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应该在财报发布前买入英伟达么？这位分析师认为值得冒险

认为，在这种背景下，英伟达的“灵活且可编程的平台”将具有竞争优势。英伟达的芯片不仅可以用于训练，还能用于推理。在推理任务变得更加重要的情况下，他援引一位专家的观点，认为英伟达仍将是效率最高的参与者。 DeepSeek的突破让投资者逐渐接受一个事实——AI开发成本可能比之前预期的更低。在这一变化中，美国市场的一些公司成为受益者，而另一些公司则面临挑战。过去三个月，英伟达股价下跌了9%，同期PHLX半导体指数下跌了4%。利帕西斯指出，除了DeepSeek带来的影响，市场对英伟达新款Blackwell芯片的上市节奏也有所担忧。不过，他表示，英伟达整体产品需求仍然超过供应。 “如果B100（Blackwell系列产品）暂时无法供货，市场仍然会选择英伟达当前的解决方案H100（Hopper系列产品），”利帕西斯写道。在英伟达即将于2月26日发布财报之际，利帕西斯给出了“战术性跑赢大盘”（tactical outperform）的评级，并预计公司将发布“积极的财报和展望”。他表示，“我们认为当前最大的风险是，如果Blackwell的推迟导致出货量短期出现空档期。”（市场观察）来源：加美财经

加美财经02-12 00:00

阿里巴巴的Qwen AI模型助力斯坦福、伯克利能够开发出低成本推理模型

型中蒸馏的“思维过程”训练后，在数学和编程技能上超越了OpenAI的o1-preview模型。根据研究中提到的计算，仅用于开发S1的图形处理单元（GPU）运行成本可能低至14美元。论文指出，该模型在16个NvidiaH100上训练了26分钟。这些芯片可以以每小时2美元的价格租用。加州大学伯克利分校的计算机科学家Pan Jiayi表示，以如此低的成本（大约相当于纽约熟食店一个三明治的价格）训练一个强大的推理模型的关键在于基础模型。“基础模型的质量是关键，”他说。 Pan Jiayi的团队在启动一个项目时得出了这一结论。该项目成功复制了DeepSeek-R1模型在倒计时游戏（一种需要模型达到目标数字的算术运算）和乘法任务中的推理能力。该团队的TinyZero项目也是在一系列Qwen2.5模型的基础上构建的，成本约为30美元。通过使用强化学习，Pan Jiayi的团队从使用5亿参数的Qwen2.5版本升级到70亿参数的版本。Pan Jiayi在X（前身为Twitter）上表示，一旦使用15亿参数的模型，它就开始“学习搜索、自我验证和修正解决方案，从而使其能够获得更高的分数”。 S1和TinyZero都选择了阿里巴巴的Qwen2.5，因为该模型的开源代码允许任何人访问和修改基础模型，并且其性能表现出众。阿里巴巴的云计算部门于去年9月首次推出Qwen2.5系列，参数规模从5亿到720亿不等。参数是指AI系统在训练过程中存在的变量。AI模型的复杂性和有效性在很大程度上取决于训练过程中涉及的参数规模。在发布时，该系列最大的模型Qwen2.5-72b的表现优于其他开源竞争对手模型，包括Meta Platforms的Llama3.1-405b，尽管后者规模更大。根据当时的基准测试，其性能也与微软支持的OpenAI和亚马逊支持的Anthropic的顶级闭源模型相当。 Qwen2.5是全球最大的深度学习和AI模型社区Hugging Face上去年下载量最多的模型，取代了Meta的Llama系列，成为全球研究人员和开发人员的首选。这也解释了为什么越来越多的全球计算机科学家正在通过在Qwen模型上进行实验来增强AI系统。 OpenAI的GPT系列等顶级模型并非开源，因此无法下载用于此类研究。在本月早些时候发表的一篇论文中，上海交通大学的计算机科学家展示了一种使用高质量训练样本来增强AI系统推理能力的方法，该实验也以Qwen模型为基础。加拿大滑铁卢大学计算机科学助理教授Chen Wenhu表示：“Qwen模型确实有一些神奇之处。” Chen Wenhu在X上写道，他的团队尝试使用相同质量的数据方法训练其他模型，但几乎没有取得任何进展。

金融界02-11 13:13

中国版科技叙事行情开启，港股通科技ETF(513860)今年表现抢眼

大模型DeepSeek-R1，在数学、编程和推理等多个任务上达到了与OpenAI o1相当的表现水平。2月8日，QuestMobile数据显示，DeepSeek在1月28日的日活跃用户数首次超越豆包，随后在2月1日突破3000万大关，成为史上最快达成这一里程碑的应用。 DeepSeek的AI大模型持续火热，全球众多的科技大厂纷纷下场对DeepSeek模型进行支持。国内方面，据智东西，截至2月7日，已有包括华为昇腾在内的16家国产AI芯片企业相继宣布适配或上架DeepSeek模型服务，华为云在内的10家国内云计算巨头以及至少12家独立云及智算企业均宣布对DeepSeek的支持。海外方面，亚马逊AWS、微软等云服务大厂纷纷上线基于DeepSeek模型的云服务，英伟达、AMD、英特尔等芯片大厂纷纷完成对于DeepSeek模型的适配。国泰君安指出，中国AI产业的创新突破不仅在于拉近中美AI产业差距，更重要的是商业机会、社会资本与人心共识的凝聚，这是中国科技企业重估与2025年科技“转型牛”主线确立的基石。另一方面，全球流动性环境的积极变化也正在助推中国启动新一轮科技周期。2025年，中国科技企业的冒险精神正在被重新激活，在新一轮全球实际利率的下行周期中，中国企业将围绕AI展开新一轮资本开支，在前期紧缩周期中收缩更多的互联网/软件/消费电子/机械等民企龙头将是本轮开支的先锋。该机构表示，模型成本的下降将加速国内AI应用发展，并带动更多硬件需求，产业链整体有望螺旋向上。在紧缩周期中资本开支收缩较大的科技行业将是本轮资本开支的先锋，结合机构配置拥挤度，推荐：1）AI应用创新：港股互联网/游戏/广告营销/软件开发/医药；2）AI终端设备：消费电子/机器人/智能汽车；3）AI国产硬件：半导体/通信设备。港股通科技ETF紧密跟踪中证港股通科技指数，中证港股通科技指数从港股通范围内选取50只市值较大、研发投入较高且营收增速较好的科技龙头上市公司证券作为指数样本,以反映港股通内科技龙头上市公司证券的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-11 11:02

波场TRON行业周报：加征关税重启通胀担忧，去中心化AI+Depin吸引大量关注

易于扩展并可组合成更高阶的应用。 ●可编程区块链：用于确保代理服务的安全性，并激励开发者为该协议贡献代码。自主服务通过以下方式使DAO变得更具竞争力：自主服务可以由三个基本的“乐高积木”组成： ●Keeper（守护者）– 根据丰富的条件在链上采取行动 ●Oracle（预言机）– 拉取并执行复杂的数据操作 ●Bridges（桥梁）– 在区块链之间移动价值和信息这种可组合性导致了组合扩展和前所未有的新应用。治理 Autonolas成功的关键要素之一是拥有一个活跃的社区和生态系统，这个社区和生态系统不仅构建、发展、推广，还使用Autonolas技术。为此，Autonolas以DAO的形式组织，其中有意义的贡献者和支持者将参与决策过程。最初，持有虚拟化的veOLAS代币的用户可以参与任何治理活动。veOLAS代币通过锁定OLAS（Autonolas的原生代币）获得。治理参与程度与veOLAS的持有量和锁定时间成比例。治理提案可以显著修改系统参数，支持新的技术方向，或为链上协议添加全新的功能。一旦治理提案获得批准，Timelock将增加提案执行的延迟。例外情况下，某些对Autonolas链上协议的更改可以通过社区拥有的多签钱包执行，从而绕过治理过程。这允许一组可信的参与者在某些方面超越治理，例如在没有治理讨论的情况下修复安全漏洞。点评通过Autonolas的服务可以获得： ●持续运行 ●自主采取行动 ●与区块链外的世界互动 ●运行复杂的逻辑通过Autonolas，最优秀的AI将不会被个别亿万富翁或大型企业所利用。相反，它们将由人类集体共同拥有，并作为自主服务运行，推动个人自主性的发展。 1.3. 浅析由Coinbase领投，专注于为开发者获取用户的测量&归因类平台Spindl Spindl 是一个 Web3 增长平台，提供全面的解决方案，包括链上归因、分析、受众细分和广告投放。它使开发者能够了解去中心化应用中的用户获取来源和行为，并提供可定制的仪表盘和报告工具。Spindl 的推荐系统允许项目奖励那些为用户增长做出贡献的关键意见领袖、社区成员和出版商。这意味着Spindl可以告诉你你的用户来自哪里（Twitter？Telegram？链上空投？），以及他们在你的dApp内的链上行为。换句话说，他们是否创造了收入？他们是否留下来？他们的获取成本是否过高？从视觉上看，你在Spindl中看到的独特视图如下：Web 2渠道（如Twitter）正确归因后，显示在Web 3渠道（如任务和链上奖励）旁边。归因归因系统是媒体生态系统中的大写“T”真理，它确定了什么上游发布者或行为——比如点击推文或Instagram广告——导致了某些有价值的下游用户行为，如安装或购买。在其纯粹和完美的形式中，归因让你能够衡量所谓的营销“漏斗”：一群逐步从Discord帖子到点击、到钱包登录，再到某个链上（或链外）用户行为的用户。如果你知道自己如何在应用体验中实现“漏斗下游”的货币化，并且知道为将用户带到这个位置花费了多少（无论是通过付费媒体如广告，还是通过自然流量如博客文章），那么你就可以计算你的“ROAS”（广告支出回报率......营销技术有很多缩略语）。理想情况下，它看起来像这样：如果ROI > 1，那么业务可行。反之那就没有。这是任何业务，无论是数字还是传统行业，都无法逃避的数学原理。不同之处在于，在数字世界中，你几乎可以将所有数据精确到四个小数位。链上归因在Web 3中进行真实的归因面临独特的挑战。直白地说，大多数声称能做到这一点的加密领域参与者，实际上做不到（至少按照“有些模糊的术语”的大部分定义来说）。简而言之，归因回答的是这个问题：这个用户真正来自哪里？并且通过延伸，它还回答了类似的问题： ●他们停留了多久？ ●我应该给用户来源方多少费用作为获取费用？ ●我从这个用户身上赚了多少收入，我对这个获取渠道满意吗？这个问题很难，因为它需要保存关于用户的有状态信息，甚至定义什么是活跃用户（例如，活跃用户是指在7天内至少进行过一次交易的用户）。它不像仅仅记录他们在进入你的应用之前访问过哪个网站（例如，通过UTM参数），甚至记录这个通过你协议进行交易的钱包地址也接触过其他上游智能合约（用户接触了很多智能合约）。我们应该把哪个合约归因给新用户呢？这是“真实归因”所要回答的问题。这张图描述了其中的一种情况：点评 Spindl，作为所有归因提供商中的独特者，智能地将链外和链上事件融合在一起，毫不费力地回答这些问题。通过其不断更新的身份，Spindl可以任意交织Web2和Web3的漏斗，巧妙地隐藏用户背后的复杂交易。用户几乎可以在Chartbuilder中做任何事情。但需要记住的关键是，用户只能对已标记为“转化事件”的漏斗底部事件进行归因，这些事件通常（但不总是）是链上事件，比如铸币或交换。虽然Spindl使得跨Web2/Web3的归因既可行又简便，但当前Spindl能够抽象化的内容也有一定的限度。而对于其潜力，开发者或能够在未来更加低成本的精准获客，把更多的资金和精力投入到改善以及提高用户体验和收益上。 1.4. Paradigm领投，Coinbase跟投的增强Web2和Web3身份验证的互操作性的明星项目D3 Global能否符合用户预期？ D3 Global 宣称拥有“专利申请中的技术”，该技术承诺增强Web2和Web3版本互联网的互操作性，同时提升其实用性和安全性。D3计划在ICANN即将到来的申请期内申请并获取新的顶级域名，目标是提供天生安全的身份验证，支持所有网络浏览器和设备。一次构建，处处集成在一个平台上获得传统互联网和Web3的名称解析服务，包括开箱即用的DNS和ENS支持。使用单一集成，无需无休止的SDK、API或黑客解决方案。设计即未来保障使用你已经熟悉并喜爱的工具和语言。访问安全且合规的基础设施，具备前向和后向兼容性。域名变现作为附属合作伙伴，通过在你的应用内销售名称代币来生成收入。让用户能够搜索、购买和铸造名称代币，同时保持对用户体验的完全控制。解析D3名称使用DNS Connect SDK构建概述 DNS Connect SDK旨在将不同的Web3名称解析服务整合到一个平台下，以简化开发者的集成工作。它支持以下解析方法，可以按优先级顺序应用： ●DNS解析 ●（可选）ENS解析 ●（可选）其他解析服务 - 由D3或社区提供。 DNS Connect SDK 提供了一系列好处，包括： ●实现现有互联网（Web）和Web3基础设施之间的无缝过渡 ●具有前向和后向兼容性的未来保障设计 ●单一集成，无需无休止的SDK、API等 ●可访问、合规且安全的基础设施 D3 提供三种主要的集成方式，以满足不同的开发工作量和功能需求。每种选项都允许开发者将 D3 的功能无缝集成到他们的应用程序中，从简单的联盟链接到完整的 API 集成。点评总结起来，D3当前可提供的服务有： ●在你的应用中向用户销售名称代币 ●向应用中的名称发送/接收加密货币 ●在应用中反向解析名称未来可能提供的更复杂的服务： ●名称的部分所有权 ●用于交易策略的流动性池 2. 当周关注项目详解 2.1. 由Solana基金会参投，目前融资1350万美元的专为解决Web3游戏顽疾的Depin网络Beamable详解简介 Beamable网络是一个去中心化的基础设施网络（DePIN），旨在减少游戏对集中式超大规模服务器（hyperscalers）的依赖。它通过代币化激励机制，将计算能力、存储和带宽去中心化，提供了一种具有成本效益和弹性的替代方案，用于支持实时游戏。Beamable还提供了一个开放且可扩展的游戏服务器平台，配备了如LiveOps、无服务器后台和Web3集成等工具，帮助开发者构建和扩展在线游戏。技术解析 Beamable架构主要由三个层次组成：无服务器游戏后台（Serverless Game Backend），它托管微服务；Live Services SDK，它提供了你游戏所需的各种现成功能；以及一个用于日常管理的LiveOps门户，供工作室中的所有用户使用。 Beamable集成的全栈LiveOps常见工作流：代码创作使用Unity编辑器作为编写客户端和服务器代码的中心，支持C#，并可以完全访问所有你习惯使用的插件和工具——无论是客户端还是服务器主导的组件。创建服务器工作负载使用基于云的微服务执行灵活、安全并自动扩展的工作负载。可以使用任何你喜欢的第三方服务（驱动程序、数据库等）。多人游戏分发并同步多个游戏客户端，提供抗作弊的确定性多人游戏支持。调试创建所有服务器主导微服务的本地实例，并与客户端代码一起调试。可以在任何地方追踪代码、设置断点、监视变量等。部署无需配置或管理服务器、网络、负载均衡器、扩展规则、监控/日志软件以及构建流程，就能发布服务器主导的代码。监控通过基于Web的门户或Unity编辑器内观察自定义微服务的性能，以识别延迟和计算消耗的改进机会。实现实时服务通过Live Services SDK提供常见的实时服务（事件、公会、玩家、物品栏等）。从Unity编辑器内拖放并管理它们的配置和数据，既可以在编辑器内部，也可以通过Web门户进行管理。使用持久数据轻松存储涵盖大多数数据存储用例的键值对，在Beamable微服务内执行强大的查询，包括地理空间和时间序列分析——或者连接你自己的数据库和存储服务，处理更专业的用例。配置数据集可通过集成的部署流程来管理，以更改生产环境。内容创作集成工具允许内容创作者使用基于网页的表单、电子表格或Unity编辑器创建新项目、事件、变量变化等。版本控制使用您偏好的标准版本控制工具，将所有代码、内容和数据组织成综合包——无需繁琐的构建过程来同步不同的真实来源。监控通过基于网页的门户或Unity编辑器内观察自定义微服务的性能，识别延迟和计算消耗的改进机会。实时操作通过基于网页的表单和访问控制管理Beamable中的关键数据结构：玩家、库存、购买历史、事件、内容等。多人中继服务器在网络上同步用户输入，并将更改分发到每个游戏客户端的活动会话中。中继服务器非常适合实时策略、塔防、多人在线战术竞技（MOBA）、卡牌对战、自动棋等具有确定性推进游戏玩法的多人游戏。中继服务器跟踪每个玩家的模拟帧，维护事件日志，并进行时间管理。在使用中继服务器构建时，您可以选择将其作为游戏之间的简单通信通道（适用于不担心作弊的情况），或者可以实现抗作弊的确定性多人游戏，这使得游戏客户端能够在多个玩家之间安全地就游戏状态达成共识。在后一种情况下，尝试篡改客户端会导致同步失败，作弊者将被排除在后续游戏之外。推广内容和代码的部署由于微服务是完全托管的，您无需提供服务器或进行通常与扩展服务器相关的复杂工作：无需配置网络、设置负载均衡器、编写扩展规则、安装监控/日志软件、编写构建脚本等。 Beamable 自动化了将所有相互依赖的客户端代码和微服务通过连续集成、质量保证和发布过程的各个步骤的过程。这些 C# 代码模块在您的微服务中是独立部署的，与前端代码分开（您发布给玩家的代码中没有后端的残留），同时与客户端二进制文件保持一致。实现实时服务 Beamable 配备了一个实时服务 SDK，允许您快速向游戏中添加常见的社交、商业和内容功能。这些服务在与您构建自定义服务相同的高度可扩展的微服务架构中运行，让您有信心可靠地扩展到任何数量的玩家。您可以在多个层次上连接这些实时服务，以帮助您更快地构建游戏： • 许多实时服务自带一个 Unity 预制件，通过拖放简化了游戏开发过程。 • 您可以通过 C# SDK 调用每个服务，让 Unity 开发人员在本地友好的环境中操作。 • 提供 RESTful API，适用于您需要从 C# 项目外部与实时服务交互的情况。这通常对与其他语言中的遗留代码、第三方服务、网站等集成非常有帮助。总结 Beamable 提供了一个中继服务器，使客户端能够实时相互通信，并且还支持防篡改的确定性模拟。游戏通常依赖于不同的系统来进行更新，这取决于变更是否影响代码、配置或内容。Beamable 允许您发布版本化的内容，这些内容会根据设计规则进行原子更新和验证。 Beamable的中继服务器以可承受的成本解决了P2P的原始问题。它们与客户端/主机拓扑结构兼容，并且通常通过可靠的 UDP 协议或（TCP）WebSocket 实时在客户端对等体之间传输数据，无需服务器端模拟。客户端负责对数据包进行排序、处理和插值，以生成连贯的模拟。同时Beamable 提供了一种应用服务器技术，该技术以无服务器的方式部署，并被划分为微服务，这些微服务能够独立扩展、版本化、可调试，并且易于集成到 Unity 编辑器的工作流程中。最后，Beamable 为所有可用的 API 提供了完整的 OpenAPI/Swagger 规范说明，因此可以在任何地方调用。对于 Unity 而言，Beamable 还提供了完整的 SDK，可在服务器端或客户端使用。因此，如果你正在开发一款实时服务游戏，那么Beamable的架构可以帮助你更快地构建游戏。基于一组实时服务、前端和LiveOps组件，允许你在整个游戏开发过程中使用C#。与其说是一个你自己需要连接的独立组件集合，Beamable的服务开箱即用，并且与Unity编辑器兼容。开发、调试和部署工作和谐协同。无论你是在创建一款高度互动的多人游戏，还是具有社交或经济特性的游戏，甚至是一个带有社区功能的单人游戏，Beamable都能为你提供帮助。三. 行业数据解析 1. 市场整体表现 1.1 现货BTC&ETH ETF 解析上周交易日（2月 3日至 2月 7 日）美国比特币现货 ETF 累计净流入 3.186亿美元，具体机构买卖情况如下解析上周交易日（2月 3日至 2月 7 日）以太坊现货 ETF 单周净流入0.278亿美元。机构买卖情况如下 1.2. 现货BTC vs ETH 价格走势 BTC 解析过去两周，比特币继续“强下跌伴随弱反弹”的态势，看起来似乎走势羸弱，但仔细分析也不过是小周期级别的下跌，一旦将周期拉长至日线级别及以上，便可发现现阶段仍然处于9万美元~11万美元的宽幅盘整区间，所以在有效跌破9万美元底部之前，我们仍处于上涨的盘整阶段，提及熊市尚早，因此对于现货用户可在上述提及的跌破信号出现之前继续持有，而对于合约用户来讲，重点关注图中标识的几个关键支撑阻力区域来进行操作，鉴于小周期级别的趋势不具备延续性，因此提醒用户尽量减少持有隔夜单的频率。 ETH 解析过去两周对于以太坊持有者来讲确实是难熬的阶段，币价在冲击3500美元失败后短时间内竟一度遭大额抛售至2160美元附近方才止跌企稳，需要注意的是，2160美元位置已经是24年后半年底部区间的底部了，可见当前市场对于以太坊看涨的信心已经跌至谷底，当然以太坊的弱势也确实归咎于Solana以及L2等高效低成本的替代协议的出现。但好消息是，二月初的大量抛售行为并非来自ETF，这意味着是个人巨鲸所引导的概率偏高，也就表明了ETF当前对于以太坊仍然是处于囤货倾向，而随着价格稳定在2150~2850美元低位，抄底情绪仍将占据主导，因此后续以太坊在该区间震荡后上破的概率是偏高的，当然突破回归3000美元的契机一定要以ETF的继续买入为主，在此之前，以太坊持有者恐怕需要更多的耐心来等待较长时间的吸筹阶段。 1.3. 恐慌&贪婪指数解析总体而言，这些因素共同作用，导致加密货币市场的恐慌与贪婪指数从“贪婪”水平下降至“中性”，反映出投资者情绪的谨慎和市场的不确定性。加密货币市场的恐慌与贪婪指数最近从“贪婪”降至“中性”，这一下降可归因于几个关键因素： ●市场波动加剧：比特币价格的剧烈波动增加了市场的不确定性，促使投资者采取更谨慎的态度。 ●宏观经济担忧：全球经济数据引发了对未来经济轨迹的担忧，抑制了投资者的风险偏好。 ●监管环境变化：各国不断调整加密货币监管政策，引发了对行业前景的担忧，导致投资者情绪降温。 ●资金外流：部分资金从加密货币市场流出，转向其他资产类别，导致市场情绪降温。 2.公链数据 2.1. BTC Layer 2 Summary 解析 2025年2月8日当周比特币Layer2头部项目进展总结 1. BOB（Build on Bitcoin）：BitVM强制提款功能上线 ●关键进展：2月4日，BOB正式发布「BitVM强制提款功能」，这是比特币Layer2领域首次实现用户无需依赖第三方即可直接从Layer2撤回资产至比特币主链的功能。该功能通过混合数据可用性（DA）层设计，结合以太坊和比特币的双链验证机制，确保用户在极端情况下（如排序器故障）的资产安全3。 ●意义：这一功能填补了比特币Layer2在资产安全退出机制上的空白，被视为提升去中心化抗审查性的重要里程碑311。 2. Stacks：sBTC去中心化桥接进展 ●动态：尽管sBTC的代码开发原计划于2024年9月完成，近期社区透露其测试网已进入最终优化阶段，重点验证跨链资产转移的去中心化机制。sBTC旨在允许用户无需信任中介即可将BTC桥接至Stacks网络，并用于智能合约交互19。 ●未来计划：预计2025年第一季度启动主网部署，进一步推动比特币的DeFi用例9。 3. Merlin Chain：生态扩张与数据增长 ●数据表现：根据其半年报，Merlin Chain主网上线50天TVL突破39亿美元，其中88%为BTC及Ordinals原生资产，链上地址数达190万，DEX流动性超7800万美元19。 ●合作动态：与ZK互操作基础设施Polyhedra Network的集成已完成，进一步强化其ZK安全性和跨链能力9。 4. Rootstock（RSK）：BitVMX开发进展 ●技术方向：团队正基于BitVM技术开发BitVMX协议，旨在增强比特币智能合约的复杂性和可扩展性。同时，其RBTC超级应用计划持续推进，计划整合DeFi工具与跨链流动性19。 5. Bitlayer：生态激励与DApp中心扩展 ●生态建设：Bitlayer近期宣布其DApp中心新增多个应用，涵盖DeFi、NFT和跨链协议。此前启动的5000万美元激励计划已吸引超过30个项目入驻，包括与Move生态的合作尝试 2.2. EVM &non-EVM Layer 1 Summary 解析本周，EVM（以太坊虚拟机）和非EVM Layer 1公链的总价值锁仓（TVL）出现明显下降，主要原因可能包括以下几点： 1.市场整体下行：加密市场整体下行可能导致投资者信心下降，资金流出，进而影响公链的TVL。宏观经济因素：美国股市因通胀上升预期和美联储降息计划推迟而表现疲软，导致投资者情绪低迷，可能影响加密市场的资金流入。 2.竞争加剧：Layer 2解决方案（如zkSync等）的崛起，提供了更高的可扩展性和更低的交易成本，可能导致部分资金从Layer 1公链流出，影响其TVL。 3.市场情绪波动：比特币价格的剧烈波动可能引发市场恐慌情绪，导致资金撤离，进而影响公链的TVL。 2.3. EVM Layer 2 Summary 解析本周，EVM（以太坊虚拟机）Layer 2 解决方案在多个方面取得了显著进展，主要体现在以下几个方面： 1.技术创新与升级： ○并行 EVM 的兴起：多个项目开始探索并行 EVM 架构，以提升交易处理速度和网络吞吐量。这种架构允许多个交易并行处理，减少了交易延迟，提升了用户体验。 ○去中心化排序器的推进：Layer 2 网络正致力于去中心化排序器的开发，以增强网络的去中心化特性和安全性。例如，Metis 网络已在 Holesky 测试网上运行去中心化的 POS 排序器，计划在未来进一步推广。 2.生态系统发展： ○DeFi 和 NFT 项目的扩展：Arbitrum 和 Optimism 等 Layer 2 网络的 DeFi 和 NFT 项目数量持续增长，吸引了大量用户和资金。例如，Arbitrum 上的 GMX 协议在交易量和用户活跃度方面表现突出。 ○游戏和元宇宙应用的崛起：Layer 2 网络在游戏和元宇宙领域的应用逐渐增多，提供了更高的交易速度和更低的成本，吸引了更多开发者和用户的参与。 3.市场动态： ○TVL（总价值锁仓）的波动：部分 Layer 2 网络的 TVL 出现波动，主要受市场情绪和资金流动的影响。例如，Arbitrum 和 Optimism 的 TVL 在近期有所下降，可能与市场整体下行和资金流出有关。四.宏观数据回顾与下周关键数据发布节点 1月美国新增非农就业人数为14.3万人，低于市场预期的17万人。不过，2024年11月和12月的新增就业人数分别上修4.9万人和5.1万人，12月修正后新增非农达到了30.7万人的23个月高点。 1月美国失业率连续第二个月下降，降至4.01%，较去年12月的4.09%下降0.08个百分点，低于美联储2024年12月提供的最新预测（2024年四季度和2025年四季度分别为4.2%和4.3%）。本周（2月10日-2月14日）重要宏观数据节点包括： 2月12日：美国1月未季调CPI年率 2月13日：美国至2月8日当周初请失业金人数 2月14日：美国1月零售销售月率五. 监管政策尽管特朗普对美国建立比特币储备表示支持，但美联储在连续表态后，让该计划何时落地变得扑朔迷离。随着加密市场的进一步波动中下探，政策的明确性将成为影响市场走向的关键因素。美国 2 月 5 日凌晨，白宫人工智能和加密货币主管 David Sacks 与几位美国国会的立法者在国会山召开了首次关于数字资产的新闻发布会，详细阐述了白宫和国会实施美国发展数字资产的最新计划。David Sacks 表示，正在评估比特币储备提议，尽管目前仍然处于早期阶段。不过，也透露将 NFT 和 Memecoins 视为「收藏品」，而不是证券或商品。印度据路透社报道，印度经济事务部长 Ajay Seth 在接受采访时表示，由于其他国家对加密资产的态度转变，印度正在重新审查其对加密货币的立场。此次审查是在美国总统特朗普宣布对加密货币友好的政策之后进行的，可能会进一步推迟原定于 2024 年 9 月发布的加密货币讨论文件的发布。

波场TRON02-10 18:38

马斯克的政府效率部一名核心成员辞职，被发现经常在网上发表种族歧视言论

户 @nullllptr——一个C++编程语言关键字的错误拼写，已于去年12月删除，但数百条直率、有时显得幼稚的帖子已被存档。这位用户似乎特别厌恶印度软件工程师。去年12月，他曾发文称：“99%的印度H1B签证持有者，都会被稍微聪明点的大型语言模型（LLM）取代，放心吧，他们会被送回去。” 去年6月，此用户曾就中东冲突发表评论，表达了一定程度的对以色列的同情，但同时写道：“如果加沙和以色列都从地球上被抹去，我完全不介意。” 存档记录显示，被删除的 @nullllptr 账户之前曾使用过 @marko_elez 这一用户名。此外，账户的用户自称是SpaceX和星链的员工。埃莱兹目前仍在运营另一个X账户，用户名仍为 @marko_elez。据存档信息显示，这两个账户经常与相同用户互动，并发布类似内容，包括支持马斯克和SpaceX的帖子。来源：加美财经

加美财经02-08 00:00

DeepSeek爆火，如何把握AI投资热潮？

采用高效的算法设计和框架优化，在数学、编程、自然语言理解等方面表现突出。值得一提的是，即便在有限的算力条件下，DeepSeek也拥有卓越的性能，有效降低了AI模型的训练和推理成本，其V3模型仅耗费约558万美元，显著低于GPT和Llama系列。同时，DeepSeek模型开源进一步降低了AI应用开发与部署门槛，极大拓展了AI应用场景，让人们看到了人工智能的无限潜力。目前，手机与电脑均已开启Deepseek的访问入口，未来更进一步深度融合的效果和各种新应用的落地值得期待。随着DeepSeek的走红，市场也迅速作出反应，相关概念股热度飙升。这场由DeepSeek掀起的AI浪潮，正在为科技行业注入新的活力，也为我们带来了新的投资机会。对于普通投资者来说，想要便捷高效地投资AI领域，可以考虑关注一些跟踪相关指数的ETF。以科创人工智能ETF（588730）为例，它跟踪的上证科创板人工智能指数聚焦产业链高价值量环节，“自主可控”、“硬科技”属性更突出。该指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的股票作为指数样本。从具体产业链环节来看，这只指数对AI应用的暴露度相对更高、超55%，有望充分受益于DeepSeek等大模型发展掀起的AI应用浪潮。而且，不论是去年末以来的走势，还是近期DeepSeek概念爆发后，上证科创板人工智能指数都表现出了较大的弹性，涨幅分别近9%、超6%。指数覆盖产业链情况数据来源：Wind，数据截至2024年11月30日整体来看，DeepSeek等AI技术的快速发展，正在深刻改变我们的生活和工作方式。随着AI应用的不断拓展，相关产业链的投资机会也将持续涌现。 ETF具备费率低廉、公开透明、分散风险等特点，普通投资者可以通过科创人工智能ETF等指数基金，轻松搭上这趟AI快车，分享科技发展带来的红利。

金融界02-07 18:01

步科股份收盘下跌3.21%，滚动市盈率134.55倍，总市值66.70亿元

括工业人机界面、伺服系统、步进系统、可编程逻辑控制器、低压变频器等，贯通了工控领域控制层、驱动层和执行层，广泛应用于物流设备、智能仓储、医疗设备、制药机械、工业机器人、食品机械、服装机械、纺织机械、机床工具、电子制造设备、轨道交通设备等领域。公司的工业人机界面产品市场占有率在本土品牌厂商中多年保持优势地位，2018年在国内市场排位第八，国产品牌中排名第二。公司的工业物联网/互联网软硬件产品包括产线智能终端、智能网关、数据采集器、智能电子看板、SaaS软件等；公司工业物联网/互联网产品主要应用于制造设备的联网与上云、数字化工厂建设与改造，以及中小企业产销协同制造领域等。作为国内较早自主研发HMI的企业之一，公司在HMI技术领域拥有较强的竞争优势，根据《2019年中国HMI市场研究报告》，2018年公司HMI销售金额占国内HMI市场份额为4.4%，市场排位第八，国产品牌中排名第二，是国产品牌优势企业之一。最新一期业绩显示，2024年三季报，公司实现营业收入3.96亿元，同比8.02%；净利润3237.53万元，同比-25.54%，销售毛利率36.54%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 231 步科股份 134.55 109.92 8.78 66.70亿行业平均 61.99 63.44 4.16 58.56亿行业中值 45.89 44.35 2.80 40.71亿 1 华兴源创 -5856.16 56.86 3.68 136.29亿 2 亿嘉和 -1603.43 -603.06 2.64 60.65亿 3 巨轮智能 -1448.43 -560.00 7.04 171.33亿 4 远大智能 -914.46 135.91 3.64 42.15亿 5 开勒股份 -528.90 138.89 4.63 37.29亿 6 灵鸽科技 -438.00 87.60 4.33 15.04亿 7 蓝英装备 -415.10 -375.36 8.56 78.75亿 8 豪森智能 -396.81 33.98 1.39 29.44亿 9 大宏立 -369.63 -68.82 2.60 22.85亿 10 安达智能 -320.35 126.86 1.96 37.00亿 11 永创智能 -284.75 67.19 1.97 47.75亿

金融界02-07 17:03

AI应用加速发展，科创AIETF(588790)收涨近2%，成交额3.85亿元创新高！

下游应用落地起到很好的促进作用，所有和编程、数理推断相关的行业，如金融、互联网、法律等领域，都会得到极大发展。光大证券指出，DeepSeek开源模型的影响远超其自身，对AI应用领域至少有如下三重利好： 1）端侧AI将加速普及。第三方可以从DeepSeek-R1中蒸馏出更多版本的小参数模型并部署至各类终端产品中，赋予AI硬件更聪明的大脑，预计将助力硬件销量提升、并涌现出更多基于AI服务的付费点。 2）AI应用/AIagent有望进入快速发展期。由于DeepSeek已将其降本方法论开源，大模型的训练/推理成本有望整体降低，并掀起新一轮的降价潮，有助于AI应用迅速拓展。 3）AI安全有望得到更多的重视。DeepSeek新模型上线后曾受到来自海外的大规模恶意攻击并导致服务中断，引发业界对大模型时代网络安全问题的重视；此外AI大模型也将赋能网络安全公司，扩展其业务边界。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-07 15:52

DeepSeek惊艳世界，AI有望成为节后投资主线

最新模型1/30的训练成本实现了数学、编程等核心领域比肩GPT-o1的卓越性能。短短几天内，Deepseek迅速登顶中美两区苹果应用市场免费榜榜单，亚马逊、微软、阿里云、百度智能云等科技公司先后宣布接入。 Deepseek创造了AI圈甚至科技产业发展的又一历史性时刻，不同的是这次是来自中国企业的。天弘基金经理王帆认为，Deepseek模型除了对人工智能长期应用的兑现预期进行了强化，也对类似“wintel”的“nv-closeai”联盟垄断的故事进行了彻底的破坏。中期来看，从Tiktok、Temu到小红书，从《流浪地球》、《黑神话：悟空》到《哪吒2》，从昇腾云到Deepseek，这些都是中国人民不断前行进程中的一个个里程碑，只是我们的资产暂时并没有得到合理的估值，继产品出海之后，随着我们的服务出海，我们国内资产的定价能力也将得到改善，也将对国际资产有更多的定价权。天弘恒生科技基金经理胡超也认为，值得重视的是，DeepSeek开源大模型的发布，不仅推动了人工智能的平权，也给中国科技公司带来了价值重估的机会。他看好在香港上市、估值持续处于低位的中国科技公司。新模型上线即惊艳世界，DeepSeek怎么做到的？ DeepSeek-V3训练成本只有Llama 3的1%，DeepSeek-R1推理成本只有OpenAI o1的3%，他们各自的全部训练成本仅为百万美元级别，与其他动辄上亿美元的训练成本相比，显得极为低廉，这究竟怎么做到的？天弘基金表示，简单来说可以分为以下几个方面： 1、技术创新：DeepSeek采用了先进的数据蒸馏技术和混合专家模型（MoE）架构，将大模型拆分为多个“专家”，实现高效分工与协作。这种创新显著提升了模型的训练和推理效率，同时降低了计算成本，表现优异，甚至在某些指标上超越了闭源模型。 2、商业模式：DeepSeek采取了开源策略，吸引了广泛的开发者社区参与，提供了宝贵的资源和极具竞争力的API服务定价。这种开放共享的态度加速了AI技术的普及与创新，增强了公司的品牌影响力和市场认可度。 3、算力支持：DeepSeek的母公司幻方量化早在2019年就投入巨资打造了银火一号超算集群，为大模型开发提供了坚实的算力保障。这种前瞻性的战略布局使得DeepSeek在市场竞争中保持领先优势。 4、数据与应用场景的融合：DeepSeek积累了大量高质量数据，并在多个实际应用场景中进行了验证和优化，确保了产品的实用性和可靠性。这种紧密的产学研结合模式使得DeepSeek能够更好地满足市场需求，快速响应行业变化。 Deepseek创始人兼CEO梁文锋就曾经在公开演讲中强调："DeepSeek要做AI领域的'水电煤'，让智能技术像基础设施一样渗透每个产业。"所以Deepseek的路线一开始就是带着创新基因的，既不同于OpenAI的通用AI探索路径，也区别于传统AI企业的项目制开发模式。出自量化基金公司，通过构建"基础大模型+垂直领域精调"的技术体系，DeepSeek实现了从技术平台到行业解决方案的无缝衔接。也难怪不少股民喊话：每个A股股民,都是DeepSeek的天使投资人。 DeepSeek如何影响中国AI行业？ DeepSeek新一代模型的发布引起广泛关注，标志着AI大模型应用逐步走向普惠化，助力AI应用广泛落地，同时这对于中国科技行业的后续整体发展，意义无疑是重大的。首先便是提振行业信心。DeepSeek已经成功展示中国在AI领域的技术实力，国产AI行，而且是哪怕在受到技术封锁的前提下，仍然行！也就是说，通过极致的技术探索，我们实现对海外AI技术的追赶是可行的，这将激发更多的国产AI创新活力。再加上国家对整个行业持续强力的支持，未来必定会有更多资源投入、更多创新出炉。更重要的是，Deepseek之外，字节的豆包、Trae等产品已经全线作战；阿里春节发布的Qwen 2.5-Max在测试上也不亚于DeepSeek V3；Kimi 1.5也性能出众……一众中国AI公司崛起，多线爆发、百花齐放，正在改变全球AI产业的竞争格局，也有望重塑中国科技股价值。格局再大一点，创新永远有意义，这不只是对于国产AI，也将推动全球AI应用和端侧创新。我们可以想象，未来AI应用将更加多样化，尤其是在教育、娱乐、电商等领域，AI技术将得到广泛应用，典型如高质量AI生成视频、不仅会扭秧歌还会做手术的机器人、真正的自动驾驶，等等。科幻片里描绘的世界，正在加速到来。如何影响市场，投什么？从过往类似的科技创新来看，Deepseek的爆火出圈，对市场和投资主线走向的影响将是持续的。就像华为发布昇腾AI芯片、腾讯发布AI Lab、谷歌发布TensorFlow等等，都点燃了一系列市场行情，或者再想象一下ChatGPT发布后的市场盛况。本次就Deepseek来看，以港股科技、A股相关软硬件公司为先，AI行情已经在趋势之中了，比如港股AIGC概念股中的金山云、美图公司、腾讯控股、阿里巴巴开年5个交易日涨了4天，A股人工智能、软件、芯片、计算机等板块更是连连大涨，一片飘红。而站在更长期的角度，deepseek有望加速技术普及、推动行业生态转变。投资板块来说，可以关注AI产业链、AI应用板块和端侧AI硬件革新方向。天弘基金经理林心龙认为，人工智能行业高景气度有望持续，智能驾驶有望在通勤场景下实现百公里零接管并带动渗透率快速提升，AIGC 有望逐步实现AI应用爆发从而带动全产业链快速发展。因此，我们谨慎看好人工智能板块的表现，看好科技的投资者可通过定投方式进行长期布局。具体来看，首推AI相关应用。AI应用和端侧AI硬件革新方向正在成为市场热点，相关板块如芯片、半导体和人形机器人等有望迎来上涨行情。另一方面，也将带动国产AI生态产业链的发展，如昇腾链、国产推理算力和AI嵌入式物联网模组等。看好港股科技板块的投资者，可以关注天弘恒生科技指数(QDII)C（012349），看好A股细分板块的投资者可以关注天弘中证人工智能C（011840）、天弘中证计算机C（001630）、天弘中证软件服务C（021536）、天弘中证机器人（014881）。如果不确定选什么，则可以关注科技属性较强的相关宽基，例如天弘中证科创创业50ETF联接C(012895)，把握科技板块爆发的机遇。以上产品上支付宝APP搜索“天弘基金”即可了解。风险提示：文中观点仅供参考，不构成投资建议。文中提及的个股仅作示意，不作为推介。历史收益不代表未来表现，指数基金存在跟踪误差。定投非储蓄的等效替代方式，不能规避基金投资固有风险。以上观点不构成投资建议，购买前请查看《招募说明书》、《基金合同》的法律文件。市场有风险，投资需谨慎。请根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-07 14:03

科技股持续爆发，科创AIETF(588790)涨超3%，机构：预计中国生成式AI软件市场五年增超4倍

下游应用落地起到很好的促进作用，所有和编程、数理推断相关的行业，如金融、互联网、法律等领域，都会得到极大发展。 Omdia发布报告称，2024年中国的生成式人工智能(GenAI)软件收入已达到18亿美元。鉴于该技术仍处于起步阶段，预计未来五年的市场规模将增长超4倍，到2029年达到98亿美元。这一收入还不包括其他关键GenAI技术，如人工智能训练和推理芯片和服务器、人工智能数据中心建设和场地购置成本，以及GenAI开发平台收入。山西证券指出，DeepSeek在保持高性能的同时降低使用成本，将加速AI应用发展，进而推动推理算力需求快速增长，同时，基于DeepSeek蒸馏的小模型将加快模型在端侧场景的落地，因此重点关注：1）各领域的头部AI应用厂商；2）国产算力芯片厂商；3）AI服务器厂商；4）算力云厂商；5）端侧硬件厂商。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-07 13:43

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