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工信部：上半年公开通报188款违规APP，拦截垃圾信息超90亿次，拦截涉诈电话14.2亿次和涉诈短信15.1亿条
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通报188款违规APP。深化垃圾信息和诈骗电话治理，上半年，共拦截垃圾信息超90亿次，拦截涉诈电话14.2亿次和涉诈短信15.1亿条，营造更安全的信息服务环境。四是着力优化营商环境。印发《关于电信设备进网许可制度若干改革举措的通知》，推进进网许可标志电子化，为企业减负增效。发布互联网平台规则公开透明度公约，推动70余家主要互联网企业签署实施，促进平台经济规范健康持续发展。
金融界2023-07-19
工信部：将重点整治用户反映突出的欺骗误导下载、强制自动续费等痛点问题
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推广“骚扰电话拒接”服务，强化电信网络诈骗一体化技防手段，进一步筑牢安全防线。
金融界2023-07-19
国家移民管理局：强化边境巡查堵截，严查严打有组织偷渡出境参赌涉诈活动
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、组织我公民偷渡从事跨境赌博、电信网络诈骗活动，严重影响群众生命财产安全，严重损害我国家形象。国家移民管理局坚决贯彻落实打击治理跨境赌博的决策部署，充分发挥职能作用，强化边境巡查堵截，严查严打有组织偷渡出境参赌涉诈活动，全力织密筑牢边境管控屏障。国家移民管理局介绍，举措可以概括为三个方面：一是强化边境查堵防控。充分发挥党政军警民合力强边固防机制作用，综合采取物防技防人防等措施，强化边境值守巡查，全力阻断涉赌诈人员、物资输送渠道。完善跨区域跨警种协查管控机制，对边境查获的疑似出境从事涉赌诈活动人员，加大教育劝阻力度，提升联管联控效能；对涉嫌有组织偷渡从事跨境赌博、电信网络诈骗等人员线索，做到幕后“蛇头”不查获绝不放过，运送网络不查清绝不放过。二是加强禁赌反诈宣传教育。通过在口岸和边境辖区设立宣传标语、播放宣传片、发送提示短信、发布典型案例等多种方式，教育引导出入境人员和辖区群众认清跨境赌博、电信网络诈骗活动危害，不参与、不从事跨境赌诈等违法犯罪活动。三是建立群众举报机制。欢迎并鼓励群众提供跨境赌诈相关线索，群众获悉相关线索可向当地公安机关或拨打12367移民管理政务服务热线进行举报，通过建立专群结合、群防群治的工作格局强化对跨境赌诈违法犯罪打击治理。国家移民管理局在此也再次提醒广大群众提高法律和自我防范意识，坚决抵制不法分子和境外涉赌涉诈行业的拉拢招引，避免上当受骗遭受侵害。
金融界2023-07-19
金色早报 | 现货比特币ETF审批将于周三启动
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者不愿配置数字资产的原因。 ▌纽约加密诈骗犯被判9年监禁，2.5万人被骗数百万美元美国曼哈顿地区法官裁决，纽约长岛一名叫Eddy Alexandre的男子承认通过他的EminiFX加密货币和外汇平台从投资者那里骗取了数亿美元，被判处9年监禁。今年2月，Alexandre承认犯有商品欺诈罪，并同意没收他通过庞氏骗局非法获取的2.488亿美元。检察官表示，Alexandre从2.5万人那里筹集了数百万美元，并承诺通过自动投资每周获得5%的回报。但他在其基金交易中损失了600万美元，并将1400多万美元汇入了他的个人银行账户。 ▌CME加密负责人：机构对数字资产和区块链技术感兴趣，包括代币化芝商所（CME）加密产品负责人Giovanni Viciioso表示，机构对数字资产和区块链背后的技术感兴趣，包括代币化。CME今年早些时候在其合约中添加了比特币期货，并于 2022 年添加了以太坊期权合约，该公司于 2017 年首次上市比特币期货。 Viciioso提到，越来越多的客户、机构客户真正开始更多地思考支撑比特币和以太坊的技术，他们看到了更多关于底层技术如何真正推动创新的对话——例如代币化，这也是推动芝商所推出加密相关产品的真正原因。 ▌Ether.Fi：OpenSea无故停止质押以太坊NFT交易金色财经报道，Ether.Fi首席执行官Mike Silagadze发布公开信表示，OpenSea停止了其质押以太坊NFT的交易。 Ether.Fi是一个去中心化和非托管的以太坊质押协议，7月11日推出了ether.fan，这是一个由质押ETH支持的NFT系列，专注于以太坊去中心化。Mike Silagadze在信中表示，新NFT系列似乎已被OpenSea禁用，但没有收到任何通知或警告。 Silagadze表示，OpenSea套用回复模板称，不允许NFT集合开展任何需要注册或许可的金融活动，但没有进行任何具体的解释。 ▌CoinGecko：第二季度加密货币交易量下降43% CoinGecko的新报告显示，中心化加密货币交易所的现货交易量在第二季度暴跌43%，币安因退出部分市场并面临SEC指控受到的打击尤其严重，这家全球最大的交易所的主导地位在短短三个月内从62%下滑至51%。币安的困境也延伸到了稳定币市场，BUSD的市值在 4 月至 6 月期间下跌了45.4%，TUSD成为该季度涨幅最大的稳定币，增长了50%，Tether仍然稳居榜首，占据了66%的稳定币市场份额。重要经济动态 ▌美联储7月加息25个基点的概率接近100% 据CME“美联储观察”：美联储7月维持利率在5.00%-5.25%不变的概率为0.8%，加息25个基点至5.25%-5.50%区间的概率为99.2%；到9月维持利率不变的概率为0.7%，累计加息25个基点的概率为86.4%，累计加息50个基点的概率为12.9%。(金十) 金色百科 ▌比特币助记词工具BIP39Colors "BIP39Colors"开源工具是将BIP39助记词转换为一组颜色，并且还可以实现颜色到助记词的逆转换。通过将助记词转换为颜色组合，可以提供一种更具直观性和易于记忆的方式来存储和恢复加密货币钱包。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经
金色财经2023-07-19
7.17加密市场消息面回顾分析
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国民银行加入抵制加密货币交易行列，称“诈骗” 澳大利亚另一家主要银行表示，将封锁某些加密货币平台，理由是该行业存在较高的诈骗风险。 7 月 17 日，澳大利亚国民银行 (NAB)宣布了一系列新措施来保护客户免受欺诈，作为其“全银行诈骗策略”的一部分。除了在 2023 年 3 月至 7 月期间停止数百万笔付款外，NAB 还将在“某些加密货币平台”上引入区块，以帮助保护客户免受诈骗。国民银行没有具体说明预计将面临银行封锁的加密货币交易所的名称。NAB 负责集团调查和欺诈的主管 Chris Sheehan 仅提到，新的封锁将影响“诈骗更为普遍”的“高风险”平台。希恩表示： “这些诈骗者是有组织的跨国犯罪集团的一部分。我们越来越多地看到他们使用加密货币平台将被盗资金快速转移到海外。” 据当地报道，Sheehan 暗示 NAB 的加密区块可能会影响币安加密货币交易所。据报道，该高管表示：“我们的方法将与行业其他公司保持一致。” 据报道，过去几个月，包括西太平洋银行和澳大利亚联邦银行在内的其他澳大利亚大型银行也阻止了向币安的付款。币安完成比特币闪电网络整合加密货币交易所币安终于完成了比特币闪电网络的整合，允许用户使用它进行BTC取款和存款。当用户现在选择提取或存入比特币时，他们将能够选择“闪电”作为选项。其他选项包括 BNB 智能链 (BEP-20)、比特币、BNB 信标链 (BEP2)、BTC (SegWit) 和以太坊 (ERC-20)。币安在 5 月份首次暗示将整合闪电网络，此前，由于“最近 BTC 网络 Gas 费用激增”导致大量待处理交易，币安不得不暂时暂停 BTC 提现。交易费用的爆炸式增长很大程度上归因于以BRC-20 代币形式在比特币上创建模因币，这是网络上的一种新代币标准。币安与 Bitfinex、River Financial、OKX、Kraken 和 CoinCorner 一起成为接受闪电网络的其他知名交易所。来源：金色财经
金色财经2023-07-18
“保险力量，为奋斗的你加把劲” 太平人寿积极开展7·8保险宣传日系列活动
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、修剪指甲等关爱服务，传授防范非法集资诈骗知识，加强老年群体的保险保障意识。在湖南邵阳，太平人寿组织志愿者走进邵阳学院，开展金融知识进校园宣传活动，进行金融知识宣传，维护校园金融安全环境。此外，宜宾、雅安的乡间果园，大连、佛山等地城市广场，我们也都能见到太平人辛勤奔走的身影。生动的线上直播与保险消费者广泛互动随着流媒体跨越式发展，视频直播等已成为大众所喜爱的传播形式。太平人寿紧随潮流，围绕保险业高质量发展、税优健康险扩容等问题，通过线上直播等方式与保险消费者广泛互动。图：太平人寿走进南京电视台为了推动直播影响力，太平人寿借助第三方媒体平台，例如走进南京电视台演播室，开展以“保险力量，为奋斗的你加把劲”为主题的直播活动，为观众解答备受关注的保险问题，介绍保险的功用，讲述发生在太平的保险故事，普及保险知识。
金融界2023-07-18
a16z crypto：是时候让加密货币从混乱走向秩序了
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思熟虑、精心修订的立法，保护消费者免受诈骗，同时仍然拥抱区块链技术的创新。全球其他国家已经证明了这一结论：美国正在落后。那么，如何既不落后，又避免更多的混乱和不确定性呢？我们建议美国立法者做三件事：首先，通过要求中心化公司注册和接受监管来确保消费者和投资者都受到保护。监管机构应调查因托管关系、利益冲突以及在非法金融中使用加密资产而产生的风险。我们已经看到了许多此类监管失败的例子。其次，任何立法都应该为那些在这种不确定的环境下一直建立去中心化网络和合法企业提供一条合规途径。最后，法律和法规应适当激励权力下放以及社区所有权（加密货币和区块链技术的关键特征），推动该技术为公众和下一代互联网创造真正的利益。好在有一些充满希望的迹象：众议院和参议院在此类立法上都取得了进展。Patrick McHenry（北卡罗来纳州共和党）和 G.T. Thompson（宾夕法尼亚州共和党）以及参议员 Cynthia Lummis（怀俄明州共和党）和 Kristen Gillbrand（纽约州民主党）试图通过促进负责任创新的立法框架来实现有意义的消费者保护。我们敦促国会尽快考虑并通过此类立法，以免为时已晚。来源：金色财经
金色财经2023-07-17
让加密货币从混乱走向秩序
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思熟虑、精心修订的立法，保护消费者免受诈骗，同时仍然拥抱区块链技术的创新。全球其他国家已经证明了这一结论：美国正在落后。那么，如何既不落后，又避免更多的混乱和不确定性呢？我们建议美国立法者做三件事：首先，通过要求中心化公司注册和接受监管来确保消费者和投资者都受到保护。监管机构应调查因托管关系、利益冲突以及在非法金融中使用加密资产而产生的风险。我们已经看到了许多此类监管失败的例子。其次，任何立法都应该为那些在这种不确定的环境下一直建立去中心化网络和合法企业提供一条合规途径。最后，法律和法规应适当激励权力下放以及社区所有权（加密货币和区块链技术的关键特征），推动该技术为公众和下一代互联网创造真正的利益。好在有一些充满希望的迹象：众议院和参议院在此类立法上都取得了进展。Patrick McHenry（北卡罗来纳州共和党）和 G.T. Thompson（宾夕法尼亚州共和党）以及参议员 Cynthia Lummis（怀俄明州共和党）和 Kristen Gillbrand（纽约州民主党）试图通过促进负责任创新的立法框架来实现有意义的消费者保护。我们敦促国会尽快考虑并通过此类立法，以免为时已晚。来源：金色财经
金色财经2023-07-17
瑞波币的胜利会导致山寨币牛市吗？
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围绕此类更新的令人兴奋的是，加密货币诈骗者变得非常活跃，试图愚弄粗心的投资者。这就是为什么 Ripple 首席技术官施瓦茨 (Schwartz) 在 Twitter 上对日益增加的 XRP 骗局发出警告。来源：金色财经
金色财经2023-07-17
比尔盖茨最新博文：AI的风险确实存在但是可控
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数人学会了对这些邮件进行二次审查。随着诈骗手段越来越高明，许多目标也变得越来越狡猾，我们需要为深度伪造建立同样的防范意识。另一件让我充满希望的事情是，AI不仅可以创建深度伪造，还可以帮助识别它们。例如，英特尔开发了一种深度伪造检测器，而政府机构DARPA正在研究如何识别视频或音频是否被篡改。这将是一个循环过程：有人找到了检测造假的方法，有人想出了对付它的办法，有人开发出了反制措施，如此循环往复。这不会是一个完美的成功，但我们也不会束手无策。人工智能使得人类和政府发动攻击变得更加容易如今，当黑客们想找到软件中的漏洞时，他们会通过暴力编写代码，对潜在的弱点进行攻击，直到发现漏洞为止。这需要走很多弯路，因此需要时间和耐心。想要打击黑客的安全专家也必须做同样的事情。你在手机或笔记本电脑上安装的每一个软件补丁，都代表着善意或恶意的人花费了许多时间的搜寻。人工智能模型将通过帮助黑客编写更有效的代码来加速这一进程。他们还将能够利用个人的公共信息，如工作的地方和他们的朋友是谁，来开发出比我们现在看到的更先进的网络钓鱼攻击。好消息是，人工智能既可用于恶意目的，也可以用于良好的目的。政府和私营部门的安全团队需要拥有最新的工具，以便在犯罪分子利用安全漏洞之前发现并修复它们。我希望软件安全行业能够扩大他们在这方面已经开展的工作，这应该是他们最关心的问题。这也是为什么我们不应该像某些人建议的那样，试图暂时阻止人们施行人工智能的新发展。网络犯罪分子不会停止制造新工具，想要利用人工智能设计核武器和生物恐怖袭击的人也不会停止，阻止他们也需要以同样的速度继续进行。在全球层面也存在相关风险：AI军备竞赛可用于设计和发动针对其他国家的网络攻击。每个国家的政府都希望拥有最强大的技术，以阻止对手的攻击。这种“不让任何人抢先”的动机可能会引发一场制造日益危险的网络武器的竞赛。这样一来，每个人的处境都会变得更糟。这是一个可怕的想法，但我们有史为鉴。尽管世界核武器防扩散机制存在缺陷，但它阻止了我们这一代人在成长过程中非常害怕的全面核战争的发生。各国政府应考虑建立一个类似于国际原子能机构的全球人工智能机构。人工智能将夺走人们的工作未来几年，人工智能对工作的主要影响将是帮助人们更高效地完成工作。无论是在工厂工作，还是在办公室处理销售电话和应付账款，都将如此。最终，AI在表达思想方面的技能将足够好，以至于它能够为你写邮件并管理你的收件箱。你将能够用简单的英语或任何其他语言编写一份请求，并生成一份内容丰富的工作报告。正如我在正如我在2月份的文章中所说，生产力的提高对社会有益。这使得人们有更多的时间去做其他事情，无论是在工作中还是在家中。而且，对助人为乐者的需求永远不会消失，例如教书育人、照顾病人和赡养老人。但是，在我们向人工智能驱动的工作场所过渡的过程中，一些工人确实需要支持和再培训。这是政府和企业的职责所在，他们需要很好地管理它，这样工人们才不会被抛弃，避免像美国制造业工作岗位减少时发生的那种对人们生活的干扰。此外，请记住，这并不是新技术第一次导致劳动力市场发生重大变化。我认为人工智能的影响不会像工业革命那样巨大，但肯定会像个人电脑的问世那样巨大。文字处理应用软件并没有消除办公室工作，但却永远地改变了办公室工作。雇主和员工必须适应，他们也确实做到了。人工智能带来的转变将是一个崎岖的过渡，但我们完全有理由相信，我们能够减少对人们生活和生计的干扰。人工智能继承了我们的偏见并胡编乱造幻觉，这是指人工智能自信地作出一些根本不真实的声明，且通常发生的原因是机器不理解你的请求的背景。如果你让一个人工智能写一个关于去月球度假的短篇故事，它可能会给你一个非常富有想象力的答案。但是如果你让它帮你规划一次前往坦桑尼亚的旅行，它可能会试图把你送到一个不存在的酒店。人工智能的另一个风险是，它反映出甚至加剧了人们对某些性别身份、种族、民族等的现有偏见。要明白为什么产生这样的幻觉和偏见，了解当前最常见的AI模型如何运作是非常重要的。它们本质上是非常复杂的代码版本，可以让您的电子邮件应用程序预测您要输入的下一个单词：在某些情况下，几乎是网上所有可用的文本，它们扫描海量文本，然后进行分析，找出人类语言中的模式。当你向人工智能提出一个问题时，它会查看您使用的单词，然后搜索经常与这些单词相关联的文本。如果您写下“列出煎饼的配料”，它可能会注意到“面粉、糖、盐、发酵粉、牛奶和鸡蛋”这些词经常与该短语一起出现。然后，根据它所知道的这些单词通常出现的顺序，它会生成一个答案（这种方式工作的AI模型使用的是所谓的转换器，GPT-4就是这样一个模型）。这个过程解释了为什么人工智能可能会产生幻觉或出现偏差，它对你提出的问题或告诉它的事情没有任何上下文理解。如果你告诉它打错了，它可能会说“对不起，我打错了”。但这只是幻觉，它并没有打错任何东西，它之所以这么说，是因为它已经扫描了足够多的文本，知道“对不起，我打错了”是人们在被纠正后经常写的一种句子。同样，AI模型也会继承它们所训练的文本中固有的偏见。如果一个人读了很多关于医生的文章，而文章中大多提到男性医生，那么它的答案就会假定大多数医生都是男性。尽管一些研究人员认为幻觉是一个固有的问题，但我并不同意。我乐观地认为，随着时间的推移，我们可以教会AI模型区分事实和虚构。例如，Open AI在这方面做了很有前途的工作。包括阿兰·图灵研究所和国家标准与技术研究所在内的其他组织正在解决偏见问题。一种方法是在AI中加入人类价值观和更高层次的推理。这类似于有自我意识的人类的工作方式：也许你认为大多数医生都是男性，但你对这一假设有足够的意识，知道你必须有意识地与之斗争。人工智能也可以以类似的方式运行，尤其是如果模型是由来自不同背景的人设计的。最后，每个使用人工智能的人都需要意识到偏见问题，并成为一个知情的用户。你要求人工智能起草的论文可能会充满偏见，就如同充满了事实错误一样。你需要检查你的AI的偏见，以及你自己的偏见。学生不会学习写作，因为AI会替他们完成写作许多教师担心AI会破坏他们与学生的工作。在一个只要能上网，任何人都能用人工智能写出可圈可点的论文初稿的时代，有什么能阻止学生将其作为自己的作品上交呢？已经有一些AI工具在学习判断一篇文章是由人类还是电脑写的，所以教师们可以知道他们的学生是否在做自己的作业。但是有些教师并没有试图阻止他们的学生在写作中使用AI，他们实际上是在鼓励它。今年1月，一位名叫切丽·希尔兹（Cherie Shields）的资深英语教师在《教育周刊》（Education Week）上发表了一篇文章。的文章上发表了一篇文章，介绍了她如何在课堂上使用Chat GPT。Chat GPT帮助她的学生从开始写一篇作文到攥写大纲，甚至给他们的作业提供反馈。她写道：“教师必须接受人工智能技术，将其作为学生可以使用的另一种工具。就像我们曾经教学生如何进行正确的谷歌搜索一样，教师应该围绕Chat GPT机器人如何协助论文写作设计清晰的课程，承认人工智能的存在并帮助学生使用它可以彻底改变我们的教学方式。”并非每位教师都有时间学习和使用新工具，但像Cherie Shields这样的教育工作者提出了一个很好的论点，即那些有时间的教师将受益匪浅。这让我想起了上世纪七八十年代电子计算器普及的时代。一些数学教师担心学生会停止学习基本算术，但另一些教师则接受了这项新技术，并将重点放在算术背后的思维能力上。人工智能还可以帮助写作和批判性思维。特别是在早期，当幻觉和偏见仍然是一个问题时，教育工作者可以让人工智能生成文章，然后与学生一起检查事实。教育非营利组织如可汗学院和OER项目等为教师和学生提供免费的在线工具，这些工具非常重视对论断的检验，没有什么技能比知道如何辨别真假更重要了。我们确实需要确保教育软件有助于缩小成绩差距，而不是使其变得更糟。如今的软件主要面向那些已经有学习动力的学生。它可以为你制定学习计划，为你提供好的资源，并测试你的知识。但是，它还不知道如何吸引你去学习你还不感兴趣的科目。这是开发人员需要解决的一个问题，以便让所有类型的学生都能从人工智能中受益。接下来要做什么？我相信，我们有更多的理由乐观地认为，我们可以在管理人工智能风险的同时最大限度地发挥其效益，但我们需要快速行动。各国政府需要积累人工智能方面的专业知识，以便制定应对这一新技术的法律法规。他们需要应对错误信息和深度伪造、安全威胁、就业市场的变化以及对教育的影响。仅举一例：法律需要明确哪些用途的深度伪造是合法的，以及应该如何标注深度伪造，以便每个人都能明白他们看到或听到的东西是假的。政治领导人需要具备与选民进行知情的、深思熟虑的对话的能力。他们还需要决定在这些问题上与其他国家合作的程度，而不是单打独斗。在私营部门，AI公司需要在安全和负责任的前提下进行他们的工作。这包括保护人们的隐私，确保他们的人工智能模型反映人类的基本价值观，最大限度地减少偏见，让尽可能多的人受益，并防止技术被犯罪分子或恐怖分子利用。许多经济领域的公司都需要帮助其员工过渡到以AI为中心的工作场所，这样就不会有人掉队。而且，客户应始终知道他们是在与人工智能还是人类互动。最后，我鼓励大家尽可能关注人工智能的发展。这是我们有生之年将看到的最具变革性的创新，健康的公共辩论将取决于每个人对这项技术本身、优点和风险的了解。人工智能将带来巨大的利益，而相信我们能够控制风险的最好理由就是我们曾经能够做到了。来源：金色财经
金色财经2023-07-16

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