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ChatGPT引爆AI概念后下一个AI板块崛起的币种是CNTM

品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。 DAO推荐：为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。个性化内容生成：用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。总结很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信不用我多说，大家内心都有数。 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经

金色财经2023-02-13

金智科技：近两年签署多个低碳园区建设类项目

应用情况的问题，金智科技表示，公司首席科学家刘东教授及其团队深耕主动配电网技术多年，并参与完成了国家863相关示范项目。随着新型电力系统的建设，主动配电网技术应用场景广泛，如调度系统主配联动、源网荷储的协同控制、园区综合能量优化应用等。针对配网端的产品是如何进行技术升级的问题，金智科技表示，随着分布网新能源大量接入，配电网由传统辐射状向多电源、网格状转变，在配电网全景监测、多电源下故障处理等方面对配电端产品提出了新的要求。同时，一二次设备的深度融合，将二次先进的测量、保护、新能源接入控制等技术与一次设备深度融合，进一步提升了设备的智能化、可靠性、以及运维的便利性。另外，新型的电力系统运用，也需要相关的测试、动模产品支持新型电力系统的相关研究，公司在此方面亦布局了相关产品。公司发电、输变电相关电力产品，也都存在升级迭代的。针对公司低碳园区建设业务情况的问题，金智科技表示，在低碳园区建设整体解决方案中，公司电力自动化、信息化、智能化技术紧密融合，可以集成分布式光伏、储能、充电桩、光伏制氢等多种供用能系统，实现供能侧的多能互补和用能侧终端一体化，更好地提升用户的能源运行稳定性和经济效益，做一个真正能给用户带来综合价值的能源管家。近两年，公司签署多了个低碳园区建设类项目，目前业务模式主要为EPC总承包。未来，在低碳园区建设完成后的运营周期，公司将更多向综合能源的运营管理转变，公司能源互联网综合服务系统的价值也将逐渐体现。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-13

下轮牛市的引爆点：一种新的从 WEB2 导流的方式

AGIX 直接拉了十倍，我们请教过资深科学家，AGIX 还没有实际的应用出来，还处在 PPT 阶段，和 ChatGPT 完全不在一个量级。但是不影响 AI 作为一个新的版块飞向月球。发现没有，这次小牛市还是验证了一个公理：币圈炒新不炒旧。Aptos 是新公链，AI 是前两轮牛市都没有启动的新版块。这应该就是大家在 2023 年紧紧盯住的最重点：什么样的项目存在符合逻辑的新概念？二，如何挖掘符合逻辑的新项目这里要明确下，不是有新奇的点子或概念就无脑冲的，比如如果有个项目白皮书说，他们正在研发一种利用脑电波做量子纠缠去展示信息的瞬时性，然后储存在一个可以链接去中心化网络的纳米芯片里，可以植入在大脑中。新是非常新颖了，不过你会信吗？新概念还是要符合时代发展的节奏和逻辑的，那么怎么去发掘呢？眉毛胡子一把抓，没有方法论会让自己疲于奔命的，币圈一天人间一年，总觉的时间不够用，错过了一个项目看着别人赚大发了又会很崩溃。前几天看了一篇不错的文章说抓项目应该用“点 + 线 + 面”的模式，抓住一两个面开始分析就好了。个人非常认同，毕竟大多数的投资者资金量并没有大到需要覆盖 WEB3 的全赛道，需要创建一个完整的 Portfolio 的量级。主要抓住一个面，分析到线，最后到点入手，在这个点上赚到涨幅不错的利润就好了啊。比如 2021 年的牛市，面上分析要有新公链出来；线上分析得有新鲜的模式，大的资金和 CX 的社区；点上分析 Solana：模式创新 POH，大的资金有 FTX 爆炸头支持，OK 了，直接重仓上吧，其他山寨毛毛仓就好，最后百倍收益可以到手。当然这是事后诸葛亮，不过这种分析方法应该是有效的。回到大家最关心的话题，下轮牛市应该重点关注的面是在哪里？刚才说了，能找到符合逻辑的新概念是最好的，不是说公链，DEFI，NFT，Gamefi 还有元宇宙等老版块没有机会，而是新的概念出百倍项目的概率更大。我是一直关注在“WBE 2 到 WEB3 引流”这个版块的，拍个脑袋说：下一轮牛市的叙事展开大概率是要落在如何构建 WEB2.5 的生态模块上，需要建立通达的路径能引入更多的 WEB2 的新玩家（新韭菜）。昨天看的一篇文章从数据上分析这次的小牛市还是存量资金启动，但是没有大量新资金入场，这样是构不成真正的牛市的。好了，如果说从面上分析，我们重点关注“WBE 2 到 WEB3 引流”这个版块，那如何从线上去进一步剖析呢？WEB2 到 WEB3 目前的难点在于两块： 1. 基础建设不达标，WEB2 用户进入的门槛太高；2. 除了打金暴富外，WEB2 的用户没有进入 WEB3 的源动力。所以我们线上分析就从这两方面展开。其一，基础建设是永恒的难题，需要巨量的资金还是神级别的团队，直接一个最有可能做成 WEB2.5 的项目：Twitter。本身就是加密圈顶流的马斯克的收购，大量的 WEB3 er 聚集地，在 WEB2 世界的无与伦比的传播力度。如果 Twitter 出了自己的代币和钱包，还有后续的信息储存网络，大量的 WEB2 玩家就能基本无缝对接 WEB3。相关的新项目应该没看到，但是概念相关的一些老项目比如 Mask 就上蹿下跳，动辄 4-5 倍的振幅。其二，WEB2 的玩家为啥要进入 WEB3 呢？“能玩的能用的在 WEB2 都有了，别扯那些去中心化的概念，丝滑的体验和优质的服务才是排在用户投票板的前两位，等什么时候 WEB3 的产品在体验和服务上达到了同样的水平，我再考虑去中心化等加分项吧。”这应该是绝大部分用户的真实想法。然后前两年大部分 WEB3 项目就想出了“打金暴富”引流的方式，结果证明了财政部短时间内不断印钞票给老百姓花的方法不持久，中本聪都带头反对的，死亡螺旋就在前方路口向你挥手。其实还有一种方式是得到了更成功的验证的，就是靠偶像效应靠真实 IP 引流，这是我们本文重点要分析的。大家不要忘了 2021 年初开始的上一轮牛市的引爆点，就是 NFT。NFT 在那时没有现在的那么多花头，没有什么 PFP，没有什么链游效用 NFT，就是一个能帮助艺术家和明星公开透明的赚更多钱的新模式而已。大家回忆下这则新闻： 2021 年 3 月 11 日，在佳士得拍卖会上，著名的数字艺术家 Mike Winklemann 创造了一项纪录，他的单幅作品《Everydays–The First 5000 Days》以 6, 930 万美元的价格售出。因此，这是有记录以来最昂贵的 NFT 拍卖 Beeple 作品。再回忆下当时炒飞到天上去的《NBA Top Shot》，多少 WEB2 的 NBA 粉丝入场。这种引流方式是健康的可持续的：第一步：艺术家，明星和创作者们天生有把作品做成 NFT 的冲动，热度和流通可以迅速变现，这是符合这类群体根本利益诉求的。所以他们和 NFT，和透明公开的区块链合约，天生就是好基友；第二步：他们带动了粉丝进入 WEB3：支持下你家哥哥，就去收藏一个 NFT 吧，就加入 DAO 的社区为哥哥投票吧。粉丝们的狂热为了哥哥们死都可以，还没有动力去安装个小狐狸钱包？其实这种模式在 WEB2 里也不新奇，就是私域流量。三，靠 IP 引流模式的三个发展阶段第一阶段：图像阶段。用户对于不同领域 IP 的接受快慢是和人体构造相关的，为什么图像类 NFT 会先在 WEB3 里火起来呢？因为靠眼睛视觉的接触是最快的，眼睛是心灵的窗户，通过眼睛捕捉到的图案和色彩信息反馈到大脑是最快的，“眼球经济”就是这么来的。所以 Beeple 的画，Punks，还有无聊猿等小图片才会在上轮牛市领跑了 NFT 市场。第二阶段：音乐阶段。眼睛之后是耳朵，靠听优美的音乐也能获得爽感和享受，这类作品也有很好的 IP 传播基础。A 16 Z 布局的 Audio 很早就在做这块的尝试，但是他是以社交为主导；这两年也有一些传统唱片公司在把一些新歌做成音乐类 NFT，但还是以传统的方法去运营，效果不好。去年在熊市起了两个音乐类 WEB3 项目 Melody 和 MMMM，Melody 很快就销声匿迹了，MMMM 目前还在 Build，看看能否坚持到牛市到来，如果到时能打造出以歌曲 IP 和社交为主的产品模型，别说去月球了，直接飞到半人马座星系都有可能。期待这类产品能尽快破圈。第三阶段：文字阶段。再之后就是文字作品了，这个是最慢传导到大脑神经元的，因为是要经过眼睛 + 大脑两个主要器官分析后，才能找到文采或内容赋予到人的爽感。因为对大脑的刺激不如前两个阶段的眼睛和耳朵那么直接，所以 WEB3 对这个阶段的开发才刚刚开始，但是潜力也是最大的。文字是几千年来人类文明精华的最好储存方式，也是传播量最广的，长尾效应最长的。一部好书 IP 可以流传好几十年，而且越来越火，比如《三体》，大刘写于 2006 年，这十几年越来越火，现在连央视都在播《三体》的电视连续剧了，而你能说的出哪一张十几年前的图片依然让你能爽起来吗（除了小黄图）？文字作品的潜力在 WEB2 里已经被验证过了，曾经的首富陈天桥的盛大集团于 2008 年创办了盛大文学，一路买买买，起点中文网，榕树下，晋江文学城等都收集在其名下，一度占有了中文原创作品 70% 的份额，成为了一家具有“互联网基因”的民营图书出版公司，是互联网改变传统出版社行业的经典案例。到了 2015 年，财大气粗的腾讯直接收了盛大文学，和腾讯原有的文学板块合并，就成为了现在的巨无霸“阅文集团”，过了两年就到香港上市了。大家看看他拥有的 IP 吧：《斗罗大陆》《鬼吹灯》《盗墓笔记》《琅琊榜》《全职高手》《庆余年》《赘婿》等等。2021 年和 2022 年的年收入都是 85 亿左右。可惜危机已经出现了，曾经梦想着颠覆传统出版社垄断的屠龙少年，已经黑化成了一条更庞大的恶龙。类似阅文集团这样的 WEB2 文娱公司，已经垄断了市场上大部分的资源，这时他左手压榨原创作者们，右手不断的从读者和粉丝收取偏高的费用。目前除了那几十个顶流的作者，如唐家三少，西红柿，猫腻等，绝大多数的创作者们活的是很艰辛的，完全没有和阅文集团议价的能力：商业条件不接受？好吧，哪怕你作品再好，我们就力推其他人的小说了。更可怕的是后续会产生利用权力寻租的诱惑。好在 WEB3 的浪潮开始了，既然十几年前 WEB2 出版商可以革了传统出版社的命，为什么 WEB3 的文字 IP 类项目不能革掉 WEB2 出版商的命？星星之火，可以燎原啊！四，如何打造文字类 IP 的 WEB3 产品？阅文集团号称颠覆了传统出版社，其实就是做了三件事： 1. 把原来的实体书变成了互联网文字；2. 基于互联网数据的透明，可以和作者进行业绩对赌（根据投票和点击量分成）；3. 把作品嵌入大文娱的版块，后续有可能改变成影视和游戏。而 WEB3 的文字类 IP 产品可以更加进化：定位成一个平台，不给自己“从屠龙少年变成恶龙”的机会。阅文集团是一个公司，是有着挑选作品和推广作品的权力的，是一个中心化的机构。WEB3 可以引入 DAO 的方式，作品好坏，如何推广都由 DAO 社区成员来决策，粉丝最大。日常工作人员是给 DAO 社区打工的。用一句话说：WEB3 的文字 IP 类产品应该只是一个平台，链接起创作者和粉丝，而不存在阅文集团这种中间商赚差价。平台的收入应该只来自于两块：和创作者谈好的收入分成，以及作品本身价值增长后的投资收入。对于创作者而言，每个作品上到 WEB3 的平台都可以看成一支股票上市了，平台发行对应作品的 NFT 和 token 就是通证，把版权注入到 NFT 和 token 里。最简单的模型就是：原来计划发行 10 万本实体书，现在就发 10 万个 NFT，只有持有 NFT 的粉丝才能阅读；后续更新就要用 token 支付才能看到新篇章；看完了可以把 NFT 卖掉，让新粉丝入场。创作者所有的收入（销售和版税）都写好锁定在区块链的代码里，合约自动执行，不用担心数据被篡改。对于粉丝而言，除了是读者，身份多了一层：投资者。我们之前看实体书或者网文，唯一的身份就是读者，需要花钱消费的，哪怕看到一本书，觉得特别好，你也没法为自己的超前眼光而获得财富收益。而在 WEB3 不一样了，上到一个 IP 平台的作品你觉得好，买 NFT 或对应的 token 啊，想看的人多了肯定能涨价啊。这样十几年前你看到了《三体 1 》被震撼过后，就不只是向同学或同事推荐一下了事了，买它的 NFT 啊！一起成长一起赚钱不香吗？五，文字类 IP 的 WEB3 案例：Read 2 N Read 2 N 这个项目在去年就关注到了，作为一个资深的读者，当时嗤之以鼻：又一个 StepN 的仿盘吧，我看书还要靠打金来激励吗？简直是有辱斯文！这是被项目名字“Read to Earn”误导了。春节期间无聊开始研究项目，发现不是那么回事，Read 2 N 的实质是：建立一个可以投资优秀文字 IP 的交易平台！简单理解就是：去中心化的优秀文字作品的孵化器 + 交易文字作品 NFT 的 opensea。 Read 2 N 的核心逻辑和我上一部分讲的思路基本类似，但是它做的更好的是在以下几点：给每本书建立了一个 DAO，同时创作者把作品的版权赋给了这个 DAO，再由 DAO 发行 NFT，作为版权证券化的通证。有了 NFT 才能看书，发行数量有限，截止目前 NFT 是 Freemint 的。NFT 持有者还能享受到项目收入的一部分，代表了版权收入的部分体现。项目方收取商城所有交易额的 6% 作为项目第一部分收入，同时提取书本租赁收入的 30% 作为第二部分收入。简单理解就是靠抽水获得收入的。和大部分的项目依靠卖 NFT 和卖代币对比，收入来源健康。创作者把作品版权赋予给了 DAO 后，获得项目方两部分收入的【 30% 】。这意味着此版权的相关产品交易的越多，租赁看书的人越多，创作者的收入越高。从社区和 AMA 了解到，作品上线 15 天，创作者可以获得平均 2-3 个 BNB 的收入，就是 600-1000 美元左右，而且收入每天都在增加。项目方把剩余的【 70% 】收入继续细分：NFT 持有者和社区忠实用户分一部分；治理代币 WCM 持有者分一部分；项目团队的成本、费用和利润是最后一部分。作为粉丝来说，想看某本书可以通过几个渠道： 1. 通过白名单抽奖获得 NFT 看书；2. 直接去商城买这本书的 NFT 去看书；3 通过支付每天租金看书。目前看书是给子币 RCM 的，而子币在 2022 年 12 月 15 日上线，从开始的 0.4 U 涨到了 3 U，导致了 NFT 和白名单 WL 价格也一路上扬到 4 BNB 左右。所以粉丝又是投资者，如果看好那一本书，就是买 NFT，一边打金，一边等待 NFT 的价格上涨。如果一开始的热度过了，大家都挖提卖 RCM，RCM 价格跌了，导致 NFT 价格也跌了，怎么办？这是必经的一个过程：开始靠 CX 积累热度，FOMO 之后的退潮就知道谁在裸游了。如果一本书确实优秀，有真实的读者想看，那 NFT 就会有底层价值支撑，不会归零。 Read 2 N 的 NFT 是代表了这本书 IP 的一部分，这和 StepN 的鞋子 NFT 不一样。在整体市场回归理性后，就会出现有的书 NFT 价值很高，有的书 NFT 价值很低，就和证券交易所里的股票一样的，有蓝筹也有 ST，价值就交给投资者自己去判断。而最妙的就是价值这个东西是各有判断的，没有恒定的标准，这就会出现交易，交易多了，项目团队和创作者就能赚钱了。另外要提到的对于一本书的判断基于它的内容就足够了，而对于一支股票的判断是会被各种虚假消息和恶意操作左右的。应该说文字作品更加符合 WEB3 的公开透明的特性。目前上线的二十多本书的作者中，还出现了知名网文作者“雾满拦江”和“罗森”，雾满拦江就是早年天涯煮酒里的老雾，算是中国最早的一批网文作者；罗森嘛，风情小说比如《风姿物语》了解下？哈哈哈。项目方团队看来还是有些资源和能力的。总结下 Read 2 N 这个项目的本质吧：它可以打金，但打金只是表面现象，它更多的是把打金引流和文字 IP 的价值判断结合在一起，鼓励平台上的用户对好的作品下注和交易，就和买股票是一样，所以说它是文字版权 IP 的 Opensea。可以推测，Read 2 N 平台上的用户画像更偏向于投资者而非读者，通过投资者们的互相博弈和交易，找到真实的蓝筹作品，然后嘛…去找阅文集团等 WEB2 的出版集团：你看我们这里有个作品，数据是这样的，推出后一定能火，我们要不要合作下？这样，Read 2 N 就成为优秀文字作品的孵化器。再说说目前 Read 2 N 存在的一些问题吧：目前上架的二十多本书中，大部分都能在其他线上阅读平台找到同样的内容，就是说如果读者真想读内容，没有必要花这么多钱去买 NFT 才能去读，所以得到结论目前活跃的用户还是纯投资为主，这也没毛病，WEB3 项目哪个一开始不靠 CX 和价格创造热度的？重点是项目什么时候可以进化到第二阶段，用好内容吸引到既想看这本书又想顺道投资的用户进来，同时是否可以和创作者谈一个短时间内内容首发在 Read 2 N 的条款，确保拥有 IP 的 Read 2 N 可以有和其他平台不一样的特色。做好第二阶段，再去勾引那些大的 WEB2 出版平台来合作，这是第三阶段了。用长期上看，投资者们以作品为标的进行买卖 NFT 的行为，不是庞氏经济模型的思路，是个很好的价值博弈的长期模型。但是目前通过拉子币价格，同时反向影响到 NFT 和白单价格，这还是一种庞氏模型的思路。前期的庞氏模型，如何在合适的时机进化成博弈模型，这需要保持观察。还有就是 WEB2 到 WEB3 的 IP 类产品的通病：如果创作者做恶，先把 IP 转给了 DAO（目前用的是 CC 0 网络协议），然后火了后一女二嫁，再把 IP 卖给 WEB2 的阅文集团，DAO 是很难拿着 CC 0 协议去现实的法院里起诉创作者的。关于 Read 2 N 这个案例的攻略大家可以到项目的 DC 社区去看看，这里不多赘述了。六，总结新的叙事版块一直是每轮牛市领涨的爆点，本文看好如何把 WEB2 用户导流进 WEB3 的版块，基础建设可能会出现在 Twitter 这样的大家伙上，而导流的源动力可以采用 IP 导流法，和打金导流法互补。 WEB3 项目的 IP 导流包括了美术类 IP，音乐类 IP 和文字类 IP，艺术家和创作者从分润的角度是乐意去助推的。美术类 IP 在上轮牛市已经开始启动了，音乐和文字还处于早期。文字类 IP 类的 WEB3 模型最大的特点就是先把部分粉丝读者变成了投资者，作品成为了类似股票的一样证券化产品，可以帮助创作者提前变现。而案例中的 Read 2 N 其实是一个去中心化的优秀文字作品的孵化器 + 交易文字作品 NFT 的 opensea，不是简单的看书打金的链游。欢迎转载，原创不易，泪求注明”瓜田实验室 W Labs”出品瓜田实验室 website：http://www.wlabsdao.com/ 瓜田实验室 Discord：https://discord.gg/wggdao 瓜田实验室推特：https://Twitter.com/GuaTianGuaTian 瓜田实验室深度研究长文 Mirror：https://mirror.xyz/iamwgg.eth 瓜田实验室 Medium：https://guatianwgg.medium.com/ 来源：金色财经

金色财经2023-02-13

为什么会说基于人工智能的Web3搜索引擎CNTM,将会成为AI板块下一个崛起的币种

品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。 DAO推荐：为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。个性化内容生成：用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。核心技术路线第一阶段：冷启动阶段的监督策略模型。靠GPT3.5本身，尽管它很强，但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图，也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让GPT 3.5初步具备理解指令中蕴含的意图，首先会从测试用户提交的prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批，靠专业的标注人员，给出指定prompt的高质量答案，然后用这些人工标注好的数据来Fine-tune GPT 3.5模型。经过这个过程，我们可以认为GPT3.5初步具备了理解人类prompt中所包含意图，并根据这个意图给出相对高质量回答的能力；第二阶段：训练回报模型（RewardModel,RM）。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据，来训练回报模型。在这个阶段里，首先由冷启动后的监督策略模型为每个prompt产生K个结果，人工根据结果质量由高到低排序，以此作为训练数据，通过pair-wise learning to rank模式来训练回报模型。对于学好的RM模型来说，输入，输出结果的质量得分，得分越高说明产生的回答质量越高。第三阶段：采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据，而是利用上一阶段学好的RM模型，靠RM打分结果来更新预训练模型参数。二三阶段迭代：不断重复第二和第三阶段，每一轮迭代都使得LLM模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强RM模型的能力，而第三阶段，经过增强的RM模型对新prompt产生的回答打分会更准，并利用强化学习来鼓励LLM模型学习新的高质量内容，这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用，于是LLM模型进一步得到增强下一代搜索引擎：Jinn Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个：一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。最后说下为什么推荐欧易 CNTM ： 1.欧易AI 概念，每次热点只要某安开头，ok 必定不会落下，目前 AI 板块火爆，概念普及中。 2.总市值才一千多万美金，币种严重被低估。 3.横盘洗了一年，每次不管行情多差，只要拉盘不低于一倍，跌有限涨无限。 4.据调查其 ai 已经完全落地前天走势属于周线级别启动。 5.提早布局，等待风口启动，火箭式拉升。（这是一月份推荐的时候给出的推荐理由） CNTM币的优势： 1专为Web3打造2基于最先进的人工智能技术3类似于ChatGPT，基于ChatGPT的模式打造的搜索引擎4由传统的主动搜索变为自动搜索，即根据用户的特征来为其推送其所需的内容搜索引擎的名字：Jinn(神灯精灵，可以满足人类的各种愿望用来代指在Web3里用户想要的东西都能通过Jinn获得) CNTM未来发展； 1. 基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn； 2. 为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能； 3. 将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能； Jinn=ChatGPT+Sparrow 从前几轮的牛熊周期的持续时间来看，2015-2017年牛市持续了1064天，2017-2018年熊市单边下跌走势持续了364天。而2018-2021年牛市也持续了1064天，而2021年熊市至今已经过去了364天。因此，综合各种因素来看，比特币很有可能已经完成筑底，重新开始长期向上的趋势。这一波的牛市注定是被AI带动！错过了AGIX！你还想错过CNTM吗？来源：金色财经

金色财经2023-02-12

一代传奇浙商去世！突发心脏病，享年65岁，马云、马化腾资历比他差远了！

让外界分外不解，他只是解释称：“我不是科学家，不懂技术，但我能嗅到这是将来世界上最好的东西。”2010年，新能源产业迎来爆发式发展。杉杉也顺势起飞，现今已成为全球规模最大的锂电材料供应商之一。　　2021年，杉杉股份以53亿元代价，收购LG化学偏光片业务七成股权，并借此成立杉金光电，一跃成为全球偏光片龙头企业，并与京东方、华星光电等主要面板厂商建立了长期稳定的供货关系。据官网资料，杉杉偏光片市场占有率全超过25％，是全球规模最大、技术领先的偏光片生产企业。　　2021年-2022年，杉杉科技成为宁德时代、LG化学、比亚迪、特斯拉、戴姆勒-奔驰、宝马、通用GM等企业的主要动力级负极材料供应商，并持续保持消费电子负极材料全球第一的市场地位。　　郑永刚之子郑驹已走向台前　　作为“二代”，出生于1991年的郑驹（郑永刚之子）已逐步走向台前。　　早在2015年，郑驹就活跃于杉杉系的各大重要活动现场。2015年12月，上海君康金融广场奠基仪式、湖南杉杉新办公大楼罗成庆典上，郑驹均以杉杉控股总裁的身份出席。2016年1月的杉杉新春晚会上，郑驹挑战《新贵妃醉酒》一人双声，引起现场尖叫不断。2017年又精彩演唱《超越梦想》。此后多年在郑永刚出席的重要活动中，郑驹也常伴左右。　　2016年5月，郑驹作为浙江新生代企业家曾表示，将从三个方面做好传承和发展：把诚信、创新、敢想敢做的浙商精神和优秀的企业文化传承下去；不断学习，把个人视野和能力的提升作为日常工作的重要组成部分；不断探索新兴业务，企业持续转型升级，提升企业管理水平，跟上时代发展的步伐。　　自2018年起，郑驹担任杉杉控股法人及董事长；2019年9月，郑驹出任杉杉集团董事、副总经理，后于2020年1月升任杉杉集团总经理。企查查信息显示，自去年12月以来，郑驹密集上任多家杉杉系企业高管。目前，郑驹尚未进入杉杉股份与吉翔股份董事会。

金融界2023-02-12

天气变暖影响北美枫糖浆产业，生产基地或从美国向加拿大转移！

生产。马萨诸塞州马萨诸塞奥杜邦的环保科学家Joshua Rapp说：“糖枫的南部地区已经受到了最严重的打击。”他指出，多年来美国部分地区的生产商几乎无法收集到足够的树液，“有迹象表明，这些甜点不足以生产糖浆。” 他的预测表明，到本世纪末，弗吉尼亚州和印第安纳州的树液收集量将可以忽略不计，而马萨诸塞州和新罕布什尔州的树液收集量将只有历史平均水平的一半。魁北克最北部地区的产量将增加近一倍。随着消费者对糖浆的需求增加，这样的挑战日益显现。魁北克枫糖浆生产商(Quebec Maple Syrup Producers)是负责在全球枫糖浆产量最高的地区制定价格和产量的机构，该机构去年获得了创纪录的奖金，预计在当前的营销年度将销售1.792亿磅枫糖浆。与此同时，根据美国农业部的数据，美国的产量在2022年增长了35%，佛蒙特州和纽约州在新年当天报告了最早的液流。生产商已经在调整生产，以适应提前收获和难以预测的天气。许多人更加关注枫树的健康，并使用专门的真空泵从树上提取更多的树液。加拿大北部广阔的地域为它的未来发展提供了竞争优势。魁北克宏碁中心的研究人员Tim Rademacher是行业专家，他说，从加拿大枫树中提取更多树液的潜力可能是目前开发的十倍。他说，魁北克北部、滨海地区和安大略省的部分地区产量可能会增加。魁北克的大部分生产都在圣劳伦斯河以南，但气候变化和廉价土地的诱惑正吸引更多的人进一步向北发展。Rademacher说，魁北克市北部圣让湖地区的一些家庭已经开始在传统的北方森林土地上种植枫树。

绿山墙的安妮2023-02-12

住房问题悬而未决，多伦多市长托里宣布因桃色事件辞职引担忧

保市政府工作有序过渡。作为一名环境地球科学家，麦凯维于2018年首次当选市议员。根据安大略省的立法，多伦多市将在未来几个月举行特别选举，以填补市长办公室的空缺。

绿山墙的安妮2023-02-12

美国交通部：马斯克的Neuralink正在接受调查，可能对人类健康构成风险

推特的首席执行官，他于2016年与一群科学家和工程师共同创立了Neuralink。该公司正在开发一种BCI，旨在直接插入脑组织，虽然还没有在人体上测试该设备，但马斯克表示，他希望今年就能完成。 PCRM获得的公开记录包括Neuralink与加州大学戴维斯分校(University of California, Davis)之间的电子邮件往来。2017年至2020年期间，该大学与Neuralink合作，帮助该公司在灵长类动物身上进行实验。在2019年3月的一次交流中，加州大学戴维斯分校的一名工作人员在一封电子邮件中写道，硬件处理不当，危险材料的运输需要由训练有素的危险材料处理人员进行。这名员工写道，如果Neuralink的员工没有完成必要的培训，加州大学戴维斯分校的员工“乐于”包装和运送材料。加州大学戴维斯分校的工作人员在电子邮件中说：“由于移植神经设备的硬件组件没有密封，在离开灵长类动物中心之前也没有消毒，这对任何可能接触该设备的人都有危险。简单地贴上‘危险’的标签并不能说明感染b型疱疹的潜在风险。” 在2019年4月的另一个例子中，加州大学戴维斯分校的一名工作人员在一封电子邮件中写道，有三个外移设备装在一个“没有第二个容器的打开盒子里”。这名工作人员指出，这些未被控制的、受猴子污染的硬件使灵长类动物中心的成员处于危险之中。这名工作人员在电子邮件中说：“任何接触过受污染的外装硬件的人都有可能接触到这种设备，我们对此非常重视，因为我们担心人类的安全。” PCRM通过公开信息请求从加州大学戴维斯分校获得了这些记录。由于Neuralink是一家私营公司，它不受公共记录法的约束。PCRM反对在医学研究中使用动物试验，该组织此前曾对Neuralink提出过担忧。2022年2月该组织向美国农业部提起诉讼，指控Neuralink在与加州大学戴维斯分校的合作期间违反了《动物福利法》。据路透社报道，该投诉已提交给美国农业部监察长，据称已对Neuralink公司展开联邦调查。去年12月，该倡导组织还要求美国食品和药物管理局(Food and Drug Administration)调查Neuralink可能违反了良好的实验室规范。

迪星妮2023-02-12

风靡一时的AI究竟是何方神圣？为何CNTM这段时间如此火爆？

品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。 DAO推荐：为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。个性化内容生成：用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。核心技术路线第一阶段：冷启动阶段的监督策略模型。靠GPT 3.5本身，尽管它很强，但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图，也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让GPT 3.5初步具备理解指令中蕴含的意图，首先会从测试用户提交的prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批，靠专业的标注人员，给出指定prompt的高质量答案，然后用这些人工标注好的数据来Fine-tune GPT 3.5模型。经过这个过程，我们可以认为GPT 3.5初步具备了理解人类prompt中所包含意图，并根据这个意图给出相对高质量回答的能力；第二阶段：训练回报模型（Reward Model,RM）。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据，来训练回报模型。在这个阶段里，首先由冷启动后的监督策略模型为每个prompt产生K个结果，人工根据结果质量由高到低排序，以此作为训练数据，通过pair-wise learning to rank模式来训练回报模型。对于学好的RM模型来说，输入，输出结果的质量得分，得分越高说明产生的回答质量越高。第三阶段：采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据，而是利用上一阶段学好的RM模型，靠RM打分结果来更新预训练模型参数。二三阶段迭代：不断重复第二和第三阶段，每一轮迭代都使得LLM模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强RM模型的能力，而第三阶段，经过增强的RM模型对新prompt产生的回答打分会更准，并利用强化学习来鼓励LLM模型学习新的高质量内容，这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用，于是LLM模型进一步得到增强。 Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个：一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。总结很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信大家不用我多说，内心都有数 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经

金色财经2023-02-11

ChatGPT引爆AI概念后下一个AI板块崛起的币种——CNTM

品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。 DAO推荐：为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。个性化内容生成：用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。总结很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信大家不用我多说，内心都有数 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经

金色财经2023-02-11

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