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马斯克起诉苹果与OpenAI:指控ChatGPT排他整合限制AI竞争
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用类似的监管关注。AI助手未来可能成为
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新的系统入口,其战略价值堪比“默认搜索引擎”之争。因此,科技巨头争夺用户每日交互的首选AI,市场和监管角力将持续升温。 编辑总结 此次诉讼反映了AI助手市场在
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生态中迅速升温,以及平台控制权对创新者和消费者的重要性。苹果与OpenAI的深度整合加快了ChatGPT市场渗透,但也引发反垄断质疑。马斯克与xAI的行动体现出新兴AI企业在平台依赖下的竞争压力。整体来看,未来AI助手的分发渠道、算法透明度和公平竞争,将成为科技行业监管和市场关注的核心。 常见问题解答 问1:X平台和xAI起诉苹果与OpenAI的核心指控是什么? 答:核心指控是苹果与OpenAI在iOS系统中排他性整合ChatGPT,限制其他AI聊天机器人如Grok的公平竞争,抬高市场门槛并削弱用户选择权。 问2:为什么马斯克认为Grok被边缘化? 答:Grok作为第三方应用无法像ChatGPT一样被深度整合到iOS系统,导致用户触达率低,排名落后,从而形成“平台层级软垄断”,影响创新者进入市场。 问3:苹果和OpenAI对此有何回应? 答:苹果表示App Store致力于公平和无偏的推荐环境;OpenAI CEO Sam Altman则反驳马斯克的指控,强调马斯克过去惯于操控X平台偏袒自家产品。 问4:AI助手市场的竞争格局如何? 答:市场呈现平台集成深度影响下载量和用户触达的格局。ChatGPT因iOS深度集成排名领先,Grok等第三方应用排名落后,但仍有Deepseek、Perplexity等应用曾登顶榜单。 问5:此次诉讼对行业可能产生哪些影响? 答:该案件将引发监管对平台偏好和反垄断的关注,同时影响AI助手分发策略。未来
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AI助手的竞争、算法透明度及公平分发将成为行业监管和企业策略的重要焦点。 来源:今日美股网
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今日美股网
08-27 00:13
港股苹果概念股午后集体上攻 蓝思科技领涨逾8% 高伟电子比亚迪电子舜宇光学同步走强
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erTek)午后上涨超过7%,反映其在
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声学部件与耳机模组领域的竞争地位被市场重新估值。该公司与苹果供应链的关联使其股价对苹果需求预期高度敏感。 需要关注的变量包括:订单确认节奏、毛利率变化以及供应链交付能力。若相关财务或订单端出现实质性利好,股价有望在中期延续;否则短期回调风险不容忽视。 比亞迪電子與舜宇光學科技涨超3 比亞迪电子与舜宇光学科技在同一时段也分别上涨逾3%。比亚迪电子作为苹果部分机型的组装与零部件供应商,其表现反映了市场对手机整机与组件需求恢复的乐观预期。舜宇作为光学镜头和摄像组件龙头,其走强则表明影像模组端的订单或预期有所改善。 鉴于这两家公司在产业链中的位置,持续关注下游需求与出货数据对于判断板块延续性至关重要。 主要个股与板块对比分析 股票/板块 当日盘中表现 驱动因素(可能性排序) 风险点 蓝思科技 上涨超8% 订单回升、被动资金入场、短线炒作 量能不足或消息被证伪后回调 高偉電子 上涨超7% 苹果需求改善、组件交付预期 下游终端出货疲软风险 比亞迪電子 上涨超3% 整机/组件需求向好 整机市场竞争与价格压力 舜宇光學科技 上涨超3% 影像模组订单改善预期 技术替代或客户集中风险 编辑总结 午后港股苹果概念股的集体上攻反映出市场对苹果供应链短期需求改善与板块资金面修复的预期。个股涨幅差异显示出市场在对不同供应链位置与业绩弹性的重新估值。尽管短期内行情可能延续,但若缺乏实质性订单或财务数据支撑,回调风险仍然存在。投资者应以成交量、公司公告及下游出货数据为主要判别依据,采用严格的风险管理策略。 【常见问题解答】 问:港股苹果概念股午後集体上攻的核心驱动是什么? 答:本轮拉升主要由市场对苹果供应链短期需求改善的预期、被动与短线资金对相关个股的集中买入,以及技术面触发的多头跟进共同推动。若伴随放量并有后续订单或公司利好确认,则上涨更可持续;若量能不足,则可能是短暂的技术性反弹。 问:蓝思科技等领涨股的上涨能否视为行业景气回暖信号? 答:单日或短期的领涨不等同于行业全面回暖。它更多反映预期改善或资金流向的集中。要判断行业景气是否回升,需要连续几季的出货、订单与营收数据支持,以及下游终端厂商的采购节奏确认。 问:投资者应如何在此类板块性行情中控制风险? 答:建议以成交量为首要判断:上涨必须伴随明显放量;其次设定分批建仓与止损点,避免一次性追高;关注公司公告与下游出货数据,若无基本面支撑应谨慎持有或短线交易。 问:为何同日纽约原油和美股等宏观动态会影响苹果概念股? 答:宏观环境通过风险偏好、美元走势与全球消费预期影响电子产品需求。若宏观数据提振风险资产或改善消费预期,终端需求向好将传导至供应链,从而利好苹果概念股;反之则可能加剧回调。 问:短期内这些个股可能出现哪些市场行为? 答:短期内可能出现继续回升伴随换手率上升、盘中快速拉回以消化获利盘,或在缺乏后续消息情况下逐步回归基本面区间。投资者应重点监测换手率、机构持仓变动与公司层面的订单披露。 来源:今日美股网
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今日美股网
08-27 00:11
成本高企+市场冷淡!这一车企搁置自动驾驶项目,科技战略受挫
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美元研发以软件为核心的智能汽车,希望像
智能手机
一样实现频繁升级。这一模式由特斯拉(Tesla)首创,并被多家中国电动车品牌快速跟进。然而,老牌车企普遍在追赶中遇阻,陷入成本飙升、人才短缺和官僚主义等困境。 战略转向:依赖供应商 Stellantis表示,将依托2022年收购的科技初创公司aiMotive开发下一代AutoDrive,但未说明是否仍包含L3功能或具体上线时间。 AutoDrive属于公司三大技术平台“STLA ABC”的一部分,还包括车载操作系统SmartCockpit和电气架构STLA Brain,后者可支持车辆频繁更新功能或修复问题。 不过,Stellantis与亚马逊(Amazon)在SmartCockpit信息娱乐系统上的合作已终止,公司改为采用安卓(Android)系统。多位知情人士称,Stellantis越来越依赖供应商提供软件,而非坚持自主研发。 软件咨询公司Envorso首席产品官斯图尔特·泰勒(Stuart Taylor)评论道:“如今车企和供应商之间的关系正在发生转变,大型车企逐渐认识到不可能所有技术都独立完成。独立研发意味着车企需独自承担高昂的前期投资,以及失败的风险。”他形容ADAS研发是“高投入,高风险”。 财务与市场压力 在经历了销量下滑和前CEO塔瓦雷斯意外离职的动荡一年后,新任CEO安东尼奥·菲洛萨(Antonio Filosa)正谋划为公司设定新方向,预计将在2026年初公布。Stellantis在纽约上市的股价过去12个月已累计下跌超40%,周一收跌2%至9.93美元。 自动驾驶辅助系统如AutoDrive,已成为车企未来的营收焦点,尤其通过订阅服务带来长期收入。Stellantis在2021年曾设定目标:到本十年末,软件及订阅业务年收入将达200亿欧元(约234亿美元)。 分析人士认为,辅助驾驶技术也是通向完全自动驾驶的重要过渡,一旦突破,将为网约车车队及私人自驾市场开辟巨大新机遇。
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埃尔瓦
08-26 23:54
虹软科技收盘下跌1.01%,滚动市盈率103.84倍,总市值211.58亿元
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务,计算机软件的生产。公司的主要产品是
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业务、AI眼镜业务、舱内业务(驾驶员/乘员视觉安全辅助)、舱外业务(智能停车辅助、智能驾驶辅助)。截至报告期末,公司拥有专利296项(其中发明专利270项)、软件著作权159项。 最新一期业绩显示,2025年半年报,公司实现营业收入4.10亿元,同比7.73%;净利润8853.61万元,同比44.06%,销售毛利率88.37%。 序号 股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率 总市值(元) 13 虹软科技 103.84 119.75 7.81 211.58亿 行业平均 89.24 88.37 6.70 147.22亿 行业中值 94.55 96.07 4.78 74.23亿 1 国联股份 13.52 13.11 2.36 190.80亿 2 新华都 20.33 20.28 2.62 52.76亿 3 科远智慧 24.18 25.92 2.77 65.28亿 4 今天国际 27.45 22.02 3.24 60.88亿 5 新大陆 28.90 30.77 4.40 310.65亿 6 国网信通 31.03 32.57 3.26 222.31亿 7 焦点科技 34.35 37.03 6.88 167.09亿 8 电科数字 38.22 36.43 4.25 200.55亿 9 东方财富 39.69 45.93 5.16 4414.07亿 10 网宿科技 40.28 44.78 3.09 302.05亿 11 维宏股份 41.52 36.36 4.39 34.69亿 12 宝信软件 45.00 32.72 7.00 741.24亿
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金融界
08-26 19:40
蓝思科技上半年营收净利双增:消费电子夯实基本盘,具身智能与AI眼镜拓宽增长新路径
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一站式精密制造解决方案提供商,业务涵盖
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与电脑、智能汽车与座舱、智能头显与智能穿戴、人形机器人等产品的结构件、功能模组、整机组装等。 财报显示,从2022年以来,蓝思科技主营业务呈现稳步上升的趋势,3年营收复合增长率达到20%。 制图:金融界上市公司研究院;数据来源:Choice 与此同时,收入结构也呈现多元化发展态势,各业务板块均实现不同程度增长,尤其是2025年在基本盘稳固增长的基础上,新兴业务也表现突出。 制图:金融界上市公司研究院;数据来源:Choice 其中,
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与电脑类业务作为蓝思科技的核心业务,2025年上半年实现营业收入271.85亿元,同比增长13.19%。蓝思在期内完成了多款年度旗舰手机的研发和量产准备,配合头部客户量产了多款新品高端机型金属中框,市场份额与盈利较上年快速增长,显示出公司在高端消费电子领域的竞争优势。 智能汽车与座舱类业务成为蓝思科技第二大收入来源,上半年实现营业收入31.65亿元,同比增长16.45%。该板块涵盖车载电子玻璃、前挡玻璃、中控屏、B柱、仪表盘、后视镜及导航仪等智能座舱产品矩阵。尤其是超薄夹胶车窗玻璃成功导入国内头部车企新车型量产体系,全球科技品牌及欧美传统车企合作也即将进入批量生产阶段。中报表示,该板块业务有望成为公司未来增长的重要引擎。 在智能头显与智能穿戴类业务中,蓝思科技上半年实现营业收入16.47亿元,同比增长14.74%。蓝思科技具备智能头显、AI眼镜及智能手表等智能穿戴设备的光学镜片、结构件、功能模组至整机组装的全栈式解决方案能力,期内成功实现对国内头部客户AI眼镜整机的规模化量产交付。中报称,未来有望在这一赛道获得与更多全球穿戴头部企业合作的机会。 更值得期待的是,以具身智能为代表的“其他智能终端”板块表现抢眼,上半年营业收入达3.64亿元,同比增幅超128%,成为公司增长最快的业务板块。随着具身智能产业化趋势加速和规模化落地,公司依托精密制造开发能力,与国内外头部具身智能企业的合作都取得实质进展,实现关节模组、灵巧手、外骨骼设备等核心部件及整机组装的批量交付,规模效应逐步显现;智慧零售产品线营收同比显著提升,协同智能家居等业务形成多元增长引擎。 在客户拓展方面,财报透露,蓝思科技在消费电子产品和智能汽车领域已经积累了众多全球知名客户和长期战略合作伙伴,如:苹果、华为、Meta、特斯拉、宁德时代、比亚迪等。 重视科技投入,发力具身智能与AI眼镜赛道 作为将具身智能和AI眼镜纳入产品线的新型智能终端生产制造商,蓝思科技一直将科技创新能力摆在公司的核心竞争力之首。蓝思科技表示,长期以来专注科研及创新投入,积累了大量材料和工艺上的核心技术,引领智能终端领域的技术变革,为智能终端美观度和功能性提升做出重要贡献。以“四新”为指引,蓝思科技围绕行业关键问题、市场需求和技术发展,开展技术研发、产品创新、生产工艺优化等研究,构建了完整的研发体系。期内,公司研发投入达16.44亿元,同比增长29.15%。 正是这样持续的创新投入与体系化布局,推动蓝思科技构建起深厚的技术壁垒。目前,蓝思科技已获得专利授权2266件,覆盖加工工艺、产品检测、设备开发、新型材料、工业互联网、生产数据化等多个关键领域,这些通过长期研发沉淀的技术成果,也为公司向更高附加值新兴领域拓展奠定了坚实基础。 依托已有的技术积累,蓝思科技正积极向更高附加值的新兴领域拓展,特别是具身智能与AI眼镜领域值得期待。财报透露,公司与智元机器人合资成立了湖南智启未来科技有限公司,聚焦人形机器人整机组装、功能模组开发及场景化解决方案,整合公司的精密制造能力与智元的AI算法优势。 此外,AI眼镜赛道的布局更是投资者关注的方向。在近期回复投资者的提问中,蓝思科技表示:市场预计2025年AI眼镜将迎来商业化爆发元年,公司已与北美及以Rokid为代表的国内头部企业建立紧密战略合作,是Rokid全系AI眼镜的整机组装合作伙伴,覆盖从光学镜片、功能模组到整机的全流程生产,并应用自研纳米微晶玻璃等核心技术,显著提升产品性能与轻量化水平。另根据公开市场信息,RokidGlasses的预售订单已突破30万台,潜在订单需求巨大。
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金融界
08-26 15:00
科创AIETF(588790)最新规模突破73亿元连续创新高,稳居同类产品第一,机构:中国AI板块延续模型与应用双线共振的积极趋势
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布局AI眼镜,谷歌Pixel 10系列
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搭载Tensor G5芯片,推动端侧AI战略。 天风证券表示,中国AI板块延续模型与应用双线共振的积极趋势,一方面,国产模型能力持续演进。DeepSeek发布V3.1版本,重点增强了代码理解与Agent任务的执行能力,DeepSeek在模型能力和硬件适配上的双重突破,体现出国产AI公司正在形成以“模型+芯片+应用”协同优化的产业范式。另一方面,港股AI应用商业化呈现明显提速趋势。互联网公司财报已经验证AI投入正带来实质性回报,而海内外AI共振将有望推动中国AI应用生态进入快速迭代的周期,进一步强化了中国AI商业化加速兑现的趋势。整体来看,持续看好中国AI板块的中长期投资机会。 规模方面,科创AIETF最新规模达73.03亿元,创成立以来新高,位居可比基金1/8。 份额方面,科创AIETF近1月份额增长5.46亿份,实现显著增长,新增份额位居可比基金1/8。 资金流入方面,科创AIETF最新资金净流入2.93亿元。拉长时间看,近21个交易日内有13日资金净流入,合计“吸金”2.51亿元,日均净流入达1195.24万元。 数据显示,杠杆资金持续布局中。科创AIETF本月以来融资净买额达1680.28万元,最新融资余额达8.35亿元。 截至8月25日,科创AIETF近6月净值上涨21.97%,指数股票型基金排名705/3544,居于前19.89%。从收益能力看,截至2025年8月25日,科创AIETF自成立以来,最高单月回报为15.59%,最长连涨月数为2个月,最长连涨涨幅为26.17%,上涨月份平均收益率为9.25%,月盈利概率为61.87%,历史持有6个月盈利概率为100.00%。截至2025年8月25日,科创AIETF近3个月超越基准年化收益为4.68%,排名可比基金1/6。 回撤方面,截至2025年8月25日,科创AIETF成立以来相对基准回撤0.40%。回撤后修复天数为133天。 费率方面,科创AIETF管理费率为0.50%,托管费率为0.10%,费率在可比基金中处于较低水平。 跟踪精度方面,截至2025年8月25日,科创AIETF近2月跟踪误差为0.011%,在可比基金中跟踪精度最高。 科创AIETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数,上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年7月31日,上证科创板人工智能指数(950180)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、石头科技(688169)、芯原股份(688521)、恒玄科技(688608)、晶晨股份(688099)、道通科技(688208)、复旦微电(688385)、乐鑫科技(688018),前十大权重股合计占比67.36%。 (文中个股仅作示例,不构成实际投资建议。基金有风险,投资需谨慎。) 科创AIETF(588790),场外联接(博时上证科创板人工智能ETF发起式联接A:023520;博时上证科创板人工智能ETF发起式联接C:023521;博时上证科创板人工智能ETF发起式联接E:023989)。 以上产品风险等级为: 中高(此为管理人评级,具体销售以各代销机构评级为准) 风险提示:基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具,不同类型的基金风险收益情况不同,投资人既可能分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险,不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
08-26 13:34
ETF盘前资讯|国产AI崛起!钉钉推出最新AI办公应用!科创人工智能ETF(589520)单日吸金4562万元,规模突破5亿元!
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指出AI终端换机潮有望复制2010年代
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行情,带动产业链估值中枢上移30-50%。 【国产替代之光,科创自立自强】人工智能作为关键核心技术,实现自主可控至关重要。重点布局在国产AI产业链、具备较强国产替代特点的科创人工智能ETF(589520),涨跌幅限制20%,具备高弹性特征。截至7月底,前十大重仓股权重占比超67%,第一大权重行业半导体权重占比近一半,具备较强进攻性。端云融合是AI发展的核心趋势,成份股均是各细分环节收入最大或卡位最好的公司,有望受益于端侧芯片/软件AI化进程提速。场外可关注其联接基金(024561)。 风险提示:科创人工智能ETF华宝(589520)及其联接基金(024561)被动跟踪上证科创板人工智能指数,该指数基日为2022.12.30,发布于2024.7.25,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险,适宜积极型(C4)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资须谨慎。
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金融界
08-26 09:35
外交事务长文:中国模式的真实含义,并不是美国议员说的“只会偷”
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冠军,而是中国公司小米——一家更以中端
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和电饭煲而闻名的企业。 这家公司仅在一年前才造出第一辆车。然而,小米制造的电动车,成为史上在绿色地狱赛道上第三快的车辆——无论是不是电动车。 小米在赛道上的成功,是中国在清洁能源领域迅速崛起的象征。2024年,中国制造了全球近四分之三的电动车,占全球电动车出口的40%。 中国在太阳能供应链方面也占据主导地位。中国公司生产了全球大部分的电池,无论是用于电动车还是其他用途。同时,中国还制造了全球60%的电解槽设备,这些设备是目前最有效的制氢方式,推动了清洁氢能的发展。 外界普遍认为,中国之所以在技术上取得成功,是因为中央政府挑选了一些产业重点扶持,投入了数千亿美元的补贴、税收减免和低息贷款,并帮助中国企业从其他国家窃取或复制技术。 这确实是事实的一部分。但这种说法忽略了更关键的一点:中国的成功不仅仅来自对特定行业的补贴,更在于对创新和高效生产所需深层基础设施——包括物质系统和人力资源——的投资。 这些基础设施的一部分是交通系统,比如公路、铁路和港口。在过去30年里,中国建设了全国高速公路网,总长度是美国州际公路系统的两倍;建设了全球最长的高铁网络,轨道里程超过世界其他国家的总和;还建立了庞大的港口体系,其中最大的上海港,有些年份处理的货物比美国所有港口加起来还多。 但如果中国只停留在这一层面,不可能取得今天的技术高度。还有其他基础设施系统同样至关重要。其中之一是中国的数字网络。 互联网刚出现时,人们普遍认为会削弱专制政权的控制力,因为打破了信息垄断,并让普通民众能在更广泛的范围内组织协调。2000年,美国总统比尔·克林顿曾说,控制互联网就像“把果冻钉在墙上”。但中国领导层得出相反的结论。他们认为,高质量的数据基础设施将加强政府能力,使其能更好地监控和引导舆论,追踪民众动向,同时大大有利于国家工业发展,构建高科技生态系统。 中国真的把“果冻钉在了墙上”,建设了几乎覆盖全国人口的国内互联网,同时屏蔽了国外信息。这个赌注得到了回报。得益于北京早期积极推动移动互联网,中国企业在移动互联网发展中处于领先。字节跳动、阿里巴巴和腾讯等平台成为全球一流创新者。华为则成为全球领先的5G设备制造商。 中国民众现在高度依赖
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,而中国共产党依然牢牢掌控局势。 电力驱动 中国技术实力背后的另一个关键基础设施是电力系统。在过去25年里,中国在建设电厂方面处于全球领先地位,每年新增的发电能力,相当于英国全国供电量。如今,中国每年发电量超过美国和欧盟的总和。 中国还大量投资于特高压输电线路,使得电力可以高效地远距离输送,并在各类电池储能技术上持续投入。这种充足的电力供应,推动了依赖电力的运输系统的迅速发展,尤其是高铁和电动车。 中国已经克服了长期以来阻碍电力成为主要能源的难题——电难以运输、难以储存、在交通领域应用效率低。但现在,中国正稳步迈向成为全球首个主要依赖电力运行的经济体。 当前,全球电力在能源消费中的占比为21%,美国为22%。而在中国,这一比例接近30%,在所有大国中,仅次于日本。更重要的是,这个占比正在快速增长:中国电力消费每年增长约6%,而全球为2.6%,美国仅为0.6%。 中国的电气化并非出自统一规划,而是技术官僚对一些具体问题的回应,比如工业区电力短缺、释放铁路运力以减少运煤压力。但现在,迅速的电气化已经具备了清晰的战略意义。正如达米安·马和李紫在《外交事务》7月文章中指出,这是工业创新的引擎,是“为未来提供动力”。 政府也深知,充足且廉价的电力是未来高耗能产业(尤其是人工智能)中的关键竞争优势。因此,北京正全力确保其电力系统在全球范围内持续保持最大、最强的地位。 中国最隐秘但最关键的基础设施,是超过7000万人的产业工人队伍,这是全球最大的产业劳动力。依靠多年来复杂制造供应链的密集建设,中国的工厂管理者、工程师和工人积累了几十年“流程知识”——即从实际操作中获得的关于产品如何制造、如何改进的经验。 这种流程知识使得中国具备持续改进的能力,即不断对产品进行微调,从而提升效率、质量并降低成本,也使中国具备大规模生产能力:中国工厂可以迅速组织起一支有经验的团队来制造几乎任何新产品。 最重要的是,这种流程知识还让中国有能力创造出全新的产业。深圳的工人可能某年组装iPhone,次年制造华为Mate手机,然后再去生产大疆的无人机或宁德时代的电动车电池。 中国劳动力的流程知识可能是北京最大的经济资产。但这种知识难以量化,这也是全球长期低估中国能力的原因之一。一些分析人士认为,中国之所以组装全球大部分
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和电子产品,是因为劳动力成本低。 但事实上,中国仍能保持领先地位,是因为劳动力展现出高水平的专业性、规模能力和生产速度。 分析人士还忽略了中国企业家的强烈野心。中国充满了愿意颠覆产业格局的乐观、敢为、甚至有些鲁莽的企业家。小米传奇创始人雷军在2021年押注电动车,宣布这家当时估值800亿美元的公司将投资100亿美元开发电动车,并称这是他“最后一次重大创业”。 在德国赛道上的胜利验证了这次豪赌。雷军成功接入了中国现有的电子生态系统、电池合作伙伴和经验丰富的工人队伍,仅用了几年时间就制造出了高速电动车。 要理解为什么美国企业难以做到同样的事情,可以对比小米和苹果的经历。 2014年,苹果也曾考虑开发电动车,这个想法并不疯狂。当时苹果市值6000亿美元,现金储备400亿美元,远比小米雄厚。从传统标准来看,苹果的技术水平也更高。但美国既缺乏中国那样的能源系统,也缺乏制造能力,苹果找不到可以利用的基础设施。 结果是,2024年,苹果董事会终止了长达十年的电动车研发计划。同一年,小米扩展了制造能力,并多次上调交付目标。而与此同时,美国电动车领军企业特斯拉在包括中国在内的所有主要市场销售都在下滑。 中国消费者如今认为,本土品牌比特斯拉更具创新性,更能迎合快速变化的消费趋势。 负面效应 低估中国是错误的。但这个国家确实面临严峻的经济挑战,其中很多至少部分来源于带来辉煌成果的产业政策本身。 中国技术官僚不仅将资源导向高生产率的基础设施,也投入给了一些对科技生态系统几乎没有贡献的国有企业。这些企业积累大量债务,拖累经济效率。政府对像阿里巴巴创始人马云、字节跳动联合创始人张一鸣这样的创新型企业家的政治打压,让民营企业信心严重受挫。这些人因北京加强对消费互联网的控制而遭受羞辱。 此外,不受监管的补贴也滋生了普遍腐败。 一个典型例子是中国半导体产业。自2014年以来,这个行业获得了超过1000亿美元的直接国家政策支持。但其中一些项目是彻头彻尾的骗局,另一些虽然合法,却仍被企业人士和官员贪污挪用。 自2022年以来,已有十余位芯片行业高层因腐败入狱,包括清华紫光的负责人(公司运营多个重要芯片制造企业),以及中国国家集成电路基金的主管。两位时任工业和信息化部部长也因贪腐被免职。 补贴有时也会抑制创新。大量的制造补贴确实促进了科技生态的发展,但也让效率较低的企业得以长期存活,延缓市场出清。这导致利润整体降低,因为企业为了维持市场份额不得不不断压价。 反过来,这又使得企业无法在研发上投入足够资源,也不敢扩招或提高工资。 太阳能产业就是一个典型例子。掌控太阳能供应链对国家来说是战略胜利,但太阳能组件企业生产的产品差异不大,为了争夺市场份额不断压价,利润微薄。电动车、
智能手机
等领域的企业也面临同样的困境,太多企业生产同类产品,利润空间极低。 中国科技产业在全球取得了巨大成功,但其中许多企业自身的处境却十分艰难。 相比之下,中国对科技和制造企业过于“慷慨”,但对服务行业则不够支持。北京对服务行业长期管控过严,打击政府认定具有垄断倾向或威胁政治社会稳定的互联网企业。金融、医疗和教育等领域也受到严格限制。 这导致服务行业就业增长疲弱,进而拖累整个国家的就业形势。即使在这个以工业为中心的国家,服务业也雇用了城市劳动力的60%,并贡献了过去十年所有净新增就业岗位。 如今,就业岗位难找、工资停滞或下降,加之房价下跌(住房是大多数中国家庭最重要的资产),中国消费者不愿消费。看到需求疲软,私营企业更不愿招聘和加薪。 中国当前的模式几乎注定经济增长放缓。北京制造出的恶性循环,让中国经济如今很难实现每年5%的增长目标,并且持续面临通货紧缩压力。 同时,由于内需不足,中国高产能制造业的更多产品必须依赖出口,从而导致贸易顺差不断扩大。中国目前的贸易顺差接近1万亿美元,是五年前的两倍多。 北京面临的风险是显而易见的。增长放缓可能使经济变得不够活跃,科技企业可能失去持续创新的能力或动力。不断扩大的贸易顺差可能引发全球更严厉、更协调的保护主义,越来越多的国家可能效仿美国,对中国进口商品设立关税壁垒。 但北京很可能会像以往应对各种挑战那样,战胜这些风险。中国已经开始意识到补贴过高的问题,并着手逐步退出。规模小、效率低的企业将会被市场淘汰。 电动车行业已经在整合:自2022年以来,电动车制造商数量从57家减少到49家。现在,已有三分之一的电动车企业月销量超过1万辆,而三年前这一比例还不到四分之一。 至于保护主义,大多数国家会发现,在成本效益上,很难找到能替代中国出口商品的其他选择。还有一些规避关税壁垒的方式,比如通过第三国转运商品,或者像比亚迪那样在巴西和匈牙利等国设立组装厂。 中国官员似乎认为,较低的经济增长、通货紧缩以及贸易伙伴的不满,都是值得承受的代价。2020年,习近平表示,“要认识到实体经济的根本性地位……绝不能去工业化”。 当年,中国制造业在新冠疫情期间大幅提升医疗设备和消费品产能,应对危机。这一表态传递的信号非常明确:中国的核心目标不是高速增长,而是自给自足和技术进步。 无法阻挡 面对中国科技和制造业的进展,华盛顿并没有袖手旁观。 特朗普政府第一任期对“中国制造2025”的雄心感到震惊,于是重启了美国商务部中一度陷入沉寂的机构,动用庞大的官僚体系,试图切断中国获取关键原材料的渠道。 美方意识到,中国高度依赖西方的技术输入,比如尖端半导体和芯片制造设备,因此押注于全面封锁这些技术,认为这将大幅减缓中国的技术引擎。 这是一个跨党派的共识。2021年,拜登上台后继续执行特朗普的限制措施。事实上,拜登政府对高端芯片,尤其是人工智能所需芯片及相关设备的出口管控进一步加强。 然而,这些限制措施的成效至今仍不明显。 2018年,中国两家大型科技公司中兴和福建晋华在被切断美国技术供应后几乎倒闭。但那些更有能力的企业,在律师和游说人士的协助下,设法恢复了元气。 特朗普最近还取消了对英伟达AI芯片的限制,允许该公司再次向中国出售产品。 华为在2019年被美国商务部制裁后确实受到重创。但到了2025年公司宣布,上一年营收已经恢复至2019年水平。华为仍然是一家擅长生产5G设备和手机的企业,只不过现在还是中国领先的芯片创新企业之一,在替代美国产品方面投入了数十亿美元。 还有一些企业比华为应对得更好。 作为中国重要的芯片代工企业,中芯国际自2020年遭制裁以来,营收翻了一番。尽管在盈利能力方面仍远落后于台积电,但已经实现了技术上的突破,成功制造出7纳米芯片——这在制裁初期曾被认为是不可能完成的任务。 对人工智能技术的限制,也并未阻止DeepSeek的崛起,这家公司开发出的AI推理模型仅有少数硅谷企业可比。 DeepSeek的成功并不难理解。尽管中国的AI公司无法获得与美国同行相同的尖端芯片,但他们拥有丰富的人才资源、成熟芯片和庞大的数据池,还有几乎无限量的廉价电力——这是美国企业所不具备的。 全球技术评估数据显示,中国的大型语言模型最多只比美国领先企业落后六个月,且这一差距正持续缩小。美国的技术限制并未阻止中国前进,反而引发了中国的“斯普特尼克时刻(编注,1957年苏联成功发射世界上第一颗人造卫星“斯普特尼克一号”,当时震惊了美国,被视为美国在太空竞赛中的警钟时刻)”。 中国企业如今规模更大、竞争力更强,对美国产品的依赖也远小于十年前。 部分美国官员已意识到,仅靠打压中国行业无法取胜。例如,拜登政府的经济团队制定了一套产业政策,试图推进美国在关键战略领域的发展。美国通过了《芯片法案》,加强半导体生产;还通过了《通胀削减法案》,为清洁技术提供补贴。 管这两项政策动用了数千亿美元资金,实际成效却不佳。 失败原因很简单:美国自身没有建立起足够的深层基础设施。拜登在任初期提出要让几乎所有美国人都能用上互联网的宏大计划,但在他卸任前,这个“全民互联网”项目尚未为任何人接入服务。 尽管国会已批准巨额拨款,美国至今仍未建成全国范围的电动车充电网络。更不用说电力传输系统的建设,仍面临大量繁琐的行政和法规障碍,导致能源企业无法利用《通胀削减法案》为太阳能和风能项目提供的税收激励。 如今,这些激励措施也岌岌可危。特朗普7月提出的预算和解法案规定,2026年底前未开工的大多数太阳能和风电项目,将无法再享受补贴。《芯片法案》虽然依然有效,但特朗普却嘲讽这项法律“糟糕透顶”、“可笑至极”。 与此同时,特朗普征收的关税让制造业陷入深度不确定性,企业暂停投资,努力维持供应链。 白宫宣称,这些关税最终将迫使企业将生产转回美国本土。但这种分析有误。制造企业高度依赖进口原材料,并不愿意根据特朗普一变再变的言论做出重大战略决策。 事实上,仅在4月至7月之间,美国制造业就减少了超过1万个岗位,而正是在这期间,特朗普宣布对几乎所有国家征收高关税的计划。 当然,特朗普并不是唯一未兑现承诺的政客。美国政客总喜欢在新矿山或半导体工厂开业时大肆宣传,但在产品延迟、裁员和产能下降的背景下,美国制造业仍在持续萎缩。自2008年金融危机以来,美国制造业产出始终未能恢复至危机前水平。 即便是国防制造业也出现萎缩。尽管获得大量资金,美国几乎所有在建的海军舰艇都存在严重拖延,有些甚至延期三年。尽管美国向乌克兰大量提供武器弹药,本国的炮弹制造商仍未能快速提高产能。美国试图摆脱对中国稀土资源的依赖的努力,也基本失败。 美国在几个关键领域仍保有优势,包括软件、生物技术、人工智能,以及由高校主导的创新生态系统。但这些机构的未来也变得充满不确定性。自回归白宫以来,特朗普开始削减科研经费,并阻碍技术人才流入。政府机构正在审查哈佛、哥伦比亚等顶尖大学,以“反犹太主义”的指控为由,撤销政府拨款,并威胁取消其免税资格。 白宫已大幅削减国家科学基金会和国家卫生研究院的预算。而特朗普对移民的敌意,迫使原本想在美国工作的研究人员转而选择其他国家的公司和大学。激进的驱逐政策也在打击美国的建筑业。美国显然未为未来的创新生态打好基础。 回归基础 美国可以,也应该在条件允许时尽快撤销特朗普对科研经费和移民的限制。但要想真正有效地与中国竞争,仅仅消除自我设限还远远不够。华盛顿连续几届政府的失败不是偶然:美国官员,无论是民主党还是共和党,从未真正重视中国的能力。 “中国不创新,只会偷,”这是阿肯色州参议员汤姆·科顿今年4月在社交媒体上的发言,充分反映了美国人对中国成就的轻视态度。 太多美国领导人仍相信,只要制定更精密的出口管制,就能遏制中国的技术势头。他们是在派律师打一场工程师的战斗。他们必须意识到:无论美国如何施压,都无法打破中国的工业与技术体系。 华盛顿真正应该做的,是增强自身能力。这意味着,美国必须开始认真建设自己的深层基础设施。华盛顿不需要复制北京那种大规模、往往效率低下的全面投资模式,但也不能再采取拜登那种零散的、按行业逐个施策的做法,更不能继续特朗普依靠高关税重振旧工业的幻想,尤其是他对钢铁等传统重工业的执着。 政策制定者需要像中国那样,以生态系统的视角进行思考。美国在创业和金融领域本就具有深厚优势,因此国家主导的现代基础设施投资很可能获得巨大回报,就像19世纪和20世纪铁路与高速公路建设那样。 大型基础设施项目不仅可以刺激技术需求,也有助于积累制造经验,这些是重建制造业的关键第一步。当务之急,应是建设更大、更强的电力系统,融合核能、天然气和可再生能源。 为了最大化可再生能源的利用,美国应投资更多电池储能设施和高压输电线路。 美国还需要找到办法,降低产业整体成本。 作为一个富裕国家,美国的工资水平较高,劳动和环保标准也更严格,因此永远无法与中国或印度在低成本劳动力方面竞争,也不应尝试这么做。但若想真正重建工业,美国必须致力于使其市场对资本密集型产业更具吸引力。这包括取消特朗普破坏性的关税,这些关税正在让美国产品成本高得难以承受;还包括提供充足且廉价的能源;此外,还要推动审批改革,减少新建设项目的过度监管成本;为基础研究和开发提供足够政府资金;实施更加宽松的移民政策,让企业能从全球引进最优秀的人才。 虽然移民政策并非直接降低成本的手段,但对于重建美国的制造经验至关重要。大量制造知识如今掌握在国外,美国必须有能力引进这些知识。 最重要的是,华盛顿绝不能低估对手。北京已将实现技术领先地位作为首要政治任务。中国推动技术进步的补贴确实造成了不少浪费,但这些只是中国实现未来产业主导地位所付出的代价。要与之竞争,美国也必须下定决心在这些产业中争夺领导地位,并接受“犯错”和“浪费”是取得成功不可避免的一部分。 中国的模式之所以成功,是因为政策制定者做对了很多事情,也因为他们为中国企业家创造了成功的环境。这个国家有很多问题,但依然非常有效。而中国持续的成功,只会加速美国及其盟友的去工业化过程,受到来自中国能源、工业品,甚至人工智能企业的持续压力。 如果美国要真正具备竞争力,政策制定者就必须少花时间琢磨如何削弱对手,多花时间思考如何让美国成为最强大、最有活力的版本。 来源:加美财经
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加美财经
08-26 00:00
资金动向 | 科技股火热!北水加仓阿里近6亿港元,抛售小米超15亿港元
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%,再创历史新高。本季度业绩一定程度受
智能手机
业务影响。
智能手机
业务方面,毛利率或随高端新品发布企稳回升。本季度
智能手机
毛利率走势相比该机构之前的预测,下滑的趋势更快。该机构认为存储器涨价对毛利率的影响或将至少持续至2025年底。 中芯国际、华虹半导体:消息面上,DeepSeek正式发布其最新版本DeepSeek-V3.1。东方证券认为,随着国产AI芯片设计技术、制造工艺等方面的提升,且随着国产大模型的持续发展以及对国产芯片的适配和支持,国产算力的市占率有望持续提升,国产芯片的行情有望持续推进。
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格隆汇
08-25 19:47
ETF盘中资讯|算力大会推升热度!寒武纪再创新高,科创人工智能ETF(589520)放量突破上市高点,近60日吸金1.05亿元!
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指出AI终端换机潮有望复制2010年代
智能手机
行情,带动产业链估值中枢上移30-50%。 【国产替代之光,科创自立自强】人工智能作为关键核心技术,实现自主可控至关重要。重点布局在国产AI产业链、具备较强国产替代特点的科创人工智能ETF(589520),涨跌幅限制20%,具备高弹性特征。截至7月底,前十大重仓股权重占比超67%,第一大权重行业半导体权重占比近一半,具备较强进攻性。端云融合是AI发展的核心趋势,成份股均是各细分环节收入最大或卡位最好的公司,有望受益于端侧芯片/软件AI化进程提速。场外可关注其联接基金(024561)。 风险提示:科创人工智能ETF华宝(589520)及其联接基金(024561)被动跟踪上证科创板人工智能指数,该指数基日为2022.12.30,发布于2024.7.25,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险,适宜积极型(C4)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资须谨慎。
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金融界
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