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中国银河:给予浙文互联买入评级
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:公司深入建设智慧内容生态平台,加速“
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类产品的研发迭代,并全面切入数字文化算力底座建设:应用端,公司旗下虚拟人IP“君若锦”、“兰LAN”应用于电商直播、IP代言、电竞解说等场景,AIGC绘画工具“米画”、文生文工具“米文”、元宇宙场景生成工具“数字战士”、营销垂直行业文案小模型等应用,陆续推出进入商业应用;硬件端,公司业已成立全资子公司为AI相关业务及数字文化发展提供算力底座搭建与解决方案,这将不断推动数字文化产业做深做实,加速打造生态驱动型数字文化产业体系。 数字营销质效同增,国际化业务顺利开展:2023年内,公司在品牌营销业务在汽车行业细分领域延续市占率领先地位,报告期实现营业收入30.43亿元,同比增长15.12%。公司持续深化与新能源汽车客户的合作。进一步拓展快消、金融等非车领域客户。海外事业部与CheilWorldwide杰尔集团达成战略合作协议,助力中国品牌出海业务和跨境电商业务。 投资建议:由于宏观等因素致广告行业恢复幅度不及预期,结合公司2023年业绩表现,我们预计公司2024-2026年归属于上市公司股东的净利润依次达2.27/2.53/2.77亿元,同比增长18.20%/11.45%/9.56%,对应PE分别为30x/27x/25x,维持“推荐”评级。 风险提示:技术快速迭代升级下的创新风险、核心技术人才不足或者流失的风险、商誉及资产减值的风险、宏观经济波动的风险等。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,华鑫证券于越研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为79.67%,其预测2024年度归属净利润为盈利2.63亿,根据现价换算的预测PE为25.72。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有2家机构给出评级,买入评级1家,增持评级1家。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成(网信算备310104345710301240019号),与本站立场无关,如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-04-21
如何让云计算使区块链上的人工智能变得更加强大
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Ampere 图形处理器选项,确保
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平稳运行。该平台的“你使用什么就支付什么”模式,包括对未使用时间的即时退款,体现了 CUDOS 对灵活性和效率的承诺。 克服可伸缩性和处理能力瓶颈 CUDOS 通过利用来自美国、英国、加拿大、尼日利亚、挪威、巴西、印度和瑞典等8个国家和地区的全球供应商网络的分布式计算资源,解决了可伸缩性和处理能力方面的挑战。CUDOS 的分散策略扩展了
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应用程序
的处理能力,确保了超越传统区块链基础设施约束的可扩展性和效率。 经过性能优化,CUDOS 允许访问广泛的计算资源,使 AI 算法以最高效率运行。这种优化减少了复杂计算的处理时间,便于在区块链平台上部署先进的人工智能模型,从而克服了人工智能与区块链技术集成的一个关键障碍。通过标准化的应用程序编程接口(API)和开发框架,CUDOS 简化了 AI 与区块链的集成。这些工具是精心设计的,以减少与区块链技术相关的复杂性,允许 AI 开发人员轻松部署和管理他们的应用程序。 随着跨链兼容性的路线图,CUDOS 正在加紧提高各种区块链网络之间的互操作性。交叉链能力将使
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应用程序
能够跨区块链访问数据和资源,显著降低集成复杂性。 生态意识计算: 解决可持续性问题 CUDOS 积极解决可持续性方面的问题,致力于与那些100% 利用可再生能源满足其 GPU 要求的供应商建立伙伴关系,最近与一家瑞典供应商的合作就是一个例子。 通过选择100% 利用可再生能源的合作伙伴,CUDOS 确保其业务的可持续性,并倡导不以牺牲环境为代价取得技术进步的愿景。像 CUDOS 这样的分散式可持续的 Web3云计算平台代表了当前人工智能在区块链上面临的局限性的变革性解决方案,并且旨在成为业界的最终形式的云计算。通过解决可扩展性、集成复杂性和可持续性等关键挑战,CUDOS 为人工智能技术与区块链的无缝集成铺平了道路。 这项创新提高了人工智能应用的能力和效率,同时促进了一个更加安全、透明和公平的数字生态系统。随着这些平台不断发展和成熟,它们将在实现区块链上人工智能的全部潜力、推动众多行业的创新和价值创造方面发挥关键作用。 来源:金色财经
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金色财经
2024-04-21
莱宝高科:AI PC产品未来可能更多要求AI功能匹配精准触控的手写笔操作
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配套的触摸屏方面,目前市面上推出的支持
AI
应用
的笔记本电脑对触控功能有一定的需求,但不是必备需求,且与现有笔记本电脑用触摸屏的性能需求没有本质上的差别,且仍然面临嵌入式结构触控显示屏可能带来的替代竞争影响。不过,结合行业了解情况,AI PC产品未来可能更多要求AI功能匹配精准触控的手写笔操作,随着AI PC需求未来逐步成长,相应可能带来对更好支持手写笔操作的外挂式结构触摸屏的更多新增需求。如该种笔记本电脑的使用需求增加,相应可能会对笔记本电脑的换机需求带来一定的积极影响,公司积极关注并支持笔记本电脑知名品牌厂商客户开发包括支持
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应用
等全新的笔记本电脑。
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金融界
2024-04-20
知学云总裁赵隽隽参加“AI驱动企业教育模式转型”专题沙龙
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造AI专家、AI教练、AI陪练等在内的
AI
应用
产品系列,进一步推动企业教育培训工作的数字化、智能化转型。 未来,随着AI技术的不断发展和应用,企业教育模式将迎来更加深刻的变革,知学云将持续推动AI技术与行业场景深度融合,让知识成为企业强大的生产力工具,助力企业人才培养高质量发展。 来源:金色财经
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金色财经
2024-04-19
彩讯股份(300634.SZ):今年公司计划结合Kimi大模型,开发新一代AI邮箱
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I方面的产品需求不断增加,ToC领域的
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应用
的需求也展现出潜力。公司在AI领域的积累和尝试符合市场需求,未来公司也将在相关产品上持续投入,助力创新业务的快速拓展。 二、问答环节 1、公司AI邮箱业务目前商业化落地情况如何?将基于哪家厂商的大模型进行邮箱开发? 答:公司自去年以来一直在开发AI邮箱,但未进行大规模商业化应用。 这是因为当时的大模型技术尚未成熟到可以支持大规模商业化。今年,公司观察到了国内大模型技术的能力不断增强,尤其是Kimi大模型在长文本处理方面的性能,非常适合邮件场景,这为AI邮箱的发展提供了新的可能。今年,彩讯股份计划结合Kimi大模型,开发新一代AI邮箱。除网页端外,公司还将开发客户端AI邮箱,使其不再局限于特定类型的邮箱,能够接收所有邮箱的邮件。预计在今年下半年,各个大模型会继续进行产品升级,基于大模型之上的AI运用,也会有商业化落地。 2、邮箱业务AI产品化布局的进度如何?AI具有哪些特性,未来发展方向是什么? 答:2023年,公司专注于开发AI邮件撰写、自动摘要、纠错翻译等基于文档处理的基础能力,并在第四季度实现了进一步突破,特别是增加了数字员工能力,如将问答机器人集成到邮箱中,这不仅提升了邮件的收发功能,还增加了企业内部制度查询等互动能力。未来商业化落地方面,在ToB业务上,公司已了解到了客户有明确的需求,尤其是部分大客户希望在传统邮箱中增加AI功能;而在ToC业务上,公司也将研发相应的AI客户端,预计在下半年随着更多的大模型升级,将会提高场景处理精准度和智能程度,未来能更好的实现ToC领域的商业化落地。 3、2023年毛利率的波动原因及2024年的展望? 答:2023年度,公司综合毛利率为38.6%,较同期略有小幅下降。这一波动主要归因于公司的一些新业务正处于市场推广期以及业务的持续拓展和规模增加,所以公司的综合毛利率出现了一定程度的波动,但整体波动区间在正常范围内,预计2024年毛利率会趋于稳定。 4、智慧渠道产品线中,元宇宙和数字人业务的收入占比及其未来增长预期? 答:公司2023年元宇宙相关业务的订单规模约七八千万,数字人业务也逐步渗透到多个产品线中,包括数字人智能外呼和数字员工等应用,部分还采用了数字人的形象设计。未来,元宇宙和数字人业务将作为智慧渠道产品线打造的特色、亮点产品,未来预计会有一定的增长。 5、彩讯股份与kimi的合作状况如何?公司在数字人和
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应用
创新方面的未来研发场景和相关安排? 答:彩讯股份与循环智能共同签署了战略合作协议,达成了战略合作意向。 循环智能作为行业内大模型和会话智能领域的领先科技公司,其创始股东为月之暗面(Kimi智能助手所属公司)的主要股东,是月之暗面在toB领域大模型方面的战略合作伙伴。彩讯股份将与循环智能联手打造系列
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应用
产品,双方将充分发挥各自的产品、方案和市场优势,基于Kimi大模型底座就AI邮箱、AI数字员工、AIPC智慧办公等领域展开深度合作。在电信行业,双方将共建行业大模型应用,共同构建大模型在行业内的生态体系。 随着AI能力的增强,交互出现了新形式。数字人直播等应用的出现,展示了AI表现形式的潜力,未来的软件可能也将转变为与数字人交互的形态。
AI
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应用
主要集中在邮箱等产品线的AI升级,响应自去年以来客户对AI化软件产品和IT服务需求的增加。预计AI需求在2024年将会更加广泛且可复用,如文档和图片的AI化,以及对文字和图片处理能力的加强,为服务客户和ToC端尝试提供基础。公司正通过与合作伙伴开展战略合作,对数字人及
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应用
的深入研发,积极布局未来技术发展方向,以满足日益增长的市场需求。 6、年报中提及的AIbox产品目前的研发状态以及是否有产品落地? 答:彩讯AIBox一站式
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应用
平台支持多种大模型的接入与纳管,打通模型与应用之间的壁垒,向下对接各种大模型能力,向上支持快速构建定制AI能力对接业务应用系统,同时对于一些成熟或已建设能力进行快速对接,实现AI大模型技术在现有客户应用场景的快速落地。 目前市场开拓情况顺利,已在智能邮箱、云盘AI助手、广东省移动营销导购助手、不动产问答等诸多场景实现应用。 7、公司与百姓信息的合作推销昇腾服务器,后续是否会考虑在算力领域进行布局? 答:公司高度重视算力领域的战略布局,这不仅体现在硬件层面,例如现有的生成服务器和对外销售的产品,也体现在软件层面,包括正在计算中心进行测试并即将上线的集群管理软件和加速软件。随着AI时代的来临,算力正逐渐成为一项核心资源。虽然一些大型机构可能自建算力资源,但预计大多数需求将转向公共算力服务提供商。作为运营商的重要合作伙伴,公司计划在软硬件两个维度上重点发展算力服务,与运营商的发展战略保持同步,并积极把握业务快速落地的机遇。 8、彩讯数字员工具体是做什么的?有哪些应用场景? 答:数字员工以大模型为智能大脑,通过自研的RAG能力打通企业内部知识库,利用Agent能力整合信息系统,打通不同系统的交互边界,能够无缝集成并优化企业业务流程,助力企业提升运营效率。 彩讯股份数字员工具备卓越的定制性和适应性,可精准对接并满足企业多样化需求。数字员工可以面向N种场景如:智慧办公、渠道营销、客服应用等服务支撑类场景,提供量身定制的技术解决方案,同时提供多种展现形式,如独立端、邮箱端、OA端等,并灵活采用三种交付模式,即SAAS、私有化定制和源代码整体平台交付,助力企业快速实现智能化转型升级。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-04-19
云从科技年报解读:避免“图灵陷阱”,推动AI技术普惠发展
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其实时学习和同步反馈的能力,有效解决了
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应用
中的一些关键痛点,为个性化应用的快速发展提供了强有力的支持。特别是在金融和游戏等需要高度交互的场景中,从容大模型的上下文学习能力显得尤为关键,极大地推动了多轮对话技术在人机协同操作系统中的应用。 随后,在5月30日,从容大模型正式进入公测阶段。云从科技计划通过收集和分析用户反馈,不断优化模型的性能,以期为用户提供更多高质量的智能解决方案,并推动AI技术的广泛应用。 到了8月21日,云从科技进一步发布了从容大模型的1.5版本。这一新版本涵盖了从十亿级到千亿级不同规模的模型规格,其在C-Eval的全球大模型综合性考试评测中取得了百亿级第一名、总榜单第四名的优异成绩,充分展示了云从科技在大模型领域的技术实力和领先地位。 同时,云从科技通过其AI智能体的多方面应用,展现了公司在人工智能领域的战略视野和创新能力。以人脸识别技术为核心的智能分析平台,在公共安全和零售业中提供行为监测和客户体验优化;在智慧城市建设中,通过优化交通流量和提高应急响应速度,增强了城市服务的智能化;金融服务领域中,AI智能体实时监控交易行为,预防欺诈并提供个性化服务;医疗健康和教育领域中,辅助疾病诊断、患者监护和个性化学习计划,提升社会福祉。此外,与天津港、华为等合作伙伴共同开发的PortGPT模型,提升了港口运转效率和安全性,成为人机协同的成功案例。 云从科技还积极拓展跨模态领域,如数字人能力平台和AI营销海报生成技术,丰富产品线并拓宽AI技术应用范围,展现了公司在推动AI技术发展和应用方面的前瞻性和创新力。总体而言,云从科技的AI智能体通过不断的学习和适应,为多个行业提供定制化智能解决方案,推动社会智能化转型,成为推动社会发展的强大动力。 云从科技的快速反应背后,是其对市场需求的敏锐洞察和对AI技术潜力的深刻理解。公司认识到,将AI作为核心生产力是企业领导者的迫切需求,而这一市场机遇为云从科技多年来在AI领域的深耕提供了展现实力的舞台。公司自2022年12月起便开始筹备人工智能大数据模型队伍,截至报告期末,已建立了一个近百人的大型团队,涵盖算法、平台、算力、数据等多个领域,确保了公司在AI领域的全面发展。 云从科技的人机协同操作系统以“人机交互、人机融合、人机共创”为核心理念,实现了多模态数据感知、多领域知识推理、人机共融共创、数据安全共享等四大核心技术的突破。通过“预训练大模型+下游任务微调”的技术范式,云从科技在NLP、OCR、机器视觉、语音等多个领域取得了显著成果,不仅提升了核心算法的性能,也极大提高了算法生产效率,并在城市治理、金融、智能制造等多个行业展现了其价值。 云从科技的这一系列举措,不仅展示了其在AI领域的深厚实力和创新能力,也为整个行业提供了一个关于如何有效利用AI技术、推动企业和社会共同进步的成功范例。随着AI技术的不断成熟和应用的不断拓展,云从科技将继续在人机协同的道路上探索前行,为构建一个更加智能的未来贡献力量。 2024值得更加期待 2023年,云从科技在复杂多变的经济环境中取得了令人瞩目的成绩,营业总收入达到约6.28亿元,同比增长19.33%,同时净亏损从2022年的8.69亿元显著减少至6.43亿元。这一亏损收窄不仅体现了公司管理层在成本控制和运营效率上的积极努力,也表明了云从科技在市场中的竞争力正逐步增强。展望2024年,云从科技的业绩表现更加值得期待。 首先,公司正在积极转变业务方向,从主要面向政府(ToG)转向更广泛的企业(B)市场,专注于金融、出行、制造和能源等优势领域,并在此基础上进行大型模型和应用的升级迭代。其次,随着文旅产业的兴起,尤其是在哈尔滨等地区旅游热度的上升,云从科技抓住了新的增长机遇,通过提供创新解决方案满足行业需求,增强景点的趣味性和吸引力。 此外,随着银发经济的发展,康乐养老领域对智能服务的需求日益增长,特别是在人力短缺的背景下,对老人健康监测和关怀服务的需求尤为迫切。云从科技通过数据训练推理技术和数字人等创新应用,致力于提供更为贴心周到的服务解决方案。 在一体机产品领域,云从科技展现出显著的竞争优势。公司优化算法以实现资源的高效利用,强调算法的快速执行效率,并注重成本控制,以提供高性价比的解决方案。在工程化方面,云从科技凭借丰富的经验,能够提供高度定制化和高可用性的ToB解决方案,并重视国产化适配,确保产品无缝融入国内环境。 在多模态技术方面,公司自主研发的All-In-One Transformer框架实现了视觉、语言、语音的语义对齐,并构建了专用的领域大模型和行业大模型。人机协同操作系统(CWOS)和智能交互助手(AIAgent)等产品,支持多种智能交互能力,为多模态交互场景提供支持。同时,公司的人工智能中台、大数据中台和知识中台,能够实现数据的综合信息挖掘和业务应用赋能,构建了一个开放包容、自主可控的多模态应用生态。 最后,云从科技在构建生态系统方面也展现了优势,支持自动注册自研算法和在线训练算法,同时集成第三方厂商算法,实现算法资源的统一管理。在算力方面,公司支持适配多种算力资源,并实现算力资源的统一调度。通过与多个厂商的设备和平台对接,以及提供HTTP接口服务,云从科技为独立软件供应商(ISV)提供了高效的应用开发支持。 综上所述,云从科技通过在算法优化、工程化经验、多模态技术创新、生态系统构建等方面的持续努力,不仅巩固了其在AI领域的竞争优势,也为未来的业绩增长奠定了坚实的基础。随着公司战略的逐步实施和市场的不断扩大,云从科技有望在2024年实现更加亮眼的业绩表现。
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证券之星
2024-04-19
寒武纪-U下跌5.06%,报142.5元/股
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础系统软件。其产品广泛应用于各种复杂的
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场景,如互联网、金融、交通、能源、电力和制造等领域,为服务器厂商和产业公司提供充裕的算力,推动人工智能赋能产业升级。 截至9月30日,寒武纪-U股东户数2.96万,人均流通股8548股。 2023年1月-9月,寒武纪-U实现营业收入1.46亿元,同比减少44.84%;归属净利润-8.08亿元,同比增长14.51%。
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金融界
2024-04-19
一分钟售罄!华为产业链王者归来?TMT+生物科技整体偏弱,科技ETF(515000)收跌0.91%
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U、存储等环节有望优先感受到需求增长,
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应用
有望让终端产品市场复苏超预期进而带动产业链的同步增长。 算力方面,民生证券指出,人工智能发展大势所趋,算力再度成为最为明确方向,需求有望延续高景气态势。以升腾为代表的国产算力龙头不断提升自身能力,在产品、生态等方面持续打磨,有望引领国产AI算力崛起。同时,受益于人工智能加速发展,算力建设有望持续升级,整个产业链有望持续受益。 另外,值得关注的是,今日消费电子、AI手机概念异军突起。消息面上,华为近日宣布将旗下P系列升级为Pura系列,同时发布了新机华为Pura 70系列的宣传视频,Pura 70 Ultra和Pura 70 Pro于今日10:08开售,约一分钟即告售罄,异常火爆。 P70的到来能否延续此前华为Mate系列的火热行情?据天风国际分析师郭明錤此前预计,华为P70系列出货量将在2024年有显著成长,如果手机库存回补需求可持续到2024年上半年,则P70系列出货量在2024年可同比增长约230%至1500万部。 国金证券表示,下半年将有众多重磅AI手机、AI PC发布,整体来看,电子基本面逐渐改善,AI大模型持续升级,AI给消费电子赋能,有望带来新的换机需求,看好AI驱动、需求复苏及自主可控受益产业链。 从整体板块来看,科技龙头估值回落,截至4月18日,中证科技龙头指数PE动态估值为32.69倍,目前位于近五年约16.47%历史分位点,较历史高点回落明显。叠加板块政策面支撑及景气度修复预期,板块长期配置价值凸显。一键配置科技龙头,科技ETF(交易代码:515000.SH,联接A:007873.OF,联接C:007874.OF)。 图片来源:Wind 资料显示,科技ETF(515000)跟踪中证科技龙头指数,该指数从沪深市场的电子、计算机、通信、生物科技等科技领域中选取规模大、市占率高、成长能力强、研发投入高的50只上市公司,集中代表A股科技核心资产。风险收益特征相较其它单一科技赛道品种更加均衡。 数据、图片来源:沪深交易所、Wind等,截至2024.4.18。风险提示:科技ETF被动跟踪中证科技龙头指数,该指数基日为2012.6.29,发布于2019.3.20,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上投资者。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资需谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-04-18
加密 VC 们在谈论些什么?Hash Global 创始人的十大投资偏好
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的泵”。Web3数据的价值可以更好地被
AI
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使用起来,从而更好地实现Web3的价值闭环。 我们在今年初跟我们的投资人的报告里写到:我们看到AI和Web3技术的快速融合。我们正在迎来个人互联网时代,我们所说的“个人互联网”有两层含义: :a. 各类AI助手加持的千人千面的互联网;b. 数据所有权回归个人。这个个人互联网需要两大技术做支撑:AI和Web3,缺一不可。 5. 我们看好依托于香港和大湾区的供应链,有清晰商业模式,最终能看到实际业务收入的DePin类项目。但这类项目目前其实并不多。一些项目在我们看来,只是把Web3当作了融资题材或者快速赚钱的法门。Web3的tokenomics往往可以锦上添花,但大多数情况下,并不能解决原先无法解决的问题(Hellium等除外)。我们喜欢能回答收入来自哪里这个核心问题的项目。一些团队感觉一开始是琢磨的,做着做着就只想发币了。 其实我们不太喜欢DePin-Decentralized Physical Infrastructure这个词,我们更喜欢说物联网3.0。对概念更好的把握,其实会影响我们寻找项目的框架和方法论。在我们看来很多有价值的项目,既不一定是“infrastructure”,一开始也不“decentralized”。尤其是强调“physical”,更加没有意义。反而是IOT+Web3.0的物联网3.0,能更好地概括我们在寻找的项目。 我们复盘时发现,我们投的DePin项目要比我们去年预期的少得多。其实近期我们领投了两个DePin项目,一个会在日本市场起步,一个是遛狗的。这两个项目有一个共同特点,就是会有扎实的收入,甚至是利润。 6. 很多Web3项目和meme币一样,在社区推广方面,社区KOL比VC的力量更大,我们鼓励项目方和KOL们多合作。与其再拿VC的钱,可能做一轮KOL的融资更好。这也是Web3的一个特点。 7. 美国多基础设施和协议类项目,都很棒。但这可能并不是我们的机会,估值往往也比较高。我们也不擅长party round这样的融资模式。我们还是得从自身有限的能力出发去做投资。 8. 亚洲多“铭文”和“土狗”类项目,有不少有炒作和坐庄之嫌。我们需要远离噪音,尤其是那些只单纯强调“共识”,武当梯云纵般的项目。 我们不否认铭文是很伟大的创新,就像ICO时期的发币一样。大家当时都觉得很振奋,很make sense,但只有极个别有实际价值支撑的项目活到了现在。Web3不能只停留在不断地发新项目和新资产上。基础的价值逻辑还是要遵守和寻找。网络资产的互相质押和各种restaking,做一层可能就好,反复套会不会有传统金融世界里的MBS和CDS的味道?雷曼的银行家们最后都不知道自己在卖的房地产是谁在住着了。电影《大空头》可以去看看。 资产价格的上涨带来了技术的创新和被应用的机会,但我们是否需要问,不断的套娃和叠加的“安全输出”到底创造了多少新增价值,又带来了多少新的系统性风险? 9. 发资产是Web3技术赋予Web3创业项目的利器,但我们希望看到背后有可行的商业逻辑做支撑。 一些项目通过大量发行资产,聚集资金和关注度,再吸引交易所完成上币,再把前面的“资金债”“还”掉,这是Web3特有的模式。但这个资本游戏可能有内在风险,如果做不成Web2的滴滴,就成了割二级市场散户韭菜的项目。交易所可能过段时间就会摒弃这类项目,因为这注定会伤害交易所最宝贵的资产-用户。继续采取这类发展模式的项目,可能做到一半,发现后面的路被堵住了,前面的“债”也就没法还了,那怎么办?价值实现还是要靠项目本身,不能靠二级市场价格。 10. 我们需要努力走在交易所“喜好”的前面,而不是“to 交易所”。交易所喜欢什么项目,就投什么项目,可能长期无法实现alpha,也失去了我们做VC工作的本质。交易所归根结底,还是希望看到真正有价值的项目通过上市能得到有更好的发展,同时也能够给二级市场的投资人带来回报。只有这样,Web3的价值闭环才能实现,Web3“使用权”的资本价值才能最终超过Web2的“所有权”价值。 我们当然非常希望投的项目能够得到交易所的认可,从而实现更好的投资回报。但我们需要努力按照自己的价值逻辑去投资,而不是揣摩交易所的口味做,否则就是本末倒置了。 Web3最牛的地方在于把“价值的产生和实现”完成了“平权”,但这也带来了更多的杂音,泡沫,甚至有时是丑陋。目前全球监管还没有跟上,所以整个市场的波动在可预见的未来还会很大。目前已经有资金流入速度跟不上资产发行速度的迹象出现了。 来源:金色财经
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金色财经
2024-04-18
联想集团SSG:企业智能体与全周期服务,智能化转型核心驱动力
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● 智能设备将越来越多地部署大量生成式
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应用
,设备之间的连接协同也会不断增强,这将带来更多、更高的服务需求。 ● 混合式人工智能基础设施的部署和运行,不仅将带来大量智能基础设施的部署和运维服务需求,也需要更全面、更系统的全周期服务,以保障混合式智能基础设施的稳定运行。 ● AI原生解决方案将引发更多企业的业务场景创新,企业智能体、大模型技术可以更高效地运用企业数据,从而全面提升决策能力,推动商业模式变革,创造更多价值。 黄建恒认为,联想集团在三个方面积累的长期实践经验和技术能力优势,将有助于SSG抓住混合式人工智能带来的史诗级机遇。首先是软、硬、服一体化的方案能力,可以为客户提供便捷的一站式交付。其次是端-边-云混合基础设施的设计、部署、管理和维护能力。最后基于联想自身的新IT转型升级经验,SSG沉淀了一套智能化转型的方法论和体系,能够帮助客户更快速地完成智能化转型。 基于此,黄建恒正式宣布联想SSG对全球业务布局进行全面升级: 第一,将联想方案服务产品全面升级为混合式人工智能时代的Portfolio 2.0; 第二,布局全周期服务及量身定制的行业解决方案,帮助客户实现混合式人工智能的应用落地; 第三,以企业智能体为核心,通过智能化转型咨询带动并助力客户商业模式的创新和变革。 正如联想集团董事长兼CEO杨元庆所说,这样的智能化解决方案将成为各行各业炙手可热的新IT应用。 具体到中国市场,当前,中国是全球数字化程度最高的国家之一,更是数字基础设施规模最大的国家,随着"人工智能+"行动的深入部署和推进,全社会对于智能化转型有了更高期待。 基于这一判断,在全球业务战略布局的框架下,联想SSG聚焦中国本土市场实际需求,以"一擎三箭"战略重构和升级了AI原生的方案服务。大会现场,联想集团高级副总裁、中国方案服务业务群总经理戴炜对"一擎三箭"进行了深入解读。 具体来看,"一擎"是基于"端-边-云-网-智"新IT架构升级的擎天3.0。戴炜介绍,擎天3.0中有两个战略级抓手。其一是基于联想智能混合云搭建的擎天智能体引擎,该平台最大的好处就是尽可能地共享通用的能力,加速每个行业中智能体的拓展速度。其二是智能化转型全周期服务,聚焦混合式人工智能基础设施部署的复杂需求,为客户的智能化转型提供更稳定、平衡和安全的专业服务。 "三箭"分别是面向政企客户,提供量身定制的行业智能体解决方案,聚焦每个行业的重点细分场景。面向中小企业,提供最懂中小企业的智能体-联想百应,通过多模态交互和轻应用的方式让客户获得简单便捷的体验。面向消费客户,将提供天禧AS内置的主动式智能服务,使服务更智能、更有预见性。 此外,在大会现场,联想集团宣布在中国市场正式建立擎天生态联盟,开放擎天3.0平台和服务体系,邀请广大致力于
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开发、大模型提供及大模型服务的伙伴加入,携手共赢。
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