FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

META：唯一一个懂得如何利用AI创造收益的平台

le一无所知）。微软直接投资于一家专有AI公司（OpenAI），该公司能够对其最新和最优秀的全功能产品和模型收费。同时，微软还在Azure上提供同样的功能——以AI为服务——以及其搜索产品。我可以实际看到微软的回报；至今我还没有看到Google的回报。但是Meta说，为什么要浪费时间去内部处理事情，当全世界可以在30天内优化它呢？当然，还会有更多的实验和优化，但LLaMA从发布时未调优到在一个月内与ChatGPT的输出相匹配。好了，但这关系到谁呢？ Meta关心。 Meta可以将这些优化内部使用，通过改善广告AI的各个方面，从广告定位和ROAS（广告支出回报率）结果到为营销人员创建广告创意。让我解释一下，以防您对这个概念有所疑惑。 Meta的AI系统不仅在内部使用，而且向公众提供下载、改进和调优的机会。然后，Meta将这些改进反馈到系统中，从而产生更好的系统和更好的业务结果。它让全世界进行研究、实验和优化，只需一个月就可以拥有具备竞争力的功能的工作模型。想象一下，开放源代码架构在三个月、六个月、一年甚至更长时间内可以做到什么。随着Meta整合训练和优化的最佳方法，其在AI方面的能力很可能呈指数级增长。任何能够创建更准确、更智能的AI系统的努力都有助于公司实现创建更好的广告、更好的广告投放和更好的广告效果的使命，从而为股东带来更好的收入增长。我们已经知道Meta正在广泛利用其早期的AI工作来实现更精准的广告定位和更准确的ROAS（广告支出回报率）结果，同时计划进行创意制作。我们将继续专注于通过持续的AI投资改进广告排名和测量，同时利用AI为广告主提供更多自动化功能，例如Advantage+购物，该产品在获得广告主的采用和积极反馈方面持续增长。这些投资将帮助我们开发和部署增强隐私保护的技术，并构建新的创新工具，使企业不仅能够找到适合他们广告的目标受众，还能够优化并最终开发他们的广告创意。 ——Susan Li 这将为Meta直接带来投资回报，使其在广告领域重新获得竞争优势。由于开源使产品对每个人都变得更好，而每个人都包括Meta在内，Meta从中获益，无论是在合作努力方面（包括公众利益和捐赠的经验教训），还是对其主要产品——广告的改进方面。对股东来说，Meta是对人工智能的投资。人工智能是我在2023年第一季度中看到Meta的广告收入增长与谷歌之间明显差异的原因。我非常有兴趣看到这个开源人工智能实验如何为Meta的未来广告回报增添力量，因为它的人工智能系统已经在实践中使用。个人、团体和大学以独特而聪明的方式调整人工智能，针对多种目的以及硬件需求，Meta让世界承担了很多重负。开源人工智能的优势是明显的，Meta正在利用他人的免费劳动和时间来增强其核心业务。这直接带来了人工智能投资的回报，因为它通过人工智能将核心业务提升到了超出无人工智能时的能力范围之外。在谷歌、微软和Meta之间，Meta有着最出色的利用人工智能的财务愿景几乎令人惊讶。但当你意识到它选择了不太常见的道路，这就不足为奇了。 $Meta Platforms(META)$

老虎证券2023-05-16

人工智能开启第四次工业革命？| AI Financial恒益投资

随着市场的成熟和应用场景的不断扩大，AI公司的融资额还将继续保持增长。可以看出，我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台：了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。在传统的工业生产中，挖掘石油的流程通常是这样的：首先，需要进行地质勘探，找到可能含有石油的地点开采石油。其次，需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。最后，将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。然而，在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。然后，我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。最后，我们只需要等待“石油”的开采，也就是等待人工智能这项技术的开发。而ChatGPT的问世则完成了这次最后一步。这意味着，这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面，一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。金融在第四次工业革命的角色而金融行业作为现代经济的核心，负责资金的流通和分配，为各个行业和企业提供融资支持。这使得金融行业可以将资金快速地分配到经济中。在挖掘石油这个案例中，我们可以看到这样一个事实：为了顺利的进行生产流程，我们需要大量的资金投入。例如“开采石油” 需要大量的设备和技术支持， “建造管道” 也需要巨额的投资， “建立油站”还是需要巨额的投资。这就需要金融系统作为连接这些环节的枢纽，让资金在每个环节中得以流通。从中我们可见金融所位于金字塔顶端。然而作为投资者，想要在第四次工业革命中分一杯羹，我们能做的就是利用金融工具投资那些引领第四次工业革命的企业和国家，实现财富增值和长期投资的目标。新生活模式：人们的工作如何变化人工智能带来的不只是机遇还有挑战，很多人的工作将会被取代。首先，我们来看人工智能在工作领域的影响。将会被取代的工作随着人工智能技术的不断发展，许多传统的工作岗位正面临着被替代的风险。高盛报告称全球预计将有3亿个工作岗位被AI取代。一份OpenAI参与其中的调查结果显示ChatGPT的广泛应用会给80%的美国劳动力带来变化，其中19%工作岗位会受到严重影响，例如制造业中的流水线工人、客服、数据录入等。这些技术普遍没有门槛且工作内容重复，企业可以很容易的通过AI技术替代这些人员，降低成本提高生产效率。同时，一些我们认为是技术性很高，比如会计律师等等看似专业性很强的职业，也会因为AI时代的到来而逐渐被取代。对于会计师来说，AI可以通过数据分析和自动化流程来完成会计师常规的繁琐工作，如分类、汇总、核对账目等。 AI还可以提高财务数据分析的精度，从而减少人为错误的可能性。虽然会计师的工作涉及到许多非常复杂的财务问题，但是随着AI技术的发展，许多简单的会计工作可能会被取代。同样的律师的工作也可能会受到AI的影响。 AI可以通过自然语言处理和文本分析来处理大量的法律文件和案例，并给出一些初步的法律建议。此外，AI还可以通过语音识别技术来处理客户的疑问和意见。虽然，律师的工作需要深入的法律知识和对法律的理解，但是随着AI技术的不断发展，许多简单的法律工作可能会被取代。不会被取代的工作人工智能的发展也带来了一些新的就业机会，而且并非所有的行业都将被AI所取代。尽管AI在某些方面已经开始发挥作用，但在一些需要人类智慧,和情感支持的领域，仍需要人类专业人士的支持和服务。在科学研究领域，AI技术可以帮助科学家更快地分析和处理数据，发现新的规律和趋势，从而推进科学研究的进展。但是AI并不能代替科学家进行研究和创新，因为这需要创造性思维和发现新领域的眼光。这些都是人类智慧的优势所在。在医疗领域，AI技术可以帮助医生和护士更准确地诊断和治疗疾病。但是在患者和医护人员的互动和情感交流方面，AI无法替代人类的角色。对于患者的情感支持、护理和治疗计划的制定，需要医生和护士具有高度的情感理解和人际交往能力。在艺术领域，艺术家和设计师的创造性思维和想象力是AI所无法替代的。艺术家包括画家和音乐家，舞蹈家，他们都可以通过自己的作品表达情感和观点，而AI则只能生成已有的数据和信息。在文化创意产业中，人类创造力和创意思维将永远是不可替代的核心素质。在教育领域，教育工作者需要因材施教，关注学生的个体差异和情感需要，并在教学过程中给予适当的指导和支持。 AI技术可以辅助教学，提供学生学习的平台和资源。但在关注学生情感需求和因材施教方面，人类教育工作者的作用是不可替代的。在我们日常生活中，也有很多重要的角色暂时不会被AI取代，比如理发师。每个人的头发长度，条件都不相同，理发师需要根据客人的特点进行客制化服务，才能得到客户满意的反馈。因此，只有拥有创造性思维和强大的共情感知能力的人才，才能够在AI时代中保持就业竞争力。而这些优势，正是人类智慧和情感的体现。需要针对不同的人做不同的事情这种具有高针对性的工作，正是AI所不能完成的也无法取代的。事件启示金融是社会的血液，他连接着第四次工业革命中的每一环节。无论是理论研究，技术突破，还是实际应用都需要大量资金的支持。正是有金融行业对资金的再分配给这些环节源源不断的输血，第四次工业革命才能顺利进行。而AI Financial恒益投资的投资策略是基于人工智能和大数据等先进技术，帮助客户从这次工业革命浪潮中实现最大化的收益。我们相信随着人工智能和大数据等技术的不断发展，金融行业将会更加紧密地连接着第四次工业革命，为经济的繁荣和社会的进步提供有力的支持。【公司介绍】 AI Financial 恒益投资是一家人工智能驱动的金融投资公司，主营投资贷款Investment Loan，拥有一套颠覆性的金融投资体系。公司致力于帮助所有人，通过投资理财，获得持续稳定收入，从而过上自己想要的生活。 AI Financial 恒益投资团队希望运用这套投资体系推动加拿大养老体系的改革，让更多人通过金融投资过上更好的生活，推动社会进步，避免为了赚钱而牺牲时间和健康，或因没有足够的存款而不能顺利退休。

AI Financial恒益投资2023-05-16

软银集团：正为再度实施主动投资做好准备，重点关注AI公司

施主动投资做好准备，现在关注重点的是对AI公司的投资。软银周四公布，截至3月底财季的净亏损收窄至576亿日元（约合4.3亿美元）。该公司还暗示其激进的投资风格将发生转变。软银首席财务官后藤芳光称：“AI革命即将到来，我们正准备主动出击。”他表示，软银投资的一些科技公司的股价已开始反弹

金融界2023-05-12

行业洞察 | 创意变革与市场颠覆：AIGC对广告行业的全面影响

灵感源泉，也是未来创作方的决胜点。传统AI公司也很难直接应用产品在广告行业，这是广告平台发展ChatGPT和AIGC得天独厚的优势。从长远来看，人工智能（AI）将对广告的三个核心要素——受众渠道、内容素材和数据——都有非常显著的提升。首先，在受众渠道方面，人工智能技术将具备重构投放流程的可能性。过去，广告投放主要通过标签化来圈选人群包，但在未来技术的帮助下则可以更加精准地定位受众，针对单个个体实现真正的个性化展示，做到真正的千人千面，从而提升消费者的广告体验和广告效果，实现更加细密度的广告呈现。其次，在内容素材方面，AIGC技术将为广告提供更加优质和个性化的素材，通过深度学习和自然语言处理等技术，以及自有数据的训练，可以让AI生成更具创意和感染力的广告内容，从而提高广告的吸引力和转化率，这一点在目前已得到验证。最后，在数据层面，人工智能技术将为广告提供更加精准的数据分析和管理，通过NLP技术对数据进行深度分析和优化，不仅可以得到更为深维度的数据，更好地将人群细分，还能找出平台、素材、潜在受众的共同特征和差异化，来指导广告投放，从而提高广告投放的效率和效果。这些将对传统的CDP、CEM、DAM、广告创意公司等相关行业带来一次革命性的变化，使得广告产业更加智能化、个性化和高效化。 3.2 AdTech或将进入一个新的时代在谈及效果类广告与品牌广告对于AIGC的应用问题时，被采访者大都认为效果类广告将能更好的应用AIGC来做生成，效果类广告相比品牌广告更具备可衡量性，而可衡量的场景使得AIGC更容易落地，而品牌广告是偏展示的，缺少相应的手段去追踪转化，相对而言不可衡量性更高。而且相较而言，品牌广告需要在某种程度上表达公司的品牌价值、品牌理念、品牌文化等，AI在这一方面可能还相对有所缺失，其更擅长于基于数据的内容生成，而在效果类广告场景中，能够提供更多的数据集用于加强对于模型的训练，当然这也对于许多公司在技术与资源成本是一种考验。针对广告投放而言，广告投放的转化是最终目标，广告行业也经历过从CPX到oCPX的转变，效果广告占总体广告比重也越来越大。 AIGC的应用或许在未来可以通过计算使得广告投放愈发千人千面，实现个人定制化广告，如给男性、女性、长者、儿童等不同地区、不同年龄、不同性别、不同爱好的人群都精准推荐最适合其的产品以及针对其偏好创建最适合的广告文案、素材、内容，增加相应人群的购买兴趣，从而增加整个广告的ROI，相信这将会使得AdTech进入一个新的时代。联世传奇创始人杨光宏表示：AIGC对于广告行业的变革是不可阻挡的，我们会积极的接受并用好它。AIGC通过技术手段做到了批量的内容生成，而广告行业就是一个非常好的落地场景，但在这个场景各家的精度、模型训练量各有差异。按目前抖音、快手等主流平台逻辑来看，素材越多，被曝光的概率也就越大。而且更重要的是投放短视频广告素材时，投放成本会随着素材投放的时间、地区不同而不断波动。刚投放的新素材，吸引用户下载的成本较低，但越往后成本就会越高，当成本超过广告主预算，就需要投放新的广告素材，这是短视频广告素材消耗的基本逻辑。但现如今在AIGC的技术加持下，对于人群、素材的投放及优化会相比现在而言更加的精准，可以预见的是品牌的获客成本将进一步降低。 3.3 广告从业者将何去何从对于广告行业从业者来说，AIGC替代的潮流趋势已不可阻挡，但AI仍有做不到的事。正如美数科技产品负责人郭麟表示：其实大家都已经意识到AIGC对于行业将产生大的变革，无论是产品还是业务层面。AIGC解决的主要是两块，第一是人做不到的，如更大范围数据的收集、聚合、归纳；第二类是人不愿意做的，如一些机械化的行为，能大幅提高生产力。他提到值的注意的是，目前产品如Midjourney相对来说是通用型的工具，如果用在垂直行业还需要人工的参与，尤其在广告行业，还会受到文化、法律、公序良俗的影响，对于内容素材有进一步的要求。 AIGC的到来引领了内容生产力的提升，能够为人类带来更快、更多元的创意内容。然而，尽管AI工具能够辅助内容生产，却仍无法像人类一样从情感、思想深处挖掘人们真正想看、想听、想玩，具有触动和共鸣的内容内核，而且也可能会出现内容同质化的问题。因此，在内容生产链中，“人”的核心价值应更深刻地体现为：回归内容本质，深刻理解和创作AI无法理解的情感和思想，为此提出更精准的策划，并做出最终的判断和决策。在这个时代，我们需要全面拥抱AIGC。这不仅是为了适应市场需求，更是为了提高自身的职业素养和竞争力。无论是从个人还是企业的角度来看，学习和掌握AI和GC技术都是非常重要的。只有这样，才能够在未来的竞争中立于不败之地。而对于广告、文案等相关行业从业人员，应该时刻关注行业变化和趋势，积极学习和掌握AI相关技术和工具，以提高自身的技能水平和竞争力。 04 总结与畅想 AIGC的出现，代表着用AI算法和大模型重新排列和索引信息，也代表着出现了更好的广告交互方式，两者叠加绝对又是一次万亿广告行业基因级的突变。软告科技创始人刘旸表示：AIGC大幅提升了原先很多应用的效率。广告、电商和游戏是目前比较大的几个互联网应用场景，AIGC一旦作用于信息和交互之上，对于行业则可能是重构的概念，而广告行业是用户量最大、数据量最多的行业，因此基于用户量、数据量和模型量的“AI 飞轮”在广告行业更容易腾飞。未来，内容的生成速度将会更快，呈爆炸式增长。各行各业也在快速与AIGC进行结合，越来越多的大型国产厂商也开始搭建国人自己的大模型平台，相信在未来各个垂类都必将涌现出新的价值与机会。对于中小型公司来说，在广告投放领域有媒体、平台、数据、广告资源，在AIGC场景里有非常多的可能性，也能够很快的落地带来真正的商业效果，许多公司也已经或正在通过自建小模型或通过大模型调优的方式来优化适合自己商业场景的模型。考虑到可能存在的潜在问题，Attribuly创始人李驹也提到目前ChatGPT更多做的通用型内容的生成，缺少和私有数据的结合，这使得嵌入企业工作流会比较困难。另外24000个字符数上限对于公司层面而言也相对较小，这也有优化的空间。而且技术要注重结合目标客群的需要，提高数据安全性。总的来说，AIGC正在给广告行业及从业者带来更深刻的变革。随着AIGC技术的不断进步和普及，不仅仅将改变广告投放流程和创意生成方式，它还将推动广告行业朝着更智能化的方向发展。除了广告创意的自动化生成和素材管理，AIGC还可以在广告投放过程中发挥更大的作用。通过对海量数据的分析和挖掘，AIGC可以更加精准地定位受众人群，为广告主提供更具针对性的广告投放方案。同时，AIGC还可以在广告效果的监测和优化方面发挥重要作用，通过对广告效果数据的分析和反馈，对广告投放进行实时调整，从而提高广告投放的效果和ROI。可以确信的是，技术的裂变发展正在推动AIGC的IPhone时刻悄然而至。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-12

美亚柏科：截止2023年5月10日收盘，公司股东总户数为59,378户

投资者：董秘您好，目前市场火热的题材是ai，公司股价也在业绩改善中逐步上涨，刚反馈到股价上不多，董事李国林先生就违规减持，公司针对这种违规减持有何应对办法，针对这种违规减持有何办法可以保障投资者权益？公司有考虑过让国资完全控股么，李国林先生不看好公司发展前景？公司可否考虑让国有资本来替代李国林先生的持股？美亚柏科董秘：您好，公司股东在政策允许的范围内进行股份减持是因为其个人有资金需求，也是股东的正当权利。公司将督促该股东合规减持，并及时履行相关信息披露义务。感谢您的关注和建议。美亚柏科2023一季报显示，公司主营收入1.47亿元，同比下降53.92%；归母净利润-1.67亿元，同比下降189.73%；扣非净利润-1.74亿元，同比下降171.14%；负债率25.76%，投资收益-510.13万元，财务费用-208.98万元，毛利率55.84%。该股最近90天内共有13家机构给出评级，买入评级10家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为27.3。近3个月融资净流入1.79亿，融资余额增加；融券净流入1207.44万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，美亚柏科（300188）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）美亚柏科（300188）主营业务：为司法机关及行政执法部门提供电子数据取证产品及大数据、网络空间安全、智慧城市等解决方案。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-05-11

AIGC生成内容用于商用是否会有侵权风险？

注。三位艺术家认为Stability AI公司未经权利人许可，将版权作品用于训练Stable Diffusion生成的新内容损害了原作品的市场。目前，该案件还处于诉讼过程中，未有明确的判决结果，对于Stable Diffusion模型训练过程中利用版权作品的方式和行为的版权定性有待确定。倘若判决认为模型训练过程中使用未经许可的作品从而生成的内容也同样侵犯了知识产权，那毫无疑问这些AIGC生成物无法用于商业使用。 AIGC生成结果侵犯知识产权的隐患随着人工智能的发展，人们也逐渐认为人工智能生成的内容具有一定能的创造性，具有受到知识产权保护的必要性。“中国AI作品第一案”腾讯状告上海盈讯科技有限公司未经授权许可，抄袭腾讯研发的机器人Dreamwriter撰写的文章，最终以腾讯胜诉告终。受理法院认为，该文章表现出“最低限度的创造性”，从分析文章的外在表现形式和生成过程来看，该文章源自于创作者个性化的信息筛选和排版，并由智能写作助手软件在技术上合成的创作过程满足著作权法对文字作品的保护条件，因此，法院认定涉案文章属于我国著作权法所规定的文字作品。若AIGC生成的内容包含研发人员的个性化筛选和创作，那么此时该内容就有可能被认定为受到著作权法保护的作品，未经研发方的授权用于商用，具有需要赔偿侵权责任的风险。商用时如何避免侵犯知识产权若用户协议或者平台明确表示了AIGC生成内容的版权归属，则根据相关内容行事。在注册成为产品用户，使用人工智能产品时都会有用户协议，有些协议中会明确有关AIGC生成物的版权归属，用户是否为创作者，平台方能否使用该内容等等规定，出于双方意思自治，使用该产品就意味着默认同意有关规定，若协议中未对作品进行商业授权，建议避免将相关内容用于商业用途。对于部分人工智能产品，在生成作品的过程中，并没有研发人员和使用方过多的智力投入和创造性筛选修改，根据著作权法对于作品的定义，在这种情况下生成的内容不满足受著作权法保护的要件，很可能不受版权保护，此时用于商用，侵犯知识产权的风险较低。一个务实的建议是，作为人工智能产品的使用者，我们无法判断该模型在训练过程中是否完全合规使用数据，不存在未经商业授权但使用了作品的情况；或者平台在协议中未明确表示生成物的版权归属问题。为了降低侵权的可能性，企业最稳妥的方式是将人工智能作为辅助工具，在其生成物的基础上进行后续的创作与修改，使得作品间存在一定的差异性，二次创作而成的作品符合著作权法保护的要求，那么此时作品的版权无疑属于二次创作方，企业可以放心使用，即使用于商用，侵犯知识产权的可能性也较低。来源：金色财经

金色财经2023-05-06

拜登会见科技公司CEO 并亲自使用了ChatGPT

微软和OpenAI在内的顶级人工智能（AI）公司的首席执行官（CEO），讨论了人工智能技术所带来的风险和相应的防护措施。　　一位白宫官员透露，拜登“顺便”参加了会议，他还使用了ChatGPT。“拜登已经全面了解了ChatGPT，并亲自进行了试验。” 　　今年，生成式人工智能已经成为一个热词，ChatGPT等应用程序吸引了公众的眼球，相关企业纷纷推出了类似的产品，数以千万计的用户已经开始使用这些产品。　　但由此引发的风险不容忽视，人们越来越担心，这些技术可能会侵犯隐私、导致大规模失业、诈骗和传播错误信息等。　　据悉，会议进行了两个小时，与会者包括谷歌CEO桑达尔·皮查伊、微软CEO萨蒂亚·纳德拉、OpenAI的CEO山姆·奥特曼和Anthropic的联合创始人达里奥·阿莫代，以及副总统哈里斯和一众政府要员，包括白宫办公厅主任杰弗里·齐恩茨、商务部长雷蒙多、国家安全事务助理杰克·沙利文、白宫科学和技术政策办公室主任阿拉蒂·普拉布哈卡，以及国家经济委员会主席莱尔·布雷纳德。　　企业有责任确保产品的安全　　哈里斯在一份声明中表示，人工智能技术有可能改善生活，但也可能会带来安全、隐私和公民权利方面的担忧。她告诉这些科技公司的高管，他们有“法律责任”确保其人工智能产品的安全，政府对人工智能方面的立法持开放态度。　　在白宫人工智能会议结束后，山姆·奥特曼表示，各公司在人工智能需要发生的事情（指安全监管等问题）上意见一致，我支持推进新的人工智能监管规定，支持新的立法。　　白宫新闻秘书让-皮埃尔表示，这次会谈是“诚实”和“坦率”的。“我们有四位首席执行官在这里与副总统和总统会面，这表明我们对此有多重视。” 　　让-皮埃尔补充道，人工智能公司必须提高透明度，包括让公众评估和衡量其产品的能力，这对于确保人工智能系统的安全和信心至关重要。　　在会议之前，白宫宣布，美国国家科学基金会计划花费1.4亿美元建立专门用于人工智能的新研究中心。政府还承诺为政府机构发布指导方针草案，以确保对人工智能的使用能够保障“美国人民的权利和安全”。几家人工智能公司已经同意在8月的一次网络安全会议上提供他们的产品供审查。　　美国政府并不是唯一寻求塑造人工智能发展的国家。欧盟官员预计，最早将于今年敲定人工智能立法，这可能对全球人工智能公司产生重大影响。　　周四稍早，英国竞争与市场管理局（CMA）确认，该部门正在对人工智能市场展开评审，其中也包括大语言模型、生成式人工智能在内的基础模型。

金融界2023-05-05

当年马斯克离开 OpenAI 的真相

前 OpenAI 成为了全球最火爆的 AI 公司。然而回顾过去，它与马斯克之间的恩怨从创立之初就埋下了。在 Elon Musk（埃隆·马斯克）帮忙创立人工智能研究公司 OpenAI 三年后，他本人却退出了。这家非营利组织于 2015 年成立，得到了马斯克和 Reid Hoffman 等亿万富翁科技名人的支持。他们向 OpenAI 投资了 10 亿美元，并吸引了许多大型科技公司和学术界的一些顶尖人才。但据知情人士透露，2018 年初马斯克告诉 OpenAI 创始人 Sam Altman，他认为这家合资企业已经比谷歌落后了一大截。所以马斯克提出了一个解决方案：由他控制并亲自负责运营 OpenAI。不过，Altman 和 OpenAI 的其他创始人一致拒绝了这个提议，于是马斯克宣布退出，并拒绝如约支付一大笔捐赠。这场冲突最终不仅导致了马斯克于 2018 年 2 月 20 日离开了 OpenAI，对这个即将改变世界的行业以及处于漩涡之中的公司造成了巨大影响，还导致了当今科技界最重要的两个大人物——马斯克和 Altman 之间产生了嫌隙。为更进一步了解当年事情的内幕，我们与八名知情人士进行了交谈，并首次在此披露细节。因“利益冲突”，马斯克离开 OpenAI 2018 年，即使当时冲动的马斯克和古怪又安静的 Altman 已经在硅谷颇有名声，但几乎没有人会想到二者会成为硅谷大事件的核心。一方面，马斯克还有其他令人头疼的问题，例如特斯拉一直在努力完成 Model 3 的生产目标，当时股价也在下跌，甚至威胁到了公司的未来。另一方面，当时 Altman 经营着强大的创投公司 YCombinator，2018 年他不仅加入了OpenAI 担任董事，还同时身兼总裁的头衔。而时任首席技术官的 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 和其他人一样，也反对马斯克的收购。据知情人士透露，随后 OpenAI 内发生了一场权力斗争。之后，马斯克退出了 OpenAI 董事会，并在公开场合表示，离开的原因是利益冲突：当时特斯拉正在开发自动驾驶人工智能，他们需要与 OpenAI 争夺人才。这种竞争确实存在并发生了，特斯拉挖走了 OpenAI 最优秀的人才之一 Andrej Karpathy，他后来成为了特斯拉自动驾驶项目的架构师。但 OpenAI 几乎没有人相信马斯克会因此而离开，他离开时还在 OpenAI 办公室发表了一次演讲，主要讲述了潜在的利益冲突，但大多数员工都不相信。据知情人士透露，OpenAI 的公告称马斯克将继续资助公司，但实际上马斯克食言了。他曾承诺在几年内捐赠大约 10 亿美元（当时他已经捐赠了 1 亿美元），但离开后这笔资助就停止了，结果导致 OpenAI 这家非营利组织无力支付在超级计算机上训练 AI 模型相关的天文数字费用。 OpenAI 转为营利性实体那年秋天，OpenAI 的一些人已经看清，成为一家尖端人工智能公司的成本将会上升。彼时 Google Brain 的 Transformer 开辟了一个新的领域，人工智能可以在其中不断改进，这也意味着需要提供无穷无尽的数据来训练模型，而这将是一项代价高昂的工作。于是，OpenAI 做出了一个重大决定，转而使用 Transformer 模型。随后 2019 年 3 月 11 日，OpenAI 宣布他们正在创建一个营利性实体，以便筹集足够的资金来支付训练最尖端的 AI 模型所需的计算能力。当时 OpenAI 表示：“我们希望继续履行公司的使命，同时提高我们筹集资金的能力，据我们所知目前现有的公司架构无法达到正确的平衡。”OpenAI 表示，他们正在限制投资者的利润，所有超出的利润部分都会流向最初的非营利组织。据知情人士透露，Altman 还做出了一个对科技老板来说不同寻常的决定：他不会占有这家新营利性实体的股权。一个原因是，Altman 非常有钱，投资了几家非常成功的科技初创公司，所以不需要这笔钱。另一个原因则是 Altman 指出，虽然 OpenAI 必须商业化才能继续发展业务，但这个项目的重点并不是赚钱——只有他不与任何所有权利益挂钩，他才能坚持最初的使命。但实际上，这个决定也间接导致了 OpenAI 的一些潜在投资者止步，因为他们担心 Altman 是因为没有看到这个项目的潜力才不要股权的。 ChatGPT 爆火后，马斯克几次针对 OpenAI 然而不到六个月后，OpenAI 就获得了微软 10 亿美元的投资，微软还提供了基础设施技术，二者一起搭建了一台超级计算机来训练 ChatGPT 以及图像生成器 DALL-E 的大型模型，如今最新的语言模型 GPT-4 有 1 万亿个参数。去年 11 月 ChatGPT 一经推出，OpenAI 立即成为最热门的新兴技术创业公司，甚至给谷歌造成了压力。据知情人士透露，马斯克对此非常愤怒。去年 12 月，也就是 ChatGPT 推出一个月后，马斯克取消了 OpenAI 访问推特数据的授权，这是推特在被马斯克收购之前签署的一份合同。今年 2 月 17 日，马斯克在推特上写道：“OpenAI 打着开源的旗号创立（这也是我将其命名为“Open”AI的原因），本来是一家非营利公司，目的是成为对抗谷歌的力量，但如今这家公司变成了闭源，不仅攫取大量利润，而且由微软控制。” 3 月 15 日，马斯克又在推特上写道：“我仍然很困惑，当初我捐赠了约 1 亿美元的非营利组织如今为何变成了一家市值 300 亿美元的营利性组织？如果这是合法的，为什么每个人不去效仿呢？” 对此，OpenAI 拒绝置评，马斯克也没有回应我们的评论请求，但他推特上发了一条消息：“我相信一切都会好起来”，同时还有一个表情符以及如下文字：“我意识到人工智能是人类创造的最强大的工具，如今却掌握在无情的垄断公司手中。” 本文作者（Reed Albergotti）评论马斯克与 OpenAI 之间的纠纷与公司本身作为营利实体的关系其实并不大，相反 OpenAI 给谷歌都造成了压力，而实际上马斯克与如今科技界这个最热门的项目并没有太大关系。虽然马斯克是 OpenAI 创立的关键人物，但后来他选择离开，现在一定觉得痛心疾首。如今，马斯克的目标是创办自己的 AI 公司，但他已经落后了，而且还需要为推特分心，更不用提还有特斯拉和 SpaceX 了。大多数创始人之间的纠纷都关系到某个想法的投资和信用。然而，马斯克是全世界最有钱的人，此次事件似乎更多的是关于自我、权力，而且我相信，他也希望安全地迎来人工智能时代。对于 Altman 来说，这也不是钱的问题。最令人惊讶的是，他甚至都没有 OpenAI 的股份，这也凸显了这家公司和整个 AI 行业的不寻常之初。对于他来说这也是个人的问题，因为作为 OpenAI 首席执行官，这是他再次证明自己的好机会。上个月，他在推特上写道：“我的第一次创业惨遭失败，败得一塌糊涂，而第二次创业表现良好。我多么希望在第一次创业时，有人能告诉我，没有人比你更加在乎自己的失败，只要你不灰心丧气，就可以重新站起来。” 虽然 Altman 无法通过OpenAI赚到任何钱，但他为自己在历史上赢得了一席之地。来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-04-30

王慧文AI公司申请智体人商标

天眼查App显示，近日，北京光年之外科技有限公司申请注册多个“智体人”商标，国际分类为广告销售、科学仪器、通讯服务等，当前商标状态为申请中或等待实质审查。　　此前，王慧文宣布进入AI领域，设立北京光年之外科技有限公司，并申请了“光年 AI”商标。该公司成立于2018年7月，王慧文为法定代表人并全资持股。不久前，该公司还入股了AI架构公司北京一流科技有限公司。.klinehk{margin:0 auto 20px;}

金融界2023-04-28

7亿营收撑起千亿市值，被曝裁员上百人，“AI芯片第一股”寒武纪的“光环与荆棘”

，同比增加34.48％。　　作为一家AI公司，产品的核心竞争力是重中之重，积极招募人才、给予高额薪酬尚在情理之中。但尴尬的是，寒武纪的商业落地进程推进缓慢，且存在强烈依赖大客户的的风险。　　目前，寒武纪的主营业务由三部分组成：智能计算集群系统、云端智能芯片、边缘端智能芯片，每项业务的收入情况都受大客户的订单影响。例如，2019年，云端智能芯片及加速卡销售收入7888.24万元，其中中科曙光贡献了6384.43万元，占比80.94％；智能计算集群系统业务方面，珠海市横琴新区管理委员会商务局、西安沛东仪享科技服务有限公司两大客户贡献了97.29％的收入；2020年，智能计算集群系统业务的大客户又变成南京智能计算中心项目（一期），贡献了81.54％的营收。　　进入2022年后，寒武纪的第一业务又变了。2022年上半年，云端产品线占寒武纪营收比重为75.87％，新晋为公司第一大业务。与之相反，昔日占主导的智能计算集群系统业务占营收比重仅为1.18％。目前，公司营收90％高度依赖于前5大客户，而它们也只能算是小客户，仅贡献6亿营收。　　2021年，寒武纪提出了“云边端车”的战略布局，并成立子公司行歌科技负责车载智能芯片的研发。浙商证券研报指出，智能驾驶是一个复杂的系统性任务，除了车载智能芯片外，还需要在云端处理复杂的训练及推理任务，也需要边缘端智能芯片在路侧实时处理车路协同相关任务，在统一的基础软件协同下，能够实现更高的效率。寒武纪是行业内少数能为智能驾驶场景提供 “云边端车”系列产品的企业之一，有望在智能驾驶领域实现规模应用。　　不过，车载芯片的研发周期较长，回收成本时间漫长。从研发周期的角度来看，整体的车载芯片从研发到流片到验证再到量产上车，是一个非常漫长的过程。而且后续需要经过过车规的一个环节，至少还需要两年以上的时间。根据海思之前的数据，乐观来看，一个汽车半导体公司要实现回报需要8年左右的时间。　　中国人工智能芯片行业起步晚，成立不到7年的寒武纪虽发展迅猛但也略显孱弱，在浩瀚的理想和盈利遥遥无期的现实困境之间，寒武纪的“春天”还远未到来。

金融界2023-04-25

24小时热点