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华泰证券:传媒AI应用密集兑现,关注相应机会
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模式清晰;6月12日,掌阅科技内测首款
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“阅爱聊”,聚焦“聊书”与“聊人”,通过对话的形式了解名著和小说;6月12日,视觉中国上线AI灵感绘图功能,包含摄影、卡通、3D、插画AIGC文生图风格。建议关注后续AI传媒应用落地兑现的投资机会。
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金融界
2023-06-15
不是MI300不好,而是市场预期太高
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何细节。 实质上,AMD拥有潜在的强大
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系列,但该芯片尚未推出,而英伟达的成功在目前阻碍了AMD进入该市场并利用Intel CPU。该公司面临着不参与可能在未来5年或更长时间内推动数据中心大部分增长的领域的最终风险。 正如先前的研究所讨论的,AMD在未来几年内有望实现每股收益超过5美元。考虑到英伟达的巨额收入增长,在AI领域取得的热门产品将为这些预估提供巨大的增长空间。 总结 AMD可能在接下来的几周或几个月内横盘,直到该公司提供更多关于AI芯片销售的实质性信息。触发因素可能是7月底发布的Q2财报后的下半年业绩展望,或者可能是MI300发布的另一个活动。关键是投资者不知道AI热潮何时将回归该股票,但AMD极有可能在未来一年中获得巨大的增长,因为MI300 AI芯片系列具有巨大的潜力。 $美国超微公司(AMD)$ $英特尔(INTC)$ $英伟达(NVDA)$
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老虎证券
2023-06-14
美股开盘:纳指涨逾百点 中概股多数走高百度涨逾5%、蔚来涨超4%
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其公司的发展战略和不断壮大的数据中心和
AI
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和能力。周一,多家投行上调AMD目标价,Wedbush将目标价从每股95美元大幅上调至145美元,Keybanc则将目标价从110美元上调至150美元,两家投行还重申了“超配”(Overweight)评级。另外,投行Rosenblatt给出了“买入”评级,并把目标价设定在每股200美元,是所有投行给出的最高的目标价。 甲骨文Q4业绩、Q1营收指引均超预期 甲骨文公司第四财季调整后营收138亿美元,超预期的137.2亿美元;云服务和许可支持营收93.7亿美元,同比增长23%,远超预期的8%。CEO卡兹预计,第一财季EPS在每股1.12美元到1.16美元之间;云计算业务(除甲骨文健康)增速将达到29%;预计营收增速8%到10%,其中值超预期的8%。 嘉年华邮轮开盘有望再刷阶段高价,机构看好行业需求 嘉年华邮轮开盘有望再刷阶段高价。消息上,在美国银行分析师Andrew Didora和摩根大通分析师Matthew Boss均将嘉年华邮轮股票评级上调至“买入”评级。据了解,在新冠疫情之后,邮轮运营商的兴趣正在反弹。上述两位分析师都强调,由于市场对未来可能出现衰退的担忧加剧,消费者注意到他们的可自由支配支出,但尽管如此,市场对邮轮预订需求仍将持续上升。 人工智能爆点来了?全球CRM龙头推出AI云服务,年内股价已涨超六成 全球最大的客户关系管理软件供应商赛富时宣布推出了人工智能云服务,并将其生成式人工智能的风险投资基金增加一倍至5亿美元。年初以来,Salesforce股价已经反弹超60%。 AI取代人工先拿教育行业开刀?美版“作业帮”启动裁员 当地时间周一,美国版“作业帮”Chegg(在SEC文件中表示,将裁掉大约4%的员工,人数约为80人,以更好地执行其人工智能战略。成为首家因AI影响而裁员的教育公司。5月份,Chegg公司首席执行官Dan Rosensweig在财报电话会上表示,ChatGPT影响了公司业绩增长,很快引发了连锁反应,股价一天内暴跌48%,今年,该公司股价已经累跌了57%。 卡塔尔财团已完成对曼联收购 据卡塔尔当地媒体AI-Watan报道,卡塔尔财团已经完成了对曼联的收购,预计很快就会官宣。随后《邮报》报道称卡塔尔财团的报价约为50亿英镑,他希望完全控制曼联,而拉特克利夫财团的报价希望获得大约60%的股权。 瑞银上调携程网目标价至54美元 瑞信发表报告指,携程首季业绩远胜预期,预期第二季业务增长将由强劲的国内旅游趋势所主导。瑞信指出携程当前估值水平不高,基于首季业绩表现,将2023至2025年各年收入预测上调22%、18%及18%,经调整每股盈利预测调升31%、17%及16%,美股目标价由47美元上调至54美元,并维持“跑赢大市”评级。 万国数据H股今日大幅上涨逾8%,机构唱好 港股万国数据今日大幅上涨逾8%,中信证券日前指,行业层面,中短期来看行业复苏仍需时间,后续随着国内经济的逐渐复苏以及云厂商、AI等新业务的拓展,IDC板块有望逐步复苏。供给端,行业整体正处在加速出清阶段,同时一线城市等核心地区的资源依旧具备稀缺性,对于万国数据为代表的头部公司,有望受益竞争格局带来的改善优化。短期经过外部事件的冲击后,公司整体估值处在低位,后续有望在行业需求复苏之后得到修复。
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金融界
2023-06-13
AI产业链全面爆发,AI人工智能ETF(512930.SH)涨超3.2%
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推出,人工智能行业将迎来迅猛发展。当下
AI
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正加速走向1-N的落地期,算力需求不断提现,应用场景日渐丰富,盈利能力逐步兑现,AI有望逐步成为未来几年的重要投资主线。 中证人工智能指数在产业链上游算力,中游算法,下游AI+应用均衡布局,对目前仍处于爆发初期的AI板块来说,指数化投资是把握行业爆发的beta行情的极佳工具,建议持续关注AI人工智能ETF(512930.SH)。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-06-13
财报分析 | AI 赋能的下一代搜索:百度的新增长引擎
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模型。 ◎ “云智一体”持续进化 通用
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正在深入关键场景 2022年12月27日,百度智能云发布国内首个全栈自研的AI基础设施 “Al大底座”,面向企业Al开发和应用提供端到端自主可控、自我进化的解决方案。(百度AI大底座是源自百度多年产业深度实践积累的全要素智算基础设施;它涵盖了百度昆仑芯,飞桨AI框架以及文心大模型等核心能力以及百舸平台,AI中台等平台方案,将百度的基础架构IaaS与应用平台PaaS能力深度耦合,以全要素、端到端的整合百度的AI优势,为产业提供最强的智能计算基础设施支持,满足产业对于低门槛、快速部署等智能计算需求。因此百度AI大底座涵盖了文心大模型的能力。) 通过复用标准化解决方案以及从低利润率项目中转移,百度智能云利润率持续优化。 ◎ 百度智能云 百度智能云致力于为企业和开发者提供全球领先的人工智能、大数据和云计算服务,加速产业智能化转型升级。 百度智能云大模型平台根据不同企业及开发者需求,提供公有云服务、私有化部署两大服务模式。在公有云服务方面,百度智能云大模型平台将提供:推理(直接调用大模型的推理能力)、微调(通过高质量精标业务数据,高效训练出特定行业的大模型)、托管(将模型发布在百度智能云,以实现更加稳定高效的运行)三种服务,大幅降低企业部署大模型的门槛。根据美国国际研究中心的2022年上半年中国公有云市场报告,百度连续第四年再次名列AI云服务第一名。 在私有化部署方面,支持软件授权(提供在企业环境中运行的大模型服务)、软硬一体(提供整套大模型服务及对应的硬件基础设施)两种方式。私有化部属能够满足对数据监管有严格要求的企业客户需求。 AI公有云与软件市场,主要包含三大板块:AI公有云是现金流业务,AI算法和软件定制是面向现实的业务,AI算力和大模型是面向未来的业务。百度智能云在这三大领域均有大规模布局。 ◎ 飞桨 飞桨(PaddlePaddle)是集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台,已被国内企业广泛使用,深度契合企业应用需求,拥有活跃的开发者社区生态。提供丰富的官方支持模型集合,并推出全类型的高性能部署和集成方案供开发者使用。 飞桨作为百度产业级深度学习框架,是直接支撑文心大模型的平台,也是目前被广泛使用的深度学习框架。截至2022年底,飞桨开发者社区已增长到535万人次,并已服务超过20万家企业,位列中国深度学习平台市场综合份额第一。到2022年底,开发者已于飞桨上创建了67万个模型。 百度飞桨平台具备开发便捷、动静结合部署等多重优势,未来有望吸引更多开发者及 企事业单位及科研院所加入,共同推动国内AI大模型的研发和应用。飞桨平台在框架易用性、训练技术、推理引擎和模型库四大方面均具备显著优势,可供开发者快速便捷地进行AI开发。 在百度AI能力的整体架构中,深度学习框架位于第二层,整体的四层能力包括「底层芯片+深度学习框架+大模型+应用层」。 ◎ AI芯片 - 昆仑芯 昆仑芯科技团队于2017年在Hot Chips上发布自研的、面向通用AI计的芯片核心架构——昆仑芯XPU。集十余年AI加速研发实践,昆仑芯XPU从AI落地的实际需求出发,按照复杂前沿的人工智能场景需求开展迭代,致力为开发者提供通用、易用、高性能的算力来源。 昆仑芯科技已成功推出两代通用AI计算处理器产品:昆仑芯1代AI芯片、昆仑芯2代AI芯片,及多款基于自研芯片的AI加速卡:K100、K200、R200系列,以及AI加速器组R480-X8。新一代AI芯片、AI加速卡及更多产品正在研发中。 昆仑芯1代AI芯片基于昆仑芯自研架构XPU设计,针对云端推理场景,支持通用AI算法,在百度搜索引擎、小度等业务中部署,涉及互联网、工业制造、智慧金融、智慧交通等领域。 昆仑芯2代AI芯片基于自研架构昆仑芯XPU-R而设计。相比1代产品,2代AI芯片主要为数据中心高性能计算提供算力,支持自然语言处理、计算机视觉、语音以及传统机器学习等各类人工智能任务。 ◎ 文心一言-文心大模型 受益于百度知识图谱文心大模型成为了全球首个知识增强千亿大模型。文心大模型已历经多次迭代,在更早之前也已经从单一的自然语言理解延伸到多模态,包括视觉、文档、文图、语音等多模态多功能。 百度为推进大模型深入产业落地,与行业头部企业联合研发融合行业数据、知识以及专家经验的行业大模型,目前百度文心大模型已经在电力、金融、媒体等领域,发布了10多个行业大模型。 文心大模型全景图刷新,构建产业大模型体系。大模型的出现,为人工智能进一步发展带来新机遇,深度学习平台加大模型,贯通AI全产业链,夯实产业智能化基座,将进一步加速智能化升级。 文心一言通过自然语言交互的形式,根据用户的指令,完成问答、文本创作、代码查错等任务。其能力和应用场景非常广泛,主要包括以下几个方面: 生成应用和布局:根据用户的需求和偏好,自动生成各种应用和界面布局,比如网页、APP、游戏等。 搜索和数据分析:根据用户的查询,自动搜索和分析相关的数据,并以图表或文本的形式呈现给用户,比如股票、天气、新闻等。 程序生成和分析:根据用户的描述或示例,自动生成或修改相应的代码,并对代码进行检查和优化,比如Python、Java、C++等。 文本生成:根据用户的输入或主题,自动生成各种类型和风格的文本内容,比如小说、诗歌、广告、论文等。 内容创作:根据用户的需求和喜好,自动创作各种类型和形式的内容,比如音乐、视频、图片等。 一般推理:根据用户提供的信息或问题,自动进行逻辑推理和判断,并给出合理的答案或建议,比如数学题、谜语、道德问题等。 其他:可以应用于其他领域和场景,比如教育、娱乐、社交、医疗等。 1.2 移动生态 百度移动生态的核心是百度App,是中国第一的搜索加信息流应用程序,2022年12月拥有6.48亿的MAU及每日登录率超过80%。与大多数移动应用程序不同,百度总计通过其自有的AI支柱,来自第三方应用程序及网站的汇总内容和服务可将流量直接引向封闭生态系统,亦可将流量直接引向具有类似于本地应用程序体验的第三方内容及服务供应商。 根据开放式平台模型,百度总计利用百家号账户,智能小程序及托管页的网络合作伙伴,持续发展其庞大的第三方内容及服务。百度于AI及强大知识图谱开发方面积累的数十年经验使其能够在开放平台上将用户意图与长尾,第三方内容及服务进行匹配。 移动生态中包括数十个应用程序,其中包括百度App、好看视频及百度贴吧,为公众提供通过搜索及信息流发现及消费信息并与内容创作者,发布者,服务提供商及商户交流与互动的平台。从用户获取到用户关系管理再到闭环交易的类似于本地应用程序的体验,向商家展示百度的价值,令他们能够在平台上进行用户生命周期管理,亦使百度总计成为搜索及信息流的领先在线营销服务供应商。 在移动生态业务中,百度为50万名客户提供服务,使其能够利用庞大的用户群。百度主要通过提供全面有效的营销服务来满足客户需求,并从中变现。这部分收入主要来自提供搜索,信息流及其他营销服务,占2020年,2021年及2022年总收入的大部分。 被广泛使用的还有AI技术开发创新营销服务(例如动态广告),为各搜索用户推荐最适合的营销客户产品。百度的营销云亦为营销客户提供创新AI能力,以便用户于非营业时间仍可进行产品咨询,且百度大脑可自动与客户进行对话以促成交易。此外,在百度平台发展的用户活动及用户登录,令公司能够丰富除在线营销外的变现方法,比如百度健康。 1.3 智能驾驶 百度智能驾驶与其他增长计划包括有发展前景及巨大市场机遇的业务,部分业务处于商业化初期,客户群不断增长。百度作为智能驾驶及智能设备领域的市场领导者,正凭借其独特的AI能力,数据洞察力及内部研发芯片寻求快速增长机会。 萝卜快跑提供共享无人车服务,萝卜快跑在国内大陆向十个以上城市的公众开放。2022年,萝卜快跑供应的无人驾驶出行服务订单超过1.5百万单。到2023年1月底,萝卜快跑累计向大众提供的无人驾驶出行服务订单超过2百万单。自2021年11月25日起,萝卜快跑已开始在北京的开放道路上开始收费运营,于2022年7月20日,萝卜快跑获得了在开放道路上就提供无人车服务(方向盘后面无安全人员)收费的许可。2022年12月30日,萝卜快跑首批获准在北京开展全无人自动驾驶测试,令百度在首都的公共道路上向公众提供无人车服务更近一步。 百度在自动驾驶领域强劲的品牌及市场领导力已延伸至智能驾驶领域。阿波罗是汽车制造商公认的品牌。公司已经搭建与许多国内外个汽车品牌的合作,采用百度阿波罗汽车解决方案为其乘用车赋能。根据IDC、Strategy Analytics和Canalys,小度于2022年前9个月在全球智能屏出货量及中国智能音箱出货量中排名第一。由百度自主研发的AI芯片是针对百度大脑和特定AI用途定制的,以改善性能与降低成本,而百度也相信相关计划将增强收入长期增长动力。 02 业绩概览 2022财年,百度核心业务营收为954亿元人民币,与2021年基本持平。其中,在线营销业务营收为695亿元人民币,同比下降5.95%。 非在线营销收入方面,2022年的整体营收为259亿元人民币,同比增长22%,主要由云计算和其它基于AI驱动的业务推动。 • 百度2022年Q4营收331亿,与2021年同期持平 • 从2021-2022年各季度数据来看,百度2022年第四季度营收为331亿元,基本与2021年同期持平,较第三季度的325.4亿元增长2%。 其中,2022年第四季度来自百度核心的收入为257亿元,来自爱奇艺的收入为76亿元。 • 百度2022年Q4成本与费用284.84亿,同比降8% • 百度2022年第四季成本与费用为284.84亿元,较上年同期的311亿元降8%。 其中,百度2022年第四季度成本为169亿元,较上年同期下降2%;销售、管理费用为59亿元,较上年同期下降9%;研发费用为57亿元。公司销售及管理费用、研发费用、财务费用占营业收入比重分别为16.6%、18.9%、-1.5%,研发费用率较2021年同期保持稳定,销售及管理费用率有所下降。 • 百度Q4运营利润46亿,运营利润率16% • 百度2022年第四季度运营利润为46亿元,其中,百度核心的运营利润为38亿元,运营利润率为16%;百度2022年第四季度Non-GAAP下运营利润为65亿元,Non-GAAP下百度核心的运营利润为55亿元,实现了同比增长。 百度2022年第四季度其他收益为18亿元,其中有一项长期收益,达16亿元。 • 百度Q4净利50亿,较上年同期大幅改善 • 同样从2021-2022年各季度数据来看,百度2022年第四季度归属于公司的净利润为50亿元,较上年同期大幅改善;百度2022年第四季度Non-GAAP下归属于公司的净利为54亿元。 百度2022年第四季Adjusted EBITDA为82亿,adjusted EBITDA率为25%;其中,百度核心Adjusted EBITDA为71亿,adjusted EBITDA率为28%。 截至2022年12月31日,百度持有现金、现金等价物、受限制现金、短期投资为1853亿元。 2.1 利润增加的主要原因是降本增效与精简运营 2022财年百度公司收入成本为639亿元,同比上一财年同期的643亿元,该项成本下降1%。销售、一般与行政成本2022财年为205亿元,同比下降17%,财报称该项下降是由于渠道支出、促销营销和人员相关费用的减少。 财报显示,得益于持续的降本增效、精简运营,2022年下半年,百度核心经营利润(非美国通用会计准则)同比增长14%;在国内公共卫生防控冲击宏观经济的第四季度,百度经营利润、经营利润率也均实现同比增长。 2.2 基本盘广告业务收入有所下滑,搜索市场份额依旧遥遥领先 财报中显示,搜索引擎广告的在线营销收入有波动,在四个季度中,分别占总营收的55.3%、57.7%、57.5%、56.2%;核心业务中移动生态依然贡献了大部分营收。2022年,百度核心营收为954亿元人民币。其中,在线广告营销收入为695亿元人民币,同比下降6%。 由于公共卫生防控反复影响了线下经济活动,广告主削减预算,百度来自广告的收入减少。财报中显示,活跃在线营销客户数由2021年的约53.5万名减至2022年的约52万名,而每名客户平均收入由2021年的约人民币13.8万元减至2022年的约人民币13.4万元。根据《2022年中国互联网广告数据报告》,2022年,中国互联网广告市场规模预计约为5088亿元,较2021年下降6.38%。 随着2022年12月公共卫生防控政策放开后,移动业务的增长让百度广告业务有了回春的迹象。李彦宏的内部信提及,2022年12 月,百度App月活用户数达到6.48亿,同比增长4%。财报数据显示,百度托管页(Managed Page)的收入占广告收入的48%,同比增长了约40%。 2022年,百度在搜索市场的份额依然遥遥领先,且APP月活跃用户指标保持了正增长。根据statcounter统计数据,百度去年仍以超过85%的超高份额位居中国移动搜索市场份额位居榜首。而截至年末,百度APP月活跃用户达到6.48亿,同比增长4%。 「百度在新发布的2023年一季度财报中披露,百度智能云首次实现了盈利」 百度智能云在2023年一季度实现了盈利(non-GAAP),收入同比增长8%至42亿元。与此同时,百度智能云持续为关键客户构建标准化、规模化的人工智能解决方案,推动了智能云利润的增长。 2.3 非在线营销收入整体营收增长迅速,主要由智能云、AI业务推动 2022年,百度核心营收中,非在线营销收入259亿元,同比增长22%,占该年度总营收的21%。代表着智能云及其他AI业务的非在线营销收入呈总体上升趋势,在四个季度中,分别占总营收的20.07%、20.6%、20%、23%。 同时财报显示,2022年百度核心研发费用达到214.16亿元,占百度核心收入的22.4%。其中Al业务是重中之重。 一方面,作为百度AI to B业务的承载者,百度智能云通过对行业特定痛点的理解,提供深入核心场景的标准化AI解决方案,实现了市场份额的领先。“云智一体” 战略体现出更强竞年力百度智能云已连续四年AI公有云市场第一,2022年上半年在Al公有云服务市场份额占比28.1%。 另一方面,百度自动驾驶业务稳步推进。自动驾驶开放平台Apollo正式推出全新升级版本8.0;自动驾驶出行服务平台萝卜快跑订单量同比大增162%,截至2023年1月底,萝卜快跑累计订单量超过200万单,稳居全球最大的自动驾驶出行服务提供商。 2.4 百度在卸下包袱,而文心一言则是国内最有可能复刻ChaGPT的产品之一 2022年百度核心研发费用达214.16亿元,占比百度核心收入比例的22.4%,已官宣加入百度文心一言生态圈的企业达400+家,AI已成为百度大厦中愈发重要的一块基石,真金白银的持续投入,也正在转化为产业化成果。 文心在大模型已进入ERNIE 3.0系列、跨模态系列等底座模型日渐成熟,模型层基础扎实。2022年11月底,飞桨平台上己凝聚535万开发者、创建67万个Al模型,服务20万家企事业单位,在AI内容生态上都为文心一言提供了多元的使用场景。 对于百度来说,文心一言发布后,能够直接应用于自身产品的使用中,提升产品力。百度的搜索业务、智能驾驶业务都将受到加持,百度智能云也接入文心一言,提升B端服务能力。除此之外智能语音、数字人等都将通过文心言获得新的可能。 03 AIGC角度市场分析 3.1 大模型成为AI领域基础设施 自2022年Stable Diffusion模型的进步推动AIGC的快速发展后,年底,ChatGPT以“破圈者”的姿态,快速“吸粉”亿万,在全球范围内掀起了一股AI浪潮,也促使了众多海外巨头竞相发布属于自己的大模型。 而在国内,百度、阿里、华为、腾讯等公司也已在浪潮赶来之前就有所布局: 2019年,阿里开始布局大模型研发,去年9月发布“通义”大模型系列的众多大模型;华为在2021年基于昇腾AI与鹏城实验室联合发布了鹏程盘古大模型,是首个全开源2000亿参数中文预训练语言模型,在知识问答、知识检索、知识推理、阅读理解等文本生成领域表现突出;而腾讯的思路也与阿里相似,发布了混元AI大模型;第二梯队的京东、网易、360、字节跳动等企业,也纷纷官宣了自己在AI大模型方面的布局。此外,北京智源人工智能研究院推出1.75万亿参数的悟道2.0,可以同时处理中英文和图片数据。浪潮信息和中科院也分别推出了相应的大模型等。 其中,百度是国内最早推出大模型的大厂。 2023年3月,基于该高性能集群,百度推出大语言模型文心一言,并不断迭代出新的能力。随着文心一言的发布,成为了中国第一个类ChatGPT产品后,各家的大模型也纷纷亮相,一时间,国内仿佛陷入了“大模型之战”中。 目前,国内各大企业AI大模型系列主要的NLP语言大模型、CV大模型、多模态大模型已陆续推出并实现部分应用落地。百度文心大模型、华为盘古大模型、商汤大模型、阿里大模型都已陆续亮相。 • 百度与阿里对比 • 百度文心大模型:包含NLP大模型、CV大模型、跨模态大模型、生物计算大模型、行业大模型等。与Bing类似,文心一言有望优化C端用户搜索、创作体验;ToB方面,百度已开放大模型API接口,在文案、AI作画、开放域对话方面赋能企业。对于具体行业,百度推出文心行业大模型,以“行业知识增强”为核心特色。 阿里巴巴通义大模型:由通义-M6模型融合语言模型和视觉模型组成,率先应用在硬件终端天猫精灵和软件通义千问。通义大模型包括统一底座“M6-OFA”,三大通用模型“通义-M6”“通义-AliceMind”“通义-视觉大模型”,以及行业层面的不同垂直领域专业模型。在应用上,天猫精灵基于通义大模型推出拟声助手“鸟鸟分鸟”;对话式通义千问已经开始内测。 作为国内大模型训练规模最大的两家巨头,百度的文心大模型与阿里的通义千问形成对标,基于当前的发展也积累出了一些对比: C端功能势均力敌,B端服务能力阿里更具优势 首先,在面对用户提出的问题时,通义千问与文心一言在绝大多数情况都可以给出较为正确的回答,在面对C端用户的提问时,两个产品显示出了不相上下的实力。而在C端的势均力敌之下,阿里却祭出了同类竞品难以比拟的B端服务能力。 通义千问在C端用户之外,专门针对企业用户发出了邀请共测,企业可基于通义千问打造专属大模型,在企业专属的大模型空间中,既可以调动通义千问的全部能力,也可以结合企业自己的行业知识和应用场景,训练自己的企业大模型。 具体而言,除了通用场景之外,企业由于业务特性的不同,对于大模型服务有特殊需求和要求,通义大模型如果变成企业专属的大模型,可以支撑企业各式各样的应用与服务。 阿里云希望通过产品化的方式,满足企业专属大模型从生成到部署全生命周期的需求。 百度文心一言的核心优势是对中文的理解 对比来看,百度的优势体现在文心大模型在国内市场格局中较为领先。根据IDC发布《2022中国大模型发展白皮书》,百度文心大模型在市场格局中在产品能力、生态能力、应用能力等方面在国内较为领先。 文心一言核心优势是对中文的理解。百度作为中国语境的搜索龙头,拥有有更多的中文语料数据参与训练。比如,文心一言可以针对“洛阳纸贵”这种容易产生歧义的成语,给出较为贴切的解释。可以用成语写出藏头诗,用四川话读出文 章。 总的来说,两个模型在自然语言处理领域都有其独特的优势和不足,难以直接进行比较。但是,可以肯定的是,它们的出现和发展表明了中国在自然语言处理领域的实力和创新能力。 3.2 大模型背后的算力之争 人工智能的基础层是数据和算力,数据由服务器和光模块存储和运输;算力由CPU、GPU、FPGA、ASIC等芯片支撑。 根据前瞻产业研究院的数据,未来几年内,中国人工智能芯片市场规模将保持年均40%至50%的增长速度,到2024年,市场规模将达到785亿元。 数字经济时代,算力无处不在。以芯片、服务器、云计算提供商为主的市场主体,共同构成算力产业的大图景。 中国算力产业正在进入新一轮发展周期,有两个变量将影响中国企业的全球竞争力。第一个变量是2022年全面启动的“东数西算”政策,目的是让算力像水电一样便宜简单易用,同时希望中国企业在国际产业链占据主动权。第二个变量是AI让智能算力需求爆发,智能计算正在重塑云、软件、芯片产业,还在影响其他产业的智能化转型。 中国拥有算力资源的两大主力军分别是国资背景的三大电信运营商(中国移动、中国电信、中国联通)、民营背景的几大科技公司(阿里、腾讯、华为、百度),两大主力军背后,是一条包括设备服务商、芯片供应商、芯片制造商的庞大算力产业链。如果力量分散且失衡,中国算力产业会在关键时刻被拉开差距。 ◎ AI模型数据规模增长,AI算力需求井喷 当前算力距离AI应用存巨大鸿沟。根据Open AI数据,模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度,存在万倍差距。英特尔表示,目前的计算、存储和网络基础设施远不足以实现元宇宙愿景,而要想实现真正的元宇宙,目前的计算能力需量要再提高1000倍。 ◎ AI芯片作为算力的核心,规模保持高速增长 AI芯片为算力的核心,专门用于处理AI应用中大量计算任务的模块。根据艾瑞咨询,2022年中国人工智能芯片市场规模达到396亿元,预计2027年市场规模将达到2164亿元,CAGR为40.5%。国内AI智算中心等数字化基础设施不断完善,AI模型复杂度和参数量的快速提升,对计算能力要求不断提高,高性能人工智能芯片市场将保持高速增长。 3.3 AI应用场景日渐丰富,产业链成长空间广阔 大模型借助“预训练+精调”等模式,用相比较大模型更少量的数据即可对下游应用赋能。预训练大模型基于海量数据的完成了“通识”教育。在具体应用场景下,借助“预训练+精调”等模式,应用模型用相比较大模型更少量的数据即可进行相应微调,高水平完成细分应用的任务。 企业由此借助AIGC技术提高生产效率,降低生产成本,利好下游垂类应用企业,目前AI应用领域:家居、金融、医疗、安防、交通、零售等; 伴随着ChatGPT的出现,带来的文本生成、代码生成、图像生成等能力将有效赋能至下游,减少人工成本,提高办公效率,有效助力企业降本增效;目前国内大厂加快多模态大模型的研发落地,并与众多企业合作,下游应用场景将不断拓展,未来人工智能具备广阔的市场空间。 04 未来发展展望 • 优异成绩令市场瞩目,各大机构纷纷上调了业绩预测 • 高盛、大摩、摩根大通、美银、瑞银、法巴银行等大型国际机构都给出了“买入”评级。各大机构观点表示,百度广告业务将随着经济复苏而回暖改善,2023年下半年或实现增速转正;智能云业务将继续领跑行业、保持高于行业的增速;智能驾驶则将成为长期业绩的积极推动因素,推动股价向上。 在本次财报中,百度董事会还授权了一份总值50亿美元的股票回购计划,有效期持续至2025年12月31日。2023年至今,百度股价已飙升近40%。 • 文心一言的发布至关重要,与百度智能云、搜索服务的结合将会给国内AIGC带来新的可能 • 目前,百度的主营业务仍是搜索,但AI正在为百度的营收提供有力支撑。 随着未来“文心一言”与现有业务实现有机结合,百度将迎来巨大红利期。生成式
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不仅能在短时间内带来DAU和用户使用时长的爆发,长期来看还将促进搜索的代际变革,丰富内容生态和供给,优化搜索体验,创造下一代流量入口。 云业务的发展趋势将是更加智能化,仅非带宽和算力的简单提升。文心大模型或颠覆云服务市场的现状,而生成式AI技术将为百度智能云业务打开新的成长和想象空间。另外,大模型技术未来与自动驾驶的结合还将进一步提升自动驾驶的安全性和可靠性,搭载到Apollo智驾平台则可以优化新一代人车语音交互体验。 百度非常重视生成式AI的机会,认为通过整合文心一言、百度App,特别是百度搜索,将增强用户体验。文心一言提供的新功能将有助于吸引新用户并提高用户参与度,同时也会提高广告商对百度的兴趣,推动长期收入增长。 • 百度在全球AI领域的布局具备前瞻性,新的增长值得期待 • 百度在全球大厂中率先发布对标ChatGPT的大模型产品文心一言,具备在全球AI领域布局的前瞻性。并且,文心一言内测一个多月,就完成了4次大的技术升级,大模型推理性能提升近10倍。 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在5月4日百度内部活动中表示,百度之所以能够在Google、Meta、Amazon等大厂之前率先发布生成式大模型产品,是因为百度在芯片、框架、模型、应用等四个层面做到全栈布局、层层领先。 李彦宏:未来文心一言将通过百度智能云对外提供服务,这将是百度“云智一体”战略的里程碑,也意味着云市场游戏规则的根本性改变。云服务从数宇时代跃迁至智能时代,之前选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务,未来,更多会看框架好不好、模型好不好,以及模型、框架、芯片、应用之间的协同。 目前,已经有包括互联网、媒体、金融、保险、汽车、企业软件等行业的400多家头部企业宣布加入百度“文心一言”生态。随着文心一言等通用
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的技术迭代和成本降低,未来百度智能云将突破更多核心场景。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-06-12
美股开盘:纳指涨近百点 新能源车股走高蔚来绩后涨逾5%
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吁暂停研究的人不过是因为他们自己还没有
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。没有产品的人想研究人工智能,所以就呼吁暂停,这样他们就能在商业应用,甚至军事应用方面获得领先优势。 DocuSign第一财季业绩、业绩指引均超预期 电子签名提供商DocuSign公司2024财年第一财季营收为6.61亿美元,同比增长12%,而分析师预期为6.42亿美元。公司预计第二财季营收6.75-6.79亿美元,超预期6.68亿美元;预计全财年营收27.1-27.3亿美元,此前的指引为27-27.1亿美元,市场预期为27亿美元。 台积电营收连续第三个月下滑,受电子产品需求下滑影响 台积电5月营收下滑5%至1765亿元台币,也就意味着他们的月度营收已连续3个月同比下滑,其中3月份同比下滑15.4%,4月份同比下滑14.3%。台积电高管们预测下半年会逐步复苏,并在2024年恢复增长。 小鹏G6开启预售 小鹏G6开启预售,售价22.5万元起。据悉,G6不仅是扶摇技术平台的第一款产品,也是公司大刀阔斧改革后第一款露面的新品。 蔚来Q1营收同比增长7.7%,二季度展望逊于去年同期 蔚来Q1营收106.8亿元,上年同期为99.11亿元。Q1净亏损47.395亿元,较去年同期扩大165.9%。汽车毛利率进一步下滑至5.1%,上年同期为18.1%,去年四季度为6.8%。公司预计,2023年第二季度,营收将介于87.42亿元至93.70亿元,同比下降9.0%至15.1%;汽车交付量将介于2.3万辆至2.5万辆,同比下降0.2%至8.2%。
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金融界
2023-06-09
天娱数科:公司使用英伟达相关产品满足公司算力需求,公司也与英伟达保持了良好的沟通关系
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的算力处理能力如何,是否有应用到对应的
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或者游戏应用里? 天娱数科董秘:尊敬的投资者您好,公司算力资源主要支持公司自有算力需求。公司数据流量业务围绕数据要素“聚合-流通-应用”的产业链路,不断整合AIGC、虚拟数字人等前沿科技,为各行各业提供涵盖数据分析、用户洞察、流量分发、投放优化、创意提效、品牌运营的全链路智能营销服务。公司数字竞技业务以AIGC游戏互动引擎为底座,开创性地将休闲游戏与电子竞技相融合,基于多元游戏组合、多维宣发渠道,持续深耕全球数字竞技市场,为全球玩家带来低门槛、高质量的数字竞技体验。感谢您的关注。 投资者:你好董秘,贵公司官方公众号曾与去年发文,公司与英伟达举行合作交流研讨会,并达成初步合作意向,英伟达主要介绍了他们的Omniverse平台,而今天英伟达要开发为游戏AI的平台,请问公司与英伟达合作的怎么样了?双方在AI游戏方面有无项目落地,谢谢! 天娱数科董秘:尊敬的投资者您好,公司使用英伟达相关产品满足公司算力需求,公司也与英伟达保持了良好的沟通关系,感谢您的关注。 投资者:董秘您好,请问公司与英伟达有没有合作? 天娱数科董秘:尊敬的投资者您好,公司使用英伟达相关产品满足公司算力需求,公司也与英伟达保持了良好的沟通关系,感谢您的关注。 投资者:贵公司在数据要素方面有何进展 天娱数科董秘:尊敬的投资者您好,数据流量业务围绕数据要素“聚合-流通-应用”的产业链路,不断整合AIGC、虚拟数字人等前沿科技,为各行各业提供涵盖数据分析、用户洞察、流量分发、投放优化、创意提效、品牌运营的全链路智能营销服务。截至目前,公司投资运营的数据流量生态园吸引了包括数字能源、数字零售、数字农业等10余个数字经济细分领域超500家企业入园,通过数据流驱动人才流、资金流、交易流、信息流融合渗透,让不同来源的优质数据在新的业务需求和场景中汇聚融合,实现双赢、多赢的数据要素价值转化,逐步构建起“数据要素+智能算法+场景应用”的数据流量全栈闭环体系,为公司推动数字经济业务快速发展聚合了丰富的应用场景资源。 投资者:请问一下公司和英伟达的是Omniverse的合作吗?谢谢 天娱数科董秘:尊敬的投资者您好,公司使用英伟达相关产品满足公司算力需求,公司也与英伟达保持了良好的沟通关系,感谢您的关注。 投资者:您好董秘!请问贵司虚拟人技术有无应用到游戏中?通过扫描玩家构建虚拟人到游戏中配合vr让玩家亲临其境感觉中。贵司有这方面的探索研发吗?谢谢 天娱数科董秘:尊敬的投资者您好,公司积极布局虚拟/混合现实内容业务,2023年2月公司与PICO签署了VR直播协议,公司旗下虚拟数字人入驻PICO VR,双方将共同探索VR/MR技术、虚拟角色业务、虚拟内容创作与虚拟空间沉浸式交互创新模式,共同为VR/MR产业发展提供新的可能性与创新方向。公司高度关注Apple、PICO等在AR/VR/MR/XR领域的最新产业布局与动态,跟进各种技术路线,将AI数字人快速扩展到不同行业、不同场景,推动数字营销向智能营销迈进。 投资者:请问网上有说贵公司跟英伟达有合作,是否真实?有哪些方面的合作?对业绩是否有影响 天娱数科董秘:尊敬的投资者您好,公司使用英伟达相关产品满足公司算力需求,公司也与英伟达保持了良好的沟通关系,关于公司具体经营情况,请以公司定期报告及相关公告为准,感谢您的关注。 投资者:请问贵司目前用于训练的大模型规模和垂类参数量有多大?训练模型主要用英伟达还是国产卡为主? 天娱数科董秘:尊敬的投资者您好,公司“MetaSurfing-元享智能云平台”接入 GPT 等大语言模型,并通过海量数据资源针对不同场景进行调优,显著提升了虚拟世界中人、货、场互动中更高阶的理解、感知、决策能力,使元宇宙各类元素和用户产生深度互动,用 AIGC 推动元宇宙迈入智能时代。公司持续关注数字人与ChatGPT等模型的整合应用,快速扩展到不同行业、不同场景。公司在AI虚拟数字人相关应用的训练模型上,使用英伟达相关产品满足公司算力需求,公司也与英伟达保持了良好的沟通关系,关于公司具体业务情况,请以公司定期报告及相关公告为准,感谢您的关注。 天娱数科2023一季报显示,公司主营收入4.74亿元,同比下降4.69%;归母净利润1022.87万元,同比上升11.93%;扣非净利润-269.3万元,同比上升40.75%;负债率14.08%,投资收益702.79万元,财务费用-246.82万元,毛利率17.66%。 该股最近90天内共有5家机构给出评级,增持评级5家。近3个月融资净流入1.48亿,融资余额增加;融券净流入0.0,融券余额增加。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,天娱数科(002354)行业内竞争力的护城河良好,盈利能力较差,营收成长性较差。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星,好价格指标1星,综合指标0.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 天娱数科(002354)主营业务:以电竞游戏和数据流量为主营业务。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-06-08
行业报告 | 2023年5月全球AIGC行业月报
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最重视的是根据场景产出适用于用户需求的
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。随着AI大模型的发展,企业会逐渐找到优化路径,不断降低大模型研发所需的资金和算力。他认为:“在AI大模型竞赛中,真正的胜者是能选择好应用场景的企业。”目前,网易自研AI技术已应用于游戏工业化全流程,AI技术对关键环节的工作效率提升达90%。 美团 美团CEO王兴在一季度财报电话会上也谈到了大模型技术,他表示,从长远来看,AI可能会对社会各方面产生根本性的影响。他透露,美团正研究和开发基础模型以及应用,对外部技术和投资机会合作持开放态度,如果取得相关进展,将很高兴跟市场同步。 浪潮信息 浪潮信息2023一季报品示,公司主营收入94.0亿元,同比下降45.59%;归母净利润2.1亿元,同比下降37.04%;扣非净利润1.71亿元,同比下降34.38%;负债率61.61%,投资收益786.18万元,财务费用9922.69万元,毛利率13.01%。 公司在AIGC已从算力、算法和应用三个方面进行布局和长期研发投入,其中源1.0大模型也是预训练巨量自然语言模型;公司发布的巨量模型“源1.0”的4个技能大模型分别为对话、问答、翻译和古文,可直接应用于人机交互、知识检索、语言翻译和文学创作等领域精度业界领先,对话模型打榜CUGE两项榜单均位居榜首,翻译模型打榜业内权威,WMT数据集及CUGE两项榜单均位居榜首。 2.2 一级市场 2023年5月,全球AIGC行业融资总额达35.53亿元,融资次数共计12次。从全球融资规模来看,B轮及以后轮次(含战略投资)融资规模占比89.76%;4月Anthropic又获得一笔4.5亿美元的融资,成为本月全球获最高融资金额的企业,融资方包括Spark Capital、Google谷歌、Salesforce、Sound Ventures、Zoom Ventures等一众机构。从融资额分布情况来看,规模超亿元的融资仅有3次,占比为25%。 国内AIGC行业融资总额达1.83亿元,融资次数共计9次,5月全国获最高融资金额的企业为潞晨科技,融资金额达数亿人民币。5月全国平均单笔融资规模为2034.26万元。 随着2023年Chatgpt问世带来的火爆热度,AIGC赛道吸引了更多投资者的关注。全球早期资金调研机构CB Insights最新报告显示,2022年有110笔创投交易和ChatGPT概念有关,投资资金超过26亿美元。 CB Insights确认的ChatGPT概念领域,目前约有250家初创公司,33%尚未筹集任何外部股权资金,51%融资进度在A轮募资、或A轮之前。 此外,CB Insights统计,AIGC领域已有6家独角兽,其中,推出了ChatGPT的OpenAI高达200亿美元,Hugging Face20亿美元,Lightricks18亿美元,内容建立套件AI 驱动企业Jasper15亿美元,Glean和Stability AI为10亿美元,Stability AI正寻求以近40亿美元的估值筹集资金。 5月最新消息显示,Anthropic估值逼近50亿美元,或将成为仅次于Open AI的领域独角兽 ,其原因在于Google向AI初创公司投资了约3亿美元,开发了通用人工智能聊天机器人Claude,也或将成为谷歌对抗New Bing的杀手锏。 2.2.1 国外投融资事件 Anthropic X Spark Capital等 2023年5月24日,人工智能研究公司Anthropic宣布完成4.5亿美元C轮融资,Spark Capital 领投,Google、Salesforce VC、Sound Ventures、Zoom Ventures等参投。 迄今,Anthropic总融资规模已超过10亿美元,成为资金最充足的AI初创公司之一。这笔资金将支持Anthropic继续构建人工智能产品,并产生关于人工智能机遇和风险的新研究。Anthropic的第一个产品是Claude,一个适用于任何规模任务的AI助手,可以执行各种对话和文本处理任务。 Vectara X Race Capital等 2023年5月31日,生成式AI服务平台Vectara宣布获得2850万美元(约2亿元)种子轮融资,本次由Race Capital领投。 Vectara是一个生成式AI服务平台,Vectara提供了类ChatGPT对话式服务,用户可以将PDF、Word、PPT、RTF等文件数据上传至Vectara平台中,构建数据搜索引擎。 2.2.2 国内投融资事件 造物云 X 线性资本 2023年5月4日,杭州AIGC+3D内容生成解决方案提供商造物云获线性资本领投的天使轮融资。同时,造物云也正式发布全球首个AIGC+3D融合的高质量创作产品,设计文本、图像、视频等模态,帮助品牌、电商、设计公司低成本、高质量的创作海量商品营销内容。 造物云成立于2021年,是一个在线3D营销设计平台,通过几千套虚拟影棚、仿真材质、高级动效和3D模型等模板库,让人人都能在浏览器创作商业摄影级的3D图片/视频营销内容,用3D可视化的技术帮企业大幅减少产品营销成本,提升效果,帮助品牌、电商、设计公司发挥AIGC扩散化和3D结构化的彼此优势,为电商内容制作提供了低成本、高质量产出的解决路径。 EchoTik X 杨金河等 2023年5月4日,电商数据服务企业EchoTik/铱氪科技已完成数千万元天使轮融资,本轮资方为紫鸟安全浏览器创始人杨金河以及知名头部互联网公司高管。该轮融资将用于技术研发、大数据能力建设、海外用户调研等,并将用于积极在跨境电商SaaS领域探索与AGI的创新与结合点。 EchoTik成立于2022年8月,是一个独立第三方电商数据服务平台,由新加坡初创公司EchoSell打造,专注于从事出海SaaS研发提供数据工具和决策建议。其打造的产品EchoTik第三方数据分析平台,通过对数据的收集、清洗、整合和深度挖掘,开发出数据分析工具和决策支持系统,为商家提供实用的数据决策产品和服务,包含:实时电商数据监测,行业和类目数据研究,流量和销量数据分析,趋势图绘制等。 海国图智 X 吾海资本等 2023年5月8日,基于AIGC技术搭建智能服务平台海国图智完成超千万元天使轮融资,由吾海资本和前海鲲鹏资本联合投资。本轮资金将主要用于AIGC核心技术及设备研发、高层次人才建设、市场营销和拓展。 海图信息成立于2018年,是一家由海国图智研究院孵化的信息科技企业,核心业务是基于AIGC技术搭建智能服务平台,为6000万家跨境出海中小企业提供各类资讯,包括AI直播营销、每日精选商业情报、深度咨询和其他产业链智能服务。 TIMAT X 线性资本等 2023年5月8日,Tiamat/上海退格数字科技获线性资本、DCM、绿洲资本投资数百万美元A+轮投资。这是Tiamat继今年2月完成近千万美元A轮融资后再次收获资本青睐。 Tiamat是一家国内AI图像生成技术服务商,成立于2021年。其自研的Morpher VLM是国内首个基于概念融合范式提出的近百亿级跨模态生成模型,提高了模型对图像多尺度信息的建模能力,在用户Prompt输入的理解能力方面也实现了进步。 智子引擎 2023年5月22日,多模态大模型研发开发商智子引擎完成了1000万元人民币天使轮融资。智子引擎CEO高一钊是人 大博士生,师从卢志武,导师卢志武在“智子引擎”公司中担任顾问。此外,卢志武同时兼任软通动力首席AI科学家。 智子引擎是一家多模态大模型研究和开发商,发布了第一款应用级多模态ChatGPT产品“元乘象 ChatImg”。“元乘象ChatImg”的参数量在百亿级别,主要使用了图文对数据和VQA数据作为训练集,同时进行图文匹配、图文检索、图像描述生成、文本描述生成等多种任务的训练。根据用户输入的图片或文字,“元乘象ChatImg”可以进行智能聊天、讲故事、写广告等。 潞晨科技 2023年5月22日,分布式AI开发和部署平台潞晨科技宣布完成数亿元的A轮融资,由蓝驰创投独家投资,同时蓝驰创投也是潞晨科技的天使轮领投方。本轮融资是潞晨科技成立18个月内完成的第三轮融资,此次融资资金将主要用于团队扩张和业务拓展。 潞晨科技成立于2021年,主要业务是通过打造分布式AI开发和部署平台,帮助企业降低大模型的落地成本,提升训练、推理效率。公司创始人尤洋此前在伯克利、新加坡国立大学均从事分布式计算、机器学习、高性能计算相关研究,曾创造ImageNet以及BERT训练速度的世界纪录。而在2021年左右,他更加笃信大模型的趋势,所以在当年创立潞晨科技,希望降低大模型的落地门槛。 波形智能 X 藕舫天使 2023年5月30日,构建新一代AI交互内容平台波形智能宣布完成数百万元种子轮融资,本轮融资由藕舫天使独家投资。本轮资金将主要用于技术研发、产品迭代、以及运营推广。由源合资本担任公司长期独家融资顾问。 波形智能聚焦AI原生的全新娱乐体验“交互式内容生成”,基于公司自研模型,从工具端切入,逐步构建覆盖娱乐全产业链的AI交互内容平台。目前,波形智能基于与多数NLP产品形成差异化的“交互长文本生成”技术,自研无限生成交互内容的产品。 瑞波软件 2023年5月31日,行业领先的AIGC液冷算力基础设施科技公司瑞波软件,宣布完成数百万元的种子轮融资。此轮资金注入将为瑞波软件加快产品研发和基础建设以及国际市场拓展提供强大的支持,进一步推进以先进液冷算力为底座的数字经济新基建服务,以及AGI智算平台的开发和落地推广工作,预计内容创作的AIGC模块在今年六月底上线。 作为行业领先的数字科技新基建技术服务型公司,瑞波软件在硬件和软件开发上并行推进其中包括新研冷却液、高密度液冷服务器、一体化数据集装箱以及云容器算力管理系统等软硬件设备。 瑞波软件的核心理念是提供先进的液冷算力、顶尖的AI算芯和高性能处理器的合作渠道以及智能的AIGC创作,为高新产业数字能源升级、终端应用高效运行以及多行业AI智创加持等场景提供全流程解决方案。 报告申明 3.1 团队介绍 非凡产研是非凡资本旗下专业的新商业创新及发展研究中心。非凡产研专注于商业场景下国内及出海企业服务生态领域的研究,涉及方向包括:新营销、新零售、新体验等,来帮助品牌和商家在全球化和数字化的时代获得先机和提升竞争力,同时,非凡产研致力于将数据技术、人工智能和自动化等新技术与不同领域传统产业相结合,包括:消费零售、本地生活、医疗健康等,助力企业插上数智化的翅膀。团队成员来自知名研究咨询公司、私募基金和科技媒体等,是一支具有深入洞察、专业知识和丰富资源的分析师团队。 3.2 数据说明 责任承担 受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。 数据释义 本报告中投融资分析篇的数据来源于烯牛数据。在轮次分布分析中,由于种子轮融资规模和次数较少,与天使轮合并统计; 投资机构累计参投规模统计方法:若机构为领投方,按该轮融资规模的50%估算,非领投方按该轮融资规模的平均值估算; 在数据占比统计中,由于四舍五入会引起所有项目加总不等于100%,本报告预先设定总和为100%,最后一项由100%减去其余项得出,数据误差控制在1%左右。 汇率换算 2023之前所有年份的融资金额按2022年12月31日当日汇率换算;2023年之后各月融资金额按当月融资当天汇率换算。 金额计算 3.3 免责声明 本报告由非凡产研发布,本报告版权归非凡产研所有。任何中文转载或引用,需注明报告来源,国外机构如需转载引用,请提前联系授权。 本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原 创分析,报告内容不代表任何企业的立场,且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意,因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。 在法律许可的情况下,非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权,或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务,其员工可能担任报告中所提及公司的董事。 本文经非凡产研授权发布 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-06-07
从CFX、ACH、MXT三个不同赛道看香港概念板块 神秘的东方力量
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港知名生物识别公司的先进的指纹技术。其
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MixGPT则是基于GPT4打造的转为Defi用户设计的ai,其宗旨是服务与用户的Defi交互体验,使用户更方便的进行链上交易、质押借贷、流动性挖矿等链上操作,同时也可以定制化实时信息,方便用户及时获取链上链下资讯。 MixTrust的香港合规意味着将为加密市场带来巨大的流动性,引入传统资金的同时也将大量传统资产如股票期货带入加密市场,目前Gains Network类去中心化永续交易所已经可以对传统资产进行交易,MixTrust将作为一个平台和桥梁联系加密世界和现实世界的资产。 MixTrust的2023香港嘉年华分会场针对DID数字身份进行了探讨,邀请了百位Web3支持者畅想未来DID的发展,活动展示了MixID的技术实力和雄厚的Web2背景,也展示了MixID的发展布局。 通过MixID,传统用户将得到一个具有生物识别绑定的DID,类似于去中心化KYC,独一无二的信息绑定用户的链上资产和交互信息,成为了传统用户进入Web3.0世界的入口,使传统投资者有机会合法合规的感受Defi的魅力。 MixTrust将进行通缩升级 MXT通缩后,MXT通证总量将减少为原来的1/100,即1亿枚,所有用户持有的通证按等比例变为原来的1/100。意思就是通缩后比如你持有的100枚币将会变为1枚。 根据CMC和Mytoken数据,当前MXT的流通量为7.2亿枚,发行总量为100亿枚,自2020年起MixTrust依旧有93%的筹码未流通。 由MixTrust官方MEDIUM表示,MXT此次将总量通缩至1亿枚,这就意味着市场上99%的MXT将停止流通并被缩减。 重点来了,MXT的通缩模式为,用户使用MixID时必须绑定一枚以上的MXT,来配合POP完成Human认证,此模式有效的规避了AI大批量注册和大量潜水用户的风险,同时将MixID的理论总量上限暂设为1亿,保证了MixID本身的价值的同时也没有丧失其通用性。 MXT通缩的意义 首先,对于MixTrust生态的MixID而言,MXT的1/100通缩使得MixID的价值系统得到Token绑定和融合,有效防止了由价格导致的机制性的价值底溃,更深层次的保护了MixID和MXT持有者的利益。 其次,MXT庞大的总量使得其单代币价值较低,影响其后续生态的搭建和使用,也影响后续其作为平台支付货币的地位,1/100的合并通缩意味着MXT将会重新赋能并做市,重新进入生态循环中,打破低流通率的魔咒。 最后,MXT的合并通缩时MixTrust团队在香港嘉年华后的第一个落地的重要提案,意味着MixTrust的DID发展战略正式推进。 对标AVAX,MXT能否成为下一个百倍币? 对比其他通缩币种,如2020的AVAX,通缩前涨了一百倍,通缩后又涨了一百倍。大家可以早做埋伏,不说像AVAX一样获取百倍收益,但至少吃个几倍不成问题! 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-02
OpenAI的头号“劲敌" 估值已超40亿美元的最强黑马
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tGPT各有千秋,不失为目前值得一试的
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。Claude显然更为亲民,而在专业领域,ChatGPT的表现更为出色,但Claude作为“强敌”,在也有自己独特的优势。 AI成为当下的风口热点,重要因素之一便是各大科技公司你追我赶的产品竞赛。微软技术主管Sam Schillace曾表示,第一个推出相关产品的公司将是长期赢家,有时候公司间的差距仅仅以周为单位。 巨头不再稳坐观望,激进下场角逐,初创公司更是“小荷才露尖尖角,早有蜻蜓立上头”。 市场是狂热的,而就在昨日,包括ChatGPT之父Sam Altman在内350位AI权威都签署联名公开信,表达AI技术可能会对人类构成生存威胁。尽管Claude在计算专业领域的表现平平,但它对安全可控的AI的展望似乎能为整个行业拨云见日,指引新的航向。 【声明】:本文为元宇宙之心运营团队原创,未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-01
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