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细思极恐！马斯克预测：AI有望在明年超越最聪明的人类

内。” (来源：雅虎财经）谷歌旗下的AI公司DeepMind联合创始人Demis Hassabis今年早些时候预测，AGI有望在2030年实现。马斯克还告诉Tangen，人工智能受到电力供应的限制，而来自他的xAI初创公司的人工智能聊天机器人Grok的下一个版本是预计5月前完成培训。他表示，先进芯片的缺乏阻碍了Grok第2版模型的训练。马斯克去年创立了xAI，作为OpenAI的挑战者，他曾起诉OpenAI放弃其为人类福祉而非盈利开发人工智能的初衷。OpenAI否认了这些指控。马斯克表示，训练Grok 2模型需要大约20000个Nvidia H100 GPU，并补充说，Grok 3模型及更高版本将需要100000个Nvidia H100芯片。但他补充说，虽然迄今为止芯片短缺是人工智能发展的一大制约因素，但电力供应在未来一两年将至关重要。在谈到电动汽车时，马斯克重申中国汽车制造商是“世界上最具竞争力的”，并对特斯拉构成“最严峻的竞争挑战”。他此前曾警告称，中国竞争对手将在没有贸易壁垒的情况下击败全球竞争对手。马斯克还谈到了瑞典针对特斯拉的工会罢工，他表示“我认为这方面的风暴已经过去了。” Tangen表示，特斯拉最大股东之一、规模达1.5万亿美元的挪威主权财富基金上个月与特斯拉董事长会面，并获得了有关情况的最新进展。

Sissi2024-04-09

热点解读-龙头加速AI产业研发，大模型及应用端快速发展

一、事件大数据AI公司Databricks于2024年3月27日开源了一款拥有1320亿参数、使用MoE（专家混合模型）架构的Decoder-Only大模型DBRX。DBRX模型正式开源后，Databricks官网发布了DBRX模型与其他大模型的功能对比与评价。综合来看，DBRX模型的多项性能均优于马斯克开源的Grok-1，DBRX是目前在所有的开源大语言模型LLM中性能处于领先位置。Databricks官网之后同时也发布了DBRX模型与其他大模型的仔训练和推理方面效率的评价对比，DBRX在使用新的MoE架构与更好的预训练数据后，DBRX在模型质量与效率之间可以达到了一个更好的平衡。当地时间4月1日，人工智能(AI)公司0penAl宣布，将允许用户直接使用ChatGPT，而无需注册该项服务，这将让人们更加容易体验人工智能的潜力。OpenAl表示，它将从周一开始逐步推出这一功能，让185个国家和地区的超1亿用户使用ChatGPT来学习新事物、寻找创意灵感，并获得问题的答案。近期，海外龙头持续加码AI产业研发，大模型、机器人等赛道加速变革。华夏基金认为，长期看AI产业加速发展，逻辑持续加强，Kimi、阶跃星辰等大模型的出圈加强市场对国产大模型及产品能力的信心，从而持续提升市场对于AI应用产业的信心。相关产品人工智能AIETF（515070）、云计算50 ETF（516630）、机器人 ETF（562500）、游戏ETF（159869）。二、AI板块介绍（1）产业链情况根据Wind，人工智能产业链主要由基础层、技术层和应用端三大板块构成。基础层包含AI处理器、传感器、服务器、云计算和数据等领域，为人工智能提供硬件基础；技术层包括计算机视觉、语义识别、智能语音、机器学习等，基础的生成算法模型是驱动AI的关键；应用层包括无人驾驶等众多领域，是人工智能作用于生产生活的具体体现。图1人工智能产业链来源：Wind （2）市场规模随着人工智能技术的不断发展，其应用场景日益丰富，各行各业所汇聚的庞大数据资源为技术的实际应用和持续完善提供了坚实基础。根据第三方咨询机构格物致胜的统计数据，2022年中国人工智能市场规模达到2058亿元，预计2023-2027年市场规模将保持28.2%的复合增长率，2027年中国人工智能市场规模将达到7119亿元。根据statista的统计数据，2023年全球人工智能市场规模达2079亿美元，预计2030年将增至18475亿美元。图2中国人工智能市场规模及预测（单位：亿元人民币）来源：Wind，格物致胜公众号，国元证券研究所图3全球人工智能市场规模及预测（单位：亿美元）来源：Wind，Statista官网，国元证券研究所（3）发展历程基础的生成算法模型是驱动AI的关键：2014年，伊恩·古德费洛(lan Goodfellow)提出的生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)成为早期最为著名的生成模型。GAN使用合作的零和博弈框架来学习，被广泛用于生成图像、视频、语音和三维物体模型。随后，Transformer、基于流的生成模型(Flow-based models)、扩散模型(Diffusion Model)等深度学习的生成算法相继涌现。Transformer模型是一种采用自注意力机制的深度学习模型，这一机制可按输入数据各部分的重要性分配权重，可用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)领域应用，后来出现的BERT、GPT-3、laMDA等预训练模型都是基于Transformer模型建立的。图4主流生成模型一览表来源：Wind、腾讯研究院《AIGC发展趋势报告》，经纬创投公众号，国元证券研究所预训练模型引发了AI技术能力的质变：预训练模型是为了完成特定任务基于大型数据集训练的深度学习模型，让AI模型的开发从手工作坊走向工厂模式，加速AI技术落地。2017年，Google颠覆性地提出了基于自注意力机制的神经网络结构——Transformer架构，奠定了大模型预训练算法架构的基础。2018年，OpenAI和Google分别发布了GPT-1与BERT大模型，意味着预训练大模型成为自然语言处理领域的主流。图5预训练相当于“通识教育” 来源：Wind、IDC《2022中国大模型发展白皮书》，国元证券研究所预训练数据直接决定AI大模型性能：预训练数据从数据来源多样性、数据规模、数据质量三方面影响模型性能。以GPT模型为例，其架构从第1代到第4代均较为相似，而用来训练数据的数据规模和质量却有很大的提升，进而引发模型性能的飞跃。以吴恩达(AndrewNg)为代表的学者观点认为，人工智能是以数据为中心的，而不是以模型为中心。为了追求更好的模型性能，模型参数规模也与训练数据量同步快速增长，模型参数量大约每18个月时间就会增长40倍。例如2016年最好的大模型ResNet-50参数量约为2000万，2020年的GPT-3模型参数量达1750亿，2023年的GPT-4参数规模则更加庞大。三、近期行业变化多模理解和生成的统一是通往AGI的必经之路：模型的演化必然会经历单模到多模到世界模型三个阶段。当下理解模型和生成模型是分开发展的，未来随着理解和生成实现统一，就可以进一步结合具身智能，形成世界模型。再进一步，加入复杂任务的规划能力和抽象概念的归纳能力，就真正演化到了AGI的阶段。多模态技术成为大模型主战场：多模态较单一模态更进一步，已经成为大模型主战场。人类通过图片、文字、语言等多种途径来学习和理解，多模态技术也是通过整合多种模态、对齐不同模态之间的关系，使信息在模态之间传递。2023年以来，OpenAI发布的GPT-4V、Google发布的Gemini、Anthropic发布的Claude3均为多模态模型，展现出了出色的多模态理解及生成能力。未来，多模态有望实现any to any模态的输入和输出，包括文本、图像、音频、视频、3D模型等多种模态。智能涌现从虚拟世界走向物理世界：当大模型迁移到机器人身上，大模型的智能和泛化能力有望点亮通用机器人的曙光。2023年7月，谷歌推出机器人模型Robotics Transformer2(RT-2)，这是一个全新的视觉-语言-动作(VLA)模型，从网络和机器人数据中学习，并将这些知识转化为机器人控制的通用指令。2024年3月，机器人初创企业Figure展示了基于OpenAI模型的全尺寸人形机器人Figure 01，机器人动作流畅，所有行为都是学到的（不是远程操作），并以正常速度(1.0x)运行。 AI算力应用持续深化，大模型赛道日益更新：英伟达GTC2024大会上公布了关于NVIDIA Blackwell、NIM微服务、Omniverse CloudAPI等一系列AI引领各领域变革的显著成就。同时，全球AI大模型市场迭代进程加快，3月4日，美国初创公司Anthropic推出Claude3模型系列；3月17日，马斯克旗下的初创企业xAI宣布对Grok-1的基本模型权重及网络架构进行开源。云厂商加速生成式AI发展，致力打通生态系统建设：微软、谷歌、亚马逊作为云业务头部厂商，拥有包含Office、Microsoft、LinkedIn、手机PC在内的搜索引擎、广告、云计算等多项软硬件产品及平台。头部云厂商在推进大模型升级迭代的同时，或根据品牌内现有的软件平台和终端硬件产品特性进行模型调整及适配；同时，多家厂商对未来即将发布的新产品也会进行全生态构造，将大模型与手机、电脑、机器人、汽车等多领域结合，搭建全面的系统生态，助力“AI+”应用持续变革。四、投资展望（1）量子计算机量子计算有望成为解决AI算力瓶颈的颠覆性力量：与传统计算相比，量子计算能够带来更强的并行计算能力和更低的能耗，同时量子计算的运算能力根据量子比特数量指数级增长，在AI领域具有较大潜力。海外科技巨头带动量子计算产业发展，IBM、微软、谷歌等公司先后发布量子计算路线图，与此同时，国内量子计算产业与海外科技巨头差距不断缩小，2024年1月16日我国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上线运行可以一次性下发、执行200个量子线路的计算任务，比国际同类量子计算机具有更大的速度优势。量子计算有望赋能千行百业，开启8000亿美元蓝海市场。据ICV数据，2023年全球量子计算市场规模约47亿美元，预计2035年有望超过8000亿美元；其中，金融、化工、生命科学领域有望更加受益量子计算产业发展。（2）AI服务器在云厂商采购需求下滑、计算机行业去库较慢的背景下，2023年全球服务器市场遇冷，但细分领域AI服务器市场火热，在众多大模型的算力需求支撑下，国内外AI服务器出货量逆势提升。展望AI服务器产业链未来业绩释放，华夏基金认为三个方向值得关注。第一，技术创新驱动产业链迭代，目前海外AI服务器呈现英伟达产品技术线路创新不断涌现，以及某细分环节产品效率倒逼其他环节创新，带来新的主题投资机会。第二，国产化趋势下国产芯片规模应用落地，在政策支持和先进制程突破下，华为AI芯片已应用于国内众多大模型训练，未来业绩可期，关注华为AI服务器产业链。第三，海外AI服务器大量订单叠加降本下的出海机会。（3）机器人 AI时代快速发展，机器人赛道或将迎来放量空间。人工智能技术加速多行业领域升级发展，机器人作为主要的下游应用场景，在AI变革及大模型发展的阶段将不断赋能制造业等行业向自动化、智能化转型。除英伟达、特斯拉之外，Agility Robotics、波士顿动力公司以及谷歌DeepMind等公司也纷纷入局机器人赛道。据华尔街见闻，英伟达、OpenAI、亚马逊等科技巨头纷纷入局投资了机器人初创科技企业Figure AI，其中该公司在新一轮融资中募集约6.75亿美元，投前公司估值已有约20亿美元。华夏基金认为，机器人作为具身智能的载体，英伟达对具身智能的正式入局，将稳步推动机器人智能化的提升；同时伴随龙头企业持续加码AI及机器人领域投资，并积极进行多行业资源调配及整合，未来机器人行业将进入加速发展阶段。相关产品：人工智能 AIETF（515070）及其联接基金（008585/008586）：中证人工智能主题指数（指数代码: 930713.CSI，指数简称： CS 人工智）选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。云计算50 ETF（516630）及其联接基金（019868/019869）：中证云计算与大数据主题指数（指数代码： 930851.CSI，指数简称：云计算指数）选取 50 只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司 A 股作为样本股，以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。机器人 ETF（562500）及其联接基金（018344/018345）：中证机器人指数(指数代码： H30590.CSI)选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股，以反映机器人产业相关股票的走势。游戏 ETF（159869）及其联接基金（012768/012769）：中证动漫游戏指数（指数代码： 930901.CSI，指数简称：动漫游戏）选取主营业务涉及动画、漫画、游戏等相关细分娱乐产业的上市公司股票作为样本股，反映动漫游戏产业 A 股上市公司股票的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-08

东方材料子公司东方超算签约商汤科技，获约8900万元订单

诸多AI大模型公司、机器视觉公司、医疗AI公司、大型互联网公司、运营商、建材交易大模型公司等深入沟通，希望为更多人工智能项目提供算力服务，推动项目快速落地。

金融界2024-04-07

摩根士丹利坚持看好特斯拉，预计AI转型将助其一臂之力

正之前，市场可能不会完全承认特斯拉作为AI公司的地位。”他预计这一过程可能需要数个季度的时间，并指出在此期间，特斯拉股价可能会受到一定的压力，达到他们预测的100美元空头水平。尽管全球电动汽车市场的短期负面动态可能对特斯拉的股价产生不利影响，但摩根士丹利鼓励投资者关注特斯拉其他与汽车相关的持续增长业务，如车队的经常性收入等。这些未被完全纳入310美元目标的业务领域，有可能成为市场的新宠。此外，市场分析师The Asian Investor也为特斯拉辩护，认为其交付量的暂时下滑不会改变公司的长期发展轨迹。市场正密切关注特斯拉即将于4月23日发布的第一季度财报及相关电话会议，以期获取更多关于公司未来发展和战略转型的信息。随着特斯拉向人工智能领域的深入迈进，投资者对其在这一新兴领域的表现和潜力充满期待。

金融界2024-04-05

区块链动态2024年4月4日早参考

数据、让他们投票决定数据用途，比如租给AI公司进行模型训练。据报道，此举可为Reddit每年带来6000万美元收入，未来几年或超过2亿美元。Reddit数据DAO让用户直接参与数据利益分配，奖励他们的贡献。用户可将Reddit账户和数据纳入DAO，获得积分，体现了对个人数据控制权和价值认知的增强，以及对数据利益分配公平性和透明性的需求。 10. 金色财经报道，数据显示，BCH已在区块高度630000处完成区块奖励减半，减半后区块奖励为3.125枚BCH。 11. 金色财经报道，英国银行和金融行为监管局（FCA）启动了关于英国五年期数字证券沙盒（DSS）的咨询。该举措旨在通过暂时放宽中央证券存管机构（CSDs）的要求，推动数字证券交易和后续交易的创新实验，实现对分布式账本技术（DLT）的代币化实验。FCA的消费者与竞争执行董事Sheldon Mills表示：“新的数字证券沙盒通过允许公司在这些变化永久生效之前，利用真实世界情况来测试监管变化，重新塑造了我们的监管方式。我们希望这将是一种更有效、更协作、更快速的交付监管变化的方式。” 此前报道，英国央行或最早将于2024年秋季开放数字证券沙盒申请。 12. 金色财经报道，OneCoin法律负责人Irina Dilkinska因涉嫌加密货币金字塔骗局被判四年监禁，需放弃1.1亿美元。纽约南区法院判决指出，她作为OneCoin项目的法律和合规主管，却促成了洗钱和其他金融犯罪，其中包括将1.1亿美元的非法收益转移给开曼群岛实体。美国检察官指责她违法行为，称其行为帮助剥削了数百万受害者。此前报道，OneCoin法律负责人对洗钱和电汇欺诈指控认罪。 13. 金色财经报道，据数据显示，4月3日，灰度GBTC净流出7510万美元，Bitwise的BITB净流入2300万美元，EZBC净流入380万美元，贝莱德IBIT净流入4200万美元，WisdomTree的BTCW净流入310万美元，VanEckHODL无资金流入/流出。（持续更行ing...） 14. 金色财经报道，富兰克林邓普顿数字资产部门今天在新的招股说明书中重点介绍了Ordinal铭文的崛起。富兰克林邓普顿数字资产公司写道，在过去的一年里，比特币的创新和发展活动出现了复兴。创新的积极势头主要是通过比特币 NFT（Ordinals）、新的可替代代币（例如BRC-20和Runes）、比特币Layer 2以及其他比来源：金色财经

金色财经2024-04-04

加密四月 | 盘点即将上线的solana生态热门IDO项目,包括Ethena,divvy,IO net

GPU 的和 CPU 网络，为大规模 AI 公司提供节省 90 % 的计算成本，并集成了Render（RNDR）和 Filecoin（FIL）网络，建立在Solana链上的大规模云计算平台。项目融资：2024年3月5日的A轮融资，完成了 3000万美元的融资额，估值高达10亿美元，由Hach VC领投，参透机构有Multicoin Capital、6th Man Ventures、M13、Delphi Digital、Foresight Ventures、Animoca Brands、Continue Capital、Solana Ventures、Aptos、LongHash Ventures、SevenX Ventures、ArkStream Capital、MH Ventures、OKX Ventures、Amber Group、Modular Capital、Mo Shaikh、Avery Ching、Yat Siu、Jin Kang、Anatoly Yakovenko、Sebastien Borget。项目点评： io.net相当与充电宝，任何闲着的gpu设备都可以在io.net存着，io.net会给相应的奖励，那么这些蓄水池的能源就用充足的资源给需要大量使用GPU的企业提供算力！比如最重要的AI. 所以io.net占据了天时地理人和，AI+Depin+sol 这三类集为一体，这轮牛市不缺热度！来源：金色财经

金色财经2024-04-02

美团CEO王兴发布内部邮件：王慧文担任顾问重新参与到美团的事务

正在创业的王慧文突然因病住院，其创立的AI公司公司光年之外也被美团收购。知情人透露，王慧文在过去的一年中因病住院，经历了较长时间的治疗。最近的消息显示，他已逐步恢复健康，但尚未完全康复。根据医嘱，短期恢复一些规律性、低压力的工作有助于其恢复。因此，他将以顾问的身份部分时间回归美团工作。

金融界2024-04-02

OpenAI再迎大消息！ChatGPT无需注册即可使用，双创龙头ETF(588330)劲涨2.08%，悄然日线3连阳！

的实质性贡献有限。为应对数据短缺挑战，AI公司正在尝试各种方法来寻找新的信息源：Meta创始人扎克伯格强调，公司通过Facebook和Instagram等平台拥有大量数据，OpenAI讨论了使用公开YouTube视频字幕训练GPT-5的可行性。随着OpenAI放开ChatGPT的使用限制，更多人将享受到人工智能带来的便利和惊喜。ChatGPT的火爆，表明人工智能正在深刻影响和改变人类社会。长城证券认为，随着 ChatGPT 自身的不断迭代升级以及大量用户需求爆发，模型涉及的参数、数据规模持续大幅提升，将拉动算力需求持续快速增长。华龙证券表示，结合海外大模型厂商的商业路径和国内AI应用现状，B端将是大模型厂商业务落地和增收的主要路径。随着国产大模型Kimi和Step的发布，多模态大模型有望进一步拓宽AI应用边界。近年来，AI在各应用场景中的提质增效效果已经逐步得到验证，建议关注国产大模型在金融、办公、内容制作、电商、医疗等领域的进展。值得注意的是，双创龙头ETF（588330）的跟踪的科创创业50指数中，新能源、电子、医药概念股占比近9成，权重占比呈现三足鼎立的结构，既能够有效追踪新能源汽车、AI算力、创新药的反弹行情，还能够在回调时分散风险，是布局科技创新的利器。回顾双创龙头ETF（588330）昨日行情，场内价格劲涨2.08%，已悄然实现日线3连阳，成交额超2400万元。图片来源：Wind 公开资料显示，双创龙头ETF（588330）跟踪的科创创业50指数，覆盖科创板、创业板市值较大的50只新兴产业股票，囊括光伏、储能、锂电、半导体、医药生物等行业，其权重股汇聚宁德时代、迈瑞医疗、中芯国际、阳光电源等细分赛道的龙头公司。看好科技创新领域增长潜力的投资者，或可重点关注双创龙头ETF（588330）。数据、图表来源：Wind，沪深交易所，华宝基金等风险提示：双创龙头ETF（588330）被动跟踪中证科创创业50指数，该指数基日为2019.12.31，发布于2021.6.1。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-02

OpenAI放开限制，用户无需注册即可使用ChatGPT

4月2日消息，当地时间周一，人工智能(AI)公司OpenAI宣布，将允许用户直接使用ChatGPT，而无需注册该项服务，这将让人们更加容易体验人工智能的潜力。OpenAI表示，它将从周一开始逐步推出这一功能，让185个国家和地区的超1亿用户使用ChatGPT来学习新事物、寻找创意灵感，并获得问题的答案。该公司还声称，它可能会使用用户提供的内容来帮助改进其大语言模型，但用户可以关闭此功能。

金融界2024-04-02

美股收盘：道指跌近250点中概股普遍走高斗鱼涨超13%、蔚来，百度涨超3%，

当地时间周一（4月1日），人工智能（AI）公司OpenAI宣布，将允许用户直接使用ChatGPT，而不需注册该项服务，这将让人们更加容易体验人工智能的潜力。 OpenAI表示，它将从周一开始逐步推出这一功能，让185个国家和地区的超1亿用户使用ChatGPT来学习新事物、寻找创意灵感，并获得问题的答案。日元受美国经济数据影响走弱日本当局干预风险增大随着美元受到强劲的美国制造业数据提振，美元兑日元正向152逼近，交易员认为这一关键水平可能是日本当局入市干预的触发点。日元兑美元汇率周一下跌0.2%，此前数据显示美国制造业指数意外升至扩张区间，强化了外界对美联储将从容不迫降息的预期。这推动美元兑日元一度报约151.70，日元汇率上周跌至34年低点。日本财务大臣铃木俊一表示，政府正带着高度紧迫感关注汇市走势，将针对汇率过度波动采取适当措施，不排除任何选项。“当局似乎对152的水平感到紧张——从长期图表来看，这是一个不错的阻力位，”Jefferies外汇策略师Brad Bechtel表示。“我认为，如果日元缓慢跌破152，他们不会做出反应。但大幅跌破152至154或155，则可能出现反应。” 年轻一代财务压力沉重拜登有失去Z世代选民的风险就在唐纳德· 特朗普正在削弱拜登2020年时在年轻人中的支持率优势之际，18-29岁人群中的不满情绪日益增多，这对寻求连任的拜登来说是一个令人担忧的迹象。盖洛普最近的调查数据显示，这个年龄段的人将经济作为他们最关心问题的可能性是年长者的两倍多。虽然所有选民现在都比2020年总统大选时更担心经济，但悲观情绪在30岁以下选民中上升最明显。这种担忧在民调中有所反映。根据3月的民调，特朗普目前在摇摆州18-34岁选民中以47%对40%的比例领先拜登。相比之下，拜登在上一轮选举中赢得了61%的30岁以下选民。分析师：特斯拉第一季度汽车交付量预计约42万辆创一年来新低特斯拉预计于周二公布2024年第一季度的汽车交付量和产量数据。分析师和观察人士表示，由于电动汽车需求疲软，特斯拉的汽车销量可能会降至约一年来的最低水平。数据提供商FactSet的数据显示，华尔街目前普遍预计特斯拉第一季度的交付量为45.7万部。但就在上周，这一数字为47.1万辆。事实上，在特斯拉宣布全球交付数量之前，这一数字一直都在稳步下降。因此，分析师实际的预期似乎更接近特斯拉2023年第一季度的交付量，即422875辆。而去年第四季度，特斯拉的交付量为创纪录的484507辆。美国债市：国债大跌 ISM制造业数据令6月降息概率降至五成以下在美国一项制造业指标自2022年以来首次升至扩张区间后，债券交易员下调了对今年货币宽松的预期，一度预计6月份启动降息的概率不足50%。因ISM制造业指数超过所有经济学家预期，市场预计美联储年内降息幅度不足65基点，低于美联储官员自身的预期。2年至30年期国债收益率较前日上涨至少10个点，创今年最大盘中涨幅之一。周五的2月个人收入和支出数据显示消费依然强劲，抗通胀率进程停滞不前。鲍威尔重申美联储希望在对通胀趋势更有信心后才下调利率，强劲的劳动力市场状况意味着当前没有降息的紧迫性。加州快餐行业强制加薪雇员最低时薪涨至20美元自周一（2024年4月1日）起，加州的快餐连锁店将被迫向员工支付更高的最低工资。该州的其他企业主都在关注他们是否会被迫提高自己的最低工资标准。加州拥有60多个全国性餐饮连锁店的分店。从周一开始，这些店面的快餐业雇员每小时最低工资提升至20美元，高于该州每小时16美元的最低工资。新的最低工资标准源于9月通过的一项州法律，该法律还授权成立了一个由九人组成的委员会以决定未来是否继续加薪，并为该行业的劳动条件提出其他指导方针。

金融界2024-04-02

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