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纳指升穿15000点:口口声声美国衰落了 为什么美股还能再创新高?
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0%。该机构预计,随着明年起人工智能(
AI
)
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场景不断拓宽,人工智能和云计算支出明年将出现大幅增长,全球科技行业呈现繁荣发展态势。 到目前为止,美股科技股走出“疯牛”行情,有着“全球科技股风向标”称号的在2023年迄今涨幅高达47%,远高于20%这一技术性牛市门槛。纳斯达克100指数疯涨的主要逻辑在于:全球企业纷纷布局AI的趋势刺激下,投资者们对科技行业抱有很高的期望值。得益于去年ChatGPT横空出世引发的人工智能投资狂潮,英伟达在2023年至今堪称是全球股票市场最火热的投资标的,2023年迄今涨幅高达惊人的220%。 ChatGPT开发商OpenAI的大股东微软同样是AI浪潮的受益标的,依靠OpenAI大股东的身份,微软将OpenAI引以为傲的GPT大模型嵌入旗下office系列多个旗舰应用软件,一举成为全球范围内
AI
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端的绝对领军者。今年迄今,微软股价涨幅高达56%,11月一度创下历史最高价,目前市值高达2.75万亿美元,也许市值超越“股王”苹果只是时间问题。 总之,随着科技的发展和世界格局的演化,世界经济和金融市场也在千变万化,我们作为投资者也要有足够的眼光和耐心去面对每一笔投资,炒好股票首要的心态就是耐心。耐心就是面对波动,有平常之心,冷静观之,不为所动。应该投资买廉价的优质资产,不要买廉价的垃圾资产。 愿大家投资愉快,股票大涨,早日实现财务自由。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-29
“千行万业”“千门万户”都是AI
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前言:
AI
应用
侧软硬件加速革新。软件端AI赋能游戏降本增效及玩法创新,2023年12月15日重磅游戏上新,用户创作内容模块把开发游戏权利下放给玩家,提供重要情绪催化。硬件端AI手机、AI电脑、VR设备、穿戴设备、智能座舱等更新频出,AI飞入“千门万户”、赋能“千行万业”的时代大幕或已悄然拉开。中游模型侧,模型参数规模与训练数据量的正相关性显现,数据要素X顶层设计政策12月15日发布,强调发挥数据要素的乘数效应,打造示范性强带动性广的典型应用场景,有望赋能行业赋能专用大模型。12月14日,海外芯片龙头发布高性能芯片,计算性能、功耗和能耗方面均有明显提升。 在AI大产业链下游软硬件应用、中游大模型迭代、上游算力芯片供给侧或政策面催化出新的背景下,其景气度有望蔓延至半导体、消费电子、计算机、医药、机械设备等多个科技创新赛道。科创100ETF(588190)跟踪的科创100指数布局科创板中小市值个股,有望分享AI产业趋势兑现的红利,中长期配置价值凸显。如果投资者更偏好场外基金,银华上证科创板100联接A(019859)和银华上证科创板100联接C(019860)值得关注。 一、下游应用:AI赋能软硬件革新 软件端:12月14-15日,2023年中国游戏产业年会在广州召开,会上发布年度游戏产业数据,数据显示2023年国内游戏行业重回增长通道,市场规模达到3029.6亿元,同比增长13.95%;其中移动游戏市场规模2268.6亿元,同比增长17.51%。游戏产业作为
AI
应用
的一大落脚点,与AI融合主要分为两大方面: 1)降本增效。其中2D内容生成已在游戏研发、发行等环节被广泛应用;3D图像、视频的AI生成尚待成熟,但伴随Pika等新工具的快速迭代,渗透率有望持续提升。 2)创造颠覆性游戏体验。例如国内某大模型厂商推出的基于通义大模型的“通义星尘”,提供游戏智能NPC解决方案,包括恋爱陪伴、侦探推理等多场景模板。AI技术还可以丰富创作者生态,让玩家自己参与到游戏内容的创作当中,如让玩家设计竞速地图等。 12月15日,某首期营销投入14亿元的派对游戏引发市场关注,该游戏同样支持UGC(用户创作内容),把开发游戏的权利下放给玩家,允许玩家自由创作自己理想的世界。在派对游戏升温的行业背景下,融合闯关、娱乐、自制和家园玩法,以易上手的形式打通游戏和社交的壁垒,或将为AI+传媒的应用端提供更多情绪催化。 硬件端:智能设备作为AI触达用户的载体,AI终端(手机、电脑、VR设备等)将带来消费电子产业新一轮创新周期,AI飞入千门万户、赋能千行万业的时代大幕或已悄然拉开,可关注科创100ETF(588190)配置机遇。 (1)AI手机。传统智能手机渗透率已经接近天花板,产品整体缺乏足够的创新,手机出货开始呈现周期性特征。2020-2021年受防控影响,对在线娱乐等需求增多,带动了手机需求,此后智能手机产业经历了两年的下行调整。 而AI手机将AI模型/应用与手机相结合,为手机产业带来创新变革,或带来智能手机行业新一轮的创新周期。原本在云端运行的AI大模型将“飞”入千门万户,专注学习用户需求和行为习惯,深刻变革个人生活与工作的模式。当前已上市的AI手机已经搭载了有几十亿参数的“轻量级”AI模型,实际应用主要集中在手机助手、文字生成、语音/图像/视频处理等方面。 图:智能手机出货量(百万部) (信息来源:IDC、西南证券) (2)AI电脑。同样因为缺乏重要创新陷入增长“瓶颈”的还有个人电脑(PC),整体已经呈现出周期性的特征。2020-2021年防控影响,对远程办公、在线娱乐的需求短暂带动了一波个人电脑的需求。但伴随人们生活回归正常,个人电脑产业同样经历了两年的下行调整。 图:全球PC季度出货量(百万台) (信息来源:IDC、西南证券) AI电脑将AI大模型和个人电脑相结合,一方面使大模型能够离线稳定运行,保护个人数据隐私、专注学习用户习惯;另一方面,AI在工作生活助手、图像生成解决方案等领域的应用也将大幅提升用户体验,例如近期的AI Copilot为Windows 11新增了150多项新功能,包括画图、照片、剪贴板等程序都将获得相应革新。 图:2022-2027年全球兼容AI个人电脑的渗透率 (信息来源:Canalys、西南证券) 站在当前时点,一方面从个人电脑的换机周期来说,很多电脑本来就要换新了;另一方面添加了AI技术的电脑更吸引人,可能加速用户换机节奏。整体AI电脑有望从2025年开始快速普及,渗透率或将达到37%,2027年渗透率将达到60%,成为主流,AI电脑的快速兴起将带动产业上下游投资机遇,科创100ETF(588190)具有较优配置时点。 (3)AI VR。除了手机和电脑这种2D交互消费电子外,AI有望借力未来或将逐步兴起的3D交互电子设备——VR,进一步提升用户的数字体验。以Visionpro为代表的VR设备可承载海量的信息流和深度的内容数据,计算机视觉、自然语言交互、深度学习等先进AI技术能使VR设备提供逼真的沉浸感和交互性。此外,AI还能为VR设备提供内容创作维度的降本增效,帮助相关企业提高生产力。 产业端,一方面头部企业新品Visionpro将于2024年H1上市,承接AI模型和生成式AI在用户侧的部署,创造新的用户需求;另一方面IDC预测VR头显设备市场将在2024年增长46.8%到1250万台左右,到2027年突破3000万台大关。 图:全球VR设备出货量(万台) (信息来源:IDC、西南证券) 整体AI技术在软件娱乐应用和硬件设备手机、电脑、VR设备乃至于穿戴设备、智能座舱等均有海量更新,产业趋势确定性高,2024年或将成为应用爆发元年。 二、中游模型:数据要素X政策发布,大模型迭代有望加速 12月15日,《“数据要素x”三年行动计划(2024-2026年)》(征求意见稿)发布,提出需要充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用,构建以数据为关键要素的数字经济,提出到2026年底,打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。培育一批创新能力强、市场影响力大的数据商和第三方专业服务机构,数据产业年均增速超过20%,数据交易规模增长1倍,场内交易规模大幅提升等。征求意见稿详细罗列了数据要素的赋能重点行业,包括医疗健康、智能制造、智能农业等12个数据量多、需求强劲、落地可行性强的行业和场景。 数据要素赋能行业专用AI大模型的发展:AI大模型训练可以分为两大阶段,一是通用能力培养,二是行业能力培养。AI大模型本质上可以看作人脑仿生学发明,因此AI大模型的训练也可以用人的求学成才之路来比拟,通用能力培养可以视为小学到高中期间的通识教育、行业能力培养可以视为进入大学选择专业以后的“深造”。大模型针对特定应用场景和行业需求进行模型优化。在这个过程中需要的是海量的数据,以支撑大模型参数量的指数级增长。近期更新的Gemini大模型参数规模已经达到万亿水平。随着数据要素的快速发展,产业上下游将进入快速发展期,科创100ETF(588190)配置机遇凸显。 图:大模型参数量呈现指数级增长 (信息来源:中信证券) 数据要素将实现对经济发展的显著“乘数效应”。数据作为新型生产要素,构建了数字化、网络化、智能化基础,其可复制、非消耗、边际成本等于零等特征,突破了自然资源对经济增长的制约,为经济转型升级提供了源源不断的动力。数据作为AI大产业、尤其是中游模型端必不可少的基础设施和原材料,将在模型迭代中扮演不可或缺的角色。 三、上游芯片:重磅芯片问世,算力催化再临 12月14日,“人工智能无所不在(AI Everywhere),创芯无所不及”主题发布会举行,酷睿Ultra处理器发布,在计算性能、功耗和能耗方面均有明显提升,目标2024-2025年两年内可以搭载1亿台AI电脑出货,具备节省云端大模型租赁费用、无需从云端到本地的传输提升AI处理速度、使用本地私有数据运行等诸多优势。 此外,专为生成式AI定制的第五代至强(Xeon)数据中心处理器推出,处理20亿参数以下的大语言模型延迟低于100ms,能够微调参数量超200亿的大语言模型,AI推理性能相较上代提高42%,通用性能提升21%,每瓦特性能平均提升36%,实现降本增效。 半导体市场维度,全球半导体销售额连续八个月实现环比增长,复苏态势明显。据半导体产业协会数据,10月份全球半导体销售额约为466亿美元,同比下降0.7%,环比增长3.9%,连续八个月实现环比增长。 图:2000-2023全球半导体销售额月度变化情况 图:2015-2023中国半导体销售额月度变化情况 (信息来源:中原证券) 2023年10月我国半导体销售额为139亿美元,同比下降2.5%,环比增长6.1%,连续八个月实现环比正增长。半导体海内外市场复苏态势明显。 展望未来,主流机构全球半导体市场预测2024年将实现9%以上的正增长。在AI大产业趋势的拉动下,包括处理器、存储、逻辑等芯片的出货量有望大幅提升,对相关企业的业绩形成支撑。 图:主流机构全球半导体市场预测 (信息来源:招商证券) 工具选择上,在AI大产业链下游软硬件应用、中游大模型迭代、上游算力芯片供给侧或政策面催化出新的背景下,其景气度有望蔓延至半导体、消费电子、计算机、医药、机械设备等多个科技创新赛道。科创100ETF(588190)跟踪的科创100指数布局科创板中小市值个股,有望分享AI产业趋势兑现的红利,中长期配置价值凸显。 风险提示 尊敬的投资者:投资有风险,投资需谨慎。公开募集证券投资基金(以下简称“基金”)是一种长期投资工具,其主要功能是分散投资,降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具,当您购买基金产品时,既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。 您在做出投资决策之前,请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,认真考虑基金存在的各项风险因素,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规,银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示: 一、依据投资对象的不同,基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型,您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期,也将承担不同程度的风险。一般来说,基金的收益预期越高,您承担的风险也越大。 二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险,既包括市场风险,也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险,即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例(开放式基金为百分之十,定期开放基金为百分之二十,中国证监会规定的特殊产品除外)时,您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额,或您赎回的款项可能延缓支付。 三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式,但并不能规避基金投资所固有的风险,不能保证投资者获得收益,也不是替代储蓄的等效理财方式。 四、特殊类型产品风险揭示:请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF(交易型开放式基金)投资的特有风险。 五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则,在做出投资决策后,基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险,由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。 六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集,并经中国证券监督管理委员会(以下简称“中国证监会”)许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册,并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证,也不表明投资于基金没有风险。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-12-29
“千行万业”“千门万户”都是AI
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侧软硬件加速革新。软件端AI赋能游戏降本增效及玩法创新,12月15日重磅游戏上新,用户创作内容模块把开发游戏权利下放给玩家,提供重要情绪催化。硬件端AI手机、AI电脑、VR设备、穿戴设备、智能座舱等更新频出,AI飞入“千门万户”、赋能“千行万业”的时代大幕或已悄然拉开。中游模型侧,模型参数规模与训练数据量的正相关性显现,数据要素X顶层设计政策12月15日发布,强调发挥数据要素的乘数效应,打造示范性强带动性广的典型应用场景,有望赋能行业赋能专用大模型。12月14日,海外芯片龙头发布高性能芯片,计算性能、功耗和能耗方面均有明显提升。 在AI大产业链下游软硬件应用、中游大模型迭代、上游算力芯片供给侧或政策面催化出新的背景下,其景气度有望蔓延至半导体、消费电子、计算机、医药、机械设备等多个科技创新赛道。科创100ETF(588190)跟踪的科创100指数布局科创板中小市值个股,有望分享AI产业趋势兑现的红利,中长期配置价值凸显。如果投资者更偏好场外基金,银华上证科创板100联接A(019859)和银华上证科创板100联接C(019860)值得关注。 一、下游应用:AI赋能软硬件革新 软件端:12月14-15日,2023年中国游戏产业年会在广州召开,会上发布年度游戏产业数据,数据显示2023年国内游戏行业重回增长通道,市场规模达到3029.6亿元,同比增长13.95%;其中移动游戏市场规模2268.6亿元,同比增长17.51%。游戏产业作为
AI
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的一大落脚点,与AI融合主要分为两大方面: 1)降本增效。其中2D内容生成已在游戏研发、发行等环节被广泛应用;3D图像、视频的AI生成尚待成熟,但伴随Pika等新工具的快速迭代,渗透率有望持续提升。 2)创造颠覆性游戏体验。例如国内某大模型厂商推出的基于通义大模型的“通义星尘”,提供游戏智能NPC解决方案,包括恋爱陪伴、侦探推理等多场景模板。AI技术还可以丰富创作者生态,让玩家自己参与到游戏内容的创作当中,如让玩家设计竞速地图等。 12月15日,某首期营销投入14亿元的派对游戏引发市场关注,该游戏同样支持UGC(用户创作内容),把开发游戏的权利下放给玩家,允许玩家自由创作自己理想的世界。在派对游戏升温的行业背景下,融合闯关、娱乐、自制和家园玩法,以易上手的形式打通游戏和社交的壁垒,或将为AI+传媒的应用端提供更多情绪催化。 硬件端:智能设备作为AI触达用户的载体,AI终端(手机、电脑、VR设备等)将带来消费电子产业新一轮创新周期,AI飞入千门万户、赋能千行万业的时代大幕或已悄然拉开,可关注科创100ETF(588190)配置机遇。 (1)AI手机。传统智能手机渗透率已经接近天花板,产品整体缺乏足够的创新,手机出货开始呈现周期性特征。2020-2021年受疫情影响,对在线娱乐等需求增多,带动了手机需求,此后智能手机产业经历了两年的下行调整。 而AI手机将AI模型/应用与手机相结合,为手机产业带来创新变革,或带来智能手机行业新一轮的创新周期。原本在云端运行的AI大模型将“飞”入千门万户,专注学习用户需求和行为习惯,深刻变革个人生活与工作的模式。当前已上市的AI手机已经搭载了有几十亿参数的“轻量级”AI模型,实际应用主要集中在手机助手、文字生成、语音/图像/视频处理等方面。 图:智能手机出货量(百万部) (信息来源:IDC、西南证券) (2)AI电脑。同样因为缺乏重要创新陷入增长“瓶颈”的还有个人电脑(PC),整体已经呈现出周期性的特征。2020-2021年疫情影响,对远程办公、在线娱乐的需求短暂带动了一波个人电脑的需求。但伴随人们生活回归正常,个人电脑产业同样经历了两年的下行调整。 图:全球PC季度出货量(百万台) (信息来源:IDC、西南证券) AI电脑将AI大模型和个人电脑相结合,一方面使大模型能够离线稳定运行,保护个人数据隐私、专注学习用户习惯;另一方面,AI在工作生活助手、图像生成解决方案等领域的应用也将大幅提升用户体验,例如近期的AI Copilot为Windows 11新增了150多项新功能,包括画图、照片、剪贴板等程序都将获得相应革新。 图:2022-2027年全球兼容AI个人电脑的渗透率 (信息来源:Canalys、西南证券) 站在当前时点,一方面从个人电脑的换机周期来说,很多电脑本来就要换新了;另一方面添加了AI技术的电脑更吸引人,可能加速用户换机节奏。整体AI电脑有望从2025年开始快速普及,渗透率或将达到37%,2027年渗透率将达到60%,成为主流,AI电脑的快速兴起将带动产业上下游投资机遇,科创100ETF(588190)具有较优配置时点。 (3)AI VR。除了手机和电脑这种2D交互消费电子外,AI有望借力未来或将逐步兴起的3D交互电子设备——VR,进一步提升用户的数字体验。以Visionpro为代表的VR设备可承载海量的信息流和深度的内容数据,计算机视觉、自然语言交互、深度学习等先进AI技术能使VR设备提供逼真的沉浸感和交互性。此外,AI还能为VR设备提供内容创作维度的降本增效,帮助相关企业提高生产力。 产业端,一方面头部企业新品Visionpro将于2024年H1上市,承接AI模型和生成式AI在用户侧的部署,创造新的用户需求;另一方面IDC预测VR头显设备市场将在2024年增长46.8%到1250万台左右,到2027年突破3000万台大关。 图:全球VR设备出货量(万台) (信息来源:IDC、西南证券) 整体AI技术在软件娱乐应用和硬件设备手机、电脑、VR设备乃至于穿戴设备、智能座舱等均有海量更新,产业趋势确定性高,2024年或将成为应用爆发元年。 二、中游模型:数据要素X政策发布,大模型迭代有望加速 12月15日,《“数据要素x”三年行动计划(2024-2026年)》(征求意见稿)发布,提出需要充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用,构建以数据为关键要素的数字经济,提出到2026年底,打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。培育一批创新能力强、市场影响力大的数据商和第三方专业服务机构,数据产业年均增速超过20%,数据交易规模增长1倍,场内交易规模大幅提升等。征求意见稿详细罗列了数据要素的赋能重点行业,包括医疗健康、智能制造、智能农业等12个数据量多、需求强劲、落地可行性强的行业和场景。 数据要素赋能行业专用AI大模型的发展:AI大模型训练可以分为两大阶段,一是通用能力培养,二是行业能力培养。AI大模型本质上可以看作人脑仿生学发明,因此AI大模型的训练也可以用人的求学成才之路来比拟,通用能力培养可以视为小学到高中期间的通识教育、行业能力培养可以视为进入大学选择专业以后的“深造”。大模型针对特定应用场景和行业需求进行模型优化。在这个过程中需要的是海量的数据,以支撑大模型参数量的指数级增长。近期更新的Gemini大模型参数规模已经达到万亿水平。随着数据要素的快速发展,产业上下游将进入快速发展期,科创100ETF(588190)配置机遇凸显。 图:大模型参数量呈现指数级增长 (信息来源:中信证券) 数据要素将实现对经济发展的显著“乘数效应”。数据作为新型生产要素,构建了数字化、网络化、智能化基础,其可复制、非消耗、边际成本等于零等特征,突破了自然资源对经济增长的制约,为经济转型升级提供了源源不断的动力。数据作为AI大产业、尤其是中游模型端必不可少的基础设施和原材料,将在模型迭代中扮演不可或缺的角色。 三、上游芯片:重磅芯片问世,算力催化再临 12月14日,“人工智能无所不在(AI Everywhere),创芯无所不及”主题发布会举行,酷睿Ultra处理器发布,在计算性能、功耗和能耗方面均有明显提升,目标2024-2025年两年内可以搭载1亿台AI电脑出货,具备节省云端大模型租赁费用、无需从云端到本地的传输提升AI处理速度、使用本地私有数据运行等诸多优势。 此外,专为生成式AI定制的第五代至强(Xeon)数据中心处理器推出,处理20亿参数以下的大语言模型延迟低于100ms,能够微调参数量超200亿的大语言模型,AI推理性能相较上代提高42%,通用性能提升21%,每瓦特性能平均提升36%,实现降本增效。 半导体市场维度,全球半导体销售额连续八个月实现环比增长,复苏态势明显。据半导体产业协会数据,10月份全球半导体销售额约为466亿美元,同比下降0.7%,环比增长3.9%,连续八个月实现环比增长。 图:2000-2023全球半导体销售额月度变化情况 图:2015-2023中国半导体销售额月度变化情况 (信息来源:中原证券) 2023年10月我国半导体销售额为139亿美元,同比下降2.5%,环比增长6.1%,连续八个月实现环比正增长。半导体海内外市场复苏态势明显。 展望未来,主流机构全球半导体市场预测2024年将实现9%以上的正增长。在AI大产业趋势的拉动下,包括处理器、存储、逻辑等芯片的出货量有望大幅提升,对相关企业的业绩形成支撑。 图:主流机构全球半导体市场预测 (信息来源:招商证券) 工具选择上,在AI大产业链下游软硬件应用、中游大模型迭代、上游算力芯片供给侧或政策面催化出新的背景下,其景气度有望蔓延至半导体、消费电子、计算机、医药、机械设备等多个科技创新赛道。科创100ETF(588190)跟踪的科创100指数布局科创板中小市值个股,有望分享AI产业趋势兑现的红利,中长期配置价值凸显。 风险提示 尊敬的投资者:投资有风险,投资需谨慎。公开募集证券投资基金(以下简称“基金”)是一种长期投资工具,其主要功能是分散投资,降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具,当您购买基金产品时,既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。 您在做出投资决策之前,请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,认真考虑基金存在的各项风险因素,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规,银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示: 一、依据投资对象的不同,基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型,您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期,也将承担不同程度的风险。一般来说,基金的收益预期越高,您承担的风险也越大。 二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险,既包括市场风险,也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险,即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例(开放式基金为百分之十,定期开放基金为百分之二十,中国证监会规定的特殊产品除外)时,您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额,或您赎回的款项可能延缓支付。 三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式,但并不能规避基金投资所固有的风险,不能保证投资者获得收益,也不是替代储蓄的等效理财方式。 四、特殊类型产品风险揭示:请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF(交易型开放式基金)投资的特有风险。 五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则,在做出投资决策后,基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险,由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。 六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集,并经中国证券监督管理委员会(以下简称“中国证监会”)许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册,并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证,也不表明投资于基金没有风险。
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金融界
2023-12-29
2023年软件行业诠释何谓“降本增利” 2024年AI料引爆新一轮支出浪潮
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规模将达到1万亿美元,这将是AI芯片和
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应用
端——尤其是软件应用行业的一个大繁荣时期,而科技巨头英伟达和微软将引领这一历史性的趋势。” “虽然预计到2024年企业IT预算将适度增长,但我们相信,随着企业和消费者领域的用例激增,云计算和人工智能驱动的企业软硬件支出规模将在明年增长大约20%-25%。” Wedbush的分析师们表示。 Piper Sandler最新发布的企业支出报告则显示,美国公司越来越关注人工智能相关的软硬件支出,有支出意向的公司所占比列达到62%,较去年的31%翻了一番。 据Zacks Investment Research研究报告,2023年对AI行业而言是至关重要的一年,伴随着英伟达和AMD重大的硬件GPU产品发布活动、以及各种投资和战略收购。展望2024年,Zacks 表示,AI技术的进一步发展预计将带动消费者硬件升级和全新基于AI的软件服务,例如搭载AI芯片的AI个人电脑和其他终端设备,以及嵌入聊天机器人(11.520,0.35,3.13%)等全新AI技术的软件应用端。 据InvestorPlace研究报告,2024年将是
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应用软件
大爆发的一年,预计将出现数百种新的基于AI的创新型应用软件,这些应用将在社会中广泛传播,InvestorPlace预计到2025年,我们将会处于AI软件全面涌现的浪潮中。 在多数华尔街投资机构看来,企业端的
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应用
将走在AI软件大爆发的最前沿端。预期方面,Mordor Intelligence研究报告显示,预计到2028年,企业人工智能市场的总规模将以每年52%的速度快速增长。Mordor Intelligence指出,全球企业逐渐认识到将人工智能融入其业务流程、通过AI自动化流程提高经营效率并降低成本的价值。Mordor Intelligence强调,最重要的是,AI未来将能够帮助全球企业预测业务成果,提高企业盈利能力。 与此同时,全球投资者们明年或将寻找那些在人工智能方面大举投资所能带来巨额回报的软件公司。Moor Insights & Strategy首席执行官兼首席分析师Patrick Moorhead表示:“科技巨头们需要开始推动AI带来的增量收入。我的预期是,无论是B端还是C端的消费者们将真正购买并为这些增量AI服务付费。” 晨星研究服务首席美国市场策略师塞克拉(Dave Sekera)表示:“全球许多公司可能将基于人工智能的软件服务外包,因为他们不一定有足够的资金或专业知识来构建和测试自己的人工智能大模型和应用软件。”“因此,明年,人们将更多地寻找基本面强劲的‘软件衍生玩家’,因为他们将能够参与人工智能领域的发展和扩张。”
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金融界
2023-12-29
融资2300万的“一键式”AI旅行管家Layla 如何开启旅行攻略新范式?
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在完全可以把这项规划扔给AI来做了。
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应用
的智能定制服务为用户提供了更加灵活、个性化的选择,能够根据用户的个人喜好、预算和时间安排,量身定制旅行计划。 有了这些智能应用,不再需要花费大量时间和精力去研究和规划旅行路线,只需输入自己的需求和偏好就能生成一份完美的旅行计划。 01.“了解整个世界”的旅行社 Layla便是这样一个为个性化旅行量身打造的智能APP。 当下,一场说走就走的旅行可能在出发前需要好几个小时的做攻略时间。Layla致力于缩小发现和完成预订流程之间的差距,采用旅行者最熟悉的方式完成旅行规划。 这家位于柏林的公司刚刚宣布完成了330万美元(约2350万人民币)的天使轮融资,虽然不算多,但投资阵容却很豪华,包括帕丽斯·希尔顿(Paris Hilton)、Booking.com的联创Andy Phillips等。 尽管Layla在11月才上线,但是已经引起了不小的轰动。 除了众多圈内大佬的支持,Layla的成功也离不开其背后创始人Jeremy Jauncey和Saad Saeed的努力。 他们秉持着颠覆传统搜索方式和重新定义旅行计划的理念创立了Layla,在他们眼中,Layla是作为一个“了解整个世界”的旅行社,来为人们提供旅行建议。 Jauncry表示:“Layla是集合改善旅行搜索体验、提供绝佳内容和相关推荐的伟大创造。比如我们在ins上看到一个想要去的瀑布进店,但最终预订酒店和景点门票等可能要辗转多个网站,流程十分复杂。我们希望Layla是一站式解决所有问题的有力工具。” 所以,Layla的作用不仅仅是帮助用户发现他们想去哪里、住在哪里、旅行时可以做什么,还会提供航班以及酒店的信息以便他们更好地完成预定。 02.“一键式”旅行管家 与传统的旅行App不同的是,Layla利用人工智能提供个性化的旅行推荐,旨在帮助用户将旅行规划流程简化为“一条龙”且具有“亲密关系”的服务。 用户友好的攻略制定模式 Layla核心是一个智能聊天机器人,用户可以通过官方Chat页面直接与Layla进行旅行计划交流。除此之外,还可以通过App或通过向其Instagram账户发送消息来访问这款旅行计划聊天机器人。 Layla将传统制定旅行攻略的复杂任务整合到一个用户友好的体验中,从而简化了旅行计划流程。用户不必再上网花费时间、精力查阅别人的旅行游记和攻略,或者开启多个App搜索酒店、餐厅、航班等信息。 通过Layla,用户只需输入需求,便可轻松制定旅行计划。例如输入目的地、出发时间和预算等,Layla便会有进一步的回应和引导,同时航班信息、价格等也可以直接在该页面获取。 Layla也会定期分享旅行blog,介绍不同国家和地区的特色和景点,为用户提供参考和选择。另外,该应用还允许用户通过Skyscanner和Booking.com等预订航班和住宿,为用户带来一键式、智能的旅行安排。 你的旅行“搭子” Layla不仅是一个旅行计划器,更像是一个有着丰富旅行经验的博主。 该工具的一大特点是,聊天机器人的一部分旅行资讯和信息源自于社交媒体的旅行内容,无论是景点、美食、住宿都已经获得大多数年轻旅行者的一致认可。 在一定程度上,这可以确保旅行攻略的人性化和实际性,同时,得益于Layla对各种目的地的广泛了解,用户可以获得更为全面的旅行建议。 此外,Layla还提供沉浸式的交互体验,用户可以和其进行个性化对话,实时获取满足自身偏好和计划的定制建议。 例如在旅行过程中关于当地活动、文化和礼仪等问题都可以向Layla询问并得到积极回应。Layla不仅能够满足用户的“情绪价值”,而且如同一个时刻陪伴的AI旅行“搭子”。 目前,Layla正在开发视觉推荐引擎技术,以解释基于图像的查询,为用户带来更细致的旅行体验。 03.旅行攻略新范式 放眼整个旅游业,在20世纪后期,人们计划旅行还需要提前做很多工作。 人们通常会前往被称为“旅行社”的地方,在那里他们会与“代理商”会面,并查看小册子以选择目的地,这是多年来大多数人旅行的唯一方式。 但在互联网发展迅速的今天,人们可以自己搜索、制作旅行攻略,省下了交给旅行社的代理费。 时间再快进几年,旅行又会变成什么样呢? 更加智能的旅行体验 到那时,或许已经上线了专门寻找低票价的网站、回答问题的聊天机器人、酒店的自动建议、可搜索的活动列表、旅行必需品的定向广告等。人类洞察力与人工智能的结合,将为旅行者创建最高效、最愉快的行程。 优化旅行预订、个性化旅行推荐、动态价格跟踪、航班预报,在人工智能的帮助下,用户可以享受到更加智能的旅行体验。 此外,在航空旅行安全方面,人工智能也发挥着至关重要的作用。 它可用于一些健康检查,例如体温检查和症状评估,从而在旅行中心进行快速有效的健康监测。同时,基于人工智能的数据分析可以预测潜在的疾病爆发,并给出更加安全、合理的出行建议。 显而易见,人工智能还蕴藏着无限的创新和可能性,它将帮助我们更好地去畅游世界。 旅行平台以AI产品为核心竞争 意识到旅行业未来的改革方向后,许多国内外的旅行平台竞相推出AI新产品,以抢夺先机。 国外,号称“社交旅行中心”的初创旅行公司Pilot正在打造由人工智能驱动的一体化社交旅行计划平台,以帮助人们发现、计划、预订和与朋友分享旅行;住宿预订平台Airbnb正在使用生成式AI测试评论摘要,依靠评论来使列表更加可靠。 除此之外,旅行公司Expedia和Kayak“超快”地接入了ChatGPT插件,帮助用户进行项目预订,实现旅行规划、行程构建功能。 再回归国内,携程问道已率先出招。 在用户需求相对明确时,携程问道可直接提供智能查询结果,用户可以通过文字和语音等自然语言形式,进行复杂条件的机票和酒店产品查询。 如果用户没有理想中的目的地也没关系,只要提出想法,问道便可从地域、主题特色等维度,推荐旅行目的地、酒店、景点、行程规划。 从个性化推荐目的地到全方位的社交旅行计划,毫无疑问,AI技术正为旅行体验带来前所未有的便捷和创新。 04.旅行业的下一个风口? 如今,AI已经走进了我们的日常生活,像ChatGPT、Microsoft Copilot等AI工具越来越多,如何避免同质化、走出自己的赛道是这些AI公司值得去思考的问题。 与此同时,挑战也无处不在。如何确保数据安全和隐私保护、如何提高技术稳定性和可靠性、如何应对技术更新和变革等问题也需要不断思考和探索。 至于“AI+旅行”是否会成为旅行业的下一个风口,我们可能还无从知晓。不过可以确定的是,这些新兴技术正在重塑旅行业的面貌,为我们提供更加个性化和高质量的服务。 【声明】:本文为元宇宙之心运营团队原创,未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-28
突发拉升!拥抱算力新机遇!云计算50ETF(516630)涨超2%
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大数据50ETF(516000)覆盖的
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、算力租赁、数据要素等热门板块的景气度有望持续上升。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-12-28
微软上线安卓版Copilot!华为AI编程助手将公测!云计算50ETF(516630)涨近2%
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大数据50ETF(516000)覆盖的
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、算力租赁、数据要素等热门板块的景气度有望持续上升。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-12-28
练习时长两年半的人形机器人能否引领科技创新浪潮?
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5年周期机会,相关芯片服务器、光模块、
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大模型均有望被带动。 图:全球算力规模及发展预测(单位:EFLOPS,每秒进行百亿亿次浮点运算) (信息来源:中信证券) (2)创新药。全球创新药板块在经历出清,受医药投融资市场承压影响,负企业价值和价值低于1亿美元的Biotech企业数量激增,截至2023年10月6日,企业价值为负的Biotech数量已高达214家。据Stifel统计数据,2023年以来近30家生物科技公司申请破产,创下历史新高。大浪淘沙,剩下真正优质的创新药企将迎来创新周期和利率周期的共振:一方面,肿瘤、减重、阿尔兹海默症、自身免疫等技术突破带来题材催化;另一方面,美联储进入降息周期,创新药板块获取融资成本降低、研发进度有望加速,板块估值提升。 整体产业趋势演绎叠加政策定调举国体制支持,科技创新板块景气度大幅上升。 三、全球资产定价之锚下行趋势确立,全球科技资产估值中枢有望上移 美国2023年12月议息会议中,全体官员一致投票决定暂停加息,是9月以来第三次暂停加息,“年内不再加息”预期兑现。此外,美联储主席在12月的新闻发布会中表态明显转“鸽”,承认在经济下行、CPI数据持续回落背景下,美联储官员正在考虑何时降息。在被问及市场对明年3月开始降息是否合理时,美联储主席并未直接否认,称仍将保持“数据依赖”,但整体来看,美联储2024年上半年降息窗口已经打开。 降息节奏上,根据12月点阵图,降息指引或较市场预期更偏鸽。点阵图显示美国预计2024、2025、2026分别降息75bp、100bp、75bp,2024年有望降息三次(每次25bp)。议息会议后,Fed Watch数据显示1月美国停止加息以及降息25bp的概率分别是88.6%和11.4%,3月美国停止加息以及降息25bp的概率分别是16%和74.7%。市场预期美联储3月开启降息周期概率较大。 美国加速进入降息周期的背景下,“全球资产定价之锚”10年期美债利率的下行趋势有望确立,作为全球权益资产的分母端参考基准,美债利率的下降对高估值中枢的科技创新资产提振更为显著。 整体来看,人形机器人作为可能与智能手机、新能源车同等级的现象级设备,当前时点迎来技术突破催化,有望拉动电子、新能源、机械设备等行业景气度;国内重要会议定调科技创新引领现代化产业体系建设,将通过举国体制突破关键核心领域,AI+医药的产业升级浪潮趋势确定性高;美国12月暂停加息,预计2024年进入降息通道,且节奏有望超预期,带来美债利率下行趋势确立后,全球科技创新高估值资产估值中枢有望上移。整体当前科创100ETF(588190)跟踪的科创100指数布局科创板中小市值个股,有望受益于产业升级浪潮、让投资者分享从小到大的红利,中长期配置价值突出。如果投资者更偏好场外基金,银华上证科创板100联接A(019859)和银华上证科创板100联接C(019860)值得关注。 风险提示 尊敬的投资者:投资有风险,投资需谨慎。公开募集证券投资基金(以下简称“基金”)是一种长期投资工具,其主要功能是分散投资,降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具,当您购买基金产品时,既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。 您在做出投资决策之前,请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,认真考虑基金存在的各项风险因素,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规,银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示: 一、依据投资对象的不同,基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型,您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期,也将承担不同程度的风险。一般来说,基金的收益预期越高,您承担的风险也越大。 二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险,既包括市场风险,也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险,即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例(开放式基金为百分之十,定期开放基金为百分之二十,中国证监会规定的特殊产品除外)时,您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额,或您赎回的款项可能延缓支付。 三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式,但并不能规避基金投资所固有的风险,不能保证投资者获得收益,也不是替代储蓄的等效理财方式。 四、特殊类型产品风险揭示:请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF(交易型开放式基金)投资的特有风险。 五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则,在做出投资决策后,基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险,由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。 六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集,并经中国证券监督管理委员会(以下简称“中国证监会”)许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册,并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证,也不表明投资于基金没有风险。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-12-28
中金:ARVR2024年有望迎来拐点 Vision Pro推动行业共同成长
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正增长。此外,我们看好AR产品或将成为
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落地载体之一,2024年亦有望加速放量。
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金融界
2023-12-28
中兴通讯:公司会根据产品研发情况、市场需求和技术演进趋势等合理安排芯片研发规划
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后者帮助用户快速开发、训练、部署、运维
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。· 智算资源管理平台,公司提供可以对AI服务器、存储和网络等设备进行集中管理和调度的统一平台,实现资源的动态分配和优化利用。· AI智算平台,一是为开发者提供面向研发环节的AI算法研发工具,如提供丰富的AI模型库、算法库、工具库等,支持多种AI框架和语言、AI场景和领域,提供可视化的开发界面,从而降低AI开发门槛和难度;二是帮助用户训练、部署和运维
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。(3)大模型及应用公司采用“1+N+X”策略,基础大模型采用自研与生态合作并举,并在此基础上通过领域知识增量预训练“N”个领域大模型,包括研发代码大模型、通信大模型、政务大模型、园区大模型等,进而衍生出“X”种应用,构筑产业数智化转型新引擎。其中,在研发领域,研发代码大模型辅助公司开发人员编码效率提升30%;在通信领域,重保助手一键生成重点事件保障方案,预期人力降低30%;在政务领域,基于政务大模型的城市生命线应用,减少市政投入15%;结合水利大数据和专家知识库,水利大模型应用于极端天气防洪减灾场景下的安全监测以及预案生成,提升指挥决策效率60%;在园区领域,园区大模型对园区的能耗、通行、安消等进行智能决策,园区整体运行效率提升35%。 投资者:旗下公司武汉智慧城市现已经正常运转并有业绩了吗?还有贵公司数据算力方面发展如何? 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注。武汉中兴智慧城市研究院有限公司已于2022年3月注销。公司会根据战略规划和业务开展情况对子公司进行管理。算力方面,人类社会正在向数字化和智能化转型。公司重视在人工智能领域布局与投入,凭借领先的软硬件数智基座能力,提供端到端的智算解决方案,包括:智算基础设施、软件平台、大模型及应用,满足不同场景需求,助力企业数智化转型。(1)智算基础设施公司致力于加快智算基础设施建设,提供高性能服务器与存储、交换机、新型数据中心等产品。同时,为帮助用户降低私域大模型的训练和推理成本,降低技术门槛,公司推出一站式、开箱即用的训推一体机产品,集成计算、存储、网络设备和AI平台软件,支持业界主流AI框架。· 服务器与存储,公司拥有全系列服务器及存储产品,包括通算、智算服务器以及高性能存储等。在通用服务器方面,公司通过DPU、智能网卡等硬件加速,实现服务器产品在网络处理和虚拟化等方面的性能明显提升。在智算服务器方面,公司已推出面向中小模型训练和推理需求的AI服务器,以及专为大模型训练而设计的AI服务器R6900 G5。公司服务器支持液冷散热,通过冷板式液冷散热方案,降低整机功耗,可实现更好的PUE,同时冷板和管路高可靠连接,全管路智能监控,漏液秒级告警,实现绿色低碳的同时,确保产品可靠性。在存储方面,公司提供分布式磁阵和全闪磁阵组合,兼顾存储大容量和高性能需求。· 交换机,公司ZXR10 9900X系列数据中心交换机采用创新的单层多轨方案,可提供万卡规模的算力集群互联,满足未来十年数据中心流量承载诉求,同时,具备绿色节能特性,助力客户打造架构优、功能全、高可靠的智算中心网络。根据IDC发布的《中国以太网交换机市场跟踪报告,2023H1》,2023年上半年公司数据中心交换机产品国内市场份额同比增速第一。· 数据中心,公司发布新一代数据中心,从绿色节能、快速易构、智慧管理、安全可靠四个方面建设高可用绿色数据中心,并推出包含液冷、预制高功率电力模块等创新节能产品,整体PUE可低至1.13,已在江苏、贵州等地应用。同时,积极响应东数西算政策,全面推出八大核心节点数据中心完整解决方案,并在甘肃移动、宁夏广电中卫等多个节点成功部署。(2)软件平台公司提供智算资源管理平台和AI智算平台,前者实现资源动态分配和优化利用,后者帮助用户快速开发、训练、部署、运维
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。· 智算资源管理平台,公司提供可以对AI服务器、存储和网络等设备进行集中管理和调度的统一平台,实现资源的动态分配和优化利用。· AI智算平台,一是为开发者提供面向研发环节的AI算法研发工具,如提供丰富的AI模型库、算法库、工具库等,支持多种AI框架和语言、AI场景和领域,提供可视化的开发界面,从而降低AI开发门槛和难度;二是帮助用户训练、部署和运维
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。(3)大模型及应用公司采用“1+N+X”策略,基础大模型采用自研与生态合作并举,并在此基础上通过领域知识增量预训练“N”个领域大模型,包括研发代码大模型、通信大模型、政务大模型、园区大模型等,进而衍生出“X”种应用,构筑产业数智化转型新引擎。其中,在研发领域,研发代码大模型辅助公司开发人员编码效率提升30%;在通信领域,重保助手一键生成重点事件保障方案,预期人力降低30%;在政务领域,基于政务大模型的城市生命线应用,减少市政投入15%;结合水利大数据和专家知识库,水利大模型应用于极端天气防洪减灾场景下的安全监测以及预案生成,提升指挥决策效率60%;在园区领域,园区大模型对园区的能耗、通行、安消等进行智能决策,园区整体运行效率提升35%。 投资者:你好,公司每年研发近200亿,请问公司有哪些遥遥领先的硬核科技和市场成效?公司研发效能和市场效能如何相互转化,相互成就的? 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注。一直以来,公司都注重研发投入,研发投入增加换来的是企业核心竞争力和客户满意度的提升,从而推动公司进入“研发投入-技术领先-业务增长-盈利提升”的良性循环,对企业长远发展有利。公司聚焦ICT端到端全栈核心能力,围绕连接(CT技术)和算力(IT技术),专注于底层技术突破以及5G、光网、算力等核心产品,持续提升产品竞争力,推动市场份额稳步提升,市场格局进一步优化。1、底层核心技术在芯片方面,公司已具备业界领先的芯片全流程设计能力;在分布式数据库方面,公司的GoldenDB分布式金融数据库,可达到99.9999%的高可靠性,支持10亿级用户容量;在操作系统方面,公司工业级操作系统在实时性、可靠性、安全性处于业界领先水平。2、网络产品和方案(1)5G及未来演进公司推出全场景、全频段5G产品,除了满足宏覆盖、室内、热点街道、高铁隧道等常规场景需求外,还提供空中航线、地面超高速磁悬浮等特殊场景覆盖,为运营商打造高性价比、平滑演进5G网络。据外部机构报告,公司5G基站、5G核心网发货量全球第二,根据Omida的评级报告,公司RAN产品进入Leader(领导者)象限。同时,公司持续深耕5G应用场景创新与拓展,携手运营商加速技术和产业成熟,以超双万兆极限网络、智能超表面、通感一体等系列5G-A创新技术赋能亚洲体育盛会;完成业界首个基于5G-A技术的工业现场网预商用验证、首例5G-A通感算一体车联网架构技术验证、NR-NTN低轨卫星宽带业务的实验室验证。(2)光网领域在固网接入,公司完成业界首个50G PON & XGS-PON Combo现网试点,50G PON方案已在全球20多家运营商测试试点,加速成熟商用;发布新一代FTTR产品RoomPON 5.0,进一步以光筑基打造智家新生态。在光传输,公司OTN 200G端口发货量排名全球第二;联合运营商完成多个400G QPSK现网试点,推动400G超长距传输迈向商用。在数据通信,公司推出高性能、超大容量高端路由器新品,支持高密度400GE,助力运营商构建新型高性能、智能IP网络。3、算力产品和方案公司凭借领先的软硬件数智基座能力,提供端到端的智算解决方案,包括:智算基础设施、软件平台、大模型及应用,助力企业数智化转型。(1)智算基础设施公司致力于加快智算基础设施建设,提供高性能服务器与存储、交换机、新型数据中心等产品。同时,为帮助用户降低私域大模型的训练和推理成本,降低技术门槛,公司推出一站式、开箱即用的训推一体机产品,集成计算、存储、网络设备和AI平台软件,支持业界主流AI框架。· 服务器与存储,公司拥有全系列服务器及存储产品,包括通算、智算服务器以及高性能存储等。在通用服务器方面,公司通过DPU、智能网卡等硬件加速,实现服务器产品在网络处理和虚拟化等方面的性能明显提升。在智算服务器方面,公司已推出面向中小模型训练和推理需求的AI服务器,以及专为大模型训练而设计的AI服务器R6900 G5。公司服务器支持液冷散热,通过冷板式液冷散热方案,降低整机功耗,可实现更好的PUE,同时冷板和管路高可靠连接,全管路智能监控,漏液秒级告警,实现绿色低碳的同时,确保产品可靠性。在存储方面,公司提供分布式磁阵和全闪磁阵组合,兼顾存储大容量和高性能需求。· 交换机,公司ZXR10 9900X系列数据中心交换机采用创新的单层多轨方案,可提供万卡规模的算力集群互联,满足未来十年数据中心流量承载诉求,同时,具备绿色节能特性,助力客户打造架构优、功能全、高可靠的智算中心网络。根据IDC发布的《中国以太网交换机市场跟踪报告,2023H1》,2023年上半年公司数据中心交换机产品国内市场份额同比增速第一。· 数据中心,公司发布新一代数据中心,从绿色节能、快速易构、智慧管理、安全可靠四个方面建设高可用绿色数据中心,并推出包含液冷、预制高功率电力模块等创新节能产品,整体PUE可低至1.13,已在江苏、贵州等地应用。同时,积极响应东数西算政策,全面推出八大核心节点数据中心完整解决方案,并在甘肃移动、宁夏广电中卫等多个节点成功部署。(2)软件平台公司提供智算资源管理平台和AI智算平台,前者实现资源动态分配和优化利用,后者帮助用户快速开发、训练、部署、运维
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。· 智算资源管理平台,公司提供可以对AI服务器、存储和网络等设备进行集中管理和调度的统一平台,实现资源的动态分配和优化利用。· AI智算平台,一是为开发者提供面向研发环节的AI算法研发工具,如提供丰富的AI模型库、算法库、工具库等,支持多种AI框架和语言、AI场景和领域,提供可视化的开发界面,从而降低AI开发门槛和难度;二是帮助用户训练、部署和运维
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。(3)大模型及应用公司采用“1+N+X”策略,基础大模型采用自研与生态合作并举,并在此基础上通过领域知识增量预训练“N”个领域大模型,包括研发代码大模型、通信大模型、政务大模型、园区大模型等,进而衍生出“X”种应用,构筑产业数智化转型新引擎。其中,在研发领域,研发代码大模型辅助公司开发人员编码效率提升30%;在通信领域,重保助手一键生成重点事件保障方案,预期人力降低30%;在政务领域,基于政务大模型的城市生命线应用,减少市政投入15%;结合水利大数据和专家知识库,水利大模型应用于极端天气防洪减灾场景下的安全监测以及预案生成,提升指挥决策效率60%;在园区领域,园区大模型对园区的能耗、通行、安消等进行智能决策,园区整体运行效率提升35%。 投资者:能详细介绍公司产业数字化的实例5G工厂吗?它在降本增效提质上有多大效果,其产品AⅠ服务器有何优势?公司邦助其他企业建了多少5G工厂呢?它属于当前倡导的新质生产力吗? 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注。对于5G+工业互联网,公司提出“1个5G现场网、1个数智化平台、N种价值场景”的整体解决方案,包括5G现场网、数智化平台以及创新应用,加速推进新型工业化建设。具体情况如下:(1)5G现场网公司针对工业生产特定要求,挖掘5G网络潜力,从三方面创新:一是确定性保障,通过无线双发选收(FRER)、双PDU(指协议数据单元)等机制,实现99.999%超高可靠传输,通过子带全双工实现1.4Gbps上行带宽和4ms低时延;二是云网业一体化,推出全球首款内置算力的“5G超融合算力基站”,按需部署,支撑数据采集、视频转码、机器视觉等应用;三是“三免自服务”,通过3D激光建模和数字孪生实现精准规划,5G设备预装版本,现场开箱即用,同时,支持无人值守,实现业务免运维。(2)数智化平台公司推出数字星云平台,通过积木式的软件模块组合,降低开发门槛,支持快速定制数智化应用。数字星云包括四大核心功能:一是集成互联,通过接口协议的标准化,汇集不同终端、不同系统、不同类型的海量数据,打破信息孤岛。二是全栈ICT技术能力,汇集数字通用技术和不同领域的专用技术,如视频云、AI平台等,以组件形式给上层应用调用。三是一站式开发工具,提供多场景开发工具,实现低代码开发,缩短开发周期。四是数字资产交易,将数字能力、数据、应用等各类资源资产化,实现安全便捷的交易复用。(3)创新应用公司在南京滨江智能制造基地,围绕机器视觉、AGV(自动导向车)、工厂数字大脑等价值场景开发创新应用。在机器视觉,5G机器视觉质检,通过部署工业相机,基于5G边缘云,运用视觉AI技术实现多场景高效质检,5G小站产品不良率降低34%;在AGV,5G云化AGV智能物流,通过5G自然导航,实时接收云端平台的统一调度,自行选择最优道路,物流周转效率提升50%;在工业数字大脑,基于“数据+算法”驱动的决策模型,实现生产过程的智能监测、异常预警与最优调度,例如智能排产,采取“多个车间一个生产计划”模式,系统自动抓取指令信息,根据产线资源实现自动排产,使生产线换线时间缩短95%,基站产品单位人时产出提升113%。同时,公司依托自身实践积累的5G+工业互联网融合创新能力,在光伏制造行业,携手晶澳曲靖基地成功打造行业样板,并荣登“2022年《财富》最具影响力物联创新榜”;在石化行业,助力汇丰石化建设安全、低碳、高效、智慧的炼化园区,提升企业整体数字化水平;在金属工具制造行业,公司数字星云和工业现场网在本溪工具智慧工厂进行了高效应用,实现了年产量50%的提升、交货期缩短20%。 投资者:请问贵公司GPU服务器是用国产芯片还是英伟达提供芯片 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注。公司与业界领先的国内外合作伙伴进行广泛合作。 投资者:尊敬的董秘:2024年会不会成为5G的蜕变之年,就是5G全面突破通信行业应用,融入智能智算智造,融入千行百业,引领产业数字化浪潮,成为新质生产力的坚实底座。如果认同上述看法,公司如何应对? 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注。面对数字化已经成为确定性的趋势,公司深耕ICT领域,对内推进数字化转型,致力于成为极致云公司,提升研发、运营、服务的效率和水平;对外定位为“数字经济的筑路者”,以“5G现场网+数字星云2.0”双轮驱动的数字化转型架构,为产业贡献技术能力和服务。随着数字化进入深水区,为解决需求侧“业务融合难、管理成本高、业务创新受限”等难题和供给侧的“高要求与低成本、碎片化与规模化、投入大与变现慢”等矛盾,公司将持续从“底层核心技术突破、基础设施和能力升级、生产和交易效率提升”全栈发力,携手行业伙伴一起加速重塑社会、赋能千行百业。(1)底层核心技术公司聚焦芯片、器件和材料、算法和架构等方面持续突破。芯片方面,公司已具备业界领先的芯片全流程设计能力,从先进工艺、领域定制(DSA)、封装和架构多角度入手创新;器件和材料方面,公司新型功放、滤波器等在5G基站中得到优化,实现远高于业界平均功放效率的关键突破;算法和架构方面,公司5G PowerPilot解决方案,可实现无线网络整体节能35%。(2)基础设施和能力公司在网络、算力和算网融合三个方面对基础设施和能力升级。在网络方面,公司推出5G+TSN实现“5个9”可靠性下的小于10ms的低时延和微秒级抖动,使5G真正进入工业现场网;400G OTN超宽长距传输,为东数西算夯实基础。算力方面,公司提供通用服务器、AI服务器、智算集群、液冷服务器以及全闪、混闪存储等全系列产品,并引入间接蒸发、极致液冷、AI管控等技术,实现PUE低至1.13的新型智算中心。在算网融合和算力网络方面,实现通过网络对业务需求、算力需求的精准感知,以及算力路由;以高阶算网大脑为行业客户实现“连接+计算+数智能力”的统一服务。面向当下和未来多样化且快速进化的场景,公司基于自身数字化转型实践和大量外部客户的服务案例,不断迭代和拓展数字星云架构,持续提高内生竞争力和外部适应性,促进生产和交易效率加速上升。公司倡导和产业生态伙伴建立深层次的原子能力合作,发展了超过1000家数字星云合作伙伴,在城市生命线、水利、应急、城轨、港口、制造、电力、钢铁、冶金、矿山、文旅、新媒体等15个行业,携手头部企业打造了数百个产业数字化标杆项目。公司将一如既往坚守“数字经济的筑路者”定位,以全栈、全域、全周期的DICT创新,与生态伙伴共同成长、互相成就,携手为数字社会可持续发展做更大贡献。 投资者:5G行业应用是产业数字化的大道,有着近乎无限的拓展空间,是推动国民经济持续增长的着力点。请介绍公司5G行业运用的总体规划以及实例和效果。 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注。(1)总体规划公司在5G标准制定阶段就加入推进5G与行业融合的工作中,在5G商用之初便成立专业团队,投身5G推动产业数字化实践。经过几年发展,目前5G应用已深入到核心生产环节,在城市生命线、水利、应急、城轨、港口、制造、电力、钢铁、冶金、矿山、文旅、新媒体等15个行业,公司携手头部企业打造了数百个产业数字化标杆项目。2023年,公司首批入选信通院5G应用产业方阵五星供应商,成为全国仅有的5家五星供应商之一,并在基础能力、业绩能力、创新能力三大分项全部获得最高级别评定。在推进5G与行业融合发展的过程中,公司沉淀了“5G现场网+数字星云2.0”双轮驱动的数字化转型架构,快速解决数据采集和互联互通难题,既满足不同行业和企业的差异化需求,又能够以更具经济性的方式为客户提供积木式灵活高效的数字化解决方案,降低行业数字化转型门槛。同时,基础大模型采用自研与生态合作并举,并在此基础上通过领域知识增量预训练,打造政务大模型、园区大模型等行业大模型,构筑产业数智化转型新引擎。(2)应用实例城市生命线领域,公司助力昆山城市生命线完成9大业务领域的智慧监测和综合监管,实现设计、建设、运行、巡检、隐患、维护、事件、处置全流程闭环;应急领域,公司是业界首家实现公专一体的空天地一体无人直升机应急通信解决方案的提供商,在2023北京门头沟特大暴雨中实现救灾通信快速、稳定恢复,为人民群众生命财产安全保驾护航;城轨领域,公司为青岛地铁6号线建设解耦的线路级生产云平台、业内领先的集团级大数据中心,有效支撑地铁运营效率提升并优化乘客体验,入选《财富》2023最具影响力物联创新榜;制造领域,公司助力晶澳集团曲靖基地实现智能厂区7*24小时无人化转运,承担98%以上的送料和回收空桶任务;冶金钢铁领域,公司联合中国移动助力云南神火铝业打造冶金智慧大脑,实现空压控制系统、动力控制系统、皮带传送系统等27套子系统的综合数采与集成,实现工厂全生命周期数字化管理,生产效率提升超20%,生产成本下降10%;矿山领域,公司携手中国移动、中国平煤神马集团在全国首创超千米深井“掘进机5G内置模组+极简5G工控网”作业模式并打造5G煤矿智能分选数字星云平台,使得掘进月进尺由原来100米提升至200米,自动截割成型率超过80%,分选精度高达97%,真正做到减人提效保安全;元宇宙领域,公司基于一站式全场景元宇宙能力引擎ZTE XRExplore推出了面向工业、文旅、媒体等多领域的自研创新应用和行业方案,赋能新华社、央视、中国移动、中国电信、中国联通等实现数字化业务创新。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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