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Sui链创建代币完整教程
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Layer 1区块链平台，采用Move编程语言，专注于高吞吐量、低延迟和可扩展性。Sui采用了一种创新的对象中心模型(Object-Centric Model)和基于DAG(Directed Acyclic Graph)的数据结构，使其能够并行处理交易，显著提高网络性能。 Sui链的发展历程 2021年：Mysten Labs由前Facebook/Novi团队成员创立 2022年：Sui测试网上线，获得a16z等顶级风投投资 2023年5月：Sui主网正式上线 2023年至今：生态系统快速扩张，多个DeFi、NFT和基础设施项目部署 SUI代币价格与市场表现截至2023年：总供应量：100亿枚当前流通量：约10亿枚历史价格范围：0.50−2.00(注：价格会随时间变化) 市值排名：前50大加密货币 Sui链的重要事件 2023年主网上线与多家CEX合作上线SUI交易对多个知名项目如Cetus、Turbos Finance等在Sui上部署持续的开发者激励计划和黑客松活动二：创建代币前的准备技术准备 Sui开发环境：安装Rust、Sui CLI工具 Move语言基础：了解Move语言基本语法钱包设置：安装Sui钱包(如Sui Wallet浏览器扩展) 测试代币：获取Sui测试网或主网的SUI代币用于支付gas费知识准备理解Sui上的对象模型了解代币标准(Token标准) 熟悉Sui上的资源管理和权限系统资金准备主网部署需要真实的SUI代币支付gas费测试网部署可以从水龙头获取测试代币三：创建代币的简要流程设置开发环境创建新的Move项目编写代币合约编译和测试合约部署到网络(测试网或主网) 验证和交互四：Sui链创建代币详细教程访问GTokenTool平台网站连接Sui钱包填写代币参数(名称、符号、小数位数等) 支付gas费用确认交易并获取代币ID 辅助工具如：管理代币、批量转账、增发代币、更新代币信息等。总结 Sui的高性能和低gas费用使其成为创建代币的理想平台。随着Sui生态系统的不断发展，新创建代币的潜在用例和流动性机会也在增加。无论选择哪种方法，创建代币前都应充分测试，主网部署前先在测试网上验证所有功能。同时，考虑代币的经济模型和合规性也同样重要。通过本教程，您应该已经掌握了在Sui链上创建代币的核心知识和技能，可以开始构建自己的代币项目了。
用户1736572274140jVY05-22 16:32
冰河AE1 Lite 300M是否为“韭菜机”ALEO是否会归零？
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使用零知识证明解决隐私问题、同时保证可编程特性的公链项目，具有技术创新性。 • 项目上线后曾引起市场关注，主网上线后价格曾达到高峰值，尽管后续价格有所下跌，但项目本身仍具有发展潜力。 • 市场表现： • 当前ALEO币价约为1.55元人民币，24小时成交额达2987.73万元，流通市值5.64亿元，显示出一定的市场活跃度。
卖矿机的小熊05-21 17:30
最高超额收益破30%！博时指增"阿尔法工厂"运作揭秘：如何跑赢大盘市场？
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.5%，形成复合型人才矩阵。成员均具备编程能力与跨学科知识储备，在投研一体化机制下实行代码共享与策略协同。组织架构采用"3+10+"管理模式，按投资方向划分为ETF、指数增强及主动量化三大业务组，同时设置十余个研究小组穿透股票、债券、基金、商品及衍生品等资产类别。在策略构建方面，团队创新性地将量化模型与指数设计有机融合，形成"交易成本控制+多因子选股+风险预算"的全流程增强体系。通过基本面量化预判、事件驱动捕捉及风险预算约束的立体化运作，力争实现组合收益与风险的动态平衡。其核心模型依托持续扩充的因子库，融合传统市场数据与另类大数据分析技术，在控制风格偏离的前提下获取长期风险溢价。目前，团队管理产品线已延伸至80余只，覆盖被动指数、增强策略及主动量化等多维需求，形成相对收益与绝对收益并重的产品格局。历经多轮市场周期考验，其专业能力在千亿级管理实践中持续获得机构投资者的认可。（资料来源：博时基金，数据日期：2024.12.31）中证500增强ETF、博时中证1000增强ETF、博时上证科创板综合价格指数增强C，风险等级均为中风险风险等级均为中高风险。（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）博时中证1000指数增强A、博时中证1000指数增强C、博时中证500指数增强A、博时中证500指数增强C、博时沪深300指数增强A、博时沪深300指数增强C、博时上证科创板综合价格指数增强A。（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）博时沪深300指数增强A类成立于2020年12月30日，C类成立于2020年12月30日，桂征辉任职日期相同，刘钊任职日期为2020年12月30日至2024年07月10日。A类2021-2024年年度收益率为：-13.87%、-17.02%、-9.56%、14.82%；C类2021-2024年年度收益率为：-14.13%、-17.27%、-9.82%、14.45%；2021-2024年同期业绩比较基准收益率为：-4.85%、-20.58%、-10.79%、14.04%。博时中证500增强ETF成立于2023年02月13日，刘钊任职日期相同，共同管理的基金经理为杨振建（任职日期为2023年03月03日）。2023-2024年年度收益率为：-11.08%、13.10%，同期业绩比较基准收益率为：-14.29%、5.46%。博时中证500指数增强A类成立于2017年09月26日，C类成立于2018年03月31日，刘钊任职日期为2020年12月23日至今，桂征辉任职日期为2017年09月26日至2020年12月23日。A类2020-2024年年度收益率为：33.72%、8.08%、-16.90%、-5.43%、9.17%；C类2020-2024年年度收益率为：33.18%、7.64%、-17.23%、-5.81%、8.72%；2020-2024年同期业绩比较基准收益率为：19.94%、14.83%、-19.30%、-7.01%、5.40%。博时中证1000指数增强A类成立于2023年04月13日，C类成立于2023年04月13日，桂征辉任职日期相同。A类2023-2024年年度收益率为：-4.74%、16.12%；C类2023-2024年年度收益率为：-4.94%、15.77%；2023-2024年同期业绩比较基准收益率为：-15.36%、1.41%。博时中证1000增强ETF成立于2023年11月02日，杨振建任职日期相同。2024年年度收益率为：5.89%，同期业绩比较基准收益率为：1.20%。博时上证科创板综合价格指数增强A类成立于2025年04月29日，C类成立于2025年04月29日，刘玉强任职日期相同。成立后基金业绩未满半年，不予披露。以上数据如无特殊说明，业绩数据来自基金定期报告，其他数据来自博时基金及wind。风险揭示书尊敬的投资者：投资有风险，投资须谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识本基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑本基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，博时基金做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：如果您购买的产品投资于境外证券，除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，本基金还面临汇率风险等境外证券市场投资所面临的特别投资风险。如果您购买的基金投资范围为依法发行上市的股票（含中小板、创业板、科创板及其他经中国证监会核准上市的股票）等，科创板股票的特有风险包括流动性风险、退市风险及投资集中风险等。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。本基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的保证。博时基金提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、上述内容涉及的基金产品均由博时基金（以下简称“基金管理人”）依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。本基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站和基金管理人网站进行了公开披露。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于本基金没有风险。
金融界05-21 11:46
AI人工智能ETF(512930)近1月涨幅居同类第一，消费电子ETF(561600)近2周新增规模、份额均领跑同类，苹果全球开发者大会将于6月10日开幕
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客户Agent：头部企业的岗位级应用如编程、人力、法律以及中小企业在成本等因素驱动下，或更多采用金蝶国际等公司的标准产品。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年4月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、海康威视(002415)、中科曙光(603019)、澜起科技(688008)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比50.64%。 AI人工智能ETF(512930)，场外联接(平安中证人工智能主题ETF发起式联接A：023384；平安中证人工智能主题ETF发起式联接C：023385)。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年4月30日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为中芯国际(688981)、立讯精密(002475)、寒武纪(688256)、京东方A(000725)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)、工业富联(601138)、歌尔股份(002241)、亿纬锂能(300014)，前十大权重股合计占比53.78%。消费电子ETF(561600)，场外联接(平安中证消费电子主题ETF发起式联接A：015894；平安中证消费电子主题ETF发起式联接C：015895)。线上消费ETF基金紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年4月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为阿里巴巴-W(09988)、腾讯控股(00700)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、京东健康(06618)、哔哩哔哩-W(09626)、金山软件(03888)、拓维信息(002261)、阿里健康(00241)，前十大权重股合计占比56.94%。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云05-21 11:37
微软Build 2025：GitHub Copilot升级自主编程，Azure AI Foundry引入xAI模型
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导读 GitHub Copilot自主编程智能体 Microsoft 365 Copilot Tuning与多智能体协作 Azure AI Foundry新增xAI模型 Windows AI Foundry与MCP协议整合 Edge浏览器AI整合与NLWeb项目 GitHub Copilot自主编程智能体根据 www.TodayUSStock.com 报道，在2025年微软Build大会上，GitHub Copilot从代码补全助手升级为具备自主编程能力的智能体，标志着开发者工具的重大飞跃。该智能体通过GitHub Actions在后台异步执行复杂任务，如修复代码漏洞、添加功能和优化文档。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉表示：“GitHub Copilot正在重塑软件开发生命周期，让开发者从繁琐任务中解放，专注于创新。” 新增的GitHub Models功能支持提示管理、轻量级评估和企业级控管，开发者无需离开平台即可测试多种模型。此外，GitHub Copilot Chat在Visual Studio Code中开源，以MIT许可证发布，服务于超过1.5亿开发者，进一步强化微软对开放协作的承诺。相比传统代码补全，Copilot智能体可分析整个代码库，生成测试用例并提出终端命令，大幅提升开发效率。 Microsoft 365 Copilot Tuning与多智能体协作 Microsoft 365 Copilot推出Copilot Tuning，允许企业通过低代码方式利用公司数据和流程训练模型，生成符合特定领域需求的智能体。例如，律师事务所可创建自动生成法律文件的智能体，精准匹配其专业风格。微软企业副总裁Charles Lamanna表示：“Copilot Tuning让企业专长得以放大，每位员工都能访问定制化AI工具。” 新增的多智能体协作功能通过Copilot Studio实现，多个智能体协同处理复杂任务，如跨部门项目管理。以下表格对比了Copilot Tuning与传统AI助手的差异：功能 Copilot Tuning 传统AI助手数据定制支持企业专属数据训练通用模型，定制有限任务复杂性多智能体协同复杂任务单一任务处理安全性 Microsoft 365服务边界内运行可能需外部云服务 Azure AI Foundry新增xAI模型 Azure AI Foundry新增xAI的Grok 3和Grok 3 mini模型，扩充其支持的1900多种AI模型阵容，包括来自OpenAI和Meta的模型。微软首席技术官Kevin Scott表示：“通过整合xAI模型，Azure AI Foundry为开发者提供更多选择，助力企业构建定制化AI应用。” 新工具如Model Leaderboard和Model Router帮助开发者评估和选择最优模型，提升任务效率和企业级安全性。然而，谷歌和Anthropic模型的缺席显示微软在AI云服务市场面临激烈竞争。 Azure AI Foundry Agent Service现已全面可用，支持多智能体协调复杂工作流，并整合Semantic Kernel和AutoGen，为开发者提供统一SDK。 Windows AI Foundry与MCP协议整合 Windows AI Foundry作为统一本地AI开发平台，支持从模型训练到推理的完整开发周期。微软Windows主管Pavan Davuluri表示：“我们希望Windows成为AI智能体操作系统的核心，MCP协议的整合让AI与系统功能无缝连接。” Model Context Protocol (MCP)被称为“AI的USB-C”，通过原生支持使AI智能体能访问Windows文件系统和窗口管理等功能。Windows AI Foundry自动检测硬件并优化模型部署，支持开源和专有模型的微调与跨设备运行。相比传统开发平台，其硬件适配和自动化工具显著降低了开发门槛。 Edge浏览器AI整合与NLWeb项目 Edge浏览器通过新API向开发者开放Phi-4-mini模型，支持文本生成、摘要和翻译等功能，并推出支持70多种语言的PDF翻译工具。微软技术研究员Ramanathan V. Guha表示：“NLWeb项目将重塑网页交互方式，如同HTML改变了互联网。” NLWeb允许开发者以几行代码构建AI聊天机器人，支持语义化交互，如零售网站帮助用户选择旅行服装。NLWeb作为MCP服务器，使网站内容可被AI智能体访问，增强用户体验。以下表格对比Edge新API与传统Web开发的特点：功能 Edge新API 传统Web开发 AI整合本地Phi-4-mini模型支持依赖外部API 翻译功能支持70+语言PDF翻译需第三方插件隐私性本地处理敏感数据可能需云端传输编辑总结微软Build 2025大会展示了其在AI智能体领域的雄心，GitHub Copilot的自主编程能力、Microsoft 365 Copilot的定制化功能以及Azure AI Foundry的模型扩展，标志着AI从辅助工具向核心开发伙伴的转变。Windows AI Foundry和MCP协议的整合进一步奠定了Windows作为AI原生平台的基础，而Edge浏览器和NLWeb项目则推动了AI驱动的网络生态发展。开源举措如Edit编辑器和GitHub Copilot Chat显示微软对开发者社区的重视。未来，AI智能体的广泛应用将取决于微软如何平衡开放性与安全性，以及在竞争激烈的AI云市场中保持领先。名词解释 GitHub Copilot：微软旗下GitHub平台的AI编码助手，可自动生成代码、修复漏洞并优化开发流程。 Microsoft 365 Copilot：集成于微软生产力套件的AI助手，支持文档生成、数据分析和协作任务。 Azure AI Foundry：微软云平台提供的AI开发框架，支持模型训练、定制和部署。 Model Context Protocol (MCP)：Anthropic开发的开源协议，促进AI模型与外部数据和系统的互联互通。 NLWeb：微软推出的开源项目，简化网站AI聊天机器人开发，支持语义化用户交互。 2025年相关大事件 2025年5月19日：微软Build 2025大会在西雅图开幕，发布GitHub Copilot自主编程智能体、Windows AI Foundry及NLWeb项目，推动AI原生开发浪潮。 2025年4月30日：微软公布2025财年第三季度财报，Azure AI服务收入同比增长35%，GitHub Copilot用户突破1500万。 2025年3月10日：微软与xAI达成合作，Grok 3和Grok 3 mini模型正式上架Azure AI Foundry，增强云平台AI能力。 2025年2月15日：Edge浏览器推出Phi-4-mini模型API，开发者可将AI功能整合至Web应用，PDF翻译工具支持70多种语言。 2025年1月20日：微软开源Windows Subsystem for Linux（WSL），提升开发者对Linux与Windows集成的灵活性。专家点评 2025年5月19日，Satya Nadella（微软首席执行官）：“我们正构建一个开放的智能体网络，GitHub Copilot和Azure AI Foundry让开发者能够以全新方式创造价值，赋能全球企业。”（来源：微软Build 2025主题演讲） 2025年5月18日，Kevin Scott（微软首席技术官）：“MCP协议和NLWeb的推出标志着AI驱动的互联网新时代，开发者将拥有前所未有的工具来构建智能应用。”（来源：微软官方博客） 2025年5月15日，Thomas Dohmke（GitHub首席执行官）：“GitHub Copilot的自主编程能力将开发效率提升至新高度，开放源码策略进一步增强了社区信任。”（来源：GitHub开发者通讯） 2025年5月17日，Sam Altman（OpenAI首席执行官）：“微软对MCP的支持和Azure AI Foundry的扩展展示了AI生态的协作潜力，开发者将从中受益匪浅。”（来源：Build 2025圆桌讨论） 2025年5月16日，Mary Jo Foley（科技记者）：“微软通过Windows AI Foundry和Edge的AI整合，正在将AI从云端推向本地，挑战谷歌和亚马逊的云霸主地位。”（来源：ZDNet专栏）来源：今日美股网
今日美股网05-21 00:12
信捷电气收盘上涨2.29%，滚动市盈率42.74倍，总市值98.34亿元
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的研发、生产和销售。公司的主要产品是可编程控制器、驱动系统、人机界面、智能装置。公司为国家级知识产权示范企业、国家知识产权优势企业、江苏省企业技术中心，被评为江苏省“智能制造标杆企业”。公司曾参与江苏省“科技成果转化项目”、江苏省“产学研前瞻性联合研究项目”、江苏省“战略性新兴产业发展项目”等多项省部级科研项目。公司获批设立省级、市级“机器视觉与智能系统工程技术研究中心”、“江苏省工业自动化智能控制技术工程中心”，并与河海大学、南京信息工程大学等国内高校联合建立实践基地，共同培养符合行业企业需求的技术人才。截止2024年12月31日，公司参与制定了1项国家标准，1项行业标准，2项团体标准，拥有发明专利62项，实用新型专利95项、外观设计专利71项、拥有软件著作权52项。最新一期业绩显示，2025年一季报，公司实现营业收入3.88亿元，同比14.25%；净利润4600.94万元，同比3.46%，销售毛利率38.11%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 145 信捷电气 42.74 43.03 4.20 98.34亿行业平均 62.88 71.52 4.28 61.98亿行业中值 49.24 48.96 3.11 40.06亿 1 中船应急 -1735.07 901.02 3.00 77.86亿 2 利和兴 -881.63 670.18 5.66 47.45亿 3 卓兆点胶 -654.42 -123.49 4.42 25.62亿 4 开勒股份 -627.38 -380.08 5.23 40.02亿 5 博杰股份 -565.74 229.48 2.50 51.07亿 6 至纯科技 -474.89 422.05 2.07 99.59亿 7 花溪科技 -442.34 965.84 7.72 15.09亿 8 爱司凯 -386.88 -1123.87 7.06 34.11亿 9 蓝英装备 -285.75 -343.12 8.44 74.66亿 10 舜禹股份 -282.43 162.24 1.51 22.15亿 11 展鹏科技 -177.81 235.90 2.43 23.51亿
金融界05-20 18:48
英伟达Newton物理引擎7月开源：携手DeepMind与Disney革新机器人模拟
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。首先，技术复杂性要求开发者具备GPU编程和AI训练的专业知识，可能限制中小企业的参与。其次，数据隐私和安全性问题需解决，尤其是涉及Disney的商业化应用。此外，硬件依赖使Newton高度依赖英伟达GPU，可能增加开发成本并引发生态封闭的担忧。英伟达通过提供Isaac Lab的云端支持和开源社区协作缓解这些问题，但长期需平衡开放性与商业利益。DeepMind研究总监拉希姆·塔赫里（Raia Hadsell）表示：“Newton的开源是机器人研究的重要一步，但确保其在多样化硬件上的兼容性至关重要。” 编辑总结英伟达的Newton物理引擎通过GPU加速和可微分物理技术，为机器人模拟设定了新标杆。与DeepMind和Disney的合作展示了其在工业和娱乐领域的潜力，开源计划将进一步推动全球创新。市场预计2025年将迎来机器人模拟的快速增长，但技术复杂性和硬件依赖需行业共同应对。Newton的成功将取决于英伟达在开放生态与商业化之间的平衡能力。名词解释 Newton物理引擎：英伟达、DeepMind和Disney开发的开源物理引擎，支持GPU加速和可微分物理，用于机器人模拟。 NVIDIA Warp：基于CUDA的加速库，支持GPU并行计算，Newton的核心基础技术。 MuJoCo-Warp：DeepMind开发的MuJoCo扩展，结合Warp加速机器人模拟，速度提升70-100倍。 Isaac Lab：英伟达的开源机器人学习框架，与Newton集成，支持AI模型训练和仿真。 OpenUSD：通用场景描述框架，用于统一机器人模拟的数据结构和管道。 2025年相关大事件 2025年5月19日：英伟达宣布Newton物理引擎将于7月开源，支持Isaac Lab和MuJoCo，机器人模拟速度提升70倍。——来源于行业新闻 2025年4月15日：英伟达发布Isaac Lab 1.3版本，新增Newton预集成模块，Disney完成BDX机器人初步测试。——来源于技术更新 2025年3月18日：英伟达在GTC 2025发布Newton引擎，与DeepMind和Disney合作，展示BDX机器人应用案例。——来源于企业公告 2025年2月10日：DeepMind开源MuJoCo-Warp，与Newton集成，加速机器人学习任务，支持100倍手部操作模拟。——来源于技术报告 2025年1月6日：英伟达在CES 2025展示Newton早期原型，宣布与Disney合作开发娱乐机器人。——来源于展会报道国际投行专家点评 2025年5月15日，摩根士丹利分析师Joseph Moore表示：“英伟达的Newton引擎通过开源策略大幅降低机器人开发门槛，Disney的BDX机器人展示其商业潜力。预计2025年英伟达机器人业务收入将增长35%，占AI收入的20%。”——来源于摩根士丹利行业报告 2025年4月20日，高盛分析师Toshiya Hari指出：“Newton的GPU加速和可微分物理使其在模拟市场独树一帜，但高硬件成本可能限制其在低端市场的普及。DeepMind的参与增强了技术可信度。”——来源于高盛技术分析 2025年3月25日，瑞银分析师Timothy Arcuri评论：“Newton与Isaac Lab的整合为开发者提供了端到端解决方案，Disney的应用表明其跨行业潜力。预计2026年，Newton将占据模拟市场30%份额。”——来源于瑞银投资洞察 2025年2月12日，巴克莱分析师Tom O’Malley表示：“Newton的开源将加速机器人创新，但其对英伟达GPU的依赖可能引发生态封闭争议。Disney的娱乐机器人案例显示其市场吸引力。”——来源于巴克莱行业报告 2025年1月10日，花旗分析师Jim Suva指出：“Newton的超实时模拟能力为机器人开发带来革命性变化，DeepMind和Disney的合作验证了其技术成熟度。预计2025年英伟达模拟业务收入将突破10亿美元。”——来源于花旗技术评论来源：今日美股网
今日美股网05-20 00:10
英伟达AIQ存储平台革新非结构化数据：GPU堆叠驱动2025年市场突破
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战。首先，技术复杂性要求企业具备GPU编程和AI数据管道的专业知识，中小型客户可能面临人才短缺。其次，硬件成本较高，GPU堆叠服务器的初始投资比传统CPU系统高出约30%。此外，数据隐私和合规性问题在金融、医疗等行业尤为突出，需满足GDPR等严格法规。英伟达通过开源Dynamo库和与存储供应商的参考设计降低了开发门槛，但长期需优化成本和生态开放性。VAST Data CEO雷尼·詹姆斯（Reny James）表示：“AIQ的创新令人振奋，但企业需平衡算力投资与数据治理的复杂性。” 编辑总结英伟达的NVIDIA AIQ存储平台通过GPU堆叠和智能查询系统，为非结构化数据处理树立了行业标杆。与领先存储供应商的合作加速了其市场渗透，预计2025年将推动企业数据洞察的规模化应用。然而，高硬件成本和技术复杂性可能限制其在中小市场的普及。未来，英伟达需在成本优化和生态开放性上持续努力，以巩固其在AI驱动存储领域的领导地位。名词解释 NVIDIA AIQ：英伟达的AI驱动存储平台，集成GPU堆叠和智能查询系统，优化非结构化数据处理。 GPU堆叠：利用GPU并行计算能力构建存储服务器，取代传统CPU架构，提升数据处理效率。非结构化数据：不遵循固定格式的数据，如文本、图像、视频，需AI技术进行索引和分析。 Blackwell Ultra：英伟达最新GPU架构，支持高吞吐量AI计算，用于AIQ平台。 Dynamo：英伟达的开源推理库，优化AI数据处理流水线，支持语义搜索和RAG。 2025年相关大事件 2025年5月18日：英伟达在GTC 2025发布NVIDIA AIQ存储平台，宣布与12家存储供应商合作，预计年底前部署超5000个GPU节点。——来源于行业新闻 2025年4月20日：NetApp宣布ONTAP平台集成AIQ查询系统，处理非结构化数据速度提升20倍，应用于金融和医疗行业。——来源于企业公告 2025年3月18日：英伟达发布Blackwell Ultra GPU，支持AIQ平台，单节点吞吐量达1.8TB/s，HPE和Dell确认采用。——来源于技术发布会 2025年2月15日：VAST Data推出InsightEngine，结合AIQ技术，优化企业RAG应用，市场估值升至91亿美元。——来源于行业报道 2025年1月10日：英伟达在CES 2025展示AIQ原型，Cloudian和Cohesity演示非结构化数据实时分析案例。——来源于展会报道国际投行专家点评 2025年5月15日，摩根士丹利分析师Joseph Moore表示：“英伟达的AIQ平台通过GPU堆叠重新定义了存储行业，12家供应商的合作显示其生态优势。预计2025年其存储业务收入将增长45%，占AI收入的15%。”——来源于摩根士丹利行业报告 2025年4月25日，高盛分析师Toshiya Hari指出：“AIQ的智能查询系统为非结构化数据处理提供了突破性解决方案，但高硬件成本可能限制其在中小市场的普及。NetApp的整合案例证明其商业潜力。”——来源于高盛技术分析 2025年3月20日，瑞银分析师Timothy Arcuri评论：“英伟达的GPU堆叠架构在能耗和速度上远超传统存储，AIQ平台预计2026年占据非结构化数据市场25%份额。HPE的参与增强了其市场可信度。”——来源于瑞银投资洞察 2025年2月18日，巴克莱分析师Tom O’Malley表示：“AIQ的开源Dynamo库降低了开发门槛，但GPU依赖可能引发成本和生态封闭担忧。VAST Data的估值增长显示市场对AI驱动存储的热情。”——来源于巴克莱行业报告 2025年1月12日，花旗分析师Jim Suva指出：“英伟达AIQ平台通过实时语义搜索为企业释放了非结构化数据的价值，Cloudian和Cohesity的案例表明其跨行业潜力。预计2025年存储收入将突破20亿美元。”——来源于花旗技术评论来源：今日美股网
今日美股网05-20 00:10
揭开中国首富、华人首富背后，一个“神秘”早期投资人的传奇财富故事……
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。在浙大，他是学生科技协会主席，自学编程，开发程序引擎，入选国家级科技项目。还主办校内《科创》杂志，组织挑战杯比赛。完全不像个普通工科生，更像一个全能创业预备役。2006年，大三，陈伟星和7位同学凑了17万，成立泛城科技，创业项目是网页游戏。创业初期极度艰苦，吃饭靠打折面包，每月生活费不超过 500 块，甚至去菜市场看猪肉解馋。一年后，17万烧光，7个人走5个，公司差点解散。他们自研的WEB2.5D技术成了公司命运的转折点：这项技术可以在网页上展现2.5D的动态画面。 2007年，他们推出了一款网页游戏——《魔力学堂》。上线第一年用户破2000万，月收入数百万，风头直追《征途》、《问道》等当红游戏。这吸引了史玉柱、周鸿祎的注意，一下拿到4700万融资。用户量和体验感是互联网产品最重要的两个指标。有用户就有现金流，有体验就有转化和续费，这种结构能持续吸引资本。靠这个公式，他第一次做成了一家真正意义上的互联网公司。游戏行业红利吃尽后，陈伟星决定换赛道。 2012年，他盯上了网约车市场。当时中国城市普遍存在打车难、出租车调度效率低等问题，他判断这个市场有巨大潜力。杭州一个城市每天出租车交易额600万，全国30个城市就是18亿。抽成1%，平台每天就能赚180万。 2012年，陈伟星用自有资金300万孵化快的打车APP，并作为泛城科技旗下项目推广。上线之初并不顺利，不被资本看好，外界质疑声音很大，公司内部也不看好。很多人因此调岗、离职，快的团队一度只剩下两个人。 2013年4月，快的打车获得阿里、经纬创投千万美元投资。烧钱大战开始，补贴用户、拉拢司机成主旋律。快的月烧支出超过3000万，滴滴背靠腾讯，一次能拿下1500万预算烧三周。双方你来我往，陷入血战。到了2014年底，快的市场份额占据52%，估值超50亿元，滴滴也不遑多让。双方打成平手，但继续烧钱没有意义。资本撮合两家公司合并，形成一家独大的市场格局。 2015年，快的与滴滴合并，陈伟星出局。出局原因很简单：在早期他为找接班人，把大部分股份让给了吕传伟。合并后吕传伟离职，程维全盘接手；而陈伟星不再是大股东，也失去了控股权。他一手打造的项目，最后成了别人的功劳簿。被资本请出局的他，退居二线，转型投资人。成立泛城资本，专注投早期项目，包括：51信用卡、快货运、橙牛、亿方云、爱上租、保险师等。但这些项目再也没有达到快的那样的国民级成功。真正让他再一次杀回来的，是区块链。 2016年开始，陈伟星系统研究金融史、货币制度、分布式经济，最后被区块链理念彻底打动。他觉得：货币如果由劳动者发行，才能实现真正的公平。他投的第一个明星项目是币安。在币安刚成立1个月、还名不见经传时，陈伟星参与了天使轮投资。数年后，币安估值超3000亿美元，赵长鹏成为全球华人首富。而陈伟星，是最早投他的投资人之一。随后他又投了火币、量子链、波场、比原链、巴比特等多个区块链项目。这些项目横跨交易所、媒体、矿场、钱包，是最早一批对区块链生态有系统理解并投资的人。他不仅投，还高调发声。加入三点钟无眠区块链群，怒怼李笑来、朱啸虎、张颖，甚至批评自己投资过的张一鸣。柴郡写道：“在社交平台长期输出区块链哲学、宏观金融逻辑、自创Social Design 派，认为社会结构可编程。他(陈伟星)成立币圈打假联盟，反对空气币和资金盘，并承诺：永不套现、永不割韭菜。有人说他是币圈斗士，也有人说他是币圈疯子。” “但他一直在坚持讲自己那套系统：劳动者发币、智能合约治理、公平可编程社会。陈伟星不是那种容易被定义的人。他做过爆款游戏，创办过百亿公司，也公开怼过VC大佬、币圈权贵。” “他相信技术能改变社会，相信财富应该由创造价值的人掌握。别人把区块链当投机工具，他却试图用它重构秩序。从游戏创业、打车革命到区块链布道，陈伟星每一次都选了一条最难走的路。他不是掉队的人，而是始终在寻找下一个风口前线的先行者，”柴郡最后写道。
链动精灵05-19 15:04
中航证券：首次覆盖信捷电气给予买入评级
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产品的研发、生产和销售，主要产品包括可编程控制器、驱动系统、人机界面、智能装置，涵盖工业自动化系统的控制层、驱动层、执行层和传感层，是国内少数拥有工业自动化综合解决方案的供应商。公司是国产小型PLC、国产触摸屏的开拓者，长期位居国产小型PLC市场份额前列。2022至2024年，公司营收分别为13.35亿元、15.05亿元、17.08亿元，分别同比增长2.75%、12.73%和13.5%。　　小型PLC国内第二，工控产品线不断完善　　2024年公司PLC产品销售收入6.48亿元，同比增长21.09%，毛利率为56.25%；其中，中型PLC实现销售1000余万元。公司在小型PLC领域具备领先优势，2024年在国内市占率9.5%位居国内品牌第二，较2023年提升了2pct。多年来，公司依靠自身在小型PLC市场建立的优势，进一步向中大型PLC及其他工控产品延伸，巩固在传统行业领先地位的同时，加速向新能源、半导体、机器人、医疗等高端智能制造行业拓展。此外，公司以“控制”带动“驱动”作为销售策略取得成效，驱动系统在营收中的占比从2016年的22%提升至2024年的47%，2024年驱动类产品收入达8.06亿元，同比增长10.57%，毛利率为24.46%。　　多维度布局人形机器人，未来成长可期　　公司积极布局人形机器人领域，目前正在开发空心杯电机、无框力矩电机及配套系统等零部件，公司将规划空心杯和无框力矩电机生产设备和产线；同时，公司储备了驱动器、高性能光学编码器、机器人“小脑”控制等相关技术。此外，公司已投资长春荣德光学有限公司，布局编码器和传感器等相关产品。未来，公司将继续根据市场及目标客户需求，组建人形机器人团队加大市场拓展和新品研发，并加大相关产业的投资布局，有望受益于人形机器人产业趋势。　　投资建议　　预计公司2025-2027年实现营收20.62亿元、24.90亿元、30.09亿元，归母净利润2.87亿元、3.57亿元、4.45亿元，当前股价对应市盈率为31.9X/25.6X/20.5X，首次覆盖，给予“买入”评级。　　风险提示　　宏观经济复苏不及预期、客户拓展不及预期、新品拓展不及预期、机器人应用不及预期证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，甬兴证券刘荆研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为75.99%，其预测2025年度归属净利润为盈利2.67亿，根据现价换算的预测PE为34.43。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有7家机构给出评级，买入评级6家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为70.2。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星05-19 08:26

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