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市场专家：特朗普“关税风险”或被夸大，美股牛市仍将延续
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技公司今年继续加码投资人工智能。例如，谷歌母公司Alphabet计划在2025年资本支出达到750亿美元，Meta承诺投资650亿美元，而微软则计划投入800亿美元用于人工智能基础设施。 “科技行业的持续强劲增长将继续支撑市场，”马莱克表示。“如果我们忽略近期市场波动，不难发现科技企业仍然具备强大的增长潜力。” 投资者对通胀担忧减弱，关税可能只是谈判策略尽管部分投资者担忧特朗普的关税政策可能引发通胀上升，并导致美联储维持高利率，但贝林、托雷斯和马莱克三位市场专家普遍认为，这些担忧被夸大了。他们预计，特朗普不会按最初计划实施高额关税，而更可能将其作为谈判工具。特朗普此前威胁对来自墨西哥和加拿大的所有进口商品征收25%关税，但随后将该计划推迟一个月。 “我一直在想，以这些数字来看，总统不可能真正执行这些关税政策，”马莱克表示，并推测特朗普可能利用贸易政策作为战略筹码。“如果美国政府执行如此高的关税，对美国经济和市场的冲击将是巨大的。” 贝林补充道：“他们知道，最终不会，也不希望真正实施这些关税。他们只是想借此获取更多谈判筹码。” 总体而言，尽管市场面临短期不确定性，但投资者仍普遍看好长期经济增长，并预计2025年将是一个良好的投资年份。
Peng02-11 21:56
ETF盘后资讯|AI赛道分歧时刻？算力硬件逆市走强，金信诺涨超7%，资金逢跌低吸创业板人工智能ETF华宝（159363）
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025年资本支出将增至1050亿美元，谷歌母公司Alphabet计划2025年资本支出达750亿美元，较2023年的323亿美元大幅增长。国内方面，字节2025年有望达到1600亿元，其中900亿元用于AI算力采购，700亿元用于IDC基建和网络设备。中信建投表示，为了满足不断增长的算力需求以及确保未来在AI领域的竞争力，云厂商资本开支持续创新高，北美四家云厂商相继发布了财报，资本开支保持高速增长的趋势。另外，DeepSeek作为开源AI大模型，云厂商或应用厂商可以选择进行本地化或云端部署，预计将拉动对于算力基础设施的需求。国泰君安表示，迎接科技“转型牛”，我们正站在国内新一轮AI资本开支周期的起点。“人工智能+”可以类比“互联网+”，有望拉动各行各业展开新一轮资本开支。模型成本的下降将加速国内AI应用发展，并带动更多硬件需求，产业链整体有望螺旋向上。时间拉长看，创业板人工智能近期已由低点完成“V”型逆转。数据显示，截至2月11日，创业板人工智能指数自阶段低点（1月13日）以来的16个交易日累计反弹超22%，目前场内唯一一只挂钩ETF——创业板人工智能ETF华宝（159363）紧随指数走势，同期场内涨幅亮眼。展望后市，兴业证券表示当前AI的主线方向已愈加明朗。来源：Wind，统计区间2025.1.13-2025.2.11。创业板人工智能ETF被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。
金融界02-11 21:26
市场专家：黄金将很快触及3000美元，2026年达到4000大关为什么？
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表现。然而，云计算巨头如亚马逊、微软和谷歌仍然承诺今年投入创纪录的资金，用于扩展其人工智能能力。亚马逊首席执行官Andy Jassy上周在被问及DeepSeek在人工智能领域取得的进展是否代表了成本效率时，回应称他预计这一趋势会增加整体对人工智能的需求，这与其他科技领袖的观点一致。 2月7日，特朗普关税2.0重创美国股市。此前，特朗普总统表示，他计划本周宣布对许多国家征收对等关税——这是他为了有利于美国、重塑全球贸易关系的攻势的重大升级。亚德尼研究公司总裁Ed Yardeni认为这是一个积极的发展，因为特朗普此前计划对所有美国进口商品统一征收10%-20%的关税，而这种对等关税的方式为美国与各贸易伙伴就关税削减进行单独谈判留下了空间。这也是特朗普的“关税艺术”交易方式。特朗普的对等关税威胁还引发了美国债市的恐慌。因为更高的关税可能导致消费者价格至少出现一次性上涨，从而可能触发通胀周期的重新启动。另一种可能的解释是，债券市场“守夜人”认为，特朗普的对等关税方式表明他可能放弃了旨在增加收入的统一关税的想法。近期市场走势的影响因素： 1. 预期通胀：上周五股市和债市的抛售加剧，部分原因是密歇根大学最新的消费者调查显示，一年期预期通胀率从1月的3.3%跃升至4.3%。该调查于2月4日结束，正值特朗普政府宣布对墨西哥和加拿大征收25%关税并快速推迟30天后。而特朗普则立即对中国商品加征额外的10%关税，并引发了中国的报复措施。预计通胀的上升减少美联储近期降息的可能性。目前，认为2025年美联储降息的可能性较小。 2. 黄金：上周五受到关税新闻的推动，黄金价格再次创下历史新高，并在本周创下历史新高。这可能也促使铜价上涨，而铜的上涨部分也可能归因于数据中心建设的增加。这一发展并不反映中国经济的改善。黄金价格可能很快突破3000美元，并可能在2026年达到4000美元，原因是与美国对立的国家的中央银行继续大量购买黄金，作为对美国制裁的避险资产。自2022年俄罗斯入侵乌克兰以来，它们一直在这么做。 3. 铜：铜价上涨的背后并未能提振中国经济的信号，反而是中国政府的10年期国债收益率再次跌回历史最低点。中国经济的疲软可能也解释了中国对于特朗普10%关税的反应较为温和。 4. 比特币：关税的动荡加剧了市场的不确定性，这也可以解释黄金价格近期的强势。增加的风险最近对股市产生了压力，尤其是TQQQ等风险较大的板块。比特币近期的表现不如黄金。比特币是风险资产，而黄金则是避险资产。总的来看，预计标普500指数可能会在年中前保持波动，然后在年底前恢复上涨，突破7000点。仍然倾向于超配信息技术、通信服务、工业和金融板块。特别是标普500中型股400指数和小型股600指数的金融板块，可能在特朗普关税2.0动荡持续的情况下，表现优于其他所有板块。
风起02-11 19:18
去年暴涨超100%！从“俄版谷歌”到AI新贵
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罗斯最大的互联网公司，被誉为“俄罗斯的谷歌”，在搜索引擎、地图、云存储等多个领域占据领先地位。然而，随着国际形势的变化，Yandex的证券交易在纳斯达克被暂停。 2024年7月，Yandex将其俄罗斯业务出售给一组俄罗斯投资者，保留了在俄罗斯境外的业务，并更名为Nebius Group N.V.，总部设在荷兰阿姆斯特丹。 Nebius的逆袭之路 Nebius为AI开发者提供从硬件到软件、从训练到推理的全栈解决方案。具体来说：来源：Nebius ➢AI基础设施即服务（IaaS） Nebius构建了一个专门为机器学习设计的AI原生云平台，整合了高性能GPU集群和优化的推理服务。尤其在大模型和生成式AI的应用中，该平台能实现市场领先的低每token成本，这对价格敏感的初创企业和中小企业来说，无疑是一大吸引力。来源：Nebius ➢Nebius AI工作室为了简化AI的开发和部署流程，Nebius推出了专为开发者设计的工作室。这里不仅能节省成本，还能让开发者快速搭建、测试和上线AI应用，真正成为开发者心中的首选平台。来源：Nebius ➢生态系统协同效应 Nebius并不满足于单一的基础设施服务，而是通过扩展业务版图，构建了一个多元化的生态系统。无论是数据标注、AI教育，还是自动驾驶技术，都在Nebius的布局之中，从而形成了多条收入来源和协同增效的局面。此外，Nebius的自动驾驶汽车子公司Avride利用其战略地位，通过与Uber和Grubhub的合作伙伴关系，从不断增长的自动驾驶交付和机器人出租车市场中受益。Statista预测，到2030年，自动驾驶行业将超过2万亿美元。特斯拉和谷歌在该行业拥有先发优势，但Nebius通过占据这一庞大市场的哪怕一小部分，也能实现显著增长。来源：Statista 全球扩展与硬件优势为了满足不断增长的AI算力需求，Nebius在全球多个重点区域加速布局： ➢美国市场：在堪萨斯城、旧金山等地建立数据中心，快速扩充GPU算力。 ➢欧洲布局：在芬兰、巴黎设立设施，形成跨洲互补优势。鉴于AI基础设施行业预计在未来几年将迅速增长，所有这些雄心勃勃的扩展计划看起来在战略上是合理的。根据Grand View Research，到2030年，该行业预计将实现30.4%的年复合增长率。因此，行业趋势对Nebius极为有利。更重要的是，作为英伟达的重要战略合作伙伴，Nebius获得了包括H200和Blackwell GPU在内的先进硬件早期访问权，这不仅确保了技术领先优势，也为其未来扩展提供了强大保障。现金充裕，未来收入有望指数级飙升 Nebius的关键优势在于公司处于非常强劲的财务状况。公司在最近报告的季度末拥有23亿美元的净现金，考虑到Nebius雄心勃勃的扩展和进一步差异化计划，这是一项重要资产。由于业务处于发展的初期阶段，从损益表的角度来看，并没有太多可讨论的内容。上个季度的收入为4330万美元。关键因素在于华尔街分析师预计未来几个季度收入将呈指数级增长。每股收益（EPS）预计也将表现出强劲的动态，并在2025年底转为正值。来源：Seeking Alpha 总体而言，Nebius是一个有趣的、未被市场充分关注的AI投资选择。行业正经历巨大的顺风，公司的差异化方法看起来很稳健。公司有多个有前景的细分市场暴露，并且有非常雄心勃勃的增长计划，这些计划得到了强大的资产负债表的支持。风险公司打算将其在芬兰的数据中心容量扩展到2026年的75兆瓦。虽然这一扩展对于满足不断增长的AI和云服务需求至关重要，但需要谨慎分配财务资源和运营扩展。项目管理错误加上成本超支和延误可能会耗尽公司的财务资源，并损害客户关系。来源：Nebius 英伟达仍然是GPU的领先供应商，其产品在多个行业中广泛需求。如果GPU短缺超出当前供应水平，可能会导致Nebius在扩展其硬件基础设施时出现运营延误。公司可能难以履行客户订单，并经历增长速度放缓。由于完全依赖英伟达作为其唯一供应商，Nebius面临定价风险。英伟达的定价或合作协议的潜在变化可能会对Nebius的成本结构产生负面影响，从而导致盈利能力下降。如果由于战略变化或供应链挑战导致英伟达合作中断，Nebius将难以找到具有同等性能和兼容性标准的替代供应商。来自AWS、微软Azure和谷歌云等巨头的持续竞争加剧了市场的压力。这些大公司拥有广泛的资源和客户网络以及规模经济，使他们能够提供比Nebius等小型公司更低的价格，或者提供能够确保客户承诺的服务套餐。竞争激烈的市场条件可能会限制Nebius扩大市场份额，同时将其推入降低盈利能力的价格战中。总结 Nebius是一个极具吸引力的投资机会，因为该公司有一个非常有趣的差异化战略和雄心勃勃的增长计划。公司的资产负债表坚如磐石，这对于推动增长和创新至关重要。此外，股票被严重低估。 $NEBIUS(NBIS)$
老虎证券02-11 18:46
印度发飙！10个月内再造DeepSeek？
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逊、拼多多、微软、VISTRA、京东、谷歌A、Meta、甲骨文和iShares中国大盘ETF。从调仓变化角度来看，大卫·泰伯在四季度主要减持美股大型科技股和大手笔加仓中概股和中国ETF，具体来看：减持亚马逊60万股、Meta13.5万股、甲骨文17.3万股、谷歌A 1股，微软持股数不变；加仓阿里巴巴184.3万股、拼多多5.5万股、京东316.6万股、iShares中国大盘ETF(FXI)80.2万股、KraneShares CSl中国互联网ETF(KWEB)81.1万股、百度10.3万股、贝壳39.91万股。大卫·泰伯四季度的大手笔加仓，让中国股票、中国ETF的合计规模占Appaloosa基金组合比例超三分之一。去年9月底，泰珀表示，由于中国发出了大规模财政支持的信号，他正在购买「所有」与中国相关的股票。当时，这位高调的投资者甚至称，他正在提高通常的配置限额，“希望看到回调”，并将利用这种价格下跌，且不会对他在中国的大赌注进行对冲。 3 全球掀起AI竞赛更值得关注的是，DeepSeek或开启AI新时代，全世界国家都在疯狂投入资源建设AI，争取拿到人类新世界的入场票。在德银看来，DeepSeek很可能成为除美国以外众多国家的“斯普特尼克时刻”，加大各国投资主权AI的压力。据外媒报道，DeepSeek让印度人看到了一线曙光。印度政府表示，计划在未来10个月内开发本土大语言模型，挑战DeepSeek与OpenAI。据印度媒体报道，印度政府已经批准了18项提案，旨在加速农业和气候变化等关键领域的AI解决方案落地。这些支持措施包括提供算力、数据和资金。 2月10日，法国总统马克龙在巴黎人工智能行动峰会前夕宣布：法国也有自己的「星际之门」计划: 法国将投资超1090亿欧元用于法国AI，目标就是超越中美！马克龙在接受CNN采访时表示，“我们需要一个人工智能议程，因为我们必须缩小与美国和中国在人工智能方面的差距。” 同时，Mistral AI的超级助手Le Chat登顶法国免费APP榜首！开发者们激动表示，谢谢Mistral AI，欧洲终于在AI竞赛中有了一席之地。马克龙也为Le Chat站台，在X高喊Le Chat万岁，并将为AI而战！之前是全世界旁观美国科技巨头在人工智能上贴身肉搏，随后中国的DeepSeek横空出世，火爆全球。相比之下，欧洲的AI实在是无人问津，欧洲网友甚至P图自嘲。另一头，欧洲央行主席拉加德和欧洲委员会主席冯德莱恩发布联名博客《Europe has strengths it can build on》：指明欧洲需要在创新、投资和营商成本、能源等方面做出决定性的变革，重点提及AI、资本获取以及能源成本，以重振欧洲的竞争力。对全球国家而言，人工智能是一场绝对不能输、也输不起的竞争。最后，还是用之前文章引用过的《人类简史》的一段话结尾： “在21世纪，搭上列车(生物科技和计算机算法)，就能获得创造和毁灭的神力；留在原地，就面临灭绝。”
格隆汇02-11 17:37
火岩控股（01909.HK）2月11日收盘下跌1.52%，成交1.3万港元
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(例如Facebook、苹果应用商店、谷歌应用商店及公司的授权营运商指定的其他第三方游戏发布平台)发行公司的网页游戏及移动设备游戏。（以上内容为金融界基于公开消息，由程序或算法智能生成，不作为投资建议或交易依据。）
金融界02-11 17:06
云计算巨头AI资本支出飙升，苹果或凭自由现金流“笑到最后”？
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大云”——Alphabet Inc.（谷歌）、Amazon.com公司、Meta Platforms Inc.和微软——在增加资本支出的同时，这些大笔支出将不可避免地影响它们的自由现金流。这一指标今后可能会受到华尔街更多的关注。雷茨斯在报告中写道：“我们被告知，股票价值应该代表其未来现金流的净现值（NPV）。然而，计算NPV是一个每天都在变化的感知问题，它包含一个包含风险、（资本支出）和折旧假设的贴现率。”他补充说，在人工智能时代，这一计算变得更加困难。然而，雷茨斯认为，苹果很可能在这场资本支出热潮中笑到最后。苹果在上周的财报电话会议上甚至承认，它对资本支出采取了“非常谨慎和深思熟虑的做法”。雷茨斯表示，这种谨慎的做法可能会让苹果在长期来看更具优势。他进一步写道：“苹果可能笑到最后，因为它是移动人工智能真正的‘收费公路’。虽然一些讨厌者关注的是‘构建’和微观数据点，但自由现金流才是最重要的。苹果可以与OpenAI合作（最终在中国与百度合作），同时利用公共云来帮助训练模型和运营他们的服务业务。” 雷茨斯表示，苹果表面上可以将过剩的资本支出和运营支出“转嫁”给其他科技巨头，这可能会掀起一股资本支出热潮，这种热潮可能会持续几年。他补充说：“因此，随着未来几年收入的加速增长，苹果现在可以在结构上提供高于净收入的自由现金流，而其他许多公司却做不到。” 目前，与其他科技巨头不同，苹果的自由现金流预计将高于其净收入。雷茨斯指出，在2024财年，苹果产生了1090亿美元的自由现金流，高于其1040亿美元的净收入，将自由现金流转化为报告净收入的比率接近5%。此外，苹果在去年12月这个季度回购了265亿美元的股票，而且“在可预见的未来”，苹果有望每个季度回购300亿美元的股票。雷茨斯表示，这种自由现金流比率看起来可以持续到2027财年，并补充说，随着价格更高的iPhone推出，收入也应该会重新加速。他强调，苹果在资本支出方面的谨慎做法使其能够保持较高的自由现金流比率，这在当前的人工智能资本支出热潮中显得尤为重要。相比之下，云计算公司的自由现金流与净收入的比率看起来更令人不安。雷茨斯指出，到2025财年，谷歌、微软、亚马逊和Meta的自由现金流预期分别比预计净收入低29%、33%、24%和34%。这意味着这些公司在未来可能会面临更大的资金压力。 “如果今年云计算收入没有超过预期——而市场仍然对类似DeepSeek（注：此处为假设的创新技术名称，实际中可能不存在）的创新感到困惑——投资者的耐心可能会逐渐消失，并在相对基础上帮助苹果在7级（注：此处可能指某种评级或排名体系）上脱颖而出，”雷茨斯说。值得一提的是，尽管高盛策略师在一份报告中指出，这是两年来首次，包括英伟达在内的七大科技巨头（注：此处七大科技巨头可能指的是包括苹果、谷歌、亚马逊、Meta、微软、英伟达和特斯拉在内的公司）的季度业绩中没有一家出现积极的销售惊喜，但它们的股价周一仍与大盘一起小幅走高。策略师们建议将投资转移到有潜力将人工智能货币化的公司，比如软件和服务公司。然而，雷茨斯的观点为投资者提供了一个不同的视角。他认为，在人工智能资本支出热潮中，苹果凭借其独特的战略和较高的自由现金流比率，可能会成为最终的赢家。这一观点无疑为投资者提供了新的思考方向，也让人们对苹果的未来充满了期待。
金融界02-11 15:43
META：四季度后还有继续增长空间吗？
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29 倍。在 Mag7 公司中，除了谷歌GOOGL 之外，META是第二低的。然而，由于未来一年短期收益增长前景不确定，该公司股票估值看起来并不那么有吸引力。因此，我们认为Meta 目前的定价因素已相当充分，短期内没有太多上升潜力。从长远来看，随着AI 的发展，公司仍有大量机会，其中任何关于Llama模型的正面消息都给公司可能带来积极的惊喜。原文链接
投资慧眼02-11 13:54
算力需求持续激增，从大佬持仓看，该投什么？
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3年-2025年的资本开支。根据微软、谷歌、亚马逊和Meta的报告，四家巨头在2024年的资本支出总额为2460亿美元，和2023年的1510亿美元相比飙升63%，今年的资本支出总额可能会超过3200亿美元。北美四大科技巨头2023年-2025年的资本图表。另外，近日李飞飞在巴黎AI峰会上的演技进一步强化了算力的重要性。李飞飞称，大型语言模型把现代AI所依赖的三大要素——算法、数据和计算力——都推向了更极致的规模。它们采用了一种名为“Transformer”的新型模型架构，训练数据几乎覆盖了整个互联网，并在数量惊人的最新、最强大芯片上运行。正如我们所见，其结果是在机器能力上比过去十年来的任何一次突破都更为迅猛。现在我们几乎将“AI可以用自然语言流畅地跟我们对话”视为理所当然，AI能回答我们提出的几乎任何领域的问题，甚至能够生成各种复杂形式的内容——从图像、声音、音乐到视频，无所不包。这些能力并不只是表面上看着“会说话”而已。若你看看这张图表，会发现AI模型在各种基准测试（从手写识别到博士水平的科学问答）上的表现近几年都在飞速攀升；其中一些难度极高、对人类来说具有挑战性的任务，AI的成绩简直像坐火箭一样往上蹿，几乎呈垂直上升的趋势。在算力需求大增的背景下，有哪些投资机会？我们可以看看有着GH山女股神称号的某投资大佬选择，其持仓图近日被市场挖出，重点押注在算力、云服务、终端、垂直领域数字化龙头。 GH山女股神持仓图可以发现，云计算作为支撑AI技术商业化落地的重要基础设施，在该大佬眼里投资价值突出。在云计算标的中，大家可以看看好云计算ETF(159890)。该ETF跟踪的中证云计算与大数据主题指数，覆盖50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司，充分受益于AI浪潮。没有证券账户的朋友，也可以通过支付宝等外部平台的联接基金（A类：021716；C类：021717）来布局。 159890前10大权重股作者：山雨求
金融界02-11 13:23
阿里巴巴的Qwen AI模型助力斯坦福、伯克利能够开发出低成本推理模型
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在经过1000个精心设计的问题答案和从谷歌Gemini思维实验模型中蒸馏的“思维过程”训练后，在数学和编程技能上超越了OpenAI的o1-preview模型。根据研究中提到的计算，仅用于开发S1的图形处理单元（GPU）运行成本可能低至14美元。论文指出，该模型在16个NvidiaH100上训练了26分钟。这些芯片可以以每小时2美元的价格租用。加州大学伯克利分校的计算机科学家Pan Jiayi表示，以如此低的成本（大约相当于纽约熟食店一个三明治的价格）训练一个强大的推理模型的关键在于基础模型。“基础模型的质量是关键，”他说。 Pan Jiayi的团队在启动一个项目时得出了这一结论。该项目成功复制了DeepSeek-R1模型在倒计时游戏（一种需要模型达到目标数字的算术运算）和乘法任务中的推理能力。该团队的TinyZero项目也是在一系列Qwen2.5模型的基础上构建的，成本约为30美元。通过使用强化学习，Pan Jiayi的团队从使用5亿参数的Qwen2.5版本升级到70亿参数的版本。Pan Jiayi在X（前身为Twitter）上表示，一旦使用15亿参数的模型，它就开始“学习搜索、自我验证和修正解决方案，从而使其能够获得更高的分数”。 S1和TinyZero都选择了阿里巴巴的Qwen2.5，因为该模型的开源代码允许任何人访问和修改基础模型，并且其性能表现出众。阿里巴巴的云计算部门于去年9月首次推出Qwen2.5系列，参数规模从5亿到720亿不等。参数是指AI系统在训练过程中存在的变量。AI模型的复杂性和有效性在很大程度上取决于训练过程中涉及的参数规模。在发布时，该系列最大的模型Qwen2.5-72b的表现优于其他开源竞争对手模型，包括Meta Platforms的Llama3.1-405b，尽管后者规模更大。根据当时的基准测试，其性能也与微软支持的OpenAI和亚马逊支持的Anthropic的顶级闭源模型相当。 Qwen2.5是全球最大的深度学习和AI模型社区Hugging Face上去年下载量最多的模型，取代了Meta的Llama系列，成为全球研究人员和开发人员的首选。这也解释了为什么越来越多的全球计算机科学家正在通过在Qwen模型上进行实验来增强AI系统。 OpenAI的GPT系列等顶级模型并非开源，因此无法下载用于此类研究。在本月早些时候发表的一篇论文中，上海交通大学的计算机科学家展示了一种使用高质量训练样本来增强AI系统推理能力的方法，该实验也以Qwen模型为基础。加拿大滑铁卢大学计算机科学助理教授Chen Wenhu表示：“Qwen模型确实有一些神奇之处。” Chen Wenhu在X上写道，他的团队尝试使用相同质量的数据方法训练其他模型，但几乎没有取得任何进展。
金融界02-11 13:13

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