间的推移，我们将看到越来越多的AI代理在网络边缘处。AI代理将通过智能合约与人类和彼此进行交互。这些交互将使新颖的消费者体验成为可能。来源：金色财经

金色财经2023-04-26

安比实验室创始人郭宇：ZK 技术的学习心得和经验分享

二个就是去阅读一些 Github 上的开源代码，现在有非常非常多的有意思的项目，几乎每两三天都能发现一个很不错的开源项目，并且代码质量不错，我在这里就不给大家推荐了。第三个点就是如果你想了解内部工作原理的话，你不可避免地要去理解这些公式，但对于初学者的最大问题是，公式无法理解或者并不能记住。我认为这里的核心窍门就是，多抄公式。不停地重复抄公式，同时再思考，在这个过程中就会有神奇的力量，能让人不知不觉中就明白了一些东西。在这里推荐一个 MOOC，叫做 zk-learning.org，他们的课程深度不错，也会涉及到内部的工作原理，也会用非常简单的语言去抽象地解释一个或者一类算法是如何工作的。我认为如果能看懂并实现一个最简版本的代码并且能看懂 70% 的相关论文，且能不需要任何辅助地手推公式，并能够大致理解 Soundness 思路，我觉得已经达到了理解 zkSNARK 的要求了，但在这个阶段还是不要自行修改和优化协议，这是非常危险的动作，除非有非常多的经验，否则千万不要自行修改优化协议，因为密码学协议中有非常多没有写出来的东西。相关的反面教材有很多，我觉得最著名的就是 BCTV14，它是 14 年的一篇论文，他们的论文在做了一次修改优化之后出了一个 bug，然后修了 bug 之后又是一个 bug，而且都是非常严重的 bug，也就是说这些顶尖的密码学家都会犯这样的问题，那更不要说一个初学者。对初学者而言，你可以自己去设计一个协议，但是你一旦去修改别人的时候，你还要确保对这个东西有足够清晰的理解。接下来对于更高阶的朋友，可能你是在 build 自己的项目，想用 ZK 去解决一些必要性的问题，需要自己设计协议。首先，我觉得你需要反反复复地读大量的论文。第二个就是需要补最基础的计算理论，而不是代数或者射影几何，或是那些数学概念。我觉得这里面其实最重要的是计算理论，我在这里推荐两本书，一本是《Computational Complexity: A Modern Approach》，另一本是《Computational Complexity: A Conceptual Perspective by Oded Goldreich》。第三点就是要跳出兔子洞，关注基本问题。因为有些算法还是很深、很烧脑的，有时候需要在一个非常小的细节卡上好几个月。但我觉得这里面的核心点是为了理解它为什么 work，有些时候你要跳到最外面来问一些最简单、最直接也最基础的问题，再去反思这个细节。就是你需要不断进到一个非常小的细节，同时又要不断地跳到外面去反复对比思考，这样就很容易弄懂这一点细枝末节的东西。第四个就是逆向思考，因为很多协议的设计是非常精巧的，有时候需要我们去理解而不是简单地 follow。但事实上理解又是一件很困难的事，多数情况下我在理解算法的过程中所用到的方法论是逆向思考，也就是说如果将原来的算法换成另外一种，又会产生怎样的效果。大多数情况下，它是不 work 的，那么它为什么不 work？这是很重要的。最后，给大家说一下读论文的心得，因为论文确实比较难读，都是些非常学术的文章。第一，请务必反复仔细阅读论文第一节，因为论文第一节通常是论文最精华的部分，他通常描述了这篇论文最主要的贡献，包括他和前人的不同以及他的新协议或者新算法最重要的特点。通过读很多论文的第一节，能够快速找到一个知识网络。第二点就是，你需要把论文的参考文献这几页，特地打出来，有助于形成一个知识网络，就可以沿着参考文献，找到更多的资料，而不单纯是通过 Google 或者 ChatGPT，而是通过这个论文所依赖的前置论文，形成一套理解体系。第三点是要从历史的角度看概念的变迁、算法的演化和技巧的组合，这里面能发现非常非常有意思的故事。我觉得也可以找机会和大家分享一下，但这需要很多时间去准备。虽然密码学已经历经了 40 年的发展，但是从历史的角度看，它经过了一个非常快速的发展与变迁的过程。第四点是，一篇论文需要反复看，大概看懂其中的 90%，需要好几个星期甚至好几个月。我最开始去学习这个东西的时候，一开始非常难受，非常有挫败感的一点是有篇论文我看了半年都还看不懂。但突然有一天，我看到一个密码学家他的分享里面说他看论文也是要几个星期才能看完，这时候我才如释重负，我才觉得原来他们也是这样。所以说一篇论文看不懂其实是非常正常的一件事。第五个是，我认为参与社区讨论特别有用。最后一点，找一个 Crypto 领域的问题点，找一个你觉得有意义的工作，然后 get hands dirty，这个能驱动你把关注点集中到一些点上面，更容易做出一些突破性的工作成绩。来源：金色财经

金色财经2023-04-26

掘金 EOS EVM：全景剖析技术优势与生态资助

者可以通过我们的官网页面、电报频道以及开源代码了解更多；其次项目能够获得市场推广的支持，从而让项目启动的初始阶段能够被更多用户看到；另外我们也有多渠道的资助方式，比如EOS 网络风险投资公司（ENV）、EOS生态二次众筹平台Pomelo以及EOS网络基金会直接资助框架等，感兴趣的成员都可以通过联系我们进一步了解更多资助详情。我们为项目提供的支持是多样化的，包括资金和非资金支持。但是需要了解的是，在EOS EVM主网上线之前，我们能做的事情是有限的。此前几个月的时间里我们一直有在和项目方沟通，希望能够为主网发布做好充足准备。而在主网发布之后，我们能够做的事情就更多了，比如与交易所商谈合作等，这些以及更多工作我们已经在推进中，致力于让EOS EVM更好。 Zack Gall EOS EVM为EOS打开了一扇大门，我们知道有非常多的应用都是基于Solidity开发的，身处EOS这么多年，我也数不清有多少次因为EOS没有EVM兼容、不支持Solidity而拒绝了多少项目方和应用。另外，自4月14日EOS EVM主网 Beta 版本发布以来，已经有非常多的项目填写了Yves刚才说的那个表格，我们的测试网上也有非常多的项目正在等待着主网上线。这么多项目有意向或者已经行动起来加入我们的生态，能看出来EOS EVM对生态的影响还是非常大的，甚至是EOS EVM发布当天，就已经有项目部署（主要是因为很多项目的代码是直接可以拿来用的）。另外，我们还有对开发者的多样化支持，此前我们基于Antelope技术堆栈发布一系列教程、技术文章，而EOS EVM面向整个Solidity生态，已经积累了七八年关于这方面的资源，比如开源代码、SDK、测试框架等，这也是EOS EVM能带来新的项目、用户的一大优势。目前市场上有非常多EVM，但我们对EOS EVM还是非常有信心，因为它的性能优势十分突出，从去年至今，我们在优化横向及纵向可拓展性方面动作频频，也希望能够帮助到更多人加入Web3。问题三：目前 EOS EVM 主网 Beta 版本已正式上线，EOS EVM 生态建设工作也进一步开启，那目前 EOS EVM 已经部署或者正在酝酿部署的项目有哪些呢？普通生态用户如何更好的体验 EOS EVM？ Zack Gall 站在用户角度，我们是一直致力于降低门槛、简化操作体验的。此前，如果一个新用户想要体验EOS，首先需要进行一系列的操作并付出一定的成本创建一个EOS账号，虽然这个成本很低只需要二十美分左右，另外用户还需要学习使用诸如Token Pocket这样的钱包，这一过程会造成一定的摩擦。现在我们有了EOS EVM，用户只需简单的将他们的代币发送到 EOS EVM 合约（eosio.evm），并在 MEMO 中输入他们的 EOS EVM 钱包的地址即可，这相当于消除了上述的这一层摩擦，为用户带来更好体验。当然，我们也一直在提升EOS原生的用户体验。借此机会，我也很高兴向大家介绍一些已经或者即将在EOS EVM上部署的项目，他们包括：NeutroSwap、Frogge Finance、EOS Swap、Multichain、Owlando、EINU、MetaSwap、EOS Shib、Noah、EVM Name Service等等，非常感谢。另外，在生态资助支持下，未来还会有源源不断的项目上线，请大家敬请期待。问题四：我们注意到，EOS 网络风险投资公司（ENV）承诺向 EOS EVM 和 GameFi 项目投资 2000 万美元，以促进 EOS 生态的繁荣发展和大规模应用。 GameFi 是 EOS EVM 生态建设重点扶持的赛道吗？为什么选择了 GameFi？除了 GameFi，ENV 还青睐哪些潜力赛道？ Yves La Rose 首先，GameFi 是 EOS EVM乃至EOS生态建设重点扶持的赛道。EOS拥有低交易成本、高性能、低延迟、低Gas、高度安全性等优势，可以说EOS非常适合发展GameFi。另一方面，具有游戏属性的GameFi也是增量用户进入区块链的切入点，许多传统游戏巨头也已经涉足链上游戏，跑通了一些运作模式能够给行业带来一些模板，而且这些游戏巨头本身就拥有大量的游戏玩家和稳定的盈利模式。 EOS与EOS EVM能够带给用户前所未有的游戏体验，这有助于GameFi发掘在金融属性之外，游戏本身可玩性的价值。我们认为今年夏天将会是一个GameFi Summer，我们也想为此做好准备。除了GameFi之外，目前我们还没有说重点关注其他赛道，至少在2023年上半年，我们的重点将一直聚焦GameFi，在基础设施建设、资金部署、用户捕捉、用户加入体验等方面做好准备。过去三年EOS生态是没有基金会的，所以我们错过了DeFi Summer、NFT Summer，但是我们不会再错过GameFi Summer。我们做了大量准备工作，希望在大量项目和用户涌入生态的时候，我们的供给和需求能够完美匹配，从而更好的建设生态。问题五： EOS EVM 接下来的工作重点是什么？是否可以向我们具体介绍一下 EOS EVM 在 2023 年的发展路线图？ Yves La Rose 作为EVM，EOS EVM的未来发展路线图是非常标准化且符合生态发展需求的，除了刚才我们介绍的已经或者即将在EOS EVM上部署的项目之外，EOS EVM未来还将发展包括Dex、Swap等等。另外我们还有许多正在沟通的合作伙伴关系以及资助和孵化的项目，但目前处于早期阶段，我们还不能透露太多细节。例如我们与DWF Labs的合作，前前后后我们大概谈了7个多月的时间，我们无法在谈判过程中透露太多底牌，不然我们就会失去一些筹码。可以确定的是，我们目前正在和多家合作伙伴沟通，希望为EOS持币者争取最大限度的权益，大家敬请期待。另外，在供给工作做好准备的同时，我们也非常关注市场需求方的诉求，吸引更多合作伙伴以及dApp，让之前因为EVM不兼容而被拒之门外的项目和用户，能够更好的加入EOS EVM。ENV也将会重点关注需求侧的问题。感谢嘉宾的解答，精彩的时光总是这么短暂，至此，本期非正式柚谈（Talk With ENF）也进入尾声。感谢Yves和Zack的深入介绍，EOS EVM的旅程才刚刚开始，我们有理由也有信心 EOS EVM 在 2023 年将会继续发挥它市场性能最强的优势，稳步前进，为我们带来更大的惊喜，我们也将一直关注支持EOS EVM，支持这一我们共同孕育的生态发展希望。同时感谢在场各位的积极参与，也感谢合作媒体对本次活动的大力支持。未来，EOS网络基金会相关工作仍将继续高速推进，期待在EOS网络基金会的帮助下，EOS生态能够开启蓬勃发展的下一章。相约下一场非正式柚谈（Talk With ENF），我们不见不散。关于非正式柚谈（Talk With ENF）非正式柚谈（Talk With ENF）由EOS网络基金会发起，旨在倾听、沟通、连接海内外区块链社区。EOS网络基金会将不定期邀请区块链行业优质项目领袖人物畅聊加密领域热点话题，分享加密技术发展趋势，揭秘加密世界背后故事。另外，每期节目EOS网络基金会都会为大家准备惊喜福利，积极参与直播问答即有机会赢取福利。关于EOS EOS 网络是区块链 3.0 时代的典范之作，由 EOS VM 提供支持。EOS VM 是一个低延迟、高性能和可扩展的 WebAssembly 引擎，能够近乎无感的实现确定性交易执行。EOS 网络专为 Web 3 设计，致力于实现最佳的 Web 3 用户和开发人员体验。 EOS 是 Antelope 协议的旗舰区块链和金融中心，并通过 EOS 网络基金会（ENF）作为多链协作和发展公共基础产品的工具，进一步完善基础设施，驱动 EOS 快速发展。关于EOS EVM EOS EVM 是对以太坊 EVM 的模拟，并位于 EOS 智能合约中。 EOS EVM 将提供与该领域其他 EVM 同等的功能，但具有无与伦比的速度、性能和兼容性优势。 EOS EVM将EOS生态系统与以太坊生态系统连接起来，允许开发者在EOS上部署大量基于Solidity的数字资产和创新的dApps。开发者可以使用EOS EVM来利用以太坊经过战斗考验的开源代码、工具、库和SDK，同时利用EOS的卓越性能。关于EOS网络基金会 EOS 网络基金会（ENF）诞生旨在为 EOS 生态营造一个繁荣、去中心化和未来。通过鼓励 EOS 生态主要利益相关者的积极参与、扶持社区项目、提供生态系统资助和支持开放技术生态系统建设等举措，ENF 正在掀起新一轮 Web3 变革。作为 EOS 网络的中心和一个领先的开源平台，ENF 成立于 2021 年并拥有一套稳定的框架、工具和区块链部署库。我们一起实现了社区建设的创新，并致力于为所有人创造更强大的未来。来源：金色财经

金色财经2023-04-26

金色观察 | 比特币、以太坊地址类型及其生成机制全解析

的“钱包软件”（如MetaMask）或开源软件（如web3.py）来生成和管理他们的私钥。从技术上讲，除了生成和管理私钥和地址之外，EOA通常由一个人、一群人或具有关联私钥访问权限的专业保管人控制。该私钥用于签署交易，这是将ETH发送到另一个EOA账户或智能合约的关键步骤，私钥必须保密并进行高度安全的妥善保管。我们在下文讲到冷钱包时会进行更多相关探讨。（2）智能合约地址 EOA是在以太坊上使用区块链的第一步，无论是在简单的转账交易中发送ETH，还是与智能合约进行交互。然而，EOA还执行一个特殊功能，那就是智能合约部署。在智能合约的部署过程中，产生了第二种以太坊地址类型。该过程首先将一些编译后的EVM兼容字节码插入到一个交易中，该交易被发送到“特殊”部署地址0x0。然后，以太坊协议本身使用一种结合EOA部署公钥及其nonce（即地址在其生命周期内发送的交易总数）的算法。更具体地说，将地址（20字节）和nonce（64字节）连接起来，然后将递归长度前缀（RLP）序列化。生成的字节序列再通过Keccak256计算得出哈希值，取最后的20个字节作为智能合约地址。智能合约地址是非常重要的信息，因为它们是交易与合约交互的入口。例如，如果想要在UniswapV2上进行代币互换，那么工厂合约（Factory Contract）地址将非常重要，0x5C69bEe701ef814a2B6a3EDD4B1652CB9cc5aA6f。量化以太坊地址如上所述，以太坊有2160种可能的地址总数，下图显示了这些地址中目前链上所见数量。图中，地址按类型分组，显示了近1亿个EOA账户的ETH余额非零，智能合约账户超过3000万个。虽然这些都是相当大的数字，但与可能的总数相比，是微不足道的，这对以太坊用户来说是个好消息，可以放心，我们离耗尽地址还远着呢。 4、比特币地址相较以太坊，比特币地址有更多的细节需要解决。首先来看地址类型，比特地地址类型其实主要有四种：Legacy、Pay-to-Script-Hash、Segwit和Taproot。尽管比特币使用不同的会计方法——未消费交易输出（UTXO）模型——来跟踪链上的加密货币，但我们将重点关注下面几种不同的地址类型。（1）Legacy（P2PKH）地址这些地址包括比特币系统原始部署中使用的地址，并且很容易识别，这些地址是以“1”开头的。它们的生成方式与以太坊地址的生成方式非常相似，从公钥/私钥对的生成开始。然后像以太坊一样，计算公钥的哈希值，但使用的是SHA-256算法。所得的256 bit序列随后使用RACE原始完整性校验消息摘要（RIPEMD-160）再次计算哈希值，得到20字节（160 bit）的序列。回过头看，这个过程与以太坊非常相似，但是，显示为文本形式时，比特币通常使用的是Base58CheckEncoding。这意味着20字节序列使用58个字符（1-9，A-H，J-N，P-Z，a-k，m-z）编码，而非十六进制编码中使用的16个字符。基本上，存储在计算机内存中的相同的160 bit的0、1序列会通过一组16字符或58字符呈现到屏幕上。当然还有很多其他编码，但这是特别为比特币选择的编码。（2）Pay-to-Script-Hash（P2SH）地址 P2SH地址以“3”开头，从技术上来说属于脚本，可用于要求多重签名的转账事宜等。比特币的“Pay-to-Script-Hash”的真实性质超出了我们的探讨范围，但简单来说，P2SH地址是使用Base58Check对脚本代码哈希进行编码。因此，可以将P2SH地址概念化为脚本的20个字节哈希的编码，类似于公钥的20个字节哈希的编码。（3）SegWit和Taproot 地址为了提高区块空间的效率并改善费用，SegWit在地址的构造方式上引入了一些变化。具体的算法细节计较乏味，因此我们在这里跳过细节，但是人们可以轻松地一眼看到这些以“bc1”开头的新地址。除了SegWit之外，以“bc1p”开头的Taproot地址进一步提高了交易效率，并提供了更好的隐私性。与以太坊类似，下图显示了按地址的总余额大小汇总的比特币总余额。与以太坊类似，绝大多数比特币由价值最高的那些地址持有。然而，仔细检查数据以更好地理解分布结构是非常重要的。 5、关于加密地址的更多内容除了地址生成机制外，还有一些关于地址的其他概念我们应该理解，包括：热/冷钱包，以及Vanity Address和ENS。（1）热钱包和冷钱包加密货币资产“存活”在区块链本身上，或被存储为原生第一层货币（例如ETH或比特币），或被存储于智能合约余额账本（例如USDC、Dai、WETH）。区块链本身可以被视为存储在各自网络节点中的分布式数据库。这意味着用户并不托管加密货币，而是托管与各个区块链上各自地址关联的私钥。因此，真正的私有信息必须保证安全，因为这些私有信息就是与地址相对应的私钥。在加密世界中，存储私钥的方法主要有两种：热钱包和冷钱包。二者很容易区别：热钱包是连接互联网的私钥存储系统，而冷钱包是没有连接互联网的系统。完全断开与互联网的连接使私钥得到更安全的保护。想要获取私钥，必须先获取冷钱包设备。总而言之，存储在钱包中的不是加密货币本身，而是与区块链上余额地址相关联的私钥。私钥管理越来越复杂，现在越来越流行一种数字资产安全方法，那就是多方计算（MPC），多方计算将私钥分解为加密共享数据分配给多个参与者。（2）Vanity Address和ENS Vanity Address和其他地址一样，但是，该地址的某部分将超出意料中的随机性。前几个字符可能会拼出一个英文单词、短语或名称，比如Legacy比特币地址：1googLemzFVj8ALj6mfBsbifRoD4miY36v。这些地址可用于更轻松地识别交易对手方，并可用于品牌宣传和营销。这些地址的生成过程得到了几个开源项目的支持，例如Vanitygen。然而，应该注意的是，这个过程可能需要非常密集的计算资源，因为它需要一个“guess-and-check”（猜测和检查）类型的算法。谨慎的做法是，不要轻信在线工具去获取vanity address，因为它们也会获取你的私钥副本，正如那句话所说的，“Not your keys, not your crypto.”。事实上，去年在“Profanity”以太坊vanity address地址生成器中就有一个漏洞被利用了。作为一个正式的系统，为了不必须生成容易记忆的vanity address，以太坊有一个叫做以太坊域名服务（ENS）的应用程序，就像域名系统（DNS）简化了传统互联网的访问一样。与URL非常相似，用户可以购买以“.eth”结尾的自定义名称，智能合约创建这些标签的记录，这些记录在链上公开可用。借用上文提到的V神的例子，我们可以看到他的ENS名称是vtalik .eth。ENS名称，就像URL一样，让以太坊区块链更加用户友好，因为字母数字组合比20字节序列更容易记住，这增强了网络的便利性和安全性。来源：金色财经

金色财经2023-04-26

洞见数字时代的创新原力，数云原力大会干活满满，郭为喊话！人类将从工业信息时代进入数字文明时代

成为每一个企业必须要做的事情，云生态和开源生态将使得数云融合真正进入到一个新的时代。人类将从工业信息时代进入数字文明时代。　　中国科学院院士、CCF理事长梅宏：AI一定离不开算力和大数据的支撑　　对于时下火爆出圈的ChatGPT等AI领域热点话题，中国科学院院士、CCF理事长梅宏表示现阶段，ChatGPT是AI发展史上重要的里程碑事件，在这个背景下，AI一定离不开算力和大数据的支撑。数据和智能的关系是体和用的关系，数云是其中最底层的两个技术因素，数云原力是当前最热趋势里不可或缺的一种支撑。　　对于大数据目前的发展现状和未来发展趋势，梅宏认为最近十年的发展历程，大数据产业经历了一段完整的产业变迁，但总体而言，大数据理论技术还处于发展的早期阶段。未来，大数据将保持长期稳定增长。　　基于以上判断，梅宏指出在这种情况下，传统的计算架构已经不适应目前数据指数增长的发展模式，所以数与云要紧密结合。如果没有云的能力，数据就无法得到有效处理，我们要围绕以数据为中心，构建新的计算机技术体系，迎接高性能、可用性、能效等各方面挑战，从而满足大数据高效处理的需求。　　郭为与梅宏院士共同开启“2035实验室” 　　开幕式上，郭为与梅宏院士共同开启“2035实验室”，并启动2035实验室开放计划。2035实验室将面向需要较大规模的、未来5-10年可能成为数字时代根技术的底层关键技术方向，推动前沿技术的突破和产品孵化。未来，2035实验室还希望构建一个面向未来的技术创新的开放性平台，以“技术产品化+孵化器”的形态，关注通用核心关键技术，构建相应技术生态，通过更长期、更开放、更大规模的科研投入，与先进的学术组织、科研院所、产业组织等各类创新资源共同发力创新，围绕数云原力中更具颠覆性的、可能成长为新型基础设施的根技术进行创新，做大做强数字经济、实践数字中国。

金融界2023-04-26

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