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两部门：到2025年系统形成能够支撑组合驾驶辅助和自动驾驶通用功能的智能网联汽车标准体系

25年，系统形成能够支撑组合驾驶辅助和自动驾驶通用功能的智能网联汽车标准体系。制修订100项以上智能网联汽车相关标准，涵盖组合驾驶辅助、自动驾驶关键系统、网联基础功能及操作系统、高性能计算芯片及数据应用等标准，并贯穿功能安全、预期功能安全、网络安全和数据安全等安全标准，满足智能网联汽车技术、产业发展和政府管理对标准化的需求。第二阶段到2030年，全面形成能够支撑实现单车智能和网联赋能协同发展的智能网联汽车标准体系。制修订140项以上智能网联汽车相关标准并建立实施效果评估和动态完善机制，满足组合驾驶辅助、自动驾驶和网联功能全场景应用需求，建立健全安全保障体系及软硬件、数据资源支撑体系，自动驾驶等关键领域国际标准法规协调达到先进水平，以智能网联汽车为核心载体和应用载体，牵引“车-路-云”协同发展，实现创新融合驱动、跨领域协同及国内国际协调。

金融界2023-07-26

开盘：A股三大指数小幅低开沪指跌0.11%，房地产服务、装修装饰等板块涨幅居前

封装）、数据要素（运营商）、AI应用（自动驾驶/办公/游戏）；新型电力系统：特高压/智能电网。周期视角，推荐预期低位、周期复苏的：存储芯片/面板等。3）价值：库存视角优选需求具备景气预期上行优势，供给前期产能扩张相对有限，库存处于历史低位的行业方向，核心包括：①化工（轮胎/农化）；②机械设备（通用设备/刀具）。③轻工制造（家具）。

金融界2023-07-26

国泰君安：成长找β做趋势顺周期找α做反弹

封装）、数据要素（运营商）、AI应用（自动驾驶/办公/游戏）；新型电力系统：特高压/智能电网。周期视角，推荐预期低位、周期复苏的：存储芯片/面板等。3）价值：库存视角优选需求具备景气预期上行优势，供给前期产能扩张相对有限，库存处于历史低位的行业方向，核心包括：①化工（轮胎/农化）；②机械设备（通用设备/刀具）。③轻工制造（家具）。

金融界2023-07-26

两项车联网技术国标征求意见这些公司在智能网联领域已有布局

技术要求及试验方法》和《智能网联汽车自动驾驶系统设计运行条件》已完成征求意见稿。现提交公示，广泛征求意见。随着智能网联汽车产业的发展，车联网技术成为高级别自动驾驶不可或缺的重要支撑。车联网是通信、交通、汽车行业融合的国家战略和行业发展需求，国家“十四五”规划中明确指出“要积极稳妥发展车联网”。C-V2X是我国企业主导的车联网国际标准，已在上海、苏州、无锡等多个城市内举办了相关试验验证活动，且有些项目已真正面向用户落地应用。欧美各国也开展了大规模C-V2X相关测试活动。车联网产业化的技术条件已具备，全球车联网产业化应用部署阶段逐渐进入爆发期。分析师指出，随着我国出台系列政策规划推进C-V2X产业发展，标准体系逐渐完善，2025年后将步入高速发展期。据机构预计，车联网市场将从2021年的2126亿元增长到2026年的8000亿元，网联汽车渗透率将在2030年达到56%，前景广阔。据东亚前海证券此前梳理：智能网联汽车相关标的有四维图新、中科创达、德赛西威、经纬恒润、东软集团、虹软科技、千方科技等。

金融界2023-07-26

华泰证券：基础软硬件开发能力或将成为未来人形机器人厂商竞争的胜负手

现调度，上层延展出以FSD为核心的丰富自动驾驶功能，IT架构日益复杂，基础软硬件地位逐步提升。基于此，我们认为未来人形机器人厂商或将更多采用与汽车类似的IT软硬件架构，且随着软件功能复杂度提升、硬件算力需求日益增长，基础软硬件开发能力或将成为未来人形机器人厂商竞争的胜负手。

金融界2023-07-26

德邦证券：“人工智能+”仍待现象级应用落地

透率仍处于相对低值，特别是在AIGC、自动驾驶等一些重要的细分领域中，人工智能还仍处于发展初期，且面临着一定的技术挑战。因此，后续来看，“人工智能+”在各个领域是否能进入大规模的商用，是否能有现象级的应用或产品进入消费级市场，将是推动本轮人工智能主题性行情成为长期投资主线的关键所在。

金融界2023-07-26

ARK列出特斯拉三大增长催化剂：自动驾驶出租车、FSD和Dojo

忽视了这一点。三大黄金更新： 1．自动驾驶出租车：特斯拉CEO埃隆·马斯克在财报电话会议上表示，该公司的自动驾驶出租车可能会产生“近乎无限”的需求。马斯克说：“这将是迄今为止汽车每小时产量最高的一次。”ARK的分析师预计，到2027年，自动驾驶出租车将占特斯拉企业价值的三分之二以上。 2．全自动驾驶软件：马斯克表示，目前正在与一家大型汽车制造商就FSD软件的授权进行讨论。根据ARK的看法，很少有传统汽车制造商能够制造出完全自动驾驶的汽车，而特斯拉在数据方面拥有绝对优势，因为它的车队现在每天收集超过200万英里的FSD数据。 3． Dojo：马斯克表示，到2024年底，特斯拉将在其Dojo超级计算机项目上投资超过10亿美元。ARK分析师表示，鉴于英伟达无法提供足够的GPU来满足其需求，特斯拉对Dojo的投资将随着时间的推移而获得回报。此外，他们补充说，这是必要的。

金融界2023-07-25

特斯拉：超越5级自动驾驶的AI野心

ck上。但有国外分析师建议关注特斯拉的自动驾驶。论点上周，特斯拉发布了23年第二季度财报，而大部分评论集中在汽车利润率、自由现金流和Cybertruck上。然而，分析师认为投资者忽视了特斯拉专注于视觉AI系统的长期潜力。无论自动驾驶是否能够很快解决，特斯拉积累的经验和数据都将有助于设计能够利用视觉系统在世界中导航和交互的机器人。特斯拉在AI和机器人领域拥有广泛的领先优势，分析师相信这将成为未来一个重要的价值驱动因素。第二季度财报特斯拉最近发布了2023年第二季度财报。随后几天，股票出现了大幅下跌，这可能是由于投资者对利润率的担忧。特斯拉的运营利润率在过去几个季度有所下降。这导致一些人批评特斯拉的降价策略。然而，分析师认为这些降价策略在战略目标和长期愿景方面是明智的选择。图片来源：特斯拉第二季度财报特斯拉的降价策略产生了积极的效果，尽管整个汽车行业面临挑战的宏观经济环境，但仍保持了高水平的收入增长。图片来源：特斯拉第二季度财报与其过度关注短期结果，投资者更应关注企业的长期未来。牺牲利润率以增加销量符合特斯拉将尽可能多的汽车投放到市场的战略愿景。这不仅有助于增加品牌知名度，还能够增加他们收集的数据量。基于视觉系统特斯拉通过其自动驾驶测试计划积累了大量数据。尽管取得了进展，但仍有许多投资者对5级自动驾驶的未来以及特斯拉是否能首先解决这个问题存在怀疑。在分析师看来，这种思维方式忽略了大局。分析师不在意特斯拉能否成为首个实现L5自动驾驶的企业，也不在意特斯拉是否会很快达到L5水平。分析师相信，特斯拉将拥有最通用和可扩展的自动驾驶解决方案，这要归功于他们对视觉数据的收集和训练。一个从头开始建立在视觉数据上的人工智能导航系统可以被重新应用于超越道路驾驶的各种应用。关于特斯拉的“人形”机器人已经引起很多揶揄。无论特斯拉的机器人最终采用何种形式，重点是他们的人工智能可以重新应用于除汽车外的其他形式因素，并导航到除公路外的其他环境。需要考虑的一个重要因素是，越是涉及生命安全的AI应用，容错率就越低。ChatGPT出现错误的后果远远低于自动驾驶系统出现错误的后果。因此，特斯拉完全可能在解决5级自动驾驶之前，推出完全功能的工业或住宅机器人。那些关注季度业绩的短期噪音的投资者可能没有意识到，自动驾驶并非特斯拉AI雄心和能力的终点。特斯拉的Dojo计划和数据收集能力有潜力在自动驾驶应用之外产生重要价值。虽然很难量化这种潜在价值，但完全忽略它将无法将特斯拉的关键资产纳入其内在价值评估之中。图片来源：特斯拉第二季度财报价格走势特斯拉的股票今年一直表现强劲，但在发布2023年第二季度财报后出现了一些下跌。这可能被视为基于短期关于利润率的担忧的过度反应。看好特斯拉的投资者可能会把这视为一个买入机会，但同时也应该意识到，为了证明当前的估值是合理的，该公司必须继续创新。图片来源：YCharts 在5年的时间里，该股大幅升值，但仍远低于历史高点。图片来源：YCharts 估值从市盈率来看，该公司的股价处于最近历史的较低水平，主要是因为该公司在过去几年内才开始实现美国通用会计准则盈利。从相对估值来看，在大部分疫情期间，该公司的估值比现在便宜。和往常一样，特斯拉需要继续创新，比竞争对手更快地扩大盈利和营收，以证明他们不仅仅是“一家汽车公司”。图片来源：YCharts 图片来源：YCharts 下面是分析师在今年4月制定的贴现现金流模型。因为季度业绩可能引入短期噪音。分析师认为目前的公允价值仍然是479.06美元，并且认为特斯拉在这些水平上基本被低估。图片来源：作者风险特斯拉面临的一个重大风险是如果他们无法继续保持创新和在顶尖水平上竞争。若公司出现重大问题，可能会导致股票的估值被重新评级，并导致该公司的交易更接近其他汽车制造商。另一个风险是特斯拉的自动驾驶技术受到监管机构的关闭。这将严重限制特斯拉能够收集的数据量，并大幅降低公司的价值主张。分析师认为在当前水平下，整体的风险/回报比是合理的，主要是因为公司内部存在大量的选择权。潜在的基本面催化剂有很多。特斯拉仍然是工程和计算机科学学生的首选目的地。从长期来看，人力资本是公司最重要的资源，而特斯拉似乎有足够的人力资本储备来维持其创新能力。图：根据学生类型对特斯拉潜在雇主的排名主要结论特斯拉公司的投资者最好忽略围绕利润率的短期噪音，而专注于长期发展。分析师相信，特斯拉专注于基于视觉的人工智能系统将在自动驾驶应用之外创造价值，无论何时实现L5级别的自动驾驶。 $特斯拉(TSLA)$

老虎证券2023-07-25

中鼎股份:所投公司覆盖了大部分自动驾驶样车中的立体视觉模组

供立体视觉感知模组，并与众多源自百度的自动驾驶公司有业务合作，覆盖了绝大部分国内已经推出的自动驾驶样车中立体视觉模组。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-25

铭利达：涉及汽车座椅产品，未涉及自动驾驶

车座椅方面的结构件产品，但还未具体涉及自动驾驶。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-25

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