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国内首家！绚星四大产品矩阵+沙利文白皮书定义企业智能生产力

可信的人机协同推动组织进化。本质上是“AI技术 × AI人才 × AI组织”的协同演进，让AI从功能拼盘变成可度量ROI的系统建设。围绕这一价值理念，绚星品牌架构全面升级，宣布全新品牌定位：融合AI与业务智慧，以值得信赖的解决方案激活人效引擎，让AI人人可用，让组织效率倍增，让企业生产力跃迁。并进一步明确愿景——成为企业智能生产力建设的首选伙伴，帮助企业构建既可落地、又可度量ROI的智能生产力。据此，绚星面向企业推出覆盖企业核心人效场景的AI产品矩阵：工业级企业智能生产力建设基础平台智立方、生态级别HR Tech智能解决方案绚才、AI时代内容生产与学习平台睿学、AI原生销售人效提升平台慧销，四大智能生产力业务矩阵，共同构成企业智能生产力跃升的整体解决方案。绚星四大产品矩阵：人-岗-流程全面智能化绚星本次发布的四大产品矩阵，覆盖组织智能重构、人才智能管理、岗位智能赋能和销售智能提效四个关键环节，全面承载企业智能生产力建设的战略。绚星智慧科技副总裁王圣隆在发布会上对四大产品矩阵进行了详细介绍。（1）智立方AI BOX：打造懂行业、懂业务的企业专属AI 智立方历时三年研发，是大模型落地企业智能生产力的工业级基础平台。不同于通用AI，智立方能将AI训练成“懂行业、懂业务、懂岗位、懂员工”的专属助手，解决系统割裂、效率瓶颈和知识沉淀不足问题。其核心能力包括：沉淀私域知识为智能资产、打造岗位级AI助手、构建并调度业务流程、建立智能体赋能业务。以某人力科技公司为例，依托智立方打造研发知识助手，检索效率提升数倍，新员工上手周期缩短50%，客户响应速度提升80%。智立方不仅提升效率，更推动知识资产化和组织智能化。（2）睿学NeoLearning：让培训真正转化为生产力作为AI时代内容生产与学习平台，睿学基于智立方打造，融合“教练赋能+按需学习”模式，实现懂企业、懂岗位、懂人的个性化精准培训，解决传统培训中“教学与学习两张皮”的问题。睿学不仅提升培训成效，还重塑内容生产与交付方式，推动形成AI驱动的新内容生态，为企业、讲师和生态伙伴创造新价值。睿学让培训真正转化为生产力，让一流培训资源惠及千万企业，成为企业AI学习时代的战略平台。（3）绚才TalentNova：人才管理直连业务成果绚才是AI驱动的HR Tech解决方案，解决传统HR软件“记录和管控为主、难以服务业务增长”的局限。它既是HR主管的全流程管理平台，也是业务主管的“贴身HR Agent”，通过岗位AI助手和智能化流程，实现“在业务中管人、在管人中促业”的深度融合，让人才发展与业务成果直接挂钩，把“人力成本”真正转化为“人效红利”。战略上，绚才聚焦生态共建：联合MOKA、嘉扬、倍智等专业HR厂商，依托智立方底座输出AI创新能力，并融入绚星人才管理产品，以AI原生方式重构HR Tech。会上发布了NOVA智能解决方案，通过AI深度融入选人流程，显著提升匹配度与效率。某头部企业借助NOVA，招聘效率和准确率双提升，实现快速、精准的选人决策。（4）慧销SaleSmart：让每个销售都能复制销冠经验慧销是业内首个“训战一体”的AI原生销售平台，覆盖售前、售中、售后全链路。通过销售教练和指挥官双角色，慧销能提供客户画像、实时话术、风险提示和自动复盘，帮助企业将个体经验沉淀为组织能力。案例显示，慧销已为多行业企业带来突破：某上市企服公司客户跟进周期缩短35%；某装企到店转化率提升20%；新能源车企培训与质检成本下降40%，客户识别准确率提升35%，人均时间成本下降80%。慧销让企业摆脱对“销冠”的依赖，把经验转化为可复制、可持续的增长引擎。白皮书：智能生产力成为AI高增赛道，前景可期发布会上，沙利文发布《企业智能生产力白皮书》，揭示了这一新兴赛道的巨大潜力。报告指出，智能生产力赛道展现巨大增长潜力，以其核心构成之一的AI人才培训市场为例，2024 年渗透率仅为 2.7%，但随着企业需求的急剧上升，将在 2030 年提升至 24.3%。沙利文认为，智能生产力不仅是提升效率的工具，更是企业实现确定性增长与长期竞争力的核心引擎。其核心价值在于破解企业数字化转型中的共性难题：跨部门协作低效、知识沉淀不足、工具与流程割裂、人才价值难以量化等问题，通过工业级AI、大数据与自动化技术的深度融合，帮助企业重塑岗位价值与业务流程，实现效率、质量和创新的系统跃迁。沙利文总结了智能生产力发展的三种范式：第一阶段是单点工具化，企业依赖零散的软件工具或功能来解决局部问题；第二阶段是局部流程化，AI与特定业务链条结合；而第三阶段则是智能生产力，以“人-业-效”端到端的方式驱动组织整体进化。这一最新范式，正是绚星的战略方向与竞争优势。沙利文最后强调，绚星智慧科技持续领跑企业在线学习培训市场，市场占有率稳居行业第一。客户案例：可量化ROI已被验证多个行业客户已验证绚星方案的价值：科技企业：依托“智立方”实现研发知识结构化与智能化，检索效率提升数倍，新员工上手周期缩短50%，客户响应速度提升80%；零售业龙头：通过“绚才”提升招聘效率与准确率，实现快速精准选人；服务企业：引入“慧销”后，客户开发周期缩短三分之一，赢单率显著提升；快消跨国企业：通过“睿学”精准评估人才并定向培养，中层关键能力指标明显改善。这些实践表明，智能生产力已不仅是趋势，而是现实中的可量化成果。从智能生产力理念提出，到四大产品矩阵发布，再到白皮书发布与客户案例验证，绚星为企业AI落地提供了一条清晰路径：以工业级AI为底座，结合岗位助手、业务流程和人才赋能，真正实现“可落地、可度量ROI”。

金融界53分钟前

突然，史诗级暴涨！

如腾讯、小米、快手、美团等，则充分利用AI技术降本增效，并在AI的赋能下变得更加高效、多元和健康。而创新药方面，同样不乏大级别的成长机会，那就是出海。截至2025年8月27日，中国创新药已达成对外授权（License-out）交易83项，披露总金额高达845.31亿美元，首付款总额为43.21亿美元。这三项核心数据同比2024年同期均出现了大幅增长，增幅分别达到57%、185%和165%。值得注意的是，2025年前8个月的交易总金额已大幅超越2024年全年总额（488.13亿美元）。从交易金额看，2025年中国创新药BD出海在全球创新药BD中的占比超过50%（2019年该比例仅为1%，2024年为28%）。从项目数量看，占比也超过15%（2019年为3%，2024年为13%）。这表明中国创新药在全球授权交易市场中的地位显著提升。有了新的增长点，科技公司也好，创新药公司也好，估值体系也随之重回至成长股估值体系。 04、结语从“双杀”到“双击”，历经数年，中间的跌宕起伏，是一个自然但异常惨烈的洗盘过程。不过，市场短期是投票机，长期是称重机。虽然历经波折，但随着企业基本面、市场情绪和资金面的好转，极度悲观的预期被修正，科技股也好，生物医药股也好，估值从历史最低分位数（PE个位数）修复。当然了，经过大幅反弹后，行情正从之前的“博反弹”的β行情，转向“精选个股”的α行情，资金方关注焦点，也会逐渐从“修复”转向“增长”，并会不断重新审视企业的投资价值。好消息就是，当前科技公司、生物医药公司的营收、利润基数和利润率水平，远高于2021年泡沫时期。这意味着相同的营收增长能带来更可观的利润绝对值增长，同时历经至暗时刻的洗礼，财务结构更健康，抗风险能力更强。更重要的是，这些公司的增长引擎更多元，摆脱了对单一业务的依赖，形成了“核心现金牛+ 高增长新业务”的矩阵式发展模式，增长可持续性更强。估值方面，与美股同类公司（大型科技公司、成长性创新药公司）相比仍有折价，与自身历史中枢相比也并未过高。考虑到其盈利能力的提升和增长模式的优化，尤其是考虑到其在新兴AI领域、创新药出海的潜在价值尚未完全体现，当前的估值水平仍具一定的吸引力。对于投资者而言，精选那些在AI、出海领域拥有强大执行力和清晰路径的龙头公司，依然具备长期配置价值。如果想简单易懂，攻守兼备，也可以看看指数基金。例如，跟踪国证港股通科技指数的港股通科技ETF基金(159101)，选取30只市值较大、研发投入较高且营收增速较好的科技公司作为样本，重点覆盖互联网、半导体、智能汽车、创新药四大核心科技领域的，形成“AI+半导体+生物医药+汽车新势力”的均衡布局。恒生医药ETF(159892)跟踪的恒生生物科技指数，选取30家市值最大的港股生物科技公司，是创新药国际化代表，该ETF今年日均成交额为10.63亿元，最新规模上升到58.92亿元，双双稳居同类第一。

格隆汇1小时前

万兴科技受邀出席腾讯全球数字生态大会论道AI+创意出海新范式

能，并实现AI能力本地化运行。当前，AI技术正重塑创意产业竞争格局。Bloomberg数据显示，2032年全球生成式AI市场规模预计达1.8万亿美元。另有数据表明，AI视频生成市场在2025-2032年复合增速预计达20%。作为中国AIGC创意软件领域的领军企业，万兴科技旗下已推出Wondershare Filmora（万兴喵影）、万兴播爆、Wondershare SelfyzAI等视频创意软件，万兴图示（原亿图图示）、万兴脑图（原亿图脑图MindMaster）等绘图创意软件以及万兴PDF等文档创意软件，被视为“中国版Adobe”。

金融界1小时前

圣火科技港股IPO，为康师傅等提供营销服务，客户集中度较高

模为811亿元，未来随着5G、云运算及AI技术的发展，预计到2029年市场规模将达到1345亿元。 2024年中国广告营销服务市场的广告开支总额约1.57万亿元；其中，线上广告支出规模达到1.42万亿元，预计到2029年在线广告支出将超过2.35万亿元，2024年至2029年的复合年增长率约为10.6%。图片来源于招股书尽管圣火科技所处的行业未来仍有增长空间，但中国整合营销、营销技术及广告营销行业竞争日益激烈，参与者包括浙文互联、省广集团、蓝色光标、利欧股份、天龙集团等。部分竞争对手可能覆盖范围更广，有更大的品牌知名度及更丰富的资本、技术与营销资源；且一些竞争者可能提供更低价格或新技术。随着竞争加剧，圣火科技或需增加营销资源并承担更高的销售及营销开支。中国整合营销及广告营销服务市场竞争格局高度分散，2024年五大从业者总收益约562亿元，占中国整合营销及广告营销服务市场约3.4%；同期五大二维码营销解决方案服务商占中国二维码营销市场总收益约15.2%，圣火科技以1.8%的市场份额排在第四位。 03 广东广州冲出一家IPO，实控人夫妻合计持股95.8% 圣火科技总部位于广东省广州市天河区，其历史可追溯至2013年，当时钟坚及罗新燕成立广东圣火，提供整合营销及广告营销服务。作为集团的境外控股公司，圣火科技通过主要运营附属公司广东圣火、广东龙矍、秀飞（上海）、一物一码数据、上海圣火、圣火创意及圣火互联在中国经营业务。广东圣火曾于2016年11月至2025年4月期间在新三板挂牌。股权结构方面，本次发行前，钟坚通过福缘BVI持股78.7%，罗新燕通过秀飞BVI持股17.1%，钟坚、罗新燕夫妻合计持有公司95.8%的股份，为控股股东。圣火科技创始人及执行董事钟坚今年50岁，2002年7月在中山大学取得金融（证券）专业文凭，拥有逾20年管理经验。钟坚曾担任过广州泓晖实业有限公司执行董事、广东启宏传媒发展有限公司执行董事兼经理、秀飞（上海）董事。2016年2月起担任广东圣火董事，现任广东圣火董事会主席。钟坚是罗智勇的妹夫。罗智勇今年51岁，目前为公司执行董事兼首席执行官。罗智勇拥有约25年广告行业及业务管理经验，他曾担任过海南佳林广告有限公司创办人兼执行董事、广州泓晖经理、广东启宏副总经理，2013年9月加入圣火科技。值得注意的是，圣火科技的附属公司广东圣火曾多次派息。招股书显示，2024年及2025年上半年，广东圣火分别向其当时股东宣派及分派股息约1040万元及7760万元。整体而言，作为一家整合营销及广告营销服务商，近几年圣火科技的业绩呈增长趋势，但毛利率却逐年下滑，未来公司能否在激烈的行业竞争中，持续绑定大客户，并拓展更多新客户来维持业绩增长，格隆汇将持续关注。

格隆汇2小时前

聚焦港股龙头，游戏传媒ETF(517770)红盘向上，机构称AI应用已具备发展的技术基础

快在传媒板块的映射较为明显，观察到海外AI技术起步较早，且应用商业化落地相对成熟。此外，游戏市场2024年暑期以来持续保持较高景气度，主要游戏大厂的重点新游上线表现都较为亮眼。考虑到后期游戏流水的收入递延效应以及新上线新游的优秀表现有望延续, 2025年这些公司业绩将有望实现持续增长。游戏传媒ETF紧密跟踪中证沪港深游戏及文化传媒指数，中证沪港深游戏及文化传媒指数从内地与香港市场中选取50只业务涉及游戏、影视、广播电视、营销、出版、教育以及文化演出等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场游戏及文化传媒主题的整体表现。数据显示，截至2025年8月29日，中证沪港深游戏及文化传媒指数(931580)前十大权重股分别为快手-W(01024)、腾讯控股(00700)、分众传媒(002027)、岩山科技(002195)、哔哩哔哩-W(09626)、巨人网络(002558)、恺英网络(002517)、昆仑万维(300418)、利欧股份(002131)、三七互娱(002555)，前十大权重股合计占比54.14%。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云7小时前

集成电路ETF(562820)冲击6连涨，峰岹科技涨超17%领涨成分股，赛微电子、中芯国际等跟涨

程进入新阶段。整体来看，电子行业受益于AI技术从云到端的扩散及补库存周期，呈现稳健成长态势。没有股票账户的场外投资者还可以通过集成电路ETF联接基金(022350)把握板块投资机会。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云7小时前

明略科技与腾讯云达成战略合作，推动AI大模型在企业级场景加速落地

战略合作。此次合作将进一步推动明略科技AI技术能力与腾讯云优质资源的深度融合，通过可信数据+自研大模型+智能体的协同优势，为更多企业客户创造实实在在的业务价值，共同推动AI在千行百业的深度落地。” 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云9小时前

硅谷大力押注“环境”技术，用于训练AI智能体

心问题在于，强化学习环境是否真能推动 AI 技术突破现有边界。什么是强化学习（RL）环境？从本质上讲，强化学习环境是模拟 AI 智能体在真实软件应用中操作场景的 “训练场”。一位创业者形容其构建过程 “就像制作一款非常枯燥的电子游戏”。例如，某个环境可模拟 Chrome 浏览器，并向 AI 智能体下达 “在亚马逊上购买一双袜子” 的任务。系统会对智能体的表现进行评分，若任务成功（即买到合适的袜子），便会向其发送 “奖励信号”。尽管这类任务听起来相对简单，但 AI 智能体在执行过程中仍可能在多个环节出错：可能在网页下拉菜单中 “迷路”，也可能误购多双袜子。由于开发者无法精准预测智能体可能出现的失误，环境本身必须具备足够的稳健性，既能捕捉所有意外行为，又能提供有效的反馈 —— 这使得构建环境的复杂度远高于创建静态数据集。部分强化学习环境设计十分复杂，可支持 AI 智能体使用工具、访问互联网或调用各类软件应用完成指定任务；另有部分环境则定位更细分，专注于帮助智能体学习企业级软件应用中的特定任务。尽管强化学习环境如今是硅谷的热门技术，但使用这类技术的先例早已有之。2016 年，OpenAI 的首批项目之一便是构建 “RL Gyms”（强化学习场馆），其理念与现代强化学习环境高度相似；同年，谷歌 DeepMind 的 AlphaGo AI 系统击败围棋世界冠军，该系统同样在模拟环境中采用了强化学习技术。如今的强化学习环境之所以具有独特性，在于研究人员正尝试结合大型 Transformer 模型，打造能 “使用计算机” 的 AI 智能体。与 AlphaGo（仅适用于封闭环境的专用 AI 系统）不同，如今的 AI 智能体旨在具备更通用的能力。当前的 AI 研究人员虽拥有更坚实的技术起点，但目标也更为复杂，可能出现的问题也更多。竞争激烈的领域 Scale AI、Surge、Mercor 等 AI 数据标注公司正积极顺应趋势，着力打造强化学习环境。这些公司不仅比该领域多数初创企业拥有更充足的资源，还与 AI 实验室建立了深厚的合作关系。 Surge 首席执行官埃德温・陈（Edwin Chen）表示，近期已观察到 AI 实验室对强化学习环境的需求 “显著增长”。他透露，Surge 去年通过与 OpenAI、谷歌、Anthropic、Meta 等 AI 实验室合作，营收据称达到 12 亿美元；该公司近期已成立专门的内部团队，负责强化学习环境的搭建工作。紧随 Surge 之后的是估值 100 亿美元的初创公司 Mercor，该公司同样与 OpenAI、Meta、Anthropic 有合作。TechCrunch 获取的营销材料显示，Mercor 正向投资者推介其核心业务 —— 为编程、医疗、法律等特定领域任务打造强化学习环境。 Mercor 首席执行官布伦丹・富迪（Brendan Foody）表示：“很少有人真正意识到，强化学习环境领域蕴含的机遇究竟有多大。” Scale AI 曾在数据标注领域占据主导地位，但自 Meta 投资 140 亿美元并挖走其首席执行官后，该公司的市场份额逐渐下滑。此后，谷歌和 OpenAI 不再将 Scale AI 列为数据供应商，甚至在 Meta 内部，Scale AI 也面临数据标注业务的竞争压力。尽管如此，Scale AI 仍在努力适应趋势，投身强化学习环境的构建。 “这正是（Scale AI）所处行业的本质，”Scale AI 负责智能体与强化学习环境的产品负责人切坦・拉内（Chetan Rane）表示，“Scale 已证明其快速适应的能力：在我们的首个业务板块 —— 自动驾驶领域的早期阶段，我们做到了这一点；ChatGPT 问世后，Scale AI 也成功适应了新趋势；如今，我们再次在智能体、环境等新前沿领域进行调整。” 部分新兴企业从创立之初便专注于强化学习环境领域。成立约 6 个月的初创公司 Mechanize Work 便是其中之一，该公司提出了 “实现所有工作自动化” 的大胆目标。不过，联合创始人马修・巴尼特（Matthew Barnett）向 TechCrunch 透露，其公司目前正从为 AI 编程智能体打造强化学习环境起步。巴尼特表示，Mechanize Work 计划为 AI 实验室提供少量高稳健性的强化学习环境，而非像大型数据公司那样打造大量简单的强化学习环境。为此，该初创公司为软件工程师开出了 50 万美元的年薪（用于构建强化学习环境），这一薪资远高于在 Scale AI 或 Surge 从事小时工性质工作的报酬。两位知情人士透露，Mechanize Work 已开始与 Anthropic 合作开发强化学习环境。对此，Mechanize Work 与 Anthropic 均拒绝就合作细节置评。另有部分初创公司押注强化学习环境在 AI 实验室之外的领域也将产生影响力。由 AI 研究员安德烈・卡帕西（Andrej Karpathy）、Founders Fund 风投、Menlo Ventures 风投支持的初创公司 Prime Intellect，正将其强化学习环境定位为服务中小型开发者。上个月，Prime Intellect 推出了强化学习环境中心，目标是打造 “强化学习环境领域的 Hugging Face”（Hugging Face 为 AI 领域知名开源社区）。该平台旨在让开源开发者获得与大型 AI 实验室同等的资源支持，同时在此过程中向开发者出售计算资源访问权限。 Prime Intellect 研究员威尔・布朗（Will Brown）表示，在强化学习环境中训练具备通用能力的智能体，所需的计算成本可能高于以往的 AI 训练技术。因此，除了打造强化学习环境的初创公司，为这一过程提供算力支持的 GPU 供应商也将迎来机遇。 “没有任何一家公司能独自主导强化学习环境领域，其规模太大了，” 布朗表示，“我们目前所做的部分工作，只是尝试围绕该领域搭建良好的开源基础设施。我们的核心服务是提供计算资源，这确实是使用 GPU 的便捷入口，但我们更着眼于长期发展。” 能否实现规模化发展？关于强化学习环境，目前尚未有定论的问题是：这项技术能否像以往的 AI 训练方法那样实现规模化发展？过去一年，强化学习推动了 AI 领域多项重大突破，包括 OpenAI 的 o1 模型、Anthropic 的 Claude Opus 4 模型等。这些突破意义重大，因为此前用于改进 AI 模型的方法如今正显现出 “收益递减” 的趋势。强化学习环境是 AI 实验室对强化学习技术 “更大押注” 的一部分 —— 许多人认为，随着在该技术中投入更多数据与计算资源，强化学习将持续推动 AI 进步。OpenAI 负责 o1 模型的部分研究人员此前透露，该公司最初之所以投资 AI 推理模型（通过对强化学习和测试时计算的投入开发而成），正是因为他们认为这类模型具备良好的规模化潜力。目前，强化学习实现规模化的最佳路径尚不明确，但强化学习环境似乎是颇具潜力的方向。与仅通过文本回复奖励聊天机器人不同，强化学习环境能让智能体在模拟场景中操作工具、使用计算机完成任务 —— 这种方式虽然对资源的消耗远更高，但潜在的回报也更大。也有部分人士对强化学习环境的发展前景持怀疑态度。曾担任 Meta AI 研究负责人、现联合创立 General Reasoning 公司的罗斯・泰勒表示，强化学习环境容易出现 “奖励作弊”（reward hacking）现象 —— 即 AI 模型为获得奖励而 “作弊”，并未真正完成任务。 “我认为人们低估了环境规模化的难度，” 泰勒说，“即便是目前公开可用的最佳（强化学习环境），若不进行大幅修改，通常也无法正常使用。” OpenAI API 业务工程负责人舍温・吴（Sherwin Wu）在近期播客中表示，他对强化学习环境领域的初创公司 “持看空态度”。吴指出，该领域竞争异常激烈，且 AI 研究发展速度极快，要为 AI 实验室提供优质服务难度很大。卡帕西（作为 Prime Intellect 的投资者，曾称强化学习环境可能成为突破性技术）也对整个强化学习领域表达了谨慎态度。他在社交平台 X 的帖子中提出疑问：通过强化学习技术，AI 还能实现多大程度的进步？ “我对环境与智能体交互持乐观态度，但对强化学习本身持悲观态度。” 卡帕西表示。

金融界12小时前

ETF日报｜风回科技，自主可控成主线！电子ETF放量新高，金融科技ETF涨近2%！港股科技双雄热度不减，513770溢价8连涨

景图”以及混元3D 3.0基模等等多项AI技术和产品最新进展，AI正成为腾讯新的收入增长引擎和业务基因，腾讯还宣布通过腾讯云也将自身累积的技术沉淀与AI实践全面开放。阿里巴巴今日最新推出了FunAudio-ASR端到端语音识别大模型，幻觉率爆降70%至10.7%。分析指出，芯片供给和模型迭代是云计算加速的核心基础，也是互联网板块AI叙事下估值重估的重要催化。随着政策拐点和AI新逻辑的出现，互联网板块估值修复信号已然发出。资金方面，近期南向资金持续爆买港股，昨日再度净买入144.73亿元，其中阿里巴巴-W获52.85亿港元净买入，为连续第17个交易日净买入，期间合计净买入468.09亿元。反映了南向资金对港股AI核心资产的青睐。美联储9月开启降息渐成市场共识，重塑全球资金流动格局，有望进一步驱动外资回流港股，利好港股等中国资产，尤其是对流动性敏感的科技方向。招商证券表示，AI仍是港股主线。从基本面看，AI云业务保持高增速。Q2国内云厂商AI需求旺盛驱动收入加速增长，中国民营企业云服务收入增长4年来首次超过国有电信公司。近期市场逐渐呈现“重模型、轻应用”的特征。值得关注的是，港股互联网ETF（513770）及其联接基金（A类017125；C类017126）跟踪的中证港股通互联网指数重仓港股科技、互联网龙头。截至最新，腾讯控股、阿里巴巴-W、小米集团-W分别是其前三大权重股，占比分别为15.61%、13.37%、12.53%，前十大持仓股合计占比近70%，龙头优势显著，为港股AI核心标的。今年以来，港股AI核心工具——港股互联网ETF（513770）标的指数中证港股通互联网指数表现明显优于恒生科技指数，截至上周五区间累计涨幅及最大涨幅均较恒生科技指数超额逾15个百分点，领涨弹性突出，或值得重点关注。同期港股互联网ETF（513770）标的指数市盈率PE为25.25倍，位于近10年27.05%分位点的历史低位水平，不仅显著优于美股、A股科技，比同期恒生科技市盈率历史分位（32.46%）还要低。港股互联网ETF（513770）最新规模已突破110亿元，创历史新高；年内日均成交额近6亿元，支持日内T+0交易，不受QDII额度限制，流动性佳！风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；电子ETF及其联接基金被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.7.22；港股互联网ETF被动跟踪中证港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，港股通创新药ETF、港股互联网ETF、创业板人工智能ETF华宝、科创人工智能ETF华宝风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，此外文中提及的ETF的风险等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对以上基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资须谨慎。

金融界昨天20:30

月产2.25万片玻璃基板，TCL科技295亿项目公告，押注中大尺寸OLED机遇

业务核心竞争力的基础上，TCL科技正以AI技术融合为突破口加速经营韧性建设。在AI应用方面，TCL科技明确“AI技术与制造场景深度融合”的战略方向。据董秘回应投资者表示，TCL科技的AI大模型目前主要服务于研发和制造环节，同时正向供应链、品质、销售、HR等领域扩展，已实现从研发设计到生产制造的全链路应用。通过综合运用人工智能算法，公司系统性提升了业务全链路的效率与竞争力，为半导体显示、光伏等业务的精细化运营提供了技术支撑。政策红利的持续释放为TCL科技的业绩增长和战略落地创造了有利环境。近期，工信部、市场监管总局联合印发《电子信息制造业2025—2026年稳增长行动方案》，明确推动新型显示等重点领域重大项目布局，目标到2026年实现电子信息制造业营收规模和出口比例在工业大类中保持首位，75英寸及以上彩电国内市场渗透率超40%。这一政策导向与TCL科技的业务布局高度契合，将为其半导体显示等核心业务的发展提供更广阔空间。图片来源：TCL科技官方账号 AI赋能与政策助力下，质量体系建设的成果也是TCL科技高质量发展的重要注脚。在9月16日举办的第六届中国质量大会，TCL科技荣获中国质量领域的最高奖项——中国质量奖。TCL创始人、董事长李东生表示，“通过极致运营、创新、管理，实现效率、产品、生态的领先，在全产业链多层面协同，驱动企业和产业的高质量发展。”据悉，TCL科技质量管理模式已推广到生态链内超2000家企业，通过工业软件赋能助力跨行业、跨领域产业升级，其中细分产业超过20个、大型科技制造企业超过50家。

金融界昨天18:30

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