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狂揽300亿欧元订单！阿斯麦剑指2030！
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还深度参与客户的先进制程研发。通过领投AI公司Mistral，它把人工智能技术嵌入自身产品，打造“硬件+软件+AI”的综合能力；同时和全球顶尖晶圆厂共建研发实验室，让自己的设备和客户的制程深度绑定，竞争对手想插一脚都难。 03 未来两张王牌： High-NA+3D集成，打开增长天花板阿斯麦的野心远不止当下的垄断，它早已布局好未来的增长曲线： 1. High-NAEUV：2030年的核心增长引擎：首台High-NA设备EXE:5200已经完成客户现场验证，累计运行超30万片晶圆，SK海力士都已经接收首台设备了。按照节奏，2026年下半年就会迎来大规模订单，2028年后进入量产交付期，到时候每台设备售价可能突破3亿欧元，成为营收增长的“超级引擎”； 2. 3D集成：开辟第二增长曲线：Q3阿斯麦成功交付首台3D集成产品XT:260，专门用于先进封装。这台设备能让产能提升4倍，还能实现近零水耗，现在已经有不少客户排队下单。在摩尔定律放缓的背景下，先进封装是提升芯片性能的关键，XT:260的推出，让阿斯麦从“芯片制造设备商”升级为“先进封装解决方案提供商”，打开了全新的市场空间。我们在2025年初就预判，这两大技术将成为阿斯麦突破增长瓶颈的关键，如今随着技术落地超预期，这个判断正在一步步变成现实。 04 600亿营收目标：画饼还是稳了？阿斯麦喊出的2030年营收目标（440-600亿欧元），看似宏大，实则路径清晰：短期（2026年）：靠Low-NAEUV放量对冲DUV的理性回归，目标营收不低于2025年。到时候EUV营收占比会从28%提升到35%以上，成为短期增长的“压舱石”；中期（2027-2029年）：High-NAEUV进入批量交付期，3D集成业务也开始贡献规模营收。AI芯片产能扩张会持续带动EUV需求，积压订单会不断转化为实际营收，增速有望重回双位数；长期（2030年）：High-NAEUV成为主流设备，3D集成业务跻身核心板块，再加上高毛利的装机管理服务，冲刺600亿欧元营收上限完全有可能，毛利率也能稳定在56%-60%的高位。虽然现在阿斯麦的自由现金流有波动，但这是为了技术研发和产能扩张的战略性投入，就像当年亚马逊布局AWS一样，短期的“烧钱”是为了长期的“印钞”。 05 盯紧三个信号，判断阿斯麦能否兑现承诺想知道阿斯麦的600亿营收目标能不能实现，关键要看这三个核心节点： 1. 2025年Q4营收能否达标：如果能完成92-98亿欧元的目标，不仅能为全年业绩兜底，还能验证产能释放的有效性； 2. High-NA订单何时爆发：2026年下半年能不能迎来大规模High-NA订单，直接决定了中期增长动能； 3. 中国市场能否回暖：DUV业务在2026年Q1后能不能回归常态，避免对整体营收造成持续拖累。如果这三个信号都向好，阿斯麦的目标大概率能实现。而在它的增长背后，A股市场中为其提供核心零部件、配套材料的企业，也有望吃到产业链红利。想知道阿斯麦的订单会带动哪些细分赛道？想实时跟踪High-NA技术的最新进展？想提前锁定半导体设备领域的投资机会？扫码关注格隆汇研究院，我们会通过“订单跟踪+技术拆解+估值建模”的全方位体系，帮你穿透市场波动，精准把握这场半导体革命中的投资良机！注：文中所涉公司仅为案例分析，不构成任何投资推荐。市场有风险，投资需谨慎，决策前请务必结合独立研判。
格隆汇10-16 19:10
ETF盘中资讯|寒武纪+商汤“软硬结合”！国产AI加速破圈，科技行情能否持续？科创人工智能ETF近5日吸金7425万元
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推动中国AI技术走向全球市场，彰显中国AI公司参与全球竞争的雄心。与此同时，合作还将推动形成规模化、可复制的商业成果。行业发展趋势表明，软硬件融合已成为明确方向。此前DeepSeek-V3.2-Exp模型发布开源后，华为昇腾、寒武纪、海光信息同步宣布完成适配。市场分析指出，大模型与生成式正快速从云端走向消费终端，各巨头都在加紧构建软硬件一体的AI生态。科技行情能否持续？分析人士认为，当前可能处于科技股行情的第一阶段，即全线爆发式上涨的阶段，目前涨幅比较充分，但预期并未完全被定价，其中最值得期待的还是“十五五”规划中可能涉及的具身智能、灯塔工厂等强科技属性部分。待贸易摩擦的风险降低之后，市场可能仍会偏向这类资产。国产替代的逻辑在贸易争端过程当中不断被强化，也是科技股走强的主要动力。中信建投证券认为，复杂国际形势下科技自立自强重要性凸显，AI产业链国产化进程同样提速，推动AI产业链全国产化闭环，实现AI产业安全可控发展。盘面上，今日（10月16日）重点布局国产AI产业链的科创人工智能ETF（589520）逆市活跃，场内价格盘中摸高0.82%，现涨0.49%，冲击日线2连阳！早有资金提前介入！上交所数据显示，科创人工智能ETF（589520）近5日连续吸金，合计金额7425万元！成份股方面，寒武纪领涨超4%，芯原股份、道通科技涨逾3%，澜起科技、云天励飞、合合信息等个股跟涨。【国产替代之光，科创自立自强】站在当前时点，关注科创人工智能ETF（589520）及其联接基金（联接A：024560，联接C：024561）的三大亮点： 1、政策点火，AI腾飞：顶层文件引爆，AI或成为贯穿本轮行情的引领板块。端云融合是AI发展的核心趋势，成份股均为细分环节收入最大或卡位最好的公司，受益于端侧芯片／软件AI化进程提速。 2、国产替代，自主可控：科技摩擦背景下，信息安全、产业安全重要性凸显。人工智能作为核心技术，实现自主可控至关重要。标的指数重点布局国产AI产业链、具备较强国产替代特点。 3、20CM高弹性，进攻性强：相较直接投资科创板个股，ETF能够低门槛布局，并且20%涨跌幅限制，在行情爆发时效率更高。前十大重仓股权重占比超七成，第一大重仓行业半导体占比超一半，集中度高，具备较强进攻性。图：科创人工智能ETF（589520）标的指数前十大权重股（数据截至2025.9.30）注：截至2025年9月底，科创人工智能指数前十大重仓股权重占比71.90%；按照申万二级行业口径，半导体是第一大重仓行业，行业权重占比52.6%。风险提示：科创人工智能ETF华宝及其联接基金被动跟踪上证科创板人工智能指数，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。
金融界10-16 10:01
全球AI基建狂潮凶猛！贝莱德、英伟达“组队”豪掷400亿美元
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最快的数据中心公司之一。其主要为云和AI公司提供基础设施，业务遍及美国和拉丁美洲。公司共拥有50个园区、78个在管及在建数据中心，总运营和规划容量超过5吉瓦。今年1月，该公司获得包括麦格理管理基金在内的投资者逾120亿美元股权与债务承诺。值得一提的是，本次交易也是由英伟达、贝莱德等公司组成的投资财团（AIP）的首笔投资。该财团计划筹集高达1000亿美元的资金，用于扩展支持人工智能发展的数据中心和能源基础设施。算力饥渴之下，AI基建疯狂扩张全球科技巨头科技竞赛的背后，AI算力基础设施的竞争日益激烈。当地时间10月15日，由英伟达支持的云服务提供商、英国初创公司Nscale宣布与微软达成的一系列巨额合作。未来12至18个月内，其将为微软在美国得州建造一座电力容量至多达240MW的数据中心。预计将部署约10.4万个英伟达最新款的GB300芯片，该设施将于2026年第三季度投运。据估算，这笔订单可能为这家初创公司带来高达140亿美元的收入。此外，Nscale还将在葡萄牙的Start Campus数据中心为微软提供另外12600块GPU。上周，OpenAl与AMD达成了一项6吉瓦AI芯片供应协议口。双方将在数年内推出需要6千兆瓦功率的处理器，并从2026年开始推出1千兆瓦的处理器。作为协议的一部分，AMD向OpenAI发行了最高1.6亿股普通股认股权证，最终可能使OpenAI获得AMD高达10%的股份。日前，甲骨文宣布携手AMD打造超大型AI芯片集群，以扩展其人工智能计算能力。根据计划，甲骨文将从2026年第三季度起在其数据中心中部署5万块来自AMD的Instinct MI450芯片，采用AMD的下一代“Helios”机架设计，并计划在2027年之后进一步扩大部署规模。
格隆汇10-15 22:22
硬钢英伟达霸主地位？AMD与甲骨文联手打造超大型AI芯片集群
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力严重短缺的背景下，OpenAI等头部AI公司屡次因算力不足而放缓模型迭代。甲骨文云基础设施负责人马赫什·蒂亚加拉贾坦言：“AI需求如此强劲，以至于我拒绝客户的次数远多于同意。” 该合作也延续了双方近期的扩张势头。AMD已与OpenAI签订五年合作协议，预计带来数百亿美元收入；甲骨文则与OpenAI达成了约3000亿美元的长期云服务协议。 Futurum Group首席执行官 Daniel Newman 表示：“Oracle已经展示出押注AI时代的决心。接下来，公司需要证明，它能在提供算力之外，利用自身企业数据与软件能力，在AI浪潮中创造更高价值。” 原文链接
TradingKey10-15 19:02
市场真的面临AI泡沫风险？把握这4个关键差异就能找到答案
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中心空间和水资源等实际需求将比“颠覆性AI公司的雄心和预测”更能限制AI基础设施的扩张。例如，尽管OpenAI被视为“最具颠覆性的AI客户”，但它也只是多个云服务生态系统中的一员，这些生态系统都在争夺相同的资源——电力、空间、水，以及领先芯片和开发者的关注——从而使得建设节奏更加平稳。与此同时，AI的普及相对“无摩擦”，因为电信网络几乎不需要大规模升级即可支持。分析师将OpenAI预期三年内达到10亿用户的速度，与Meta旗下Facebook用八年、谷歌用了约十三年才达到这一里程碑作了比较。资金来源顶级云服务提供商目前有足够的运营现金流来支持其资本支出计划，而互联网泡沫时期的公司更多依赖债务融资。如今，顶级云服务提供商的资本支出强度约为25%，而运营现金流平均超过30%。融资环境和美联储的政策分析师指出，预计美联储将降息，而在此前的市场崩盘（2000年3月和2008年金融危机）期间，利率正处于上升周期。估值分析团队表示，顶级AI公司的估值水平与互联网泡沫时期的市场领导者相比有显著不同。例如，英伟达2026年的市盈率为29倍，远低于其盈利增速。这与1990年代思科、北电网络和雅虎等公司动辄100倍的估值形成“鲜明对比”。总体而言，美国银行团队表示，他们对AI芯片龙头公司保持“警惕但乐观”的态度，英伟达仍是他们的首选，同时看好博通、超微半导体和Credo科技集团，以及相关的半导体设备、存储、光学和代工企业。他们认为，与其说这些公司面临的是AI泡沫风险，不如说更大的风险来自中美之间关于稀土矿物的关税紧张局势。
风起10-14 11:11
海外AI产业链催化不断，OpenAI与博通计划推出定制数据中心芯片，人工智能ETF(515980)近4日累计“吸金”近5亿元
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enAI、Anthopic、谷歌等头部AI公司大模型持续迭代，AI应用侧已逐步成熟并开始探索更多商业化模式，有望对AI的长期价值进行更清晰的定价。广发证券研报指出，一方面，科技巨头会因为清晰的货币化路径继续加大算力投入，资本开支指引乐观。另一方面，博通进一步强化ASIC叙事，出于提升训推效率及保持技术独立性考虑，后续海内外科技厂商对于ASIC需求将延续大幅增长，算力集群中“连接”重要性持续提升。光模块产业链作为海外AI的“门票资产”，有望继续受益FOMO 2.0时代，持续关注光模块龙头厂商的投资机会。在这样大的产业趋势背景下，人工智能指数更需要在市值居中或偏小的公司中，发掘潜力黑马公司，才能进一步跟上产业节奏。由此，华富人工智能ETF（515980）通过季度调仓、AI营收占比和成长性指标进行选股和加权，可以更灵敏把握产业内景气趋势变动，覆盖全面但不失锐度，例如最新的9月调仓中，指数及时止盈阶段性高估的光模块龙头，增配算力扩散受益的服务器，以及产品力提升的AI+消费电子应用。既为投资者提供全面覆盖AI产业的指数投资工具，也依靠独有的编制方式，进行基于景气度变化的子行业轮动，以期增厚收益。这种稀缺的“半主动”的Smart Beta指数产品，更适应当前景气趋势持续向上的产业趋势。华富人工智能ETF（515980），在全面覆盖人工智能算力和应用各方向的基础上，通过独家因子筛选高AI纯度的成分股，聪明聚焦在景气业绩正在落地的AI环节上，全面覆盖AI领域各个细分模块又不失锐度，助力投资者把握本轮由人工智能引爆的科技牛行情。没有股票账户的场外投资者可以选择华富人工智能ETF联接基金（A类008020，C类008021）。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云10-14 10:41
苹果收购Prompt AI：抢占计算机视觉与AI人才，股价短线回升
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对此次收购的积极预期。 Prompt AI公司简介与技术亮点 Prompt AI成立于2023年，完成由AIX和Abstract Ventures领投的500万美元种子轮融资。公司联合创始人包括CEO肖特（Tete Xiao，加州大学伯克利计算机科学博士，著名人工智能研究员）及总裁特雷弗·达雷尔（Trevor Darrell，伯克利人工智能研究实验室BAIR创始人）。其旗舰应用Seemour可连接家庭安全摄像头，提供高级计算机视觉功能，包括检测特定人员、宠物及其他物体，并发送异常活动文本描述，或回答用户关于摄像头前情况的问题。这类技术在家庭安全与智能家居应用场景中具有广阔前景。苹果收购战略与行业背景苹果历来避免大规模收购，偏向低调收购小型团队，以整合人才和技术增强产品功能。此次收购Prompt AI符合其“人才与技术驱动型收购”战略，进一步加强苹果在人工智能与计算机视觉领域的研发能力，同时规避监管风险。与其他科技公司AI收购对比与Meta和谷歌近期大型AI收购相比，苹果此次交易规模较小。对比如下：公司收购对象交易规模战略重点苹果 Prompt AI 小型团队计算机视觉及AI人才整合 Meta Scale AI 143亿美元 AI数据处理及核心技术谷歌 Windsurf 24亿美元技术许可与团队引入可见，苹果通过小规模、高针对性收购，低成本获取顶尖AI人才及技术，符合其长期稳健的并购风格。编辑总结苹果收购Prompt AI体现出其在人工智能与计算机视觉领域的战略布局。通过整合顶尖人才和技术，苹果在保持低调收购策略的同时，为其智能家居和产品线赋能。这笔交易虽规模不大，但具有战略价值，可为苹果在AI技术竞争中提供潜在优势，同时避免过度监管压力。常见问题解答 Q1：苹果为何选择收购Prompt AI而非自研？A1：收购可快速获取顶尖人才和成熟技术，加速产品应用，同时规避长期研发成本和技术不确定性。 Q2：Prompt AI技术的主要应用场景是什么？A2：其Seemour应用可连接家庭摄像头，实现高级计算机视觉分析，包括识别特定人物、宠物或物体，并提供警报和文本描述。 Q3：与Meta和谷歌收购相比，苹果收购有何特点？A3：苹果收购规模小、低调，重点在整合人才和技术，而非大规模资金投入或战略市场占领，符合长期稳健收购策略。 Q4：此次收购会对苹果股价产生长期影响吗？A4：短期内股价波动有限，但长期看有助于增强苹果在AI和智能家居领域的竞争力，对产品创新及市场占有率提供潜在支持。 Q5：投资者应如何理解此次交易的战略意义？A5：这笔交易表明苹果在人工智能领域持续布局，重视人才和技术整合，投资者应关注其对产品创新和生态系统建设的潜在影响。来源：今日美股网
今日美股网10-11 09:36
AMD股价创新高：OpenAI合作引爆九年最大三日涨幅分析师目标价纷纷上调至300美元
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原因，同时对AMD背书效应可能促使其他AI公司采纳其芯片。华尔街上调目标价及评级变化本周已有26位分析师更新AMD覆盖评级或目标价，其中24人给予买入评级，仅4人维持持有。最高目标价为300美元，意味着股价有望在本周三收盘基础上再涨逾27%。分析师目标价评级变化 Thomas O'Malley (巴克莱) 300美元持有→买入 Ben Reitzes (Melius Research) 300美元买入维持 Blayne Curtis (Jefferies) 300美元持有→买入 Amanda Tan (DBS) 260美元买入其他分析师如摩根士丹利Joseph Moore将目标价提升至246美元，高盛James Schneider上调至210美元，均显示出华尔街对AMD的信心。编辑总结 AMD股价近期的显著上涨，反映了市场对其在AI芯片领域竞争力的认可以及OpenAI协议的直接推动作用。该协议创新性地将股权激励与芯片采购挂钩，实现了AMD与OpenAI的共生关系。同时，华尔街分析师普遍上调目标价，显示出对AMD长期增长前景的信心。此次事件不仅对AMD自身有利，也可能在更广泛的AI芯片市场产生连锁影响。常见问题解答问1：AMD股价近期大涨的主要原因是什么？答：AMD股价大涨主要源于与OpenAI达成的6GW芯片部署协议。投资者预期该协议将推动公司AI芯片业务快速增长，同时带来潜在的股权收益。问2：OpenAI协议的股权设计有什么特别之处？答：协议采用基于采购量和股价表现的认股权证，类似业绩激励机制。AMD无需放弃治理控制权，同时OpenAI的收益完全依赖实际采购和市场表现，实现零成本获取股权。问3：分析师如何看待AMD未来前景？答：分析师普遍看好AMD长期前景。重点在于MI450芯片产能提升，投资者日等催化因素也被视为潜在利好。OpenAI协议和市场背书提高了AMD在AI芯片领域的地位。问4：华尔街上调目标价对投资者意味着什么？答：多数分析师上调目标价至最高300美元，意味着市场对AMD的盈利能力和增长潜力充满信心，预示股价有进一步上涨空间。问5：此次协议会对AI芯片行业产生哪些影响？答：协议可能推动其他AI公司采用AMD芯片，实现供应链多元化，同时对竞争对手如英伟达形成压力，可能重塑AI芯片市场格局。来源：今日美股网
今日美股网10-10 00:12
OpenAI与英伟达、AMD巨额投资交易揭秘 AI基础设施循环效应引发市场关注
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循环交易多以广告和交叉销售为中心。如今AI公司有实际产品和客户，但支出仍在变现之前。” 英伟达发言人表示，公司“不要求任何投资公司使用英伟达技术”，而OpenAI未回应置评请求。这显示循环模式存在潜在风险，但企业高管认为其是满足海量AI算力需求的关键手段。编辑总结 OpenAI近期与英伟达、AMD及甲骨文的一系列交易显示出AI基础设施投资的规模与复杂性。这种循环投资模式在短期内可能推动市场热度，但也带来泡沫风险。企业高管强调其对算力供应的重要性，而分析师则警示潜在的估值虚高和系统性风险。总体来看，这些交易不仅反映了AI行业资本热情，也提醒市场关注长期盈利能力和风险管理。常见问题解答问1：什么是OpenAI与英伟达的投资循环模式？答：投资循环模式是指英伟达投资OpenAI，同时OpenAI购买英伟达芯片和数据中心服务，形成资金和资源的闭环循环。这种模式可能抬高市场估值，但也存在泡沫风险。问2：OpenAI与AMD的合作有何特点？答：OpenAI与AMD的合作涉及数百亿美元芯片部署，同时OpenAI可能成为AMD大股东。这种模式与英伟达投资循环类似，但强调是“良性、积极的循环”，有助于满足海量算力需求。问3：甲骨文在AI基础设施投资中面临哪些问题？答：甲骨文投入数千亿美元建设数据中心并购买英伟达芯片，但内部利润率低于分析师预期（约14美分/美元），显示盈利能力存在压力。问4：xAI与CoreWeave的投资模式有何特点？答：xAI与CoreWeave交易形成循环关系，包括投资、购买芯片、提供云服务，同时OpenAI参与投资并扩大合作。这种模式增强了AI产业链绑定和资金流动的复杂性。问5：分析师如何看待这种AI投资循环风险？答：分析师和学者警告，这种循环投资类似互联网泡沫时期，可能抬高估值且延迟现金流变现。尽管高管强调其对算力供应的重要性，但长期风险仍需关注。来源：今日美股网
今日美股网10-10 00:12
Google连续两年斩获诺贝尔奖：量子计算与AI研发的前沿突破
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获顶级科学奖项。去年，Google旗下AI公司DeepMind的首席执行官Demis Hassabis和高级研究科学家John Jumper因蛋白质结构预测AI模型AlphaFold2而获奖。AlphaFold2解决了长期困扰科学界的蛋白质折叠难题，其预测能力已助力近2亿种蛋白质结构被解析，应用于制药、疫苗和新材料研发。获奖背景及贡献对比如下表：获奖者机构主要贡献 Demis Hassabis DeepMind 开发AlphaFold2，实现蛋白质结构预测突破 John Jumper DeepMind 参与AI模型开发与优化，提高预测精度 David Baker 华盛顿大学计算蛋白质设计科技巨头研发实力分析连续两年在不同前沿领域获得诺贝尔奖，展示了Google在研发方面的雄厚实力。无论是AI在生物医药领域的应用，还是量子计算解决算力瓶颈的潜力，都为公司未来的市场竞争提供了战略优势。 Sundar Pichai在祝贺获奖者时表示：“今天早上感到很幸运，能在一家拥有5位诺贝尔奖得主的公司工作——两年内获得了3个奖项！”这表明Google注重吸引和留住顶尖科研人才，企业文化正成为持续创新的核心驱动力。从投资角度看，这些诺贝尔奖项是衡量Google创新能力与未来潜力的重要指标。它表明公司不仅在数字广告和云计算市场具备优势，其对基础科学的长期投入也正在为下一轮技术革命奠定基础。编辑总结 Google连续两年获得诺贝尔奖，凸显其在基础科学领域的持续投入及成果转化能力。量子计算和AI的科研突破不仅是学术荣誉，也直接增强了公司的技术壁垒和商业护城河。未来，这些前沿技术可能对全球科技产业和市场格局产生深远影响。常见问题解答问：Google连续两年获诺贝尔奖的核心原因是什么？答：核心原因在于Google长期重视基础科研，投入巨额资金和顶尖人才资源，尤其在量子计算和人工智能领域建立了领先实验室，使科研成果得以快速转化为可验证的科学突破。问：Michel Devoret和John Martinis在量子计算领域的贡献有何不同？答：Michel Devoret专注于构建可扩展、容错量子计算机的超导电路，而John Martinis领导团队实现了量子霸权实验。两者互为补充，共同推动量子计算技术成熟。问：AlphaFold2的突破意义何在？答：AlphaFold2能够根据氨基酸序列精准预测蛋白质结构，解决了长期困扰生物学界的折叠问题，已广泛应用于制药、疫苗开发和新材料研究，对科学和产业均产生深远影响。问：连续两年获奖对Google的商业价值意味着什么？答：这显示Google不仅在当前业务如广告和云计算中具备优势，其在基础科学领域的持续投资为未来技术竞争提供护城河，有助于提升长期投资价值。问：这些诺贝尔奖如何反映Google的人才战略？答：奖项显示Google吸引并留住顶尖科研人才的能力，通过提供创新平台和科研支持，公司文化激励科研人员持续探索前沿技术，从而形成长期创新动力。来源：今日美股网
今日美股网10-10 00:11

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