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价格大涨上轮行情的天王级项目Filecoin重回行业中央？

显著优势，尤其适合需要大规模数据存储的AI公司。在传统的集中化存储方案中，数据安全性和存储成本一直是企业面临的两大难题，而Filecoin的出现有效地解决了这些问题。 Filecoin允许存储提供者将闲置的存储空间出租给需要存储解决方案的用户，用户通过支付FIL代币来完成交易。这样的机制不仅保证了数据的安全和可扩展性，还通过先进的密码学技术和Filecoin的质押激励模型，确保存储提供者在存储客户数据时的诚实行为。以OpenAI为例，尽管其拥有庞大的内部存储基础设施，但对于众多中小型AI公司而言，Filecoin的低成本、高效率的存储解决方案显然更具吸引力。在AI技术的应用和发展中，数据存储是不可或缺的一环。AI模型的训练需要海量的数据集，而这些数据集的安全存储和高效访问直接影响到AI项目的成功。Filecoin通过其区块链技术，提供了一个安全、可扩展且分布式的数据存储平台，确保数据的完整性和安全性。例如，OpenAI在开发其语言模型时，需要存储并访问大量的文本数据集，这些数据集在Filecoin上可以得到安全且经济的存储。不仅如此，Filecoin还通过其去中心化的架构，促进了AI公司之间的数据共享和合作。Filecoin虚拟机（FVM）的推出，使开发者能够发布去中心化应用程序（dApps），从而创建专门用于共享AI数据集的数据市场。这种机制不仅降低了AI公司在训练模型时的数据成本，还推动了行业的创新。例如，通过FVM，AI公司可以共享用于训练机器学习模型的图像数据集，从而减少重复数据收集的成本，并加速模型开发过程。 Filecoin的去中心化存储架构减少了集中化系统带来的风险，使AI公司始终掌握其数据和模型，避免了因监管干预而导致的数据访问限制。这对于AI公司来说尤为重要，因为数据的安全性和可控性直接关系到其业务的稳定性和持续性。总的来说，Filecoin通过其创新的存储解决方案，有效地弥合了数据存储与机器学习之间的差距。其去中心化市场不仅为AI公司提供了可靠且可扩展的数据存储服务，还通过促进数据共享和合作，推动了AI技术的发展。随着AI行业的持续增长，Filecoin在其中的应用前景将更加广阔，为AI公司带来更多的可能性和机会。 Filecoin未来是否光明？尽管2024年开局强劲，但挑战不容忽视总结来看，Filecoin在2024年开局表现强劲，流动性租赁协议Glif获得了450万美元的种子轮融资，为其生态系统注入了新的活力。通过Glif的创新模式，FIL代币持有者能够通过存入代币获得收益，提升了Filecoin的资本效率。然而，尽管前景看好，Filecoin面临的风险也不容忽视。首先，尽管去中心化存储市场展现了巨大的潜力，但其竞争也在加剧。Filecoin的去中心化存储架构为AI公司提供了理想的存储解决方案，但这一市场的激烈竞争可能会对Filecoin的持续增长构成挑战。随着更多的存储解决方案涌现，Filecoin需要不断创新以保持其竞争优势。其次，Filecoin的生态系统近期遭遇了负面事件。Filecoin生态中的流动质押协议STFIL Protocol的团队成员因涉嫌洗钱等犯罪活动被中国警方拘留，这一事件暴露了去中心化系统在面对法律和监管时的脆弱性。STFIL的核心技术团队被拘留后，其协议中的256万枚FIL被转移到一个未知的外部地址，这不仅损害了用户的信任，也引发了对去中心化存储平台安全性的质疑。最后，Filecoin在技术和市场应用上的创新，虽然展示了其巨大的潜力，但也面临着不确定性。如何在保持去中心化和安全性的同时，满足法律和监管要求，将是Filecoin及其生态系统需要长期探索和解决的问题。Filecoin的未来，尽管充满希望，但也必然会经历曲折和考验。正是在这样的不确定性中，Filecoin将继续寻求平衡与突破，以迎接未来的机遇与挑战。综上所述，用户在参与Filecoin生态及其相关项目时，需要对整体市场和细分领域保持敏感度，多维度了解生态中的详情，以帮助做出更明智的决策。来源：金色财经

金色财经2024-06-14

AI纯粹烧钱打法不可持续！李开复：大模型要关注TC-PMF

是不可持续的。最终的中国AI大模型、 AI公司，它的灵魂考验来自于有没有PE愿意买单，有没有投行愿意带领上市。那一刻到来的时候，经过AI 1.0 的洗礼都会问同样的问题。第一个问题就是，你的收入是高质量的吗？还是拿一单算一单？后者是不值钱的。第二个问题就是收入有在增长吗？何时能够打停？第三个问题，每年烧这么多GPU，烧的速度高还是赚钱的速度快？这些问题迟早要回答，所以现在就在未雨绸缪，把1年到2年的时间准备好，一两年过去以后我们能够回答这几个问。目前许多大模型的投资人是战略投资者，但这是不可持续的，再下面就要有它的商业运作能力才有可能拿到。PE是最重要的，因为PE的投资人是看数字。不过在李开复看来，烧钱加免费这样一种移动互动时代，包打不会赔的商业模式也并非行不通。但是要推理成本下降，因为狂推任何一款免费产品，第一个推广要很大的费用，第二每个用户来都要为他花不少钱。所以需要的是推理成本降的够低的时候，这种普惠的、免费的商业模式就可能可以做，而且做的时候也要想清楚未来怎么把免费模式转换成收费模式。要追求TC-PMF 李开复曾多次提到过TCPMF （Technology Cost Product Market Fit）路径。李开复表示，传统移动互联网讲的是PMF（Product Market Fit），就是当技术成长是静态的，成本也是静态的，只要把产品跟用户需求对齐就可以。但现在我们的技术是一个不断变化的目标，每年都在不断颠覆自己，因此，预测技术何时足够成熟以支撑特定应用场景变得至关重要。所以要有对技术的发展时间表有很清晰的认知。除了技术外，对推理成本也有很清晰的认知，像我们现在是多线作战，就会把这些专家包括AI专家、推理专家、商业专家，还有对用户的专家、产品经理，这几种人汇集在一起共同制定清晰的蓝图。就比如，今年底某一个技术会出来，而且价钱会降低，它可以支撑某一个应用。现在就要开始做这个应用，虽然目前还不敢推，因为推理成本太贵，但是等那一天到来了，就是TCPMF，即technology cost加上PMF。一边在推进technology，一边在降低推理成本，就是cost，这两个团队会随时告诉产品团队，3个月后、6个月后、9个月后会是什么情况？技术有多牛？哪些技术问题能或不能被解决？推理成本会降低多少？还有能不能够在别人推理成本还很贵的时候，我们先便宜下来？那这个预测特别重要，因为它会给我们一个时间窗口。这个时间窗口可能是独家能够把产品先做出来，如果能够成功地率先开发出结合最新技术和合理推理成本的产品，公司将有一个短暂的独家优势期，可能为6-9个月。比如当年抖音刚出来的时候，微信想要模仿和推出类似产品也需要时间，最终等微信开始推出微信视频了，但是已经来不及了，抖音已经确立了市场地位。也就是一个6-9的时间窗口。更多精彩完整内容，请关注抖音/视频号：格隆博士会客厅、格隆博士

格隆汇2024-06-13

下一个英伟达亮牌？博通Q2财报爆表、“AI+拆股”大礼包，华尔街纷纷看涨

公布业绩的同时，博通也追随最受瞩目的AI公司英伟达的脚步，宣布进行10：1的拆股计划，预计于7月15日生效。一般而言，对高价格的股票进行拆分往往是看涨讯号。美银最近报告指出，公司宣布拆分股票后的一年平均回报率为25%，是标普500指数12%的平均回报率的两倍有余。周三（12日）收盘，博通股价上涨2.36%，报1495.51美元，创下历史新高。公布财报的周三盘后，博通股价继续飙升近15%，报1710美元上方。 2024年迄今，博通股价累计上涨近38%。业绩公布后，华尔街积极看涨博通未来股价。 Evercore ISI将博通目标价从1620美元大幅调升至2010美元；TD Cowen将目标价从1500美元上调至1750美元。原文链接

投资慧眼2024-06-13

62岁再创业，从创投家到AI先锋，李开复有何不凡的期望？

断进步，零一万物将有机会成为全球领先的AI公司之一。他甚至预言，零一万物将成为首家实现盈利的大型AI模型公司。更多精彩完整内容，请关注抖音/视频号：格隆博士会客厅、格隆博士

格隆汇2024-06-13

Bankless为什么 AI 需要 Crypto 的技术

能系统需要大量数据才能正常工作。大型 AI 公司通常会存储整个对话历史来训练他们的模型，但这会带来巨大的隐私问题。想象一下，你所有的个人信息，购物习惯、浏览历史，甚至健康记录都被存储在一个巨大的 AI 数据库中。你不一定信任这些公司不会滥用或出售这些数据，对吧？为了真正赢得用户信任，AI 需要采用隐私保护技术。建立信任需要透明度和可验证性，而零知识证明可以帮助实现这一点。加密货币领域的 AI 项目还以其他方式采用隐私保护技术。例如，Venice.ai 仅在用户的浏览器中存储对话历史记录，并确保用户请求已加密。GPU 提供商会处理这些请求，但没有服务器可以看到整个对话历史记录或知道用户的身份。通过整合这些加密方法和价值观，我们可以创建尊重用户隐私和数据所有权的 AI 系统。使用合成数据训练 AI 模型我们如何在保护用户隐私的同时训练 AI 模型？如果没有足够的数据，AI 无法很好地理解现实世界，从而导致「AI 幻觉」，即 AI 生成错误的输出。这时合成数据就派上用场了。合成数据是使用算法模拟真实数据生成的，具有隐私保护特性，因为它不会泄露个人信息。所有主要的 AI 公司都在使用它，这是一个新兴的研究领域。加密货币可以激励创建用于训练 AI 模型的合成数据集。用户可以通过贡献经过验证的数据点来获得代币，从而解决训练数据不足的问题。例如，像 Synthetic AI 这样的项目构建了用于创建合成数据的工具，允许用户贡献合成数据并获得 SAI 代币。确保这些数据集的质量可以显著加快生成用于训练 AI 模型的数据的过程，同时保持用户数据隐私。结束语人工智能的未来尚不确定，但有一件事是肯定的：它需要建立在信任和透明的开源基础上。加密货币专注于分散所有权、无需许可的访问和隐私，弥补了这些缺失的部分。工具已经存在，是时候用它们书写人工智能发展的下一章了。来源：金色财经

金色财经2024-06-11

抢攻币圈AI 潜力股关注这5 个币六月有望再暴涨超60%

Fetch.ai（$FET）由全球领先AI 公司DeepMind 早期投资人Humayun Sheikh 与Toby Simpson 共同创办，主要目标是打造一个能自主学习的区块链网路，帮助AI 代理自主地发现那些认可其服务与数据价值的经济合作伙伴。为了实现这一目标，Fetch.ai 已经找到了一个能设计有用的工作证明系统和建立一个可扩展区块链的解决方案。值得注意的是，上述提到的SingularityNET、Fetch.ai 和Ocean Protocol 已宣布将共组超级人工智慧联盟，并将合并与发行新代币为$ASI。 $FET 价格分析预测 Mourad 指出，近期$FET 正在测试关键支撑位，试图跌破日线一目均衡表的底部（红色区域），如果下降趋势延续且$FET 无法重新回到底部附近，可能会进一步跌至1.8美元。该点位是关键支撑位，跌破后恐进一步下探至1.5 美元。不过，对于长期投资者来说，1.5 至2 美元之间可能是一个不错的买点。如果比特币后续能突破历史高点，将有望带动$FET 快速飙升。以$FET 当前价格2.11 美元来看，如果近期能挑战一目均衡表绿色区域重要阻力2.82 美元，累计涨幅将超过30%。大家动动发财的小手点个关注~ 感谢大家的支持，我们下期见！来源：金色财经

金色财经2024-06-06

AI板块五月没有波动、六月会不会雄起？

T Fetchai（FET）由全球领先AI 公司DeepMind 早期投资人Humayun Sheikh 与Toby Simpson 共同创办，主要目标是打造一个能自主学习的区块链网路，帮助AI 代理自主地发现那些认可其服务与数据价值的经济合作伙伴。为了实现这一目标，Fetch.ai 已经找到了一个能设计有用的工作证明系统和建立一个可扩展区块链的解决方案。值得注意的是，上述提到的SingularityNET、Fetch.ai 和Ocean Protocol 已宣布将共组超级人工智慧联盟，并将合并与发行新代币为ASI。近期FET 正在测试关键支撑位，试图跌破日线一目均衡表的底部（红色区域），如果下降趋势延续且FET 无法重新回到底部附近，可能会进一步跌至1.8美元。该点位是关键支撑位，跌破后恐进一步下探至1.5 美元。不过，对于长期投资者来说，1.5 至2 美元之间可能是一个不错的买点。如果比特币后续能突破历史高点，将有望带动FET 快速飙升。以FET 当前价格2.11 美元来看，如果近期能挑战一目均衡表绿色区域重要阻力2.82 美元，累计涨幅将超过30%。后期会给大家带来其他赛道的龙头项目分析。感兴趣的可以点个关注。我也会不定期整理一些前沿资询和项目点评，欢迎各位志同道合的币圈人一起来探索。来源：金色财经

金色财经2024-06-06

突发重磅！《纽约时报》：美国启动英伟达、微软和OpenAI反垄断调查

enAI和向其投资130亿美元并与其他AI公司达成交易的微软的行为。该协议表明，美国司法部和FTC正在加强对AI的审查。据美媒指出，AI是一项发展迅速的技术，有可能颠覆就业、信息和人们的生活，而这两家机构一直站在拜登政府控制大型科技公司权力的前沿。在2019年达成类似协议后，美国政府调查了谷歌、苹果、亚马逊和Meta公司，并随后以违反反垄断法为由起诉了它们。近几个月来，英伟达、微软和OpenAI基本上没有受到美国总统拜登政府监管审查的冲击。但是，随着能够生成类似人类的文本、照片、视频和音频的生成式AI在2022年底突然出现并引发行业狂热，这种情况开始发生变化。美国监管机构最近表示，他们希望领先于AI的发展。今年7月，美国FTC开始调查OpenAI是否通过收集数据损害了消费者利益。今年1月，FTC还开始对科技巨头和AI初创公司之间的战略合作关系进行广泛调查，包括微软对OpenAI的投资以及谷歌和亚马逊对另一家年轻的AI公司Anthropic投资。不过，美国在监管AI方面仍落后于欧洲。欧盟官员去年就管理这项快速发展的技术的里程碑式规则达成一致，重点关注最危险的使用方式。 5月，美国参议员发布了针对AI的立法建议，呼吁每年投入320亿美元来推动美国在该技术领域的领导地位，但并未要求制定具体的新法规。一位了解讨论情况的美国FTC官员表示，当局与司法部就AI公司的讨论在上周进入最后阶段，两家机构的高层都参与其中。美国FTC主席莉娜·汗(Lina Khan)在2月份的采访中表示，在AI行业方面，该机构试图“在开始阶段就发现潜在问题，而不是等到多年以后，因为那时问题已经根深蒂固，很难纠正”。英伟达、OpenAI和微软作为AI热潮中最大的赢家而备受关注，但这也引发了人们对它们主导地位的质疑。报道称，英伟达是图形处理单元(GPU)的主要供应商，GPU是适用于机器学习等AI任务的组件。AI起飞后，科技公司竞相购买英伟达的GPU，使其销售额翻了2至3倍。英伟达股价在过去一年中飙升200%以上，该公司的市值在周三(6月5日)首次超过3万亿美元，超过了苹果公司。延伸阅读：英伟达市值突破3亿美元、超越苹果公司！知名金融博客：大胆进入巨大资产泡沫…… 两位知情人士表示，业内人士越来越担心英伟达的主导地位，包括该公司的软件如何锁定客户使用其芯片，以及英伟达如何将这些芯片分销给客户。微软是全球市值最高的上市科技公司，也已成为AI领域的领先供应商。该公司拥有OpenAI的49%股份，而OpenAI于2022年发布ChatGPT后引起了公众的关注。AI聊天机器人回答问题、生成图像和编写计算机代码的能力吸引了人们，并迅速使这家初创公司成为科技行业最杰出的公司之一。微软已将OpenAI的技术融入自己的产品中。AI现在为其搜索引擎Bing的用户生成答案，并可以帮助在PowerPoint和Word中创建演示文稿和文档。据《泰晤士报》报道，微软对OpenAI少数股权进行结构化的部分原因是为了避免反垄断审查。微软还于3月达成协议，将聘用另一家人工智能初创公司Inflection AI的大部分员工，并授权其技术。由于这笔交易不是标准收购，监管机构可能更难审查。上周，美国司法部反垄断部门在斯坦福大学组织了一场关于AI的会议。司法部反垄断部门高级官员乔纳森·坎特(Jonathan Kanter)在开幕致辞中指出：“AI的结构和趋势应该引起我们的警惕。” 他说：“AI依赖于海量数据和计算能力，这可以为已经占据主导地位的公司带来巨大优势。”

圈内人2024-06-06

Bloomberg：人工智能对数据中心需求暴增加密矿工成为新目标

,000 台 H100，使其成为欧洲 AI 公司的主要计算能力提供商。 CoreWeave 本身是一家加密货币挖矿公司，后来成为人工智能新贵，这是 Northern Data 想要效仿的成功故事。总部位于新泽西的 CoreWeave 在最近几轮融资中筹集了数十亿美元，估值达到 190 亿美元，目前正在考虑首次公开募股。Northern Data 还一直在考虑其云计算部门 Taiga 的首次公开募股，因为它公布了一项融资方案，用于购买更多芯片并提升其生成式人工智能产品。 “他们也比我们领先六个月左右，所以我很想在六到九个月后继续这个话题，再做一次比较，”Kincaid-Smith说。这一切都为数据中心业务带来了意想不到的激动人心的时刻，这个曾经沉寂的技术传遍世界角落，现在正吸引着从硅谷到华尔街的主要参与者的关注。 “我从事这个数字基础设施或数据中心业务已经 20 多年了，”Core Scientific 高管布朗说。“我从未见过这样的增长率。” 来源：金色财经

金色财经2024-06-06

为什么人工智能需要加密的价值观？

，因为它不会泄露个人信息。所有主要的 AI 公司都在使用它，这是一个新兴的研究领域。加密货币可以激励创建用于训练 AI 模型的合成数据集。用户可以通过贡献经过验证的数据点来获得代币，从而解决训练数据不足的问题。例如，像 Synthetic AI 这样的项目构建了用于创建合成数据的工具，允许用户贡献合成数据并获得 SAI 代币。确保这些数据集的质量可以显著加快生成用于训练 AI 模型的数据的努力，同时保持用户数据隐私。结束语人工智能的未来尚不确定，但有一件事是肯定的：它需要建立在信任和透明的开源基础上。加密货币专注于分散所有权、无需许可的访问和隐私，弥补了缺失的部分。工具已经存在，是时候使用它们并书写人工智能故事的下一章了。来源：金色财经

金色财经2024-06-06

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