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FTX资产损失案风暴来袭,追究责任的法律之战!FTX事件的深度分析!

消费方式的不安，比如 towards AI公司和比特币矿业的大额投资，以及购买顶层豪宅给员工等行为。但SBF最后依然按自己意愿进行。 • SBF的律师在法庭上申请让SBF在庭审期间增加阿得拉（一种治疗ADHD的药物）的剂量。理由是此举可能影响SBF出庭作证的能力 • Singh承认在2022年10月，他知道FTX滥用客户资金情况下，还使用FTX贷款在Orcas岛购房，目前已放弃该房产。 • Singh表示在无意中听到技术干事之间对话前，他不知道导致Alameda负债增加80亿的软件漏洞。 • 政府证据显示FTX破产前几个月， SBF安排在曼哈顿见了克林顿和纽约州长等有影响人士。 • 一封邮件显示，巴哈马总理要求SBF就NFT项目给儿子提供建议，SBF提供了联系方式。目前本周最新进展（10.18－至今） • 前FTX说客Eliora Katz在SBF的案件中作证，对比了SBF一年前在国会关于FTX投资者保护的公开说法与内幕现实：SBF当时在视频中说FTX有透明的系统、可靠的风险控制，但事实FTX财务混乱，客户资金被挪用。Katz主要比较FTX外部保护说法与内部实际处理客户资金差异。 • 检察官向法官提交修订指示，要求指示陪审团不可以用被告声称能够偿还资金为辩护理由。因为犯罪行为是"完整的"，仅凭意图就已构成滥用和诈骗。检察官还要求指示，如果以道德或政治信仰为动机而违法，也不能作为辩护理由。而SBF律师表示陪审团应明白，只有法律规定的犯罪行为才足以定罪，不能依靠模糊感觉或信念定罪。核心是检察官要求排除以偿还资金或其他非法理由作为辩护，而辩方认为只有明确的犯罪理由才能定罪。 • FTX前总法律顾问Can Sun作证，FTX向机构客户虚假保证破产时资产安全，但他不知道客户资金被借给Alameda使用。FTX向客户作出虚假保证，但Sun表示自己没有错，已与政府签署不起诉协议。 • SBF提名金融专家Joseph Pimbley作为其证人，以反驳美司法部的证词： Pimbley将提供FTX数据库提取出的Alameda信贷及用户持仓结构等数据作为庭审证据。 SBF案将进入最后阶段，10月26日最新开庭消息： • Sam Bankman-Fried 的辩护团队要求主审案件的法官做出无罪判决，称检察官未能证明指控 • SBF 在法庭作证表示不记得 2022 年曾通过 Signal 讨论过关闭 Alameda Research 的事宜并表示不记得公司 130 亿美元如何失踪的。 • SBF 在法庭上表示FTX 客户资产一起存储在「综合钱包」是行业惯例。 SBF审判案仍在进行中，尚未作出最终裁决。由于案件的复杂性和相关证据的审查，最后的判决结果需要更多时间来作出决定。最新消息及后续评估目前，最新消息是FTX正在进行债务重组，FTX正在与三个竞标方谈判重启交易所，该公司将在12月中旬之前就如何进行做出决定。本次FTX事件引发了2个重要的思考，首先，建立信任是一个漫长的过程。FTX事件规模巨大，涉及用户金额高，确实给用户对中心化交易所带来了不安与怀疑，从而考虑转向使用去中心化交易所（DEX）和托管钱包。相比依赖于集中管理的中心化交易所，去中心化平台由于拥有分布式特性，能在一定程度上降低单点风险。事件期间，去中心化平台资产价格明显攀升，反映出部分用户角度可能考虑进一步利用其自治威力。同时，选择安全可靠的第三方钱包持有数字资产，也成为一种保障选择。另外，FTX事件再次凸显了加密行业监管和信息透明度的重要性。FTX资金操作存在盲区，高管能单方面决定，导致信任危机。交易所应强化内控账目管理，保护用户权益。监管机构亦需深入了解交易所管理情况，运用合适的监管方法，加强行业治理水平。 FTX事件再次凸显了加密行业监管和信息公开的重要性。FTX资金运营缺乏有效监督，管理层能随意调动资金，但操控影响难具透明度，从而引发用户恐慌和信任危机。交易所应加强内部管控，建立严格的风险管理机制和财务报表制度。重要是能定期第三方审计，并公布审计报告，让用户易于监督企业状况。与此同时，监管机构亦须提升对行业的监督力度，如制定区块链相关法案，各监管机构可借鉴彼此监管经验，形成统一标准，避免“漏网之鱼”。当用户逐渐习惯使用去中心化交易所（DEX）和托管钱包后，重新建立对中心化交易所的信任是一个漫长的过程。然而，如果FTX的庭审案和债务重组能够给债权人一个满意的答复，这将成为加密市场一剂非常有力的强心针。总体来说，各方注重合作，完善监管和提升透明度，有利于加密领域更健康地发展。如果您对FTX事件和SBF的法律进程感兴趣或有所思考，欢迎点击下方的“转发”按钮，分享给您的朋友和关注者。我们也期待听到您的见解和评论，您的反馈是我们持续探讨和分析的动力。请在评论区留下您的想法，谢谢您的支持与参与！来源：金色财经

金色财经2023-10-28

国海富兰克林基金刘晓：看好制造业及AI智能化两大方向

I需要更广泛的国际视野，因为许多优秀的AI公司并不在A股市场上，这也增加了选股的难度。展望未来，刘晓表示将重点聚焦在两个方面，一是大制造业，因为经济下行时制造业会面临压力，但在经济复苏时，受益于市场信心恢复、公司盈利的上升、以及估值的回归，制造业有望享受戴维斯双击的过程。另外，从中长期看，制造业基本面并没有发生变化，中国制造业在国际竞争中仍然具备强大的竞争力，长期仍值得关注。另外，刘晓认为AI和智能化的生产将是未来的亮点。算法革命将对工业生产、机器人等领域带来质的变化。尽管市场热情可能会导致情绪波动，但不妨保持耐心，寻找那些真正受益于产业革命的优质公司，这些公司有望伴随投资者在投资道路上取得成功。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-26

AI浪潮卷土重来！“这代币”疯涨40%重返高峰获新加坡融资押注 FXStreet：已实现看涨突破

山寨币纷纷吹响反攻号角，知名人工智能(AI)公司Fetch.ai旗下代币FET较上周疯涨40%，周四(10月26日)报在0.0303美元重返5月高峰。该公司已从新加坡技术孵化器融资4000万美元，提振其Web3多元化业务。技术分析指出，该代币已实现看涨突破，有望持续探高。 (来源:CoinMarketCap) Fetch.ai由Humayun Sheikh于2017年创立，通过自动化和人工智能功能为点对点(P2P)应用程序提供支持。它为开发人员提供了创建、启动平台和应用程序并从中赚钱所需的所有工具。其代理作为自治机器对机器生态系统中的独立个体网络运行，并通过区块链网络直接相互通信。由此，达成的任何协议都会在Fetch.ai区块链上使用FET代币进行记录。总部位于剑桥的Fetch.ai于3月29日宣布，已从新加坡技术孵化器DWF Labs获得4000万美元，约合3669万欧元的资金。DWF Labs是一家多阶段的Web3投资公司和数字资产做市商。它通过加密货币上市和做市到场外交易解决方案来支持其投资组合业务。 DWF Labs管理合伙人Andrei Grachev此前表示：“Fetch.ai平台提供一个全面的解决方案，用于构建和部署具有自动化和AI功能的点对点应用程序。他们的技术架构和去中心化的机器学习方法，为开发人员和企业家创造了新的范式，我们很高兴能够支持他们的成长和发展。” FET代币上周晚些时候开始上涨，最终形成上涨趋势，使AI加密货币成为周四涨幅最大的货币之一。它在此类山寨币中紧随比特币的脚步，随着35000美元的心理水平即将到来，FET价格也继续飙升。 FXStreet的Lockridge Okoth分析称，FET价格突破后已达到0.3144美元，这是5月份的最后一次水平。然而，价格很快被拒绝，但仍高于供应区域，现在转为看涨突破点，并从0.2514美元延伸至0.2683美元。只要该订单块保持为支撑位，FET就仍然存在上行潜力。根据相对强弱指数(RSI)的前景，势头继续上升，并向上倾斜。真棒振荡器(AO)也讲述了类似的故事，在正区域记录了一系列绿色直方图条，这表明多头正在引领市场。购买压力增加至高于当前水平，可能会导致FET价格确认高于0.3144美元阻力位，从而将其翻转至支撑位。这一举措将为进军0.3500美元的心理水平扫清道路，这意味着比当前水平上涨15%。在高度看涨的情况下，它可以将收益推断至0.4000美元的区间高点。 (来源:FXStreet) IntoTheBlock的全球资金流入/流出(GIOM)模型显示，不存在可能限制FET价格实现其上涨潜力的直接供应障碍。根据这一链上指标，从0.3334美元到1.0200美元之间，只有一个主要兴趣区域，由一些之前在0.5834美元价格水平左右购买FET的投资者填补。这里，大约492个地址持有近1154万枚FET代币。 (来源:FXStreet) 另一方面，如果拒绝0.3144美元，FET代币价格可能会回落，可能无法提供供应区订单块作为支撑。突破并收盘低于该水平将确认下降趋势。对于多头而言，他们的止损可能应该正好低于0.2599美元的中线，因为决定性的每日烛台收盘价低于该水平将打开排水沟并清除FET价值缩水的堵塞物。在最糟糕的情况下，暴跌可能会将FET的价格推向需求区域，范围从0.2150到0.2019美元。跌破0.2000美元心理水平将开始新的下跌趋势，因为这标志着最后一个较低的低点，这将使看涨论点失效。

小萧2023-10-26

人工智能赋能财富管理，九方智投亮相1024开发者生态论坛

国AI发展现状，他说，目前互联网公司、AI公司、科研院所、金融科技公司都争相入局，相信中国的大模型技术会从最开始的“百模争流”逐步演变成“千模大战”。模型即服务，在大模型加持下，投顾公司也会重构与客户的连接。目前中国的投顾市场呈现三大特征：一是供需不平衡，2.2亿个人投资者，72%投资资产在10万以下，小资金股民难以享受到优质的投顾服务；二是投研难度大，金融数据日益膨胀，传统投研力量捉襟见肘；三是智能投顾需求加大，打造专业+智能+陪伴式的投顾，将优质的金融证券服务惠及所有普通投资者，是最迫切的需求之一。张福明认为，在这样的市场现状下，借力AI的翅膀，推出智能投顾数字人是最佳的解法。今年8月，九方推出的智能投顾数字人“九哥”，其底座就是九章证券大模型。大模型核心优势包括海量金融数据、特色知识库、多场景赋能、能力垂直化，真正体现从通用走向垂直，从语言走向多模态。该智能投顾数字人“九哥”全面结合金融图谱、特色知识库、百+投研团队、多维量化策略、专业投资体系等，更有大盘分析、策略生成、板块挖掘、金融百科、热点追踪、事件推理、个股诊断、情绪陪伴等核心能力，能全天候7*24小时与用户一对一进行丝滑交流，并为投资者提供个性化的服务。“数字人也在尝试短视频和直播，通过全天直播、专业解读、热点播报及内容运营效率的提升，满足用户对信息的及时获取。”张福明强调。图为九方智投副总经理兼产品技术中心负责人张福明演讲，图片来源：九方智投重塑营销与合规，做好投资者保护 “解放生产力释放想象力”，AI也在重塑投顾行业的营销、合规等领域。九方在营销方面，借力AI完善客户标签体系，更好洞察客户需求；通过智能话术萃取及推荐，进一步提升服务质量。合规是金融的生命线，在AI加持下，更优的合规安全网也得以编织。九方智投的智能合规体系加强了客户适当性保护和人员风险行为识别，并实现内容质检全覆盖和审核效率提升。以投资者保护为例，张福明说，九方通过全渠道监测、全生命周期管理、动态更新风险状态、实时预警拦截等多环节手段，甄别不合格投资者并主动拦截，尽最大努力保护客户权益。今年国家新出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《生成式人工智能服务安全基本要求》给人工智能健康发展指明了方向。张福明认为，伴随人工智能技术的发展，除了积极推动金融科技企业走向更加创新、更加智能的发展道路外，同时也需要关注到人工智能技术带来的伦理和隐私等问题，确保其在推动社会发展的同时，能够充分保障用户权益和市场公平。张福明强调，九方通过对AI的不断探索，最终目的是让投资理财更简单、更专业，提升投资理财的幸福感。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-26

“这家上市公司”绕开美国对华制裁？英媒：股价年内暴跌近40% 拜登收紧芯片禁令堵住缺口

年前，商汤科技首席执行官Xu Li在其AI公司公开上市前向投资者推销时，他关注的是上海正在建设庞大AI数据中心的未来收入来源，公司可以在那里训练他们的模型。 “我们正在采用一种激进的方法来降低训练AI的成本，”他在2021年首次公开募股(IPO)前后接受中国媒体采访时表示。英国《金融时报》报道称，商汤科技利用在香港上市的资金购买图形处理单元(GPU)，为上海数据中心供电，并将其出租给无力购买芯片的AI公司。据几位知情人士表示，该集团在美国限制向中国出口英伟达(NVIDIA)的A100 GPU零部件之前就获得了供应。中国的一位AI投资者表示，这使得数据中心的搬迁看起来像是一个有先见之明的赌注。“商汤科技正试图寻找可以进入哪些业务，以实现监控业务之外的多元化发展。当时，这看起来并不可信，但事实证明，数据中心对他们来说是一项不错的业务，”该投资者表示。如今，随着训练大型语言模型的AI初创公司爆炸式增长，并推出国内版OpenAI的聊天机器人ChatGPT，商汤科技的A100芯片备受推崇。然而，该公司仍处于亏损状态，今年前六个月净亏损24亿元人民币，约合3.3亿美元，收入为14亿元人民币。随着华盛顿收紧中国对英伟达GPU的准入，商汤科技在这一领域的优势即将消失。美国最新的管制措施将商汤科技列入实体名单和投资黑名单，据英国《金融时报》引述消息称，为了规避出口管制，商汤科技直接通过自己不在美国实体清单上的子公司购买先进芯片。行业分析师表示，华盛顿的最新规定似乎弥补了这一漏洞。 “这是数据中心道路的尽头，商汤科技再也买不到英伟达芯片了。”该AI投资者表示。与英伟达最先进的芯片断绝联系，不仅对于商汤科技的AI数据中心，而且对于整个中国AI集团而言，都将成为一个日益严重的生存问题。 “GPU越多，模型就越好，这比聘用博士更重要，这对中国企业来说是一个瓶颈。”该AI投资者继续补充。官员们表示，上周的新限制意味着英伟达将被禁止向中国出售其A800和H800 GPU，这是该公司已在中国禁止的更强大芯片的修改版本。新的控制措施将限制中国获得英伟达宣布将在未来几年推出的几代更先进芯片。商汤科技的问题进一步加剧，其传统核心监控技术业务的收入正在下降。DZT Research研究主管Ke Yan表示，商汤科技“不具备良好的定价能力”。他表示，一旦商汤科技为地方政府配备了监控技术，就不会像其他软件即服务(SAAS)公司那样产生经常性收入。 “该公司的商业模式没有吸引力，它看起来像一个承包商，”他补充道。然而，商汤科技坚称其拥有明确的增长计划，并且对其长期业务前景充满信心。“我们采取积极主动的方法来保护我们的供应链并确保我们的业务弹性，”该公司表明。商汤科技的智慧城市销售额今年上半年下降了58%，至1.84亿元人民币，其中规模较小、不太富裕的城市跌幅最大。商汤科技在上半年财务报告中表示，在一些客户因“临时预算限制”而难以付款后，该公司正在将“战略重点转向信用状况良好的顶级客户”。但分析师称，即使商汤科技成功重振其原有的核心监控业务并实现盈利，也无助于支撑其低迷的股价。“这个领域的投资者数量极其有限。在担心制裁的情况下购买这个有什么好处？该公司因自身原因之外的原因而不受青睐，”梅纳德说。

颜辞2023-10-24

香港传统金融逐鹿Web3：艰难转型重金收购但迷雾重重

香港的一家上市保险公司，然后跟投了一个AI公司。因为保险公司拥有传统的保险牌照，他觉得，这样这个项目就可以完全在香港用合规方式运营，证监会可以监管。根据SFC公布信息，目前有四五家在申请VATP牌照，不过类似Hashkey Exchange这样的交易所早已赶在了这几家机构前，拿到了牌照，并开始展业。香港的合规交易所的市场并不大，竞争其实是相当激烈的。VDX采取B to B to C 的商业模型，希望通过差异化打法来分得香港合规加密市场的蛋糕。目前港交所大概是4万多亿美金的市场。在VDX看来，这样的打法瞄准的正是从这4万亿市场中来的增量机构客户。VDX估算，在牛市会到来的大预期下，未来用户和市场会按照第一年3%，第二年9%，第三年20%的速度增长。在这样的打法之下，VDX的收益将不仅仅来自于虚拟资产本身的增长，还有一方面来自于佣金，另外平台会推出一些虚拟资产相关项目如STO。这样看来，交易所未来整体的毛利率和营收效果会比传统金融产品高很多。巨头的游戏和成为齿轮的代价香港中环，传统金融公司的聚集地，这两年，一些加密行业的公司也在这里租住了办公室，比如Hashkey Exchange、Bitget等交易所。任骏菲担任CEO的潘渡基金也入驻了中环，在此之前，她在北京工作。“北京太大了，去见个合作伙伴开车都是40分钟起步”，但是在香港不一样，基金的合作方，如做市商、托管、LP都在同一栋里，走路十分钟就到，一天可以安排四五个会，效率很高。这其实是币圈逐渐开始主流化的一个趋势。中环开始增多的加密公司，加密行业慢慢开始融入主流金融系统，成为一个齿轮。而想要成为齿轮的入场费不菲。一个项目来到香港，就需要打定了要合规发展，接受监管的心。而合规，能在香港立足，其实是个成本极高的事情。潘君宇可以直接花钱收购一家上市公司，而交易所的持牌成本超过2000万美金。行业越来越成为了一个大资本、巨头的游戏。新火科技的资管项目负责人Vivian在接受金色财经采访时表示：申领牌照要花费比较多力气，因为要跟很多第三方沟通。比如要第三方写评估报告，去和银行、保险公司、云技术的提供方沟通。要跟监管方去沟通，他们要摸底，需要要告诉他们具体打算做什么事情，交易所会是什么样子，要上什么币，未来要发展成什么样子。以及未来散户进场了要满足什么样的条件，对于散户的资产保护等等。这些都需要提交文件，审批也要再等三个月。在牌照下来之前，可以做的币种也不多。在之前的一套流程走下来，已经付出了很高的成本。除此之外，还要养很多研发团队、推销人员、中心负责人。成本很高，这个成本包括金钱，也包括时间。 VDX算了一笔账，合规人员的聘请上是成本的一个大头，占据了总支出的30%-40%，和币圈传统的加密交易所对比，除掉技术团队，剩下的大部分都在做合规相关的事情。潘渡基金合伙人任骏菲也向金色财经表示：香港金融的运作体系有明确分工和精细化监管，基金的做市商、托管机构、管理人和券商各自有对应牌照资质。潘渡目前获得了能面向零售市场的ETF公募基金管理资历，受到监管对中后台运作的要求和严谨程度也会高于传统私募。任骏菲之前在币圈创业，把运营效率放在第一位，而在持牌后的优先级是合规和安全，很大程度以效率和成本为代价。比如按照规定，对资金来源的反洗钱尽调和投资人背调，产品的持牌托管和三方保险，基金提款必须要三人经办审核等。公司目前很大比例的人员架构是和监管合规相关，如持牌代表、法务、风控。专业人士薪水不低，如虚拟资产交易所持牌人二十万港币的平均市场月薪，随着香港加密行业发展，人才价格也水涨船高。任骏菲表示市场参与者还要经常保持与监管机构的沟通。比如证监会颁发新政前往往会展开公开和业界咨询，征求市场对反馈的意见是否良好，以及对政策的优化建议。这种与监管机构的沟通还包括需要接受监管的问询，比如市场如果出现了一些波动，监管的信函就会到达，持牌的机构们需要回复监管如：市场波动的原因，公司的的风险敞口、波动是多大，未来如何避免这样的情况等等问题。曾经习惯了币圈节奏的创业者们来到香港被要求“慢”下来。但也感受到了一些传统金融的好处，之前在币圈投项目，其实并不透明，而现在则能看到更多清晰的背后信息。拥抱监管后有让人踏实的一面，长期“漂泊”的币圈人，其实在追求这种踏实，希望能够在阳光下做生意。一位匿名采访对象向记者表述他的观察“香港肯定是不会允许割韭菜的项目来这里的，但是你可以去别的地方割完了，完成了原始积累再来香港。现在你看到的在大会的台上坐的那些人，之前不也都是割韭菜的，只不过现在在洗白自己。” 香港会是RWA的宝地吗？在合规的大方向之下，RWA似乎成了十分适合在香港发展的赛道。香港政府也确实也在这一方向着力，发行了上私有链的绿色债券，积极推推动着数码港元的进程，而根据香港政府近几个月的发声也预示着未来的一种趋势，针对STO和RWA，或不再像以往一样把他们定义为复杂商品，这就预示着这些产品将从只对专业投资者到面向散户开放。更多传统金融圈的人也把目光投向了香港，和传统金融相关性最大的，也是他们最擅长的领域。八月底的香港，仍旧是大会不断。我停留在香港采访那段日子里，同一时间段内，就有三个规模超过500人的活动在香港的不同地区举办。在香港大学内的一场行业大咖分享大会上，到场的人数就超过了千人，我正是在那里，遇到了很多试图从传统金融转型到Web3行业的人，他们大多选择了交易所或者是RWA赛道。我在这里碰到了一位曾在国内从事互联网金融行业，现在投身RWA赛道的创业者Joe（化名）。在国家政策的变化之下，留给原本互联网金融的市场的空间变小，他开始了在Web3行业的创业。他的公司所做的是为基金管理人做资管协议，公司总部设在加拿大，他来香港考察了一圈，否定了他们的项目来香港注册公司落地发展的想法。在他看来，对于香港政府来说，这一系列的动作无非是希望能够吸引更多的钱来到香港，提升香港在国际金融体系中的地位。他这样理解香港的定位“香港赚的钱实际上是收的一个大陆和海外的双向的过路费，当全世界要投资大陆时，钱在香港停一下；另一个则是大陆的资本在香港成立主体，把钱投资全世界。” 正是因为这一比较特殊的地位，香港一直有着重要的政经地位。对于香港来说，底层资产的上链，能够促进的便是该资产的全世界流通，降低的是金融进入的门槛。不过，目前绿色债券仅对香港市民开放。 Joe在香港考察了一圈，对于香港发展RWA的发展前景存疑：“世界通过香港web3投资中国，未来可能会看到香港的证券、股票、地方债等等token化，但是这个事情能不能成主要还是看大陆是不是足够牛逼，能否生产足够优质的资产。事实是现在大陆的经济还没有以前好。”他把公司注册在了加拿大，对于香港并未抱有多少期待。在国安法通过后，他对于香港的法制环境有些悲观。对比下来，他觉得加拿大的营商环境更好。同样的，他也不看好香港的RWA的发展，这里即没有优质的底层资产，美国也限制对于香港的投资。而在他眼中，区块链只是对于传统金融的一次技术的升级。重要的还是金融产品和底层资产本身。就公司本身而言，他更希望能为公司选择一个司法和政治更稳定的地区。和Joe做了类似选择的，还有一家位于深圳，专注区块链技术开发，Defi协议搭建的小团队。虽然他们公司被行业内的朋友拽着去数码港注册了公司，但是他们并不准备去香港办公，“没有那个必要”，甚至，团队的CEO还打算把在中国大陆注册的公司注销掉，这些实体的公司在他看来都会招来一些不必要的“麻烦”，而在Defi的叠乐高游戏中，并不需要和现实世界产生联结。来源：金色财经

金色财经2023-10-23

一周IPO观察：极兔、锅圈招股，中企云链递交招股书

uisition Corp合并零售业AI公司Alpha Modus与Insight Acquisition Corp合并台湾无创血糖手表开发商Docter Inc.与Aimfinity Investment Corp合并

老虎证券2023-10-23

美国如意算盘这回打错了？中国“自给自足”亦可推动AI市场" 行业大佬：华为昇腾910B可媲美“英伟达A100“！

PU）。分析师和中国科大讯飞等一些 AI 公司表示，华为的昇腾芯片即使在性能方面仍然落后，不过在原始计算能力方面与英伟达的芯片相当。国泰君安证券首席市场分析师蒋亦凡表示，中国企业的另一个关键限制因素是大多数项目对英伟达芯片和软件生态系统的依赖，但这种情况可能会随着美国的限制而改变。#中美关系# 他的社交媒体微博账户上发帖说：“在我看来，美国的这一举动实际上是给了华为昇腾芯片一份巨大的礼物。” 阅读更多：每日财经大小事：芯片禁令再升级美企恐遭反噬！中国第三季经济增4.9% 实现5%全年目标“很有信心”？然而，这个机遇也伴随着一些挑战。许多尖端 AI 项目都是使用 CUDA 构建的，CUDA 是英伟达开创的一种流行的编程架构，这反过来又催生了一个庞大的全球生态系统。该生态系统能够训练高度复杂的人工智能模型，例如 OpenAI 的 GPT-4。华为自己的版本被称为 CANN，分析师表示，它能够训练的人工智能模型更加有限，这意味着华为的芯片仍无法成为英伟达的即插即用替代品。前芯片设计高管、现任顾问的艾哈迈德（Woz Ahmed）表示，华为要想从英伟达赢得中国客户，就必须复制英伟达创建的生态系统，包括支持客户将数据和模型转移到华为自己的平台。艾哈迈德表示，知识产权也是一个问题，因为许多美国公司已经拥有 GPU 的关键专利。他补充道：“要获得大致上的东西，需要 5 到 10 年的时间。” 计算能力如果华为能够抢占英伟达的市场份额，它可能会在对抗美国方面取得另一场胜利，美国自 2019 年以来一直针对该公司实施出口管制。华为当年推出了首款昇腾计算（Ascend GPU），它是该公司称完全自主研发的众多产品之一，例如 Harmony 操作系统。在过去的一年里，这家电信巨头有迹象表明，它正在通过推出先进的智能手机芯片并声称在芯片设计工具方面取得突破来反击美国的限制措施。它还致力于成为人工智能计算能力的主要提供商。首席财务官孟晚舟上个月在一份含蓄的参考文献中表示，华为希望为中国建立一个计算基地，为世界提供“第二个选择”，这是对主要提供商美国的隐晦提及。迄今为止，华为在中国的合作伙伴包括中国领先的人工智能软件公司科大讯飞。该公司正在使用 Ascend 910 来训练其人工智能模型。科大讯飞也于2019年被美国列入黑名单。周四（10月19日），在科大讯飞的财报电话会议上，高级副总裁姜涛表示，昇腾 910B 的功能“可与英伟达的 A100 相媲美”，并宣布正在与华为一起在中国开发通用人工智能基础设施。他说：“我们现在的合作伙伴关系旨在使国内开发的法学硕士能够利用本土的硬件和软件技术来建立。” 其他合作伙伴包括国有软件公司清华同方和神州数码。在 7 月份的一次会议上，华为表示，其 AI 芯片现已为中国 30 多个大型语言模型 (LLM) 提供支持，中国正在经历生成式 AI 热潮，目前拥有 130 多个 LLM。 86Research 分析师 Charlie Chai 表示，“如果给国内厂商足够的时间和庞大的客户群，英伟达的生态系统主导地位并不是一个不可逾越的障碍”。中国国家主席习近平倡导的自给自足计划可能会对此有所帮助。 Chai 补充道：“简而言之，这对近期供应造成了小幅干扰，但对长期自给自足议程有很大推动。”

林沐2023-10-20

百度等入股AI公司西湖心辰

天眼查App显示，近日，西湖心辰科技有限公司发生工商变更，股东新增百度旗下三亚百川致新私募股权投资基金合伙企业、杭州西湖科技创业投资合伙企业等，同时公司注册资本由约169万人民币增至约228万人民币。西湖心辰科技有限公司成立于2021年7月，法定代表人为陈燕玲，经营范围包括人工智能应用软件开发、信息技术咨询服务、社会经济咨询服务、咨询策划服务等。据官网介绍，西湖心辰致力于AI大模型技术的探索和研究，与多个研究团队合作探索AGI的未来。

金融界2023-10-17

AMD拟收购人工智能初创公司Nod.ai

的数据，总部位于加州圣克拉拉的Nod.ai公司此前筹集了约3650万美元的资金。AMD总裁Victor Peng表示，今年早些时候，AMD成立了人工智能部门，将负责Nod.ai的收购。当被问及公司是否计划通过更多的收购来加强其产品组合时，他表示，“我们一直在寻找”。

金融界2023-10-11

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