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多点数智盘中大涨7.5%，AI优品方案落地助力新华百货调改样板店开业

的深度赋能。过去一年，多点数智不断丰富AI产品矩阵，先后推出AI智能客流、AI智能巡检、AI出清、AI冷链智控等多款创新产品。其中，AI巡检已拓展至仓储物流场景，AI出清则从日清模式升级为小时级出清，在难度提升的情况下仍可保持高准确率，技术落地能力进一步增强。行业层面同样释放积极信号，中国商业联合会数据显示，8月零售业景气指数为50.1%，环比上升0.5个百分点。今年以来，该指数已有7个月维持在50.0%以上的扩张区间，零售企业经营状况持续改善，行业发展趋势向好。

金融界昨天15:30

港股收盘：恒指跌1.35 科技股分化半导体股走强医药及IP消费股受机构看好

6088.HK) +8% 首届科技日，AI产品布局加速东方甄选 (01797.HK) +16% 股价近两日累涨27%，此前一个月股价腰斩信保环球控股 (00723.HK) +34% 拟出资6000万港元成立林业机器人合资公司机构观点与投资建议交银国际：建议在创新药板块回调时逐步布局。关注三生制药 (01530.HK)、德琪医药-B (06996.HK)、先声药业 (02096.HK)、和黄医药 (00013.HK)、传奇生物 (LEGN.US) 等低估值及成长逻辑清晰的创新药企业；CXO板块关注药明合联 (02268.HK) 等高景气细分赛道龙头。高盛：对腾讯控股 (00700.HK) 前景信心增强，给予“买入”评级，目标价701港元。理由包括AI应用驱动游戏及营销业务增长、海外市场拓展、基础模型迭代及微信生态护城河增强。摩根士丹利：继续看好泡泡玛特 (09992.HK)，维持“增持”评级，目标价382港元。未来销售将受消费旺季及IP产品扩张支撑，预计第三季销售同比增长逾180%，2025-2027年每股经调整盈利预测分别为2.58、9.90、11.87及14.67港元。编辑总结港股今日呈冲高回落走势，三大指数均收跌，其中恒生指数跌1.35%。科技股板块分化明显，半导体板块表现强劲，而科网股普遍回落。个股方面，多只受利好消息及战略布局推动的企业实现亮眼涨幅，包括中裕能源、东方甄选、信保环球控股等。机构建议关注创新药及高景气度IP消费板块机会，同时短期仍需防范市场波动风险。常见问题解答问1：港股三大指数今日收盘情况如何？答：恒生指数跌1.35%，恒生科技指数跌0.99%，国企指数跌1.46%，显示市场短期承压。问2：科技股与半导体股的表现为何分化？答：科网股受估值压力及资金轮动影响回落，而半导体股受产业景气及利好消息推动多数上涨。问3：哪些个股今日涨幅突出？答：信保环球控股涨超34%，东方甄选涨超16%，中裕能源涨超10%，鸿腾精密涨超8%，长飞光纤光缆涨近5%。问4：机构对创新药板块的布局建议是什么？答：交银国际建议在板块回调时逐步布局，关注估值低且长期成长逻辑清晰的创新药企业，以及高景气细分赛道的CXO企业。问5：高盛及摩根士丹利对腾讯和泡泡玛特的看法？答：高盛对腾讯控股目标价701港元并“买入”，看好AI驱动及海外扩张；摩根士丹利维持泡泡玛特目标价382港元“增持”，看好消费旺季及IP产品市场潜力。来源：今日美股网

今日美股网昨天00:10

AI Agent群雄逐鹿本地生活赛道，“数惠助手”凭差异化优势展露锋芒

护城河区别于市场上绝大多数生活服务类AI产品，数惠助手的另一核心优势在于其深度整合银行优惠活动场景的能力，这得益于银盛数惠在金融机构服务领域的长期积累。公司服务网络已全面覆盖银行业各个层级，既与中国银行、建设银行、邮储银行、工商银行等国有银行进行深度服务，也与招商银行、光大银行、兴业银行等全国性股份制银行建立核心合作，形成了全链条服务能力。数惠助手将这些客户服务资源转化为独特的用户价值，提供包括银行开卡优惠、专区活动、APP消费立减等活动场景下的省钱信息。用户通过数惠助手不仅能获取生活服务优惠，还能一站式了解并参与各大银行的最新活动，如“新用户信用卡开卡送百元消费券”、“理财达标赠积分” 、“立减金”等，实现生活消费与金融服务的无缝衔接。这种“银行活动+本地生活”的融合模式创造了多方共赢的局面：对用户而言，获得了更全面的省钱方案，银行优惠信息获取更丝滑；对银行等机构而言，通过数惠助手精准触达目标用户，提升了营销效率和用户参与度，有效增强了用户粘性；对数惠助手而言，则构建了难以复制的银行优惠活动信息场景壁垒，形成与纯生活服务类AI产品的差异化竞争优势。相关资料显示，银行活动场景的融入显著提升了用户活跃度和留存率——日常关注银行优惠信息的用户，其月均打开次数较普通用户多，付费转化率也高出不少，印证了“银行活动+本地生活”模式的市场潜力，也为银盛数惠在AI智能体竞争中开辟了独特赛道。此外不可忽视的一点是，“数惠助手”的未来战略蓝图是要推动实现从工具到综合服务平台的飞跃性跨越。比如在情感化交互上，其目标是从功能工具进化为有情感陪伴的专属管家。通过分析用户消费习惯、情绪状态等数据建立偏好模型，分阶段优化场景化对话、精准识别需求，最终实现类人情感回应，比如为压力大的用户推荐放松消费方案；为的用户提供品质消费建议。经数据验证，这类交互能让AI产品用户留存率大幅提升，从而增强用户粘性。而在私域社群生态方面，“数惠助手”构建“优惠发现—折扣分享—推荐获利”的飞轮循环：搭建专属社群鼓励用户分享省钱技巧，以多层次积分体系（签到、邀友、优质分享均可获积分）激励参与，积分可兑换优惠券或升级会员。此举预计使平台优惠信息更新速度提升、用户活跃度提高的同时持续降低内容生成成本。另外，在银行等金融机构优惠信息服务的升级方向，则聚焦“从省钱到财富增值”，依托银盛数惠的经验积累，逐步扩展证券、保险等领域的优惠活动和信息，让金融服务更加贴近和深入消费者生活。参考过往的商业实践案例，多场景融合可提升用户生命周期价值，强化商业可持续性。先发优势奠定行业地位，估值提升空间广阔 AI智能体在本地生活服务领域的应用正迎来爆发前夜，市场规模的高速增长与用户需求的日益成熟共同构建了行业发展的黄金机遇期。在这一背景下，银盛数惠凭借其在数字权益领域的深厚积累和上市公司的资源优势，通过“数惠助手”的推出率先完成了其在AI Agent布局，展现出显著的先发优势和战略前瞻性。近段时间，本地生活服务赛道“烟硝四起”，竞争持续加剧。面对下一个弯道超车的机会临近，各大互联网巨头均不会轻易错失，因此群雄逐鹿的崭新局面相信很快就会到来。在时代新趋势即将出现的历史性拐点，不妨跳出原有框架与红海厮杀，转而在崭新维度寻求蓝海市场，相信最后成功突围而出的几率或会更高。相较于美团同期发布的“小美”等依托单一生态的AI Agent产品，“数惠助手”通过跨平台整合、优惠省钱基因和银行活动场景融合三大核心优势，构建了差异化的竞争壁垒。公司与多家银行及近百家知名平台的深度合作，超4亿终端消费者的覆盖能力，以及借力微信生态及微信小程序的巨大流量和在下沉市场、年轻用户的领先渗透优势，综合形成了难以复制的资源护城河。从财务表现看，银盛数惠已展现出强劲的增长势头，2024年实现95%的归母净利增长，数字化转型成效显著。数惠助手的推出将进一步推动公司业务结构升级，从传统的数字权益服务商向AI驱动的生活服务平台转型，打开新的增长空间。行业层面，全球AI智能体市场未来将以45.8%的复合增长率与数字权益市场70.8万亿的预测规模，将为银盛数惠提供了广阔的发展舞台。在本地生活赛道率先迈入AI智能体转型升级的背景下，公司在AI Agent布局上的先行一步，不仅有助于抢占市场份额，更能积累宝贵的用户数据和运营经验，在未来的行业整合中占据有利位置。综合来看，银盛数惠凭借其在AI智能体领域的先发优势、差异化的产品定位、深厚的行业资源积累以及清晰的战略规划，有望在快速增长的本地生活AI服务市场中脱颖而出。随着数惠助手用户规模的扩大和商业化能力的成熟，公司估值体系有望从传统的数字权益服务商向高增长、高估值的AI科技公司切换，未来亦有望为投资者带来显著的业绩和估值双重提升的机会。在AI重塑生活服务行业的浪潮之下，银盛数惠无疑是港股市场内于该领域中最为值得关注的标的之一。

格隆汇09-18 11:22

24小时环球政经要闻全览 | 9月18日

it正与谷歌讨论将数据更深入地整合进其AI产品。此外，Reddit还计划与谷歌和已达成类似协议的OpenAI探讨未来的交易结构，或将引入动态定价机制。宁德时代钠电乘用车电池推进顺利明年将批量供货 9月17日，宁德时代表示，钠离子电池能量密度略低于锂电，但低温性能、碳足迹及安全性更具优势。公司推出的钠电电池包兼容20号、25号标准包与换电包，适配相关车企所有车型。目前钠电乘用车动力电池正与客户推进开发落地，进展顺畅，明年将按客户节奏实现批量供货。诺基亚成立人工智能部门，聘请英特尔前高管为负责人当地9月17日，诺基亚宣布成立全新人工智能部门，并聘请英特尔前高管PallaviMahajan领导，以配合新任首席执行官JustinHotard的战略转型。新部门名为科技与人工智能组织，将整合公司研发中心。Mahajan曾任英特尔数据中心及人工智能业务部门的副总裁兼总经理，而Hotard亦曾在该部门任职，并于今年4月上任诺基亚CEO。捷豹路虎遭网络攻击致停产3.3万员工被迫休假 8月31日，捷豹路虎遭遇黑客攻击，导致网络关闭、生产瘫痪。9月10日公司确认部分数据被盗，9月16日通知3.3万名员工暂不返岗。虽官方称生产最早9月24日恢复，但业内警示停产可能延至11月。停产已造成每日约500万英镑损失，初步利润流失达1.2亿英镑，英国三家核心工厂停摆，供应链中小企业亦受波及，新车交付与备件采购流程中断。

格隆汇09-18 09:00

国内首家！绚星四大产品矩阵+沙利文白皮书定义企业智能生产力

绚星面向企业推出覆盖企业核心人效场景的AI产品矩阵：工业级企业智能生产力建设基础平台智立方、生态级别HR Tech智能解决方案绚才、AI时代内容生产与学习平台睿学、AI原生销售人效提升平台慧销，四大智能生产力业务矩阵，共同构成企业智能生产力跃升的整体解决方案。绚星四大产品矩阵：人-岗-流程全面智能化绚星本次发布的四大产品矩阵，覆盖组织智能重构、人才智能管理、岗位智能赋能和销售智能提效四个关键环节，全面承载企业智能生产力建设的战略。绚星智慧科技副总裁王圣隆在发布会上对四大产品矩阵进行了详细介绍。（1）智立方AI BOX：打造懂行业、懂业务的企业专属AI 智立方历时三年研发，是大模型落地企业智能生产力的工业级基础平台。不同于通用AI，智立方能将AI训练成“懂行业、懂业务、懂岗位、懂员工”的专属助手，解决系统割裂、效率瓶颈和知识沉淀不足问题。其核心能力包括：沉淀私域知识为智能资产、打造岗位级AI助手、构建并调度业务流程、建立智能体赋能业务。以某人力科技公司为例，依托智立方打造研发知识助手，检索效率提升数倍，新员工上手周期缩短50%，客户响应速度提升80%。智立方不仅提升效率，更推动知识资产化和组织智能化。（2）睿学NeoLearning：让培训真正转化为生产力作为AI时代内容生产与学习平台，睿学基于智立方打造，融合“教练赋能+按需学习”模式，实现懂企业、懂岗位、懂人的个性化精准培训，解决传统培训中“教学与学习两张皮”的问题。睿学不仅提升培训成效，还重塑内容生产与交付方式，推动形成AI驱动的新内容生态，为企业、讲师和生态伙伴创造新价值。睿学让培训真正转化为生产力，让一流培训资源惠及千万企业，成为企业AI学习时代的战略平台。（3）绚才TalentNova：人才管理直连业务成果绚才是AI驱动的HR Tech解决方案，解决传统HR软件“记录和管控为主、难以服务业务增长”的局限。它既是HR主管的全流程管理平台，也是业务主管的“贴身HR Agent”，通过岗位AI助手和智能化流程，实现“在业务中管人、在管人中促业”的深度融合，让人才发展与业务成果直接挂钩，把“人力成本”真正转化为“人效红利”。战略上，绚才聚焦生态共建：联合MOKA、嘉扬、倍智等专业HR厂商，依托智立方底座输出AI创新能力，并融入绚星人才管理产品，以AI原生方式重构HR Tech。会上发布了NOVA智能解决方案，通过AI深度融入选人流程，显著提升匹配度与效率。某头部企业借助NOVA，招聘效率和准确率双提升，实现快速、精准的选人决策。（4）慧销SaleSmart：让每个销售都能复制销冠经验慧销是业内首个“训战一体”的AI原生销售平台，覆盖售前、售中、售后全链路。通过销售教练和指挥官双角色，慧销能提供客户画像、实时话术、风险提示和自动复盘，帮助企业将个体经验沉淀为组织能力。案例显示，慧销已为多行业企业带来突破：某上市企服公司客户跟进周期缩短35%；某装企到店转化率提升20%；新能源车企培训与质检成本下降40%，客户识别准确率提升35%，人均时间成本下降80%。慧销让企业摆脱对“销冠”的依赖，把经验转化为可复制、可持续的增长引擎。白皮书：智能生产力成为AI高增赛道，前景可期发布会上，沙利文发布《企业智能生产力白皮书》，揭示了这一新兴赛道的巨大潜力。报告指出，智能生产力赛道展现巨大增长潜力，以其核心构成之一的AI人才培训市场为例，2024 年渗透率仅为 2.7%，但随着企业需求的急剧上升，将在 2030 年提升至 24.3%。沙利文认为，智能生产力不仅是提升效率的工具，更是企业实现确定性增长与长期竞争力的核心引擎。其核心价值在于破解企业数字化转型中的共性难题：跨部门协作低效、知识沉淀不足、工具与流程割裂、人才价值难以量化等问题，通过工业级AI、大数据与自动化技术的深度融合，帮助企业重塑岗位价值与业务流程，实现效率、质量和创新的系统跃迁。沙利文总结了智能生产力发展的三种范式：第一阶段是单点工具化，企业依赖零散的软件工具或功能来解决局部问题；第二阶段是局部流程化，AI与特定业务链条结合；而第三阶段则是智能生产力，以“人-业-效”端到端的方式驱动组织整体进化。这一最新范式，正是绚星的战略方向与竞争优势。沙利文最后强调，绚星智慧科技持续领跑企业在线学习培训市场，市场占有率稳居行业第一。客户案例：可量化ROI已被验证多个行业客户已验证绚星方案的价值：科技企业：依托“智立方”实现研发知识结构化与智能化，检索效率提升数倍，新员工上手周期缩短50%，客户响应速度提升80%；零售业龙头：通过“绚才”提升招聘效率与准确率，实现快速精准选人；服务企业：引入“慧销”后，客户开发周期缩短三分之一，赢单率显著提升；快消跨国企业：通过“睿学”精准评估人才并定向培养，中层关键能力指标明显改善。这些实践表明，智能生产力已不仅是趋势，而是现实中的可量化成果。从智能生产力理念提出，到四大产品矩阵发布，再到白皮书发布与客户案例验证，绚星为企业AI落地提供了一条清晰路径：以工业级AI为底座，结合岗位助手、业务流程和人才赋能，真正实现“可落地、可度量ROI”。

金融界09-17 19:30

聚焦港股龙头，游戏传媒ETF(517770)红盘向上，机构称AI应用已具备发展的技术基础

8%，最新价报1.3元。消息面上，AI产品榜发布8月AI网页访问量数据，ChatGPT、NewBing、Gemini、Deepseek、纳米AI搜索排名全球前五。Deepseek蝉联国产网页端访问量首位，8月实现月访问量3.16亿次，环比下降8.52%，国内第二位是纳米AI搜索，月访问量达3.07亿，环比下降7.52%，第三位纳米搜索Agent产品，访问量1.73亿次，国内第四名的豆包月度访问量7539万次，环比增长8.96%，第五为百度的EIA搜索，月度访问量3712万次，环比增长33.91%。中国银河证券指出，随着底层大模型能力的不断迭代，当前AI应用已经初步具备了发展的技术基础。AI在各个行业试水的不断展开，AI应用落地将对多数行业产生变革性的影响。其中，B端商业化进展加快在传媒板块的映射较为明显，观察到海外AI技术起步较早，且应用商业化落地相对成熟。此外，游戏市场2024年暑期以来持续保持较高景气度，主要游戏大厂的重点新游上线表现都较为亮眼。考虑到后期游戏流水的收入递延效应以及新上线新游的优秀表现有望延续, 2025年这些公司业绩将有望实现持续增长。游戏传媒ETF紧密跟踪中证沪港深游戏及文化传媒指数，中证沪港深游戏及文化传媒指数从内地与香港市场中选取50只业务涉及游戏、影视、广播电视、营销、出版、教育以及文化演出等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场游戏及文化传媒主题的整体表现。数据显示，截至2025年8月29日，中证沪港深游戏及文化传媒指数(931580)前十大权重股分别为快手-W(01024)、腾讯控股(00700)、分众传媒(002027)、岩山科技(002195)、哔哩哔哩-W(09626)、巨人网络(002558)、恺英网络(002517)、昆仑万维(300418)、利欧股份(002131)、三七互娱(002555)，前十大权重股合计占比54.14%。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-17 13:21

明略科技与腾讯云达成战略合作，推动AI大模型在企业级场景加速落地

强大模型能力建设，聚焦企业可用、好用的AI产品，致力于通过Agentic Model，打通业务最后一公里，基于DeepMiner大模型与智能体，孵化出AI驱动的全球化广告测试与优化平台——AdEff、爆款投流素材一站式创作工具——妙啊、AI智能投放平台——爱投等全链路AI工具。腾讯云高级副总裁徐翊鸣先生表示，“腾讯云始终致力于以领先的云计算与人工智能技术推动产业升级，此次与明略科技的战略合作，是双方优势互补、共创未来的重要一步。明略在大模型领域的积累与创新，将与腾讯云在算力、平台和生态上的能力形成强大合力，助力企业级 AI 在千行百业加速落地。” 明略科技副总裁杨威表示，“在新一代人工智能浪潮下，如何帮助企业客户用AI真正解决业务问题，始终是我们明略科技的核心关切。过去几年，我们基于深厚的行业大数据与Knowhow积累，在企业级自研大模型和智能体领域实现了关键突破，已具备为企业提供从模型到应用的全栈式智能解决方案的能力。今天，我们非常荣幸能与腾讯云达成深度战略合作。此次合作将进一步推动明略科技AI技术能力与腾讯云优质资源的深度融合，通过可信数据+自研大模型+智能体的协同优势，为更多企业客户创造实实在在的业务价值，共同推动AI在千行百业的深度落地。” 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-17 11:01

昆仑万维：砸超18亿销售费，上半年亏损加剧，AI业务成色不足

户活跃度下滑的挑战。 2025年以来，AI产品的整体格局已经显露出“强者恒强”的趋势。量子位智库的数据显示，豆包、夸克、DeepSeek在Web和APP双端均表现出垄断式的领先优势，已成为首批国民级AI应用。公众号“AI产品榜”发布的8月榜单数据显示，在APP端，天工AI以623万月活位列全球第六十名、国内第十二名，其MAU环比下降4.85%。而在天工AI改版后瞄准的AI办公/效率赛道上，尚有夸克、腾讯文档、WPS AI、百度文库等资深玩家，天工AI能否在该赛道突出重围，仍待观察。此外，今年上半年，昆仑万维多模态、视频、音乐、世界模型等多款核心模型，覆盖Skywork-R1V、SkyReels、Mureka、Matrix等多个方向。然而有分析指出，其视频生成模型SkyReels-V2虽已支持生成30～40秒视频，但该赛道仍面临商业化案例缺失、内容质量不稳定、版权认定不清晰等挑战，整体商业化前景尚不明朗。从业绩贡献来看，公司AI业务占比较低。2024年，公司AI软件技术业务营收仅为3858万元，占总营收比重为0.68%。2025年上半年，公司虽未披露该业务收入，但负责其人工智能技术开发的子公司在报告期内实现收入871.47万元，占总收入的比例仅为0.23%。(本文首发证券之星，作者｜李若菡)

证券之星09-16 14:00

OpenAI董事会主席BretTaylor：AI泡沫存在但经济潜力巨大投资者需谨慎

光”。他建议企业更倾向于选择成熟的垂直AI产品，例如Sierra（客服领域）或Harvey（法律领域），从而直接获取AI的实际价值。 AI未来发展趋势随着AI模型能力不断提升，未来AI应用的构建将更像是“如何使用数据库”，而非“如何编写数据库”。Taylor认为，AI将逐步渗透各行各业，创造巨大的经济价值。虽然早期投资风险高，但长期来看，方向性正确的AI创新将推动经济格局重塑。编辑总结综上所述，AI领域当前处于明显泡沫期，但技术本身具备改变经济结构的潜力。投资者应区分技术方向与个体公司投资风险，理性看待早期投入。历史经验表明，尽管泡沫中存在大量失败案例，但长期趋势和技术价值往往能够兑现。企业可通过选择成熟应用型AI产品降低风险，并在未来的数字经济中获取实际收益。常见问题解答问1：为什么Bret Taylor认为AI泡沫与经济价值可以同时存在？答：Taylor认为技术创新与市场泡沫并非互斥，方向性正确的技术长期能创造经济价值，而短期市场投资可能出现巨大亏损。他将AI与互联网泡沫对比，表明早期失败并不代表技术趋势错误。问2：AI泡沫和互联网泡沫有哪些相似点？答：两者都存在高风险投资和大量公司倒闭，但核心技术趋势和方向是正确的。互联网催生了Amazon、Google，AI则可能催生新一代经济价值平台。问3：企业该如何应对AI投资风险？答：Taylor建议企业选择成熟垂直AI产品，而非自行开发复杂解决方案。通过购买如Sierra或Harvey的专用AI工具，企业能直接获取应用价值，降低失败风险。问4：为什么市场上很多AI投资未见成效？答：主要因为市场尚处早期，企业尝试自行构建AI解决方案的难度大，容易失败。模型能力虽在提升，但整体应用生态尚未成熟，因此投入产出比不理想。问5：AI未来的发展趋势是什么？答：未来AI应用将更像“使用数据库”，即通过成熟工具解决业务问题，而非从零开发。随着应用型AI公司增多，企业将能更高效地实现AI价值，长期推动经济结构变革。来源：今日美股网

今日美股网09-16 00:11

OpenAI与微软收入分成大调整：2030年分成降至8% OpenAI可保留500亿美元收入

有限。一些OpenAI高管希望未来高价AI产品（如每月2万美元的博士级AI代理）排除在现有收入分享之外，这也是调整分成比例的潜在因素。 AGI条款及合作谈判进展双方还在就OpenAI实现AGI后的安排进行磋商。现有合同规定，一旦OpenAI技术达到AGI水平，微软将失去独家访问权。但微软正在争取修改或取消该条款，以确保未来对核心技术的访问。同时，双方也在讨论OpenAI向微软租用服务器的具体数量和成本问题。据报道，OpenAI首席财务官Sarah Friar与微软首席财务官Amy Hood及其团队每周举行会议，以敲定重组和合作细节。股权重组与未来公司架构在新协议下，OpenAI的非营利组织和微软预计各自将持有约三分之一股份。OpenAI员工可按照5000亿美元估值出售部分股份。此次股权重组与收入分成调整同步进行，为OpenAI未来的业务发展和资金分配提供灵活空间。编辑总结总体来看，OpenAI与微软的合作条款正在经历重大调整：收入分成比例下降，AGI条款仍在谈判，股权重组基本成型。这一系列变动意味着OpenAI未来可保留更多收入，为自身创新、服务器部署和高端AI产品发展提供充足空间，同时微软在技术访问和收益方面将进行重新平衡。这对投资者和行业观察者而言，是评估未来AI商业化路径的重要信号。常见问题解答问：OpenAI为何将向微软的分成比例从20%降至8%？答：主要原因包括原协议中的部分高价产品（如Siri支持）贡献有限，以及未来高价AI产品（博士级AI代理）可能排除在分成之外，使OpenAI能够保留更多收入。问：新的分成比例对OpenAI的财务影响如何？答：到2030年，OpenAI预计可额外保留超过500亿美元收入，这为公司在研发、服务器和新产品上提供更多资金支持。问：AGI条款对双方合作意味着什么？答：现有协议规定一旦OpenAI实现AGI，微软将失去独家访问权。微软希望修改该条款，以保持对核心技术的长期访问，这也是双方谈判的重点。问：股权重组将如何影响OpenAI和员工？答：新架构下，非营利组织和微软各持约三分之一股份，员工可按5000亿美元估值出售股份，有助于吸引人才和激励团队。问：未来双方合作的关键变量有哪些？答：主要包括收入分成落实、AGI条款谈判结果、服务器租用数量及成本，以及未来新AI产品的收入归属，这些将直接影响OpenAI商业化和盈利能力。来源：今日美股网

今日美股网09-15 00:10

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