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中航证券：首次覆盖瑞芯微给予买入评级

　硬件端的AI渗透速度不及预期：市场对AI产品的需求不及预期：新品研发能力不及预期：新市场拓展速度不及预期；行业竞争加剧的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，海通证券张晓飞研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为78.29%，其预测2024年度归属净利润为盈利3.83亿，根据现价换算的预测PE为178.8。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有8家机构给出评级，买入评级7家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为183.0。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星02-04 16:31

财神到！明天AI概念发红包？

penAI的开源策略。 31号晚，国内AI产品分析平台AI产品榜发布的数据显示，上线18天的DeepSeek日活已经达到1500万，ChatGPT过1500万花了244天，DeepSeek增速是ChatGPT的13倍。一年以前甚至难以想象，国产AI会给一直以来试图以闭源技术和先进芯片垄断AI行业的美国，带来翻天覆地的震撼，对整个行业也产生了全方位、深层次的影响。当我们能以更低的推理成本使用性能更好的模型时，可以预见的是，如同前几年GPT问世，AI能力每一次的迭代将带来范围更大的产业升级机会。而这，也将意味着巨大的投资机会。 02 在美股市场，由于DeepSeek颠覆性的成本优势，使得此前以“高投入、高算力”为核心的研发路径受到重新动摇，导致英伟达、博通、甲骨文、美光科技等美股AI上游硬件巨头一度出现罕见大跌。但在国内，情况反而有很大不同。可以预见，随着更多下游企业和开发者能以超低的成本使用先进的AI技术，中国的AI产业链从上游的硬件和中游的算法、数据资源，到下游应用和商业化场景，都将迎来磅礴的发展红利。比如算力基建方向，实际上，资金对于英伟达、博通、台积电等上游硬件巨头出现越跌越买的情况，就是基于对未来算力基建需求的坚定看好。据数据提供商Vandatrack的统计，本周前两天，散户投资者对英伟达股票的净买入额达到了惊人的9亿美元。其中，周一的净买入额高达5.62亿美元，创下历史新高，周二则为3.6亿美元。他们把英伟达股价下跌视为“杰文斯悖论带来的买入机会”。也就是说，提高资源使用效率，反而可能增加其总消耗量。 Grok创始人曾总结过，过去60年，每10年计算成本降低约1000倍，但人们的购买量增加了10万倍，总支出反而增长了100倍。未来仍然是AI算力需求规模增长带来的利润远大于算力单位成本骤降（降价但增量更多）。国内算力芯片等产业链基础设施的市场逻辑也同样如此，甚至国产替代的逻辑能得到更有力的验证。因为以DeepSeek为代表的中国大模型的崛起意味着我们不必完全依赖美国先进高端的AI芯片（不用再卷英伟达的高端芯片）也能造出可以媲美美国科技巨头的大模型。这方向，利好为国内科技巨头提供国产AI芯片制造商、网络通信设施、AI服务器集群、机柜资源、液冷系统以及相关的软件和服务等上游企业。还有数据要素方向（AI语料、传媒、数据安全、数据存储系统等板块），因为算力优化需要大量优质数据，带动数据标注、数据清洗、数据安全等数据服务产业的兴起，同时AI 与云计算、物联网、5G 等技术的融合，为数据要素的发展提供了更广阔的空间和技术支持，促进数据要素与其他产业的深度融合，这里面一直都会有足够故事可以讲。马斯克说过：“数据就是新的黄金!因为为AI注入生命的是数据和元数据，它们向模型描述数据--就像我们的氧气一样。未来的财富取决于我们的数据。” 最明确的投资机会在AI应用端，包括软件和硬件。去年以来，AI智能硬件如人形机器人、智能穿戴设备（AI 眼镜、智能手表、智能耳机等）已经得到市场的充分追捧。但还有很多概念方向还尚待市场的发掘。比如还没有得到关注的AIPC/AI手机，随着AI模型的优化，像PC和手机这些端侧设备AI计算能力将得到提升，接下来就有可能迎来加速更新换代红利。比如AI广告服务商。参考美股AI广告巨头Applovin，由于通过AI赋能广告业务的智能投放（精准受众定位/投放策略优化/预测性投放）和客户服务与管理，确实做到了帮助广告主以更低的成本实现更好投入回报比的广告效果。得益于此，该公司在过去两年股价增长了数十倍，市值一度超过1500亿美元，成为最核心的AI红利受益者之一。国内的与抖音、腾讯、快手、阿里京东拼多多等电商巨头有广告业务的技术合作商，仍有炒作的空间。类似的机会，还有无人机、智能家居、AI 办公软件、AI教育，等等。 03 尾声总的来说，在DeepSeek的巨大热度之下，下周国产AI产业链大爆发已经是一个高度确定的事情。但也要注意到，从AI大模型的成功，到下游应用市场的真正打开并形成足够的市场规模，还需不少的时间。不少机构也倾向认为AI端侧的真正形成规模化市场，对企业带来明显业绩贡献，至少要在2026年之后。所以目前这些概念可能会被市场热烈追捧炒作，但也注意到股价过度炒作的风险。同时，近期由于特朗普不断挥舞关税大棒也确实较大程度引发市场的动荡和不安，美股在周五尾盘出现由涨转跌，类似的情况已经发生了不止一次，后续也会继续出现，A股港股市场到时候肯定也会多少受到影响，所以即使AI产业链的确定性很高，也要注意外部风险。（全文完）

格隆汇02-02 19:51

中国DeepSeek重大隐患！美企惊人发现：逾100万笔数据外泄用户对话记录曝光

：“我认为这为我们在不久的将来将看到的AI产品和服务浪潮敲响了警钟，并提醒人们要重视网络安全。” 过去一周，DeepSeek在全球产生了影响，数百万人涌向该服务，并将其推至苹果和谷歌应用商店的榜首。由此产生的冲击波使美国AI公司的股价蒸发了数十亿美元，并让全国各地公司的高管感到恐慌。周三，OpenAI消息人士告诉英国《金融时报》(Financial Times)，该公司正在调查DeepSeek涉嫌使用ChatGPT输出来训练其模型的情况。与此同时，DeepSeek也日益受到世界各地立法者和监管机构的关注，他们开始质疑该公司的隐私政策、审查制度的影响，以及其中国所有权是否会引起国家安全担忧。意大利数据保护监管机构向DeepSeek发送了一系列问题，询问其从何处获取训练数据、其中是否包含人们的个人信息以及该公司使用这些信息的法律依据。据Wired意大利版报道，在发送这些问题后，DeepSeek应用程序似乎无法在该国下载。 DeepSeek与中国的联系似乎也引发了安全担忧，据CNBC 报道，上周末，美国海军向其人员发出警告，警告他们不要“以任何方式”使用DeepSeek的服务。该电子邮件称，海军工作人员不应下载、安装或使用该模型，并提出了对“潜在安全和道德”问题的担忧。然而，尽管炒作不断，但曝光的数据表明，几乎所有依赖云托管数据库的技术都可能因简单的安全漏洞而受到攻击。“AI是与技术和网络安全相关的一切领域的新前沿，”Wiz的Ohfeld说，“但我们仍然看到互联网上仍存在同样的漏洞，比如数据库。”

秉哥说市 3评论02-01 12:46

苹果财报超预期推动美股期货上涨，纳指期货涨0.8%，但关税不确定性仍令市场承压

此前因DeepSeek发布的低成本中国AI产品遭受打击，但苹果和英特尔（INTC）的良好业绩帮助市场情绪回暖。此外，尽管纳指和标普500本周仍有小幅下跌，但道指本周有望录得涨幅。苹果财报解析苹果公司第一财季盈利超预期，但iPhone和中国市场销售低于市场预期。投资者对苹果的营收前景持乐观态度，推动股价在盘前交易中上涨。苹果CEO蒂姆·库克在财报电话会议上表达了对“Apple Intelligence”的信心，这也是市场对苹果股票看涨的重要原因。然而，苹果在中国市场的销售同比下降11%，公司预计业务复苏仍需数个季度。投行Brandon Nispel在客户报告中指出，苹果面临的主要挑战包括：美国市场升级周期疲软、中国市场竞争加剧以及全球产品线和地区销售增长的不确定性。他维持对苹果的“减持”评级。英特尔财报影响英特尔第一财季盈利超出市场预期，帮助市场缓解了对科技行业的担忧。联合临时CEO Michelle Holthaus在财报电话会议上表示，英特尔仍处于艰难时期，公司短期内仍需进行成本削减。市场预计英特尔2025年仍将面临挑战，直至新CEO正式上任。关税问题及市场担忧美国前总统特朗普重申，将于2月1日对加拿大和墨西哥实施首轮25%关税。这一关税可能对经济产生重大影响，市场正密切关注关税政策的最终落地情况。此外，特朗普还在社交媒体上警告，如果金砖国家（BRICS）推出统一货币或放弃美元交易，美国将对这些国家实施100%的关税。受此影响，美元指数（DX-Y.NYB）大幅上涨，创下自去年11月以来的最佳单周表现。美联储与通胀前景美联储主席鲍威尔正密切关注关税可能对通胀的影响。市场将重点关注即将发布的个人消费支出（PCE）物价指数，该指数是美联储最关注的通胀指标。市场预计12月核心PCE（不含食品和能源）同比增速为2.8%，与11月持平。编辑观点本周美股走势受到多重因素影响，包括苹果和英特尔的财报、特朗普关税政策的不确定性以及美联储的通胀路径。虽然苹果的盈利超预期提振了市场信心，但中国市场的疲软仍是一个隐忧。关税政策可能加剧全球经济不确定性，市场需要关注2月1日后政策如何落地，以及美联储在通胀数据发布后的政策动向。短期来看，市场波动性仍将较高，投资者需谨慎应对。名词解释纳斯达克100指数（Nasdaq 100）：追踪美国市值最大的100家非金融科技公司表现的指数。标普500指数（S&P 500）：追踪美国500家大型上市公司股票表现的指数。道琼斯工业平均指数（Dow Jones Industrial Average）：由30家大型美国工业企业组成的股市指数。个人消费支出（PCE）物价指数：美联储衡量通胀水平的核心指标，反映消费者购买商品和服务的价格变动情况。金砖国家（BRICS）：指巴西、俄罗斯、印度、中国和南非五个新兴市场国家。今年相关大事件 2024年12月： DeepSeek发布廉价AI产品，引发美股科技板块大跌。 2025年1月：苹果发布第一财季盈利超预期，但中国市场销售下降11%。 2025年2月1日：特朗普计划对加拿大和墨西哥实施25%关税，市场密切关注影响。 2025年2月：美联储公布最新PCE数据，决定未来利率政策。来源：今日美股网

今日美股网02-01 00:12

苹果高管预计销售增长回暖，AI功能有望推动业绩复苏

技术后受到市场关注。DeepSeek的AI产品引发了行业价格战担忧，导致部分科技股下跌，而苹果因其硬件导向的AI应用模式反而获得市场认可，股价小幅上涨。尽管AI功能推广面临挑战，苹果的整体销售和利润仍超出市场预期，主要得益于iPad和Mac销售强劲，新款芯片促使用户升级设备。苹果财务展望：预计第二财季销售增长低至中单位数苹果首席财务官（CFO）凯文·帕雷克（Kevan Parekh）表示，公司预计2025财年第二季度（截至3月底）的销售额将录得低至中个位数的增长，尽管强势美元将带来2.5个百分点的负面影响。 D.A. Davidson董事总经理吉尔·卢里亚（Gil Luria）表示：“苹果管理层给出的指引超出市场预期。随着iPhone需求回暖，苹果正在走出中国市场低迷的影响。” iPhone销量下滑，中国市场承压截至2024年12月28日的财季，苹果iPhone销售额同比下降至691.4亿美元，低于市场预期的710.3亿美元（LSEG数据）。大中华区收入同比下降至185.1亿美元，低于市场预期的213.3亿美元，也远低于去年同期的208.2亿美元。库克在接受采访时表示，苹果AI功能（Apple Intelligence）正在推动新款iPhone销售：“在已推出Apple Intelligence的市场，iPhone 16系列的同比表现优于未推出的市场。” 不过，他表示，苹果尚未确定中国市场的AI功能推出时间，但公司正与监管机构合作，尽快上线。库克还透露，中国市场收入下滑的11%中，有一半归因于经销商库存调整。 Mac与iPad销量强劲，推动整体业绩超预期 Mac和iPad销售表现亮眼，受Mac Mini、iMac和MacBook Pro搭载M4芯片的推动： Mac销售额达到89.9亿美元（市场预期79.6亿美元）。 iPad销售额达到80.9亿美元（市场预期73.2亿美元）。库克表示：“苹果自研芯片非常适合AI计算，这也是促使用户升级的重要因素。” 服务业务稳健增长，缓解iPhone销售压力苹果服务业务（包括iCloud存储、Apple Music和Apple TV+）表现突出：销售额达263.4亿美元，同比增长13.9%，高于市场预期的260.9亿美元（LSEG数据）。 Emarketer分析师雅各布·伯恩（Jacob Bourne）表示：“尽管苹果在AI推广方面较为谨慎，但强劲的服务增长和生态系统扩展正在帮助公司缓解中国市场iPhone销售疲软的影响。” 可穿戴设备销售略低于预期苹果可穿戴设备（Wearables，包括Apple Watch和AirPods）收入117.5亿美元，低于市场预期的120.1亿美元（LSEG数据）。市场展望：苹果稳步推进AI战略，核心生态增长稳定 AI功能推动新设备销量——Apple Intelligence将在2025年逐步推广至更多市场，有助于提振iPhone销售。中国市场仍是挑战——苹果在中国市场的增长压力仍存，缺乏本地AI合作伙伴可能影响长期竞争力。服务业务增长成为关键——iCloud、Apple Music等业务增长稳定，抵消硬件销量放缓的风险。整体来看，苹果在AI布局上虽较为谨慎，但硬件+服务生态的稳健增长，仍支撑公司2025财年业绩复苏，市场对其长期增长前景持谨慎乐观态度。

Linlin01-31 23:15

微软四季度财报：商业云收入增21%，AI业务年收入超130亿美元，但资本支出大幅增长

e 的增长中，有 13 个百分点来自 AI 产品的贡献，高于分析师预期的 12.2 个百分点。微软 CEO 表示，公司的 AI 业务年收入已超过 130 亿美元，同比增长 175%。市场反应财报公布后，收跌超 1%的微软股价盘后跳水，盘后跌超 5%后收窄过半跌幅，曾跌不足 1%，后跌幅再度扩大，一度跌超 6%。宏观经济关联在当前宏观经济环境中，微软的业务发展与经济形势、企业数字化转型需求以及技术创新的投入密切相关。经济增长的稳定性影响企业对云服务和 AI 技术的采用速度和规模，宏观政策对科技行业的支持或限制也会对微软的业务布局产生影响。行业竞争剖析在科技行业，微软面临着来自其他云服务提供商和 AI 技术公司的激烈竞争。在云服务领域，需要与亚马逊、谷歌等巨头争夺市场份额；在 AI 领域，不仅要应对传统竞争对手的挑战，还要关注新兴企业如中国的 DeepSeek 带来的创新冲击。风险全面评估政策风险方面，数据隐私和反垄断法规的变化可能对微软的业务运营产生限制。市场风险方面，云服务和 AI 市场的需求波动以及竞争格局的变化可能影响微软的市场地位和营收。技术风险方面，AI 技术的快速发展要求微软持续投入研发，以保持技术领先地位。财务深度洞察从财务角度来看，微软的营收增长和利润表现受到云业务和 AI 业务的重要影响。资本支出的大幅增加需要评估其对未来盈利能力的贡献和回报周期。同时，要关注不同业务部门的盈利状况和增长潜力，以优化资源配置。未来前景展望短期来看（未来 1 - 2 个季度），微软的股价和业绩可能受到市场对其云业务增长放缓的担忧影响。长期发展（未来 3 - 5 年），微软在 AI 领域的持续投入和创新成果将是决定其能否在科技行业保持领先地位和实现可持续增长的关键因素。编辑观点微软四季度财报呈现出复杂的局面，虽然整体营收和盈利增长，但云业务增长放缓引发市场担忧。AI 业务的突出表现为未来带来希望，但在竞争激烈和市场质疑的背景下，微软需要进一步证明其在 AI 领域的巨额投资能够带来持续的价值和竞争优势。今年相关大事件（按时间顺序） 1 月 29 日：微软公布 2024 年四季度财报名词解释 EPS：每股收益，即公司净利润除以发行在外普通股的加权平均数。 Azure：微软的云计算服务平台。来源：今日美股网

今日美股网01-31 00:12

IBM第四季度财报超预期，软件部门推动利润增长，AI和云战略展现信心

增长超过20亿美元，表明市场对IBM AI产品的需求持续增加。为了进一步推动增长，IBM计划继续扩大其云基础设施和AI服务的市场份额。尤其值得注意的是，IBM在AI领域的开源战略也为其带来了竞争优势。今年5月，IBM将其“Granite”系列AI模型开源，允许开发者和企业免费使用。这一举措与微软等竞争对手的收费模式有所不同，这意味着IBM在推广其AI技术方面采取了更加开放的态度。咨询业务疲软，收入下降尽管IBM在软件和AI业务上取得了显著增长，但其咨询业务表现不佳，出现了收入下降。根据财报数据，IBM的咨询部门收入下降了约2%，降至52亿美元。这一部分业务的收入下降，主要源于企业将支出集中在长期AI集成项目上，这些项目的收入尚未完全反映在IBM的财报中。 IBM的咨询业务仍然是其AI业务的主力军，约80%的AI业务来自于咨询服务。然而，短期内，客户对咨询服务的需求更多集中在与AI相关的长期项目，尤其是在企业内部整合AI技术方面。这意味着，虽然IBM的咨询部门未能在短期内实现大幅增长，但其为未来增长奠定了坚实基础。除了咨询业务外，IBM的硬件和服务业务保持稳定，但它们对整体业绩的贡献相对较小。由于企业在云基础设施和AI技术上的投资更加集中，IBM的咨询收入未能反映出这种趋势。编辑观点与总结 IBM的第四季度财报显示，公司在软件和AI领域的增长潜力巨大。尤其是生成性AI技术的广泛应用，正在成为推动公司营收增长的关键因素。虽然咨询业务的疲软影响了整体营收，但长期来看，AI和云计算战略为IBM未来的可持续增长提供了强有力的支撑。公司在未来几年的发展将更加依赖于其在AI领域的创新和开源战略。 IBM的成功不仅依赖于其技术优势，也体现了其在全球AI竞争中的独特战略定位。随着生成性AI技术的不断发展，IBM有望在未来几年内通过持续的创新和开源政策，进一步巩固其在全球市场中的地位。核心名词解释生成性人工智能（GenAI）：一种使用大量数据训练的人工智能技术，能够生成具有创意的内容，如文字、图像等。 IBM Watsonx：IBM推出的AI平台，帮助企业通过AI技术优化业务流程，包括聊天机器人、自动化分析等功能。 AI Book of Business：IBM的AI业务总额，包括预定订单和实际销售，反映了公司在AI领域的市场需求。相关大事件及时效性 2025年：IBM预计其AI和云计算业务将在2025财年实现至少5%的收入增长。 2024年第四季度：IBM软件部门收入增长超过10%，推动公司利润超出预期。 2024年：IBM将“Granite”系列AI模型开源，向开发者和企业提供免费使用，推动AI技术普及。来源：今日美股网

今日美股网01-31 00:12

Meta：“每年” 都是关键年，今年重点不止 Meta AI（4Q24 电话会含 CB 小会纪要）

询的响应时间更加及时。我们新成立的业务AI产品团队致力于加速业务AI的规模化努力，我们正在技术、市场推广以及合作伙伴生态系统等方面进行全面投资。我们专注于帮助企业利用AI推动广告转化，这是我们想要扩展的用例。我们正在研究如何激活AI和聊天功能以支持商业用例，帮助生成或筛选潜在客户。我们的最终目标是打造企业可以在多种用例中使用的AI产品，以加深客户关系，并使整个交易过程更加高效。但我们的路线图还有很多工作要做，有很多想要达成的目标。我们需要执行很多事情，包括使企业能够更广泛地访问业务数据和系统，以便AI能够做出适当的响应和采取行动。我们还需要构建更丰富的线程内体验。我认为这将需要时间，我们正在努力推进，这在2025年对我们来说是一个非常重要的优先事项，而且这也是我们预计会从Llama的持续进步中受益的另一个领域，这将进一步提高响应质量并启用新功能。 Q：总费用指导是否包括与最近5%裁员相关的遣散费用？这些费用的规模有多大？当您谈到2025财年的员工人数增长时，是否可以合理假设过去两个季度所看到的高个位数百分比的增长率就是您所暗示的？另外，我想再次问一下关于DeepSeek的问题。从过去一周甚至一两个月我们对DeepSeek的了解来看，其中有一些非常棒的效率提升和成本节省。您预计也会在未来利用这些成果，从而要么大大提高您所有投资的ROAI（人工智能投资回报率），要么给您提供一种减少AI投入的思路。是否可以认为未来成本结构将受到积极影响？ A：关于总费用指导：总费用指导确实包括了与裁员5%相关的遣散费用。总费用指导涵盖了我们当前展望中的一切内容，也包括了因延长服务器使用寿命而产生的节省。如果没有这些节省，总费用指导将会更高。我们没有量化遣散费用的具体数额，因此不会单独列出。关于员工人数增长：这不是5%的裁员，岗位数的缺口会填补。我们不期望公司的员工规模会因此缩小5%。至于2025年的员工人数增长率，我们没有量化，但我们已经讨论了哪些领域在增长，以及我们在哪些领域非常注重提高效率。关于DeepSeek：我基本上是在重申Mark之前所说的内容。我们一致认为DeepSeek在模型设计和效率方面取得了良好的研究进展。正如你所说，我们正在研究他们发布的成果，并考虑在哪些地方对我们来说有意义地进行适应性调整。同时，正如Mark所说，我们仍然致力于投资用于训练和推理的基础设施，一方面是因为我们还不清楚我们到底需要什么，我们还不清楚我们的推理用例会有多广泛，另一方面我们认为这是我们的一个真正的竞争优势。因此，我既认同你对未来可以更高效地开展部分工作的观点，但同时我还是要重申我之前的评论，即我们目前仍处于资本支出投资的早期阶段，我们还不清楚整个格局将如何演变。 Q：我想我并没有想当然地认为，Susan，您在过去一年中可能曾表示，广告增长率可能受到容量限制的一定阻碍。那么，是否可以认为，随着您为今年制定资本支出预算，广告业务的发展束缚在一定程度上得以解除，从而能够推动广告业务的增长？另外，您也曾经谈到，在世界某些地区，用户与商家通过WhatsApp和Messenger等进行聊天交流的文化倾向性更强。那么，这种行为是否是我们需要在那些尚未广泛开展此类交流的发达市场中推动的，以使业务AI更具实用性？谢谢。 A：关于容量限制：我们预计，随着更多数据中心空间上线以及我们致力于提高工作负载效率以释放更多容量，我们将在今年上半年大幅缓解容量限制。但同时，我们也在关注其他投资，以更广泛地提升广告表现。关于文化差异和商业行为：我认为你是对的。你可能注意到了我之前关于业务AI已经推出地区的评论，这些地区反映了我们所知道的商业消息传递已经很活跃的市场，我们也知道我们需要更积极地投资，以弄清楚如何在那些由于各种历史原因尚未走上这条道路的市场中开展业务。因此，我认为这是建立更广泛商业消息传递的一个挑战，但同时也是我们认为AI可以在一定程度上降低商业端对话成本的一个领域，从而以一种可扩展的方式促进发达市场中企业与用户的对话和互动。 Q：在TikTok停服的前几天和前几天（尽管实际上停服时间仅为大约14个小时），您是否观察到广告商行为和/或其在平台上的支出发生了任何变化？另一个关于2025年毛利率的问题。我知道您不进行毛利率指导，但鉴于今年计划大幅增加资本支出以及将服务器使用寿命延长至五年半，您认为这两者是否能够相互抵消？今年的毛利率会受到怎样的影响？它们能否相互抵消？ A：关于TikTok停服：正如你所指出的，TikTok的实际停服时间非常短暂。因此，对我们2025年第一季度的收入或用户参与度指标并没有产生实质性影响。而且我认为我们在这方面没有更多的具体信息可以分享。我们的关注重点仍然是为我们的社区打造最佳服务，并通过这些工作推动增长。关于毛利率问题： 2025年成本收入增长的主要驱动因素将是基础设施成本，其次是Reality Labs。 Q：我想问一下关于现实实验室（Reality Labs）的问题。Susan，您能否阐述一下您预计2025年现实实验室的主要支出类别？您认为现实实验室的支出规模是否已经达到了峰值？ A：总体而言，我们认为现实实验室的投资主要分布在两个类别：（1）元宇宙（Metaverse），包括虚拟现实（VR）、混合现实（MR）和社交生态；（2）可穿戴设备，包括我们的增强现实（AR）和人工智能眼镜工作。我们预计在2025年，大约一半的RL投资将用于可穿戴设备计划，另一半用于元宇宙。我想说的是，在这两个领域中，我们仍在进行重大的产品押注，并且存在一系列复杂的挑战，我们需要解锁这些挑战，以便能够将可扩展的消费产品推向市场，而这正是我们真正关注的重点。因此，它仍然是我们的核心投资优先事项之一。我们预计2025年RL的运营亏损将增加，就像2024年一样。在增长方面，我们预计可穿戴设备将成为2025年RL运营亏损扩张的主要因素，这既体现在成本收入方面，也体现在运营费用方面。这主要源于我们努力进一步加速人工智能眼镜产品的采用。 Q：Susan，您提到了不同资本支出类别之间可能存在一些灰色地带，例如较老一代的GPU可用于核心功能。但如果您回到您所说的定义，即Gen-AI、核心AI基础设施和非AI基础设施，您能否进一步阐述一下这些类别的定义？另外，我可能在电话会议中错过了这个细节，但服务器的五年半使用寿命是否适用于所有这些类别？ A：关于如何大致思考这些类别，生成式AI（Gen AI）能力主要是我们现在用于训练下一代Llama模型的能力。因此，它主要是训练能力，但我们预计并且希望未来对推理能力的需求会很大。我们提及的核心AI实际上是指为排名和推荐引擎提供动力的能力，这些引擎支撑了有效的内容体验以及广告体验。基本上，就是确定任何给定用户在其体验中可能会对哪一条广告和有机内容最感兴趣和最有用。而非AI则指的是不属于这两个类别的事物。例如，用于为您提供视频流的容量就属于非AI类别。因此，这三个类别就是这样定义的。而且正如你所暗示的，它并不是一个非常清晰的分配。使用寿命延长适用于所有类别。 Q：Susan，我有两个问题。一个是关于Dan之前关于定义支出类别的问题的回答。我想知道，能否帮助我们了解基于地理位置的资本投入分布情况，以便更好地了解不同地区的排名和广告体验方面的相关情况？因为我在尝试查看各地区的平均定价，我知道这里面有很多营销。但您能否提供更多关于您已经推出这些AI计划的地区以及我们正在看到的情况的信息？这将非常有帮助。第二个问题，关于Reality Labs，您是如何衡量投资回报率（ROI）的？我知道这里有许多尚处于起步阶段的新想法。那么作为首席财务官，您是如何测试这些支出是否有效或无效的？谢谢。 A：关于资本支出的地理分布：在核心AI用例方面，即用于改善下一代广告架构模型、用于Andromeda（Meta的广告检索系统）等方面，这和地区分布无关。一般来说，我们发布的用于改善广告表现的功能，这些排名和推荐系统、交付后端等，除了测试阶段外，通常会在全球范围内广泛推出。生成式AI计划本身，特别是业务AI，我们之前已经讨论过，测试实际上是在那些已经开展商业消息传递并且已经拥有繁荣的点击消息广告生态系统的市场中进行的。因此，这往往更多地集中在东南亚、拉丁美洲国家等地区。但我们在广告增长方面所做的许多基础工作，例如确保我们推出针对不同垂直领域的广告功能等，这些并没有任何特定的地理限制。关于RL的投资回报率：我认为Mark已经阐述了现实实验室的愿景，即真正致力于打造下一代计算平台。如果我们能够成功做到这一点，那么这将使我们能够在塑造下一代计算平台方面占据一个非常重要的位置，并在其上构建与今天应用家族（Family of Apps）非常互补的生态系统。并且我认为在上面构建业务也将是我们现有广告业务的自然延伸，但你可以想象，这也将围绕数字物品等解锁新的业务。但在短期内，我认为推动我们2025年投资的一个因素是我们对可穿戴设备的重视。这促使我们将下一代计算平台的时间表提前。因此，我们确实期望继续在可穿戴设备类别中进行大量投资，以帮助加速这一进程。Mark已经提出了下一代产品500万到1000万台的目标。然后最终这将使你有望走上数亿台设备的道路，并成为一个规模化的消费产品。但这是一个我们正在开拓市场的领域，这需要我们的投资。 Q：我只想问一个问题。随着RFK Jr.（小罗伯特·肯尼迪）的确认听证会正在进行，我们被问及了关于数字公司中的制药广告。是否有什么方式可以让我们思考一下您在制药领域的整体风险大小？当然，我知道还有很多我们不知道的事情。但如果制药公司在广告投放方面发生变化，我们是否有什么方式可以对这种情况进行框架性思考？谢谢。 A：我认为这不是我们需要特别分享的内容。不过，我只想说，总体而言，我们在地理区域和垂直领域方面拥有非常多样化的广告业务。因此，这不会影响到我们对2025年的展望。 Q：我想这是一个比较哲学性的问题，并且扩展了Mark在电话会议开始时提到的内容。他谈到了达到十亿用户的目标。当您思考人工智能（AI）格局时，数字和互联网领域的大部分内容都是赢家通吃。您认为这种情况将如何发展？再次强调，这与过去五周DeepSeek发生的事情以及阿里巴巴今天宣布的消息有关。您认为我们应该如何思考？或者您是如何思考的？在这个格局和AI的发展过程中，市场份额将如何分配？这是否与过去的数字和互联网周期有所不同？ A：这是一个非常有趣的问题。我认为我最有把握谈论的部分是，我认为我们有很多合理的途径可以基于领先的AI技术构建业务。这些业务在某些情况下是我们现有业务的延伸。因此，无论是生成式AI将以许多全新的且更简单的方式为我们的生态系统创造引人入胜的内容，这显然对我们应用家族（Family of Apps）的体验非常有益。还是我们利用这些技术帮助广告商大规模运行极其定制化的广告活动，使我们的广告变得更好。无论是构建更丰富的商业消息传递生态系统，还是Meta AI，即我们面向消费者的体验版本。我认为我们有很多途径可以真正基于AI技术构建既与我们现有业务直观相关又具有重大机会规模的相邻业务。我认为要对整个格局的其他部分如何发展发表意见可能比较困难。但我对我们在这个格局中真正构建伟大业务的机会感到非常乐观。 Q：能否让我提两个问题？首先，Clara（新加入的团队成员）的加入对我们来说是一个巨大的补充。能否讨论一下Clara及其团队在短期内到中期内在企业级和中小企业（SMB）方面可能产生重大影响的一些领域？您认为是否有机会通过API、订阅或更直接地通过某些云服务来货币化Llama？另外，还想问一下关于Advantage+购物收入运行率的披露。随着您将简化活动创建作为默认选项推广给更广泛的广告商，这一指标约占总收入的10%。那么，这种性能提升是否适用于所有类型的广告商，还是仅适用于某些特定类别？基本上，我试图弄清楚您通过优势+所看到的性能提升在多大程度上可以进一步扩展。非常感谢。 A：关于Advantage+购物：我认为你是在问我们在第四季度开始测试的新简化活动设置流程。该流程将Advantage+购物和Advantage+应用活动与手动设置流程相结合。在新的设计中，现在只有一个活动创建流程。广告商默认获得优势+的性能优势。以前，他们必须在设置手动解决方案或自动化解决方案之间进行选择。他们仍然可以访问之前可用的特性，如果他们更愿意手动调整设置的话。但总体而言，我们普遍认为新的简化流程将帮助广告商利用优势+所实现的性能提升。我们还计划在第一季度将这些测试扩展到更多广告商，并在接下来的几个月内更广泛地推出。但总体而言，我们对这一领域持乐观态度，因为在我们的研究中，广告商在采用Advantage+购物活动后，在广告支出回报率方面看到了显著的提升。因此，我们认为帮助他们更轻松地实现这一点将有助于提升他们的表现。关于Clara加入团队：我们非常高兴Clara加入我们的团队。她最初的重点是通用商业代理，我们相信这将结合我们在AI和像WhatsApp和Messenger这样的消息传递平台方面的优势。我想我之前已经提到过，她领导的这个产品团队，我们希望它能够加速我们业务AI的规模化努力。我们正在技术、市场推广以及确保拥有丰富的合作伙伴生态系统等方面进行投资。因此，我们非常高兴她能加入我们的团队。 Q：关于第一季度收入指导，是否可以提供更多细节？鉴于我们在第四季度所看到的强劲表现，第一季度的指导似乎有些保守。看起来您在去年第一季度有一个更具挑战性的对比基数，以及外汇（FX）因素。那么，是否可以这样认为，这些因素是指导没有更高一点的原因？谢谢。 A：是的，第一季度展望中包含了多种结果。总体而言，它反映了我们对持续强劲的货币收入增长的预期。但导致按报告基础减速的最大因素是汇率因素，我们预计第一季度汇率因素影响3pct，而在第四季度货币因素对收入的影响大致是中性的，主要是由于美元相对于欧元的走强。除了货币因素外，我们还面临着去年第一季度高基数，其中包括2024年闰年的额外一天带来的好处。此外，由于我们刚刚结束了美国选举，政治广告支出也不太可能像第四季度那样成为同比增长的顺风因素。因此，我们的展望反映了所有这些影响，但总体而言，广告需求仍然强劲。我们继续看到在2025年全年推动强劲收入增长的机会，并且我们对我们正在为我们的核心业务所做的投资感到兴奋。我想就到这里，感谢大家的参与，并祝大家农历新年快乐。披露与声明：海豚投研免责声明及一般披露

海豚投研01-30 14:50

META 2024Q4业绩电话会议分析师问答

速度，它们的效率如何？我们的 Gen AI 产品的采用和使用情况如何，下一代硬件创新（包括我们自己的和第三方的）带来了哪些性能提升，以及最终，我们的 AI 投资会带来哪些货币化或其他效率提升。所以，我认为我们在这个旅程中还处于早期阶段，我想说我们目前还没有任何关于长期资本密集度的信息可以分享。您的第二个问题是关于考虑招聘需求。因此，继基础设施之后，员工薪酬是 2025 年费用增长的第二大驱动因素，这是一个很好的过渡。在这里，员工薪酬和员工人数的增长主要由我提到的那些领域推动，即基础设施货币化、生成式人工智能、现实实验室以及监管和合规。这些通常是技术性更强的组织。这意味着相对于业务职能而言，它的成本基础更高，我们也希望限制员工人数的增长。我想说的是，我们专注于高效运营公司。但与此同时，我们觉得我们正处于一个关键时期，需要确保我们投资以赢得胜利，我们希望确保我们在这些优先领域配备人员，以便我们能够真正做到最好。罗斯·桑德勒一个是马克的，关于代理。上周我们都看到了 OpenAI 的操作员演示。那么马克，随着行业从聊天转向代理行为，并且更多的商业意图转向这些 AI 产品，我想您如何看待 Meta AI 的盈利潜力？那么 Llama 4 推理如何帮助推动 Meta AI 的一些新代理体验？谢谢。马克·扎克伯格是的。所以我想我会就此说几件事。首先，当你考虑代理和推理时，很多都是关于能够执行多步骤任务。所以现在，很多这些系统的工作方式是，你说出一些东西，然后它会做出反应，这几乎就像聊天一样。但我认为它的发展方向是，你将能够给它一个意图或任务，它将能够使用任意数量的计算，只要你想用它就可以完成任务。有些任务对于人们购买特定商品来说可能非常简单。有些任务可能非常困难，例如编写应用程序或优化代码并使其尽可能好。我认为，这类事情将在未来一两年内变得越来越普遍。所以我认为这非常令人兴奋。我们在某种程度上会觉得当前的产品越来越智能，而在其他方面，它会感觉像是一种新的形式因素，因为它不会像聊天一样。但它是这些产品的另一代。所以我认为总的来说，有很多值得构建和令人兴奋的东西。我想我要提醒大家注意的一点，或者说，我对我们的产品开发过程的定期提醒，就是我们制造这些产品。我们试图扩大规模，通常覆盖 10 亿人或更多。一旦它们达到规模，我们才真正开始关注货币化。所以有时我们会先尝试货币化，例如，我们现在正在对 Threads 进行一些实验。但我们通常不会真正加大这些力度，也不会认为它们对业务有有意义的贡献，直到我们达到相当大的规模。所以我认为今年有意义的事情是让 AI 产品扩大规模。去年是引入阶段，并开始投入使用。今年我的期望和希望是，我们将达到足够的规模，有足够多的人使用它，并在此基础上不断改进，这将带来持久的优势。但这并不意味着它会成为业务的主要贡献者。今年业务的改进将是采用人工智能方法并将其应用于广告、推荐、信息流等。因此，Meta AI、AI 工作室、业务代理和与这些 AI 互动的人的实际商业机会在很大程度上仍在 25 年之外。我认为，当你思考我们的前景时，我们需要沟通这一点，让人们内化这一点很重要。但尽管如此，我们已经多次运行过这样的流程。我们制造了一款产品。我们让它变得更好。我们将其扩大规模。我们围绕它建立业务。这就是我们所做的事情。我非常乐观，但这需要一些时间。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券01-30 13:21

META 2024Q4业绩电话会议高管解读财报

ama 的功能，推动整个平台上生成式 AI 产品和功能的使用率，并推动核心广告和有机参与计划。我们正在努力满足这些服务日益增长的容量需求，既要扩大基础设施规模，又要提高工作负载的效率。我们追求效率的另一种方式是延长服务器和相关网络设备的使用寿命。我们未来的预期是，在更换非 AI 和 AI 服务器之前，我们将能够使用更长的时间，我们估计大约为 5.5 年。这将节省年度资本支出和由此产生的折旧费用，这些费用已包含在我们的指导中。最后，我们将在能够通过优化芯片以适应我们独特的工作负载而降低计算成本的领域部署定制的 MTIA 芯片，从而实现成本效益。2024 年，我们开始将 MTIA 部署到广告和有机内容的排名和推荐推理工作负载中。我们预计在 2025 年进一步提高这些用例对 MTIA 的采用，然后在明年将定制芯片工作扩展到排名和 0 推荐的训练工作负载。从招聘角度来看，我们继续专注于增加技术人才以支持我们的战略重点。第四季度，我们员工人数同比增长的近 90% 来自研发部门。其余增长主要来自收入成本，因为我们增加了基础设施员工以支持我们的数据中心运营。 2025 年，我们预计员工人数的增长将继续主要由基础设施、货币化、现实实验室、生成式 AI 以及监管和合规等优先计划中的技术岗位推动。我们预计业务职能部门的员工人数增长将保持相对有限。为了实现我们在这些领域的雄心壮志，我们需要继续快速执行。我们通过构建工具来帮助我们的工程基础提高生产力来支持这一点。作为我们过去两年效率重点的一部分，我们对内部流程和开发人员工具进行了重大改进，并推出了新工具，例如我们的人工智能编码助手，这有助于我们的工程师更快地编写代码。展望未来，我们期望 Llama 编码功能的不断进步将为我们的工程师提供更大的优势，并且我们专注于扩展其功能，不仅可以帮助我们的工程师编写和审查我们的代码，还可以开始生成代码更改以自动化工具更新并提高我们代码库的质量。最后，我们预计强大的财务状况将使我们能够支持这些投资，同时继续通过股票回购和股息向股东返还资本。谈到我们的财务展望。我们预计 2025 年第一季度的总收入将在 395 亿美元至 418 亿美元之间。这反映了同比增长 8% 至 15%，或按固定汇率计算的增长 11% 至 18%，因为我们的指导假设外币对基于当前汇率的同比总收入增长造成约 3% 的阻力。这也反映了 2024 年第一季度闰日的影响。虽然我们没有提供 2025 年全年的收入展望，但我们预计今年对核心业务的投资将使我们有机会在 2025 年继续实现强劲的收入增长。现在谈谈费用前景。我们预计 2025 年全年总支出将在 1140 亿美元至 1190 亿美元之间。我们预计 2025 年费用增长的最大单一驱动因素是基础设施成本，这是由更高的运营费用和折旧推动的。我们预计员工薪酬将成为第二大因素，因为我们在之前提到的优先领域增加了技术人才。现在谈谈资本支出前景。我们预计 2025 年全年资本支出将在 600 亿美元至 650 亿美元之间。我们预计 2025 年资本支出增长将由增加投资推动，以支持我们的生成 AI 工作和核心业务。2025 年我们大部分资本支出将继续用于我们的核心业务。谈到税收。如果我们的税收环境没有任何变化，我们预计 2025 年全年税率将在 12% 至 15% 之间。此外，我们将继续关注活跃的监管环境，包括欧盟和美国的法律和监管阻力，这些阻力可能会对我们的业务和财务业绩产生重大影响。最后，今年对我们公司来说是丰收的一年，我们在重点领域的投资为我们的社区带来了强劲的业务表现和创新的新产品。今年我们有很多值得投资的机会，我们预计这些机会将帮助我们继续保持强劲增长，开发变革性技术，塑造我们公司和行业的未来。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券01-30 13:10

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