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中邮证券：给予盛达资源买入评级
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超预期，项目建设不及预期等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，海通证券陈先龙研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为15.15%，其预测2024年度归属净利润为盈利3.42亿，根据现价换算的预测PE为26.72。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有5家机构给出评级，买入评级3家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为13.65。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-06-04
午后突发崩盘，恐慌指数飙涨！
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TA)最新表示，周一的交易数据问题与其数据中心发布的新软件有关，目前错误已被修复。纽约证券交易所表示，9：50至9：51之间任何等于或低于60.37万美元的伯克希尔A类股票交易都将被取消。这个消息，对那些以185.10美元成交价买了伯克希尔A类股票的投资来说，内心的OS应该如下图所示：满心欢喜以为的抄底成功，迎头送上的泼天富贵，到头来只是一场空欢喜。
格隆汇2024-06-04
中国银河：给予长城汽车买入评级，目标价位40.31元
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能化技术研发不及预期的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，海通证券刘一鸣研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达81.16%，其预测2024年度归属净利润为盈利92.21亿，根据现价换算的预测PE为23.22。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有29家机构给出评级，买入评级22家，增持评级7家；过去90天内机构目标均价为32.61。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-06-04
ETF甄选 | ASCO会议发布众多新药成果，创新药ETF领涨；百城房产均价上涨，地产ETF受益
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应商。2)电力设备优质的出海企业。3)数据中心UPS系统、低压配电系统、热管理系统等核心配套装备供应商。相关ETF：电力ETF南方(560580)、绿色电力ETF(159625)、电力指数ETF(562350)、电力ETF(561560)、电力ETF基金(561700) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-06-04
监管出手！三大利好浮现
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备供应商。②电力设备优质的出海企业。③数据中心UPS系统、低压配电系统、热管理系统等核心配套装备供应商。监管密集出手，或带来三大利好个股层面来看，小票的亏钱效应仍在延续，今日有近60只ST个股跌停。此外，年报遭问询股也延续大跌，扬帆新材、恒信东方、联建光电、超越科技等多股“20CM”跌停。当前，监管对企业年报的披露情况，尤其是年报业绩变动情况的关注度明显提高。5月初，法定年报披露截止日结束数日后，未能如期披露2023年年报的上市公司相继被立案调查。随后，针对上市公司年报的警示函、问询函相继发出，大量企业被监管点名。 Choice数据显示，5月21日-6月3日，A股至少有18家公司因年报问题收下警示函，包括3家新三板挂牌企业和15家上市公司。一是聚焦业绩预告严重“失准”；二是聚焦大额亏损而未发业绩预告。与此同时，5月21日-6月3日期间，80余家上市公司因为2023年业绩下滑被问询。拉长时间线看，5月以来被问询的企业数量已经超过260家，“强监管”趋势愈发显著。监管高度关注上市公司业绩下滑情况对市场有何影响？清华大学国家金融研究院院长田轩指出了三点：首先，有助于提升信息披露透明度，引导投资者坚定价值投资理念，认清公司业绩状况、经营情况，理性进行投资决策；其次，利好督促上市公司树立正确“上市观”，强化可持续发展信披要求，对公司发展进行长期谋划，加强公司治理，提升上市公司质量；此外，通过强化业绩披露监管，降低人为操作因素对市场秩序的干预，能维护市场公平秩序，充分保护投资者合法权益。往后看，随着小微盘股连续下跌后，短期恐慌情绪或得以集中释放。再结合近期权重板块中的核心标的率先获得资金回流，财联社判断，整体而言后市的下跌动能或相对有限，静待短线情绪触底回暖后个股的修复性机会，高景气行业与业绩确定性或成为市场关注焦点。百亿私募唱多：A股两大有利因素最后，回到A股市场后续走势上来。尽管近两周市场有所调整，但多数机构都对市场保持信心，百亿私募重阳投资认为，中国股票资产新的机会正在到来。 6月3日，重阳投资官微发文表示，过去三年里，中国股票资产无论是下跌幅度，还是下跌时间，都已经足够了。春节后北向资金大幅净买入，港股市场表现强于A股，正是海外投资者对中国股票资产投资价值的认可。往后看，当前周期性和结构性两方面因素均对股票市场有利。周期性来看，股票市值占社会财富的比例处于历史低位。一个指标是，A股市场总市值占M2的比例在1月末降至了22%，跌破了2018年最低点，降至了2012年至2014年的历史最低区间。另一个指标是，全部中国股票资产(A股、港股、海外中国股票)总市值在1月末降至了GDP的76%，同样跌破了2018年最低点，降至了2012年至2014年的历史最低区间。结构性来看，新增供给过大的情况已经开始发生变化，新“国九条”严把发行上市准入关，提高新股发行上市门槛，严格再融资审核把关，市场外延式扩张的速度将大幅放缓。这将显著改善市场供求关系，有利于A股市场市值的内生性增长。综合上述，重阳投资判断，在市场指数总体稳定的情况下，市场的热点有望从防御板块向成长板块扩散。一些长期成长性良好的公司与防御性个股相比，无论是调整周期还是估值甚至股息率上都已经更加占优。此外，4月末中央政治局会议传递了更加积极的稳增长信号，5月以来一系列房地产政策的调整标志着房地产政策从收缩进一步走向扩张。在各项政策的推动下，如果中国经济增长能够进一步回升，成长性个股有望成为下一阶段的领涨品种。
证券之星2024-06-04
Aethir: 破局算力瓶颈构建AI时代去中心化云基础设施
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上下扩展的能力、区域可用性以及避免自建数据中心的分心，对于大多数初创公司甚至部分大型公司来说都很有吸引力。不同的组织和公司能够按需租用算力，而不必承受购买硬件的投入和维护的沉重负担。目前市场上关于云计算的服务商也五花八门，如亚马逊网络服务（AWS）、微软Azure和谷歌云平台（GCP）都提供GPU实例，但这些国际巨头往往因为处于市场垄断地位而定价高企。虽然也有一些专门针对AI工作负载的新服务商，但是竞争力往往不强。尤其是目前美国等在AI领域处于领先地位的国家为了保护自己的优势，限制顶级芯片出口和算力的供应，导致部分国家和地区的客户既无法购买到足够的GPU，也无法在服务商处获得服务。 Aethir：构建AI时代去中心化云基础设施 Aethir作为新一代的云算力解决方案提供商，采用AI云算力+GPU DePIN的解决方案，来解决现有AI领域算力紧缺的问题。Aethir通过建立一套全新的、分布式的、基于人工智能的云算力网络，为全球范围内的企业和个人提供按需求匹配的高效、可扩展、灵活的算力租用服务。 Aethir可以优化计算密集型领域如AI、ML和云游戏的GPU利用率：一是通过资源池，让所有者将未充分利用的GPU贡献到网络中，形成强大的计算资源集体池，实现GPU全球分发，降低成本，民主化高级计算能力；二是通过去中心化所有权，超越传统所有权结构的限制，实现分布式资源占有，培育公平开放的技术格局，消除新消费者和创业者使用AI的壁垒，为全球互联的数字生态系统做出贡献。简单来说，在目前全球算力短缺、GPU供不应求的情况下，如何利用好闲置的GPU资源是关键。Aethir通过DePin的运作模式，激励用户或节点贡献出自己闲置的GPU算力并实现规模化，为需要的企业提供算力支持，满足对算力的需求。技术架构&代币经济我们都知道，人工智能大模型训练需要使用“整块的高性能算力”，目前的解决策略主要是利用多张GPU配合高性能卡间相互连接构成所需要的算力。然而对比之下，民间的算力往往是零散的，而且网络条件也普遍较为糟糕，这使得怎样让零散的算力高效地服务于AI训练成为了一个难题。在这个环境下，Aethir要满足需求，就需要解决这两个问题：如何保证算力的质量，以及如何解决网络问题。借助于Aethir的自有H100算力集群，以及优秀的架构和代币经济模型，两个问题得到了有效解决。 NVIDIA的H100 GPU是Aethir去中心化云基础设施的核心元素。超过4000张H100 可供AI企业客户按需使用，预计在未来半年内，该平台将再增设数千张NVIDIA H100还会增加部署大量NVIDIA H100。每一块加入到Aethir网络中的H100，都经过了严密的检测和筛查，包括性能参数配置、模型的可使用性、带宽的吞吐量、稳定性等等，以确保其在高速训练和推理任务中的性能表现。而且Aethir的优势不仅仅在于可用H100的数量。传统的云计算服务将GPU资源集中在集中式服务器中心，因此无法有效地将GPU功率传输到远离数据中心的客户端。另一方面，得益于Aethir分布式网络基础设施，可以有效地覆盖全球大多数地区网络边缘的客户。每个客户端都由最接近的可用H100芯片提供服务，从而消除了延迟问题。除了分布式部署H100保证算力的稳定，Aethir的架构和经济模型保证了零散算力的质量和网络的稳定。 Aethir的架构设计包括了五个基本角色：矿工、开发者、用户、代币持有者和Aethir DAO。最核心的三个部分则是Container容器、Indexer索引器和Checker检查器： Container是Aethir的核心计算单元，负责执行和渲染应用程序，每一个任务被封装在一个独立的Container中，每一个Container作为一个相对隔离的环境来运行用户的任务，避免了任务间互相干扰的情况。如有用到大数据处理或机器学习等计算资源密集型应用，它们可以在Container里顺利执行并最终得出结果。即实现了所要求的高性能算力。 Indexer主要被用于实时匹配并调度用户的任务需求和可用资源。实时匹配和调度是为了保证用户的需求可以在最短的时间内被满足，而存在的容错与冗余设计是为了应对可能的服务故障，可以选择其他备用节点进行任务调度，以防止任务进展被中断。同时，动态资源调整能够根据系统的负载情况，动态将资源分配给不同的任务，以达到优化整体性能的目标。 Checker则负责实时监控和评估Container的性能，它可以实时地监控和评估整个系统的状态，并对可能出现的问题作出及时的反应。如需应对网络攻击等安全事件，在检测到异常行为后，能够及时发出警告并启动防护措施。同样的，在系统性能出现瓶颈或其他问题时，Checker也可以及时发出提醒，以便问题能够被及时解决，保证了服务质量和网络安全。同时，Aethir建立了严格的节点奖惩机制，对符合质量的高标准节点进行奖励，不符合服务质量标准的节点进行经济处罚，保证了整个网络的稳定性和可用性。该机制有效保护了客户权益，提高了节点的服务意识。 Aethir的代币经济以ATH代币为核心，用于云计算服务的交易、平台治理、激励和开发。代币总量为420亿，通过购买GPU计算能力和质押机制，ATH代币促进了生态系统的去中心化管理和增长，同时为新节点运营商和用户提供了一种承诺和经济保障。代币经济模型的关键之处还在于其共识机制（Proof of Rendering），由两个主要组成部分构成：Proof of Rendering Capacity（渲染能力证明）和Proof of Rendering Work（渲染工作证明）。 Proof of Rendering Capacity：此策略为每一个Container进行定向评估，其代币投资（节点质押的ATH代币数量）、算力水平和在线时长被合计考虑，以估算该Container的有效算力。这种机制使得所有节点能够公正地参与到网络中，并鼓励节点运营商去质押更多的ATH代币。 Proof of Rendering Work：当容器在提供算力服务时，Checker会进行工作情况的监督，并将服务具体情况（例如，延迟、分辨率、帧率等）提交至链上。根据工作质量和工作时长来分配Proof of Rendering Work奖励。 Aethir的服务费（Service Fee）以ATH代币支付，价格锚定法币，以此来确保服务费的稳定性。若因Container出现故障导致服务中断，用户将会获得相应的退款，同时发生故障的Container将会被罚款。为了满足不同规模和需求的客户需求，Aethir还设计了零售（Retail）和批发（Wholesale）两种运营模式。批发模式牺牲了一定的灵活性，以提供较低的服务费用、偏向于长期的服务保证和交易结算方便性。零售模式更加灵活，可以随时根据需求提供服务，无需预定或承诺。 Aethir引入了法币定价机制，允许客户以法币支付算力服务，大大降低了其进入门槛和财务风险，增强了客户粘性和合规性。总的来看，Aethir通过优秀的架构和代币经济模型，从技术架构和制度上具备充分调动高质量零散算力的可能，解决了在当前商业环境下AI需求场景最大的大模型训练需要的高性能算力问题，这使得Aethir在大模型训练场景下，有着极高的商业可用性。在游戏领域的应用在过去的几年里，我们已经见证了AI在游戏领域中的广泛应用，如新手引导和NPC文本生成等。随着科技的发展，未来AI在游戏产业中的应用将更加深入，需要大量的算力进行训练和学习。除了AI算力的共享，云游戏领域则是Aethir另一大擅长的领域。在GPU和存储技术疯狂进化的20年中，随着家用PC设备算力的提升，开发商对游戏的画面和游戏空间的追求也在不断扩大。例如GTA把算力用到了城市生成，极品飞车把算力用到了赛车碰撞和画质的提升，因此也诞生了精美的游戏画面和超大真实的城市，最终结果是动辄几百G的容量和对显卡性能的要求，大量玩家的电脑难以负载。云游戏是指以云计算为基础的游戏方式，在云游戏的运行模式下，所有游戏都在服务器端运行，并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。在客户端，用户的游戏设备不需要任何高端处理器和显卡，只需要基本的视频解压能力即可。 Aethir通过其分布式网络，为云游戏领域带来了显著价值，包括提供低成本的高端GPU计算能力，优化游戏体验实现设备的即时访问和低延迟，服务游戏开发商提供新的发布方式和游戏移植服务，扩大玩家基础规模，提高游戏升级效率，提升游戏安全性。生态发展 Aethir与IO.net达成了战略合作伙伴关系，二者联合进行技术研发和对接，打通了Aethir的H100与IO网络之间的连接。这样，Aethir的H100就能自动接入IO网络，为IO网络的客户提供稳定的企业级服务。通过联合的技术研发和对接，Aethir的H100可以自动加入IO网络，为IO的客户提供稳定的企业级服务。Aethir的H100提供者，在获得Aethir奖励的同时，将可以同时获得IO网络的Token奖励。同时，Aethir正在推动集群与边缘计算的融合。简单的说，通过Aethir的边缘计算，客户可以匹配到就近的节点，保证了算力和网络的畅通。 Aethir Edge是专为Aethir边缘计算服务的硬件设备。它将打破远离用户的单一集中化的GPU集群部署方式，将算力部署到边缘。这样远离集中服务器集群的客户也能够享受稳定无缝的GPU云计算服务。 APhone是Aethir推出的一款Web 3.0云电话。它采用了Aethir的分布式云架构，实现了安全、设备无关同时跨越通信服务供应商地理边界的Web3通信体验。作为Aethir网络的一部分，APhone不仅支持无缝的dApp访问，还集成了Web 3.0的应用商店。截至目前，Aphone用户量超过3.6万。总结在当前AI成为重要的技术革新的背景下，AI算力的短缺问题已经成为阻碍行业发展的主要束缚。作为新兴的云计算解决方案提供商的Aethir意在通过建立分布式算力网络来解决这一问题，为全球企业和个人提供高效且可扩展的算力。 Aethir的架构设计和代币经济模型，以及在游戏领域和边缘计算方面的应用，都表明了其在技术架构和商业布局方面具备潜力。Aethir通过激励机制保证网络的稳定性和可用性，为AI和游戏等领域提供了商用水平的解决方案。总体来看，Aethir不论是在项目基本面、技术架构，还是产品与生态上都表现得可圈可点。其代币ATH也即将TGE，值得我们关注。来源：金色财经
金色财经2024-06-04
半导体突传巨响！英伟达、超微与英特尔齐聚台湾定调AI PC为“第四波工业革命”
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效能的提升，更可以全面应用于超级电脑、数据中心、PC上。在此框架底下开发的处理器Ryzen 9 9950X也预计在7月上市，苏姿丰表示：“这是世界上最快的消费性桌上型电脑用CPU。” 同时，她推介了应用于笔电的Ryzen AI 300系列，也揭示了最新AI PC的芯片阵容。另一看点则是，AI加速器MI325X预计第四季上市，将以3奈米芯片制程生产。苏姿丰指出，这比英伟达旗舰产品H200运算速度还快30%。而先前的MI300X打响了AI芯片的名号，已获得众多客户轻辣，苏姿丰更说未来每年都会推出AI芯片，挑明了要挑战英伟达的霸主地位。苏姿丰表示：“在COMPUTEX活动上，我们很自豪能与微软、惠普、联想、华硕和其他战略合作伙伴一起推出下一代Ryzen桌机和笔电处理器，打造下一代EPYC处理器的效能。” 超微同时找来了Stability.ai首席执行官Christian Laforte说明，有了超微的硬件，可以建立更好的模型，现在也已经导入影像生成模型Stable Diffusion 3，预计6月12日推出。英特尔基辛格：2028年AI PC市占率达80% 基辛格坦言，AI就像是25年前的网路一样，将对每个产业都带来转变，每家公司都将成为AI企业，这会为每一家科技公司带来机会，英特尔与台湾的合作伙伴都看到众多商机，这次电脑展来台，很期待能与其他家首席执行官进行交流。基辛格预估在2028年时，AI PC将占总体市场80%水平，而英特尔拥有300多个AI加速功能、500多个AI模型，当AI PC进入市场，英特尔拥有整个生态系统。他表示，过去六个月内，英特尔取得一系列重大突破，从公布第5代Xeon处理器上市到推出Xeon 6系列首款产品、预告Gaudi AI加速器到提供企业客户高效且具成本效益的生成式AI训练及推理系统。英特尔也宣布目前已有超过800万台装置搭载Intel Core Ultra处理器，显示AI PC时代已然来临。英特尔也在2024年COMPUTEX大会中公布Lunar Lake处理器架构细节。该公司表示，Lunar Lake作为新世代AI PC的旗舰处理器，不只在绘图与AI处理方面都有显著提升，在轻薄型产品的高效能运算方面也有卓越表现，此款处理器可降低系统单芯片功耗高达40%，并提供3倍以上AI运算能力。据悉，Lunar Lake处理器预计将于2024年第三季开始出货。英特尔表示，在其他公司正准备进军AI个人电脑市场之际，英特尔已经抢得先机大量出货。英特尔2024年第一季度交付的AI PC处理器数量，已超过所有竞争对手的总出货量。而即将推出的Lunar Lake处理器，将为来自20家OEM厂商、超过80款不同型号的AI个人电脑提供强大运算效能。英特尔也预计在今年出货超过4000万个Core Ultra处理器，进一步巩固其在AI PC领域的领先地位。
圈内人2024-06-04
第十三期CCF秀湖会议：共话未来数据中心的存储平台技术挑战与探索
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更高需求和全新挑战。李辉以"面向未来数据中心的存储平台技术挑战与探索"为题作特邀报告，分享了对未来数据中心应用的展望和思考，探索性地提出了面向未来数据中心的存储第五架构，从"三层三面两体"维度定义新存储架构。基于新协议互联、全品类介质，存算分离、弹性共享的超大规模分布式融合智能存储平台将是未来数据中心存储的演进方向。未来，浪潮信息存储将继续围绕数据中心级存储平台加速技术创新，帮助用户构筑数据中心存储底座，充分发挥数据要素作用，释放数据要素价值。
美通社2024-06-04
伯克希尔股价崩跌99.9%！纽交所“出事”吓坏巴菲特官方：技术危机已解决、取消错误抢购交易
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组织表示，它依赖于运行旧版本软件的辅助数据中心。 Themis Trading联合创始人乔·萨鲁齐(Joe Saluzzi)称，纽交所的解释与记录中的怪异交易难以相符。“我不相信这个解释。这对我来说毫无意义。”
颜辞2024-06-04
英伟达和AMD争夺人工智能控制权
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络设备以及在他称之为“人工智能工厂”的数据中心中运行先进人工智能开发所需的一切东西。而AMD则鼓吹开放标准，使其硬件能够与英特尔（Intel Corp．）等竞争对手的硬件实现互操作。黄说，即将推出的Rubin人工智能平台将使用HBM4，这是下一代高带宽内存，已经成为人工智能加速器生产的瓶颈。主要制造商SK海力士公司（SK Hynix Inc．）到2025年基本上已经售罄。除此之外，他没有提供英伟达即将推出的产品的详细规格。 Futurum Group首席执行官兼首席分析师丹•纽曼（Dan Newman）表示：“把Rubin和Rubin Ultra发掘出来是非常聪明的，这表明他致力于每年更新一次。”“我觉得他最清楚地强调了创新的节奏，以及公司对技术极限最大化的不懈追求，包括软件、工艺、包装和合作伙伴关系，以保护和扩大其护城河和市场地位。” 但苏指挥了一个更广泛、明星云集的配角阵容。与她一同登台的还有微软Windows业务负责人帕万·达乌卢里（Pavan Davuluri）。达乌卢里是微软的关键领导人，外界认为微软在生成式人工智能革命中抢在了谷歌（Google）和百度（Baidu Inc．）前面。她和她的合作伙伴利用他们在Computex上的插槽展示了新款笔记本电脑，该笔记本电脑带有人工智能增强功能，名为Copilot+。这些即将上市的设备大多数都基于NPU，它们在处理人工智能任务时更有效，从而有助于延长电池寿命。高通公司（Qualcomm Inc．）是最早推出Copilot+ pc的公司之一，但AMD的回应将在7月份上市。英伟达没有类似的产品。苏在结束她的主题演讲时，回到了一个关键的竞争领域：数据中心和人工智能培训。为了配合黄的年度升级时间表，她宣布了2025年和2026年的新人工智能芯片，并承诺加快公司半导体的改进速度。 “在我看来，两人的主要区别在于，黄仁勋不仅是技术和有远见的人，他还是一名推销员。苏姿风更注重执行，”HotTech Vision and Analysis首席分析师戴夫·阿尔塔维拉（Dave Altavilla）说。“她有自己的工作要做，她们正在挑选重要的领域，而数据中心显然是高利润的领域。”
金融界2024-06-04

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