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Palantir营收首次突破10亿美元，AI业务爆发推动美股盘后走高
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由“小众军工科技公司”走向“大众企业级AI平台”的跨越。连续两季上调全年业绩目标，则释放出强烈增长信号。CEO的远见、强劲业绩和AI趋势的东风，正在将Palantir推向华尔街焦点。 Palantir再次上调全年目标，表明其AI能力获得市场认可，预计将成为企业级AI领域的重要玩家。 —— Wedbush Securities，2025年8月5日美国商业营收增长93%令人惊艳，说明Palantir的Gotham与Foundry平台已获得私营市场的强烈认可。 —— Citi Research，2025年8月5日 Palantir的“40法则”表现几乎无敌，若能维持该增长与盈利组合，估值上行空间仍大。 —— Bank of America，2025年8月5日常见问题解答 Q1: Palantir二季度营收为何受到市场高度关注？ A1: 因为这是公司史上首次营收突破10亿美元，显示出AI应用和商业化能力加速释放。 Q2: 美国商业业务为何成为Palantir“新核心”？ A2: 该业务同比增长93%，超过政府业务增速，反映出其在民用企业市场的迅猛渗透。 Q3: Palantir为何能连续两次上调全年指引？ A3: 由于AI平台需求持续旺盛，合同增加带来稳定现金流与盈利预期，推动管理层上调营收和利润目标。 Q4: “40法则”在软件行业有何意义？ A4: 该指标用于衡量成长与盈利能力，Palantir达到94%，远超标准值，说明其综合竞争力极强。 Q5: Palantir股价为何大涨？ A5: 财报显示强劲增长和乐观预期，吸引投资者持续买入，盘后股价涨幅一度超5%。来源：今日美股网
今日美股网8小时前
Palantir绩后大涨超5%，营收大增并上调全年指引；纳微半导体与HIMS因财报不及预期大幅下挫
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公司CEO Alex Karp表示：“AI平台驱动的商业化持续加速，我们正迎来历史性增长阶段。” 财报公布后，Palantir股价在美股盘前上涨超5%。财报指标数值同比变化市场预期营收 $634M +48% $610M 调整后EPS $0.08 持平 $0.08 全年营收指引 $2.54B - $2.56B 上调此前为$2.51B 纳微半导体Q2收入逊预期，股价盘前暴跌近17% 纳微半导体（Navitas Semiconductor，NVTS.US）发布2025财年第二季度财报后股价大幅下跌，盘前跌幅接近17%。财报显示，公司营收为2,080万美元，同比下降12%，远低于分析师普遍预期的2,500万美元；每股亏损0.13美元，亏损幅度也高于市场预期的0.11美元。公司表示，电动汽车与消费电子领域的客户订单延迟是导致本季营收不及预期的主要原因。财报指标实际市场预期营收 $20.8M $25M 调整后EPS -0.13 -0.11 HIMS盈利前景受质疑，盘前大跌超15% Hims & Hers Health（HIMS.US）最新公布的Q2财报虽表面数据稳健，但因盈利指引不及投资者预期，盘前股价大跌超15%。第二季度公司实现营收2.84亿美元，同比增长49%，调整后每股收益为0.03美元，符合市场预期。然而，其全年利润率目标略低于市场对其AI问诊服务扩张后的预期。此外，市场对其自营医疗体系的可持续性存在担忧，这也加剧了抛售压力。指标数值变化 Q2营收 $284M +49% 调整后EPS $0.03 符合预期全年利润率预期 16%-18% 略低市场预期 SES季度业绩不及预期，盘前跌近15% SES AI Corporation（SES.US）在2025财年Q2财报中营收与净利润均低于市场预期，引发投资者抛售，股价盘前下跌约14.9%。作为固态电池领域的明星企业，SES未能兑现早前的商业化预期，其合作伙伴与产线扩张进展迟缓，引发市场对其成长性疑虑。同时，经营现金流持续为负，使得短期资金压力成为潜在风险。权威投行点评 “Palantir已从防务数据平台向AI商业化转型，其营收高增速说明其战略奏效。” —— 摩根士丹利，2025年8月 “纳微半导体的订单延迟令人失望，我们将其Q3收入预期下调15%。” —— 花旗银行，2025年8月 “HIMS营收增长稳健，但盈利模式的可持续性仍待市场验证。” —— 高盛，2025年8月常见问题解答问：Palantir本季度为何股价大涨？答：其营收同比大增48%，远超市场预期，同时再次上调全年指引，提振市场信心。问：纳微半导体为何大跌？答：主要因Q2营收低于预期，客户订单延迟暴露短期基本面疲软。问：HIMS的盈利为何遭质疑？答：尽管营收增长强劲，但其全年利润率目标未达投资者对AI问诊服务带动盈利的预期。问：SES属于哪个领域？为何跌幅大？答：SES专注于固态电池研发，业绩未及预期且商业化推进缓慢，引发抛售。问：是否可以追高Palantir？答：需警惕其估值处于高位，但若AI业务持续爆发，长期仍具潜力。来源：今日美股网
今日美股网8小时前
Palantir财报将发布，美股AI应用软件股盘前普涨
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合同与企业AI工具方面的优势，尤其是其AI平台（AIP）商业化速度成为核心看点。 Unity、SoundHound、多邻国等同步走强以下AI应用相关个股在盘前表现突出：公司名称股票代码盘前涨幅财报发布时间 Palantir PLTR +2.1% 8月4日盘后 Unity Software U +1.8% 本周 SoundHound AI SOUN +1.9% 本周多邻国 DUOL +1.2% 本周 AppLovin APP +1.1% 本周 Tempus AI TEMP +1.3% 本周本周财报前瞻：AI软件股业绩能否持续增长？进入财报密集期后，市场对AI公司能否兑现其高速增长承诺愈发关注。以下为投资者需关注的核心指标：营收增长：AI企业是否维持双位数增长率？ AI平台商业化：如Palantir的AIP是否扩大客户基础？毛利率与运营效率：是否控制成本、优化投入产出比？未来展望：管理层对下季度或全年指引是否积极？若财报结果优于市场预期，有望进一步推动股价上行，反之则可能引发短期调整。权威点评与总结本周AI应用软件股走势将高度依赖即将发布的财报表现。Palantir作为代表性企业，其AI平台推广进展及盈利能力预期将为整个板块定调。Unity、SoundHound等公司也面临业绩验证期。市场整体依旧看好AI长期潜力，但短期波动风险不可忽视。建议投资者结合财务数据与估值判断布局时机，聚焦已实现商业化且现金流健康的AI平台型公司。 Palantir的AI平台已被多家企业采用，若增长势头延续，本季财报可能成为多头新起点。 —— Wedbush分析师 Dan Ives，2025年8月 Unity需展现其在游戏引擎之外的AI商业化能力，否则当前估值偏高。 —— 摩根士丹利，2025年8月 AppLovin凭借广告技术与AI结合有望受益于生成式AI趋势，但竞争加剧可能压缩利润空间。 —— 高盛，2025年8月常见问题解答 1. Palantir是做什么的？ Palantir主要提供大数据分析与人工智能平台，客户包括政府、军方及大型企业，核心产品为Foundry与AIP。 2. 为什么AI软件股在财报前集体上涨？投资者预期其业务扩展与AI商业化将反映在财报上，因此提前布局等待利好兑现。 3. 哪些AI软件公司本周会发布财报？包括Palantir、Unity Software、SoundHound AI、多邻国、AppLovin、Tempus AI等。 4. AI公司的财报应重点关注哪些指标？关注营收增长、AI平台用户数、盈利能力与未来指引，是判断公司前景的关键。 5. 哪些AI股值得中长期持有？建议优先关注具备可持续收入模式、技术壁垒高且客户粘性强的企业，如Palantir与AppLovin。来源：今日美股网
今日美股网昨天00:10
金蝶国际盘中最高价触及18.980港元，创近一年新高
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杆企业的青睐,包括金蝶云·苍穹(企业级AI平台)、金蝶云·星瀚(大型企业SaaS管理云)、金蝶云·星空(高成长型企业SaaS管理云)、金蝶云·星辰(小微企业SaaS管理云)等,已为世界范围内超过740万家企业、政府组织提供企业管理云产品及服务。（以上内容为金融界基于公开消息，由程序或算法智能生成，不作为投资建议或交易依据。）
金融界08-04 16:47
OpenAI完成83亿美元融资，估值飙升至3000亿美元，背后原因及行业影响解析
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资参与方涵盖顶级投资集团，表明大机构对AI平台未来商业价值的高度预期。同时，竞争对手也不甘示弱，纷纷筹集巨额资金，争夺行业领先地位。竞争对手Anthropic的融资动态对比人工智能领域另一重量级玩家Anthropic目前正洽谈一笔30亿至50亿美元的新融资，最新估值预计达到1700亿美元。该公司3月完成了以615亿美元估值的35亿美元融资，巩固了其全球最大AI初创企业之一的地位。 Anthropic CEO Dario Amodei近期公开表示，公司愿意接受海湾主权财富基金的投资，转变了此前的态度，并指出若无此类资金支持，保持AI技术领先地位将更加困难。此外，OpenAI也与阿联酋G42公司合作，在阿布扎比建设大型数据中心，积极拓展国际战略布局。权威点评与总结 OpenAI本轮融资的成功，不仅体现了其技术和商业模式的强大吸引力，也预示着人工智能行业资本竞争的白热化。未来，随着用户规模和收入的持续攀升，OpenAI有望在人工智能生态系统中占据更核心的地位。不过，面对Anthropic等竞争对手的快速追赶，以及全球资本市场日益复杂的环境，OpenAI必须在技术创新、战略合作和资本运作上保持敏锐和灵活，以确保持续领先优势。 “OpenAI的快速融资和估值增长彰显了人工智能商业化的巨大潜力，未来几年AI领域将成为投资热点。” —— Goldman Sachs，2025年8月2日 “资本的涌入推动了AI企业的快速扩张，OpenAI与Anthropic的竞赛将深刻影响整个行业生态。” —— Morgan Stanley，2025年8月3日 “引入海湾主权财富基金等新战略投资者，显示出AI企业全球化和多元化融资趋势。” —— JP Morgan，2025年8月4日常见问题解答问：OpenAI最新融资的总规模是多少？答：最新一轮融资金额为83亿美元，是其计划今年募集400亿美元资金的一部分。问：OpenAI当前的估值是多少？答：本轮融资后，OpenAI的估值达到了3000亿美元。问：OpenAI的收入和用户增长情况如何？答：OpenAI年化经常性收入从6月的100亿美元跃升至130亿美元，预计年底突破200亿美元；ChatGPT企业付费用户数从300万增至500万，周活跃用户超7亿。问：竞争对手Anthropic的最新融资状况如何？答：Anthropic正洽谈30亿至50亿美元新融资，最新估值预计达到1700亿美元。问：OpenAI为何优先引入新战略投资者？答：OpenAI希望通过新投资者获得更多战略资源和支持，尽管这导致部分早期投资者的持股比例下降。来源：今日美股网
今日美股网08-03 00:11
上市首日大涨250%，Figma投资价值还有多高？
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a 全力将 AI 深度融入产品，最新 AI 平台 FigmaMake 能让用户通过语音指令几分钟内生成可交互原型；在线白板 FigJam 的 AI 可快速总结会议要点、自动生成创意模板，深刻变革设计工作效率与门槛。此外，Figma Draw 利用 AI 技术自动优化矢量图形，Figma Buzz 可批量创建营销材料，显著降低设计工作难度。受益于 AI 功能，企业客户升级意愿增强，使用 AI 工具的客户续约率比未使用的高出 15%，升级到企业版的比例提升 20%。Figma 计划加大 AI 研发投入，包括自研模型训练与算力基础设施建设，致力于成为 AI 时代的设计操作系统，开拓第二增长曲线。（二）产品扩张战略 Figma 持续丰富产品矩阵，计划在 2025 年推出四款新产品，使产品组合规模翻倍，涵盖设计、开发、营销等多个环节。通过不断完善产品功能与服务，满足用户在设计协作全流程的多样化需求，提升用户在平台的一站式体验，增强用户粘性与客户生命周期价值。同时，凭借产品扩张，进一步巩固在设计协作生态中的领先地位，吸引更多不同类型的用户和企业客户。（三）国际市场拓展战略尽管 Figma 约 85% 的用户来自美国以外的国际市场，但目前海外市场收入贡献占比仅 53%。公司将借助多语言支持和跨时区协作功能等优势，深入挖掘国际市场的付费转化和商业变现潜力。通过优化针对不同地区的市场推广策略、客户服务体系等，提高国际市场用户的付费率和平均客单价，实现国际市场收入的快速增长。五、Figma 的竞争优势（一）技术与产品创新优势 Figma 率先采用 “以网页为先” 架构，实现无需下载安装，通过浏览器即可实时协作，打破传统设计工具受限于本地软件和设备的束缚。在产品功能上不断推陈出新，多人实时协同编辑功能大幅提升团队协作效率。在 AI 技术应用方面也走在前列，将 AI 全面融入产品各环节，从自动生成原型到优化图形、创建营销材料等，为用户提供更高效、智能的设计体验，相比竞争对手具备显著的技术和产品优势。（二）客户基础与用户粘性优势拥有庞大且优质的客户基础，月活跃用户超 1300 万，企业客户总数达 45 万家，涵盖众多行业头部企业。非设计师用户占比较高，体现产品在跨部门协作中的价值。净美元留存率高达 132%，表明客户对 Figma 产品高度认可，愿意持续投入使用并扩大使用规模，用户粘性极强，这种客户基础和粘性为 Figma 构筑起坚实的竞争壁垒。（三）产品矩阵与生态优势 Figma 构建了丰富的产品矩阵，涵盖设计、协作、开发、营销等多环节工具，形成以 “创意协同” 为核心的生态系统。用户可在一个平台完成从创意构思到产品发布的全流程工作，无需频繁切换工具，极大提高工作效率。同时，活跃的用户社区为产品生态注入活力，用户间可共享资源、交流创意，进一步增强用户对平台的依赖度和忠诚度。六、Figma 的估值分析上市大涨后，Figma 的PS倍数达到了68.58倍。尽管美股SaaS行业一直受到投资者的追捧，甲骨文、思爱普、赛富时等均有10倍左右的估值，美股SaaS行业整体的PS估值中位数也达到7倍，但是68.58倍的PS估值仍然是属于偏高的水平。短期来看，Figma 的业务展现出了增长与盈利双轮驱动的良好态势，这有助于其在上市初期获得较高的追捧。但是长期来看，公司的高估值将会侵蚀其长期上涨的潜力，投资者需保持谨慎。 $Figma(FIG)$
老虎证券08-01 17:29
【一周科技动态】如何看待AWS落后于Azure/GCP? 大科技Capex给NVDA多少指引？
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公司也会持续大规模投资数据中心、芯片和AI平台的是都是当前核心供给挑战（短期内面临利润率压缩、供应风险和市场份额丢失的挑战）针对算力问题，AWS押注定制化芯片（2025年Trainium3量产），其他的降本措施包括Kiro agentic IDE、Strands SDK和 Bedrock AgentCore等AI工具与平台生态，通过提高算力利用效率，实现单位电力与算力的价值最大化。 AWS与Azure和GCP的对比 Synergy Research的数据显示，AWS市场份额稳于约30%，Azure接近20–25%，GCP稳步上升到约 11–12%。因此，AWS的市场基数远高于Azure和GCP，基数效应使得AWS增长相对缓慢也是正常的。 AWS面临芯片、电力和服务器部署等多重限制，导致无法满足激增的 AI 和云客户需求，而Azure和 GCP此时虽也有容量挑战，但其增长策略更偏向快速扩张新区域，加速客户签约和大项目交付，因此增长率表现更优。企业生态与渠道策略不同。Azure 强势融入微软企业生态（Office 365、Active Directory、Windows Server），加上渠道合作伙伴网络，推动传统企业迁移，Azure Q1~Q2模式下重点强化GenAI合作伙伴销售策略，进一步激发需求；GCP则凭借其强大的AI、机器学习和大数据能力，在科技驱动型和分析密集型行业迅速扩张，吸引了大量“数字原住民”客户；而AWS则更深度绑定电商/广告（38%零售订单依赖AWS数据中台、广告客户上云转化率+27% yoy），其靠广告-云数据闭环反哺增长（购物行为数据提升AI推送精度）。大型合同与企业客户落地速度差异。Azure和GCP在大型企业合同（尤其多个亿美金级别）中表现更强，Azure 报告数十亿美元的大型合同增加，GCP同样在企业市场获得数个显著超大合同，而AWS的部分增长可能被容量瓶颈拖累，即便客户订单排期较多（如 backlog 上升至 $195B）当期收入增长受限。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：NVDA的极端看涨情绪？随着大科技公司财报尽出，AI Capex对半导体公司的指引带来了新变化。虽然市场对软件公司的的态度并不统一，但是对利好芯片这一点的共识还是蛮高的。 AMZN的Q2单季度CapEx达314亿美元，全年支出预计超过1000亿美元，GOOG的2025年CapEx指引从750亿调至850亿美元；META的上半年CapEx达307亿美元，全年指引上调至660–720亿美元，目标 2026年升至可能1000亿美元；MSFT FQ4(25Q2)的Capex达242亿美元，预计全年超过1000亿美元…… 根据三方数据显示，Meta、Microsoft、Alphabet、Amazon 四家公司合计贡献NVIDIA营收约 53%：占比分别为15%、14%、12%、11%。而美国“AI 行动计划”及OBBB提供税务优惠，进一步鼓励扩张。此外，中国市场重启 GPU 出口政策（新政允许销售 H20 等型号至中国），市场预期8月底发布的NVDA Q3财报将继续创造新的业绩奇点。对NVDA的强势看涨情绪已经达到一个相对偏高的位置，未来几周的期权未平仓订单中，最大痛点、最多的CALL/PUT均落后于现价。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2697.11%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报268.71%，超额收益2428.36%，再次创下新高。今年以来大科技股也完全实现正收益，回报为9.02%，超过SPY的8.49%；过去一年组合的夏普比率下降至0.85，SPY为0.76，组合的信息比率0.72。 $纳指100ETF(QQQ)$ $纳斯达克(.IXIC)$ $纳指三倍做多ETF(TQQQ)$ $标普500波动率指数(VIX)$ $纳指三倍做空ETF(SQQQ)$
老虎证券08-01 16:39
积算科技上线赤兔推理引擎服务，创新解锁FP8大模型算力
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兔推理引擎在积算科技PowerFul-AI平台上运行稳定、性能表现优异，满足双方兼容性认证的各项标准，能够快速完成DeepSeek、Qwen等大模型推理部署，并支持基于非FP8精度GPU卡实现FP8模型部署，相比于使用BF16精度部署，GPU算力需求减半。以部署DeepSeek-R1-671B为例，原需4台8卡机2560GB显存，现仅需2台8卡机1280GB显存即可满足要求。积算科技PowerFul-AI平台携手赤兔推理引擎，将为AI大模型应用开发打造"成本减半、零性能损耗"的解决方案，提供构建企业知识库开发、智能体搭建等功能，助力企业用户灵活快速构建大模型通用应用及个性化端到端解决方案。 PowerFul-AI是积算科技的大模型应用落地解决方案，能够为AI大模型落地应用提供高效、易用、安全的端到端开发平台，帮助企业及科研机构高效开发部署AI大模型应用。目前，PowerFul-AI已经全面适配DeepSeek R1、DeepSeek V3等模型。用户只需选择镜像和模型文件，并配置模型所需的算力资源，即可快速完成模型部署，实现DeepSeek的"分钟级"上线。积算科技诞生于全球生成式AI浪潮，专注于智能算力服务市场，致力于成为中国最具价值的智能算力服务商，聚焦互联网、运营商、高校、新能源汽车等领域的多家头部客户提供算力服务。公司拥有万卡级先进智能算力资源池，提供裸金属、智能算力系统、专属智能算力系统等算力服务产品，适用于大模型训练与推理、算法研究、大数据分析、自动驾驶、智能科学计算等多元场景。其运维和服务团队具备大规模智能算力系统设计建设、大模型开发应用及性能优化能力，可提供全栈大模型应用开发服务支持，并根据客户需求提供灵活服务模式。
美通社07-30 16:42
苹果又一位AI研究员将跳槽Meta 核心模型团队动荡加剧
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模型团队（AFM）成员，该团队构建苹果AI平台背后的核心技术。此前报道，Meta此前以超过2亿美元的一揽子薪酬挖走该团队的负责人Ruoming Pang。该团队另外两位研究员Tom Gunter和Mark Lee近期也加入了Meta。AFM团队由位于加州库比蒂诺与纽约的数十名工程师和研究人员组成。因这些变动为非公开信息而不愿具名的知情人士表示，为应对来自Meta等公司的挖角，苹果一直在对AFM团队成员小幅加薪，无论其是否表达过离职意向。尽管如此，相比竞争对手，苹果的薪资水平仍然相形见绌。苹果和Meta的发言人均拒绝发表评论。在纽约，苹果股价一度下跌1.5%，至210.82美元，创下盘中新低。截至周一收盘，该股今年以来已累计下跌15%。这些离职让苹果的模型团队陷入动荡。Pang在制定该部门的发展路线图和研究方向方面发挥了核心作用，AFM内部多位人士目前表示，该部门的未来并不明朗。知情人士称，其他工程师正在积极面试其他职位。另一位团队成员Floris Weers最近几周离职，加入了一家初创公司。 AFM团队对苹果整体AI战略至关重要。该团队的工作为去年推出的Apple Intelligence平台奠定了基础。但现在，该公司正在考虑转向使用更多第三方模型。知情人士称，一些苹果高管把其自主研发的模型视为追赶AI对手的绊脚石。而且围绕是否外包该技术的不确定性打击了公司士气，加剧了员工流失。 AFM团队目前由Zhifeng Chen领导，向苹果AI研究主管Daphne Luong汇报。她向AI高级副总John Giannandrea汇报工作。
金融界07-30 07:57
镁信健康亮相2025世界人工智能大会：以 AI 重塑医疗支付生态，从技术落地到价值深耕
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覆盖率达60%。其背后的mind42.ai平台融合临床路径、保险条款等高壁垒领域知识，实现“既懂医药又懂保险”的智能决策。 ‌二是，智能体集群协同作战‌：单一智能体难以解决全链条问题。镁信构建AI智能中枢平台mind42.ai，实现客服、理赔、药品调度等智能体高效协同，通过知识融合、任务路由等核心能力，推动效率翻倍升级，让保险服务更贴合个体需求。 ‌三是，数据驱动模式变革‌：推动健康险从“事后理赔”转向“事前预防+过程干预”。通过慢病人群风险识别与健康管理，探索动态定价等创新模式。值得注意的是，与通用AI模型相比，医疗支付场景中因兼具 “医学专业性、保险复杂性、合规严苛性”等特性，AI Agent的应用要求更为严苛：既要理解诊疗逻辑，又要计算分摊规则，还要识别潜在欺诈。在瞿育绮看来，平台型公司在医疗与保险行业全链条的数据积累与进阶应用、场景洞察与技术整合能力，是 AI Agent具备专业性、协同性与合规性的核心支撑，并最终形成不可替代的场景解决能力。“在专业性上，它突破了通用AI难以处理的垂直知识壁垒，能精准解析药品适应症与保险条款的匹配关系；在协同性上，它打破了传统IT系统的孤岛状态，让医疗机构、保险公司、药店的信息实时联动；在合规性上，它通过隐私计算和私有化部署，在释放数据价值的同时守住安全底线。” 瞿育绮介绍，镁信健康的 AI Agent矩阵已形成“前端交互 - 中台决策 - 后端履约”的全链路布局：前端有Xiaofu智能助手响应患者咨询，中台有 ClaimMaster智能体处理理赔审核，后端有资源调度智能体衔接药品供应链与健康管理。 “这些智能体并非孤立运行，而是通过mind42.ai中枢实现高效协同 —— 当用户提交理赔申请时，系统会自动触发 ClaimMaster 调用临床数据与保险规则库，同步联动药品调度智能体确认药品供应状态，全程无需人工介入却能保证决策精准性。这种 “集群作战” 模式，正是 AI Agent 在医疗支付场景中不可替代的优势，也是我们践行‘技术扎根场景’的核心实践。” 瞿育绮表示，未来AI企业的竞争力，将取决于其能否在“效率提升-成本优化-生态共赢”链条中证明不可替代性。当技术扎根于场景、服务于人，才能真正兑现“智能同球共济”的WAIC愿景。
金融界07-28 14:28

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