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扎克伯格与马斯克的“终极笼斗”：决战机器人之巅？

有望变得更加现实——以前的机器人可以被编程来执行特定任务，比如堆叠箱子，但那是一种僵化且有限的能力。现在，机器人专家表示，通过让机器人背后的AI观察人类操作来学习，能大幅拓展其应用场景。人形机器人公司Apptronik的联合创始人Jeff Cardenas表示，“这意味着我们现在能够快速增加大量新任务，任何领域都将成为可能。这种能力将彻底改变机器人未来的应用场景和能力边界。” 特斯拉在机器人领域占据优势地位的部分原因，其实就在于其开发计算机视觉技术助力自动驾驶汽车感知与导航的努力。目前已有八百万辆特斯拉汽车行驶在道路上，持续收集视频数据以优化系统性能。马斯克认为，人形机器人是一个自然的演进方向。今年五月，时任特斯拉副总裁的Milan Kovac透露了该公司开发的Optimus机器人的部分进展，“我们的目标之一是让Optimus直接从人类执行任务的网络视频中学习。这类视频通常由随机摄像头等设备拍摄的第三人称视角画面组成。” 他在X平台发文称，“近期我们在该领域取得重大突破，现已能将人类视频中的大量学习内容直接转移至机器人身上（目前为第一人称视角）。” Meta：一剑西来，天外飞仙而凭借自主采集的第一人称视角，Meta的智能眼镜其实同样具备收集海量视频数据的优势，这些数据对机器人开发将至关重要。 Meta最新款智能眼镜将于本周二(9月30日)发售，其镜片内置视频显示屏，并配备有可捕捉用户视野的摄像头。Meta已告知用户，部分视频音频数据将用于产品优化。在9月17日的Meta发布会上，原定演示环节包含一位厨师通过眼镜观看AI指令，为派对烹饪食物的场景——尽管由于技术故障，该演示最终并未成功展开。尽管如此，知名摩根士丹利分析师Adam Jonas仍预测，两年内Meta智能眼镜的全球销量可能会达到2000万副，几乎是届时预计上路的特斯拉汽车数量的两倍。 “每位Meta眼镜用户都可能在训练人形虚拟角色，使其在数字元宇宙中经历数十亿次场景迭代，” Jonas上周在致投资者的报告中如是写道。换言之，Meta可能坐拥全球最庞大的家庭视频的宝库——这些素材对学习家务技能的机器人大有裨益。毫无疑问，届时的场景可能将真正实现元宇宙(Meta)化。想象一下：Meta人工智能正一步步指导你烹饪晚餐，同时采集视频数据，以便后续训练机器人将指令转化为物理世界的实际操作。尽管Meta尚未透露其消费级眼镜搭载的“实时AI”功能是否用于机器人训练数据采集，但该公司另有专为此目的设计的可穿戴设备。据其介绍，今年早些时候发布的Project Aria新一代研究眼镜，正是专门为收集人工智能与机器人技术所需数据而设计。扎马决战机器人之巅？目前，马斯克在人形机器人领域的雄心，无疑早已人尽皆知。马斯克预测，到2040年，世界上将有至少100亿个人形机器人，重塑人们对工作和生活的概念。特斯拉计划在2025年生产数千台Optimus，并在工厂进行初步测试。如果一切进展顺利，2026年人形机器人产量将增加10倍，目标是生产5万到10万台人形机器人，后年再增加10倍。德银在一份报告中预计，到2035年，特斯拉来自Optimus的年收入将达到100亿美元，Optimus销量将达到20万台。而与特斯拉相比，Meta则似乎打算在机器人领域走出一条不同的路线——做机器人行业的“安卓开发商”。 Meta首席技术官Andrew Bosworth上周在该公司总部时透露，公司对人形机器人的下注规模堪比此前的增强现实——计划投入数十亿美元开展相关研发。该计划由CEO扎克伯格直接推动，内部团队代号为"Metabot"。 Bosworth揭示了Meta的机器人战略——聚焦软件。根据该公司的设想，Meta将把软件平台授权给其他机器人制造商。Meta新成立的“超级智能人工智能实验室”（Superintelligence AI lab）正与机器人团队合作，共同构建一个能够模拟真实物理规律的“世界模型”，以提升机器人对环境的理解和操作能力，帮助机器人“进行软件模拟，从而实现灵巧的手臂动作”，未来可能扩展到更复杂的动作和任务。 “设想一种始终在线的人工智能，通过摄像头和麦克风评估所处环境，借助可穿戴设备成为你的助手——这其实与机器人相当类似，两者在理解世界的方式上具有相同的核心功能包。”Bosworth今年六月在社交媒体发文时曾如是写道。今年早些时候，Meta已聘请通用汽车自动驾驶子公司Cruise前CEO马克·惠顿负责新机器人项目。近期还招揽了麻省理工学院机器人学教授Sangbae Kim担任机器人架构师，领导研发工作。其实验室研发的四足“猎豹”(cheetah)机器人因奔跑速度惊人而备受瞩目。事实上，这些Meta在机器人领域的招聘获得的关注，远不如最近一系列人工智能领域大腕的加盟——以及包括价值数亿美元薪酬方案在内的招聘活动。这些AI人才争夺战旨在帮助Meta在开发先进人工智能方面赶上OpenAI等公司——扎克伯格称之为“超级智能”。他曾表示，这种技术是智能眼镜及其推动新计算范式努力的核心。在人们对人工智能泡沫的担忧中，扎克伯格表示他正在努力做出正确的押注。扎克伯格在本月早些时候的一场播客节目中说，“如果我们最终误花了数千亿美元，我认为这显然将非常不幸，但我想说的是，实际上我认为另一方面的风险更高。如果你建设得太慢……那么你就会在我认为将是历史上最重要、能够催生最多新产品、创新和价值创造的技术上错失良机。” 而无论代价如何，未来若有一场在扎克伯格和马斯克之间展开的“机器人笼斗”，可能会很有趣……

金融界09-29 11:30

OpenAI：人类只剩最后5年

成两组，一组纯人工，另一组使用AI工具编程。结果却出乎很多人意料。相比于纯人工，借助AI工具预测快40%，实际上却慢了19%。也就是说，AI不仅没有使得效率提升，反而降低了效率。无论是采用不同的结果指标、估计方法，还是对数据进行各种子集/子分析，开发速度的放缓现象依然存在。使用了更先进的工具，效率怎么可能下降呢？包括参与实验的程序员，也认为AI工具帮助自己提升了约20%的效率。这完全不符合逻辑，但数据不会说谎。为了解释这种现象，实验方将之归为“能力-可靠性缺口”概念。简单来说，就是现在的大语言模型，虽然能完成大量复杂的任务。但它们给出的成果，无法达到真实企业需要的业务水平。比如在执行编程任务中，程序员确实在查找信息和主动编码上花费的时间更少了，但撰写提示词同样需要时间。同时，AI固然能快速生成大量代码，但其中充满小错误，导致人类程序员不得不花费大量时间去检查、更正AI输出，甚至重写。大部分情况下，人类反而成了AI的保姆。更关键的是，编程已经是AI表现最好的领域。在这个领域都无法带来效率提升（在目前的水平下），甚至起到反效果，其他行业可想而知。都说站在风口上、猪都能飞起来，人人都想当那只猪。根据天眼查专业版数据，截至2025年4月，全国现存在业、存续状态的人工智能相关企业超过424.3万家。其中，2025年新增注册相关企业约28.6万家。这个领域，是如此繁荣、参与者是如此之多，所有人都在说AI是未来最大的财富增量。但实际的情况是，除了提供算力的英伟达，和成千上万利用信息差赚流量的博主……目前几乎还没有哪一家AI企业真正赚到钱。至少在现阶段，它仍然是典型的：高投入，低回报。据摩根士丹利估算，仅微软、Meta、谷歌、亚马逊四家巨头，2024年的资本投入就高达3000亿美元，其中大部分流入AI项目。总体来看，2024年全世界生成式AI投资额较2023年增长超过70%，预计2025年的的总支出更是将达到2024年的3倍。这种背景下，科技巨头还能扛得住，或许能支持到AI应用真正百花齐放的那一天。而大量中小竞争者，即便前期拿到投资，也根本撑不下去。比如开发出AI回话模型的SD，至今仍背着1亿美元债务；Stability AI，核心研究团队集体辞职；Character AI不得不卖身谷歌…… 国内的圈子，大同小异。波形智能，曾拿到千万融资，突然就解散了，包括CEO、CTO等核心成员集体跳槽OPPO。竹间智能，创始人简仁贤曾担任微软工程院副院长，因现金流吃紧，部分部门不得不停工，基本上停摆了。华夏芯，资金链断裂、申请破产，14项专利、15项软件著作权被挂到京东拍卖…… 2022年11月至2024年7月，全国共有78612家新注册AI企业处于注销、吊销或停业异常状态，占同期新注册企业总量的8.9%；全国AI领域注销、吊销的企业总数，更是超过20万家。虽然没有最新的数据，但按照这个比例估算，目前倒闭的新注册AI相关企业，100%已经超过10万家。正如AI工具的实际作用，目前远远没有人们想象中那么强。不要只看到顶尖巨头在台前的光鲜，这才是AI浪潮的真正底色。九成的参与者，都将、或已经倒在黎明前，其中不乏真正纯粹的技术团队。在AI技术出现真正意义上的突破之前，这种情况不会改变。 02 未来确实不远如果说，古人的生产力是天平，付出多少力气就收获多少粮食。那么，现代人的生产力就是一根杠杆，只用坐在机器前敲敲打打，就能驱动万吨的巨轮。在我们的想象中，生成式AI的变革性之处在于，打破了“成本、质量、速度只能选其二”的三角模型。不过目前来看，无论是成本、质量还是速度，AI工具似乎都与我们预想的还差很远。因为现阶段的AI只会标准化的创作，这会导致两个问题。其一，同质化；其二，细节缺失。以AI绘图为例，生成式AI是通过整合大量资源，来获得绘画能力。一旦源头出现交叉重复，必然导致AI作画出现不可避免的同质化。这一点我们平常使用AI工具时都能感受到，你如果不输入大量特定的提示词，它给出的图片风格其实都非常类似。更关键的是，它只是把数据具象化为图片，这就不可避免出现大量低级错误。比如，人物装饰不完整，某些器官比例失真，手指多一根等等。这在上文提到的编程工作中，同样有出现。由于这两个问题的存在，生成式AI目前只能胜任比如审核、阅片之类的少部分重复性非常高的工作。对大部分人而言，它根本无法作为一个合格的工具，更深层次的细节把控，必须由人来把控。最终导致，使用工具后的效率，反而不如原来高。当然，未来虽然还未来，但它终究会到来。今时今日的种种，我们可以归咎为企业家的过度宣传，但更本质的原因只有一个：如今的AI不够强。应该强到什么程度，它才能真正作为一个合格的工具，给企业“降本增效”呢？其实应该有一个标准：达到人类从业者的平均水平、乃至最低水平。它不需要非常强，只需要达到最普通的水准，就将彻底改变今时今日的市场生态。因为在任何行业，占绝大多数的普通人如果被淘汰，人工成本自然就降下来了，效率也得到了提升。比如目前AI应用最广泛的游戏行业。只要定义好规则，关卡策划、系统、数值等基础、重复性的设计内容，后续的工作本来就是套模板直接协作。基本上，初级策划所有能干的工作，基本上都即将被替代。甚至，只需保留少数创造力最强的人，这样做不仅能降本增效，游戏本身的质量也会得到提升。比如，每个NPC都有一个完整而具体的故事，且能与玩家进行更详细而真实的对话——实现性格千人千面。玩家体验毫无疑问会得到提升。而在单纯靠人力堆的时代，这是不可能实现的。对大厂而言，AI能帮助自己降本增效，以后大型游戏的研发成本更低、周期更短，从而带动整个市场更加活跃。对小厂而言，本来主攻的就是页游、小程序游戏，基本就是赚一波就跑。对他们而言，以后的成本基本只剩下推广，研发全交给AI就可以了，无限薅羊毛。唯一受伤的，只有大部分不够“优秀”的从业者。这种事情，如今已经在游戏行业发生，而且这两年随着显卡升级大爆发，行业会变得越来越卷，50%的人可能面临转行。其他行业，都在瑟瑟发抖。那一刻的到来，不需要AGI，只需要等到工具能完成最简单的工作。但绝对不应该是现在。 03 尾声至少此时此刻，对大部分行业而言，AI是根本无法取代人的，甚至作为工具都不太合格。但最近两年，很多中小企业的管理层们，不论懂或不懂，大多都跟着舆论走、给员工强调降本增效的概念，普遍裁员。留下的员工熟悉AI工具，尤其是免费的那种，提高自己的工作效率。这算是比较low的做法，也是最普遍的。但最终，绝大多数只是降了本，根本没有增效。即便真的增了效，绝大多数的情况也不是因为AI，而是裁员导致人心惶惶、大家越来越卷而已。更讽刺的是，现在都2025年了，AI应用市场规模即将突破5000亿元。却依然有相当一部分企业，就像坐井观天的土财主一般，觉得买几台高配电脑就是数字化转型，生成几个数字人主播就是在做AI。这并非夸张，稍微去了解一下就知道，抱有这种想法的企业、甚至投资者都相当之多。或者说，这大概才是目前市场热炒AI的真实底色。（全文完）

格隆汇09-28 21:40

理想（含发布会实录）：i6 订单爆了，为何股价还是 “见光死”？

连接。 5.2 从“任务大师”到“AI编程” 理想i6将用户自定义体验推向了极致，实现了从简单的“任务大师”到更高级的“AI编程”的跨越。通过 “任务大师”: 用户仅需用一句自然语言描述，便能轻松创建包含多步骤、多设备联动的复杂自动化任务，例如“当我上车时，打开座椅按摩并播放我喜欢的音乐”。这项功能已深度融入用户的日常驾驶生活，数据显示，用户已自发创建了超过1312万个任务，每日执行次数高达4251万次。 “AI编程”: 进一步释放了用户的创造力，它允许用户通过对话直接修改或创建车机桌面卡片，AI能够理解指令并实时生成、运行相应代码。这标志着用户与车辆的交互从使用有限的预设工具，跃升到了通过无限想象力直接创造程序的全新维度。 AI生图: 还支持用户生成个性化图片，将副驾屏变为可随时更换的“艺术相框”，让每一次出行都充满新意。 5.3 生活助手 “生活助手”：，理想同学能够实现跨应用调用，极大地简化了日常操作。以停车场扫码缴费为例，用户不再需要掏出手机，理想同学可以直接调用车外摄像头识别二维码，并自动拉起支付宝小程序完成支付，整个过程从过去的两分钟缩短至仅需10秒，效率提升了十倍以上。 5.4 开放的生态协同——多智能体（Agent）联合工作多智能体（Agent）联合工作的开放生态：首发的合作是与肯德基的“小K Agent”联动，当用户在车内通过语音点餐后，理想同学会与小K自动协同，无缝完成下单、门店定位、预计到达时间同步等一系列复杂操作。这最终实现了当用户驾车抵达“汽车穿梭餐厅”时，餐品正好同步新鲜出炉的极致体验。这一创新预示着一个更广阔的未来，将有更多品牌的Agent接入生态，与理想同学一同为用户提供更智能、更便捷的服务。车内娱乐：“无麦K歌”功能享受更自由的娱乐方式，还是利用“宠物模式”安心地解决临时下车时安置爱宠的需求，理想i6都致力于让科技服务于更美好的生活点滴。六、VLA司机大模型 6.1 案例 VLA司机大模型有四大核心能力：首先是超强的空间理解能力，它不仅能识别障碍物，更能像人一样“看得懂”物理世界，在“蛇形绕井盖”和识别被遮挡红绿灯等测试中，展现出对复杂空间布局的深刻理解和精准的拟人化操控。其次，它具备链式思维（Chain-of-Thought, CoT），能够关联过去、现在和未来的多维信息进行综合决策，在成功挑战北京西直门立交桥这样的“迷宫”时，表现得像一张“活地图”，从容处理超长、复杂的驾驶任务。第三，它拥有卓越的拟人化操控与博弈能力，在穿行狭窄拥挤的老巷时，面对行人、非机动车与对向来车的复杂博弈，能展现出礼貌让行、精准微操和恰当时机判断，宛如一位经验丰富的老司机。最后，其强大的自主漫游与记忆能力彻底解决了大型停车场内的寻路难题，它能在首次进入时就自主巡路并构建记忆地图，记住楼层、分区、充电桩甚至特定车位，实现按记忆导航，并在车位被占用后自动寻找新车位。 6.2 交互方式的革命：会沟通的私人司机人机交互：自然的语音指令，直接控制车辆的驾驶行为，例如下达“路边停车”、“超过前面的车”或“在路口掉头”等指令，车辆便能理解并精准执行。这一创新标志着辅助驾驶的未来方向：它将不再是一个冰冷的执行工具，而是会持续学习成长，最终成为一个更懂用户驾驶习惯、能深度沟通的“私人司机”。 6.3 安全 a. 坚持全系标配激光雷达，不断突破安全能力的上限； b. 率先实现了行业首个不限速的“全速域AEB”，即使在超高速行驶下，自动紧急制动依然有效； c. “全自动紧急转向（AES）”也是行业首个支持在130km/h时速下连续避让行人和车辆的系统; 七、动态性能与操控性 7.1 卓越的高速稳定性与其他车型不同，理想坚持在车辆满载的状态下，以不低于130km/h的高速执行国际通用的紧急避让测试, i6测试成绩130.3 km/h。这一数据也直观地体现在驾驶感受上，当车辆在高速行驶中进行紧急变向时，底盘能够稳稳地“拽住”车身，做到不滑不飘，给予驾驶者极大的信心。 7.2 第三方极限山路评测动力与加速：得益于其544匹马力、660牛·米的强大动力，以及更轻的车重和更小的车身尺寸，i6的动力响应极为出色，其起步直线速度甚至超越了特斯拉Model Y Performance。操控与悬挂：悬挂系统经过精心调校，非常适合跑山，长行程的设计确保了即使在起伏抛跳的路面，车轮也能始终紧贴地面，加全新的米奇轮轮胎。理想i系列中“操控感最好的，没有之一”。 7.3 顶级硬件与自研软件的融合底盘硬件：双腔空气弹簧、CDC连续可变阻尼减震器、全铝摆臂、四个液压衬套以及智能四驱系统在内的同级领先组合。软件与调校：为减震器采用了与赛车相同的“大阻尼低压缩”调校方式，再配合理想全栈自研的智能电控底盘系统，最终实现了硬件与软件的最佳匹配，将各部件的潜力充分激发，共同造就了L6精准而稳定的操控性能。

海豚投研09-28 17:52

机构调研热潮！234 家上市公司“成绩单”与业务新动向一网打尽

的应用主要集中在优化早期分子设计、临床编程、医学写作等方面，有助于提高研发效率。在地缘因素方面，其美国子公司独立运营，拥有自主专利，风险处于可控范围。另一家医药公司盟科药业本周接待了 66 家机构。盟科药业是一家以抗生素为主业的公司，本周宣布其控股股东和实控人发生变更。9 月 22 日晚间，盟科药业发布 2025 年度向特定对象发行股票预案，拟以 6.3 元/股的价格向南京海鲸药业定向增发 1.64 亿股股份，募资不超过 10.33 亿元。发行完成后，海鲸药业将持有盟科药业 20%股份，成为控股股东，自然人张现涛将成为公司实控人。机构投资者询问了海鲸药业和盟科药业未来在商业化与生产方面的协同关系。盟科药业介绍称，海鲸药业专注于原料药开发，在化学原料药的路线开发、工艺优化及生产放大等方面积累了丰富经验。海鲸药业将凭借其在原料药开发、工艺开发等领域的优势，降低盟科药业产品成本，提升公司盈利能力。金融科技：高伟达携手蚂蚁数科，开启合作新篇星辉娱乐、高伟达、当升科技等 3 家公司接受了超过 40 家机构的调研。其中，高伟达因与蚂蚁数科签署重要合作协议，受到 40 家机构投资者的重点关注。9 月 23 日，蚂蚁数科与高伟达签署协议，建立战略合作伙伴关系，旨在加强双方在智能流量获客、大数据风控、AI 智能体、跨境金融等相关领域的创新合作。资料显示，高伟达主营业务为软件开发及服务、系统集成及服务，主要客户为银行、证券、保险等金融机构。在调研活动中，机构主要询问了蚂蚁数科选择高伟达为合作伙伴的原因，以及双方各自的核心优势。高伟达表示，AI 大数据是金融科技未来的核心赛道，蚂蚁数科需要高效触达金融机构终端场景，高伟达则需要前沿技术升级服务能力，双方需求高度匹配，可共同抢占行业发展窗口期。高伟达介绍称，公司作为 A 股上市的金融科技龙头企业，深耕金融信息化领域多年，拥有广泛的银行、证券、保险等金融机构服务网络。蚂蚁数科的技术优势与高伟达的渠道、服务优势深度叠加，既能让前沿 AI 技术快速渗透至金融业务全场景，又能通过成熟服务网络实现技术解决方案的规模化落地，形成“技术 + 渠道”的双向赋能闭环。高伟达还表示：“在采购推进计划方面，采购将与合作项目落地进度同步，优先投入信贷反欺诈、AI 流量运营等重点模块的技术产品与服务，分阶段根据项目实施需求完成采购，确保资金使用与价值产出匹配。”

金融界09-28 09:00

每周股票复盘：奥普特（688686）AI项目收入增363%

功能平台，支持模块化架构与引导式零代码编程，提升易用性与方案复用性，实现可视化、模块化设计。公司收购东莞泰莱旨在发挥客户协同效应，整合采购降低成本，并推动“视觉+运动”融合。研发上将结合软件算法优势，开展驱动及驱控一体技术投入，打造运动方案解决能力。目前东莞泰莱机器人关节模组已在送样，未来将加大空心杯电机、无框力矩电机等人形机器人关键部件投入。公司以2024年营业收入为基数，2025年度营收增长率不低于20%，净利润增速不低于营收增速。当前经营情况良好，订单、产能、新品与市场拓展有序推进，管理层对完成目标保持坚定信心。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星09-28 03:30

AI Agent成为金融科技新战场，奇富科技(QFIN.US/03660.HK)斩获四项上海百强企业荣誉

核心场景渗透。其中，C端最快落地搜索/编程，B端聚焦法律金融等垂直领域，大中企业是主力客户。针对C端场景，互联网大厂纷纷布局各自特色的生活服务AI Agent产品。日前，美团-W(03690.HK)推出了首款AI Agent产品“小美”，定位为生活服务型AI。此前，支付宝推出了智能助理，致力于成为人人可用的AI生活管家，淘宝则推出主打引导用户下单的“AI助手”。而在诸多B端场景中，AI Agent在金融场景率先落地。比如，奇富科技(QFIN.US/03660.HK)自主研发的“奇富信贷超级智能体”是行业首个赋能信贷核心业务的智能体，目前已在信贷风控、授信审批、合规管理等核心场景落地应用，为合作机构和终端客户提供高效智能的服务。根据公开消息，截至第二季度，该智能体已在多家金融机构成功落地。近日，2025上海百强企业新闻发布会在中国金融信息中心会议厅如期召开。会议公布了2025上海企业100强、上海制造业企业100强、上海服务业企业100强、上海民营企业100强、上海新兴产业企业100强等系列榜单。奇富科技入选了2025上海企业100强、2025上海服务业企业100强、2025上海民营企业100强及2025上海新兴产业企业100强四大榜单。此次入选再度验证了奇富科技在技术创新、市场开拓、经营管理、模式创新等方面的综合实力。作为金融科技领域的上海本土代表企业，奇富科技近年来持续加大研发投入，累计投入已近百亿元，研发团队规模超过千人，其中数百人专注于人工智能与金融应用的深度结合。截至目前，奇富科技已申请专利961件，拥有软件著作权80余项，并在INTERSPEECH、ICASSP、AAAI、IJCAI等国际顶级学术会议上发表多篇论文。技术成果的持续转化，进一步巩固了公司在金融科技产业链中的竞争优势。根据公司财报，奇富科技2025年第二季度实现收入52.16亿元，同比增长25.4%，环比增长11.2%；净利润为17.34亿元，同比增长25.6%。这些成绩表明公司在当前市场环境下仍然保持着稳定的增长势头。随着金融监管的不断加强，奇富科技凭借其完善的风控体系和合规管理，有望在行业出清和市场集中过程中占据更多份额。

格隆汇09-26 18:01

又一互联网巨头要发稳定币速览Cloudflare稳定币NET Dollar

工干预的情况下处理高频自动化交易。可编程：规则、触发器和工作流程可以直接嵌入到支付中，使其更加智能、适应性更强。全球性和互操作性：NET Dollar 将跨网络和生态系统运作，实现无摩擦的全球贸易 1:1美元支持：每枚代币都将以美元全额抵押，确保透明度、可靠性和价格稳定性。 NET Dollar实现智能体支付的用例：让世界任何地方的支付都变得简单：智能体需要的系统不仅能够实现快速、安全，而且值得信赖、记录透明、在全球范围内可靠地执行支付——跨越货币、地域和时区。实现即时自动化交易：个人智能体将能够执行即时、程序化的操作，例如支付最便宜的机票，或在商品上架时立即订购。企业智能体可以根据指示在确认交货后向供应商付款。开启互联网的新商业模式： NET Dollar 将使创作者能够因独特和原创的内容而获得奖励，开发人员能够轻松地将 API 和应用程序货币化，而人工智能公司则能够通过公平地补偿内容来源来回馈为其提供支持的生态系统。 Cloudflare还表示将会为智能体支付协议和x402等开放标准做出了贡献，以简化在互联网上发送和接收付款的过程。

金色财经09-26 14:57

七次上榜！因积极推动AI开源，阿里巴巴再登《财富》“改变世界”榜单

型，覆盖不同大小的“全尺寸”及LLM、编程、图像、语音、视频等“全模态”，全球下载量突破6亿次，全球衍生模型17万个，稳居全球第一。已有超100万客户接入通义大模型，权威调研机构沙利文2025上半年报告显示，在中国企业级大模型调用市场中，阿里通义占比第一。《财富》杂志在点评中特别提到，阿里巴巴致力于消除数字鸿沟，而这一举措也将反哺其自身业务。当开发者在通义千问模型上构建应用，将自然融入阿里巴巴的云生态系统，这正是阿里利润日益增长的业务。最新的财报数据也印证了这一战略的成效：2026财年第一季度，阿里巴巴云智能集团收入达 333.98 亿元，同比增长26%；其中AI相关产品收入已连续八个季度保持三位数同比增长，成为拉动云业务增长的核心动力。 9月24日，阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭在云栖大会上进一步明确了AI战略方向。他在主题演讲中强调，通义千问将坚定走开源开放路线，目标是打造 “AI 时代的 Android（安卓）”。吴泳铭认为，开源模型创造的价值和能渗透的场景，会远远大于闭源模型。阿里巴巴坚定选择开源，就是为了全力支持开发者生态，与全球所有开发者一起探索AI应用的无限可能。

金融界09-26 11:31

超1000场活动燃爆全城！“区块链CES+达沃斯”——TOKEN2049即将登陆新加坡

2049 Origins）：36 小时编程马拉松，吸引全球顶尖开发者聚焦新应用孵化。 NEXUS 创业大赛：联合知名风投与机构，为初创团队提供展示与融资机会。项目展示区与对接平台：为初创与投资人创造直接沟通和资源对接的舞台。产业趋势：迈向主流与多元化从本届大会释放的信号来看，区块链与 Web3 行业正进入新的阶段：机构投资持续加码：ETF、基金与风险资本加速布局。应用场景快速拓展：DeFi、GameFi、NFT、社交应用和 AI+区块链成为热门赛道。稳健收益受关注：在市场波动环境下，投资者愈发寻求透明、低门槛与稳定回报的解决方案。产业“城市化”趋势明显：大会本身已从单纯会议演化为城市级科技与文化盛会。自2022年吸引7000人起步，到2024年突破20000人，再到2025年的25000+与会规模，TOKEN2049 的成长轨迹正映射区块链行业的快速成熟。作为全球最具影响力的区块链与 Web3 盛会之一，它不仅是技术与资本的交汇点，更是观察行业发展方向、把握新兴趋势的核心窗口。

夏洛特 2评论09-26 02:33

阿里的AI大跃进：BABA的估值仍未完全释放，目标价升至195

态视觉语言模型、Qwen-Coder的编程工具，以及Wan视觉系列和Fun音频家族的多媒体处理。这些不是零散补丁，而是基于300多个开源AI模型的生态整合。为助力开发者，阿里推云模型工作室Bailian，提供从代理开发到优化的全链路支持。基础设施上，高密度潘玖超级节点服务器、HPN8.0高性能网络架构、AI时代分布式存储CPFS，以及凌隼AI集群的训练、推理和强化学习加速，都得到显著增强。这些硬件和软件的协同，让企业AI落地门槛大幅降低，预计将拉动更多用户涌入并变现。云业务爆发与电商稳健：双轮驱动未来谈商业化，云端机会最亮眼。得益于原生AI需求激增、海外市场拓展，以及传统行业如汽车、金融和具身智能的快速拥抱，阿里云营收潜力巨大。公司凭借云+AI一体化服务，预计EV（电动车）、金融和机器人等领域将迅猛起量。分析师看好未来三年云业务复合增速超30%，这将成为整体业绩的强劲推手。电商板块也不能忽略，尽管AI风头正劲，但核心零售业务依然坚实，为整体提供缓冲。根据Omdia上半年2025数据，阿里云在中国AI云市场份额达36%，稳居首位，远超火山引擎的15%和**的13%。这份领先地位，进一步巩固了其在高增长赛道的护城河。数据拆解估值合理，目标价195美元+ 估值角度看，BABA性价比高。采用多期DCF和分部估值法，目标价上调至195美元/ADS（或190港元/股）：核心运营贡献170美元（已扣除新项目现金流出，净现金8亿美元不变，折现率11%，永续增长3%）；上市和非上市投资加14美元；蚂蚁集团持股估值11美元（基于最近回购的785亿美元总值）。盈利预测微调上行：2026-2028财年每ADS收益增0-4%，分别为人民币5.45元、7.24元和9.54元。共识每股收益（Visible Alpha）为6.18元、7.72元和9.42元，留有超预期空间。动态市盈率从2025财年的22倍降至2028年的15倍，EV/EBITDA从15倍收窄至8倍。自由现金流收益率从2.8%升至近7%，支撑回购和股息（收益率约1.2%）。公司层面，2025财年营收预计9960亿元人民币，2028年攀升至1.38万亿元；调整后净利从1300亿元增至1740亿元。运营利润率从14%扩至14%以上，ROE至13%。资产负债表稳健，净债务转正，现金流充裕覆盖扩张。隐忧提醒：多重风险需警惕当然，投资无捷径。宏观消费疲软可能拖累电商；海外和技术重金投入若回报滞后，会成负担。监管压力不小，包括数据安全、反垄断、美中贸易摩擦和PCAOB审计。竞争加剧来自短视频社交平台，以及AI新军。宏观黑天鹅如疫情、经济转型、地缘冲突，也可能搅局。管理层变动若引发战略混乱，执行力将受考验。负面情景下，若风险兑现，估值或下探，但基准假设是平稳应对。 BABA买入时机已至？阿里对ASI的押注远非一时兴起，而是长期增长的引擎。云端爆发叠加电商韧性，195美元目标提供约20%空间，从163美元现价起步值得加仓。作为中概AI的优质标的，BABA适合布局新兴市场而不追高。我维持买入评级，基本面支撑长期回报。

老虎证券09-25 14:01

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