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Long Only进场，港股科技好戏在后头？

中国股市仍显得颇具吸引力。中国最好的AI公司多数集中在港股。港股市场凭借其开放性和国际化优势，吸引了大量中国AI龙头企业上市。这些企业在AI技术的研发和应用方面处于领先地位，成为港股市场的重要组成部分。其次，港股科技股具有较高的“AI含量”，从AI基础层、技术层到应用层，港股市场都有代表性的企业。根据国联民生证券的研究报告，恒生科技指数、恒生资讯科技业和电讯业的“AI含量”分别达到了97%、98%和94%。这意味着港股市场的科技板块几乎完全由AI相关企业主导。这些企业在AI技术的研发和应用上投入了大量资源，形成了强大的技术壁垒和市场竞争力。例如，腾讯、阿里巴巴等综合型互联网大厂，不仅在AI基础技术研发上占据领先地位，还在AI应用场景的拓展上表现出色。腾讯的AI技术在社交、游戏、金融等多个领域得到了广泛应用，而阿里巴巴则在云计算、智能物流等领域取得了显著进展。事实上，应用层不止是互联网大厂。智能汽车（蔚小理，长城，比亚迪），医疗（京东健康、阿里健康、晶泰控股），工业（比亚迪电子、联想集团）……在AI应用中都有着丰富的场景。而AI上下游丰富的投资机会，都可以通过直接投资港股科技类ETF来实现。比如港股科技50ETF（159750），它的标的指数是除了恒生指数之外，唯一全面覆盖“中国十大科技股”的品种，权重占比达到了70%：行业也覆盖了AI上下游产业链，“AI浓度”非常高。前两天港股的调整很大程度上消化了前期上涨的交易热度，不难看出，即使在近期美股大跌的影响，港股科技仍然强势向上。或许，正如港股白金分析师张忆东所说—— 每一次波折都是逢低买入此轮行情“科技核心资产”的好时机。

金融界03-12 14:00

淳厚基金对上市公司新开源、中控技术进行调研

问答环节：　　1、中控技术大力转型工业AI公司的原因是什么？　　答：工业AI技术是驱动工业革命向纵深发展的关键引擎。在智能制造演进至无人化、自主化高阶形态的进程中，工业AI通过构建“感知-认知-决策”的智能闭环，为流程工业实现本质安全、卓越运营和可持续发展提供了根本性解决方案。相较于消费领域AI，工业AI具备天然适配性——其技术价值直接映射于生产能效提升、碳排放强度降低等可量化指标，可实现指数级效能跃升。　　中控技术在2024年正式启动了“ALLinAI”战略，致力于将人工智能技术深度融入工业生产、管理的每一个环节，逐步完成从传统自动化供应商向工业AI生态构建者的战略转型，推动工业AI的革新。工业AI的范式创新依赖于多维数据要素的深度融合：既涵盖设备机理模型、工艺知识库等结构化数据，更需要整合产线实时时序数据、专家经验图谱等工业场景特有的高价值数据资产。中控技术凭借三十余年行业深耕，在国内流程工业自动化市场占据主导地位，服务超过35,000家工业客户，积累最深厚的行业Know-How经验。这种先发优势使公司具备将工业机理与AI技术耦合创新的独特能力，为全球流程工业智能化转型提供可复制的中国范式。　　2、目前公司在工业AI大模型方面有什么进展吗？　　答：在工业智能化的浪潮中，中控技术始终致力于用AI推动流程工业可持续发展。2024年6月，公司在新加坡面向全球发布了流程工业时序大模型TPT（Time-seriesPre-trainedTransformer），同时与国内氯碱、石化、热电、煤化工等数十家企业合作在百余套装置上取得了突破性应用。2025年在全球流程工业迈入智能化深水区的当下，中控技术将TPT与DeepSeek进行深度融合，推出流程工业首个“时序智能+认知智能”双引擎架构的面向流程工业生产过程场景的TPT大模型升级版，前者专注实时数据流分析，每秒处理数万传感器信号；后者则化身“数字老师傅”，将行业经验转化为可执行的智能策略。强强联合下，用“最强大脑”指挥工厂的生产运行，推动流程工业进入“数据驱动决策、智能重构价值”的新发展阶段。　　随着双引擎架构未来在石化、制药等领域快速落地，中控技术将在工业AI领域持续发力，协同中国流程企业共同沉淀工业知识资产，构建流程行业AI智能升级发展的正循环。　　3、公司把机器人业务作为新增长曲线，目前这方面业务进展如何？后续有哪些规划与考虑？　　答：机器人业务是公司近几年重点布局的赛道之一。2024年，中控技术作为第一大股东投资入股浙江人形机器人创新中心，联合人形机器人领域专家及高端人才，共同培育全行业场景下人形机器人方向的新业务、新技术，并在去年先后发布了首款全域自研人形机器人整机“领航者1号”和“领航者2号NAVIAI”。　　目前，领航者2号NAVIAI及即将发布的第三代人形机器人已完成DeepSeek-R1测试，其深度推理和复杂逻辑分析能力为人形机器人提供了强大的技术支撑。未来，第三代人形机器人还将进一步接入DeepSeek的多模态模型JanusPro，助力机器人实现自然的环境感知和人机交互，本年度将在某大型石化企业实验室的高风险作业场景中实现AI驱动的具身智能仿生机器人的落地应用。　　除人形机器人外，公司在2024年度亦发布了流程工业机器人解决方案“Plantbot”，通过整合“AI+机器人”技术，赋予机器人出色的感知、决策与执行能力，使其在巡检与操作、供应链物流、装备协作及AI视觉等复杂多变的作业环境及场景中广泛应用，同时突破了沙特阿美、日本三菱、泰国PTTGC、马来西亚恒源、巴西SENAI等国际高端客户，且目前正在与沙特阿美共同推进“空地一体”机器人（无人机+机器狗）联合协同巡检联合开发项目。　　4、公司所推出的PlantMembership会员订阅制商业模式有何战略意义？　　答：为应对市场竞争加剧和技术快速迭代的双重挑战，公司战略性推出PlantMembership会员订阅制商业模式，旨在通过创新服务模式深度强化客户关系，推动企业智能化与数字化转型，同时构建公司自身可持续增长的收入结构。这一模式有效解决了传统买断制软件采购中一次性投入高、更新滞后及服务灵活性不足等痛点，通过年度订阅形式降低客户初始投资门槛，提供持续的技术升级和灵活的服务支持，助力客户在快速变化的市场环境中保持技术领先和运营敏捷。　　同时，这一模式不仅强化了客户粘性，还通过稳定的年费收入为公司带来可预测的现金流，提升公司长期盈利能力，客户在订阅期内享受多款软件使用权、免费版本升级及专属技术支持等权益，显著优化资金使用效率和技术获取能力。此外，会员订阅制简化了客户采购流程，降低了管理复杂度，使企业能够更灵活地适应政策、技术和业务需求的变化。这不仅为客户创造持续价值，也为公司在数字化转型浪潮中开辟了全新的增长路径。　　5、DeepSeek等国产AI大模型的崛起，给工业软件行业带来了哪些影响？　　答：DeepSeek的崛起无疑将为行业发展带来新的机遇，主要表现在智能化升级加速、软件研发模式革新以及商业模式创新三个方面。具体到工业软件而言，公司认为DeepSeek的深远影响在于，在不久的将来，传统的工业软件将被由多智能体组成的智能体集群所主导，工业软件行业将出现三个重构：第一，重构工业软件研发模式。传统面向规则的研发模式转变为AI原生开发过程，基于DeepSeek强大的推理、代码生成等能力，将更高效更低成本地构建工业软件；第二，重构业务体验。传统面向过程的系统转变为面向目标的系统，基于DeepSeek重构后的工业软件，将从人操作软件变为人机协同的多智能体协同，将传统工业软件变成MAS（Multi-AgentSystem）多智能体系统；第三，重构决策控制。传统规则式的数据呈现转换为按用户意图构建控制逻辑，基于DeepSeek强大的规划及推理引擎，通过人机协作方式重塑决策过程。　　DeepSeek的成功，不仅意味着中国企业在深度学习框架、大模型训练等技术领域跻身全球前列，更为重要的是，国内多样化的工业场景及庞大的应用规模为人工智能的规模化、普惠化应用提供了独特的优势。公司早在2024年5月便将DeepSeek-V2版本作为公司另一款面向BA领域研发的工业AI产品的核心基座大模型，以期为企业研、产、供、销、服、支持保障等各领域推进AI场景应用。　　后续，公司将进一步深化与DeepSeek的合作，以充分发挥DeepSeek在模型、算法、效率，以及中控技术在工业数据、行业Know-how、场景应用等领域的独特优势，实现资源互补、强强联合，共同打造流程工业基础大模型产品，开展落地应用并形成行业推广示范，增强中国流程工业在全球的竞争力。　　接待过程中，公司与投资者进行了充分的交流与沟通，并严格按照《投资者关系管理制度》等规定，保证信息披露的真实、准确、完整、及时、公平。没有出现未公开重大信息泄露等情况，同时要求签署调研《承诺书》。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-10 16:09

中美突传重磅消息！华为利用“空壳公司”下单台积电报告：获逾200万个AI芯片

DA语言，根据CSIS的说法，这家中国AI公司还评估了华为的CUDA替代方案CANN。然而，它对CANN并不感冒，据消息人士称，DeepSeek评估“Ascend芯片和兼容CANN的软件的组合要过几年才能成为可行的替代方案”。

圈内人03-09 11:01

纳斯达克100指数跌超10%进入技术性回调：AI巨头承压

内容导读新闻概述指数下跌详情AI相关公司承压分析专家观点编辑总结名词解释2025年大事件国际投行专家点评新闻概述2025年3月7日，纳斯达克100指数周五下跌0.7%，自2月19日创下的历史高点以来累计跌幅超过10%，正式跨入技术性回调区间。这一跌势主要由超大盘科技股的普遍下挫驱动，尤其是人工智能（AI）相关公司表现疲软。与此同时，追踪科技七巨头的指数已率先...

今日美股网03-09 00:11

纳指七姐妹全线下跌！美股本轮调整的原因是什么？机构火线解读！纳指100ETF(159660)跌超2%，资金逢跌布局，连续3日顶格净申购2200万份！

低于市场最高预期，这显示出华尔街对美股AI公司的态度愈发严格。【美股本轮调整的原因是什么？】 2月下旬以来，美股经历一轮较为集中的调整。广发证券表示，本轮美股调整的背景包括2月以来美国部分经济数据低于预期，引发经济衰退担忧；Deep Seek打破美股科技股前期逻辑；美国对外关税政策加码；美国财政收缩的可能出现。（来源于广发证券20250306《美股本轮调整的原因是什么》）【美股本轮调整会不会延续全年？】广发证券倾向于认为美国经济目前尚不构成衰退。短期经济下行信号较为集中可能和金融条件变化有关。2024年12议息会议后，美联储意外转鹰导致美债利率和美元指数显著反弹，引导金融条件收紧，抑制总需求。在2025年Q1的earning call中，企业也多次提到强美元不利于收入和盈利。2025年2月金融条件再度有转松迹象，对经济应有一定提振作用。而且美联储目前仍处于降息周期，经济预期变化到一定程度，也会带来其政策响应。（来源于广发证券20250306《美股本轮调整的原因是什么》）【美股科技板块仍处于基本面的上行周期】中信证券认为美股科技板块仍处于基本面的上行周期。市场整体叙事和过去两年并无明显差异，即基于任何短期可见的宏观数据不断进行线性外推，并相应带来权益市场的高波动性。展望未来12个月，判断美股科技板块仍处于基本面的上行周期，系统性风险仍是小概率事件，叠加板块当前相对合理的估值水平，较2024年类似的成长性等，对于板块仍维持乐观的看法。（来源于中信证券20250305《前瞻｜美股科技股近期波动的思考》）纳指100ETF（159660）紧密跟踪纳斯达克100指数，该指数成分股由纳斯达克股票市场100家上市规模最大、最具创新性的非金融公司组成，其中七大科技巨头为重仓标的。在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、苹果、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超50%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）及其联接基金（A类：018966；C类：018967）有望受益于科技巨头公司亮眼的业绩以及回购和派息计划带动的市场行情。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。关注美股顶级科技巨头，认准低费率的纳指100ETF(159660)，场外联接(A类：018966；C类：018967)。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF均属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-07 11:19

涨疯了！资金继续猛干这些股票

，兵马未动，粮草先行。回过头看，美股AI公司股价暴涨，首先得益于OpenAI在AI大模型技术上的突破，其次得益于AI公司加大研发和资本开支，像微软、谷歌、meta等巨头，一年投在AI技术上的研发、资本开支，都是几百亿美元，折合人民币数千亿。他们中的任何一家的投资额，等于国内很多家投资额的总和。这些投资，一方面直接增加了算力、能源、数据中心等基建需求，相关概念公司出现戴维斯双击，英伟达、台积电是典型；另一方面，使得这些公司，也包括相关产业链公司，有了新的业务增长点，从略显沉默的价值股，摇身一变成为成长股，估值也得到提升。看似在烧钱，但这种抢占未来科技制高点的大投入，非但没有引来资本的担忧，反而加速资本流入，大大推高美股AI公司的估值，这当中，长线资金是最重要的参与者。原因在于，大家都很清楚AI商业价值巨大，只要能够成功抢占AI技术高地，未来的回报要远高于几百亿美元。相反，如果抠抠搜搜，不肯做大的投入，很可能错过先发机会，在决定未来的技术竞争中落马。科技竞争是很残酷的，要么彻底赢，要么彻底输，很难有中间状态。理解了这个底层逻辑，再来审视一下目前港股AI科技公司的上涨，可以明显看到这一逻辑的重现。 DeepSeek的技术突破，对于国内AI产业而言，是堪比OpenAI发布ChatGPT；而字节数百亿、阿里3800亿（RMB）的AI资本开支，本质上跟当初微软投800亿、谷歌投700亿、meta投600亿美元做AI，是一样的；还有腾讯旗下微信宣布接入国产AI大模型DeepSeek，跟苹果宣布接入OpenAI、Gemini，也是异曲同工。往小的说，这些动作推动企业盈利预期上修；往大的说，这是市场对港股科技股从价值股到成长股的重构。以上种种，共同构建起中国科技资产的重估逻辑，不再是消息面刺激，而是基本面的重大转变。这种转变，最终会引起长线外资的注意，吸引他们重新流入。而目前美股科技股因为估值高，宏观经济不确定性较大，纷纷被减持，而流出的资金会去向哪里？港股是其中一个选项。至于长线外资钟情的港股科技标的，多以基本面优质的科技股为主，这些标的在港股通互联网指数可以找到不少，如该指数的“重仓ATM三巨头”。根据中证指数公司数据，截至3月6日，中证港股通互联网指数持仓阿里系(阿里巴巴-W、阿里健康、阿里影业)、腾讯系(腾讯控股、同程旅行、快手-W、中国儒意、阅文集团、猫眼娱乐)、小米系(小米集团-W、金山软件、金山云)权重分别为22.12%、22.59%、21.45%，合计达66.17%。港股互联网ETF(513770)及其联接基金(A类:017125；C类 :017126)，被动跟踪中证港股通互联网指数，截至3月5日基金规模为40.53亿元，创上市以来新高；其年内日均成交额6.12亿元，支持日内T+0交易，不受QDII额度限制，流动性佳，投资者可以看看。 03、结语经历了去年9月的大涨、10月-12月的大幅回调，不少投资者对于国内股市，尤其是港股今年1月底开始的上涨行情，始终有所怀疑。始终大家都亲眼见识过这种快起快落的行情，其中不少人被割韭菜。所以，在本次上涨行情初期，有一些投资者认为很可能会复制去年的走势，即在极短的时间爆拉，然后就大幅抛售，所以他们选择了逢高做空。结果，大家都看得到，这批人被疯狂逼空，如果不能及时平仓，相信损失是比较大的。究其原因，不外乎受制于简单的线性思维，或者说思维惯性太重造成的误判，尤其是经历了过去几年的持续下跌，大家都已经麻木了，很难相信这一次会不一样。只不过，股市总有例外的时刻。市场的变盘，也总是在一些看似不经意的瞬间，比如字节说自己要投百亿做AI，又比如一家私募基金公司旗下的模型公司，说自己的大模型跑出了OpenAI级别的能力。起初可能没有意识得到，但到现在这个时间节点，逻辑已经很清晰，正如前文所述，中国的AI股，正在走类似过去两年美股AI股的路径。理解了这个底层逻辑，对于港股科技股，会多一份信心。要知道，虽然大量资金已经净流入港股AI公司，但没有流入的资金体量同样很大。当这些资金重新流入时，是足以推动新一轮上涨的。不用太担忧股价已经很高，想想看，美股“七姐妹”的股价，相比2021年高位，涨了多少，再来看看港股的大型科技股，如腾讯、阿里，股价相比2021年的高位，还差多少？

格隆汇03-06 17:00

AI大模型的商业化路径：API、广告、订阅

2025年3月1日，国内AI公司DeepSeek首次公开其推理系统的理论成本利润率——545%，这一数字不仅刷新行业认知，更揭示了AI大模型从技术突破到商业闭环的可能性。这一事件背后，不仅是技术能力的证明，更是大模型商业变现模式的一次系统性检验。本文将结合DeepSeek的实践，拆解大模型商业化路径的底层逻辑与未来趋势。 01卖API：规模效应与成本控制的博弈随着认知的不断拓展和清晰，对于AI大模型，市场和客户变得越来越务实，越来越多初创企业将目光从基础模型转向应用和工具链。而对于投资者和投资机构来说，最关心的问题还是商业化。目前，大模型第一条主流商业路径是卖API，即按token收费。值得注意的是在上周，DeepSeek连续五天发布了五项核心技术，涵盖计算优化、通信加速和存储架构等领域，几乎将自己的核心AI Infra技术全部公布开来，大幅提升了大模型训推硬件效率。而在DeepSeek的这篇《DeepSeek-V3/R1 推理系统概览》文章里，又进一步揭示了这些技术和部分是如何组装联系在一起的，相当于一个串联式的总结内容。据介绍，DeepSeek使用了大规模跨节点专家并行(EP)的方法，并通过一系列技术策略，最大程度地优化了大模型推理系统，实现了惊人的性能和效率。在文章的末尾，DeepSeek以理论成本和利润计算作为句号，为这次以开源降本为核心目的的开源周，画下了一个完美的句号：假定GPU租赁成本为2美元/小时，总成本为87072美元/天；如果所有tokens全部按照DeepSeek R1的定价计算，理论上一天的总收入为562027美元/天，成本利润率为545%。这一模式的优势在于轻资产运营，无需直接面向终端用户，专注技术优化。市场渗透快：低定价策略(如夜间API价格降至25%)加速中小企业采用，形成需求粘性。在弊端上，未来可能有价格战风险。以及国内云厂商低价竞争可能导致利润率下滑。因此这一模式的本质是按调用量收费，依赖高吞吐量与低成本实现规模盈利。从底层逻辑看API经济的核心是“算力效率革命”。DeepSeek通过EP策略与动态负载均衡，将每美元算力产出最大化。 02卖广告：新的超级流量入口第二大主流路径是通过卖广告盈利。由于AI大模型技术已经成为科技行业的一大风口，诸多下游企业都争先恐后地布局相关技术，上游的芯片制造商、云服务厂商等“卖水人”提供的算力基础设施备受追捧，因而可以通过向下游客户提供算力创收，早早打通了商业化闭环。下游诸多To C企业的核心产品虽然都接入了AI大模型，但由于未能同步拓宽营收渠道，并且还需要承担巨额运营成本，因而大多“赔本赚吆喝”。在此背景下，在AI搜索中插入广告成为了许多下游企业的商业化尝试。回顾历史，在PC互联网时代，传统搜索引擎会展示相关网站，引导用户前往相关页面进行深入的信息检索和整理。随着移动互联网时代的到来，微信、抖音、淘宝、高德等超级App将细分内容整合和聚集起来，大大延长了用户的驻留时间。进入智能互联网时代，ChatGPT进一步提升了超级App对用户的吸引力。它不仅在聊天互动中提供完整的答案，还通过开放插件功能，整合了上游应用的内容和功能场景。这使得用户无须跳转或下载其他应用，便能完成更加复杂的任务，真正实现了All-in-one的概念。因此，这一模式的本质是大模型将成为新的超级流量入口。其底层逻辑是“交互效率提升→场景整合→规模经济”的三级跳，最终形成不可逆的入口霸权。未来，拥有先进模型与流量矩阵的企业，将主导下一代数字生态的分配权。不过需要注意的是，与传统搜索引擎可以依次序反馈海量内容，将排名靠前的内容进行竞价排名，再让用户自行挑选不同，AI搜索具备信息整合的能力，展示的结果异常精准，如果厂商过度追求商业化，那么很可能与用户的利益相悖。 03卖订阅服务：C端市场的价值深挖第三条主流路径是卖订阅盈利。这一模式的代表是OpenAI的ChatGPT Plus服务。这一模式的优势在于现金流稳定：订阅制提供可预测收入，缓解融资压力。也可以享受一定的品牌溢价：高付费用户往往是技术发烧友或专业人士，可带动口碑传播。在挑战方面，在用户留存上需持续提供差异化价值。在合规风险上，个人数据使用需符合各国隐私法规，增加运营复杂度。此外，欧美用户有较强的付费习惯，AI 企业都难以靠订阅模式扭亏，在中国市场，由于消费者缺乏付费习惯，AI大模型能否靠订阅模式打通商业闭环还是一个未知数。月之暗面创始人杨植麟也曾指出：“按照用户数量收费，是无法随着产品创造出更大的商业化价值的，订阅不会是最终的商业模式。” 因此这一模式本质是向个人用户收取月费，提供高级功能(如无限制访问、优先响应)。从底层逻辑看C端订阅制的核心是“用户体验货币化”。从落地模式看，这一类模型往往是闭源模型。其商业模式本质是“技术垄断+付费订阅”。但DeepSeek的开源策略，真正打破了这一闭环。甚至在金沙江创投朱啸虎看来，若开源模型性能接近闭源模型，后者将失去存在价值。要知道的是，DeepSeek的API价格仅为行业平均的1/10，且支持私有化部署，企业无需依赖巨头即可定制AI服务。更何况开源的DeepSeek，表现超过了一众闭源模型。其就像一条鲶鱼，既被业界认为是开源模型的胜利，又搅动了全球AI大模型圈。当模型差距超过代际，高额的市场费用就会从竞争武器变为财务累赘。导致的结果是，不少DeepSeek的竞争对手，不再于渠道方面进行海量投入。有媒体报道称，月之暗面近期决定大幅收缩产品投放预算，包括暂停多个安卓渠道的投放，以及第三方广告平台的合作。对此，月之暗面此前公开表示，公司近期受到“外部因素和内部战略调整影响”。而不论是卖API、卖广告、还是卖订阅服务，在Deepseek横空出世后，AI大模型向更普惠的方向发展已经是一个高确定趋势。 04结语：DeepSeek化解了大模型商业化的“三体问题” 综上，可以看到大模型的商业化在目前这个阶段并不容易。而DeepSeek的案例揭示了大模型商业化的核心矛盾——技术、生态与资本的三角平衡。其成功源于三点：技术极致主义：通过EP并行、动态负载均衡等创新，实现算力效率的质变；生态开放战略：以开源吸引长尾创新，以分层服务筛选高价值客户；资本耐心加持：幻方量化的资金支持使其避免短期盈利压力，专注长期技术投入。未来，大模型竞争将进入“深水区”：通用模型追求极致效率，垂类模型深耕行业Know-How，而基础设施层则演变为算力与算法的协同战场。唯有同时解决技术可用性、商业可持续性与生态丰富性的“三体问题”，才能在这场AI革命中持续领跑。

证券之星03-06 14:39

前谷歌CEO反对开展“通用人工智能曼哈顿计划”

首席执行官埃里克・施密特、Scale AI 公司首席执行官亚历山大・王以及人工智能安全中心主任丹・亨德里克斯表示，美国不应以 “曼哈顿计划” 式的方式大力推动开发具有 “超人” 智能的人工智能系统，即通用人工智能（AGI）。这篇题为《超级智能战略》的文件断言，美国若积极争取独家掌控超级智能人工智能系统，可能会招致同行的强烈报复，报复形式很可能是网络攻击，这可能会破坏国际关系的稳定。文件的共同作者写道：“（通用人工智能的）‘曼哈顿计划’ 假定竞争对手会默许一种持久的不平衡状态或是全球性毁灭，而不会采取行动去阻止它。一开始旨在研发超级武器并实现全球控制的行动，有可能引发敌对的反制措施，并加剧紧张局势，从而破坏这一战略声称要维护的稳定。” 这份文件由美国人工智能行业三位极具影响力的人物共同撰写。就在几个月前，美国国会一个委员会提议开展一项 “曼哈顿计划” 式的行动，为通用人工智能的开发提供资金，其模式效仿的是美国在 20 世纪 40 年代的原子弹计划。美国能源部长克里斯・赖特最近与 OpenAI 联合创始人格雷格・布罗克曼一同站在一个超级计算机站点前时表示，美国正处于人工智能领域 “新曼哈顿计划的开端”。《超级智能战略》这份文件对近几个月来一些美国政策制定者和行业领袖所倡导的观点提出了挑战，该观点认为由政府支持的通用人工智能研发项目是与他国竞争的最佳方式。在施密特、王和亨德里克斯看来，美国在通用人工智能领域处于一种类似于相互确保摧毁的对峙状态。就像全球大国不会寻求对核武器的垄断（因为这可能会引发对手的先发制人打击）一样，施密特及其共同作者认为，美国在竞相主导极其强大的人工智能系统时应持谨慎态度。虽然将人工智能系统比作核武器听起来有些极端，但世界各国已将人工智能视为一项重要的军事优势。美国五角大楼已经表示，人工智能正在帮助加快军方的 “杀伤链” 速度。施密特等人提出了一个他们称之为 “相互确保人工智能失灵”（MAIM）的概念，即各国政府可以主动禁用具有威胁性的人工智能项目，而不是等待对手将通用人工智能武器化。施密特、王和亨德里克斯提议，美国应将重点从 “在追求超级智能的竞赛中获胜” 转移到开发能阻止其他国家创建超级智能人工智能的方法上。这些共同作者认为，政府应该 “扩充其网络攻击手段，以禁用其他国家控制的具有威胁性的人工智能项目”，同时限制对手获取先进的人工智能芯片和开源模型。这些共同作者指出了在人工智能政策领域存在的一种二分法。一方面是 “悲观论者”，他们认为人工智能发展带来的灾难性后果已不可避免，并主张各国放缓人工智能的发展进程。另一方面是 “鸵鸟派”，他们认为各国应加速人工智能的发展，并基本上只是寄希望于一切都会顺利解决。该文件提出了第三条道路：一种以防御策略为优先的、有节制的通用人工智能开发方式。这一策略出自施密特之口尤其引人关注，因为他此前曾直言美国需要在开发先进人工智能系统方面积极。特朗普政府似乎坚决要推进美国的人工智能发展。然而，正如这些共同作者所指出的，美国在通用人工智能方面的决策并非孤立存在。当全世界都在关注美国挑战人工智能极限的举动时，施密特及其共同作者认为，采取防御性策略可能更为明智。

金融界03-06 07:40

DeepSeek模型如何影响AI产业链？利好哪些ETF？

场占据80%市占率的英伟达成为最瞩目的AI公司。而DeepSeek模型以极低成本、较少芯片消耗、高性能、创新算法结构、开源等特点「一夜成名」，使得英伟达等芯片股暴跌。德银直呼DeepSeek的诞生是AI的「斯普特尼克时刻」。 AI芯片需求前景突变，AI产业链开始重新估值：不需要太多算力的新认识利空基础算力端，AI平民化利好消费应用端。但事实真是如此吗？接下来，本文将探讨DeepSeek对AI产业链的潜在影响，并寻找其中的投资机会。全球AI大模型竞赛 ChatGPT是全球首个人类级对话系统，其重新定义了人机交互，是AI技术发展的里程碑。它的诞生推动了美国科技巨头争相投入资源、研发自家AI大模型的潮流，打响了AI大模型竞赛。目前，最耳熟能详的模型有OpenAI公司的ChatGPT、谷歌的Gemini、微软的Copilot或Phi、Meta的Llama、马斯克旗下xAI公司的Grok、亚马逊的Nova、Anthropic的Claude、法国公司Mistral的Mistral Large，以及进步飞跃的深度求索DeepSeek和阿里巴巴Qwen模型等。据知名AI测评网站Chatbot Arena，截止2025年2月底，目前领先的综合类AI大模型有xAI的Grok 3、谷歌的Gemini 2.0、ChatGPT-4o、DeepSeek R1、阿里巴巴的Qwen 2.5、腾讯的Hunyuan Turbo S等。【AI大模型测评榜单，来源：Chatbot Arena】 Deep模型诞生前，资本支出的规模往往代表着发展AI的决心和实力。2024年，微软、谷歌、亚马逊和Meta的总资本支出达到2300亿美元，这四家公司预计2025年资本支出将达到3200亿美元，年增速40%。尽管关于AI货币化能力和DeepSeek模型带来高额资本支出是否有必要的担忧依然存在，但这些科技巨头仍相信，未来AI需求强劲，将继续投资数据中心等基础设施。 DeepSeek模型特点 2025年1月20日，深度求索公司发布了开源推理大模型DeepSeek R1，其在数学、推理、编程等多个任务测试上取得于ChatGPT相当的表现，但将API调用成本降低了超90%。 DeepSeek模型降低算力成本的核心技术是Transformer架构（一种基于自注意力机制的神经网络架构）和MoE架构（Mixture of Experts，混合专家模型）。 Transformer架构令模型并行处理输入序列的每个元素，提升计算效率； MoE架构将模型拆分为多个专家子模型，各自负责不同的任务，提升模型泛化能力。据DeepSeek模型的回答，DeepSeek通过动态训练优化、轻量化架构设计和高效领域适配的三大创新，平衡了模型性能和落地成本，尤其适用于需要快速响应、多场景适配和高资源效率的实际应用（比如搜索引擎、智能客服、垂直领域AI助手等）。动态数据调度和课程学习引入基于强化学习的动态数据选择策略，动态调整训练数据的难度和分布，而非以来固定顺序或随机采样，这样减少冗杂数据的干扰、显著提升训练效率。轻量化混合注意力架构在Transformer基础上改进注意力机制，结合稀疏注意力（Sparse Attention）与局部-全局混合结构，减少长序列计算开销。领域自适应和高效微调技术采用模块化适配器（Adapter）和参数高效微调（PEFT）框架，避免全参数微调的高成本，单任务适配所需算力降低90%以上。【来源：DeepSeek，TradingKey整理】从成本角度看，DeepSeek R1模型的开发成本约为600万美元，OpenAI的GPU投入成本每年高达数十亿美元。据统计，OpenAI GPT-4、谷歌Gemini、Meta Llama-3和DeepSeek V3模型的单次训练成本分别为1至2亿美元、2亿美元、3000万至5000万美元、1000万至5000万美元。 DeepSeek团队披露，在其统计的24小时内，DeepSeek V3和R1推理服务所需的总成本为87072美元/天，若所有tokens按照R1的定价，理论上日赚562027美元，成本利润率为545%。 DeepSeek的AI产业链从泛化的基本框架来看，DeepSeek产业链包括基础层、技术层、应用层和生态合作。基础层（算力与数据） - 云服务：亚马逊（AWS）、微软（Azure）、谷歌（Cloud）；阿里、腾讯、华为等 - 芯片厂商：英伟达（GPU）、AMD、英特尔（CPU）；华为（升腾）、寒武纪（思元）等 - 服务器厂商：浪潮信息等 - 数据资源：Wikipedia（公共数据集）、Reddit（开源语料）；知乎、微博、海天瑞声（数据标注）等技术层（算法与工具链） - 算法开发：Hugging Face、Github、Meta、OpenAI等 - 模型训练：英伟达、Deepmind；华为（MindSpore）、阿里（PAI）等应用层（行业解决方案） - 金融：摩根士丹利；蚂蚁集团、平安科技等 - 医疗：IBM、Tempus AI；医渡云等 - 教育：Coursera；好未来、作业帮等 - 泛娱乐：字节跳动、网易等生态合作与商业化 - 开发者生态：OpenAI、Anthropic等（竞合关系，API服务互补） - 硬件合作：Dell、HPE等 - 终端设备：苹果；小米、OPPO等【来源：TradingKey整理】从市场角度看，DeepSeek产业链中的芯片厂商和应用端公司最受关注。DeepSeek模型冲击下，1月27日英伟达暴跌17%，市值蒸发创美股史上最大规模，而阿里巴巴和苹果等公司随后持续上涨。摩根士丹利统计，英伟达将继续主导全球AI半导体芯片消费，份额将从2024年的51%升至2025年的77%，届时将消耗53.5万片300mm芯片。业内共识是，应用和平台层将受惠于模型竞争和更低的算力成本。 AI医疗和AI广告领域在DeepSeek发布不久后成为热门炒作板块：Tempus AI（TEM.US）半月涨超30%，Hims & Hers Health（HIMS.US）股价半个月内翻倍、Applovin（APP.US）几日涨超30%。【来源：TradingKey整理】据调研机构IOT Analytics，在考虑了DeepSeek模型对AI价值链的短期和潜在长期影响，赢家可能是最终用户、GenAI APP、边缘计算商、数据商等，而输家可能是AI芯片厂商、大模型厂商等。明显赢家终端消费更低成本、轻量级、开放式模型的使用使得AI更普及智爱APP 低成本算力思路，更低的API调用成本可能赢家边缘计算&数据商模型本地化部署需求增加，数据管理的需求增加可能输家芯片厂商更低阶芯片、更低的成本可能意味着高端芯片需求降低，但也可能推动应用需求增加，并带动整体芯片需求数据中心相关模型开发效率的提高降低数据中心建设的需求，影响电力、冷却方案等公司明显输家大模型开发商护城河被打破，尤其闭源模型开发者；低收费或免费模型冲击高收费模型【来源：IOT Analytics】【DeepSeek模型的产业链赢家和输家，来源：IOT Analytics】 DeepSeek对算力影响如何研究指出，面对高性能算力资源挑战，「扩容」和「提效」是两大思路。扩容：最直接的体现就是增加数据中心数量或扩大规模、增加芯片等算力供给。这种思路以OpenAI、谷歌、微软等公司为代表。提效：优化算力生态，产业集聚；进行知识蒸馏、高效架构等算法创新，优化数据治理等。 DeepSeek模型采取这一方向。 DeepSeek模型诞生不久后，英伟达等芯片厂商的股价暴跌反映了市场对芯片需求前景转为黯淡的预期，微软等巨头股价暴跌反映了对巨额资本支出合理性的怀疑。但此后，越来越多分析师和机构开始思考，DeepSeek模型对芯片和数据中心需求的影响是喜是忧？摩根士丹利指出，中国DeepSeek模型和美国「星际之门」将一起推动全球AI芯片产业链需求的新高潮：DeepSeek模型使得中国市场对AI技术的需求迅速增长，AI供应链迎新机遇；星际之门计划将刺激高性能计算（HPC）等AI硬件需求。英伟达CEO黄仁勋表示，DeepSeek的出现点燃了全球科技行业的热情，该推理模型将来可以消耗更多算力。美银预计，2025年云计算公司仍会大幅增加资本支出，这反映了强劲的AI需求和现有产能的限制；预计超大规模数据中心运营商资本支出在2025年年增34%，至2570亿美元。 DeepSeek潮下推荐ETF DeepSeek模型对资本市场和行业认识的影响主要有两点: 中美科技实力：中国AI实力被重视，大行看好中国资产重估，可以关注恒生科技相关ETF等。软硬件协同：算力成本的锐减使得AI竞争焦点从训练转向推理，未来AI产业软硬件协同将进一步增强。除了芯片、服务器、数据中心外，可以关注应用终端相关ETF。 1、iShares Semiconductor ETF（SOXX）：抄底AI硬件 iShares半导体ETF（SOXX）于2001年成立，博通、英伟达、高通、AMD和德州仪器是前五大重仓股。 2023年至2025年2月底，SOXX上涨70%，2025年内下跌8%。【SOXX价格走势，来源：TradingView】 DeepSeek的推出令SOXX承压，但成分公司的前景依然健康。英伟达2025财年营收年增114%，利润年增145%，预计2026财年Q1毛利率超70%。高通CEO表示，DeepSeek模型利多高通，因其芯片可在本地高效运行模型，而非在云。 2、Invesco QQQ Trust（QQQ）：积极看多科技行业 QQQ ETF，全名Invesco QQQ Trust （QQQ），是Invesco公司推出的追踪纳斯达克100指数表现的基金。 2023年至2025年2月底，QQQ上涨85%，2025年内跌3%。【QQQ ETF价格走势，来源：TradingView】前五大重仓股为苹果、英伟达、微软、亚马逊和博通，同时投资了特斯拉、AMD、英特尔、Marvell、Costco等公司股票。QQQ ETF持仓不仅包含AI软件和硬件公司，也覆盖了消费和医疗领域。评级机构惠誉指出，若DeepSeek推动AI采用者转向更永续的支出模式，QQQ ETF内的一些公司将受益：芯片市场分散化将推动AMD和英特尔的前景，业务多元化的博通和Marvell也不像其他竞争对手那样容易受到AI头条影响而大幅回调。 3、景顺标普500等权重ETF (RSP)：分散化投资 Invesco S&P 500 Equal Weight ETF (RSP)，即景顺标普500等权重ETF，对标普500指数的500家成分股公司持有相同权重（0.2%左右），而非按照市值加权。这只ETF在2023年至2025年2月底期间上涨29%，2025年内涨1%。【景顺标普500等权重ETF价格走势，来源：TradingView】该ETF覆盖了多个行业板块，比如工业占比15.45%、金融14.94%、资讯科技13.72%、健康护理12.63%、非必需消费品9.83%等。若继续看好美股大盘，景顺标普500等权重ETF不失为一个不错的选择：分散风险、中小型股机会、再平衡效应。但也需注意，在科技巨头主要市场涨势时，等权重ETF可能会落后于市值加权ETF。 4、南方东英恒生科技指数ETF（3033.HK）：中国科技股重估南方东英恒生科技指数ETF（3033.HK）是全球首个追踪恒生科技指数的ETF，规模也是最大。南方东英恒生科技指数ETF在2021年、2022年和2023年分别下跌33.25%、27.42%和9.21%，而随着2024年中国大规模刺激政策的推出，该指数在2024年实现上涨18.64%。在DeepSeek模型带动下，2025年初至2月底，该指数上涨超23%。【南方东英恒生科技指数ETF价格走势，来源：TradingView】该指数追踪香港上市的30家顶尖科技创新公司的表现，包括小米集团、京东、阿里巴巴、腾讯、中芯国际、美团、快手、理想汽车、网易和小鹏汽车等。 2025年以来，DeepSeek模型的出现开启了中国资产重估的叙事。高盛表示，DeepSeek激发投资人加速购买中国股票的热情。德银称，2025年将是全球投资界重新认识中国国际竞争力的关键一年。原文链接

TradingKey03-05 14:30

解码天鸽互动(01980.HK)寻“龙”诀，硬科技赛道被忽视的“掘金人”

期套利窗口方面，近期DeepSeek等AI公司的火热带动了资本市场对科技公司的重新定价。伴随群核科技后续港股上市表现造好，有望传导利好天鸽互动的投资收益，抬升业绩预期，进而提振其市场表现。长期视角下，天鸽互动目前在硬科技领域已有多重布局，此番已验证的投资成绩也将进一步强化市场信心，催化天鸽互动的“隐蔽资产”属性，触发戴维斯双击。与此同，结合公司稳健的财务状况，核心业务带来的稳定现金流，以及持续的分红和资本市场回购动作，这也将强化公司“价值股”标签，在全球大国博弈整体外部市场不确定性持续升温的背景下，也进一步增厚了“安全垫”。 3、结语总的来看，天鸽互动对群核科技的投资，是其在长期在硬科技领域精心布局的一个缩影。通过精准的投资眼光和多元化的投资策略，公司在复杂多变的市场环境中，展现出了强大的投资布局潜力。未来，随着天鸽互动持续聚焦AI等前沿赛道，不断完善投资生态，其在投资领域的影响力和竞争力将进一步提升，并为股东带来更多的惊喜和回报。于资本市场而言，天鸽互动，正用它的布局证明——在AI的“寒武纪大爆发”里，最珍贵的或许不仅仅是独角兽，还有那些独角兽的“掘金人”。

格隆汇03-05 11:10

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