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场策略师Charu Chanana称，英伟达业绩超预期是推动日股创新高的完美催化剂。从地缘政治到企业改革等结构性利好以及日元疲软都继续表明，日本股市触顶仍相当遥远。

金融界2024-02-22

究报告称，作为全球人工智能产业风向标，英伟达FY24Q1营收表现创历史新高，彰显出在AI领域的强势地位及下游需求的持续火爆。算力作为AI时代底层基石，有望再次引发市场关注，相关供应商有望迎来业绩释放。建议关注数据中心硬件层面的AI芯片、服务器PCB、IC载板、DDR和先进封装等细分受益领域，此外可关注国产CPU/GPU等自主算力产业链相关企业。

金融界2024-02-22

日本央行陷入大混乱！日经指数一举冲上历史新高 FXEmpire：美元/日元将升破151

指数突破了1989年形成的历史峰值，在英伟达强劲盈利后，Screen Holdings Co.和芯片制造设备生产商Tokyo Electron Ltd.等科技股上涨。 (来源:Bloomberg) 全球资金纷纷涌入日本，使得该国股市成为过去一年表现最好的股票。日元疲软提供了进一步的推动力，提振了日本出口商，而东京证券交易所改善公司治理的努力提高了对更多股东回报的预期。盛宝资本市场(Saxo Capital Markets)策略师查鲁·查纳纳(Charu Chanana)表示：“经过最近的一些整合，英伟达的盈利好转正是日本股市创下历史新高的完美催化剂。从地缘局势到企业改革的结构性顺风，以及日元疲软，继续表明日本股市是一个宏观与动能相遇的故事，而且高峰仍然相当遥远。” Tokyo Electron股价飙升6.6%，Screen则上涨10%。在全球最有价值的芯片制造商英伟达超出盈利预期并在盘后交易中飙升后，科技股领涨。在美联储会议纪要公布后，日元仍然疲软，维持在1美元兑150美元的水平之上，在美联储会议纪要公布后，日元对降息持谨慎态度，并且日本央行继续实行宽松货币政策。在瑞穗证券公司上调丰田汽车公司的目标股价后，该公司对东证股价指数的涨幅贡献最大，上涨近3%。由于市场上涨的速度令一些人感到意外，策略师纷纷提高了对日经指数的预测。野村控股(Nomura Holdings Inc.)和大和证券集团(Daiwa Securities Group Inc.)于2月15日上调了年底预测。花旗集团将该指数的2024年高点从39000点上调至45000点，称日本股市可能会比预期更早达到目标。 2月份，日本自分银行制造业PMI从48.0下降至47.2。值得注意的是，自分银行服务业PMI从53.1下降至52.5。经济学家预测，制造业和服务业PMI分别为48.2和53.2。尽管总体PMI数据引起了投资者的兴趣，但服务业PMI的子组成部分至关重要。根据2月份的初步调查，第一季中期投入和产出价格的涨幅较为温和。日央行最近强调服务业是需求驱动型通胀压力的重要贡献者，投入成本的温和增长表明工资增长放缓，这可能会影响日本央行4月份退出负利率的计划。日本央行行长植田和男表示，日本正在经历通货膨胀，服务价格继续逐渐上涨，将根据价格趋势做出政策决定。他预计良性经济循环将加强，并补充：“外汇汇率反映经济基本面至关重要，预计企业在加薪方面将更加积极，外汇汇率受多种因素影响变动。” “如果收益率上升1%，债券纸面损失将约为40万亿日元，”他续称。美元/日元技术分析 FXEmpire分析师Bob Mason表示，日线图上看，美元/日元远高于50日和200日均线，发出看涨价格信号。美元/日元突破150.500关口，将支撑其升至151.889阻力位。然而，跌破150.201支撑位将使148.405支撑位发挥作用。 14天RSI为64.07，表明美元/日元在进入超买区域之前将升至151关口。 (来源:FXEmpire) 4小时图上看，美元/日元维持在50日和200日均线上方，证实了看涨的价格信号。美元/日元重返151关口，将使多头在151.889阻力位上运行。然而，跌破150.201支撑位和50日均线，将使148.405支撑位发挥作用。 14周期4小时RSI为58.60，表明美元/日元在进入超买区域之前将升至151.889阻力位。 (来源:FXEmpire)

小萧2024-02-22

陈健豪；黄金原油今日多空行情如何看？贵金属价格走势策略

普500指数小幅收涨，纳指跌0.3%。英伟达(NVDA.O)收跌近3%，Coinbase(COIN.O)跌超6%。纳斯达克中国金龙指数涨0.97%，理想汽车(LI.O)涨超4%，阿里巴巴(BABA.N)涨超3%。　　欧股主要股指多数收涨，德国DAX30指数收涨0.29%；英国富时100指数收跌0.73%；欧洲斯托克50指数收涨0.32%。　　港股全日低开高走，恒指低开64点后曾最多跌108点，低见16138点，在内地股市影响下随之转，恒指最多涨逾508点高见16756点，午后升幅一路收窄。截至收盘，恒指收涨1.57%，科指收涨2.66%，恒指大市成交额放大至1224亿港元。盘面上，半导体、空运物流股走强，内险、内银及中资券商股表现强势；零售商、农产品、煤炭股等跌幅居前。个股方面，龙湖集团(00960.HK)涨超9%，商汤(00020.HK)涨超7%，中国平安(02318.HK)涨超6%，招商银行(03968.HK)、药明生物(02269.HK)涨超5%；汇丰控股(00005.HK)跌近4%，周大福(01929.HK)跌2%，中国石油股份(00857.HK)跌超1%。　　A股两市股指低开高走，三大指数盘中一度集体涨超2%；午后冲高回落，截至收盘，沪指涨0.97%，深证成指涨0.79%，创业板指涨0.36%。盘面上，汽车产业链全天走高，汉马科技、中捷精工等多股涨停；银行板块大幅上涨，平安银行涨停。酒业板块拉升，兰州黄河、岩石股份等涨停；Sora概念持续走高，因赛集团等多股涨停；教育板块尾盘拉升，传智教育、东方时尚涨停；国资股、新质生产力、建材、房地产等概念板块拉升。两市约4000只个股上涨，成交金额逾9800亿元。　　2024.2.22周四恒指小纳指德指美黄金原油天然气铜操作建议：　　指数方面：　　恒指02合约策略：　　恒指昨日整体上偏多头运行，技术面上是2小时级别38ma均线以及日线级别38ma均线的支撑上涨，恒指目前依旧是多头趋势无疑，且目前早盘的外围指数纳指非常强势性的多头，今日恒指操作上建议考虑做多思路，日内恒指建议回踩至下方16320-16350做多单，止损16262，止盈16500-16550；恒指若冲高先关注16550能否强势破位，破位的话则看前高16770；　　小纳指03合约策略：　　纳指昨晚后半夜强势反弹，技术面上日线级别38ma均线与日线级别布林中轨的有效支撑，日内纳指建议回踩至下方17700-17680做多单，止损17652，止盈17750附近；　　德指03合约策略：　　德指技术面上是30分钟级别38ma均线与1小时级别布林中轨有效支撑，日内建议德指17190-17210做多单，止损17162，止盈17250-17280；　　商品方面：　　美黄金04合约策略：　　黄金当前前方阻力依旧是日线级别布林中轨，下方支撑是4小时级别布林中轨以及2小时级别38ma均线，日线级别来看多头排列，今日有望破位日线级别的阻力，日内黄金看好多头，建议黄金考虑2032-2035做多单，止损2027.5，止盈2040-2045；　　美原油04合约策略：　　原油日线级别收出下影线阳线，重新止跌走多头，目前4小时级别已破位38ma均线形成金叉，原油今日建议操作上考虑做多思路，即回踩至下方77.80-78做多单，止损77.38，止盈79附近；　　天然气04合约策略：　　回踩至下方1.830-1.800做多单，止损1.760，止盈1.900附近；　　铜03合约策略：　　3.8750-3.8850做多单，止损价3.8525，止盈3.9050附近；　　以上分析仅个人观点，仅供参考，由于日内行情波动复杂，时间较长，本操作建议不一定正确，请理性看待，若据此操作，自负盈亏！市场有风险，投资须谨慎！　　① 16:15 法国2月制造业PMI初值　　② 16:30 德国2月制造业PMI初值　　③ 17:00 欧元区2月制造业PMI初值　　④ 17:30 英国2月制造业及服务业PMI 　　⑤ 18:00 欧元区1月CPI年率终值及月率　　⑥ 20:30 欧洲央行公布1月货币政策会议纪要　　⑦ 21:30 加拿大12月零售销售月率　　⑧ 21:30 美国至2月17日当周初请失业金人数　　⑨ 22:45 美国2月Markit制造业及服务业PMI初值　　⑩ 23:00 美国1月成屋销售总数年化　　⑪ 23:00 美联储理事杰斐逊发表讲话　　⑫ 23:30 美国至2月16日当周EIA天然气库存　　⑬ 次日00:00 美国至2月16日当周EIA原油库存　　⑭ 次日00:00 美国至2月16日当周EIA库欣原油库存　　⑮ 次日00:00 美国至2月16日当周EIA战略石油储备库存　　⑯ 次日02:00 美联储理事鲍曼发表讲话　　⑰ 次日06:00 美联储理事丽莎·库克发表讲话 · 　　文/陳健豪，期貨黃金原油、股指恒納德指每日在線指導，準確率和利潤是檢驗實力的唯一標準，歡迎投資朋友前來咨詢交流！市場是無情的，投身交易，一定要先深知風險，沒有承擔風險的能力，還請遠離！　　一、模擬賬戶學習做單　　剛開始炒現貨黃金的的新手投資者，切勿着急開立真倉賬戶入金做單，一定要有足夠的耐心，循序漸進，應該先免費申請一個模擬賬戶，先模擬學習操作流程及做單技巧，一邊模擬一邊總結心得，記錄每日得失。如果你在模擬賬戶中，能獨立的制*單的策略，每日或每月的盈利幾率有提高或逐漸提升，那麼，就可以在*真倉賬戶，入少量資金操作，這樣就大大提高了自己賺錢的勝算。　　二、嚴格止損和止盈控制風險　　不管是初入金融投資的新手還是資深投資者，一定要確立自己可以容忍虧損的範圍，設置好止損，在行情波動大時，虧損的金額達到了你容忍虧損的範圍，可以立即平倉，才不至於賬戶出現巨額虧損，建議平時做單無論行情波動大家與否，設置虧損的範圍最好是帳戶總額3-10%。　　三、交易做單切勿過度頻繁　　投資交易做單時切忌為了小波動而賺那麼點小錢，而在一周內或者一天內頻繁交易做單，建議頻繁交易可以偶爾嘗試，但不可作為長期的盈利模式。因為頻繁交易需要收取手續費，基本上把你僥幸得來的盈利全部回吐，即使略有盈餘，但這恰好會讓你狂妄自大而更加瘋狂，終有一天你會體力不支而倒下或者巨虧出場。　　四、順勢做單　　現貨黃金市場的行情一般在下午3點到5點和晚上7點到12點時區波動比較大，因此順勢非常重要，新手投資者只要抓住一小段趨勢做上一單即可，不要因小失大，最好不要持倉過夜。　　五、明確長短線　　很多投資者一般都習慣看日線圖、周線圖與短線操作做單，將金價長期的波動趨勢當成短線來操作，而把金價短期的波動當成長線來操作，完全不顧短線和長線交易區別，這是不正確的，長期如此操作下去，日後虧損會越來越大。陳健豪一對一微信添加；wy39749

陈健豪2024-02-22

冲冲冲，英伟达还有翻倍空间！

昨日美股盘后，AI之王英伟达发布了2024财年四季报（截止今年1月28日的业绩），大超市场预期：市场紧绷的神经终于在这一刻放下，英伟达盘后股价怒涨9%，带动ARM、AMD、阿斯麦、台积电等一众AI概念股大涨，美股大盘都为之一振：英伟达不愧是地表最强股，全世界的目光都被这次财报吸引！具体来看，英伟达四季度营收221亿美元，大幅超过管理层给出的200亿指引，亦明显高于分析师预期的204亿，同比暴增265.3%：分产品看，数据中心营收184亿美元，同比暴增409%，超过分析师预期的172亿，占总收入的比重高达83%，主要是AI GPU带动。游戏业务营收28.65亿，同比增长56.5%，略超分析师预期的27.2亿，主要是PC销售回暖和数字货币大涨带动，另外厂商去库存结束也有所帮助。汽车芯片营收2.8亿，同比下滑4.4%，受汽车厂去库存和新能源汽车销售放缓的影响，但2024财年营收首次突破10亿美元大关，达到10.9亿美元：专业可视化和其他业务四季报表现同样超预期，但因为营收规模较小且成长性不及数据中心和汽车芯片，这里就不赘述了。在产品供不应求及零部件成本超预期下降的情况下，英伟达的盈利能力亦超出市场预期，其中，四季度毛利率为76%，大幅超出管理层给出的74.5%的指引，净利率亦达到了惊人的55.6%！英伟达预计下一季毛利率将达到76.3%，再创历史记录！但零部件成本下滑不可持续，管理层预计后续毛利率将向70%靠拢，这一成绩依然远高于AI爆发之前！除了四季度超预期外，下一季的营收指引为240亿美元，同样超出分析师预期的220亿！在业绩电话会上，英伟达CEO黄仁勋称当下的AI需求依然强劲，尚未看到放缓迹象，其下一代产品依然面临供应限制。而且，他称“加速计算和生成人工智能已经达到了临界点，全球各地公司、行业和国家的需求都在激增”。从地区销售来看，四季度除了中国区因为美国芯片禁令而环比下滑外，其他地区悉数增长，其中，美国贡献了122亿美元，环比增长94%，非中国外的其他国家营收79.9亿美元，环比增长131%。中国区营收占比从三季度的22.2%下滑至8.8%，预计下一季将保持同样的比例，这一状况或在中国特供版GPU上市后有所好转。虽然芯片禁令阻碍了英伟达在中国的销售，但考虑到AI需求大爆发，这一影响并不大。性能更先进的H200 GPU将于二季度发货，英伟达依然是AI最靓的仔！暴涨过后，很多人都在担忧英伟达出现了泡沫，但按照当下的情况推算，2025财年英伟达的营收有望达到1000亿美元，当下的市值为1.8万亿，市销率18倍，对比历史，这样的估值不算贵：值得注意的是，AI加持下英伟达的盈利能力已超历史，理应拿到更高的估值，2021年半导体大牛市时，英伟达凭借数据中心和数字货币的带动，市销率一度超过30倍，AI浪潮远胜传统数据中心和数字货币，必然会出现泡沫化，届时，英伟达的估值应该远超2021年，大胆预测，英伟达或仍有翻倍的可能！ $英伟达(NVDA)$

老虎证券2024-02-22

全球资金涌入日本股市多因素推动日股走向历史新高

在英伟达公布亮眼业绩后，东京电子和Screen Holdings等科技股上涨，日经225指数一度突破1989年创下的历史高点，日内涨幅高达2%，至39029点。全球资金正涌入日本，使日股成为过去一年表现最好的股市。日元走软正提供进一步推动力，提振日本出口商，而东京证交所改善公司治理的努力正提高市场对提高股东回报的预期。盛宝资本市场策略师Charu Chanana称，英伟达业绩超预期是推动日股创新高的完美催化剂。从地缘政治到企业改革等结构性利好以及日元疲软都继续表明，日本股市触顶仍相当遥远。

金融界2024-02-22

分析师：英伟达盈利情况可能会触发加密行情调整

nDesk；编译：邓通，金色财经如果英伟达第四季度收益未能达到炒作的预期，可能会引发股市和加密货币的更广泛调整。 OCEAN 和 FET 等人工智能相关代币也可能会影响 Nvidia 的盈利和该行业的前景。总部位于新加坡的 QCP Capital 在最近的一份报告中表示，如果英伟达 (NVDA) 第四季度收益未能达到华尔街的高预期，比特币 (BTC) 和更广泛的加密货币涨势可能会停止。 QCP 在一份报告中写道：“今天可能引发更广泛调整的一个关键事件是英伟达财报，该财报将在美国收盘后发布。” “作为标准普尔 500 指数的主要组成部分，英伟达的表现可能会为近期美国股市定下基调。” 设计人工智能革命所需芯片的 GPU 巨头英伟达 (Nvidia) 将于周三美国股市收盘后公布财报。这家芯片制造商的股价比去年上涨了近 220%。市场将高度关注该股维持涨势的潜力。事实上，此次涨势如此火爆，高盛甚至称其为“地球上最重要的股票”，因为期权交易员押注其涨势将达到 11%。 QCP 表示：“Nvidia 目前的市盈率为 90 倍，第四季度盈利预期最近已调高。” 相比之下，根据 FactSet 数据，亚马逊 (AMZN) 目前的市盈率为 52.4 倍，特斯拉 (TSLA) 的市盈率为 57.7 倍。如此高的估值，误差幅度非常小。 “在这些估值倍数和对盈利的高预期下，任何失望都可能导致抛售。这肯定也会拖累美国股市和加密货币价格，”QCP 继续说道。 Nvidia vs BTC 价格 (TradingView) Nvidia 的收益可能导致交易时段波动的另一个加密子行业是人工智能 (AI) 相关代币，例如 Ocean Protocol 的 OCEAN 和 Fetch.AI 的 FET。鉴于芯片制造商对人工智能行业情绪的影响，加密货币交易者将密切关注评估英伟达对该行业的前景并进行相应的交易。分析师还强调，英伟达的增长在很大程度上依赖于人工智能革命核心的服务器行业。 IDC数据显示，全球PC市场面临短期挑战，继2022年下降16.6%之后，2023年出货量预计将下降13.8%，连续两年出现两位数下降。然而，IDC 预测，在商用 PC 更新周期、人工智能集成和消费者安装基础复苏等因素的推动下，2024 年开始出现反弹，预计 2024 年增长 3.4%，复合年增长率为 3.1 2023 年至 2027 年期间的百分比。与此同时，台湾的 Digitimes Research 最近撰文称，由于 PC 和笔记本电脑需求饱和，计算行业的增长将趋于平稳，但新兴数据中心对于 Nvidia 等芯片公司的未来至关重要，将推动服务器出货量和 HPC 芯片需求。 Nvidia 的股价上周下跌了 7%，目前交易价格约为 680 美元。 FactSet 数据显示，大多数华尔街分析师对该股给予买入评级，12 个月平均目标价约为 751 美元。根据 CoinDesk Indices 数据，比特币交易价格为 51,200 美元，过去 24 小时下跌 0.4%，而衡量最大 20 种数字资产表现的 CoinDesk 20 指数 (CD20) 下跌 1.9%。来源：金色财经

金色财经2024-02-22

【直击亚市】中国又祭出新支持！英伟达果然威力巨大今日欧美都有大事

FX168财经报社(香港)讯在英伟达公司公布优于预期的收入预测，周四(2月22日)亚洲股市和美国股指期货上涨，全球股市出现新的增长势头。在日元贬值的支撑下，日本股市上涨，日经225指数一度超过1989年的收盘纪录高点。韩国股市上涨，中国股市开盘走高，澳大利亚股市收复早盘的失地。这些举措将该地区股指推升至近两年来的最高水平。#亚市直击# 受英伟达业绩的推动，亚洲时段美股合约价格上涨。该公司表示，第一季度营收可能达到240亿美元，高于此前约220亿美元的预期，此后该公司股价在盘后交易中一度飙升11%。高盛交易部门甚至称英伟达为“地球上最重要的股票”。在人工智能热潮的推动下，英伟达的市值在过去一年增长了两倍，并推动了更广泛的市场。市场预计，该业绩将为全球股市提供催化剂，并兑现这一承诺。英伟达的亚洲供应商SK海力士和Advantest Corp股价上涨，亚洲半导体公司指数也走高。 “英伟达走到哪里，市场就走到哪里，”Bokeh Capital Partners LLC首席投资长Kim Forrest说，“看起来结果已经足够好。它确实证实了人工智能在可预见的未来将继续强劲的说法。这种说法去年支持了市场，今年为什么不能这样呢？” 收紧对股市控制在中国内地和香港基准股指上涨之前，中国政府出台了对金融市场的新支持措施。据知情人士透露，中国证监会向主要资产管理公司和券商发出命令，禁止主要机构投资者在每个交易日开盘和收盘时减持股票。尽管几个月来当局一直在加强对看跌押注的限制，但禁止在开盘和收盘时净卖出股票表明政府明显加强了对市场活动的控制，这有可能破坏对冲基金和其他机构投资者使用的流行策略。上述人士说，受禁令影响的公司在交易的前30分钟和最后30分钟内卖出的股票数量不能超过买入的数量。目前尚不清楚这一禁令在整个中国金融业的适用范围，也没有迹象表明它会影响到在中国股市交易量中占很大比例的个人投资者。不过，在交易日中最受关注的两个时段，主要机构被排除在外，可能会使政府支持的基金更容易影响市场，尤其是基准指数的收盘水平。证监会还加强了对卖空行为的监管。本周，一家大型对冲基金——宁波灵均投资管理合伙企业在周一上午9:30开市后的1分钟内抛售了合计3.57亿美元的股票，当局本周对量化交易进行了重点打击。此举被视为“扰乱正常交易秩序”，促使上海和深圳证券交易所将其账户冻结3天，以示异常严厉的处罚。这些交易所还承诺加强对量化交易的监管。 “情况仍然没有那么乐观，”法国农业信贷银行首席中国经济学家Xiaojia Zhi在彭博电视台上说。“今年剩余时间里，通缩压力可能会持续下去，尽管与去年相比，它将不那么突出。” 美元指数周四小幅走弱，美元兑10国集团货币汇率下滑。日元基本维持在150日元兑1美元的水平。随着韩国银行维持基准利率不变，韩元走强。美债在亚洲市场持稳，周三的抛售将10年期国债收益率推高了5个基点。整个市场都感受到了抛售压力，此前美联储标售160亿美元的20年期债券，并公布了美联储会议纪要，显示对降息持谨慎态度。澳大利亚和新西兰债券也跟着下跌。里士满联储主席巴尔金(Thomas Barkin)强调，尽管整体通胀正在下降，但房地产等行业的价格压力依然存在。与此同时，美联储理事鲍曼(Michelle Bowman)对即将降息的前景表示反对。在其他地方，澳洲航空公司表示，由于机票价格从疫情后的高点回落，上半年利润下降，上半年税前利润为12.5亿澳元，比去年同期有所下降，但低于分析师的预期。大华银行第四季度利润扩大，主要受理财和信用卡手续费收入增加的推动。周四晚些时候将公布的经济数据包括欧元区通胀和PMI，以及美国首次申请失业救济人数和房屋销售。受现货供应趋紧的支撑，美国WTI原油周三延续1.1%的涨幅。金价稳定在2030美元左右。比特币在周三下跌后趋于稳定，交易价格约为51,250美元。

云涌2024-02-22

英伟达2024 年第 4 季度业绩电话会分析师问答

点击收听英伟达2024Q4业绩电话会回放 $英伟达(NVDA)$ Toshiya Hari 你好，我的问题是问黄仁勋关于数据中心业务的问题。显然，您的业务做得非常好。我很好奇您对日历 '24 和 '25 的期望在过去 90 天里发生了怎样的变化。当你回答这个问题时，我希望能接触到数据中心内的一些较新的领域，比如软件，主权人工智能，我认为你对于如何思考中长期的问题一直直言不讳。最近，有一篇关于 NVIDIA 可能参与 ASIC 市场的文章。这是否有任何可信度？如果是这样，我们应该如何看待你们在未来几年在这个市场上的表现？谢谢。黄仁勋谢谢，让我们来看看你的第一个问题是好吗？ Toshiya Hari 我想了解您对数据中心的期望，以及它们是如何演变的，谢谢。黄仁勋好吧，我们一次指导一个季度。但从根本上来说，24 年、25 年及以后持续增长的条件非常好。让我告诉你为什么？我们正处于两个全行业转型的开始阶段，而且这两个转型都是全行业范围的。第一个是从通用计算到加速计算的转变。如您所知，通用计算正开始失去动力。您可以从 CSP 的扩展和许多数据中心（包括我们自己的通用计算中心）中看出，将折旧从四年延长到六年。当您无法像以前那样从根本上显着提高其吞吐量时，就没有理由更新更多的 CPU。所以你必须加速一切。这是 NVIDIA 一段时间以来一直在开拓的领域。通过加速计算，您可以显着提高能源效率。您可以将数据处理成本大幅降低 20 比 1。这是一个巨大的数字。当然还有速度。这种速度令人难以置信，以至于我们实现了第二次全行业转型，称为生成式人工智能。生成式人工智能，我相信我们会在电话会议中进行很多讨论。但请记住，生成式人工智能是一种新的应用。它正在启用一种新的软件开发方式，新型软件正在被创建。这是一种新的计算方式。你无法在传统的通用计算上进行生成式人工智能。你必须加速它。第三，它正在催生一个全新的行业，这是值得退后一步审视的事情，它与你关于主权人工智能的最后一个问题有关。从某种意义上说，这是一个全新的行业，数据中心第一次不仅仅是计算数据和存储数据以及为公司员工提供服务。我们现在有一个关于人工智能生成的新型数据中心，一个人工智能生成工厂。你已经听过我将其描述为人工智能工厂。但基本上，它需要原材料，即数据，用 NVIDIA 构建的人工智能超级计算机对其进行转换，并将其转化为极其有价值的代币。这些代币是人们在令人惊叹的 ChatGPT 或 Midjourney 上体验到的，或者说，如今的搜索也因此而增强。现在，您所有的推荐系统都受到了随之而来的超个性化的增强。所有这些令人难以置信的数字生物学初创公司，生产蛋白质和化学品，这样的例子不胜枚举。因此，所有这些令牌都是在非常专业的数据中心中生成的。而这个数据中心我们称之为AI超级计算机和AI生成工厂。但我们看到了多样性——这是其他原因之一——所以根本上就是这个。它在新市场中的体现方式在于您所看到的我们所处的所有多样性。第一，我们现在所做的推理量是空前的。几乎每次您与 ChatGPT 交互时，我们都会进行推断。每次您使用 Midjourney 时，我们都会进行推理。每次你看到令人惊奇的东西时——这些正在生成的 Sora 视频或 Runway、他们正在编辑的视频、Firefly，NVIDIA 都在进行推理。我们业务的推理部分取得了巨大的增长。我们估计约为 40%。训练量在持续，因为这些模型越来越大，推理量也在增加。但我们也在向新行业多元化发展。大型 CSP 仍在继续建设。您可以从他们的资本支出和讨论中看到，有一个全新的类别，称为 GPU 专用 CSP。他们专注于 NVIDIA AI 基础设施、GPU 专用 CSP。您会看到企业软件平台部署人工智能。ServiceNow 就是一个非常非常好的例子。你看Adobe。还有其他的，SAP 和其他的。你会看到消费者互联网服务现在正在通过生成人工智能来增强过去的所有服务。因此他们可以创建更多超个性化的内容。你看到我们正在谈论工业生成人工智能。现在我们的行业代表了价值数十亿美元的企业、汽车、健康、金融服务。总的来说，我们的垂直行业现在价值数十亿美元。当然还有主权人工智能。主权人工智能的原因与每个地区的语言、知识、历史、文化不同并且拥有自己的数据有关。他们希望使用自己的数据，对其进行训练以创建自己的数字智能，并提供数据以自行利用该原材料。它属于他们，属于世界上的每一个地区。数据属于他们。这些数据对他们的社会最有用。因此他们希望保护数据。他们希望自己将其进行增值转型，转变为人工智能并自己提供这些服务。因此，我们看到日本、加拿大、法国以及许多其他地区正在建设主权人工智能基础设施。所以我的期望是，美国和西方正在经历的事情肯定会在世界各地复制，这些人工智能生成工厂将遍布每个行业、每个公司、每个地区。所以我认为去年，我们看到生成式人工智能真正成为一个全新的应用空间，一种全新的计算方式，一个全新的行业正在形成，这正在推动我们的增长。 Joe Moore 谢谢，我想追踪 40% 的收入来自推理。这个数字比我预期的要大。您能否让我们了解一下一年前的数字，您从推论中看到法学硕士的增长有多少？你是如何衡量的？我认为在某些情况下，您用于训练和推理的 GPU 是相同的。这个测量有多可靠？谢谢。黄仁勋我会向后走。这个数字可能被低估了。让我告诉你原因。当你运行互联网时，新闻、视频、音乐、向你推荐的产品，因为如你所知，互联网有数万亿—我不知道有多少万亿，但外面有数万亿的东西，而你的手机只有 3 英寸见方。因此，他们能够将所有这些信息归结为某个东西，例如一个很小的房地产，是通过一个系统，一个称为推荐系统的令人惊叹的系统。这些推荐系统过去都是基于CPU方法的。但最近向深度学习和生成式人工智能的迁移确实让这些推荐系统现在直接进入了 GPU 加速的道路。嵌入需要 GPU 加速。最近邻搜索需要 GPU 加速。它需要 GPU 加速来进行重新排名，并且需要 GPU 加速来为您生成增强信息。所以现在推荐系统的每一个步骤都用到了 GPU。如您所知，推荐系统是地球上最大的软件引擎。世界上几乎每一家大公司都必须运行这些大型推荐系统。每当您使用 ChatGPT 时，都会对其进行推断。每当您听说 Midjourney 以及他们为消费者生成的产品数量时，当您看到 Getty 时，我们与 Getty 和 Adobe 的 Firefly 合作完成的工作。这些都是生成模型。这样的例子还在继续。正如我所提到的，这些都不是一年前存在的，而且是 100% 新的。 Stacy Rasgon 我想谈谈你对下一代产品的期望，我认为这意味着布莱克威尔的供应受到限制。您能深入研究一下吗？其驱动因素是什么？为什么随着霍珀的放松，这一点会受到限制？你预计这种情况会受到限制多久，就像你预计下一代会受到25日历年那样的限制，比如这些限制什么时候开始放松？黄仁勋是的。首先是总体而言，我们的供应总体上正在改善。我们的供应链为我们做了令人难以置信的工作，从晶圆、封装、存储器、所有电源调节器，到收发器、网络和电缆，应有尽有。我们提供的组件列表 - 如您所知，人们认为 NVIDIA GPU 就像一块芯片。但 NVIDIA Hopper GPU 有 35,000 个零件。它重 70 磅。我们构建的这些东西确实很复杂。人们称其为人工智能超级计算机是有充分理由的。如果您仔细查看数据中心、系统和布线系统的背面，您会发现令人难以置信。它是世界上迄今为止最密集的复杂网络布线系统。我们的 InfiniBand 业务同比增长 5 倍。供应链确实为我们提供了出色的支持。总体而言，供应正在改善。我们预计需求将继续强于我们的供应——全年我们将尽力而为。周期时间正在改善，我们将继续尽力而为。然而，正如你所知，每当我们推出新产品时，它就会从零增加到一个非常大的数字。你不可能在一夜之间做到这一点。一切都在加速。它没有进步。因此，每当我们推出新一代产品时，我们都会加大 H200 的力度。随着我们的发展，我们无法在短期内合理地满足需求。我们正在加强 Spectrum-X。我们在 Spectrum-X 方面做得非常好。这是我们进入以太网世界的全新产品。InfiniBand 是人工智能专用系统的标准。带有 Spectrum-X 的以太网——以太网并不是一个非常好的横向扩展系统。但通过 Spectrum-X，我们在以太网之上增强了基本的新功能，例如自适应路由、拥塞控制、噪声隔离或流量隔离，以便我们可以针对人工智能优化以太网。因此，InfiniBand 将成为我们的人工智能专用基础设施。Spectrum-X 将是我们的人工智能优化网络，并且正在不断发展，因此我们将——对于所有新产品来说，需求将大于供应。这就是新产品的本质，因此我们会尽快满足需求。但总体而言，总体而言，总体而言，我们的供应量增长得非常好。 Matt Ramsay 我想问一个由两部分组成的问题，这是史黛西刚刚提出的问题，即尽管供应正在改善，但您的需求远远超过了供应。我想问题的两个方面是，我想，首先对于Colette来说，你们如何考虑在客户准备部署和监控方面如何分配产品（如果有任何类型的产品堆积）可能还没有开启？然后我想问黄仁勋，对于你来说，我真的很想听你谈谈你和你的公司正在将你的产品分配给客户的想法，其中许多客户相互竞争，跨行业到小型初创公司，从医疗保健领域到政府。这是一项非常非常独特的技术，您正在启用，我真的很想听您谈谈您如何看待报价/取消报价公平分配，这不仅是为了您公司的利益，也是为了所有人的利益。 Colette Kress 关于我们如何与客户合作，因为他们正在研究如何构建他们的 GPU 实例和我们的分配流程。与我们合作的人员、与我们合作的客户多年来一直是我们的合作伙伴，因为我们一直在帮助他们在云中设置以及他们在内部设置。其中许多提供商同时拥有多种产品，以满足最终客户的多种不同需求以及他们内部的需求。当然，他们正在提前工作，考虑他们将需要的那些新集群。我们与他们的讨论不仅继续讨论我们的 Hopper 架构，还帮助他们了解下一波浪潮并引起他们的兴趣并了解他们对所需需求的展望。因此，就他们将购买什么、仍在建造什么以及最终客户正在使用什么而言，这始终是一个不断变化的过程。但是我们建立的关系以及他们对构建复杂性的理解确实帮助了我们进行分配，也帮助了我们与他们的沟通。黄仁勋首先，我们的 CSP 对我们的产品路线图和过渡有非常清晰的了解。我们的 CSP 的透明度让他们对放置哪些产品以及放置地点和时间充满信心。所以他们知道他们的——他们尽我们最大的能力知道时机。他们知道数量，当然也知道分配。我们公平分配。我们公平分配。我们竭尽全力公平分配并避免不必要的分配。正如您之前提到的，为什么在数据中心还没有准备好时分配一些东西。没有什么比把任何东西放在身边更困难的了。因此，公平分配，避免不必要的分配。我们所做的——您问的有关终端市场的问题，我们拥有一个优秀的生态系统，其中包括 OEM、ODM、CSP，以及非常重要的终端市场。NVIDIA 的真正独特之处在于，我们为客户带来了客户，为合作伙伴、CSP 和 OEM 带来了客户，为他们带来了客户。生物公司、医疗保健公司、金融服务公司、人工智能开发商、大语言模型开发商、自动驾驶汽车公司、机器人公司。有一大批机器人公司正在兴起。有仓库机器人、手术机器人、人形机器人，各种非常有趣的机器人公司、农业机器人公司。所有这些初创公司、大公司、医疗保健、金融服务和汽车等都在 NVIDIA 的平台上工作。我们直接支持他们。通常，我们可以通过分配给 CSP 并同时将客户带到 CSP 来实现双重目的。所以这个生态系统是充满活力的，你说得完全正确。但其核心是，我们希望公平分配，避免浪费，并寻找连接合作伙伴和最终用户的机会。我们一直在寻找这些机会。 Timothy Arcuri 多谢。我想问一下你们如何将积压订单转化为收入。显然，你们产品的交货时间已经缩短了很多。Colette，您没有谈论库存采购承诺。但如果我把你的库存加上购买承诺和你的预付供应，即你的供应总量，实际上是下降了一点。我们应该怎样读呢？您只是说您不需要向供应商做出那么多的财务承诺，因为交货时间较短，或者您可能正在达到某种稳定状态，更接近完成订单书和你的积压工作？谢谢。 Colette Kress 是的。因此，让我重点介绍一下我们如何看待供应商的三个不同方面。你是对的。鉴于我们正在进行的分配，我们现有的库存正在努力，当物品进入库存时，立即将它们运送给我们的客户。我认为我们的客户很欣赏我们满足我们所寻求的时间表的能力。第二部分是我们的购买承诺。我们的采购承诺包含许多不同的组件，这些组件是我们制造所需的组件。而且，我们通常会采购我们可能需要的能力。所需容量的长度或组件的长度都不同。其中一些可能会持续到接下来的两个季度，但有些可能会持续多年。关于我们的预付费，我也可以这么说。我们的预付款是预先设计的，以确保我们的几个制造供应商拥有我们未来所需的储备能力。因此，当我们增加供应时，不会阅读任何有关大约相同数字的内容。它们只是长度不同，因为我们有时不得不在很长的交货时间内购买东西，或者需要为我们建造产能的东西。 Ben Reitzes Colette，我想谈谈您对毛利率的评论，毛利率应该回到 70 年代中期。如果你不介意拆开它的话。另外，这是由于新产品中的 HBM 内容造成的吗？您认为该评论的驱动因素是什么？非常感谢。 Colette Kress 是的。谢谢你的提问。我们在开场白中重点强调了我们第四季度的业绩和第一季度的前景。这两个季度都是独一无二的。这两个季度的毛利率是独一无二的，因为它们包括我们的计算和网络以及制造过程的几个不同阶段的供应链中有利的组件成本带来的一些好处。因此，展望未来，我们可以看到本财年剩余时间的毛利率将达到 70 年代中期，这将使我们回到第四季度和第一季度峰值之前的水平。所以我们实际上只是在考虑我们的组合的平衡。混合始终将是我们今年剩余时间发货的最大推动力。这些实际上只是驱动因素。 C.J. Muse 下午好，黄仁勋，有更大的问题要问你。当您考虑过去十年 GPU 计算数百万倍的改进以及对未来类似改进的期望时，您的客户如何看待他们今天进行的 NVIDIA 投资的长期可用性？今天的训练集群会成为明天的推理集群吗？您如何看待此事的进展？谢谢。黄仁勋嘿，CJ。谢谢你的提问。是的，这就是最酷的部分。如果你看看我们能够如此大幅度提高性能的原因，那是因为我们的平台有两个特点。一是它正在加速。第二，它是可编程的。它并不脆。NVIDIA 是唯一一个从一开始，从 CNN、Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 和 Geoff Hinton 首次揭示 AlexNet 开始，一直到 RNN、LSTM、RL 到深度学习的架构。 RL 到变压器到每个版本。每一个版本和每一个出现的物种，视觉变换器，多模态变换器，每一个——现在是时间序列的东西，每一个变化，每一个出现的人工智能物种，我们已经能够支持它，优化我们的堆栈并将其部署到我们的安装基础中。这确实是最令人惊奇的部分。一方面，我们可以发明新的架构和新技术，比如我们的 Tensor 核心，比如我们的 Tensor 核心的变压器引擎，改进了新的数值格式和处理结构，就像我们对不同代的 Tensor 核心所做的那样，同时，支持同时安装的基础。因此，我们将所有新的软件算法投资——发明，所有的发明，行业模型的新发明，一方面它在我们的安装基础上运行。另一方面，每当我们看到一些革命性的东西——比如变形金刚，我们就可以创造一些全新的东西，比如霍珀变形金刚引擎，并将其应用到未来。因此，我们同时拥有将软件引入用户群并不断改进的能力，随着时间的推移，我们的新软件不断丰富我们客户的用户群。另一方面，对于新技术，创造革命性的能力。如果在我们的下一代中，大型语言模型突然实现了惊人的突破，请不要感到惊讶，并且这些突破（其中一些突破将在软件中，因为它们运行 CUDA）将可供安装基础使用。因此，我们一方面带着每个人。另一方面，我们取得了巨大的突破。 Aaron Rakers 我想问一下中国业务。我知道，在您准备好的评论中，您说过您开始向中国运送一些替代解决方案。您还表示，您预计这一贡献将继续占整个数据中心业务的中个位数百分比。所以我想问题是你们今天向中国市场运送的产品有多大，为什么我们不应该期待其他替代解决方案进入市场并扩大你们的广度以再次参与这个机会？黄仁勋想一想，从本质上讲，记住美国政府希望将 NVIDIA 加速计算和 AI 的最新能力限制在中国市场。美国政府希望看到我们在中国尽可能取得成功。在这两个限制之内，如果你愿意的话，在这两个支柱之内，就是限制，所以当新的限制出现时，我们不得不暂停。我们立刻停了下来。为了了解限制是什么，我们以软件无法以任何方式破解的方式重新配置了我们的产品。这需要一些时间。所以我们重新调整了我们向中国提供的产品，现在我们正在向中国的客户提供样品。我们将尽最大努力在该市场中竞争，并在限制范围内取得成功。就是这样。上个季度，当我们在市场上暂停时，我们的业务大幅下降。我们停止在市场上发货。我们预计本季度的情况大致相同。但之后，希望我们能够去竞争我们的业务并尽力而为，我们会看看结果如何。 Harsh Kumar 嘿，黄仁勋、Colette 和 NVIDIA 团队。首先，祝贺您获得了令人惊叹的季度和指南。我想谈谈你们的软件业务，很高兴听到它超过 10 亿美元，但我希望黄仁勋或 Colette 能帮助我们了解该软件的不同部分和组成部分商业？换句话说，只需帮助我们稍微解开它，这样我们就可以更好地了解增长的来源。黄仁勋让我退后一步，解释一下NVIDIA在软件方面会非常成功的根本原因。首先，如您所知，加速计算确实在云中发展。在云中，云服务提供商拥有非常庞大的工程团队，我们与他们合作的方式允许他们运营和管理自己的业务。每当出现任何问题时，我们都会指派大型团队来处理。他们的工程团队直接与我们的工程团队合作，我们增强、修复、维护、修补加速计算所涉及的复杂软件堆栈。如您所知，加速计算与通用计算有很大不同。您不是从 C++ 等程序开始。你编译它，然后它就可以在你所有的 CPU 上运行。每个领域所需的软件堆栈，从数据处理 SQL 与 SQL 结构数据与所有非结构化的图像、文本和 PDF，到经典机器学习、计算机视觉、语音到大语言模型，所有这些——推荐系统。所有这些都需要不同的软件堆栈。这就是 NVIDIA 拥有数百个库的原因。如果没有软件，就无法打开新市场。如果您没有软件，则无法打开和启用新应用程序。软件对于加速计算至关重要。这是大多数人花了很长时间才理解的加速计算和通用计算之间的根本区别。现在，人们明白软件确实是关键。我们与 CSP 合作的方式非常简单。我们有大型团队正在与他们的大型团队合作。然而，现在生成式人工智能正在使每个企业和每个企业软件公司都能够拥抱加速计算——以及何时——拥抱加速计算现在至关重要，因为它不再可能，也不可能仅仅通过简单的方式来维持吞吐量的提高。通用计算。所有这些企业软件公司和企业公司都没有大型工程团队来维护和优化其软件堆栈以在全球所有云、私有云和本地运行。因此，我们将对他们的所有软件堆栈进行管理、优化、修补、调整和安装基础优化。我们将它们容器化到我们的堆栈中。我们将其称为 NVIDIA AI Enterprise。我们将 NVIDIA AI Enterprise 推向市场的方式是，将 NVIDIA AI Enterprise 视为一个像操作系统一样的运行时，它是一个人工智能操作系统。我们对每个 GPU 每年收取 4,500 美元的费用。我的猜测是，世界上每家企业、每家在所有云、私有云和本地部署软件的软件企业公司都将在 NVIDIA AI Enterprise 上运行，尤其是对于我们的 GPU 而言。因此，随着时间的推移，这可能会成为一项非常重要的业务。我们有了一个良好的开端。Colette 提到，它的运行速度已经达到 10 亿美元，而我们实际上才刚刚开始。谢谢。现在，我将把电话转回给首席执行官黄仁勋，让其致闭幕词。黄仁勋计算机行业正在同时进行两个同步平台转变。价值数万亿美元的数据中心安装基础正在从通用计算转向加速计算。每个数据中心都将得到加速，以便世界能够满足计算需求，增加吞吐量，同时管理成本和能源。NVIDIA 实现了令人难以置信的速度——NVIDIA 实现了一种全新的计算范式，即生成式 AI，软件可以学习、理解和生成从人类语言到生物结构和 3D 世界的任何信息。我们现在正处于一个新行业的开端，人工智能专用数据中心处理大量原始数据，将其提炼为数字智能。与上一次工业革命的交流发电厂一样，NVIDIA AI 超级计算机本质上也是本次工业革命的 AI 发电厂。每个行业的每家公司从根本上都是建立在其专有的商业智能之上，并且在未来，其专有的生成人工智能。生成式人工智能已经启动了一个全新的投资周期，以建设下一个万亿美元的人工智能生成工厂基础设施。我们相信，这两种趋势将推动全球数据中心基础设施安装基数在未来五年内翻一番，并代表每年数千亿的市场机会。这种新的人工智能基础设施将开辟一个今天不可能实现的全新应用世界。我们与超大规模云提供商和消费者互联网公司一起开启了人工智能之旅。现在，从汽车到医疗保健到金融服务，从工业到电信、媒体和娱乐，每个行业都参与其中。 NVIDIA 的全栈计算平台具有行业特定的应用程序框架以及庞大的开发者和合作伙伴生态系统，为我们提供了帮助每个公司的速度、规模和覆盖范围，帮助每个行业的公司成为人工智能公司。在下个月于圣何塞举行的 GTC 上，我们有很多东西要与您分享。所以一定要加入我们。我们期待向您通报下季度的最新进展。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-02-22

科创100指数ETF(588030)成交额超3亿元，英伟达概念股表现强势，佰维存储涨超5%

4/2/22)，A股三大指数低开震荡，英伟达概念表现强势，数字经济、CPO、华为产业链均涨幅居前。科创100（000698）低开高走。规模最大的跟踪该指数的ETF--科创100指数ETF（588030)低开走高，盘中涨0.64%，振幅超2%，成交额3.56元，最新份额89亿份，规模近70亿元，份额规模均居同标的产品首位。成分股涨多跌少，其中海优新材张超7%，芯片股佰维存储、芯源微涨超5%，奥特维、杰华特、长光华芯等跟涨；荣昌生物跌超4%，厦钨新能、艾力斯、华恒生物、百克生物等跟跌。消息面上，英伟达截至2024年1月28日的2024财年第四季度及全年净利润增长近6倍。财报显示，在该财年第四季度，英伟达营收达到创纪录的184亿美元，同比增长409%。此外，其数据中心业务也实现了大幅增长。根据预测，该公司预计2025财年第一财季营收将达到240亿美元。此外，英伟达宣布将于3月18日至21日在圣何塞会议中心举办GTC 2024大会。届时，黄仁勋将发布在加速计算、生成式AI以及机器人领域的最新突破性成果。中信证券研报指出，英伟达近期发布本地大模型应用Chat With RTX，我们认为对于AI PC软硬件定义有标杆意义，有望加速PC从AI Ready向AI On阶段发展。我们看好端侧AI的中期发展机遇，AI PC作为toC产品中算力最强的重量级AI产品之一，有望成为兵家相争之地。行业维度，PC市场见底信号明确，叠加换机周期和Win10服务将于2025年终止，2024年全球PC市场有望进入温和复苏态势，而AI助力将成为换机周期加速的关键因素。华西证券表示，拥抱大模型，把握经济发展新质生产力： 1、旷世巨作ChatGPT问世，AI开启“iPhone时刻”，叠加国内外大模型百花齐放，大模型+应用生态日趋繁荣； 2、大模型助力通用人工智能雏形逐渐显现，AI技术应用有望进入加速期，新一轮物理世界数字化时机渐行渐近； 3、智能涌现带来AI供需关系重构，拥抱大模型是未来发展的必由之路，场景&行业大模型将为科创企业角逐的主战场。建议关注数字经济大模型主线下的科创企业成长红利，基于大模型技术和业务的场景化数据资产运营将成为其中最具投资价值的细分领域之一。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-22

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