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AI行业投资泡沫还有多远
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数科技成立于2023年3月,由清华系
AI
公司
瑞莱智慧RealAI、蚂蚁集团和BV百度风投联合孵化成立,致力于成为全球领先的生成式人工智能基础设施及应用建设者。 一家成立仅仅半年时间的公司,估值竟然达到了1亿美元,而且还得到多个头部资本的青睐,究竟是泡沫还是物有所值? 本篇将从AI投资的热度谈起,分析AI热炒背后的真实状况,并探讨未来的发展趋势。 兵马未动,股市先行 人工智能从年后一直处于资本的风口浪尖,市场追逐相关概念股票。在过去的1-5个月,虽然A股三大指数月线都收阴线,而且深证成指、创业板指已经4连阴,但不妨碍部分个股表现活跃。 年内共有2825只A股上涨,占全部A股数量的55%;其中涨幅超过30%个股744只,涨幅超过50%个股349只,涨幅超过100%个股98只,涨幅超过200%个股26只,涨幅超过300%个股8只,涨幅前三名分别为剑桥科技、联特科技、佰维存储,涨幅分别达535.68%、519.95%、518.43%,年内涨幅榜前10名中,人工智能概念股占了8席。可见资本对概念股的狂热追求。 无独有偶,国外市场人工智能股票也涨幅明显,今年为止,C3.ai股价的涨幅已达约300%,同样大涨的还有大数据服务公司Palantir,该股涨幅也超过了130%,而近段时间受到大力追捧的AI芯片巨头英伟达则飙涨了180.2%。 在人工智能概念兴起,相关实物产品未大量落地的情况下,股票市场涨幅明显,很难说这里面没有泡沫。 AI想象美好,商业落地难 AI就像是一片新大陆,充满了巨大的财富和无尽的机会等待我们去探索。然而,这些财富和机会的挖掘并非一蹴而就,需要建立在前辈们长期的努力和不断尝试的基础上。AI还有很长的路要走,它目前只是一个美好的愿景。 实际上,AI在现阶段并没有足够的数据支持,很多初创公司夸大了在业务运营中使用人工智能的程度。尽管人工智能和机器学习被誉为革命性技术,有望为公司创造巨大的价值,但我们不能忽视AI技术在产品落地过程中所面临的难题和痛点。 行业缺乏统一标准 AI行业如同移动应用的兴起,正迫切需要一套全新的跨平台系统,就像安卓和iOS为移动应用打下了基石一样。这套系统将涵盖从模型、算法到软件实现和操作系统的各个方面。它的特点是具备多数据源兼容性(例如多种数据库),多编程语言兼容性(例如TensorFlow、Python),并能够在各种硬件设备上无缝运行,实现跨平台AI的梦想。 然而,当前AI行业面临一个共同的难题,即缺乏统一的标准。各个公司属于各自为王的发展阶段。没有统一的标准,也就无法实现大规模的生产和制造,对于产品的技术形态展示、商业模式运营等仍任重道远。 成本昂贵,无法大众化普及 随着人工智能技术的进步,越来越多的新兴公司发布了他们自家研发的智能大脑,并通过云服务的方式提供给用户使用。这些公司在吸引了大量用户后,却面临一个麻烦:服务器的运行成本太高,有些公司由于缺乏资金和技术实力,没有考虑到这个问题。 人工智能模型的训练可谓是一项巨大的挑战,需要投入大量资源、时间和金钱。有些云服务提供商提供了自动化的模型训练和使用服务,但这些服务的成本相当昂贵,特别是在智能大脑的运行费用方面。如果初创公司提供的服务费用无法覆盖服务器的运行成本,那么这些公司的生存和盈利能力都将受到极大的影响,自然也无法大规模的商业化。 AI商业落地集中,企业亏损严重 根据艾媒咨询发布的《2019年中国人工智能产业研究报告》,安防和金融行业是人工智能在实体经济中应用最广泛的领域,占据了市场份额的绝大部分,约达到70%。然而,这也意味着在其他行业中,人工智能的深度融合和落地还有很大的发展空间。 即使一些独角兽企业在应用落地方面取得了一定的进展,但它们大多仍然面临着亏损的局面。例如,依图科技在2019年扣除非经常性损益后仍然亏损近10亿元,云知声和寒武纪也面临巨额亏损。今年上半年,依旧出现了较大的亏损额,表现如下:依图科技约亏损4.5亿元,云知声约亏损1.1亿元,而AI芯片龙头企业寒武纪的亏损超过2亿元,同比增长幅度高达550%。 AI前景虽好,但不是每个企业都能够在这个赛道中活下来。 AI面临的法律和道德问题 随着人工智能的广泛应用,存在一些道德和法律风险,比如:隐私和数据滥用、偏见和歧视、自主决策的透明度、AI的沉迷和滥用以及责任和法律纠纷。 为了应对新技术出现的道德和法律问题,各国也在相继出台法律法规,据不完全统计,自2016年以来,各国通过了123项与AI相关的法案,其中大多数是近年来通过的。 法律法律的出台为AI的场景化落地提供制度上的保障,但从法律到落地也需要一定时间的过渡期,在此期间许多商业化的AI场景仍然面临着制度的缺陷问题。这也导致了短期内无法大规模商业化的原因之一。 泡沫之后理性发展 AI无疑是未来的一大趋势,但正如行业周期变动规律显示,一个行业的发展必然要经过 快速发展期、泡沫期、理性发展期、成熟期等几个阶段。在这个过程中,众多企业纷纷登上AI的舞台,但在行业竞争和技术迭代的过程中,泡沫过后,当真正比拼技术实力和整体综合能力下,一大批企业又会慢慢死去,企业生产成本降低、各项制度法律成熟,AI回归到行业的正常发展状态,才能真正实现商业化场景落地。 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-19
2023格隆汇中期策略会《新时代·新科技·新变革》首日完美收官!
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花板。 百度是一家拥有强大互联网基础的
AI
公司
。余欢先生表示,文心大模型正在全面重构百度所有产品和工作流程,也将给客户和用户带来更优的体验效果。在这波大模型浪潮中,知识的利用效率实现了大幅跃迁,对于原来没有得到很好解决方案的很多长尾场景,大模型的充分利用具有着重要意义。 今年以来游戏和人工智能板块涨幅较大,徐猛先生从政策、技术、应用等角度对AI产业做出分析,并表示AI能够在量化模型里面起到一定的作用。 本场的主持人刘高畅先生从投资角度分享了现在看到的可能未来五年内会发生的一些改变人类的方向。 三 大健康圆桌会议: 蜕变、创新与出海 接着,开始了大健康圆桌会议,嘉宾包括兴业证券医药行业联席首席分析师-黄翰漾先生、水滴公司(WDH.US)副总裁、董事会秘书-陈锐宸先生、和铂医药-B(02142.HK)公司秘书-傅裕先生、易方达基金指数研究部策略分析师/基金经理助理-李树建先生、四环医药(00460.HK)执行董事、副行政总裁及首席财务官-缪瑰丽女士。 这一场圆桌会议主要探讨医药行业的创新与出海主题,在行业趋势、企业转型方面,缪瑰丽女士分享了四环医药从仿制药企逐步转型到创新+医美的经验。 在创新方面,傅裕先生分享了和铂医药在肿瘤领域的药物开发以及相关的布局。 水滴公司陈锐宸先生分享了公司从保险业务切入到医药行业的心路历程。 李树建先生分享了医药板块投资逻辑,并表示医药行业具有长期投资价值。 四 大金融&地产圆桌会议: 金融地产的重估与新生 时间临近中午,现场的嘉宾和投资者朋友仍兴致勃勃,下一场是大金融和地产圆桌会议。 嘉宾包括财通证券研究所银行业联席首席分析师-刘斐然女士、平安证券地产行业首席分析师-杨侃先生、中国建筑国际(3311.HK)投资者关系总监-周志轲先生、新鸿基公司(00086.HK))投资者关系副总裁-张乾女士、招商局商业房托(1503.HK)管理人公司财务总监-张喆先生。 各位嘉宾给大家分享了对当前房地产市场的看法,包括对5月数据的分析、房企融资情况、建筑方面的碳排放节省、香港的消费金融市场的发展现状等问题。 到这里,上午场的会议就结束了,现场观众收获满满,期待着下午场的干货。 五 市场策略圆桌会议: 洞见·驭变,智辩市场逻辑与驱动力 经过短暂休息之后,下午的第一场是由格隆汇研究院负责人陈敏超主持的市场策略圆桌会议,圆桌嘉宾还包括申万宏源证券研究所A股策略首席分析师、总量研究部联席总监-傅静涛先生、安信证券策略首席分析师-林荣雄先生、易方达基金指数研究部总经理、基金经理-庞亚平先生、浙商证券策略首席-王杨女士。 本场会议主要讨论市场投资风口和机会,王杨女士表示,评估今年整个大的宏观环境,整体经济温和复苏,主要是新兴产业崛起的周期。 庞亚平先生从指数角度回顾了市场风格的变化,并基于两个维度介绍了行业ETF配置策略,同时对人工智能指数的投资机会进行了探讨。 林荣雄带来了大盘价值和小盘成长双主线的配置思路分享。傅静涛先生则表示,对下半年的风格判断和具体结构推荐与上半年没有发生变化。 此外,几位嘉宾不仅分享了AI、中特估、TMT等热门板块投资逻辑,以及行业ETF配置,还探讨了政策面、美联储、国企改革相关问题。 六 数字经济圆桌会议: 数字经济赋能现代化产业体系 接下来是数字经济圆桌会议,本次主持人是来自天风证券研究所副所长唐海清先生,同时他也是科技大组组长、通信行业首席分析师,圆桌嘉宾还包括香港航天科技集团(01725.HK)副总裁兼技术总监-胡明远先生、疯狂体育(00082.HK)执行董事、首席执行官-彭锡涛先生、智云健康(09955.HK)首席财务官-徐黎黎女士、以及海能达(002583.SZ)副总裁兼董事会秘书周炎先生。 本场会议主要围绕世界各国的数字经济有何相同点和差异点,以及公司本身业务领域的机会。 胡明远先生详细为大家从技术到应用层面介绍了卫星互联网,周炎先生介绍了集群通信领域的情况,从专网到各个细分领域都做了很好的展望。 彭锡涛先生表示,在数字化转型的大浪潮当中,未来数字体育产业的发展,应该会是一个快速增长的阶段。 徐黎黎女士为大家介绍了智云健康的详细业务以及医疗健康的数字化路径。 唐海清先生表示,如今的数字经济,不仅是数字化产业,更是产业数字化,把产业、数字化结合起来,是数字经济非常重要的一个命题。 七 高端制造圆桌会议: 高端制造业的中国优势与全球机遇 紧接着,高端制造圆桌会议开始了,圆桌嘉宾由华西证券研究所副所长、汽车行业首席分析师-崔琰女士、英恒科技(01760.HK)副总裁-秦晨先生、中集集团(000039.SZ/2039.HK)董事会秘书、联席公司秘书-吴三强先生、以及格隆汇研究院研究总监-尹纪宗先生组成。 在过去两年,汽车行业智能电动的变革,不仅带来中国自主品牌的份额提升,在出口量也翻了约三倍,中国品牌在全球的竞争力大幅提升。 高端制造业是产业升级的重要方向,内驱则是经济发展的基本动力。近年来,伴随着我国经济的快速发展,人民生活水平的不断提高,消费需求呈现了多样化,扩大内需则成为满足人民美好生活需求的必然要求。 本场嘉宾分享了各自对高端制造业的机遇与挑战的看法,以及中国的优势、探索新技术的方向等。 吴三强先生分享了中集高端制造水平在全球化竞争中的优势,以及持续推动着产业革命性的变革,给出中集解决方案。 秦晨先生从产业的角度深度分析了汽车行业的变化,包括提升电池密度、热管理以及电驱动相关的细分方向。 尹纪宗先生从投资的角度分析了当前高端智能制造业的生产体系,使在场的朋友受益颇丰。 主持人崔琰女士也表示,非常看好汽车智能电动化的变革带来的产业秩序重塑以及接下来我们密切关注的全球的这样的全球化的机会。 八 大消费圆桌会议: 扩内需、促消费的潜力和方向 最后是大消费圆桌会议,由东亚前海证券研究所食品饮料首席分析师兼大消费组长-汪玲女士作为主持人,另三位圆桌嘉宾为广东温氏投资有限公司投资总监-毕少刚先生、中汇集团(0382.HK)投融资与投资者关系部总监-印国庭先生、格隆汇消费首席研究员-周阳女士。 其中,毕少刚先生分享了近几年一级市场消费品投资的变化,并从资金端和资产端来分析投资的估值逻辑。 印国庭先生表示,职业教育、产教融合可以帮助就业,而就业跟消费有绝对的关联。 周阳女士表示,未来企业更多的是比拼自己的内功,在做投资时一定要看增量。 至此,今天的圆桌会议到这就结束了,这是一场精神与思想的盛会,也是一个投资者们进行沟通和分享的绝佳平台。相信在场的所有人士以及今天观看直播的朋友都有满满的收获。 2023年,格隆汇将继续通过一系列的盛典活动,促进机构、企业与投资者的深度沟通,引导市场投资者发掘行业价值。 同时,格隆汇作为中国领先的全球投资研究平台,首次在国内提出“全球视野,下注中国”的投资理念,集财经媒体、研究、投行、数据库等角色于一身,为中国投资者出海投资及中国公司出海融资,提供数据、行情、资讯、研究、投资顾问、社交等一站式服务。
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Cherry
2023-06-19
估值暴涨3倍,《瞬息全宇宙》幕后公司Runway引领AI影视新时代
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,AI的入侵大戏已在好莱坞悄然上演。
AI
公司
正在入侵好莱坞 的确,人工智能的时代已经到来,并且它正在改变着影视行业的游戏规则,越来越多的AIGC公司已蓄势待发,为影视制作带来全新的灵感。 ◉ Deep Voodoo Deep Voodoo由知名动画剧集《南方公园》的创作者Trey Parker和Matt Stone创办,专注于开发Deepfake技术的视效服务和合成媒体技术项目。 Deepfake是一种利用深度学习等机器学习方法创建或合成视听觉内容的技术,这种技术可以将已有的图像或视频中的人脸或表情替换成目标人物,从而达到伪造身份或表情的目的。 该公司的换脸技术自推出以来便广受关注,比如说唱歌手Kendrick Lamar的《The Heart Part 5》MV以及篮球巨星科比的换脸视频。 ◉ Metaphysic 同样利用Deepfake技术进行视频创作的还有Metaphysic,该公司曾在去年9月利用Deepfake让已经故去多年的猫王登上了《美国达人秀》的舞台。 此外,在经典电影《阿甘正传》原班人马合作的新片中,该公司将利用AI技术对主角汤姆·汉克斯和罗宾·怀特的面部进行年轻化还原。 ◉ MARZ MARZ作为漫威剧集《旺达幻视》以及Netflix剧集《太阳召唤》背后的视效工作室,开发了基于AI的视效工具“Vanity AI”。 Vanity AI可以自动地完成2D的老化、年轻化、美容、假发和假肢等视效修饰,大大缩短了制作时间和成本。 此外,MARZ公司的COO Matt Panousis认为配音和画面不同步的问题是内容无法得到更好传播的主要原因之一,因此该公司正着手开发一项用于解决音画不同步问题的工具,这种工具将能帮助传媒公司们更好地放眼海外以寻求更大的发展。 ◉ Respeecher Respeecher是一家乌克兰的初创公司,成立于2018年,擅长运用AI技术“克隆”陈旧影像档案中演员的声音,然后用于新的电影或游戏制作中。在去年Disney+推出的剧集《欧比旺·克诺比》里,Respeecher就成功“克隆”了黑武士的标志性呼吸声。 同样,在另一部改编自《星球大战》、由卢卡斯影业打造的剧集《波巴·费特之书》里,Respeecher也还原了卢克·天行者的声音。 此外,在2021年赢得艾美奖的纪录短片《Event of Moon Disaster》里,Respeecher也利用机器学习技术来处理了1969年尼克松关于阿波罗11号任务的演讲的画面和声音。 除了上述的几家公司,还有一些AIGC公司也正在改变着影视和动画行业。比如利用生成式AI技术为外语电影和剧集重新进行本地语言配音的Deepdub,以智能计算机视觉技术、光场技术、深度学习技术为核心的中国公司叠境数字(DGene),以及由参演过《X战警》和《头号玩家》的明星Tye Sheridan和动画特效专家Nikola Todorovic联合创立的公司Wonder Dynamics等。 Stay hungry,stay foolish Runway的创业成功符合当下生成式AI潮流与短视频媒体时代背景,很难说不属于过程顺势而为,结果水到渠成。 “每个平行世界的我们都存在着无限可能。“伊芙琳在电影中的感叹是不是也能印证到Runway创始人的职业生涯中?他拒绝加入谷歌,如今带领Runway又与谷歌展开紧密合作。 Valenzuela曾在接受采访时表示,无论是创业还是工作,只有保持不断学习的心态与超过常人的学习速度,才能创造出新的产品。回顾他对AIGC的追求与坚持,即使他当时选择谷歌,我们也相信他绝不会泯然众人矣。 AIGC的爆火对元宇宙的发展不是冲击,而是助力。元宇宙终将带领我们把现实世界与虚拟世界融为一体,这个看似遥远的理念离不开人工智能技术的支撑。 2023年已过半,元宇宙远去了吗?不,它只是换了个旗帜重回我们身边。 【声明】:本文为元宇宙之心运营团队原创,未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-17
估值暴涨3倍,《瞬息全宇宙》幕后公司Runway引领AI影视新时代
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,AI的入侵大戏已在好莱坞悄然上演。
AI
公司
正在入侵好莱坞 的确,人工智能的时代已经到来,并且它正在改变着影视行业的游戏规则,越来越多的AIGC公司已蓄势待发,为影视制作带来全新的灵感。 ◉ Deep Voodoo Deep Voodoo由知名动画剧集《南方公园》的创作者Trey Parker和Matt Stone创办,专注于开发Deepfake技术的视效服务和合成媒体技术项目。 Deepfake是一种利用深度学习等机器学习方法创建或合成视听觉内容的技术,这种技术可以将已有的图像或视频中的人脸或表情替换成目标人物,从而达到伪造身份或表情的目的。 该公司的换脸技术自推出以来便广受关注,比如说唱歌手Kendrick Lamar的《The Heart Part 5》MV以及篮球巨星科比的换脸视频。 ◉ Metaphysic 同样利用Deepfake技术进行视频创作的还有Metaphysic,该公司曾在去年9月利用Deepfake让已经故去多年的猫王登上了《美国达人秀》的舞台。 此外,在经典电影《阿甘正传》原班人马合作的新片中,该公司将利用AI技术对主角汤姆·汉克斯和罗宾·怀特的面部进行年轻化还原。 ◉ MARZ MARZ作为漫威剧集《旺达幻视》以及Netflix剧集《太阳召唤》背后的视效工作室,开发了基于AI的视效工具“Vanity AI”。 Vanity AI可以自动地完成2D的老化、年轻化、美容、假发和假肢等视效修饰,大大缩短了制作时间和成本。 此外,MARZ公司的COO Matt Panousis认为配音和画面不同步的问题是内容无法得到更好传播的主要原因之一,因此该公司正着手开发一项用于解决音画不同步问题的工具,这种工具将能帮助传媒公司们更好地放眼海外以寻求更大的发展。 ◉ Respeecher Respeecher是一家乌克兰的初创公司,成立于2018年,擅长运用AI技术“克隆”陈旧影像档案中演员的声音,然后用于新的电影或游戏制作中。在去年Disney+推出的剧集《欧比旺·克诺比》里,Respeecher就成功“克隆”了黑武士的标志性呼吸声。 同样,在另一部改编自《星球大战》、由卢卡斯影业打造的剧集《波巴·费特之书》里,Respeecher也还原了卢克·天行者的声音。 此外,在2021年赢得艾美奖的纪录短片《Event of Moon Disaster》里,Respeecher也利用机器学习技术来处理了1969年尼克松关于阿波罗11号任务的演讲的画面和声音。 除了上述的几家公司,还有一些AIGC公司也正在改变着影视和动画行业。比如利用生成式AI技术为外语电影和剧集重新进行本地语言配音的Deepdub,以智能计算机视觉技术、光场技术、深度学习技术为核心的中国公司叠境数字(DGene),以及由参演过《X战警》和《头号玩家》的明星Tye Sheridan和动画特效专家Nikola Todorovic联合创立的公司Wonder Dynamics等。 Stay hungry,stay foolish Runway的创业成功符合当下生成式AI潮流与短视频媒体时代背景,很难说不属于过程顺势而为,结果水到渠成。 “每个平行世界的我们都存在着无限可能。“伊芙琳在电影中的感叹是不是也能印证到Runway创始人的职业生涯中?他拒绝加入谷歌,如今带领Runway又与谷歌展开紧密合作。 Valenzuela曾在接受采访时表示,无论是创业还是工作,只有保持不断学习的心态与超过常人的学习速度,才能创造出新的产品。回顾他对AIGC的追求与坚持,即使他当时选择谷歌,我们也相信他绝不会泯然众人矣。 AIGC的爆火对元宇宙的发展不是冲击,而是助力。元宇宙终将带领我们把现实世界与虚拟世界融为一体,这个看似遥远的理念离不开人工智能技术的支撑。 2023年已过半,元宇宙远去了吗?不,它只是换了个旗帜重回我们身边。 【声明】:本文为元宇宙之心运营团队原创,未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-15
软件巨头云计算收入因AI热潮猛增 云计算产业链开启新一轮景气周期
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新高。最近,进行大语言模型开发的生成式
AI
公司
给甲骨文带来了20多亿美元的云计算新合同。受到生成式人工智能等因素的推动,甲骨文云计算业务继续保持增长动力,巴克莱银行认为,甲骨文股价将继续维持最近的上涨势能。 华泰证券此前表示,随着传统云业务需求增长放缓及AIGC应用持续发展,未来大模型能力或将改变当前产业格局,成为海内外科技巨头的重要分水岭。建议关注:中国移动、中国电信、中国联通、紫光股份、中兴通讯、锐捷网络、数据港、光环新网。
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金融界
2023-06-14
沃森生物:公司2023年内已完成的出口主要为疫苗成品,暂无原液出口
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模型可有合作的计划或者公司可已经和其他
AI
公司
深入合作过了。公司针对人工智能新技术,可能详细的说下,如何深度依靠人工智能加速加快新的疫苗的研发? 沃森生物董秘:尊敬的投资者,您好!公司密切关注疫苗前沿技术发展方向,从现有资料分析,人工智能技术在mRNA疫苗序列设计方面能够提供重要支持,有效提升创新疫苗的研发效率。未来公司也将尽可能多地借助AI人工智能等前沿技术资源支持产品研发及产业化。谢谢! 投资者:万泰在积极回复大家关心的九价HPV进展情况,建议公司也多介绍一下公司九价疫苗研发进展情况,哪怕是日常的工作进展,给大家一点信心。 沃森生物董秘:尊敬的投资者,您好!目前已完成“重组人乳头瘤病毒九价疫苗与Gardasil9免疫原性比较Ⅲ期临床试验”全程免疫后的1个月的采血,获得免疫原性结果后,及时开展效力研究的临床试验,后续进展会及时进行进行披露及沟通。谢谢! 沃森生物2023一季报显示,公司主营收入8.33亿元,同比上升27.04%;归母净利润1.72亿元,同比上升345.34%;扣非净利润1.34亿元,同比上升37.64%;负债率27.5%,投资收益-26.77万元,财务费用-1710.24万元,毛利率85.02%。 该股最近90天内共有1家机构给出评级,买入评级1家;过去90天内机构目标均价为44.0。近3个月融资净流出14.09亿,融资余额减少;融券净流出6517.28万,融券余额减少。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,沃森生物(300142)行业内竞争力的护城河优秀,盈利能力一般,营收成长性一般。财务相对健康,须关注的财务指标包括:应收账款/利润率。该股好公司指标3星,好价格指标2星,综合指标2.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 沃森生物(300142)主营业务:疫苗产品的研发、生产、销售。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-06-09
FTT利空出尽 全是利好 还有哪些抄底币值得埋伏 ?
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TT 。现价1左右,这两天说FTX手持
AI
公司股票
,价值几个亿美元。加上之前收回的一些钱,已经有几十亿了。律师之前说,七月就要提交FTX重启计划,现在这个价格还算香的。 FTT今晚决生死了,听证会了,上次听证会我们一晚吃了一百多个点,坏消息=VGX,好消息FTT =to the moon 晚上FTX听证会关注的点,重启会是肯定的,只不过FTT怎么处理,如果还是平台币,一部分利润回购或者多少赋能,那么就能长拿,即使币安下架了也无所谓,其实算便宜,那么如果不是平台币了,那么是兑换兑换FTX2.0的股权代币还是说清退,清退那么回购价是多少,这些都是今晚决生死的内容。 当各种主流币开始跌的时候, 只有FTT在默默回暖, 利空出尽,全是利好 主线三兄弟 $ARB $RDNT $OP 拿着继续等坎昆升级就好!持续看好! 相信很多人都抄底了$ARB $OP 但是卖出了$RDNT 1 / Aave 和 Compound 的 TVL 分别为 $5B 和 $2B,是目前最大的两个借贷协议 RDNT是挑战借贷王位的顶级竞争者 Aave 和 Compound 的稳定币收益率仅为 1-2%,低于国库券 超过 100B 美元的稳定币市场上限和 10B+ 美元的稳定币曾经在 MM 中闲置,这种未开发的流动性是一个巨大的机会,因为 10-40% 的稳定币收益率来自经过审计的、已有一年历史的协议广为人知,预计 TVL 增长 2/ 第二大机会是 ETH + LSD,此时主网 dApp 现在在 Compound 和 Aave 中推出 $4B,但 Radiant 可持续的激励收益可以占据市场份额。此外,许多价值数十亿美元的非 stETH LSD 缺乏货币市场;Radiant 可以成为他们的首选。 一目了然: - ARb/BSC 的 TVL 为 2.6 亿美元 ,Radiant 是$ARB的最大受益者之一 - 第一个功能性跨链 MM(在 X 链上借贷,在 Y 链上借贷) - 接下来在 ETH 和 zkSync 上启动 - 安全地添加更多抵押品,如 $ARB(其他MM移动慢慢地) -RDNT6 月 19 日将大量解锁价值 400 万美元的$dLP。或有下行空间。或赌一个先拉后跌。 就目前而言0.29以下区域买入是个好的区间位 抄底MEME $SVB (SEC VS Binance) 刚出来的meme币, SEC大战币安为主题;有 $WAFI 疑似内幕or内部地址买入(此前DWF Labs投资那个,另外此前DWF Labs操盘 $Ladys ,创造一天百倍奇迹) 这个内幕地址,5月23号创建,第一笔正规购买操作就是WAFI,赚了将近20倍。刚又买了一个币,$SVB(SECVSBinance),市值1万,holder24。小上了点仓位。LP锁了45天,所有权利已放弃。 合约地址:0xeb248b7876b8478f7ec9346132b4e4f1767a05d2 老铁们高位应该都出本儿了,你们是机智的 现在 $SVB 又来到底部了,这狗庄还挺会洗盘的‘SEC大战币安’的故事应该远未结束,期待后续sec继续和 binance 撕x ~ 当前市值 23.8k ETH: 0xeb248b7876b8478f7ec9346132b4e4f1767a05d2 $FERCE 抄底了! 20系列走出来的,ORDI的竞品,潜力很大 ETH:0x2ecba91da63c29ea80fbe7b52632ca2d1f8e5be0 里程碑意义! 合约已在以太坊主网验证,点击下面链接查看: https://etherscan.io/token/0x2eCBa91da63C29EA80Fbe7b52632CA2d1F8e5Be0#code $SMOKE 据说是God的dev开的新盘,格局挺大,池子烧了10e,上个盘子是god拉了100倍,感觉快起飞了~ ETH:0xc4049477b1ea45ed828be8f10fd5a809f5c49186 回调可以加点仓,社区共识太强了~ 大池子,小市值 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-08
AI游戏剑已出鞘 英伟达、网易、字节纷纷入局
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在游戏制作层面真正应用AI技术。而新秀
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绝大部分都在海外地区,这也为海外游戏行业学习技术提供了方便。 早在2018年,R星出品的《荒野大镖客2(Red Dead Redemption 2)》就以其高智能NPC与真实的人机交互轰动业界,玩家完全能体会到真正的《西部世界》并参与其中。 但部分游戏高玩不满足于此,例如《骑马与砍杀2:霸主(Mount & Blade II: Bannerlord)》中一位名叫Bloc的玩家就开发出一款基于ChatGPT的对话MOD,能够实现NPC根据玩家的提问进行动态反馈。 同样的尝试还发生在学术界内。斯坦福大学的一个研究团队与谷歌合作创建了一个名为Smallville的游戏Demo,并发表于学术论文《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》中。 该试玩版本将ChatGPT的数据库与自定义代码结合制作出25个独立NPC,从而突破固定脚本与无记忆特征的游戏AI行为逻辑。游戏风格类似《星露谷物语》,玩法近似《模拟人生》,但NPC变得更为身临其境,也能够模拟人类行为并测试社会系统与理论。 除了让游戏NPC更类人,英伟达的首席科学家Jim Fan等人另辟蹊径,直接把GPT-4引入《我的世界》,制造出一个能够自我探索、自我学习、自我发现的AI高玩。是的,不仅是游戏开发者,游戏玩家也将面临来自AI的挑战。 实际上之前有过构建通用智能体的尝试,但始终无法像人类一样具备终身学习能力。Voyager不仅能在GPT-4的反馈下实时改进,还能够积累经验到技能库中实现长久记忆。 Voyager作为首个由LLM驱动的通用智能体,无需调整模型参数就表现出超强的学习能力与对游戏的熟练深度,是不止于游戏领域开发通用智能体的起点。 ◉ 国内实践频繁 如果说国外游戏业界让我们看到了AI+Game的前沿性,那么国内游戏圈则展现了实践操作的多样性。 有人一石激起千层浪。名不见经传的超参数科技在发布“活的长安城”技术Demo后,可谓是一战成名。Demo视频形象展现了拟真“AI社会”的运转,并介绍了其自研的GAEA技术,主打让虚拟场景与NPC“活起来”。 有人紧锣密鼓筹备不停。由字节跳动旗下品牌朝夕光年江南工作室研发的《星球:重启》曾获得刘慈欣颁发的华语科幻星云奖,领奖者便是游戏内应用英伟达技术研发的数字人+智能NPC李星澜。 该工作室曾打造出A-SOUL头部虚拟偶像产品,并为游戏生成了数百位智能NPC。该作此前已在港澳台公测,并将于今年在内地公测。 有人仰望天空心怀大地。值得关注的还有引入数字疗法的《AI星河》,该项目脱胎于盛趣游戏“GAME+实验室”,后由世纪华通投资的数药智能研发,针对儿童孤独症制作虚拟现实老师进行康复训练,并提供沉浸式教育场景,寓教于乐。 无论是AI+医疗的脑机接口,还是Game+医疗的各种游戏项目,都是业内近来发展风向之一,我们亦期待三者结合后给社会带来的直接正向作用。 有人断臂后孤注一掷。一边是此前仙剑IP单机团队解散的说法已被知情人士证实,另一边是中手游跟风开放世界+MMO品类,花3亿巨资研发《仙剑世界》,并与微软Azure OpenAI、百度文心一言联合,实现高交互NPC,提供“万物皆可交互”的沉浸式体验。 除了高自由度的开放世界游戏本体,该游戏还将搭建出“仙剑灵境”,用户可以在个人家园娱乐,也可以共建空间,官方更是宣称为国内首款元宇宙国风游戏平台。该游戏预计在今年6月进行首次测试,并于7月放出元宇宙相关概念CG,我们拭目以待。 有人剑已出鞘锋芒毕露。当一些游戏玩家还对AI+Game持有怀疑画饼想法时,网易《逆水寒》手游早已再三测试,即将在6月底进行公测,受到国内外诸多媒体关注。 众所周知,《逆水寒》当年以“会呼吸的江湖”一句宣传语而闻名,再经王思聪、PDD等知名玩家的分享交流,曾火爆一时。虽然端游曾因定价高昂引发许多舆论哗然,但其一直在新兴技术领域进行着各种尝试,比如曾在游戏内基于区块链技术发行全新虚拟资产——伏羲通宝。 而《逆水寒手游》更是表示将是国内第一个实装与ChatGPT同源的游戏GPT,主要应用在主城几百位NPC上,不仅会与玩家进行各种交互,还能实现智能NPC相互沟通并储存记忆,此外还提供了NPC陪玩的功能,解决玩家游戏中的“社恐”。 游戏更号称要做AI技术X传统文化正向运用倡导者,创新使用AI文字捏脸,提供了AIGC地图生成道具提笔成川,可供玩家一键生成3D专属场景,以及在超过40个游戏内景点设置AI作词打卡点并自动生成诗画截图。 AI好比《重返未来:1999》的一场暴雨,它难以躲避,而我们都是行人,它能带我们重塑尘封的历史,亦能将我们指向崭新的未来。 拥抱AI,拥抱未来 科技浪潮势不可挡,AI的加持不可否认的是能够降低游戏的制作成本,提高游戏的品质、游戏的可玩性、游戏的安全性以及内容的丰富性等,但是游戏开发者们也会担忧自己是否会被AI取代?也许在未来,它可以参与游戏开发的某些方面。但是目前而言,还不能完全代替人类开发游戏。 因为游戏的开发需要大量的创造力、想象力和审美能力,这些是AI目前还无法完全替代的。并且,游戏开发还需要涉及到复杂的人际交往和协作。因此,尽管AI可以在游戏开发的某些方面提供帮助,但是游戏开发仍需要人类主观的的创造力和协作能力。 AIGC的应用引领着游戏产业的迭代升级,从UGC向AIGC转变,游戏行业也面临着一些新的思考。AIGC可以帮助游戏开发者更好地理解玩家的需求,并且可以根据玩家的行为来调整游戏规则,使得游戏更加公平。此外,AIGC还可以帮助游戏开发者根据玩家的行为来调整游戏内容,使得游戏更加有趣。 然而,AIGC也面临着一些新的问题。首先,AIGC需要大量的数据来进行训练,这意味着需要大量的时间和资源来进行训练;其次,AIGC在处理复杂问题时可能会出现错误;最后,AIGC可能会受到一些限制,例如计算能力和存储容量等方面。 总之,从UGC向AIGC转变是一个必然趋势。随着人工智能技术的不断发展,拥抱AI就是拥抱未来,我们相信人工智能将会在游戏中扮演越来越重要的角色。 【声明】:本文为元宇宙之心运营团队原创,未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。 来源:金色财经
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2023-06-08
被骂造假抄袭、拖欠薪资 Stability AI创始人Mostaque回击媒体质疑
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创公司。 OpenAI 之外,最热的
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,当属公司目前估值超过 10 亿美元,是投资人最看好的 AI 团队。Stability AI 的创始人 Emad Mostaque 也成为新的硅谷「金童」。 但是,人总是有过去的。近日,福布斯网站就发表了一篇长文,文章通过采访前员工、AI 学者等 13 名和团队相关的人士,曝光了这个全球瞩目团队、尤其是创始人 Emad Mostaque 的不少黑料,其中涉及创始人个人、技术来源和公司管理的问题。 文章称,Stability AI 创始人 Mostaque 夸大了自己在重大 AI 项目中起到的作用,事实上是直接利用德国高校研究团队的成果。 文中还指出他还夸大了收入和合作伙伴,投资者有不少对其可持续发展的质疑。此外,公司内部还有拖欠税款和薪水的情况,其妻子还曾从公司帐户中转出资金。 当地时间 6 月 5 日凌晨,Mostaque 也迅速在个人博客中作出回应,反驳媒体文章中的指控。 Mostaque 表示,随着公司影响力扩大,成为媒体的攻击目标并不奇怪,并指责福布斯有「有无数的虚假指控和歪曲」。同时,Mostaque 还表示,「在我的整个职业生涯中,我总是迅速赞扬和归功于合作者的工作。我为我犯的任何错误道歉,并一直努力不断改进。」 以下为福布斯杂志中的重点质疑内容,以及 Mostaque 博文中的逐条反驳: 01、质疑一:偷窃技术 首先是模型技术问题,Stable Diffusion 背后的源代码来源并非 Mostaque 个人。 最初主要是一群德国学者创建了名为 Latent Diffusion 的开源图像生成器,根据领导慕尼黑大学和海德堡大学研究团队的教授 Bjrn Ommer 的说法,这个模型是在与纽约一家名为 Runway 的人工智能初创公司合作的情况下推出的,该模型当时仅有几十个英伟达的 GPU 供训练。 在 2022 年 6 月,Mostaque 向这群德国学者提议,Stability 可以提供超级计算机,对于面临高昂计算成本的德国研究人员来说,这无疑有利于 Latent Diffusion 的性能发展,于是接受了。同年 8 月份,一个新模型被推出,被命名为 Stable Diffusion。 当时领导研究的德国教授 Bjrn Ommer 称,最早在他们的图像生成模型诞生时,Stability 都不知道模型的存在,他们属于后来才加入的,而 Stability 庞大的新闻宣传部门为了自身利益重新塑造了历史。Stability 前员工也认为,这属于「将别人的工作贴上自己的名字」。 在融资过程中,Stability 将 Stable Diffusion 描述为「我们」的模型,并未提及德国那些原始研究人员。一份宣布融资的新闻稿称「Stability AI 是 Stable Diffusion 背后的公司」,没有提及创造者。 创始人反驳: 对此,Mostaque 在个人博客做出了回应,表示公司有在网站和 Stable Diffusion 的 GitHub 页面上认可他们的贡献。 02、质疑二: 履历造假、夸大宣传 Stability AI 的创始人 Emad Mostaque,是一位在英国长大的印度裔,创业前曾是一名对冲基金经理。他自称为一名优秀的程序员,但其背景、技术能力和喜欢夸大宣传的风格引发了质疑。 福布斯称,Mostaque 目前只拥有本科学位,而非他声称的牛津大学硕士学位。 从履历看,Mostaque 毕业后先后进入瑞士基金管理公司 Pictet、对冲基金 Capricorn 以及部分初创公司工作,直到 2019 年创立了 Stability,公司曾几次转移发展重点,还一度研究过在伦敦建立一个自动贩卖机冷柜网络,以及情感支持狗 NFT。 直到生成式 AI 迅猛发展时,Mostaque 看到了机会,重新将 Stability 定位为独角兽
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,向投资者说自己要组建超级计算机,挑战谷歌和 OpenAI 这样的巨头。 据称,Stability 的超级计算机由数千台英伟达最先进的 GPU 构建,并在亚马逊的云计算服务中获得了 80% 的折扣,在融资文档中将与亚马逊的普通交易渲染成「战略伙伴关系」。 但亚马逊的内部高管否定了这一说法,表示 Stability 和其他客户没有什么不同。还有 Stability 员工爆料,在获得风险投资前,由于拖欠了亚马逊的账单,亚马逊还曾威胁要取消公司的访问权限。 另外,Mostaque 还曾自称为「联合国新冠疫情 AI 负责人」。根据前员工的说法,受 Mostaque 指示,在向投资者演示的宣传文稿中,经济合作与发展组织(OECD)、世界卫生组织(WHO)和世界银行等机构都被列为合作伙伴。但这三个组织都否认与 Stability 合作。 创始人回应: 履历造假 针对福布斯的攻击,Mostaque 在个人博客中回应称:「我没有参加毕业典礼来领取我的学位证书,因此从技术上讲,我实际上没有获得学士学位或硕士学位。我已经支付了 60 英镑以通过邮寄方式收到这些证书,并计划在下个月完成。希望我能亲自参加毕业典礼。」 AWS 合作 关于和亚马逊的合作,Mostaque 在个人博客回应称:「我们与亚马逊和 AWS 建立了战略性的业务联盟。作为这一战略性业务联盟的一部分,AWS 于 2022 年 8 月按照 Stability 的要求构建了一个非常罕见的专用计算集群。」「随着我们的扩大规模,确实出现了一些支付时间的问题(特别是考虑到抵免等因素),所有这些问题都在 8 月份得到解决。」 世卫合作 关于与联合国围绕新冠肺炎的工作,Mostaque 在个人博客回应称,他们曾与这些组织在 CAIAC 项目中合作,CAIAC 项目在 2022 年夏天之前结束,这属于相关经验,而不代表当前职位的表述。 03、质疑三:夫妻把持公司,拖欠薪水 据 8 名前员工透露,Stability 曾有拖欠工资,还有拖欠税款问题,去年,英国税务机构曾到访公司办公室,并因税款拖欠威胁要查封资产。 与此同时,「夫妻店」产生的问题也备受质疑。Mostaque 的妻子 Zehra Qureshi 曾担任公关主管,后来担任公司董事会成员,并从公司的银行账户转出了数万英镑。 Stability 发言人对此回应称,这是配偶之间「相互向公司提供贷款」,「Mostaque 和 Qureshi 之间的任何借款都在 2022 年底前完全结清」。Qureshi 则通过律师声明称,自己 2021 以来一直在为丈夫的事业提供情感和财务支持。 与此同时,有员工爆料,创始人的妻子对员工过分苛刻,导致一些员工不堪重负,甚至哭泣。创始人的妻子还曾自封为公司首席运营官,但 Stability 发言人否认其担任过该职位。目前,创始人称妻子已离开公司,但组织结构图显示,其仍然在公司中担任「基金会主管」。 创始人回应: 拖欠薪水 对于这个问题,Mostaque 在个人博客中回应称,所有拖欠的工资和税款已经得到补偿,他们一直在努力加强和改进所有这些过程。 「夫妻店」问题 在这些问题上,Mostaque 在个人博客贴出的回应中并没有提及妻子,只提到会「努力加强和改进我们的人力资源流程」。 04、质疑四:夸大收入、融资遇阻 文章中称,在融资过程中,Stability AI 还存在尽职调查缺失的问题,Stable Diffusion 迅速走红时,公司只用了六天时间就从风投那里获得了 1 亿美元的资金。 在 Stable Diffusion 推出不到两个月时,Mostaque 声称公司年收入超过数千万美元,但内部人士爆料称实际收入不到 1000 万美元,并且公司的烧钱速度远超收入。 对于 Mostaque 的一些声明,不少潜在投资者私下里已经表达了怀疑。这位 Stability 创始人一直在努力以约 40 亿美元的估值筹集更多资金。 从 Mostaque 的对外说法来看,公司在融资方面没有任何问题。但有风险投资者爆料,几个月来 Mostaque 一直向他们和其他投资者推销 4 亿美元的新融资计划,但都遭到了拒绝。 创始人回应: 在筹集资金的问题上,Mostaque 在个人博客并没有更多详细的回应,仅称「像许多其他初创企业一样,我们仍然与战略投资者进行讨论。」 05、质疑五:版权难题难解 另外,Stability 还面临着侵权诉讼,指控主要是模型训练违反了版权法,有两起诉讼都在等待法庭审查。 在一起艺术家发起的集体诉讼中,Stability 提出了驳回诉讼的动议,理由是艺术家未能指明任何具体的侵权行为。 在另一起由 Getty Images 提起的诉讼中,Stability 称诉讼地点缺乏管辖权,并提出变更诉讼地点或完全驳回该案的申请。 此外,还有民主党代表发布公开信反对 Stable Diffusion 的开源性质,认为这个模型被滥用,例如用于生成「被殴打的亚洲妇女」和「涉及真实人物的色情作品」的图像。 Stability 发言人对此回应称,Stable Diffusion 的新版本已经对潜在的不安全内容进行了过滤,从而帮助防止用户生成有害的图像。 Mostaque 在个人博客的最新声明中,没有对侵权诉讼问题予以回应。 值得玩味的是,Emad Mostaque 这篇名为「把一切弄对」(On Setting the Record Straight)的公开信中,他要表明心迹的对象并非公众,而是 Stability AI 的团队成员。 Emad Mostaque 称团队的使命是「让世界变得更幸福」,而幸运的是,「他拥有一支令人惊叹且不断成长的团队」,来实现这一目标。 「Let‘s ship so they can‘t ignore the good we do.」Stability AI 创始人在公开信结尾写道。 参考资料:Forbes:The AI Founder Taking Credit For Stable Diffusion』s Success Has A History Of Exaggerationhttps://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2023/06/04/stable-diffusion-emad-mostaque-stability-ai-exaggeration/?sh=5e901d9975c5Emad『s Blog:On Setting the Record Straighthttps://emad.posthaven.com/on-setting-the-record-straight 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-07
行业报告 | 2023年5月全球AIGC行业月报
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稀有的方言长存。) ◎ 马斯克创建X.
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来抗衡谷歌和微软 马斯克在伦敦参加某财经报刊的CEO理事会峰会时表示,有必要开展AI业务,与谷歌和微软相抗衡。马斯克暗示,推特可能会是他创建AI业务努力的一部分。特斯拉一直在使用AI来改善其先进的辅助驾驶功能。马斯克称,推特和特斯拉可以成为一家
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的合作伙伴,类似微软和OpenAI之间的关系。马斯克已创建一家名为X.AI的
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。 X.AI已允许出售这家私人持有的公司的1亿股股票。 马斯克已开始组建一支由研究人员和工程师组成的团队来开展他的人工智能项目。马斯克与特斯拉和SpaceX的投资者讨论为该项目提供资金的问题。 科技公司通常使用GPU来处理大型AI模型数据。 5月,马斯克被曝出购买了大约1万个GPU,并从DeepMind处招募到AI人才,打算开发自己的大语言模型(LLM)项目。 目前,马斯克旗下的Twitter已从Alphabet子公司DeepMind处招募工程师Igor Babuschkin和Manuel Kroiss。 可看出,马斯克一直在积极物色AI领域的人才,希望与OpenAI展开竞争。 ◎ Tiktok加入Al聊天机器人Tako TikTok正在测试名为Tako的人工智能聊天机器人,该聊天机器人可以与用户就短视频进行交流并帮助他们发现内容。 TikTok官方证实,Tako正在包括菲律宾在内的多个市场进行有限容量的测试。 以色列人工智能公司Watchful Technologies的Daniel Buchuk指出,平台未来若大力推广该聊天工具,或将彻底颠覆应用程序中的搜索和导航栏功能现状。 根据Buchuk分享的测试截图可看出,Tako的功能图标形似“幽灵”,放置于信息流右侧的TikTok用户个人头像图标上方,用户点击之后便会弹出聊天界面并获得AI的帮助。目前尚不清楚TikTok使用的是哪种AI模型来驱动Tako。 TikTok 的发言人Zachary Kizer称,Tako是“一项有限的实验”,目前仅在菲律宾站点开放测试,北美与欧洲站点的用户目前暂时无法接触。 官方介绍中也提到,因为Tako还在实验测试阶段,所以并未能保证提供的内容高度真实且准确,也并不具备医学、法律、金融等专业领域的参考价值。所有的对话内容旨在提升用户的平台使用体验,用户也应谨慎使用,切勿将个人隐私信息发送至该聊天工具中。 对于TikTok而言,进一步在AI领域进行探索是至关重要的。随着人工智能技术的不断发展和普及,这些技术已经被广泛应用于各个行业。通过充分利用AI技术,可以更好地满足用户的需求,提升用户体验并凸显品牌的价值。 ◎ 首创AI药物数字孪生实验,为药物公司节省20亿美元研发成本 VeriSIM Life正在使用AI进行临床试验来测试药物,采用人体和动物的“数字孪生”替代活体实验,该方案能为医药研发公司每年节省20亿美元的成本。最值得关注的是,该方案能够极大的降低药物对人类的风险,因为在通过动物药物实验的结果中仍有89%的概率会在人体实验中失败。 1.2 国内动态 ◎ 百度“NEWApp”开启内测、即将式推出文心大模型3.5版本; 5月26日消息,百度创始人李彦宏在今天举办的2023中关村论坛上透露,百度即将推出文心大模型的全新版本3.5。这一大模型产品在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成等五个领域展现了强大的综合能力,引领人工智能技术的变革,并有望改变世界。 ◎ 微盟 微盟正式发布基于大模型的AI应用型产品WAI。该产品包括“话术生产、短信模板、商品描述、种草笔记、直播口播稿、公众号推文、短视频带货文案”等在内25个实际应用场景,其中部分高频应用场景,此前测试商家反馈已达到日常使用水平。 ◎ AI算力需求每四个月翻倍 华为昇腾计算业务CTO周斌在中关村论坛活动期间表示,人工智能大模型浪潮带来算力需求的快速增加,并且这个需求是有价值的,不是泡沫。大概每隔4个月,AI计算需求就会翻倍。这比摩尔定律更有效地体现在算力需求上。 英伟达一季度业绩大超预期,根据英伟达业绩会,数据中心规模已超万亿美元,各地都在积极投建数据中心,AI算力将维持高确定性和高景气度方向。同时,当前我国已进入《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》落地见效的关键年。在第七届世界智能大会上,中国电子董事长曾毅表示没有强大的算力,新一代人工智能将是无本之木。此外,各地全力保障数字基础设施建设,积极带动关联产业集聚发展,北京、上海、贵州、惠州等地已逐步落实推进相关重点措施和计划。 算力是打造大模型生态的必备基础,其中AI服务器、AI芯片、AI云是主要的AI硬件产品。 ◎ 国内发布首款医疗大模型MedGPT,能实现有效问诊 5月,医联正式发布其自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。与通用型的大语言模型产品不同,MedGPT主要致⼒于在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值,实现从疾病预防、诊断、治疗到康复的全流程智能化诊疗能力。 医联MedGPT项目负责人王磊向21世纪经济报 道等媒体表示,基于MedGPT,医联引领数字医疗服务正式进入2.0时代,即医联数字医院脱离以互联网医疗连接为根本、以提高效率为主要目的的1.0阶段,进入了基于AI能力实现疾病管理全流程智能化的数字医疗2.0阶段。 ◎ 北大首次公布开源大模型安全数据集 作为训练大语言模型的关键步骤,RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)是一种利用强化学习方法从人类反馈中学习的技术。借助RLHF技术,大语言模型可与人类偏好保持对齐并遵循人类意图,满足 “有帮助的”、“诚实的” 和 “无害的” 的3H(Helpful, Honest, Harmless)标准。然而,当前开源社区中复现RLHF技术仍具有较大挑战性,相关研究逐渐走向封闭。尚未有团队公开复现RLHF所需的数据、代码基准和验证流程,这极大地阻碍了RLHF科研的发展。 另一方面,尽管大语言模型的巨大成功得益于RLHF技术,但同时也面临着该技术带来的诸多问题。在RLHF中,标注员对大语言模型产生的回答进行偏好性打分,通过这些打分形成的偏序关系来训练模型。然而,由于人们的价值观、世界观存在差异,以及每个人所处地域文化、语言、习俗的不同,这些差异在标注过程中可能产生偏见和歧视性数据,导致目前依赖RLHF技术取得巨大成功的大语言模型也存在潜在的不安全问题。 为解决上述两个难题,北京大学团队开源了名为PKU-Beaver(河狸)项目,其开源地址为:https://github.com/PKU-Alignment/safe-rlhf。 该项目首次公开了RLHF所需的数据集、训练和验证代码,是目前首个开源的可复现的 RLHF 基准。同时,为解决人类标注产生的偏见和歧视等不安全因素,北京大学团队首次提出了带有约束的价值对齐技术 CVA(Constrained Value Alignment)。该技术通过对标注信息进行细粒度划分,并结合带约束的安全强化学习方法,显著降低了模型的偏见和歧视,提高了模型的安全性。Beaver 使用 GPT4 进行 Evaluation,结果表明,在原有性能保持不变的情况下,Beaver 回复的安全性大幅度提升。 近期交易概况 2.1 二级市场 根据同花顺数据显示,截至6月1日收盘,人工智能板块涨超1.4%,AIGC概念板块涨超3%。多只与AI、AIGC概念相关的个股股价上涨,部分更加涨停。其中,新致软件涨20.02%、科大讯飞涨10.01%、创维数字涨9.98%、奥飞娱乐涨9.97%、新智认知涨9.97%、恒信东方涨20%。 AI、AIGC概念被看好,与近日AI芯片股“龙头”英伟达的火爆相关。据了解,当地时间5月30日美股开盘,英伟达股价一度冲高,总市值突破万亿美元大关。据了解,目前市值超过万亿美元的美股科技公司有苹果、微软、亚马逊、谷歌母公司等。 然而,截至当地时间5月31日美股收盘,英伟达股价回落,下跌超5%,报378.340美元/股。 英伟达 5月25日,英伟达发布了第一季度财报,CEO黄仁勋表示“计算机行业正在同时经历两个转变——加速计算和生成式AI”,英伟达为AIGC设计的专用算力,使得生成式AI的推理速度大幅提升,企业对于AI算力的需求也在持续增长,景气度和确定性都在提高。目前,英伟达已经推出了四个推理平台,帮助企业开发自己的大模型。 随着公司一季报的陆续披露,财报电话会上创始人对AI大模型的点 评和企业行动成为大家关注的焦点之一。 收入端:23Q1实现营收12.17亿元,yoy+2.04%,qoq-8.99%; 网易 5月25日,网易发布2023年第一季度财报,CEO丁磊表示,网易最重视的是根据场景产出适用于用户需求的AI产品。随着AI大模型的发展,企业会逐渐找到优化路径,不断降低大模型研发所需的资金和算力。他认为:“在AI大模型竞赛中,真正的胜者是能选择好应用场景的企业。”目前,网易自研AI技术已应用于游戏工业化全流程,AI技术对关键环节的工作效率提升达90%。 美团 美团CEO王兴在一季度财报电话会上也谈到了大模型技术,他表示,从长远来看,AI可能会对社会各方面产生根本性的影响。他透露,美团正研究和开发基础模型以及应用,对外部技术和投资机会合作持开放态度,如果取得相关进展,将很高兴跟市场同步。 浪潮信息 浪潮信息2023一季报品示,公司主营收入94.0亿元,同比下降45.59%;归母净利润2.1亿元,同比下降37.04%;扣非净利润1.71亿元,同比下降34.38%;负债率61.61%,投资收益786.18万元,财务费用9922.69万元,毛利率13.01%。 公司在AIGC已从算力、算法和应用三个方面进行布局和长期研发投入,其中源1.0大模型也是预训练巨量自然语言模型;公司发布的巨量模型“源1.0”的4个技能大模型分别为对话、问答、翻译和古文,可直接应用于人机交互、知识检索、语言翻译和文学创作等领域精度业界领先,对话模型打榜CUGE两项榜单均位居榜首,翻译模型打榜业内权威,WMT数据集及CUGE两项榜单均位居榜首。 2.2 一级市场 2023年5月,全球AIGC行业融资总额达35.53亿元,融资次数共计12次。从全球融资规模来看,B轮及以后轮次(含战略投资)融资规模占比89.76%;4月Anthropic又获得一笔4.5亿美元的融资,成为本月全球获最高融资金额的企业,融资方包括Spark Capital、Google谷歌、Salesforce、Sound Ventures、Zoom Ventures等一众机构。从融资额分布情况来看,规模超亿元的融资仅有3次,占比为25%。 国内AIGC行业融资总额达1.83亿元,融资次数共计9次,5月全国获最高融资金额的企业为潞晨科技,融资金额达数亿人民币。5月全国平均单笔融资规模为2034.26万元。 随着2023年Chatgpt问世带来的火爆热度,AIGC赛道吸引了更多投资者的关注。全球早期资金调研机构CB Insights最新报告显示,2022年有110笔创投交易和ChatGPT概念有关,投资资金超过26亿美元。 CB Insights确认的ChatGPT概念领域,目前约有250家初创公司,33%尚未筹集任何外部股权资金,51%融资进度在A轮募资、或A轮之前。 此外,CB Insights统计,AIGC领域已有6家独角兽,其中,推出了ChatGPT的OpenAI高达200亿美元,Hugging Face20亿美元,Lightricks18亿美元,内容建立套件AI 驱动企业Jasper15亿美元,Glean和Stability AI为10亿美元,Stability AI正寻求以近40亿美元的估值筹集资金。 5月最新消息显示,Anthropic估值逼近50亿美元,或将成为仅次于Open AI的领域独角兽 ,其原因在于Google向AI初创公司投资了约3亿美元,开发了通用人工智能聊天机器人Claude,也或将成为谷歌对抗New Bing的杀手锏。 2.2.1 国外投融资事件 Anthropic X Spark Capital等 2023年5月24日,人工智能研究公司Anthropic宣布完成4.5亿美元C轮融资,Spark Capital 领投,Google、Salesforce VC、Sound Ventures、Zoom Ventures等参投。 迄今,Anthropic总融资规模已超过10亿美元,成为资金最充足的AI初创公司之一。这笔资金将支持Anthropic继续构建人工智能产品,并产生关于人工智能机遇和风险的新研究。Anthropic的第一个产品是Claude,一个适用于任何规模任务的AI助手,可以执行各种对话和文本处理任务。 Vectara X Race Capital等 2023年5月31日,生成式AI服务平台Vectara宣布获得2850万美元(约2亿元)种子轮融资,本次由Race Capital领投。 Vectara是一个生成式AI服务平台,Vectara提供了类ChatGPT对话式服务,用户可以将PDF、Word、PPT、RTF等文件数据上传至Vectara平台中,构建数据搜索引擎。 2.2.2 国内投融资事件 造物云 X 线性资本 2023年5月4日,杭州AIGC+3D内容生成解决方案提供商造物云获线性资本领投的天使轮融资。同时,造物云也正式发布全球首个AIGC+3D融合的高质量创作产品,设计文本、图像、视频等模态,帮助品牌、电商、设计公司低成本、高质量的创作海量商品营销内容。 造物云成立于2021年,是一个在线3D营销设计平台,通过几千套虚拟影棚、仿真材质、高级动效和3D模型等模板库,让人人都能在浏览器创作商业摄影级的3D图片/视频营销内容,用3D可视化的技术帮企业大幅减少产品营销成本,提升效果,帮助品牌、电商、设计公司发挥AIGC扩散化和3D结构化的彼此优势,为电商内容制作提供了低成本、高质量产出的解决路径。 EchoTik X 杨金河等 2023年5月4日,电商数据服务企业EchoTik/铱氪科技已完成数千万元天使轮融资,本轮资方为紫鸟安全浏览器创始人杨金河以及知名头部互联网公司高管。该轮融资将用于技术研发、大数据能力建设、海外用户调研等,并将用于积极在跨境电商SaaS领域探索与AGI的创新与结合点。 EchoTik成立于2022年8月,是一个独立第三方电商数据服务平台,由新加坡初创公司EchoSell打造,专注于从事出海SaaS研发提供数据工具和决策建议。其打造的产品EchoTik第三方数据分析平台,通过对数据的收集、清洗、整合和深度挖掘,开发出数据分析工具和决策支持系统,为商家提供实用的数据决策产品和服务,包含:实时电商数据监测,行业和类目数据研究,流量和销量数据分析,趋势图绘制等。 海国图智 X 吾海资本等 2023年5月8日,基于AIGC技术搭建智能服务平台海国图智完成超千万元天使轮融资,由吾海资本和前海鲲鹏资本联合投资。本轮资金将主要用于AIGC核心技术及设备研发、高层次人才建设、市场营销和拓展。 海图信息成立于2018年,是一家由海国图智研究院孵化的信息科技企业,核心业务是基于AIGC技术搭建智能服务平台,为6000万家跨境出海中小企业提供各类资讯,包括AI直播营销、每日精选商业情报、深度咨询和其他产业链智能服务。 TIMAT X 线性资本等 2023年5月8日,Tiamat/上海退格数字科技获线性资本、DCM、绿洲资本投资数百万美元A+轮投资。这是Tiamat继今年2月完成近千万美元A轮融资后再次收获资本青睐。 Tiamat是一家国内AI图像生成技术服务商,成立于2021年。其自研的Morpher VLM是国内首个基于概念融合范式提出的近百亿级跨模态生成模型,提高了模型对图像多尺度信息的建模能力,在用户Prompt输入的理解能力方面也实现了进步。 智子引擎 2023年5月22日,多模态大模型研发开发商智子引擎完成了1000万元人民币天使轮融资。智子引擎CEO高一钊是人 大博士生,师从卢志武,导师卢志武在“智子引擎”公司中担任顾问。此外,卢志武同时兼任软通动力首席AI科学家。 智子引擎是一家多模态大模型研究和开发商,发布了第一款应用级多模态ChatGPT产品“元乘象 ChatImg”。“元乘象ChatImg”的参数量在百亿级别,主要使用了图文对数据和VQA数据作为训练集,同时进行图文匹配、图文检索、图像描述生成、文本描述生成等多种任务的训练。根据用户输入的图片或文字,“元乘象ChatImg”可以进行智能聊天、讲故事、写广告等。 潞晨科技 2023年5月22日,分布式AI开发和部署平台潞晨科技宣布完成数亿元的A轮融资,由蓝驰创投独家投资,同时蓝驰创投也是潞晨科技的天使轮领投方。本轮融资是潞晨科技成立18个月内完成的第三轮融资,此次融资资金将主要用于团队扩张和业务拓展。 潞晨科技成立于2021年,主要业务是通过打造分布式AI开发和部署平台,帮助企业降低大模型的落地成本,提升训练、推理效率。公司创始人尤洋此前在伯克利、新加坡国立大学均从事分布式计算、机器学习、高性能计算相关研究,曾创造ImageNet以及BERT训练速度的世界纪录。而在2021年左右,他更加笃信大模型的趋势,所以在当年创立潞晨科技,希望降低大模型的落地门槛。 波形智能 X 藕舫天使 2023年5月30日,构建新一代AI交互内容平台波形智能宣布完成数百万元种子轮融资,本轮融资由藕舫天使独家投资。本轮资金将主要用于技术研发、产品迭代、以及运营推广。由源合资本担任公司长期独家融资顾问。 波形智能聚焦AI原生的全新娱乐体验“交互式内容生成”,基于公司自研模型,从工具端切入,逐步构建覆盖娱乐全产业链的AI交互内容平台。目前,波形智能基于与多数NLP产品形成差异化的“交互长文本生成”技术,自研无限生成交互内容的产品。 瑞波软件 2023年5月31日,行业领先的AIGC液冷算力基础设施科技公司瑞波软件,宣布完成数百万元的种子轮融资。此轮资金注入将为瑞波软件加快产品研发和基础建设以及国际市场拓展提供强大的支持,进一步推进以先进液冷算力为底座的数字经济新基建服务,以及AGI智算平台的开发和落地推广工作,预计内容创作的AIGC模块在今年六月底上线。 作为行业领先的数字科技新基建技术服务型公司,瑞波软件在硬件和软件开发上并行推进其中包括新研冷却液、高密度液冷服务器、一体化数据集装箱以及云容器算力管理系统等软硬件设备。 瑞波软件的核心理念是提供先进的液冷算力、顶尖的AI算芯和高性能处理器的合作渠道以及智能的AIGC创作,为高新产业数字能源升级、终端应用高效运行以及多行业AI智创加持等场景提供全流程解决方案。 报告申明 3.1 团队介绍 非凡产研是非凡资本旗下专业的新商业创新及发展研究中心。非凡产研专注于商业场景下国内及出海企业服务生态领域的研究,涉及方向包括:新营销、新零售、新体验等,来帮助品牌和商家在全球化和数字化的时代获得先机和提升竞争力,同时,非凡产研致力于将数据技术、人工智能和自动化等新技术与不同领域传统产业相结合,包括:消费零售、本地生活、医疗健康等,助力企业插上数智化的翅膀。团队成员来自知名研究咨询公司、私募基金和科技媒体等,是一支具有深入洞察、专业知识和丰富资源的分析师团队。 3.2 数据说明 责任承担 受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。 数据释义 本报告中投融资分析篇的数据来源于烯牛数据。在轮次分布分析中,由于种子轮融资规模和次数较少,与天使轮合并统计; 投资机构累计参投规模统计方法:若机构为领投方,按该轮融资规模的50%估算,非领投方按该轮融资规模的平均值估算; 在数据占比统计中,由于四舍五入会引起所有项目加总不等于100%,本报告预先设定总和为100%,最后一项由100%减去其余项得出,数据误差控制在1%左右。 汇率换算 2023之前所有年份的融资金额按2022年12月31日当日汇率换算;2023年之后各月融资金额按当月融资当天汇率换算。 金额计算 3.3 免责声明 本报告由非凡产研发布,本报告版权归非凡产研所有。任何中文转载或引用,需注明报告来源,国外机构如需转载引用,请提前联系授权。 本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原 创分析,报告内容不代表任何企业的立场,且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意,因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。 在法律许可的情况下,非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权,或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务,其员工可能担任报告中所提及公司的董事。 本文经非凡产研授权发布 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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